Departamento de Ciências de Computação

Total de produção bibliográfica


Número total de itens: 4913
Página: 1  2  3  4  5  

2019

1.   AGUIAR NETO, F. S. ; ROSA, J. L. G.. Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS. v. 105, p. 83-93, issn: 0149-7634, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Andrade, Thiago ; Gama, João ; Ribeiro, Rita P. ; Sousa, Wesllen ; Carvalho, André. Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. 1ed. Em: . : John Wiley Sons, Inc.. 2019.p. 1-14.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: HAIS 2019, AutoML: Hybrid Automated Machine Learning, International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: SBPO 2019, Pesquisa Operacional na Inteligência Computacional, 51 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra convidada: IQ-USP, Data Science and Big Data with an application in Bioinformatics, Instituto de Química, Universidade de São Paulo. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra convidada: The Alan Turing Institute: Machine Learning for Data Stream Mining. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7.   AZEVEDO, HELIO ; BELO, JOSÉ PEDRO R. ; Romero, Roseli A. F.. Using Ontology as a Strategy for Modeling the Interface Between the Cognitive and Robotic Systems. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS. v. 1, p. 1-19, issn: 0921-0296, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BET, PATRICIA ; CASTRO, PAULA C. ; Ponti, Moacir A.. Fall detection and fall risk assessment in older person using wearable sensors: a systematic review. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS. v. x, p. x, issn: 1386-5056, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BRINIS, SAFIA ; TRAINA, CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M.. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN. Deep Manifold Alignment for Mid-Grain Sketch Based Image Retrieval. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 314-329.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards a General Abstract Meaning Representation Corpus for Brazilian Portuguese. Em: Linguistic Annotation Workshop (LAW), v. 1, p. 236-244, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Natural Language Generation: Recently Learned Lessons, Directions for Semantic Representation-based Approaches, and the Case of Brazilian Portuguese Language. Em: ACL Student Research Workshop (SRW), v. 1, p. 81-88, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CALCADA, D. B. ; REZENDE, SOLANGE O. ; TEODORO, M. S. Analysis of decomposition parameters of green manure in the Brazilian Northeast with Association Rules Networks Journal: Computers and Electronics in Agriculture. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 159, p. 34, issn: 0168-1699, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. A generic and efficient framework for flash-aware spatial indexing. INFORMATION SYSTEMS. v. 82, p. 102-120, issn: 0306-4379, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Castilho, Douglas ; Gama, João ; Mundim, Leandro R. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Improving Portfolio Optimization Using Weighted Link Prediction in Dynamic Stock Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 340-353.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CAZZOLATO, Mirela T. ; GIUNTINI, F. T. ; TRAINA JR, Caetano ; UEYAMA, J. ; Traina, Agma J. M.. Beyond Tears and Smiles with ReactSet: Records of Users? Emotions in Facebook Posts. Em: 2o.Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 12-22, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CAZZOLATO, Mirela T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; ZABOT, G. ; VASCONCELOS, G. Q. ; CHINO, D.Y.T. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based System for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019), v. 1, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CAZZOLATO, M. T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; Zabot, Guilherme F. ; Vasconcelos, Guilherme Q. ; Chino, Daniel Y. T. ; JORGE, A. E. S. ; Robson L. F. Cordeiro ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based Framework for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: Brazilian Symposium on Databases - SBBD 2019, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, L. C. ; NESSO, MARCOS R. ; MILANO-OLIVEIRA, LUIS F. ; COSTA, ALCEU F. ; KASTER, DANIEL S. ; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL ; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO ; Traina Jr., C.. ; TRAINA, AGMA J.M.. dp-BREATH: Heat maps and probabilistic classification assisting the analysis of abnormal lung regions. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 173, p. 27-34, issn: 0169-2607, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Cerri, R. ; BARROS, Rodrigo C. ; BASGALUPP, M. P. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Inducing Hierarchical Multi-label Classification rules with Genetic Algorithms. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 77, p. 584-604, issn: 1568-4946, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   COLETTA, LUIZ F.S. ; PONTI, MOACIR ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP. Combining Clustering and Active Learning for the Detection and Learning of New Image Classes. NEUROCOMPUTING. v. 357, p. 150-165, issn: 0925-2312, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CORRÊA, EDILSON A. ; AMANCIO, Diego R.. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 523, p. 180-190, issn: 0378-4371, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CUNHA, BRUNA C. R. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; ZAINE, ISABELA ; SCALCO, LEONARDO F. ; VIEL, CAIO C. ; Pimentel, Maria da Graça C.. Web-based authoring of multimedia intervention programs for mobile devices. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 484-491, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   D'ADDIO, RAFAEL M. ; MARINHO, R. S. ; MANZATO, M. G.. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. INFORMATION SYSTEMS. v. 83, p. 1-12, issn: 0306-4379, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, MARCELO G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441, issn: 0957-4174, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   DA SILVA, RENATO R. O. ; PAIVA, JOSÉ GUSTAVO S. ; TELLES, GUILHERME P. ; ZAMPIERI, CARLOS E. A. ; ROLLI, FÁBIO P. ; Minghim, Rosane. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization. VISUAL COMPUTER. v. 35, p. 1067, issn: 0178-2789, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   da Silva, Tiago Pinho ; Souza, Vinicius Mourão Alves ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves ; de Arruda Camargo, Heloisa. A Fuzzy Classifier for Data Streams with Infinitely Delayed Labels. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 287-295.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; MARINHO, VANESSA Q. ; Costa, L. da F. ; AMANCIO, D. R.. Paragraph-based representation of texts: A complex networks approach. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 56, p. 479-494, issn: 0306-4573, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; COMIN, CESAR H. ; AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F.. Connecting network science and information theory. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 515, p. 641-648, issn: 0378-4371, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   DE MELLO, R.F.; VAZ, Y. ; GROSSI, C.H. ; BIFET, A.. On Learning Guarantees to Unsupervised Concept Drift Detection on Data Streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 117, p. 90-102, issn: 0957-4174, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DE MELLO, RODRIGO F.; MANAPRAGADA, CHAITANYA ; BIFET, ALBERT. Measuring the Shattering coefficient of Decision Tree models. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 137, p. 443-452, issn: 0957-4174, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   dos Reis, Denis ; MALETZKE, ANDRÉ ; Cherman, Everton ; Batista, Gustavo. One-Class Quantification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 273-289.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   DOS SANTOS GONZAGA, ANDRÉ ; CORDEIRO, ROBSON L.F.. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. INFORMATION SYSTEMS. v. 82, p. 71-87, issn: 0306-4379, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DOS SANTOS, FERNANDO P. ; RIBEIRO, LEONARDO S.F. ; Ponti, Moacir A.. Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. v. 60, p. 407-416, issn: 1047-3203, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   dos Santos, Fernando Pereira ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Homogeneity Index as Stopping Criterion for Anisotropic Diffusion Filter. Em: Vento M.; Percannella G.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11679, p. 269-280.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   DUARTE, F. S. L. G. ; RIOS, R.A. ; HRUSCHKA, E. R. ; DE MELLO, R.F.. Decomposing Time Series into Deterministic and Stochastic Influences: A Survey. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   ESTIVALET, G. ; HARTMANN, N. ; MARQUIAFÁVEL, Vanessa ; LUKASOVA, K. ; CARTHERY-GOULART, M. T. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. LexPorBr Infantil: uma base lexical tripartida e com interface Web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   EVARISTO DE JESUS, KATIA REGINA ; TORQUATO, SÉRGIO ALVES ; MACHADO, PEDRO GERBER ; BRUMATTI ZORZO, CATIANA REGINA ; CARDOSO, BRUNO OLIVEIRA ; LIMA VERDE LEAL, MANOEL REGIS ; ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA ; RAMOS, REJANE CECILIA ; DALMAGO, GENEI ANTONIO ; DARIO CAPITANI, DANIEL HENRIQUE ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; SUÁREZ, JOHN GARAVITO ; PIEROZZI, IVO ; TREVELIN, LUIS CARLOS ; Moreira, Dilvan A.. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro Decision Support System. ENVIRONMENTAL DEVELOPMENT. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Faleiros, T. P. ; Valejo, Alan ; Lopes, Alneu de Andrade. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph. Intelligent Data Analysis. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Fernandes, E. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. INFORMATION SCIENCES. v. 494, p. 141-154, issn: 0020-0255, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Fernandes, E. ; Yao, X. ; André C. P. L. F. de Carvalho. Ensemble of Classifiers based on MultiObjective Genetic Sampling for Imbalanced Data. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Fortes, Renata Pontin Mattos; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; Watanabe, Willian M.. Dynamic Web Content. Em: Yesilada, Yeliz, Harper, Simon (Eds.). (Org.). Web Accessibility - A Foundation for Research. 1ed.New York US. : Springer. 2019.v. 1, p. 373-395.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Garcia, L. P. ; Lehmann, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Lorena, A. C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 163, p. 693-704, issn: 0950-7051, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Gazziro, M. A. ; Real, E. M. ; Gois, J. P. ; Schwiebert, L. ; LIMA, D. M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F ; Vidoto, E. L. G. ; Tannus, A.. Automatic phase correction of NMR spectra from brain and body metabolites using brute-force GPU method. CONCEPTS IN MAGNETIC RESONANCE PART A. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   GAZZOLA, M. ; LEAL, S. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Predição da Complexidade Textual de Recursos Educacionais Abertos em Português. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   GOMES BISPO JUNIOR, ALTAMIR ; FERREIRA CORDEIRO, ROBSON LEONARDO. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.v. 11537, p. 189-203.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   LEAL, S. ; MAGALHAES, V. M. A. ; DURAN, M. ; Sandra Maria Aluísio. Avaliação Automática da Complexidade de Sentenças do Português Brasileiro para o Domínio Rural. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   LIMA, D. M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; Traina, A. ; Pires, F. A. ; Gutierrez, M. A.. Transforming Two Decades of ePR Data to OMOP CDM for Clinical Research. Em: MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All, v. 264, p. 233-237, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   LINARES, O. C. ; FAICAL, B. S. ; BARBOSA, P. R. C. ; HAMANN, B. ; FABRO, A. T. ; Traina, Agma J. M.. How to Automatically Identify Regions of Interest in High-resolution Images of Lung Biopsy for Interstitial Fibrosis Diagnosis. Em: 32th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 571-574, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Lopes, Alneu de Andrade. Memórias pantaneiras: a arte de Haroldo Palo Júnior. 1 ed. São Carlos: ICMC, Vento Verde, 2019. v. 1, p. 65.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   LUQUE, EDSON F. ; Miranda, N. ; Rubin, D. L. ; Moreira, D.A.. Automatic Staging of Cancer Tumors Using AIM Image Annotations and Ontologies. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   MALETZKE, ANDRÉ ; dos Reis, Denis ; Cherman, Everton ; Batista, Gustavo E.. DyS: A Framework for Mixture Models in Quantification. Em: AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 33, p. 4552-4560, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Mantovani, R. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; ALCOBACA, EDESIO ; Vanschoren, J. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. INFORMATION SCIENCES. p. 193-221, issn: 0020-0255, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   MORAES, LEONARDO ; Cordeiro, Robson. Detecting Influencers in Very Large Social Networks of Games. Em: 21st International Conference on Enterprise Information Systems, p. 93-103, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   Moraes, Leonardo M. P. ; Robson L. F. Cordeiro. SMMnet: A Social Networks of Games Dataset. Em: 2nd Dataset Showcase Workshop - DSW 2019, p. 1-10, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, J. L. G.. Epilepsy detection using multiclass classifier based on spectral features. Em: International Joint Conference on Neural Networks, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, João Luís. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. NEUROCOMPUTING. v. 335, p. 81-95, issn: 0925-2312, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; PAIXAO, RAFAEL S. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO. Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. v. 23, p. 1-20, issn: 2168-2194, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. APPLIED SOFT COMPUTING. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Towards Hierarchical Classification of Data Streams. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 314-322.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   PEREIRA LIMA, MARCELO HENRIQUE ; CAGNIN, MARIA ISTELA ; BARROSO PAIVA, DEBORA MARIA ; FREIRE, ANDRE PIMENTA ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. An Overview of Web Accessibility in Different Countries. Em: 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), v. 1, p. 1-6, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Pimentel, Bruno de Almeida ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES. v. 477, p. 203-219, issn: 0020-0255, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   Pimentel, Maria da Graça C.; YAGUINUMA, CRISTIANE A. ; MARTINS, DIOGO S. ; ZAINE, ISABELA. Anchoring interactive points of interest on web-based instructional video. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 2445-2452, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Pisani, P. H. ; Mhenni, Abir ; Giot, R. ; Cherrier, Estelle ; Poh, N. ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; Rosenberger, Christophe ; Essoukri Ben Amara, Najoua. Adaptive Biometric Systems. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 52, p. 1-38, issn: 0360-0300, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Ponti, Moacir A.; PARANHOS DA COSTA, GABRIEL B. ; SANTOS, FERNANDO P. ; SILVEIRA, KAUE U.. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 80, p. 414-424, issn: 1568-4946, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   RAMOS, J. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; FAICAL, B. S. ; LINARES, O. C. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. Em: 32nd Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Ramos, J. S. ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; FAICAL, B. S. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; Traina Jr., C.. ; Traina, A. J. M.. 3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging. Em: 32th IEEE Intl.Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019) - Best Paper, v. 1, p. 435-440, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   RAMOS, JONATHAN S. ; WATANABE, CAROLINA Y. V. ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H. ; Traina, Agma J. M.. BGrowth. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, v. 1, p. 220-227, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   REIS, CLAUSIUS DUQUE GONÇALVES ; PADOVESE, LINILSON RODRIGUES ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Automatic Detection of Vessel Signatures in Audio Recordings with Spectral Amplitude Variation Signature. Methods in Ecology and Evolution. v. 10, p. 1501-1516, issn: 2041-210X, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   RIOS, R. A. ; SILVA, M. M. ; DE MELLO, R.F.. Time series clustering using stochastic and deterministic influences. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING. v. 1, p. 1, issn: 1742-7185, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Rivolli, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. The utiml Package: Multi-label Classification in R. R Journal. v. 10, p. 24, issn: 2073-4859, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   RIZO, EDUARDO HENRIQUE ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI. Automatic Identification of Widgets and their Subcomponents Based on a Classification Pipeline for DOM Mutation Records. Em: the 16th Web For All 2019 Personalization Personalizing the Web, v. 1, p. 1-10, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   RODRIGUES JR., J. F. ; Florea, L. ; Oliveira, M. C. F. ; Diamond, D. ; OLIVEIRA JR., O. N.. A survey on big data and machine learning for chemistry. 2019. Nota Técnica
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; Fortes, Renata Pontin Mattos. UMA REVISÃO SOBRE ACESSIBILIDADE NO DESENVOLVIMENTO DE INTERNET DAS COISAS: OPORTUNIDADES E TENDÊNCIAS. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 9, p. 19-40, issn: 2237-2903, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   RODRIGUEZ, MAYRA Z. ; COMIN, CESAR H. ; CASANOVA, DALCIMAR ; BRUNO, ODEMIR M. ; AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F. ; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One. v. 14, p. e0210236, issn: 1932-6203, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   RUBIO, KATIA ; RABELO, IVAN SANTANA ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; BARBOSA, RENAN SANTOS ; Rezende, Solange Oliveira. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. REVISTA BRASILEIRA DE PSICOLOGIA DO ESPORTE. v. 9, p. 1-19, issn: 1981-9145, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   SABINO PARMEZAN, ANTONIO RAFAEL ; SOUZA, VINICIUS M.A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. INFORMATION SCIENCES. v. 484, p. 302-337, issn: 0020-0255, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   SALGADO, A. L. ; FORTES, R. P. M. ; HUNG, P. C. ; MOREIRA, D. A.. A Method for Classifying Usability Findings to Enhance Validation of New Heuristics. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 9, p. 96-118, issn: 2237-2903, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Santos, D. ; Prudêncio, R. ; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Empirical Investigation of Active Learning Strategies. NEUROCOMPUTING. v. 326, p. 15-27, issn: 0925-2312, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Scabora, L. C. ; Oliveira, P. H. ; Spadon, G. ; Kaster, D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F ; Traina, A. ; Traina Jr, C.. Cutting-edge relational graph data management with Edge-k: From one to multiple edges in the same row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, issn: 2178-7107, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SCABORA, L. C. ; SOUZA, G. S. ; RODRIGUES, L. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma J. M. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; TRAINA JR, Caetano. G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS. Em: 2o. Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   SEPÚLVEDA-TORRES, LIANET ; SANCHES DURAN, MAGALI ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic detection and correction of discourse marker errors made by Spanish native speakers in Portuguese academic writing. Language Resources and Evaluation. v. 71, p. 1-34, issn: 1574-020X, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SHERKAT, EHSAN ; MILIOS, EVANGELOS E. ; Minghim, Rosane. A Visual Analytics Approach for Interactive Document Clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. v. 10, p. 1-33, issn: 2160-6455, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   SHULBY, C. D. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Robust Phoneme Recognition with Little Data. Em: SLATE 2019 ? Symposium on Languages, v. 71, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   SHULBY, CHRISTOPHER D. ; FERREIRA, MARTHA D. ; DE MELLO, RODRIGO F. ; ALUISIO, SANDRA M.. Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 25, p. 1-12, issn: 1678-4804, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SILVA, W. S. ; JASBICK, D. L. ; ERTHAL, R. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA, A.J.M. ; SANTOS, L.F.D. ; JORGE, A. E. S. ; OLIVEIRA, D. ; BEDO, M. V. N.. A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wound. Em: 32th IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 343-348, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SINOARA, ROBERTA A. ; CAMACHO-COLLADOS, JOSE ; ROSSI, RAFAEL G. ; NAVIGLI, ROBERTO ; REZENDE, SOLANGE O.. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 163, p. 955-971, issn: 0950-7051, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Soares, V. H. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Nourashrafeddin, S. ; Milios, E. ; Naldi, M. C.. Combining Semantic and Term Frequency Similarities for Text Clustering. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SORIANO-VARGAS, AUREA ; HAMANN, BERND ; F DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. TV-MV Analytics: A visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization. v. 1, p. 147387161985893-21, issn: 1473-8716, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 34rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC-19) - Data Stream Tracking. 2019. SAC-19) - Data Stream Tracking.. 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 24rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2019). 2019. CIARP 2019). 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do 34o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019). 2019. SBBD 2019). 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 7th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2019). 2019. KDMILE 2019). 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   SOUSA, E. P. M. Program Committee or the 12th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2019). 2019. SISAP 2019). 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do XVIII Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados (WTDBD - SBBD 2019). 2019. WTDBD - SBBD 2019). 2019. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   SPADON, GABRIEL ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. DE ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports. v. 9, p. 11801, issn: 2045-2322, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, M. A. ; SINOARA, R. A. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Using Opinion Mining in Context-Aware Recommender Systems: A Systematic Review. INFORMATION. v. 10, p. 42, issn: 2078-2489, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; de Pádua, Renan ; Tonon, Vítor Rodrigues ; DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira. A Context-Aware Recommender Method Based on Text Mining. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 385-396.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   TEKLI, J. ; TRAINA, A.J.M. ; TRAINA JR, Caetano ; Chbeir, R. ; YETONGNON, K. ; KALLAS, C.. SemIndex+: A semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 164, p. 378-403, issn: 0950-7051, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   TRAINA JR, Caetano ; MORIYAMA, A. ; ROCHA, G. M. ; Cordeiro, R.L. ; CIFERRI, C. D. A. ; TRAINA, Agma Juci Machado. The SimilarQL framework: similarity queries in plain SQL. Em: 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, p. 1-4, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   TRAINA JR, Caetano ; CORDEIRO, R. L. F. ; CIFERRI, Cristina ; MORIYAMA, A. T. A. ; ROCHA, G. M. ; TRAINA, AGMA J.M.. The SimilarQL framework: Executing Similarity Queries in Plain SQL. Em: 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2019), v. 1, p. 468-471, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   TRAINA, AGMA J.M. ; BRINIS, SAFIA ; PEDROSA, GLAUCO V. ; AVALHAIS, LETRICIA P.S. ; TRAINA, CAETANO. Querying on large and complex databases by content: Challenges on variety and veracity regarding real applications. INFORMATION SYSTEMS. v. 86, p. 10-27, issn: 0306-4379, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Traina, Caetano ; MORIYAMA, ANDRE ; ROCHA, GUILHERME ; Cordeiro, Robson ; Ciferri, Cristina D. A. ; TRAINA, AGMA. The S QL framework. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 468-471, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Valejo, Alan ; GOES, F. ; Romanetto, L. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de Andrade. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   ZABOT, G. ; FAICAL, B. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; SCABORA, L. C. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. UCORM: Indexing Uncorrelated Metric Spaces for Concise Content-Based Retrieval of Medical Image. Em: 32th IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 306-311, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   ZAINE, I. ; BENITEZ, P. ; RODRIGUES, K. R. H. ; PIMENTEL, MARIA G.C.. Applied Behavior Analysis in residential settings: use of a mobile application to support parental engagement in at-home educational activities. CREATIVE EDUCATION. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   ZAINE, I. ; FROHLICH, D. M. ; RODRIGUES, K. R. H. ; CUNHA, BRUNA C. R. ; ORLANDO, A. F. ; SCALCO, LEONARDO F. ; PIMENTEL, MARIA G.C.. Promoting Social Connection and Deepen Relations in Older People: Design of Media Parcels towards facilitating Time-based Media Sharing. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2018

1.   AGUIAR NETO, F. S. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. CoBaR: Confidence-Based Recommender. Em: ACM Conference on Recommender Systems, 2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on Recommender Systems. Nova Iorque: ACM, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALBERTINI, M. K. ; MELLO, R. F.. Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and Networking (Print). v. 11, p. 34, issn: 1740-0562, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ALCOBACA, EDESIO ; G. MANTOVANI, RAFAEL ; ROSSI, ANDRE L. D. ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Dimensionality Reduction for the Algorithm Recommendation Problem. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-324, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Almeida, D.S. ; HARA, C.S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. An asynchronous collaborative reconciliation model based on data provenance. SOFTWARE: PRACTICE AND EXPERIENCE. v. 48, p. 197-232, issn: 1097-024X, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Amaral, L. A. ; FORTES, RENATA P. M. ; BITTAR, THIAGO JABUR. Digital Cognitive Tests with Brazilian elderly. Em: XVII Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA 2018), 2018, Salvador BA. XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web: workshops e pôsteres. New York USA: ACM Press, v. 1, p. 139-143, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards AMR-BR: A SemBank for Brazilian Portuguese Language. Em: 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, v. 1, p. 974-979, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Rule-Based AMR Parser for Portuguese. Em: 16th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA), v. 1, p. 341-353, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra Plenária: X-Meeting 2018, Automating Machine Learning Applications in Bioinformatics. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra Plenária, IJCNN-WCCI 2018, AutoML: Automating Machine Learning, 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
10.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: Meetingdata: AutoML: Automated Machine Learning. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: University of Freiburg: Machine Learning in Bioinformatics. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12.   André Carlos Ponce Leon Ferreira Carvalho. Palestra convidada: Algar Academy: Desafios do Aprendizado de Máquina na era da Ciência de Dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13.   Anjos, F. A. R. ; Gertrudes, J. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Modularity-Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies (a ser publicado). Em: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   ANTONELLI, H. L. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Watanabe, Willian M.. Estudo de Caso sobre a interação de idosos com menus Web em dispositivos móveis. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 174-195, issn: 2237-2903, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; IGAWA, RODRIGO AUGUSTO ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; RIZO, EDUARDO HENRIQUE ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI. Drop-Down Menu Widget Identification Using HTML Structure Changes Classification. ACM TRANSACTIONS ON ACCESSIBLE COMPUTING (TACCESS). v. 11, p. 1-23, issn: 1936-7228, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. A survey on accessibility awareness of Brazilian web developers. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 71-79, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Adapting web menus to mobile devices for Elderly interactions. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 47-54, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer. Em: International Conference on Very Large Data Bases, p. 2058-2061, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   ARAÚJO DURÃO, FREDERICO ; SOUZA CABRAL, BRUNO ; COSTA, ARTHUR F. DA ; MANZATO, M. G.. Evaluating Multiple User Interactions for Ranking Personalization Using Ensemble Methods. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20.   ASEVEDO NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ; SALGUEIRO PARDO, THIAGO ALEXANDRE. Update summarization: building from scratch for Portuguese and comparing to English. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 24, p. 11-22, issn: 0104-6500, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. OntSense: a Sense Ontology for Robotic Systems. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BARBOSA COIMBRA, DANILO ; TRINDADE DE ARAUJO TIBURTINO NEVES, TACITO ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN ; VIEIRA PAULOVICH, FERNANDO. The Shape of the Game. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 134, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Barbosa, Paulo ; Garcia, Kemilly Dearo ; Mendes-Moreira, João ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Unsupervised Domain Adaptation for Human Activity Recognition. Em: Yin H., Camacho D., Novais P., Tallón-Ballesteros A.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 623-630.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   BARELLA, VICTOR H. ; GARCIA, LUIS P. F. ; DE SOUTO, MARCILIO P. ; LORENA, ANA C. ; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   BEDO, M. V. N. ; OLIVEIRA, D. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR, Caetano. Beyond hit-or-miss: a comparative study of synopses for similarity searching. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 36-51, issn: 2178-7107, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   BEDO, MARCOS V.N. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, AGMA J.M. ; Traina Jr., C... The Merkurion approach for similarity searching optimization in Database Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 113, p. 18-42, issn: 0169-023X, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   BELO, J. P. R. ; AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Enhancements in a Social Robotics Simulator for Indoor Environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu ; Vega-Oliveros, Didier A.. A Comparison of Graph Construction Methods for Semi-Supervised Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x, p. x, issn: 0097-8493, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CALA, L. L. ; ROMERO, R. A. F.. Recognition and Tracking of Vehicles in Highways using Deep Learning. Em: Congresso Brasileiro de Automática - CBA´2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   CALCADA, D. B. ; Padua, R. ; REZENDE, S. O.. Asymmetric objective measures applied to filter Association Rules Networks. Em: XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Campello, Ricardo J.G.B. 'Pruning Trees as an Optimisation Problem in Cluster Analysis', Invited Talk - Seminar on Analysis of Variations, Optimal Control, and Applications to Design and Operations (AVOCADO), University of Newcastle, Australia. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
