Departamento de Ciências de Computação

Artigos completos publicados em periódicos


Número total de itens: 813

2023

1.   Da Hora Rodrigues, Kamila Rios; ELIAS CARDOSO VERHALEN, ALINE; WILLIAN DA SILVA, JONATTAN; MARINO SILVA, TIAGO; GEURGAS ZAVARIZZ, RODRIGO; DE ALMEIDA NERIS, VÂNIA PAULA; MAIA DE SOUZA, PAULA. Design and Evaluation of an Authoring Platform for Therapeutic Digital Games. Interacting With Computers. v. -, p. --, 2023.
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2022

1.   ALEX LOPES PEREIRA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE; RICARDO MARCACINI; DANIEL MATOS CALDEIRA. Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades. Revista da CGU. v. 14, p. 164-167, 2022.
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2.   ANCHIÊTA, RAFAEL T.; PARDO, THIAGO A.S.. Analise Semântica com base em AMR para o Português. LINGUAMÁTICA (BRAGA). v. 14, p. 33-48, 2022.
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3.   ARADHYA, ABHAY M.S.; ASHFAHANI, ANDRI; ANGELINA, FIENNY; PRATAMA, MAHARDHIKA; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; SUNDARAM, SURESH. Autonomous CNN (AutoCNN): A data-driven approach to network architecture determination. INFORMATION SCIENCES. v. 607, p. 638-653, 2022.
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4.   ARAUJO, A.; GOLO, M.; MARCACINI, R. M.. Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models. Automated Software Engineering. v. 29, p. 1-30, 2022.
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5.   AZEVEDO SILVA, VITOR; SILVA MIRANDA, MATHEUS HENRIQUE; ALBUQUERQUE DOS SANTOS, PHILLIPPY CARDELLY; MESQUITA DE FARIAS, ALINNE GRAZIELLE; DE PADUA, RENAN; OLIVEIRA DE CARVALHO, VERÔNICA; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE; CALÇADA, DARIO. KNOWLEDGE DISCOVERY IN PORTUGUESE LANGUAGE SUICIDAL TWEETS USING FILTERED- EXTENDED ASSOCIATION RULES NETWORK. REVISTA GESTÃO E CONHECIMENTO. v. 16, p. 150-166, 2022.
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6.   BELO, JOSÉ PEDRO R.; AZEVEDO, HELIO; RAMOS, JOSUÉ J. G.; Romero, Roseli A. F.. Deep Q-network for social robotics using emotional social signals. Frontiers In Robotics And Ai. v. 9, p. 1-20, 2022.
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7.   BIANCHI, MICHAEL J.; CONFORTO, EDIVANDRO C.; REBENTISCH, ERIC; AMARAL, DANIEL C.; REZENDE, SOLANGE O.; DE PADUA, RENAN. Recommendation of Project Management Practices: A Contribution to Hybrid Models. IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT. v. 69, p. 3558-3571, 2022.
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8.   BIASE, ADRIELE GIARETTA; ALBERTINI, TIAGO ZANETT; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 195, p. 106706-, 2022.
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9.   CABEZUDO, M. A. S.; PARDO, THIAGO A.S.. Low-resource AMR-to-Text Generation: A Study on Brazilian Portuguese. Procesamiento Del Lenguaje Natural. v. 68, p. 85-97, 2022.
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10.   Calçada, Dario Brito; CAMPOS NETO, CANTÍDIO DE MOURA; AMATO, VIVIAN LERNER; SINOARA, ROBERTA AKEMI; Rezende, Solange Oliveira. Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 11, p. e506111537638-, 2022.
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11.   CARNIEL, ANDERSON CHAVES; ROUMELIS, GEORGE; CIFERRI, RICARDO R.; VASSILAKOPOULOS, MICHAEL; CORRAL, ANTONIO; Aguiar, Cristina D.. Porting disk-based spatial index structures to flash-based solid state drives. GEOINFORMATICA (DORDRECHT. ONLINE). v. 26, p. 253-298, 2022.
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12.   CASANOVA, EDRESSON; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO; SHULBY, CHRISTOPHER; Oliveira, Frederico Santos de; Teixeira, João Paulo; Ponti, Moacir Antonelli; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. X, p. 1-13, 2022.
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13.   CAZZOLATO, MIRELA T.; S. RODRIGUES, LUCAS; X. RIBEIRO, MARCELA; A. GUTIERREZ, MARCO; Traina Jr., Caetano; M. TRAINA, AGMA J.. Sketch+ for Visual and Correlation-Based Exploratory Data Analysis: A Case Study with COVID-19 Databases. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 13, p. 293-308, 2022.
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14.   CAZZOLATO, Mirela T.; Traina, Agma J. M.; BOHM, K.. Establishing trajectories of moving objects without identities: The intricacies of cell tracking and a solution. INFORMATION SYSTEMS. v. 105, p. 101955-69, 2022.
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15.   CHIUDO, MARCELA MARTINS; BET, PATRICIA; COSTA, GIOVANA FONDATO; SIMÕES, MARIA DO SOCORRO MORAIS PEREIRA; PONTI, MOACIR ANTONELLI; DOURADO, VICTOR ZUNIGA; CASTRO, Paula Costa. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: A cross-sectional study. EXPERIMENTAL GERONTOLOGY. v. 168, p. 111949-, 2022.
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16.   DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES; SILVA, DIEGO FURTADO; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 207, p. 117969-, 2022.
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17.   DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ; REIA, SANDRO MARTINELLI; SILVA, FILIPI NASCIMENTO; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 1, p. 127387-, 2022.
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18.   DE RESENDE, DAMARES CRYSTINA OLIVEIRA; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. x, p. x-, 2022.
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19.   DE SOUZA, MARIANA CARAVANTI; NOGUEIRA, BRUNO MAGALHÃES; ROSSI, RAFAEL GERALDELI; MARCACINI, RICARDO MARCONDES; DOS SANTOS, BRUCCE NEVES; Rezende, Solange Oliveira. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. MACHINE LEARNING. v. 111, p. 3549-3592, 2022.
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20.   DIAS, FÁBIO FELIX; PONTI, MOACIR ANTONELLI; MINGHIM, ROSANE. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. 34, p. 1923-1937, 2022.
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21.   DOS REIS FILHO, IVAN JOSÉ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. METHODSX. v. 1, p. 101758-, 2022.
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22.   Drury, Brett; GONÇALO OLIVEIRA, HUGO; de Andrade Lopes, Alneu. A survey of the extraction and applications of causal relations. Natural Language Engineering. v. 28, p. 361-400, 2022.
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23.   DURAN, MAGALI; NUNES, Maria das Graças Volpe; LOPES, LUCELENE; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Manual de anotação como recurso de Processamento de Linguagem Natural. DOMÍNIOS DE LINGU@GEM. v. 16, p. 1608-1643, 2022.
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24.   GAZZOLA, MURILO; LEAL, SIDNEY; PEDRONI, BRENO; THEOTO ROCHA, FÁBIO; Pompéia, Sabine; ALUÍSIO, SANDRA. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation. v. 56, p. 621-650, 2022.
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25.   GOMES, HEITOR MURILO; GRZENDA, MACIEJ; MELLO, RODRIGO; READ, JESSE; LE NGUYEN, MINH HUONG; BIFET, ALBERT. A Survey on Semi-Supervised Learning for Delayed Partially Labelled Data Streams. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 1, p. 1-, 2022.
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26.   GUTIERREZ, MARCO ANTONIO; INSTITUTO DO CORAÇÃO (INCOR), HOSPITAL DAS CLÍNICAS DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, SP, BRASIL; CARDONA CARDENAS, DIEGO ARMANDO; MARCOMIN, KAREM DAIANE; UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS E DE COMPUTAÇÃO (ICMC). SÃO CARLOS, SP, BRASIL.; MACHADO TRAINA, AGMA JUCI; MORENO, RAMON ALFREDO; INSTITUTO DO CORAÇÃO (INCOR), HOSPITAL DAS CLÍNICAS DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, SP, BRASIL; KRIEGER, JOSÉ EDUARDO. APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM CARDIOVASCULAR: CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE RADIOGRAFIA DE TÓRAX. REVISTA DA SOCIEDADE DE CARDIOLOGIA DO ESTADO DE SÃO PAULO (SOCESP). v. 32, p. 131-138, 2022.
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27.   GÔLO, MARCOS P.S.; ARAÚJO, ADAILTON F.; ROSSI, RAFAEL G.; MARCACINI, RICARDO M.. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. v. 151, p. 106998-, 2022.
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28.   LEAL, SIDNEY EVALDO; LUKASOVA, KATERINA; CARTHERY-GOULART, MARIA TERESA; ALUÍSIO, Sandra Maria. RastrOS Project: Natural Language Processing contributions to the development of an eye-tracking corpus with predictability norms for Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 56, p. 1333-1372, 2022.
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29.   LIMA, V. M. A.; ARAUJO, A.; MARCACINI, R. M.. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PEERJ COMPUTER SCIENCE. v. 8, p. e874-, 2022.
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30.   LINHARES, CLAUDIO D. G.; LIMA, DANIEL M.; PONCIANO, JEAN R.; OLIVATTO, MAURO M.; GUTIERREZ, MARCO A.; POCO, JORGE; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma Juci Machado. ClinicalPath: a Visualization tool to Improve the Evaluation of Electronic Health Records in Clinical Decision-Making. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 1, p. 1-1, 2022.
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31.   LINHARES, CLAUDIO D. G.; PONCIANO, JEAN R.; PEDRO, DIOGENES S.; ROCHA, LUIS E. C.; Traina, Agma J. M.; POCO, JORGE. LargeNetVis: Visual Exploration of Large Temporal Networks Based On Community Taxonomies. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 29, p. 1-11, 2022.
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32.   LIU, XU; VICENTIM NARDARI, GUILHERME; CLADERA OJEDA, FERNANDO; TAO, YUEZHAN; ZHOU, ALEX; DONNELLY, THOMAS; QU, CHAO; CHEN, STEVEN W; Romero, Roseli Ap. Francelin; TAYLOR, CAMILLO JOSE; KUMAR, VIJAY. Large-scale Autonomous Flight with Real-time Semantic SLAM under Dense Forest Canopy. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS. v. 1, p. 1-1, 2022.
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33.   LOUZADA, RICARDO NOGUERA; BELIZARIO, IVAR VARGAS; Traina, Agma Juci Machado; ALVES, MILTON RUIZ. Importance of the algorithm as a tool for expert decision making: artificial intelligence in ophthalmology. eOftalmo. v. 8, p. 1-2, 2022.
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34.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; EVANGELISTA, DANILO NOGUEIRA; ABUBAKAR, OBEEDU; ROSCANI, MELIZA GOI; AGUILAR, RODRIGO SANTOS; CHACHÁ, SILVANA GAMA FLORÊNCIO; ROSA, PRISCILA RAUPP DA; SILVA, DIEGO FURTADO. Smartphone-Based Screening for Cardiovascular Diseases: A Trend?. INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR SCIENCES (ONLINE). v. 35, p. 127-134, 2022.
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35.   MELO, LEONARDO LEITE DE; MELO, VERÔNICA GASPAR MARTINS LEITE DE; MARQUES, PATRÍCIA ANGÉLICA ALVES; FRIZZONE, JOSE ANTÔNIO; COELHO, RUBENS DUARTE; Romero, Roseli Aparecida Francelin; BARROS, TIMÓTEO HERCULINO DA SILVA. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. v. 272, p. 107820-, 2022.
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36.   MILON-FLORES, D. F.; Robson L. F. Cordeiro. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 240, p. 1-29, 2022.
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37.   MOREIRA SOUZA, ANDRÉ; WEIGERT, RODRIGO DE ANDRADE SANTOS; MACHADO DE SOUSA, ELAINE PARROS; TASSONI ANDRIETTA, LUCAS; VENTURA, RICARDO VIEIRA. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. JOURNAL OF ANIMAL BREEDING AND GENETICS. v. 139, p. 100-112, 2022.
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38.   Oliveira, Osvaldo N.; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Materials Discovery With Machine Learning and Knowledge Discovery. Frontiers in Chemistry. v. 10, p. 1-8, 2022.
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39.   RANA, ARPIT; D?ADDIO, RAFAEL M.; Manzato, Marcelo G.; BRIDGE, DEREK. Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction (Online). v. 31, p. 1-, 2022.
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40.   RANIERI, CAETANO M.; MOIOLI, RENAN C.; VARGAS, PATRICIA A.; Romero, Roseli A. F.. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics. v. 1, p. 1-20, 2022.
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41.   Rodrigues, Jose F.; BAILLY, SEBASTIEN; PEPIN, JEAN-LOUIS; GOEURIOT, LORRAINE; SPADON, GABRIEL; AMER-YAHIA, SIHEM. CPAP Adherence Assessment via Gaussian Mixture Modeling of Telemonitored Apnea Therapy. Applied Sciences-Basel. v. 12, p. 7618-, 2022.
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42.   SAMPAIO FERRAZ RIBEIRO, LEO; BUI, TU; COLLOMOSSE, JOHN; PONTI, MOACIR. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. x, p. 1-23, 2022.
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43.   SANTOS, IURY B. DE A.; Romero, Roseli A. F.. A Deep Reinforcement Learning Approach with Visual Semantic Navigation with Memory for Mobile Robots in Indoor Home Context. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS. v. 104, p. 40-, 2022.
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44.   SILVA, R. R.; PARDO, THIAGO A.S.. Buiding contrastive summaries of subjective text via opinion ranking. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA. v. 29, p. 11-34, 2022.
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45.   SILVA, THIAGO CHRISTIANO; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; TABAK, BENJAMIN MIRANDA. Modeling supply-chain networks with firm-to-firm wire transfers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 190, p. 116162-, 2022.
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46.   T. CAZZOLATO, MIRELA; C. SCABORA, LUCAS; F. ZABOT, GUILHERME; A. GUTIERREZ, MARCO; Traina Jr., Caetano; J. M. TRAINA, AGMA. FeatSet+: Visual Features Extracted from Public Image Datasets. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 131, p. 33-48, 2022.
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47.   TOHALINO, JORGE A.V.; AMANCIO, Diego R.. On predicting research grants productivity via machine learning. Journal of Informetrics. v. 16, p. 101260-, 2022.
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48.   VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA; FABBRI, RENATO; DE ANDRADE LOPES, ALNEU; ZHAO, LIANG; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Multilevel Coarsening for Interactive Visualization of Large Bipartite Networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics. v. 7, p. 1-18, 2022.
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49.   VITAL, ADILSON; AMANCIO, Diego R.. A comparative analysis of local similarity metrics and machine learning approaches: application to link prediction in author citation networks. SCIENTOMETRICS. v. 12, p. 2022-, 2022.
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50.   ZAINA, LUCIANA APARECIDA MARTINEZ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN; CASADEI, VITOR; NOZAKI, LEORNARDO SEIJI; PAIVA, DÉBORA MARIA BARROSO. Preventing accessibility barriers: Guidelines for using user interface design patterns in mobile applications. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE. v. 1, p. 111213-, 2022.
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51.   ZANON, A. L.; ROCHA, L. C. D.; MANZATO, M. G.. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 1, p. 109333-, 2022.
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52.   ZANON, A. L.; SOUZA, L. S.; PRESSATO, D.; MANZATO, M. G.. A user study with aspect based sentiment analysis for similarity of items in content based recommendations. EXPERT SYSTEMS. v. 1, p. 1-, 2022.
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2021

