Departamento de Ciências de Computação

Trabalhos completos publicados em anais de congressos


Número total de itens: 2208
Página: 1  2  3  

2019

1.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards a General Abstract Meaning Representation Corpus for Brazilian Portuguese. Em: Linguistic Annotation Workshop (LAW), v. 1, p. 236-244, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Natural Language Generation: Recently Learned Lessons, Directions for Semantic Representation-based Approaches, and the Case of Brazilian Portuguese Language. Em: ACL Student Research Workshop (SRW), v. 1, p. 81-88, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   CAZZOLATO, Mirela T. ; GIUNTINI, F. T. ; TRAINA JR, Caetano ; UEYAMA, J. ; Traina, Agma J. M.. Beyond Tears and Smiles with ReactSet: Records of Users? Emotions in Facebook Posts. Em: 2o.Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 12-22, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   CAZZOLATO, Mirela T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; ZABOT, G. ; VASCONCELOS, G. Q. ; CHINO, D.Y.T. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based System for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019), v. 1, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CAZZOLATO, M. T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; Zabot, Guilherme F. ; Vasconcelos, Guilherme Q. ; Chino, Daniel Y. T. ; JORGE, A. E. S. ; Robson L. F. Cordeiro ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based Framework for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: Brazilian Symposium on Databases - SBBD 2019, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CUNHA, BRUNA C. R. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; ZAINE, ISABELA ; SCALCO, LEONARDO F. ; VIEL, CAIO C. ; Pimentel, Maria da Graça C.. Web-based authoring of multimedia intervention programs for mobile devices. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 484-491, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   ESTIVALET, G. ; HARTMANN, N. ; MARQUIAFÁVEL, Vanessa ; LUKASOVA, K. ; CARTHERY-GOULART, M. T. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. LexPorBr Infantil: uma base lexical tripartida e com interface Web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   GAZZOLA, M. ; LEAL, S. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Predição da Complexidade Textual de Recursos Educacionais Abertos em Português. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   LEAL, S. ; MAGALHAES, V. M. A. ; DURAN, M. ; Sandra Maria Aluísio. Avaliação Automática da Complexidade de Sentenças do Português Brasileiro para o Domínio Rural. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   LIMA, D. M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; Traina, A. ; Pires, F. A. ; Gutierrez, M. A.. Transforming Two Decades of ePR Data to OMOP CDM for Clinical Research. Em: MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All, v. 264, p. 233-237, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   LINARES, O. C. ; FAICAL, B. S. ; BARBOSA, P. R. C. ; HAMANN, B. ; FABRO, A. T. ; Traina, Agma J. M.. How to Automatically Identify Regions of Interest in High-resolution Images of Lung Biopsy for Interstitial Fibrosis Diagnosis. Em: 32th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 571-574, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   MALETZKE, ANDRÉ ; dos Reis, Denis ; Cherman, Everton ; Batista, Gustavo E.. DyS: A Framework for Mixture Models in Quantification. Em: AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 33, p. 4552-4560, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   MORAES, LEONARDO ; Cordeiro, Robson. Detecting Influencers in Very Large Social Networks of Games. Em: 21st International Conference on Enterprise Information Systems, p. 93-103, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Moraes, Leonardo M. P. ; Robson L. F. Cordeiro. SMMnet: A Social Networks of Games Dataset. Em: 2nd Dataset Showcase Workshop - DSW 2019, p. 1-10, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, J. L. G.. Epilepsy detection using multiclass classifier based on spectral features. Em: International Joint Conference on Neural Networks, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   PEREIRA LIMA, MARCELO HENRIQUE ; CAGNIN, MARIA ISTELA ; BARROSO PAIVA, DEBORA MARIA ; FREIRE, ANDRE PIMENTA ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. An Overview of Web Accessibility in Different Countries. Em: 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), v. 1, p. 1-6, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Pimentel, Maria da Graça C.; YAGUINUMA, CRISTIANE A. ; MARTINS, DIOGO S. ; ZAINE, ISABELA. Anchoring interactive points of interest on web-based instructional video. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 2445-2452, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   RAMOS, J. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; FAICAL, B. S. ; LINARES, O. C. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. Em: 32nd Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Ramos, J. S. ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; FAICAL, B. S. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; Traina Jr., C.. ; Traina, A. J. M.. 3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging. Em: 32th IEEE Intl.Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019) - Best Paper, v. 1, p. 435-440, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   RAMOS, JONATHAN S. ; WATANABE, CAROLINA Y. V. ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H. ; Traina, Agma J. M.. BGrowth. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, v. 1, p. 220-227, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   RIZO, EDUARDO HENRIQUE ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI. Automatic Identification of Widgets and their Subcomponents Based on a Classification Pipeline for DOM Mutation Records. Em: the 16th Web For All 2019 Personalization Personalizing the Web, v. 1, p. 1-10, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   SCABORA, L. C. ; SOUZA, G. S. ; RODRIGUES, L. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma J. M. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; TRAINA JR, Caetano. G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS. Em: 2o. Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   SHULBY, C. D. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Robust Phoneme Recognition with Little Data. Em: SLATE 2019 ? Symposium on Languages, v. 71, p. 1-12, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   SILVA, W. S. ; JASBICK, D. L. ; ERTHAL, R. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA, A.J.M. ; SANTOS, L.F.D. ; JORGE, A. E. S. ; OLIVEIRA, D. ; BEDO, M. V. N.. A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wound. Em: 32th IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 343-348, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   TRAINA JR, Caetano ; MORIYAMA, A. ; ROCHA, G. M. ; Cordeiro, R.L. ; CIFERRI, C. D. A. ; TRAINA, Agma Juci Machado. The SimilarQL framework: similarity queries in plain SQL. Em: 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, p. 1-4, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   TRAINA JR, Caetano ; CORDEIRO, R. L. F. ; CIFERRI, Cristina ; MORIYAMA, A. T. A. ; ROCHA, G. M. ; TRAINA, AGMA J.M.. The SimilarQL framework: Executing Similarity Queries in Plain SQL. Em: 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2019), v. 1, p. 468-471, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Traina, Caetano ; MORIYAMA, ANDRE ; ROCHA, GUILHERME ; Cordeiro, Robson ; Ciferri, Cristina D. A. ; TRAINA, AGMA. The S QL framework. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 468-471, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   ZABOT, G. ; FAICAL, B. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; SCABORA, L. C. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. UCORM: Indexing Uncorrelated Metric Spaces for Concise Content-Based Retrieval of Medical Image. Em: 32th IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 306-311, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2018

1.   ALCOBACA, EDESIO ; G. MANTOVANI, RAFAEL ; ROSSI, ANDRE L. D. ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Dimensionality Reduction for the Algorithm Recommendation Problem. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-324, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards AMR-BR: A SemBank for Brazilian Portuguese Language. Em: 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, v. 1, p. 974-979, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Rule-Based AMR Parser for Portuguese. Em: 16th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA), v. 1, p. 341-353, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Anjos, F. A. R. ; Gertrudes, J. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Modularity-Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies (a ser publicado). Em: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. A survey on accessibility awareness of Brazilian web developers. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 71-79, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Adapting web menus to mobile devices for Elderly interactions. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 47-54, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer. Em: International Conference on Very Large Data Bases, p. 2058-2061, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. OntSense: a Sense Ontology for Robotic Systems. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BARBOSA COIMBRA, DANILO ; TRINDADE DE ARAUJO TIBURTINO NEVES, TACITO ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN ; VIEIRA PAULOVICH, FERNANDO. The Shape of the Game. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 134, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BARELLA, VICTOR H. ; GARCIA, LUIS P. F. ; DE SOUTO, MARCILIO P. ; LORENA, ANA C. ; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BELO, J. P. R. ; AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Enhancements in a Social Robotics Simulator for Indoor Environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu ; Vega-Oliveros, Didier A.. A Comparison of Graph Construction Methods for Semi-Supervised Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CALA, L. L. ; ROMERO, R. A. F.. Recognition and Tracking of Vehicles in Highways using Deep Learning. Em: Congresso Brasileiro de Automática - CBA´2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CALCADA, D. B. ; Padua, R. ; REZENDE, S. O.. Asymmetric objective measures applied to filter Association Rules Networks. Em: XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Carniel, A.C. ; ROUMELIS, G. ; Ciferri, R. R. ; Vassilakopoulos, M. ; Corral, A. ; CIFERRI, C. D. A.. An efficient flash-aware spatial index for points. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 68-79, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CASTRO, J. P. C. ; Carniel, A.C. ; CIFERRI, C. D. A.. A User-centric View of Distributed Spatial Data Management Systems. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 80-91, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CAVALLARI, GABRIEL ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR. Unsupervised Representation Learning Using Convolutional and Stacked Auto-Encoders: A Domain and Cross-Domain Feature Space Analysis. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 440, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M. ; BOHM, K.. Efficient and Reliable Estimation of Cell Positions. Em: 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018), v. 1, p. 143-152, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CERRI, RICARDO ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Multi-label Feature Selection Techniques for Hierarchical Multi-label Protein Function Prediction. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Chino, Daniel Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma J. M.. BoSS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, v. 1, p. 309-312, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CHINO, DANIEL YOSHINOBU TAKADA ; SCABORA, LUCAS CARVALHO ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; JORGE, ANA ELISA SERAFIM ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma Juci Machado. ICARUS: Retrieving Skin Ulcer Images through Bag-of-Signatures. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 82-87, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Costa, A. F. ; Fressato, E. ; Aguiar Neto, F. S. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Case recommender: a flexible and extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on Recommender Systems, p. 494-495, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   COSTA, A. F. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 696-703, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   COSTA, VICTOR G. TURRISI DA ; MASTELINI, SAULO M. ; CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. DE ; BARBON, SYLVIO. Making Data Stream Classification Tree-Based Ensembles Lighter. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 480-485, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R.. Classification with Multi-modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF. Em: the 12th ACM Conference, p. 357-361, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   D'ADDIO, RAFAEL M. ; FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start Problem. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, p. 157-164, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   DE ARRUDA, MAURO DOS SANTOS ; SPADON, GABRIEL ; RODRIGUES, JOSE F ; GONCALVES, WESLEY NUNES ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI. Recognition of Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   DE LIMA, DANIEL M. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; Zabot, Guilherme F. ; KASTER, DANIEL DOS S. ; Vasconcelos, Guilherme Q. ; RODRIGUES JR., JOSÉ F. ; Traina Jr., Caetano. TendeR-Sims - Similarity Retrieval System for Public Tenders. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 143-150, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   de Oliveira, Camila D. ; FIORAVANTI, M. L. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Barbosa, E. F.. Accessibility in mobile applications for elderly users: a systematic mapping. Em: 48th Frontiers in Education Conference (FIE 2018), v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   de Oliveira, Camila D. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Barbosa, E. F.. Um estudo sobre o uso de dispositivos móveis e aplicações de aprendizagem móvel com foco em usuários idosos. Em: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018) - XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018), v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   DE PADUA, RENAN ; BRITO CALCADA, DARIO ; OLIVEIRA DE CARVALHO, VERONICA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Exploring the Data Using Extended Association Rule Network. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 330-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   DEGROSSI, LÍVIA CASTRO ; ABE, BRUNO BACELAR ; DE ALBUQUERQUE, JOÃO PORTO ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Enhancing usability of a Citizen Observatory based on User-centered Design. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 294-301, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DOS REIS, DENIS M. ; MALETZKE, ANDRÉ G. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 518-524, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DUQUE GONCALVES REIS, CLAUSIUS ; NOBRE SANTOS, THALISSON ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. A Visualization Framework for Feature Investigation in Soundscape Recordings. Em: 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV), p. 490-497, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   DURAO, FREDERICO ; CABRAL, BRUNO SOUZA ; MANZATO, MARCELO ; COSTA, ARTHUR FORTES DA. Evaluating Multiple User Interactions for Ranking Personalization Using Ensemble Methods. Em: The 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, p. 697, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   FARIAS, A. S. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M.. A Comparison Of Parameter Selection Measures For Sensor Learning From Financial News Events. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 787-798, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   FERREIRA, LUCAS D ; SPADON, GABRIEL ; CARVALHO, ANDRE CPLF ; RODRIGUES, JOSE F. A comparative analysis of the automatic modeling of Learning Styles through Machine Learning techniques. Em: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), v. 8, p. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Syntactic Knowledge for Natural Language Inference in Portuguese. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 242-252, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   FRESSATO, E. P. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. Similarity based matrix factorization for item cold start in recommender systems. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   FUNES, M. M. ; TROJAHN, TIAGO H. ; FORTES, R. P. M. ; GOULARTE, R.. Gesture4all: a framework for 3D gestural interaction to improve accessibility of web videos (DOI: 10.1145/3167132.3167363). Em: SAC'18 - 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 2151-2158, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   FUNES, MARCIO MAESTRELO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Fortes, Renata Pontin Mattos ; GOULARTE, Rudinei. Gesture4all. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, v. 1, p. 2151-2158, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   FURTADO SILVA, DIEGO ; E. A. P. A. BATISTA, GUSTAVO. Elastic Time Series Motifs and Discords. Em: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 237-242, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   GAZZIRO, MARIO ; GOIS, JOAO PAULO ; GONZALES, CANDY ; RODRIGUES, JOSE F. A Computational Method for Interactive Design of Marbling Patterns. Em: 2018 17th Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Gertrudes, J. C. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Unified Framework of Density-Based Clustering for Semi-Supervised Classification. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   GONCALVES, V. H. ; ROSA, J. L. G.. Forecasting economic time series using chaotic neural networks. Em: ENIAC 2018 - XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Gonzaga, A. S. ; Robson L. F. Cordeiro. The similarity-aware relational division database operator. Em: XXXI Concurso de Teses e Dissertações - CTD 2018, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   HARTMANN, N. S. ; PAETZOLD, G. H. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. SIMPLEX-PB: A Lexical Simplification Database and Benchmark for Portuguese. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 272-283, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   KISHI, RODRIGO MITSUO ; TROJAHN, TIAGO HENRIQUE ; Goularte, Rudinei. Temporal Video Scene Segmentation By Fused Bags-of-Features. Em: the 24th Brazilian Symposium, v. 1, p. 173-180, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   LEAL, S. E. ; Duran, M. S. ; Sandra Maria Aluísio. A Nontrivial Sentence Corpus for the Task of Sentence Readability Assessment in Portuguese. Em: 27th International Conference on Computational Linguistics, v. 1, p. 401-413, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   LIMA, P. H. ; REIS, W. S. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M.. Agrupamento Hierárquico e Multivisão de Eventos por meio de Grafos de Consistência. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 163-170, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   LOURENCO, Y. ; TELLES, M. L. F. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças em idade pré-escolar. Em: TISE - XXIII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   LOURENCO, Y. M. ; TELLES, M. L. F. A. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças em idade pré-escolar. Em: TISE 2018, v. 14, p. 368-374, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; SPADON, GABRIEL ; ARRUDA, MAURO S. ; GONCALVES, WESLEY N. ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; RODRIGUES-JR, JOSE F.. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 956-963, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   MACHADO, M. T. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Creating a Portuguese context sensitive lexicon for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 335-344, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   MALETZKE, ANDRÉ ; DOS REIS, DENIS M. ; CHERMAN, EVERTON A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. On the Need of Class Ratio Insensitive Drift Tests for Data Streams. Em: Second International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, v. 94, p. 110-124, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Marcacini, R. M. ; CARVALHO, C. ; MUNDIM, M. S. ; COSTA, S. ; REZENDE, S. O.. Introducing the Websensors Georeferenced Event Dataset for Learning to Sense Applications. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO ; KUNZE, LUCAS FELIPE ; GOMES BISPO JUNIOR, ALTAMIR ; PARROS MACHADO DE SOUSA, ELAINE ; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA ; JOSÉ MONTEIRO OLIVEIRA, JADSON ; AMARAL, THÁBATA. Classification Analysis of NDVI Time Series in Metric Spaces for Sugarcane Identification. Em: 20th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2018), v. 1, p. 162-169, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MINATEL, DIEGO ; Valejo, Alan ; LOPES, ALNEU A.. Trajectory Network Assessment Based on Analysis of Stay Points Cluster. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 564-569, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   MONTEIRO, R. A. ; SANTOS, R. L. S. ; PARDO, THIAGO A.S. ; ALMEIDA, T. A. ; RUIZ, E. E. S. ; Vale, O.A.. Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 324-334, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   MOREIRA DOS REIS, DENIS ; MALETZKE, ANDRÉ ; SILVA, DIEGO F. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Classifying and Counting with Recurrent Contexts. Em: the 24th ACM SIGKDD International Conference, p. 1983-1992, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; GUIZILINI, V. C. ; ARAUJO, I.. Crop Anomaly Identification with Color Filters and Convolutional Neural Networks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   SANTANA DE NAZARE, TIAGO ; DE BARROS PARANHOS DA COSTA, GABRIEL ; Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 377, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   NESSO, MARCOS R. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, LUCAS C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; SPADON, GABRIEL ; DE SOUZA, JESSICA A. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CHINO, DANIEL Y. T. ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 71-76, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Oliva, Jefferson Tales ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. Differentiation between Normal and Interictal EEG Using Multitaper Spectral Classifiers. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   OLIVEIRA, J. R. C. P. ; ROMERO, R. A. F.. Transfer Learning Based Model for Classification of Cocoa Pods. Em: IJCNN´2018, p. 2076-2081, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. A Study of Biclustering Coherence Measures for Gene Expression Data. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 546-551, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Padua, R. ; Carvalho, V. O. ; REZENDE, S. O. ; SILVA, D. F.. Exploring Musical Relations Using Association Rule Networks. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), p. 400-406, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Padua, Renan ; CARMO, L. P. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Rezende, Solange Oliveira. An Analysis on Community Detection and Clustering Algorithms on the Post-Processing of Association Rules. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), v. 1, p. 3178-3184, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   PEREIRA DOS SANTOS, FERNANDO ; Antonelli Ponti, Moacir. Robust Feature Spaces from Pre-Trained Deep Network Layers for Skin Lesion Classification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 189, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Statistical versus Distance-Based Meta-Features for Clustering Algorithm recommendation Using Meta-Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   PINTO, A. H. M. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; MIJAM, M. A.. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; RANIERI, C. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V.. Users perception variance in emotional embodied robots for domestic tasks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   RANIERI, C. M. ; PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. LARa: a robotic framework for human-robot interaction on indoor environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Rivolli, Adriano ; SOARES, CARLOS ; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Label Expansion for Multi-label Classification. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 414-419, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   Rodrigues, Kamila R. H. ; CUNHA, BRUNA C. R. ; ZAINE, ISABELA ; VIEL, CAIO C. ; SCALCO, LEONARDO F. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. ESPIM System. Em: the 24th Brazilian Symposium, p. 125-132, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   RODRIGUES, L. S. ; REZENDE, S. O. ; MOURA, Maria Fernanda ; MARCACINI, R. M.. Agrobusiness Time Series Forecasting using Perceptually Important Events. Em: XLIV Latin American Computing Conference (CLEI 2018), v. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; SCURACCHIO, PATRICK EDUARDO ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. A support to evaluate web accessibility and usability issues for older adults. Em: the 8th International Conference, v. 1, p. 97-103, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   SANTANA, IGOR ANDRE ; SUNIGA, ABNER ; DONINI, JULIANO ; VACCARI SUNDERMANN, CAMILA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE ; AURELIO DOMINGUES, MARCOS. Transforming Geo-Referenced Data in Contextual Information for Context-Aware Recommender Systems. Em: 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), p. 528, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SANTOS, L.F.D. ; BLANCO, G. ; OLIVEIRA, D. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M. ; BEDO, M. V. N.. Exploring diversified similarity with Kundaha. Em: 27th ACM Intl Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018) - Demo Track, v. 1, p. 1903-4, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SHERKAT, EHSAN ; NOURASHRAFEDDIN, SEYEDNASER ; MILIOS, EVANGELOS E. ; Minghim, Rosane. Interactive Document Clustering Revisited. Em: the 2018 Conference, p. 281, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Shiguihara-Juárez, Pedro Nelson ; MURRUGARA, N. ; Lopes, Alneu de Andrade. POS-tags features for Protein-Protein Interaction Extraction from Biomedical Articles. Em: 2018 IEEE XXV International Conference on Electronics, p. 1-3, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SILVA, DIEGO F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, E. J.. Large-Scale Similarity-Based Time Series Mining. Em: Concurso de Teses e Dissertações (CTD-SBC), v. 31, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   SIMOES LAGE GOMES DUARTE, FELIPE ; ARAUJO RIOS, RICARDO ; RAUL HRUSCHKA, EDUARDO ; FERNANDES DE MELLO, RODRIGO. Time Series Decomposition Using Spring System Applied on Phase Spaces. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 504-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   SOBREVILLA CABEZUDO, MARCO ANTONIO ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC-SWORNEMO at the Surface Realization Shared Task: Exploring Syntax-Based Word Ordering using Neural Models. Em: First Workshop on Multilingual Surface Realisation, v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SOUZA, Jéssica A. ; Traina, Agma J. M. ; MICHEL, S.. Class-Constraint Similarity Queries. Em: 33rd ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2018), v. 1, p. 549-556, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SOUZA, ROBERTO ; LEITE, SAUL ; MEIRA, WAGNER ; Hruschka, Eduardo. Online Orthogonal Regression Based on a Regularized Squared Loss. Em: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 925-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SOUZA, VINICIUS ; PINHO, TIAGO ; Batista, Gustavo. Evaluating Stream Classifiers with Delayed Labels Information. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 408-413, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Souza, G. S. ; Scabora, L.C. ; Nesso Jr, M. R. ; Traina Jr., C.. ; Rodrigues-Jr, J. F.. Caracterização topológica de redes viárias por meio da análise de vetores de características e técnicas agrupamento. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 1-8 (to appear), 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SUNDERMANN, CAMILA ; ANTUNES, JOAO ; DOMINGUES, MARCOS ; REZENDE, SOLANGE. Exploration of Word Embedding Model to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), p. 383, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO ; YETONGNON, KOKOU ; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO ; KALLAS, CHRISTIAN. Upgraded SemIndex Prototype Supporting Intelligent Database Keyword Queries through Disambiguation, Query as You Type, and Parallel Search Algorithms. Em: 2018 IEEE International Conference on Cognitive Computing (ICCC), v. 1, p. 33-40, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   TONON, V. R. ; MARTINS, Camila Delefrate ; REZENDE, S. O.. Implementação e avaliação de sistemas de recomendação, tradicional e sensível ao contexto, baseados em técnicas de fatoração de matrizes. Em: Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação (CLATG_CLEI_LACLO) np XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 66-75, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   TOZADORE, D. C. ; RANIERI, C. M. ; GUIZILINI, V. C. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F.. Effects of Emotion Grouping for Recognition in Human-Robot Interactions. Em: 7th Brazilian Conference on Intelligent System - BRACIS2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Graphical User Interface for Adaptive Human-Robot Interaction Design in Educational Activities Creation. Em: SBIE 2018 - TRILHA 2, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F. ; HANNAUER, J. P. ; SOUZA, V. H. ; SAKURAI, L. R.. Towards personalization and adaptation in task based Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   TREVISO, M. V. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Sentence Segmentation and Disfluency Detection in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests. Em: Computational Processing of the Portuguese Language, v. 1, p. 409-418, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   TROJAHN, TIAGO H. ; KISHI, RODRIGO M. ; Goularte, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. Em: the 24th Brazilian Symposium, v. 1, p. 205-212, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Aspect clustering methods for sentiment analysis. Em: 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 1, p. 365-374, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   VASQUES, D. G. ; REZENDE, S. O. ; MARTINS, P. S.. A Semantic Approach to Uncovering Implicit Relationships in Textual Databases. Em: XLIV Latin American Computing Conference, v. 1, p. 1-10, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   VIEL, CAIO C. ; ZIMMERMANN, LARISSA C. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; PIMENTEL, MARIA G. C.. Recording Maybe?. Em: the 24th Brazilian Symposium, p. 53-60, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Improving Opinion Summarization by Assessing Sentence Importance in On-line Reviews. