Departamento de Ciências de Computação

Total de projetos de pesquisa


Número total de itens: 395

2019

1.   2019-Atual. [CNPq/MCTIC] Acoes no Ensino Fundamental e Medio: Inclusao Feminina no Ensino Superior de Ciencias Exatas
Descrição: Com base na análise do número de ingressantes do sexo feminino nos cursos de Ciências Exatas e da Terra nas três maiores Universidades públicas Paulistas (UNICAMP, UNESP e USP), é possível observar a grande disparidade entre o número de homens e mulheres, reforçando o estigma de ser uma área majoritariamente masculina, e corroborando com os diversos resultados de pesquisas publicados recentemente. Buscando reverter esse quadro, que tem se repetido desde 2000 no ICMC-USP e de mais longa data na sociedade de modo geral, este projeto tem como objetivo explorar um conjunto de ações para a divulgação científica e tecnológica que tem como público alvo meninas e mulheres na cidade de São Carlos-SP e região, corroborando com ações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) que visam tanto a inserção de computação no ensino fundamental e médio, quanto a inclusão de mulheres na computação (este último por meio do programa Meninas Digitais). Para aumentar o impacto dessas ações, este projeto propõe o desenvolvimento de um ambiente de ensino virtual, apoiado por um currículo e materiais de código fonte aberto, que poderão ser trabalhados nas escolas de ensino fundamental e médio de São Carlos e região para apresentar a área de exatas de uma maneira lúdica e acessível para a população leiga, removendo assim o estigma de que esses são cursos exclusivamente masculinos (o projeto terá início com 5 escolas). Além disso, o projeto também visa estabelecer parcerias público-privadas com objetivo de ampliar a inclusão feminina no mercado de trabalho como, por exemplo, por meio da realização de cursos e minicursos para treinamento de mulheres voltados para o setor de tecnologia da informação. Nesse contexto, a escolha pela cidade de São Carlos-SP, considerada a capital da tecnologia, e sua região, tem um papel estratégico uma vez que sedia unidades da USP e UFSCar, duas das principais universidades públicas do país, e uma Universidade privada (UNICEP). Dessa maneira, o projeto tem potencial para atrair centenas de estudantes de todo o estado para os cursos oferecidos não só nas Universidades Estaduais (USP, UNESP e UNICAMP), mas também nas diversas Universidades Federais e privadas espalhadas pelo estado de São Paulo. Espera-se que as ações promovidas pelo projeto possam ser replicadas por outras instituições de ensino, oferecendo meios para a consolidação de Políticas Públicas visando fortalecer o papel feminino na sociedade ao promover a igualdade de gênero no ingresso ao ensino superior e, em particular, nas carreiras ligadas às ciências exatas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   2019-Atual. [FAPESP] Processamento de Consultas OLAP e SOLAP em Ambientes Computacionais Paralelos e Distribuidos
Descrição: O processamento de consultas OLAP (on-line analytical processing) é considerado significantemente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem junção-estrela. Consultas SOLAP (spatial OLAP) são ainda mais custosas, desde data warehouses espaciais são consideravelmente mais volumosos e demandam, além da junção-estrela, a realização de onerosos cálculos relativos ao processamento de predicados topológicos. O processamento de consultas OLAP e SOLAP pode ser beneficiado pelo uso de ambientes computacionais com grande capacidade de armazenamento e de processamento, nos quais existe o emprego de paradigmas de programação paralela e distribuída, como os frameworks Apache Hadoop MapReduce e Apache Spark. Adicionalmente, consultas SOLAP podem se beneficiar do uso de DSDMSs (distributed spatial data management systems), que são sistemas que estendem os frameworks supracitados para armazenar, indexar e processar grandes volumes de dados espaciais (ex.: SpatialHadoop e SpatialSpark). Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo propor e implementar soluções voltadas ao processamento eficiente de consultas OLAP e SOLAP em ambientes computacionais paralelos e distribuídos. Pretende-se investigar: (i) processamento da junção-estrela considerando consultas slice and dice de baixa seletividade; (ii) processamento da junção-estrela considerando consultas drill-down, roll-up e drill-across de baixa e alta seletividade, (iii) análise comparativa de DSDMSs disponíveis na literatura; e (iv) processamento da junção-estrela estendida com predicados espaciais, usando como base funcionalidades providas por DSDMSs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
