Departamento de Ciências de Computação

Trabalhos completos publicados em anais de congressos


Número total de itens: 1512
Página: 1  2  

2020

1.   ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Exploring the Potentiality of Semantic Features for Paraphrase Detection. Em: 14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 12037, p. 228-238, 2020.
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2.   Bahri, M. ; BIFET, A. ; Maniu, S. ; DE MELLO, R.F. ; Tziortziotis, N.. Compressed k-Nearest Neighbors Ensembles for Evolving Data Streams. Em: 24th European Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 1-8, 2020.
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3.   BELISARIO, L. B. ; FERREIRA, L. G. ; PARDO, THIAGO A.S.. Evaluating Methods of Different Paradigms for Subjectivity Classification in Portuguese. Em: 14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 12037, p. 261-269, 2020.
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4.   CASANOVA, E. ; TREVISO, MARCOS VINÍCIUS ; HUBNER, L. C. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Evaluating Sentence Segmentation in Different Datasets of Neuropsychological Language Tests in Brazilian Portuguese. Em: The 12th Language Resources and Evaluation Conference, p. 2598-2607, 2020.
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5.   CAZZOLATO, Mirela T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; CHINO, D.Y.T. ; JORGE, A. E. S. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. Semi-Automatic Ulcer Segmentation and Wound Area Measurement Supporting Telemedicine. Em: 33rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2020), v. 1, p. 7-12, 2020.
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6.   CINTRA, DIEGO ; Valejo, Alan ; Lopes, Alneu ; OLIVEIRA, MARIA. Visualization to Assist Interpretation of the Multilevel Paradigm in Bipartite Graphs. Em: 11th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 133, 2020.
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7.   CLEMENTINO, J. M. ; BONES, C. C. ; FAICAL, B. S. ; LIMA, D. M. ; GUTIERREZ, Marco Antônio ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. Bag-of-Attributes Representation: a Vector Space Model for Electronic Health Records Analysis in OMOP. Em: 33rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2020), v. 1, p. 1-6, 2020.
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8.   LINARES, O. C. ; SORIANO-VARGAS, A. ; FAICAL, B. S. ; HAMANN, B. ; FABRO, A. ; Traina, Agma Juci Machado. Efficient Segmentation of Cell Nuclei in Histopathological Images. Em: 33rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2020), v. 1, p. 13-18, 2020.
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9.   NARDARI, G. V. ; LEE, E. S. ; QU, C. ; LIU, X. ; ROMERO, R. A. F. ; KUMAR, V.. SLOAM: Semantic Lidar Odometry and Mapping for Forest Inventory. Em: ICRA2020, 2020.
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10.   Nóbrega, F.A.A. ; JORGE, A. M. ; BRAZDIL, P. ; PARDO, THIAGO A.S.. Sentence Compression for Portuguese. Em: 14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 12037, p. 270-280, 2020.
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11.   RAMOS, J. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; Traina, Agma Juci Machado. FINE: Improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. Em: 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2020), v. 1, p. 1-8, 2020.
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12.   RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F. ; MOIOLI, R. C. ; ARAUJO, M. F. P. ; SANTANA, M. B. ; PIMENTEL, J. M. ; VARGAS, P. A.. Unveiling Parkinson's Disease Features from a Primate Model with Deep Neural Networks. Em: WCCI2020/IJCNN2020, 2020.
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13.   RANIERI, C. M. ; VARGAS, P. A. ; ROMERO, R. A. F.. Uncovering Human Multimodal Activity Recognition with a Deep Approach. Em: WCCI2020/IJCNN2020, 2020.
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14.   SANTOS, R. L. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Fact-Checking for Portuguese: Knowledge Graph and Google Search-Based Methods. Em: 14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 12037, p. 195-205, 2020.