33.   Campello, Ricardo J.G.B. 'Mutual Reachability Distances as Data Dependent Dissimilarity Measures for Clustering, Outlier Detection, and Semi-Supervised Classification', Invited talk - Shonan Seminar on Data-Dependent Dissimilarity Measures (SHONAN), Tokyo, Japan. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
34.   Campello, Ricardo J.G.B. 'Non-Parametric Density Estimates for Data Clustering, Visualisation, and Outlier Detection', Invited Talk - Statistics Seminar Series, University of Newcastle, Australia. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
35.   Campello, Ricardo J.G.B. 'Non-Parametric Density Estimates for Data Clustering, Visualisation, and Outlier Detection', Invited Talk - Discipline of Statistics, University of Sydney, Australia. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
36.   Campello, Ricardo J.G.B. 'Data Science: A Brief Introduction and Some Research Perspectives', Invited Talk - Priority Research Centre for Computer-Assisted Research Mathematics and Its Applications (CARMA), Newcastle, Australia. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
37.   Carniel, A.C. ; ROUMELIS, G. ; Ciferri, R. R. ; Vassilakopoulos, M. ; Corral, A. ; CIFERRI, C. D. A.. An efficient flash-aware spatial index for points. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 68-79, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Carniel, A.C. ; SILVA, T. B. ; CIFERRI, C. D. A.. Understanding the applicability of flash simulators on the experimental evaluation of spatial indices. Em: 9th Annual Non-Volatile Memories Workshop, 2018, San Diego. Proceedings of the 9th Annual Non-Volatile Memories Workshop, p. 1-2, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   CARNIELLI, CAROLINA MORETTO MACEDO, CAROLINA CARNEIRO SOARES DE ROSSI, TATIANE GRANATO, DANIELA CAMPOS RIVERA, CÉSAR DOMINGUES, ROMÊNIA RAMOS PAULETTI, BIANCA ALVES YOKOO, SAMI HEBERLE, HENRY BUSSO-LOPES, ARIANE FIDELIS CERVIGNE, NILVA KARLA SAWAZAKI-CALONE, IRIS MEIRELLES, GABRIELA VAZ MARCHI, FÁBIO ALBUQUERQUE TELLES, GUILHERME PIMENTEL Minghim, Rosane RIBEIRO, ANA CAROLINA PRADO BRANDÃO, THAÍS BIANCA DE CASTRO, GILBERTO GONZÁLEZ-ARRIAGADA, WILFREDO ALEJANDRO GOMES, ALEXANDRE PENTEADO, FABIO SANTOS-SILVA, ALAN ROGER LOPES, MÁRCIO AJUDARTE RODRIGUES, PRISCILA CAMPIONI , et al.SUNDQUIST, ELIAS SALO, TUULA DA SILVA, SABRINA DANIELA ALAOUI-JAMALI, MOULAY A. Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic signature in oral cancer. Nature Communications. v. 9, p. 3598, issn: 2041-1723, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Carvalho, A.C.P.L.F. I Encontro Anual da Rede Nacional de Ciência para Educação: Palestrante e debatedor convidado: MESA-REDONDA: EDUCAÇÃO E COGNIÇÃO: POSSIBILIDADES DAS NOVAS TECNOLOGIAS DIGITAIS. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
41.   Carvalho, A.C.P.L.F. Advanced School on Data Science for Big Data EAIA 2018: Palestra convidada: Data Science for Big Data. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
42.   Carvalho, A.C.P.L.F. Palestra Convidada: University of Leipzig: AutoML in Bioinformatics. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
43.   Carvalho, A.C.P.L.F. Palestra convidada: Câmara dos Deputados: Assessoramento Científico para um Mundo em Mudança. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
44.   CARVALHO, ISABELLE ; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS ; DOS SANTOS, KETLIN FABRI ; ALVES, DOMINGOS. Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 138, p. 49-55, issn: 1877-0509, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F.. As lições que os robôs podem ensinar às crianças. INFOGERAL do Campus da USP de São Carlos, São Carlos - SP, p. 01-02, 25 jun. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F.. Curso da USP prepara estudantes para Olimpíada Brasileira de Robótica. InfoGeral da USP, Sao Carlos, 11 abr. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Cassar, D. R. ; Zanotto, E. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting glass transition temperatures using neural networks. ACTA MATERIALIA. v. 159, p. 249-256, issn: 1359-6454, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   CASTRO, J. P. C. ; Carniel, A.C. ; CIFERRI, C. D. A.. A User-centric View of Distributed Spatial Data Management Systems. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 80-91, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   CAVALLARI, GABRIEL ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR. Unsupervised Representation Learning Using Convolutional and Stacked Auto-Encoders: A Domain and Cross-Domain Feature Space Analysis. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 440, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M. ; BOHM, K.. Efficient and Reliable Estimation of Cell Positions. Em: 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018), v. 1, p. 143-152, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   CERRI, RICARDO ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Multi-label Feature Selection Techniques for Hierarchical Multi-label Protein Function Prediction. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   Chino, Daniel Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma J. M.. BoSS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, v. 1, p. 309-312, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   CHINO, DANIEL Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma J. M.. BoSS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, 2018, Pau. Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '18, p. 309-312, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   CHINO, DANIEL YOSHINOBU TAKADA ; SCABORA, LUCAS CARVALHO ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; JORGE, ANA ELISA SERAFIM ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma Juci Machado. ICARUS: Retrieving Skin Ulcer Images through Bag-of-Signatures. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 82-87, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   CORRÊA, EDILSON A. ; LOPES, ALNEU A. ; AMANCIO, Diego R.. Word sense disambiguation: a complex network approach. INFORMATION SCIENCES. v. 442443, p. 103-113, issn: 0020-0255, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Costa, A. F. ; Fressato, E. ; Aguiar Neto, F. S. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Case recommender: a flexible and extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on Recommender Systems, p. 494-495, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   COSTA, A. F. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 696-703, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   COSTA, ARTHUR F. DA ; FRESSATO, E. P. ; AGUIAR NETO, F. S. ; GARCIA MANZATO, M. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Case Recommender: a flexible and extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on Recommender Systems, 2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on Recommender Systems. Nova Iorque: ACM, p. 494-495, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   COSTA, VICTOR G. TURRISI DA ; MASTELINI, SAULO M. ; CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. DE ; BARBON, SYLVIO. Making Data Stream Classification Tree-Based Ensembles Lighter. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 480-485, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R.. Classification with Multi-modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   CUADROSLINARES, OSCAR ; BIANCHI, JONAS ; RAVELI, DIRCEU ; BatistaNeto, João ; HAMANN, BERND. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. VISUAL COMPUTER. v. 1, p. 1-14, issn: 0178-2789, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Cunha, Tiago ; Soares, C. M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Metalearning and Recommender Systems: A literature review and empirical study on the algorithm selection problem for Collaborative Filtering. INFORMATION SCIENCES. v. 423, p. 128-144, issn: 0020-0255, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF-META: Hybrid Collaborative Filtering Algorithm Selection Framework. Em: Soldatova L.; Vanschoren J.; Papadopoulos G.; Ceci M.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York. : Springer International Publishing. 2018.v. 11198, p. 114-128.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF. Em: the 12th ACM Conference, p. 357-361, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, 2018, Pau. Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '18. New York: ACM Press, p. 1393-1395, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   D'ADDIO, RAFAEL M. ; FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start Problem. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, p. 157-164, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Boosting Collaborative Filtering with an Ensemble of Co-trained Recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441, issn: 0957-4174, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   da Costa, V. G. T. ; André C. P. L. F. Carvalho ; Barbon Jr, S.. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 116, p. 22-28, issn: 0167-8655, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   DA GRAÇA C. PIMENTEL, MARIA. Melhorando a conectividade dos adultos mais velhos por meio de dispositivos de comunicação (TICs). 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
70.   Da Silva, Kelly C. R. ; de Oliveira, H. L. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Performance Evaluation of Outlier Rules for Labeling Outliers in Multidimensional Dataset. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   DADDIO, R. M. ; FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; MANZATO, M. G.. Incorporating Item Representations to Soften the Cold Start Problem. 2018. Apresentação de Trabalho/Simpósio
72.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; MARINHO, VANESSA Q. ; LIMA, THALES S. ; AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F.. An image analysis approach to text analytics based on complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 510, p. 110-120, issn: 0378-4371, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; AMANCIO, D. R. ; Costa, L. da F.. Representation of texts as complex networks: a mesoscopic approach. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 125-144, issn: 2051-1310, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   DE ARRUDA, MAURO DOS SANTOS ; SPADON, GABRIEL ; RODRIGUES, JOSE F ; GONCALVES, WESLEY NUNES ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI. Recognition of Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   de Carvalho, A. C. P. L. F. O desafio de construir veículos autônomos. Blog Ciência e Matemática do O Globo, Blog Ciência e Matemática, 12 dez. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Aprendizado de Máquina: Aprendendo a ser artificialmente inteligente. https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/aprendizado-de-maquina-aprendendo-ser-artificialmente-inteligente.html, Blog Ciência e Matemática, 05 nov. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial: O que é e de onde vem. Blog Ciência e Matemática do O Globo, Blog Ciência e Matemática, 02 out. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra convidada: FGV Data Science Bootcamp: AutoML: Automation of Machine Learning. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
79.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra convidada: Fraunhofer Portugal: Using Machine learning to extract knowledge from movements. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
80.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Next Frontiers to Cure Cancer: Palestra convidada: Machine Learning for Big data and Data Science: current state and future perspectives. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
81.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Seminários da EMAP-FGV: Palestra convidada: Inteligência Artificial: Desafios do Aprendizado de Máquina na era da Ciência de Dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
82.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Seminários do Observatório da Inovação e Competitividade: Palestra convidada: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado atual, tendências e aspectos sociais. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
83.   de Carvalho, A. C. P. L. F. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI): Palestra convidada: AutoML: Automating Machine Learning. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
84.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Convidada: University of Bordeaux: Automating Machine Learning. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
85.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra convidada: INGSA2018 ? Science Advice for a Changing World: Responsible Big Data and Data Science. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
86.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Plenária:: IX ILSI, Inteligência Artificial: Papel do Aprendizado de Máquina no futuro da Alimentação, IX Congresso Nacional do International Life Sciences Institute. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
87.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; de Souza Santos, Flávia ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; Hung, Patrick C. K.. Guiding Usability Newcomers to Understand the Context of Use: Towards Models of Collaborative Heuristic Evaluation. Em: Wong R., Chi CH., Hung P.. (Org.). International Series on Computer Entertainment and Media Technology. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 149-168.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   DE LIMA, DANIEL M. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; Zabot, Guilherme F. ; KASTER, DANIEL DOS S. ; Vasconcelos, Guilherme Q. ; RODRIGUES JR., JOSÉ F. ; Traina Jr., Caetano. TendeR-Sims - Similarity Retrieval System for Public Tenders. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 143-150, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   de Oliveira, Camila D. ; DE MATTOS FORTES, RENATA P. ; Barbosa, Ellen F.. An Analysis of Crossword Learning: A Mobile Application for the Elderly. Em: Zhou J., Salvendy G.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.p. 501-515.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   de Oliveira, Camila D. ; FIORAVANTI, M. L. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Barbosa, E. F.. Accessibility in mobile applications for elderly users: a systematic mapping. Em: 48th Frontiers in Education Conference (FIE 2018), v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   de Oliveira, Camila D. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Barbosa, E. F.. Um estudo sobre o uso de dispositivos móveis e aplicações de aprendizagem móvel com foco em usuários idosos. Em: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018) - XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018), v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   DE PADUA, RENAN ; BRITO CALCADA, DARIO ; OLIVEIRA DE CARVALHO, VERONICA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Exploring the Data Using Extended Association Rule Network. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 330-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   de Souza, K. P. ; Setúbal, João ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; Oliveria, G. ; Chateau, A. ; de Oliveira Alves, R. C.. Machine learning meets genome assembly. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. v. 72, p. 1, issn: 1467-5463, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   DEGROSSI, LÍVIA CASTRO ; ABE, BRUNO BACELAR ; DE ALBUQUERQUE, JOÃO PORTO ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Enhancing usability of a Citizen Observatory based on User-centered Design. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 294-301, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   do Amaral, Leandro Agostini ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; BITTAR, THIAGO JABUR. A4U - an approach to evaluation considering accessibility and usability guidelines. Em: the 24th Brazilian Symposium, 2018, Salvador. Proceedings of the 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '18. New York: ACM Press, v. 1, p. 295-298, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   DOS REIS, DENIS M. ; MALETZKE, ANDRÉ G. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 518-524, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   DUQUE GONCALVES REIS, CLAUSIUS ; NOBRE SANTOS, THALISSON ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. A Visualization Framework for Feature Investigation in Soundscape Recordings. Em: 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV), p. 490-497, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   DURAO, FREDERICO ; CABRAL, BRUNO SOUZA ; MANZATO, MARCELO ; COSTA, ARTHUR FORTES DA. Evaluating Multiple User Interactions for Ranking Personalization Using Ensemble Methods. Em: The 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, p. 697, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   FARIAS, A. S. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M.. A Comparison Of Parameter Selection Measures For Sensor Learning From Financial News Events. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 787-798, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Machine Learning. 1 ed. Springer International Publishing, 2018. p. 362.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Fernandes de Mello, Rodrigo; Antonelli Ponti, Moacir. Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory. 1 ed. Springer International Publishing, 2018. v. 1, p. 362.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Ferreira, L. D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem: Uma Análise Comparativa de Classificadores Aplicados em um Cenário Real de Aprendizado. Em: Everson Mario Novak. (Org.). Informática Aplicada à Educação. 1ed. : Atena Editora. 2018.p. 119-138.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   FERREIRA, LUCAS D ; SPADON, GABRIEL ; CARVALHO, ANDRE CPLF ; RODRIGUES, JOSE F. A comparative analysis of the automatic modeling of Learning Styles through Machine Learning techniques. Em: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), v. 8, p. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   FERREIRA, M. D. ; CORREA, D. C. ; NONATO, L. G. ; DE MELLO, R.F.. Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, issn: 0957-4174, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Syntactic Knowledge for Natural Language Inference in Portuguese. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 242-252, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. Similarity based matrix factorization for item cold start in recommender systems. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; MANZATO, M. G.. Similarity Based Matrix Factorization for Item Cold Start in Recommender Systems. 2018. Apresentação de Trabalho/Simpósio
108.   FUNES, M. M. ; TROJAHN, TIAGO H. ; FORTES, R. P. M. ; GOULARTE, R.. Gesture4all: a framework for 3D gestural interaction to improve accessibility of web videos (DOI: 10.1145/3167132.3167363). Em: SAC'18 - 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 2151-2158, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   FUNES, MARCIO MAESTRELO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Fortes, Renata Pontin Mattos ; GOULARTE, Rudinei. Gesture4all. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, v. 1, p. 2151-2158, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   FURTADO SILVA, DIEGO ; E. A. P. A. BATISTA, GUSTAVO. Elastic Time Series Motifs and Discords. Em: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 237-242, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   Garcia, Kemilly Dearo ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; Mendes-Moreira, João. A Cluster-Based Prototype Reduction for Online Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 603-610.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   GAZZIRO, MARIO ; GOIS, JOAO PAULO ; GONZALES, CANDY ; RODRIGUES, JOSE F. A Computational Method for Interactive Design of Marbling Patterns. Em: 2018 17th Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Gertrudes, J. C. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Unified Framework of Density-Based Clustering for Semi-Supervised Classification. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   GOMES, F. T. ; SALGADO, A. L. ; DUARTE, L. M. C. ; SANTOS, F. S. ; FORTES, RENATA P. M.. Um Simulador Visual de Leitor de Telas para Auxílio à Interpretação de Questões de Acessibilidade por Avaladores Videntes. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 114-134, issn: 2237-2903, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   GONCALVES, V. H. ; ROSA, J. L. G.. Forecasting economic time series using chaotic neural networks. Em: ENIAC 2018 - XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   Gonzaga, A. S. ; Robson L. F. Cordeiro. The similarity-aware relational division database operator. Em: XXXI Concurso de Teses e Dissertações - CTD 2018, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   GRATAO, A. C. M. ; JACOMASSI, D. G. ; ORLANDI, F. S. ; VASILCEAC, F. A. ; GOMES, G. A. O. ; GRAMANI-SAY, K. ; INOUYE, K. ; COMINETTI, M. R. ; CHAGAS, M. H. N. ; MATTIELLO, S. M. ; PAVARINI, S. C. I. ; ALEXANDRE, T. S. ; ZANON, C. J. ; MORALLES, H. F. ; MONTEIRO, L. C. A. ; ZAZZETTA, M. S. ; PONTI, M. A. ; CASTRO, Paula Costa ; FORTES, R. P. M. ; VAROTO, V. A. G. ; PEDRO, W. J. A.. O Programa De Pós-Graduação em Gerontologia da Universidade Federal de São Carlos. Em: V Congresso de Universidades com Carreira em Gerontologia, 2018, Sao Paulo. Anais do V Congresso de Universidades com Carreira em Gerontologia, v. 21, p. x, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   HARTMANN, N. S. ; PAETZOLD, G. H. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. SIMPLEX-PB: A Lexical Simplification Database and Benchmark for Portuguese. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 272-283, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   Jaskowiak, P. A. ; Costa Filho, I. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Clustering of RNA-Seq Samples: Comparison Study on Cancer Data. METHODS. v. 132, p. 42-49, issn: 1046-2023, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   KAUFMANN, D. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Demonstração de robos do LAR-ICMC-USP. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
121.   KISHI, RODRIGO MITSUO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Goularte, Rudinei. Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 78, p. 15623-15646, issn: 1380-7501, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   KISHI, RODRIGO MITSUO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Goularte, Rudinei. Temporal Video Scene Segmentation By Fused Bags-of-Features. Em: the 24th Brazilian Symposium, v. 1, p. 173-180, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   Kümmel, Bruno C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; Brigido, Marcelo M. ; Ralha, Célia G. ; Walter, Maria Emilia M. T.. $$S^2FS$$: Single Score Feature Selection Applied to the Problem of Distinguishing Long Non-coding RNAs from Protein Coding Transcripts. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11228, p. 103-113.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   LEAL, S. E. ; Duran, M. S. ; Sandra Maria Aluísio. A Nontrivial Sentence Corpus for the Task of Sentence Readability Assessment in Portuguese. Em: 27th International Conference on Computational Linguistics, v. 1, p. 401-413, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   LEUZINGER, B. ; ROMERO, R. A. F.. Da pré-escola ao doutorado: robôs ajudam a desenhar a educação do futuro. Draft Academia (SESI/SENAI), p. 1-1, 14 ago. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   LIMA, LAIS ; GONÇALVES, ALEM-MAR ; PAULOVICH, FERNANDO ; OLIVEIRA JR., OSVALDO ; RIBEIRO, SIDNEY ; MORAES, MARLI. Electrical Immunosensor Made with Antigenic Peptide NS5A-1 Immobilized onto Silk Fibroin for Diagnosing Hepatitis C. JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY. v. 29, p. 1, issn: 0103-5053, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   LIMA, P. H. ; REIS, W. S. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M.. Agrupamento Hierárquico e Multivisão de Eventos por meio de Grafos de Consistência. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 163-170, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   LIMA, THALES S. ; DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; COMIN, CESAR H. ; AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F.. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. CHAOS. v. 28, p. 083106, issn: 1054-1500, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   LOPES, CLAUDIVAN CRUZ ; CESÁRIO-TIMES, VALÉRIA ; MATWIN, STAN ; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. An Encryption Methodology for Enabling the Use of Data Warehouses on the Cloud. International Journal of Data Warehousing and Mining. v. 14, p. 38-66, issn: 1548-3924, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Quiles, Marcos Gonçalves ; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira ; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA. Preprocessing Technique for Cluster Editing via Integer Linear Programming. Em: Huang DS., Bevilacqua V., Premaratne P., Gupta. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Amsterdam. : Springer International Publishing. 2018.v. 10954, p. 287-297.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   LOURENCO, Y. ; TELLES, M. L. F. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças em idade pré-escolar. Em: TISE - XXIII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   LOURENCO, Y. M. ; TELLES, M. L. F. A. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças em idade pré-escolar. Em: TISE 2018, v. 14, p. 368-374, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; SPADON, GABRIEL ; ARRUDA, MAURO S. ; GONCALVES, WESLEY N. ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 956-963, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   MACHADO, M. T. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Creating a Portuguese context sensitive lexicon for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 335-344, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135.   MACHICAO, JEANETH ; CORRÊA, EDILSON A. ; MIRANDA, GISELE H. B. ; AMANCIO, Diego R. ; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One. v. 13, p. e0193703, issn: 1932-6203, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   MAKKI, RAHELEH ; CARVALHO, EDER ; SOTO, AXEL J. ; BROOKS, STEPHEN ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; MILIOS, EVANGELOS ; MINGHIM, ROSANE. ATR-Vis. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 12, p. 1-33, issn: 1556-4681, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   MAKKI, RAHELEH ; CARVALHO, EDER ; SOTO, AXEL J. ; BROOKS, STEPHEN ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. ATR-Vis. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 12, p. 1-33, issn: 1556-4681, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138.   MALETZKE, ANDRÉ ; DOS REIS, DENIS M. ; CHERMAN, EVERTON A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. On the Need of Class Ratio Insensitive Drift Tests for Data Streams. Em: Second International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, v. 94, p. 110-124, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   MALETZKE, ANDRÉ ; MILARÉ, Claudia Regina ; NADAI, B. ; SAROLI, J. ; SINGH, S. ; Corbi, J. J. ; MAFRA-NETO, AGENOR ; Keogh, Eamonn ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity. Em: AMCA 84th Annual Meeting, 2018. AMCA 84th Annual Meeting, p. 1-1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   MALETZKE, ANDRÉ G. ; DOS REIS, DENIS M. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 24, p. 12, issn: 0104-6500, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   Marcacini, R. M. ; CARVALHO, C. ; MUNDIM, M. S. ; COSTA, S. ; REZENDE, S. O.. Introducing the Websensors Georeferenced Event Dataset for Learning to Sense Applications. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   MARCACINI, R. M. ; MATSUNO, I. P. ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende, Solange Oliveira. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. DECISION SUPPORT SYSTEMS. v. 114, p. 70-80, issn: 0167-9236, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; HIRST, GRAEME ; AMANCIO, D. R.. Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 620-638, issn: 2051-1310, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
144.   MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO ; KUNZE, LUCAS FELIPE ; GOMES BISPO JUNIOR, ALTAMIR ; PARROS MACHADO DE SOUSA, ELAINE ; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA ; JOSÉ MONTEIRO OLIVEIRA, JADSON ; AMARAL, THÁBATA. Classification Analysis of NDVI Time Series in Metric Spaces for Sugarcane Identification. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2018), v. 1, p. 162-169, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   MINATEL, DIEGO ; Valejo, Alan ; LOPES, ALNEU A.. Trajectory Network Assessment Based on Analysis of Stay Points Cluster. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 564-569, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   MONTEIRO, R. A. ; SANTOS, R. L. S. ; PARDO, THIAGO A.S. ; ALMEIDA, T. A. ; RUIZ, E. E. S. ; Vale, O.A.. Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 324-334, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147.   MOREIRA DOS REIS, DENIS ; MALETZKE, ANDRÉ ; SILVA, DIEGO F. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Classifying and Counting with Recurrent Contexts. Em: the 24th ACM SIGKDD International Conference, p. 1983-1992, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148.   Moreira, João Mendes ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; Horváth, Tomá. A General Introduction to Data Analytics. 1 ed. Hoboken: John Wiley Sons, Inc., 2018. p. 352.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; GUIZILINI, V. C. ; ARAUJO, I.. Crop Anomaly Identification with Color Filters and Convolutional Neural Networks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150.   SANTANA DE NAZARE, TIAGO ; DE BARROS PARANHOS DA COSTA, GABRIEL ; Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 377, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   NAZARÉ, TIAGO S. ; da Costa, Gabriel B. Paranhos ; CONTATO, WELINTON A. ; PONTI, MOACIR. Deep Convolutional Neural Networks and Noisy Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 416-424.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   NESSO, MARCOS R. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, LUCAS C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; SPADON, GABRIEL ; DE SOUZA, JESSICA A. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CHINO, DANIEL Y. T. ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 71-76, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   NOURASHRAFEDDIN, SEYEDNASER ; SHERKAT, EHSAN ; Minghim, Rosane ; MILIOS, EVANGELOS E.. A Visual Approach for Interactive Keyterm-Based Clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. v. 8, p. 1-35, issn: 2160-6455, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