3.   2019-Atual. Apoio a cirurgia de epilepsia: abordagem computacional para planejamento de neurocirurgias baseado em grande volume de dados, aprendizagem de maquina e redes complexas
Descrição: Edital de Apoio a Projetos que Façam Uso de Sistemas Inteligentes. Modalidade Articulação de Grandes Projetos. Portaria PRP/USP no 668, de 17/10/2018. Equipe: DCM-FFCLRP-USP: Zhao Liang (coordenador), Luiz Otavio Murta Junior, Renato Tinós, Joaquim Cezar Felipe, José Augusto Baranauskas; SCC-ICMC-USP: Maria Cristina Ferreira de Oliveira, João Luís G. Rosa, Alneu de Andrade Lopes; FMRP-USP: João Pereira Leite, Antonio Carlos dos Santos, Norberto Garcia Cairasco; UNIFESP: Elbert Einstein Nehrer Macau, Marcos Goncalves Quiles; Institute of Automation, Chinese Academy of Science, China: Zengguang Hou; Massachussetts General Hospital, Harvard University, USA: Gregory C. Sharp.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Integrante / Zhao Liang - Coordenador / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
4.   2019-Atual. Aprendizado de Websensors para Agronegocios
Descrição: O agronegócio é uma das principais atividades econômicas do Brasil, representando anualmente (desde 2006) uma média de 21% do PIB brasileiro, acumulando um crescimento de 4,4% em 2016, mesmo em período de recessão econômica. Por outro lado, a cadeia produtiva do agronegócio é considerada complexa devido aos muitos fatores envolvidos, como efeitos climáticos, controle de pragas e doenças, controle de insumos (e.g. fertilizantes, sementes, defensivos, vacinas e máquinas), serviços de crédito (e.g. câmbio e taxas de juros), as atividades de produção de agricultura e pecuária propriamente ditas; e as etapas pós-produção, como embalagem, armazenagem, industrialização, transporte e distribuição. Esta diversidade de fatores é responsável pelo conceito de riscos e incertezas da cadeia produtiva do agronegócio, com a principal consequência de que o preço de venda durante a etapa de comercialização foge ao controle do produtor. Assim, uma gestão moderna do agronegócio incorpora instrumentos para gerenciamento de riscos com o objetivo de amenizar tais incertezas e conferir uma estabilidade mínima ao produtor. Nesse contexto, o gerenciamento de riscos com uso de mercado de futuros, como a Bolsa de Mercadorias e Futuros da BOVESPA (BMF-BOVESPA) tem se tornado cada vez mais popular, atingindo 1.860.877 contratos de derivativos relacionados ao agronegócio em 2016. Neste mercado, o produtor (avesso ao risco) transfere o risco de oscilação do preço para empresas e/ou indivíduos que operam no mercado de futuros e que esperam receber um prêmio para assumir tal risco. Definir boas estratégias de gerenciamento de riscos depende de um conjunto adequado de informações sobre problema para determinar intervalos de variação de preços no futuro. Neste projeto é proposto um produto denominado Websensors Analytics para inovar o gerenciamento de riscos em agronegócios. Websensors é um framework de aprendizado de máquina com o diferencial de coletar e combinar grandes bases de informações disponíveis em diversas fontes sobre agronegócios, como notícias e boletins especializados, e utilizar tais bases de dados em conjunto com indicadores oficiais (como cotações de preços) para melhorar tarefas de análise preditiva de preços. Esta proposta de inovação tecnológica é baseada em 4 anos de pesquisa na área, com resultados promissores para apoiar o desenvolvimento deste produto. Além da ausência de produtos nacionais similares nesta área específica, o agronegócios está em acentuada expensão e exigirá cada vez mais de soluções inovadoras para aumentar a eficiência deste setor... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Integrante / Bruno Nogueira - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Eraldo Luiz Rezende Fernandes - Integrante / Rafael Giusti - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2019-Atual. Artificial Intelligence for Sustainable Project Management