1.   ALVES, MATHEUS A.C.; CORDEIRO, ROBSON L.F.. Effective and unburdensome forecast of highway traffic flow with adaptive computing. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 212, p. 106603-106615, 2021.
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2.   BELIZARIO, IVAR VARGAS; LINARES, OSCAR CUADROS; Neto, João do Espirito Santo Batista. Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing. v. 15, p. 2532-2547, 2021.
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3.   BET, PATRICIA; CASTRO, PAULA C.; Ponti, Moacir A.. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. EXPERIMENTAL GERONTOLOGY. v. 143, p. 111139-, 2021.
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4.   BRANDOLI, B.; Geus, A. R.; Souza, J. R.; Spadon, G.; Soares Jr, A.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Komorowski, J.; Matwin, S.. Aircraft Fuselage Corrosion Detection Using Artificial Intelligence. SENSORS. v. 21, p. 4026-4041, 2021.
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5.   BRANDOLI, BRUNO; SPADON, GABRIEL; ESAU, TRAVIS; HENNESSY, PATRICK; CARVALHO, ANDRE C.P.L.; AMER-YAHIA, SIHEM; RODRIGUES-JR, JOSE F.. DropLeaf: A precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 180, p. 105906-, 2021.
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6.   BRITO, A. C. M.; SILVA, F. N.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; COMIN, C. H.; AMANCIO, DIEGO R; Costa, L. da F.. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles. Journal of Informetrics. v. 15, p. 101158-, 2021.
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7.   BRITO, ANA C.M.; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, Diego R.. Associations between author-level metrics in subsequent time periods. Journal of Informetrics. v. 15, p. 101218-, 2021.
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8.   CARNEVALI, JULIO CÉSAR; GERALDELI ROSSI, RAFAEL; MILIOS, EVANGELOS; de Andrade Lopes, Alneu. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. INFORMATION SCIENCES. v. 580, p. 655-672, 2021.
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9.   CASTEL'Ã, EVERTON; TETILA, O; MACHADO, BRUNO BRANDOLI; JR., JOSE F. RORIGUES; ZANONI, DIEGO A.; BELETE, NÍCOLAS A. DE SOUZA; ZARDO, THAYLINY; CONSTANTINO, MICHEL; PISTORI, HEMERSON. Associative classification model for forecasting stock market trends. INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA MINING. v. 19, p. 97-112, 2021.
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10.   CASTELO, SONIA; PONTI, MOACIR; MINGHIM, ROSANE. A Visual Mining Approach to Improved Multiple- Instance Learning. Algorithms. v. 14, p. 344-, 2021.
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11.   CAZZOLATO, MIRELA T.; RAMOS, JONATHAN S.; RODRIGUES, LUCAS S.; SCABORA, LUCAS C.; CHINO, DANIEL Y.T.; JORGE, ANA E.S.; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J.M.. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. v. 134, p. 104489-14, 2021.
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12.   DA SILVA, DIEGO CORRÊA; MANZATO, MARCELO GARCIA; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO. Exploiting Personalized Calibration and Metrics for Fairness Recommendation. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 181, p. 115112-, 2021.
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13.   DIAS, MÁRCIO DE SOUZA; DI FELIPPO, Ariani; Rassi, A.; CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA; NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO; PARDO, THIAGO A.S.. An investigation of linguistic problems in automatic multi-document summaries. Revista de Estudos da Linguagem. v. 29, p. 859-907, 2021.
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14.   DOS SANTOS FERREIRA, MARCOS VINÍCIUS; RIOS, RICARDO; MELLO, RODRIGO; RIOS, TATIANE NOGUEIRA. Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 1, p. 108011-, 2021.
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15.   SANTOS, BRUCCE NEVES DOS; MARCACINI, RICARDO MARCONDES; Rezende, Solange Oliveira. Multi-Domain Aspect Extraction using Bidirectional Encoder Representations from Transformers. IEEE Access. v. 1, p. 91604-91613, 2021.
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16.   E. C. VERHALEN, ALINE; MACIEL, CRISTIANO; DE SOUZA, PATRICIA C.; DA HORA RODRIGUES, KAMILA R.. Will My Data Be Legacies? An Elderly Perspective on Digital Assets and Digital Legacies. Journal on Interactive Systems. v. 12, p. 102-111, 2021.
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17.   FERRAZ, C. T.; BARCELOS, W.; PEREIRA JUNIOR, O.; BORGES, T. T. N.; MANZATO, M. G.; GONZAGA, A.; SAITO, J. H.. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. p. 12843-12856, 2021.
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18.   FERREIRA SR, GABRIEL FERRAZ; QUILES SR, MARCOS GONÇALVES; NAZARE SR, TIAGO SANTANA; Rezende, Solange Oliveira; DEMARZO SR, MARCELO. Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: A methodological protocol report (Preprint). JMIR RESEARCH PROTOCOLS. v. 10, p. e26448-6, 2021.
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19.   FERREIRA, M. D.; CANTAREIRA, G. D.; DE MELLO, R.F.; PAULOVICH, F. V.. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. JOURNAL OF VISUALIZATION. v. 1, p. 1-, 2021.
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20.   FERREIRA, M. D.; DE MELLO, R.F.. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. APPLIED ACOUSTICS. v. 175, p. 107777-, 2021.
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21.   GEWERS, F. L.; FERREIRA, G. R.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, C. H.; AMANCIO, Diego R.; COSTA, L. da F.. Principal Component Analysis. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 54, p. 1-34, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L.; CAZZOLATO, Mirela T.; DE FATIMA KIRCHNER, LUZIANE; DE JESUS D. DOS REIS, MARIA; Traina, Agma J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Modeling and Assessing the Temporal Behavior of Emotional and Depressive User Interactions on Social Networks. IEEE Access. v. 9, p. 93182-93194, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L.; CAZZOLATO, Mirela T.; KIRCHNER, LUZIANE DE F.; DOS REIS, MARIA DE JESUS D.; Traina, Agma J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining. IEEE Access. v. 9, p. 1-1, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   GOLO, M.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.. Learning to sense from events via semantic variational autoencoder. PLoS One. v. 16, p. e0260701-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   HAN, D.; S. Zhou; LI, K.-C.; DE MELLO, R.F.. Cross-modality co-attention networks for visual question answering. SOFT COMPUTING. v. 1, p. 1-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Lima, A. M. S.; Florez, A. Y. C.; Lescano, A. I. A.; Novaes, J. O.; Martins, N. F.; Traina Jr, C.; Elaine P. M. de Sousa; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Cordeiro, R. L. F.. Analysis of ENEM?s attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 11, p. 115-130, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   LIMA, DANIEL M.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; BRANDOLI, BRUNO; GOEURIOT, LORRAINE; AMER-YAHIA, SIHEM. DermaDL: Advanced Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Skin-Lesion Classification. SN Computer Science. v. 2, p. 253-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   LOPES, TIAGO J. S.; RIOS, RICARDO; NOGUEIRA, TATIANE; MELLO, RODRIGO F.. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework. npj Systems Biology and Applications. v. 7, p. 22-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   LOPES, TIAGO J. S.; RIOS, RICARDO; NOGUEIRA, TATIANE; MELLO, RODRIGO F.. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII. Scientific Reports. v. 11, p. 12625-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Marcilio-Jr, W. E.; Paulovich, F.; Artero, A. O.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Eler, D. M.. ExplorerTree: A Focus+Context Exploration Approach for 2D Embeddings. Big Data Research. v. 25, p. 100239-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; EVANGELISTA, D. N.; ABUBAKAR, OBEEDU; GERALDO ALVES SOUTO, BERNARDINO; DOMINGUES, LUCAS VINICIUS; SILVA, D. F.; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO. Remote and non-invasive monitoring of patients with COVID-19 by smartphone. SCIENTIA MEDICA (PORTO ALEGRE. ONLINE). v. 31, p. e39340-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; EVANGELISTA, DANILO NOGUEIRA; ABUBAKAR, OBEEDU; SOUSA, AMANDA SOARES; SOUZA, LEANDRO CÂNDIDO DE; CHACHÁ, SILVANA GAMA FLORENCIO; LUPORINI, RAFAEL LUIS; DOMINGUES, LUCAS VINÍCIUS; SILVA, DIEGO FURTADO; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO. Smartphone-based photo analysis for the evaluation of anemia, jaundice and COVID-19. Revista de Nutrologia / International Journal of Nutrology. v. 14, p. e55-e60, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   NOVAES, J. V. O.; SANTOS, L.F.D.; CARVALHO, Luiz. O.; OLIVEIRA, D.; BEDO, M. V. N.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. J-EDA: a workbench to help select parameters in content-based image retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 12, p. 126-137, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   O. NOVAES, JOÃO V.; F. D. SANTOS, LÚCIO; OLMES CARVALHO, LUIZ; DE OLIVEIRA, DANIEL; V. N. BEDO, MARCOS; J. M. TRAINA, AGMA; Traina Jr., Caetano. J-EDA: A workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 12, p. 1990-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   OLIVA, J. T.; Rosa, J. L. G.. Binary and Multiclass Classifiers based on Multitaper Spectral Features for Epilepsy Detection. Biomedical Signal Processing and Control. v. 66, p. 102469-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Oliveira, Osvaldo N.; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Sensing and Biosensing in the World of Autonomous Machines and Intelligent Systems. Frontiers in Sensors. v. 2, p. 1-7, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   PAIVA, DÉBORA MARIA BARROSO; FREIRE, André Pimenta; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Accessibility and Software Engineering Processes: A Systematic Literature Review. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE. v. 171, p. 110819-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   PIMENTEL, JHIELSON M.; MOIOLI, RENAN C.; DE ARAUJO, MARIANA F. P.; RANIERI, CAETANO M.; Romero, Roseli A. F.; BROZ, FRANK; VARGAS, PATRICIA A.. Neuro4PD: An Initial Neurorobotics Model of Parkinson's Disease. Frontiers in Neurorobotics. v. 15, p. 1-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   PINTO, RICARDO A.M.; BERNARDINI, FLAVIA; MARCACINI, RICARDO M.. PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings. INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA MINING. v. 18, p. 364-382, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   PROENÇA, MAILSON DE QUEIROZ; MOTTI, VIVIAN GENARO; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; NERIS, VÂNIA PAULA DE ALMEIDA. Coping with Diversity - A System for End-users to Customize Web User Interfaces. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. v. 5, p. 1-27, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   QUISPE, LAURA V.C.; TOHALINO, JORGE A.V.; AMANCIO, Diego R.. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 562, p. 125344-125344, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   RANIERI, C. M.; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Activity Recognition for Ambient Assisted Living with Videos, Inertial Units and Ambient Sensors. SENSORS. v. 21, p. 768-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   RANIERI, CAETANO M.; PIMENTEL, JHIELSON M.; ROMANO, MARCELO R.; ELIAS, LEONARDO A.; Romero, Roseli A. F.; LONES, MICHAEL A.; ARAUJO, MARIANA F. P.; VARGAS, PATRICIA A.; MOIOLI, RENAN C.. A Data-Driven Biophysical Computational Model of Parkinson?s Disease based on Marmoset Monkeys. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   RIOS, RICARDO A.; NOGUEIRA, TATIANE; COIMBRA, DANILO B.; LOPES, TIAGO J. S.; ABRAHAM, AJITH; MELLO, RODRIGO F. DE. Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves. Scientific Reports. v. 11, p. 1-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   RIOS, RICARDO ARAÚJO; NOGUEIRA, T.; PALMA, G.; DE MELLO, R.F.. Brazilian Forest Dataset: A new dataset to model local biodiversity. JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 1, p. 1-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   RODRIGUES, JOSE F.; FLOREA, LARISA; de Oliveira, Maria C. F.; DIAMOND, DERMOT; Oliveira, Osvaldo N.. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials. v. 1, p. 1-27, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   SANTOS, J. P. C.; CASTRO, JOÃO PEDRO; Aguiar, C. D.. Combining Fog and Cloud Computing to Support Spatial Analytics in Smart Cities. Journal of Information and Data Management. v. 12, p. 342-360, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   DOS SANTOS, THIAGO BERTOLINI; CAMPESE, CARINA; MARCACINI, RICARDO M.; SINOARA, ROBERTA A.; REZENDE, SOLANGE O.; MASCARENHAS, JANAINA. Prototyping for user involvement activities: How to achieve major benefits. JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY. v. 33, p. 465-472, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   SHI, XIJIN; HSIEH, SHENG-JEN; Romero, Roseli Aparecida Francelin. FEA and Machine Learning Techniques for Hidden Structure Analysis. SENSORS. v. 21, p. 5159-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   SHIGUIHARA, PEDRO; Lopes, Alneu de Andrade; MAURICIO, DAVID. Dynamic Bayesian Network Modeling, Learning, and Inference: A Survey. IEEE Access. v. ,, p. 1-1, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   Silva, Thiago C.; BRAZ, T.; AMANCIO, Diego R.; TABAK, BENJAMIN MIRANDA. Financial Literacy and the Perceived Value of Stress Testing: An Experiment Using Students in Brazil. EMERGING MARKETS FINANCE AND TRADE. v. 47, p. 1-32, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   SINOARA, R. A.; MARCACINI, RICARDO M.; Rezende, Solange Oliveira. Mineração de Textos e Semântica: desafios, abordagens e aplicações. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ). v. 27, p. 41-53, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   SOARES, JULIANA COATRINI; SOARES, ANDREY COATRINI; RODRIGUES, VALQUIRIA CRUZ; OITICICA, PEDRO RAMON ALMEIDA; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO AUGUSTO; BOTT-NETO, JOSÉ LUIZ; BUSCAGLIA, LORENZO A.; DE CASTRO, LUCAS DANIEL CHIBA; RIBAS, LUCAS C.; SCABINI, LEONARDO; BRAZACA, LAÍS C.; CORREA, DANIEL S.; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE C.; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE LEON FERREIRA; CARRILHO, EMANUEL; BRUNO, ODEMIR M.; MELENDEZ, MATIAS ELISEO; Oliveira, Osvaldo N.. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers. v. 5, p. 5658-5670, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   SOARES, V.H.A.; PONTI, M.A.; GONÇALVES, R.A.; CAMPELLO, R.J.G.B.. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 189, p. 106354-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   SOUZA, M. C.; ROSSI, R. G.; SANTOS, B. N.; NOGUEIRA, B. M.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. MACHINE LEARNING. v. 110, p. 1-41, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Spadon, G.; Hong, S.; Matwin, S.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Sun, J.. Pay Attention to Evolution: Time Series Forecasting with Deep Graph-Evolution Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. v. Early, p. 1-16, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   TOHALINO, JORGE A.V.; QUISPE, LAURA V.C.; AMANCIO, D. R.. Analyzing the relationship between text features and grants productivity. SCIENTOMETRICS. v. 126, p. 1-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   TROJAHN, TIAGO H.; GOULARTE, R.. Temporal video scene segmentation using deep-learning. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. p. 1-27, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   VAZ, YULE; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; GROSSI FERREIRA, CARLOS HENRIQUE. Coarse-refinement dilemma: On generalization bounds for data clustering. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 184, p. 115399-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   VICENTIMNARDARI, GUILHERME V.; COHEN, AVRAHAM; CHEN, STEVEN W.; LIU, XU; ARCOT, VAIBHAV; Romero, Roseli A. F.; KUMAR, VIJAY. Place Recognition in Forests with Urquhart Tessellations. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS. v. 6, p. 1-1, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   VOGADO, LUIS; VERAS, RODRIGO; AIRES, KELSON; ARAÚJO, FLÁVIO; SILVA, ROMUERE; PONTI, MOACIR; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S.. Diagnosis of Leukaemia in Blood Slides Based on a Fine-Tuned and Highly Generalisable Deep Learning Model. SENSORS. v. 21, p. 2989-, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   XIAO, TINGTING; HAN, DEZHI; HE, JUNHUI; LI, KUAN-CHING; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Multi-Keyword ranked search based on mapping set matching in cloud ciphertext storage system. CONNECTION SCIENCE. v. 33, p. 95-112, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   ZAGHIR, JAMIL; RODRIGUES-JR, JOSE F; GOEURIOT, LORRAINE; AMER-YAHIA, SIHEM. Real-world Patient Trajectory Prediction from Clinical Notes Using Artificial Neural Networks and UMLS-Based Extraction of Concepts. Journal of Healthcare Informatics Research. v. 5, p. 474-496, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2020

1.   AMARAL, T.; SOUSA, E. P. M.. Mining Temporal Exception Rules from Multivariate Time Series Using a new Support Measure. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 11, p. 228-246, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ANCHIÊTA, RAFAEL T.; SOUSA, ROGÉRIO F. DE; PARDO, THIAGO A. S.. Modeling the Paraphrase Detection Task over a Heterogeneous Graph Network with Data Augmentation. INFORMATION. v. 11, p. 422-434, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BARBIERI, TAMIRES TESSAROLLI DE SOUZA; Goularte, Rudinei. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies. International Journal on Digital Libraries. v. 1, p. 1-14, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BELISÁRIO, LUANA BALADOR; FERREIRA, LUIZ GABRIEL; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating Richer Features and Varied Machine Learning Models for Subjectivity Classification of Book Review Sentences in Portuguese. INFORMATION. v. 11, p. 437-451, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BLANCO, GUSTAVO; TRAINA, AGMA J.M.; Traina Jr., Caetano; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; JORGE, ANA E.S.; DE OLIVEIRA, DANIEL; BEDO, MARCOS V.N.. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 183, p. 105079-9, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BORGES DOS SANTOS, LEANDRO DOS; ALUÍSIO, Sandra Maria. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica. LINGUAMÁTICA (BRAGA). v. 11, p. 47-63, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BRITO, A. C. M.; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, D. R.. A complex network approach to political analysis: application to the Brazilian Chamber of Deputies. PLoS One. v. 15, p. e0229928-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Brito, J.J.; MOSQUEIRO, T.; Ciferri, R. R.; CIFERRI, C. D. A.. Random Access with a Distributed Bitmap Join Index for Star Joins. HELIYON. v. 6, p. 03342-e03342, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CANÁRIO, J.P.; DE MELLO, R.F.; SALDIAS, G. M. J. C.; Huenupan, F.; RIOS, RICARDO ARAÚJO. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. JOURNAL OF VOLCANOLOGY AND GEOTHERMAL RESEARCH. v. 1, p. 106881-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CANÁRIO, J.P.; DE MELLO, R.F.; SALDIAS, G. M. J. C.; Huenupan, F.; RIOS, RICARDO ARAÚJO. Llaima Volcano Dataset: In-Depth Comparison of Deep Artificial Neural Network Architectures on Seismic Events Classification. DATA IN BRIEF. v. 1, p. 105627-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Carniel, A.C.; Ciferri, R. R.; CIFERRI, C. D. A.. FESTIval: A versatile framework for conducting experimental evaluations of spatial indices. METHODSX. v. 7, p. 100695-1-100695-19, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CASTRO, JOÃO PEDRO; CARNIEL, ANDERSON; CIFERRI, CRISTINA. Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: A user perspective. SOFTWARE: PRACTICE AND EXPERIENCE. v. 50, p. 2121-2144, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CHACON, XIOMARA S. Q.; Silva, Thiago C.; AMANCIO, Diego R.. Comparing the impact of subfields in scientific journals. SCIENTOMETRICS. v. 125, p. 625-639, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CHEN, STEVEN W.; VICENTIM NARDARI, GUILHERME; LEE, ELIJAH S.; QU, CHAO; LIU, XU; Romero, Roseli Ap. Francelin; KUMAR, VIJAY. SLOAM: Semantic Lidar Odometry and Mapping for Forest Inventory. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS. v. 5, p. 612-619, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CHINO, DANIEL Y.T.; SCABORA, LUCAS C.; CAZZOLATO, MIRELA T.; JORGE, ANA E.S.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J.M.. Segmenting Skin Ulcers and Measuring the Wound Area Using Deep Convolutional Networks. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 191, p. 105376-13, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   COELHO, DYOVANI; CUADROS LINARES, OSCAR A.; OLIVEIRA, ALOADIR L. S.; ANDRADE JR, MARCOS A. S.; MASCARO, LUCIA H.; BATISTA NETO, JOÃO E. S.; BRUNO, ODEMIR M.; PEREIRA, ERNESTO C.. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. JOURNAL OF SOLID STATE ELECTROCHEMISTRY. v. 1, p. 1-11, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   COMIN, CESAR H.; PERON, THOMAS; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, Diego R.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; Costa, Luciano da F.. Complex systems: Features, similarity and connectivity. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS. v. 861, p. 1-41, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CORRÊA, EDILSON A.; MARINHO, VANESSA Q.; AMANCIO, Diego R.. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 557, p. 124895-2020, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; ZAINE, ISABELA; SILVA, ELIAS ADRIANO NOGUEIRA; VIEL, CAIO CÉSAR; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Experience Sampling and Programmed Intervention Method and System for Planning, Authoring, and Deploying mHealth Interventions: Design and Cases Report (Preprint). JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. v. 23, p. e24278-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   DA SILVA, EDUARDO BORGES; SILVA, THIAGO CHRISTIANO; CONSTANTINO, MICHEL; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; TABAK, BENJAMIN MIRANDA. Overconfidence and the 2D:4D ratio. JOURNAL OF BEHAVIORAL AND EXPERIMENTAL FINANCE. v. 1, p. 100278-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   DE AGUIAR NETO, FERNANDO S.; DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G.; G. B. CAMPELLO, RICARDO J.. Pre-Processing Approaches for Collaborative Filtering Based on Hierarchical Clustering. INFORMATION SCIENCES. v. 534, p. 172-191, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   DE FARIA, STEPHANIE MARTINS; DE MORAIS FABRÍCIO, DAIENE; TUMAS, VITOR; CASTRO, Paula Costa; PONTI, MOACIR ANTONELLI; HALLAK, JAIME EC; ZUARDI, ANTONIO W; CRIPPA, JOSÉ ALEXANDRE S; CHAGAS, MARCOS HORTES NISIHARA. Effects of acute cannabidiol administration on anxiety and tremors induced by a Simulated Public Speaking Test in patients with Parkinson?s disease. JOURNAL OF PSYCHOPHARMACOLOGY. v. x, p. 026988111989553-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   DE PAULO FALEIROS, THIAGO; Valejo, Alan; de Andrade Lopes, Alneu. Unsupervised learning of textual pattern based on Propagation in Bipartite Graph. Intelligent Data Analysis. v. 24, p. 543-565, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   DELFINO-PEREIRA, P.; BERTTI-DUTRA, P.; VECCHIO, F.; OLIVEIRA, J. A. C.; MEDEIROS, D. C.; CESTARI, D. M.; SANTOS, V. R.; MORAES, M. F. D.; Rosa, J. L. G.; MENDES, E. M. A. M.; GARCIA-CAIRASCO, N.. Behavioral and EEGraphic Characterization of the Anticonvulsant Eects of the Predator Odor (TMT) in the Amygdala Rapid Kindling, A Model of Temporal Lobe Epilepsy. Frontiers in Neurology. v. 5, p. 33250852-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DOS SANTOS, BRUCCE NEVES; ROSSI, RAFAEL GERALDELI; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 138, p. 490-496, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   FLAUZINO, KARINA DE LIMA; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS; BATISTONI, SAMILA SATHLER TAVARES; ZAINE, ISABELA; VIEIRA, LILIAN OURÉM BATISTA; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; CACHIONI, MEIRE. Letramento Digital para Idosos: percepções sobre o ensino-aprendizagem. EDucação e Realidade Edição eletrônica. v. 45, p. e104913-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   FREIRE, A. P.; PAIVA, DÉBORA MARIA BARROSO; FORTES, R. P. M.. Acessibilidade Digital Durante a Pandemia da COVID-19 - Uma Investigação sobre as Instituições de Ensino Superior Públicas Brasileiras. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 28, p. 956-984, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, Mirela T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; Traina, Agma J. M.; UEYAMA, JÓ. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. v. 11, p. 4713-4729, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   GUERREIRO, LUCAS; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, Diego R.. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. INFORMATION SCIENCES. v. 555, p. 46-57, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   HARTMANN, NATHAN SIEGLE; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adaptação Lexical Automática em Textos Informativos do Português Brasileiro para o Ensino Fundamental. LINGUAMÁTICA (BRAGA). v. 12, p. 3-27, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   KUNZE, LUCAS FELIPE; Goularte, Rudinei; SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE. SIRA - An efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION. v. 85, p. 115866-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   LIMA SALGADO, ANDRÉ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN; DE OLIVEIRA, RICARDO RAMOS; FREIRE, André Pimenta. Usability Heuristics on Parental Privacy Controls for Smart Toys: from an exploratory map to a confirmatory research. Electronic Commerce Research and Applications. v. 1, p. 100984-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   LIMA, A. M. S.; FLOREZ, A. Y. C.; LESCANO, A. I. A.; NOVAES, J. V. O.; MARTINS, N. F.; Traina Jr., Caetano; Sousa, Elaine P. M.; Rodrigues Jr., Jose Fernando; Robson L. F. Cordeiro. Analysis of ENEM?s attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 11, p. 115-130, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   LINARES, OSCAR CUADROS; HAMANN, BERND; Batista Neto, Joao. Segmenting Cellular Retinal Images by Optimizing Super-Pixels, Multi-Level Modularity, and Cell Boundary Representation. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 29, p. 809-818, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; EVANGELISTA, DANILO NOGUEIRA; ABUBAKAR, OBEEDU; CARRILHO, EMANUEL; SILVA, DIEGO FURTADO; CHACHÁ, SILVANA GAMA FLORENCIO; LUPORINI, RAFAEL LUIS; LUCA, ANDRÉIA ANDREOZI ALCÂNTARA MOURA DE; ESTEVÃO, ISABETH FONSECA; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO. Mobile Health (mHealth) and Advances in Noninvasive Diagnosis of Anemia: An Overview. Revista de Nutrologia / International Journal of Nutrology. v. 13, p. 042-047, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; LEAL, ÂNGELA MERICE DE OLIVEIRA; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO; DE AVÓ, LUCIMAR RETTO DA SILVA; CARRILHO, EMANUEL; SILVA, DIEGO FURTADO. Noninvasive Self-monitoring of Blood Glucose at Your Fingertips, Literally!: Smartphone-Based Photoplethysmography. Revista de Nutrologia / International Journal of Nutrology. v. 13, p. 048-052, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   MILANI, ALESSANDRA MACIEL PAZ; Paulovich, Fernando V.; MANSSOUR, ISABEL HARB. Visualization in the preprocessing phase: Getting insights from enterprise professionals. Information Visualization. v. 1, p. 147387161989610-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   MINATEL, DIEGO; FERREIRA, VINÍCIUS; de Andrade Lopes, Alneu. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE. v. ., p. 1-15, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   MOTTA, ANA CAROLINA FRAGOSO; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA. Could we benefit from oral self-examination during the COVID-19 pandemic?. ORAL ONCOLOGY. v. 1, p. 104840-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   NOGUERA, VIVIANA ELIZABETH ROMERO; BRANCO, KALINKA REGINA LUCAS JAQUIE CASTELO; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Análise de desempenho das mulheres no ENEM. Brazilian Journal of Development. v. 6, p. 35716-35737, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   OLIVEIRA, JADSON JOSE MONTEIRO; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: Are we going to the right direction?. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 196, p. 105777-14, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   PAIVA, Debora Maria Barroso; BATISTA, MARISA HELENA DA SILVA; ZAINA, LUCIANA APARECIDA MARTINEZ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. Acc-MobileCheck: a Checklist for Usability and Accessibility Evaluation of Mobile Applications. CLEI ELECTRONIC JOURNAL. v. 23, p. 3:1-3:12, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   ROCHA, G. M.; CIFERRI, C. D. A.. Efficient Processing of Analytical Queries Extended with Similarity Search Predicates over Images in Spark. Journal of Information and Data Management. v. 11, p. 209-227, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   RODRIGUES, SANDRA SOUZA; Fortes, Renata Pontin de Mattos. A Checklist for the Evaluation of Web Accessibility and Usability for Brazilian Older Adults. Journal of Web Engineering. v. 19, p. 63-108, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   RODRIGUES-JR, JOSE F.; GUTIERREZ, MARCO A.; SPADON, GABRIEL; BRANDOLI, BRUNO; AMER-YAHIA, SIHEM. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using Bidirectional Minimal Gated-Recurrent Networks. INFORMATION SCIENCES. v. 545, p. 813-827, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   SANTOS, D.P.; PELISSARI, P.I.B.G.B.; DE MELLO, R.F.; PANDOLFELLI, V.C.. Estimating the thermal insulating performance of multi-component refractory ceramic systems based on a machine learning surrogate model framework. JOURNAL OF APPLIED PHYSICS. v. 127, p. 215104-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   SANTOS, D.P.; PELISSARI, P.I.B.G.B.; OLIVEIRA, B.S.DE; LEIVA, D.R.; MELLO, R.F.DE; PANDOLFELLI, V.C.. Materials selection of furnace linings with multi-component refractory ceramics based on an evolutionary screening procedure. CERAMICS INTERNATIONAL. v. 46, p. 4113-4125, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   SANTOS, F. P.; ZOR, C.; KITTLER, J.; Ponti, Moacir A.. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. NEURAL NETWORKS. v. 132, p. 131-143, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   SARAIVA, ARATÃ ANDRADE; OLIVEIRA, MARCOS SOARES DE; Batista Neto, Joao. DICOM compression and decompression method using double cone. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 9, p. e882998032-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   SENSIATE, LEONARDO; ANTONELLI, H. L.; FORTES, R. P. M.. CIC - mecanismo para identificação automática de widgets Calendários em Rich Internet Applications. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 18, p. 1-14, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   SILVA, FILIPI NASCIMENTO; TANDON, ADITYA; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; FLAMMINI, ALESSANDRO; MENCZER, FILIPPO; MILOJEVI', STA?A; FORTUNATO, SANTO. Recency predicts bursts in the evolution of author citations. Quantitative Science Studies. v. 1, p. 1-13, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   SILVA, J. D. S.; CALCADA, D. B.; REZENDE, S. O.; CALCADA, A. C. M.. Automatic identification of knowledge related to dengue cases in the state of Piauí in public databases using Filtered-Association Rules Networks. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA. v. 03, p. 40-49, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   SILVA, R. M.; SANTOS, R. L. S.; ALMEIDA, T. A.; PARDO, THIAGO A.S.. Towards automatically filtering fake news in Portuguese. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 146, p. 1-14, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   SUNDERMANN, CAMILA VACCARI; PADUA, RENAN; TONON, VÍTOR RODRIGUES; MARCACINI, RICARDO MARCONDES; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. A context-aware recommender method based on text and opinion mining. Expert Systems (Online). v. e12618, p. e12618-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   TOZADORE, D. C.; ROMERO, R. A. F.. Graphical User Interface for educational content programming with social robots activities and how teachers may perceive it. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO. v. 28, p. 191/2317-6121-207, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   VALEJO, ALAN; FALEIROS, THIAGO; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 195, p. 105678-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Valejo, Alan; FERREIRA, V.; Fabri, R.; OLIVEIRA, Maria Cristina de; Lopes, Alneu de Andrade. A Critical Survey of the Multilevel Method in Complex Networks. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 52, p. 1-35, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   VALEJO, ALAN; GÓES, FABIANA; ROMANETTO, LUZIA; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; DE ANDRADE LOPES, ALNEU. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. v. 62, p. 1641-1669, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   YU, Y.; HAN, D.; LI, K.-C.; DE MELLO, R.F.. Enhancing the Sensor Node Localization Algorithm Based on Improved DV-Hop and DE Algorithms in Wireless Sensor Networks. SENSORS. v. 20, p. 1-24, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   ZAINE, ISABELA; RODRIGUES, K. R. H.; VIEL, C. C.; CUNHA, B. C. R.; BATISTONI, S. S. T.; PIMENTEL, M. G. C.; CACHIONI, M.. UM ESTUDO SOBRE LETRAMENTO DIGITAL PARA IDOSOS COM O APOIO DE UM APLICATIVO MÓVEL PERSONALIZÁVEL. ESTUDOS INTERDISCIPLINARES SOBRE O ENVELHECIMENTO. v. 25, p. 219-246, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   ZHU, YAN; GHARGHABI, SHAGHAYEGH; SILVA, DIEGO FURTADO; DAU, HOANG ANH; YEH, CHIN-CHIA MICHAEL; SHAKIBAY SENOBARI, NADER; ALMASLUKH, ABDULAZIZ; KAMGAR, KAVEH; ZIMMERMAN, ZACHARY; FUNNING, GARETH; MUEEN, ABDULLAH; KEOGH, EAMONN. The Swiss army knife of time series data mining: ten useful things you can do with the matrix profile and ten lines of code. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 1, p. 1-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2019