154.   Oliva, Jefferson Tales ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. Differentiation between Normal and Interictal EEG Using Multitaper Spectral Classifiers. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   Oliveira, J. R. ; CALVO, R. ; ROMERO, R. A. F.. A Multiple Robot Map Building Strategy Using Inverse Ant SystemBased Surveillance System.. Int Journal of Robotic Engineering. v. 3:008, p. 2-17, issn: 2631-5106, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   OLIVEIRA, J. R. C. P. ; ROMERO, R. A. F.. Transfer Learning Based Model for Classification of Cocoa Pods. Em: IJCNN´2018, p. 2076-2081, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157.   Oliveira, P. ; Stamboni, K. R. ; RODRIGUES-JR., JOSE F.. Elucidando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido, uma abordagem comparativa. SBC. 2018. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; PAIXAO, RAFAEL S. ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; Traina Jr., C... Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. p. 1-1, issn: 2168-2194, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. A Study of Biclustering Coherence Measures for Gene Expression Data. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 546-551, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160.   Padua, R. ; Carvalho, V. O. ; REZENDE, S. O. ; SILVA, D. F.. Exploring Musical Relations Using Association Rule Networks. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), p. 400-406, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   Padua, Renan ; CARMO, L. P. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Rezende, Solange Oliveira. An Analysis on Community Detection and Clustering Algorithms on the Post-Processing of Association Rules. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), v. 1, p. 3178-3184, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   PAGLIOSA, L. C. ; DE MELLO, RODRIGO F.. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. PATTERN RECOGNITION. v. 80, p. 53-63, issn: 0031-3203, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; OLIVEIRA, OSVALDO NOVAIS. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems. ACS Sensors. v. 3, p. 1433-1438, issn: 2379-3694, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164.   PEREIRA DOS SANTOS, FERNANDO ; Antonelli Ponti, Moacir. Robust Feature Spaces from Pre-Trained Deep Network Layers for Skin Lesion Classification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 189, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Statistical versus Distance-Based Meta-Features for Clustering Algorithm recommendation Using Meta-Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   PINTO, A. H. M. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; MIJAM, M. A.. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167.   PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; RANIERI, C. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V.. Users perception variance in emotional embodied robots for domestic tasks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. Adaptive Biometric Systems using Ensembles. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS. v. 33, p. 19-28, issn: 1541-1672, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169.   Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade. Reconstructing Pedestrian Trajectories from Partial Observations in the Urban Context. Em: Lossio-Ventura J.; Alatrista-Salas H.. (Org.). Reconstructing Pedestrian Trajectories from Partial Observations in the Urban Context. 1ed.Cham. : Spriger. 2018.v. 795, p. 137-148.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170.   RANIERI, C. M. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. LARa: a robotic framework for human-robot interaction on indoor environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
171.   REZENDE, S. O. inteligência Artificial, Ciência de Dados e Atitudes Empreendedoras. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
172.   REZENDE, S. O. Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
173.   REZENDE, S. O. Mineração de Textos como diferencial competitivo. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
174.   REZENDE, S. O. Mineração de dados como vantagem competitiva. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
175.   REZENDE, S. O.; MARTINEZ, M. P. ; SIMIONATO, A. C.. Mesa-Redonda Comunicação Científica, Informação e Inovação. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
176.   RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. ; DE MELLO, R.F.. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. CHAOS. v. 28, p. 085719, issn: 1054-1500, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
177.   Rivolli, Adriano ; Soares, C. M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. EXPERT SYSTEMS. v. 35, p. e12304, issn: 0266-4720, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
178.   Rivolli, Adriano ; SOARES, CARLOS ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Label Expansion for Multi-label Classification. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 414-419, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
179.   ROCHA, G. M. ; CIFERRI, C. D. A.. ImgDWGenerator: a tool for generating data for medical image data warehouses. Em: Demonstrations and Applications of the Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings Companion of the 33rd Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2018) - Demonstrations and Applications, p. 23-28, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
180.   Rodrigues, Kamila R. H. ; CUNHA, BRUNA C. R. ; ZAINE, ISABELA ; VIEL, CAIO C. ; SCALCO, LEONARDO F. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. ESPIM System. Em: the 24th Brazilian Symposium, p. 125-132, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
181.   RODRIGUES, L. S. ; REZENDE, S. O. ; MOURA, Maria Fernanda ; MARCACINI, R. M.. Agrobusiness Time Series Forecasting using Perceptually Important Events. Em: XLIV Latin American Computing Conference (CLEI 2018), v. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
182.   RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; SCURACCHIO, PATRICK EDUARDO ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. A support to evaluate web accessibility and usability issues for older adults. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 97-103, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
183.   RODRIGUES-JR., JOSE F. Palestra: Porque é tão difícil combater as Fake News?. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
184.   RODRIGUES-JR., JOSE F.; Shimizu, F. M. ; Oliveira, M. C. F.. Recent advances on Materials Science based on Machine Learning. Elsevier. 2018. Editorial for the Elsevier Computational Materials Science - Virtual Special Issue
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
185.   SALDIAS, G. M. J. C. ; Huenupan, F. ; RIOS, R. A. ; DE MELLO, R.F.. Discriminating seismic events of the Llaima volcano (Chile) based on spectrogram cross-correlations. JOURNAL OF VOLCANOLOGY AND GEOTHERMAL RESEARCH. v. 367, p. 63-78, issn: 0377-0273, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
186.   SANTANA, IGOR ANDRE ; SUNIGA, ABNER ; DONINI, JULIANO ; VACCARI SUNDERMANN, CAMILA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE ; AURELIO DOMINGUES, MARCOS. Transforming Geo-Referenced Data in Contextual Information for Context-Aware Recommender Systems. Em: 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), p. 528, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
187.   SANTOS, F. F. ; DOMINGUES, Marcos Auréilo ; SUNDERMANN, C. V. ; CARVALHO, V. O. ; MOURA, Maria Feranda ; REZENDE, S. O.. Latent Association Rule Cluster based Model to Extract Topics for Classification and Recommendation Applications. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 112, p. 34-60, issn: 0957-4174, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
188.   SANTOS, F. S. ; SALGADO, A. L. ; FORTES, R. P. M.. Um Mapeamento Sistemático sobre Acessibilidade e Usabilidade no Desenvolvimento de Jogos Digitais para Idosos. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 11, p. 1-27, issn: 1984-2902, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
189.   SANTOS, L.F.D. ; BLANCO, G. ; OLIVEIRA, D. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M. ; BEDO, M. V. N.. Exploring diversified similarity with Kundaha. Em: 27th ACM Intl Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018) - Demo Track, v. 1, p. 1903-4, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
190.   SANTOS, LUCIO F. D. ; BLANCO, GUSTAVO ; OLIVEIRA, DANIEL DE ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina Jr., Caetano ; BEDO, MARCOS V. N.. Exploring Diversified Similarity with Kundaha. Em: the 27th ACM International Conference, 2018, Torino. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '18. New York: ACM, p. 1903-1906, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
191.   SANTOS, R. L. S. ; MONTEIRO, R. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. The Fake.Br corpus - a corpus of fake news for Brazilian Portuguese. Em: Latin American and Iberian Languages Open Corpora Forum (OpenCor), 2018, Canela. Anais do Latin American and Iberian Languages Open Corpora Forum (OpenCor), v. 1, p. 1-2, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
192.   SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; SPADON, Gabriel ; KASTER, D. S. ; RODRIGUES JUNIOR, J. F. ; TRAINA, A. J. M. ; Traina Jr., C... Cutting-edge Relational Graph Data Management with Edge-k : From One to Multiple Edges in the Same Row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, issn: 2178-7107, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
193.   SHERKAT, EHSAN ; NOURASHRAFEDDIN, SEYEDNASER ; MILIOS, EVANGELOS E. ; Minghim, Rosane. Interactive Document Clustering Revisited. Em: the 2018 Conference, p. 281, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
194.   Shiguihara-Juárez, Pedro Nelson ; MURRUGARA, N. ; Lopes, Alneu de Andrade. POS-tags features for Protein-Protein Interaction Extraction from Biomedical Articles. Em: 2018 IEEE XXV International Conference on Electronics, p. 1-3, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
195.   SILVA, DIEGO F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, E. J.. Large-Scale Similarity-Based Time Series Mining. Em: Concurso de Teses e Dissertações (CTD-SBC), v. 31, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
196.   SILVA, DIEGO F. ; GIUSTI, RAFAEL ; Keogh, Eamonn ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE). v. 32, p. 988-1016, issn: 1573-756X, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
197.   SILVA, DIEGO FURTADO ; YEH, CHIN-CHIA MICHAEL ; ZHU, YAN ; Batista, Gustavo ; Keogh, Eamonn. Fast Similarity Matrix Profile for Music Analysis and Exploration. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA. v. 21, p. 1-1, issn: 1520-9210, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
198.   SIMOES LAGE GOMES DUARTE, FELIPE ; ARAUJO RIOS, RICARDO ; RAUL HRUSCHKA, EDUARDO ; FERNANDES DE MELLO, RODRIGO. Time Series Decomposition Using Spring System Applied on Phase Spaces. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 504-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
199.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC-SWORNEMO at the Surface Realization Shared Task: Exploring Syntax-Based Word Ordering using Neural Models. Em: First Workshop on Multilingual Surface Realisation, v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
200.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC-18) - Data Stream Tracking. 2018. SAC-18) - Data Stream Tracking.. 2018. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
201.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do 33o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2018). 2018. SBBD 2018). 2018. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
202.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2018). 2018. CIARP 2018). 2018. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
203.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2018). 2018. ICMLA 2018). 2018. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
204.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 6th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2018). 2018. KDMILE 2018). 2018. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
205.   SOUZA, Jéssica A. ; Traina, Agma J. M. ; MICHEL, S.. Class-Constraint Similarity Queries. Em: 33rd ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2018), v. 1, p. 549-556, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
206.   SOUZA, ROBERTO ; LEITE, SAUL ; MEIRA, WAGNER ; Hruschka, Eduardo. Online Orthogonal Regression Based on a Regularized Squared Loss. Em: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 925-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
207.   SOUZA, VINICIUS ; PINHO, TIAGO ; Batista, Gustavo. Evaluating Stream Classifiers with Delayed Labels Information. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 408-413, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
208.   Souza, G. S. ; Scabora, L.C. ; Nesso Jr, M. R. ; Traina Jr., C.. ; Rodrigues-Jr, J. F.. Caracterização topológica de redes viárias por meio da análise de vetores de características e técnicas agrupamento. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 1-8 (to appear), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
209.   Spadon, G. ; RODRIGUES-JR., JOSE F.. Computer-assisted city touring for explorers. Em: Big Social Data and Urban Computing at VLDB, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Poster Track of the Workshop on Big Social Data and Urban Computing co-located with BiDU 2018 at VLDB 2018, v. 2247, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
210.   SPADON, GABRIEL ; BRANDOLI, BRUNO ; Eler, Danilo M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science. v. 30, p. 209-222, issn: 1877-7503, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
211.   SPADON, GABRIEL ; GIMENES, GABRIEL ; Rodrigues, Jose F.. Topological Street-Network Characterization Through Feature-Vector and Cluster Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 274-287.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
212.   SPADON, GABRIEL ; MACHADO, BRUNO B. ; Eler, Danilo M. ; Rodrigues, Jose F.. A Distance-Based Tool-Set to Track Inconsistent Urban Structures Through Complex-Networks. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 288-301.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
213.   SUNDERMANN, CAMILA ; ANTUNES, JOAO ; DOMINGUES, MARCOS ; REZENDE, SOLANGE. Exploration of Word Embedding Model to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), p. 383, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
214.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO ; YETONGNON, KOKOU ; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO ; AL ASSAD, MARC ; KALLAS, CHRISTIAN. Full-fledged semantic indexing and querying model designed for seamless integration in legacy RDBMS. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 117, p. 133-173, issn: 0169-023X, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
215.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO ; YETONGNON, KOKOU ; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO ; KALLAS, CHRISTIAN. Upgraded SemIndex Prototype Supporting Intelligent Database Keyword Queries through Disambiguation, Query as You Type, and Parallel Search Algorithms. Em: 2018 IEEE International Conference on Cognitive Computing (ICCC), v. 1, p. 33-40, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
216.   TOHALINO, JORGE V. ; AMANCIO, Diego R.. Extractive multi-document summarization using multilayer networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 503, p. 526-539, issn: 0378-4371, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
217.   TONON, V. R. ; MARTINS, Camila Delefrate ; REZENDE, S. O.. Implementação e avaliação de sistemas de recomendação, tradicional e sensível ao contexto, baseados em técnicas de fatoração de matrizes. Em: Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação (CLATG_CLEI_LACLO) np XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 66-75, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
218.   TOZADORE, D. C. ; RANIERI, C. M. ; GUIZILINI, V. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. Effects of Emotion Grouping for Recognition in Human-Robot Interactions. Em: 7th Brazilian Conference on Intelligent System - BRACIS2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
219.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Graphical User Interface for Adaptive Human-Robot Interaction Design in Educational Activities Creation. Em: SBIE 2018 - TRILHA 2, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
220.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F. ; HANNAUER, J. P. ; SOUZA, V. H. ; SAKURAI, L. R.. Towards personalization and adaptation in task based Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
221.   TREVISO, M. V. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Sentence Segmentation and Disfluency Detection in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 409-418, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
222.   TREVISO, MARCOS VINÍCIUS ; DOS SANTOS, LEANDRO BORGES ; SHULBY, CHRISTOPHER ; HÜBNER, LILIAN CRISTINE ; MANSUR, LETÍCIA LESSA ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Detecting mild cognitive impairment in narratives in Brazilian Portuguese: first steps towards a fully automated system. Letras de Hoje. v. 53, p. 48, issn: 1984-7726, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
223.   TROJAHN, TIAGO H. ; KISHI, RODRIGO M. ; Goularte, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. Em: the 24th Brazilian Symposium, v. 1, p. 205-212, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
224.   Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de Andrade. Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening Approach. Em: Juan Antonio Lossio-Ventura; Hugo Alatrista-Salas. (Org.). Information Management and Big Data. SIMBig 2017. Communications in Computer and Information Science,. 1ed. : Springer. 2018.v. 795, p. 123-136.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
225.   Valejo, Alan ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; FILHO, GERALDO P.R. ; Lopes, Alneu de Andrade. Multilevel approach for combinatorial optimization in bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 151, p. 45-61, issn: 0950-7051, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
226.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 54, p. 475-489, issn: 0306-4573, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
227.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Hierarchical clustering of aspects for opinion mining: a corpus study. Em: M.J.B. Finatto; R.R. Rebechi; S. Sarmento; A.E.P. Bocorny. (Org.). Linguística de Corpus: Perspectivas. 1ed.Porto Alegre. : Instituto de Letras da UFRGS. 2018.v. 1, p. 69-91.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
228.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Aspect clustering methods for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 365-374, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
229.   Vasconcelos, Guilherme Q. ; Kaster, Daniel S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. On the Support of the Similarity-Aware Division Operator in a Commercial RDBMS. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11019, p. 142-155.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
230.   VASQUES, D. G. ; REZENDE, S. O. ; MARTINS, P. S.. A Semantic Approach to Uncovering Implicit Relationships in Textual Databases. Em: XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
231.   Verdecia-Cabrera, A. ; Frías-Blanco, I. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis. v. 22, p. 787-806, issn: 1088-467X, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
232.   VIEIRA, R. ; ROMERO, R. A. F.. Aulas em Computação e Robótica ganham importância nesse ano. Site de divulgação do CEMEAI, ICMC - USP - Sao Carlos, p. 1-1, 10 abr. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
233.   VIEL, CAIO C. ; ZIMMERMANN, LARISSA C. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. Recording Maybe?. Em: the 24th Brazilian Symposium, p. 53-60, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
234.   Villela, Karina ; Nass, Claudia ; Novais, Renato ; Simões, Paulo ; Traina, Agma ; Rodrigues, Jose ; Menendez, Jose Manuel ; Kurano, Jorge ; Franke, Tobias ; Poxrucker, Andreas. Reliable and Smart Decision Support System for Emergency Management Based on Crowdsourcing Information. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Valencia-García R.; Paredes-Valverde M.; Salas-Zárate M.; Alor-Hernández G.. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2018.p. 177-198.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   A. Soriano-Vargas ; Vani, B. C. ; SHIMABUKURO, M. H. ; Monico, J. F. G. ; Oliveira, M. C. F. ; HAMANN, B.. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 68, p. 96-107, issn: 0097-8493, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Affonso, C. ; Rossi, A. ; Vieira F. H. ; André C. P. L. F. Carvalho. Deep Learning for Biological Image Classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 85, p. 114-122, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AKIMUSHKIN, C. V. ; AMANCIO, D. R. ; Oliveira Jr., O. N.. Text Authorship Identified Using the Dynamics of Word Co-Occurrence Networks. Plos One. v. 12, p. e0170527, issn: 1932-6203, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AKIMUSHKIN, CAMILO ; AMANCIO, Diego R. ; OLIVEIRA, OSVALDO N.. On the role of words in the network structure of texts: Application to authorship attribution. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 495, p. 49-58, issn: 0378-4371, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Alvarez, P. M. ; LUENGO, J. ; Garcia, L. P. F. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Herrera, F.. The NoiseFiltersR Package: Label Noise Preprocessing in R. R Journal. v. 9, p. 219, issn: 2073-4859, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Improving Opinion Summarization by Assessing Sentence Importance in On-line Reviews. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 32-36, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ANDRADE SILVA, JONATHAN DE ; Hruschka, Eduardo Raul ; GAMA, JOÃO. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 67, p. 228-238, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária, ENIAC 2017, Data Science and Big Data: Brothers, yes, Twins, no. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: Workshop do Programa de Pós-Graduação em Relações Internacionais San Tiago: Big Data e Science Government. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10.   ANTUNES, R. A. M. R. ; PARDO, THIAGO A.S. ; Almeida, G.M.B.. Formação de gentílicos a partir de topônimos: descrição linguística e aprendizado automático. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 73-82, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Araujo Neto, A. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Nascimento, M.. Efficient Computation of Multiple Density-Based Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference ion Data Mining, p. 991-996, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. Cognitive and robotic systems: speeding up integration and results. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F. ; BELO, J. P. R.. Reducing the gap between cognitive and robotic systems. Em: RO-MAN2017-International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), p. 1049-1054, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BARBOSA, J. R. ; MATSUNO, I. P. ; GUIMARAES, E. R. ; REZENDE, S. O. ; VINCENZI, A. M. R. ; DELAMARO, M. E.. Mineração de Textos para Apoiar a Predição de Severidade de Relatórios de Incidentes: um Estudo de Viabilidade. Em: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, v. 1, p. 89-103, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BATISTA, M. R. ; ROMERO, R. A. F. ; MACHARET, D. G.. A Study on the Effect of Human Proxemics Rules in Human Following by a Robot Team. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BEDO, MARCOS V. N. ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M.. A Spline-based Cost Model for Metric Trees. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017), v. 1, p. 28-39, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F. ; AZEVEDO, H.. Simulador para sistemas cognitivos voltado para robótica social. Em: SBAI'2017 - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, v. 13, p. 51-56, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   BELO, JOSE PEDRO R. ; Romero, Roseli A. F. ; AZEVEDO, HELIO. RHS simulator for robotic cognitive systems. Em: 2017 LatinAmerican Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   BERTON, L. ; Faleiros, T. P. ; Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Lopes, Alneu de Andrade. RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning. Neurocomputing (Amsterdam). v. 226, p. 238-248, issn: 0925-2312, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BERTON, LILIAN ; Vega-Oliveros, Didier A. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; da Silva, Andre Tavares ; Lopes, Alneu de Andrade. Network Sampling Based on Centrality Measures for Relational Classification. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.v. 656, p. 43-56.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BRANDOLI, B. ; Scabini, L. ; Orue, J. ; Arruda, M. ; Gonçalves, D. ; Gonçalves, W. ; Moreira, R. ; Rodrigues Jr., Jose F.. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research. v. 19, p. 64-75, issn: 1388-0764, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BUI, T. ; RIBEIRO, L. S. F. ; PONTI, M. ; COLLOMOSSE, J.. Compact Descriptors for Sketch-based Image Retrieval using a Triplet loss Convolutional Neural Network. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. v. x, p. x-x, issn: 1077-3142, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   BUSTIOS, PAUL ; ROSA, JOAO LUIS. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 4208-4213, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CALCADA, D. B. ; REZENDE, S. O. ; TEODORO, M. S. Analysis of decomposition parameters of green manure in the Brazilian Northeast with Association Rules Networks. In: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017, Montevideo. Proceedings of I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017. v. 1. Em: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017, Montevideo. Proceedings of I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, v. 1, p. 63-65, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Taboada, M.. Subtopic annotation and automatic segmentation for news texts in Brazilian Portuguese. Corpora. v. 12, p. 23-54, issn: 1755-1676, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Analyzing the Performance of Spatial Indices on Hard Disk Drives and Flash-based Solid State Drives. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 8, p. 34-49, issn: 2178-7107, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. A Generic and Efficient Framework for Spatial Indexing on Flash-based Solid State Drives. Em: 21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems, v. 1, p. 229-243, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Spatial Datasets for Conducting Experimental Evaluations of Spatial Indices. Em: Dataset Showcase Workshop do 32o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017, Uberlândia. Proceedings of the Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, p. 286-295, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Carniel, A.C. ; SILVA, T. B. ; BONICENHA, K. L. S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Analyzing the Performance of Spatial Indices on Flash Memories using a Flash Simulator. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 40-51, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CARVALHO, LUIZ OLMES ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO. Pivot-Based Similarity Wide-Joins Fostering Near-Duplicate Detection. Em: Slimane Hammoudi; Leszek A. L Maciaszek,; Michele M. Missikoff; Olivier Camp; José Cordeiro. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. : Springer International Publishing. 2017.v. 291, p. 81-104.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Carvalho, V. O. ; PAULA, D. D. ; Pacheco, M. V. ; SANTOS, W. E. ; Padua, R. ; REZENDE, S. O.. Ranking Association Rules by Clustering through Interestingness. Em: 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   CAZZOLATO, M. ; Avalhais, L. ; Chino, D. ; Ramos, J. ; Souza, J. ; RODRIGUES-JR, JOSE F ; TRAINA, A. J. M.. FiSmo: a compilation of datasets from emergency situations for fire and smoke analysis. Em: 32o. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2017, Uberlandia, MG. Proceedings on Dataset Showcase Workshop - 32nd Brazilian Symposium on Databases, p. 1-11, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA ; SCABORA, LUCAS DE CARVALHO ; COSTA, Alceu Ferraz ; JUNIOR, MARCOS ROBERTO NESSO ; OLIVEIRA, LUIS FERNANDO MILANO ; KASTER, DANIEL DOS SANTOS ; JUNIOR, CAETANO TRAINA ; Traina, Agma Juci Machado. BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2017), v. 1, p. 248-253, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CAZZOLATO, Mirela T. ; AVALHAIS, L. P. S. ; CHINO, D.Y.T. ; RAMOS, J. S. ; SOUZA, Jéssica A. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. FiSmo: A Compilation of Datasets from Emergency Situations for Fire and Smoke Analysis. Em: SBBD Dataset Showcase Workshop (DSW17), v. 1, p. 1-11, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Cerri, R. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. CADERNOS DE CIÊNCIA & TECNOLOGIA. v. 34, p. 297-313, issn: 0104-1096, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   CESTARI, DANIEL MOREIRA ; ROSA, JOAO LUIS G.. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 63-70, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   CHINO, D.Y.T. ; COSTA, Alceu Ferraz ; Traina, Agma J. M.. VolTime - Unsupervised Anomaly Detection on Users' Online Activity Volume. Em: 2017 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2017), v. 1, p. 108-116, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   CORRÊA JR., EDILSON A. ; SILVA, FILIPI N. ; da F. COSTA, LUCIANO ; AMANCIO, Diego R.. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informatrics. v. 11, p. 498-510, issn: 1751-1577, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   COSTA, A. F. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Ensemble Clustering Approaches Applied in Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users? Feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 8, p. 180-196, issn: 2178-7107, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   COSTA, ALCEU FERRAZ ; YAMAGUCHI, YUTO ; Traina, Agma Juci Machado ; Jr., Caetano Traina ; FALOUTSOS, CHRISTOS. Modeling Temporal Activity to Detect Anomalous Behavior in Social Media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 11, p. 1-23, issn: 1556-4681, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   COSTA, FAUSTO G. DA ; DUARTE, FELIPE S.L.G. ; VALLIM, ROSANE M.M. ; MELLO, RODRIGO F. DE. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 1, p. 1, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   CRISCUOLO, M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Discriminating between Similar Languages with Word-level Convolutional Neural Networks. Em: The Fourth Workshop on NLP for Similar Languages, v. 1, p. 124-130, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   CRISCUOLO, M. ; FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; SPERANCA-CRISCUOLO, A. C.. MilkQA: a Dataset of Consumer Questions for the Task of Answer Selection. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 354-359, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   CRISTO, MARCO ; HANADA, RAÍZA ; CARVALHO, ANDRÉ ; LORES, FERNANDO ANGLADA ; Pimentel, Maria da Graça C.. Fast Word Recognition for Noise channel-based Models in Scenarios with Noise Specific Domain Knowledge. Em: the 2017 ACM, p. 607-616, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Metalearning for Context-aware Filtering. Em: the Eleventh ACM Conference, p. 14-22, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Recommending Collaborative Filtering Algorithms Using Subsampling Landmarkers. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 189-203.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   D?ADDIO, RAFAEL M. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; Manzato, Marcelo G.. Exploiting feature extraction techniques on users? reviews for movies recommendation. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 23, p. 7, issn: 1678-4804, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   DA GRAÇA C. PIMENTEL, MARIA. Método e Infraestrutura para Coleta de Dados Personalizada com Múltiplas Mídias. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
