CeMEAI

Capítulos de livros publicados


Número total de itens: 121

2019

1.   Botega, Leonardo Castro ; Oliveira, Allan Cesar Moreira de ; Pereira Junior, Valdir Amancio ; Saran, Jordan Ferreira ; Ladeira, Lucas Zanco ; Cáceres Pereira, Gustavo Marttos ; Isotani, Seiji. Quantify: An Information Fusion Model Based on Syntactic and Semantic Analysis and Quality Assessments to Enhance Situation Awareness. SpringerBriefs in Educational Communications and Technology. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 563-586.
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2.   DAL COL, ALCEBIADES ; VALDIVIA, PAOLA ; PETRONETTO, FABIANO ; DIAS, FABIO ; Silva, Claudio T. ; Gustavo Nonato, L.. Wavelet-Based Visual Data Exploration. Em: Stanković L., Sejdić E.. (Org.). Signals and Communication Technology. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.p. 459-478.
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2018

1.   Barbosa, Paulo ; Garcia, Kemilly Dearo ; Mendes-Moreira, João ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Unsupervised Domain Adaptation for Human Activity Recognition. Em: Yin H., Camacho D., Novais P., Tallón-Ballesteros A.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 623-630.
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2.   Bazán, J.L. Psicometria e avaliação por testes: um marco metodológico. Em: JOSÉ CARLOS ROTHEN ; ANDRÉIA DA CUNHA MALHEIROS SANTANA. (Org.). Avaliação da educação: referências para uma primeira conversa. 1ed.Sao Carlos. : edUFSCar. 2018.p. 139-156.
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3.   BORGES, SIMONE ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Group Formation in CSCL: A Review of the State of the Art. Em: Alexandra Ioana Cristea; Ig Ibert Bittencourt; Fernanda Lima. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 832, p. 71-88.
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4.   Challco, Geiser Chalco ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; Isotani, Seiji. Using Ontology and Gamification to Improve Students Participation and Motivation in CSCL. Em: Alexandra Ioana Cristea; Ig Ibert Bittencourt; Fernanda Lima. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 832, p. 174-191.
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5.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF-META: Hybrid Collaborative Filtering Algorithm Selection Framework. Em: Soldatova L.; Vanschoren J.; Papadopoulos G.; Ceci M.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York. : Springer International Publishing. 2018.v. 11198, p. 114-128.
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6.   DORIGUEL, F. ; CRUSCIOL, C. A. C. ; FLORENTINO, H. O.. Mathematical Optimization Models in the Sugarcane Harvesting Process. Sugarcane - Technology and Research. 1ed. Em: . : INTECh. 2018.p. 1-18.
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7.   Ferreira, L. D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem: Uma Análise Comparativa de Classificadores Aplicados em um Cenário Real de Aprendizado. Em: Everson Mario Novak. (Org.). Informática Aplicada à Educação. 1ed. : Atena Editora. 2018.p. 119-138.
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8.   Garcia, Kemilly Dearo ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; Mendes-Moreira, João. A Cluster-Based Prototype Reduction for Online Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 603-610.
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9.   HUBERT, PAULO ; STERN, JULIO M.. Probabilistic Equilibrium: A Review on the Application of MAXENT to Macroeconomic Models. Em: A. Polpo; J. Stern; F. Louzada; R. Izbicki; H. Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 187-197.
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10.   HUBERT, PAULO ; STERN, JULIO M. ; PADOVESE, LINILSON. Full Bayesian Approach for Signal Detection with An Application to Boat Detection on Underwater Soundscape Data. Em: A. Polpo; J. Stern; F. Louzada; R. Izbicki; H. Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 199-209.
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11.   Kümmel, Bruno C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; Brigido, Marcelo M. ; Ralha, Célia G. ; Walter, Maria Emilia M. T.. $$S^2FS$$: Single Score Feature Selection Applied to the Problem of Distinguishing Long Non-coding RNAs from Protein Coding Transcripts. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11228, p. 103-113.
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12.   LIBERTI, L. ; LAVOR, C.. Open research areas in distance geometry. Em: P. Pardalos; A. Migdalas. (Org.). Open Problems in Optimization and Data Analysis. 1a.ed.Cham. : Springer. 2018.p. 183-223.