1.   AGUIAR NETO, F. S.; ROSA, J. L. G.. Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS. v. 105, p. 83-93, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AMARAL, L. A.; FORTES, R. P. M.; CHAGAS, M. H. N.; CASTRO, P. C.; BITTAR, T. J.; LOBATO, L. L.. Towards adopting serious games for cognitive tests with Brazilian older people. SBC JOURNAL ON 3D INTERACTIVE SYSTEMS. v. 10, p. 17-29, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AZEVEDO, HELIO; BELO, JOSÉ PEDRO R.; Romero, Roseli A. F.. Using Ontology as a Strategy for Modeling the Interface Between the Cognitive and Robotic Systems. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS. v. 1, p. 1-19, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BATISTA, MURILLO REHDER; MACHARET, DOUGLAS GUIMARÃES; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Socially Acceptable Navigation of People with Multi-robot Teams. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS. v. 96, p. 1-30, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BET, PATRICIA; CASTRO, PAULA C.; Ponti, Moacir A.. Fall detection and fall risk assessment in older person using wearable sensors: a systematic review. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS. v. 130, p. 103946-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BET, PATRÍCIA; CASTRO, PAULA; CHAGAS, MARCOS HORTES N; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS. v. 5, p. 065007-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BRINIS, SAFIA; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. v. 53, p. 481-508, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   CACHIONI, MEIRE; ZAINE, ISABELA; CHIARELLI, TÁSSIA MONIQUE; CLIQUET, LILIAN OURÉM BATISTA VIEIRA; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES DA; SCALCO, LEONARDO FERNANDES; ORLANDI, BRUNELA DELLA MAGGIORI; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA C.; BATISTONI, SAMILA SATHLER TAVARES. Aprendizagem ao longo de toda a vida e letramento digital de idosos: um modelo multidisciplinar de intervenção com o apoio de um aplicativo. RBCEH. REVISTA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS DO ENVELHECIMENTO HUMANO. v. 16, p. 18-24, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CALCADA, D. B.; REZENDE, SOLANGE O.; TEODORO, M. S. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 159, p. 34-41, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira. Filtered-ARN: Asymmetric objective measures applied to filter Association Rules Networks. CLEI ELECTRONIC JOURNAL. v. 22, p. 1-16, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Carniel, A.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. A generic and efficient framework for flash-aware spatial indexing. INFORMATION SYSTEMS. v. 82, p. 102-120, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Carniel, A.C.; ROUMELIS, G.; Ciferri, R. R.; Vassilakopoulos, M.; Corral, A.; CIFERRI, C. D. A.. Indexing Points on Flash-based Solid State Drives using the xBR+-tree. Journal of Information and Data Management. v. 10, p. 33-48, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, L. C.; NESSO, MARCOS R.; MILANO-OLIVEIRA, LUIS F.; COSTA, ALCEU F.; KASTER, DANIEL S.; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO; Traina Jr., C..; TRAINA, AGMA J.M.. dp-BREATH: Heat maps and probabilistic classification assisting the analysis of abnormal lung regions. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 173, p. 27-34, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   COLETTA, LUIZ F.S.; PONTI, MOACIR; HRUSCHKA, EDUARDO R.; ACHARYA, AYAN; GHOSH, JOYDEEP. Combining Clustering and Active Learning for the Detection and Learning of New Image Classes. NEUROCOMPUTING. v. 357, p. 1-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CORRÊA, EDILSON A.; AMANCIO, Diego R.. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 523, p. 180-190, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   COUTINHO, F. P.; ROSSI, R. G.; REZENDE, S. O.. GA-TCTN: A FRAMEWORK FOR HYPER-PARAMETER OPTMIZATION AND TEXT CLASSIFICATION USING TRANSDUCTIVE CLASSIFICATON THROUGH TERM NETWORKS. LEARNING AND NONLINEAR MODELS. v. 17, p. 22-41, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   D'ADDIO, RAFAEL M.; MARINHO, R. S.; MANZATO, M. G.. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. INFORMATION SYSTEMS. v. 83, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; MARINHO, VANESSA Q.; Costa, L. da F.; AMANCIO, D. R.. Paragraph-based representation of texts: A complex networks approach. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 56, p. 479-494, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, Diego R.; Costa, Luciano da F.. Connecting network science and information theory. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 515, p. 641-648, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   DE MELLO, R.F.; VAZ, Y.; GROSSI, C.H.; BIFET, A.. On Learning Guarantees to Unsupervised Concept Drift Detection on Data Streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 117, p. 90-102, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   DE MELLO, RODRIGO F.; MANAPRAGADA, CHAITANYA; BIFET, ALBERT. Measuring the Shattering coefficient of Decision Tree models. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 137, p. 443-452, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   DOS SANTOS GONZAGA, ANDRÉ; CORDEIRO, ROBSON L.F.. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. INFORMATION SYSTEMS. v. 82, p. 71-87, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   DOS SANTOS, FERNANDO P.; RIBEIRO, LEONARDO S.F.; Ponti, Moacir A.. Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. v. 60, p. 407-416, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   DUARTE, F. S. L. G.; RIOS, R.A.; HRUSCHKA, E. R.; DE MELLO, R.F.. Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: A survey. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. v. 1, p. 102582-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   EVARISTO DE JESUS, KATIA REGINA; TORQUATO, SÉRGIO ALVES; MACHADO, PEDRO GERBER; BRUMATTI ZORZO, CATIANA REGINA; CARDOSO, BRUNO OLIVEIRA; LIMA VERDE LEAL, MANOEL REGIS; ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; RAMOS, REJANE CECILIA; DALMAGO, GENEI ANTONIO; DARIO CAPITANI, DANIEL HENRIQUE; DUFT, DANIEL GARBELLINI; SUÁREZ, JOHN GARAVITO; PIEROZZI, IVO; TREVELIN, LUIS CARLOS; Moreira, Dilvan A.. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro Decision Support System. ENVIRONMENTAL DEVELOPMENT. v. 32, p. 1-16, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   HILASACA, GLADYS M; PAULOVICH, FERNANDO V. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization. v. 1, p. 147387161989106-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   LUQUE, E. F.; Miranda, N.; Rubin, D. L.; MOREIRA, D. A.. Automatic Staging of Cancer Tumors Using AIM Image Annotations and Ontologies. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING (INTERNET). v. 33, p. 287-303, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   MARTINS, DIOGO S.; CUNHA, BRUNA C. R.; YAGUINUMA, CRISTIANE A.; ZAINE, ISABELA; Pimentel, Maria da Graça C.. Effects of interactive video annotations on students' browsing behavior and perceived workload. Applied Computing Review. v. 19, p. 44-57, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. NEUROCOMPUTING. v. 335, p. 81-95, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   OLIVEIRA, PAULO H.; SCABORA, LUCAS C.; CAZZOLATO, Mirela T.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; PAIXAO, RAFAEL S.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA, CAETANO. Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. v. 23, p. 1-20, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Ponti, Moacir A.; PARANHOS DA COSTA, GABRIEL B.; SANTOS, FERNANDO P.; SILVEIRA, KAUE U.. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 80, p. 414-424, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   REIS, CLAUSIUS DUQUE GONÇALVES; PADOVESE, LINILSON RODRIGUES; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Automatic Detection of Vessel Signatures in Audio Recordings with Spectral Amplitude Variation Signature. Methods in Ecology and Evolution. v. 10, p. 1501-1516, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   RIOS, R. A.; SILVA, M. M.; DE MELLO, R.F.. Time series clustering using stochastic and deterministic influences. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING. v. 1, p. 1-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   RODRIGUES, SANDRA SOUZA; Fortes, Renata Pontin Mattos. UMA REVISÃO SOBRE ACESSIBILIDADE NO DESENVOLVIMENTO DE INTERNET DAS COISAS: OPORTUNIDADES E TENDÊNCIAS. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 9, p. 19-40, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   RODRIGUEZ, MAYRA Z.; COMIN, CESAR H.; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR M.; AMANCIO, Diego R.; Costa, Luciano da F.; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One. v. 14, p. e0210236-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   RUBIO, KATIA; RABELO, IVAN SANTANA; SINOARA, ROBERTA AKEMI; BARBOSA, RENAN SANTOS; Rezende, Solange Oliveira. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. REVISTA BRASILEIRA DE PSICOLOGIA DO ESPORTE. v. 9, p. 1-19, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   SABINO PARMEZAN, ANTONIO RAFAEL; SOUZA, VINICIUS M.A.; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. INFORMATION SCIENCES. v. 484, p. 302-337, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Salgado, A. L.; FORTES, R. P. M.; Hung, P. C. K.; Moreira, D.A.. A Method for Classifying Usability Findings to Enhance Validation of New Heuristics. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 9, p. 96-118, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   SANTOS, V.; SOUZA, E. F.; FELIZARDO, K. R.; WATANABE, W. M.; VIJAYKUMAR, N. L.; ALUÍSIO, Sandra Maria; CANDIDO JUNIOR, A.. Conceptual Map Creation from Natural Language Processing: a Systematic Mapping Study. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 27, p. 150-176, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Scabora, L. C.; Oliveira, P. H.; Spadon, G.; Kaster, D.; RODRIGUES-JR, JOSE F; Traina, A.; Traina Jr, C.. Cutting-edge relational graph data management with Edge-k: From one to multiple edges in the same row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   SEPÚLVEDA-TORRES, LIANET; SANCHES DURAN, MAGALI; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic detection and correction of discourse marker errors made by Spanish native speakers in Portuguese academic writing. Language Resources and Evaluation. v. 71, p. 1-34, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   SHULBY, CHRISTOPHER D.; FERREIRA, MARTHA D.; DE MELLO, RODRIGO F.; ALUISIO, SANDRA M.. Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 25, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   SINOARA, ROBERTA A.; CAMACHO-COLLADOS, JOSE; ROSSI, RAFAEL G.; NAVIGLI, ROBERTO; REZENDE, SOLANGE O.. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 163, p. 955-971, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   SORIANO-VARGAS, AUREA; HAMANN, BERND; F DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. TV-MV Analytics: A visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization. v. 19, p. 147387161985893-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   SPADON, GABRIEL; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. DE; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports. v. 9, p. 11801-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   SUNDERMANN, CAMILA V.; DOMINGUES, M. A.; SINOARA, R. A.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. Using Opinion Mining in Context-Aware Recommender Systems: A Systematic Review. INFORMATION. v. 10, p. 42-87, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   TEKLI, J.; TRAINA, A.J.M.; TRAINA JR, Caetano; Chbeir, R.; YETONGNON, K.; KALLAS, C.. SemIndex+: A semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 164, p. 378-403, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   TOZADORE, DANIEL; PINTO, ADAM H. M.; VALENTINI, JOAO; CAMARGO, MARCOS; ZAVARIZZ, RODRIGO; RODRIGUES, VICTOR; VEDRAMETO, FERNANDO; Romero, Roseli. Project R-CASTLE: Robotic-Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. v. 11, p. 581-589, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   TRAINA, AGMA J.M.; BRINIS, SAFIA; PEDROSA, GLAUCO V.; AVALHAIS, LETRICIA P.S.; TRAINA, CAETANO. Querying on large and complex databases by content: Challenges on variety and veracity regarding real applications. INFORMATION SYSTEMS. v. 86, p. 10-27, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Valejo, Alan; GOES, F.; Romanetto, L.; OLIVEIRA, Maria Cristina de; Lopes, Alneu de Andrade. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. p. 1-29, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   VASQUES, D. G.; MARTINS, P. S.; REZENDE, SOLANGE O.. A New Statistical and Verbal-Semantic Approach to Pattern Extraction in Text Mining Applications. CLEI ELECTRONIC JOURNAL. v. 22, p. 1-23, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   ZAINE, ISABELA; BENITEZ, PRISCILA; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Applied Behavior Analysis in Residential Settings: Use of a Mobile Application to Support Parental Engagement in At-Home Educational Activities. CREATIVE EDUCATION. v. 10, p. 1883-1903, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   ZAINE, ISABELA; FROHLICH, DAVID MARK; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA; CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES; ORLANDO, ALEX FERNANDO; SCALCO, LEONARDO FERNANDES; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Promoting Social Connection and Deepening Relations Among Older Adults: Design and Qualitative Evaluation of Media Parcels. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. v. 21, p. e14112-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2018