Descrição: Delay and cost overrun have been a common problem in projects across many global sectors such as infrastructure construction, healthcare and IT. One major factor that has been identified as reasons for cost overrun and delay is the lack of effective project management, especially in dealing with large sociotechnical elements where many uncertainties arising from variability in human aspects. The rise of Artificial intelligence (AI) is making global impact to many parts of our society, and has the potential to revolutionize the practice of project management. In this project, we aim to bring together the highly complementary skillsets among the researchers from UGPN universities to identify and analyse the requirements for novel framework where cutting-edge AI technologies are leveraged to provide project management support. We also aim to develop an initial architectural design of this AI-powered framework which will assist many aspects of project management, such as automating repetitive, high-volume tasks, enabling project analytics for estimation and risk prediction, facilitating project planning, providing actionable recommendations, and even making timely decisions. This will potentially be a distinctive game changer for project management in helping accelerate productivity and boosting project success rates, making significant impact to projects in many sectors globally.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Hoa Khanh Dam - Integrante / Singh, Munindar - Integrante / Nigel Gilbert - Integrante / Aditya Ghose - Integrante. Financiador(es): University Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2019-Atual. Optimizing control interventions for Visceral Leishmaniasis in multiple settings
Descrição: Visceral leishmaniasis (VL) is a zoonotic vector-borne disease of public health concern worldwide, with high incidence in Brazil, the Indian Sub-Continent and some countries in East Africa. Optimal VL control has proven challenging given the wide array of interventions targeting the vector, animal host (especially domestic dogs), and human populations. There are two types of VL parasite species (L. Donovani and L. Infantum) and their spatial heterogeneity further complicates effective control strategies. Optimization of the portfolio of surveillance alternatives and interventions is thus a complex, spatially-explicit and dynamic endeavour. This proposal aims to support national programmes for control of VL, mainly in Brazil, combining mathematical modelling, geo-spatial mapping, disease ecology and machine learning.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Prada, Joaquin - Integrante / Gustavo Machado - Coordenador / Ricardo Augusto Dias - Integrante / Victor del Rio Vilas - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2019-Atual. Projeto Universal - Desenvolvimento de indices polivalentes para consultas por similaridade
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Luiz Olmes de Carvalho - Integrante / Lúcio Fernandes Dutra Santos - Integrante / Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Marcos Roberto Nesso Júnior - Integrante / Paulo Henrique Oliveira - Integrante / Maxwell Sampaio - Integrante / André Toshio Assanome Moriyama - Integrante / Guilherme Felipe Zabot - Integrante / Lucas Santiago Rodrigues - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq -- 'Universal' 2018. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Traina, A.J.M. - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Luiz Olmes de Carvalho - Integrante / Lúcio Fernandes Dutra Santos - Integrante / Oliveira, Willian Denner de - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Scabora, Lucas de Carvalho - Integrante / Marcos Roberto Nesso Júnior - Integrante / Kaster, Daniel dos Santos - Integrante / Oliveira, Paulo Henrique - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Maxwell Sampaio - Integrante / André Toshio Assanome Moriyama - Integrante / Guilherme Felipe Zabot - Integrante / Lucas Santiago Rodrigues - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2018

1.   2018-Atual. AGRICULTURA EM UM POCT: Agricultura de Precisao Usando Dispositivos Analiticos Microfluidicos em Papel de Baixo Custo para Analises Quimicas
Descrição: A população mundial cresce rapidamente e chegará em 2030 a 8,5 bilhões de pessoas, ante 7,3 bilhões atuais, devido a melhorias na saúde pública e redução da mortalidade infantil. Com um crescimento tão expressivo da população mundial o fornecimento de alimentos torna-se vital. A agricultura desempenha um papel notável no fornecimento de alimentos na sociedade e na economia, contudo, o monitoramento de nutrientes no solo para uma boa produção é indispensável e de extrema importância. O desenvolvimento de uma plataforma baseada em papel para determinação simultânea de nutrientes associada ao uso de detectores portáteis capazes de transmitir informações digitais sobre os canais de comunicação existentes, fornecem uma abordagem integrada para detecção em regiões remotas. O principal interesse em dispositivos microfluídicos a base de papel é devido ao seu baixo peso, portabilidade, dispositivo biodegradável, baixo custo de fabricação e consumo de reagentes. A utilização de reações colorimétricas simples viabiliza o seu desenvolvimento e aplicação na área industrial, ambiental e na agricultura. Os dados uma vez coletados poderão ser utilizados na modelagem da distribuição espacial de nutrientes no território em estudo e posterior correção através do emprego de geoestatística. Dada à relevância da agricultura, o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de baixo custo focada na determinação de fosfato, nitrato, nitrito, potássio, borato, ferro, manganês, cobalto, cobre e zinco no solo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Batista, J. - Integrante / Gustavo Buscaglia - Integrante / Emanuel Carrilho - Integrante.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
