Grupo de Inteligência Computacional do CeMEAI

Artigos completos publicados em periódicos


Número total de itens: 469

2019

1.   Afonso, Luis C.S. ; ROSA, GUSTAVO H. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; Papa, João P.. A recurrence plot-based approach for Parkinson?s disease identification. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience. v. 94, p. 282-292, issn: 0167-739X, 2019.
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2.   ALYASSERI, Z. ; KHADER, A. ; AL-BETAR, M. ; Papa, João Paulo ; AL-OMARI, O. ; MAKHADME, S. N.. Classification of EEG mental tasks using Multi-Objective Flower Pollination Algorithm for Person Identification. International Journal of Integrated Engineering. v. 10, p. 102-116, issn: 2229-838X, 2019.
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3.   ALYASSERI, Z. A. A. ; KHADER, A. T. ; AL-BETAR, M. A. ; Papa, João Paulo ; ALOMARI, O. A.. EEG Features Extraction for Person Identification using Wavelet Decomposition and Multi-Objective Flower Pollination Algorithm. IEEE Access. v. 6, p. 76007-76024, issn: 2169-3536, 2019.
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4.   BOTELHO DE SOUZA, GUSTAVO ; PAPA, J.P. ; MARANA, A.N.. Deep Discriminative Restricted Boltzmann Machine (DDRBM) for Robust Face Spoofing Detection. Progress in Computer Human Interaction. v. 1, p. 1-9, issn: 2630-4627, 2019.
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5.   CARNEIRO, MURILLO G. ; CHENG, RAN ; ZHAO, LIANG ; JIN, YAOCHU. Particle swarm optimization for network-based data classification. NEURAL NETWORKS. v. 110, p. 243-255, issn: 0893-6080, 2019.
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6.   Cerri, R. ; BARROS, Rodrigo C. ; BASGALUPP, M. P. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Inducing Hierarchical Multi-label Classification rules with Genetic Algorithms. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 77, p. 584-604, issn: 1568-4946, 2019.
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7.   Costa, K. A. P. ; PAPA, J.P. ; LISBOA, C. O. ; MUNOZ, R. ; de Albuquerque, V. H. C.. Internet of Things: A Survey on Machine Learning-based Intrusion Detection Approaches. Computer Networks. v. XX, p. PP, issn: 1389-1286, 2019.
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8.   DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, MARCELO G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441, issn: 0957-4174, 2019.
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9.   DE MELLO, R.F.; VAZ, Y. ; GROSSI, C.H. ; BIFET, A.. On Learning Guarantees to Unsupervised Concept Drift Detection on Data Streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 117, p. 90-102, issn: 0957-4174, 2019.
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10.   DOS SANTOS, FERNANDO P. ; RIBEIRO, LEONARDO S.F. ; Ponti, Moacir A.. Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. v. 60, p. 407-416, issn: 1047-3203, 2019.
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11.   FILHO, GERALDO P.R. ; VILLAS, LEANDRO A. ; GONÇALVES, VINÍCIUS P. ; PESSIN, Gustavo ; LOUREIRO, ANTONIO A.F. ; Ueyama, Jó. Energy-efficient smart home systems: Infrastructure and decision-making process. Internet of Things. v. 5, p. 153-167, issn: 2542-6605, 2019.
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12.   Garcia, L. P. ; Lehmann, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Lorena, A. C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 163, p. 693-704, issn: 0950-7051, 2019.
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13.   Iwashita, A. S. ; de Albuquerque, V. H. C. ; PAPA, J.P.. Learning Concept Drift with Ensembles of Optimum-Path Forest-based Classifiers. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience. v. 95, p. 198-211, issn: 0167-739X, 2019.
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14.   Iwashita, A. S. ; PAPA, J.P.. An Overview on Concept Drift Learning. IEEE Access. v. 7, p. 1532-1547, issn: 2169-3536, 2019.
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15.   KHOJASTEH, P. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; CARVALHO, T. J. ; REZENDE, EDMAR R. S. ; ALIAHMAD, B. ; Papa, João Paulo ; KUMAR, D. K.. Exudate Detection in Fundus Images Using Deeply-learnable Features. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. v. 104, p. 62-69, issn: 0010-4825, 2019.
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16.   LIMA, L. E. ; KIMURA, B. Y. L. ; ROSSET, V.. Experimental Environments for the Internet of Things: A Review. IEEE Sensors Journal. v. X, p. 1-1, issn: 1558-1748, 2019.
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17.   Louza, Felipe A. ; Telles, Guilherme P. ; Gog, Simon ; ZHAO, LIANG. Algorithms for comparing strings via Burrows-Wheeler Similarity Distribution. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE. v. 1, p. 1-12, issn: 0304-3975, 2019.
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18.   LYRA, KAMILA TAKAYAMA ; REIS, RACHEL CARLOS DUQUE ; CRUZ, WILMAX MARREIRO ; Isotani, Seiji. Um framework de classificação de complexidade para infográficos. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 27, p. 196-223, issn: 2317-6121, 2019.