1.   ALBERTINI, M. K.; MELLO, R. F.. Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and Networking (Print). v. 11, p. 34-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Almeida, D.S.; HARA, C.S.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. An asynchronous collaborative reconciliation model based on data provenance. SOFTWARE: PRACTICE AND EXPERIENCE. v. 48, p. 197-232, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ANTONELLI, H. L.; FORTES, RENATA PONTIN M.; Watanabe, Willian M.. Estudo de Caso sobre a interação de idosos com menus Web em dispositivos móveis. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 174-195, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO; IGAWA, RODRIGO AUGUSTO; Fortes, Renata Pontin de Mattos; RIZO, EDUARDO HENRIQUE; WATANABE, WILLIAN MASSAMI. Drop-Down Menu Widget Identification Using HTML Structure Changes Classification. ACM TRANSACTIONS ON ACCESSIBLE COMPUTING (TACCESS). v. 11, p. 1-23, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ASEVEDO NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO; SALGUEIRO PARDO, THIAGO ALEXANDRE. Update summarization: building from scratch for Portuguese and comparing to English. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 24, p. 11-22, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BEDO, M. V. N.; OLIVEIRA, D.; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA JR, Caetano. Beyond hit-or-miss: a comparative study of synopses for similarity searching. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 36-51, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BEDO, MARCOS V.N.; KASTER, D. S.; TRAINA, AGMA J.M.; Traina Jr., C... The Merkurion approach for similarity searching optimization in Database Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 113, p. 18-42, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BUI, TU; RIBEIRO, LEONARDO; PONTI, MOACIR; COLLOMOSSE, JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x, p. x-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CARVALHO, ISABELLE; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS; DOS SANTOS, KETLIN FABRI; ALVES, DOMINGOS. Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 138, p. 49-55, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CORRÊA, EDILSON A.; LOPES, ALNEU A.; AMANCIO, Diego R.. Word sense disambiguation: a complex network approach. INFORMATION SCIENCES. v. 442443, p. 103-113, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CUADROS LINARES, OSCAR; BIANCHI, JONAS; RAVELI, DIRCEU; Batista Neto, João; HAMANN, BERND. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. VISUAL COMPUTER. v. 1, p. 1-14, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G.; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Boosting Collaborative Filtering with an Ensemble of Co-trained Recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   DAU, HOANG ANH; SILVA, DIEGO FURTADO; PETITJEAN, FRANÇOIS; FORESTIER, GERMAIN; BAGNALL, ANTHONY; MUEEN, ABDULLAH; KEOGH, EAMONN. Optimizing dynamic time warping?s window width for time series data mining applications. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 32, p. 1074-1120, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; MARINHO, VANESSA Q.; LIMA, THALES S.; AMANCIO, Diego R.; Costa, Luciano da F.. An image analysis approach to text analytics based on complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 510, p. 110-120, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; MARINHO, VANESSA QUEIROZ; AMANCIO, D. R.; Costa, L. da F.. Representation of texts as complex networks: a mesoscopic approach. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 125-144, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   FERREIRA, M. D.; CORREA, D. C.; NONATO, L. G.; DE MELLO, R.F.. Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   GOMES, F. T.; SALGADO, A. L.; DUARTE, L. M. C.; SANTOS, F. S.; FORTES, R. P. M.. Um Simulador Visual de Leitor de Telas para Auxilio à Interpretação de Questões de Acessibilidade por Avaliadores Videntes. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 114-134, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   GOMES, F. T.; SALGADO, A. L.; DUARTE, L. M. C.; SANTOS, F. S.; FORTES, RENATA P. M.. Um Simulador Visual de Leitor de Telas para Auxílio à Interpretação de Questões de Acessibilidade por Avaladores Videntes. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 114-134, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   KISHI, RODRIGO MITSUO; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE; Goularte, Rudinei. Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 78, p. 15623-15646, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   LIMA, LAIS; GONÇALVES, ALEM-MAR; PAULOVICH, FERNANDO; OLIVEIRA JR., OSVALDO; RIBEIRO, SIDNEY; MORAES, MARLI. Electrical Immunosensor Made with Antigenic Peptide NS5A-1 Immobilized onto Silk Fibroin for Diagnosing Hepatitis C. JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY. v. 29, p. 1-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   LIMA, THALES S.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, Diego R.; Costa, Luciano da F.. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. CHAOS. v. 28, p. 083106-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   LOPES, CLAUDIVAN CRUZ; CESÁRIO-TIMES, VALÉRIA; MATWIN, STAN; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. An Encryption Methodology for Enabling the Use of Data Warehouses on the Cloud. International Journal of Data Warehousing and Mining. v. 14, p. 38-66, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MACHICAO, JEANETH; CORRÊA, EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, Diego R.; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One. v. 13, p. e0193703-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   MAKKI, RAHELEH; CARVALHO, EDER; SOTO, AXEL J.; BROOKS, STEPHEN; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE; MILIOS, EVANGELOS; MINGHIM, ROSANE. ATR-Vis. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 12, p. 1-33, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   MALETZKE, ANDRÉ G.; DOS REIS, DENIS M.; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 24, p. 12-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   MARCACINI, R. M.; MATSUNO, I. P.; ROSSI, RAFAEL GERALDELI; Rezende, Solange Oliveira. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: A transductive learning approach. DECISION SUPPORT SYSTEMS. v. 114, p. 70-80, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ; HIRST, GRAEME; AMANCIO, D. R.. Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 620-638, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   NEVES, TÁCITO TAT; FADEL, SAMUEL G; HILASACA, GLADYS M; FATORE, FRANCISCO M; PAULOVICH, FERNANDO V. UPDis: A user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization. v. 17, p. 269-281, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Oliveira, J. R.; CALVO, R.; ROMERO, R. A. F.. A Multiple Robot Map Building Strategy Using Inverse Ant SystemBased Surveillance System.. Int Journal of Robotic Engineering. v. 3:008, p. 2-17, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   OLIVEIRA, PAULO H.; SCABORA, L. C.; CAZZOLATO, MIRELA T.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; PAIXAO, RAFAEL S.; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO; Traina Jr., C... Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. p. 1-1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   PAGLIOSA, L. C.; DE MELLO, RODRIGO F.. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. PATTERN RECOGNITION. v. 80, p. 53-63, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Paulovich, Fernando V.; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira; OLIVEIRA, OSVALDO NOVAIS. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems. ACS Sensors. v. 3, p. 1433-1438, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   RIOS, R. A.; PAGLIOSA, P. A.; LOPES, C. S.; DE MELLO, R.F.. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. CHAOS. v. 28, p. 085719-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SALDIAS, G. M. J. C.; Huenupan, F.; RIOS, R. A.; DE MELLO, R.F.. Discriminating seismic events of the Llaima volcano (Chile) based on spectrogram cross-correlations. JOURNAL OF VOLCANOLOGY AND GEOTHERMAL RESEARCH. v. 367, p. 63-78, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SANTOS, F. F.; DOMINGUES, Marcos Auréilo; SUNDERMANN, C. V.; CARVALHO, V. O.; MOURA, Maria Feranda; REZENDE, S. O.. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 112, p. 34-60, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   SANTOS, F. S.; SALGADO, A. L.; FORTES, R. P. M.. Um Mapeamento Sistemático sobre Acessibilidade e Usabilidade no Desenvolvimento de Jogos Digitais para Idosos. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 11, p. 1-27, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   SCABORA, L. C.; OLIVEIRA, P. H.; SPADON, Gabriel; KASTER, D. S.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Cutting-edge Relational Graph Data Management with Edge-k : From One to Multiple Edges in the Same Row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   SILVA, DIEGO F.; GIUSTI, RAFAEL; KEOGH, EAMONN; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE). v. 32, p. 988-1016, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   SILVA, DIEGO FURTADO; YEH, CHIN-CHIA MICHAEL; ZHU, YAN; BATISTA, GUSTAVO; KEOGH, EAMONN. Fast Similarity Matrix Profile for Music Analysis and Exploration. IEEE Transactions on Multimedia. v. 21, p. 1-1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   SPADON, GABRIEL; BRANDOLI, BRUNO; Eler, Danilo M.; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science. v. 30, p. 209-222, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Tekli, Joe; Chbeir, Richard; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA, CAETANO; YETONGNON, KOKOU; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO; AL ASSAD, MARC; KALLAS, CHRISTIAN. Full-fledged semantic indexing and querying model designed for seamless integration in legacy RDBMS. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 117, p. 133-173, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   TOHALINO, JORGE V.; AMANCIO, Diego R.. Extractive multi-document summarization using multilayer networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 503, p. 526-539, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   TREVISO, MARCOS VINÍCIUS; DOS SANTOS, LEANDRO BORGES; SHULBY, CHRISTOPHER; HÜBNER, LILIAN CRISTINE; MANSUR, LETÍCIA LESSA; ALUÍSIO, Sandra Maria. Detecting mild cognitive impairment in narratives in Brazilian Portuguese: first steps towards a fully automated system. Letras de Hoje. v. 53, p. 48-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Valejo, Alan; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; FILHO, GERALDO P.R.; Lopes, Alneu de Andrade. Multilevel approach for combinatorial optimization in bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 151, p. 45-61, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; Roche, M.; Pncelet, P.; Lopes, Alneu de Andrade. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 54, p. 475-489, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   YEH, CHIN-CHIA MICHAEL; ZHU, YAN; ULANOVA, LIUDMILA; BEGUM, NURJAHAN; DING, YIFEI; DAU, HOANG ANH; ZIMMERMAN, ZACHARY; SILVA, DIEGO FURTADO; MUEEN, ABDULLAH; KEOGH, EAMONN. Time series joins, motifs, discords and shapelets: a unifying view that exploits the matrix profile. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE). v. 32, p. 83-123, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   A. Soriano-Vargas; Vani, B. C.; SHIMABUKURO, M. H.; Monico, J. F. G.; Oliveira, M. C. F.; HAMANN, B.. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 68, p. 96-107, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AKIMUSHKIN, C. V.; AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O. N.. Text Authorship Identified Using the Dynamics of Word Co-Occurrence Networks. Plos One. v. 12, p. e0170527-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AKIMUSHKIN, CAMILO; AMANCIO, Diego R.; OLIVEIRA, OSVALDO N.. On the role of words in the network structure of texts: Application to authorship attribution. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 495, p. 49-58, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BERTON, L.; Faleiros, T. P.; Valejo, Alan; VALVERDE-REBAZA, JORGE; Lopes, Alneu de Andrade. RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning. Neurocomputing (Amsterdam). v. 226, p. 238-248, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BRANDOLI, B.; Scabini, L.; Orue, J.; Arruda, M.; Gonçalves, D.; Gonçalves, W.; Moreira, R.; Rodrigues Jr., Jose F.. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research. v. 19, p. 64-75, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BUI, T.; RIBEIRO, L. S. F.; PONTI, M.; COLLOMOSSE, J.. Compact Descriptors for Sketch-based Image Retrieval using a Triplet loss Convolutional Neural Network. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. v. x, p. x-x, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; Taboada, M.. Subtopic annotation and automatic segmentation for news texts in Brazilian Portuguese. Corpora. v. 12, p. 23-54, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Carniel, A.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. Analyzing the Performance of Spatial Indices on Hard Disk Drives and Flash-based Solid State Drives. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 8, p. 34-49, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CORRÊA JR., EDILSON A.; SILVA, FILIPI N.; da F. COSTA, LUCIANO; AMANCIO, Diego R.. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informatrics. v. 11, p. 498-510, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   COSTA, A. F.; MANZATO, MARCELO GARCIA; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Ensemble Clustering Approaches Applied in Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users? Feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 8, p. 180-196, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   COSTA, ALCEU FERRAZ; YAMAGUCHI, YUTO; Traina, Agma Juci Machado; Jr., Caetano Traina; FALOUTSOS, CHRISTOS. Modeling Temporal Activity to Detect Anomalous Behavior in Social Media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 11, p. 1-23, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   COSTA, FAUSTO G. DA; DUARTE, FELIPE S.L.G.; VALLIM, ROSANE M.M.; MELLO, RODRIGO F. DE. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 1, p. 1-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   D?ADDIO, RAFAEL M.; DOMINGUES, MARCOS A.; Manzato, Marcelo G.. Exploiting feature extraction techniques on users? reviews for movies recommendation. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 23, p. 7-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   DAIKUZONO, CRISTIANE MARGARETE; SHIMIZU, FLAVIO MAKOTO; MANZOLI, ALEXANDRA; Riul, Antonio; DE OLIVEIRA PIAZZETTA, MARIA HELENA; GOBBI, ANGELO LUIZ; CORREA, DANIEL S; Paulovich, Fernando V.; OLIVEIRA, JR., OSVALDO NOVAIS. Information Visualization and Feature Selection Methods Applied to Detect Gliadin in Gluten-Containing Foodstuff with a Microfluidic Electronic Tongue. ACS Applied Materials & Interfaces. v. 1, p. 1-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; Costa, Luciano da F.; AMANCIO, Diego R.. Knowledge Acquisition: A Complex Networks Approach. INFORMATION SCIENCES. v. 421C, p. 154-166, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   DE MELLO, R.F.; RIOS, R. A.; PAGLIOSA, P. A.; ISHII, R. P.. Is Even Data Analysis Ready Today?. International Journal of Unconventional Computing. v. 13, p. 253-272, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Drury, Brett; FERNANDES, ROBSON; Lopes, Alneu de Andrade. BrAgriNews: Um Corpus Temporal-Causal (Português-Brasileiro) para a Agricultura. LINGUAMÁTICA (BRAGA). v. 9, p. 41-54, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Drury, Brett; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; MOURA, MARIA-FERNANDA; Lopes, Alneu de Andrade. A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 65, p. 29-42, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   ENRIQUE LÓPEZ CONDORI, ROQUE; SALGUEIRO PARDO, THIAGO ALEXANDRE. Opinion Summarization Methods: Comparing and Extending Extractive and Abstractive Approaches. Expert Systems with Applications. v. 78, p. 124-134, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Eustáquio, Fernanda; Nogueira, Tatiane; Camargo, Heloisa; REZENDE, S. O.. On Fuzzy Cluster Validity Indexes for High Dimensional Feature Space. ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. v. 2, p. 12-23, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   FALEIROS, T. P.; GERALDELI ROSSI, RAFAEL; LOPES, A. A.. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 87, p. 127-138, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   FERREIRA, RAONI S.; Pimentel, Maria da Graça; CRISTO, MARCO. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic, and monadic features. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 69, p. 380-394, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   GERALDELI ROSSI, RAFAEL; ANDRADE LOPES, ALNEU DE; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 132, p. 94-118, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   GIMENES, Gabriel; CORDEIRO, ROBSON L.F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.. ORFEL: Efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences. v. 379, p. 274-287, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   LINARES, OSCAR; Botelho, Glenda; RODRIGUES, FRANCISCO; Batista Neto, Joao. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing. v. 1, p. 1-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   LOUZA, F. A.; TELLES, G. P.; HOFFMANN, S.; CIFERRI, C. D. A.. Generalized enhanced suffix array construction in external memory. Algorithms for Molecular Biology. v. 12, p. 1-16, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO; MORBIOLI, GIORGIO GIANINI; MILAN, LUIS APARECIDO; SILVA, DIEGO FURTADO; DONOFRIO, FABIANA CRISTINA; MESTRINER, CARLOS ALBERTO; CARRILHO, EMANUEL. Improved assessment of accuracy and performance indicators in paper-based ELISA. Analytical Methods. v. 9, p. 2644-2653, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Oliva, Jefferson Tales; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS. How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier?. APPLIED INTELLIGENCE (DORDRECHT. ONLINE). v. 1, p. 1-19, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   OLIVEIRA, ALINE A.; LIPINSKI, CÉLIO F.; PEREIRA, ESTEVÃO B.; HONORIO, KATHIA M.; Oliveira, Patrícia R.; WEBER, KAREN C.; Romero, Roseli A. F.; DE SOUSA, ALEXSANDRO G.; Da Silva, Albérico B. F.. New consensus multivariate models based on PLS and ANN studies of sigma-1 receptor antagonists. JOURNAL OF MOLECULAR MODELING. v. 23, p. 1-15, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Oliveira, P. H.; Traina Jr., Caetano; Kaster, D. S.. CLAP, ACIR and SCOOP: Novel techniques for improving the performance of dynamic Metric Access Methods. INFORMATION SYSTEMS. v. 72, p. 117-135, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   PAGLIOSA, L. C.; MELLO, R. F.. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications. v. 71, p. 216-229, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   PEDROSA, GLAUCO V.; Traina, Agma J. M.; BARCELOS, CELIA A. Z.. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE). v. 30, p. 1-15, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   PONTI, M.; BET, P.; OLIVEIRA, C. L.; CASTRO, Paula Costa. Better than counting seconds: Identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task Timed Up and Go. PLoS One. v. 12, p. e0175559-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   PONTI, MOACIR; KITTLER, JOSEF; RIVA, MATEUS; CAMPOS, TEÓFILO DE; ZOR, CEMRE. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition. v. 61, p. 470-478, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   PONTI, MOACIR; RIVA, MATEUS. An incremental linear-time learning algorithm for the Optimum-Path Forest classifier. INFORMATION PROCESSING LETTERS. v. 126, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   RAMOS, JONATHAN S.; WATANABE, Carolina Yukari Veludo; TRAINA, AGMA J. M.; Traina Jr., C... How to speed up outliers removal in image matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 114, p. 31-40, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   ROMERO, R. A. F.; RANIERI, C. M.; PINTO, A. H. M.; TOZADORE, D. C.. UMA INTRODUÇÃO À INTERAÇÃO HUMANO-ROBÔ PARA CUIDADOS COM IDOSOS. MEDICINA (USP.FMRP). v. 50, p. 19-23-23, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   SCABINI, LEONARDO F.S.; FISTAROL, DANILO O.; CANTERO, SÁVIO V.; GONÇALVES, WESLEY N.; MACHADO, BRUNO BRANDOLI; RODRIGUES, JR., JOSE F.. Angular descriptors of complex networks: A novel approach for boundary shape analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 89, p. 362-373, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   SINOARA, ROBERTA AKEMI; ANTUNES, JOÃO; Rezende, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 23, p. 1-35, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring Classical and Linguistically Enriched Knowledge-based Methods for Sense Disambiguation of Verbs in Brazilian Portuguese News Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural. v. 59, p. 83-90, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   SOUZA, VINICIUS M.A.; ROSSI, RAFAEL G.; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.; REZENDE, SOLANGE O.. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: An experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1061-1095, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   SPADON, GABRIEL; GIMENES, GABRIEL; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Identifying Urban Inconsistencies via Street Networks. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 108, p. 18-27, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   SPADON, GABRIEL; SCABORA, LUCAS C.; OLIVEIRA, PAULO H.; ARAUJO, MARCUS V.S.; MACHADO, BRUNO B.; SOUSA, ELAINE P.M.; TRAINA-JR, CAETANO; RODRIGUES-JR, JOSE F.. Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 108, p. 2537-2541, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   TOLEDO, CÍNTIA MATSUDA; ALUÍSIO, Sandra Maria; DO SANTOS, LEANDRO BORGES; BRUCKI, SONIA MARIA DOZZI; TRÉS, EDUARDO STURZENEKER; DE OLIVEIRA, MAIRA OKADA; MANSUR, LETÍCIA LESSA. Analysis of macrolinguistic aspects of narratives from individuals with Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and no cognitive impairment. Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. v. 10, p. 31-40, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI; FORTES, RENATA P. M.; Dias, Ana Luiza. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society. v. 16, p. 3-27, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   ZAZZETTA, M. S.; GOMES, G. A. O.; ORLANDI, F. S.; GRATAO, A. C. M.; VASILCEAC, F. A.; GRAMANI-SAY, K.; PONTI, M.; CASTRO, Paula Costa; PAVARINI, S. C. I.; NASCIMENTO, C. M. C.; COMINETTI, M. R.. Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability. THE JOURNAL OF FRAILTY & AGING. v. 6, p. 29-32, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Network analysis of named entity co-occurrences in written texts. Europhysics Letters (Print). v. 114, p. 58005-, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BARBOSA, A.; PAULOVICH, F. V.; PAIVA, A.; GOLDENSTEIN, S.; PETRONETTO, F.; NONATO, L. G.. Visualizing and Interacting with Kernelized Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1314-1325, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BEDO, M. V. N.; Santos, D. P.; PONCIANO-SILVA, MARCELO; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Carvalho, A. P. L. F.; Traina Jr, Caetano. Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy. Journal of Digital Imaging. v. 29, p. 22-37, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Benicasa, A.X.; QUILES, Marcos G; SILVA, THIAGO C.; LIANG, Zhao; ROMERO, R. A. F.. An object-based visual selection framework. NEUROCOMPUTING. v. 180, p. 35-54, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BERTON, LILIAN; de Andrade Lopes, Alneu. Neighborhood graph construction for semi-supervised learning. AI Matters. v. 2, p. 14-15, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BONES, C. C.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M.. Clustering Multivariate Data Streams by Correlating Attributes using Fractal Dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 249-264, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BONES, CHRISTIAN C.; ROMANI, LUCIANA A.S.; DE SOUSA, ELAINE P.M.. Improving Multivariate Data Streams Clustering. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 80, p. 461-471, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BORGES, VINICIUS; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; SILVA, THAIS; VIEIRA, ARMANDO; HAMANN, BERND. Region Growing for Segmenting Green Microalgae Images. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. v. 15, p. 1-1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BRITO, JAQUELINE JOICE; MOSQUEIRO, THIAGO; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Faster Cloud Star Joins with Reduced Disk Spill and Network Communication. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 80, p. 74-85, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CANTAREIRA, GABRIEL D.; Nonato, Luis Gustavo; Paulovich, Fernando V.. MoshViz: A Detail+Overview Approach to Visualize Music Elements. IEEE Transactions on Multimedia. v. pp, p. 1-1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Cardoso, P.C.F.; PARDO, THIAGO A.S.. Multi-document summarization using semantic discourse models. Processamiento de Lenguaje Natural. v. 56, p. 57-64, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CARDOSO, SILVIO D.; AMANQUI, FLOR K.; SERIQUE, KLEBERSON J.A.; DOS SANTOS, JOSÉ L.C.; Moreira, Dilvan A.. SWI: A Semantic Web Interactive Gazetteer to support Linked Open Data. Future Generation Computer Systems. v. 54, p. 389-398, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Carniel, A.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. The VagueGeometry Abstract Data Type. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 18-34, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Carniel, A.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. Handling Fuzzy Points and Fuzzy Lines using the FuzzyGeometry Abstract Data Type. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 35-51, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   DA COSTA, F.G.; RIOS, R.A.; DE MELLO, R.F.. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications. v. 60, p. 39-50, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; Costa, Luciano da F.; AMANCIO, Diego R.. Using complex networks for text classification: Discriminating informative and imaginative documents. Europhysics Letters (Print). v. 113, p. 28007-, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   DE ARRUDA, HENRIQUE F.; Costa, Luciano da F.; AMANCIO, Diego R.. Topic segmentation via community detection in complex networks. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 26, p. 063120-, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   FERREIRA, M. D.; CORREA, D. C.; GRIVET, M.A.; TAVARES, G.; MELLO, R. F.; NONATO, L. G.. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. Journal of New Music Research. p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   FONSECA, E. R.; SANTOS, L. B.; CRISCUOLO, M.; ALUÍSIO, Sandra Maria. Visão Geral da Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual. Linguamática (Braga). v. 8, p. 3-13, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS; M. PIAZENTIN, DENIS R.. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence (Boston). v. 45, p. 363-382, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   GIMENES, G.; Cordeiro, R. L. F.; Rodrigues Jr., Jose F.. ORFEL: Efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences. v. 379, p. 274-287, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   GOMES, A. K.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Avaliando com Usuários um Método de Representação, Extração e Mensuração de Interações Sociais.. CEUR Workshop Proceedings. v. 1714, p. 25-34, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI; ORUE, JONATAN P M; ARRUDA, MAURO S; SANTOS, CLEIDIMAR V; SARATH, DIOGO S; GONCALVES, WESLEY N; SILVA, GERCINA G; PISTORI, HEMERSON; ROEL, ANTONIA RAILDA; RODRIGUES-JR, JOSE F. BioLeaf: A professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture. v. 129, p. 44-55, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   MANZATO, MARCELO G.; DOMINGUES, MARCOS A.; FORTES, ARTHUR C.; SUNDERMANN, CAMILA V.; D?ADDIO, RAFAEL M.; CONRADO, MERLEY S.; REZENDE, SOLANGE O.; PIMENTEL, MARIA G. C.. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval (Boston). v. 19, p. 378-415, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   MATEUS, RODRIGO COSTA; Siqueira, Thiago Luís Lopes; Times, Valéria Cesário; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance. Distributed and Parallel Databases (Dordrecht. Online). v. 34, p. 425-461, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   MATSUNO, I. P.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, SOLANGE O.. Aspect-based Sentiment Analysis using Semi-Supervised Learning in Bipartite Heterogeneous Networks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 141-154, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   MAXIMINO, MATEUS DASSIE; MARTIN, CIBELY SILVA; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA; ALESSIO, PRISCILA. Layer-by-Layer Thin Film of Iron Phthalocyanine as a Simple and Fast Sensor for Polyphenol Determination in Tea Samples. Journal of Food Science. v. 00, p. 1-8, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   MUGLIA, Valdair Francisco; BARBOSA, F.; TRAINA, A. J. M.. Meta-generalis: A novel method for structuring information from radiology reports. Applied Clinical Informatics. v. 7, p. 803-816, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Nogueira, Elias; MOREIRA, ANA; LUCRÉDIO, Daniel; GARCIA, VINÍCIUS; FORTES, RENATA. Issues on developing interoperable cloud applications: definitions, concepts, approaches, requirements, characteristics and evaluation models. JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT. v. 4, p. 1-23, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Nóbrega, F.A.A.; PARDO, THIAGO A.S.. Improving Content Selection for Update Summarization with Subtopic-Enriched Sentence Ranking Functions. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND APPLICATIONS. v. 7, p. 111-128, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   PEREIRA, CÁSSIO M.M.; DE MELLO, RODRIGO F.. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing (Amsterdam). v. 180, p. 16-26, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Pires, R.; Gonçalves, D.; Orue, J.; Kanashiro, W.; BRANDOLI, B.; Gonçalves, W.; Rodrigues Jr., Jose F.. Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture. v. 125, p. 48-55, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   PONTI, M.; CHAVES, A.; JORGE, F. R.; COSTA, G. B. P.; COULTURATO, A.; BRANCO, K. R. J. C.. Precision Agriculture: Using Low-Cost Systems to Acquire Low-Altitude Images. IEEE Computer Graphics and Applications. v. 36, p. 14-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS; FERREIRA, PAULO JORGE; MASCARENHAS, NELSON. Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. v. 10, p. 1-1, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Ribaldo, R.; CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the subtopic-based relationship map strategy for multi-document summarization. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 23, p. 183-211, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   RIOS, RICARDO ARAÚJO; MELLO, RODRIGO FERNANDES DE. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing (Print). v. 118, p. 159-176, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   RODRIGUES, JOSE F; PAULOVICH, FERNANDO V; DE OLIVEIRA, MARIA CF; DE OLIVEIRA, OSVALDO N. On the convergence of nanotechnology and Big Data analysis for computer-aided diagnosis. Nanomedicine. v. 11, p. 959-982, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   RODRIGUES, S. S.; FORTES, R. P. M.; FREIRE, A. P.. Towards Characteristics of Accessibility and Usability Issues for Older People - A Brazilian Case Study (apresentado no HCII 2017). Lecture Notes in Computer Science. v. 9754, p. 117-128, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, Alneu de Andrade; Rezende, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 52, p. 217-257, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   RUBIRA, RAFAEL J. G.; CAMACHO, SABRINA A.; Aoki, Pedro H. B.; PAULOVICH, F. V.; OLIVEIRA JR, O. N.; CONSTANTINO, C. J. L.. Probing trace levels of prometryn solutions: from test samples in the lab toward real samples with tap water. Journal of Materials Science (Dordrecht. Online). v. 51, p. 3182-3190, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, Diego R.; BARDOSOVA, MARIA; Costa, Luciano da F.; OLIVEIRA, OSVALDO N.. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informatrics. v. 10, p. 487-502, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   SUNDERMANN, C. V.; DOMINGUES, Marcos Auréilo; CONRADO, M. S.; REZENDE, SOLANGE O.. Privileged contextual information for context-aware recommender systems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 57, p. 139-158, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   VAZ, Y.; MELLO, R. F.. Emprego de Banco de Filtros e do Teorema de Imersão de Takens em Padrões Espaciais para a Classificação de Imagética Motora em Interfaces Cérebro-Computador. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 23, p. 165-192, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   AMANCIO, D. R.. A complex network approach to stylometry. Plos One. v. 10, p. e0136076-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AMANCIO, D. R.; Oliveira, Osvaldo N; COSTA, L. da F.. Robustness of community structure to node removal. Journal of Statistical Mechanics. v. 2015, p. P03003-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, DIEGO R. Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency. Journal of Statistical Mechanics. v. 2015, p. P03005-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AMANCIO, Diego R.. Probing the Topological Properties of Complex Networks Modeling Short Written Texts. Plos One. v. 10, p. e0118394-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AMANCIO, Diego R.; SILVA, FILIPI N.; Costa, Luciano da F.. Concentric network symmetry grasps authors' styles in word adjacency networks. Europhysics Letters (Print). v. 110, p. 68001-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics (Print). v. 105, p. 1763-1779, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ANTONELLI, H. L.; SILVA, ELIAS ADRIANO N. DA; FORTES, R. P. M.. A Model-driven Development for Creating Accessible Web Menus. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 67, p. 95-104, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BACKES, ANDRÉ RICARDO; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA; BRUNO, Odemir Martinez. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print). v. 60, p. 1125-1139, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   C. CHALLCO, GEISER; A. MOREIRA, DILVAN; I. BITTENCOURT, IG; MIZOGUCHI, RIICHIRO; ISOTANI, SEIJI. Personalization of Gamification in Collaborative Learning Contexts using Ontologies. Revista IEEE América Latina. v. 13, p. 1995-2002, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CARVALHO, V. O.; Santos, F. F.; REZENDE, S. O.. Metrics for Association Rule Clustering Assessment. INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DATA- AND KNOWLEDGE-CENTERED SYSTEMS (TLDKS). v. 8970, p. 97-127, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   COIMBRA, D. B.; MARTINS, R. M.; NEVES, T. T.; TELEA, A. C.; PAULOVICH, F. V.. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization (Print). v. 15, p. 154-172, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CORRÊA, GERALDO N.; MARCACINI, RICARDO M.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; REZENDE, SOLANGE O.. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters. v. 52, p. 25-31, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   COSTA, A. F.; Manzato, Marcelo G.. Exploiting Multimodal Interactions in Recommender Systems With Ensemble Algorithms. Information Systems (Oxford). v. 56, p. 120-132, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   DE LARA, SILVANA MARIA AFFONSO; Fortes, Renata Pontin de Mattos; RUSSO, CIBELE MARIA; FREIRE, ANDRE PIMENTA. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society. v. 1, p. 1-16, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   EBERLE, ANDRÉ M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Application execution path analysis for the automatic parallelisation of binary codes in the Intel x86 platform. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 1, p. 1-15, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   ETEMADPOUR, RONAK; MOTTA, ROBSON; PAIVA, JOSE GUSTAVO DE SOUZA; MINGHIM, ROSANE; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira; LINSEN, LARS. Perception-Based Evaluation of Projection Methods for Multidimensional Data Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 21, p. 81-94, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   FONSECA, ERICK R; G ROSA, JOÃO LUÍS; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating word embeddings and a revised corpus for part-of-speech tagging in Portuguese. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 21, p. 1-14, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   GABRIEL, P. H. R.; MELLO, R. F.. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering. v. 11, p. 155-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   GARAY, A. Y. B.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Automatic Aspect Identification: The Case of Informative Microaspects in News Texts. Research in Computing Science. v. 90, p. 227-238, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   GONÇALVES, Jean Piton; ALUÍSIO, Sandra Maria. Teste Adaptativo Computadorizado Multidimensional com propósitos educacionais: princípios e métodos. Ensaio (Fundação Cesgranrio. Impresso). v. 23, p. 389-414, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MANZATO, MARCELO GARCIA; SANTOS JUNIOR, E. B.; GOULARTE, R.. Leveraging Hybrid Recommenders with Multifaceted Implicit Feedback. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 21, p. 223-247, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MARQUES, CAIO AUGUSTO NUNES; MATSUNO, IVONE PENQUE; SINOARA, ROBERTA AKEMI; Rezende, Solange Oliveira; ROZENFELD, HENRIQUE. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on Text Mining Techniques. PRODUCT (IGDP). v. 13, p. 57-66, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Motta, Robson; MINGHIM, Rosane; de Andrade Lopes, Alneu; F. OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 583-598, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   NEVES, TÁCITO T. A. T.; FADEL, S. G.; COIMBRA, D.; PAULOVICH, F. V.. Análise Visual utilizando Projeções Multidimensionais. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 22, p. 258-288, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PEDROSA, D. C.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; WRIGHT, A.; TRUONG, Khai Nhut. Filteryedping: Design Challenges and User Performance of Dwell-Free Eye Typing. ACM Transactions on Accessible Computing. v. 6, p. 1-37, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   PEREIRA, C. M. M.; MELLO, RODRIGO F.. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications. p. 1-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   POLA, I. R. V.; Robson L. F. Cordeiro; Traina Jr., Caetano; Traina, Agma J. M.. Similarity sets: A new concept of sets to seamlessly handle similarity in database management systems. Information Systems (Oxford). v. 52, p. 130-148, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   PONTI, MOACIR; NAZARÉ, TIAGO S.; THUMÉ, GABRIELA S.. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. NEUROCOMPUTING. v. 173, p. 385-396, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   RIOS, RICARDO ARAÚJO; PARROTT, LAEL; LANGE, HOLGER; MELLO, RODRIGO FERNANDES DE. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment. v. 156, p. 11-20, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   RIOS, RICARDO ARAÚJO; SMALL, MICHAEL; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Testing for Linear and Nonlinear Gaussian Processes in Nonstationary Time Series. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 25, p. 1550013-1550032, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   RODRIGUES, K. R. H.; GARCIA, F. E.; BOCANEGRA, L. F.; GONCALVES, V. P.; CARVALHO, V. G.; NERIS, V. P. A.. Personas-Driven Design for Mental Health Therapeutic Applications. SBC Journal on 3D Interactive Systems. v. 6, p. 18-34, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SILVA, DIEGO F.; SOUZA, VINÍCIUS M. A.; ELLIS, DANIEL P. W.; KEOGH, EAMONN J.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Exploring Low Cost Laser Sensors to Identify Flying Insect Species. Journal of Intelligent & Robotic Systems (Dordrecht. Online). v. 1, p. 1-18, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO; MAZIERO, ERICK GALANI; SOUZA, JACKSON WILKE DA CRUZ; DIAS, MÁRCIO DE SOUZA; CARDOSO, PAULA CHRISTINA FIGUEIRA; BALAGE FILHO, PEDRO PAULO; AGOSTINI, VERÔNICA; NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO; DE BARROS, CLÁUDIA DIAS; DI FELIPPO, Ariani; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Anotação de Sentidos de Verbos em Textos Jornalísticos do Corpus CSTNews. Revista de Estudos da Linguagem. v. 23, p. 797-832, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO; PARDO, THIAGO A.S.. Exploratory Study of Word Sense Disambiguation Methods for Verbs in Brazilian Portuguese. International Journal of Computational Linguistics and Applications. v. 6, p. 131-148, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Teixeira, J. W.; Annibal, L.P.; Felipe, J.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. A Similarity-Based Data Warehousing Environment for Medical Images. Computers in Biology and Medicine. v. 66, p. 190-208, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma J.M.; TRAINA, CAETANO; FILETO, RENATO. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences. v. 295, p. 258-302, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   VALLIM, R. M. M.; MELLO, R. F.. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. Progress in Artificial Intelligence. v. 4, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI; Dias, Ana Luiza; Fortes, Renata Pontin de Mattos. Fona. ACM Transactions on the Web. v. 9, p. 1-28, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   WATANABE, Willian Massami; GERALDO, RAFAEL JOSÉ; FORTES, R. P. M.. Keyboard Navigation Mechanisms in Widgets: an Investigation on ARIA's Conformance. Journal of Web Engineering. v. 14, p. 41-62, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.   AMANCIO, Diego R.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N.; da F. COSTA, LUCIANO. Topological-collaborative approach for disambiguating authors? names in collaborative networks. Scientometrics (Print). v. 102, p. 465-485, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. A perspective on the advancement of natural language processing tasks via topological analysis of complex networks. Physics of Life Reviews (Print). v. 11, p. 641-643, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COMIN, CESAR HENRIQUE; CASANOVA, DALCIMAR; TRAVIESO, GONZALO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO. A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. PLoS One. v. 9, p. e94137-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ANDRADE, LEONARDO A.; ZINGARELLI, MATHEUS R. U.; SILVA, RODOLFO R.; GOULARTE, R.. A new approach to spatial compression of stereoscopic videos. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 71, p. 1673-1697, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Aoki, Pedro H. B.; Alessio, P.; VOLPATI, D.; PAULOVICH, F. V.; Riul, Antonio; OLIVEIRA JR, O. N.; CONSTANTINO, C. J. L.. On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles. Materials Science & Engineering. C, Biomimetic Materials, Sensors and Systems (Print). v. 41, p. 363-371, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ASSIRATI, L; SILVA, N R; BERTON, L; LOPES, A A; BRUNO, O M. Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 490, p. 012020-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BARIONI, MARIA CAMILA N.; RAZENTE, HUMBERTO; MARCELINO, ALESSANDRA M. R.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. Open issues for partitioning clustering methods: an overview. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. v. 4, p. 161-177, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BEDO, M. V. N.; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Seamless integration of distance functions and feature vectors for similarity-queries processing. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 308-320, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BELTRAO, R. D.; CABRAL, B.; DURÃO, F.; MANZATO, M. G.. Personalized Ranking of Movies: Evaluating Different Metadata Types and Recommendation Strategies. Revista de Sistemas e Computação - RSC. v. 4, p. 1-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BONIN, R.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. Unsupervised Instance Selection From Text Streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 114-123Instance Sel, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Brinis, S.; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Analyzing missing data in metric spaces. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 224-237, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BUGATTI, PEDRO H.; Kaster, D.; PONCIANO-SILVA, MARCELO; TRAINA, JR., CAETANO; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Traina, Agma Juci Machado. PRoSPer: Perceptual similarity queries in medical CBIR systems through user profiles. Computers in Biology and Medicine. v. 45, p. 8-19, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Bulterman, Dick C. A.; CESAR, PABLO; MUNSON, ETHAN; DA GRAÇA PIMENTEL, MARIA. Multimedia authoring and annotation. Multimedia Tools and Applications (Dordrecht. Online). v. 1, p. 1161-1165, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CARNEIRO, M. G.; ROSA, J. L. G.; Lopes, A. A.; ZHAO, L.. Network-based data classification: combining K-associated optimal graphs and high-level prediction. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 20, p. 14-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Carosia, A.E.O.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. The HeightBL Algorithm for Bulk-loading F-Onion-trees. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 321-334, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CARVALHO, DARLINTON; MARCACINI, RICARDO; LUCENA, CARLOS; REZENDE, SOLANGE. A Process to Support Analysts in Exploring and Selecting Content from Online Forums. SOCIAL NETWORKING. v. 03, p. 86-93, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CARVALHO, Luiz. O.; OLIVEIRA, W. D.; POLA, Ives Rene Venturini; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. A wider concept for similarity joins. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 210-222, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CASTRO, P. C.; FORTES, R. P. M.; PASSOS, Y. G.; ANTONELLI, H. L.; OISHI, J.. Towards Guidelines for Older Adults Interactions with Touchscreen-based Mobile Devices. The Gerontologist. v. 54, p. 452-452, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CHEN, Y.; WHY, A.; BATISTA, G. E. A. P. A.; Mafra Neto, A.; Keogh, Eamonn. Flying Insect Detection and Classification with Inexpensive Sensors. Journal of Visualized Experiments. v. 92, p. e52111-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CHEN, YANPING; WHY, ADENA; Batista, Gustavo; MAFRA-NETO, AGENOR; Keogh, Eamonn. Flying Insect Classification with Inexpensive Sensors. Journal of Insect Behavior. v. 27, p. 657-677, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CORDEIRO, ROBSON L.F.; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S.; Horne, James H.; Hughes, Ellen K.; Kim, Gunhee; ROMANI, LUCIANA A.S.; COLTRI, PRISCILA P.; SOUZA, TAMIRES T.; Traina, Agma J.M.; Traina, Caetano; Faloutsos, Christos. QuMinS: Fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. INFORMATION SCIENCES. v. 264, p. 211-229, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   DA SILVA CONRADO, MERLEY; FELIPPO, ARIANI; SALGUEIRO PARDO, THIAGO; REZENDE, SOLANGE. A survey of automatic term extraction for Brazilian Portuguese. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 20, p. 12-40, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   DA SILVA, SERGIO F; AVALHAIS, LETRICIA PS; BATISTA, MARCOS A; BARCELOS, CELIA AZ; TRAINA, AGMA JM. Findings on ranking evaluation functions for feature weighting in image retrieval. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 20, p. 7-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   DOMINGUES, MARCOS; SOARES, CARLOS; JORGE, ALÍPIO; REZENDE, SOLANGE. A data warehouse to support web site automation. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 20, p. 11-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DUARTE, F. S. L. G.; SIKANSI, F. H. G.; FATORE, F. M.; FADEL, S. G.; PAULOVICH, F. V.. Nmap: A Novel Neighborhood Preservation Space-filling Algorithm. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 2063-2071, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   FADEL, S. G.; FATORE, F. M.; DUARTE, F. S. L. G.; PAULOVICH, F. V.. LoCH: A neighborhood-based multidimensional projection technique for high-dimensional sparse spaces. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 546-556, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   GABRIEL, PAULO H.R.; ALBERTINI, MARCELO K.; CASTELO, ANTONIO; DE MELLO, RODRIGO F.. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 31, p. 64-84, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   GOMEZ-NIETO, ERICK; ROMAN, FRIZZI SAN; PAGLIOSA, PAULO; CASACA, WALLACE; HELOU, ELIAS S.; de Oliveira, Maria Cristina F.; NONATO, LUIS GUSTAVO. Similarity Preserving Snippet-Based Visualization of Web Search Results. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 457-470, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Grillo, F. D. N.; FORTES, R. P. M.. Accessible Modeling on the Web: A Case Study. Procedia Computer Science. v. 27, p. 460-470, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   LIBARDI, R. M. O.; Traina, Agma J. M.; RODRIGUES JR., José Fernando. Design and Evaluation Case Study: Evaluating The Kinect Device In The Task of Natural Interaction In A Visualization System. International Journal of Human Computer Interaction (IJHCI). v. 5, p. 1-20, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   LOPES, B.L.; TROJAHN, T.; GOULARTE, R.. Video Scene Detection by Multimodal Bag of Features. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 194-205, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Martins, G. A. A.; MOREIRA, Dilvan de Abreu; FORTES, R. P. M.. SEDA: Sistema para Exploração de Diretrizes de Acessibilidade. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 7, p. 4-22, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   MAZIERO, ERICK GALANI; JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSÁRIO CASTRO; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Revisiting Cross-document Structure Theory for multi-document discourse parsing. Information Processing & Management. v. 50, p. 297-314, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   NAKAGAWA, E. Y.; BIANCHI, T.; Oliveira, M. C. F.; SOUSA, E. P. M.; ANDERY, G. F.; MALDONADO, J. C.. Um sistema livre para automatização do padrão de descrição de informação. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação. v. 12, p. 173-192, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   OLIVEIRA JR., OSVALDO N.; NEVES, T^; NEVES, T. T. A. T.; Paulovich, Fernando V.; de Oliveira, Maria Cristina F.. Where Chemical Sensors May Assist in Clinical Diagnosis Exploring ^|^ldquo;Big Data^|^rdquo;. Chemistry Letters. v. 43, p. 1672-1679, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   OLIVEIRA JUNIOR, A. B.; FATORE, F. M.; PAULOVICH, F. V.; OLIVEIRA JR, O. N.; LEITE, V. B. P.. Visualization of Protein Folding Funnels in Lattice Models. Plos One. v. 9, p. e100861-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   PAGLIOSA, P.; PAULOVICH, F. V.; MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.; NONATO, L. G.. Projection inspector: assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 599-610, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   PEREIRA, C. M. M.; MELLO, R. F.. TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems. v. 42, p. 531-566, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Peron, T. K. D.; COMIN, C. H.; AMANCIO, D. R.; DA F. COSTA, L.; Rodrigues, F. A.; Kurths, J.. Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics (Online). v. 21, p. 1127-1132, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   PIERRO, G. V.; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; OLIVEIRA, W. D.; SANTOS, L.F.D.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Embedding k-nearest neighbor queries into relational database management systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 252-265, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   PINTO, R.; BERNARDINI, F. C.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. Um novo método para a categorização de planos de projeto. RBGP. Revista Brasileira de Gerenciamento de Projetos. v. 13, p. 37-41, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Pola, Ives Renê Venturini; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma Juci Machado. The NOBH-tree: Improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes. Data & Knowledge Engineering. v. 94, p. 65-88, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   POLLETTINI, JULIANA TAROSSI; BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO; RUIZ, EVANDRO SERON; Pimentel, Maria Graça; MACEDO, Alessandra Alaniz. Surveillance for the prevention of chronic diseases through information association. BMC Medical Genomics. v. 7, p. 7-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Prati, Ronaldo C.; Batista, Gustavo E. A. P. A.; SILVA, DIEGO F.. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems (Print). v. 45, p. 247-270, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. Analysis of Domain Independent Statistical Keyword Extraction Methods for Incremental Clustering. LEARNING AND NONLINEAR MODELS. v. 12, p. 17-37, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   ROSSI, RAFAEL GERALDELI; DE ANDRADE LOPES, ALNEU; DE PAULO FALEIROS, THIAGO; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY. v. 29, p. 361-375, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Rubin, Daniel L.; Willrett, D.; O'Connor, M.J.; Hage, C.C.; Kurtz, C.; Moreira, Dilvan A.. Automated Tracking of Quantitative Assessments of Tumor Burden in Clinical Trials. Translational Oncology (Online). v. 7, p. 23-35, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   RUBIRA, RAFAEL J. G.; CAMACHO, SABRINA A.; Aoki, Pedro H. B.; MAXIMINO, MATEUS D.; ALESSIO, PRISCILA; MARTIN, CIBELY S.; Oliveira, Osvaldo N.; FATORE, FRANCISCO M.; Paulovich, Fernando V.; Constantino, Carlos J. L.. Detection of trace levels of atrazine using surface-enhanced Raman scattering and information visualization. Colloid and Polymer Science (Print). v. 292, p. 2811-2820, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   SANTOS JUNIOR, E. B.; MANZATO, M. G.; GOULARTE, R.. Evaluating the impact of demographic data on a hybrid recommender model. IADIS International Journal on WWWInternet. v. 12, p. 149-167, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Siqueira, T.L.L.; CIFERRI, C. D. A.; Times, V.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Modeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model. Geoinformatica (Dordrecht). v. 18, p. 313-356, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   Siqueira, T.L.L.; OLIVEIRA, J. C. S.; Times, V.C.; CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Indexing and Querying Vague Spatial Data Warehouses. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 161-170, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   TOLEDO, C.; CUNHA, A.; SCARTON, C.; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Classification of Written Descriptions by Healthy Adults: an Overview of the Application of Natural Language Processing and Machine Learning Techniques to Clinical Discourse Analysis. Dementia & Neuropsychologia. v. 8(3), p. 227-235, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   TOLEDO, C.; CUNHA, Andre; SCARTON, C.; ALUÍSIO, S. M.. Automatic classification of written descriptions by healthy adults: an overview of the application of natural language processing and machine learning techniques to clinical discourse analysis. Dementia & Neuropsychologia. v. 8, p. 227-235, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   VALLIM, R. M. M.; ANDRADE FILHO, J. A.; MELLO, R. F.; CARVALHO, A. C. P. L.; GAMA, J.. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis (Print). v. 18, p. 181-201, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   VALLIM, ROSANE M.M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. Expert Systems with Applications. v. 41, p. 7350-7360, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   VEGA-OLIVEROS, DIDIER A; BERTON, LILIAN; EBERLE, ANDRE MANTINI; Lopes, Alneu de Andrade; Zhao, Liang. Regular graph construction for semi-supervised learning. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 490, p. 012022-, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   VIEL, C. C.; ROGRIGUES, K. R. H.; MELO, E. L.; BUENO, R.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. Interaction with a Problem Solving Multi-video Lecture: Observing Students from Distance and Traditional Learning Courses. International Journal: Emerging Technologies in Learning. v. 9, p. 39-46, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   VILLENA, JOHANA M. ROSAS; RAMOS, BRUNO C.; FORTES, R. P. M.; GOULARTE, R.. An Accessible Video Player for Older People: Issues from a User Test. Procedia Computer Science. v. 27, p. 168-175, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   VILLENA, JOHANA MARÍA ROSAS; RAMOS, BRUNO COSTA; FORTES, RENATA PONTIN M.; Goularte, Rudinei. Web Videos - Concerns About Accessibility based on User Centered Design. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 27, p. 481-490, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   WANG, Y.; BARNAWI, A.; MELLO, R. F.; STOJMENOVIC, I.. Localized Ant Colony of Robots for Redeployment in Wireless Sensor Networks. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing. v. 23, p. 35-51, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2013