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15.   SANTOS, R. L. S. ; WICK-PEDRO, G. ; LEAL, S. ; Vale, O.A. ; PARDO, THIAGO A.S. ; BONTCHEVA, K. ; SCARTON, C.. Measuring the Impact of Readability Features in Fake News Detection. Em: 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), p. 1404-1413, 2020.
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16.   VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Linguistic Rules for Fine-Grained Opinion Extraction. Em: 5th International Workshop on Social Sensing (SocialSens), v. 1, p. 1-6, 2020.
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17.   WICK-PEDRO, G. ; SANTOS, R. L. S. ; Vale, O.A. ; PARDO, THIAGO A.S. ; BONTCHEVA, K. ; SCARTON, C.. Linguistic Analysis Model for Monitoring User Reaction on Satirical News for Brazilian Portuguese. Em: 14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), v. 12037, p. 313-320, 2020.
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2019

1.   AMARAL, T. ; SOUSA, E. P. M.. TRiER: A Fast and Scalable Method for Mining Temporal Exception Rules. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 13-24, 2019.
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2.   ANCHIETA, R. T. ; CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. SEMA: an Extended Semantic Evaluation Metric for AMR. Em: 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing), v. 1, p. 1-13, 2019.
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3.   BELO, J. P. R. ; SANCHES, F. P. ; ROMERO, R. A. F.. Facial Recognition Experiments on a Robotic System Using One-Shot Learning. Em: LARS/SBR 2019, 2019.
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4.   CABEZUDO, M. A. S. ; MILLE, S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Back-Translation as Strategy to Tackle the Lack of Corpus in Natural Language Generation from Semantic Representations. Em: Second Workshop on Multilingual Surface Realization (MSR), p. 94-103, 2019.
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5.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards a General Abstract Meaning Representation Corpus for Brazilian Portuguese. Em: Linguistic Annotation Workshop (LAW), v. 1, p. 236-244, 2019.
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6.   CABEZUDO, M. A. S. ; PARDO, THIAGO A.S.. Natural Language Generation: Recently Learned Lessons, Directions for Semantic Representation-based Approaches, and the Case of Brazilian Portuguese Language. Em: ACL Student Research Workshop (SRW), v. 1, p. 81-88, 2019.
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7.   CARDOSO, V. C. ; SILVA, A. F. M. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; CALCADA, D. B.. Detecting Suicidal Ideation on Tweets. Em: XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 178-189, 2019.
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8.   CAZZOLATO, Mirela T. ; GIUNTINI, F. T. ; TRAINA JR, Caetano ; UEYAMA, J. ; Traina, Agma J. M.. Beyond Tears and Smiles with ReactSet: Records of Users? Emotions in Facebook Posts. Em: 2o.Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 365-22, 2019.
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9.   CAZZOLATO, Mirela T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; ZABOT, G. ; VASCONCELOS, G. Q. ; CHINO, D.Y.T. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based System for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019), v. 1, p. 1-12, 2019.
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10.   CAZZOLATO, M. T. ; RODRIGUES, L. S. ; SCABORA, L. C. ; Zabot, Guilherme F. ; Vasconcelos, Guilherme Q. ; Chino, Daniel Y. T. ; JORGE, A. E. S. ; Robson L. F. Cordeiro ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based Framework for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: Brazilian Symposium on Databases - SBBD 2019, p. 1-12, 2019.
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11.   CUNHA, BRUNA C. R. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA C.. Synthesizing guidelines for facilitating elderly-smartphone interaction. Em: the 25th Brazillian Symposium, p. 37-44, 2019.
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12.   CUNHA, BRUNA C. R. ; Rodrigues, Kamila R. H. ; ZAINE, ISABELA ; SCALCO, LEONARDO F. ; VIEL, CAIO C. ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA C.. Web-based authoring of multimedia intervention programs for mobile devices. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 484, 2019.
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13.   DE SOUZA NETO, AMADOR MARCELINO ; Romero, Roseli Aparecida Francelin. A Decentralized Approach to Drone Formation Based on Leader-Follower Technique. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), p. 358, 2019.