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13.   LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Quiles, Marcos Gonçalves ; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira ; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA. Preprocessing Technique for Cluster Editing via Integer Linear Programming. Em: Huang DS., Bevilacqua V., Premaratne P., Gupta. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Amsterdam. : Springer International Publishing. 2018.v. 10954, p. 287-297.
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14.   Louza, Felipe A. ; Telles, Guilherme P. ; Gog, Simon ; ZHAO, LIANG. Computing Burrows-Wheeler Similarity Distributions for String Collections. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 285-296.
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15.   NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; YANASSE, H. H. ; CARVALHO, D. M.. The Multi-plant Lot Sizing Problem with Multiple Periods and Items. Em: Rafael Martí; Pardalos Panos; Mauricio G. C. Resende. (Org.). Handbook of Heuristics. 1ed. : Springer, Cham. 2018.p. 1.
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16.   NAZARÉ, TIAGO S. ; da Costa, Gabriel B. Paranhos ; CONTATO, WELINTON A. ; PONTI, MOACIR. Deep Convolutional Neural Networks and Noisy Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 416-424.
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17.   Papa, João Paulo; de Rosa, Gustavo Henrique ; Yang, Xin-She. On the Hypercomplex-Based Search Spaces for Optimization Purposes. Em: Xin-She Yang. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 119-147.
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18.   PATRIOTA, A. G. ; VIDAL, M. C. ; JESUS, D. A. C. ; FUJITA, A. ANOCVA: a non-parametric statistical test to compare clustering structures. Em: Fabricio Alves Barbosa da Silva; Nicolas Carels; Floriano Paes Silva Junior. (Org.). Theoretical and Applied Aspects of Systems Biology. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 27, p. 1.
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19.   PINTO, A. ; PEDRINI, HELIO ; KRUMDICK, M. ; BECKER, B. ; CZAJKA, A. ; BOWYER, Kevin ; ROCHA, ANDERSON. Counteracting Presentation Attacks in Face, Fingerprint, and Iris Recognition. Chapter in Book Deep Learning in Biometrics. Em: Mayank Vatsa, Richa Singh, Angshul Majumdar. (Org.). Deep Learning in Biometrics. 1ed. : CRC Press. 2018.p. 1-316.
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20.   ROCHA, RAFAELA V. ; VALLE, PEDRO H. D. ; Maldonado, José C. ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. An Agile Method for Developing OERs and Its Application in Serious Game Design. Em: Alexandra Ioana Cristea; Ig Ibert Bittencourt; Fernanda Lima. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 832, p. 192-206.
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21.   ROSA, G. ; P. PAPA, JOAO ; SCHEIRER, W.. Person Identification Using Handwriting Dynamics and Convolutional Neural Networks. Em: Mayank Vatsa; Micha Singh; Angshul Majumdar. (Org.). Deep Learning in Biometrics. 1ed. 2018.v. 1, p. 1.
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22.   Ruas, Vitoriano. Optimal Calculation of Solid-Body Deformations with Prescribed Degrees of Freedom over Smooth Boundaries. Em: Holm Altenbach, Joël Pouget, Martine Rousseau, Bernard Collet,Thomas Michelitsch. (Org.). Advanced Structured Materials. 1ed.Magdeburg. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 695-704.
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23.   SPADON, GABRIEL ; GIMENES, GABRIEL ; Rodrigues, Jose F.. Topological Street-Network Characterization Through Feature-Vector and Cluster Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 274-287.
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24.   SPADON, GABRIEL ; MACHADO, BRUNO B. ; Eler, Danilo M. ; Rodrigues, Jose F.. A Distance-Based Tool-Set to Track Inconsistent Urban Structures Through Complex-Networks. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 288-301.
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25.   TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M. ; Costa, Oswaldo L. V. ; Ribeiro, Celma de O.. Bayesian Portfolio Optimization for Electricity Generation Planning. Em: A. Polpo; J. Stern; F.Louzada; R. Izbicki; H.Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 89-99.