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 32-36, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ANTUNES, R. A. M. R. ; PARDO, THIAGO A.S. ; Almeida, G.M.B.. Formação de gentílicos a partir de topônimos: descrição linguística e aprendizado automático. Em: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), v. 1, p. 73-82, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Araujo Neto, A. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Nascimento, M.. Efficient Computation of Multiple Density-Based Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference ion Data Mining, p. 991-996, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. Cognitive and robotic systems: speeding up integration and results. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F. ; BELO, J. P. R.. Reducing the gap between cognitive and robotic systems. Em: RO-MAN2017-International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), p. 1049-1054, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BARBOSA, J. R. ; MATSUNO, I. P. ; GUIMARAES, E. R. ; REZENDE, S. O. ; VINCENZI, A. M. R. ; DELAMARO, M. E.. Mineração de Textos para Apoiar a Predição de Severidade de Relatórios de Incidentes: um Estudo de Viabilidade. Em: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, v. 1, p. 89-103, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BATISTA, M. R. ; ROMERO, R. A. F. ; MACHARET, D. G.. A Study on the Effect of Human Proxemics Rules in Human Following by a Robot Team. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BEDO, MARCOS V. N. ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M.. A Spline-based Cost Model for Metric Trees. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017), v. 1, p. 28-39, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F. ; AZEVEDO, H.. Simulador para sistemas cognitivos voltado para robótica social. Em: SBAI'2017 - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, v. 13, p. 51-56, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BELO, JOSE PEDRO R. ; Romero, Roseli A. F. ; AZEVEDO, HELIO. RHS simulator for robotic cognitive systems. Em: 2017 LatinAmerican Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BUSTIOS, PAUL ; ROSA, JOAO LUIS. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 4208-4213, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. A Generic and Efficient Framework for Spatial Indexing on Flash-based Solid State Drives. Em: 21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems, v. 1, p. 229-243, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Carniel, A.C. ; SILVA, T. B. ; BONICENHA, K. L. S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Analyzing the Performance of Spatial Indices on Flash Memories using a Flash Simulator. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 40-51, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Carvalho, V. O. ; PAULA, D. D. ; Pacheco, M. V. ; SANTOS, W. E. ; Padua, R. ; REZENDE, S. O.. Ranking Association Rules by Clustering through Interestingness. Em: 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA ; SCABORA, LUCAS DE CARVALHO ; COSTA, Alceu Ferraz ; JUNIOR, MARCOS ROBERTO NESSO ; OLIVEIRA, LUIS FERNANDO MILANO ; KASTER, DANIEL DOS SANTOS ; JUNIOR, CAETANO TRAINA ; Traina, Agma Juci Machado. BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2017), v. 1, p. 248-253, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CAZZOLATO, Mirela T. ; AVALHAIS, L. P. S. ; CHINO, D.Y.T. ; RAMOS, J. S. ; SOUZA, Jéssica A. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. FiSmo: A Compilation of Datasets from Emergency Situations for Fire and Smoke Analysis. Em: SBBD Dataset Showcase Workshop (DSW17), v. 1, p. 1-11, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CESTARI, DANIEL MOREIRA ; ROSA, JOAO LUIS G.. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 63-70, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CHINO, D.Y.T. ; COSTA, Alceu Ferraz ; Traina, Agma J. M.. VolTime - Unsupervised Anomaly Detection on Users' Online Activity Volume. Em: 2017 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2017), v. 1, p. 108-116, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CRISCUOLO, M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Discriminating between Similar Languages with Word-level Convolutional Neural Networks. Em: The Fourth Workshop on NLP for Similar Languages, v. 1, p. 124-130, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CRISCUOLO, M. ; FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; SPERANCA-CRISCUOLO, A. C.. MilkQA: a Dataset of Consumer Questions for the Task of Answer Selection. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 354-359, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CRISTO, MARCO ; HANADA, RAÍZA ; CARVALHO, ANDRÉ ; LORES, FERNANDO ANGLADA ; Pimentel, Maria da Graça C.. Fast Word Recognition for Noise channel-based Models in Scenarios with Noise Specific Domain Knowledge. Em: the 2017 ACM, p. 607-616, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Metalearning for Context-aware Filtering. Em: the Eleventh ACM Conference, p. 14-22, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   DE MAGALHAES, VANESSA MAIA AGUIAR ; BERNARDO, WILLIAM FERNANDES ; DINIZ, FABIO HOMERO ; LAGE DOS SANTOS, KATIA C. ; FONSECA, LEONARDO M. GRAVINA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; LEAL, SYDNEY. E-rural methodology: Contents elaborated according to the literacy level of the target audience. Em: 2017 Twelfth Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), p. 1-9, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   DE MELLO, R.F.; RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A.. TsViz Project: A tweet-based mining tool. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, v. 1, p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DEMARCHI, A. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. Modelling a Solenoid's Valve Movement. Em: RobotCup Symposium2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   EUSTAQUIO, F. ; CAMARGO, H. A. ; REZENDE, S. O. ; NOGUEIRA, T. M.. On Fuzzy Cluster Validity Indexes for High Dimensional Feature Space. Em: The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT),, v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   FERREIRA, LUCAS ; GAZZOLA, MURILO ; FERRARI, DEBORAH ; ZUPELARI, MARINA ; PAIVA, PAULA ; JR, JOSE RODRIGUES. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de Estilos de Aprendizagem em um ambiente real de ensino. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 1517-1526, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; ROMANI, L. A. S. ; AMARAL, B. F. ; SOUSA, E. P. M.. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. Em: 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp 2017), p. 1-4, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Gonzaga, A. S. ; Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. A New Division Operator to Handle Complex Objects in Very Large Relational Datasets (short paper). Em: International Conference on Extending Database Technology - EDBT, p. 474-477, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   GONZAGA, ANDRÉ S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. The similarity-aware relational division database operator. Em: the Symposium, p. 913-914, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   HARTMANN, N. ; FONSECA, E. ; SHULBY, C. ; TREVISO, M. ; RODRIGUES, J. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Portuguese Word Embeddings: Evaluating on Word Analogies and Natural Language Tasks. Em: XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL 2017, v. 1, p. 122-131, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   HUANG, LULU ; MATWIN, STAN ; DE CARVALHO, EDER J. ; Minghim, Rosane. Active Learning with Visualization for Text Data. Em: the 2017 ACM Workshop, p. 69-74, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Jesus, K. R. E. ; Moura, J. P. S. ; Limeira, W. A. ; Torquato, S. A. ; Massini, K. C. ; Garavito, J. ; Valadão, L. ; Moreira, D.A.. Desenvolvimento de Ontologias e Linguagem de Domínio Específico para Análises de Complexidade Semântica em Nanotecnologia Agrícola. Em: IX Workshop de Nanotecnologia Aplicada ao Agronegócio, v. 1, p. 696-699, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   JUNIOR, CARLOS R. G. ; GOMES, PEDRO H. ; MANO, LEANDRO Y. ; DE OLIVEIRA, RONE B. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. ; FAICAL, BRUNO S.. A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-239, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   LAVERDE, N. A. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Semantic Similarity Group By Operators for Metric Data. Em: 10th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2017), v. 1, p. 247-261, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   MACHADO, M. T. ; RUIZ, E. E. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Analysis of unsupervised aspect term identification methods for Portuguese reviews. Em: 14o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 239-249, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   MACHADO, M. T. ; TEMPORAL, J. C. A. N. ; PARDO, THIAGO A.S. ; RUIZ, E. E. S.. Mineração de tópicos e aspectos em microblogs sobre Dengue, Chikungunya, Zika e Microcefalia. Em: XVII Workshop de Informática Médica, v. 1, p. 265-274, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   MALETZKE, ANDRE G. ; DOS REIS, DENIS M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Quantification in Data Streams: Initial Results. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 43-48, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   MARCACINI, R. M. ; ROSSI, R. G. ; NOGUEIRA, B. M. ; MARTINS, L. V. ; CHERMAN, E. A. ; REZENDE, S. O.. Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events. Em: Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) 2017 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia, v. 1, p. 169-173, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ ; SINELLI, THALES ; Costa, Luciano da Fontoura ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. On the "Calligraphy" of Books. Em: Proceedings of TextGraphs11: the Workshop on Graphbased Methods for Natural Language Processing, p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Update Summarization for Portuguese. Em: 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 348-353, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Oliva, Jefferson Tales ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 2956-2963, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   OLIVEIRA, J. V. M. ; FARCONI, L. B. ; PINTO, A. H. M. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. A Review on Locomotion Systems for RoboCup Rescue League Robots. Em: RoboCup Symposium 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. Em: SBBD Dataset Showcase Workshop (DSW17), v. 1, p. 256-266, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Efficiently Integrating Multiple Repositories of Medical Image Databases. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017), v. 1, p. 286-291, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; KASTER, DANIEL S.. One index to dominate them all. Em: the Symposium, p. 900-905, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   OLIVEIRA, TARCISIO L. ; BATISTA, MURILLO R. ; Romero, Roseli A. F.. Analysis of human-swarm interaction through potential field manipulation. Em: 2017 Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE ; DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA. A Comparison of Hierarchical Biclustering Ensemble Methods. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-323, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   PARDO, THIAGO A.S.; BAPTISTA, J. ; DURAN, M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; Nóbrega, F.A.A. ; ALUISIO, S. M. ; DI FELIPPO, Ariani ; SENO, Eloize Rossi Marques ; SILVA, R. R. ; ANCHIETA, R. T. ; BRUM, H. B. ; DIAS, MÁRCIO DE SOUZA ; MARTINS, R. S. O. ; Maziero, E.G. ; Souza, J.W.C. ; VARGAS, F. A.. The Coreference Annotation of the CSTNews Corpus. Em: Second Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages (IberEval 2017) co-located with 33th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN) 2017, v. 1881, p. 102-112, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   PONTI, MOACIR ANTONELLI. Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   PONTI, MOACIR ANTONELLI; RIBEIRO, LEONARDO SAMPAIO FERRAZ ; NAZARE, TIAGO SANTANA ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN. Everything You Wanted to Know about Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 17-41, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   PONTI, MOACIR; NAZARE, TIAGO S. ; KITTLER, JOSEF. Optical-flow features empirical mode decomposition for motion anomaly detection. Em: ICASSP 2017 2017 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1403-5, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade. Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations. Em: SIMBig 2017 Symposium on Information Management and Big Data, v. 2029, p. 161-167, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   RAMOS, GUILHERME M. A. ; HANADA, RAIZA ; DA GRAÇA C. PIMENTEL, MARIA ; Teixeira, Cesar A. C.. A word-prediction eye-typing approach for Brazilian Portuguese entries using geometric movements. Em: the 35th ACM International Conference, p. 1-35-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; PAPA, JOÃO P. ; Romero, Roseli A. F.. An ensemble-based approach for breast mass classification in mammography images. Em: SPIE Medical Imaging, v. 10134, p. 101342N, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P. ; MELLO, R. F.. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. Em: Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 1031-1036, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   RIOS, R.A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. ; PAGLIOSA, P. A. ; DE MELLO, R.F.. Analyzing the public opinion on the Brazilian political and corruption issues. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   ROMERO, R. A. F.; MENEGHETTI, R. C. G. ; MAESTRI, R. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE. ATIVIDADES PARA O ENSINO E APRENDIZAGEM DE CONCEITOS GEOMÉTRICOS POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DE UM ROBÔ HUMANOIDE. Em: VIII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática- CIBEM, v. 1, p. 442-450, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   ROMERO, R. A. F.; RAMOS, J. J. G. ; AZEVEDO, H.. A proposal of a Graduate Class for the Human Robot Interaction Area. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   SANTOS, LEANDRO ; CORRÊA JÚNIOR, EDILSON ANSELMO ; OLIVEIRA JR, OSVALDO ; AMANCIO, DIEGO ; MANSUR, LETÍCIA ; ALUÍSIO, SANDRA. Enriching Complex Networks with Word Embeddings for Detecting Mild Cognitive Impairment from Speech Transcripts. Em: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), v. 1, p. 1284-1296, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   SANTOS, L. B. ; Duran, M. S. ; HARTMANN, N. S. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; PAETZOLD, G. H. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Lightweight Regression Method to Infer Psycholinguistic Properties for Brazilian Portuguese. Em: The 20th International Conference of Text, v. 10415, p. 281-289, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   SANTOS, M. O. ; MASSAGO, S. ; ROMERO, R. A. F. ; CALVO, Rodrigo. Uma Heurística para o problema de Patrulhament de Ambientes com Múltiplos Agentes. Em: CNMAC2017 - Congresso Nacional de Matemática Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; Kaster, D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Relational graph data management on the edge: Grouping vertices' neighborhood with Edge-k. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017) - Best Paper, v. 1, p. 124-135, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Scabora, L.C. ; Oliveira, P. H. ; Kaster, D. S. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C... Grouping vertices neighborhood in relational tables: A storage approach for graph data management. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 124-135, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia ; CARVALHO, ANDRE P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, p. 1063-1069, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   SHIGUIHARA, P. ; SANCHEZ, D. ; Lopes, Alneu de Andrade. Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction. Em: 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, p. 1-2, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   SHULBY, C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Acoustic Modeling Using a Shallow CNN-HTSVM Architecture. Em: The 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 85-90, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   SINOARA, ROBERTA A. ; SCHEICHER, RICARDO B. ; REZENDE, SOLANGE O.. Evaluation of latent dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. Em: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   SOUZA, A. ; BATISTA, M. R. ; RAAD, R. ; ROMERO, R. A. F.. Coordinate Multi-robotic System for Image Taking and Visualization via Photogrammetry. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Souza, G. S. ; Scabora, L.C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; Araujo, M. V. S. ; Machado, B. B. ; Sousa, E. P. M. de ; Traina Jr, Caetano ; Rodrigues Jr., J. F.. Complex network tools to understand the behavior of criminality in urban areas: The case of San Francisco. Em: 14th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG 2017), p. 493-500, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   SPADON, G. ; SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; ARAUJO, M. V. S. ; MACHADO, B. B. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA JUNIOR, C. ; RODRIGUES JR, J. F.. Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. Em: International Conference on Computational Science (ICCS 2017), v. 108, p. 2537-2541, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; Kallas, C. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C.. ; Yétongnon, K. ; Ibañez, C. R.. Upgraded SemIndex Prototype for Semantic Indexing and Querying of Textual Data. Em: Conference on Applied Research in Computer Science and Engineering (ICAR'17), p. 1-7, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   TOHALINO, JORGE VALVERDE ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Extractive Multi-document Summarization Using Dynamical Measurements of Complex Networks. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 366, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   TOZADORE, D. C. ; BATISTA, M. R. ; PINTO, A. H. M. ; RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. Tablets and Humanoid Robots as Engaging Platforms for Teaching Languages. Em: SBR-LARS 2017, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; TROVATO, G.. Wizard of Oz vs Autonomous: children?s perception changes according to robot?s operation condition. Em: RO-MAN2017 International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. Comparação de Técnicas de Reconhecimento de Imagens para aplicação em Robô Humanoides em Atividades Interativas Educacionais. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 552-557, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Fast Training Time Algorithm for Object Detection and Classiication applied to Interactive Humanoid Robots. Em: XXII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 13, p. 195-202, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   TREVISO, M. ; SHULBY, C. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Sentence Segmentation in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests using Recurrent Convolutional Neural Networks. Em: European Chapter of the Association for Computational Linguistics - EACL 2017, v. 1, p. 315-325, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   TREVISO, M. ; SHULBY, C. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating Word Embeddings for Sentence Boundary Detection in Speech Transcripts. Em: XI Brazilian Symposiumin Information and Human Language Technology - STIL 2017, v. 1, p. 151-160, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; FILHO, G. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Lopes, Alneu de Andrade. One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. Em: 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data - Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM), v. 2029, p. 101-108, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   VASQUES, D. G. ; COMELLI, L. ; RANIERI, C. M ; REZENDE, S. O.. Mineração de Textos para Gestão de Clientes em Empresas de Telecomunicações. Em: XIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   Amanqui, F. K. ; Verborgh, R. ; Mannens, E. ; Walle, R. V. ; Moreira, D.A.. Using Spatiotemporal Information to Integrate Heterogeneous Biodiversity Semantic Data. Em: 16th Int. Conference of Web Engineering, v. 9671, p. 525-530, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AMANQUI, FLOR K. ; DE NIES, TOM ; DIMOU, ANASTASIA ; VERBORGH, RUBEN ; MANNENS, ERIK ; VAN DE WALLE, RIK ; MOREIRA, DILVAN. A Model of Provenance Applied to Biodiversity Datasets. Em: 2016 IEEE 25th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), v. 1, p. 235-240, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Fire Detection on Unconstrained Videos Using Color-Aware Spatial Modeling and Motion Flow. Em: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 913-920, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Interface for Communication Between Robotic and Cognitive Systems Through the Use of a Cognitive Ontology. Em: COGNTIVE 2016, p. 1-3, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Batista, A. J. L. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Active Semi-Supervised Classification based on Multiple Clustering Hierarchies. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 11-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BERTON, L. ; Vega-Oliveros, Didier A. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; da Silva, Andre Tavares ; Lopes, Alneu de Andrade. The Impact of Network Sampling on Relational Classification. Em: 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2016, p. 62-72, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BLANCO, GUSTAVO ; BEDO, MARCOS V. N. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; JORGE, ANA ELISA SERAFIM ; TRAINA, CAETANO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; Traina, Agma J. M.. A Label-Scaled Similarity Measure for Content-Based Image Retrieval. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 20-25, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BONES, C. C. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Improving Multivariate Data Streams Clustering. Em: The International Conference on Computational Science (ICCS 2016), v. 80, p. 461-471, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Brito, J.J. ; MOSQUEIRO, T. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Faster cloud Star Joins with reduced disk spill and network communication. Em: International Conference on Computational Science, p. 74-85, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CARNEIRO, M. G. ; ROSA, J. L. G. ; Zhao, L.. Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. Em: The Symposium on Knowledge Discovery, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. The Performance Relation of Spatial Indexing on Hard Disk Drives and Solid State Drives. Em: Brazilian Symposium on Geoinformatics, p. 263-274, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CARVALHO, LUIZ OLMES ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma J. M. ; Jr., Caetano Traina. Efficient Self-similarity Range Wide-joins Fostering Near-duplicate Image Detection in Emergency Scenarios. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 81-91, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CARVALHO, NILTON V. ; REZENDE, SOLANGE O. ; CAMARGO, HELOISA A. ; NOGUEIRA, TATIANE M.. Flexible document organization by mixing fuzzy and possibilistic clustering algorithms. Em: 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), v. 1, p. 790, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Padua, R. ; REZENDE, SOLANGE. Solving the Problem of Selecting Suitable Objective Measures by Clustering Association Rules Through the Measures Themselves. Em: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, v. 9587, p. 505-517, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CAZZOLATO, Mirela T. ; BEDO, M. V. N. ; COSTA, Alceu Ferraz ; SOUZA, Jéssica A. ; TRAINA JR, Caetano ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016), v. 1, p. 49-54, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CONTATO, WELINTON A. ; NAZARE, TIAGO S. ; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA ; PONTI, MOACIR ; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 241-249, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CORREA, IGOR BUENO ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. DualRadviz: Preserving Context between Classification Evaluation and Data Exploration with RadViz. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 241-246, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Costa, A. F. ; D?Addio, R. M. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Exploiting Different Users Interactions for Profiles Enrichment in Recommender Systems. Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 1080-1082, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. Em: Simpósio Brasileiro de Multimídia e Web, p. 279-286, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   COSTA, ALCEU FERRAZ ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO ; FALOUTSOS, CHRISTOS. Vote-and-Comment: Modeling the Coevolution of User Interactions in Social Voting Web Sites. Em: IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2016), v. 1, p. 91-100, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   COSTA, F. G. ; MELLO, R. F.. Detecting dynamical changes in data streams. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, v. 1, p. 1-4, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   COSTA, G. ; ANDREY, W. ; NAZARE, T. ; Neto, Joao Batista ; PONTI, M.. An empirical study on the effects of different types of noise in image classification tasks. Em: XII Workshop de Visao Computacional (WVC), v. 1, p. 1-8, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CUNHA, BRUNA C.R. ; USCAMAYTA, ANDREY OMAR M. ; Pimentel, Maria da Graça C.. Opportunistic Recording of Live Experiences Using Multiple Mobile Devices. Em: the 22nd Brazilian Symposium, v. 1, p. 99-102, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   D'ADDIO, RAFAEL M. ; Manzato, Marcelo G.. Exploiting Item Representations for Soft Clustering Recommendation. Em: the 22nd Brazilian Symposium, p. 271-278, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   DA SILVA, AFONSO E. ; Sanches, Lucas L. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. Halite ds : Fast and Scalable Subspace Clustering for Multidimensional Data Streams. Em: Proceedings of the 2016 SIAM International Conference on Data Mining, p. 351-359, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; ISLAM, AMINUL ; SMIT, MICHAEL ; MILIOS, EVANGELOS ; MINGHIM, R.. Reddit Temporal N-gram Corpus and its Applications on Paraphrase and Semantic Similarity in Social Media using a Topic-based Latent Semantic Analysis. Em: 26th International Conference on Computational Linguistics (Coling 2016), p. 3553-3564, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. What is in a Rumour. Em: the 33rd Computer Graphics International, p. 17-20, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   DANG, ANH ; SMIT, MICHAEL ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; Minghim, Rosane ; MILIOS, EVANGELOS. Toward understanding how users respond to rumours in social media. Em: 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), p. 777, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   DE A. MELO, JOSIAS E. ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; MARTINS, GUILHERME A. ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; FORTES, RENATA P. M. ; Castro, Paula Costa. An analysis of application usage for notes and reminders by older persons-ElderNote Case study. Em: the 7th International Conference, p. 339-345, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; AMARAL, LEANDRO A. ; FREIRE, André Pimenta ; FORTES, RENATA PONTIN M.. Usability and UX practices in small enterprises. Em: the 34th ACM International Conference, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; FORTES, RENATA PONTIN M.. Evolving Heuristic Evaluation for multiple contexts and audiences. Em: the 34th ACM International Conference, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   DE SOUZA, JESSICA A. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M.. ClusMAM. Em: the 31st Annual ACM Symposium, v. 1, p. 986, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   DI FELIPPO, Ariani ; Tosta, F.E.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Applying Lexical-Conceptual Knowledge for Multilingual Multi-document Summarization. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 38-49, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DOS REIS, DENIS MOREIRA ; FLACH, PETER ; MATWIN, STAN ; Batista, Gustavo. Fast Unsupervised Online Drift Detection Using Incremental Kolmogorov-Smirnov Test. Em: the 22nd ACM SIGKDD International Conference, p. 1545, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DOS SANTOS, MARIANE M. T. ; ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; RODRIGUES, SANDRA SOUZA ; DE O. SILVA, CAROLINE L. ; FORTES, RENATA P. M. ; Castro, Paula Costa. Personalizing health-related ICT interface and application. Em: the 7th International Conference, p. 331-338, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Drury, Brett ; ROCHA, CONCEIÇÃO ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; de Andrade Lopes, Alneu. The Extraction from News Stories a Causal Topic Centred Bayesian Graph for Sugarcane. Em: the 20th International Database Engineering Applications Symposium, p. 364-369, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade. On the equivalence between algorithms for Non-negative Matrix Factorization and Latent Dirichlet Allocation. Em: 24 th European Symposium on Artificial Neural Networks, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   FARCONI, L. B. ; FARIA, E. ; MONTANDON, J. ; GUIMARAES, P. R. P. ; BARCELLOS, N. B. ; RAMOS, L. C. ; LANG, R. ; Silva, I. N. ; ROMERO, R. A. F.. State-Space Modeling and Offline Evolutive Parameter Estimation of a Generic Robotic Platform. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2016, p. 2687-2694, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; RODRIGUES, JOSE F. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. Effective and Unsupervised Fractal-Based Feature Selection for Very Large Datasets: Removing Linear and Non-linear Attribute Correlations. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), p. 615-622, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Frías-Blanco, I. ; Verdecia-Cabrera, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Improving the Predictive Performance of Online Decision Trees. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   FRÍAS-BLANCO, ISVANI ; VERDECIA-CABRERA, ALBERTO ; ORTIZ-DÍAZ, AGUSTÍN ; CARVALHO, ANDRE. Fast adaptive stacking of ensembles. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 929-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   GIMENES, GABRIEL P. ; GUALDRON, HUGO ; Rodrigues, Jose F.. Vertex Centric Asynchronous Belief Propagation Algorithm for Large-Scale Graphs. Em: 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), p. 93-98, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   GIUSTI, RAFAEL ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM. Em: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Gonzaga, A. S. ; Robson L. F. Cordeiro. Fast and Scalable Relational Division on Database Systems (short paper). Em: 31st Brazilian Symposium on Databases - SBBD 2016, p. 169-174, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   HANADA, RAIZA ; Pimentel, Maria da Graça C. ; CRISTO, MARCO ; LORES, FERNANDO ANGLADA. Effective Spelling Correction for Eye-based Typing using domain-specific Information about Error Distribution. Em: the 25th ACM International, p. 1723-1732, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   HARTMANN, N. ; CUCATTO, Lívia ; BRANTS, D. ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Classification of the Complexity of Nonfiction Texts in Portuguese for Early School Years. Em: International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 12-24, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   HARTMANN, N. ; DURAN, M. ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Semantic Role Labeling on Non-revised Syntactic Trees of Journalistic Texts. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 202-212, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   MACHADO NETO, O.J. ; PERACINI, A.P.P. ; DA CUNHA, B.C.R. ; ROCHA, A.L.C. ; ELUI, V.M.C. ; CASTRO, P.C. ; DA GRACA, M. ; DA GRACA C PIMENTEL, M.. An architecture for creating mobile assistive products: a case study on posture monitoring of people with motor disability. Em: 2nd IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living (TechAAL 2016), v. 1, p. 6 (6 .)-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   MACHADO NETO, OLIBARIO J. ; PEREIRA, AMANDA POLIN ; C. ELUI, VALERIA MEIRELLES ; C. PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA. Posture Monitoring via Mobile Devices. Em: the 22nd Brazilian Symposium, v. 1, p. 55-61, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; HORVATH, TOMAS ; CERRI, RICARDO ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 37-42, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; HIRST, GRAEME ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Authorship Attribution via Network Motifs Identification. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 355, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   MENDONCA, G. ; AVANCO, L. ; DURAN, M. ; FONSECA, E. ; NUNES, M. G. V. ; ALUÍSIO, S. M.. Evaluating Phonetic Spellers for User-generated Content in Brazilian Portuguese. Em: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 361-373, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ASEVEDO ; PARDO, THIAGO A.S.. Investigating Machine Learning Approaches for Sentence Compression in Different Application Contexts for Portuguese. Em: XII International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 9727, p. 245-250, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   OLIVA, J. T. ; ROSA, J. L. G.. Dimensionality Reduction Effect Analysis of EEG Signals in Cross-Correlation Classifiers Performance. Em: 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2016), v. 9886, p. 297-305, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   OLIVEIRA, PAULO H. ; GONZAGA, ANDRE S. ; Sousa, Elaine P. M. ; FERREIRA, LUCAS D. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. ; Traina, Agma J. M. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; Traina Jr., Caetano ; GUALDRON, Hugo ; LAVERDE, NATAN A. ; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   OLIVEIRA, R. R. ; Vernier, E. F. ; Rauber, P. E. ; Comba, J. L. D. ; MINGHIM, R. ; TELEA, A.C.. Metric Evolution Maps: Multidimensional Attribute-driven Exploration of Software Repositories. Em: Vision, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Padua, R. ; Carvalho, V. O. ; REZENDE, S. O.. Post-processing Association Rules: A Network Based Label Propagation Approach. Em: International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, v. 9587, p. 580-591, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Padua, Renan ; SILVA JUNIOR, E. L. ; CARMO, L. P. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, S. O.. Preprocessing data sets for association rules using community detection and clustering: a comparative study. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 553-564, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Pimentel, Maria G.; Rodrigues, Kamila R. H. ; ZAINE, ISABELA ; DA CUNHA, BRUNA C. R. ; ANTONELLI, HUMBERTO L. ; RODRIGUES, SANDRA S. ; NETO, OLIBÁRIO J. MACHADO ; ROCHA, ANDRE C. ; MELO, ERIC ; COSTA, ALLAN R. ; USCAMAYTA, OMAR M.. Enhancing older adults connectivity by introducing mobile devices communication tools. Em: the 7th International Conference, v. 1, p. 353-361, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   RAMOS, J. S. ; WATANABE, C. Y. V. ; TRAINA, A. J. M.. FOMP: A Novel Preprocessing Technique to Speed-Up the Outlier Removal from Matched Points. Em: 29th Conference on Graphics, v. 1, p. 225-232, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   RANIERI, C. M. ; Ferasoli Filho, H. ; ROMERO, R. A. F.. Ambiente baseado em Emoções para Interação entre Humanos e Robôs Sociais. Em: CBA2016 - XXI Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. An Emotion-Based Interaction Strategy to Improve Human-Robot Interaction. Em: LARS/SBR 2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F. ; Ferasoli Filho, H.. A Mobile Virtual Character with Emotion-Aware Strategies for Human-Robot Interaction. Em: COGNITIVE - International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, v. 1, p. 121-124, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   RIVA, M. ; PONTI, M. ; DE CAMPOS, T. E.. One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. Em: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), v. 285, p. 216-224, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   RODRIGUES, F. M. ; YUGOSHI, J. K. ; GOULARTE, R.. HaaRGlyph: A New Method for Anaglyphic Reversion in Stereoscopic Videos (DOI: 10.1145/2976796.2976864). Em: WebMedia'16 - 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 151-158, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   RODRIGUES, S. S. ; Fortes, Renata Pontin Mattos ; Freire, André P.. Towards Characteristics of Accessibility and Usability Issues for Older People - A Brazilian Case Study (apresentado no HCII 2016). Em: International Conference on Human Aspects of IT for the Aged Population, v. 1, p. 117-128, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   SALGADO, A. L. ; FORTES, R. P. M. ; LARA, Silvana Maria Affonso de ; Freire, André P.. What is hidden in a Heuristic Evaluation: tactics from the experts. Em: International Conference on Information Systems and technology Management (CONTECSI), v. 1, p. 2931-2946, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   SALGADO, A. L. ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS. Heuristic Evaluation for Novice Evaluators. Em: 18th International Conference HCI International, v. 9746, p. 387-396, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 55-60, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   SANTOS, LUCIO F. D. ; CARVALHO, LUIZ OLMES ; BEDO, MARCOS V. N. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. When Similarity is Not Enough, Ask for Diversity: Grouping Elements Based on Influence. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 26-29, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   SCHEICHER1, R. B. ; SINOARA, R. A. ; KOGA, N. J. ; REZENDE, SOLANGE O.. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 625-636, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Serique, K.J.A. ; Santos, J. L. C. ; Moreira, D.A.. BioDSL: A Domain-Specific Language for mapping and dissemination of Biodiversity Data in the LOD. Em: X e-Science Workshop, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. Prefix and Suffix Invariant Dynamic Time Warping. Em: IEEE International Conference on Data Mining, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   SILVA, DIEGO F. ; Yeh, C. M. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Keogh, Eamonn. SiMPle: Assessing Music Similarity Using Subsequences Joins. Em: 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 23-29, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Speeding Up All-Pairwise Dynamic Time Warping Matrix Calculation. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; KEOGH, EAMONN J.. On the Effect of Endpoints on Dynamic Time Warping. Em: 2nd SIGKDD Workshop On Mining and Learning From Time Series, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   SINOARA, ROBERTA A. ; ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Semantic role-based representations in text classification. Em: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 2313, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Constrained Local and Global Consistency for Semi-supervised Learning. Em: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   SPERANZA, E. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Clustering Approaches and Ensembles Applied in the Delineation of Management Classes in Precision Agriculture. Em: Brazilian Symposium on Geoinformatics, p. 153-165, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Swersky, L. ; Marques, H. O. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A.. On the Evaluation of Outlier Detection and One-Class Classification Methods. Em: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, p. 1-10, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   TOLEDO FERRAZ, C. ; GONZAGA, A. ; GARCIA MANZATO, M.. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. Em: International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS16), p. 3 (6 .)-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   TOZADORE, D. C. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F.. Variation in a Humanoid Robot Behavior to Analyse Interaction Quality in Pedagogical Sessions with Children. Em: LARS/SBR2016, p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade. Exploiting Social and Mobility Patterns for Friendship Prediction in Location-Based Social Networks. Em: ICPR: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Automatic identification of drop-down menu widgets using mutation observers and visibility changes. Em: the 31st Annual ACM Symposium, v. 1, p. 766-771, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   ADRIANO NOGUEIRA DA SILVA, ELIAS ; LUCRÉDIO, Daniel ; MOREIRA, ANA ; FORTES, RENATA. Supporting Multiple Persistence Models for PaaS Applications using MDE - Issues on Cloud Portability. Em: 5th International Conference on Cloud Computing and Services Science, v. 1, p. 331-342, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Almeida, D.S. ; HARA, C.S. ; CIFERRI, C. D. A.. What if Multiusers Wish to Reconcile their Data?. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 184-195, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. A Support for Developers Implement the Accessibility Guidelines Regarding to Web Menus. Em: the 21st Brazilian Symposium, p. 33, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BARBIERI, PAULO DUARTE ; PEDROSA, GLAUCO VITOR ; Traina, Agma Juci Machado ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO HENRIQUE. Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 44-49, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BARBIERI, T. T. S. ; TROJAHN, T. H. ; PONTI JUNIOR, M. P. ; GOULARTE, R.. Shot-HR: A Video Shot Representation Method Based on Visual Features (DOI: 10.1145/2695664.2695841). Em: ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, v. 2, p. 1257-1262, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BARBIERI, TAMIRES T. S. ; TROJAHN, TIAGO H. ; Ponti-Jr, Moacir P. ; GOULARTE, RUDINEI. Shot-HR. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 1257-1264, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BARROSO, R. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma J. M. ; BUENO, Renato. Speeding up the Combination of Multiple Descriptors for Different Boundary Conditions. Em: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), v. 1, p. 82-92, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BATISTA, MURILLO REHDER ; PINTO, ADAM HENRIQUE MOREIRA ; Romero, Roseli Aparecida Francelin. Addressing Escorting by Behavior Combining Using Multiple Differential Drive Robots. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 187-191, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BEDO, MARCOS V. N. ; KASTER, DANIEL S. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Compact distance histogram. Em: the 27th International Conference, v. 1, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BEDO, M. V. N. ; OLIVEIRA, W. D. ; Cazzolato, M. T. ; Costa, A. F. ; Blanco, G. ; Rodrigues Jr., J. F. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., Caetano. Fire Detection from Social Media Images by Means of Instance-Based Learning. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 241, p. 23-44, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER ; BLANCO, GUSTAVO ; Traina, Agma Juci Machado ; FRADE, MARCO ANTONIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; JUNIOR, CAETANO TRAINA. Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 109-114, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BONES, C. C. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Clustering Multivariate Climate Data Streams using Fractal Dimension. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015), p. 41-52, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BORGES, V. R. P. ; HAMANN, B. ; SILVA, T. G. ; VIEIRA, A. A. H. ; Oliveira, M. C. F.. A Highly Accurate Level Set Approach for Segmenting Green Microalgae Images. Em: XXVIII Conference on Graphics, v. 1, p. 87-94, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. On Strategies of Human Multi-Document Summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 141-150, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Cardoso, P.C.F. ; Jorge, M.L.C. ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the Rhetorical Structure Theory for Multi-document Summarization. Em: 5th Workshop 'RST and Discourse Studies', v. 1, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Cardoso, P.C.F. ; PARDO, THIAGO A.S.. Joint semantic discourse models for automatic multi-document summarization. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 81-90, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Embedding Vague Spatial Objects into Spatial Databases using the VagueGeometry Abstract Data Type. Em: XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 233-244, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Carniel, A.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. An Abstract Data Type to Handle Vague Spatial Objects Based on the Fuzzy Model. Em: XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 210-221, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Carvalho, L. O. ; Santos, L. F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C... Similarity Joins and Beyond: an Extended Set of Binary Operators with Order. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 29-41, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CARVALHO, Luiz. O. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 1-4, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CERRI, RICARDO ; Barros, Rodrigo C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Hierarchical classification of Gene Ontology-based protein functions with neural networks. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CHINO, D.Y.T. ; AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 95-102, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CONDORI, R. E. L. ; AVANCO, L. V. ; Balage Filho, P.P ; GARAY, A. Y. B. ; Cardoso, P.C.F. ; Dias, M.S. ; Nóbrega, F.A.A. ; CABEZUDO, M. A. S. ; Souza, J.W.C. ; Zacarias, A.C.I. ; SENO, Eloize Rossi Marques ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. A Qualitative Analysis of a Corpus of Opinion Summaries based on Aspects. Em: 9th Linguistic Annotation Workshop, v. 1, p. 62-71, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CONDORI, R. E. L. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Experiments on Sentence Boundary Detection in User-Generated Web Content. Em: 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, v. 9041, p. 227-237, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   COSTA, Alceu Ferraz ; YAMAGUCHI, Y. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FALOUTSOS, Christos. RSC: Modeling and Mining Temporal Activity in Social Media. Em: 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD´2015), v. 1, p. 269-278, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CUNHA, A. ; Sousa, L.B. ; MANSUR, L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic Proposition Extraction from Dependency Trees: Helping Early Prediction of Alzheimer?s Disease from Narratives. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, v. 1, p. 127-130, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CUNHA, BRUNA C.R. ; CORREIA, RODOLFO DIAS ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Mobile Video Annotations. Em: the 21st Brazilian Symposium, v. 1, p. 245-252, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CÂNDIDO, Arnaldo ; VIEIRA, T. L. ; SERIKAWA, M. ; SILVA, M. A. R. ; ZANGIROLAMI, R. ; ALUISIO, S.. Portal Min@s: Uma Ferramenta de Apoio ao Processamento de Córpus de Propósito Geral. Em: X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 69-74, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   DADDIO, R. M. ; MANZATO, M. G.. A Sentiment-Based Item Description Approach for kNN Collaborative Filtering. Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; GRUZD, ANATOLIY ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. A Visual Framework for Clustering Memes in Social Media. Em: the 2015 IEEE/ACM International Conference, p. 713-720, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Discursive Grid Approach to Model Local Coherence in Multi-document Summaries. Em: 16th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, v. 1, p. 60-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Dias, M.S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Enriching entity grids and graphs with discourse relations: the impact in measuring local coherence in multi-document summaries. Em: 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 151-160, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DOS SANTOS, EDSON B. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, Marcelo Garcia ; Goularte, Rudinei. Introducing the concept of ?always-welcome recommendations?. Em: 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), p. 197-202, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Duran, M. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Automatic Generation of a Lexical Resource to support Semantic Role Labeling in Portuguese. Em: *SEM 2015: THE FOURTH JOINT CONFERENCE ON LEXICAL AND COMPUTATIONAL SEMANTICS, v. 1, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   FERNANDES, EVERLANDIO R. Q. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; COELHO, ANDRE L.V.. An evolutionary sampling approach for classification with imbalanced data. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   FERRAZ COSTA, ALCEU ; YAMAGUCHI, YUTO ; JUCI MACHADO TRAINA, AGMA ; TRAINA, CAETANO ; FALOUTSOS, CHRISTOS. RSC. Em: the 21th ACM SIGKDD International Conference, v. 1, p. 269-278, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   FERREIRA, RAONI ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; CRISTO, MARCO. Exploring graph topology via matrix factorization to improve wikification. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 1099-1104, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Deep Architecture for Non-Projective Dependency Parsing. Em: Workshop on Vector Space Modeling for NLP, v. 1, p. 56-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   FONSECA, E. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Semi-Automatic Construction of a Textual Entailment Dataset: Selecting Candidates with Vector Space Models. Em: X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 201-210, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   FRACCAROLI, E. S. ; INOUE, R. S. ; Faria, I C S ; ROMERO, R. A. F.. Identificação dos Parâmetros e Simulação de um Quadrotor Construído por meio de Prototipação Rápida. Em: Conferrência Brasileira de Dinâmica, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   GAZZIRO, M. ; BRAGA, C.F.R. ; MOREIRA, D.A. ; CARVALHO, A.C.P.L.F. ; Rodrigues, J.F. ; NAVARRO, J.S. ; ARDILA, J.C.M. ; MIONI, D.P. ; PESSATTI, M. ; FABBRO, P. ; FREEWIN, C. ; SADDOW, S.E.. Transmission of wireless neural signals through a 0.18µm CMOS low-power amplifier. Em: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), v. 1, p. 5094-5097, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   GIMENES, GABRIEL P. ; GUALDRON, HUGO ; Rodrigues, Jose F. ; GAZZIRO, MARIO. Multimodal graph-based analysis over the DBLP repository. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 1129-1136, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   GUALDRON, Hugo ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; RODRIGUES, JOSE F.. StructMatrix: Large-Scale Visualization of Graphs by Means of Structure Detection and Dense Matrices. Em: 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), p. 493-500, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   GUESSI, MILENA ; Moreira, Dilvan A. ; ABDALLA, GABRIEL ; OQUENDO, FLAVIO ; NAKAGAWA, ELISA YUMI. OntolAD. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 1417-1424, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Cluster Based Hybrid Feature Selection Approach. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 43-48, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   LINARES, OSCAR CUADROS ; Botelho, Glenda ; RODRIGUES, FRANCISCO ; Neto, Joao Batista. An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 80, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Lorena, Ana Carolina ; GARCIA, LUIS PAULO FAINA ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Adapting Noise Filters for Ranking. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 299-304, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Mantovani, R. ; Rossi, A. ; Vanschoren, J. ; André C. P. L.F. de Carvalho. Meta-learning Recommendation of Default Hyper-parameter Values for SVMs in Classification Tasks. Em: MetaSel 2015: Meta-Learning and Algorithm Selection, p. 1-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   MANTOVANI, RAFAEL G. ; ROSSI, ANDRE L. D. ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; BISCHL, BERND ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   Marques, C. A. N. ; MATSUNO, I. P. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; ROZENFELD, H.. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Em: International Conference on Engineering Design, v. 7, p. 7-311-7-320, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Marques, H. O. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Martins, R. M. ; Minghim, Rosane ; Telea, A. C.. Explaining Neighborhood Preservation for Multidimensional Projections}. Em: Computer Graphics and Visual Computing (CGVC), p. 7-14, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   MATSUNO, I. P. ; ROSSI, R. G. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Análise de Sentimentos baseada em Aspectos usando Aprendizado Semissupervisionado em Redes Heterogêneas. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 90-93, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Maziero, E.G. ; HIRST, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Semi-Supervised Never-Ending Learning in Rhetorical Relation Identification. Em: Recent Advances in Natural Language Processing, v. 1, p. 436-442, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   MAZIERO, ERICK GALANI ; HIRST, G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Adaptation of Discourse Parsing Models for Portuguese Language. Em: 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 140-145, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Montanari, R. ; TOZADORE, D. C. ; FRACCAROLI, E. S. ; Benicasa, A.X. ; ROMERO, R. A. F.. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MONTANARI, RAPHAEL ; TOZADORE, DANIEL C. ; FRACCAROLI, EDUARDO S. ; Romero, Roseli A.F.. Ground Vehicle Detection and Classification by an Unmanned Aerial Vehicle. Em: 2015 12th Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2015 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARSSBR), p. 253-258, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Moreira, Dilvan A.; HAGE, CLEBER ; LUQUE, EDSON F. ; WILLRETT, DEBRA ; Rubin, Daniel L.. 3D Markup of Radiological Images in ePAD, a Web-Based Image Annotation Tool. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 97-102, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   NOGUEIRA, T. M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; CAMARGO, H. A.. Flexible Document Organization: Comparing Fuzzy and Possibilistic Approaches. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), v. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   OLIVEIRA, A. E. S. ; SALGADO, A. L. ; Fortes, Renata Pontin de Mattos. Florch: Challenges on developing a new social network accessible for senescent users. Em: CLIHC - Latin American Conference on Human Computer Interaction, v. 1, p. 7:1-7:8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   OLIVEIRA, L. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. IGMM-CD: A Gaussian Mixture Classification Algorithm for Data Streams with Concept Drifts. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 55-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Oliveira, P. H. ; Traina Jr., C.. ; Kaster, D.. Improving the Pruning Ability of Dynamic Metric Access Methods with Local Additional Pivots and Anticipation of Information. Em: 19th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2015), v. 1, p. 18-31, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   ONO, J. H. P. ; CORREA, D. C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G.. Similarity Graph: Visual Exploration of Song Collections. Em: Workshop on Visual Analytics, v. 1, p. 1-4, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN ; SIKANSI, FABIO ; CORREA, DEBORA CRISTINA ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; PAIVA, AFONSO ; Nonato, Luis Gustavo. Concentric RadViz: Visual Exploration of Multi-task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 165, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Orlando, J. P. ; Musen, M.A. ; Moreira, Dilvan A.. User Extensible System to Identify Problems in OWL Ontologies and SWRL Rules. Em: 9th International Web Rule Symposium (RuleML-2015), v. 1, p. 112-126, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   PARMEZAN, A. R. S. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. A Study of the Use of Complexity Measures in the Similarity Search Process Adopted by kNN Algorithm for Time Series Prediction. Em: International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   PEDROSA, G. V. ; Traina, Agma J. M.. Making an Image Worth a Thousand Visual Words. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 56-61, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   PEDROSA, GLAUCO V. ; Traina, Agma J. M. ; BARCELOS, CELIA A. Z.. Shape description based on bag of salience points. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 74-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   PIAZENTIN, DENIS R. M. ; ROSA, JOAO LUIS G.. A simulator for Freeman K-sets in Java. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   PINTO, A. H. M. ; TOZADORE, D. C. ; ROMERO, R. A. F.. A Question Game for Children Aiming the Geometrical Figures Learning by Using a Humanoid Robot. Em: LARS/SBR´2015, p. 228-233, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 310-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   POLA, Ives Rene Venturini ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; Kaster, D.. Improving Metric Access Methods with Bucket Files. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 65-76, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   PONTI, MOACIR; PICON, CAMILA T.. Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. Em: ICASSP 2015 2015 IEEE International Conference on Acoustics, p. 1399-1403, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   Qi, Y. ; Cinar, G. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Wang, Y. ; Principe, J.. Effective Insect Recognition Using a Stacked Autoencoder with Maximum Correntropy Criterion. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   RAMOS, J. S. ; Traina, Agma J. M. ; WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; HUNGRIA, D. ; COLACO-FERNANDES, T. ; DORIA, C. R. C.. Automatic counting and measuring fish oocytes from microscopic images. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 38-42, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; PASSOS, LEANDRO. A. ; SILVA, LUIS. A. DA ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; Romero, Roseli A.F.. Unsupervised Breast Masses Classification through Optimum-Path Forest. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 28, p. 238-243, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Rivolli, A. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   SANTOS, DAVI P. DOS ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 62-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   SANTOS, L.F.D. ; CARVALHO, LUIZ OLMES ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Diversity in Similarity Joins. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 42-53, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CARVALHO, LUIZ O. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; Traina, Agma J. M. ; Traina, Caetano. Combine-and-conquer. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 994-999, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SANTOS, LUCIO F.D. ; DIAS, RAFAEL L. ; Ribeiro, Marcela X. ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA, CAETANO. Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 357-362, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; Walter, Maria Emilia M. T. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; TELLES, MARIANA P. C. ; Diniz-Filho, José Alexandre. Challenges in Computational Sustainability: a New Multi-Objective Artificial Immune System Approach to Deal with Biodiversity Conservation. Em: Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 InternationalCongress on Evolutionary Computation, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   SCHLOTTFELDT, SHANA ; WALTER, MARIA EMILIA M.T. ; TIMMIS, JON ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; TELLES, MARIANA P.C. ; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using Multi-Objective Artificial Immune Systems to Find Core Collections Based on Molecular Markers. Em: the 2015, p. 1271-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SILVA, DIEGO F. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Music Shapelets for Fast Cover Song Recognition. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 441-447, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SOTO, AXEL J. ; MOHAMMAD, ABIDALRAHMAN ; ALBERT, ANDREW ; ISLAM, AMINUL ; MILIOS, EVANGELOS ; DOYLE, MICHAEL ; Minghim, Rosane ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. Similarity-Based Support for Text Reuse in Technical Writing. Em: 15th ACM SIGWEB International Symposium on Document Engineering, v. 1, p. 97-106, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SOUSA, C. A. R. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Robust multi-class graph transduction with higher order regularization. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SOUSA, C. A. R. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. An Experimental Analysis on Time Series Transductive Classification on Graphs. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Souza-Filho, N. E.. Automatic Classification of Drum Sounds with Indefinite Pitch. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; Gama, J.. Classification of Evolving Data Streams with Infinitely Delayed Labels. Em: International Conference on Machine Learning and Applicationsions, p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; Gama, J. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Classification Guided by Clustering on Nonstationary Environments and Extreme Verification Latency. Em: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), p. 873-881, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, M. A. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Combining Privileged Information to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   T. CAZZOLATO, MIRELA ; TRAINA JR., Caetano ; F. COSTA, ALCEU ; J. M. TRAINA, AGMA ; V. N. BEDO, MARCOS ; BLANCO, GUSTAVO ; F. RODRIGUES JR., JOSE ; D. OLIVEIRA, WILLIAN. Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), v. 28, p. 34-45, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Valejo, Alan ; BERTON, L. ; Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade. A Naïve Bayes model based on ovelapping groups for link prediction in online social networks. Em: ACM-SAC 2015, p. 1136-1141, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   VILLENA, J. M. R. ; RAMOS, B. C. ; GOULARTE, R. ; FORTES, R. P. M.. Video Accessibility on the Most Accessed Websites - A Case Study Regarding Visual Disabilities (DOI: 10.1007/978-3-319-20678-3_23). Em: Universal Access in Human-Computer Interaction. Access to Today's Technologies, v. 1, p. 231-241, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   WANTROBA, E. J. ; ROMERO, R. A. F.. An Interactive Question-Answer System combined to a Dialogue System for building a Receptionist System. Em: LARS/SBR´2015, p. 360-365, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.   SORIANO, AUREA ; PAULOVICH, FERNANDO ; Nonato, Luis Gustavo ; Oliveira, Maria Cristina F.. Visualization of music collections based on structural content similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 25-32, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AGOSTINI, VERÔNICA ; CONDORI, R. E. L. ; PARDO, THIAGO A.S.. Automatic Alignment of News Texts and their Multi-document Summaries: Comparison among Methods. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 220-231, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANQUI, FLOR K. ; SERIQUE, KLEBERSON J. ; CARDOSO, SILVIO D. ; SANTOS, JOSE L. DOS ; ALBUQUERQUE, ANDREA ; Moreira, Dilvan A.. Improving Biodiversity Data Retrieval through Semantic Search and Ontologies. Em: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), v. 1, p. 274-281, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amaral, Bruno F. ; CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, Renata Ribeiro ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma Juci Machado. The SITSMining Framework - A Data Mining Approach for Satellite Image Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS 2014, v. 1, p. 225-232, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AMARAL, B. F. ; GONCALVES, R. R. V. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M.. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, p. 8p, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ANDRADE, KLEBER DE O. ; FERNANDES, GUILHERME ; CAURIN, GLAUCO A.P. ; SIQUEIRA, ADRIANO A.G. ; Romero, Roseli A.F. ; PEREIRA, ROGERIO DE L.. Dynamic Player Modelling in Serious Games Applied to Rehabilitation Robotics. Em: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), p. 211, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Balage Filho, P.P ; AVANCO, L. V. ; PARDO, THIAGO A.S. ; NUNES, Maria das Graças Volpe. NILC_USP: An Improved Hybrid System for Sentiment Analysis in Twitter Messages. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 428-432, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Balage Filho, P.P ; PARDO, THIAGO A.S.. NILC_USP: Aspect Extraction using Semantic Labels. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval, v. 1, p. 433-436, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Barella, V. H. ; Costa, Eduardo de Paula ; André C. P. L. F. Carvalho. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BELTRAO, R. D. ; CABRAL, B. ; DURÃO, F. ; MANZATO, M. G.. Evaluating the Combination of Multiple Metadata Types in Movies Recommendation. Em: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems 2014, p. 55-60, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BENICASA, ALCIDES X. ; Quiles, Marcos G. ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli A.F.. An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-240, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BERTON, L. ; LOPES, A. A.. Graph construction based on labeled instances for Semi-Supervised Learning. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, p. 2477-2482, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CABEZUDO, M. A. S. ; MAZIERO, ERICK GALANI ; Souza, J.W.C. ; Dias, M.S. ; Cardoso, P.C.F. ; Balage Filho, P.P ; Agostini, V. ; Nóbrega, F.A.A. ; BARROS, C. D. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Anotação de Sentidos de Verbos em Notícias Jornalísticas em Português do Brasil. Em: XII Encontro de Linguística de Corpus, v. 1, p. 1-7, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F.. Parametric Investigation of a Distributed Strategy for Multiple Agents Systems Applied to Cooperative Tasks. Em: 29th Symposium On Applied Computing - SAC 2014 - IIF - Intelligent Information Fusion, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F. ; CONSTANTINO, A.. Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos. Em: ENIAC´2014 - Encontro nacional de Inteligencia Artificial e Computacional, p. 564-569, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CARDOSO, SILVIO D. ; SERIQUE, KLEBERSON J. ; AMANQUI, FLOR K. ; SANTOS, J.L. CAMPOS DOS ; Moreira, Dilvan A.. A Gazetteer for Biodiversity Data as a Linked Open Data Solution. Em: 2014 IEEE 23rd International Workshops on Enabling Technologies: Infrastructures for Collaborative Enterprise (WETICE), v. 1, p. 435-440, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CARVALHO, LUIZ OLMES ; SERAPHIM, ENZO ; SERAPHIM, THATYANA F.P. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO. MedInject: A General-Purpose Information Retrieval Framework Applied in a Medical Context. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 308-313, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CERRI, RICARDO ; Barros, Rodrigo C. ; FREITAS, ALEX A. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. Em: the 2014 conference companion, p. 1279-1286, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Challco, G. C. ; Moreira, D.A. ; Mizoguchi, R. ; Isotani, S.. An Ontology Engineering Approach to Gamify Collaborative Learning Scenarios. Em: 20th International Conference on Collaboration and Technology, v. 8658, p. 185-198, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Challco, G. C. ; Moreira, Dilvan A. ; Mizoguchi, R. ; Isotani, S.. Towards an Ontology for Gamifying Collaborative Learning Scenarios. Em: 12th Int. Conf. on Intelligent Tutoring Systems, v. 8474, p. 404-409, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Chbeir, Richard ; LUO, Y. ; Tekli, Joe ; YETONGNON, K. ; IBANEZ, C. R. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR, Caetano ; ASSAD, M. A.. SemIndex: Semantic-Aware Inverted Index. Em: 18th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2014), v. 8716, p. 290-307, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CHINO, D.Y.T. ; GONÇALVES, R. ; ROMANI, Luciana A. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. TrieMotif - A New and Efficient Method to Mine Frequent K-Motifs from Large Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 60-69, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Coletta, L. F. S. ; SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael. Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. Em: Bracis 2014, p. 210-215, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   COSTA, A. F. ; MANZATO, M. G.. Multimodal Interactions in Recommender Systems: An Ensembling Approach. Em: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems 2014, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   COSTA, A. F. ; Manzato, Marcelo G.. Ensemble Learning in Recommender Systems: Combining Multiple User Interactions for Ranking Personalization. Em: 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 47-54, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   COSTA, Alceu Ferraz ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO. MFS-Map. Em: the 29th Annual ACM Symposium, v. 3, p. 945-950, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   COSTA, ALCEU FERRAZ ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO. MFS-Map. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 945-950, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   COSTA, ARTHUR F. DA ; DOMINGUES, MARCOS A. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MANZATO, MARCELO G.. Improving Personalized Ranking in Recommender Systems with Multimodal Interactions. Em: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), p. 198-204, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   COSTA, F. G. ; MELLO, R. F.. A Stable and Online Approach to Detect Concept Drift in Data Streams. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 330-335, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   DA SILVA CONRADO, MERLEY ; Rezende, S.O. ; PARDO, THIAGO A.S.. The Main Challenge of Semi-Automatic Term Extraction Methods. Em: 11st International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, v. 1, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DADDIO, R. M. ; MANZATO, M. G.. A Collaborative Filtering Approach based on User?s Reviews. Em: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems 2014, p. 204-209, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   DE MORAES PIAZENTIN, DENIS RENATO ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. Motor imagery classification for brain-computer interfaces through a chaotic neural network. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 4103-4108, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Dias, M.S. ; Feltrim, V.D. ; PARDO, THIAGO A.S.. Using Rhetorical Structure Theory and Entity Grids to Automatically Evaluate Local Coherence in Texts. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 232-243, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Dias, M.S. ; GARAY, A. Y. B. ; CHUMAN, C. ; BARROS, C. D. ; MAZIERO, ERICK GALANI ; Nóbrega, F.A.A. ; Souza, J.W.C. ; CABEZUDO, M. A. S. ; DELEGE, M. ; JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSÁRIO CASTRO ; SILVA, N. L. ; Cardoso, P.C.F. ; Balage Filho, P.P ; CONDORI, R. E. L. ; MARCASSO, V. ; DI FELIPPO, Ariani ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, THIAGO A.S.. Enriquecendo o Corpus CSTNews - a Criacao de Novos Sumarios Multidocumento. Em: I Workshop on Tools and Resources for Automatically Processing Portuguese and Spanish, v. 1, p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Using Contextual Information from Topic Hierarchies to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3606-3611, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; Rezende, Solange Oliveira. Exploiting Text Mining Techniques for Contextual Recommendations. Em: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), p. 210-217, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   DOMINGUES, Marcos Auréilo ; JORGE, ALÍPIO M. ; SOARES, C. ; REZENDE, S. O.. Improving Multidimensional Recommender Systems Using Dimensions as Virtual Items. Em: SEMISH - XLI Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 1026-1036, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Drury, Brett ; Alneu A. Lopes. A comparison of the effect of feature selection and balancing strategies upon the sentiment classification of Portuguese News Stories. Em: ENIAC, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Duran, M. S. ; AVANCO, L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; PARDO, T. A. S. ; NUNES, Maria das Gracas Volpe. Some issues on the normalization of a corpus of products reviews in Portuguese. Em: EACL 9th Web as Corpus Workshop, v. 1, p. 22-28, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   ETEMADPOUR, R. ; MOTTA, R. C. ; Paiva, J. G. S. ; MINGHIM, R. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; LINSEN, L.. Role of human perception in cluster-based visual analysis of multidimensional data projections. Em: International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2014), p. 276-283, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Faceli, Katti ; SAKATA, TIEMI C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis ? Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   FAICAL, BRUNO S. ; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P.R. ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; FURQUIM, GUSTAVO ; UEYAMA, JO. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 527-533, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Fernandes, E. ; Coelho, A. L. ; Carvalho, A.C.P.L.F.. Ensembles de Classificadores para Bases de Dados Desbalanceadas: Uma Abordagem Baseada em Amostragem Evolucionária. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   FRACCAROLI, E. S. ; ROMERO, R. A. F.. Alocação de tarefas para coordenação de robôs heterogêneos para agricultura de precisão. Em: III Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária (SIAGRO), p. 61-64, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   FRACCAROLI, E. S. ; Silva, M. O. ; Batista, M. R. ; ROMERO, R. A. F.. Controlador fuzzy para impressora 3D de baixo custo. Em: III Brazilian Congress on Fuzzy Systems (III CBSF), p. 364-375, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   GAZZOLA, M. G. ; CIFERRI, C. D. A. ; GIMENES, Itana Maria de Souza. SeeOER: Uma Arquitetura para Mecanismo de Busca naWeb por Recursos Educacionais Abertos. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1013-1022, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   GIMENES, GABRIEL P. ; GUALDRON, HUGO ; RADDO, THIAGO R. ; Rodrigues, Jose F.. Supervised-learning link recommendation in the DBLP co-authoring network. Em: 2014 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops (PERCOM WORKSHOPS), p. 563-569, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; AMARAL, B. F. ; COLTRI, P. P. ; SOUSA, E. P. M. ; ROMANI, L. A. S.. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. Em: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014), p. 2173-2176, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   GUELERI, ROBERTO A. ; CUPERTINO, THIAGO H. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; Zhao, Liang. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1579-1586, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   HARTMANN, N. S. ; AVANCO, L. V. ; Balage Filho, P.P ; DURAN, M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, THIAGO A.S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Large Corpus of Product Reviews in Portuguese - Tackling Out-Of-Vocabulary Words. Em: The 9th Language Resources and Evaluation Conference, v. 1, p. 3865-3871, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   JORGE, MARIA LUCÍA DEL ROSÁRIO CASTRO ; Dias, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Building a Language Model for Local Coherence in Multi-document Summaries using a Discourse-enriched Entity-based Model. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 44-49, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   LANG, R. G. ; ROMERO, R. A. F. ; Silva, I. N.. Development of Distributed Control Architecture for Multi-Robot Systems. Em: LARS/SBR 2014, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   LEMES, CRISTIANO INACIO ; SILVA, DIEGO FURTADO ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Adding Diversity to Rank Examples in Anytime Nearest Neighbor Classification. Em: 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 129-134, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Li, J. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A.. Active Learning Strategies for Semi-Supervised DBSCAN. Em: 27th Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI), v. 8436, p. 179-190, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Mapping of Facial Elements for Emotion Analysis. Em: The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 222-227, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Lopes, C. C. ; Times, V.C. ; Matwin, S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Processing OLAP Queries over an Encrypted Data Warehouse Stored in the Cloud. Em: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, p. 195-207, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Lorena, Ana Carolina ; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Clustering Search Applied to Rank Aggregation. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198-203, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   MANDUCA, Alexandre Michetti ; MUNSON, ETHAN V. ; FORTES, RENATA P. M. ; PIMENTEL, MARIADA GRAÇA C.. A nonintrusive approach for implementing single database, multitenant services from web applications. Em: the 29th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 751-756, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MANZATO, MARCELO G. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; REZENDE, SOLANGE O.. Optimizing Personalized Ranking in Recommender Systems with Metadata Awareness. Em: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), p. 191-197, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   MANZATO, MARCELO GARCIA ; DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Improving Personalized Ranking in Recommender Systems with Topic Hierarchies and Implicit Feedback. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3696-3701, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Privileged Information for Hierarchical Document Clustering: A Metric Learning Approach. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3636, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   MARTINS CARLOS, LUIS FERNANDO ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. Face recognition through a chaotic neural network model. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 859-863, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   MARTINS, DIOGO S. ; Pimentel, Maria Da Graça C.. ActiveTimesheets. Em: the 2014 ACM symposium, v. 1, p. 3-12, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   MENDONCA, G. A. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Using a hybrid approach to build a pronunciation dictionary for Brazilian Portuguese. Em: The 15th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2014), v. 1, p. 1-5, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   MENDONCA, G. A. ; CANDEIAS, S. ; PERDIGAO, F. ; SHULBY, C. ; TONIAZZO, R. ; KLAUTAU, A. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. A Method for the Extraction of Phonetically-Rich Triphone Sentences. Em: International Telecommunications Symposium 2014 (ITS 2014), v. 1, p. 1-5, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Moulavi, D. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J.. Density-Based Clustering Validation. Em: SIAM International Conference on Data Mining, p. 839-847, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Nóbrega, F.A.A. ; AGOSTINI, VERÔNICA ; CAMARGO, RENATA T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, THIAGO A.S.. Alignment-based Sentence Position Policy in a News Corpus for Multi-document Summarization. Em: 11st International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 1, p. 286-291, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, THIAGO A.S.. General Purpose Word Sense Disambiguation Methods for Nouns in Portuguese. Em: PROPOR 2014 PhD and MSc/MA Dissertation Contest, v. 1, p. 94-101, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the Ant Colony Algorithm. Em: LARS/SBR 2014, p. 13-18, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; Romero, Roseli Ap. Francelin. Integration of virtual pheromones for mapping/exploration of environments by using multiple robots. Em: 5th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Padua, R. ; Carvalho, V. O. ; REZENDE, S. O.. Semi-Supervised Learning to Support the Exploration of Association Rules. Em: Data Warehousing and Knowledge Discovery, v. 8646, p. 452-464, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   PADUA, RENAN DE ; Rezende, Solange Oliveira ; CARVALHO, Veronica Oliveira de. Post-Processing Association Rules Using Networks and Transductive Learning. Em: 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 318-323, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   PEDROSA, DIOGO ; Pimentel, Maria Da Graça C.. Text entry using a foot for severely motor-impaired individuals. Em: the 29th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 957-963, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   PEDROSA, GLAUCO VITOR ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA, CAETANO. Using Sub-dictionaries for Image Representation Based on the Bag-of-Visual-Words Approach. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 165-168, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   PEREIRA, C. M. M. ; MELLO, R. F.. Data Clustering Using Topological Features. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 360-365, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   PINTO, A. H. M. ; OLIVEIRA, L. O. ; BENICASA, ALCIDES X. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, R. A. F.. Incorporating a Humanoid Robot to Motivate the Geometric Figures Learning. Em: TISE2014 - XIX Conferência Internacional sobre Informática na Educação, v. 10, p. 394-402, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   PINTO, A. H. M. ; ORLANDI, L. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, R. A. F.. Inserção de um robô humanoide no Ensino de Objetos Geométricos 2D sobrepostos. Em: III CBIE - XXV SBIE 2014, p. 632-641, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   PINTO, ADAM H.M. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE ; MENEGHETTI, RENATA C.G. ; Romero, Roseli A.F. ; BENICASA, ALCIDES X.. Attention Based Object Recogniton Applied to a Humanoid Robot. Em: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), p. 136-141, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   PINTO, R. ; BERNARDINI, F. C. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Um novo método para a categorização de planos de projeto. Em: 9º Congresso Brasileiro de Gerenciamento de Projetos (CBGP), 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE CARLOS. Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 336-341, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Pourrajabi, M. ; Moulavi, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; GOEBEL, R.. Model Selection for Semi-Supervised Clustering. Em: International Conference on Extending Database Technology, p. 331-342, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   QUILLE, ROSA V. E. ; TRAINA, CAETANO ; Rodrigues, Jose F.. Spectral analysis and text processing over the computer science literature. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 653-657, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   RIBEIRO, PATRICIA B. ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; Romero, Roseli A.F.. Optimum-Path Forest Applied for Breast Masses Classification. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 52-55, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   ROQUE DO AMARAI, ANDERSON ; ZAINA, LUCIANA A M ; RODRIGUES, JOSE F ; DE AGUIAR, RENAN ; BARBOZA, MARCOS CAVALCANTE. The use of social tagging to support the cataloguing of learning objects. Em: 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-7, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   ROQUE DO AMARAL, ANDERSON ; Zaina, Luciana A. M. ; Rodrigues, Jose F.. Cataloguing of learning objects using social tagging. Em: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), p. 1-9, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   ROSSI, RAFAEL G. ; LOPES, ALNEU A. ; REZENDE, SOLANGE O.. A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification. Em: the 29th Annual ACM Symposium, p. 79-84, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   SANTOS JR, D. S. ; Carvalho, A.C.P.L.F.. Comparison of Active Learning Strategies and Proposal of a Multiclass Hypothesis Space Search. Em: 9th International Conference of Hybrid Artificial Intelligence Systems, v. 8480, p. 618-629, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SANTOS JUNIOR, E. B. ; Goularte, Rudinei ; Manzato, Marcelo G.. Personalized collaborative filtering: a neighborhood model based on contextual constraints (DOI: 10.1145/2554850.2555017). Em: ACM Symposium on Applied Computing (SAC'2014), v. 1, p. 919-924, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SANTOS JUNIOR, E. B. ; Goularte, Rudinei ; Manzato, Marcelo G.. The Impact of Demographic Data on a Latent Factor Model. Em: 13rd International Conference on WWW/Internet, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SANTOS, D. P. ; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Viabilidade do Aprendizado Ativo em Máquinas Extremas. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   SANTOS, EDSON B. ; Manzato, Marcelo G. ; Goularte, Rudinei. A conceptual architecture with trust consensus to enhance group recommendations. Em: 2014 IEEE/ACIS 13th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), p. 137-142, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Santos, F. F. ; REZENDE, S. O. ; Carvalho, V. O.. Identificando o Assunto dos Documentos em Coleções Textuais Utilizando Termos Compostos. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2014), p. 550-557, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SANTOS, L.F.D. ; DIAS, R. L. ; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto ; XAVIER, Marcela Ribeiro ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis. Em: Sessão de Demos do 29 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD), v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   SANTOS, LUCIO F.D. ; BEDO, MARCOS V.N. ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO. Being Similar is Not Enough: How to Bridge Usability Gap through Diversity in Medical Images. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 287-293, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   SCARTON, C. ; Duran, M. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Using Cross-linguistic Knowledge to Build VerbNet-Style Lexicons: Results for a (Brazilian) Portuguese VerbNet. Em: International Conference on Computational Processing of Portuguese 2014 (PROPOR 2014), v. 1, p. 153-164, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Schneider, Marvin Oliver ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA. A connectionist approach to airliner safety. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 4070-4075, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   SCRIVANI, R. ; AMARAL, B. F. ; GONCALVES, R. R. V. ; SOUSA, E. P. M. ; ZULLO JR., J. ; ROMANI, L. A. S.. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. Em: 5º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, p. 554-563, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   SILVA, Afonso E. ; CORDEIRO, R. L. F.. Halite_ds: Agrupamento de Dados em Subespaços de Séries Temporais Multidimensionais. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD, p. 97-106, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Silva, D. F. ; ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, S. O. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Music Classification by Transductive Learning Using Bipartite Heterogeneous Networks. Em: 15th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2014), v. 1, p. 113-118, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; Hruschka, Estevam R.. Biocom Usp: Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. Em: 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), v. 1, p. 129-134, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   SINOARA, ROBERTA A. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; MARCACINI, RICARDO M. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; REZENDE, SOLANGE O.. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. Em: the 18th International Database Engineering Applications Symposium, p. 57, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   SOUZA CABRAL, BRUNO ; DOMPIERI BELTRAO, RENATO ; GARCIA MANZATO, MARCELO ; ARAÚJO DURÃO, FREDERICO. Combining Multiple Metadata Types in Movies Recommendation Using Ensemble Algorithms. Em: the 20th Brazilian Symposium, p. 231-238, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   SOUZA, C. A. R. ; Souza, V. M. A. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Time series transductive classification on imbalanced data sets: an experimental study. Em: International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14), 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Extracting Texture Features for Time Series Classification. Em: International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14), 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   SUNDERMANN, CAMILA V. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; MARCACINI, RICARDO M. ; REZENDE, SOLANGE O.. Using Topic Hierarchies with Privileged Information to Improve Context-Aware Recommender Systems. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 61-66, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Torres, L. S. ; Duran, M. S. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Generating a Lexicon of Errors in Portuguese to Support an Error Identification System for Spanish Native Learners. Em: The 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, v. 1, p. 3952-3957, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Drury, Brett ; Lopes, Alneu de Andrade. Multilevel refinement based on neighborhood similarity. Em: the 18th International Database Engineering Applications Symposium, p. 67-76, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   Valejo, Alan ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Lopes, Alneu de Andrade. A multilevel approach for overlapping community detection. Em: BRACIS 2014, p. 391-395, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; SORIANO, A. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de Andrade. Music genre classification using traditional and relational approaches. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 259-264, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   VILLENA, J. M. R. ; GOULARTE, R. ; FORTES, R. P. M.. A User Test with Accessible Video Player Looking for User Experience (DOI: 10.1007/978-3-319-07509-9_59). Em: HCI International - Universal Access in Human-Computer Interaction, v. 8516, p. 623-633, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   WANTROBA, E. J. ; Romero, Roseli A. F.. A Methodology for designing Dialogue Systems by using Ontologies. Em: IROS2014, p. 01-06, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; GERALDO, RAFAEL JOSÉ ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Keyboard navigation mechanisms in tab widgets. Em: the 29th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 721-726, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   ZIMEK, A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Data Perturbation for Outlier Detection Ensembles. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2013