49.   DA GRAÇA C. PIMENTEL, MARIA. ESPIM: Método e Infraestrutura para Coleta de Dados Personalizada com Múltiplas Mídias. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
50.   DAIKUZONO, CRISTIANE MARGARETE ; SHIMIZU, FLAVIO MAKOTO ; MANZOLI, ALEXANDRA ; Riul, Antonio ; DE OLIVEIRA PIAZZETTA, MARIA HELENA ; GOBBI, ANGELO LUIZ ; CORREA, DANIEL S ; Paulovich, Fernando V. ; OLIVEIRA, JR., OSVALDO NOVAIS. Information Visualization and Feature Selection Methods Applied to Detect Gliadin in Gluten-Containing Foodstuff with a Microfluidic Electronic Tongue. ACS Applied Materials & Interfaces. v. 1, p. 1, issn: 1944-8244, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   DANG, ANH ; Moh d, Abidalrahman ; GRUZD, ANATOLIY ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. An Offline Online Visual Framework for Clustering Memes in Social Media. Lecture Notes in Social Networks. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 1-29.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; Costa, Luciano da F. ; AMANCIO, Diego R.. Knowledge Acquisition: A Complex Networks Approach. INFORMATION SCIENCES. v. 421C, p. 154-166, issn: 0020-0255, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra convidada: 7º Fórum Insper de Políticas Públicas: Aprendizado de Máquina: onde estamos, para onde vamos. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
54.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Convidada: Palestra convidada: Big Data e Data Science. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
55.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Convidada: IEEE Computational Intelligent Society Webinars: Algorithm recommendation using metalearning. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
56.   de Carvalho, A. C. P. L. F. University of Orleans: Palestra convidada: Recommending techniques using metalearning. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
57.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; Agostini do Amaral, Leandro ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; Hortes Nisihara Chagas, Marcos ; Joyce, Ger. Addressing Mobile Usability and Elderly Users: Validating Contextualized Heuristics. Em: Marcus A., Wang W.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2017.v. 10288, p. 379-394.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; do Amaral, Leandro Agostini ; Castro, Paula Costa ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Designing for Parental Control: Enriching Usability and Accessibility in the Context of Smart Toys. Em: Tang, Jeff K.T. ; Hung, Patrick C. K.. (Org.). International Series on Computer Entertainment and Media Technology. 1ed.new York, USA. : Springer International Publishing. 2017.v. 1, p. 103-125.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   DE MAGALHAES, VANESSA MAIA AGUIAR ; BERNARDO, WILLIAM FERNANDES ; DINIZ, FABIO HOMERO ; LAGE DOS SANTOS, KATIA C. ; FONSECA, LEONARDO M. GRAVINA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; LEAL, SYDNEY. E-rural methodology: Contents elaborated according to the literacy level of the target audience. Em: 2017 Twelfth Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), p. 1-9, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   DE MELLO, R.F.; RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P.. Is Even Data Analysis Ready Today?. International Journal of Unconventional Computing. v. 13, p. 253-272, issn: 1548-7199, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   DE MELLO, R.F.; RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A.. TsViz Project: A tweet-based mining tool. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, v. 1, p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   DEMARCHI, A. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. Modelling a Solenoid's Valve Movement. Em: RobotCup Symposium2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   Drury, Brett ; FERNANDES, ROBSON ; Lopes, Alneu de Andrade. BrAgriNews: Um Corpus Temporal-Causal (Português-Brasileiro) para a Agricultura. LINGUAMÁTICA (BRAGA). v. 9, p. 41-54, issn: 1647-0818, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Drury, Brett ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; Lopes, Alneu de Andrade. A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 65, p. 29-42, issn: 0952-1976, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   ENRIQUE LÓPEZ CONDORI, ROQUE ; SALGUEIRO PARDO, THIAGO ALEXANDRE. Opinion Summarization Methods: Comparing and Extending Extractive and Abstractive Approaches. Expert Systems with Applications. v. 78, p. 124-134, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   EUSTAQUIO, F. ; CAMARGO, H. A. ; REZENDE, S. O. ; NOGUEIRA, T. M.. On Fuzzy Cluster Validity Indexes for High Dimensional Feature Space. Em: The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT),, v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   FABBRI, R. ; Oliveira, M. C. F.. Audiovisual Analytics Vocabulary and Ontology (AAVO): initial core and example expansion. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
68.   Faiçal, B. ; Lopes, H. ; Gomes, P. ; Mano, L. ; Pessin, G. ; André C. P. L.F. de Carvalho ; Krishnamachari, B ; Ueyama, J.. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 138, p. 210-223, issn: 0168-1699, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   FALEIROS, T. P. ; GERALDELI ROSSI, RAFAEL ; LOPES, A. A.. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 87, p. 127-138, issn: 0167-8655, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   FERREIRA, LUCAS ; GAZZOLA, MURILO ; FERRARI, DEBORAH ; ZUPELARI, MARINA ; PAIVA, PAULA ; JR, JOSE RODRIGUES. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de Estilos de Aprendizagem em um ambiente real de ensino. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 1517-1526, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   FERREIRA, RAONI S. ; Pimentel, Maria da Graça ; CRISTO, MARCO. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic, and monadic features. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 69, p. 380-394, issn: 2330-1635, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   FORTES, R. P. M.; SALGADO, A. L. ; CORREA, C. A. S. ; SILVA, F. H. C. ; ARAVECHIA, H. A. T. ; GIBERTONI, L. H. S.. Desafios e avanços de conhecimentos sobre acessibilidade em sistemas computacionais interativos. Em: Shirley Silva; Luciano Digiampietri.. (Org.). (Re) Conhecendo a USP - contribuições do ensino, da pesquisa e da extensão no campo das deficiências.. 1ed.São Paulo SP. : FEUSP. 2017.v. 1, p. 281-294.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   FORTES, RENATA PONTIN M.; DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; de Souza Santos, Flávia ; Agostini do Amaral, Leandro ; Nogueira da Silva, Elias Adriano. Game Accessibility Evaluation Methods: A Literature Survey. Em: Antona M., Stephanidis C.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2017.v. 10277, p. 182-192.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Frías-Blanco, I. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam?. Em: Lent, Robert; Buchweitz, Augusto; Mota, Mailce Borges. (Org.). Ciência para Educação: uma Ponte entre Dois Mundos. 1ed.Rio de Janeiro. : editora Atheneu. 2017.v. 1, p. 237-249.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   FUNES, M. M. ; AMARAL, L. A. ; GOULARTE, R. ; FORTES, R. P. M.. Game Development for Researchers: From Con- cept to User Experience Data Collection. Em: Eduardo Barrére, Leandro Krug Wives, Valter Roesler, José Valdeni de Lima, Roberto Willrich. (Org.). Game Development for Researchers: From Con- cept to User Experience Data Collection. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2017.v. 1, p. 57-94.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   FUNES, MARCIO MAESTRELO ; AMARAL, LEANDRO AGOSTINI DO ; Fortes, Renata P.M. ; GOULARTE, Rudinei. Game Development for Researchers. Em: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York, NY, USA: ACM DL, v. 1, p. 27-28, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   FUNES, MARCIO MAESTRELO ; FORTES, RENATA P.M. ; Goularte, Rudinei. Gestural Interaction for Accessibility of Web Videos. Em: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York, NY, USA: ACM DL, v. 1, p. 501-504, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   GELATTI, GIOVANA JASKULSKI ; André C. P. L. F. Carvalho ; RODRIGUES, PEDRO PEREIRA. Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais. Em: XXIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2017), 2017, Porto. Anais da XXIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2017). Porto: JOCLAD, p. 97-97, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   GELATTI, GIOVANA JASKULSKI ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE ; RODRIGUES, PEDRO PEREIRA. Anomaly Detection Through Temporal Abstractions on Intensive Care Data: Position Paper. Em: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Los Alamitos: IEEE Computer Press, p. 354-355, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   GERALDELI ROSSI, RAFAEL ; ANDRADE LOPES, ALNEU DE ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 132, p. 94-118, issn: 0950-7051, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   GIMENES, Gabriel ; CORDEIRO, ROBSON L.F. ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. ORFEL: Efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences. v. 379, p. 274-287, issn: 0020-0255, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; ROMANI, L. A. S. ; AMARAL, B. F. ; SOUSA, E. P. M.. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. Em: 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp 2017), p. 1-4, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Gonzaga, A. S. ; Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. A New Division Operator to Handle Complex Objects in Very Large Relational Datasets (short paper). Em: International Conference on Extending Database Technology - EDBT, p. 474-477, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   GONZAGA, ANDRÉ S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. The similarity-aware relational division database operator. Em: the Symposium, p. 913-914, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   HARTMANN, N. ; FONSECA, E. ; SHULBY, C. ; TREVISO, M. ; RODRIGUES, J. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Portuguese Word Embeddings: Evaluating on Word Analogies and Natural Language Tasks. Em: XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL 2017, v. 1, p. 122-131, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   HEBERLE, HENRY ; CARAZZOLLE, MARCELO FALSARELLA ; TELLES, GUILHERME P. ; MEIRELLES, GABRIELA VAZ ; Minghim, Rosane. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC BIOINFORMATICS. v. 18, p. 395, issn: 1471-2105, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Horváth, Tomá ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Effects of Random Sampling on SVM Hyper-parameter Tuning. Em: Ana Maria Madureira; Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2017.v. 557, p. 268-278.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   HORVÁTH, TOMÁ? ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing. v. 16, p. 441-462, issn: 1567-7818, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   HUANG, LULU ; MATWIN, STAN ; DE CARVALHO, EDER J. ; Minghim, Rosane. Active Learning with Visualization for Text Data. Em: the 2017 ACM Workshop, p. 69-74, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   HUBNER, L. C. ; LOUREIRO, F. ; SMIDARLE, A. D. ; PEDRO, J. R. ; GARCIA, V. R. M. ; TREVISO, M. V. ; SANTOS, L. B. ; SCHILLING, L. P. ; MANSUR, L. L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatically distinguishing Mild Cognitive Impairment, Alzheimer's Disease and education effect in healthy aging in narratives in Brazilian Portuguese. Em: 18th Science of Aphasia conference is: Neurotechnology and language, 2017, Genebra. 18th Science of Aphasia conference is: Neurotechnology and language Supplement. Groningen: Groningen University Press, v. 22, p. 78-80, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Jesus, K. R. E. ; Moura, J. P. S. ; Limeira, W. A. ; Torquato, S. A. ; Massini, K. C. ; Garavito, J. ; Valadão, L. ; Moreira, D.A.. Desenvolvimento de Ontologias e Linguagem de Domínio Específico para Análises de Complexidade Semântica em Nanotecnologia Agrícola. Em: IX Workshop de Nanotecnologia Aplicada ao Agronegócio, v. 1, p. 696-699, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   JORGE, M. A. ; Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. Agrupamento de Dados em Tempo Real para Data Streams Multidimensionais. 2017. Produção não arbitrada
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   JUNIOR, CARLOS R. G. ; GOMES, PEDRO H. ; MANO, LEANDRO Y. ; DE OLIVEIRA, RONE B. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. ; FAICAL, BRUNO S.. A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-239, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   LAVERDE, N. A. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Semantic Similarity Group By Operators for Metric Data. Em: 10th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2017), v. 1, p. 247-261, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   LAVERDE, NATAN A. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Semantic Similarity Group By Operators for Metric Data. Em: Christian Beecks; Felix Borutta; Peer Kröger; Thomas Seidl. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2017.v. 10609, p. 247-261.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   LINARES, OSCAR ; Botelho, Glenda ; RODRIGUES, FRANCISCO ; Batista Neto, Joao. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing. v. 1, p. 1, issn: 1751-9659, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   LINARES, OSCAR CUADROS ; Botelho, Glenda ; RODRIGUES, FRANCISCO ; Batista, J.. Segmentation of Large Images Based on Super-pixels and Community Detection in Graphs. IET Image Processing. 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   LOUZA, F. A. ; TELLES, G. P. ; HOFFMANN, S. ; CIFERRI, C. D. A.. Generalized enhanced suffix array construction in external memory. Algorithms for Molecular Biology. v. 12, p. 1-16, issn: 1748-7188, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   M. USCAMAYTA, A. OMAR ; CUNHA, BRUNA C.R. ; MARTINS, DIOGO S. ; Pimentel, Maria G.. Opportunistic Collaborative Mobile-Based Multimedia Authoring Based on the Capture of Live Experiences. Em: the 2017 ACM Symposium, 2017, Valletta. Proceedings of the 2017 ACM Symposium on Document Engineering - DocEng '17, p. 219-222, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   MACHADO, M. T. ; RUIZ, E. E. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Analysis of unsupervised aspect term identification methods for Portuguese reviews. Em: 14o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 239-249, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   MACHADO, M. T. ; TEMPORAL, J. C. A. N. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Mineração de tópicos e aspectos em microblogs sobre Dengue, Chikungunya, Zika e Microcefalia. Em: XVII Workshop de Informática Médica, v. 1, p. 265-274, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Mafra Neto, A. ; Keogh, E. J. ; DEKKER, T. ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves ; MBOERA, L. ; KEMIBALA, E. ; KIJA, P. ; SINGH, S. ; FOSTER, W. ; WHITE, G. ; SAROLI, J. ; SILVA, R. ; SHAHBAZI, M. ; BERNARDI, C. ; URRUTIA, W. ; BORGES, R. ; MARTINEZ, G. ; AVALOS, B. ; MAFRA, L. ; SPENCER, K.. Behavior manipulation of vectors of disease. Em: ABSTRACTS OF PAPERS OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   MALETZKE, ANDRE G. ; DOS REIS, DENIS M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Quantification in Data Streams: Initial Results. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 43-48, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   MARCACINI, R. M. ; ROSSI, R. G. ; NOGUEIRA, B. M. ; MARTINS, L. V. ; CHERMAN, E. A. ; REZENDE, S. O.. Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events. Em: Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) 2017 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia, v. 1, p. 169-173, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   MARINHO, R. S. ; DADDIO, R. M. ; MANZATO, MARCELO GARCIA. Semantic organization of user?s reviews applied in recommender systems. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the web, 2017, Gramado-RS. Proceedings of the 23rd Brazilian Symposium on Multimedia and the web. Nova Iorque: ACM, p. 277-280, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   MARINHO, R. S. ; DADDIO, R. M. ; MANZATO, MARCELO GARCIA. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems. 2017. Apresentação de Trabalho/Simpósio
107.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ ; SINELLI, THALES ; Costa, Luciano da Fontoura ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. On the "Calligraphy" of Books. Em: Proceedings of TextGraphs11: the Workshop on Graphbased Methods for Natural Language Processing, p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   MONTEIRO, R. A. ; RASTEIRO, B. H. ; PARDO, THIAGO A.S.. Comparação Automática de Currı́culos de Cursos de Computação. Em: 25o Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2017, Sao Carlos. Anais do 25o Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, v. 1, p. 1-1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   MÁXIMO, VINÍCIUS R. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. ; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers & Operations Research. v. 78, p. 129-137, issn: 0305-0548, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Update Summarization for Portuguese. Em: 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 348-353, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO ; PARDO, THIAGO A.S.. Rearrangement and Creation of New Corpora for Update and Compressive Summarization Tasks for Portuguese Language. Em: XIV Encontro de Linguística de Corpus, 2017, São Leopoldo. Anais do XIV Encontro de Linguística de Corpus, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Oliva, Jefferson Tales ; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS. How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier?. APPLIED INTELLIGENCE (DORDRECHT. ONLINE). v. 1, p. 1-19, issn: 1573-7497, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Oliva, Jefferson Tales ; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS. Predictive Models for Differentiation Between Normal and Abnormal EEG Through Cross-Correlation and Machine Learning Techniques. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 134-145.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Oliva, Jefferson Tales ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 2956-2963, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   OLIVEIRA JR, O ; RODRIGUES-JR., JOSE F. ; OLIVEIRA, C. F.. Shaping the Future of Materials Science with Machine Learning. Elsevier. 2017. Editorial for the Elsevier Materials Sciences Journal - Virtual Special Issue
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   OLIVEIRA, ALINE A. ; LIPINSKI, CÉLIO F. ; PEREIRA, ESTEVÃO B. ; HONORIO, KATHIA M. ; Oliveira, Patrícia R. ; WEBER, KAREN C. ; Romero, Roseli A. F. ; DE SOUSA, ALEXSANDRO G. ; Da Silva, Albérico B. F.. New consensus multivariate models based on PLS and ANN studies of sigma-1 receptor antagonists. JOURNAL OF MOLECULAR MODELING. v. 23, p. 1-15, issn: 1610-2940, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   Oliveira, G. V. ; Coutinho, F. P. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Naldi, M. C.. Improving k -means through distributed scalable metaheuristics. NEUROCOMPUTING. v. 246, p. 45-57, issn: 0925-2312, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   OLIVEIRA, J. V. M. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. A Review on Locomotion Systems for RoboCup Rescue League Robots. Em: RoboCup Symposium 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. Em: SBBD Dataset Showcase Workshop (DSW17), v. 1, p. 256-266, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   Oliveira, P. H. ; Traina Jr., Caetano ; Kaster, D. S.. CLAP, ACIR and SCOOP: Novel techniques for improving the performance of dynamic Metric Access Methods. INFORMATION SYSTEMS. v. 72, p. 117-135, issn: 0306-4379, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Efficiently Integrating Multiple Repositories of Medical Image Databases. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017), v. 1, p. 286-291, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; KASTER, DANIEL S.. One index to dominate them all. Em: the Symposium, p. 900-905, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   OLIVEIRA, TARCISIO L. ; BATISTA, MURILLO R. ; Romero, Roseli A. F.. Analysis of human-swarm interaction through potential field manipulation. Em: 2017 Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   ORLANDO, ALEX F. ; ZAINE, ISABELA ; Pimentel, Maria G. ; DE SOUZA, DEISY G. ; TEIXEIRA, CESAR A.C.. Interactive Documents based on Discrete Trials. Em: the 2017 ACM Symposium, 2017, Valletta. Proceedings of the 2017 ACM Symposium on Document Engineering - DocEng '17, p. 77, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   PADILHA, VICTOR A. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B.. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC BIOINFORMATICS. v. 18, p. 18:55, issn: 1471-2105, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA. A Comparison of Hierarchical Biclustering Ensemble Methods. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-323, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   PAGLIOSA, L. C. ; MELLO, R. F.. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications. v. 71, p. 216-229, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   PARDO, THIAGO A.S. Processamento de Linguagem Natural - Uma Visão Geral. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
129.   PARDO, THIAGO A.S.; BAPTISTA, J. ; DURAN, M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; Nóbrega, F.A.A. ; ALUISIO, S. M. ; DI FELIPPO, Ariani ; SENO, Eloize Rossi Marques ; SILVA, R. R. ; ANCHIETA, R. T. ; BRUM, H. B. ; DIAS, MÁRCIO DE SOUZA ; MARTINS, R. S. O. ; Maziero, E.G. ; Souza, J.W.C. ; VARGAS, F. A.. The Coreference Annotation of the CSTNews Corpus. Em: Second Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages (IberEval 2017) co-located with 33th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN) 2017, v. 1881, p. 102-112, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   PEDROSA, GLAUCO V. ; Traina, Agma J. M. ; BARCELOS, CELIA A. Z.. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE). v. 30, p. 1-15, issn: 1573-7721, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. ROBÓTICA SOCIAL E DE SERVIÇOS (Mini-curso: 6h). 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
132.   Pisani, P. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis (Print). v. 21, p. 353-370, issn: 1088-467X, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   Pisani, P. H. ; Poh, N. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Lorena, A. C.. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY. v. 70, p. 565-580, issn: 0167-4048, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   PONTI, M.; BET, P. ; OLIVEIRA, C. L. ; CASTRO, Paula Costa. Better than counting seconds: Identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task Timed Up and Go. PLoS One. v. 12, p. e0175559, issn: 1932-6203, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135.   PONTI, M.; COSTA, G. B. P.. Como funciona o Deep Learning. Em: Vaninha Vieira; Humberto L. Razente; Maria Camila N. Barioni. (Org.). Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. https://arxiv.org/abs/1806.07908. 1ed.Uberlândia. : SBC. 2017.p. 63-93.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   PONTI, MOACIR ANTONELLI. Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   PONTI, MOACIR ANTONELLI; RIBEIRO, LEONARDO SAMPAIO FERRAZ ; NAZARE, TIAGO SANTANA ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN. Everything You Wanted to Know about Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 17-41, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138.   PONTI, MOACIR; KITTLER, JOSEF ; RIVA, MATEUS ; CAMPOS, TEÓFILO DE ; ZOR, CEMRE. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition. v. 61, p. 470-478, issn: 0031-3203, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   PONTI, MOACIR; NAZARE, TIAGO S. ; KITTLER, JOSEF. Optical-flow features empirical mode decomposition for motion anomaly detection. Em: ICASSP 2017 2017 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1403-5, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   PONTI, MOACIR; RIVA, MATEUS. An incremental linear-time learning algorithm for the Optimum-Path Forest classifier. INFORMATION PROCESSING LETTERS. v. 126, p. 1-6, issn: 0020-0190, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade. Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations. Em: SIMBig 2017 Symposium on Information Management and Big Data, v. 2029, p. 161-167, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. Em: Reda Alhajj; Jon Rokne. (Org.). Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining - 2nd (Live) Edition. 2ed.New York. : Springer. 2017.p. 1-15.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   RAMOS, GUILHERME M. A. ; HANADA, RAIZA ; DA GRAÇA C. PIMENTEL, MARIA ; Teixeira, Cesar A. C.. A word-prediction eye-typing approach for Brazilian Portuguese entries using geometric movements. Em: the 35th ACM International Conference, p. 1-35-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
144.   RAMOS, JONATHAN S. ; WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina Jr., C... How to speed up outliers removal in image matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 114, p. 31-40, issn: 0167-8655, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   RASTEIRO, B. H. ; MONTEIRO, R. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Processamento de Linguagem Natural na Educação Superior: Comparando Automaticamente Currículos de Cursos de Computação. Em: V Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILic), 2017, Uberlândia. Anais do V Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, v. 1, p. 1-4, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   REZENDE, S. O. Inteligência Artificial e Mineração de Dados: Você já pensou em construir seu diferencial como profissional?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
147.   REZENDE, S. O. Mineração de Dados para Social CRM: Técnicas, Benefícios e Futuro. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
148.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; PAPA, JOÃO P. ; Romero, Roseli A. F.. An ensemble-based approach for breast mass classification in mammography images. Em: SPIE Medical Imaging, v. 10134, p. 101342N, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P. ; MELLO, R. F.. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. Em: Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 1031-1036, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150.   RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A. ; DE MELLO, R.F.. Analyzing the public opinion on the Brazilian political and corruption issues. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   Rivolli, Adriano ; Parker, Larissa C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Food Truck Recommendation Using Multi-label Classification. Em: Eugënio Oliveira; João Gama; Zita A. Vale; Henrique Lopes Cardoso. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2017.v. 10423, p. 585-596.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. NoSQL e o Processamento de Big Data. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
153.   Robson Leonardo Ferreira Cordeiro; Rodrigues Jr., Jose Fernando. Gerência de Dados Complexos em Larga Escala. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
154.   RODRIGUES, KAMILA R.H. ; VIEL, CAIO C. ; ZAINE, ISABELA ; CUNHA, BRUNA C.R. ; SCALCO, LEONARDO F. ; PIMENTEL, MARIA G.C.. Data Collection and Intervention Personalized as Interactive Multimedia Documents. Em: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, p. 57-60, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   ROMERO, R. A. F.; MENEGHETTI, R. C. G. ; MAESTRI, R. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE. ATIVIDADES PARA O ENSINO E APRENDIZAGEM DE CONCEITOS GEOMÉTRICOS POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DE UM ROBÔ HUMANOIDE. Em: VIII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática- CIBEM, v. 1, p. 442-450, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   ROMERO, R. A. F.; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C.. Seu Colega pode é um Robô. Você S/A, p. 54-57, 10 jan. 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157.   ROMERO, R. A. F.; RAMOS, J. J. G. ; AZEVEDO, H.. A proposal of a Graduate Class for the Human Robot Interaction Area. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   ROMERO, R. A. F.; RANIERI, C. M. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C.. UMA INTRODUÇÃO À INTERAÇÃO HUMANO-ROBÔ PARA CUIDADOS COM IDOSOS. MEDICINA (USP.FMRP). v. 50, p. 19-23-23, issn: 0076-6046, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   ROMERO, R. A. F.; TONIDANDEK, F. ; COLOMBINI, E.. Palestra sobre Robotica no Centro de Robótica da USP. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