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26.   Tinós, Renato; Helsgaun, Keld ; WHITLEY, DARRELL. Efficient Recombination in the Lin-Kernighan-Helsgaun Traveling Salesman Heuristic. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11101, p. 95-107.
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27.   Toda, Armando M. ; do Carmo, Ricardo M. C. ; DA SILVA, ALAN PEDRO ; Isotani, Seiji. GAMIFY-SN: A Meta-model for Planning and Deploying Gamification Concepts Within Social Networks - A Case Study. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 746, p. 1357-1366.
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28.   Toda, Armando M. ; VALLE, PEDRO H. D. ; Isotani, Seiji. The Dark Side of Gamification: AnOverview of Negative Effects ofGamification in Education. Em: Alexandra Ioana Cristea; Ig Ibert Bittencourt; Fernanda Lima. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 832, p. 143-156.
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29.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Hierarchical clustering of aspects for opinion mining: a corpus study. Em: M.J.B. Finatto; R.R. Rebechi; S. Sarmento; A.E.P. Bocorny. (Org.). Linguística de Corpus: Perspectivas. 1ed.Porto Alegre. : Instituto de Letras da UFRGS. 2018.v. 1, p. 69-91.
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30.   Villanueva, Fabiola Roxana ; de Oliveira, Valeriano Antunes. An Approach for Solving Interval Optimization Problems. Em: G. A. Barreto; R. Coelho. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 37ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 831, p. 500-507.
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31.   Villela, Karina ; Nass, Claudia ; Novais, Renato ; Simões, Paulo ; Traina, Agma ; Rodrigues, Jose ; Menendez, Jose Manuel ; Kurano, Jorge ; Franke, Tobias ; Poxrucker, Andreas. Reliable and Smart Decision Support System for Emergency Management Based on Crowdsourcing Information. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 177-198.
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32.   WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato ; CHICANO, FRANCISCO. Optimal Neuron Selection and Generalization: NK Ensemble Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11102, p. 449-460.
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2017

1.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Recommending Collaborative Filtering Algorithms Using Subsampling Landmarkers. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 189-203.
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2.   de Andrade, Sidgley Camargo ; Restrepo-Estrada, Camilo ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; Mendiondo, Eduardo Mario ; de Albuquerque, João Porto. Mining Rainfall Spatio-Temporal Patterns in Twitter: A Temporal Approach. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 19-37.
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3.   Frías-Blanco, I. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam?. Em: Lent, Robert; Buchweitz, Augusto; Mota, Mailce Borges. (Org.). Ciência para Educação: uma Ponte entre Dois Mundos. 1ed.Rio de Janeiro. : editora Atheneu. 2017.v. 1, p. 237-249.
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4.   Horváth, Tomá ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Effects of Random Sampling on SVM Hyper-parameter Tuning. Em: Ana Maria Madureira; Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2017.v. 557, p. 268-278.
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5.   Kolev, Nikolai; Ngoc, Ngo ; Ju, Yang Ting. Bivariate Teissier Distributions. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.v. 10684, p. 279-290.
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6.   Oliveira, A. P. ; DE SOUZA, PAULO SERGIO L. ; SOUZA, S. R. S.. Programação Concorrente em Erlang. Em: Alexandro Baldassin. (Org.). Minicursos do WSCAD 2017. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2017.v. 1, p. 82-94.
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7.   PONTI, M.; COSTA, G. B. P.. Como funciona o Deep Learning. Em: Vaninha Vieira; Humberto L. Razente; Maria Camila N. Barioni. (Org.). Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. https://arxiv.org/abs/1806.07908. 1ed.Uberlândia. : SBC. 2017.p. 63-93.
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8.   Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. Em: Reda Alhajj; Jon Rokne. (Org.). Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining - 2nd (Live) Edition. 2ed.New York. : Springer. 2017.p. 1-15.
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9.   Reis, H. M. ; ISOTANI, S. ; Jaques, P.. Sistemas Tutores Inteligentes que reconhecem o estado emocional do estudante: Um mapeamento sistemático. Em: Paulo Blikstein; Scheila W. Martins; Rachel C. D. Reis. (Org.). Research and Innovation in Brazilian Education. 2ed.Palo Alto. : Lemann Center. 2017.v. 1, p. 101-114.