1.   ALBERTINI, M. K.; MELLO, R. F.. Energy-based function to evaluate data stream clustering. ADV DATA ANAL CLASSI. v. 7, p. 435-464, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALBERTINI, M. K.; MELLO, R. F.. Data stream dynamic clustering supported by Markov chain isomorphisms. Intelligent Data Analysis (Print). v. 17, p. 439-457, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, Diego R.; ALTMANN, EDUARDO G.; RYBSKI, DIEGO; OLIVEIRA, OSVALDO N.; Costa, Luciano da F.. Probing the Statistical Properties of Unknown Texts: Application to the Voynich Manuscript. PLoS One. v. 8, p. e67310-, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Aoki, Pedro H. B.; Alessio, Priscila; FURINI, LEONARDO N.; Constantino, Carlos J. L.; NEVES, TÁCITO T. A. T.; PAULOVICH, F. V.; de Oliveira, Maria Cristina F.; OLIVEIRA Jr, O. N.. Molecularly Designed Layer-by-Layer (LbL) Films to Detect Catechol Using Information Visualization Methods. Langmuir. v. 29, p. 7542-7550, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AOKI, PEDRO H.B.; CARREON, EDUARDO G.E.; Volpati, Diogo; SHIMABUKURO, MILTON H.; CONSTANTINO, CARLOS J.L.; AROCA, Ricardo F.; OLIVEIRA Jr, O. N.; PAULOVICH, F. V.. SERS Mapping in Langmuir-Blodgett Films and Single-Molecule Detection. Applied Spectroscopy. v. 67, p. 563-569, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Batista, Gustavo E. A. P. A.; KEOGH, EAMONN J.; TATAW, OBEN MOSES; SOUZA, VINÍCIUS M. A.. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 28, p. 634-669, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Batista, M. R.; ROMERO, R. A. F.. Decision making for a delivery robot through a fuzzy system. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 20, p. 13-31, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Bertini, João Roberto; Zhao, Liang; LOPES, ALNEU A.. An incremental learning algorithm based on the K-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences. v. 246, p. 52-68, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CAMARGO, RENATA T.; AGOSTINI, VERÔNICA; DI FELIPPO, Ariani; PARDO, THIAGO A.S.. Manual Typification of Source Texts and Multi-document Summaries Alignments. Procedia: Social and Behavioral Sciences. v. 95, p. 498-506, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Carvalho, L. O.; Seraphim, T.F.P; Traina Jr, Caetano; Seraphim, Enzo. ObInject: a NoODMG Persistence and Indexing Framework for Object Injection. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 220-235, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CHRISTIANO SILVA, THIAGO; Raphael AMANCIO, Diego. Network-based stochastic competitive learning approach to disambiguation in collaborative networks. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 23, p. 013139-, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; Gómez, L.; Schneider, M.; Vaisman, A.; Zimányi, E.. Cube Algebra: A Generic User-Centric Model and Query Language for OLAP Cubes. International Journal of Data Warehousing and Mining. v. 9, p. 39-65, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma Juci Machado; FALOUTSOS, Christos; TRAINA JR, Caetano. Halite: Fast and Scalable Multi-Resolution Local-Correlation Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 387-401, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   COSTA, J. M. H.; AMARAL, C. S. T.; ROZENFELD, H.; MARCACINI, R. M.; Rezende, S. O.. Systematization of Recurrent New Product Development Management Problems. Engineering Management Journal. v. 25, p. 19-34, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   DEL GAUDIO, ROSA; Batista, Gustavo; BRANCO, ANTÓNIO. Coping with highly imbalanced datasets: A case study with definition extraction in a multilingual setting. Natural Language Engineering (Print). v. 20, p. 327-359, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   FERREIRA, E. A.; MELLO, R. F.. Intrusion Detection in Unstructured Contexts Using On-line Clustering and Novelty Detection. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 20, p. 155-173, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Forte, M.; Souza, W. L.; Silva, R. F.; Prado, A. F.; Rodrigues Jr., Jose F.. A Ubiquitous Reflective E-Portfolio Architecture. International Journal of Medical Informatics. v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   GERALDO, R. J.; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS. Dificuldades de usuários cegos na interação com a web: uma análise sobre as pesquisas.. Revista de Sistemas e Computação - RSC. v. 3, p. 146-160, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   MAMANI, G. H.; FATORE, F. M.; NONATO, L. G.; PAULOVICH, F. V.. User-driven Feature Space Transformation. Computer Graphics Forum (Print). v. 32, p. 291-299, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   NOGUEIRA, T. M.; REZENDE, S. O.; CAMARGO, H. A.. Fuzzy-DDE: a fuzzy method for the extraction of document cluster descriptors. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS. v. 5, p. 472-479, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; Coltri, Priscila P.; Traina, Agma J. M.; SOUSA, Elaine Parros M de. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 327-340, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   PEREIRA, C. M. M.; MELLO, R. F.. Common Dissimilarity Measures are Inappropriate for Time Series Clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 20, p. 25-48, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   PONTI-JR, M.P.. Segmentation of Low-Cost Remote Sensing Images Combining Vegetation Indices and Mean Shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print). v. 10, p. 67-70, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Ponti-Jr, Moacir P.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Ferreira, Paulo J. S. G.; Suazo, Claudio A. T.. Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution. Signal Image and Video Processing. v. 7, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PRESTES, Edson; Jorge, V. A. M.; CAMPOS, M. F. M.; Romero, Roseli Ap. Francelin. Robotics and Automation Activities in Brazil [IAB]. IEEE Robotics & Automation Magazine. v. 20, p. 14-16, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Ribeiro, P. B.; ROMERO, R. A. F.; OLIVEIRA, P. R.; SCHIABEL, H.. Automatic Segmentation of Breast Masses using Enhanced ICA Mixture Model. Neurocomputing (Amsterdam). v. 1, p. S09252312130030-, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   RIOS, R. A.; MELLO, R. F.. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing (Print). v. 93, p. 3001-3013, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   RODRIGUES JR., José Fernando; TONG, Hanghang; PAN, Jia-yu; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Large Graph Analysis in the GMine System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 106-118, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   ROMANI, Luciana A.; Avila, A.M.H.; CHINO, D.Y.T.; Chbeir, Richard; Traina Jr, Caetano; Traina, A. J. M.. A New Time Series Mining Approach Applied to Multitemporal Remote Sensing Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v. 51, p. 140-150, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   SANTOS, L.F.D.; OLIVEIRA, W. D.; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Evaluating the Diversification of Similarity Query Results. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 188-203, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Silva, D. F.; Souza, V. M. A.; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English</b> - doi: 10.4025/actascitechnol.v35i4.19825. Acta Scientiarum. Technology (Online). v. 35, p. 621-628, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SILVA, DIEGO FURTADO; SOUZA, VINÍCIUS MOURÃO ALVES DE; BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE ALMEIDA PRADO ALVES. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English - doi: 10.4025/actascitechnol.v35i4.19825. Acta Scientiarum. Technology (Impresso). v. 35, p. 621-628, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Silva, Thiago C.; AMANCIO, Diego R.. Discriminating word senses with tourist walks in complex networks. The European Physical Journal. B, Condensed Matter Physics (Print). v. 86, p. 297-, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Thanawin Rakthanmanon; Campana, B. J. L.; Mueen, Abdullah; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves; Westover, Brandon; Qiang Zhu; Zakaria, Jesin; Keogh, Eamonn. Addressing Big Data Time Series: Mining Trillions of Time Series Subsequences Under Dynamic Time Warping. ACM T KNOWL DISCOV D. v. 7, p. 10-, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   TOMAZELA, Bruno; HARA, C.S.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. Empowering Integration Processes with Data Provenance. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 86, p. 102-123, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   VALLIM, R. M. M.; ANDRADE FILHO, J. A.; MELLO, R. F.; CARVALHO, A. C. P. L.. Online behavior change detection in computer games. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 6258-6265, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   VALVERDE-REBAZA, JORGE; Andrade Lopes, Alneu. Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction. Social Network Analysis and Mining. v. 3, p. 1063-1074, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   VIANA, MATHEUS P.; AMANCIO, Diego R.; da F. COSTA, LUCIANO. On time-varying collaboration networks. Journal of Informatrics. v. 7, p. 371-378, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Vieira, J. G. V.; Rodrigues Jr., Jose F.; Hattori, R. H.. Colaboração logística entre cliente e fornecedor: uma aplicação de análise visual de dados. S & G. Sistemas & Gestão. v. 8, p. 2-18, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2012