160.   ROMERO, R. A. F.; VIEIRA, R.. Professores da rede pública são capacitados em Computação e Robótica. Noticias do CEMEAI, p. 1-1, 15 mar. 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   Rossi, A. ; André C.P.L.F. de Carvalho ; Soares, C. M. ; Souza, Bruno Feres de. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1015-1035, issn: 1088-467X, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   SANTOS, LEANDRO ; CORRÊA JÚNIOR, EDILSON ANSELMO ; OLIVEIRA JR, OSVALDO ; AMANCIO, DIEGO ; MANSUR, LETÍCIA ; ALUÍSIO, SANDRA. Enriching Complex Networks with Word Embeddings for Detecting Mild Cognitive Impairment from Speech Transcripts. Em: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), v. 1, p. 1284-1296, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   SANTOS, L. B. ; Duran, M. S. ; HARTMANN, N. S. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; PAETZOLD, G. H. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Lightweight Regression Method to Infer Psycholinguistic Properties for Brazilian Portuguese. Em: The 20th International Conference of Text, v. 10415, p. 281-289, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164.   SANTOS, M. O. ; MASSAGO, S. ; ROMERO, R. A. F. ; CALVO, Rodrigo. Uma Heurística para o problema de Patrulhament de Ambientes com Múltiplos Agentes. Em: CNMAC2017 - Congresso Nacional de Matemática Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   SCABINI, LEONARDO F.S. ; FISTAROL, DANILO O. ; CANTERO, SÁVIO V. ; GONÇALVES, WESLEY N. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; RODRIGUES, JR., JOSE F.. Angular descriptors of complex networks: A novel approach for boundary shape analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 89, p. 362-373, issn: 0957-4174, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; Kaster, D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Relational graph data management on the edge: Grouping vertices' neighborhood with Edge-k. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017) - Best Paper, v. 1, p. 124-135, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167.   Scabora, L.C. ; Oliveira, P. H. ; Kaster, D. S. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C... Grouping vertices neighborhood in relational tables: A storage approach for graph data management. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 124-135, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia ; CARVALHO, ANDRE P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, p. 1063-1069, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169.   SHIGUIHARA, P. ; SANCHEZ, D. ; Lopes, Alneu de Andrade. Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction. Em: 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, p. 1-2, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170.   SHULBY, C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Acoustic Modeling Using a Shallow CNN-HTSVM Architecture. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 85-90, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
171.   SINOARA, ROBERTA A. ; SCHEICHER, RICARDO B. ; REZENDE, SOLANGE O.. Evaluation of latent dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. Em: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
172.   SINOARA, ROBERTA AKEMI ; ANTUNES, JOÃO ; Rezende, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 23, p. 1-35, issn: 0104-6500, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
173.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring Classical and Linguistically Enriched Knowledge-based Methods for Sense Disambiguation of Verbs in Brazilian Portuguese News Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural. v. 59, p. 83-90, issn: 1989-7553, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
174.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 32nd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC-17) - Data Stream Tracking. 2017. SAC-17) - Data Stream Tracking.. 2017. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
175.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do 32o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017). 2017. SBBD 2017). 2017. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
176.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 5nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2017). 2017. KDMILE 2017). 2017. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
177.   SOUZA, A. ; BATISTA, M. R. ; RAAD, R. ; ROMERO, R. A. F.. Coordinate Multi-robotic System for Image Taking and Visualization via Photogrammetry. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
178.   SOUZA, VINICIUS M.A. ; ROSSI, RAFAEL G. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; REZENDE, SOLANGE O.. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: An experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1061-1095, issn: 1088-467X, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
179.   Souza, G. S. ; Scabora, L.C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; Araujo, M. V. S. ; Machado, B. B. ; Sousa, E. P. M. de ; Traina Jr, Caetano ; Rodrigues Jr., J. F.. Complex network tools to understand the behavior of criminality in urban areas: The case of San Francisco. Em: 14th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG 2017), p. 493-500, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
180.   SPADON, G. ; SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; ARAUJO, M. V. S. ; MACHADO, B. B. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA JUNIOR, C. ; RODRIGUES JR, J. F.. Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. Em: International Conference on Computational Science (ICCS 2017), v. 108, p. 2537-2541, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
181.   SPADON, GABRIEL ; GIMENES, GABRIEL ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Identifying Urban Inconsistencies via Street Networks. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 108, p. 18-27, issn: 1877-0509, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
182.   SPADON, GABRIEL ; SCABORA, LUCAS C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; ARAUJO, MARCUS V.S. ; MACHADO, BRUNO B. ; SOUSA, ELAINE P.M. ; TRAINA-JR, CAETANO ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 108, p. 2537-2541, issn: 1877-0509, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
183.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; Kallas, C. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C.. ; Yétongnon, K. ; Ibañez, C. R.. Upgraded SemIndex Prototype for Semantic Indexing and Querying of Textual Data. Em: Conference on Applied Research in Computer Science and Engineering (ICAR'17), p. 1-7, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
184.   TOHALINO, JORGE VALVERDE ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Extractive Multi-document Summarization Using Dynamical Measurements of Complex Networks. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 366, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
185.   TOLEDO FERRAZ, C. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; GONZAGA, A.. Face classification using a new local texture descriptor. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado-RS. Proceedings of the 23rd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. Nova Iorque: ACM, p. 237-240, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
186.   TOLEDO, CÍNTIA MATSUDA ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; DO SANTOS, LEANDRO BORGES ; BRUCKI, SONIA MARIA DOZZI ; TRÉS, EDUARDO STURZENEKER ; DE OLIVEIRA, MAIRA OKADA ; MANSUR, LETÍCIA LESSA. Analysis of macrolinguistic aspects of narratives from individuals with Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and no cognitive impairment. Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. v. 10, p. 31-40, issn: 2352-8729, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
187.   TOZADORE, D. C. ; BATISTA, M. R. ; PINTO, A. H. M. ; RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. Tablets and Humanoid Robots as Engaging Platforms for Teaching Languages. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
188.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; TROVATO, G.. Wizard of Oz vs Autonomous: children?s perception changes according to robot?s operation condition. Em: RO-MAN2017 International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
189.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Comparação de Técnicas de Reconhecimento de Imagens para aplicação em Robô Humanoides em Atividades Interativas Educacionais. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 552-557, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
190.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Fast Training Time Algorithm for Object Detection and Classiication applied to Interactive Humanoid Robots. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 195-202, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
191.   TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M.. New Visions on Similarity Queries in DBMS: Big Data and NoSQL. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
192.   TRAINA, A. J. M. Querying on Complex Databases by Content and Context: Challenges and Real Applications. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
193.   Traina, Agma J. M. Desafios e Oportunidades de Pesquisa em Consultas por Similaridade no Domínio de Dados Complexos. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
194.   Traina, Agma J. M.; BEDO, M. V. N. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; CARVALHO, Luiz. O. ; PEDROSA, GLAUCO V. ; COSTA, Alceu Ferraz ; TRAINA JR, Caetano. Making Content-Based Medical Image Retrieval Systems Worth for Computer-Aided Diagnosis: {F}rom Theory to Application. Em: Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de; Mencattini Arianna; Salmeri, Marcello; Rangayyan, Rangaraj Mandayam. (Org.). Medical Image Analysis and Informatics: Computer-Aided Diagnosis and Therapy. 1ed.Londres. : CRC Press, Taylor Francis Group. 2017.v. 1, p. 469-492.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
195.   TREVISO, M. ; SHULBY, C. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Sentence Segmentation in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests using Recurrent Convolutional Neural Networks. Em: European Chapter of the Association for Computational Linguistics - EACL 2017, v. 1, p. 315-325, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
196.   TREVISO, M. ; SHULBY, C. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating Word Embeddings for Sentence Boundary Detection in Speech Transcripts. Em: XI Brazilian Symposiumin Information and Human Language Technology - STIL 2017, v. 1, p. 151-160, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
197.   USCAMAYTA, A. OMAR M. ; CUNHA, BRUNA C.R. ; MARTINS, DIOGO S. ; Pimentel, Maria G.. Collaborative Ad-hoc Multimedia Authoring via Mobile Devices. Em: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17, p. 61-64, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
198.   Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; FILHO, G. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Lopes, Alneu de Andrade. One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. Em: 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data - Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM), v. 2029, p. 101-108, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
199.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Clustering and hierarchical organization of opinion aspects: a corpus study. Em: XIV Encontro de Linguística de Corpus, 2017, São Leopoldo. Anais do XIV Encontro de Linguística de Corpus, v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
200.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Estudo Empírico sobre Agrupamento e Organização Hierárquica de Aspectos para Mineração de Opinião. 2017. Relatório Técnico
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
201.   VASQUES, D. G. ; COMELLI, L. ; RANIERI, C. M ; REZENDE, S. O.. Mineração de Textos para Gestão de Clientes em Empresas de Telecomunicações. Em: XIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
202.   VIEL, CAIO C. ; RODRIGUES, KAMILA R.H. ; ZAINE, ISABELA ; CUNHA, BRUNA C.R. ; SCALCO, LEONARDO F. ; PIMENTEL, MARIA G.C.. Personalized Ubiquitous Data Collection and Intervention as Interactive Multimedia Documents. Em: the 2017 ACM Symposium, 2017, Valletta. Proceedings of the 2017 ACM Symposium on Document Engineering - DocEng '17, p. 223-226, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
203.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; FORTES, RENATA P. M. ; Dias, Ana Luiza. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society. v. 16, p. 3-27, issn: 1615-5289, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
204.   ZAZZETTA, M. S. ; GOMES, G. A. O. ; ORLANDI, F. S. ; GRATAO, A. C. M. ; VASILCEAC, F. A. ; GRAMANI-SAY, K. ; PONTI, M. ; CASTRO, Paula Costa ; PAVARINI, S. C. I. ; NASCIMENTO, C. M. C. ; COMINETTI, M. R.. Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability. THE JOURNAL OF FRAILTY & AGING. v. 6, p. 29-32, issn: 2273-4309, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   ABDO, H. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F.. Uso de robo para ensinar geometria para crianças e adolescentes. Revista Galileu (globo.com), http://revistagalileu.globo.co, p. 17:09h, 22 set. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALUÍSIO, S. M.; CUNHA, A. ; SCARTON, C.. Evaluating Progression of Alzheimer?s Disease by Regression and Classification Methods in a Narrative Language Test in Portuguese. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, 2016, Tomar. Proceedings of the 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 109-114, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Network analysis of named entity co-occurrences in written texts. Europhysics Letters (Print). v. 114, p. 58005, issn: 0295-5075, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amanqui, F. K. ; Verborgh, R. ; Mannens, E. ; Walle, R. V. ; Moreira, D.A.. Using Spatiotemporal Information to Integrate Heterogeneous Biodiversity Semantic Data. Em: 16th Int. Conference of Web Engineering, v. 9671, p. 525-530, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AMANQUI, FLOR K. ; DE NIES, TOM ; DIMOU, ANASTASIA ; VERBORGH, RUBEN ; MANNENS, ERIK ; VAN DE WALLE, RIK ; MOREIRA, DILVAN. A Model of Provenance Applied to Biodiversity Datasets. Em: 2016 IEEE 25th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), v. 1, p. 235-240, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   André C. P. L.F. de Carvalho. Interdisciplinaridade da Ciência de Dados. Computação Brasil, Sociedade Brasileira de Comput, p. 62-65, 01 jul. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   André C. P. L.F. de Carvalho; Lorena, A. C.. Introdução à Computação - Hardware, Software e Dados. 1 ed. Rio de Janeiro: LTC - Grupo Gen, 2016. v. 1, p. 200.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Fire Detection on Unconstrained Videos Using Color-Aware Spatial Modeling and Motion Flow. Em: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 913-920, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Interface for Communication Between Robotic and Cognitive Systems Through the Use of a Cognitive Ontology. Em: COGNTIVE 2016, p. 1-3, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BARBOSA, A. ; PAULOVICH, F. V. ; PAIVA, A. ; GOLDENSTEIN, S. ; PETRONETTO, F. ; NONATO, L. G.. Visualizing and Interacting with Kernelized Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1314-1325, issn: 1077-2626, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Batista, A. J. L. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Active Semi-Supervised Classification based on Multiple Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 11-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BEDO, M. V. N. ; OLIVEIRA, W. D. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; COSTA, Alceu Ferraz ; BLANCO, G. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Fire Detection from Social Media Images by means of Instance-Based Learning. Em: S. Hammoudi; L.A. Maciaszek; M. M. Missikoff; O. Camp; J. Cordeiro. (Org.). Fire Detection from Social Media Images by means of Instance-Based Learning. 23ed.Berlin. : Springer. 2016.v. 241, p. 23-44.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; PEREIRA DOS SANTOS, DAVI ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; FERREIRA DE CARVALHO, ANDRÉ PONCE DE LEÓN ; TRAINA, CAETANO. Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy. Journal of Digital Imaging. v. 29, p. 22-37, issn: 0897-1889, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Benicasa, A.X. ; QUILES, Marcos G ; SILVA, THIAGO C. ; LIANG, Zhao ; ROMERO, R. A. F.. An object-based visual selection framework. NEUROCOMPUTING. v. 180, p. 35-54, issn: 0925-2312, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BERTON, L. ; Vega-Oliveros, Didier A. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; da Silva, Andre Tavares ; Lopes, Alneu de Andrade. The Impact of Network Sampling on Relational Classification. Em: 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2016, p. 62-72, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu. Neighborhood graph construction for semi-supervised learning. AI Matters. v. 2, p. 14-15, issn: 2372-3483, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   BLANCO, GUSTAVO ; BEDO, MARCOS V. N. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; JORGE, ANA ELISA SERAFIM ; TRAINA, CAETANO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; Traina, Agma J. M.. A Label-Scaled Similarity Measure for Content-Based Image Retrieval. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 20-25, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   BONES, C. C. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Clustering Multivariate Data Streams by Correlating Attributes using Fractal Dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 249-264, issn: 2178-7107, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   BONES, C. C. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Improving Multivariate Data Streams Clustering. Em: The International Conference on Computational Science (ICCS 2016), v. 80, p. 461-471, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BORGES, VINICIUS ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; SILVA, THAIS ; VIEIRA, ARMANDO ; HAMANN, BERND. Region Growing for Segmenting Green Microalgae Images. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. v. 15, p. 1-1, issn: 1545-5963, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Brito, J.J. ; MOSQUEIRO, T. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Faster cloud Star Joins with reduced disk spill and network communication. Em: International Conference on Computational Science, p. 74-85, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Campello, Ricardo J.G.B. 'On the Evaluation of Unsupervised Outlier Detection: Measures, Datasets, and Benchmarking', Invited Talk - Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
23.   Campos, G. O. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Micenková, B. ; Schubert, E. ; Assent, I. ; Houle, M. E.. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 30, p. 891-927, issn: 1384-5810, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Campos, G. O. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Micenková, B. ; Schubert, E. ; Assent, I. ; Houle, M. E.. On the Evaluation of Outlier Detection: Measures, Datasets, and an Empirical Study Continued. Em: Lernen Wissen Daten Analysen Conference, 2016, Potsdam. LWDA, p. 234, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CANTAREIRA, GABRIEL D. ; Nonato, Luis Gustavo ; Paulovich, Fernando V.. MoshViz: A Detail+Overview Approach to Visualize Music Elements. IEEE Transactions on Multimedia. v. pp, p. 1-1, issn: 1520-9210, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Cardoso, P.C.F. ; PARDO, THIAGO A.S.. Multi-document summarization using semantic discourse models. Processamiento de Lenguaje Natural. v. 56, p. 57-64, issn: 1989-7553, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CARDOSO, SILVIO D. ; AMANQUI, FLOR K. ; SERIQUE, KLEBERSON J.A. ; DOS SANTOS, JOSÉ L.C. ; Moreira, Dilvan A.. SWI: A Semantic Web Interactive Gazetteer to support Linked Open Data. Future Generation Computer Systems. v. 54, p. 389-398, issn: 0167-739X, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CARNEIRO, M. G. ; ROSA, J. L. G. ; Zhao, L.. Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. Em: The Symposium on Knowledge Discovery, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, C. D. A.. Spatial Indexing in Flash Memories: Proposal of an Efficient and Robust Spatial Index with Durability. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2016, Salvador. Proceedings of the Satellite Events of the 31st Brazilian Symposium on Databases, p. 66-73, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. The VagueGeometry Abstract Data Type. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 18-34, issn: 2178-7107, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Handling Fuzzy Points and Fuzzy Lines using the FuzzyGeometry Abstract Data Type. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 35-51, issn: 2178-7107, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. The Performance Relation of Spatial Indexing on Hard Disk Drives and Solid State Drives. Em: Brazilian Symposium on Geoinformatics, p. 263-274, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Experimental Evaluation of Spatial Indices with FESTIval. Em: Demonstration Track do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2016, Salvador. Proceedings of the Satellite Events of the 31st Brazilian Symposium on Databases, p. 123-128, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CARVALHO, LUIZ OLMES ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma J. M. ; Jr., Caetano Traina. Efficient Self-similarity Range Wide-joins Fostering Near-duplicate Image Detection in Emergency Scenarios. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 81-91, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   CARVALHO, NILTON V. ; REZENDE, SOLANGE O. ; CAMARGO, HELOISA A. ; NOGUEIRA, TATIANE M.. Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms. Em: 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), v. 1, p. 790, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Padua, R. ; REZENDE, SOLANGE. Solving the Problem of Selecting Suitable Objective Measures by Clustering Association Rules Through the Measures Themselves. Em: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, v. 9587, p. 505-517, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F. ; AROCA, R.. São Carlos promove etapa regional da Olimpíada Brasileira de Robótica. Jornal DCI - Diário do Comercio, Industria Serviços, São Paulo - SP, p. 2-2, 16 jun. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   CAZZOLATO, Mirela T. ; BEDO, M. V. N. ; COSTA, Alceu Ferraz ; SOUZA, Jéssica A. ; TRAINA JR, Caetano ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016), v. 1, p. 49-54, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Cerri, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Barros, R. ; Jin, Y.. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-24, issn: 1471-2105, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   CONTATO, WELINTON A. ; NAZARE, TIAGO S. ; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA ; PONTI, MOACIR ; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 241-249, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   CORREA, IGOR BUENO ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. DualRadviz: Preserving Context between Classification Evaluation and Data Exploration with RadViz. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 241-246, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Costa, A. F. ; D?Addio, R. M. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Exploiting Different Users Interactions for Profiles Enrichment in Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 1080-1082, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   COSTA, A. F. ; DADDIO, R. M. ; MANZATO, M. G. ; CAMPELLO, R. J. G. B.. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. Em: The 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2016, Pisa, Itália. Proceedings of the 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. Em: Simpósio Brasileiro de Multimídia e Web, p. 279-286, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   COSTA, ALCEU FERRAZ ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO ; FALOUTSOS, CHRISTOS. Vote-and-Comment: Modeling the Coevolution of User Interactions in Social Voting Web Sites. Em: IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2016), v. 1, p. 91-100, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   COSTA, F. G. ; MELLO, R. F.. Detecting dynamical changes in data streams. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, v. 1, p. 1-4, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   COSTA, G. ; ANDREY, W. ; NAZARE, T. ; Neto, Joao Batista ; PONTI, M.. An empirical study on the effects of different types of noise in image classification tasks. Em: XII Workshop de Visao Computacional (WVC), v. 1, p. 1-8, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, Eduardo Raul ; GHOSH, JOYDEEP. Evolving Gaussian Mixture Models with Splitting and Merging Mutation Operators. Evolutionary Computation. v. 24, p. 293-317, issn: 1063-6560, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   CUNHA, BRUNA C.R. ; USCAMAYTA, ANDREY OMAR M. ; Pimentel, Maria da Graça C.. Opportunistic Recording of Live Experiences Using Multiple Mobile Devices. Em: the 22nd Brazilian Symposium, v. 1, p. 99-102, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Selecting Collaborative Filtering Algorithms Using Metalearning. Em: Paolo Frasconi, Niels Landwehr, Giuseppe Manco e Jilles Vreeken. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2016.v. 9852, p. 393-409.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   D'ADDIO, RAFAEL M. ; Manzato, Marcelo G.. Exploiting Item Representations for Soft Clustering Recommendation. Em: the 22nd Brazilian Symposium, p. 271-278, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, M. G.. Case recommender: A recommender framework. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2016, Terezina-PI. XV Workshop on Tools and Applications. Nova Iorque: ACM, p. 279-286, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   DA COSTA, F.G. ; RIOS, R.A. ; DE MELLO, R.F.. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications. v. 60, p. 39-50, issn: 0957-4174, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   DA SILVA, AFONSO E. ; Sanches, Lucas L. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. Halite ds : Fast and Scalable Subspace Clustering for Multidimensional Data Streams. Em: Proceedings of the 2016 SIAM International Conference on Data Mining, p. 351-359, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; ISLAM, AMINUL ; SMIT, MICHAEL ; MILIOS, EVANGELOS ; MINGHIM, R.. Reddit Temporal N-gram Corpus and its Applications on Paraphrase and Semantic Similarity in Social Media using a Topic-based Latent Semantic Analysis. Em: 26th International Conference on Computational Linguistics (Coling 2016), p. 3553-3564, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. What is in a Rumour. Em: the 33rd Computer Graphics International, p. 17-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   DANG, ANH ; SMIT, MICHAEL ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; Minghim, Rosane ; MILIOS, EVANGELOS. Toward understanding how users respond to rumours in social media. Em: 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), p. 777, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   DE A. MELO, JOSIAS E. ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; MARTINS, GUILHERME A. ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; FORTES, RENATA P. M. ; Castro, Paula Costa. An analysis of application usage for notes and reminders by older persons-ElderNote Case study. Em: the 7th International Conference, p. 339-345, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; Costa, Luciano da F. ; AMANCIO, Diego R.. Using complex networks for text classification: Discriminating informative and imaginative documents. Europhysics Letters (Print). v. 113, p. 28007, issn: 0295-5075, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; Costa, Luciano da F. ; AMANCIO, Diego R.. Topic segmentation via community detection in complex networks. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 26, p. 063120, issn: 1054-1500, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   de Carvalho, A. C. P. L. F. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
62.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Plenária: Educomp / WebMedia: Big Data e Ciência de Dados: O que são e como se relacionam. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
63.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Palestra Plenária: MobDM 2016, The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