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19.   MANO, LEANDRO ; MAZZO, ALESSANDRA ; TORRES NETO, JOSE RODRIGUES ; FILHO, CEZAR KAYZUKA COTTA ; GONCALVES, VINICIUS PEREIRA ; Ueyama, Jo ; PEREIRA JUNIOR, GERSON ALVES. The Relation of Satisfaction, Self-Confidence and Emotion in a Simulated Environment. International Journal of Nursing Education Scholarship. v. 16, p. 1, issn: 1548-923X, 2019.
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20.   MANO, LEANDRO Y. ; MAZZO, ALESSANDRA ; NETO, JOSÉ R.T. ; MESKA, MATEUS H.G. ; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T. ; Ueyama, Jó ; JUNIOR, GERSON A.P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. Nurse Education in Practice. v. 36, p. 13-19, issn: 1471-5953, 2019.
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21.   MELO, SILVANA M. ; CARVER, JEFFREY C. ; SOUZA, PAULO S.L. ; SOUZA, SIMONE R.S.. Empirical research on concurrent software testing: A systematic mapping study. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. v. 105, p. 226-251, issn: 0950-5849, 2019.
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22.   PASSOS JUNIOR, L. A. ; SOUZA JUNIOR, L. A. ; MENDEL, R. ; EBIGBO, A. ; PROBST, A. ; MESSMANN, H. ; PALM, C. ; PAPA, J.P.. Barrett's Esophagus Analysis Using Infinity Restricted Boltzmann Machines. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. v. XX, p. PP, issn: 1047-3203, 2019.
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23.   PENTEADO, BRUNO ELIAS ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Análise exploratória sobre a abertura de dados educacionais no Brasil: como torná-los prontos para o ecossistema da Web?. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 27, p. 175-195, issn: 2317-6121, 2019.
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24.   PEREIRA, CLAYTON ; PEREIRA, DANILLO R. ; Weber, S. A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; de Albuquerque, V. H. C. ; P. PAPA, JOAO. A Survey on Computer-Assisted Parkinson's Disease Diagnosis. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. v. 95, p. 48-63, issn: 0933-3657, 2019.
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26.   Pimentel, Bruno de Almeida ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES. v. 477, p. 203-219, issn: 0020-0255, 2019.
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27.   RAMOS, TAIANE COELHO ; BALARDIN, JOANA BISOL ; SATO, João Ricardo ; Fujita, André. Abnormal Cortico-Cerebellar Functional Connectivity in Autism Spectrum Disorder. FRONTIERS IN SYSTEMS NEUROSCIENCE. v. 12, p. 74, issn: 1662-5137, 2019.
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28.   Rivolli, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. The utiml Package: Multi-label Classification in R. R Journal. v. 10, p. 24, issn: 2073-4859, 2019.
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30.   SAWADA, LUANA OKINO ; MANO, LEANDRO YUKIO ; TORRES NETO, JOSÉ RODRIGUES ; Ueyama, Jó. A module-based framework to emotion recognition by speech: a case study in clinical simulation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. v. 1, p. 1, issn: 1868-5137, 2019.
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31.   Scabora, L. C. ; Oliveira, P. H. ; Spadon, G. ; Kaster, D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F ; Traina, A. ; Traina Jr, C.. Cutting-edge relational graph data management with Edge-k: From one to multiple edges in the same row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, issn: 2178-7107, 2019.
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32.   SHULBY, C. ; FERREIRA, M. D. ; DE MELLO, R.F. ; ALUíSIO, S.. Theoretical Learning Guarantees Applied to Acoustic Modeling. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 25, p. 1-12, issn: 1678-4804, 2019.
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33.   SOUZA JUNIOR, L. A. ; AFONSO, LUIS ; EBIGBO, A. ; PROBST, A. ; MESSMANN, H. ; MENDEL, R. ; HOOK, CHRISTIAN ; PALM, C. ; PAPA, JOAO PAPA. Learning Visual Representations with Optimum-Path Forest and its Applications to Barrett's Esophagus and Adenocarcinoma Diagnosis. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. XX, p. 1-17, issn: 0941-0643, 2019.
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34.   SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; Pires, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, JOAO P.. Deep Features Extraction for Robust Fingerprint Spoofing Attack Detection. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING RESEARCH. v. 9, p. 41-49, issn: 2083-2567, 2019.
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35.   Tinós, Renato; WHITLEY, DARRELL ; OCHOA, GABRIELA. A New Generalized Partition Crossover for the Traveling Salesman Problem: Tunneling Between Local Optima. EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 1, p. 1-31, issn: 1063-6560, 2019.
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2018

