Grupo de Inteligência Computacional do CeMEAI

Trabalhos completos publicados em anais de congressos


Número total de itens: 618

2019

1.   AFONSO, LUIS C. S. ; COLOMBO, D. ; Pereira, C. R. ; Costa, K. A. P. ; PAPA, J.P.. Multiple-Instance Learning through Optimum-Path Forest. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks, 2019.
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2.   CARVALHO, E. C. ; FERREIRA, B. ; ROCHA FILHO, G. P. ; GOMES, P. H. ; VARGAS, P.A. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G.. Towards a Smarter Fault Tolerant Indoor Localization System Through Recurrent Neural Networks. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019.
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3.   LIMA, D. M. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. ; Traina, A. ; Pires, F. A. ; Gutierrez, M. A.. Transforming two decades of ePR data to OMOP CDM for clinical research. Em: The 17th World Congress of Medical and Health Informatics (MEDINFO), p. 1--8 to appear, 2019.
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4.   PASSOS JUNIOR, L. A. ; Rodrigues, D. ; PAPA, J.P.. Quaternion-Based Backtracking Search Optimization Algorithm. Em: 2019 Congress on Evolutionary Computation, 2019.
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5.   PASSOS JUNIOR, L. A. ; SANTANA, M. C. S. ; MOREIRA, T. P. ; PAPA, J.P.. k-Entropy Based Restricted Boltzmann Machines. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks, 2019.
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2018

1.   AFONSO, LUIS ; PEDRONETTE, D. C. G. ; PAPA, JOAO PAPA. Improving Optimum-Path Forest Classification Using Unsupervised Manifold Learning. Em: International Conference on Pattern Recognition, 2018.
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2.   AGUIAR, E. J. ; FAICAL, B. S. ; UEYAMA, J. ; SILVA, G. C. ; MENOLLI, A.. Análise de Sentimento em Redes Sociais para a Língua Portuguesa Utilizando Algoritmos de Classificação. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.
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3.   ALCOBACA, EDESIO ; G. MANTOVANI, RAFAEL ; ROSSI, ANDRE L. D. ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Dimensionality Reduction for the Algorithm Recommendation Problem. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-324, 2018.
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4.   ALYASSERI, Z. ; AL-BETAR, M. ; PAPA, JOAO PAPA ; AL-OMARI, O. ; MAKHADME, S. N.. An efficient optimization technique of EEG decomposition for user authentication system. Em: 2nd International Conference on BioSignal Analysis, 2018.
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5.   ALYASSERI, Z. ; KHADER, A. ; AL-BETAR, M. ; PAPA, JOAO PAPA ; AL-OMARI, O.. EEG-based Person Authentication Using Multi-objective Flower Pollination Algorithm. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018.
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6.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards AMR-BR: A SemBank for Brazilian Portuguese Language. Em: 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, v. 1, p. 974-979, 2018.
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7.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Rule-Based AMR Parser for Portuguese. Em: 16th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA), v. 1, p. 341-353, 2018.
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8.   ANDRADE, S. C. ; RESTREPO-ESTRADA, C. ; COSTA, T. A. G. ; UEYAMA, J. ; DELBEM, A. C. B. ; ALBUQUERQUE, J. P.. Situational awareness in social media: lessons learned using information entropy in flood risk management. Em: II Workshop @NUVEM, 2018.
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9.   ANGHINONI, L. ; LIANG, ZHAO ; ZHENG, QIUSHENG ; ZHANG, JUNBAO. Time Series Trend Detection and Forecasting Using Complex Network Topology Analysis. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, 2018.
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10.   Anjos, F. A. R. ; Gertrudes, J. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Modularity-Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies (a ser publicado). Em: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018.
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11.   Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer. Em: International Conference on Very Large Data Bases, p. 2058-2061, 2018.
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12.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. OntSense: a Sense Ontology for Robotic Systems. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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13.   BACHIEGA, N. G. ; SOUZA, PAULO S. L. ; Bruschi, S.M. ; SOUZA, S. R. S.. Um Panorama do Ensino de Programação Paralela e Distribuída em Universidades Brasileiras. Em: IV Workshop de Ensino em Pensamento Computacional, v. 1, p. 1-10, 2018.
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14.   BACHIEGA, NAYLOR G. ; SOUZA, PAULO S. L. ; BRUSCHI, SARITA M. ; DE SOUZA, SIMONE DO R. S.. Container-Based Performance Evaluation: A Survey and Challenges. Em: 2018 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E), v. 1, p. 398-403, 2018.
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15.   BARELLA, VICTOR H. ; GARCIA, LUIS P. F. ; DE SOUTO, MARCILIO P. ; LORENA, ANA C. ; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
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16.   BELO, J. P. R. ; AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Enhancements in a Social Robotics Simulator for Indoor Environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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17.   BOTELHO DE SOUZA, GUSTAVO ; DA SILVA SANTOS, DANIEL FELIPE ; GONCALVES PIRES, RAFAEL ; PAPA, JOAO PAULO ; MARANA, APARECIDO NILCEU. Efficient Width-Extended Convolutional Neural Network for Robust Face Spoofing Detection. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 230-235, 2018.
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18.   BOTELHO DE SOUZA, GUSTAVO ; P. PAPA, JOAO ; Nilceu, Aparecido. On the Learning of Deep Local Features for Robust Face Spoofing Detection. Em: 31st Conference on Graphics, 2018.
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19.   BRITO, L. A. V. ; BRESSIANI, D. A. ; UEYAMA, J.. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previs ão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. Em: Workshop de Computação Urbana (junto com o SBRC), 2018.
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20.   CALA, L. L. ; ROMERO, R. A. F.. Recognition and Tracking of Vehicles in Highways using Deep Learning. Em: Congresso Brasileiro de Automática - CBA´2018, 2018.
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21.   CARNEIRO, M. G. ; LIANG, ZHAO. Analysis of Graph Construction Methods in Supervised Data Classification. Em: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS2018, v. 1, p. 390-395, 2018.
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22.   CAVALLARI, GABRIEL ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR. Unsupervised Representation Learning Using Convolutional and Stacked Auto-Encoders: A Domain and Cross-Domain Feature Space Analysis. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 440, 2018.
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23.   CERRI, RICARDO ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Multi-label Feature Selection Techniques for Hierarchical Multi-label Protein Function Prediction. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
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24.   CHEN, WENXIANG ; WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato ; CHICANO, FRANCISCO. Tunneling between plateaus. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, v. 1, p. 921-928, 2018.
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25.   CHICANO, FRANCISCO ; OCHOA, GABRIELA ; WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato. Enhancing partition crossover with articulation points analysis. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 269-276, 2018.
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26.   CLAUDIOSUGI AFONSO, LUIS ; PASSOS, LEANDRO ; PAULOPAPA, JOAO. Enhancing Brain Storm Optimization Through Optimum-Path Forest. Em: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), p. 000183-188, 2018.
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27.   COLLIRI, T. ; JI, D. ; PAN, H. ; LIANG, ZHAO. A Network-Based High Level Data Classification Technique. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 4833-4840, 2018.
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28.   Costa, A. F. ; Fressato, E. ; Aguiar Neto, F. S. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Case recommender: a flexible and extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on Recommender Systems, p. 494-495, 2018.
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29.   Costa, A. F. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 696-703, 2018.
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30.   COSTA, VICTOR G. TURRISI DA ; MASTELINI, SAULO M. ; CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. DE ; BARBON, SYLVIO. Making Data Stream Classification Tree-Based Ensembles Lighter. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 480-485, 2018.
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31.   CRISTIANI, A. L. ; NESPOLO, R. G. ; MASCHI, L. F. C. ; NAKAMURA, LUIS H. V. ; UEYAMA, J. ; MENEGUETTE, R. I.. Uma Nova Arquitetura para Classificação de Tráfego de Véıculos Baseado em Processamento de Imagens. Em: Workshop de Computação Urbana (junto com o SBRC), 2018.
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32.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF. Em: the 12th ACM Conference, p. 357-361, 2018.
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33.   DE ARRUDA, MAURO DOS SANTOS ; SPADON, GABRIEL ; RODRIGUES, JOSE F ; GONCALVES, WESLEY NUNES ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI. Recognition of Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
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34.   DE OLIVEIRA, DANILO AMARAL ; de Albuquerque, João Porto ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. Understanding and Predicting the Legislative Process in the Chamber of Deputies of Brazil. Em: the XIV Brazilian Symposium, p. 1-8, 2018.
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35.   DE OLIVEIRA, GABRIEL TOSCHI ; FABIANO MOTTA TOLEDO, CLAUDIO ; Isotani, Seiji ; CHALLCO, GEISER CHACLO ; HENRIQUES PEREIRA, HUGO. A Plot from the Stars: Educational Game Development for Teaching Basic Mathematical Functions. Em: 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), p. 1-8, 2018.
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36.   DEL LAMA, RAFAEL S. ; CANDIDO, RAQUEL M. ; RAINERI, LUCIANA T. ; Tinós, Renato. Evolutionary Optimization of Robust Control Laws for Mobile Robots in Dynamic Environments. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 461-472, 2018.
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37.   DIAS, MARKUS DIEGO ; PETRONETTO, FABIANO ; VALDIVIA, PAOLA ; Nonato, Luis Gustavo. Graph Spectral Filtering for Network Simplification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 345, 2018.
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38.   DO AMARAL, L. M. HAROLD ; SOUZA, ANDRE N. DE ; GASTALDELLO, DANILO S. ; PALMA, THIAGO X. DA S. ; MARANHO, ALEXANDER DA S. ; PAPA, JOAO P.. Use of virtual load curves for the training of neural networks for residential electricity consumption forecasting applications. Em: 2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), p. 85, 2018.
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39.   DOS REIS, DENIS M. ; MALETZKE, ANDRÉ G. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 518-524, 2018.
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40.   FERNANDODA SILVA CIESLAK, LUIZ ; AUGUSTOPONTARA DA COSTA, KELTON ; PAULOPAPA, JOAO. Seam Carving Detection Using Convolutional Neural Networks. Em: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), p. 000195-200, 2018.
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41.   Ferreira, L. D. ; Spadon, G. ; Carvalho, A C L F ; RODRIGUES-JR., JOSE F.. A comparative analysis of the automatic modeling of Learning Styles through Machine Learning techniques. Em: IEEE Frontiers in Education, v. 8, p. 1-8 (to appear), 2018.
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42.   FIORAVANTI, M. L. ; SENA, B. ; PASCHOAL, L. N. ; SILVA, L. R. ; ALLIAN, A. P. ; NAKAGAWA, E. Y. ; Souza, S. R. S. ; ISOTANI, S. ; Barbosa, E. F.. Integrating Project Based Learning and Project Management for Software Engineering Teaching: An Experience Report. Em: ACM Technical Symposium on Computer Science Education, p. 806-811, 2018.
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43.   GAZZIRO, MARIO ; GOIS, JOAO PAULO ; GONZALES, CANDY ; RODRIGUES, JOSE F. A Computational Method for Interactive Design of Marbling Patterns. Em: 2018 17th Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), p. 1-10, 2018.
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44.   Gertrudes, J. C. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Unified Framework of Density-Based Clustering for Semi-Supervised Classification. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2018.
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45.   LOPES, G. R. ; SOUZA, PAULO S. L. ; Delbem, A.C.B.. A Systematic Mapping on High-Performance Computing for Protein Structure Prediction. Em: 13th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, v. 1, p. 1-14, 2018.
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46.   LOURENCO, Y. M. ; TELLES, M. L. F. A. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças em idade pré-escolar. Em: TISE 2018, v. 14, p. 368-374, 2018.
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47.   LYRA, KAMILA TAKAYAMA ; ALVES, MARCELA LOPES ; SILVA, FERNANDO H. CARVALHO ; SOUZA, KATHIANI ; Isotani, Seiji. An agile project management experience. Em: the XXXII Brazilian Symposium, p. 240-249, 2018.
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48.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; SPADON, GABRIEL ; ARRUDA, MAURO S. ; GONCALVES, WESLEY N. ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 956-963, 2018.
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49.   MACHADO, M. T. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Creating a Portuguese context sensitive lexicon for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 335-344, 2018.
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50.   Marino, SC ; Hruschka Jr., E. R.. Automatic Identification of Equivalence of Concepts in Different Languages for Never-Ending Learning. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1, 2018.
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51.   Miani, R. G. ; Hruschka Jr., E. R.. Eliminating Redundant and Irrelevant Association Rules in Large Knowledge Bases. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, 2018.
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52.   MONTEIRO, R. A. ; SANTOS, R. L. S. ; PARDO, THIAGO A.S. ; ALMEIDA, T. A. ; RUIZ, E. E. S. ; Vale, O.A.. Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 324-334, 2018.
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53.   MOREIRA DOS REIS, DENIS ; MALETZKE, ANDRÉ ; SILVA, DIEGO F. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Classifying and Counting with Recurrent Contexts. Em: the 24th ACM SIGKDD International Conference, p. 1983-1992, 2018.
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54.   MOTTA, DANILO ; CASACA, WALLACE ; Paiva, Afonso. Fundus Image Transformation Revisited: Towards Determining More Accurate Registrations. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 227-232, 2018.
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55.   NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; GUIZILINI, V. C. ; ARAUJO, I.. Crop Anomaly Identification with Color Filters and Convolutional Neural Networks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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56.   NASCIMENTO, P. P. L. L. ; KIMURA, B. Y. L. ; GUIDONI, D. L. ; VILLAS, L. A.. Uma Solução Cooperative Positioning Integrada com Dead Reckoning para Suporte a GPS Sem Linhas de Visada Utilizando a Tecnologia de Radio 802.11p. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018), 2018.
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57.   NESSO, MARCOS R. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, LUCAS C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; SPADON, GABRIEL ; DE SOUZA, JESSICA A. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CHINO, DANIEL Y. T. ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 71-76, 2018.
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58.   NUNES, LUIZ H. ; ESTRELLA, JULIO C. ; PERERA, CHARITH ; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. The elimination-selection based algorithm for efficient resource discovery in Internet of Things environments. Em: 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications Networking Conference (CCNC), p. 1, 2018.
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59.   OLIVEIRA, J. R. C. P. ; ROMERO, R. A. F.. Transfer Learning Based Model for Classification of Cocoa Pods. Em: IJCNN´2018, p. 2076-2081, 2018.
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60.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. A Study of Biclustering Coherence Measures for Gene Expression Data. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 546-551, 2018.
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61.   PASSOS, LEANDRO A. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; REZENDE, EDMAR R. S. ; CARVALHO, TIAGO J. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO P.. Parkinson Disease Identification Using Residual Networks and Optimum-Path Forest. Em: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), p. 000325-330, 2018.
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62.   PASSOS, LEANDRO A. ; RODRIGUES, DOUGLAS R. ; PAPA, JOAO P.. Fine Tuning Deep Boltzmann Machines Through Meta-Heuristic Approaches. Em: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), p. 000419-424, 2018.
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63.   PEIXINHO, ALAN ZANONI ; BENATO, BARBARA CAROLINE ; Nonato, Luis Gustavo ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER. Delaunay Triangulation Data Augmentation Guided by Visual Analytics for Deep Learning. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 384, 2018.
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64.   PENTEADO, B. E. ; ISOTANI, S. ; Paiva, P. M. ; MORETTIN-ZUPELARI, M. ; FERRARI, D. V.. Prediction of Interpersonal Help-Seeking Behavior from Log Files in an In-Service Education Distance Course. Em: International Conference on Artificial Intelligence in Education, v. 10948, p. 266-270, 2018.
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65.   PEREIRA DOS SANTOS, FERNANDO ; Antonelli Ponti, Moacir. Robust Feature Spaces from Pre-Trained Deep Network Layers for Skin Lesion Classification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 189, 2018.
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66.   PEREIRA, D. R. ; Filho, P.P.R. ; ROSA, G. ; PAPA, JOAO PAPA ; de Albuquerque, V. H. C.. Stroke Lesion Detection Using Convolutional Neural Networks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks, 2018.
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67.   PEREIRA, D. R. ; P. PAPA, JOAO ; PAPA, L. ; PISANI, R.. Land-use Classification using Finite Element Machines. Em: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018.