64.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; AMARAL, LEANDRO A. ; FREIRE, André Pimenta ; FORTES, RENATA PONTIN M.. Usability and UX practices in small enterprises. Em: the 34th ACM International Conference, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; Fortes, Renata P.M.. Avaliação Heurística Colaborativa para Ensino de Usabilidade em Sistemas Interativos. Em: 2º Congresso de Graduação da USP, 2016, Piracicaba SP. Anais do 2º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo SP: Pró-reitoria de Graduação da USP, v. 1, p. 121-122, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; FORTES, RENATA PONTIN M.. Evolving Heuristic Evaluation for multiple contexts and audiences. Em: the 34th ACM International Conference, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   DE SOUZA, JESSICA A. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M.. ClusMAM. Em: the 31st Annual ACM Symposium, v. 1, p. 986, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   DI FELIPPO, Ariani ; Tosta, F.E.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Applying Lexical-Conceptual Knowledge for Multilingual Multi-document Summarization. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 38-49, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   DOS REIS, DENIS MOREIRA ; FLACH, PETER ; MATWIN, STAN ; Batista, Gustavo. Fast Unsupervised Online Drift Detection Using Incremental Kolmogorov-Smirnov Test. Em: the 22nd ACM SIGKDD International Conference, p. 1545, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   DOS SANTOS, MARIANE M. T. ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; DE O. SILVA, CAROLINE L. ; FORTES, RENATA P. M. ; Castro, Paula Costa. Personalizing health-related ICT interface and application. Em: the 7th International Conference, p. 331-338, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Drury, Brett ; ROCHA, CONCEIÇÃO ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; de Andrade Lopes, Alneu. The Extraction from News Stories a Causal Topic Centred Bayesian Graph for Sugarcane. Em: the 20th International Database Engineering Applications Symposium, p. 364-369, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   FAICAL, BRUNO S. ; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P.R. ; André Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho ; Gomes, P. ; Ueyama, J.. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields: An Approach for Dynamic Environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools. v. 25, p. 1660003, issn: 0218-2130, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   FAICAL, BRUNO S. ; UEYAMA, JO ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. The Use of Autonomous UAVs to Improve Pesticide Application in Crop Fields. Em: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016, Porto. 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), p. 32, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade. On the equivalence between algorithms for Non-negative Matrix Factorization and Latent Dirichlet Allocation. Em: 24 th European Symposium on Artificial Neural Networks, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   FARCONI, L. B. ; FARIA, E. ; MONTANDON, J. ; GUIMARAES, P. R. P. ; BARCELLOS, N. B. ; RAMOS, L. C. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. State-Space Modeling and Offline Evolutive Parameter Estimation of a Generic Robotic Platform. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2016, p. 2687-2694, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   Faria, Elaine ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; Gama, João. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 30, p. 640-680, issn: 1384-5810, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Faria, Elaine ; Gonçalves, I. J. C. R. ; André C. P. L. F. de Carvalho ; Gama, J.. Novelty detection in data streams. Artificial Intelligence Review. v. 45, p. 235-269, issn: 0269-2821, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Farias, D. S. ; MATSUNO, I. P. ; REZENDE, S. O.. Opinion-meter: um Framework para Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2016, Teresina. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, v. 1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   FERREIRA, M. D. ; CORREA, D. C. ; GRIVET, M.A. ; TAVARES, G. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G.. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. Journal of New Music Research. p. 1-10, issn: 0929-8215, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, S. M.. Improving POS Tagging Across Portuguese Variants with Word Embeddings. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, 2016, Tomar. Proceedings of the International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 227-232, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   FONSECA, E. R. ; SANTOS, L. B. ; CRISCUOLO, M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Visão Geral da Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual. Linguamática (Braga). v. 8, p. 3-13, issn: 1647-0818, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   FORTES, R. P. M.; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; DE LIMA SALGADO, ANDRÉ. Avaliação de Acessibilidade e Usabilidade em RIA. Em: Fábio de Jesus Lima Gomes; Ricardo de Andrade Lira Rabelo; Carlos de Salles Soares Neto; Roberto Willrich; Fernando Antonio Mota Trinta; Erick Baptista Passos. (Org.). Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Vol. 3): Minicursos. 1ed.Teresina. PI. : SBC. 2016.v. 3, p. 37-65.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Fortes, Renata P.M.; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; DE LIMA SALGADO, ANDRE. Accessibility and Usability Evaluation of Rich Internet Applications. Em: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16, p. 7-8, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Fortes, Renata Pontin de Mattos; SALGADO, A. L. ; ARAVECHIA, H. A. T. ; LIMA, A. P. R. ; SILVA, R. R. ; SCHIMITI, G. S. ; MORRAYE, R. A. ; CERMAK, C. P.. Colaborando para as aulas inovadoras sobre Usabilidade Móvel. Em: 2º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2016, Piracicaba - SP. Anais do 2º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo SP, v. 1, p. 167-167, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; RODRIGUES, JOSE F. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. Effective and Unsupervised Fractal-Based Feature Selection for Very Large Datasets: Removing Linear and Non-linear Attribute Correlations. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), p. 615-622, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Frías-Blanco, I. ; André C. P. L. F. de Carvalho ; Ramos, G. ; Avila, J. C. ; Morales, R.. Online Adaptive Decision Trees Based on Concentration Inequalities. Knowledge-Based Systems. v. 104, p. 179-194, issn: 0950-7051, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Frías-Blanco, I. ; Verdecia-Cabrera, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Improving the Predictive Performance of Online Decision Trees. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   FRÍAS-BLANCO, ISVANI ; VERDECIA-CABRERA, ALBERTO ; ORTIZ-DÍAZ, AGUSTÍN ; CARVALHO, ANDRE. Fast adaptive stacking of ensembles. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 929-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   FUNES, MARCIO MAESTRELO ; Goularte, Rudinei. Gestural Interaction for Accessibility of Web Videos. Em: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16. New York: ACM, v. 1, p. 343-346, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS; M. PIAZENTIN, DENIS R.. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence (Boston). v. 45, p. 363-382, issn: 0924-669X, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Garcia, L. P. ; André C. P. L.F. de Carvalho ; Lorena, A. C.. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing (Amsterdam). v. 176, p. 14-25, issn: 0925-2312, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Garcia, L. P. ; Lorena, A. C. ; Matwin, S. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 30, p. 1192-1216, issn: 1384-5810, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   GIMENES, G. ; Cordeiro, R. L. F. ; Rodrigues Jr., Jose F.. ORFEL: Efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences. v. 379, p. 274-287, issn: 0020-0255, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   GIMENES, GABRIEL P. ; GUALDRON, HUGO ; Rodrigues, Jose F.. Vertex Centric Asynchronous Belief Propagation Algorithm for Large-Scale Graphs. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), p. 93-98, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   GIUSTI, RAFAEL ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM. Em: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   GOMES, A. K. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Avaliando com Usuários um Método de Representação, Extração e Mensuração de Interações Sociais.. CEUR Workshop Proceedings. v. 1714, p. 25-34, issn: 1613-0073, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Gonzaga, A. S. ; Robson L. F. Cordeiro. Fast and Scalable Relational Division on Database Systems (short paper). Em: 31st Brazilian Symposium on Databases - SBBD 2016, p. 169-174, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   GUALDRON, Hugo ; Cordeiro, Robson ; Rodrigues, Jose ; Chau, Duen Horng ; Kahng, Minsuk ; KANG, U.. M-Flash: Fast Billion-Scale Graph Computation Using a Bimodal Block Processing Model. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.v. 9852, p. 623-640.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   HANADA, RAIZA ; Pimentel, Maria da Graça C. ; CRISTO, MARCO ; LORES, FERNANDO ANGLADA. Effective Spelling Correction for Eye-based Typing using domain-specific Information about Error Distribution. Em: the 25th ACM International, p. 1723-1732, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   HARTMANN, N. ; CUCATTO, Lívia ; BRANTS, D. ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Classification of the Complexity of Nonfiction Texts in Portuguese for Early School Years. Em: International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 12-24, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   HARTMANN, N. ; DURAN, M. ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Semantic Role Labeling on Non-revised Syntactic Trees of Journalistic Texts. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 202-212, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M.. XVI SudestePET: da sala de aula à formação profissional. 2016. Organização de Anais de Evento
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Jaskowiak, P. A. ; Moulavi, D. ; Furtado, A. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems (Print). v. 47, p. 329-354, issn: 0219-1377, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Kanda, J. ; André C.P.L.F. de Carvalho ; Hruschka, E. ; Soares, C. M. ; Brazdil, P.. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: A comparison of meta-features. Neurocomputing (Amsterdam). v. 205, p. 393-406, issn: 0925-2312, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   KISHI, RODRIGO MITSUO ; GOULARTE, R.. Video scene segmentation through an early fusion multimodal approach. Em: 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2016, Teresina. Proceeding of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - XVIII Workshop of Thesis and Disssertations. Porto Alegre: SBC, v. 2, p. 41-46, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   KISHI, RODRIGO MITSUO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Goularte, Rudinei. An Evaluation of Readily Usable Automatic Video Shot Segmentation Techniques. Em: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16. New York: ACM, v. 1, p. 199-202, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   LOPES, I. O. N. ; Schliep, A. ; André C. P. L. F. de Carvalho. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-18, issn: 1471-2105, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   MACHADO NETO, O.J. ; PERACINI, A.P.P. ; DA CUNHA, B.C.R. ; ROCHA, A.L.C. ; ELUI, V.M.C. ; CASTRO, P.C. ; DA GRACA, M. ; DA GRACA C PIMENTEL, M.. An architecture for creating mobile assistive products: a case study on posture monitoring of people with motor disability. Em: 2nd IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living (TechAAL 2016), v. 1, p. 6 (6 .)-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   MACHADO NETO, OLIBARIO J. ; PEREIRA, AMANDA POLIN ; C. ELUI, VALERIA MEIRELLES ; C. PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA. Posture Monitoring via Mobile Devices. Em: the 22nd Brazilian Symposium, v. 1, p. 55-61, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; ORUE, JONATAN P M ; ARRUDA, MAURO S ; SANTOS, CLEIDIMAR V ; SARATH, DIOGO S ; GONCALVES, WESLEY N ; SILVA, GERCINA G ; PISTORI, HEMERSON ; ROEL, ANTONIA RAILDA ; RODRIGUES-JR, JOSE F. BioLeaf: A professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture. v. 129, p. 44-55, issn: 0168-1699, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; HORVATH, TOMAS ; CERRI, RICARDO ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 37-42, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   MANZATO, MARCELO G. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; FORTES, ARTHUR C. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; D?ADDIO, RAFAEL M. ; CONRADO, MERLEY S. ; REZENDE, SOLANGE O. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval (Boston). v. 19, p. 378-415, issn: 1386-4564, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Marcacini, R. M. (Org.) ; MATSUBARA, E. T. (Org.) ; REZENDE, S. O. (Org.). Web@Cidadania: Aplicativos Sociais usando Dados Governamentais Abertos. 1 ed. CreateSpace Independent Publis: CreateSpace Independent Publishing Platform; 1 edition (July 19, 2016), 2016. v. 1, p. 74.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; HIRST, GRAEME ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Authorship Attribution via Network Motifs Identification. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 355, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   MATEUS, RODRIGO COSTA ; Siqueira, Thiago Luís Lopes ; Times, Valéria Cesário ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance. Distributed and Parallel Databases (Dordrecht. Online). v. 34, p. 425-461, issn: 1573-7578, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   MATSUNO, I. P. ; ROSSI, R. G. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, SOLANGE O.. Aspect-based Sentiment Analysis using Semi-supervised Learning in Bipartite Heterogeneous Networks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 141-157, issn: 2178-7107, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   MAXIMINO, MATEUS DASSIE ; MARTIN, CIBELY SILVA ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; ALESSIO, PRISCILA. Layer-by-Layer Thin Film of Iron Phthalocyanine as a Simple and Fast Sensor for Polyphenol Determination in Tea Samples. Journal of Food Science. v. 00, p. 1-8, issn: 0022-1147, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   MENDONCA, G. ; AVANCO, L. ; DURAN, M. ; FONSECA, E. ; NUNES, M. G. V. ; ALUÍSIO, S. M.. Evaluating Phonetic Spellers for User-generated Content in Brazilian Portuguese. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 361-373, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   MUGLIA, Valdair Francisco ; BARBOSA, F. ; TRAINA, A. J. M.. Meta-generalis: A novel method for structuring information from radiology reports. Applied Clinical Informatics. v. 7, p. 803-816, issn: 1869-0327, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   Nogueira, Elias ; LUCRÉDIO, Daniel ; MOREIRA, ANA ; FORTES, RENATA. Using Model-Driven Development to Support Portable PaaS Applications. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.v. 1, p. 115-134.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   Nogueira, Elias ; MOREIRA, ANA ; LUCRÉDIO, Daniel ; GARCIA, VINÍCIUS ; FORTES, RENATA. Issues on developing interoperable cloud applications: definitions, concepts, approaches, requirements, characteristics and evaluation models. JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT. v. 4, p. 1-23, issn: 2195-1721, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Improving Content Selection for Update Summarization with Subtopic-Enriched Sentence Ranking Functions. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND APPLICATIONS. v. 7, p. 111-128, issn: 0976-0962, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC-WISE: An Easy-to-use Web Interface for Summary Evaluation with the ROUGE Metric. Em: PROPOR Software Demonstration Workshop, 2016, Tomar. Proceedings of PROPOR Software Demonstration Workshop, v. 1, p. 18-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO ; PARDO, THIAGO A.S.. Investigating Machine Learning Approaches for Sentence Compression in Different Application Contexts for Portuguese. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 245-250, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   OLIVA, J. T. ; ROSA, J. L. G.. Dimensionality Reduction Effect Analysis of EEG Signals in Cross-Correlation Classifiers Performance. Em: 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2016), v. 9886, p. 297-305, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, João Luís Garcia. Differentiation Between Normal and Epileptic EEG Using K-Nearest-Neighbors Technique. Em: Holzinger, Andreas (Ed.). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 149-160.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   OLIVEIRA, PAULO H. ; GONZAGA, ANDRE S. ; Sousa, Elaine P. M. ; FERREIRA, LUCAS D. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. ; Traina, Agma J. M. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; Traina Jr., Caetano ; GUALDRON, Hugo ; LAVERDE, NATAN A. ; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   OLIVEIRA, R. R. ; Vernier, E. F. ; Rauber, P. E. ; Comba, J. L. D. ; MINGHIM, R. ; TELEA, A.C.. Metric Evolution Maps: Multidimensional Attribute-driven Exploration of Software Repositories. Em: Vision, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   Padua, R. ; Carvalho, V. O. ; REZENDE, S. O.. Post-processing Association Rules: A Network Based Label Propagation Approach. Em: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, v. 9587, p. 580-591, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   Padua, Renan ; SILVA JUNIOR, E. L. ; CARMO, L. P. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, S. O.. Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 553-564, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   PEREIRA, CÁSSIO M.M. ; DE MELLO, RODRIGO F.. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing (Amsterdam). v. 180, p. 16-26, issn: 0925-2312, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   Pimentel, Maria da Graça C.; ROCHA, A. L. C. ; CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES ; ORLANDO, A. F. ; MACHADO NETO, OLIBÁRIO ; VIEL, C. C. ; ANTUNES, E. ; ZAINE, I.. Apoio ao Envelhecimento no Lugar por meio de Amostragem de Experiências e de Intervenção Programada. Em: I Congresso Brasileiro de Gerontotecnologia, 2016, Ribeirão Preto. Revista do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto vol 49 n.2 Abril 2016, v. 49, p. 19-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   Pimentel, Maria G.; Rodrigues, Kamila R. H. ; ZAINE, ISABELA ; DA CUNHA, BRUNA C. R. ; ANTONELLI, HUMBERTO L. ; RODRIGUES, SANDRA S. ; NETO, OLIBÁRIO J. MACHADO ; ROCHA, ANDRE C. ; MELO, ERIC ; COSTA, ALLAN R. ; USCAMAYTA, OMAR M.. Enhancing older adults connectivity by introducing mobile devices communication tools. Em: the 7th International Conference, v. 1, p. 353-361, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   PINTO, A. H. M. ; LANG, R. G. ; ROMERO, R. A. F.. Futebol de robôs Grupo da USP São Carlos ganha título inédito. Informe Geral - USP São Carlos, São Carlos, p. 1-1, 17 out. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; CASATTI, D. ; MIZUTARI, R. ; ROMERO, R. A. F.. Robô humanoide ensina geometriaaadolescentes Sistema usa inteligência artificial para tornar aulas mais atrativas. Jornal do Comércio do Rio Grande do Sul., Porto Alegre-RS, p. 1, 03 out. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Robo da USP ensina geometria para 92 alunos de escolas de São Carlos. Jornal g1.globo.com, http://g1.globo.com/sp/sao-car, p. 8:29h, 22 set. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   Pires, R. ; Gonçalves, D. ; Orue, J. ; Kanashiro, W. ; BRANDOLI, B. ; Gonçalves, W. ; Rodrigues Jr., Jose F.. Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture. v. 125, p. 48-55, issn: 0168-1699, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138.   Pisani, P. H. ; Giot, R. ; Lorena, A. C. ; André C. P. L.F. de Carvalho. Enhanced template update: Application to keystroke dynamics. Computers & Security. v. 60, p. 134-153, issn: 0167-4048, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   PONTI, M.; CHAVES, A. ; JORGE, F. R. ; COSTA, G. B. P. ; COULTURATO, A. ; BRANCO, K. R. J. C.. Precision Agriculture: Using Low-Cost Systems to Acquire Low-Altitude Images. IEEE Computer Graphics and Applications. v. 36, p. 14-20, issn: 0272-1716, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS ; FERREIRA, PAULO JORGE ; MASCARENHAS, NELSON. Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. v. 10, p. 1-1, issn: 1932-4553, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   RAMOS, J. S. ; WATANABE, C. Y. V. ; TRAINA, A. J. M.. FOMP: A Novel Preprocessing Technique to Speed-Up the Outlier Removal from Matched Points. Em: 29th Conference on Graphics, v. 1, p. 225-232, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   RANIERI, C. M. ; Ferasoli Filho, H. ; ROMERO, R. A. F.. Ambiente baseado em Emoções para Interação entre Humanos e Robôs Sociais. Em: CBA2016 - XXI Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. An Emotion-Based Interaction Strategy to Improve Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
144.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F. ; Ferasoli Filho, H.. A Mobile Virtual Character with Emotion-Aware Strategies for Human-Robot Interaction. Em: COGNITIVE - International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, v. 1, p. 121-124, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   Ribaldo, R. ; CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the subtopic-based relationship map strategy for multi-document summarization. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 23, p. 183-211, issn: 2175-2745, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   RIOS, RICARDO ARAÚJO ; MELLO, RODRIGO FERNANDES DE. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing (Print). v. 118, p. 159-176, issn: 0165-1684, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147.   RIVA, M. ; PONTI, M. ; DE CAMPOS, T. E.. One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. Em: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), v. 285, p. 216-224, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148.   RODRIGUES, F. M. ; YUGOSHI, J. K. ; GOULARTE, R.. HaaRGlyph: A New Method for Anaglyphic Reversion in Stereoscopic Videos (DOI: 10.1145/2976796.2976864). Em: WebMedia'16 - 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 151-158, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   RODRIGUES, JOSE F ; PAULOVICH, FERNANDO V ; DE OLIVEIRA, MARIA CF ; DE OLIVEIRA, OSVALDO N. On the convergence of nanotechnology and Big Data analysis for computer-aided diagnosis. Nanomedicine. v. 11, p. 959-982, issn: 1743-5889, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150.   RODRIGUES, S. S. ; FORTES, R. P. M. ; FREIRE, A. P.. Towards Characteristics of Accessibility and Usability Issues for Older People - A Brazilian Case Study (apresentado no HCII 2017). Lecture Notes in Computer Science. v. 9754, p. 117-128, issn: 0302-9743, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   RODRIGUES, S. S. ; Fortes, Renata Pontin Mattos ; Freire, André P.. Towards Characteristics of Accessibility and Usability Issues for Older People - A Brazilian Case Study (apresentado no HCII 2016). Em: International Conference on Human Aspects of IT for the Aged Population, v. 1, p. 117-128, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   ROMERO, R. A. F. 3a. Regional da OBR acontece em São Carlos. Entrevista para TV EDUCATIVA DE SÃO CARLOS, São Carlos - SP, 16 maio 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   ROMERO, R. A. F. INTERAÇÃO HUMANO-ROBÔ. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
154.   ROMERO, R. A. F.; SUMARES, G.. Saiba como as redes neurais deixam os computadores 'inteligentes'. OLHAR DIGITAL, UOL-Sao Paulo, p. 1, 03 ago. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   ROSA, J. L. G. Interfaces Cérebro-Computador. Em: Sociedade Brasileira de Computação - SBC. (Org.). JAI - Jornadas de Atualização em Informática 2016. 1ed. 2016.p. 219-268.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   ROSA, J. L. G. Introduction to Artificial Neural Networks. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
157.   ROSA, J. L. G. Artificial Neural Networks - Models and Applications. Intech. 2016. editor de livro
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; LOPES, Alneu de Andrade ; Rezende, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 52, p. 217-257, issn: 0306-4573, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   RUBIRA, RAFAEL J. G. ; CAMACHO, SABRINA A. ; Aoki, Pedro H. B. ; PAULOVICH, F. V. ; OLIVEIRA JR, O. N. ; CONSTANTINO, C. J. L.. Probing trace levels of prometryn solutions: from test samples in the lab toward real samples with tap water. Journal of Materials Science (Dordrecht. Online). v. 51, p. 3182-3190, issn: 1573-4803, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160.   SALGADO, A. L. ; FORTES, R. P. M. ; LARA, Silvana Maria Affonso de ; Freire, André P.. What is hidden in a Heuristic Evaluation: tactics from the experts. Em: International Conference on Information Systems and technology Management (CONTECSI), v. 1, p. 2931-2946, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   SALGADO, A. L. ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS. Heuristic Evaluation for Novice Evaluators. Em: 18th International Conference HCI International, v. 9746, p. 387-396, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 55-60, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   SANTOS, LUCIO F. D. ; CARVALHO, LUIZ OLMES ; BEDO, MARCOS V. N. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. When Similarity is Not Enough, Ask for Diversity: Grouping Elements Based on Influence. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 26-29, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164.   Scabora, L.C. ; Brito, J.J. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Physical Data Warehouse Design on NoSQL Databases: OLAP Query Processing over HBase. Em: International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Roma. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 111-118, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   SCHEICHER1, R. B. ; SINOARA, R. A. ; KOGA, N. J. ; REZENDE, SOLANGE O.. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 625-636, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   Serique, K.J.A. ; Santos, J. L. C. ; Moreira, D.A.. BioDSL: A Domain-Specific Language for mapping and dissemination of Biodiversity Data in the LOD. Em: X e-Science Workshop, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167.   Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. Prefix and Suffix Invariant Dynamic Time Warping. Em: IEEE International Conference on Data Mining, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168.   SILVA, DIEGO F. ; Yeh, C. M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. SiMPle: Assessing Music Similarity Using Subsequences Joins. Em: 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 23-29, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Speeding Up All-Pairwise Dynamic Time Warping Matrix Calculation. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; KEOGH, EAMONN J.. On the Effect of Endpoints on Dynamic Time Warping. Em: 2nd SIGKDD Workshop On Mining and Learning From Time Series, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
171.   SILVA, FILIPI N. ; AMANCIO, Diego R. ; BARDOSOVA, MARIA ; Costa, Luciano da F. ; OLIVEIRA, OSVALDO N.. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informatrics. v. 10, p. 487-502, issn: 1751-1577, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
172.   SILVA, JONATHAN DE ANDRADE ; Hruschka, Eduardo Raul. A Support System for Clustering Data Streams with a Variable Number of Clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. v. 11, p. 1-26, issn: 1556-4665, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
173.   SILVA, N. F. F. ; Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences. v. 1, p. 1-15, issn: 0020-0255, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
174.   SILVA, NADIA FELIX F. DA ; COLETTA, LUIZ F. S. ; Hruschka, Eduardo R.. A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys. v. 49, p. 1-26, issn: 0360-0300, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
175.   SILVEIRA, R. M. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Robótica Computacional USP São Carlos. Ensino de geometria ganha novo aliado ? um robô, reportagem DO Executivo I e II, p. 1-1, 27 set. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
176.   SINOARA, ROBERTA A. ; ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Semantic role-based representations in text classification. Em: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 2313, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
177.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Constrained Local and Global Consistency for Semi-supervised Learning. Em: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
178.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC-16) - Data Stream Tracking. 2016. SAC-16) - Data Stream Tracking.. 2016. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
179.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 2016 SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2016). 2016. SDM 2016). 2016. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
180.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do 31o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016). 2016. SBBD 2016). 2016. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
181.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 15th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2016). 2016. IBERAMIA 2016). 2016. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
182.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2016). 2016. KDMILE 2016). 2016. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
183.   Spadon, G. ; Scabora, L.C. ; Araujo, M. V. S. ; Oliveira, P. H. ; Machado, B. B. ; Sousa, E. P. M. de ; Traina Jr., C.. ; Rodrigues Jr., J. F.. Complex Network Tools to Understand the Behavior of Criminality in Urban Areas. Cornell University Library. 2016. Manuscrito
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
184.   SPERANZA, E. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Clustering Approaches and Ensembles Applied in the Delineation of Management Classes in Precision Agriculture. Em: Brazilian Symposium on Geoinformatics, p. 153-165, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
185.   SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, Marcos Auréilo ; CONRADO, M. S. ; REZENDE, SOLANGE O.. Privileged contextual information for context-aware recommender systems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 57, p. 139-158, issn: 0957-4174, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
186.   Swersky, L. ; Marques, H. O. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A.. On the Evaluation of Outlier Detection and One-Class Classification Methods. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
187.   TOLEDO FERRAZ, C. ; GONZAGA, A. ; GARCIA MANZATO, M.. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. Em: International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS16), p. 3 (6 .)-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
188.   TONIDANDEL, F. ; COLOMBINI, E. ; SILVA, F. M. M. ; ROMERO, R. A. F.. Robôs Femininos refletem Sexismo, afirmam ativistas. Folha de São Paulo - Caderno de Mercado da Folha, São Paulo-SP, p. A20-A20, 29 maio 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
189.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Robo interativo torna aulas mais atrativas. Jornal do Campus da USP, @jornaldocampus, p. 1-1, 19 out. 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
190.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Variation in a Humanoid Robot Behavior to Analyse Interaction Quality in Pedagogical Sessions with Children. Em: LARS/SBR2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
191.   TRAINA, A. J. M. Content-based Similarity Queries on Complex Data: Challenges and Real Applications. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
192.   Traina, Agma J. M. Content-based Similarity Queries on Complex Data: Challenges and Real Applications. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
193.   Traina, Agma J. M. Challenges and Results on Big Data Indexing over Complex Data. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
194.   Traina, Agma J. M. Analyzing Missing Data in Metric Spaces. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
195.   Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Images and Databases Research Group with the ICMC-USP: Developments in Image and Video Retrieval by Content. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
196.   TROJAHN, T. H. ; KISHI, RODRIGO M. ; GOULARTE, R.. A fast video shot segmentation tool. Em: 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Posters. Porto Alegre: SBC, v. 2, p. 128-129, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
197.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade. Exploiting Social and Mobility Patterns for Friendship Prediction in Location-Based Social Networks. Em: ICPR: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
198.   VAZ, Y. ; MELLO, R. F.. Emprego de Banco de Filtros e do Teorema de Imersão de Takens em Padrões Espaciais para a Classificação de Imagética Motora em Interfaces Cérebro-Computador. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 23, p. 165-192, issn: 2175-2745, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
199.   Watanabe, Willian M. ; FORTES, R. P. M.. Automatic Identification of Drop-down Menu Widgets using Mutation Observers and Visibility Changes. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
200.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Automatic identification of drop-down menu widgets using mutation observers and visibility changes. Em: the 31st Annual ACM Symposium, v. 1, p. 766-771, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
201.   ZAINE, I. ; RODRIGUES, K. R. H. ; CUNHA, BRUNA C.R. ; MAGAGNATTO, Y. N. Z. G. ; ORLANDO, A. F. ; Viel, Caio César ; MACHADO NETO, OLIBÁRIO ; Pimentel, Maria da Graça C.. ESPIM: um sistema para coleta de dados de usuários e intervenção programada a distância usando o método ESM e dispositivos móveis. Em: Fábio de Jesus Lima Gomes; Ricardo de Andrade Lira Rabelo; Carlos de Salles Soares-Neto; Roberto Willrich; Fernando Antônio Mota Trinta; Erick Baptista Passos. (Org.). WebMedia 2016 - Livro de Minicursos. 1ed. : SBC. 2016.v. 3, p. 119-154.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