1.   ALBERTINI, M. K.; STOJMENOVIC, I.; MELLO, R. F.. Feature Extraction Based on Exponential-Weighted Higher-Order Local Auto-Correlation: An Approach to Improve Data Characterization. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 11, p. 23-30, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALENCAR, A. B.; Ferreira de Oliveira, M.C.; PAULOVICH, F. V.. Seeing beyond reading: a survey on visual text analytics. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. v. 2, p. 476-492, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, Diego R.; ALUISIO, SANDRA M.; OLIVEIRA, OSVALDO N.; Costa, Luciano da F.. Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters (Print). v. 100, p. 58002-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AMANCIO, D. R.; Nunes, M. G. V.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica. A (Print). v. 391, p. 1855-1864, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AMANCIO, D. R.; Nunes, M. G. V.; Oliveira, O. N.; Costa, L. F.. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers. Scientometrics (Print). v. 90, p. 2-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors¿ visibility on their h-index. Journal of Informetrics. v. 6, p. 427-434, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Unveiling the relationship between complex networks metrics and word senses. Europhysics Letters (Print). v. 98, p. 18002-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Identification of literary movements using complex networks to represent texts. NEW JOURNAL OF PHYSICS. v. 14, p. 043029-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Structure¿semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts. Physica. A (Print). v. 391, p. 4406-4419, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   AMANCIO, D. R.; Oliveira Jr., O.N.; Costa, L. F.. Using complex networks to quantify consistency in the use of words. Journal of Statistical Mechanics. v. 2012, p. P01004-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   AMANCIO, Diego R.; OLIVEIRA, OSVALDO N.; Costa, Luciano da F.. On the use of topological features and hierarchical characterization for disambiguating names in collaborative networks. Europhysics Letters (Print). v. 99, p. 48002-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   AMANCIO, DIEGO R; OLIVEIRA JR, OSVALDO N; COSTA, LUCIANO DA F. A decaying factor accounts for contained activity in neuronal networks with no need of hierarchical or modular organization. Journal of Statistical Mechanics. v. 2012, p. P11018-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   AVALHAIS, LETRICIA P. S.; da Silva, Sergio F.; RODRIGUES, JOSE F.; Traina, Agma J. M.; Traina, Caetano. Feature space optimization for content-based image retrieval. Applied Computing Review. v. 12, p. 7-19, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; TRAINA JR, Caetano. Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. Computers in Biology and Medicine. v. 42, p. 509-522, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Bertini, João Roberto; Lopes, Alneu de Andrade; Zhao, Liang. Partially labeled data stream classification with the semi-supervised K-associated graph. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 18, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CALVO, R.; OLIVEIRA, J. R.; FIGUEIREDO, M.; ROMERO, R. A. F.. A Bioinspired Coordination Strategy for Controlling of Multiple Robots in Surveillance Tasks. International Journal on Advances in Softw. v. 5, p. 146-165, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CARVALHO, Veronica Oliveira de; Santos, F. F.; REZENDE, S. O.. PAR-COM: A New Methodology for Post-processing Association Rules. Lecture Notes in Business Information Processing. v. 102, p. 66-80, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CHINO, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; Traina, Agma Juci Machado; CIFERRII, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Time Series Indexing Taking Advantage of the Generalized Suffix Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 101-109, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Cirilo, C. E.; Prado, A. F.; Souza, W. L.; Zaina, Luciana A. M.; Rodrigues Jr., J. F.. TOWARDS A HYBRID APPROACH FOR ADAPTING WEB GRAPHICAL USER INTERFACES TO HETEROGENEOUS DEVICES USING CONTEXT. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. v. 22, p. 769-800, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Felizardo, Katia R.; Andery, Gabriel F.; Paulovich, Fernando V.; Minghim, Rosane; Maldonado, José C.. A visual analysis approach to validate the selection review of primary studies in systematic reviews. Information and Software Technology. v. 54, p. 1079-1091, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   FERREIRA, E. A.; MELLO, R. F.. Applying Autonomic Intrusion Detection on Web Applications. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 11, p. 13-21, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Gonçalves, Renata Ribeiro; ZULLO Jr., J.; ROMANI, Luciana A.; NASCIMENTO, C.; Traina, Agma Juci Machado. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugar cane fi elds in Brazil. International Journal of Remote Sensing (Print). v. 33, p. 4653-4672, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   ISHII, R. P.; MELLO, R. F.. An Online Data Access Prediction and Optimization Approach for Distributed Systems. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print). v. 23, p. 1017-1029, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Joia, Paulo; Gomez-Nieto, Erick; Batista Neto, João; Casaca, Wallace; Botelho, Glenda; Paiva, Afonso; Gustavo Nonato, Luis. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer (Internet). v. 28, p. 1027-1037, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   LUCRÉDIO, Daniel; M. Fortes, Renata P.; Whittle, Jon. MOOGLE: a metamodel-based model search engine. Software and Systems Modeling (Print). v. 11, p. 183-208, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Martins, Rafael Messias; Andery, Gabriel Faria; Heberle, Henry; Paulovich, Fernando Vieira; Andrade Lopes, Alneu; Pedrini, Helio; MINGHIM, Rosane. Multidimensional Projections for Visual Analysis of Social Networks. Journal of Computer Science and Technology. v. 27, p. 791-810, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Moraes, Marli L.; Petri, Laís; Oliveira, Victor; Olivati, Clarissa A.; Oliveira, Maria Cristina F. de; Paulovich, Fernando V.; Oliveira, Osvaldo N.; Ferreira, Marystela. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data. Sensors and Actuators. B, Chemical. v. 166-167, p. 231-238, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Oliveira, Osvaldo N.; PAVINATTO, F. J.; CONSTANTINO, C. J. L.; PAULOVICH, F. V.; Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Information Visualization to Enhance Sensitivity and Selectivity in Biosensing. BIOINTERPHASES. v. 7, p. 1-15, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Paulovich, Fernando V.; Silva, Claudio T.; Nonato, Luis Gustavo. User-Centered Multidimensional Projection Techniques. Computing in Science & Engineering (Print). v. 14, p. 74-81, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Paulovich, Fernando V.; Toledo, Franklina M. B.; Telles, Guilherme P.; Minghim, Rosane; Nonato, Luis Gustavo. Semantic Wordification of Document Collections. Computer Graphics Forum (Print). v. 31, p. 1145-1153, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Poco, Jorge; Eler, Danilo M.; Paulovich, Fernando V.; Minghim, Rosane. Employing 2D Projections for Fast Visual Exploration of Large Fiber Tracking Data. Computer Graphics Forum (Print). v. 31, p. 1075-1084, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   PRATI, R. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.. A Complexity-Invariant Measure Based on Fractal Dimension for Time Series Classification. International Journal of Natural Computing Research. v. 3, p. 59-73, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   RIOS, R. A.; MELLO, R. F.. A Systematic Literature Review on Decomposition Approaches to Estimate Time Series Components. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 11, p. 31-46, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Santos, F. F.; CARVALHO, Veronica Oliveira de; REZENDE, S. O.. Improving hierarchical document cluster labels through candidate term selection. INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES. v. 6, p. 43-58, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SILVA, M. O.; ROMERO, R. A. F.; OLIVEIRA, S. P.; STEWART, D.. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. v. 69, p. 111-123, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Silva, P.C.; Times, V.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. Analytical Processing over XML and XLink. International Journal of Data Warehousing and Mining. v. 8, p. 52-92, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Silva, Thiago C.; AMANCIO, D. R.. Word sense disambiguation via high order of learning in complex networks. Europhysics Letters (Print). v. 98, p. 58001-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   da Silva, Welington M.; Rodrigues Jr., Jose F.; Traina, Agma J. M.; da Silva, Sergio F.. H-Metric: Characterizing Image Datasets via Homogenization Based on KNN-Queries. Data Science Journal. v. 10, p. 52-60, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Siqueira, T.L.L.; CIFERRI, C. D. A.; Times, V.C.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. The SB-index and the HSB-index: efficient indices for spatial data warehouses. GEOINFORMATICA. v. 16, p. 165-205, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Teixeira, Cesar A. C.; Melo, Erick L.; Freitas, Giliard B.; Santos, Celso A. S.; Pimentel, Maria Da Graça C.. Discrimination of media moments and media intervals: sticker-based watch-and-comment annotation. Multimedia Tools and Applications. v. 61, p. 675-696, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Volpati, Diogo; Aoki, Pedro H. B.; Dantas, Cleber A. R.; Paulovich, Fernando V.; de Oliveira, Maria Cristina F.; Oliveira, Osvaldo N.; Riul, Antonio; Aroca, Ricardo F.; Constantino, Carlos J. L.. Toward the Optimization of an e-Tongue System Using Information Visualization: A Case Study with Perylene Tetracarboxylic Derivative Films in the Sensing Units. Langmuir. v. 28, p. 1029-1040, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Zaina, Luciana A. M.; Bressan, Graça; Cardieri, Maria Angélica A. C.; Rodrigues Jr., J. F.. e-LORS: Uma Abordagem para Recomendação de Objetos de Apren-dizagem. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 20, p. 4-16, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2011

1.   AMANCIO, D. R.; Altmann, E. G.; Oliveira Jr., O. N.; Costa, L. F.. Comparing intermittency and network measurements of words and their dependence on authorship. NEW JOURNAL OF PHYSICS. v. 13, p. 123024-, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AMANCIO, D. R.; Oliveira, O.N.; Costa, L. da F.. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths. Physica. A (Print). v. 390, p. 4673-4683, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Amancio, D.; NUNES, Maria das Graças Volpe; OLIVEIRA JUNIOR, Osvado Novaes de; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; ANTIQUEIRA, Lucas; COSTA, Luciano da Fontoura. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica. A (Print). v. 390, p. 131-142, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amancio, M.A.; Duran, M. S.; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Question Categorization: a New Approach for Text Elaboration. Procesamiento del Lenguaje Natural. v. 46, p. 43-50, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Bertini, João Roberto; Zhao, Liang; Motta, Robson; Lopes, Alneu de Andrade. A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences. v. 181, p. 5435-5456, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Botelho, G.M.; BATISTA NETO, J. E. S.. Seleção de Características apoiada por Mineração Visual de Dados. Learning and Nonlinear Models. v. 9, p. 66-75, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Carélo, Caio César Mori; Pola, Ives Renê Venturini; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Slicing the Metric Space to Provide Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Information Systems (Oxford). v. 36, p. 79-98, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   ERSOY, O.; HURTER, C.; PAULOVICH, F. V.; CANTAREIRA, G.; TELEA, A. C.. Skeleton-based edge bundling for graph visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 17, p. 2364-2373, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; SANTOS, L.F.D.; TRAINA, A. J. M.; DIAS, I.; Chbeir, R.; TRAINA JR, Caetano. Algebraic Properties to Optimize kNN Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 385-400, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Firmino, A.S.; MATEUS, R. C.; Times, V.C.; Cabral, L.F.; Siqueira, T.L.L.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. A Novel Method for Selecting and Materializing Views based on OLAP Signatures and GRASP. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 479-494, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   GOMES, A. K.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Um Método para Análise de Interações Sociais como Regras se-então na Web Social. CEUR Workshop Proceedings. v. 797, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Gomide, R.S.; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; Vieira, M.T.P.. ADI-Minebio: A Graph Mining Algorithm for Biomedical Data. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 433-446, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   GOUVEIA, L. T.; COSTA, L. F.; SENGER, L. J.; ALBERTINI, M. K.; MELLO, R. F.. An Entropy-Based Approach to Analyze and Classify Mineral Aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering. v. 25, p. 75-84, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   ISHII, R. P.; MELLO, R. F.. An Adaptive and Historical Approach to Optimize Data Access in Grid Computing Environments. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 10, p. 26-43, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   JOIA, P.; PAULOVICH, F. V.; COIMBRA, D.; CUMINATO, J. A.; NONATO, L. G.. Local Affine Multidimensional Projection. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 17, p. 2563-2571, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Kaster, D.; OLIVEIRA, W. D.; BUENO, Renato; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 401-416, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Koza, W.; Solana, Z.; Conrado, M.S.; Rezende, S.O.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; Díaz-Labrador, J.; Abaitua, J.. Extracción terminológica en el dominio médico a partir del reconocimiento de sintagmas nominales. Revista de Lingüística Informática,Modelización e Ingeniería Lingüística (Revista Infosur). v. 5, p. 27-40, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Manzato, Marcelo G.; Goularte, Rudinei; Coimbra, Danilo B.. An enhanced content selection mechanism for personalization of video news programmes. Multimedia Systems (Online). v. 17, p. 19-34, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MARTINS, D. S.; VEGA-OLIVEROS, D.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Automatic authoring of interactive multimedia documents via media-oriented operators. Applied Computing Review. v. 11, p. 26-37, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MELLO, R. F.. Improving the performance and accuracy of time series modeling based on autonomic computing systems. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. v. 2, p. 11-33, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MELLO, R. F.. LEARNING PROCESS BEHAVIOR FOR FAULT DETECTION. International Journal on Artificial Intelligence Tools. v. 20, p. 969-980, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MELLO, R. F.; RIOS, R. A.. Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering. v. 6, p. 217-237, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Milare, C. R.; BATISTA, G. E. A. P. A.; Carvalho, A. C. P. L. F.. A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Logic Journal of the IGPL (Print). v. 19, p. 293-303, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Nogueira, Tatiane Marques; CAMARGO, H. A.; REZENDE, S. O.. Fuzzy Rules for Document Classification to Improve Information Retrieval. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS. v. 3, p. 210-217, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M.. Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 11, p. 8-, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.. Fractal-based Analysis to Identify Trend Changes in Multiple Climate Time Series. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 51-57, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   PATERLINI, A. A.; Nascimento, M.; TRAINA JR, C.. Using Pivots to Speed-Up k-Medoids Clustering. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 221-236, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   PAULOVICH, F. V.; ELER, D. M.; POCO, J.; BOTHA, C. P.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. Piecewise Laplacian-based Projection for Interactive Large Data Exploration and Organization. Computer Graphics Forum (Print). v. 30, p. 1091-1100, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Paulovich, Fernando V.; Maki, Rafael M.; Oliveira, Maria C. F.; Colhone, Marcelle C.; Santos, Fabiana R.; Migliaccio, Vanessa; Ciancaglini, Pietro; Perez, Katia R.; Stabeli, Rodrigo G.; Perinoto, Ângelo C.; Oliveira, Osvaldo N.; Zucolotto, Valtencir. Using multidimensional projection techniques for reaching a high distinguishing ability in biosensing. Analytical and Bioanalytical Chemistry. v. 400, p. 1153-1159, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Paulovich, Fernando V.; Moraes, Marli L.; Maki, Rafael Mitsuo; Ferreira, Marystela; Oliveira Jr., Osvaldo N.; de Oliveira, Maria Cristina F.. Information visualization techniques for sensing and biosensing. Analyst (London. 1877. Print). v. 136, p. 1344-1350, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   POCO, J.; PAULOVICH, F. V.; ETEMADPOUR, R.; LONG, V. T.; ROSENTHAL, P.; OLIVEIRA, M. C. F.; LINSEN, L.; MINGHIM, R.. A Framework for Exploring Multidimensional Data with 3D Projections. Computer Graphics Forum (Print). v. 30, p. 1111-1120, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Prati, Ronaldo C.; Batista, Gustavo E. A. P. A.; MONARD, Maria Carolina. A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 23, p. 1601-1618, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Quiles, Marcos G.; Wang, DeLiang; ZHAO, Liang; Romero, Roseli A.F.; Huang, De-Shuang. Selecting salient objects in real scenes: An oscillatory correlation model. NEURAL NETWORKS. v. 24, p. 54-64, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   REZENDE, S. O.; Marcacini, R. M.; MOURA, Maria Fernanda. O uso da Mineração de Textos para Extração e Organização não Supervisionada de Conhecimento. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. v. 1, p. 7-21, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Rodrigues Jr., J. F.; Bressan, Graça; Cardieri, Maria Angélica A. C.. Learning Profile Identification Based on the Analysis of the User's Context of Interaction. Revista IEEE América Latina. v. 9, p. 845-850, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Romero, Roseli A.F.; PRESTES, Edson; Idiart, Marco A.P.; FARIA, Gedson. Locally oriented potential field for controlling multi-robots. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. -, p. --4671, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Seraphim, Enzo; Piola Seraphim, Thatyana F.; Moreira, Edmilson M.; Ricotta, Fábio C.M.; Traina Jr, Caetano. Paged similarity queries. Information Sciences. v. 181, p. 2600-2607, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Silva, Renato Ramos; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Modelling Shared Attention Through Relational Reinforcement Learning. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 66, p. 167-182, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma J. M.; Traina Jr., Caetano. XML document-grammar comparison: related problems and applications. Central European Journal of Computer Science. v. 1, p. 117-136, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Tirmizi, S.H.; Aitken, S.; Moreira, Dilvan A; Mungall, C.; Sequeda, J.; Shah, N. H.; Miranker, D. P.. Mapping between the OBO and OWL ontology languages. Journal of Biomedical Semantics. v. 2, p. S3-, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Vieira, M. R.; RAZENTE, H. L.; Barioni, Maria Camila N.; Hadjieleftheriou, M.; Srivastava, D.; Traina Jr., C..; Tsotras, V. J.. DivDB: A System for Diversifying Query Results. Proceedings of the VLDB Endowment. v. 4, p. 1396-1399, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Volpati, Diogo; Aoki, Pedro H. B.; Dantas, Cleber A. R.; Paulovich, Fernando V.; de Oliveira, Maria Cristina F.; Oliveira, Osvaldo N.; Riul, Antonio; Aroca, Ricardo F.; Constantino, Carlos J. L.. Toward the Optimization of an e-Tongue System Using Information Visualization: A Case Study with Perylene Tetracarboxylic Derivative Films in the Sensing Units. Langmuir. v. 28, p. 1029-1040, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   WATANABE, C. Y. V.; RIBEIRO, M. X.; TRAINA JUNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.. SACMiner: A New Classification Method Based on Statistical Association Rules to Mine Medical Images. Lecture Notes in Business Information Processing. v. 73, p. 249-263, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Watanabe, Willian M.; FORTES, R. P. M.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. The Link-Offset-Scale Mechanism for Improving the Usability of Touch Screen Displays on the Web. Lecture Notes in Computer Science. v. 6948, p. 356-372, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Zaina, Luciana A. M.; Rodrigues Jr., J. F.; Cardieri, Maria Angélica A. C.; Bressan, Graça. Adaptive learning in the educational e-LORS system: an approach based on Preference Categories. International Journal of Learning Technology. v. 6, p. 341-361, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2010