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10.   Rivolli, Adriano ; Parker, Larissa C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Food Truck Recommendation Using Multi-label Classification. Em: Eugënio Oliveira; João Gama; Zita A. Vale; Henrique Lopes Cardoso. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2017.v. 10423, p. 585-596.
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11.   Siqueira, S. W. M. ; NUNES, B. P. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S.. Information Systems based on (Linked) Open Data: From Openness to Innovation. Em: Boscarioli, C.; Araujo, R. M.; Maciel, R. S. P.. (Org.). I GranDSI-BR ? Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016-2026. 1ed.Porto Alegre. : Brazilian Computer Society (SBC). 2017.p. 52-61.
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2016

1.   Andrade, Fernando R. H. ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; Isotani, Seiji. The Bright and Dark Sides of Gamification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.v. 9684, p. 176-186.
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2.   Birgin, Ernesto G. Applications of Nonlinear Programming to Packing Problems. Em: R. S. Anderssen; P. Broadbridge; Y. Fukumoto; K. Kajiwara; T. Takagi; E. Verbitskiy; M. Wakayama. (Org.). Mathematics for Industry. 1ed. : Springer Japan. 2016.v. 11, p. 31-39.
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3.   Borges, Simone S. ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; Durelli, Vinicius H. S. ; Bittencourt, Ig. I. ; Isotani, Seiji. A Link Between Worlds: Towards a Conceptual Framework for Bridging Player and Learner Roles in Gamified Collaborative Learning Contexts. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.v. 677, p. 19-34.
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4.   Challco, Geiser Chalco ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Gamification of Collaborative Learning Scenarios: Structuring Persuasive Strategies Using Game Elements and Ontologies. Em: Fernando Koch; Andrew Koster; Tiago Primo. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.v. 606, p. 12-28.
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5.   CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato. Efficient Hill Climber for Multi-Objective Pseudo-Boolean Optimization. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.v. 9595, p. 88-103.
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6.   COZZO, EMANUELE ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR. Multilayer Networks: Metrics and Spectral Properties. Understanding Complex Systems. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.p. 17-35.
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7.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Selecting Collaborative Filtering Algorithms Using Metalearning. Em: Paolo Frasconi, Niels Landwehr, Giuseppe Manco e Jilles Vreeken. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2016.v. 9852, p. 393-409.
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8.   CÚRI, M. Aplicação da Teoria de Resposta ao Item. Em: Gorenstein, C.; Wang, Y.P.; Hungerbuhler, I.. (Org.). Instrumentos de Avaliação em Saúde Mental. 1ed.Porto Alegre. : Artmed. 2016.p. 45-58.
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9.   de Oliveira, Cristiano B. ; Menotti, Ricardo ; CARDOSO, João M. P. ; Marques, Eduardo. A Special-Purpose Language for Implementing Pipelined FPGA-Based Accelerators. Em: Rolf Drechsler; Robert Wille. (Org.). Lecture Notes in Electrical Engineering. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 75-99.
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10.   Fernandes, S.E.N. ; Setoue, K.K.F. ; ADELI, H. ; PAPA, J.P.. Fine-tuning enhanced probabilistic neural networks using metaheuristic-driven optimization. Em: Xin-She Yang; João Paulo Papa. (Org.). Bio-Inspired Computation and Applications in Image Processing. 1ed.Oxford. : Elsevier. 2016.v. 1, p. 25-45.
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11.   FUJITA, A.; SEVERINO, P. ; ALEXANDRINO, P. ; OLIVEIRA, F. C. A. ; MIYANO, S.. Granger causality for time series gene expression data. Em: Ka-Chun Wong. (Org.). Computational Biology and Bioinformatics: Gene Regulation. 1ed. : CRC Press. 2016.v. 1, p. 48-65.
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12.   GONCALVES, D. S. ; NICOLAS, J. ; MUCHERINO, A. ; LAVOR, C.. Finding optimal discretization orders for molecular distance geometry by answer set programming. Em: S. Fidanova. (Org.). Recent Advances in Computational Optimization. 1ed.Suíca. : Springer. 2016.v. 610, p. 1-15.