202.   ZAINE, ISABELA ; RODRIGUES, KAMILA R.H. ; DA CUNHA, BRUNA C.R. ; VIEL, CAIO C. ; ORLANDO, ALEX F. ; MACHADO NETO, OLIBÁRIO J. ; MAGAGNATTO, YURI ; pimentel, maria das graças c.. ESPIM. Em: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, p. 13-14, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   ADRIANO NOGUEIRA DA SILVA, ELIAS ; LUCRÉDIO, Daniel ; MOREIRA, ANA ; FORTES, RENATA. Supporting Multiple Persistence Models for PaaS Applications using MDE - Issues on Cloud Portability. Em: 5th International Conference on Cloud Computing and Services Science, v. 1, p. 331-342, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Almeida, D.S. ; HARA, C.S. ; CIFERRI, C. D. A.. What if Multiusers Wish to Reconcile their Data?. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 184-195, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, D. R. A complex network approach to stylometry. Plos One. v. 10, p. e0136076, issn: 1932-6203, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AMANCIO, D. R.; Oliveira, Osvaldo N ; COSTA, L. da F.. Robustness of community structure to node removal. Journal of Statistical Mechanics. v. 2015, p. P03003, issn: 1742-5468, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AMANCIO, Diego R. Probing the Topological Properties of Complex Networks Modeling Short Written Texts. Plos One. v. 10, p. e0118394, issn: 1932-6203, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   AMANCIO, DIEGO R. Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency. Journal of Statistical Mechanics. v. 2015, p. P03005, issn: 1742-5468, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   AMANCIO, Diego R.; SILVA, FILIPI N. ; Costa, Luciano da F.. Concentric network symmetry grasps authors' styles in word adjacency networks. Europhysics Letters (Print). v. 110, p. 68001, issn: 0295-5075, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics (Print). v. 105, p. 1763-1779, issn: 0138-9130, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: IV BraSNAM, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining: Data Stream Mining. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10.   ANTONELLI, H. L. ; SILVA, ELIAS ADRIANO N. DA ; FORTES, R. P. M.. A Model-driven Development for Creating Accessible Web Menus. Procedia Computer Science. v. 67, p. 95-104, issn: 1877-0509, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. A Support for Developers Implement the Accessibility Guidelines Regarding to Web Menus. Em: the 21st Brazilian Symposium, p. 33, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   AROCA, R. ; ROMERO, R. A. F.. USP e UFSCar oferecem curso gratuito de preparação para a Olimpíada Brasileira de Robótica. Jornal Bom Dia Cidade, São Carlos, p. 1-1, 09 abr. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   AROCA, R. ; ROMERO, R. A. F.. Venha se preparar para a Olimpíada Brasileira de Robótica em curso gratuito oferecido no ICMC. Comunicação do ICMC, ICMC - EESC - USP, p. 1-1, 07 abr. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Arruda, M. ; BRANDOLI, B. ; Gonçalves, W. ; Dias, J. ; Cullen, L. ; Garcia, C. ; Rodrigues Jr., Jose F.. Thermal Image Segmentation in Studies of Wildlife Animals. Em: XI de Visão Computacional, 2015, Sao Carlos. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional. Sao Carlos: University of Sao Paulo, p. 204-209, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BACKES, ANDRÉ RICARDO ; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI ; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA ; BRUNO, Odemir Martinez. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print). v. 60, p. 1125-1139, issn: 0031-9155, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BARBIERI, PAULO DUARTE ; PEDROSA, GLAUCO VITOR ; Traina, Agma Juci Machado ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO HENRIQUE. Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 44-49, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   BARBIERI, T. T. S. ; TROJAHN, T. H. ; PONTI JUNIOR, M. P. ; GOULARTE, R.. Shot-HR: A Video Shot Representation Method Based on Visual Features (DOI: 10.1145/2695664.2695841). Em: ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, v. 2, p. 1257-1262, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   BARBIERI, TAMIRES T. S. ; TROJAHN, TIAGO H. ; Ponti-Jr, Moacir P. ; GOULARTE, RUDINEI. Shot-HR. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 1257-1264, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Barros, R. ; Freitas, Alex ; Andr{\'{e}} Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms. 1 ed. Hamburgo: Springer, 2015. p. 176.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BARROSO, R. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma J. M. ; BUENO, Renato. Speeding up the Combination of Multiple Descriptors for Different Boundary Conditions. Em: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), v. 1, p. 82-92, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BATISTA, MURILLO REHDER ; PINTO, ADAM HENRIQUE MOREIRA ; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Addressing Escorting by Behavior Combining Using Multiple Differential Drive Robots. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 187-191, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   BEDO, MARCOS V. N. ; KASTER, DANIEL S. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Compact distance histogram. Em: the 27th International Conference, v. 1, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   BEDO, M. V. N. ; OLIVEIRA, W. D. ; Cazzolato, M. T. ; Costa, A. F. ; Blanco, G. ; Rodrigues Jr., J. F. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., Caetano. Fire Detection from Social Media Images by Means of Instance-Based Learning. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 241, p. 23-44, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Bedo, Marcos Vinicius Naves ; de Oliveira, William Dener ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ferraz Costa, Alceu ; BLANCO, GUSTAVO ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Fire Detection from Social Media Images by Means of Instance-Based Learning. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. Em: Slimane Hammoudi; Leszek A. Maciaszek; Ernest Teniente; Olivier Camp; José Cordeiro. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.New York. : Springer International Publishing. 2015.p. 23-44.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER ; BLANCO, GUSTAVO ; Traina, Agma Juci Machado ; FRADE, MARCO ANTONIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; JUNIOR, CAETANO TRAINA. Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 109-114, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   BONES, C. C. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Clustering Multivariate Climate Data Streams using Fractal Dimension. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015), p. 41-52, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   BORGES, V. R. P. ; HAMANN, B. ; SILVA, T. G. ; VIEIRA, A. A. H. ; Oliveira, M. C. F.. A Highly Accurate Level Set Approach for Segmenting Green Microalgae Images. Em: XXVIII Conference on Graphics, v. 1, p. 87-94, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   C. CHALLCO, GEISER ; A. MOREIRA, DILVAN ; I. BITTENCOURT, IG ; MIZOGUCHI, RIICHIRO ; ISOTANI, SEIJI. Personalization of Gamification in Collaborative Learning Contexts using Ontologies. Revista IEEE América Latina. v. 13, p. 1995-2002, issn: 1548-0992, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. On Strategies of Human Multi-Document Summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 141-150, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Campello, Ricardo J.G.B. 'On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection', Invited Talk - Institut für Informatik, Ludwig Maximilians Universität (LMU), Munich, Germany. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
32.   Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 10, p. 1-51, issn: 1556-4681, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Cardoso, P.C.F. ; Jorge, M.L.C. ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the Rhetorical Structure Theory for Multi-document Summarization. Em: 5th Workshop 'RST and Discourse Studies', v. 1, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Cardoso, P.C.F. ; PARDO, THIAGO A.S.. Joint semantic discourse models for automatic multi-document summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 81-90, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Embedding Vague Spatial Objects into Spatial Databases using the VagueGeometry Abstract Data Type. Em: XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 233-244, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. An Abstract Data Type to Handle Vague Spatial Objects Based on the Fuzzy Model. Em: XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 210-221, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Carvalho, L. O. ; Santos, L. F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C... Similarity Joins and Beyond: an Extended Set of Binary Operators with Order. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 29-41, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   CARVALHO, LUIZ OLMES ; SANTOS, LUCIO F.D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA, CAETANO. Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. Em: 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2015, Miami. 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 237-240, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   CARVALHO, Luiz. O. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 1-4, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   CARVALHO, V. O. ; Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Metrics for Association Rule Clustering Assessment. INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DATA- AND KNOWLEDGE-CENTERED SYSTEMS (TLDKS). v. 8970, p. 97-127, issn: 1869-1994, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F.. Crianças na pré-escola aprendem a montar e controlar robôs. Agencia USP de Noticias, http://www.usp.br/agen/?p=2131, 01 jul. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   CASATTI, D. ; ROMERO, R. A. F.. Descobrindo a robótica na pré-escola: crianças da creche da USP em São Carlos aprendem com robôs. INFORME GERAL DA USP SÃO CARLOS, www.saocarlos.usp.br/informege, p. 1-1, 12 jun. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   CASATTI, D. ; WOLF, D. ; PRESTES, Edson ; OSORIO, F. S. ; ROMERO, R. A. F.. Robótica móvel: livro organizado por professores do ICMC conquista Prêmio Jabuti. Infogeral do Campus da USP de São Carlos, Assessoria de Comunicação-ICMC, 19 nov. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   CERRI, RICARDO ; Barros, Rodrigo C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Hierarchical classification of Gene Ontology-based protein functions with neural networks. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   CERRI, RICARDO ; PAPPA, GISELE L. ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P.L.F. ; FREITAS, ALEX A.. An Extensive Evaluation of Decision Tree-Based Hierarchical Multilabel Classification Methods and Performance Measures. Computational Intelligence. v. 31, p. 1-46, issn: 0824-7935, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   CHINO, D.Y.T. ; AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 95-102, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Chino, Daniel Y. T. ; Goncalves, Renata R. V. ; Romani, Luciana A. S. ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma J. M.. Discovering Frequent Patterns on Agrometeorological Data with TrieMotif. Em: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2015.v. 227, p. 91-107.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   COIMBRA, D. B. ; MARTINS, R. M. ; NEVES, T. T. ; TELEA, A. C. ; PAULOVICH, F. V.. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization (Print). v. 15, p. 154-172, issn: 1473-8716, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; Acharya, A. ; Ghosh, J.. A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation (Online). v. 7, p. 111-124, issn: 1758-0374, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; Acharya, A. ; Ghosh, J.. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering. v. 22, p. 229-242, issn: 1069-2509, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   CONDORI, R. E. L. ; AVANCO, L. V. ; Balage Filho, P.P ; GARAY, A. Y. B. ; Cardoso, P.C.F. ; Dias, M.S. ; Nóbrega, F.A.A. ; CABEZUDO, M. A. S. ; Souza, J.W.C. ; Zacarias, A.C.I. ; SENO, Eloize Rossi Marques ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. A Qualitative Analysis of a Corpus of Opinion Summaries based on Aspects. Em: 9th Linguistic Annotation Workshop, v. 1, p. 62-71, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   CONDORI, R. E. L. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Experiments on Sentence Boundary Detection in User-Generated Web Content. Em: 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, v. 9041, p. 227-237, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   CORRÊA, GERALDO N. ; MARCACINI, RICARDO M. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; REZENDE, SOLANGE O.. Interactive textual feature selection for consensus clustering. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 52, p. 25-31, issn: 0167-8655, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   COSTA, A. F. ; Manzato, Marcelo G.. Exploiting Multimodal Interactions in Recommender Systems With Ensemble Algorithms. Information Systems (Oxford). v. 56, p. 120-132, issn: 0306-4379, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   COSTA, Alceu Ferraz ; YAMAGUCHI, Y. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FALOUTSOS, Christos. RSC: Modeling and Mining Temporal Activity in Social Media. Em: 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD´2015), v. 1, p. 269-278, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   CUNHA, A. ; Sousa, L.B. ; MANSUR, L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic Proposition Extraction from Dependency Trees: Helping Early Prediction of Alzheimer?s Disease from Narratives. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, v. 1, p. 127-130, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   CUNHA, BRUNA C.R. ; CORREIA, RODOLFO DIAS ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Mobile Video Annotations. Em: the 21st Brazilian Symposium, v. 1, p. 245-252, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   CÂNDIDO, Arnaldo ; VIEIRA, T. L. ; SERIKAWA, M. ; SILVA, M. A. R. ; ZANGIROLAMI, R. ; ALUISIO, S.. Portal Min@s: Uma Ferramenta de Apoio ao Processamento de Córpus de Propósito Geral. Em: X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 69-74, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   DADDIO, R. M. ; MANZATO, M. G.. A Sentiment-Based Item Description Approach for kNN Collaborative Filtering. Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   DADDIO, R. M. ; MANZATO, MARCELO GARCIA. A Sentiment-Based Item Description Approach for kNN Collaborative Filtering. 2015. Apresentação de Trabalho/Simpósio
61.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; GRUZD, ANATOLIY ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. A Visual Framework for Clustering Memes in Social Media. Em: the 2015 IEEE/ACM International Conference, p. 713-720, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   DAYRELL, C. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; Curi, M. ; TAGNIN, Stella Esther Ortweiler ; ALUÍSIO, Sandra Maria. PADRÕES LÉXICO-GRAMATICAIS NA ESPECIFICAÇÃO DE PROPÓSITO E RESULTADO EM ABSTRACTS DE ARTIGOS CIENTÍFICOS: APLICAÇÕES NO ENSINO DE EAP E NA CONSTRUÇÃO DE FERRAMENTAS DE SUPORTE À ESCRITA CIENTÍFICA. Em: Ana Maria T. Ibaños, Lívia Pretto Mottin, Simone Sarmento e Tony Berber Sardinha. (Org.). Pesquisas e Perspectivas em Linguística de Corpus. 1ed.Campinas. : Mercado das Letras. 2015.v. 1, p. 303-346.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   de Carvalho, A. C. P. L. F. Aprendizado de maquina em ciencia de dados. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
64.   DE LARA, SILVANA MARIA AFFONSO ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; RUSSO, CIBELE MARIA ; FREIRE, ANDRE PIMENTA. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society (Print). v. 1, p. 1-16, issn: 1615-5289, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   DIAS, M. D. S. S. ; MANSOUR, M. R. ; ROMANETTO, L. M. ; Oliveira, M. C. F. ; NONATO, L. G.. VizLattes: a tool for relevance analysis from scientific co-authorship networks. Em: 6th Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (in XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, to appear), 2015, Salvador, Bahia. Proceedings XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, p. 1-5, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Discursive Grid Approach to Model Local Coherence in Multi-document Summaries. Em: 16th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, v. 1, p. 60-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Enriching entity grids and graphs with discourse relations: the impact in measuring local coherence in multi-document summaries. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 151-160, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   DOMINGUES, MARCOS A. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; BARROS, FLÁVIO M. M. ; MANZATO, MARCELO G. ; PIMENTEL, MARIA G. C. ; REZENDE, SOLANGE O.. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2015, Salamanca, Espanha. Proceedings of the 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, v. 1, p. 1105-1107, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   DOMINGUES, MARCOS A. ; SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; BARROS, F. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; PIMENTEL, M.G.P ; REZENDE, SOLANGE O. ; OLIVEIRA, S.. Applying Multi-View Based Metadata in Personalized Ranking for Recommender Systems. 2015. Apresentação de Trabalho/Simpósio
70.   DOS SANTOS, EDSON B. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, Marcelo Garcia ; Goularte, Rudinei. Introducing the concept of ?always-welcome recommendations?. Em: 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), p. 197-202, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Drury, Brett ; Lopes, Alneu de Andrade. the identification of indicators of sentiment using a multi-view self-training algorithm. Em: Oslo Studies in Language 7 (1) / 2015 Alberto Simões; Anabela Barreiro; Diana Santos; Rui Sousa-Silva; Stella E. O. Tagnin. (Org.). Linguística, Informática e Tradução: Mundos que se Cruzam Homenagem a Belinda Maia. 1ed.Oslo. : University of Oslo. 2015.v. 7, p. 379-395.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Duran, M. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. TRATAMENTO DA AMBIGUIDADE DOS SEGMENTOS INTRODUZIDOS POR PREPOSIÇÃO ? UMA ABORDAGEM LEXICAL. Em: Ana Maria T. Ibaños; Lívia Pretto Mottin; Simone Sarmento;Tony Berber Sardinha. (Org.). PESQUISAS E PERSPECTIVAS EM LINGUÍSTICA DE CORPUS. 1ed.Campinas. : Mercado das Letras. 2015.v. 1, p. 151-174.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Duran, M. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic Generation of a Lexical Resource to support Semantic Role Labeling in Portuguese. Em: *SEM 2015: THE FOURTH JOINT CONFERENCE ON LEXICAL AND COMPUTATIONAL SEMANTICS, v. 1, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   EBERLE, ANDRÉ M. ; DE MELLO, RODRIGO F.. Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 1, p. 1-15, issn: 1744-5760, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   ESPEZUA, SOLEDAD ; VILLANUEVA, EDWIN ; MACIEL, CARLOS D. ; CARVALHO, ANDRÉ. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing (Amsterdam). v. 149, p. 767-776, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   ETEMADPOUR, RONAK ; MOTTA, ROBSON ; PAIVA, JOSE GUSTAVO DE SOUZA ; MINGHIM, ROSANE ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; LINSEN, LARS. Perception-Based Evaluation of Projection Methods for Multidimensional Data Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 21, p. 81-94, issn: 1077-2626, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Faria, Elaine ; Gonçalves, I. J. C. R. ; Gama, João ; André C. P. L. F. Carvalho. Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 27, p. 2961-2973, issn: 1041-4347, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   FERNANDES, EVERLANDIO R. Q. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; COELHO, ANDRE L.V.. An evolutionary sampling approach for classification with imbalanced data. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   FERRAZ COSTA, ALCEU ; YAMAGUCHI, YUTO ; JUCI MACHADO TRAINA, AGMA ; TRAINA, CAETANO ; FALOUTSOS, CHRISTOS. RSC. Em: the 21th ACM SIGKDD International Conference, v. 1, p. 269-278, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   FERREIRA, RAONI ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; CRISTO, MARCO. Exploring graph topology via matrix factorization to improve wikification. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 1099-1104, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Deep Architecture for Non-Projective Dependency Parsing. Em: Workshop on Vector Space Modeling for NLP, v. 1, p. 56-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Semi-Automatic Construction of a Textual Entailment Dataset: Selecting Candidates with Vector Space Models. Em: X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 201-210, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   FONSECA, ERICK R ; G ROSA, JOÃO LUÍS ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating word embeddings and a revised corpus for part-of-speech tagging in Portuguese. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 21, p. 1-14, issn: 1678-4804, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   FRACCAROLI, E. S. ; INOUE, R. S. ; Faria, I C S ; ROMERO, R. A. F.. Identificação dos Parâmetros e Simulação de um Quadrotor Construído por meio de Prototipação Rápida. Em: Conferrência Brasileira de Dinâmica, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   FRANCO, B. D. M. ; Traina, Agma J. M.. Big Data Management within University of Sao Paulo Graduate Studies Office. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
86.   GABRIEL, P. H. R. ; MELLO, R. F.. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering. v. 11, p. 155, issn: 1742-7185, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Gama, João ; André C.P.L.F. de Carvalho ; Faceli, Katti ; OLIVEIRA, M. ; Lorena, Ana Carolina. Extração de Conhecimento de Dados - Data Mining (2a edição). 2 ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2015. v. 1, p. 428.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   GARAY, A. Y. B. ; PARDO, THIAGO A.S.. Identificação Automática de Microaspectos em Textos Jornalísticos. 2015. Relatório Técnico
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   GARAY, A. Y. B. ; PARDO, THIAGO A.S.. Identificação Automática de Macroaspectos em Textos Jornalísticos. 2015. Relatório Técnico
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   GARAY, A. Y. B. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Automatic Aspect Identification: The Case of Informative Microaspects in News Texts. Research in Computing Science. v. 90, p. 227-238, issn: 1870-4069, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Garcia, L. P. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing (Amsterdam). v. 160, p. 108-119, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   GARCIA, LUIS PAULO F. ; SAEZ, J. A. ; LUENGO, J. ; Lorena, Ana Carolina ; André C. P. L.F. de Carvalho ; Herrera, F.. Using the One-vs-One decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems. v. 90, p. 153-164, issn: 0950-7051, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   GAZZIRO, M. ; BRAGA, C.F.R. ; MOREIRA, D.A. ; CARVALHO, A.C.P.L.F. ; Rodrigues, J.F. ; NAVARRO, J.S. ; ARDILA, J.C.M. ; MIONI, D.P. ; PESSATTI, M. ; FABBRO, P. ; FREEWIN, C. ; SADDOW, S.E.. Transmission of wireless neural signals through a 0.18µm CMOS low-power amplifier. Em: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), v. 1, p. 5094-5097, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   GAZZIRO, M. ; Siqueira, W. ; Rodrigues Jr., Jose F.. Repasse: Ferramenta para Análise dos Repasses do Governo Federal para os Municípios. Em: I Congresso UFABC de Empreendedorismo, 2015, Santo André. Anais do I Congresso UFABC de Empreendedorismo. Santo André: InovaUFABC, v. 1, p. 148-155, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   GIMENES, GABRIEL P. ; GUALDRON, HUGO ; Rodrigues, Jose F. ; GAZZIRO, MARIO. Multimodal graph-based analysis over the DBLP repository. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 1129-1136, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   GIUSTI, RAFAEL ; SILVA, DIEGO F. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Time Series Classification with Representation Ensembles. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 9385, p. 108-119.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   GONCALVES, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. O Desenvolvimento de um Sistema Computacional de Sumarização Multidocumento com Base em um Método Linguisticamente Motivado. Em: IV Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2015, Natal. Anais do IV Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, v. 1, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   GONCALVES, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploração de Métodos Linguísticos para Sumarização Automática Multidocumento. Em: 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2015, São Carlos. Anais do 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, v. 1, p. 1-1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   GONÇALVES, Jean Piton ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Teste Adaptativo Computadorizado Multidimensional com propósitos educacionais: princípios e métodos. Ensaio (Fundação Cesgranrio. Impresso). v. 23, p. 389-414, issn: 0104-4036, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   GUALDRON, Hugo ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; RODRIGUES, JOSE F.. StructMatrix: Large-Scale Visualization of Graphs by Means of Structure Detection and Dense Matrices. Em: 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), p. 493-500, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   GUESSI, MILENA ; Moreira, Dilvan A. ; ABDALLA, GABRIEL ; OQUENDO, FLAVIO ; NAKAGAWA, ELISA YUMI. OntolAD. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 1417-1424, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Heberle, H. ; Meirelles, G. V. ; Silva, F. R. ; Telles, G. P. ; MINGHIM, R.. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC BIOINFORMATICS. v. 16, p. 169, issn: 1471-2105, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   HORTA, D. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Comparing Hard and Overlapping Clusterings. Journal of Machine Learning Research. v. 16, p. 2949-2997, issn: 1532-4435, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Cluster Based Hybrid Feature Selection Approach. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 43-48, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Kawahara, R. ; Meirelles, G. V. ; Heberle, H. ; DOMINGUES, R. R. ; GRANATO, D. C. ; YOKOO, S. ; CANEVAROLO, R. R. ; WINCK, F. V. ; RIBEIRO, A. C. P. ; BRANDAO, T. B. ; FILGUEIRAS, P. R. ; CRUZ, K. S. P. ; BARBUTO, J. A. ; POPPI, R. J. ; MINGHIM, R. ; Telles, G. P. ; FONSECA, F. P. ; FOX, J. W. ; SANTOS-SILVA, A. R. ; COLETTA, R. D. ; SHERMAN, N. E. ; Leme, A. F. P.. Integrative analysis to select cancer candidate biomarkers to targeted validation. OncoTarget. p. 43635-43652, issn: 1949-2553, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   LINARES, OSCAR CUADROS ; Botelho, Glenda ; RODRIGUES, FRANCISCO ; Neto, Joao Batista. An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 80, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   Lorena, Ana Carolina ; GARCIA, LUIS PAULO FAINA ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Adapting Noise Filters for Ranking. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 299-304, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   Lorena, L. H. ; André C. P. L. F. Carvalho ; Lorena, A. C.. Filter Feature Selection for One-Class Classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 227-243, issn: 0921-0296, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   LUQUE, EDSON F. ; Rubin, Daniel L. ; Moreira, Dilvan A.. Automatic Classification of Cancer Tumors Using Image Annotations and Ontologies. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, v. 1, p. 368-369, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   MACHADO, A. A. A. ; LONGUI, M. T. ; NUNES, M. A. S. N. ; PARDO, THIAGO A.S.. Personalitatem Lexicon: Um Léxico em Português Brasileiro para Mineração de Traços de Personalidade em Textos. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió. Proceedings of the XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, v. 1, p. 1122-1126, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   MACHADO, I. O. ; MOREIRA, G. R. ; ROMERO, R. A. F.. CRECHE DE SÃO PAULO OFERECE AULAS DE ROBÓTICA QUE VÃO ALÉM DO ÓBVIO. Epoca Negocios, Editora Globo S/A., p. 1-2, 29 jul. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   MACHADO, Jeremias Barbosa ; Campello, Ricardo J.G.B. ; AMARAL, Wagner Caradori Do. Asymmetric Volterra Models Based on Ladder-Structured Generalized Orthonormal Basis Functions. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 60, p. 2879-2891, issn: 0018-9286, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Mantovani, R. ; Rossi, A. ; Vanschoren, J. ; André C. P. L.F. de Carvalho. Meta-learning Recommendation of Default Hyper-parameter Values for SVMs in Classification Tasks. Em: MetaSel 2015: Meta-Learning and Algorithm Selection, p. 1-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   MANZATO, MARCELO GARCIA; SANTOS JUNIOR, E. B. ; GOULARTE, R.. Leveraging Hybrid Recommenders with Multifaceted Implicit Feedback. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 21, p. 223-247, issn: 0948-6968, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   MARQUES JUNIOR, S. ; MANZATO, M. G.. Filtragem Colaborativa Baseada em Proximidade Semântica entre Itens. 2015. Apresentação de Trabalho/Simpósio
118.   MARQUES JUNIOR, S. ; Manzato, Marcelo G.. Collaborative Filtering Based on Semantic Distance Among Items. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2015, Manaus. Anais do 21o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). Nova Iorque: ACM, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   Marques, C. A. N. ; MATSUNO, I. P. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; ROZENFELD, H.. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Em: International Conference on Engineering Design, v. 7, p. 7-311-7-320, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   MARQUES, CAIO AUGUSTO NUNES ; MATSUNO, IVONE PENQUE ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; Rezende, Solange Oliveira ; ROZENFELD, HENRIQUE. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on Text Mining Techniques. PRODUCT (IGDP). v. 13, p. 57-66, issn: 1676-4056, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   Marques, H. O. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   Martins, R. M. ; Minghim, Rosane ; Telea, A. C.. Explaining Neighborhood Preservation for Multidimensional Projections}. Em: Computer Graphics and Visual Computing (CGVC), p. 7-14, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   MATSUNO, I. P. ; ROSSI, R. G. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Análise de Sentimentos baseada em Aspectos usando Aprendizado Semissupervisionado em Redes Heterogêneas. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 90-93, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   Maziero, E.G. ; HIRST, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Semi-Supervised Never-Ending Learning in Rhetorical Relation Identification. Em: Recent Advances in Natural Language Processing, v. 1, p. 436-442, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   MAZIERO, ERICK GALANI ; HIRST, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Adaptation of Discourse Parsing Models for Portuguese Language. Em: 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 140-145, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   Montanari, R. ; TOZADORE, D. C. ; FRACCAROLI, E. S. ; Benicasa, A.X. ; ROMERO, R. A. F.. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   MONTANARI, RAPHAEL ; TOZADORE, DANIEL C. ; FRACCAROLI, EDUARDO S. ; Romero, Roseli A.F.. Ground Vehicle Detection and Classification by an Unmanned Aerial Vehicle. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 253-258, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   Moreira, Dilvan A.; HAGE, CLEBER ; LUQUE, EDSON F. ; WILLRETT, DEBRA ; Rubin, Daniel L.. 3D Markup of Radiological Images in ePAD, a Web-Based Image Annotation Tool. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 97-102, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   MOTTA, ROBSON ; Minghim, Rosane ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; F. OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 583-598, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing (Amsterdam). v. 163, p. 78-93, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   NEVES, R. F. O. ; WETTERICH, C. B. ; SOUSA, E. P. M. ; MARCASSA, L. G.. Detecção de Doenças em Citros com Métodos de Aprendizado Supervisionado. 2015. Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da 18a Semana da Computação do ICMC-USP