2.   2018-Atual. Deep-Learning for Video Scene Segmentation
Descrição: This project is partially supported by the NVIDIA GPU Grant Program. This research project aims to develop new deep-learning models to perform automatic video scene segmentation. The models are based on processing video deep features using deep networks and are meant to be flexible enough to allow both early-fusion and late-fusion approaches. Proposed models must be evaluated against state-of-the-art related techniques over a public video dataset. This project proposes to investigate the combined use of use both, the feature extraction capabilities of CNNs and sequences processing capabilities of RNNs in order to achieve enhanced video scene segmentation.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador.
Membro: Rudinei Goularte.
3.   2018-Atual. Em busca de garantias para a deteccao de mudancas de conceito em fluxos de dados
Descrição: Com o objetivo de modelar variações em fluxos de dados, diversos pesquisadores têm proposto novas abordagens voltadas para a detecção de mudanças de conceito (do inglês, concept drift). Um conceito é caracterizado por uma sequência de observações produzidas por um mesmo processo gerador. Pesquisadores estão interessados em detectar mudanças de conceito a fim de apoiar especialistas na tomada de decisões sobre os fenômenos que produziram tais fluxos. Atualmente, há duas principais linhas de pesquisa voltadas para a detecção de mudanças de conceito: a primeira é baseada em aprendizado supervisionado, enquanto a segunda em estratégias não supervisionadas. Ambas sofrem por não oferecer garantias para a detecção de mudanças de conceito uma vez que a primeira relaxa a premissa de independência dos dados, necessária devido ao Princípio de Minimização do Risco Empírico definido no contexto da Teoria do Aprendizado Estatístico, e a segunda falha por não contar com um arcabouço teórico de sustentação, logo detecções são muitas vezes provenientes da forma com que o algoritmo é parametrizado e não das alterações efetivas nos dados. A fim de abordar essas limitações, este projeto de pesquisa visa a formulação de um arcabouço teórico para garantir que detecções de mudanças de conceito em fluxos de dados sejam decorrentes de alterações provenientes das observações coletadas ao longo do tempo e não do simples acaso ou da parametrização de algoritmos. Além disso, deve-se projetar e desenvolver um algoritmo para a detecção de mudanças de conceito. Experimentos serão conduzidos utilizando transições entre fluxos de dados produzidos por diferentes processos geradores sintéticos, bem como por fluxos produzidos por fenômenos reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Albert Bifet - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2018-Atual. Fairness, Privacy and Transparency when Learning from Data Streams
Descrição: We are using technologies based on Machine Learning in a growing number of systems and tools. This growing use of Machine Learning has made many dangerous, monotonous and tiring activities safer, more reliable and more accurate. However, new demands require the development of new Machine Learning techniques, or their use in new and innovative ways, taking into account ethical and legal issues - including in particular, the right to appropriate privacy, transparency and fairness. Recent studies have approached these themes from different perspectives. However, most of them assume the possibility to assess and analyze a static model, induced from a static dataset. In most real applications, data are continuously generated in streams, which can come with very high speed and volume, and present concept changes along the time. In this situation, a model can rapidly become outdated. Learning algorithms able to continuously update models are an increasingly important research issue and many current applications are being developed in this area. This project will study the challenges faced to ensure appropriate transparency and fairness when models need to be continuously and autonomously adapted.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (8) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Leandro Resende Mundim - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2018-Atual. FAPESP Regular - Mineracao de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais
Descrição: Em um fluxo de dados com muitos atributos e alta frequência de eventos, como encontrar grupos de eventos similares? Como detectar casos de exceção e ordená-los em acordo com o quão fora do padrão cada evento anômalo está? É possível realizar essas tarefas em tempo real? Por exemplo, com base nas ações de usuários ao longo do tempo em um sistema de gerência de partidas online de jogos digitais, como identificar grupos de usuários/jogadores com preferências similares para auxiliar a propaganda direcionada (targeted marketing) e o desenvolvimento de novos jogos? Como encontrar usuários spammers, bots, hackers e jogadores famosos, a fim de restringir acesso às três primeiras categorias e entender o porquê da fama dos demais? Hoje, é evidente a necessidade de algoritmos precisos, rápidos e escaláveis que permitam minerar em tempo real fluxos de dados frequentes e de alta dimensionalidade, os quais são coletados constantemente por sistemas web e por sensores automatizados de diversas aplicações modernas. O presente projeto de pesquisa visa diminuir esse problema com foco no agrupamento de eventos similares e na detecção de casos de exceção em fluxos de dados com milhares de eventos novos recebidos por segundo, descritos por dezenas/centenas de atributos. Como estudo de caso, pretende-se validar as novas metodologias e algoritmos a serem desenvolvidos na análise de fluxos de dados provenientes do sistema de controle de partidas online e de criação e publicação de novo conteúdo referentes ao jogo digital Super Mario Maker da empresa Nintendo Company Ltd... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Coordenador / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Matheus Araujo Jorge - Integrante / Leonardo Mauro Pereira Moraes - Integrante / Jadson José Monteiro Oliveira - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Guilherme Q. Vasconcelos - Integrante / Eugenio Ferreira Cabral - Integrante / Matheus Aparecido do Carmo Alves - Integrante / Patrícia Batista Franco - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
6.   2018-Atual. Infraestrutura de SoQware e Aplicacoes de IoT para Cidades Inteligentes
Descrição: A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) se refere à extensão da Internet e da Web ao mundo físico através do uso em larga escala de dispositivos distribuídos identificáveis e com capacidade de sensoreamento e atuação. Estes dispositivos são genericamente denominados Smart Objects - SOs. A IoT não está relacionada somente com a interconexão de dispositivos à Internet, mas também em se obter uma percepção de espaços físicos através de dados coletados por sensores, a capacidade de análise e raciocínio sobre estes dados e a possibilidade de atuação sobre o espaço físico. A IoT é uma das bases fundamentais para a construção das Cidades Inteligentes (CI). Cidades inteligentes são sistemas de pessoas interagindo e usando energia, materiais, serviços e financiamento para catalisar o desenvolvimento econômico e a melhoria da qualidade de vida. Esses fluxos de interação são considerados inteligentes por fazer uso estratégico de infraestrutura e serviços e de informação e comunicação com planejamento e gestão urbana para dar resposta às necessidades sociais e econômicas da sociedade. Desta forma, o espaço urbano é palco de experiências de uso intensivo de tecnologias de comunicação e Internet das Coisas, de gestão urbana e ação social dirigidos por dados (Data-Driven Urbanism). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Markus Endler - Integrante / Francisco Jose da Silva e Silva - Coordenador / Davi Viana - Integrante / Alexandre C M Oliveira - Integrante / Luciano R. Coutinho - Integrante / Alex Barradas - Integrante / Allan Kardec Duailibe - Integrante / Noemi Rodriguez - Integrante / Marcos Kalinowsk - Integrante / Luiz Eduardo Galvão Martins - Integrante / Arlindo Conceição - Integrante / Antonio Augusto Chaves - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2018-Atual. Long non-coding RNAs in animals and plants: a bioinformatics perspective