1.   Appel, A. P.; PATERLINI, A. A.; Traina Jr., Caetano. RDBMS as an Efficient Tool to Mine Cliques on Complex Networks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 407-422, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CHINO, D.Y.T.; ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.. Construindo Séries Temporais de Imagens de Satélite para Sumarização de Dados Climáticos e Monitoramento de Safras Agrícolas. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. 10, p. 1-16, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; RIBEIRO, Marcela Xavier; Traina, Agma Juci Machado; Chbeir, R.; TRAINA JR, Caetano. Adding Knowledge Extracted by Association Rules into Similarity Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 391-406, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Freire, André P.; Linhalis, Flávia; Bianchini, Sandro L.; Fortes, Renata P.M.; Pimentel, Maria Da Graça C.. Revealing the whiteboard to blind students: An inclusive approach to provide mediation in synchronous e-learning activities. Computers and Education. v. 54, p. 866-876, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Honório, Káthia M.; De Lima, Emmanuela F.; Quiles, Marcos G.; Romero, Roseli A. F.; Molfetta, Fábio A.; Da Silva, Albérico B. F.. Artificial Neural Networks and the Study of the Psychoactivity of Cannabinoid Compounds. Chemical Biology & Drug Design. v. 75, p. 632-640, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Jorge, M.L.C.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Estratégias de Seleção de Conteúdo com Base na CST (Cross-document Structure Theory) para Sumarização Automática Multidocumento. Linguamática (Braga). v. 2, p. 95-109, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Kaster, D.; BUGATTI, Pedro; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. FMI-SiR: A Flexible and Efficient Module for Similarity Searching on Oracle Database. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 229-244, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   LINHALIS, F.; FORTES, R. P. M.; Abreu Moreira, Dilvan. OntoMap: an ontology-based architecture to perform the semantic mapping between an interlingua and software components. Knowledge and Information Systems (Print). v. 22, p. 319-345, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   LINHALIS, F.; MORAES, C. R.; Pimentel, Maria da Graça. [SHORT PAPER] Using Sensors as an Alternative to Start-up Lectures in Ubiquitous Environments. Learning Technology Newsletter. v. 12, p. 14-16, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   LISBOA, Liana Barachisio; GARCIA, Vinicius Cardoso; LUCRÉDIO, Daniel; ALMEIDA, Eduardo Santana de; MEIRA, Silvio Romero de Lemos; FORTES, R. P. M.. A Systematic Review of Domain Analysis Tools. Information and Software Technology. v. 52, p. 1-13, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   MANTINI, A.; MELLO, R. F.. Grid Process Scheduling Optimization using the Tabu Search. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 9, p. 61-75, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   MANZATO, M. G.; GOULARTE, R.. Peersommender: A peer-level annotation based approach for multimedia recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 277-292, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   MATEUS, R. C.; Times, V.C.; Siqueira, T.L.L.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. How Does the Spatial Data Redundancy Affect Query Performance in GDW?. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 519-534, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   MILARÉ, Claudia Regina; BATISTA, G. E. A. P. A.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A Study of the Influence of Rule Measures in Classifiers Induced by Evolutionary Algorithms. IEEE Intelligent Informatics Bulletin. v. 11, p. 8-13, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Moraes, Marli L.; Maki, Rafael M.; Paulovich, Fernando V.; Rodrigues Filho, Ubirajara P.; de Oliveira, Maria Cristina F.; Riul, Antonio; de Souza, Nara C.; Ferreira, Marystela; Gomes, Henrique L.; Oliveira, Osvaldo N.. Strategies to Optimize Biosensors Based on Impedance Spectroscopy to Detect Phytic Acid Using Layer-by-Layer Films. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 3239-3246, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   NOMELINI, J.; REZENDE, S. O.; Yamamoto, C. H.; Bezerra, Luiz Antônio Framartino; Vozzi, Pedro Alejandro; LÔBO, R. B.. Emprego de Regras de Associação para extração de padrões mercadológicos de touros com Avaliação Genética da raça Nelore. REVISTA BRASILEIRA DE ZOOTECNIA-BRAZILIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE. v. 39, p. 2632-2639, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   NUNES, Maria das Graças Volpe; ALUÍSIO, Sandra Maria; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Um panorama do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional às vésperas de sua maioridade. Linguamática (Braga). v. 2, p. 13-27, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   OCSA, A. V.; SOUSA, E. P. M.. An adaptive multi-level hashing structure for fast approximate similarity search. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 359-374, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   PAULOVICH, F. V.; SILVA, C.; NONATO, L. G.. Two-Phase Mapping for Projecting Massive Data Sets. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 16, p. 1281-1290, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Perinoto, Angelo C.; Maki, Rafael M.; Colhone, Marcelle C.; Santos, Fabiana R.; Migliaccio, Vanessa; Daghastanli, Katia R.; Stabeli, Rodrigo G.; Ciancaglini, Pietro; Paulovich, Fernando V.; de Oliveira, Maria C. F.; Zucolotto, Valtencir. Biosensors for Efficient Diagnosis of Leishmaniasis: Innovations in Bioanalytics for a Neglected Disease. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 9763-9768, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; Cattelan, Renan G.; Melo, Erick Lazaro; Prado, Antonio Francisco; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. End-user live editing of iTV programmes. International Journal of Advanced Media and Communication. v. 4, p. 78-103, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Pinho, Roberto Dantas; Oliveira, M. C. F.; Andrade Lopes, Alneu. An incremental space to visualize dynamic data sets. Multimedia Tools and Applications. v. 50, p. 533-562, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   PONTI-JR, M.P.. Microscope Volume Segmentation Improved through Non-Linear Restoration. International Journal of Natural Computing Research. v. 1, p. 37-46, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   PRAZERES, Cassio Vinicius Serafim; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; MUNSON, Ethan Vincent; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. Toward Semantic Web Services as MVC Applications: from OWL-S via UML. Journal of Web Engineering. v. 9, p. 243-263, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Mining Relevant and Extreme Patterns on Climate Time Series with CLIPSMiner. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 245-260, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   ROSA, J. L. G.; Adán Coello, J. M.. Biologically Plausible Connectionist Prediction of Natural Language Thematic Relations. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 16, p. 3245-3277, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SANTOS, M. L.; ALBERTINI, M. K.; MELLO, R. F.. Variation Detection applied in User Signature Verification. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 17, p. 71-92, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Scarton, C. E.; ALUÍSIO, S. M.. Análise da Inteligibilidade de textos via ferramentas de Processamento de Língua Natural: adaptando as métricas do Coh-Metrix para o Português. Linguamática (Braga). v. 2, p. 45-61, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Siqueira, José R.; Maki, Rafael M.; Paulovich, Fernando V.; Werner, Carl F.; Poghossian, Arshak; de Oliveira, Maria C. F.; Zucolotto, Valtencir; Oliveira, Osvaldo N.; Schöning, Michael J.. Use of Information Visualization Methods Eliminating Cross Talk in Multiple Sensing Units Investigated for a Light-Addressable Potentiometric Sensor. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 61-65, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Teixeira, Cesar A. C.; Melo, Erick Lazaro; Cattelan, Renan G.; Pimentel, Maria Da Graça C.. Taking advantage of contextualized interactions while users watch TV. Multimedia Tools and Applications. v. Online, p. 1-18, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado; FALOUTSOS, Christos. Fast Feature Selection using Fractal Dimension - Ten Years Later. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 17-20, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. Fast feature selection using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 3-16, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Uzêda, V.R.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; NUNES, Maria das Graças Volpe. A comprehensive comparative evaluation of RST-based summarization methods. ACM Transactions on Speech and Language Processing. v. 6, p. 1-20, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   VESPA, Thiago Galbiatti; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Efficient bulk-loading on dynamic metric access methods. Information Systems (Oxford). v. 35, p. 557-569, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   VIEIRA, Marcos Rodrigues; CHINO, Fábio Jun Takada; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. A visual framework to understand similarity queries and explore data in Metric Access Methods. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. v. 5, p. 370-397, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; Traina, Agma Juci Machado. DBM-Tree: A Dynamic Metric Access Method Sensitive to Local Density Data. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 111-127, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; Traina, Agma Juci Machado. Revisiting the DBM-Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 129-132, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Watanabe, W.M.; Candido Jr., A.; Amancio, M.A.; Oliveira, M.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; FORTES, R. P. M.; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adapting Web content for low-literacy readers by using lexical elaboration and named entities labeling. New Review of Hypermedia and Multimedia. v. 16, p. 303-327, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Zaina, Luciana Aparecida Martinez; Bressan, Graça; Rodrigues Jr., J. F.; Cardieri, Maria Angélica A. C.. Uma abordagem para recomendação de objetos de aprendizagem em ambientes educacionais. ReCeT: Revista de Computação e Tecnologia da PUC-SP. v. 2, p. 23-32, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2009

1.   Barioni, M. C. N.; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Seamlessly integrating similarity queries in SQL. Software, Practice & Experience. v. 39, p. 355-384, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CARVALHO, Diego Fiori de; GOULARTE, R.. MP4Stego: Steganography in MPEG-4 Videos. International Journal of Advanced Media and Communication. v. 3, p. 440-460, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   CÂNDIDO, Arnaldo; ALUÍSIO, S. M.. Building a Corpus-based Historical Portuguese Dictionary: Challenges and Opportunities. Revue TAL. v. 50, p. 73-102, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   DODONOV, E.; MELLO, R. F.. A Novel Approach for Distributed Application Scheduling Based on Prediction of Communication Events. Future Generation Computer Systems. v. 26, p. 740-752, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. A New Family of Distance Functions for Perceptual Similarity Retrieval of Medical Images. Journal of Digital Imaging. v. 22, p. 183-201, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Ferreira, M. R. P.; Traina, A. J. M.; DIAS, I.; CHBEIR, R.; Traina Jr., C... Identifying Algebraic Properties to Support Optimization of Unary Similarity Queries. CEUR Workshop Proceedings. v. 450, p. 6-, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   FREIRE, A. P.; de CASTRO, M.; FORTES, R. P. M.. Acessibilidade dos sítios web dos governos estaduais brasileiros: uma análise quantitativa entre 1996 e 2007. Revista de Administração Pública (Impresso). v. 43, p. 395-414, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   GONÇALVES, Ben-hur; ROMERO, R. A. F.. Um controlador nebuloso para futebol de robôs. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. ANO IX, p. 1-13, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Manzato, Marcelo G.; Macedo, Alessandra A.; Goularte, Rudinei. Evaluation of Video News Classification Techniques for Automatic Content Personalization. International Journal of Advanced Media and Communication. v. 3, p. 383-403, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   MELLO, R. F.; DODONOV, E.; BERTAGNA, R.; SENGER, L. J.. Extracting and Predicting the Communication Behavior of Parallel Applications. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 24, p. 225-242, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   MELLO, R. F.; GOULARTE, R.; Dodonov, Evgueni; Yang, Laurence T.; Park, Jong Hyuk; Kim, Tai-hoon. On modeling and evaluating multicomputer transcoding architectures for live-video streams. Multimedia Tools and Applications. v. 43, p. 109-129, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   MELLO, R. F.; YANG, L. T.. Prediction of Dynamical, Non-Linear and Unstable Process Behavior. Journal of Supercomputing. v. 49, p. 22-41, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; Andery, G.; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Visual analysis of image collections. The Visual Computer. v. 25, p. 923-937, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; BULTERMAN, D.; SOARES, L. F. G.. [GUEST EDITORIAL] Document engineering approaches toward scalable and structured multimedia, web and printable documents. Multimedia Tools and Applications. v. 43, p. 1-8, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Policastro, Claudio A.; Romero, Roseli A.F.; ZULIANI, Giovana; Pizzolato, Ednaldo. Learning of shared attention in sociable robotics. Journal of Algorithms (Print). v. 64, p. 139-151, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Quiles, Marcos G.; ZHAO, Liang; Breve, Fabricio A.; Romero, Roseli A.F.. A network of integrate and fire neurons for visual selection. NEUROCOMPUTING. v. 72, p. 2198-2208, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   RIBEIRO, Marcela Xavier; BUGATTI, Pedro; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; TRAINA, A. J. M.. Supporting content-based image retrieval and computer-aided diagnosis systems with association rule-based techniques???. Data & Knowledge Engineering. v. 68, p. 1370-1382, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Rodrigues Jr., J. F.; BALAN, A. G. R.; Zaina, Luciana Aparecida Martinez; TRAINA, Agma J. M.. A Survey on Distributed Visualization Techniques over Clusters of Personal Computers. INFOCOMP (UFLA. Impresso). v. 8, p. 79-90, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Schneider, Marvin Oliver; Rosa, João Luís Garcia. Application and development of biologically plausible neural networks in a multiagent artificial life system. Neural Computing & Applications (Print). v. 18, p. 65-75, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Silva, R. R.; POLICASTRO, Claudio Adriano; ZULIANI, Giovana; Pizzolato, E.; ROMERO, R. A. F.. Concept Learning by Human Tutelage for Sociable Robots. Learning and Nonlinear Models. v. 6, p. 44-67, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Siqueira, T.L.L.; CIFERRI, C. D. A.; Times, V.C.; Oliveira, A.G.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. The Impact of Spatial Data Redundancy on SOLAP Query Performance. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 15, p. 19-34, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   SOUSA, J. P.; FONSECA, B.; CARRAPATOSO, E.; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; BULCÃO NETO, Renato de Freitas. Composition of context aware mobile services using a semantic context model. International Journal on Advances in Softw. v. 2, p. 275-287, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRII, C. D. A.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. v. 4, p. 47-67, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Uzêda, V.R.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; NUNES, Maria das Graças Volpe. A comprehensive summary informativeness evaluation for RST-based summarization methods. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. v. 1, p. 188-196, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2008

1.   Amancio, D.; ANTIQUEIRA, Lucas; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; COSTA, Luciano da Fontoura; OLIVEIRA JUNIOR, Osvado Novaes de; NUNES, Maria das Graças Volpe. Complex networks analysis of manual and machine translations. International Journal of Modern Physics C. v. 19, p. 583-598, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BARIONE, Maria Camila Nardini; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Accelerating k-medoid based Algorithms through the Utilization of Metric Acces Methods. Journal of Systems and Software. v. 81, p. 343-355, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Barioni, M. C. N.; Razente, H. L.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Accelerating k-medoid-based algorithms through metric access methods. Journal of Systems and Software. v. 81, p. 343-355, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BRUNO, O; NONATO, L; PAZOTI, M; NETO, J. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters. v. 29, p. 1675-1683, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Cattelan, Renan G.; Teixeira, Cesar; GOULARTE, Rudinei; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Watch-and-comment as a paradigm toward ubiquitous interactive video editing. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications. v. 4, p. 1-24, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   FREIRE, A. P.; FORTES, R. P. M.; Russo, C. M.. The perception of accessibility in Web development by academy, industry and government: a survey of the Brazilian scenario. New Review of Hypermedia and Multimedia. v. 14, p. 149-175, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   LUCRÉDIO, Daniel; BRITO, Kellyton Santos; ALVARO, Alexandre; GARCIA, Vinicius Cardoso; ALMEIDA, Eduardo Santana de; FORTES, R. P. M.; MEIRA, Silvio Romero de Lemos. Software Reuse: The Brazilian Industry Scenario. Journal of Systems and Software. v. 81, p. 996-1013, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Margarido, P.R.A.; NUNES, Maria das Graças Volpe; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; OLIVEIRA JUNIOR, Osvado Novaes de. Redes complexas para processamento de língua natural: um estudo sobre a estabilização de métricas das redes. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 8, p. 1-12, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; Kinoshita, S. K.; Rangayyan, R. M.. Reducing the semantic gap in content-based image retrieval in mammography with relevance feedback and inclusion of expert knowledge. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. v. 3, p. 123-130, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   MELLO, R. F.; ANDRADE FILHO, J. A.; SENGER, L. J.; YANG, L. T.. Grid job scheduling using Route with Genetic Algorithm Support. Telecommunications Systems. v. 38, p. 147-160, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   MELLO, R. F.; BRUSCHI, S. M.. Algoritmo Genético para a tomada de decisão de particionamento de processos lógicos em simulação distribuída. Revista IEEE América Latina. v. 6, p. 97-105, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   MELLO, R. F.; BUENO, J. M.; SENGER, L. J.; YANG, L. T.. Image Indexing and Retrieval Using an ART-2A Neural Network Architecture. International Journal of Imaging Systems and Technology. v. 18, p. 202-208, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Molfetta, Fábio Alberto; Angelotti, Wagner Fernando Delfino; Romero, Roseli Aparecida Francelin; MONTANARI, Carlos Alberto; Silva, Albérico Borges Ferreira. A neural networks study of quinone compounds with trypanocidal activity. Journal of Molecular Modeling. v. 14, p. 975-985, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   NAKAGAWA, E. Y.; SOUSA, E. P. M.; Oliveira, M. C. F.; MURATA, K. B.; NASCIMENTO, E. B.; FUKASE, R.; ANDERY, G. F.; BIANCHI, T.; PAZZOTO, F. S.; MALDONADO, J. C.. Experiência no Desenvolvimento de um Sistema Web Livre no Contexto de um Projeto de Pesquisa Multi-disciplinar. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. VIII, p. 1/IV-16, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   NONATO, L. G.; LIZIER, M. A. S.; BATISTA NETO, J. E. S.; Oliveira, M. C. F.; CASTELO, A.. Topological triangle characterization with application to object detection from images. Image and Vision Computing. v. 26, p. 1081-1093, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   OLIVEIRA, P; ROMERO, R. A. F.. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation?. NEUROCOMPUTING. v. 71, p. 2180-2193, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   ORRU, T.; ROSA, J. L. G.; ANDRADE NETTO, M. L.. SABIO: A BIOLOGICALLY PLAUSIBLE CONNECTIONIST APPROACH TO AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION. Applied Artificial Intelligence. v. 22, p. 896-920, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; NUNES, Maria das Graças Volpe. On the Development and Evaluation of a Brazilian Portuguese Discourse Parser. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. 15, p. 43-64, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   PAULOVICH, F. V.; MINGHIM, R.. HiPP: a novel hierarchical point placement strategy and its application to the exploration of document collections. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 14, p. 1229-1236, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   PAULOVICH, F. V.; NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.. Least Square Projection: a fast high precision multidimensional projection technique and its application to document mapping. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 14, p. 564-575, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; CATTELAN, Renan Gonçalves; MELO, E. L.; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. [COMMUNICATION] Pervasive User-Generated Content? Watch TV - In: Integrating User-Generated Content and Pervasive Communications. IEEE Pervasive Computing. v. 7, p. 60-61, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; MACEDO, Alessandra Alaniz; CATTELAN, Renan Gonçalves; GUERRERO, José Antonio Camacho; BALDOCHI JR, Laércio Augusto. Automatically Linking Live Experiences Captured with a Ubiquitous Infrastructure. Multimedia Tools and Applications. v. 37, p. 93-115, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   PRATI, Ronaldo Cristiano; BATISTA, G. E. A. P. A.; MONARD, Maria Carolina. A hybrid wrapper/filter approach for feature subset selection. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research. v. 8, p. 12-24, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   PRATI, Ronaldo Cristiano; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves; MONARD, Maria Carolina. Evaluating Classifiers Using ROC Curves. Revista IEEE América Latina. v. 6, p. 215-222, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Quiles, Marcos G.; ZHAO, Liang; Alonso, Ronaldo L.; Romero, Roseli A. F.. Particle competition for complex network community detection. Chaos (Woodbury). v. 18, p. 033107-, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. An Efficient Association Rule-based Method to Support Medical Image Diagnosis. IEEE Transactions on Multimedia. v. 10, p. 277-285, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SIMÃO, A. S.; MELLO, R. F.; SENGER, L. J.; YANG, L. T.. Improving regression testing performance using the Adaptive Resonance Theory-2A self-organising neural network architecture. International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems (Print). v. 1, p. 370-385, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2007

1.   ANTIQUEIRA, Lucas; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; NUNES, Maria das Graças Volpe; OLIVEIRA JUNIOR, Osvado Novaes de. Some issues on complex networks for author characterization. Inteligencia Artificial. v. 11, p. 51-58, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BISCARO, H. H.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.; de Oliveira, M.C.F.. A Topological Approach for Surface Reconstruction from Sample Points. The Visual Computer. v. 23, p. 793-801, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BUENO, Renato; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Genetic Algorithms for Approximate Similarity Queries. Data & Knowledge Engineering. v. 62, p. 459-482, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Ferraz Jr, C.C.P.; Boas, E.V.B.; Dornelas, J.; Amancio, M.A.; Raymundo, E.; ALUÍSIO, S. M.; FELTRIM, Valéria D.. PlaNInt!: Uma ferramenta Web inteligente de auxílio à escrita de planos de negócios em português. Locus Científico (ANPROTEC. Online). v. 1, p. 48-57, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   FORTES, R. P. M.; PAIVA, Debora Maria Barroso; FREIRE, André Pimenta; LUCRÉDIO, Daniel; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Reinforcing Design Rationale in Software Projects Developed in Academic Environment,. International Transactions on Systems Science and Applications (Print). v. 3, p. 238-248, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   FREIRE, André Pimenta; FORTES, R. P. M.; PAIVA, Debora Maria Barroso; TURINE, M. A. S.. Using screen readers to reinforce web accessibility education. SIGCSE Bulletin Inroads. v. 39, p. 82-86, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   LOPES, A. A.; PINHO, R.; PAULOVICH, F. V.; MINGHIM, Rosane. Visual text mining using association rules. Computers & Graphics. v. 31, p. 316-326, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   MELLO, R. F.; SABO, C. P.; SANTANA, R. H. C.; SANTANA, M. J.. Avaliação de Desempenho em Web Clusters para E-Commerce: algoritmos de escalonamento e disciplinas para filas. INFOCOMP (UFLA). v. 10, p. 80-89, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   MELLO, R. F.; SENGER, L. J.; SANTANA, M. J.; SANTANA, R. H. C.. Aprendizado baseado em instâncias aplicado à predição de características de execução de aplicações paralelas. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. XIV, p. 44-68, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Moreira, D.A.; Musen, M.A.. OBO to OWL: a Protégé OWL tab to read/save OBO ontologies. Bioinformatics (Oxford. Print). v. 23, p. 1868-1870, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; BALDOCHI JR, Laércio Augusto; CATTELAN, Renan Gonçalves. Prototyping Applications to Document Human Experiences. IEEE Pervasive Computing. v. 6, p. 93-100, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; TRAINA JR, Caetano. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization¿. Information Visualization (Print). v. 6, p. 261-279, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   ROMERO, Roseli Aparecida Francelin; VICENTINI, José Flávio; OLIVEIRA, Patrícia R; TRAINA, A. J. M.. Investigating the potential of art neural network models for indexing and information retrieval. International Journal of Intelligent Systems. v. 22, p. 319-336, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. A Fast and Effective Method to Find Correlations among Attributes in Databases. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 14, p. 367-407, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Measuring Evolving Data Streams? Behavior through their Intrinsic Dimension. New Generation Computing. v. 25, n. 1, p. 33-60, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   TELLES, G. P.; MINGHIM, R.; PAULOVICH, F. V.. Normalized compression distance for visual analysis of document collections. Computers & Graphics. v. 31, p. 327-337, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   TRAINA JR, Caetano; SANTOS FILHO, Roberto Figueira; TRAINA, A. J. M.; VIEIRA, Marcos Rodrigues; FALOUTSOS, Christos. The OMNI-Family of All-Purpose Access Methods: A Simple and Effective Way to Make Similarity Search More Efficient. The VLDB Journal. v. 16, n. no prelo, p. 483-505, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2006

1.   ALMEIDA, Gladis Maria de Barcellos; OLIVEIRA, Leandro H Mendonça de; ALUÍSIO, S. M.. A Terminologia na era da Informática. Ciência e Cultura (SBPC). v. 58, n. 2, p. 42-45, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALUÍSIO, S. M.; ALMEIDA, Gladis Maria de Barcellos. O que é e como se constrói um corpus? Lições aprendidas na compilação de vários corpora para pesquisa lingüística. Calidoscópio (UNISINOS). v. 4, p. 155-177, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BATISTA, G. E. A. P. A.; MILARÉ, Claudia Regina; PRATI, Ronaldo Cristiano; MONARD, Maria Carolina. A Comparison of Methods for Rule Subset Selection Applied to Associative Classification. Inteligencia Artificial. v. 10, p. 29-35, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Figueiredo, O. A.; de Abreu Moreira, D.. Juspspace: implementação aberta de um espaço de tuplas do tipo Javaspaces. Revista do CCEI. v. 10, p. 92-100, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   GOULARTE, Rudinei; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; MOREIRA, Edson dos Santos. Context-Aware Support in Structured Documents for Interactive-TV. Multimedia Systems. v. 11, n. 4, p. 367-382, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   MELLO, R. F.; SENGER, L. J.. Modelo de Migração baseado na Avaliação da Carga e Tempo de Vida de Processos em Ambientes Distribuídos Heterogeneos. Revista IEEE América Latina. v. 4, p. 370-375, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   MELLO, R. F.; SENGER, L. J.; YANG, L. T.. Performance Evaluation of Route: A Load Balancing Algorithm for Grid Computing. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 13, p. 87-108, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   MELLO, R. F.; TREVELIN, L. C.; PAIVA, M. S. V.; YANG, L. T.. Comparative Study of the Server-Initiated Lowest Algorithm Using a Load Balancing Index Based on the Process Behavior for Heterogeneous Environment. Cluster Computing. v. 9, p. 313-319, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   NERY, B. R.; MELLO, R. F.; CARVALHO, A. C. P. L.. Escalonamento de Processos Utilizando Técnicas de ACO. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 1, p. 1-15, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial. v. 10, p. 19-27, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Traina Jr., C..; Traina, A. J. M.; Faloutsos, C.. Measuring Evolving Data Streams’ Behavior through Their Intrinsic Dimension. New Generation Computing. v. 25, p. 33-60, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; TRAINA, A. J. M.. DBM-Tree: Trading Height-Balancing for Performance in Metric Access Methods. Journal of the Brazilian Computer Society. v. 11, n. 3, p. 37-52, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2005