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68.   PEREIRA, L. T. ; SILVA, F. H. C. ; PALOMINO, P. T. ; TOLEDO, C. F. M. ; ISOTANI, S.. A abordagem construtivista no desenvolvimento de um serious game do gênero escape room. Em: Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGAMES), p. 1011-1018, 2018.
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69.   PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Statistical versus Distance-Based Meta-Features for Clustering Algorithm recommendation Using Meta-Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
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70.   PINTO, A. H. M. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; MIJAM, M. A.. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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71.   PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; RANIERI, C. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V.. Users perception variance in emotional embodied robots for domestic tasks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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72.   RANIERI, C. M. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. LARa: a robotic framework for human-robot interaction on indoor environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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73.   Reis, H. M. ; ALVARES, DANILO ; Jaques, P. ; ISOTANI, S.. Analysis of permanence time in emotional states: A case study using educational software. Em: International Conference on Intelligent Tutoring Systems, v. 10858, 2018.
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74.   REIS, HELENA ; KASSA, RENATO ; JAQUES, PATRICIA ; Isotani, Seiji ; FILHO, RAMILIO. Regulação emocional em ambientes educacionais: um mapeamento sistemático. Em: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 903-912, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   REIS, RACHEL ; LYRA, KAMILA ; REIS, CLAUSIUS ; Isotani, Seiji. Relato de Experiência sobre o uso da Computação Desplugada associada a uma Teoria de Aprendizagem Colaborativa. Em: XXIV Workshop de Informática na Escola, p. 166-175, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   RIBEIRO SILVA, LAIZA ; PEDRO DA SILVA, ALAN ; TODA, ARMANDO ; Isotani, Seiji. Impact of Teaching Approaches to Computational Thinking on High School Students: A Systematic Mapping. Em: 2018 IEEE 18th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 285-289, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   RIBEIRO, L. C. F. ; PAPA, JOAO PAULO. Unsupervised Dialogue Act Classification with Optimum-Path Forest. Em: 31st Conference on Graphics, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Rivolli, Adriano ; SOARES, CARLOS ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Label Expansion for Multi-label Classification. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 414-419, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   ROCHA, G. P. ; TORRES NETO, J. ; VALEJO, A. ; MENEGUETTE, R. I. ; VILLAS, L. A. ; UEYAMA, J.. Um Sistema de Controle Neuro-Fog para Infraestruturas Residenciais via Objetos Inteligentes. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SANTANA DE NAZARE, TIAGO ; DE BARROS PARANHOS DA COSTA, GABRIEL ; Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Color Quantization in Transfer Learning and Noisy Scenarios: An Empirical Analysis Using Convolutional Networks. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 377, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SILVA, FERNANDO ; TODA, ARMANDO ; Isotani, Seiji. Towards a link between Instructional Approaches and Gamification - A Case Study in a Programming Course. Em: XXIV Workshop de Informática na Escola, p. 157-165, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   SILVA, MAÍSA DE CARVALHO ; DE OLIVEIRA, LARIZA LAURA ; Tinós, Renato. Optimization of Expanded Genetic Codes via Genetic Algorithms. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 473-484, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC-SWORNEMO at the Surface Realization Shared Task: Exploring Syntax-Based Word Ordering using Neural Models. Em: First Workshop on Multilingual Surface Realisation, v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   SOUSA, A. B. ; TORRES NETO, J. ; ROCHA, G. P. ; UEYAMA, J.. Uma plataforma de IoT para integração de dispositivos baseada em nuvem com Apache Kafka. Em: Workshop dos Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (junto com o SBRC), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   SOUSA, G. J. ; PEDRONETTE, D. C. G. ; BALDASSIN, A. J. ; PRIVATTO, P. I. M. ; GASETA, M. ; GUILHERME, I. R. ; COLOMBO, D. ; AFONSO, L.C.S. ; PAPA, JOAO PAPA. Pattern Analysis in Drilling Reports using Optimum-Path Forest. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SOUZA JUNIOR, L. A. ; EBIGBO, A. ; PROBST, A. ; MESSMANN, H. ; PAPA, JOAO PAULO ; MENDEL, R. ; PALM, C.. Barrett's Esophagus Identification Using Color Co-occurrence Matrices. Em: 31st Conference on Graphics, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SOUZA, W. W. O. ; BROGNARA, D. ; Leite, J ; Hruschka Jr., E. R.. Subcategorias para a NELL em um ambiente de perguntas e respostas. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Spadon, G. ; Nesso-Jr, M. ; Scabora, L. C. ; Traina Jr, C. ; RODRIGUES-JR., JOSE F.. Caracterização topológica de redes viárias por meio da análise de vetores de características e técnicas agrupamento. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 1-8 (to appear), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   THOMAZELLA, R. ; CASTANHO, J. E. C. ; DOTTO, F. ; RODRIGUES JUNIOR, O. ; ROSA, GUSTAVO H. ; Nilceu, Aparecido ; P. PAPA, JOAO. Environmental Monitoring using Drone Images and Convolutional Neural Networks. Em: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   Tinos, Renato; WHITLEY, DARRELL. A Fusion Mechanism for the Generalized Asymmetric Partition Crossover. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1-1438, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   TOMAZELA, L. ; SILVA, A. V. C. E. ; VIEIRA, H. F. ; UEYAMA, J.. Explorando veículos aéreos não-tripulados para a disseminação de artrópodes considerando fatores ambientais dinâmicos. Em: Latin American Symposium on Computing and Society (em conjunto com CLEI), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   TOZADORE, D. C. ; RANIERI, C. M. ; GUIZILINI, V. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. Effects of Emotion Grouping for Recognition in Human-Robot Interactions. Em: 7th Brazilian Conference on Intelligent System - BRACIS2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Graphical User Interface for Adaptive Human-Robot Interaction Design in Educational Activities Creation. Em: SBIE 2018 - TRILHA 2, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F. ; HANNAUER, J. P. ; SOUZA, V. H. ; SAKURAI, L. R.. Towards personalization and adaptation in task based Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Aspect clustering methods for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 365-374, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   VASCONCELOS, GUILHERME Q. ; ZABOT, GUILHERME F. ; DE LIMA, DANIEL M. ; RODRIGUES JR., JOSÉ F. ; TRAINA JR., Caetano ; KASTER, DANIEL DOS S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. TendeR-Sims - Similarity Retrieval System for Public Tenders. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 143-150, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   NETO VERRI, FILIPE ALVES ; Tinos, Renato ; ZHAO, LIANG. Feature Learning in Feature-Sample Networks using Multi-objective Optimization. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1629-1635, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   ZEM-LOPES, APARECIDA MARIA ; Isotani, Seiji. Abordagem de Avaliação da Qualidade de Sistemas Educacionais baseados em Web Semântica. Em: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, p. 12-21, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   AFONSO, L.C.S. ; PEREIRA, DANILLO R. ; PAPA, JOAO P.. A Kernel-based Optimum-Path Forest Classifier. Em: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, p. 652-660, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AFONSO, LUIS CLAUDIO SUGI ; PEREIRA, CLAYTON REGINALDO ; WEBER, SILKE ANNA THERESA ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO PAULO. Parkinson's Disease Identification through Deep Optimum-Path Forest Clustering. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 163-169, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Improving Opinion Summarization by Assessing Sentence Importance in On-line Reviews. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 32-36, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ANTUNES, R. A. M. R. ; PARDO, THIAGO A.S. ; Almeida, G.M.B.. Formação de gentílicos a partir de topônimos: descrição linguística e aprendizado automático. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 73-82, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Araujo Neto, A. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Nascimento, M.. Efficient Computation of Multiple Density-Based Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference ion Data Mining, p. 991-996, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. Cognitive and robotic systems: speeding up integration and results. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F. ; BELO, J. P. R.. Reducing the gap between cognitive and robotic systems. Em: RO-MAN2017-International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), p. 1049-1054, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BACHIEGA, NAYLOR ; SOUZA, PAULO LOPES DE ; BRUSCHI, SARITA ; SOUZA, SIMONE. Mapeamento Sistemático do Ensino Teórico e Prático de Programação Paralela. Em: VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, v. 1, p. 1089-1098, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BARBOSA, M. A. L. ; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO. Uma busca local iterada para o problema da árvore geradora mínima sob restrições de conflitos}. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BATISTA, M. R. ; ROMERO, R. A. F. ; MACHARET, D. G.. A Study on the Effect of Human Proxemics Rules in Human Following by a Robot Team. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F. ; AZEVEDO, H.. Simulador para sistemas cognitivos voltado para robótica social. Em: SBAI'2017 - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, v. 13, p. 51-56, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BELO, JOSE PEDRO R. ; Romero, Roseli A. F. ; AZEVEDO, HELIO. RHS simulator for robotic cognitive systems. Em: 2017 LatinAmerican Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BORGES, SIMONE ; DURELLI, VINICIUS ; REIS, HELENA ; BITTENCOURT, IG IBERT ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; Isotani, Seiji. Selecting Effective Influence Principles for Tailoring Gamification-Based Strategies to Player Roles. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 857-866, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BROGNARA, D. ; Hruschka Jr., E. R.. Bayesian Sets for Binary Item Recommendation Systems. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CARDOSO, CRISTIANO B. ; GUIDONI, DANIEL L. ; KIMURA, BRUNO Y.L. ; VILLAS, LEANDRO A.. A Hybrid Solution for 3D Location and Time Synchronization in WSN. Em: the 15th ACM International Symposium, p. 105, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CARNEIRO, M. G. ; ROSA, J. L. G. ; ZHENG, Q. ; LIU, X. ; ZHAO, LIANG. Improving Semantic Role Labeling Using Highlevel Classification in Complex Networks. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, v. 1, p. 2185-2191, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CARNEIRO, M. G. ; ZHAO, LIANG. Nature-Inspired Graph Optimization for Dimensionality Reduction. Em: 2017 International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2017), v. 1, p. 1113-1119, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Casaca, Wallace ; Nonato, Luis Gustavo ; TAUBIN, GABRIEL. On the Graph Laplacian for Spectral Image Segmentation and Energy Minimization on Graphs. Em: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL ; OCHOA, GABRIELA ; Tinós, Renato. Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 753-760, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   COVOES, T. F. ; Zhao, Liang. Low and High Level Classification using Stacking. Em: IJCNN 2017, v. 1, p. 2525-2532, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Metalearning for Context-aware Filtering. Em: the Eleventh ACM Conference, p. 14-22, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   DE MELLO, R.F.; RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A.. TsViz Project: A tweet-based mining tool. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, v. 1, p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   DEMARCHI, A. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. Modelling a Solenoid's Valve Movement. Em: RobotCup Symposium2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   DIAS, MARKUS DIEGO ; MANSOUR, MOUSSA REDA ; DIAS, FABIO ; PETRONETTO, FABIANO ; SILVA, CLAUDIO TEIXEIRA ; Nonato, Luis Gustavo. A Hierarchical Network Simplification via Non-Negative Matrix Factorization. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 119-127, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   FERNANDES, SILAS EVANDRO NACHIF ; PAPA, JOAO PAULO. Pruning optimum-path forest ensembles using quaternion-based optimization. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 984-991, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   FERREIRA, LUCAS ; GAZZOLA, MURILO ; FERRARI, DEBORAH ; ZUPELARI, MARINA ; PAIVA, PAULA ; JR, JOSE RODRIGUES. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de Estilos de Aprendizagem em um ambiente real de ensino. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 1517-1526, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   GIUNTINI, F. T. ; UEYAMA, J.. Explorando a teoria de grafos e redes complexas na análise de estruturas de redes sociais: Um estudo de caso com a comunidade online Reddit. Em: XIII WORKSHOP DE REDES P2P, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   HERNANDEZ-GONZALEZ, J. ; Hruschka Jr., E. R. ; MITCHELL, T.. Merging knowledge bases in different languages. Em: TextGraphs-11: the Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing, v. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   HSIAO, E. ; OLIVEIRA, T. ; STRINGHINI, D. ; MARTINS, L. E. G. ; KIMURA, BRUNO Y. L.. Implementação em Hardware de uma Rede de Sensores para Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais. Em: I Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2017) - XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2017), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Jaques, P. ; Siqueira, S. W. M. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S. Qualidade da Pesquisa Científica Brasileira em Informática na Educação: Desafios e Perspectivas. Em: XI DesafIE! - Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, v. 1, p. 1-7, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   JESUS, R. M. ; Duarte, MC ; Hruschka Jr., E. R.. Extração automática de sementes para sistemas de aprendizado sem-fim. Em: Symposium on Knowledge Discovery, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   JUNIOR, CARLOS R. G. ; GOMES, PEDRO H. ; MANO, LEANDRO Y. ; DE OLIVEIRA, RONE B. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. ; FAICAL, BRUNO S.. A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-239, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   KIMURA, BRUNO Y. L.; BARBOSA., M. V. ; YOKOYAMA, R. S. ; ROSSET, V.. Métricas de Confiabilidade para Análise Espaço-Temporal de Transmissões V2I em Ambientes Urbanos. Em: I Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2017) - XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2017), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   LYRA, KAMILA ; Isotani, Seiji. Impacto do uso de infográficos como materiais de aprendizagem e suas correlações com satisfação, estilos de aprendizagem e complexidade visual. Em: VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, p. 46-55, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   MACHADO, M. T. ; RUIZ, E. E. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Analysis of unsupervised aspect term identification methods for Portuguese reviews. Em: 14o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 239-249, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   MACHADO, M. T. ; TEMPORAL, J. C. A. N. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Mineração de tópicos e aspectos em microblogs sobre Dengue, Chikungunya, Zika e Microcefalia. Em: XVII Workshop de Informática Médica, v. 1, p. 265-274, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   MALETZKE, A. G. ; DOS REIS, DENIS MOREIRA ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Quantification in Data Streams: Initial Results. Em: Brazilian Conference on ntelligent Systems (BRACIS), p. 43-48, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   MALETZKE, ANDRE G. ; DOS REIS, DENIS M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Quantification in Data Streams: Initial Results. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 43-48, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   MANSANO, ALEX F. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; PAPA, JOAO P.. Co-reference Analysis Through Descriptor Combination. Em: VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing, v. 27, p. 525-534, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   MARQUES, LEANDRO T. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; LONDON, JOAO BOSCO A.. Towards the improvement of multi-objective evolutionary algorithms for service restoration. Em: 2017 IEEE Power Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   MEDALHA, ANDRE ; PAGLIOSA, LUCAS ; Paiva, Afonso ; PAGLIOSA, PAULO. Least-Squares Morphing of Dynamic Meshes. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 23-30, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Miani, R. G. ; Hruschka Jr., E. R.. Correcting Inconsistencies through Association Rules in Temporal Large Growing Knowledge Bases. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   MORAIS, FELIPE ; SILVA, JUAREZ DA ; REIS, HELENA ; Isotani, Seiji ; JAQUES, PATRICIA. Computação Afetiva aplicada à Educação: uma revisão sistemática das pesquisas publicadas no Brasil. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 163-172, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   NEVES, V. O. ; DELAMARO, M. E. ; MASIERO, PAULO C.. Automated Structural Software Testing of Autonomous Vehicles. Em: XX Ibero-American Conference on Software Engineering, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   NUNES, DOUGLAS F.S. ; MOREIRA, EDSON S. ; KIMURA, BRUNO Y.L. ; SASTRY, NISHANTH ; MAHMOODI, TOKTAM. Attraction-Area Based Geo-Clustering for LTE Vehicular CrowdSensing Data Offloading. Em: the 20th ACM International Conference, p. 323, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Update Summarization for Portuguese. Em: 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 348-353, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   OLIVEIRA, EDVARD MARTINS DE ; ESTRELLA, JULIO CEZAR ; COSTA, FAUSTO GUZZO DA ; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO ; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN. Optimising Scientific Workflow Execution Using Desktops, Clusters and Clouds. Em: 2017 Fifth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), p. 298, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   OLIVEIRA, J. V. M. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. A Review on Locomotion Systems for RoboCup Rescue League Robots. Em: RoboCup Symposium 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   OLIVEIRA, TARCISIO L. ; BATISTA, MURILLO R. ; Romero, Roseli A. F.. Analysis of human-swarm interaction through potential field manipulation. Em: 2017 Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   ORTIZ, TIAGO VIGER ; KIMURA, BRUNO YUJI LINO ; ROSSET, VALERIO. Unauthorized access based on HTTP redirection and MitM UARiM. Em: 2017 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA. A Comparison of Hierarchical Biclustering Ensemble Methods. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-323, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   PAIVA, RANILSON ; BITTENCOURT, IG IBERT ; LIMA, ANDRÉ ; AMORIM, SÉRGIO ; LEMOS, WANSEL ; DERMEVAL, DIEGO ; Isotani, Seiji. Usability Perspective of an Authoring Solution to Assist Pedagogical Decision-Making. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 1587-1596, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   PARDO, THIAGO A.S.; BAPTISTA, J. ; DURAN, M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; Nóbrega, F.A.A. ; ALUISIO, S. M. ; DI FELIPPO, Ariani ; SENO, Eloize Rossi Marques ; SILVA, R. R. ; ANCHIETA, R. T. ; BRUM, H. B. ; DIAS, MÁRCIO DE SOUZA ; MARTINS, R. S. O. ; Maziero, E.G. ; Souza, J.W.C. ; VARGAS, F. A.. The Coreference Annotation of the CSTNews Corpus. Em: Second Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages, v. 1, p. 102-112, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   PASSOS JUNIOR, L. A. ; Costa, K. A. P. ; PAPA, JOAO P.. Deep Boltzmann Machines Using Adaptive Temperatures. Em: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, p. 172-183, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   PASSOS, LEANDRO APARECIDO ; PAPA, JOAO PAULO. Fine-Tuning Infinity Restricted Boltzmann Machines. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 63-70, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   PENTEADO, B. E. ; ISOTANI, S.. Dados abertos educacionais: que informações temos disponíveis?. Em: Congresso Brasileiro de Educação (CBE), p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   PENTEADO, BRUNO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Dados abertos educacionais no Brasil e sua preparação para os dados abertos na web. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 526-535, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Pereira, C. R. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; LOPES, R. R. ; Weber, S. A. T. ; Hook, C. ; PAPA, JOAO P.. Parkinson's Disease Identification using Restricted Boltzmann Machines. Em: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   PEREIRA, DANILLO R. ; PAPA, JOAO P. ; SOUZA, ANDRE N.. FEMaR: A finite element machine for regression problems. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 2751-2757, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   PINTO, R. S. ; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO ; MONACO, F. J.. Caracterização do Perfil de Consumo de Recursos de Programas Binários Utilizando a Técnica DAMICORE. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Pires, R. G. ; Alves, S.F.R. ; PAPA, JOAO P.. Blur Parameter Identification Through Optimum-Path Forest. Em: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, p. 230-240, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Pires, R. G. ; SANTOS, D. F. S. ; SOUZA, G. B. ; Nilceu, Aparecido ; LEVADA, ALEXANDRE L. M. ; P. PAPA, JOAO. A Deep Boltzmann Machine-Based Approach for Robust Image Denoising. Em: 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, v. 10657, p. 525-533, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   PIRES, RAFAEL GONCALVES ; SANTOS, DANIEL FELIPE SILVA ; PEREIRA, LUIS AUGUSTO MARTINS ; SOUZA, GUSTAVO BOTELHO DE ; LEVADA, ALEXANDRE LUIS MAGALHAES ; PAPA, JOAO PAULO. A Robust Restricted Boltzmann Machine for Binary Image Denoising. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 390-196, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   PONTI, MOACIR ANTONELLI. Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   PONTI, MOACIR ANTONELLI; RIBEIRO, LEONARDO SAMPAIO FERRAZ ; NAZARE, TIAGO SANTANA ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN. Everything You Wanted to Know about Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 17-41, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   PONTI, MOACIR; NAZARE, TIAGO S. ; KITTLER, JOSEF. Optical-flow features empirical mode decomposition for motion anomaly detection. Em: ICASSP 2017 2017 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1403-5, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   QUECOLE, F. ; Duarte, MC ; Hruschka Jr., E. R.. Acoplamento para resolução de correferência em ambiente de aprendizado sem-fim. Em: Symposium on Knowledge Discovery, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; Papa, João P. ; ROMERO, ROSELI A. F.. An ensemble-based approach for breast mass classification in mammography images. Em: SPIE Medical Imaging, v. 10134, p. 101342N-101342N-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P. ; MELLO, R. F.. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. Em: Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 1031-1036, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A. ; DE MELLO, R.F.. Analyzing the public opinion on the Brazilian political and corruption issues. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   ROCHA, G. P. ; TORRES NETO, J. ; UEYAMA, J.. Uma Solução para Tomadas de Decisões em um Ambiente Residencial baseado em fog computing e inteligência computacional. Em: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (CoUrb), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   ROCHA, RAFAELA V. ; VALLE, PEDRO H. D. ; MALDONADO, JOSE C. ; BITTENCOURT, IG I. ; Isotani, Seiji. AIMED: Agile, Integrative and Open Method for Open Educational Resources Development. Em: 2017 IEEE 17th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 163-167, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Rodrigues, Douglas ; SOUZA, ANDRE NUNES ; PAPA, JOAO PAULO. Pruning Optimum-Path Forest Classifiers Using Multi-Objective Optimization. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 127-133, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   RODRIGUES, R. D. ; ZHAO, LIANG ; ZHENG, Q. ; ZHANG, J.. Structural Outlier Detection: A Tourist Walk Approach. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, v. 1, p. 366-371, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   ROMERO, R. A. F.; MENEGHETTI, R. C. G. ; MAESTRI, R. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE. ATIVIDADES PARA O ENSINO E APRENDIZAGEM DE CONCEITOS GEOMÉTRICOS POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DE UM ROBÔ HUMANOIDE. Em: VIII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática- CIBEM, v. 1, p. 442-450, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   ROMERO, R. A. F.; RAMOS, J. J. G. ; AZEVEDO, H.. A proposal of a Graduate Class for the Human Robot Interaction Area. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   ROSA, G. ; AFONSO, LUIS C. S. ; BALDASSIN, A. J. ; PAPA, JOAO P. ; Yang, Xin-She. Quaternionic Flower Pollination Algorithm. Em: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Rosa, G. H. ; Papa, J. P. ; PAPA, L. P.. Feature selection using geometric semantic genetic programming. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, p. 253-254, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   SANCHES, DANILO ; WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato. Improving an exact solver for the traveling salesman problem using partition crossover. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 337-344, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SANCHES, DANILO ; WHITLEY, DARRELL ; Tinós, Renato. Building a better heuristic for the traveling salesman problem. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 329-336, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SANTOS, M. O. ; MASSAGO, S. ; ROMERO, R. A. F. ; CALVO, Rodrigo. Uma Heurística para o problema de Patrulhament de Ambientes com Múltiplos Agentes. Em: CNMAC2017 - Congresso Nacional de Matemática Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia ; CARVALHO, ANDRE P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, p. 1063-1069, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SEGURA, D. C. M. ; Stabile, R. S. ; BRUSCHI, SARITA M. ; SOUZA, PAULO SERGIO LOPES DE. Providing Computing Services through Mobile Devices in a Collaborative Way - A Fog Computing Case Study. Em: 20th ACM International Conference on Modeling, v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   SHULBY, C. ; FERREIRA, M. D. ; DE MELLO, R.F. ; ALUíSIO, S.. Acoustic Modeling Using a Shallow CNN-HTSVM Architecture. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   SOUZA JUNIOR, L. A. ; AFONSO, L. ; PALM, C. ; PAPA, JOAO P.. Barrett's Esophagus Identification Using Optimum-Path Forest. Em: SIBGRAPI 2017 - Conference on Graphics, p. 308-314, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SOUZA JUNIOR, L. A. ; Hook, C. ; PAPA, J. P. ; PALM, C.. Barrett's Esophagus Analysis Using SURF Features. Em: Workshop Bildverarbeitung für die Medizin 2017, p. 141-146, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SOUZA, A. ; BATISTA, M. R. ; RAAD, R. ; ROMERO, R. A. F.. Coordinate Multi-robotic System for Image Taking and Visualization via Photogrammetry. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; Pires, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, JOAO P.. A Restricted Boltzmann Machine-Based Approach for Robust Dimensionality Reduction. Em: XIII Workshop de Visão Computacional, p. 138-143, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; Pires, R. G. ; MARANA, A.N. ; PAPA, JOAO P.. Efficient Transfer Learning for Robust Face Spoofing Detection. Em: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SOUZA, GUSTAVO B. ; SANTOS, DANIEL F. S. ; PIRES, RAFAEL G. ; Marana, Aparecido N. ; PAPA, JOAO P.. Deep Boltzmann machines for robust fingerprint spoofing attack detection. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1863-1870, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   TOMAZINI, L. F. ; ROMERO, O. ; Hruschka Jr., E. R.. An Architectural Approach for Developing Intelligent Personal Assistants Supported by NELL. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   TORRES NETO, J. ; ROCHA, G. P. ; MANO, L. Y. ; UEYAMA, J.. INCA: Um sistema healthcare flexível baseado no paradigma fog computing e publish/subscribe. Em: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (CoUrb), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   TOZADORE, D. C. ; BATISTA, M. R. ; PINTO, A. H. M. ; RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. Tablets and Humanoid Robots as Engaging Platforms for Teaching Languages. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; TROVATO, G.. Wizard of Oz vs Autonomous: children?s perception changes according to robot?s operation condition. Em: RO-MAN2017 International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Comparação de Técnicas de Reconhecimento de Imagens para aplicação em Robô Humanoides em Atividades Interativas Educacionais. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 552-557, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Fast Training Time Algorithm for Object Detection and Classiication applied to Interactive Humanoid Robots. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 195-202, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   VIGLIASSI, M. P. ; LONDON, J. B. A. ; DELBEM, A. C. B. ; PIERETI, S. A. R.. Combining multi-objective evolutionary algorithm and H matrix for SCADA and PMU placement. Em: 2017 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   AFONSO, LUIS ; VIDAL, ALEXANDRE ; KURODA, MICHELLE ; Falcao, Alexandre Xavier ; PAPA, JOAO P.. Learning to Classify Seismic Images with Deep Optimum-Path Forest. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 401-407, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Andrade, F. R. H. ; Mizoguchi, R. ; ISOTANI, S.. The Bright and Dark Sides of Gamification. Em: International Conference on Intelligent Tutoring Systems, v. 9684, p. 176-186, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ANDRADE, FERNANDO ; MARQUES, LEONARDO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. QPJ-BR: Questionário para Identificação de Perfis de Jogadores para o Português-Brasileiro. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 637-646, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G. DE ; BEHNCK, LUCAS P. ; DOERING, DIONISIO ; FREITAS, EDISON P. DE ; PEREIRA, CARLOS E. ; HORITA, FLAVIO E. A. ; Ueyama, Jo ; ALBUQUERQUE, JOAO PORTO DE. Dynamic Sensor Management: Extending Sensor Web for Near Real-Time Mobile Sensor Integration in Dynamic Scenarios. Em: 2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), p. 303, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Interface for Communication Between Robotic and Cognitive Systems Through the Use of a Cognitive Ontology. Em: COGNTIVE 2016, p. 1-3, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BARBOSA, T. V. ; SANTOS, E. B. DOS ; Hruschka Jr., E. R.. Optimizing the induction of Bayesian Networks using PC and Variable Ordering Genetic Algorithms. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), v. 1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Batista, A. J. L. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Active Semi-Supervised Classification based on Multiple Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 11-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BENATO, B. C. ; Marana, Aparecido N. ; Papa, João Paulo. Ajuste Fino de Parâmetros de Redes Neurais por Convolucao Utilizando o Algoritmo de Otimizaçao das Aves Migratorias. Em: Workshop of Undergraduate Works - Sibgrapi 2016, p. 1-4, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Brito, M.A.S. ; SANTOS, M. P. ; Souza, S.R.S. ; SOUZA, PAULO S. L.. A Systematic Mapping of Data Generation for Integration Software Testing. Em: XIX Ibero-American Conference on Software Engineering- (CIBSE 2016), v. 1, p. 229-241, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CACHO, CARLOS E. A. ; SOUZA, PAULO S. L. ; BRUSCHI, SARITA M. ; BARBOSA, ELLEN F. ; TIOSSO, FERNANDO. An interactive approach for the teaching of virtual memory using open educational resources. Em: the 31st Annual ACM Symposium, v. 1, p. 225-231, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CAMILLO, MARCOS H. M. ; FANUCCHI, RODRIGO Z. ; SOARES, A.S. ; SOARES, T. W. L. ; LONDON JR, J. B. A. ; Delbem, A C B ; MACIEL, CARLOS DIAS ; MARQUES, LEANDRO T.. A Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Efficient Data Structure and Heuristic Initialization for Fault Service Restoration. Em: International Conference on Computational Science, v. 80, p. 2367-2371, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CAMILLO, MARCOS H.M. ; DELBEM, ALEXANDRE ; FANUCCHI, RODRIGO Z. ; ROMERO, MARCEL E.V. ; LONDON, J. B. A. ; MASSIGNAN, J. A. D. ; MARQUES, LEANDRO TOLOMEU ; SOARES, T. W. L. ; SOARES, A. S. ; MACIEL, CARLOS DIAS ; Bessani, M.. Determination of Switching Sequence of Service Restoration in Distribution Systems: application and analysis on a real and large-scale radial system. Em: 2016 IEEE PES Transmission Distribution Conference Exposition Proceedings, p. 5, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CARNEIRO, M. G. ; LIANG, ZHAO ; ROSA, J. L. G.. Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CARNEIRO, MURILLO G. ; Zhao, Liang ; JIN, Y.. Network Structural Optimization Based on Swarm Intelligence for Highlevel Classification. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2016), v. 1, p. 1-0, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CARVALHO, E. C. ; FERREIRA, B. ; FERREIRA, M. ; ROCHA, G. P. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G.. Uso de Redes Neurais Recorrentes para Localização de Agentes em Ambientes Internos. Em: Symposium on Knowledge Discovery, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CARVALHO, EDUARDO ; FAICAL, BRUNO S. ; Filho, Geraldo P. R. ; VARGAS, PATRICIA A. ; Ueyama, Jo ; PESSIN, GUSTAVO. Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization. Em: 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), p. 652, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL ; Tinos, Renato. Efficient Hill Climber for Constrained Pseudo-Boolean Optimization Problems. Em: the 2016, p. 309-316, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CONTATO, WELINTON A. ; NAZARE, TIAGO S. ; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA ; PONTI, MOACIR ; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 241-249, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CORREA, IGOR BUENO ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. DualRadviz: Preserving Context between Classification Evaluation and Data Exploration with RadViz. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 241-246, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Costa, A. F. ; D?Addio, R. M. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Exploiting Different Users Interactions for Profiles Enrichment in Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 1080-1082, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Costa, A. F. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. Em: Simpósio Brasileiro de Multimídia e Web, p. 279-286, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   COSTA, F. G. ; MELLO, R. F.. Detecting dynamical changes in data streams. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, v. 1, p. 1-4, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CRUZ, WILMAX MARREIRO ; Isotani, Seiji ; CARRIÇO, LUÍS ; GUERREIRO, TIAGO. Interface to support caregivers in daily record and information visualization of patients with dementia. Em: the 15th Brazilian Symposium, p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CULQUICONDOR, A. ; Fernandez, C.C. ; Papa, João Paulo. A New Parallel Training Algorithm for Optimum-Path Forest-based Learning. Em: 21st IberoAmerican Congress on Pattern Recognition, p. 192-199, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DAMASCENO, CARLOS DIEGO NASCIMENTO ; Masiero, Paulo Cesar ; SIMAO, ADENILSO. Evaluating test characteristics and effectiveness of FSM-based testing methods on RBAC systems. Em: the 30th Brazilian Symposium, v. 1, p. 83-92, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   DE SANTANA, SIVALDO J. ; SOUZA, HUGO A. ; FLORENTIN, VICTOR A.F. ; PAIVA, RANILSON ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. A Quantitative Analysis of the Most Relevant Gamification Elements in an Online Learning Environment. Em: the 25th International Conference Companion, p. 911-916, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   DI FELIPPO, Ariani ; Tosta, F.E.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Applying Lexical-Conceptual Knowledge for Multilingual Multi-document Summarization. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 38-49, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   DOS REIS, DENIS MOREIRA ; FLACH, PETER ; MATWIN, STAN ; Batista, Gustavo. Fast Unsupervised Online Drift Detection Using Incremental Kolmogorov-Smirnov Test. Em: the 22nd ACM SIGKDD International Conference, p. 1545, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   EDUARDO A. P. GOMES ; JOSÉ C. M. VIEIRA ; COURY, D. ; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO. Detecção de Ilhamento de Geradores Síncronos Distribuídos por Identificação de Padrões via Técnicas de Mineração de Dados. Em: SBSE 2016 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   EDUARDO A. P. GOMES ; JOSÉ C. M. VIEIRA ; DENIS V. COURY ; ALEXANDRE C. B. DELBEM. Detecção de Ilhamento de Geradores Síncronos Distribuídos por Identificação de Padrões via Técnicas de Mineração de Dados. Em: VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   FANUCCHI, RODRIGO Z. ; CAMILLO, MARCOS H. M. ; MACIEL, CARLOS DIAS ; LONDON JR, J. B. A. ; Delbem, A C B ; Bessani, M.. Inspeção de Alimentadores Utilizando Equipes de Campo com Recomposição Parcial de Trechos Entre Chaves Operáveis com Carga. Em: SBSE 2016 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   FARCONI, L. B. ; FARIA, E. ; MONTANDON, J. ; GUIMARAES, P. R. P. ; BARCELLOS, N. B. ; RAMOS, L. C. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. State-Space Modeling and Offline Evolutive Parameter Estimation of a Generic Robotic Platform. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2016, p. 2687-2694, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   FIORAVANTI, M. L. ; KAMADA, M. K. ; SOUZA, P. S. L. ; BARBOSA, E. F.. I3S Simulator: An Open Educational Resource for Teaching Scheduling in Interactive Systems. Em: XXI Congreso Internacional de Informática Educativa (TISE 2016), v. 1, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Frías-Blanco, I. ; Verdecia-Cabrera, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Improving the Predictive Performance of Online Decision Trees. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   FRÍAS-BLANCO, ISVANI ; VERDECIA-CABRERA, ALBERTO ; ORTIZ-DÍAZ, AGUSTÍN ; CARVALHO, ANDRE. Fast adaptive stacking of ensembles. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 929-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   GASTALDELLO, D.S. ; SOUZA, A. N. ; AMARAL, H. L. M. ; GOTTI, M. A. ; Papa, João Paulo. Estudo e Análise dos Padrões de Curvas de Carga de Consumidores Residenciais. Em: XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   GIUSTI, RAFAEL ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM. Em: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   KIMURA, BRUNO YUJI LINO; YOKOYAMA, ROBERTO SADAO ; MIRANDA, THIAGO OLIVEIRA. Workload regression-based resource provisioning for small cloud providers. Em: 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC), p. 295, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   LOPES, R. R. ; Costa, K. A. P. ; Papa, João Paulo. On the Evaluation of Tensor-based Representations for Optimum-Path Forest Classification. Em: 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, v. 9896, p. 117-125, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   LYRA, KAMILA T. ; Isotani, Seiji ; REIS, RACHEL C. D. ; MARQUES, LEONARDO B. ; PEDRO, LAIS Z. ; JAQUES, PATRICIA A. ; BITENCOURT, IG IBERT. Infographics or Graphics+Text: Which Material is Best for Robust Learning?. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 366-370, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   MACHADO, JOICE B. ; Isotani, Seiji ; BARBOSA, ARMANDO ; BANDEIRA, JUDSON ; ALCANTARA, WILLIAMS ; BITTENCOURT, IG ; BARBOSA, ELLEN F.. OntoSoft Process: Towards an Agile Process for Ontology-Based Software. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), p. 5813-5822, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; HORVATH, TOMAS ; CERRI, RICARDO ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 37-42, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   MARTINS, GUILHERME B. ; PAPA, JOAO P. ; ALMEIDA, JURANDY. Temporal-and Spatial-Driven Video Summarization Using Optimum-Path Forest. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 335-339, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   NAKANISHI, RAFAEL UMINO ; ONO, JORGE PIAZENTIN ; PAGLIOSA, PAULO ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; Paiva, Afonso. Partial Similarity of 3D Shapes Using Cross Recurrence Plot. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 448-454, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Navarro, L. F. ; Appel, AP ; Hruschka Jr., E. R.. Ontological Networks: Mapping Ontological Knowledge Bases into Graphs. Em: 5th International Conference Companion on World Wide Web (WWW '16 Companion): International Workshop on Web Intelligence Communities, v. 1, p. 949-954, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Navarro, L. F. ; Hruschka Jr., E. R. ; Appel, AP. Finding Inference Rules using Graph Mining in Ontological Knowledge Bases. Em: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), v. 1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   NUNES, LUIZ H. ; ESTRELLA, JÚLIO C. ; DELBEM, ALEXANDRE N. ; PERERA, CHARITH ; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN. The effects of relative importance of user constraints in cloud of things resource discovery. Em: the 9th International Conference, p. 245, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Nunes, T. M. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S. ; Jaques, P.. Discouraging Gaming the System through Interventions of an Animated Pedagogical Agent. Em: European Conference on Technology Enhanced Learning, v. 9891, p. 139-151, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO ; PARDO, THIAGO A.S.. Investigating Machine Learning Approaches for Sentence Compression in Different Application Contexts for Portuguese. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 245-250, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   OLIVEIRA, ALEXANDRE P. ; SOUZA, PAULO S. L. ; SOUZA, SIMONE R. S.. ValiErlang. Em: the 1st Brazilian Symposium, v. 1, p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   OSAKU, DANIEL ; LEVADA, ALEXANDRE L. M. ; PAPA, JOAO PAULO. A block-based Markov random field model estimation for contextual classification using Optimum-Path Forest. Em: 2016 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), p. 994-997, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   PAGLIOSA, LUCAS ; PAGLIOSA, PAULO ; Nonato, Luis Gustavo. Understanding Attribute Variability in Multidimensional Projections. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 297-304, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Papa, João Paulo; PEREIRA, D. R. ; BALDASSIN, A. J. ; Yang, Xin-She. On the Harmony Search Using Quaternions. Em: 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, v. 9896, p. 126-137, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   PEDRO, LAÍS ; Isotani, Seiji. Explorando o Impacto da Gamificação na Redução do Gaming the System em um Ambiente Virtual de Aprendizagem. Em: Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, p. 81-90, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   PEREIRA, CLAYTON R. ; WEBER, SILKE A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; ROSA, GUSTAVO H. ; PAPA, JOAO P.. Deep Learning-Aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 340-346, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Pinto, V. H. S. C. ; Luz, H. J. F. ; OLIVEIRA, R. R. ; SOUZA, PAULO S. L. ; Souza, S.R.S.. A Systematic Mapping Study on the Multi-tenant Architecture of SaaS Systems. Em: The 28th International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering (SEKE 2016), v. 1, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   PISANI, R. ; COSTA, K. ; ROSA, G. ; PEREIRA, D. ; PAPA, J. ; TAVARES, J.M.R.S.. River sediment yield classification using remote sensing imagery. Em: 2016 9th IAPR Workshop on Pattern Recogniton in Remote Sensing (PRRS), p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Prado, R.R. ; SOUZA, PAULO S. L. ; Souza, S.R.S. ; Dourado, G. G. M. ; Batista, R. N.. ValiPar Service: Structural Testing of Concurrent Programs as a Web Service Composition. Em: 13th Information Technology: New Generation (ITNG 2016), v. 448, p. 581-590, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   R. A. Gueleri ; LIANG, ZHAO. Image segmentation via superpixels self-organized motion. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   RANIERI, C. M. ; Ferasoli Filho, H. ; ROMERO, R. A. F.. Ambiente baseado em Emoções para Interação entre Humanos e Robôs Sociais. Em: CBA2016 - XXI Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. An Emotion-Based Interaction Strategy to Improve Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F. ; Ferasoli Filho, H.. A Mobile Virtual Character with Emotion-Aware Strategies for Human-Robot Interaction. Em: COGNITIVE - International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, v. 1, p. 121-124, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   REIS, RACHEL ; RODRIGUEZ, CARLA ; LYRA, KAMILA ; Isotani, Seiji. Investigando o Impacto da Característica de Impulsividade na Aprendizagem Colaborativa com Suporte Computacional. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1235-1244, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   REIS, RACHEL ; RODRIGUEZ, CARLA ; LYRA, KAMILA ; Isotani, Seiji ; STAMATO, ÉRICA ; GOTARDO, REGINALDO. Experiência de Uso de Jogos Educacionais Digitais Individuais em Contextos de Colaboração. Em: XXII Workshop de Informática na Escola, p. 485-494, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   RIVA, M. ; PONTI, M. ; DE CAMPOS, T. E.. One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. Em: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), v. 285, p. 216-224, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   ROSA, GUSTAVO H. ; Papa, João Paulo ; Costa, K. A. P. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; Pereira, C. R. ; Yang, Xin-She. Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm. Em: 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, v. 9896, p. 138-149, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   S., ANDRES EDUARDO COCA ; ZHAO, LIANG. Musical Scales Recognition via Deterministic Walk in a Graph. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 151-156, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   SANTANA, SIVALDO J. DE ; PAIVA, RANILSON ; BITTENCOURT, IG IBERT ; OSPINA, PATRICIA ESPINHEIRA ; SILVA, RAFAEL DE AMORIM ; Isotani, Seiji. Evaluating the Impact of Mars and Venus Effect on the Use of an Adaptive Learning Technology for Portuguese and Mathematics. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 31-35, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 55-60, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   SANTOS, E. B. DOS ; FERNANDES, M. L. ; Hruschka Jr., E. R. ; Duarte, MC. Bayesian Networks for Identifying Semantic Relations in a Never-Ending Learning System. Em: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), v. 1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   SEFFRIN, HENRIQUE ; BITTENCOURT, IG I. ; Isotani, Seiji ; JAQUES, PATRICIA A.. Modelling Students' Algebraic Knowledge with Dynamic Bayesian Networks. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 44-48, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. Prefix and Suffix Invariant Dynamic Time Warping. Em: IEEE International Conference on Data Mining, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   SILVA, DIEGO F. ; Yeh, C. M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. SiMPle: Assessing Music Similarity Using Subsequences Joins. Em: 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 23-29, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Speeding Up All-Pairwise Dynamic Time Warping Matrix Calculation. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; KEOGH, EAMONN J.. On the Effect of Endpoints on Dynamic Time Warping. Em: 2nd SIGKDD Workshop On Mining and Learning From Time Series, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   SILVA, M. M. ; VIEIRA, H. F. ; FAICAL, B. S. ; SEREJO, G. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G.. Um Veículo Aéreo Não Tripulado para Encontrar Focos de Poluição. Em: 43o. SEMISH - Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 1727-1735, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   SOARES, T. W. L. ; SOARES, A. S. ; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO. Permutation-based Recombination Operator to Node-Depth Encoding. Em: International Conference on Computational Science, p. 279-288, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Constrained Local and Global Consistency for Semi-supervised Learning. Em: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   SOUZA, PAULO S. L.; Batista, R. N. ; SOUZA, SIMONE R. S. ; PRADO, RAFAEL R. ; DOURADO, GEORGE G. M. ; ESTRELLA, JULIO C.. Trace Generation and Deterministic Execution for Concurrent Programs. Em: XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2016), v. 1, p. 230-241, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SOUZA, W. W. O. ; Hruschka Jr., E. R.. Cognitive Conversation Language-CCL. Em: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Swersky, L. ; Marques, H. O. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A.. On the Evaluation of Outlier Detection and One-Class Classification Methods. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   TINÓS, RENATO ; LIANG, ZHAO ; CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL. A New Evaluation Function for Clustering. Em: the 2016, v. 1, p. 509-516, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   TODA, ARMANDO ; RAFAEL, YURI ; CRUZ, WILMAX ; XAVIER, LUCIANA ; Isotani, Seiji. Um processo de Gamificação para o ensino superior: Experiências em um módulo de Bioquímica. Em: XXII Workshop de Informática na Escola, p. 495-504, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Variation in a Humanoid Robot Behavior to Analyse Interaction Quality in Pedagogical Sessions with Children. Em: LARS/SBR2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   ULLAH, K. ; SANTOS, L. M. J. ; RIBEIRO, J. B. ; MOREIRA, E. D. S.. SADP: A Lightweight Beaconing-based Commercial Services Advertisement Protocol for Vehicular Ad hoc Network. Em: Ad Hoc NOW 2016, p. 275-284, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   VANNI, R. M. P. ; SANTOS, L. M. J. ; MAPP, G. ; MOREIRA, E. D. S. Ontology Driven Reputation Model for VANET. Em: The Twelfth Advanced International Conference on Telecommunications, p. 14-19, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   VERRI, FILIPE ALVES NETO ; ZHAO, LIANG. Random Walk in Feature-Sample Networks for Semi-supervised Classification. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 235-240, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   VIGLIASSI, M. P. ; LONDON, J. B. ; Delbem, A C B ; MASSIGNAN, J. A. D.. Algoritmo evolutivo multi-objetivo para redução de custos na alocação de medidores scada e pmu para efeito de estimação de estado. Em: XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   VILELA, R. F. ; SOUZA, PAULO S. L. ; Delamaro, M.E. ; Souza, S.R.S.. Evidências sobre Configurações de Algoritmos Genéticos para Geração Automática de Dados de Teste. Em: XIX Ibero-American Conference on Software Engineering- (CIBSE 2016), v. 1, p. 242-255, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   Alcantara, W. ; Bandeira, J. ; Barbosa, A. ; Lima, A. ; Ávila, T. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S.. Desafios no uso de Dados Abertos Conectados na Educação Brasileira. Em: Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação (DesafIE!), p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Antunes, R. ; Alves, B. ; Cruz, W. M. ; ISOTANI, S. ; Carriço, L. ; Guerreiro, T.. A terapia de reminiscência em Portugal: oportunidades para ferramentas de suporte digital. Em: INFORUM - Simpósio de Informática, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ARIMOTO, Mauricio Massaru ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE ; BARROCA, Leonor. An agile learning design method for open educational resources. Em: 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-9, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Bandeira, J. ; Alcantara, W. ; Barbosa, A. ; Ávila, T. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S.. Introdução a Dados Abertos Conectados. Em: Jornada de Atualização em Tecnologias da Informação, p. 1-28, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BATISTA, MURILLO REHDER ; PINTO, ADAM HENRIQUE MOREIRA ; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Addressing Escorting by Behavior Combining Using Multiple Differential Drive Robots. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 187-191, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Breve, Fabricio A. ; QUILES, M. ; ZHAO, LIANG. Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), v. 1, p. 1-7, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Breve, Fabricio A. ; QUILES, M. ; ZHAO, LIANG. Interactive Image Segmentation of Non-contiguous Classes Using Particle Competition and Cooperation. Em: 15th International Conference on Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2015, v. 9155, p. 203-216, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. On Strategies of Human Multi-Document Summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 141-150, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CAMILLO, MARCOS H. M. ; ROMERO, MARCEL E. V. ; FANUCCHI, RODRIGO Z. ; DE LIMA, TELMA W. ; DELBEM, A. B. C. ; LONDON, JOAO B. A.. Exhaustive search and Multi-objective Evolutionary algorithm for single fault service restoration in a real large-scale distribution system. Em: 2015 IEEE Power Energy Society General Meeting, p. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Cardoso, P.C.F. ; Jorge, M.L.C. ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the Rhetorical Structure Theory for Multi-document Summarization. Em: 5th Workshop 'RST and Discourse Studies', v. 1, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Cardoso, P.C.F. ; PARDO, THIAGO A.S.. Joint semantic discourse models for automatic multi-document summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 81-90, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CASACA, W. ; COLNAGO, M. ; Nonato, L.G.. Interactive Image Colorization Using Laplacian Coordinates. Em: Computer Analysis of Images and Patterns, v. 9257, p. 675-686, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Casaca, Wallace ; MOTTA, DANILO ; TAUBIN, GABRIEL ; Nonato, L.G.. A User-Friendly Interactive Image Inpainting Framework using Laplacian Coordinates. Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 862-866, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CERRI, RICARDO ; Barros, Rodrigo C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Hierarchical classification of Gene Ontology-based protein functions with neural networks. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CHALCO, GEISER ; ANDRADE, FERNANDO ; OLIVEIRA, TAMIRES ; Isotani, Seiji. Towards an Ontological Model to Apply Gamification as Persuasive Technology in Collaborative Learning Scenarios. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 499-508, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CIRINO, R. B. Z. ; SANTOS, M. O. ; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO. Aplicação da metaheurística agc para o problema de alocação de aulas à salas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 11, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CONDORI, R. E. L. ; AVANCO, L. V. ; Balage Filho, P.P ; GARAY, A. Y. B. ; Cardoso, P.C.F. ; Dias, M.S. ; Nóbrega, F.A.A. ; CABEZUDO, M. A. S. ; Souza, J.W.C. ; Zacarias, A.C.I. ; SENO, Eloize Rossi Marques ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. A Qualitative Analysis of a Corpus of Opinion Summaries based on Aspects. Em: 9th Linguistic Annotation Workshop, v. 1, p. 62-71, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CONDORI, R. E. L. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Experiments on Sentence Boundary Detection in User-Generated Web Content. Em: 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, v. 9041, p. 227-237, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   DE OLIVEIRA FASSBINDER, ARACELE GARCIA ; BOTELHO, TIAGO GONCALVES ; MARTINS, RICARDO JOSE ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Applying flipped classroom and problem-based learning in a CS1 course. Em: 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-7, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   DE OLIVEIRA FASSBINDER, ARACELE GARCIA ; FASSBINDER, MARCELO ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. From flipped classroom theory to the personalized design of learning experiences in MOOCs. Em: 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Discursive Grid Approach to Model Local Coherence in Multi-document Summaries. Em: 16th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, v. 1, p. 60-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Enriching entity grids and graphs with discourse relations: the impact in measuring local coherence in multi-document summaries. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 151-160, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   ETIENE, TIAGO ; PAGLIOSA, PAULO ; Nonato, L.G.. Linea: Building Timelines from Unstructured Text. Em: SIBGRAPI, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   FERNANDES, EVERLANDIO R. Q. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; COELHO, ANDRE L.V.. An evolutionary sampling approach for classification with imbalanced data. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   FERREIRA, L. N. ; ZHAO, LIANG. A Time Series Clustering Technique based on Community Detection in Networks. Em: 2015 INNS Conference on Big Data, v. 53, p. 183-190, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   FIORAVANTI, MARIA LYDIA ; MOREIRA, RANIERI DE BRITO ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Utilização de Padrões no Ciclo de Vida de Aplicações de Aprendizagem: Um Mapeamento Sistemático. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 348-357, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   FRACCAROLI, E. S. ; INOUE, R. S. ; Faria, I C S ; ROMERO, R. A. F.. Identificação dos Parâmetros e Simulação de um Quadrotor Construído por meio de Prototipação Rápida. Em: Conferrência Brasileira de Dinâmica, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Gazziro, M. ; Moreira, D. ; Rodrigues Jr., J. F. ; ANDRÉ C.P.L.F. DE CARVALHO ; SADDOW, S. E.. Transmission of Wireless Neural Signals through a 0.18um CMOS Low-Power Amplifier. Em: 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Societ, p. 5094-5097, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Cluster Based Hybrid Feature Selection Approach. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 43-48, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   KLOCK, ANA CAROLINA TOMÉ ; GASPARINI, ISABELA ; KEMCZINSKI, AVANILDE ; HOUNSELL, MARCELO ; Isotani, Seiji. One man's trash is another man's treasure: um mapeamento sistemático sobre as características individuais na gamificação de ambientes virtuais de aprendizagem. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 539-548, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   LOPES, APARECIDA M. ZEM ; PEDRO, LAIS Z. ; Isotani, Seiji ; BITTENCOURT, IG I.. Quality Evaluation of Web-Based Educational Software: A Systematic Mapping. Em: 2015 IEEE 15th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 250-252, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Lorena, Ana Carolina ; GARCIA, LUIS PAULO FAINA ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Adapting Noise Filters for Ranking. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 299-304, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Mantovani, R. ; Rossi, A. ; Vanschoren, J. ; André C. P. L.F. de Carvalho. Meta-learning Recommendation of Default Hyper-parameter Values for SVMs in Classification Tasks. Em: MetaSel 2015: Meta-Learning and Algorithm Selection, p. 1-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   MARCOLINO, ANDERSON ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Linhas de Produto de Software no Domínio Educacional: Um Mapeamento Sistemático. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 239-248, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   MARCOLINO, ANDERSON ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Softwares Educacionais para o Ensino de Programação: Um Mapeamento Sistemático. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 190-199, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Marques, H. O. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   MARQUES, LEANDRO T. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; LONDON, JAO BOSCO AUGUSTO ; CAMILLO, MARCOS HENRIQUE M.. Service restoration in large-scale distribution systems considering three levels of priority customers. Em: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech, p. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   MARTINS, JEAN P. ; Delbem, Alexandre C.B.. Handling Crossover Bias to Improve Diversity in Multiobjective Evolutionary Optimization. Em: the Companion Publication of the 2015, p. 1433, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   MITCHELL, T. ; Cohen, W. ; Hruschka Jr., E. R. ; Talukdar, P. P. ; BETTERIDGE, J. ; CARLSON, A. ; DALVI, B. ; GARDNER, M. ; Kisiel, B. ; KRISHNAMURTHY, J. ; LAO, N. ; MAZAITIS, K. ; Mohamed, T. ; NAKASHOLE, N. ; PLATANIOS, E. A. ; RITTER, A. ; SAMADI, M. ; Settles, B. ; Wang, R. ; WIJAYA, D. ; GUPTA, A. ; CHEN, X. ; SAPAROV, A. ; GREAVES, M. ; WELLING, J.. Semi-Supervised Never-Ending Learning in Rhetorical Relation Identification. Em: Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2015), v. 1, p. 436-442, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   MAZIERO, ERICK GALANI ; HIRST, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Adaptation of Discourse Parsing Models for Portuguese Language. Em: 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 140-145, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Montanari, R. ; TOZADORE, D. C. ; FRACCAROLI, E. S. ; Benicasa, A.X. ; ROMERO, R. A. F.. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   MONTANARI, RAPHAEL ; TOZADORE, DANIEL C. ; FRACCAROLI, EDUARDO S. ; Romero, Roseli A.F.. Ground Vehicle Detection and Classification by an Unmanned Aerial Vehicle. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 253-258, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   MOTTA, DANILO ; DE MATOS, LUCIANA ; DE SOUZA, AMANDA CANIATTO ; MARCATO, RAFAEL ; Paiva, Afonso ; DE CARVALHO, LUIS ALBERTO VIEIRA. All-in-focus imaging technique used to improve 3D retinal fundus image reconstruction. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 26-31, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   MOTTA, DANILO ; OLIVEIRA, MARIA ; PAGLIOSA, PAULO ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; Paiva, Afonso. Exploratory Segmentation of Vector Fields Using Multidimensional Projection. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 250-256, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   NAKANISHI, R. U. ; A.P. Neto ; NONATO, L.G.. SHREC'15 Track: Non-rigid 3D Shape Retrieval. Em: EG 3DOR 2015, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   NEVES, V. O. ; DELAMARO, M. E. ; Masiero, Paulo Cesar. Uma abordagem para geração automática de dados de teste utilizando algoritmos evolutivos para software controlador de veículos autônomos. Em: CIbSE, v. 1, p. 181-194, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   OCHOA, GABRIELA ; CHICANO, FRANCISCO ; Tinós, Renato ; WHITLEY, DARRELL. Tunnelling Crossover Networks. Em: the 2015, p. 449-456, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   OLIVEIRA, A. ; BRAGA, R. T. V. ; Masiero, Paulo Cesar ; PAPADOPOULOS, Y. ; HABLI, I. ; KELLY, T.. Supporting the Automated Generation of Modular Product Line Safety Cases. Em: International Conference on Dependability and Complex Systems (DepCoS-RELCOMEX, v. ', p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   OLIVEIRA, L. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. IGMM-CD: A Gaussian Mixture Classification Algorithm for Data Streams with Concept Drifts. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 55-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   ONO, J. H. P. ; CORREA, D. C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G.. Similarity Graph: Visual Exploration of Song Collections. Em: Workshop on Visual Analytics, v. 1, p. 1-4, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN ; SIKANSI, FABIO ; CORREA, DEBORA CRISTINA ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; Paiva, Afonso ; NONATO, LUIS GUSTAVO. Concentric RadViz: Visual Exploration of Multi-task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 165-172, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   PAIVA, RANILSON O. ARAÚJO ; Bittencourt, I. I. ; DA SILVA, ALAN PEDRO ; Isotani, Seiji ; Jaques, P.. Improving pedagogical recommendations by classifying students according to their interactional behavior in a gamified learning environment. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 233-238, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   PARMEZAN, A. R. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. A Study of the Use of Complexity Measures in the Similarity Search Process Adopted by kNN Algorithm for Time Series Prediction. Em: International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   PEDRO, LAIS Z. ; LOPES, APARECIDA M. Z. ; PRATES, BRUNO G. ; VASSILEVA, JULITA ; Isotani, Seiji. Does gamification work for boys and girls?. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 214-219, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Question Game for Children Aiming the Geometrical Figures Learning by Using a Humanoid Robot. Em: LARS/SBR´2015, p. 228-233, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 310-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Qi, Y. ; Cinar, G. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Wang, Y. ; Principe, J.. Effective Insect Recognition Using a Stacked Autoencoder with Maximum Correntropy Criterion. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   REIS, HELENA ; Isotani, Seiji. Concepção de uma Família de Gestos para Construção de Objetos Geométricos e sua Utilização em um Sistema de Geometria Interativa para Dispositivos Móveis: GeoTouch. Em: Concurso de Teses e Dissertações em Informática na Educação, p. 55-64, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   REIS, HELENA ; Isotani, Seiji ; GASPARINI, ISABELA. Rehabilitation Using Kinect and an Outlook on Its Educational Applications: A Review of the State of the Art. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 802-811, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   REIS, HELENA M. ; Isotani, Seiji ; GASPARINI, ISABELA ; MIZOGUCHI, RIICHIRO. A Dictionary of Gestures for Multitouch-Based Interactive Geometry Software. Em: 2015 IEEE 15th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 102-104, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   REIS, RACHEL ; RODRIGUEZ, CARLA ; CHALCO, GEISER ; JAQUES, PATRICIA ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Relação entre os Estados Afetivos e as Teorias de Aprendizagem na Formação de Grupos em Ambientes CSCL. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1012-1021, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   REIS, RACHEL CARLOS DUQUE ; RODRIGUEZ, CARLA LOPES ; LYRA, KAMILA TAKAYAMA ; JAQUES, PATRICIA AUGUSTIN ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Affective States in CSCL Environments: A Systematic Mapping of the Literature. Em: 2015 IEEE 15th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 335-339, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; PASSOS, LEANDRO. A. ; SILVA, LUIS. A. DA ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; Romero, Roseli A.F.. Unsupervised Breast Masses Classification through Optimum-Path Forest. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 28, p. 238-243, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Rivolli, A. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Rocha, R. V. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S.. Avaliação de Jogos Sérios: questionário para autoavaliação e avaliação da reação do aprendiz. Em: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entreterimento Digital, p. 648-657, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   ROCHA, RAFAELA VILELA DA ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Análise, Projeto, Desenvolvimento e Avaliação de Jogos Sérios e Afins: uma revisão de desafios e oportunidades. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 692-701, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   ROCHA, RAFAELA VILELA DA ; ZEM-LOPES, APARECIDA MARIA ; PEDRO, LAÍS ZAGATTI ; BITTENCOURT, IG IBERT ; Isotani, Seiji. Metodologia de Desenvolvimento de Jogos Sérios: Especificação de Ferramentas de Apoio Open Source. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 489-498, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   RODRIGUEZ, CARLA ; ZEM-LOPES, APARECIDA MARIA ; MARQUES, LEONARDO ; Isotani, Seiji. Pensamento Computacional: transformando ideias em jogos digitais usando o Scratch. Em: XXI Workshop de Informática na Escola, p. 62-71, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 62-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Santos, W. O. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S. ; Silveira, I. F. ; Marques, L. B.. Challenges of Flow Theory Applied to Computers in Education. Em: Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia M. T. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; Diniz-Filho, José Alexandre. Challenges in Computational Sustainability: a New Multi-Objective Artificial Immune System Approach to Deal with Biodiversity Conservation. Em: Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 InternationalCongress on Evolutionary Computation, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; WALTER, MARIA EMILIA M.T. ; TIMMIS, JON ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; TELLES, MARIANA P.C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using Multi-Objective Artificial Immune Systems to Find Core Collections Based on Molecular Markers. Em: the 2015, p. 1271-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   SILVA, BRUNO ; DELBEM, ALEXANDRE ; Bonato, Vanderlei ; DINIZ, PEDRO C.. Runtime mapping and scheduling for energy efficiency in heterogeneous multi-core systems. Em: 2015 International Conference on ReConFigurable Computing and FPGAs (ReConFig), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   SILVA, BRUNO A. ; CUMINATO, LUCAS A. ; Bonato, Vanderlei ; DINIZ, PEDRO C.. Run-time Cache Configuration for the LEON-3 Embedded Processor. Em: the 28th Symposium, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   SILVA, DIEGO F. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Music Shapelets for Fast Cover Song Recognition. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 441-447, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   SOAD, G. ; DUARTE FILHO, N. F. ; BARBOSA, E. F.. Uma Contribuição ao Estabelecimento de Características de Qualidade para Aplicações Educacionais Móveis. Em: XIV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, p. 165-179, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SOARES, ANTONIO ; SANTOS, VALERIA ; TOLEDO, CLAUDIO ; OSORIO, FERNANDO ; DELBEM, ALEXANDRE. Novelty Detection Based on NCD for Navigation Control of Mobile Robots. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 246, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Robust multi-class graph transduction with higher order regularization. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   SOUSA, C. A. R. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. An Experimental Analysis on Time Series Transductive Classification on Graphs. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Souza-Filho, N. E.. Automatic Classification of Drum Sounds with Indefinite Pitch. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Gama, J.. Classification of Evolving Data Streams with Infinitely Delayed Labels. Em: International Conference on Machine Learning and Applicationsions, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; Gama, J. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Classification Guided by Clustering on Nonstationary Environments and Extreme Verification Latency. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), p. 873-881, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   STAMATO, ERICA ; GOTARDO, REGINALDO ; DIAS, PAULO ; VOLPINI, NELI ; Isotani, Seiji. Primeiro Herói: Plataforma de Game-based Learning e Sistema de Recomendação de Atividades Integradoras para engajamento dos Pais na Educação dos Filhos. Em: I Concurso Integrado de Desenvolvimento de Soluções de Tecnologia e Objetos de Aprendizagem para a Educação, p. 224-231, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Tinos, Renato. Analysis of the dynamic traveling salesman problem with weight changes. Em: 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI), p. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   TINTOS, RENATO; WHITLEY, DARRELL ; CHICANO, FRANCISCO. Partition Crossover for Pseudo-Boolean Optimization. Em: the 2015 ACM Conference, v. 149, p. 137, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   TIOSSO, FERNANDO ; BRUSCHI, SARITA MAZZINI ; SOUZA, PAULO S. ; BARBOSA, ELLEN ; DE ANDRADE CACHO, CARLOS EMILIO. Amnesia: A learning object for memory hierarchy teaching. Em: 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-7, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   ULLAH, K. ; JAIME, L. ; YOKOYAMA, R. ; MOREIRA, E. D. S.. Advertising Roadside Services using Vehicular Ad hoc Network (VANET) Opportunistic Capabilities. Em: VEHICULAR 2015, p. 7-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   URIO, P. R. ; ALVES NETO, F. ; ZHAO, LIANG. Semi-supervised Learning by Edge Domination in Complex Networks. Em: 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC'15), v. 1, p. 516-521, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   VALDIVIA, P. ; DIAS, F. ; PETRONETTO, F. ; Silva, Claudio T. ; Nonato, L.G.. Wavelet-based Visualization of Time-Varying Data on Graphs. Em: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology, p. 1-9, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   VALLE, P. H. D. ; BARBOSA, E. F. ; MALDONADO, J. C.. Curricula das Principais Universidades do Brasil e do Exterior e Tendências de Ensino de Teste de Software. Em: XVII International Symposium on Computers in Education (SIIE 2015), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   VALLE, PEDRO ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE ; MALDONADO, JOSÉ. Um Mapeamento Sistemático sobre Ensino de Teste de Software. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 71-80, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   WANTROBA, E. J. ; ROMERO, R. A. F.. An Interactive Question-Answer System combined to a Dialogue System for building a Receptionist System. Em: LARS/SBR´2015, p. 360-365, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Yokoyama, Roberto S. ; KIMURA, BRUNO Y. L. ; VILLAS, LEANDRO A. ; MOREIRA, EDSON D.S.. Measuring Distances with RSSI from Vehicular Short-Range Communications. Em: 2015 IEEE International Conference on Computer and Information Technology; Ubiquitous Computing and Communications; Dependable, p. 100, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.   AGOSTINI, VERÔNICA ; CONDORI, R. E. L. ; PARDO, THIAGO A.S.. Automatic Alignment of News Texts and their Multi-document Summaries: Comparison among Methods. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 220-231, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALVES NETO, F. ; ZHAO, LIANG. On the data classification using complex network entropy. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2014), v. 1, p. 53-58, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMORIM, ELISA ; BRAZIL, EMILIO VITAL ; Nonato, Luis Gustavo ; SAMAVATI, FARAMARZ ; SOUSA, MARIO COSTA. Multidimensional Projection with Radial Basis Function and Control Points Selection. Em: 2014 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), p. 209-216, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Andrade, F. R. H. ; Challco, G. C. ; ISOTANI, S.. Em direção à Gamificação de Sistemas Tutores Inteligentes. Em: Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ANDRADE, KLEBER DE O. ; FERNANDES, GUILHERME ; CAURIN, GLAUCO A.P. ; SIQUEIRA, ADRIANO A.G. ; Romero, Roseli A.F. ; PEREIRA, ROGERIO DE L.. Dynamic Player Modelling in Serious Games Applied to Rehabilitation Robotics. Em: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), p. 211, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Balage Filho, P.P ; AVANCO, L. V. ; PARDO, THIAGO A.S. ; NUNES, Maria das Graças Volpe. NILC_USP: An Improved Hybrid System for Sentiment Analysis in Twitter Messages. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 428-432, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Balage Filho, P.P ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC_USP: Aspect Extraction using Semantic Labels. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 433-436, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Barchi, P. H. ; HRUSCHKA JR., ER. Never-Ending Ontology Extension Through Machine Reading. Em: 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; André C. P. L. F. Carvalho. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BENICASA, ALCIDES X. ; Quiles, Marcos G. ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli A.F.. An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014), v. 1, p. 234-240, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BERTINI, JOAO ROBERTO ; DO CARMO NICOLETTI, MARIA ; ZHAO, LIANG. Imputation of missing data supported by Complete p-Partite attribute-based Decision Graphs. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1100-1106, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Bessani, M. ; LINS, E. C. C. C. ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; MACIEL, CARLOS DIAS. CONSTRUCTION OF A CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DENTAL CARIES MANAGEMENT USING BAYESIAN NETWORKS. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 517-520, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Borges, S. S. ; Durelli, V. H. S. ; Reis, H. M. ; Isotani, Seiji. A systematic mapping on gamification applied to education. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 216-222, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CABEZUDO, M. A. S. ; MAZIERO, ERICK GALANI ; Souza, J.W.C. ; Dias, M.S. ; Cardoso, P.C.F. ; Balage Filho, P.P ; Agostini, V. ; Nóbrega, F.A.A. ; BARROS, C. D. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Anotação de Sentidos de Verbos em Notícias Jornalísticas em Português do Brasil. Em: XII Encontro de Linguística de Corpus, v. 1, p. 1-7, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F.. Parametric Investigation of a Distributed Strategy for Multiple Agents Systems Applied to Cooperative Tasks. Em: 29th Symposium On Applied Computing - SAC 2014 - IIF - Intelligent Information Fusion, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F. ; CONSTANTINO, A.. Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos. Em: ENIAC´2014 - Encontro nacional de Inteligencia Artificial e Computacional, p. 564-569, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CAMILLO, MARCOS H. M. ; ROMERO, MARCEL E. V. ; FANUCCHI, RODRIGO Z. ; DE LIMA, TELMA W. ; MARQUES, LEANDRO T. ; DELBEM, A. B. C. ; LONDON, JOAO B. A.. Validation of a methodology for service restoration on a real Brazilian distribution system. Em: 2014 IEEE PES Transmission Distribution Conference and Exposition Latin America (PES TDLA), p. 1, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CAMILLO, MARCOS HENRIQUE M. ; ROMERO, MARCEL E.V. ; FANUCCHI, RODRIGO Z. ; SOARES, T. W. L. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; LONDON, J. B. A.. Avaliação de uma metodologia para restabelecimento de energia baseada em algoritmos evolutivos multi-objetivos no sistema de distribuição da copel na cidade de Londrina. Em: XIII SIMPÓSIO DE ESPECIALISTAS EM PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO E EXPANSÃO ELÉTRICA, p. 10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CARNEIRO, MURILLO G. ; CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1660-1666, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Casaca, Wallace ; Nonato, Luis Gustavo ; TAUBIN, GABRIEL. Laplacian Coordinates for Seeded Image Segmentation. Em: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 384-391, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CERRI, RICARDO ; Barros, Rodrigo C. ; FREITAS, ALEX A. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. Em: the 2014 conference companion, p. 1279-1286, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Challco, G. C. ; Isotani, Seiji. Towards a learning design authoring tool that generates personalized units of learning for CSCL. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 778-780, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Challco, G. C. ; Moreira, D. A. ; Mizoguchi, R. ; ISOTANI, S.. Towards an Ontology for Gamifying Collaborative Learning Scenarios. Em: International Conference on Intelligent Tutoring Systems, p. 404-409, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Challco, G. C. ; Moreira, D. A. ; Mizoguchi, R. ; ISOTANI, S.. An Ontology Engineering Approach to Gamify Collaborative Learning Scenarios. Em: International Conference on Collaboration and Technology (CRIWG), v. 8658, p. 185-198, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Coletta, L. F. S. ; SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael. Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-2014), v. 1, p. 210-215, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   COSTA, F. G. ; MELLO, R. F.. A Stable and Online Approach to Detect Concept Drift in Data Streams. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 330-335, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Cruz, W. M. ; ISOTANI, S.. Group Formation Algorithms in Collaborative Learning Contexts: A Systematic Mapping of the Literature. Em: International Conference on Collaboration and Technology (CRIWG), v. 8658, p. 199-214, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Em: Congresso da Sociedade Brasileira da Computação (CSBC 2014), v. 1, p. 412-417, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG. Aprendizado de Máquina via Processo Dinâmico em Redes Complexas. Em: Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   DA SILVA CONRADO, MERLEY ; Rezende, S.O. ; PARDO, THIAGO A.S.. The Main Challenge of Semi-Automatic Term Extraction Methods. Em: 11st International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, v. 1, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DE SOUZA, DRAYLSON M. ; OLIVEIRA, BRUNO H. ; Maldonado, Jose Carlos ; SOUZA, SIMONE R. S. ; BARBOSA, ELLEN F.. Towards the use of an automatic assessment system in the teaching of software testing. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Dermeval, D. ; Vilela, J. ; Bittencourt, I. I. ; Castro, J. ; Isotani, Seiji ; Brito, P.. A Systematic Review on the Use of Ontologies in Requirements Engineering. Em: 2014 Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES), p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Dias, M.S. ; Feltrim, V.D. ; PARDO, THIAGO A.S.. Using Rhetorical Structure Theory and Entity Grids to Automatically Evaluate Local Coherence in Texts. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 232-243, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Dias, M.S. ; GARAY, A. Y. B. ; CHUMAN, C. ; BARROS, C. D. ; MAZIERO, ERICK GALANI ; Nóbrega, F.A.A. ; Souza, J.W.C. ; CABEZUDO, M. A. S. ; DELEGE, M. ; JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSÁRIO CASTRO ; SILVA, N. L. ; Cardoso, P.C.F. ; Balage Filho, P.P ; CONDORI, R. E. L. ; MARCASSO, V. ; DI FELIPPO, Ariani ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, THIAGO A.S.. Enriquecendo o Corpus CSTNews - a Criacao de Novos Sumarios Multidocumento. Em: I Workshop on Tools and Resources for Automatically Processing Portuguese and Spanish, v. 1, p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DUARTE FILHO, N. F. ; BARBOSA, E. F.. Defining a set of architectural requirements for service-oriented mobile learning environments. Em: Mobile Learning 2014 Conference (ML 2014), p. 183-190, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   DUARTE FILHO, NEM'SIO FREITAS ; SOUZA, DRAYLSON MICAEL ; PAIVA, SOFIA LARISSA DA COSTA ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Establishment of Microblogs for Communication and Interaction in Mobile Learning Environments. Em: 11th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Duarte, MC ; HRUSCHKA JR., ER. How to Read The Web In Portuguese Using the Never-Ending Language Learner's Principles. Em: 14th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA?14), v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Duarte, MC ; HRUSCHKA JR., ER. Exploring two Views of Coreference Resolution in a Never-Ending Learning System. Em: 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   DURAN, M. ; AVANCO, L. V. ; ALUISIO, S. M. ; PARDO, THIAGO A.S. ; NUNES, Maria das Graças Volpe. Some issues on the normalization of a corpus of products reviews in Portuguese. Em: EACL 9th Web as Corpus Workshop, v. 1, p. 22-28, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   EL-FAKIH, KHALED ; SIMAO, ADENILSO ; JADOON, NOSHAD ; Maldonado, Jose Carlos. On Studying the Effectiveness of Extended Finite State Machine Based Test Selection Criteria. Em: 2014 IEEE Seventh International Conference on Software Testing, p. 222, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Faceli, Katti ; SAKATA, TIEMI C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis ? Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   FAICAL, BRUNO S. ; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P.R. ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; FURQUIM, GUSTAVO ; UEYAMA, JO. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 527-533, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   FALVO JUNIOR, V. ; DUARTE FILHO, N. F. ; OLIVEIRA JUNIOR, E. A. ; BARBOSA, E. F.. Towards the Establishment of a Software Product Line for Mobile Learning Applications. Em: 26th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2014), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   FALVO JUNIOR, V. ; DUARTE FILHO, N. F. ; OLIVEIRA JUNIOR, E. A. ; BARBOSA, E. F.. A Contribution to the Adoption of Software Product Lines in the Development of Mobile Learning Applications. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   FASSBINDER, A. ; CRUZ, G. ; MOREIRA, D. ; BARBOSA, E. F.. Tools for the Flipped Classroom Model: an Experiment in the Teacher Education. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   FASSBINDER, ARACELE ; EDUARDO DELAMARO, MÁRCIO ; FRANCINE BARBOSA, ELLEN. Construção e Uso de MOOCs: Uma Revisão Sistemática. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 332-341, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   FELIZARDO, KATIA ROMERO ; Nakagawa, Elisa Yumi ; MACDONELL, Stephen G. ; Maldonado, José Carlos. A visual analysis approach to update systematic reviews. Em: the 18th International Conference, p. 1, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Fernandes, E. ; Coelho, A. L. ; Carvalho, A.C.P.L.F.. Ensembles de Classificadores para Bases de Dados Desbalanceadas: Uma Abordagem Baseada em Amostragem Evolucionária. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   FERREIRA, LEONARDO NASCIMENTO ; ZHAO, LIANG. Detecting Time Series Periodicity Using Complex Networks. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 402-407, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   FILHO, NEMESIO FREITAS DUARTE ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. A service-oriented reference architecture for mobile learning environments. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   FRACCAROLI, E. S. ; ROMERO, R. A. F.. Alocação de tarefas para coordenação de robôs heterogêneos para agricultura de precisão. Em: III Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária (SIAGRO), p. 61-64, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   FRACCAROLI, E. S. ; Silva, M. O. ; Batista, M. R. ; ROMERO, R. A. F.. Controlador fuzzy para impressora 3D de baixo custo. Em: III Brazilian Congress on Fuzzy Systems (III CBSF), p. 364-375, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   GUELERI, ROBERTO A. ; CUPERTINO, THIAGO H. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; ZHAO, LIANG. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1579-1586, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   GUELERI, ROBERTO ALVES ; ZHAO, LIANG. Data clustering based on collective behavior and self-organization. Em: Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   HARTMANN, N. S. ; AVANCO, L. V. ; Balage Filho, P.P ; DURAN, M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, THIAGO A.S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Large Corpus of Product Reviews in Portuguese: Tackling Out-Of-Vocabulary Words. Em: 9th Language Resources and Evaluation Conference, v. 1, p. 3865-3871, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Hirota, F. E. A. ; Assis, L. F. F. G. ; Castanhari, R. E. S. ; ISOTANI, S. ; Cruz, W. M. ; Albuquerque, J. P. A.. A Gamification-based Social Collaborative Architecture to increase resilience against natural disasters. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, p. 1-12, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Isotani, Seiji; Pedro, L. Z. ; Reis, H. M. ; Borges, S. S. ; Lopes, A. M. Z. ; Souza, J. P. T. ; Brandão, A. A. F. ; Brandão, L. O.. Interactive Geometry Goes Mobile with GeoTouch. Em: 2014 IEEE 14th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 181-5, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSÁRIO CASTRO ; Dias, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Building a Language Model for Local Coherence in Multi-document Summaries using a Discourse-enriched Entity-based Model. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 44-49, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   LANG, R. G. ; ROMERO, R. A. F. ; Silva, I. N.. Development of Distributed Control Architecture for Multi-Robot Systems. Em: LARS/SBR 2014, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   LEMES, CRISTIANO INACIO ; SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Adding Diversity to Rank Examples in Anytime Nearest Neighbor Classification. Em: 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 129-134, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Li, J. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A.. Active Learning Strategies for Semi-Supervised DBSCAN. Em: 27th Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI), v. 8436, p. 179-190, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Mapping of Facial Elements for Emotion Analysis. Em: The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 222-227, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Lorena, Ana Carolina ; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Clustering Search Applied to Rank Aggregation. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198-203, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   MANSOUR, MOUSSA REDA ; Alberto, Luis F. C. ; Ramos, Rodrigo A. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. Determine groups of preventive controls for a set of critical contingencies in voltage stability. Em: 2014 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), p. 2652, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; Hruschka, Eduardo R. ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Privileged Information for Hierarchical Document Clustering: A Metric Learning Approach. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3636, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   MARCOLINO, ANDERSON ; OLIVEIRA, EDSON ; GIMENES, ITANA ; BARBOSA, ELLEN F.. Empirically Based Evolution of a Variability Management Approach at UML Class Level. Em: 2014 IEEE 38th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), p. 354-363, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   MARQUES, LEANDRO TOLOMEU ; Delbem, A.C.B. ; LONDON, J. B. A.. Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de grande porte com priorização de chaves. Em: XX Congresso Brasileiro de Automação, p. 8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   MARQUES, LEANDRO TOLOMEU ; GOIS, A. M. ; LEOPOLDINO, R. ; LONDON, J. B. A. ; DELBEM, ALEXANDRE C B ; PEREIRA, D. H. ; SILVA, M.. Metodologia para Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição com Priorização de Chaves Controladas Remotamente: Aplicação em um Sistema Real da CPFL. Em: XXI Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, p. 12, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   MARQUES, LEANDRO TOLOMEU ; SANCHES, DANILO S. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; LONDON, JOAO BOSCO A.. Methodology for service restoration in large-scale distribution systems with priority customers. Em: 2014 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGTEurope), p. 1, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   MARTINS, JEAN P. ; Delbem, Alexandre C.B.. Multimodality and the linkage-learning difficulty of additively separable functions. Em: the 2014 conference, p. 365, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   MARTINS, JEAN P. ; LONGO, HUMBERTO ; Delbem, Alexandre C.B.. On the effectiveness of genetic algorithms for the multidimensional knapsack problem. Em: the 2014 conference companion, p. 73, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   MARTINS, LUIZ G. A. ; NOBRE, RICARDO ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; MARQUES, EDUARDO ; CARDOSO, JOAO M. P.. A clustering-based approach for exploring sequences of compiler optimizations. Em: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 2436, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   MARTINS, LUIZ G.A. ; NOBRE, RICARDO ; Delbem, Alexandre C.B. ; MARQUES, EDUARDO ; CARDOSO, JOÃO M.P.. Exploration of compiler optimization sequences using clustering-based selection. Em: the 2014 SIGPLAN/SIGBED conference, p. 63, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Miani, R. G. ; Hruschka Jr., E. R.. Association Rules to Help Populating a Never-Ending Growing Knowledge Base. Em: 14th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, v. 8864, p. 169-181, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Miani, R. G. ; HRUSCHKA JR., ER. Analyzing the use of Obvious and Generalized Association Rules in a Large Knowledge Base. Em: 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 1-61, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   MORO, LUIS F. DE S. ; RODRIGUES, CARLA L. ; ANDRADE, FERNANDO R. H. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; ISOTANI, SEIJI. Caracterização de Alunos em Ambientes de Ensino Online: Estendendo o Uso da DAMICORE para Minerar Dados Educacionais. Em: Workshop de Mineração de Dados em Ambientes Virtuais do Ensino e Aprendizagem, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Moulavi, D. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. Density-Based Clustering Validation. Em: SIAM International Conference on Data Mining, p. 839-847, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   NAKAGAWA, ELISA Y. ; GUESSI, MILENA ; MALDONADO, JOSE C. ; FEITOSA, DANIEL ; OQUENDO, FLAVIO. Consolidating a Process for the Design, Representation, and Evaluation of Reference Architectures. Em: 2014 IEEE/IFIP Conference on Software Architecture (WICSA), p. 143, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   NEVES, V. O. ; DELAMARO, M. E. ; Masiero, Paulo Cesar. An environment to support structural testing of autonomous vehicles. Em: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   NEVES, V. O. ; DELAMARO, M. E. ; Masiero, Paulo Cesar. Algoritmos de teste baseado em busca para software controlador de veículos autônomos. Em: 8th Brazilian Workshop on Systematic and Automated Software Testing, v. 2, p. 41-50, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   NIETO, ERICK GOMEZ ; MOTTA, DANILO ; Nonato, Luis Gustavo. Semantically Aware Dynamic Layouts. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 220-226, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Nóbrega, F.A.A. ; AGOSTINI, VERÔNICA ; CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. Alignment-based Sentence Position Policy in a News Corpus for Multi-document Summarization. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 286-291, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. General Purpose Word Sense Disambiguation Methods for Nouns in Portuguese. Em: PROPOR 2014 PhD and MSc/MA Dissertation Contest, v. 1, p. 94-101, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   OLIVEIRA, A. ; BRAGA, R. T. V. ; HABLI, I. ; KELLY, T. ; Masiero, Paulo Cesar. A model-based approach to support the automatic safety analysis of multiple product line products. Em: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC), v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   OLIVEIRA, A. ; BRAGA, R. T. V. ; Masiero, Paulo Cesar ; HABLI, I. ; KELLY, T.. System Safety Requirements Compliance Argument Pattern. Em: 10th Latin American Conference on Pattern Languages of Programs, v. 1, p. 1-14, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the Ant Colony Algorithm. Em: LARS/SBR 2014, p. 13-18, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; Romero, Roseli Ap. Francelin. Integration of virtual pheromones for mapping/exploration of environments by using multiple robots. Em: 5th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   OLIVEIRA, M. A. A. ; SOARES, T. W. L. ; FOULDS, L. R. ; SOARES, A. S. ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; COELHO, C. J.. Heuristic Applied to the Euclidean Steiner Tree Problem with Node-depth-degree Encoding. Em: The 2014 International Conference on Artificial Intelligence, p. 1-5, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Paiva, R. ; Bittencourt, I. I. ; Silva, A. P. ; ISOTANI, S. ; Jaques, P.. A Systematic Approach for Providing Personalized Pedagogical Recommendations Based on Educational Data Mining. Em: International Conference on Intelligent Tutoring Systems, p. 362-367, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   PAULA, L. ; FASSBINDER, A. ; BARBOSA, E. F.. A Recommendation System to Support the Students Performance in Programming Contests. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   PEREIRA, C. M. M. ; MELLO, R. F.. Data Clustering Using Topological Features. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 360-365, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   PERINA, A. B. ; GOIS, M. M. ; MATIAS, P. ; CARDOSO, JOAO M. P. ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; BONATO, VANDERLEI. Representation of Evolutionary Algorithms in FPGA Cluster for Project of Large-Scale Networks. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, p. 4, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   PINTO, A. H. M. ; OLIVEIRA, L. O. ; BENICASA, ALCIDES X. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, R. A. F.. Incorporating a Humanoid Robot to Motivate the Geometric Figures Learning. Em: TISE2014 - XIX Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 10, p. 394-402, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   PINTO, A. H. M. ; ORLANDI, L. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, R. A. F.. Inserção de um robô humanoide no Ensino de Objetos Geométricos 2D sobrepostos. Em: III CBIE - XXV SBIE 2014, p. 632-641, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   PINTO, ADAM H.M. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE ; MENEGHETTI, RENATA C.G. ; Romero, Roseli A.F. ; BENICASA, ALCIDES X.. Attention Based Object Recogniton Applied to a Humanoid Robot. Em: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), p. 136-141, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE CARLOS. Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 336-341, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Pourrajabi, M. ; Moulavi, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; GOEBEL, R.. Model Selection for Semi-Supervised Clustering. Em: International Conference on Extending Database Technology, p. 331-342, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; Romero, Roseli A.F.. Optimum-Path Forest Applied for Breast Masses Classification. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 52-55, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Rocha, D. F. S. ; Bittencourt, I. I. ; Dermeval, D. ; ISOTANI, S.. Uma Revisão Sistemática sobre a Educação do Surdo em Ambientes Virtuais Educacionais. Em: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   SALAZAR, A. E. C. ; ZHAO, LIANG. Rhythmic Pattern Extraction by Community Detection in Complex Networks. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014), v. 1, p. 396-401, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   SANTOS JR, D. S. ; Carvalho, A.C.P.L.F.. Comparison of Active Learning Strategies and Proposal of a Multiclass Hypothesis Space Search. Em: 9th International Conference of Hybrid Artificial Intelligence Systems, v. 8480, p. 618-629, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   SANTOS, D. P. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Viabilidade do Aprendizado Ativo em Máquinas Extremas. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Santos, R. G. S. ; HRUSCHKA JR., ER. Markov Logic Scalability in a Never-Ending Language Learning System. Em: Workshop NewsKDD: Data Science for News Publishing. at KDD 2014, v. 1, p. 21-25, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Silva, D. F. ; ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, S. O. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. MUSIC CLASSIFICATION BY TRANSDUCTIVE LEARNING USING BIPARTITE HETEROGENEOUS NETWORKS. Em: 15th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2014), p. 113-118, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   SILVA, F. A. O. ; ZHAO, LIANG. Recognizing Fractal Patterns using a Ring of Phase Oscillators. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014), v. 1, p. 354-357, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; Hruschka, Estevam R.. Biocom Usp: Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), v. 1, p. 129-134, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   SORIANO, AUREA ; PAULOVICH, FERNANDO ; Nonato, Luis Gustavo ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Visualization of Music Collections Based on Structural Content Similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 25-32, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   SOUSA, F. B. ; ZHAO, LIANG. Dynamical neural network with complex network community structure. Em: Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   SOUSA, F. B. ; ZHAO, LIANG. Metodologia baseada em redes complexas para an´alise das vota¸c?oes de deputados brasileiros. Em: Encontro Nacional de Intelig?encia Artificial e Computacional (ENIAC 2014), v. 1, p. 347-352, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   SOUSA, FABIANO BERARDO DE ; ZHAO, LIANG. Evaluating and Comparing the IGraph Community Detection Algorithms. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 408-413, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   SOUZA, C. A. R. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Time series transductive classification on imbalanced data sets: an experimental study. Em: International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14), 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Extracting Texture Features for Time Series Classification. Em: International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14), 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   TIOSSO, FERNANDO ; BRUSCHI, SARITA MAZZINI ; LOPES DE SOUZA, PAULO SERGIO ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Amnesia: um Objeto de Aprendizagem para o Ensino de Hierarquia de Memória. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 80-89, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   VINHAL, G. S. ; SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; LAUREANO, GUSTAVO TEODORO ; COELHO, C. J. ; GOIS, M. M. ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo. Implementation of an Evolutionary Algorithm Using the Node-Depth-Degree Encoding in a Nios II processor in FPGA. Em: The 2014 International Conference on Artificial Intelligence, p. 1-7, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   WANTROBA, E. J. ; Romero, Roseli A. F.. A Methodology for designing Dialogue Systems by using Ontologies. Em: IROS2014, p. 01-06, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   Yokoyama, Roberto S. ; Kimura, Bruno Y.L. ; JAIMES, LUZ M.S. ; MOREIRA, EDSON D.S.. A Beaconing-Based Opportunistic Service Discovery Protocol for Vehicular Networks. Em: 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), p. 498, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   YOKOYAMA, ROBERTO SADAO ; Kimura, Bruno Yuji Lino ; dos Santos Moreira, Edson. Secure positioning in a UAV swarm using on-board stereo cameras. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 769, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   ZIMEK, A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Data Perturbation for Outlier Detection Ensembles. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2013

1.   Acharya, A. ; Ghosh, J. ; Hruschka, E.R. ; SARWAR, B. ; RUVINI, J.. Probabilistic Combination of Classifier and Cluster Ensembles for Non-transductive Learning. Em: 2013 SIAM International Conference on Data Mining, v. 1, p. 288-297, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Acharya, A. ; Rawal, A. ; Hruschka, E.R. ; Mooney, R.. Using Both Latent and Supervised Shared Topics for Multitask Learning. Em: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013), v. 8189, p. 369-384, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Adams, D. ; McLaren, B. ; Mayer, R. ; Goguadze, G. ; ISOTANI, S. Erroneous Examples as Desirable Difficulty. Em: International Conference on Artificial Intelligence in Education, v. 7926, p. 803-806, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Andrade, F. R. H. ; Pedro, L. Z. ; Lopes, A. M. Z. ; Bittencourt, I. I. ; ISOTANI, S.. Desafio do uso de Gamificação em Sistemas Tutores Inteligentes baseados em Web Semântica. Em: Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ANTIQUEIRA, L. ; Zhao, Liang. Structural Relationships between Spiking Neural Networks and Functional Samples. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 46-54, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   APARECIDO GOTARDO, REGINALDO ; RAFAEL, ESTEVAM ; JUNIOR, HRUSCHKA ; DONIZETTI ZORZO, SERGIO ; MASSA CEREDA, PAULO ROBERTO. Approach to Cold-Start Problem in Recommender Systems in the Context of Web-Based Education. Em: 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 543-548, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ARAUJO, B. M. ; ZHAO, LIANG. Detecting and labeling representative nodes for Network-based Semi-Supervised Learning. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2013), v. 1, p. 1729-1736, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   ARAUJO, BILZA ; Zhao, Liang. Selecting Nodes with Inhomogeneous Profile for Labeling for Network-Based Semi-supervised Learning. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 428-434, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   ARIMOTO, MAURICIO MASSARU ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Towards the establishment of an agile method for OERs development and delivery. Em: 2013 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 541-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Balage Filho, P.P ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. An Evaluation of the Brazilian Portuguese LIWC Dictionary for Sentiment Analysis. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 215-219, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Balage Filho, P.P ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. NILC_USP: A Hybrid System for Sentiment Analysis in Twitter Messages. Em: 7th International Workshop on Semantic Evaluation, v. 1, p. 568-572, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BARBOSA, E. F. ; FIORAVANTI, M. L. ; NAKAGAWA, E. Y. ; Maldonado, J.C.. Towards the Establishment of a Reference Architecture for Developing Learning Environments. Em: 25th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2013), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BARBOSA, ELLEN F.; MENEGHETTI, RENATA C. G. ; SAMPAIO, TALES B. A. ; TANNUS, JOÃO P. ; MARTINS, GUSTAVO L.. NumRac: Proposta de um conjunto de objetos de aprendizagem para o ensino de números racionais. Em: XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Barros, R. ; Cerri, R. ; Freitas, Alex ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Probabilistic Clustering for Hierarchical Multi-Label Classification of Protein Functions. Em: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, v. 8189, p. 385-400, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Barros, Rodrigo C. ; Basgalupp, Márcio P. ; Cerri, R. ; DA SILVA, TIAGO S. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. A grammatical evolution approach for software effort estimation. Em: Proceeding of the fifteenth annual conference, p. 1413-1420, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Basgalupp, Márcio P. ; Barros, Rodrigo C. ; DA SILVA, TIAGO S. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Software effort prediction. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 1109-1116, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Batista, M. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. A robot on-line area coverage approach based on the probabilistic Lloyd method. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 2145-2152, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Batista, M. R. ; JORGE, L.L.L. ; CALVO, Rodrigo ; FRACCAROLI, E. N. ; DOREA, Y. M. ; Silva, M. O. ; Montanari, R. ; ROMERO, R. A. F.. A Solution to Swarm Robot Escorting using the Probabilistic Lloyd Method. Em: : XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI/DINCON), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Benicasa, A.X. ; QUILES, M ; LIANG, Zhao ; ROMERO, R. A. F.. Top-Down Biasing and Modulation for Object-Based Visual Attention. Em: 20th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2013), v. 8228, p. 325-332, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BERTINI, JOAO ROBERTO ; NICOLETTI, MARIA DO CARMO ; ZHAO, LIANG. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1802-1809, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BERTINI, JOAO ROBERTO ; NICOLETTI, MARIA DO CARMO ; ZHAO, LIANG. Attribute-based Decision Graphs for multiclass data classification. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1779-1785, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BERTINI, JOAO ROBERTO ; Zhao, Liang. A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 21-27, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   BERTINI, JOAO ROBERTO ; ZHAO, LIANG. A Purity Measure Based Transductive Learning Algorithm. Em: The Tenth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2013), v. 7952, p. 405-412, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   BORGES, H. F. ; SANCHES, D. S. ; BOZZ, A. A. C. ; DELBEM, A. C. B. ; LONDON JR, J. B. A.. Algoritmo Evolutivo com Representação Nó-Profundidade aplicado para Otimização do processo de Restabelecimento de Energia utilizando Chaves Automáticas. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Borges, S. S. ; Reis, H. M. ; Durelli, V. H. S. ; Bittencourt, I. I. ; Jaques, P. ; ISOTANI, S.. Gamificação Aplicada à Educação: Um Mapeamento Sistemático. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1-9, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Breve, Fabricio A. ; Zhao, Liang. Semi-supervised Learning with Concept Drift Using Particle Dynamics Applied to Network Intrusion Detection Data. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 335-340, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; Sander, J.. Density-Based Clustering based on Hierarchical Density Estimates. Em: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), v. 7819, p. 161-173, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Cardoso, P.C.F. ; Taboada, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. On the contribution of discourse to topic segmentation. Em: 14th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, v. 1, p. 92-96, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Cardoso, P.C.F. ; Taboada, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Subtopic Annotation in a Corpus of News Texts ? Steps Towards Automatic Subtopic Segmentation. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 49-58, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CARNEIRO, M. G. ; Zhao, Liang. High Level Classification Totally Based on Complex Networks. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 507-514, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   CARVALHO, L. A. F. ; NEVES, V. O. ; Masiero, Paulo Cesar. Structural Testing of Exceptions Handling. Em: International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering (SEKE), v. 1, p. 206-209, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Cerri, R. ; Barros, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Neural Networks for Hierarchical Classification of G-Protein Coupled Receptors. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Cerri, R. ; Barros, Rodrigo C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; FREITAS, ALEX A.. A grammatical evolution algorithm for generation of Hierarchical Multi-Label Classification rules. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 454-461, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CHEN, Y. ; HU, B. ; Keogh, Eamonn ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. DTW-D: Time Series Semi-Supervised Learning from a Single Example. Em: 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD 2013, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   COCA, ANDRES E. ; CORREA, DEBORA C. ; ZHAO, LIANG. Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration. Em: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), v. 1, p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   COLETTA, LUIZ F.S. ; Hruschka, Eduardo R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP. Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. Em: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI CBIC), v. 1, p. 483-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Conrado, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. A Machine Learning Approach to Automatic Term Extraction using a Rich Feature Set. Em: Student Research Workshop of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, v. 1, p. 16-23, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Conrado, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. Exploration of a Rich Feature Set for Automatic Term Extraction. Em: 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 8265, p. 342-354, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Conrado, M.S. ; ROSSI, R.