Descrição: No comprehensive study comparing lncRNAs in animal and plant domains is available. To fill this gap, this project aims to integrating research groups to perform an in-depth study of lncRNAs in both domains, to identify features that could be used in machine learning approaches for annotation.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Walter, Maria Emilia - Coordenador / Alexandre Rossi Paschoal - Integrante / Alan Mitchell Durham - Integrante / Andre Yoshiaki Kashiwabara - Integrante / Douglas Silva Domingues - Integrante / Peter Florian Stadler - Integrante / Danilo Sipoli Sanches - Integrante / Leandro Resende Mundim - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2018-Atual. OPINANDO - Opinion Mining for Portuguese: Concept-based Approaches and Beyond
Descrição: The OPINANDO project aims at investigating issues of concept-level analysis for the Brazilian Portuguese language. We are particularly interested on three main research fronts, namely: (i) the identification of relevant texts to mine, which includes tackling text importance and filtering deceptive content; (ii) the analysis of the selected texts, performing the necessary semantic and discourse analysis and identifying subjective content and the corresponding aspects and polarities; and (iii) the synthesis of the relevant information, using text summarization and generation strategies and dealing with the related challenges in these tasks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Oto Araújo Vale - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Integrante / Tiago Agostinho de Almeida - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
9.   2018-Atual. Projeto AIMS@JCU - AIMS/JCU "Machine Learning Approach to Restoration, Prediction and Quality Control of Oceanographic Data from IMOS Moorings" (#18/001403)
Descrição: Reliable data on the state of the ocean and coastal areas are in growing demand. For example, the Australian National Mooring Network, as part of the Integrated Marine Observing System (IMOS), has measured physical and biological parameters at over 50 sites in Australian coastal waters for the past ten years. The resulting data collection consists of a considerable amount of time-series information across many variables. This project provides the opportunity to investigate new machine learning approaches to time-series analysis and their application to increase the value of oceanographic data. The full collection of IMOS Moorings data will be available for use in training the new algorithms developed. Much of this data has already been flagged by heuristic quality control routines, and manually annotated by domain experts.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Vinicius Santino Alves - Integrante / Ickjai Lee - Integrante / Paul Rigby - Integrante / Oleg Makarynsky - Integrante. Financiador(es): Australian Institute of Marine Science - Auxílio financeiro / James Cook University - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2018-Atual. Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq ''Ferramentas Matematicas e Computacionais em Aprendizado de Maquina e Aplicacoes" (#302161/2017-1)
Descrição: Em linhas gerais, esta proposta de pesquisa visa investigar métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados. As vertentes de investigação se concentram majoritariamente nos paradigmas de aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado, com particular enfoque para as áreas de análise de agrupamento de dados e detecção de outliers. No que se refere a domínios de aplicação em cada uma dessas áreas, o projeto dá maior ênfase a ferramentas matemáticas e computacionais de propósito geral, mas parte das pesquisas deverão envolver domínios de aplicação específicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2018-Atual. RASTROS: Um grande corpus com medidas de RASTReamento Ocular e normas de previsibilidade durante a leitura de estudantes do ensino Superior no Brasil
Descrição: Atualmente, corpora de rastreamento ocular são frequentemente utilizados no estudo de custos de processamento de estruturas linguísticas para, por exemplo, (i) avaliar modelos e métricas de dificuldade sintática, (ii) para melhorar ou avaliar modelos computacionais de simplificação via compressão sentencial e (iii) avaliar a qualidade da tradução automática com métricas objetivas. No entanto, existem poucos destes recursos, para um pequeno número de idiomas, por exemplo, inglês (Luke e Christianson, 2018; Cop et al., 2017), inglês e francês (Kennedy et al., 2013), alemão (Kliegl et al. ., 2004), russo (Laurinavichyute et al., 2018), hindi (Husain et al., 2015) e chinês (Yan et al., 2010). Para o português, não existe um grande corpus de rastreamento ocular com normas de previsibilidade como os citados acima. Essa é uma grande lacuna que impede o avanço da pesquisa nas áreas de Psicologia Cognitiva, Psicolinguística e Processamento de Línguas Naturais (PLN). Neste projeto, temos dois objetivos: (i) criar e disponibilizar publicamente um grande corpus de movimentos oculares da leitura silenciosa de parágrafos curtos em Português, por estudantes do ensino superior no Brasil, e com normas de previsibilidade que estimam a previsibilidade da forma ortográfica (teste Cloze tradicional), da informação morfossintática e semântica para cada palavra no parágrafo, e (ii) contribuir para a divulgação de pesquisas utilizando a técnica de movimentação ocular nas áreas da Psicolinguística e do PLN. A metodologia para o desenvolvimento do corpus RASTROS seguirá os mesmos passos do projeto Provo (Luke e Christianson, 2018), que usou parágrafos curtos de vários gêneros; leitura de 55 parágrafos para o teste de rastreamento ocular e 5 parágrafos para o teste Cloze, sendo que cada palavra do córpus é lida por pelo menos 40 alunos. Para o RASTROS, os 50 parágrafos do córpus foram retirados de várias fontes dos gêneros jornalístico e de divulgação científica, na proporção de 35% para notícias de jornal e 15% para as de divulgação científica. Os 50 parágrafos foram selecionados de um córpus maior de 100 parágrafos para contar com a maior diversidade de fatores linguísticos relevantes para a avaliação de custos de processamento, com reflexo no processo de leitura: (i) complexidade estrutural do período (períodos simples vs. compostos); (ii) transitividade verbal; (iii) animacidade do sujeito e do objeto; (iv) tipos de sentenças (ativas/passivas/relativas); (v) mecanismos de construção de relações de correferência, entre outros. RASTROS utilizará um eye-tracker de alta acurácia - o EyeLink 1000 Desktop Mount. As apresentações dos estímulos serão feitas pelo software Experiment Builder, o processamento dos dados inicialmente será feito pelo Data Viewer ou outros softwares que se integram como Psychtoolbox-3 (Matlab) e PyGaze. Também iremos avaliar e comparar a captura dos movimentos oculares com o headset FOVE, que custa 2% do valor do equipamento EyeLink 1000, para tentar aumentar a sua utilização em áreas de pesquisa da Psicolinguística e do PLN. Usaremos 4 métodos de similaridade semântica: Latent Semantic Analysis (LSA) (Landauer e Dumais 1997), Latent Dirichlet Allocation (LDA) (Blei et al. , 2003) e Random Projections (RP) (Sahlgren, 2005), além de modelos de embeddings treinados no córpus de 1.3 bilhão de palavras do trabalho de Hartmann et al. (2017). As palavras serão anotadas com categorias morfossintáticas do tagger automático nlpnet, baseado em redes neurais (Fonseca et al., 2015).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Maria da Graça Pimentel - Integrante / Gustavo Henrique Paetzold - Integrante / Elisângela Nogueira Teixeira - Integrante / Erica dos Santos Rodrigues - Integrante / Renê Alberto Moritz da Silva e Forster - Integrante / Katerina Lukasova - Integrante / Maria Teresa Carthery-Goulart - Integrante.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
12.   2018-Atual. Recuperacao Perceptual de Imagens por Conteudo e Mineracao de Imagens com Suporte de Radiomica para Sistemas de Apoio a Diagnostico
Descrição: Fornecer subsídios para tomada de decisões que levem o especialista médico a elaborar diagnósticos mais precisos, com maior rapidez e segurança, certamente traz benefícios para o tratamento e recuperação dos pacientes. Esse projeto de pesquisa visa atuar nessa direção, com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas de recuperação de imagens por conteúdo para o processamento de consultas por similaridade, que atendam à percepção de similaridade do usuário. Por meio da integração da abordagem radiômica, que integra um volume importante de dados quantitativos, que aliados a dados qualitativos do paciente, que se processados apropriadamente, podem trazer novos impulsos positivos à área de computação em sistemas médicos. Os resultados desta pesquisa trarão impactos relevantes tanto à área de ciências de computação: por meio de algoritmos de extração de características de imagens e dados complexos de exames médicos, como algoritmos de armazenagem e recuperação eficiente desses dados em bases de dados complexos; quanto à área de medicina, permitindo a construção de sistemas de apoio ao diagnóstico (CAD ? Computer Aided Diagnosis) mais precisos e eficientes. O maior beneficiário será o paciente, que receberá tratamentos mais confiáveis, seguros, e mais celeremente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Marcela Ribeiro Xavier - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Cézanne Alves M. Motta - Integrante / Helena do A. T. Aravéchia - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2018-Atual. Tecnicas de Deep Learning aplicadas a medicina visando auxilio diagnostico preventivo