1.   DOMINGUES, Marcos Auréilo; REZENDE, S. O.. Pós-processamento de Regras de Associação usando Taxonomias. INFOCOMP (UFLA). v. 4, n. 2, p. 26-37, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   FREIRE, André Pimenta; FORTES, R. P. M.. Separação entre Lógica, Conteúdo e Layout - Estudo de Caso de Implementação em uma Aplicação Web. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. II, p. 1-15, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ISHII, R. P.; MELLO, R. F.; SENGER, L. J.; SANTANA, M. J.; SANTANA, R. H. C.; YANG, L. T.. Improving Scheduling of Communication Intensive Parallel Applications on Heterogeneous Computing Environments. Parallel Processing Letters. v. 15, n. 4, p. 423-438, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   JARDIM, Carlos Henrique Odenique; BULCÃO NETO, Renato de Freitas; GODOY, Renata Paciência; RIBAS, Helder Maximo Botter; ARRUDA JR, Carlos Roberto Esperança; MUNSON, Ethan Vincent; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Web Services enabling ubiquitous computing applications: lessons learned in the e-learning domain (http://nwesp.org/ijwsp/2005/vol1/13.pdf). International Journal of Web Services Practice. v. 1, n. 1-2, p. 142-152, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   LIBRALÃO, G. L.; VALÉRIO NETTO, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Oliveira, M. C. F.. Determinação de Vícios Refrativos Oculares utilizando Support Vector Machines. SBA. Sociedade Brasileira de Automática. v. 16, n. 2, p. 146-158, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Montesco, Carlos Alberto Estombelo; Moreira, D.A.. UCL - Universal Communication Language. Research in Computing Science. v. 12, p. 326-336, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   NONATO, L. G.; CUADROS-VARGAS, A. J.; MINGHIM, R.; Ferreira de Oliveira, M.C.. Beta-connection. ACM Transactions on Graphics. v. 24, n. 4, p. 1239-1258, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   SEGANTINE, Paulo Cesar L; COSTA, Airton Manoel Romero; ROMERO, R. A. F.. Um sistema de roteirização via internet, para o Campus de Ribeirão Preto. Acta da IV Conferencia Nacional de Cartografia e Geodesia. v. 1, n. 1, p. 651-662, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; ARAÚJO, Myrian Renata Barros; BUENO, Josiane Maria; CHINO, Fábio Jun Takada; RAZENTE, Humberto Luiz. Using an Image-Extended Relational Database to Support Content-based Image Retrieval in a PACS. Computer Methods and Programs in Biomedicine. v. 80, n. Suplement, p. S71-S83, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2004

1.   ARANTES, Adriano Siqueira; VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Efficient Algorithms to Execute Complex Similarity Queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society. v. 3, n. 9, p. 5-24, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Batista, Gustavo E. A. P. A.; Prati, Ronaldo C.; MONARD, Maria Carolina. A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data. SIGKDD Explorations. v. 6, n. 1, p. 20-, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   COELHO, L. B.; Oliveira, M. C. F.; COSTA, L. F.. Investigating Human Color Preferences in the Perception of Complex Three-Dimensional Structures. Journal of Integrative Neuroscience. v. 3, n. 1, p. 47-60, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; REZENDE, S. O.. Combining Intelligent Techniques for Sensor Fusion. APPLIED INTELLIGENCE. v. 20, n. 3, p. 199-213, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   FREIRE, André Pimenta; PAIVA, Debora Maria Barroso; FORTES, R. P. M.. Implantação de Gestão Descentralizada de Recursos Acadêmicos - um estudo de caso. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 12, n. 2, p. 78-85, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   MAIA, Belinda; SARMENTO, Luís; TAGNIN, Stella; ALUÍSIO, S. M.. Idéias que cruzam o oceano. Crop (FFLCH/USP). v. 10, p. 43-64, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   MEDEIROS, Debora Maria Rossi de; ROMERO, R. A. F.. Utilização de Redes Neurais para Navegação de Robôs móveis em um Chão de Fábrica. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. I, n. 6, p. 45-51, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   MELLO, R. F.; MATTOS, E. C. T.; TREVELIN, L. C.; PAIVA, M. S. V.; YANG, L. T.. Proposal of a Tree Load Balancing Algorithm to Grid Computing Environments. IEICE Transactions on Information and Systems. v. E87-D, n. 7, p. 1729-1736, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   MELLO, R. F.; TREVELIN, L. C.; PAIVA, M. S. V.; YANG, L. T.. Comparative Analysis of the Prototype and the Simulator of a New Load Balancing Algorithm for Heterogeneous Computing Environments. International journal of high performance computing and networking. v. 1, n. 1/2/3, p. 64-74, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Nonato, L.G.; Filho, A.C.; Minghim, R.; Batista, J.. Morse Operators for Digital Planar Surfaces and Their Application to Image Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. v. 13, n. 2, p. 216-227, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; PINTO JUNIOR, Dorival Leao; PENEDO, Carlos Frederico Rocha. Automartic scroll supporting input in PDAs. Interfaces. v. 59, n. 1, p. 6-8, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   SHULL, F.; MENDONÇA NETO, M. G.; BASILI, V.; CARVER, J.; MALDONADO, J. C.; FABBRI, S.; TRAVASSOS, G. H.; Ferreira, M.C.. Knowledge-Sharing Issues in Experimental Software Engineering. Empirical Software Engineering. v. 9, n. 2, p. 111-137, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Silva, S.H. M. G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; ROMERO, R. A. F.; CRUVINEL, Paulo Estevão; Natale, W.. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA RECOMENDAÇÃO DE ADUBAÇÃO DA CULTURA DA GOIABEIRA. Revista Brasileira de Agrocomputação. v. 2, p. 37-42, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2003

1.   AIRES, Rachel Virgínia Xavier; ALUÍSIO, S. M.. Como incrementar a qualidade dos resultados das máquinas de busca: da análise de logs à interação em português. Ciência da Informação (Impresso). v. 32, n. 1, p. 05-16, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALUÍSIO, S. M.; AQUINO, Valéria Tomas de; PIZZIRANI, Rafael; OLIVEIRA JR, Osvaldo Novais de. High Order Skills with Partial Knowledge Evaluation: Lessons learned from using a Computer-based Proficiency Test of English for Academic Purposes. Journal of Information Technology Education. v. 2, n. 1, p. 185-201, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BATISTA, G. E. A. P. A.; BAZZAN, Ana Lucia Ceterich; MONARD, Maria Carolina. Balancing Training Data for Automated Annotation of Keywords: a Case Study. Revista Tecnologia da Informação. v. 3, n. 2, p. 15-20, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BATISTA, G. E. A. P. A.; MONARD, Maria Carolina. AN ANALYSIS OF FOUR MISSING DATA TREATMENT METHODS FOR SUPERVISED LEARNING. Applied Artificial Intelligence. v. 17, n. 5-6, p. 519-533, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CATTELAN, Renan Gonçalves; ANDRADE, Andrea Rodrigues; PENEDO, Carlos Frederico Rocha; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. iClass: um sistema para captura e acesso de sessões em ambiente educacional. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. III, n. III, p. 10-28, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   MEDEIROS, Debora Maria Rossi de; ROMERO, R. A. F.. Sistema de controle autônomo de robôs móveis com utilização de redes neurais artificiais. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. I, n. 5, p. 47-51, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Moreira, D.A.; Silva, E. Q.. A Method to Increase Student Interaction Using Students Groups and Peer Review over the Internet. Education and Information Technologies. v. 8, n. 1, p. 47-54, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Oliveira, M. C. F.; LEVKOWITZ, H.. From visual data exploration to visual data mining: A survey. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 9, n. 3, p. 378-394, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   ROMERO, R. A. F.; GOMIDE, Fernando A C. Qualitative Analysis ans Synthesis of recurrent Neural Networks - Book Review. IEEE Transactions on Neural Networks. v. 14, n. 6, p. 1580-1581, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Romero, R.; Gomide, F.. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks [Book Review]. IEEE Transactions on Neural Networks. v. 14, p. 1580-1581, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   SILVA, ELAINE; MOREIRA, DILVAN. WebCoM. JERIC. Journal of Education Resources in Computing. v. 3, p. 3-es, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BUENO, Josiane Maria; CHINO, Fábio Jun Takada; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Efficient Content-based Image Retrieval through Metric Histograms. World Wide Web (Bussum). v. 6, n. 2, p. 157-185, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2002

1.   FARIA, Gedson; Romero, Roseli A. Francelin. Navegação de robôs móveis utilizando aprendizado por reforço e lógica fuzzi. Controle & Automação (Impresso). v. 13, n. 03, p. 1-10, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   GARDE, I. D.; MANECHINI, C.; ROMERO, R. A. F.. Desenvolvimento de um sistema de mapa virtual para a cidade de São Carlos. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. 1, n. 4, p. 71-74, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   LORENA, A. C.; ROMERO, R. A. F.. Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 2, n. 1, p. 1-10, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; HONDA, M.; RODRIGUES, J. A. H.; SANTOS, R. R.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; RIBEIRO, J. M.. Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo: Uso de Atributos deTextura para Caracterização de Microcalcificações Mamográficas. Radiologia Brasileira. v. 35, n. 3, p. 93-98, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Moreira, D.A.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.. Java Speech Development Kit: A Tutorial. Linux Journal. v. 1, p. 1-18, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   PISSIOLI, M.; MOREIRA, E. D. S.; GOULARTE, R.. Experiments for Analysis of Video Transmission via ATM. Journal of Computer Science and Technology (La Plata). v. 2, n. 6, p. 10-21, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   PONTI-JR, M.P.; MARIANI, Otávio Sampaio Corrêa; MAGALHÃES, Wagner G; SILVA, Roberta Roldão da; ZANCHETA, Eduardo; POMPOLIM, Helen Del Fiume Lemes. Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Adulto para Fins de Acompanhamento Dinâmico. Tcc Em Re Vista. v. 5, n. 1, p. -, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   ROMERO, R. A. F.; LORENA, A. C.. Utilização de Redes Neurais Artificiais e Imagens para Navegação de Robôs Móveis. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. 1, n. 4, p. 47-51, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   SINOARA, R. A.; PUGLIESI, J. B.; REZENDE, S. O.. Combinação de Classificadores no Processo Data Mining. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. II, n. I, p. -, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   SOARES, M. D.; FORTES, R. P. M.; MOREIRA, Dilvan de Abreu. Version Web: a tool for helping web pages version control. Linux Journal. v. 1, p. 1-5, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos; SEEGER, B.. Fast Indexing and Visualization of Metric Data Sets using Slim-trees. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 14, n. 2, p. 244-260, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   VALÉRIO NETTO, A.; Oliveira, M. C. F.. Image Processing and Analysis for Measuring Ocular Refraction Errors. Scientia (Unisinos). v. 13, n. 2, p. 165-176, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   VINCENZI, AURI  ROMERO, R. A. F.. BAYESIAN-LEARNING BASED GUIDELINES TO DETERMINE EQUIVALENT MUTANTS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. v. 12, n. 6, p. 675-, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2001

1.   Alves, C; ROMERO, R. A. F.. A multiple linear regression and partial least squares study of flavonoid compounds with anti-HIV activity. Journal of Molecular Structure. Theochem. v. 541, p. 81-88, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ARRUDA JR, Carlos Roberto Esperança; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Projeto e Implementação de um Sistema Colaborativo de Edição. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 1, p. 1-12, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   de Oliveira, Maria Cristina Ferreira; TURINE, M. A. S.; MASIERO, P. C.. A statechart-based model for hypermedia applications. ACM Transactions on Information Systems. v. 19, n. 1, p. 28-52, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   GOULARTE, R.; MOREIRA, E. D. S.. Managing Access to a Video Server Through a Metadata Base. International Journal of Computers & Applications. v. 23, n. 1, p. 25-29, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   MACEDO, Alessandra Alaniz; BULCÃO NETO, Renato de Freitas; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Autoria Colaborativa na Web: Experiências e Reflexões sobre a CoWeb. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 9, p. 1-20, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Oliveira, M. C. F.; MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; TAVARES, G.. A Novel Approach for Delaunay 3D Reconstruction with a Comparative Analysis in the Light of Applications. Computer Graphics Forum (Print). v. 20, n. 2, p. 161-174, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; ABOWD, Gregory D; ISHIGURO, Y.; KERIMBAEV, B.; GUZDIAL, M.. Supporting Long-term Educational Activities through Dynamic Web Interfaces. Interacting with Computers. v. 13, p. 353-374, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   REZENDE, S. O.; PUGLIESI, J. B.; FREIRE, M. E. P.; NUNES, M. G. V.. Sistema Inteligente de Apoio a Treinamento e Ensino: Arquitetura e Avaliação. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 8, p. 89-100, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   ROMERO, R. A. F.; Gomide, F. A. C.. A BIOLOGICALLY INSPIRED NEURAL NETWORK FOR DYNAMIC PROGRAMMING. International Journal of Neural Systems. v. 11, p. 561-, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   ROMERO, R. A. F.; KACPRZYK, J.; GOMIDE, F A C. Neural Network Based Algorithm for Dynamic System Optimization. Asian Journal of Control. v. 3, n. 2, p. 131-142, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   SANTOS JÚNIOR, J. B.; GOULARTE, R.; MOREIRA, E. D. S.; FARIA, G. B.. The Modelling of Structured Context-Aware Interactive Environments. Journal of Integrated Design & Process Science. v. 5, n. 4, p. 77-93, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   SOUZA, G. P. L.; REZENDE, S. O.. Modelos de Previsáo no Processo de Data Mining. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. 1, n. 3, p. -, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2000

1.   FELIX, L. C. M.; REZENDE, S. O.; MONARD, Maria Carolina; CAULKINS, C. W.. Transforming a Regression Problem into a Classification Problem using Hybrid Discretization. Computacion y Sistemas. v. 4, p. 44-52, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; SANTOS, R. R.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BUENO, Josiane Maria. Image Retrieval Based on Texture Content. Medical Physics (Lancaster). v. 27, p. 50-51, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   TOME, M. F.; CASTELO, A.; MURAKAMI, J.; CUMINATO, J. A.; MINGHIM, R.; Oliveira, M. C. F.; MANGIAVACCHI, N.; MCKEE, S.. Numerical Simulation of Axysimmetric Surface Flows. Journal of Computational Physics. v. 157, p. 441-472, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   FALOUTSOS, Christos; SEEGER, B.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Spatial join selectivity using power laws. SIGMOD Record. v. 29, n. 2, p. 177-188, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Waldherr, Stefan; Romero, Roseli; Thrun, Sebastian. A Gesture Based Interface for Human-Robot Interaction. Autonomous Robots. v. 9, n. 2, p. 151-173, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1999

1.   Camolesi Jr., L.; Traina Jr., C... Uma linguagem de Banco de Dados Orientados a Objetos para Definição e Manipulação de Versões de Objetos Compostos. Revista Universidade de Franca. v. 7, n. 8, p. 99-103, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   KACPRZYK, J.; ROMERO, R. A. F.; GOMIDE, F A C. Involving objective and subjective aspects in multistage decision making and control under fuzziness: dynamic programming and neural networks. International Journal of Intelligent Systems (Print). v. 14, n. 1, p. 79-104, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   MACEDO, Alessandra Alaniz; PIMENTEL, Maria da Graca Campos; FORTES, Renata Pontin de Mattos. StudyConf: Infra-estrutura de suporte ao aprendizado cooperativo na WWW. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 1, n. 5, p. 77-102, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   NOBRE, C.; MARTINELI, E.; BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; REZENDE, S. O.; BRAGA, J. L.; LUDERMIR, T. B.. Knowledge Extraction: a Comparison Between Symbolic and Connectionist Methods. International Journal of Neural Systems. v. 9, p. 257-264, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   PAULO, F. B.; MASIERO, P. C.; Ferreira de Oliveira, M.C.. Hypercharts: extended statecharts to support hypermedia specification. IEEE Transactions on Software Engineering. v. 25, n. 1, p. 33-49, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   TURINE, M. A. S.; Oliveira, M. C. F.; MASIERO, P. C.. Hyscharts: A Statechart-Based Hyperdocument Authoring And Browsing Environment. Multimedia Tools and Applications. v. 8, p. 309-324, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1998

1.   CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.. Firewalls. Revista Tecnológica (UEM). v. 7, p. 49-58, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; SANTOS JR, J. B.; FORTES, Renata Pontin de Mattos. Supporting Structured Teaching Material in the WWW (http://www.iicm.edu/jucs_4_11/supporting_structured_teaching_material). Journal Of Universal Computer Science. v. 4, n. 11, p. 825-828, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ROMERO, R. A. F.. Optimizacion de Sistemas a traves de Redes Neuronales Multicapa. Información Tecnológica. v. 9, n. 3, p. 101-106, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ROSA, J. L. G.. O Significado da Palavra no Processamento de Linguagem Natural. Estudos Lingüísticos (São Paulo). v. XXVII, p. 807-812, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1997

1.   CASTRO, M. A. S.; GOULARTE, R.; REAMI, E. R.; MOREIRA, E. D. S.. Infra-Estrutura De Suporte A Editoração De Material Didático Utilizando Multimídia. Revista Brasileira de Informática na Educação. v. 1, n. 1, p. 61-70, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   FORTES, R. P. M.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. A family of link based metrics for the evaluation of Web documents. SIGCSE Bulletin Inroads. v. 6, p. 21-23, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   GIMENES, Itana Maria de Souza; CIFERRI, C. D. A.; NANNI, E. L.; BASTIÃO, S. B.. An Object-Oriented Method for Designing Sharable Data Schemas in Software Engineering Environments. Revista Unimar. v. 19, n. 4, p. 937-953, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Moreira, D.de A.; Walczowski, L. T.. Using software agents to generate VLSI layouts. IEEE Intelligent Systems. v. 12, n. 6, p. 26-32, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Moreira, Dilvan de Abreu; Walczowski, L. T.. AGENTS: a distributed client-server system for leaf cell generation. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems. v. 2, n. 1, p. 42-61, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ROSA, J. L. G.. Parser: Um Analisador Sintático e Semântico para Sentenças do Português. Estudos Lingüísticos (São Paulo). v. XXVI, p. 352-357, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. Content-based Medical Images Retrieval in Object Oriented Database. Journal of Informatica Medica Slovenica. v. 3, p. 67-74, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Traina Jr., C..; Ferreira, J. E.; Biajiz, M.. Use of a Semantically Grained Database System for Distribution and Control within Design Environments. Lecture Notes on Computer Science. v. 1300, p. 1130-1135, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Traina Jr., C..; Ferreira, J. E.; SOUZA, M. C.; FLORIAN, R. V.. Reaproveitamento de Interfaces de Acesso A Dados. As Limitacoes Tecnologicas Encontradas Atualmente. DBMS. v. 1, n. 4, p. 54-60, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. A Support System For Content-Based Medical Image Retrieval In Object-Oriented Databases. Journal of Medical Systems. v. 21, n. 6, p. 339-352, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Traina Jr., C..; Traina, A. J. M.; Santos, R. R.; Senzako, E. Y.. Content-Based Medical Image Retrieval In Object Databases. Journal of Informatica Medica Slovenica. v. 2, n. 1, p. 67-72, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   TRAINA, A. J. M.; PRADO, A. H. A.; SENZAKO, E. Y.. 3D Reconstruction of Tomographic Images Applied to Largely Spaced Slices. Journal of Medical Systems. v. 21, n. 6, p. 353-368, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1996

1.   ALUÍSIO, S. M.; OLIVEIRA JR., O.N.. Detailed Schematic Structure of Research Papers Introductions: An Application in Support-Writing Tools. Revista de La Sociedad Espanyola Para El Procesamiento Del Lenguage Natural. v. 1, n. 1, p. 141-147, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Sistemas de Informações Geográficas: Caracterização, Modelagem e Aplicações. Cadernos de Metodologia e Técnica de Pesquisa. v. 7, p. 105-139, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1995

1.   de Abreu Moreira, D.; Walczowski, L. T.. A leaf-cell generator for silicon compilers. ACM SIGPLAN OOPS Messenger. v. 6, n. 3, p. 50-51, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1994

1.   CARNEIRO, A. J. I.; MENANDRO, A. B.; CAMPOS, J. E.; ROSA, J. L. G.. Processamento de Linguagem Natural: Atribuição de Casos aos Constituintes das Sentenças. Revista do Instituto de Informática. v. 2, n. 1, p. 55-59, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   MASIERO, P. C.; Oliveira, M. C. F.; GERMANO, F. S. R.; PIERRI, G.. Authoring And Searching in Dynamically Growing Hypertext Databases. HYPERMEDIA JOURNAL. v. 6, n. 2, p. 124-148, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   PORTO, A. J. V.; MORANDIN JR, O.; VARGAS, J. B.; POLITANO, P. R.; INAMASU, Y.; ROMERO, R. A. F.. Modelo de Controle de AGVs em FMS Baseado em Redes Neurais. Máquinas e Metais. p. 76-82, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1993

1.   ALUÍSIO, S. M.; FONTANA, N.; OLIVEIRA JR., O.N.; OLIVEIRA, M. C. F.. Computer Assisted Writing - Applications to English as a Foreign Language.. Computer Assisted Language Learning Journal. v. 6, n. 2, p. 145-161, 1993.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Francelin, R. A.; Gomide, F. A. C.; LANÇAS, F. M.. Use of artificial neural networks for the classification of vegetable oils after GC analysis. Chromatographia (Wiesbaden). v. 35, n. 3/4, p. 160-166, 1993.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1991

1.   Lanças, Fernando M.; de Souza, Ailton J.; ROMERO, R. A. F.. Simplex optimization of a programmed temperature capillary gas chromatographic separation. Journal of High Resolution Chromatography. v. 14, p. 407-411, 1991.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Oliveira, M. C. F.; FLEMING, P. J.. Digital Controller Structures For Fine And Medium-Grain Parallel Processing Architecture. INT. JOURNAL CONTROL. v. 54, n. 6, p. 1413-1437, 1991.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1990

1.   GARCIA-NOCETTI, F.; THOMPSON, N. A.; Oliveira, M. C. F.; JONES, C. M.; FLEMING, P. J.. Implementation of aTransputer-Based Flight Controller. IEE PROCEEDINGS - PARTE D. v. 137, n. 3, p. 130-136, 1990.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Oliveira, M. C. F.; FLEMING, P. J.. Effective Mapping of Continuous Controllers to their Discrete Equivalents. ELECTRONIC LETTERS. v. 26, n. 9, p. 562-563, 1990.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1989

1.   MONARD, Maria Carolina; SCARPELLI, H. A. C.; REZENDE, S. O.. Implementacao de Uma Base de Conhecimento Para Apoio a Usuários da Biblioteca NAG'.. Boletim da SBMAC - Série II. v. 1, n. 2, p. 17-20, 1989.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   TRAINA, A. J. M.; SLAETS, J. F. W.. Desenvolvimento de Software Básico para o Processamento e Visualização de Imagens Tomográficas Obtidas por TORM. Revista Brasileira de Engenharia. v. 6, n. 2, p. 116-122, 1989.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1987

1.   JINO, M.; Traina Jr., C..; CARVALHO, M. B.. Automacao do Desenvolvimento de Software, Parte I: Conceitos Fundamentais, Ferramentas e Automacao. SBA. Sociedade Brasileira de Automática. v. 1, n. 2, p. 99-109, 1987.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   JINO, M.; Traina Jr., C..; CARVALHO, M. B.. Automacao do Desenvolvimento de Software: Parte II Abordagens, Ambientes e Arquiteturas. SBA. Sociedade Brasileira de Automática. v. 1, n. 3, p. 194-206, 1987.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 10/05/2023 08:54:03