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14.   de Souza, Paula Maia ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA ; DE ALMEIDA NERIS, VÂNIA PAULA. SemTh. Em: the 18th Brazilian Symposium, p. 1-11, 2019.
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15.   E. DELAMARO, MÁRCIO ; REZENDE, SOLANGE ; SOARES, FREDERICO ; RODRIGUES BARBOSA, JACSON ; M. R. VINCENZI, AURI ; BRITTO, RICARDO ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO. BULNER: BUg Localization with word embeddings and NEtwork Regularization. Em: VII Workshop on Software Visualization, p. 21-28, 2019.
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16.   ESTIVALET, G. ; HARTMANN, N. ; MARQUIAFÁVEL, Vanessa ; LUKASOVA, K. ; CARTHERY-GOULART, M. T. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. LexPorBr Infantil: uma base lexical tripartida e com interface Web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
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17.   FERREIRA, VINICIUS ; Valejo, Alan ; de Andrade Lopes, Alneu. A Scalability Approach Based on Multilevel Optimization for Link Prediction Methods. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 365, 2019.
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18.   FRANCISCO DA SILVA JUNIOR, ELMO ; RIOS DA HORA RODRIGUES, KAMILA. Ferramentas Computacionais como Soluc o es Via veis para Alfabetizac a o e Comunicac a o Alternativa de Crianc as Autistas: Um Mapeamento Sistema tico sobre as Tecnologias Assistivas Existentes. Em: X Workshop sobre Aspectos da Interação HumanoComputador na Web Social, p. 71-80, 2019.
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19.   GARCIA, F. A. ; RANIERI, C. M. ; ROMERO, R. A. F.. Temporal Approaches for Human Activity Recognition using Inertial Sensors. Em: LARS/SBR 2019, 2019.
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20.   GAZZOLA, M. ; LEAL, S. ; ALUISIO, SANDRA MARIA. Predição da Complexidade Textual de Recursos Educacionais Abertos em Português. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
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21.   GOMES, H.M. ; DE MELLO, R.F. ; PFARINGER, B. ; BIFET, A.. Feature Scoring using Tree-Based Ensembles for Evolving Data Streams. Em: IEEE Big Data 2019, v. 1, p. 1-9, 2019.
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22.   HILASACA, GLADYS M. ; Paulovich, Fernando V.. User-guided Dimensionality Reduction Ensembles. Em: 2019 23rd International Conference Information Visualisation (IV), p. 228, 2019.
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23.   LEAL, S. ; MAGALHAES, V. M. A. ; DURAN, M. ; Sandra Maria Aluísio. Avaliação Automática da Complexidade de Sentenças do Português Brasileiro para o Domínio Rural. Em: 12th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-8, 2019.
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24.   LIMA, D. M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; Traina, A. ; Pires, F. A. ; Gutierrez, M. A.. Transforming Two Decades of ePR Data to OMOP CDM for Clinical Research. Em: MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All, v. 264, p. 233-237, 2019.
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25.   LINARES, O. C. ; FAICAL, B. S. ; BARBOSA, P. R. C. ; HAMANN, B. ; FABRO, A. T. ; Traina, Agma J. M.. How to Automatically Identify Regions of Interest in High-resolution Images of Lung Biopsy for Interstitial Fibrosis Diagnosis. Em: 32th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 571-574, 2019.
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26.   MALETZKE, ANDRÉ ; dos Reis, Denis ; Cherman, Everton ; Batista, Gustavo E.. DyS: A Framework for Mixture Models in Quantification. Em: AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 33, p. 4552-4560, 2019.
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27.   MINATEL, DIEGO ; FERREIRA, VINICIUS ; Andrade Lopes, Alneu. A Multilevel Approach for Building Location-Based Social Network by using Stay Points. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 359, 2019.