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. Applying Transductive Learning for Automatic Term Extraction: the Case of the Ecology Domain. Em: 2nd International Conference on Informatics Applications, v. 1, p. 264-269, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   COSTA, NORBEN PAULUS DE OLIVEIRA ; DUARTE, ALEXANDRE FREITAS ; DUARTE FILHO, NEMÉSIO FREITAS ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. Uma Contribuição ao Estabelecimento de Requisitos para Aplicações de Aprendizagem Baseada em TV-Digital. Em: XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   COURY, DENIS ; DELBEM, ALEXANDRE ; JANISON, CARVALHO ; OLESKOVICZ, MARIO ; SIMOES, EDUARDO ; BARBOSA, DANIEL ; SILVA, TIAGO. Frequency estimation using a genetic algorithm with regularization implemented in FPGAs. Em: 2013 IEEE Power Energy Society General Meeting, p. 1-5, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   COURY, DENIS V. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; OLESKOVICZ, MARIO ; SIMOES, EDUARDO V. ; BARBOSA, DANIEL ; DE CARVALHO, JANISON R.. FPGA design of a new frequency relay based on evolutionary algorithms. Em: 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America), p. 1, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R.. Unsupervised learning of Gaussian Mixture Models: Evolutionary Create and Eliminate for Expectation Maximization algorithm. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 3206-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   CUPERTINO, THIAGO H. ; CARNEIRO, MURILLO G. ; ZHAO, LIANG. Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification. Em: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), v. 1, p. 366-371, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG. Semi-Supervised Learning Using Random Walk Limiting Probabilities. Em: International Symposium on Neural Networks (ISNN2013), v. 7952, p. 395-404, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG. Bias-Guided Random Walk for Network-Based Data Classification. Em: 10th International Symposium on Neural Networks (ISNN2013), v. 7952, p. 375-384, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   DE LUCENA, DANIEL VITOR ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; DA SILVA SOARES, ANDERSON ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; FILHO, ARLINDO RODRIGUES GALVAO ; COELHO, CLARIMAR JOSE ; LAUREANO, GUSTAVO TEODORO. Multi-objective evolutionary algorithm for variable selection in calibration problems: A case study for protein concentration prediction. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1053, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   DE SOUSA, FABIANO BERARDO ; ZHAO, LIANG. Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix. Em: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), v. 1, p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   DIAS, A. L. ; FORTES, R. P. de M. ; Masiero, Paulo Cesar ; WATANABE, W. M.. An Approach to Improve the Accessibility and Usability of Existing Web Systems. Em: International Conference on Design of Communication, v. 1, p. 39-48, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   DOMINGUES, MARCOS A. ; CHERMAN, EVERTON A. ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; CONRADO, MERLEY S. ; ROSSI, RAFAEL G. ; DE PADUA, RENAN ; MARCACINI, RICARDO M. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; Batista, Gustavo E. A. P. A. ; RCZENDC, SOLANGE O.. A comparative study of algorithms for recommending given names. Em: 2013 Second International Conference on Informatics Applications (ICIA 2013), p. 66-71, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   DUARTE FILHO, NEMESIO FREITAS ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. A contribution to the quality evaluation of mobile learning environments. Em: 2013 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 379-385, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   DUARTE, ALEXANDRE FREITAS ; DUARTE FILHO, NEMÉSIO FREITAS ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE ; COSTA, NORBEN PAULUS DE OLIVEIRA. Protótipo de Apoio ao Ensino e Aprendizagem de Endometriose por meio de Dispositivos Móveis. Em: XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   ELER, MARCELO MEDEIROS ; Masiero, Paulo Cesar. BISTFaSC: An Approach to Embed Structural Testing Facilities into Software Components. Em: 2013 VII Brazilian Symposium on Software Components, v. 1, p. 89-98, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   ESCALANTE, D. C. ; TAUBIN, G. ; NONATO, L. G. ; GOLDENSTEIN, S.. Using Unsupervised Learning for Graph Construction in Semi-Supervised Learning with Graphs. Em: Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   FALVO JUNIOR, V. ; DEGROSSI, L. C. ; SILVA, J. D. P. ; BARBOSA, E. F.. Uma Comparação entre as Plataformas de Desenvolvimento Android e HTML5. Em: 10th Experimental Software Engineering Latin American Workshop (ESELAW 2013), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   FARIA, ELAINE R. ; Gama, João ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 795-800, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   FELIZARDO, K. R. ; BARBOSA, E. F. ; MALDONADO, J. C.. A Visual Approach to Validate the Selection Review of Primary Studies in Systematic Reviews: A Replication Study. Em: 25th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2013), v. 1, p. 141-146, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   FELIZARDO, KATIA ROMERO ; SOUZA, SIMONE R.S. ; Maldonado, Jose Carlos. The Use of Visual Text Mining to Support the Study Selection Activity in Systematic Literature Reviews: A Replication Study. Em: 2013 3rd International Workshop on Replication in Empirical Software Engineering Research (RESER), p. 91, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Ferrari, Fabiano C. ; CAFEO, B. B. P. ; LEMOS, O. A. L. ; MALDONADO, J. C. ; MASIERO, PAULO C.. Difficulties for Testing Aspect-Oriented Programs: A Report based on Practical Experience on Structural and Mutation Testing. Em: Latin American Workshop on Aspect-Oriented Software Development (LA-WASP), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   FILHO, NEMÉSIO FREITAS DUARTE ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE. A requirements catalog for mobile learning environments. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 1266-1271, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Garcia, L. P. ; André C. P. L. F. Carvalho ; Lorena, A. C.. Noisy Data Set Identification. Em: Hybrid Artificial Intelligent Systems - 8th International Conference, v. 8073, p. 629-638, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Giusti, R. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   Gomez-Nieto, Erick ; Casaca, Wallace ; Nonato, Luis Gustavo ; TAUBIN, GABRIEL. Mixed Integer Optimization for Layout Arrangement. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 115-122, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Gotardo, RA ; Cereda, P. R. M. ; Hruschka Jr., E. R.. Predição do Desempenho do Aluno usando Sistemas de Recomendação e Acoplamento de Classificadores. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, v. 1, p. 657-667, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   GURGEL, PAULO HENRIQUE MOREIRA ; BARBOSA, ELLEN FRANCINE ; BRANCO, KALINKA REGINA LUCAS JAQUIE CASTELO. Teaching computer networks: A practical approach using virtualization tools. Em: 2013 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1021-1026, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   JORGE, C. A. C. ; SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; G. FILHO, A. R. ; COELHO, C. J. ; DELBEM, A. C. B. ; RIBEIRO, L. A.. Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo de Tabelas para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, p. 1-5, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   KIMURA, B. Y. L. ; MOREIRA, E. D. S.. Modelling Mobility-Aware Applications for Internet-based Systems. Em: 9th International Conference on Telecommunications (AICT 2013), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Geometrical Facial Modeling for Emotion Recognition. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Investigating Facial Features for Identification of Emotions. Em: 20th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP'2013, v. 8227, p. 409-419, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Lopes, A. M. Z. ; Pedro, L. Z. ; Andrade, F. R. H. ; Borges, S. S. ; Isotani, Seiji. Uma Revisão Sistemática das Tecnologias da Web Semântica em Ambientes Educacionais. Em: Worshops do II Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Lorena, L. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   MANSOUR, MOUSSA REDA ; Alberto, Luis F. C. ; Ramos, Rodrigo A. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. Identifying groups of preventive controls for a set of critical contingencies in the context of voltage stability. Em: 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), p. 453, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   MARCOLINO, A.S. ; OLIVEIRA JUNIOR, Edson Alves de ; GIMENES, Itana Maria de Souza ; Maldonado, José Carlos. Towards the Effectiveness of a Variability Management Approach at Use Case Level. Em: SEKE - International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 1, p. 214-219, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   MARQUES, L. T. ; PEREIRA, D. H. ; SANCHES, D. S. ; DELBEM, A. C. B. ; LONDON Jr., J.B. A.. Metodologia para restabelecimento de energia com priorização de consumidores especiais em sistemas de distribuição de grande porte. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, v. 5412, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   MARTINS, JEAN P. ; NETO, CONSTANCIO BRINGEL ; CROCOMO, MARCIO K. ; VITTORI, KARLA ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. A comparison of Linkage-learning-based Genetic Algorithms in Multidimensional Knapsack Problems. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 502, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   MARTINS, JEAN PAULO ; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO. The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems. Em: Proceeding of the fifteenth annual conference, p. 821, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   MORO, L. F. S. ; LOPES, A. M. Z. ; DELBEM, A. C. B. ; ISOTANI, S.. Os desafios para minerar dados educacionais de forma rápida e intuitiva: o caso da DAMICORE e a caracterização de alunos em ambientes de eLearning. Em: ingDesafIE! - II Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Nakagawa, Elisa Yumi ; BECKER, MARTIN ; Maldonado, José Carlos. Towards a process to design product line architectures based on reference architectures. Em: the 17th International Software Product Line Conference, p. 157, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 70-75, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Navarro, L. F. ; Appel, AP ; Hruschka Jr., E. R.. GraphDB - Storing Large Graphs on Secondary Memory. Em: 17th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, v. 1, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   NETO, FILIPE ALVES ; ZHAO, LIANG. High level data classification based on network entropy. Em: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), v. 1, p. 1-2409, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   NEVES, V. O. ; DELAMARO, M. E. ; Masiero, Paulo Cesar ; MENDES, C. C. T. ; WOLF, D. F.. Structural Testing of Autonomous Vehicles. Em: International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering, v. 11, p. 200-205, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Desambiguação Lexical de Sentido com uso de Informação Multidocumento por meio de Redes de Co-ocorrência. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 138-147, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. Estratégia de Formação Auto-adaptativa Baseada em uma Modificação do Algoritmo ACO. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   PAGLIOSA, P. ; MARTINS, R. ; CEDRIM, D. ; PAIVA, A. ; MINGHIM, R. ; NONATO, L. G.. MIST: Multiscale Information and Summaries of Texts. Em: Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Paiva, E. R. F. ; Gonçalves, I. J. C. R. ; Gama, João ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Pedro, SDS ; Appel, AP ; Hruschka Jr., E. R.. Autonomously reviewing and validating the knowledge base of a never-ending learning system. Em: WWW Workshop on Web Intelligence and Communities #WiC2013, v. 1, p. 1195-1204, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Pisani, P. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Rakthanmanon, Thanawin ; Campana, B. J. L. ; Mueen, Abdullah ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves ; WESTOVER, B. ; Zhu, Qiang ; Zakaria, Jesin ; Keogh, Eamonn. Data Mining a Trillion Time Series Subsequences Under Dynamic Time Warping. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI'13, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   RAMOS, M. A. ; Masiero, Paulo Cesar ; PENTEADO, R. A. D. ; BRAGA, R. T. V.. From Software Product Lines to System of Systems: Analysis of an evolution path. Em: 14th International Conference on Information Integration and Reuse, v. 1, p. 394-401, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Reis, H. M. ; Borges, S. S. ; Griffiths, P. A. ; Moro, L. F. ; ISOTANI, S.. Interação em Interfaces de Softwares de Geometria Interativa: Um Mapeamento Sistemático. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1-9, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   RINO, L. H. M. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Insights for better RST segmentation of texts in Portuguese?. Em: 4th Workshop 'RST and Discourse Studies', p. 30-39, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SANCHES, D. S. ; GOIS, M. M. ; LONDON, J. B. A. ; DELBEM, A. C. B.. Integrating several subpopulation tables with node-depth encoding and strength Pareto for service restoration in large-scale distribution systems. Em: 2013 IEEE Power Energy Society General Meeting, p. 1, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   SANCHES, D. S. ; MAZUCATO, S. C. ; CASTOLDI, M. F. ; DELBEM, A. C. B. ; LONDON JR, J. B. A.. Algoritmo evolutivo multi-objetivo baseado em tabelas de subpopulações de soluções não dominadas e força de pareto para tratar do problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   SANCHES, D.S. ; MAZUCATO, S.C. ; CASTOLDI, M.F. ; Delbem, A.C.B. ; LONDON, J.B.A.. Combining subpopulation tables, non-dominated solutions and Strength Pareto of MOEAs to treat service restoration problem in large-scale distribution systems. Em: IECON 2013 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 1986, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   SANTOS, V. C. ; LIBRALON, G. L. ; COCA, S. ; ROMERO, R. A. F.. Imitation of Facial Expressions for Learning Emotions in Social Robotics. Em: : XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI/DINCON), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Silva, D. F. ; PAPADOPOULOS, H. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; ELLIS, D. P. W.. A Video Compression-based Approach To Measure Music Structural Similarity. Em: International Conference on Music Information Retrieval, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Silva, D. F. ; Souza, V. M. A. ; Batista, Gustavo E. ; Keogh, Eamonn ; ELLIS, D. P. W.. Applying Machine Learning and Audio Analysis Techniques to Insect Recognition in Intelligent Traps. Em: International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Silva, D. F. ; Souza, V. M. A. ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. Time Series Classification Using Compression Distance of Recurrence Plots. Em: IEEE International Conference on Data Mining, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   Silva, R. R. ; ROMERO, R. A. F.. Improvements on head pose estimation algorithm for state classification. Em: BRICS-CCI CBIC 2013, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   SILVA, THIAGO C. ; Zhao, Liang. Pattern-Based Classification via a High Level Approach Using Tourist Walks in Networks. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 284-289, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG. Handwritten digits recognition using a high level network-based approach. Em: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), v. 1, p. 248-253, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   SOUSA, C. A. R. ; REZENDE, S. O. ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. Infuence of Graph Construction on Semi-supervised Learning. Em: European Conference on Machine Learning, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   SOUZA, D. M. ; COSTA, S. L. ; DUARTE FILHO, N. F. ; BARBOSA, E. F.. Um Estudo Experimental sobre o Ambiente PROGTEST no Ensino de Programação. Em: 10th Experimental Software Engineering Latin American Workshop (ESELAW 2013), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Classification of Data Streams Applied to Insect Recognition: Initial Results. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; GARCIA, P. R. P. ; Batista, Gustavo E.. Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   TOLEDO, CLAUDIO F. M. ; DA SILVA ARANTES, MARCIO ; OLIVEIRA, RENATO R. R. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. A hybrid compact genetic algorithm applied to the multi-level capacitated lot sizing problem. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 200, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   VALDIVIA, P. ; CEDRIM, D. ; PETRONETTO, F. ; PAIVA, A. ; NONATO, L. G.. Normal Correction Towards Smoothing Point-based Surfaces. Em: Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   VENDRAMIN, L. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. On the Combination of Relative Clustering Validity Criteria. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   VINCENZI, A. M. R. ; DEUS, G. D. ; SILVA, J. C. ; LEITAO JUNIOR, P. S. ; Maldonado, J.C. ; DELAMARO, M. E.. The Use of Experimentation Packages for Evaluating the Quality of Mobile Software Products. Em: International Conference on Software Engineering Advances - ICSEA, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   VINCENZI, A. M. R. ; SILVA, J. C. ; S, L. J. P. ; Maldonado, J.C. ; DELAMARO, M. E. ; CHAIM, M. L.. How Exception Handling Constructions are Tested: An Initial Investigation with Open Source Software. Em: International Conference on Software Engineering Advances - ICSEA, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   YOKOYAMA, R. S. ; KIMURA, B. Y. L. ; MOREIRA, E. D. S. V-Beacon: Uma plataforma experimental para redes veiculares sem-fio. Em: III Simposio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   ZAMONER, FABIO WILLIAN ; ZHAO, LIANG. A Network-Based Semi-supervised Outlier Detection Technique Using Particle Competition and Cooperation. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 225-230, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   ZIMEK, A. ; Gaudet, M. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Subsampling for Efficient and Effective Unsupervised Outlier Detection Ensembles. Em: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, p. 428-436, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

*itens sem ano

1.   VENCATO, I ; MASCARENHAS, Y P ; MATTIEVICH, E ; SILVA, S R N. Estruturas cristalinas de fosfatos triclinicos da serie isoestrutural 'FE2+ IND. 7-X'FE3+ IND. X'(P3 OH) IND. 4-X (POT. IND.4) IND.2 + Z, COM 0 , OU=X. 0.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]


(*) Relatório criado com produções desde 2013 até 2019
Data de processamento: 11/06/2019 16:46:11