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13.   Kuroda, M.C. ; Vidal, A.C. ; PAPA, J.P.. Oil reservoir quality assisted by machine learning and evolutionary computation. Em: Xin-She Yang; João Paulo Papa. (Org.). Bio-Inspired Computation and Applications in Image Processing. 1ed.Oxford. : Elsevier. 2016.v. 1, p. 285-310.
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14.   LEITE, H. F. ; AVELAR, A. C.. Tinta Sensível à Pressão e Temperatura. Em: Marcio Teixeira de Mendonça; Ana Cristina Avelar. (Org.). Turbulência Volume 10, Tomo 2. 1ed.São José dos Campos, SP. : ABCM. 2016.v. 10, p. 109-154.
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15.   MIOTTO, R. F. ; WOLF, W. R.. Introdução à Aeroacústica. Em: Márcio Teixeira de Mendonça e Ana Cristina Avelar. (Org.). Introdu ção à Aeroac ústica Incluindo Aplicações em Escoamentos Turbulentos. 1ed.Rio de Janeiro. : Associação Brasileira de Ciências Mecânicas. 2016.v. 1, p. 161-246.
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16.   MUNDIM, LEANDRO RESENDE ; QUEIROZ, THIAGO ALVES DE ; ANDRETTA, MARINA. O BRKGA aplicado em problemas de corte de itens irregulares em um único recipiente. Em: Romes Antonio Borges; Thiago Alves de Queiroz. (Org.). Matemática aplicada à indústria: problemas e métodos de solução. 1ed. : Editora Blucher. 2016.p. 111-136.
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17.   Nunes, Thiago Marquez ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji ; JAQUES, PATRICIA A.. Discouraging Gaming the System Through Interventions of an Animated Pedagogical Agent. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.v. 9891, p. 139-151.
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18.   Papa, João Paulo; AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU ; Falcão, Alexandre Xavier ; Tavares, João Manuel R. S.. RECENT ADVANCES ON OPTIMUM-PATH FOREST FOR DATA CLASSIFICATION: SUPERVISED, SEMI-SUPERVISED, AND UNSUPERVISED LEARNING. Em: C. H. Chen. (Org.). Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision. 1ed. : WORLD SCIENTIFIC. 2016.p. 109-123.
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19.   PEREIRA, CLAYTON R. ; PEREIRA, DANILLO R. ; PAPA, JOAO P. ; ROSA, GUSTAVO H. ; Yang, Xin-She. Convolutional Neural Networks Applied for Parkinson s Disease Identification. Em: Andreas Holzinger. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 377-390.
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20.   Ribeiro, Adèle H. ; Soler, Júlia M. P. ; Neto, Elias Chaibub ; Fujita, André. Causal Inference and Structure Learning of Genotype-Phenotype Networks Using Genetic Variation. Big Data Analytics in Genomics. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.p. 89-143.
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21.   Rocha, Pedro ; Gomes, A. Miguel ; Rodrigues, Rui ; Toledo, Franklina M. B. ; ANDRETTA, MARINA. Constraint Aggregation in Non-linear Programming Models for Nesting Problems. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.p. 175-180.
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22.   Rodrigues, D. ; Yang, X.-S. ; PAPA, J.P.. Fine-tuning deep belief networks using cuckoo search. Em: Xin-She Yang; João Paulo Papa. (Org.). Bio-Inspired Computation and Applications in Image Processing. 1ed.Oxford. : Elsevier. 2016.v. 1, p. 47-59.
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23.   SANTOS, S. S. ; TAKAHASHI, D. Y. ; SATO, J. R. ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; FUJITA, A.. Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and test. Em: Matthias Dehmer; Frank Emmert-Streib; Zengqiang Chen; Xueliang Li; and Yongtang Shi. (Org.). Mathematical foundations and applications of graph entropy. 1ed. : Wiley-VCH. 2016.v. 6, p. 183-202.
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(*) Relatório criado com produções desde 2013 até 2019
Data de processamento: 11/06/2019 16:54:44