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   NEVES, TÁCITO T. A. T. ; FADEL, S. G. ; COIMBRA, D. ; PAULOVICH, F. V.. Análise Visual utilizando Projeções Multidimensionais. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 22, p. 258-288, issn: 2175-2745, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   NOGUEIRA, T. M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; CAMARGO, H. A.. Flexible Document Organization: Comparing Fuzzy and Possibilistic Approaches. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), v. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   OLIVEIRA, A. E. S. ; SALGADO, A. L. ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. Florch: Challenges on developing a new social network accessible for senescent users. Em: CLIHC - Latin American Conference on Human Computer Interaction, v. 1, p. 7:1-7:8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135.   OLIVEIRA, L. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. IGMM-CD: A Gaussian Mixture Classification Algorithm for Data Streams with Concept Drifts. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 55-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   Oliveira, M. C. F. On quality assessment of projection mappings. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
137.   Oliveira, M. C. F. On multidimensional data visualization based on dimension reduction. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
138.   Oliveira, P. H. ; Traina Jr., C.. ; Kaster, D.. Improving the Pruning Ability of Dynamic Metric Access Methods with Local Additional Pivots and Anticipation of Information. Em: 19th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2015), v. 1, p. 18-31, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   ONO, J. H. P. ; CORREA, D. C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G.. Similarity Graph: Visual Exploration of Song Collections. Em: Workshop on Visual Analytics, v. 1, p. 1-4, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN ; SIKANSI, FABIO ; CORREA, DEBORA CRISTINA ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; PAIVA, AFONSO ; Nonato, Luis Gustavo. Concentric RadViz: Visual Exploration of Multi-task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 165, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   Orlando, J. P. ; Musen, M.A. ; Moreira, Dilvan A.. User Extensible System to Identify Problems in OWL Ontologies and SWRL Rules. Em: 9th International Web Rule Symposium (RuleML-2015), v. 1, p. 112-126, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   Padilha, V. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Systematic Comparative Evaluation of Biclustering Techniques (Poster no Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB). 2015. Poster no Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB) 2015 (Poster em Workshop
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   PAGLIOSA, PAULO ; PAULOVICH, FERNANDO V. ; Minghim, Rosane ; LEVKOWITZ, HAIM ; NONATO, LUIS GUSTAVO. Projection inspector: Assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 599-610, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
144.   Paiva, J. G. S. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. ; MINGHIM, R.. An Approach to Supporting Incremental Visual Data Classification. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 21, p. 4-17, issn: 1077-2626, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   PARDO, THIAGO A.S. Análise de sentimentos e mineração de opiniões para o português. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
146.   Paredes, Hugo ; Fernandes, Hugo ; Sousa, André ; FORTES, RENATA ; Koch, Fernando ; Filipe, Vitor ; Barroso, João. CanIHelp: A Platform for Inclusive Collaboration. Em: Margherita Antona, Constantine Stephanidis. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Los Angeles USA. : Springer International Publishing. 2015.v. 9176, p. 474-483.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147.   PARMEZAN, A. R. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. A Study of the Use of Complexity Measures in the Similarity Search Process Adopted by kNN Algorithm for Time Series Prediction. Em: International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148.   PEDROSA, D. C. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos ; WRIGHT, A. ; TRUONG, Khai Nhut. Filteryedping: Design Challenges and User Performance of Dwell-Free Eye Typing. ACM Transactions on Accessible Computing. v. 6, p. 1-37, issn: 1936-7228, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   PEDROSA, DIOGO ; Pimentel, Maria da Graça ; TRUONG, KHAI N.. Filteryedping. Em: the 33rd Annual ACM Conference Extended Abstracts, 2015, p. 303-306, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150.   PEDROSA, G. V. ; Traina, Agma J. M.. Making an Image Worth a Thousand Visual Words. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 56-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   PEDROSA, GLAUCO V. ; Traina, Agma J. M.. Compact and discriminative approach for encoding spatial-relationship of visual words. Em: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, v. 1, p. 92-95, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   PEDROSA, GLAUCO V. ; Traina, Agma J. M. ; BARCELOS, CELIA A. Z.. Shape description based on bag of salience points. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 74-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   PEREIRA, C. M. M. ; MELLO, RODRIGO F.. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications. p. 1-13, issn: 0957-4174, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
154.   PIAZENTIN, D. R. M. ; ROSA, J. L. G.. A simulator for Freeman K-sets in Java. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
155.   PIAZENTIN, DENIS R. M. ; ROSA, JOAO LUIS G.. A simulator for Freeman K-sets in Java. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Question Game for Children Aiming the Geometrical Figures Learning by Using a Humanoid Robot. Em: LARS/SBR´2015, p. 228-233, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157.   Pisani, P. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive Positive Selection for Keystroke Dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 277-293, issn: 0921-0296, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 310-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   POLA, I. R. V. ; Robson L. F. Cordeiro ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma J. M.. Similarity sets: A new concept of sets to seamlessly handle similarity in database management systems. Information Systems (Oxford). v. 52, p. 130-148, issn: 0306-4379, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160.   POLA, Ives Rene Venturini ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; Kaster, D.. Improving Metric Access Methods with Bucket Files. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 65-76, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   PONTI, MOACIR; NAZARÉ, TIAGO S. ; THUMÉ, GABRIELA S.. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing (Amsterdam). v. 173, p. 385-396, issn: 0925-2312, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   PONTI, MOACIR; PICON, CAMILA T.. Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. Em: ICASSP 2015 2015 IEEE International Conference on Acoustics, p. 1399-1403, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   Qi, Y. ; Cinar, G. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Wang, Y. ; Principe, J.. Effective Insect Recognition Using a Stacked Autoencoder with Maximum Correntropy Criterion. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164.   RAMOS, J. S. ; Traina, Agma J. M. ; WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; HUNGRIA, D. ; COLACO-FERNANDES, T. ; DORIA, C. R. C.. Automatic counting and measuring fish oocytes from microscopic images. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 38-42, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   REZENDE, SOLANGE O. Indicadores e Destaques das Atividades de Cultura e Extensão Universitária (2013-2014). 1 ed. São Paulo: a Pró-reitoria de Cultura e Extensão Universitária, 2015. v. 1, p. 276.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; PASSOS, LEANDRO. A. ; SILVA, LUIS. A. DA ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; Romero, Roseli A.F.. Unsupervised Breast Masses Classification through Optimum-Path Forest. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 28, p. 238-243, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167.   RIOS, RICARDO ARAÚJO ; PARROTT, LAEL ; LANGE, HOLGER ; MELLO, RODRIGO FERNANDES DE. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment. v. 156, p. 11-20, issn: 0034-4257, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168.   RIOS, RICARDO ARAÚJO ; SMALL, MICHAEL ; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Testing for Linear and Nonlinear Gaussian Processes in Nonstationary Time Series. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 25, p. 1550013-1550032, issn: 1793-6551, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169.   Rivolli, A. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170.   ROMERO, R. A. F. Robótica Móvel. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
171.   ROMERO, R. A. F. Impressão 3D na Robótica. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
172.   ROMERO, R. A. F.; CASATTI, D.. Olimpíada Brasileira de Robótica registra recorde de participação em São Carlos. Release disponível na sala de imprensa do ICMC: icmc.usp.br/e/9a280, Site: www.icmc.usp.br, p. 1-1, 15 jun. 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
173.   ROSA, J. L. G. Brain-Computer Interfaces. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
174.   ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende, Solange Oliveira ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU. Term Network Approach for Transductive Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Alexander Gelbukh. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Switzerland. : Springer International Publishing. 2015.v. 9042, p. 497-515.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
175.   Sanches, Lucas L. ; Fraideinberze, A. C. ; CORDEIRO, R. L. F.. Estudo e Adaptação da Técnica de Redução de Dimensionalidade FDR Visando a Análise de Terabytes de Dados Climáticos. 2015. Produção não arbitrada
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
176.   SANTOS JUNIOR, E. B. ; MANZATO, M. G. ; GOULARTE, R.. EVALUATING THE IMPACT OF DEMOGRAPHIC DATA ON A HYBRID RECOMMENDER MODEL. IADIS International Journal on WWWInternet. v. 12, p. 149-167, issn: 1645-7641, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
177.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 62-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
178.   SANTOS, L.F.D. ; CARVALHO, LUIZ OLMES ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Diversity in Similarity Joins. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 42-53, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
179.   SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CARVALHO, LUIZ O. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; Traina, Agma J. M. ; Traina, Caetano. Combine-and-conquer. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 994-999, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
180.   SANTOS, LUCIO F.D. ; DIAS, RAFAEL L. ; Ribeiro, Marcela X. ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA, CAETANO. Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 357-362, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
181.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; TIMMIS, JON ; Walter, Maria Emilia ; Carvalho, André ; Simon, Lorena ; Loyola, Rafael ; Diniz-Filho, José Alexandre. A Multi-objective Optimization Approach Associated to Climate Change Analysis to Improve Systematic Conservation Planning. Em: Antonio Gaspar-Cunha, Carlos Henggeler Antunes e Carlos A. Coello Coello. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2015.v. 9019, p. 458-472.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
182.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia M. T. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; Diniz-Filho, José Alexandre. Challenges in Computational Sustainability: a New Multi-Objective Artificial Immune System Approach to Deal with Biodiversity Conservation. Em: Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 InternationalCongress on Evolutionary Computation, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
183.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; WALTER, MARIA EMILIA M.T. ; TIMMIS, JON ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; TELLES, MARIANA P.C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using Multi-Objective Artificial Immune Systems to Find Core Collections Based on Molecular Markers. Em: the 2015, p. 1271-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
184.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T. ; de Carvalho, A.C.P.L.F. ; SOARES, THANNYA N. ; TELLES, MARIANA P. C. ; LOYOLA, RAFAEL D. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations. Genetics and Molecular Research. v. 14, p. 6744-6761, issn: 1676-5680, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
185.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T. ; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P. L. F. ; SOARES, THANNYA N. ; TELLES, MARIANA P. C. ; LOYOLA, RAFAEL D. ; DINIZ-FILHO, JOSÉ ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes (Print). v. 11, p. 16-25, issn: 1614-2942, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
186.   SILVA, DIEGO F. ; CHEN, YANPING ; WHY, ADENA ; Keogh, Eamonn ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Automatic insect classification using Bayesian classifier and audio processing features. Em: Beresford R.M.; Froud K.J.; Kean J.M.; Worner S.P.. (Org.). The plant protection data tool box. 1ed.Auckland. : New Zealand Plant Protection Society. 2015.p. 155-160.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
187.   SILVA, DIEGO F. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Music Shapelets for Fast Cover Song Recognition. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 441-447, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
188.   SILVA, DIEGO F. ; SOUZA, VINÍCIUS M. A. ; ELLIS, DANIEL P. W. ; KEOGH, EAMONN J. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Exploring Low Cost Laser Sensors to Identify Flying Insect Species. Journal of Intelligent & Robotic Systems (Dordrecht. Online). v. 1, p. 1, issn: 1573-0409, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
189.   Silva, R. D. ; MINGHIM, R. ; Pedrini, H.. 3D Edge Detection Based on Boolean Functions and Local Operators. International Journal of Image and Graphics. v. 15, p. 1550003, issn: 0219-4678, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
190.   Siqueira, P. H. ; Telles, G. P. ; MINGHIM, R.. Revisiting Landscape views in Information Visualization. Em: Bruno Lopes; Talita Perciano. (Org.). Learning and Infering. Festschrift for Alejandro C. Frery on the Occasion of his 55th Birthday. 1ed.Londres. : College Publications. 2015.p. 131-152.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
191.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; MAZIERO, ERICK GALANI ; SOUZA, JACKSON WILKE DA CRUZ ; DIAS, MÁRCIO DE SOUZA ; CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA ; BALAGE FILHO, PEDRO PAULO ; AGOSTINI, VERÔNICA ; NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO ; DE BARROS, CLÁUDIA DIAS ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Anotação de Sentidos de Verbos em Textos Jornalísticos do Corpus CSTNews. Revista de Estudos da Linguagem. v. 23, p. 797-832, issn: 0104-0588, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
192.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploratory Study of Word Sense Disambiguation Methods for Verbs in Brazilian Portuguese. International Journal of Computational Linguistics and Applications. v. 6, p. 131-148, issn: 0976-0962, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
193.   SOTO, AXEL J. ; MOHAMMAD, ABIDALRAHMAN ; ALBERT, ANDREW ; ISLAM, AMINUL ; MILIOS, EVANGELOS ; DOYLE, MICHAEL ; Minghim, Rosane ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. Similarity-Based Support for Text Reuse in Technical Writing. Em: 15th ACM SIGWEB International Symposium on Document Engineering, v. 1, p. 97-106, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
194.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Robust multi-class graph transduction with higher order regularization. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
195.   SOUSA, C. A. R. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. An Experimental Analysis on Time Series Transductive Classification on Graphs. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
196.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC?15) - Data Stream Tracking. 2015. SAC?15) - Data Stream Tracking.. 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
197.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa do 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015). 2015. SBBD 2015). 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
198.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa da Sessão de Demos e Aplicações do 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015). 2015. SBBD 2015). 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
199.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 3nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2015). 2015. KDMILE 2015). 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
200.   SOUSA, E. P. M. Comitê de Programa da Sessão de Posters do 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015). 2015. SBBD 2015). 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
201.   SOUSA, E. P. M. Program Committee of the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015). 2015. SISAP 2015). 2015. (Comitê de Programa
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
202.   Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Souza-Filho, N. E.. Automatic Classification of Drum Sounds with Indefinite Pitch. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
203.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Gama, J.. Classification of Evolving Data Streams with Infinitely Delayed Labels. Em: International Conference on Machine Learning and Applicationsions, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
204.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; Gama, J. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Classification Guided by Clustering on Nonstationary Environments and Extreme Verification Latency. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), p. 873-881, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
205.   SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, M. A. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Combining Privileged Information to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
206.   T. CAZZOLATO, MIRELA ; TRAINA JR., Caetano ; F. COSTA, ALCEU ; J. M. TRAINA, AGMA ; V. N. BEDO, MARCOS ; BLANCO, GUSTAVO ; F. RODRIGUES JR., JOSE ; D. OLIVEIRA, WILLIAN. Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), v. 28, p. 34-45, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
207.   Teixeira, J. W. ; Annibal, L.P. ; Felipe, J.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. A Similarity-Based Data Warehousing Environment for Medical Images. Computers in Biology and Medicine. v. 66, p. 190-208, issn: 0010-4825, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
208.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA, CAETANO ; FILETO, RENATO. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences. v. 295, p. 258-302, issn: 0020-0255, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
209.   Traina, Agma J. M. New Methods for Content-based Image Retrieval: Bags of Salience Points. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
210.   Traina, Agma J. M. Oportunities in Research in Images and Databases at ICMC-USP. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
211.   VALLIM, R. M. M. ; MELLO, R. F.. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence. v. 4, p. 1-10, issn: 2192-6352, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
212.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Valejo, Alan ; BERTON, L. ; Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade. A Naïve Bayes model based on ovelapping groups for link prediction in online social networks. Em: ACM-SAC 2015, p. 1136-1141, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
213.   VIEL, CAIO C. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; Teixeira, Cesar A. C. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. Design Solutions for Interactive Multi-video Multimedia Learning Objects. Em: 17th International Conference on Human-Computer Interaction. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2015.v. 9192, p. 160-171.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
214.   VILLENA, J. M. R. ; RAMOS, B. C. ; GOULARTE, R. ; FORTES, R. P. M.. Video Accessibility on the Most Accessed Websites - A Case Study Regarding Visual Disabilities (DOI: 10.1007/978-3-319-20678-3_23). Em: Universal Access in Human-Computer Interaction. Access to Today's Technologies, v. 1, p. 231-241, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
215.   VIZINE PEREIRA, ANDRE LUIZ ; Hruschka, Eduardo Raul. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems. v. 82, p. 11-19, issn: 0950-7051, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
216.   WANTROBA, E. J. ; ROMERO, R. A. F.. An Interactive Question-Answer System combined to a Dialogue System for building a Receptionist System. Em: LARS/SBR´2015, p. 360-365, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
217.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; Dias, Ana Luiza ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. Fona. ACM Transactions on the Web. v. 9, p. 1-28, issn: 1559-1131, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
218.   WATANABE, Willian Massami ; GERALDO, RAFAEL JOSÉ ; FORTES, R. P. M.. Keyboard Navigation Mechanisms in Widgets: an Investigation on ARIA's Conformance. Journal of Web Engineering. v. 14, p. 41-62, issn: 1540-9589, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
219.   Zaina, Luciana A. M. ; Rodrigues Júnior, José F. ; do Amaral, Anderson R.. Social Tagging for e-Learning: An Approach Based on the Triplet of Learners, Learning Objects and Tags. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 533, p. 104-115.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.   SORIANO, AUREA ; PAULOVICH, FERNANDO ; Nonato, Luis Gustavo ; Oliveira, Maria Cristina F.. Visualization of music collections based on structural content similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 25-32, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Acharya, A. ; Hruschka, Eduardo R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S.. An Optimization Framework for Combining Ensembles of Classifiers and Clusterers with Applications to Nontransductive Semisupervised Learning and Transfer Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 9, p. 1-35, issn: 1556-4681, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AGOSTINI, VERÔNICA ; CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. Manual Alignment of News Texts and their Multi-document Human Summaries. Em: Sandra Maria Aluísio; Stela E. O. Tagnin. (Org.). New Language Technologies and Linguistic Research: A Two-Way Road. 1ed. : Cambridge Scholars Publishing. 2014.v. 1, p. 148-170.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AGOSTINI, VERÔNICA ; CONDORI, R. E. L. ; PARDO, THIAGO A.S.. Automatic Alignment of News Texts and their Multi-document Summaries: Comparison among Methods. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 220-231, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ALBUQUERQUE, D. L. ; REZENDE, S. O. ; Higa, R. H. ; MOURA, Maria Feranda. Sistemas distribuídos como apoio para a extração de padrões na mineração de textos. Em: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 2013, Campinas. MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA. Brasília, DF: Embrapa, p. 44-47, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ALUÍSIO, Sandra Maria; PARDO, T. A. S. ; Duran, M. S.. New corpora for ?new? challenges in Portuguese processing. Em: Tony Berber Sardinha; Telma de Lurdes São Bento Ferreira. (Org.). Working with Portuguese Corpora. 1ed.Londres. : Bloomsbury Academic. 2014.v. 1, p. 303-322.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ALUÍSIO, Sandra Maria; DAYRELL, C. ; FELTRIM, Valéria D. ; LEVKOWITZ, H. ; OLIVEIRA JR, Osvaldo N. ; SCHUSTER, Ethel ; TAGNIN, Stella e O ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Writing Scientific Papers in English Successfully: Your Complete Roadmap. 1 ed. ANDOVER, Massachusetts: hyprtek.com, inc., 2014. v. 1, p. 192.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   ALUÍSIO, Sandra Maria; TAGNIN, Stella e O. New Language Technologies and Linguistic Research: a Two-Way Road. 1 ed. Cambridge, England: Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2014. v. 1, p. 228.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   AMANCIO, Diego R.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N. ; da F. COSTA, LUCIANO. Topological-collaborative approach for disambiguating authors? names in collaborative networks. Scientometrics (Print). v. 102, p. 465-485, issn: 0138-9130, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. A perspective on the advancement of natural language processing tasks via topological analysis of complex networks. Physics of Life Reviews (Print). v. 11, p. 641-643, issn: 1571-0645, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COMIN, CESAR HENRIQUE ; CASANOVA, DALCIMAR ; TRAVIESO, GONZALO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO ; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO. A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. Plos One. v. 9, p. e94137, issn: 1932-6203, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   AMANQUI, FLOR K. ; SERIQUE, KLEBERSON J. ; CARDOSO, SILVIO D. ; SANTOS, JOSE L. DOS ; ALBUQUERQUE, ANDREA ; Moreira, Dilvan A.. Improving Biodiversity Data Retrieval through Semantic Search and Ontologies. Em: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), v. 1, p. 274-281, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Amaral, Bruno F. ; CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, Renata Ribeiro ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma Juci Machado. The SITSMining Framework - A Data Mining Approach for Satellite Image Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS 2014, v. 1, p. 225-232, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   AMARAL, B. F. ; GONCALVES, R. R. V. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, p. 8p, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   ANDRADE, KLEBER DE O. ; FERNANDES, GUILHERME ; CAURIN, GLAUCO A.P. ; SIQUEIRA, ADRIANO A.G. ; Romero, Roseli A.F. ; PEREIRA, ROGERIO DE L.. Dynamic Player Modelling in Serious Games Applied to Rehabilitation Robotics. Em: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), p. 211, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   ANDRADE, LEONARDO A. ; ZINGARELLI, MATHEUS R. U. ; SILVA, RODOLFO R. ; GOULARTE, R.. A new approach to spatial compression of stereoscopic videos. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 71, p. 1673-1697, issn: 1380-7501, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Data Science para dados biológicos. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Challenging Machine Learning classification tasks. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19.   André C. P. L. F. Carvalho. Challenging classification tasks. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20.   André C. P. L. F. Carvalho. A change is gonna come. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21.   Aoki, Pedro H. B. ; Alessio, P. ; VOLPATI, D. ; PAULOVICH, F. V. ; Riul, Antonio ; OLIVEIRA JR, O. N. ; CONSTANTINO, C. J. L.. On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles. Materials Science & Engineering. C, Biomimetic Materials, Sensors and Systems (Print). v. 41, p. 363-371, issn: 0928-4931, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   ASSIRATI, L ; SILVA, N R ; BERTON, L ; LOPES, A A ; BRUNO, O M. Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 490, p. 012020, issn: 1742-6596, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Balage Filho, P.P ; AVANCO, L. V. ; PARDO, THIAGO A.S. ; NUNES, Maria das Graças Volpe. NILC_USP: An Improved Hybrid System for Sentiment Analysis in Twitter Messages. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 428-432, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Balage Filho, P.P ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC_USP: Aspect Extraction using Semantic Labels. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 433-436, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Balage Filho, P.P ; PARDO, THIAGO A.S.. BuscaOpinioes: Searching for Opinions over the Internet. Em: PROPOR 2014 Workshop of Software Demonstrations, 2014, São Carlos. Proceedings of the PROPOR 2014 Workshop of Software Demonstrations, v. 1, p. 1-3, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   BARBIERI, TAMIRES TESSAROLLI DE SOUZA ; Goularte, Rudinei. KS-SIFT: A Keyframe Extraction Method Based on Local Features. Em: 2014 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2014, Taichung. 2014 IEEE International Symposium on Multimedia, v. 1, p. 13-17, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; André C. P. L. F. Carvalho. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   BARIONI, MARIA CAMILA N. ; RAZENTE, HUMBERTO ; MARCELINO, ALESSANDRA M. R. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Open issues for partitioning clustering methods: an overview. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. v. 4, p. 161-177, issn: 1942-4787, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; Freitas, Alex ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 18, p. 873-892, issn: 1089-778X, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Barros, R. ; Jaskowiak, P. A. ; Cerri, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing (Amsterdam). v. 135, p. 3-12, issn: 0925-2312, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Barros, Rodrigo C. ; Basgalupp, Márcio P. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines (Print). v. 16, p. 241-281, issn: 1389-2576, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Basgalupp, M. ; Barros, R. ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; Freitas, Alex. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences. v. 258, p. 160-181, issn: 0020-0255, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   BEDO, M. V. N. ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Jr., Caetano. Seamless integration of distance functions and feature vectors for similarity-queries processing. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 308-320, issn: 2178-7107, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   BELTRAO, R. D. ; CABRAL, B. ; DURÃO, F. ; MANZATO, M. G.. Personalized Ranking of Movies: Evaluating Different Metadata Types and Recommendation Strategies. Revista de Sistemas e Computação - RSC. v. 4, p. 1, issn: 2237-2903, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]


(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2019
Data de processamento: 24/09/2019 15:29:06