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28.   MORAES, LEONARDO ; Cordeiro, Robson. Detecting Influencers in Very Large Social Networks of Games. Em: 21st International Conference on Enterprise Information Systems, p. 93-103, 2019.
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29.   Moraes, Leonardo M. P. ; Robson L. F. Cordeiro. SMMnet: A Social Networks of Games Dataset. Em: 2nd Dataset Showcase Workshop - DSW 2019, p. 1-10, 2019.
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30.   NOGUERA, VIVIANA ; BRANCO, KALINKA ; CIFERRI, CRISTINA. Gêneros e suas nuances no ENEM. Em: XIII Women in Information Technology, p. 41-50, 2019.
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31.   NOVAES, J. V. O. ; BEDO, MARCOS V. N. ; OLIVEIRA, D. ; Traina, Agma ; TRAINA JR, Caetano ; SANTOS, L.F.D.. J-Eda: A Diversified Similarity Workbench for Content-based Image Retrieval. Em: Sessão de Demos e Aplicações do 34o. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019), v. 1, p. 36-41, 2019.
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32.   Oliva, Jefferson Tales ; LUIS GARCIA ROSA, JOAO. Epilepsy detection using multiclass classifier based on spectral features. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2019.
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33.   RAMOS, J. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; FAICAL, B. S. ; LINARES, O. C. ; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma J. M.. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. Em: 32nd Conference on Graphics, v. 1, p. 73-83, 2019.
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34.   RAMOS, JONATHAN S. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; FAICAL, BRUNO S. ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H. ; TRAINA, CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M.. 3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging. Em: 2019 IEEE 32nd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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35.   RAMOS, JONATHAN S. ; WATANABE, CAROLINA Y. V. ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H. ; Traina, Agma J. M.. BGrowth. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, v. 1, p. 220-227, 2019.
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36.   RODRIGUES TONON, VITOR ; CARVALHO OLIVEIRA, CINTIA ; CARVALHO OLIVEIRA, DANIELE ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; AKEMI SINOARA, ROBERTA ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Improving Recommendations by Using a Heterogeneous Network and User's Reviews. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 639-644, 2019.
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37.   ROMERO, R. A. F.; LEITE, T. M.. A Mobile Application for motor coordination deficiency users. Em: WEBMEDIA, 2019.
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38.   SANTOS, BRUCCE NEVES ; MARCACINI, RICARDO M. ; REZENDE, SOLANGE O.. A Sampling-Based Framework for Transductive Classification in Information Networks. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 657-662, 2019.
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39.   SCABORA, L. C. ; SOUZA, G. S. ; RODRIGUES, L. S. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma J. M. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; TRAINA JR, Caetano. G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS. Em: 2nd Dataset ShowCase Workshop (em conjunto com o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD), v. 1, p. 366-675, 2019.
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40.   SCHEICHER, RICARDO B. ; SINOARA, ROBERTA A. ; FELINTO, JONAS C. ; REZENDE, SOLANGE O.. Sentiment classification improvement using semantically enriched information. Em: the ACM Symposium, p. 1, 2019.
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43.   SILVA, W. S. ; JASBICK, D. L. ; ERTHAL, R. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA, A.J.M. ; SANTOS, L.F.D. ; JORGE, A. E. S. ; OLIVEIRA, D. ; BEDO, M. V. N.. A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wound. Em: 32th IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019), v. 1, p. 343-348, 2019.
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47.   TOZADORE, D. C. ; VALENTINI, J. ; RODRIGUES, V. ; PANZINI, J. ; ROMERO, R. A. F.. When Social Adaptive Robots meet School Environments. Em: Americas Conference on Information Systems - AMCIS 2019, 2019.
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55.   ZIMMERMANN, LARISSA CARDOSO ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS. EPARS. Em: the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and the 2019 ACM International Symposium, p. 1139-1145, 2019.
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2018

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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2020
Data de processamento: 06/07/2020 16:46:57