1.   Acharya, A. ; Ghosh, J. ; Hruschka, E.R. ; SARWAR, B. ; RUVINI, J.. Probabilistic Combination of Classifier and Cluster Ensembles for Non-transductive Learning. Em: 2013 SIAM International Conference on Data Mining, v. 1, p. 288-297, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Acharya, A. ; Rawal, A. ; Hruschka, E.R. ; Mooney, R.. Using Both Latent and Supervised Shared Topics for Multitask Learning. Em: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013), v. 8189, p. 369-384, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Amanqui, F. K. ; Serique, K.J.A. ; Lamping, F. ; Albuquerque, A. C. F. ; Santos, J. L. C. ; Moreira, D.A.. Semantic Search Architecture for Retrieving Information in Biodiversity Repositories. Em: 6th Seminar on Ontology Research in Brazil - ONTOBRAS, v. 1041, p. 83-93, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amanqui, F. K. ; Serique, K.J.A. ; Lamping, F. ; Santos, J. L. C. ; Albuquerque, A. C. F. ; Moreira, D.A.. Implementing an Architecture for Semantic Search Systems for Retrieving Information in Biodiversity Repositories. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD, v. 23, p. 121-126, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Balage Filho, P.P ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. An Evaluation of the Brazilian Portuguese LIWC Dictionary for Sentiment Analysis. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 215-219, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Balage Filho, P.P ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. NILC_USP: A Hybrid System for Sentiment Analysis in Twitter Messages. Em: 7th International Workshop on Semantic Evaluation, v. 1, p. 568-572, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barros, R. ; Cerri, R. ; Freitas, Alex ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Probabilistic Clustering for Hierarchical Multi-Label Classification of Protein Functions. Em: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, v. 8189, p. 385-400, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BARROS, R. F. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma J. M. ; BUENO, Renato. Using Boundary Conditions for Combining Multiple Descriptors in Similarity Based Queries. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8258, p. 375-382, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Barros, Rodrigo C. ; Basgalupp, Márcio P. ; Cerri, R. ; DA SILVA, TIAGO S. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. A grammatical evolution approach for software effort estimation. Em: Proceeding of the fifteenth annual conference, p. 1413-1420, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Basgalupp, Márcio P. ; Barros, Rodrigo C. ; DA SILVA, TIAGO S. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Software effort prediction. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 1109-1116, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Batista, M. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. A robot on-line area coverage approach based on the probabilistic Lloyd method. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 2145-2152, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Batista, M. R. ; JORGE, L.L.L. ; CALVO, Rodrigo ; FRACCAROLI, E. N. ; DOREA, Y. M. ; Silva, M. O. ; Montanari, R. ; ROMERO, R. A. F.. A Solution to Swarm Robot Escorting using the Probabilistic Lloyd Method. Em: : XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI/DINCON), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BEDO, M. V. N. ; Santos, D. P. ; KASTER, DANIEL S. ; Traina Jr., C... A Similarity-Based Approach for Financial Time Series Analysis and Forecasting. Em: Database and Expert Systems Applications, v. 8056, p. 94-108, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Benicasa, A.X. ; QUILES, M ; LIANG, Zhao ; ROMERO, R. A. F.. Top-Down Biasing and Modulation for Object-Based Visual Attention. Em: 20th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP'2013, v. 8228, p. 325-332, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BITTAR, THIAGO JABUR ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS ; AMARAL, LEANDRO AGOSTINI DO ; LOBATO, LUANNA LOPES. AN APPROACH TO TRAINING TEAMS FOR DEVELOPING ACCESSIBLE WEB APPLICATIONS. Em: 10th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, v. 1, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BONIN, R. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Seleção não Supervisionada de Instâncias em Fluxo de Textos. Em: KDMILE'13: 1st Symposium on Knowledge Discovery, p. 1-4, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; Sander, J.. Density-Based Clustering based on Hierarchical Density Estimates. Em: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), v. 7819, p. 161-173, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Cardoso, P.C.F. ; Taboada, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. On the contribution of discourse to topic segmentation. Em: 14th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, v. 1, p. 92-96, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Cardoso, P.C.F. ; Taboada, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Subtopic Annotation in a Corpus of News Texts ? Steps Towards Automatic Subtopic Segmentation. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 49-58, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Carvalho, V. O. ; Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Metrics to Support the Evaluation of Association Rule Clustering. Em: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, p. 248-259, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Cerri, R. ; Barros, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Neural Networks for Hierarchical Classification of G-Protein Coupled Receptors. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Cerri, R. ; Barros, Rodrigo C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; FREITAS, ALEX A.. A grammatical evolution algorithm for generation of Hierarchical Multi-Label Classification rules. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 454-461, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CERVANTES, E. P. ; MENA-CHALCO, J. P. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; CESAR JR, R. M.. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers. Em: IEEE International Conference on eScience and Grid Computing, p. 293-300, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CHEN, Y. ; HU, B. ; Keogh, Eamonn ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. DTW-D: Time Series Semi-Supervised Learning from a Single Example. Em: 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD 2013, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; AVALHAIS, L. P. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; GONÇALVES, R. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. The NInA Framework - Using Gesture to Improve Interaction and Collaboration in Geographical Information Systems. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2013), v. 1, p. 58-66, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   COLETTA, LUIZ F.S. ; Hruschka, Eduardo R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP. Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. Em: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI CBIC), v. 1, p. 483-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Conrado, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. A Machine Learning Approach to Automatic Term Extraction using a Rich Feature Set. Em: Student Research Workshop of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, v. 1, p. 16-23, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Conrado, M.S. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. Exploration of a Rich Feature Set for Automatic Term Extraction. Em: 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), v. 8265, p. 342-354, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Conrado, M.S. ; ROSSI, R.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Rezende, S.O.. Applying Transductive Learning for Automatic Term Extraction: the Case of the Ecology Domain. Em: The Second International Conference on Informatics Applications (ICIA2013), v. 1, p. 264-269, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   COSTA, G. B. P. ; FRERY, A. C. ; PONTI, M.. Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. Em: 2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning, v. 8183, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   COSTA, G. B. P. ; PONTI, M.. Green Coverage Detection on Sub-Orbital Plantation Images Using Anomaly Detection. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R.. Unsupervised learning of Gaussian Mixture Models: Evolutionary Create and Eliminate for Expectation Maximization algorithm. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 3206-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   CUNHA, A. ; TOLEDO, C. ; Scarton, C. E. ; MANSUR, L. ; ALUÍSIO, S. M.. Classificação Automática de Discurso Descritivo Escrito de Adultos Sadios: Referência para a Avaliação da Linguagem de Lesados Cerebrais. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DA SILVA, ELIAS ADRIANO NOGUEIRA ; DA SILVA, VICTOR GOMES ; LUCREDIO, DANIEL ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN. Towards a model-driven approach for promoting cloud PaaS portability. Em: 2013 Latin American Computing Conference (CLEI), v. 1, p. 1-9, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DE SOUZA, TAMIRES TESSAROLLI ; Goularte, Rudinei. Video shot representation based on histograms (DOI: 10.1145/2480362.2480547). Em: ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 961-966, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   DE SOUZA, TAMIRES TESSAROLLI ; Goularte, Rudinei. Video shot representation based on histograms. Em: the 28th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 961-966, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Dias, Ana Luiza ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; MASIERO, Paulo Cesar ; WATANABE, WILLIAN MASSAMI ; RAMOS, MATHEUS EDSON. An approach to improve the accessibility and usability of existing web system. Em: the 31st ACM international conference, v. 1, p. 39-48, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   DOMINGUES, MARCOS A. ; CHERMAN, EVERTON A. ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; CONRADO, MERLEY S. ; ROSSI, RAFAEL G. ; DE PADUA, RENAN ; MARCACINI, RICARDO M. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; Batista, Gustavo E. A. P. A. ; RCZENDC, SOLANGE O.. A Comparative Study of Algorithms for Recommending Given Names. Em: 2013 Second International Conference on Informatics Applications (ICIA 2013), p. 66-71, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. Improving the Recommendation of Given Names by Using Contextual Information. Em: Proceedings of the 2013 ECML/PKDD Discovery Challenge, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   DOMINGUES, Marcos Aurélio ; REZENDE, S. O.. The Impact of Context-Aware Recommender Systems on Music in the Long Tail. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 119-124, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Duran, M. S. ; MARTINS, J. P. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Um repositório de verbos para a anotação de papéis semânticos disponível na web. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 168-172, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Duran, M. S. ; Scarton, C. E. ; ALUISIO, S. M. ; Ramisch, C.. Identifying Pronominal Verbs: Towards Automatic Disambiguation of the Clitic se in Portuguese. Em: the 9th Workshop on Multiword Expressions (MWE 2013), p. 93-100, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   FARIA, ELAINE R. ; Gama, João ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 795-800, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   FASOLIN, KARINA ; Fileto, Renato ; KRUGERY, MARCELO ; KASTERZ, DANIEL S. ; FERREIRAX, MONICA R. P. ; CORDEIROX, ROBSON L. F. ; TRAINAX, AGMA J. M. ; Traina, Caetano. Efficient Execution of Conjunctive Complex Queries on Big Multimedia Databases. Em: 2013 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 536-543, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   FONSECA, E. R. ; ROSA, J. L. G.. Mac-Morpho Revisited: Towards Robust Part-of-Speech Tagging. Em: STIL Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   FONSECA, ERICK R. ; ROSA, JOAO LUIS G.. A two-step convolutional neural network approach for semantic role labeling. Em: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), p. 1-2961, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Garcia, L. P. ; André C. P. L. F. Carvalho ; Lorena, A. C.. Noisy Data Set Identification. Em: Hybrid Artificial Intelligent Systems - 8th International Conference, v. 8073, p. 629-638, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Giusti, R. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; MARQUEZINI, O. ; AMARAL, B. F. ; SOUSA, E. P. M. ; ROMANI, L. A. S.. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. Em: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 640-647, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   GRILLO, FILIPE DEL NERO ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS. Accessible Modeling on the Web: A Case Study. Em: 5th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, v. 27, p. 460-470, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   KOZMA, ROBERT ; ROSA, JOAO LUIS G. ; PIAZENTIN, DENIS R. M.. Cognitive clustering algorithm for efficient cybersecurity applications. Em: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), p. 1-478, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Geometrical Facial Modeling for Emotion Recognition. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   LIBRALON, G. L. ; ROMERO, R. A. F.. Investigating Facial Features for Identification of Emotions. Em: 20th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP'2013, v. 8227, p. 409-419, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   LIMA, D. M. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Hierarchical graph techniques applied to Database Visualization. Em: 10th International Conference on Information Systems and Technology Management (CONTECSI 2013), v. 10, p. 1121-1139, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   LIMA, DANIEL MARIO DE ; RODRIGUES, JOSE FERNANDO ; TRAINA, Agma Juci Machado. Graph-Based Relational Data Visualization. Em: 2013 17th International Conference on Information Visualisation, v. 17, p. 210-219, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   LOPES, BRUNO LORENÇO ; Goularte, Rudinei. Multimodal late fusion bag of features applied to scene detection (DOI: 10.1145/2526188.2526202). Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 15-22, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Lorena, L. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   LOUZA, F. A. ; TELLES, G. P. ; CIFERRI, C. D. A.. External Memory Generalized Suffix and LCP Arrays Construction. Em: Symposium on Combinatorial Pattern Matching, p. 201-210, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MALETZKE, ANDRE G. ; LEE, HUEI D. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MACHADO, RENATO B. ; VOLTOLINI, RICHARDSON F. ; MACIEL, JOYLAN N. ; SILVA, FABIANO. Time Series Classification using Motifs and Characteristics Extraction: A Case Study on ECG Databases. Em: Fourth International Workshop on Knowledge Discovery, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   MANZATO, M. G. gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness. Em: 28th Symposium On Applied Computing, p. 908-913, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   MELO, DIOGO OLIVEIRA DE ; Lopes, Alneu de Andrade. Data visualization and relevance feedback applied to information retrieval. Em: the sixth workshop, p. 27-32, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   MONARD, Maria Carolina ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS. Uma Visão da Participação Feminina nos Cursos de Ciência de Computação no Brasil. Em: V Congreso de la Mujer Latinoamericana en la Computacion, v. 1, p. 6-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   MOTTA, ROBSON ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JORGE, ALÍPIO M. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA. Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Data Mining track, v. 1, p. 150-155, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 70-75, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   NAZARE, T. S. ; PONTI, M.. Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8259, p. 512-519, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   NOGUEIRA, B. M. ; JORGE, A. M. G. ; REZENDE, S. O.. On the Comparison of Semi-Supervised Hierarchical Clustering Algorithms in Text Mining Tasks. Em: KDMILE'13: 1st Symposium on Knowledge Discovery, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   NUNES, Santiago A. ; ROMANI, LUCIANA A.S. ; AVILA, ANA M.H. ; COLTRI, PRISCILA P. ; Traina, Caetano ; CORDEIRO, ROBSON L.F. ; DE SOUSA, ELAINE P.M. ; Traina, Agma J.M.. Analysis of Large Scale Climate Data: How Well Climate Change Models and Data from Real Sensor Networks Agree?. Em: The 2nd International Workshop on Large Scale Network Analysis (in conjunction with the 22nd International World Wide Web Conference - WWW 2013), v. 1, p. 517-526, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Desambiguação Lexical de Sentido com uso de Informação Multidocumento por meio de Redes de Co-ocorrência. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 138-147, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Oliveira, J. R. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. Estratégia de Formação Auto-adaptativa Baseada em uma Modificação do Algoritmo ACO. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Padua, Renan ; SANTOS, F. F. ; CONRADO, M. S. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Subjective Evaluation of Labeling Methods for Association Rule Clustering. Em: 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Pagliosa, P. ; Martins, R. M. ; Cedrim, D. ; Paiva, A. ; MINGHIM, R. ; Nonato, L. G.. MIST: Multiscale Information and Summaries of Texts. Em: Conference on Graphics, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Paiva, E. R. F. ; Gonçalves, I. J. C. R. ; Gama, João ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   PEDROSA, DIOGO ; GUIMARÃES, RODRIGO LAIOLA ; DA GRAÇA PIMENTEL, MARIA ; Bulterman, Dick C. A. ; CESAR, PABLO. Interactive coffee table for exploration of personal photos and videos. Em: the 28th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 967-974, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   PEDROSA, GLAUCO V. ; TRAINA, AGMA J.M.. From Bag-of-Visual-Words to Bag-of-Visual-Phrases Using n-Grams. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 304-3011, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Pisani, P. H. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   POLA, Ives Rene Venturini ; CORDEIRO, R. L. F. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. A New Concept of Sets to Handle Similarity in Databases: The SimSets. Em: 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), v. 8199, p. 30-42, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   SILVA, Marcelo Ponciano da ; BUGATTI, Pedro ; REIS, R. M. ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. A Diferencial Method to Representation of Spinal MRI for Perceptual CBIR. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8258, p. 467-471, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   PONCIANO-SILVA, MARCELO ; SOUZA, JULIANA P. ; BUGATTI, PEDRO H. ; BEDO, MARCOS V. N. ; KASTER, DANIEL S. ; BRAGA, ROSANA T. V. ; BELLUCCI, ANGELA D. ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; Traina, Caetano ; Traina, Agma J. M.. Does a CBIR system really impact decisions of physicians in a clinical environment?. Em: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 41-46, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   PONTI, MOACIR; ESCOBAR, LUCIANA C.. Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. Em: 2013 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), p. 751-754, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   PONTI-JR, M.P.; ROSSI, I.. Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. Em: 11th International Workshop on Multiple Classifier Systems, v. 7872, p. 236-246, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Rakthanmanon, Thanawin ; Campana, B. J. L. ; Mueen, Abdullah ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves ; WESTOVER, B. ; Zhu, Qiang ; Zakaria, Jesin ; Keogh, Eamonn. Data Mining a Trillion Time Series Subsequences Under Dynamic Time Warping. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI'13, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   RINO, L. H. M. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Insights for better RST segmentation of texts in Portuguese?. Em: 4th Workshop 'RST and Discourse Studies', p. 30-39, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Rodrigues Jr., Jose F.; GAZZIRO, M. ; GONCALVES, N. ; NETO, O. ; FERNANDES, Y. ; GIMENES, A. ; ALEGRE, C. ; ASSIS, R.. Aleijadinho 3D: tecnologia na difusão e preservação do patrimônio cultural. Em: SIMP: Convenção do Patrimônio Imaterial: 10 anos depois, p. 45-52, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Rodrigues, Jose F.; CIRILO, CARLOS E. ; PRADO, ANTONIO F. ; Zaina, Luciana A. M.. Hierarchical visual filtering, pragmatic and epistemic actions for database visualization. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 946-952, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   ROMANI, L. A. S. ; AMARAL, B. F. ; GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; SOUSA, E. P. M.. Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. Em: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 1750-1757, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   ROSSI, R. G. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Analysis of Statistical Keyword Extraction Methods for Incremental Clustering. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, v. 1, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Salazar, F. S. R. ; Pinho, R. D. ; Minghim, Rosane ; Oliveira, M. C. F.. A study on the role of similarity measures in visual text analytics. Em: International Conference on Imaging Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 429-438, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SANTOS JUNIOR, E. B. ; Manzato, Marcelo G. ; Goularte, Rudinei. Hybrid recommenders: incorporating metadata awareness into latent factor models (DOI: 10.1145/2526188.2526197). Em: 19th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 317-324, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. Em: the 25th International Conference, v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SANTOS, T. S. R. ; Paulovich, Fernando V. ; MOLCHANOV, V. ; LINSEN, L. ; de Oliveira, M.C.F.. Visualizing temporal behavior in multifield particle simulations. Em: International Conference on Imaging Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications, v. 1, p. 573-582, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   SANTOS, V. C. ; LIBRALON, G. L. ; COCA, S. ; ROMERO, R. A. F.. Imitation of Facial Expressions for Learning Emotions in Social Robotics. Em: : XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI/DINCON), 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   SCHUSTER, Ethel ; LIZOTTE, R. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Approaches for Helping Brazilian Students Improve their Scientific Writings. Em: 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 178-182, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SILVA, A. B. ; ROSA, J. L. G.. Biological Plausibility in an Arti cial Neural Network Applied to Cognitive Task. Em: ICAISC International Conference on Artifical Inteligence and Soft Computing, p. 183-192, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   Silva, D. F. ; PAPADOPOULOS, H. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; ELLIS, D. P. W.. A Video Compression-based Approach To Measure Music Structural Similarity. Em: International Conference on Music Information Retrieval, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   Silva, D. F. ; Souza, V. M. A. ; Batista, Gustavo E. ; Keogh, Eamonn ; ELLIS, D. P. W.. Applying Machine Learning and Audio Analysis Techniques to Insect Recognition in Intelligent Traps. Em: International Conference on Machine Learning and Applications, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Silva, D. F. ; Souza, V. M. A. ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. Time Series Classification Using Compression Distance of Recurrence Plots. Em: IEEE International Conference on Data Mining, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Silva, E. A. N. ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS ; LUCRÉDIO, Daniel. A model-driven approach for promoting Cloud PaaS Portability. Em: Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering(CASCON), v. 1, p. 92-105, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Silva, R. R. ; ROMERO, R. A. F.. Improvements on head pose estimation algorithm for state classification. Em: BRICS-CCI CBIC 2013, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Siqueira, T.L.L. ; OLIVEIRA, J. C. S. ; Times, V.C. ; CIFERRI, C. D. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Indexing Vague Regions in Spatial Data Warehouses. Em: Simpósio Brasileiro de Geoinformática, p. 158-169, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   SOUSA, C. A. R. ; REZENDE, S. O. ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. Influence of graph construction on semi-supervised learning. Em: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), v. 8190, p. 160-175, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Classification of Data Streams Applied to Insect Recognition: Initial Results. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Souza, V. M. A. ; Silva, D. F. ; GARCIA, P. R. P. ; Batista, Gustavo E.. Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Torres, L. S. ; PAIVA, J. G. S. ; Minghim, R. ; ALUÍSIO, S. M.. Visual Classification of Documents Based on Writing Quality. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013), v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   TROJAHN, TIAGO H. ; Goularte, Rudinei. Video scene segmentation by improved visual shot coherence (DOI: 10.1145/2526188.2526206). Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 23-30, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   VENDRAMIN, L. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B.. On the Combination of Relative Clustering Validity Criteria. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   VIEL, C. C. ; MELO, E. L. ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; Teixeira, Cesar A. C.. How are they Watching Me - Learning from Student Interactions with Multimedia Objects Captured from Classroom Presentations. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 5-16, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   VIEL, C. C. ; Melo, Erick L. ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. Presentations Preserved as Interactive Multi-video Objects. Em: The Workshop on Analytics on Video-based Learning 2013, v. 983, p. 34-37, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   VIEL, CAIO CESAR ; Melo, Erick Lazaro ; Pimentel, Maria da Graça ; TEIXEIRA, CESAR A.C.. Multimedia multi-device educational presentations preserved as interactive multi-video objects. Em: the 19th Brazilian symposium, p. 51-58, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   VIEL, CAIO CESAR ; Melo, Erick Lazaro ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. Go beyond boundaries of iTV applications. Em: the 2013 ACM symposium, p. 263-272, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   VILLENA, J. M. R. ; RAMOS, B. C. ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; GOULARTE, Rudinei. Web Videos ? Concerns About Accessibility based on User Centered Design. Em: 5th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, v. 27, p. 481-490, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   VILLENA, J. M. R. ; RAMOS, B. C. ; FORTES, RENATA PONTIN DE MATTOS ; GOULARTE, Rudinei. An accessible video player for older people: issues from a user test (DOI: 10.1016/j.procs.2014.02.020). Em: 5th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, v. 27, p. 168-175, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   VILLENA, J. M. R. ; RAMOS, B. C. ; FORTES, R. P. M. ; GOULARTE, R.. Web Videos ? concerns with accessibility based on User Centered Design (DOI: 10.1016/j.procs.2014.02.052). Em: International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, v. 27, p. 481-490, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   C. Wong ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; MINGHIM, R.. Multidimensional projections to explore time-varying multivariate volume data. Em: XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 107-114, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   ZIMEK, A. ; Gaudet, M. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J.. Subsampling for Efficient and Effective Unsupervised Outlier Detection Ensembles. Em: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, p. 428-436, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2012