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5.   ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G. DE ; HORITA, F. E. A. ; PIGNATON, E. ; UEYAMA, J. ; Pereira, J.P.A.. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS. v. 18, p. 1689-1716, issn: 1424-8220, 2018.
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7.   BRANCO, H.M.G.C. ; OLESKOVICZ, M. ; COURY, D.V. ; Delbem, A.C.B.. Multiobjective optimization for power quality monitoring allocation considering voltage sags in distribution systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. v. 97, p. 1-10, issn: 0142-0615, 2018.
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8.   BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x, p. x, issn: 0097-8493, 2018.
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11.   da Costa, V. G. T. ; André C. P. L. F. Carvalho ; Barbon Jr, S.. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 116, p. 22-28, issn: 0167-8655, 2018.
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12.   DE SOUZA PINTO, RENÊ ; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO ; MONACO, FRANCISCO JOSÉ. Characterization of runtime resource usage from analysis of binary executable programs. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 71, p. 1133-1152, issn: 1568-4946, 2018.
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13.   EBIGBO, A. ; MENDEL, R. ; PROBST, A. ; MANZENEDER, J. ; SOUZA JUNIOR, L. A. ; P. PAPA, JOAO ; PALM, C. ; MESSMANN, H.. Computer-aided Diagnosis using Deep Learning in the Evaluation of early Oesophageal Adenocarcinoma. GUT. v. X, p. PP, issn: 0017-5749, 2018.
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14.   FAVA, M. C. ; ABE, N. ; RESTREPO-ESTRADA, C. ; KIMURA, B. Y. L. ; MENDIONDO, E. M.. Flood modelling using synthesised citizen science urban streamflow observations. Journal of Flood Risk Management. p. 1, issn: 1753-318X, 2018.
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15.   FEITOSA, DANILA ; DERMEVAL, DIEGO ; ÁVILA, THIAGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; LÓSCIO, BERNADETTE FARIAS ; Isotani, Seiji. A Systematic Review on the Use of Best Practices for Publishing Linked Data. ONLINE INFORMATION REVIEW. v. 42, p. 107-123, issn: 1468-4527, 2018.
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16.   FERNANDES, SILAS EVANDRO NACHIF ; PEREIRA, D. R. ; OBA RAMOS, CAIO CÉSAR ; GASTALDELLO, DANILLO S. ; SOUZA, A. N. ; PAPA, JOAO PAPA. A Probabilistic Optimum-Path Forest Classifier for Non-Technical Losses Detection. IEEE Transactions on Smart Grid. v. PP, p. 1, issn: 1949-3053, 2018.
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17.   FERREIRA, M. D. ; CORREA, D. C. ; NONATO, L. G. ; DE MELLO, R.F.. Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, issn: 0957-4174, 2018.
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18.   FURQUIM, G. A. ; ROCHA, G. P. ; JALALI, R. ; PESSIN, G. ; PAZZI, R. ; UEYAMA, J.. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS. v. 18, p. 907-927, issn: 1424-8220, 2018.
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(*) Relatório criado com produções desde 2013 até 2019
Data de processamento: 11/06/2019 16:46:11