1.   Acharya, A. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S.. Transfer Learning with Cluster Ensembles. Em: 2011 International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, v. 27, p. 123-132, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALBERTINI, M. K. ; MELLO, R. F.. Formalization of Data Stream Clustering Properties and Analysis of Algorithms. Em: The 2012 International Conference on Artificial Intelligence, v. 2, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ALENCAR, A. B. ; PAULOVICH, F. V. ; Borner, K. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. Time-aware visualization of document collections. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Multimedia and Visualization Track, v. 1, p. 997-1004, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ALVA-MANCHEGO, F. E. ; ROSA, J. L. G.. Towards Semi-supervised Brazilian Portuguese Semantic Role Labeling: Building a Benchmark. Em: PROPOR 2012 - International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 7243, p. 210-217, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ALVA-MANCHEGO, F. E. ; Rosa, J. L. G.. Semantic Role Labeling for Brazilian Portuguese: A Benchmark. Em: IBERAMIA 2012 - 13th edition of the Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, v. 7637, p. 481-490, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Avalhais, Letricia P. S. ; da Silva, Sergio F. ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, Agma J. M.. Image retrieval employing genetic dissimilarity weighting and feature space transformation functions. Em: 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2012), v. 1, p. 1012-1017, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Freitas, Alex. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), p. 1237-1244, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Batista, Gustavo; SILVA, DIEGO FURTADO ; PRATI, Ronaldo Cristiano. An Experimental Design to Evaluate Class Imbalance Treatment Methods. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 95-101, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Batista, M. R. ; ROMERO, R. A. F.. Harmonic Potential Fields applied to frontier-based exploration problem using multiple robots. Em: RoboControl´2012 - 5th Workshop in Applied Robotics and Automation, v. CDROM, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BEDO, M. V. N. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Kaster, D. ; BUGATTI, Pedro ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Higiia: A Perceptual Medical CBIR System Applied to Mammography Classification. Em: Sessão de Demos do XXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados ( SBBD), v. 1, p. 13-18, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Benicasa, A.X. ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli A. F.. Model of Top-Down/Bottom-UP Visual Attention for Location of Salient Objects in Specific Domains. Em: IEEE Joint Conference on Neural Networks - IJCNN´2012, p. 1582-1589, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BENICASA, ALCIDES X. ; Quiles, Marcos G. ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli A.F.. An Object-Based Visual Selection Model with Bottom-Up and Top-Down Modulations. v. 1, p. 238-243, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BERTON, L. ; LOPES, A. A.. Informativity-Based Graph: Exploring Mutual kNN and Labeled Vertices for Semi-Supervised Learning. Em: IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BIONDI, D. S. ; Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Labeling Methods for Association Rule Clustering. Em: 14th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 105-113, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BITTAR, T. J. ; Almeida, A.K. ; M. Fortes, Renata P.. Panorama of the accessibility add-ons use in Firefox. Em: 4th International Conference on Software Development for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion ? DSAI? 2012, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BITTAR, T. J. ; Amaral, L. A. ; Faria, Fernanda ; FORTES, R. P. M.. Supporting the Developer in an Accessible Edition of Web Communications: a Study of Five Desktop Tools. Em: Workshop of Information Systems and Design of Communication (ISDOC2012 - EuroSIGDOC), v. 1, p. 3-9, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   BITTAR, T. J. ; Amaral, L. A. ; FORTES, R. P. M.. Evolução da ferramenta AccessibilityUtil: apoio a projetos, moderação de conteúdos e verificações de uso. Em: Conferência IADIS Ibero Americana WWW/INTERNET 2012, v. 1, p. 107-114, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   BITTAR, T. J. ; Amaral, L. A. ; FORTES, R. P. M.. Um ambiente de análise para comparar resultados de avaliações de acessibilidade e usabilidade na Web. Em: Conferência IADIS Ibero Americana WWW/INTERNET 2012, v. 1, p. 166-170, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   BITTAR, T. J. ; Faria, Fernanda ; Amaral, L. A. ; FORTES, R. P. M.. Uma verificação de acessibilidade em formulários de contato de universidades brasileiras. Em: 7a Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información (CISTI), v. 1, p. 783-788, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CALASANS, F. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Investigação de diferentes medidas de caracterização de dados em meta-aprendizado. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Camargo, R.T. ; Maziero, E.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Corpus Analysis of Aspects in Multi-Document Summaries - the Case of News Texts from 'World' Section. Em: XI Encontro de Linguística de Corpus, v. 1, p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CANO, M. D. ; SANTOS, Marilde Terezinha Prado ; AVILA, A.M.H. ; ROMANI, Luciana A. ; Traina, Agma J. M. ; RIBEIRO, Marcela Xavier. SART: A New Association Rule Method for Mining Sequential Patterns in Time Series of Climate Data. Em: 12th International Conference on Computational Science and Applications (ICCSA 2012), v. 1, p. 743-757, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CARNEIRO, M. G. ; Rosa, J. L. G. ; Zhao, L. ; Lopes, A. A.. Classificação de Alto Nível Utilizando Grafo K-associados Ótimo. Em: IV International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI ? 2012), p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Carniel, A.C. ; Sá, A.A. ; BRISIGHELLO, V. H. P. ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; BUENO, Renato ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Processamento de Consultas sobre Data Warehouse Utilizando Bases de Dados Relacionais e NoSQL. Em: XXXVIII Conferencia Latinoamericana en Informática, p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CARVALHO, J. R. ; MANZATO, M. G. ; GOULARTE, R.. Accelerometers data interoperability: easing interactive applications development. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, v. 1, p. 20-28, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   CASACA, W. ; NIETO, E. G. ; FERREIRA, C. ; TAVARES, G. ; PAGLIOSA, P. ; PAULOVICH, F. V. ; Nonato, Luis G. ; PAIVA, A.. Colorization by multidimensional projection. Em: XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 32-38, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Cerri, R. ; Barros, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Genetic Algorithm for Hierarchical Multi-Label Classification. Em: Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC´2012), p. 250-255, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CONRADO, M. S. ; Gutierrez, V. A. L. ; REZENDE, S. O.. Evaluation of Normalization Techniques in Text Classification for Portuguese. Em: 12th International Conference on Computational Science and Its Applications, v. 3, p. 618-630, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CORDEIRO, R. L. F.; Traina Jr., Caetano ; Faloutsos, Christos. Data Mining in Large Sets of Complex Data. Em: XXV Concurso de Teses e Dissertações - CTD 2012, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   COSTA, Alceu Ferraz ; HUMPIRE-MAMANI, GABRIEL ; Traina, Agma Juci Machado. An Efficient Algorithm for Fractal Analysis of Textures. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 39-46, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   DAYRELL, C. ; CÂNDIDO, Arnaldo ; Lima, G. ; MACHADO, D. ; Copestake, A. ; FELTRIM, Valéria D. ; TAGNIN, Stella e O ; ALUÍSIO, S. M.. Rhetorical Move Detection in English Abstracts: Multi-label Sentence Classifiers and their Annotated Corpora. Em: Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), v. 1, p. 1604-1609, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Duran, M. S. ; ALUÍSIO, S. M.. Propbank-Br: a Brazilian Treebank annotated with semantic role labels. Em: Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), v. 1, p. 1862-1867, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Eler, D. M. ; GARCIA, R. E. ; Oliveira, M. C. F. ; MINGHIM, R.. A Model to Store Coordination Mappings. Em: XVI International Conference on Information Visualization (IV 2012), v. 1, p. 630-635, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   ESCOBAR, L. C. ; PONTI-JR, M.P.. Quantização de imagens para geração de descritores compactos de cor e textura. Em: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Faleiros, T. P. ; BERTON, L. ; LOPES, A. A.. Exploring Data Classification with K-associated Network. Em: 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   FONSECA, E. R. ; ROSA, J. L. G.. An Architecture for Semantic Role Labeling on Portuguese. Em: PROPOR 2012 - International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 7243, p. 204-209, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   GARCIA, LUIS PAULO F. ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. A Study on Class Noise Detection and Elimination. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 13-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   GIUSTI, RAFAEL ; Batista, Gustavo Enrique Almeida Prado Alves. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multi-objetivo. Em: Concurso de Tese e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   GOMES, A. K. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. A Media-based Social Interactions Analysis Procedure. Em: ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 1018-1024, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   GOMES, ALAN KELLER ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. Media-based social interaction patterns. Em: (SAM'12) The 2012 International Workshop on Socially Aware Multimedia, v. 1, p. 37-42, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   GONCALVES, R. R. V. ; ZULLO JR., J. ; COLTRI, P. P. ; AVILA, A. M. H. ; AMARAL, B. F. ; SOUSA, E. P. M. ; ROMANI, L. A. S.. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açucar na região central do Brasil. Em: 4o Simpósio de Geotecnologias no Pantanal (4o GeoPantanal), p. 1024-1063, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   GONÇALVES, Jean Piton ; ALUÍSIO, S. M.. An architecture for multidimensional computer adaptive test with educational purposes. Em: 18th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 15-28, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Grillo, F. Del Nero ; Fortes, Renata P.M. ; LUCRÉDIO, Daniel. Towards collaboration between sighted and visually impaired developers in the context of Model-Driven Engineering. Em: 1. Workshop GMLD (on Graphical Modeling Language Development)), v. 1, p. 241-251, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   HANADA, R. T. S. ; CRISTO, M. A. P. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Métricas de Análise de Links e Qualidade de Conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia. Em: WTD - Webmedia 2012, v. 1, p. 23-26, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Costa Filho, I. G.. Evaluating Correlation Coefficients for Clustering Gene Expression Profiles of Cancer. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), v. 7409, p. 120-131, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   JORDAO, C. ; ROSA, J. L. G.. Metaphone-pt_BR: The Phonetic Importance on Search and Correction of Textual Information. Em: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing- 13th International Conference, v. 7182, p. 297-305, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Multi-Document Summarization: Content Selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory). Em: PROPOR 2012 PhD and MSc/MA Dissertation Contest, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Kanda, J. ; Soares, C. ; HRUSCHKA, E. R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Meta-Learning Approach to Select Meta-Heuristics for the Traveling Salesman Problem Using MLP-Based Label Ranking. Em: 19th International Conference on Neural Information Processing, v. 7665, p. 488-495, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   LINARES, O. C. ; BOTELHO, G. M. ; RODRIGUES, F. A. ; Batista, J.. Segmentation of Large Images with Complex Networks. Em: SIBGRAPI 2012 - Conference on Graphics, v. 1, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   MAMANI, G. E. H. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. k-Gabor: A New Feature Extraction Method for Medical Images Providing Internal Analysis. Em: 25th IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS 2012), v. 1, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   MAMANI, G. E. H. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. FSCoMS: Feature Selection of Medical Images Based on Compactness Measure from Scatterplots. Em: 2nd Annual IEEE Healthcare Informatics, v. 1, p. 86-95, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   MANZATO, M. G. The participation of IntermidiaLab at the ImageCLEF 2012 Photo Annotation Task. Em: CLEF 2012 Conference and Labs of the Evaluation Forum, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   MANZATO, M. G. ; GOULARTE, R.. Automatic annotation of tagged content using predefined semantic concepts. Em: 18th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Manzato, Marcelo G. ; Goularte, Rudinei. A multimedia recommender system based on enriched user profiles. Em: 27th Symposium On Applied Computing, v. 1, p. 975-980, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   Marcacini, R. M. ; CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; REZENDE, S. O.. A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. Em: ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge: Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification, v. 1, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Marcacini, R. M. ; CORRÊA, G. N. ; REZENDE, S. O.. An Active Learning Approach to Frequent Itemset-Based Text Clustering. Em: ICPR'2012: 21st International Conference on Pattern Recognition, v. 1, p. 3529-3532, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Marcacini, R. M. ; HRUSCHKA, E. R. ; REZENDE, S. O.. On the Use of Consensus Clustering for Incremental Learning of Topic Hierarchies. Em: 21th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2012), v. 7589, p. 112-121, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Aprendizado não Supervisionado de Hierarquias de Tópicos a partir de Coleções Textuais Dinâmicas. Em: VII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) junto ao Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MARTINS, DIOGO S. ; Pimentel, Maria Da Graça C.. Browsing interaction events in recordings of small group activities via multimedia operators. Em: Webmedia 2012, v. 1, p. 245-252, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Maziero, E.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Automatic Identification of Multi-document Relations. Em: PROPOR 2012 PhD and MSc/MA Dissertation Contest, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Miranda, P. B. C. ; Prudêncio, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Soares, C.. An Experimental Study of the Combination of Meta-Learning with Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection. Em: Computational Science and Its Applications´ ICCSA 2012, v. 7335, p. 562-575, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Miranda, P. B. C. ; Prudêncio, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Soares, C.. Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   Miranda, P. B. C. ; Prudêncio, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Soares, C. M.. Multi-objective optimization and Meta-learning for SVM parameter selection. Em: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2012, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   MIRANDA, PERICLES B.C. ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; SOARES, CARLOS. Combining Meta-Learning with Multi-objective Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection: An Experimental Analysis. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   MURRUGARA, N. ; BERTON, L. ; LOPES, A. A.. Graph-based cross-validated committees ensembles. Em: Computational Aspects of Social Networks (CASoN), p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Combining Information from Distributed Evolutionary k-Means. Em: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 43-48, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Nascimento, M. C. ; Toledo, F. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), p. 417-424, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   NAZARE, T. S. ; BEBER, R. V. C. ; PONTI-JR, M.P.. Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência. Em: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   NOGUEIRA, B. M. ; JORGE, A. M. G. ; REZENDE, S. O.. HCAC: Semi-supervised Hierarchical Clustering Using Confidence-Based Active Learning. Em: Discovery Science, v. 7569, p. 139-153, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   NOGUEIRA, T. M. ; CAMARGO, H. A. ; REZENDE, S. O.. Fuzzy Cluster Descriptors Improve Flexible Organization of Documents. Em: International Conference Intelligent Systems Design and Applications, v. 1, p. 616-621, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   NUNES, S.A. ; COLABARDINI, J. E. M. ; Coltri, Priscila P. ; AVILA, A.M.H. ; ROMANI, Luciana A. ; Traina, Agma Juci Machado ; SOUSA, Elaine Parros de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Em: 27th Brazilian Symposium on Databases - Demos and Applications Session, v. 1, p. 25-30, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Nóbrega, F.A.A. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Explorando Métodos de Uso Geral para Desambiguação Lexical de Sentidos para a Língua Portuguesa. Em: 9o Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Orlando, J. P. ; Silva, A. R. ; Serique, K.J.A. ; MOREIRA, D. A.. SWRL Editor: Uma Ferramenta Web para Visualização e Edição de Regras SWRL. Em: WebMedia 2012 - XI Workshop de Ferramentas e Aplicacões, v. 1, p. 51-54, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   PEDROSA, GLAUCO VITOR ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA ; TRAINA, Agma Juci Machado. Reducing the dimensionality of the SIFT descriptor and increasing its effectiveness and efficiency in image retrieval via bag-of-features. v. 1, p. 139-142, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   PONTI, MOACIR P. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. Em: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), p. 3065-3068, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   PRATI, Ronaldo Cristiano ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Priya, R. ; Souza, Bruno Feres de ; Rossi, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Using Genetic Algorithms to Improve Prediction of Execution Times of ML Tasks. Em: 7th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent System (HAIS), v. 7208, p. 196-207, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Qiang Zhu ; Batista, Gustavo E. A. P. A. ; Thanawin Rakthanmanon ; Keogh, E. J.. A Novel Approximation to Dynamic Time Warping allows Anytime Clustering of Massive Time Series Datasets. Em: SIAM International Conference on Data Mining, p. 999-1010, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. Em: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, p. 258-265, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Rakthanmanon, Thanawin ; Campana, Bilson ; Mueen, Abdullah ; Batista, Gustavo ; Westover, Brandon ; Zhu, Qiang ; Zakaria, Jesin ; Keogh, Eamonn. Searching and mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping. Em: the 18th ACM SIGKDD international conference, p. 262-270, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Ribaldo, R. ; Akabane, A.T. ; RINO, L. H. M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Graph-based Methods for Multi-document Summarization: Exploring Relationship Maps, Complex Networks and Discourse Information. Em: 10th International Conference on Computational Processing of Portuguese, v. 7243, p. 260-271, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   ROMANI, Luciana A. ; Kaster, D. ; GONÇALVES, R. ; Traina, Agma Juci Machado. Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system. Em: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2012), v. 1, p. 13-16, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   ROSSI, ANDRE LUIS DEBIASO ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; SOARES, CARLOS. Meta-Learning for Periodic Algorithm Selection in Time-Changing Data. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 7-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; de Andrade Lopes, Alneu ; REZENDE, Solange Oliveira. Inductive Model Generation for Text Categorization using a Bipartite Heterogeneous Network. Em: 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining (ICDM), v. 1, p. 1086-1091, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. Representação de Coleções de Documentos Textuais por meio de Regras de Associação. Em: VII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) junto ao Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   SANTOS, V. C. ; COCA, S. ; ROMERO, R. A. F.. Imitation of Facial Expressions for a Virtual Robotic Head. Em: SBR/LARS - Simpósio Brasileiro de Robótica/Latin American Robotics Symposium, p. 251-254, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Sasazaki, M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Felipe, J. C.. Análise da Associação entre MicroRNAs e Doenças Utilizando Aprendizado de Máquina. Em: XIII Congresso Brasileiro em Informática em Saúde ? CBIS 2012, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Scarton, C. E. ; ALUÍSIO, S. M.. Towards a cross-linguistic VerbNet-style lexicon to Brazilian Portuguese. Em: First Workshop on Creating Cross-language Resources for Disconnected Languages and Styles (CREDISLAS), v. 1, p. 11-18, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Serique, Kleberson A. ; Snyder, Alan ; Willrett, D. ; Rubin, Daniel L. ; Moreira, Dilvan A.. Using the Semantic Web and Web Apps to Connect Radiologists and Oncologists. Em: 2012 IEEE 21st International Workshop On Enabling Technologies: Infrastructure For Collaborative Enterprises (WETICE), v. 1, p. 480-485, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SESTARO, D. M. ; COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, E.R.. A Semi-Supervised Approach to Estimate the Number of Clusters per Class. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012), v. 1, p. 73-78, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Silva, D. F. ; Souza, V. M. A. ; Batista, Gustavo E. A. P. A. ; Giusti, R.. Spoken Digit Recognition in Portuguese Using Line Spectral Frequencies. Em: 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, v. 7637, p. 241-250, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Silva, R. R. ; Romero, R. ; ROMERO, R. A. F.. Personal Identity Module Using Psychoevolutionary Emotion Theory for Social Robots. Em: 21st IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   Siqueira, Thiago Luís Lopes ; CIFERRI, C. D. A. ; Times, V.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Towards Vague Geographic Data Warehouses. Em: International Conference on Geographic Information Science, p. 173-186, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   TOOSI, F. G. ; PAULOVICH, F. V. ; HUTT, M. ; LINSEN, L.. Projection-based Visualization of Dynamical Processes on Networks. Em: Eurographics Conference on Visualization, p. 61-65, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   VALLIM, ROSANE M.M. ; FILHO, JOSE A. ANDRADE ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; GAMA, JOAO. A Density-Based Clustering Approach for Behavior Change Detection in Data Streams. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 37-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; LOPES, A. A.. Structural Link Prediction Using Communities Information on Twitter. Em: IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   VARGAS, R. N. P. ; MOURA, Maria Feranda ; SPERANZA, E. A. ; RODRIGUEZ, E. ; REZENDE, S. O.. Discovering the Spatial Coverage of the Documents through the SpatialCIM Methodology. Em: International Conference on Geographic Information Science, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   VARGAS, R. N. P. ; MOURA, Maria Fernanda ; SPERANZA, E. A. ; REZENDE, S. O.. Identificação da Cobertura Espacial de Documentos usando Mineração de Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) junto ao Brazilian Conference on Intelligent Systems 2012 (BRACIS'2012), v. 1, p. 1-11, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   VARGAS, R. N. P. ; MOURA, Maria Fernanda ; SPERANZA, E. A. ; RODRIGUEZ, E. ; REZENDE, S. O.. The SpatialCIm methodology for spatial document coverage disambiguation and the entity recognition process aided by linguistic techniques. Em: Geospatial Information and Documents, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. A CAD System Based on Complex Networks Theory to Characterize Mass in Mammograms. Em: 2012 SPIE Medical Imaging ? Computer-Aided Diagnosis Conference, v. 8315, p. 831522-831532, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   WATANABE, CAROLINA Y. V. ; RIBEIRO, MARCELA X. ; Traina, Agma J. M. ; JR, CAETANO TRAINA. A Statistical Associative Classifier with Automatic Estimation of Parameters on Computer Aided Diagnosis. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 564-567, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; DINIZ, P. R. B. ; VELASCO, T. R. ; OLIVEIRA, C. H. L. ; Traina, Agma Juci Machado. Automatically Detecting Temporal Lobe Epilepsy Using Cortical Thickness Measures. Em: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2012), v. 1, p. 1255-1259, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Watanabe, Willian M. ; FORTES, R. P. M. ; Dias, Ana Luiza. Using acceptance tests to validate accessibility requirements in RIA. Em: W4A 2012 - International Cross-Disciplinary Conference on Web Accessibility, v. 1, p. 1-10, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   ZINGARELLI, M. R. U. ; ANDRADE, L. A. ; GOULARTE, R.. RevGlyph - a technique for reverting anaglyphic stereoscopic videos. Em: ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 1005-1011, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   ZUHER, F. ; ROMERO, R. A. F.. Whole-body imitation and recognition of human motions through a humanoid robot. Em: SBR/LARS - Simpósio Brasileiro de Robótica/Latin American Robotics Symposium, p. 190-195, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2011

1.   Acharya, A. ; HRUSCHKA, E. R. ; Ghosh, J.. A Privacy-Aware Bayesian Approach for Combining Classifier and Cluster Ensembles. Em: The Third IEEE International Conference on Information Privacy, p. 1169-1172, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Acharya, A. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S.. C3E: A Framework for Combining Ensembles of Classifiers and Clusterers. Em: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS'11), v. 6713, p. 269-278, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, D. R.; Fabbri R. ; Oliveira Jr., O. N. ; Nunes, M.G.V. ; Costa, L. F.. Opinion Discrimination Using Complex Network Features. Em: 2nd Workshop on Complex Networks, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amaral, Bruno F. ; CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, Renata Ribeiro ; SOUSA, Elaine Parros M de ; Traina, Agma Juci Machado. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. Em: III Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais - XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2011), v. 1, p. 1472-1481, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ATHÓ, F. E. C. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano ; DINIZ, P. R. B. ; SANTOS, Antonio Carlos dos. The Similarity Cloud approach: a novel and efficient hippocampus segmentation technique. Em: 24th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2011), v. 1, p. 80-85, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Freitas, Alex. Towards the Automatic Design of Decision Tree Induction Algorithms. Em: 1st Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms - GECCO 2011, v. 1, p. 1-4, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Quiles, M.. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. Em: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Quiles, M.. A Clustering-based Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 543-550, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Barros, R. ; Cerri, R. ; Jaskowlak, P. A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Bottom-Up Oblique Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 450-456, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BATISTA, G. E. A. P. A.; Wang, X. ; Keogh, E. J.. A Complexity-Invariant Distance Measure for Time Series. Em: SIAM Conference on Data Mining, p. 699-710, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Batista, Gustavo E.; KEOGH, EAMONN J. ; MAFRA-NETO, AGENOR ; ROWTON, EDGAR. SIGKDD demo. Em: the 17th ACM SIGKDD international conference, p. 761-764, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.; HAO, YUAN ; Keogh, Eamonn ; MAFRA-NETO, AGENOR. Towards Automatic Classification on Flying Insects Using Inexpensive Sensors. Em: 2011 Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 364-369, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Batista, M. R. ; Silva, M. O. ; ROMERO, R. A. F.. Sistema Fuzzy para Tomada de Decisão de Sistemas Multiagentes. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC' 2011., 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Benicasa, A.X. ; ROMERO, R. A. F.. Método Híbrido Deliberativo para a Navegação de Robôs Móveis Autônomos. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC' 2011., 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Bertini, J. ; Andrade Lopes, Alneu ; Zhao, Liang. Streaming Data Classification with the K-associated Graph. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BITTAR, T. J. ; Amaral, L. A. ; FORTES, R. P. M.. AccessibilityUtil: a tool for sharing experiences about accessibility of web artifacts. Em: ACM SIGDOC 2011, v. 1, p. 1-6, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   BITTAR, T. J. ; Lobato, L. L. ; Amaral, L. A. ; Fortes, Renata P.M.. Desenvolvimento e Aplicação da ferramenta AccessibilityUtil.com: colaboração de experiências em acessibilidade na web. Em: IADIS Conferencia Iberto Americana WWW/Internet, v. 1, p. 115-122, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Braga, M. F. ; MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do. Optimization of Volterra Models with Asymmetrical Kernels based on Generalized Orthonormal Functions. Em: 19th Mediterranean Conference on Control and Automation, p. 1052-1058, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Brandoli, B. ; Eler, D. M. ; BATISTA NETO, J. E. S.. Feature Space Visualization to Image Analysis: Preliminary Results. Em: WVC - Workshop de Visão Computacional, p. 143-148, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Brito, J.J. ; Siqueira, T.L.L. ; Times, V.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Efficient Processing of Drill-Across Queries over Geographic Data Warehouses. Em: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, p. 152-166, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BUENO, Renato ; Kaster, D. ; RAZENTE, Humberto Luiz ; Barioni, M. C. N. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. Em: 15th International Conference Information Visualisation (IV´2011), v. 1, p. 282-287, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BUGATTI, Pedro ; Kaster, D. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Integrating user profile in medical CBIR systems to answer perceptual similarity queries. Em: SPIE Medical Imaging Conference 2011, v. 7963, p. 79630Q-1-79630Q-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   BUGATTI, Pedro ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Feature Selection Guided by Perception in Medical CBIR Systems. Em: First IEEE International Conference on Healthcare Informatics, v. 1, p. 323-330, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   BUGATTI, Pedro ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Improving Content-Based Retrieval of Medical Images through Dynamic Distance on Relevance Feedback. Em: 24th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2011), v. 1, p. 92-97, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F.. A Distributed, Bio-Inspired Coordination Strategy for Multiple Agent Systems Applied to Surveillance Tasks in Unknown Environments. Em: IEEE Joint Conference on Neural Networks, p. 3248-3255, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F.. Inverse ACO Applied for Exploration and Surveillance in Unknown Environments. Em: The Third International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications,, p. 142-147, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CALVO, Rodrigo ; Oliveira, J. R. ; FIGUEIREDO, Mauricio ; ROMERO, R. A. F.. Uma Estratégia de Coordenação Distribuída e Bio-Inspirada para Sistema Multiagentes Aplicada à Tarefa de Vigilância em Ambientes Desconhecidos. Em: X CBIC - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, v. CDROM, p. 1-9, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CALVO, Rodrigo ; OLIVEIRA, JANDERDESON RODRIGO DE ; FIGUEIREDO, Mauricio ; Romero, Roseli Ap. Francelin. Bio-inspired coordination of multiple robots systems and stigmergy mechanims to cooperative exploration and surveillance tasks. Em: 2011 IEEE 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), p. 223-223, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Camargo, R.T. ; DI FELIPPO, Ariani ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Em direção à caracterização de sumários humanos multidocumento. Em: 2nd Workshop on Portuguese Description, v. 1, p. 47-54, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Cardoso, P.C.F. ; Maziero, E.G. ; Jorge, M.L.C. ; SENO, Eloize Rossi Marques ; DI FELIPPO, Ariani ; RINO, L. H. M. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. CSTNews - A Discourse-Annotated Corpus for Single and Multi-Document Summarization of News Texts in Brazilian Portuguese. Em: 3rd RST Brazilian Meeting, v. 1, p. 88-105, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Cardoso, P.C.F. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; NUNES, Maria das Graças Volpe. Métodos para Sumarização Automática Multidocumento Usando Modelos Semântico-Discursivos. Em: 3rd RST Brazilian Meeting, v. 1, p. 59-74, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Post-processing association rules with clustering and objective measures. Em: 3th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 54-63, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Cerri, R. ; Barros, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Cerri, R. ; Barros, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Multi-label Classification for Protein Function Prediction: A Local Approach based on Neural Networks. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 337-343, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Cerri, R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical multi-label protein function prediction using local neural networks. Em: VI Brazilian Symposium on Bioinformatics, v. 6832, p. 10-17, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   CHINO, D. Y. ; AMARAL, B. F. ; ROMANI, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA, A. J. M.. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. Em: XXVI BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, p. 25-30, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Coca, A. ; ROMERO, R. A. F. ; ZHAO, Liang. Generation of composed musical structures through recurrent neural networks based on chaotic inspiration. Em: IEEE Joint Conference on Neural Networks, p. 3220-3226, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   COIMBRA, D. B. ; GOULARTE, R.. Segmentação multimodal de cenas em telejornais. Em: XVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia 2011, v. 1, p. 9-16, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   COLTRI, P. P. ; CORDEIRO, R. L. F. ; SOUZA, T. T. ; Romani, Luciana ; Zullo, Jurandir ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. Em: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2011), v. 1, p. 539-546, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Conrado, M.S. ; Koza, W. ; Díaz-Labrador, J. ; Abaitua, J. ; Rezende, S.O. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Solana, Z.. Identificación de Términos a partir de Enumeraciones Sintagmáticas Nominales: Una Aplicación al Dominio Médico. Em: Congreso Argentino de Informática y Salud, v. 1, p. 57-65, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Conrado, M.S. ; Koza, W. ; Díaz-Labrador, J. ; Abaitua, J. ; Rezende, S.O. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Solana, Z.. Extracting Multiword Expressions using Enumerations of Noun Phrases in Specialized Domains: first experiences. Em: 15th Portuguese Conference on Artificial Intelligence - Text Mining and Applications, v. 1, p. 775-789, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Conrado, M.S. ; Koza, W. ; Díaz-Labrador, J. ; Abaitua, J. ; Rezende, S.O. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Solana, Z.. Experiments on Term Extraction using Noun Phrase Subclassifications. Em: Recent Advances in Natural Language Processing, v. 1, p. 746-751, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   COSTA, Alceu Ferraz ; Tekli, Joe ; Traina, Agma Juci Machado. Fast fractal stack. Em: the 2011 international ACM workshop, v. 1, p. 13-18, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Covões, Thiago F. ; Hruschka, E.R.. Splitting and Merging Gaussian Mixture Model Components: An Evolutionary Approach. Em: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), v. 1, p. 106-111, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   CÂNDIDO, Arnaldo ; Copestake, A. ; Specia, L. ; ALUÍSIO, S. M.. Towards an on-demand Simple Portuguese Wikipedia. Em: The 2nd Workshop on Speech and Language Processing for Assistive Technologies, v. 1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Duque, J.L. ; Matos, P.F. ; Ciferri, C.D.A. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Ciferri, R.R.. Um Processo Baseado em Parágrafos para a Extração de Tratamentos em Artigos Científicos do Domínio Biomédico. Em: 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 124-133, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Duran, M. S. ; Ramisch, C. ; ALUÍSIO, S. M. ; Villavicencio, A.. Identifying and Analyzing Brazilian Portuguese Complex Predicates. Em: Multiword Expressions: from Parsing and Generation to the Real World (MWE 2011), v. 1, p. 74-82, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Fernandes Neto, David ; Frota, P. C. ; FORTES, R. P. M.. Uma abordagem distribuída para o Desenvolvimento Orientado a Modelos. Em: 5. WDDS - Workshop Desenvolvimento Distribuído de Software, v. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   FERREIRA CORDEIRO, ROBSON LEONARDO; Traina, Caetano ; MACHADO TRAINA, AGMA JUCI ; LÓPEZ, JULIO ; KANG, U. ; Faloutsos, Christos. Clustering very large multi-dimensional datasets with MapReduce. Em: 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011), v. 1, p. 690-698, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Ferreira, L. ; Pinto, A. ; Andrade Lopes, Alneu ; Zhao, Liang. Community Detection Approach for Cluster Formation in Wireless Sensor Network. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Artificial, p. 1-11, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   FILHO, JOSE AUGUSTO ANDRADE ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; MELLO, RODRIGO F. ; ALELYANI, SALEM ; LIU, HUAN. Quantifying Features Using False Nearest Neighbors: An Unsupervised Approach. Em: 2011 IEEE 23rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 994-997, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   FINATTO, Maria José Bocorny ; Scarton, C. E. ; Rocha, A. ; ALUÍSIO, S. M.. Características do jornalismo popular: avaliação da inteligibilidade e auxílio à descrição do gênero. Em: The 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 49-58, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   FRAINER, G. C. ; RIBEIRO Jr., L. C. ; STORCH, M. ; MELLO, R. F.. Improving Performance of Information Quality Applications: A Scale-Out Approach. Em: IX Workshop em Clouds, v. 1, p. 1-13, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   GABRIEL, P. H. R. ; MELLO, R. F.. Scheduling Based on Process Behavior Analysis. Em: X Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, v. 1, p. 1-14, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   GOMES, A. K. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Measuring Synchronous and Asynchronous Sharing of Collaborative Annotations Sessions on Ubi-Videos as Social Interactions. Em: The 4th International Conference on Ubi-media Computing (U-Media 2011), v. 1, p. 122-129, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Gonçalves, Renata Ribeiro ; ZULLO Jr., J. ; Ferraresso, C.S. ; SOUSA, Elaine Parros M de ; ROMANI, Luciana A. ; Traina, Agma Juci Machado. Analysis of NOAA/AVHRR Multitemporal Images, Climate Conditions and Cultivated Land of Sugarcane Fields Applied to Agricultural Monitoring. Em: Sixth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images (MultiTemp-2011), v. 1, p. 229-232, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Gonçalves, Renata Ribeiro ; ROMANI, Luciana A. ; ZULLO Jr., J. ; AVILA, A.M.H. ; Traina, Agma Juci Machado. Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área. Em: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2011), v. 1, p. 591-598, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   HORTA, D. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Automatic Aspect Discrimination in Relational Data Clustering. Em: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 522-529, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Jaskowiak, P. A. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparing Correlation Coefficients as Dissimilarity Measures for Cancer Classification in Gene Expression Data. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Jorge, M.L.C. ; Agostini, V. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Multi-document Summarization Using Complex and Rich Features. Em: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Sumarização Automática Multidocumento: Seleção de conteúdo com base no modelo CST (Cross-document Structure Theory). Em: XXIV Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, v. 1, p. 1-6, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. A Generative Approach for Multi-Document Summarization using the Noisy Channel Model. Em: 3rd RST Brazilian Meeting, v. 1, p. 75-87, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   JUNIO, B. ; Motta, R. ; Andrade Lopes, Alneu. Detecção de Autores Duplicados Utilizando Estrutura de Comunidades em Redes de Cooperação Científica. Em: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA, p. 335-345, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Kanda, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Hruschka, E. ; Soares, C. M.. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. Em: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), v. 1, p. 346-351, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Kanda, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Hruschka, E.R. ; Soares, C.. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Kaster, D. ; BUGATTI, Pedro ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma Juci Machado ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo ; SANTOS, A. C. ; TRAINA JR, Caetano. MedFMI-SiR: A Powerful DBMS Solution for Large-scale Medical Image Retrieval. Em: 2nd International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics ( ITBAM '2011), v. 6865, p. 16-30, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   LARA, Silvana Maria Affonso de ; Oliveira, D. ; FORTES, R. P. M.. Acessibilidade Sensível ao Contexto para Adultos Mais Velhos em Sistemas Web. Em: X Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais e V Conferência Latino- Americana de Interação Humano-Computador, v. 1, p. 353-357, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Libralon, G. ; Lorena, A. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Identificação de ruídos em dados de expressão gênica. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   LOUZA, F. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. Efficiently Querying Protein Sequences with the Proteinus Index. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, p. 58-65, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Construção Automática de Diretórios Web usando Agrupamento Incremental de Termos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), v. 1, p. 323-334, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   MARTINS, D. S. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. End-user ubiquitous multimedia production: process and case studies. Em: The 4th International Conference on Ubi-media Computing (U-Media 2011), v. 1, p. 197-202, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Maziero, E.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Multi-Document Discourse Parsing Using Traditional and Hierarchical Machine Learning. Em: 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Maziero, E.G. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; da Cunha, I. ; Torres-Moreno, J.M. ; SanJuan, E.. DiZer 2.0 - An Adaptable On-line Discourse Parser. Em: 3rd RST Brazilian Meeting, v. 1, p. 1-17, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Muniz, F. ; WATANABE, W. M. ; Scarton, C. E. ; ALUÍSIO, S. M.. Extração de Termos de Manuais Técnicos de Produtos Tecnológicos: uma Aplicação em Sistemas de Adaptação Textual. Em: SEMISH 2011 - XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware, v. 1, p. 1293-1306, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   MURRUGARA, N. ; Andrade Lopes, Alneu. Graph-Based Bagging. Em: CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, p. 1-11, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   MURRUGARA, N. ; Andrade Lopes, Alneu. An Adaptive Graph-Based K-Nearest Neighbor. Em: CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Murrugarra-Llerena, N. ; Alva-Manchego, F. ; REZENDE, S. O.. Comparação de Grades Curriculares Baseada em Agrupamento Hierárquico de Textos. Em: Workshop sobre Educação em Computação (WEI), v. 1, p. 1616-1625, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   NAKAGAWA, E. Y. ; SOUSA, E. P. M. ; MALDONADO, J. C.. An Experience of Open Source Development for the Historical Heritage Domain. Em: IADIS International Conference Information Systems - Short Papers, p. 307-311, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   NASCIMENTO, S. M. ; TSURUDA, R. M. ; Siqueira, T.L.L. ; Times, V.C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. The Spatial Star Schema Benchmark. Em: Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 73-84, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R.. Agrupamento de Documentos Aplicado à Computação Forense: Uma Abordagem para Aperfeiçoar Análises Periciais de Computadores. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R.. Document Clustering for Forensic Computing: An Approach for Improving Computer Inspection. Em: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), v. 1, p. 265-268, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R.. Computação Forense via Agrupamento Hierárquico de Documentos. Em: The International Conference on Forensic Computer Science (ICoFCS), v. 1, p. 166-172, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   NUNES, S.A. ; ROMANI, Luciana A. ; AVILA, A.M.H. ; SOUSA, Elaine Parros M de ; Traina, Agma Juci Machado. Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Em: XXX Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2011) - XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2011), v. 1, p. 164-173, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Oliveira, R. R. ; Sanchez, R. V. V. ; Fernandes Neto, David ; Frota, P. C. ; FORTES, R. P. M.. Notificação de Wiki por meio de Mensageiros Instantâneos via bot reforçando a colaboração na Web. Em: Webmedia 2011, v. 1, p. 1-7, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   PAPA, J. P. ; PAGNIN, A. ; SCHELLINI, S. A. ; SPADOTTO, A. ; GUIDO, R. C. ; PONTI-JR, M.P. ; CHIAGIA, G. ; FALCAO, A. X.. Feature selection through gravitational search algorithm. Em: 36th International Conference on Acoustics, p. 2052-2055, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   PEREIRA, C. M. M. ; MELLO, R. F.. A Comparison of Clustering Algorithms for Data Streams. Em: International Conference on Integrated Computing Technology, v. 1, p. 1-15, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   PICON, C. T. ; ROSSI, I. ; PONTI-JR, M.P.. Análise da performance de descritores de cor utilizando imagens em várias resoluções. Em: XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   PIMENTEL, Maria da Graca Campos; GOMES, A. K.. A Technique for Human-readable Representation and Evaluation of Media-based Social Interactions in Social Networks. Em: WebMedia 2011 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, v. 1, p. 119-126, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   PONTI JR., MOACIR P. Combining Classifiers: From the Creation of Ensembles to the Decision Fusion. Em: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P.. Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. Em: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011), v. 6713, p. 237-248, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P. ; LEVADA, A. L. M.. A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers Using Decision Graphs and Game Strategy Approach. Em: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), v. 7042, p. 581-590, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   PRAZERES, Cassio Vinicius Serafim ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. iSWS: infraestrutura para publicação, descoberta e composição de Serviços Web Semânticos. Em: WebMedia 2011 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, v. 1, p. 66-73, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   Priya, R. ; Souza, Bruno Feres de ; Rossi, A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting Execution Time of Machine Learning Tasks using Metalearning. Em: World Congress on Information and Communication Technologies (WICT), p. 1193-1198, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   REIS, V. F. ; MELLO, R. F.. Performance Evaluation of Distributed Data Access Optimization Approaches: Experiments versus Simulations. Em: IX Workshop em Clouds, v. 1, p. 1-14, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   REIS, V. F. ; MELLO, R. F.. Estudo de Padrões de Acesso e Abordagens para Otimização de Acesso a Dados Distribuídos. Em: II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, v. 1, p. 1-4, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   RIOS, R. A. ; MELLO, R. F.. An Empirical Approach Using Spectral and Recurrence Analysis to Estimate Time Series Stochastic and Deterministic Components. Em: X Conferência Brasileira de Dinâmica, v. 1, p. 1-4, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, Renata Ribeiro ; Amaral, Bruno F. ; CHINO, D.Y.T. ; ZULLO Jr., J. ; TRAINA JR, Caetano ; SOUSA, Elaine Parros M de ; Traina, Agma Juci Machado. Clustering Analysis Applied to NDVI/NOAA Multitemporal Images to Improve the Monitoring Process of Sugarcane Crops. Em: Sixth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images (MultiTemp-2011), v. 1, p. 33-36, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   ROMANI, L. A. S. ; GONCALVES, R. R. V. ; AMARAL, B. F. ; ZULLO JR., J. ; TRAINA JUNIOR, C. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA, A. J. M.. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. Em: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2010), v. 1, p. 383-390, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. Generating Features from Textual Documents Through Association Rules. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 311-322, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. Building a Topic Hierarchy Using the Bag-of-Related-Words Representation. Em: 1th ACM Symposium on Document Engineering, p. 195-204, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Santos, Eduardo Pezutti Beletato ; LARA, Silvana Maria Affonso de ; de CASTRO, M. ; FORTES, R. P. M.. Menus horizontais drop-down: um estudo de caso com prioridade para usuários de meia-idade. Em: CLEI 2011 - XXXVII Conferencia Latinoamericana de Informática (XXXVII CLEI), v. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Santos, Eduardo Pezutti Beletato ; LARA, Silvana Maria Affonso de ; Watanabe, Willian M. ; CASTRO, Mário de ; Fortes, Renata P.M.. Usability evaluation of horizontal navigation bar with drop-down menus by middle aged adults. Em: ACM SIGDOC 2011, v. 1, p. 1-6, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Scarton, C. E. ; ALUÍSIO, S. M.. O uso do MERLOT por Alunos de Teoria da Computação para a Criação de Materiais de Ensino-Aprendizagem. Em: WEI - XIX Workshop sobre Educação em Computação, v. 1, p. 1656-1665, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   SILVA, A. B. ; ROSA, J. L. G.. Advances on Criteria for Biological Plausibility in Artificial Neural Networks: Think of Learning Processes. Em: IJCNN 2011 - International Joint Conference on Neural Networks, p. 1394-1401, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Silva, A. R. ; Moreira, Dilvan A. Aprimorando a visualização e composição de regras SWRL na Web. Em: XI Workshop de Teses e Dissertações do WebMedia 2011, v. 2, p. 126-130, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Silva, A. R. ; Orlando, J. P. ; Abreu Moreira, Dilvan. AN ANALYSIS OF RULES-BASED SYSTEMS TO IMPROVE SWRL TOOLS. Em: 13th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 4, p. 191-194, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   Silva, A. R. ; Orlando, J. P. ; Serique, K.J.A. ; Moreira, Dilvan A. Ferramenta web para visualização e composição de regras SWRL. Em: X Workshop de Ferramentas e Aplicações do WebMedia 2011, v. 2, p. 85-87, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   Silva, D. F. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Keogh, E. J. ; Mafra Neto, A.. Resultados Preliminares na Classificação de Insetos Utilizando Sensores Ópticos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Computacional, p. 749-760, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   Silva, J. A. ; HRUSCHKA, E. R.. Extending k-Means-Based Algorithms for Evolving Data Streams with Variable Number of Clusters. Em: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), v. 2, p. 14-19, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   Silva, R. R. ; ROMERO, R. A. F.. Relational Reinforcement Learning and Recurrent Neural Network with State Classification to Solve Joint Attention. Em: IEEE Joint Conference on Neural Networks, p. 1222-1229, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   Silva, R. R. ; ROMERO, R. A. F.. Improvements on Relational Reinforcement Learning to Solve Joint Attention. Em: The Third International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications,, p. 63-69, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Siqueira, T.L.L. ; MATEUS, R. C. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; Times, V.C. ; CIFERRI, C. D. A.. Querying Vague Spatial Information in Geographic Data Warehouses. Em: AGILE International Conference on Geographic Information Science, p. 379-397, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Souza, P.L. de ; TRAINA JR, C.. Análise comparativa de técnicas para armazenagem de dados passíveis de consultas por similaridade. Em: 26 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), v. 1, p. 69-74, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Torres, L. S. ; ALUÍSIO, S. M.. Using machine learning methods to avoid the pitfall of cognates and false friends in Spanish-Portuguese word pairs. Em: The 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 67-76, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   Vallim, R. ; Andrade, Ivan C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Modelagem de comportamento de jogadores por meio de agrupamento online e detecção de novidades. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   VEGA-OLIVEROS, D. ; MARTINS, D. S. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Media-oriented operators for authoring interactive multimedia documents generated from capture sessions. Em: 26th ACM symposium on Applied Computing (ACM SAC'11), v. 1, p. 1267-1272, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   VEGA-OLIVEROS, D. ; OLIVEIRA, L. S. ; MARTINS, D. S. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Viewing By Interactions: Media-oriented Operators for Reviewing Recorded Sessions on TV. Em: EuroITV 2011 - European Interactive TV Conference, v. 1, p. 213-222, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Coletta, L. F. S. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul. Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters. Em: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'11), v. AISC91, p. 133-140, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   Vieira, M. R. ; Razente, H. L. ; Barioni, M. C. N. ; Hadjieleftheriou, M. ; Srivastava, D. ; TRAINA JR, C. ; Tsotras, V. T.. DivDB: A System for Diversifying Query Results. Em: 37th IEEE International Conference on Very Large Databases (VLDB 2011) - Demos Session, v. 4, p. 1395-1398, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   VIEIRA, Marcos Rodrigues ; Razente, H. L. ; Barioni, M. C. N. ; Hadjieleftherio, M. ; Srivastava, D. ; Traina Jr., Caetano ; Tsotras, V. T.. On Query Result Diversification. Em: IEEE 27th International Conference on Data Engineering (ICDE), v. 1, p. 1163-1174, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   WATANABE, W. M. ; FORTES, Renata Pontin de Mattos ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. The link-offset-scale mechanism for improving the usability of touch screen displays on the Web. Em: INTERACT 2011 - 13th IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction (LNCS 6948), v. 1, p. 356-372, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   ZINGARELLI, M. R. U. ; ANDRADE, L. A. ; GOULARTE, R.. Reversing Anaglyph Videos Into Stereo Pairs. Em: Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Web, v. 1, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2010

1.   ALUÍSIO, S. M.; GASPERIN, C.. Fostering Digital Inclusion and Accessibility: The PorSimples project for Simplification of Portuguese Texts. Em: NAACL HLT 2010 Young Investigators Workshop on Computational Approaches to Languages of the Americas, v. 1, p. 46-53, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ALUÍSIO, S. M.; Specia, L. ; GASPERIN, C. ; Scarton, C. E.. Readability Assessment for Text Simplification. Em: NAACL 5th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA-2010), v. 1, p. 1-9, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AMANCIO, D. R.; Fabbri R. ; Nunes, M. G. V. ; Oliveira Jr., O. N. ; Costa, L. F.. Distinguishing between Positive and Negative Opinions with Complex Network Features. Em: TextGraphs-5 - 2010 Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing, p. 83-87, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Amancio, M.A. ; Duran, M. S. ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic Question Categorization: a New Approach for Text Elaboration. Em: Workshop in Natural Language Processing and web-based Technologies 2010, v. 1, p. 21-30, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ANDRADE, L. A. ; GOULARTE, R.. Uma Análise da Influência da Subamostragem de Crominância em Vídeos Estereoscópicos Anaglíficos. Em: WebMedia, v. 1, p. 179-186, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Annibal, L.P. ; Felipe, J.C. ; CIFERRI, C. D. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. iCube: Um Cubo de Dados para Imagens Médicas Baseado em Similaridade. Em: Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Annibal, L.P. ; Felipe, J.C. ; CIFERRI, C. D. A. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. iCube: A Similarity-Based Data Cube for Medical Images. Em: International Symposium on Computer-Based Medical Systems, p. 321-326, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Arantes, Flavia Linhalis ; Moraes, C.R. ; Fortes, Renata P.M. ; PIMENTEL, Maria da Graça Campos. Where and with whom do you wanna meet?: Session-based collaborative work. Em: Webmedia 2010 - Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimidia e Web, v. 1, p. 123-130, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Backes, A. R. ; Eler, D. M. ; MINGHIM, R. ; Bruno, O. M.. Characterizing 3D Shapes Using Fractal Dimension. In: XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Em: XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, v. 6419, p. 14-21, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Barros, R. ; Basgalupp, M. ; Ruiz, D. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Freitas, Alex. Evolutionary Model Tree Induction. Em: ACM SAC 2010, v. 2, p. 1131-1137, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.; Campana, Bilson ; Keogh, Eamonn. Classification of Live Moths Combining Texture, Color and Shape Primitives. Em: 2010 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 903-906, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Benicasa, A.X. ; ROMERO, R. A. F.. Localization of Salient Objects in Scenes through Visual Attention. Em: SBRN 2010 - Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 103-108, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Bertini, J. ; Andrade Lopes, Alneu ; Motta, R. ; ZHAO, L.. Online Classifier Based on the Optimal K-associated Network. Em: 3rd International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BITTAR, T. J. ; Fernandes Neto, David ; Lobato, L. L. ; LUCRÉDIO, Daniel ; Fortes, Renata P.M.. Definição de metamodelos para Web incorporando boas práticas de acessibilidade e usabilidade. Em: CLEI 2010 - XXXVI Conferência Latino-Americana de Informática, v. 1, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BITTAR, T. J. ; Lobato, L. L. ; Fortes, Renata P.M. ; Fernandes Neto, David. Accessible organizational elements in wikis with model-driven development. Em: SIGDOC: ACM Special Interest Group for Design of Communication, v. 1, p. 49-56, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Botelho, G.M. ; BATISTA NETO, J. E. S.. Seleção de Características apoiada por Mineração Visual de Dados. Em: Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Bueno, R. ; Kaster, D. ; Barioni, M. C. N. ; Razente, H. L. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., Caetano. Metric data analysis enhanced through temporal visualization. Em: 14th International Conference Information Visualisation (IV), v. 1, p. 116-121, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   BUENO, Renato ; RIBEIRO, MARCELA X. ; Traina, Agma J. M. ; Traina, Caetano. Improving medical image retrieval through multi-descriptor similarity functions and association rules. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 309-314, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CALVO, Rodrigo ; FIGUEIREDO, Mauricio ; Romero, Roseli Ap. Francelin. Autonomous cognition and reinforcement learning for mobile robots. Em: WCCI´2010 - IJCNN´2010, p. 1060-1067, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Cardoso, M. ; Faceli, Katti ; CARVALHO, ANDRÉ. Evaluation of Clustering Results: The Trade-off Bias-Variability. Em: International Federation of Classification Societies (IFCS-09), p. 201-208, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Cecchin, F. ; CIFERRI, C. D. A. ; HARA, C.S.. XML Data Fusion. Em: 12th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, p. 297-308, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Cerri, R. ; CARVALHO, ANDRÉ. New Top-Down Methods Using SVMs for Hierarchical Multilabel Classification Problems. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 3064-3071, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Cerri, R. ; CARVALHO, ANDRÉ. Hierarchical Multilabel Classification Using Top-Down Label Combination and Artificial Neural Networks. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; TRAINA, A. J. M.. Extração de Séries Temporais de Imagens de Satélite para Monitoramento de Safras Agrícolas e de Dados Climáticos. Em: XXIX Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC - CTIC, v. 1, p. 137-144, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Coletta, L. F. S. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; Covões, T. F. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fuzzy Clustering-Based Filter. Em: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), v. 80, p. 406-415, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   CORDEIRO, R. L. F. ; GUO, F. ; HAVERKAMP, D.S. ; HORNE, J. H. ; HUGHES, E.K. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FALOUTSOS, Christos. QMAS: Querying, Mining And Summarizing Multi-modal Databases. Em: 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´2010), v. 1, p. 785-790, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina, Agma J. M. ; Faloutsos, Christos ; Traina, Caetano. Finding Clusters in subspaces of very large, multi-dimensional datasets. Em: 2010 IEEE 26th International Conference on Data Engineering (ICDE 2010), v. 1, p. 625-636, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CORDEIRO, ROBSON L.F.; Guo, Fan ; Haverkamp, Donna S. ; Horne, James H. ; Hughes, Ellen K. ; Kim, Gunhee ; Traina, Agma J.M. ; Traina Jr., Caetano ; Faloutsos, Christos. QMAS: Querying, Mining and Summarization of Multi-modal Databases. Em: 2010 IEEE 10th International Conference on Data Mining (ICDM), p. 785-790, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Dias, Ana Luiza ; FORTES, R. P. M. ; MASIERO, Paulo Cesar ; GOULARTE, Rudinei. Uma revisão sistemática sobre a inserção de acessibilidade nas fases de desenvolvimento da engenharia de software em sistemas Web. Em: I Worshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador na Web Social, v. 1, p. 39-48, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Doi, D. ; CALVO, Rodrigo ; ROMERO, R. A. F.. Sistema de Formação Inteligente de Robôs Baseado em PSO Aplicado em Futebol de Robôs. Em: CBA2010, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Dos Santos, E. B. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; Ebecken, Nelson F. F.. A Distance-Based Mutation Operator for Learning Bayesian Network Structures using Evolutionary Algorithms. Em: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (WCCI'10), p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Duran, M. S. ; Amancio, M.A. ; ALUÍSIO, S. M.. Assigning Wh-Questions to Verbal Arguments in a Corpus of Simplified Texts. Em: International Conference on Computational Processing of Portuguese Language (PROPOR 2010), v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Duran, M. S. ; Amancio, M.A. ; ALUÍSIO, S. M.. Assigning Wh-Questions to Verbal Arguments: Annotation Tools Evaluation and Corpus. Em: The Seventh Conference on International Language Resources and Evaluation (LREC), v. 1, p. 1445-1451, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Faceli, Katti ; Sakata, T. ; Souto, Marcílio ; CARVALHO, ANDRÉ. Improvements on the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Fagá Jr, R. ; MOTTI, V. G. ; CATTELAN, Renan Gonçalves ; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. A social approach to authoring media annotations. Em: ACM DocEng - Symposium on Document Engineering 2010, v. 1, p. 17-26, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Felizardo, K. R. ; Nakagawa, E. Y. ; Feitosa, D. ; MINGHIM, R. ; Maldonado, J. C.. An Approach Based on Visual Text Mining to Support Categorization and Classification in the Systematic Mapping. Em: 14th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, v. 1, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Feres, B. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Soares, C.. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 98-105, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Ferreira, M. R. P. ; Ponciano da Silva, Marcelo ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., Caetano ; AMO, Sandra Aparecida de ; Pereira, F.S.F. ; Chbeir, Richard. Integrating User Preference to Similarity Queries over Medical Images Datasets. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 486-491, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FERREIRA, Monica Ribeiro Porto ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; Traina, Agma Juci Machado ; Chbeir, R. ; TRAINA JR, Caetano. Adding Knowledge Extracted by Association Rules into Similarity Queries. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), v. 1, p. 1-16, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Gama, J. ; Rodrigues, P. P. ; Spinosa, E. J. ; CARVALHO, ANDRE. Knowledge Discovery from Data Streams. Em: NATO Science for Peace and Security Series - D: Information and Communication Security, v. 27, p. 125-138, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   GASPERIN, C. ; Maziero, E. ; ALUÍSIO, S. M.. Challenging Choices for Text Simplification. Em: International Conference on Computational Processing of Portuguese Language (PROPOR 2010), v. 6001, p. 40-50, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   GIUSTI, RAFAEL ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Discovering Knowledge Rules with Multi-Objective Evolutionary Computing. Em: 2010 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 119-124, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   GULIATO, Denise ; Oliveira, W.A.A. ; Traina Jr., Caetano. A New Feature Descriptor Derived From Hilbert Space-Filling Curve to Assist Breast Cancer. Em: 23rd IEEE Intl. Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 303-308, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Jaskowiak, P. A. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Covões, T. F. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul. A Comparative Study on the Use of Correlation Coefficients for Redundant Feature Elimination. Em: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, p. 13-18, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Formalizing CST-based Content Selection Operations. Em: 9th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language, p. 25-29, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Experiments with CST-based Multidocument Summarization. Em: ACL Workshop TextGraphs-5: Graph-based Methods for Natural Language Processing, p. 74-82, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Kanda, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; Soares, C.. Using Meta-learning to Classify Traveling Salesman Problems. Em: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2010), p. 73-78, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   KAWAMOTO, D. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Learning Sentence Reduction Rules for Brazilian Portuguese. Em: 7th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, p. 90-99, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   LAGUNA, V. ; Andrade Lopes, Alneu. Combining Local and Global KNN with Cotraining. Em: 19th European Conference on Artificial Intelligence - 2010, p. 815-820, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   LARA, Silvana Maria Affonso de ; Watanabe, Willian M. ; Santos, Eduardo Pezutti Beletato ; FORTES, R. P. M.. Improving WCAG for elderly web accessibility. Em: SIGDOC 2010 - ACM International Conference on Design of Communications, v. 1, p. 175-182, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   LUCRÉDIO, Daniel ; Fortes, Renata P.M.. Mapping code generation templates to a reference implementation towards automatic code migration. Em: Workshop Brasileiro de Desenvolvimento de Software Dirigido por Modelos - WB - DSDM, v. 8, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   LUCRÉDIO, Daniel ; Fortes, Renata P.M. ; ALMEIDA, Eduardo Santana de ; MEIRA, Silvio Romero de Lemos. Designing domain architectures for model-driven engineering. Em: Simpósio Brasileiro de Componentes, v. 3, p. 105-114, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   MACEDO, Alessandra Alaniz ; GUERRERO, José Antonio Camacho ; CATTELAN, Renan Gonçalves ; INÁCIO JUNIOR, Valter dos Reis ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Multimodal Interactions for Linking Everyday Presentations in a Ubiquitous Computing Infrastructure. Em: Webmedia 2010 - Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimidia e Web, v. 1, p. 155-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   BRANDOLI, B. ; ELER, D. M. ; PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. ; BATISTA NETO, J. E. S.. Visual Data Exploration to Feature Space Definition. Em: XXIII Brazilian Conference on Graphics, v. 1, p. 32-39, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do. Modelos Lineares GOBF com Funções Internas. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 505-512, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Incremental Construction of Topic Hierarchies using Hierarchical Term Clustering. Em: SEKE'10, v. 1, p. 553-558, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   MARTINS, D. S. ; OLIVEIRA, L. S. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Designing the user experience in iTV-based interactive learning objects. Em: 28th ACM International Conference on Design of Communication (SIGDOC '10), v. 1, p. 243-250, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Matos, P.F. ; Lombardi, L.O. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Ciferri, C.D.A. ; VIEIRA, M. T. P. ; Ciferri, R.R.. An Environment for Data Analysis in Biomedical Domain: Information Extraction for Decision Support Systems. Em: 23th International Conference on Industrial, v. 6096, p. 306-316, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Maziero, E.G. ; Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Identifying Multidocument Relations. Em: 7th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, p. 60-69, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. A Simple Method for Labeling Hierarchical Document Clusters. Em: Artificial Intelligence and Applications (AIA 2010), v. 1, p. 363-371, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. Em: Concurso de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial (CTDIA'2010) promovido pela Joint Conference (XX SBIA, v. 1, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Nascimento, M. C. ; Toledo, F. ; CARVALHO, ANDRÉ. Novel optimization-based algorithms for graph clustering. Em: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA 2010), 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   NOGUEIRA, B. M. ; REZENDE, S. O.. Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para Mineração de Textos. Em: VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA) promovido pela Jint Conference (SBIA, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Nogueira, Tatiane Marques ; CAMARGO, H. A. ; REZENDE, S. O.. The Use of Fuzzy Rules to Text Document Classification. Em: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 19-24, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   NUNES, S. A. ; ROMANI, L. A. S. ; AVILA, A. M. H. ; TRAINA JUNIOR, C. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA, A. J. M.. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. Em: XXV Brazilian Symposium on Databases, p. 65-72, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Oliveira, J. R. ; Storolli Filho, E. A. ; ROMERO, R. A. F.. Aplicação de transformações morfológicas durante a geração de mapas topológicos por meio de um método Thinning. Em: CBA2010, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   OLIVEIRA, Leandro H M de ; ALMEIDA, Gladis M B de ; ALUÍSIO, S. M.. e-Termos: Web-based Collaborative Environment for Terminology Management. Em: GROUPE DE LINGUISTIQUE APPLIQUÉES DES TÉLÉCOMMUNICATIONS (GLAT), v. 1, p. 57-62, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; Gasperin, C. ; CASELI, Helena Medeiros ; NUNES, Maria das Graças Volpe. Computational Linguistics in Brazil: An Overview. Em: NAACL-HLT Young Investigators Workshop on Computational Approaches to Languages of the Americas, p. 1-7, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   PEDROSA, D. C. ; MARTINS JR, J. A. C. ; MELO, E. L. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Componente de Interação Multimodal no Ginga. Em: Workshop de TV Digital Interativa do Webmedia´2010, v. 2, p. 197-202, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   POLLETINI, J. T. ; MIRANDA, G. H. B. ; GOULARTE, R. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A.. Sistema de Informação Geográfica: uma Abordagem Integrada a Sistemas de Informação em Saúde. Em: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images?. Em: XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, p. 56-62, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   PONTI-JR, M.P.; SUAZO, C. A. T. ; MASCARENHAS, N.D.A.. Spectrum Extrapolation on Three-dimensional Restoration of Wide-field Fluorescence Microscopic Images. Em: Workshop of Thesis and Dissertations of the 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Prudêncio, R. ; Rossi, A. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Soares, C. M. ; GOMES, T.. Combining Meta-Learning and Search Techniques to SVM Parameter Selection. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Ribeiro Marcos ; Silva, M. O. ; ROMERO, R. A. F. ; Oliveira, M. ; Silva, J. V. L.. Development Of Functional Micro Mobile Robots Using Rapid Manufacturing Techniques With Application In Soccer Robots. Em: CBA2010, p. 3853-3858, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   RIVOLLI, ADRIANO ; DE PAIVA GUIMARAES, MARCELO ; DE ABREU MOREIRA, DILVAN. A Collaborative Strategy to Complement the Teaching and Learning of Programming Logic. Em: 2010 Brazilian Symposium of Collaborative Systems Simposio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC), p. 133-139, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   RODRIGUES JR., José Fernando ; ROMANI, Luciana A. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Combining Visual Analytics and Content Based Data Retrieval Technology for Efficient Data Analysis. Em: 14th International Conference Information Visualisation (IV'2010), v. 14, p. 61-67, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, R. ; ZULLO JR., J. ; Traina Jr., Caetano ; Traina, A. J. M.. New DTW-based method to similarity search in sugar cane regions represented by climate and remote sensing time series. Em: 10th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2010), v. 1, p. 355-358, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   ROMANI, Luciana A. ; Traina, A. J. M. ; TRAINA JR, C. ; Chbeir, Richard ; Avila, A.M.H. ; ZULLO JR., J.. CLEARMiner: A New Algorithm for Mining Association Patterns on Heterogenous Time Series from Climate Data. Em: 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 900-905, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; FERREIRA, P. A. V. ; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; AMARAL, Wagner Caradori Do. Robust Expansion of Uncertain Volterra Kernels into Orthonormal Series. Em: American Control Conference, p. 5465-5470, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   ROSA, J. L. G. Biologically Plausible Connectionist Prediction of Natural Language Thematic Relations. Em: WCCI 2010 - 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, p. 1127-1134, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. The use of frequent itemsets extracted from textual documents for the classification task. Em: III International workshop on Web and Text Intelligence promovido pela International Joint Conference (SBIA, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Saito, Y. ; TEIXEIRA, J. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Santos, A. C. ; MARQUES, P. ; Ferrari, R.. Determinação Automática do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica para Redução de Ruídos de Imagens 3D de Ressonância Magnética do Cérebro. Em: WIM X Workshop de Informática Médica, p. 1600-1609, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   SALAZAR, F. S. R. ; MACHADO, B. B. ; OCSA, A. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. Cloth simulation using AABB hierarchical and Parallelism via GPU. Em: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, v. 1, p. 97-105, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Santos, F. F. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, S. O.. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. Em: 9th MICAI - Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 6438, p. 163-176, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Selecionando Candidatos a Descritores Para Agrupamentos Hierárquicos de Documentos Utilizando Regras de Associação. Em: Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence promovido pela Joint Conference (XX SBIA, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Scarton, C. E. ; GASPERIN, C. ; ALUÍSIO, S. M.. Revisiting the Readability Assessment of Texts in Portuguese. Em: IBERAMIA 2010, v. 6433, p. 306-315, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Silva, B. ; FONSECA, E. S. ; Oleskovicz , M. ; ROMERO, R. A. F.. Aplicação de Svms para o Processo de Classificação de Distúrbios Relacionados à Qualidade da Energia Elétrica. Em: CBA2010, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Silva, M. O. ; Silva, W. C. ; ROMERO, R. A. F.. Performance Analysis of Path Planning Techniques Based on Potential Fileds. Em: Latina American Robotics Symposium - LARS´2010, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Silva, R. R. ; ROMERO, R. A. F.. Using only aspects of interaction to solve shared attention. Em: International Workshop on Evolutionary: 3rd International Workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems (ERLARS 2010), v. 1, p. 43-51, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   da Silva, Sergio F. ; BRANDOLI, BRUNO ; ELER, DANILO MEDEIROS ; NETO, JOAO BATISTA ; Traina, Agma J. M.. Silhouette-based feature selection for classification of medical images. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 315-320, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Silva, W. C. ; Silva, M. O. ; MONTANARI, R. ; Doi, D. ; ROMERO, R. A. F.. The USPDroidsSS simulator for robot football. Em: Latina American Robotics Symposium - LARS´2010, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Silva, W. M. ; Rodrigues Jr., J. F.. H-Metric: Uma métrica para a caracterização de conjuntos de imagens via homogeneização baseada em consultas KNN. Em: Workshop of Undergraduate Work - 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   Siqueira, T.L.L. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; Times, V.C. ; CIFERRI, C. D. A.. Benchmarking Spatial Data Warehouses. Em: 12th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, p. 40-51, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   Souza, Bruno Feres de ; CARVALHO, ANDRÉ ; Soares, C. M.. Empirical Evaluation of Ranking Prediction Methods for Gene Expression Data Classification. Em: Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2010, v. 6433, p. 194-203, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   TALARICO NETO, A. ; FORTES, Renata Pontim de Matos ; ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. MMWA-ae: boosting knowledge from Multmodal Interface Design, Reuse and Usability Evaluation. Em: SEKE'10, v. 1, p. 355-360, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Talarico Neto, Americo ; FORTES, R. P. M.. Improving multimodal interaction design with the MMWA authoring environment. Em: SIGDOC: ACM Special Interest Group for Design of Communication, v. 1, p. 151-158, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo ; FREITAS, G. B. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Distributed discrimination of media moments and media intervals: a Watch-and-comment approach. Em: The 25th ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 1929-1935, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Vallim, R. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Gama, João. Data Stream Mining Algorithms for Building Decision Models in a Computer RolePlaying Game Simulation. Em: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, p. 106-112, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   VEGA-OLIVEROS, D. ; MARTINS, D. S. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Interactors: operators to automatically generate interactive multimedia documents from captured media. Em: Webmedia 2010 - Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimidia e Web, v. 1, p. 163-170, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   VEGA-OLIVEROS, D. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos ; MARTINS, D. S. ; FORTES, Renata Pontin de Mattos. An approach based on multiple text input modes for interactive digital TV applications. Em: 28th ACM International Conference on Design of Communication (SIGDOC '10), v. 1, p. 191-198, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Vieira, M. R. ; CHINO, Fábio Jun Takada ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. MAMView: A Framework for Visualization of Metric Trees. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) - Sessão de Demos, v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M.. Statistical Associative Classification of Mammograms: The SACMiner Method. Em: 12th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2010), v. 73, p. 249-263, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Watanabe, W.M. ; Candido Jr., A. ; Amancio, M.A. ; Oliveira, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; FORTES, R. P. M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adapting web content for low-literacy readers by using lexical elaboration and named entities labeling. Em: The 2010 International Cross Disciplinary Conference on Web Accessibility (W4A), v. 1, p. 1-9, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Watanabe, Willian M. ; Fernandes Neto, David ; BITTAR, T. J. ; Fortes, Renata P.M.. WCAG Conformance approach based on Model-Driven Development and WebML. Em: SIGDOC: ACM Special Interest Group for Design of Communication, v. 1, p. 167-174, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Zaina, Luciana A. M. ; Rodrigues, Jose F. ; Bressan, Graça. An approach to design the student interaction based on the recommendation of e-learning objects. Em: the 28th ACM International Conference, p. 223-228, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2009

1.   Alencar, T R ; Leite, P. ; Mendes, Adriano Alber de França ; CARVALHO, ANDRÉ. Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: 8th Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE 2009, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Almeida, L. ; LOPES, A. A.. An Ultra-Fast Modularity-Based Graph Clustering Algorithm. Em: Fourteenth Portuguese Conference on Artificial Intelligence - Web and Network Intelligence Track, p. 1-9, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Amancio, D. ; NUNES, Maria das Graças Volpe ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; OLIVEIRA JUNIOR, Osvado Novaes de. Avaliação de qualidade de traduções automáticas usando redes complexas. Em: I Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL 2009, p. 1-4, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Anderey, G. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, Rosane. Exploração visual multidimensional de redes sociais. Em: 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-9, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Aziz, W.F. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Paraboni, I.. Fine-tuning in Portuguese-English Statistical Machine Translation. Em: 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 1-4, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Aziz, W.F. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Paraboni, I.. Statistical Phrase-based Machine Translation: Experiments with Brazilian Portuguese. Em: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 769-778, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barreiro, D. ; de Abreu, S. ; CARVALHO, ANDRÉ. I/VOID/O: real-time sound synthesis and video processing in an interactive installation. Em: 12º Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 127-138, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Basgalupp, M. ; Barros, R. ; CARVALHO, ANDRÉ ; Freitas, Alex ; Ruiz, D.. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction. Em: 2009 ACM symposium on Applied Computing, p. 1085-1090, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BATISTA, G. E. A. P. A.; Silva, D. F.. How k-Nearest Neighbor Parameters Affect its Performance. Em: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, p. 1-12, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Billia, A. ; Garcia, L. P. ; Lorena, A. C. ; CARVALHO, ANDRÉ. Use of Classification Algorithms in Noise Detection and Elimination. Em: 4th International on Hybrid Artificial Intelligent Systems, v. 5572, p. 417-424, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BITTAR, T. J. ; Fortes, Renata P.M. ; Lobato, L. L. ; Watanabe, Willian M.. Web communication and interaction modeling using model-driven development. Em: SIGDOC: ACM Special Interest Group for Design of Communications, v. 1, p. 193-198, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BUENO, Renato ; Kaster, D. ; PATERLINI, Adriano Arantes ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Unsupervised Scaling of Multi-Descriptor Similarity Functions for Medical Image Datasets. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 24-31, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BUENO, Renato ; Kaster, D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Time-aware Similarity Search: A Metric-Temporal Representation for Complex Data. Em: 11th International Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD 2009), v. 1, p. 302-319, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BUGATTI, Pedro ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Content-Based Retrieval of Medical Images: from Context to Perception. Em: 22nd IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 9-15, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BUGATTI, Pedro ; TRAINA, A. J. M.. On the Effects of Distance Functions to Improve Content-based Image Retrieval. Em: XXII Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da SBC, v. 1, p. 1-8, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Candido Jr., A. ; Maziero, E.G. ; Gasperin, C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Specia, L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Supporting the Adaptation of Texts for Poor Literacy Readers: a Text Simplification Editor for Brazilian Portuguese. Em: 4th NAACL-HLT Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, v. 1, p. 34-42, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CARÉLO, C.C.M. ; POLA, Ives Rene Venturini ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano ; CIFERRI, C. D. A.. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Em: 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2009), v. 1, p. 235-252, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CASELI, Helena Medeiros ; Pereira, T. ; Specia, L. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Gasperin, C. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Building a Brazilian Portuguese parallel corpus of original and simplified texts. Em: 10th Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, v. 41, p. 59-70, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Cerri, R. ; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing Local and Global Hierarchical Multilabel Classification Methods Using Decision Trees. Em: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 75-82, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Cerri, R. ; da Silva, R. ; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing methods for multilabel classification of proteins using machine learning techniques. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics, v. 5676, p. 109-120, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CONRADO, Merley ; Marcacini, R. M. ; MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. O Efeito do uso de Diferentes Formas de Geração de Termos na Compreensibilidade e Representatividade dos Termos em Coleções Textuais na Língua Portuguesa. Em: II International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI - 2009), 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Costa, F.C.S.A. ; Hruschka, E.R.. Evolutionary Clustering-Based Discretization. Em: 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R. ; CASTRO, Leandro Nunes de ; dos Santos, A. M.. A Cluster-Based Feature Selection Approach. Em: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'09), v. 5572, p. 169-176, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, E.R.. An Experimental Study on Unsupervised Clustering-based Feature Selection Methods. Em: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'09), p. 993-1000, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CÂNDIDO, Arnaldo ; Oliveira, M. ; ALUÍSIO, S. M.. Simplifica: um Sistema Web de Autoria de Textos Simplificados. Em: WEBMEDIA 2009, v. 2, p. 55-58, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   DE ANDRADE, LEONARDO ANTONIO ; Goularte, Rudinei. Anaglyphic stereoscopic perception on lossy compressed digital videos. v. 1, p. 226-233, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   ELER, D. M. ; PAULOVICH, F. V. ; OLIVEIRA, M. C. F. ; Oliveira, M. C. F. ; MINGHIM, R.. Topic-Based Coordination for Visual Analysis of Evolving Document Collections. Em: xIII International Conference on Information Visualization/7th International Symposium on Coordinated Multiple Views in Visualisation Exploration, v. 1, p. 149-155, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Fagá Jr, R. ; FURTADO, B. C. ; MAXIMINO, F. A. ; CATTELAN, Renan Gonçalves ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Context Information Exchange and Sharing in a Peer-to-Peer Community: a Video Annotation Scenario. Em: 27th ACM International Conference on Design of Communication, v. 1, p. 265-272, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Fagá Jr, R. ; MAXIMINO, F. A. ; FURTADO, B. C. ; MARTINS JR, J. A. C. ; CATTELAN, Renan Gonçalves ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos. Uma estrutura de informações de contexto utilizando rede Peer-to-Peer com usuários de TV. Em: Webmedia'09 - 15th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 107-114, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   FARIA, E. R. ; PONTI-JR, M.P.. Método de classificação não-supervisionada aplicado ao problema de classificação de cromossomo de peixe. Em: V Workshop de Visão Computacional, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Felizardo, K. ; Martins, R. M. ; MALDONADO, J. C. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, Rosane. Content Based Visual Mining of Document Collections Using Ontologies. Em: 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-8, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Felizardo, K. R. ; Andery, G. F. ; Maldonado, J. C. ; MINGHIM, R.. Uma Abordagem Visual para Auxiliar a Revisão da Seleção de Estudos Primários na Revisão Sistemática. Em: ESELAW'09 - VI Experimental Software Engineering Latin American Workshop, v. 1, p. 83-82, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Ferreira, E. ; DELBEM, Alexandre ; Romero, Roseli A.F. ; Oliveira Jr, O.. Random Subspaces of The Instance and Principal Component Spaces for Ensembles. Em: Internation Joint Conference on Neural Network - IJCNN´09, p. 816-819, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   FERREIRA, Monica Ribeiro Porto ; TRAINA, A. J. M. ; DIAS, I. ; Chbeir, R. ; TRAINA JR, Caetano. Identifying Algebraic Properties to Support Optimization of Unary Similarity Queries. Em: 3rd Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, v. 1, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Ferrero, C. A. ; MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Wu, F. C.. Extração de Padrões e Construção de Modelos Simbólicos para Previsão de Dados Temporais. Em: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, p. 11-20, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Fontana, A. ; Naldi, M. C. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. Em: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 1006-1013, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Franchin, W. ; Watanabe, L. S. ; Levkowitz, H. ; MINGHIM, R.. Development, Implementation and Evaluation of Sonification Tools for Point-and-Surface-Based Data Exploration. Em: 2nd International Conference on Visualisation, p. 3-9, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   FREIRE, A. P. ; Power, C. ; Petrie, H. ; Tanaka, E.H. ; ROCHA, Heloisa Vieira da ; FORTES, R. P. M.. Web Accessibility Metrics: Effects of Different Computational Approaches. Em: 5th International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction, v. 5616, p. 664-673, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FREITAS, G. B. ; PIMENTEL, Maria da Graca Campos ; TEIXEIRA, Cesar Augusto Camillo. A discriminação coletiva de momentos e segmentos como uma exploração do conceito Watch-and-Comment. Em: Webmedia'09 - 15th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, v. 1, p. 147-154, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Gasperin, C. ; Maziero, E.G. ; Specia, L. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Natural language processing for social inclusion: a text simplification architecture for different literacy levels. Em: XXXVI Seminário Integrado de Software e Hardware, v. 1, p. 387-401, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   GASPERIN, C. ; Specia, L. ; Pereira, T. F. ; ALUÍSIO, S. M.. Learning When to Simplify Sentences for Natural Text Simplification. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2009, v. 1, p. 809-818, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Gomes, F.T. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Classificação e agrupamento de textos para processamento multidocumento. Em: STIL Student Workshop on Information and Human Language Technology, p. 1-4, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   GONÇALVES, Jean Piton ; MONZON, Andrea ; ALUÍSIO, S. M.. Métodos de avaliação informatizada que tratam o conhecimento parcial do aluno e geram provas individualizadas. Em: XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, v. 1, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Gonçalves, W. N. ; Machado, B. B. ; BATISTA NETO, J. E. S. ; BRUNO, Odemir M. A Complex Network Approach to Texture Applied to Medical Image Classification. Em: II ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   HORTA, D. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fast Evolutionary Algorithms for Relational Clustering. Em: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 1456-1462, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   ISHII, R. P. ; MELLO, R. F.. A History-Based Heuristic to Optimize Data Access in Distributed Environments. Em: The 21st IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems, v. 1, p. 1-8, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Jorge, M.L.C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Content Selection Operators for Multidocument Summarization based on Cross-document Structure Theory. Em: 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, p. 1-8, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Kaster, D. ; Bueno, R. ; Bugatti, P.H. ; Traina, A. J. M. ; Traina Jr., C... Incorporating Metric Access Methods for Similarity Searching on Oracle Database. Em: 24'Simpósio brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 1-15, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   LAGUNA, V. ; LOPES, A. A.. A Multi-view Approach for Semi-Supervised Scientific Paper Classification. Em: XXIV SBBD- V WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   LARA, Silvana Maria Affonso de ; FORTES, R. P. M.. Usabilidade Universal para Adultos de meia-idade em Interações com a Web. Em: XXXV CLEI - Latin American Informatics Conference, v. 1, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   Libralon, G. ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRÉ. Ensembles of Pre-processing Techniques for Noise Detection in Gene Expression Data. Em: ICONIP 2009, v. 5506, p. 486-493, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]


(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2019
Data de processamento: 24/09/2019 15:29:06