Descrição: O termo Deep Learning (DL) descreve uma classe de algoritmos capazes de processar entradas de dados ao longo de camadas sucessivas de neurônios artificiais para obter inteligência computacional. Esses algoritmos mostraram resultados impressionantes em vários domínios. Na Medicina, por exemplo, que é uma disciplina rica em dados, os dados são complexos e muitas vezes ainda não são compreendidos; as técnicas de Deep Learning podem ser particularmente adequadas para resolver problemas neste campo. Mais especificamente, o objetivo deste projeto é explorar as possibilidades de DL no contexto da medicina auxiliada por computador; as atividades incluem lidar com os vários problemas relacionados à aplicação de DL sobre dados clínicos. Os problemas incluem demandas de pré-processamento para produzir conjuntos de dados grandes, rotulados e limpos; modelagem de informações complexas de acordo com as demandas de processamento de DL; ajuste fino de arquiteturas de DL com relação a problemas específicos de tratamento prognóstico; rodadas de testes de treinamento iterativo para obter métodos altamente precisos; validação clínica dos resultados; e disseminação dos métodos na forma de aplicações do mundo real com impacto social real. Neste projeto, essas tarefas serão realizadas em dois problemas: (i) a detecção automática de tumores de pele a partir de fotos de lesões da pele; (ii) o prognóstico de pacientes com base na história clínica, como descrita por Registros Médicos Eletrônicos (RMEs). O primeiro problema usará os dados de acesso aberto do ISIC Dermoscopic Archive, e da Edinburgh Dermofit Library para transferir aprendizado sobre a rede ResNet-152, modelada para a competição ILSVRC. O segundo problema utilizará dados da instituição francesa AGIR para orientar a modelagem e o treinamento de uma arquitetura DL do tipo Long Short-Term Memory, capaz de inferir sobre grandes contextos de informação sequencial, como os vistos em RMEs. Os dois métodos terão impacto nas práticas de medicina preventiva, permitindo a detecção precoce de tumores de pele e a recomendação precoce de tratamentos/procedimentos médicos. Esse impacto é de especial importância para o cenário brasileiro, no qual a atenção básica à saúde é inacessível em muitas regiões do país. O projeto irá contribuir para a expertise do proponente em um campo de pesquisa atualmente ativo, promovendo novas frentes de investigação para seu grupo de pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Daniel Lima - Integrante / Bruno Machado - Integrante / Gabriel Spadon - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2018-Atual. Uma Abordagem Orientada a Modelos para Aplicativos Moveis e da Web, considerando-se Acessibilidade e Interoperabilidade
Descrição: Software applications have become vital in people´s daily lives. Consequently, the accessibility of these applications also increased in importance. Developing applications which are accessible also for handicapped users can be difficult, tedious, and error-prone. Using model-driven software development (MDSD) techniques, a generator can transform a high-level description of an application into code which ensures the accessibility for all users. This simplifies the development of accessible software enormously, including its connection to backend services. Here, we present a project to compose a collaborative network of experienced researchers on both Web accessibility and MDSD. Our goal is to strengthen our collaborative network and create MDSD solutions that enable the easy development of accessible Web applications and apps for mobile devices. This project involves researchers from the University of Münster (WWU), Germany, the University of São Paulo (USP), and the Federal University of São Carlos (UFSCAR). It presents a description of how the principal investigators in the three universities intend to prepare a joint research project, resulting from exchanging activities, to create a medium-long-term collaboration. PROJETO SPRINT - São Paulo Researchers in International Collaboration The project evolves researchers from Univ. Münster (Germany) and from ICMC-USP (Brazil). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / Daniel Lucrédio - Integrante / Lianna Mara Castro Duarte - Integrante / Herbert Kuchen - Integrante / Christoph Rieger - Integrante / Felipe Dias - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
15.   2018-Atual. Visual Analytics: aplicacoes (Produtividade em Pesquisa, Nivel 1C - Processo CNPq 301847/2017-7)
Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2017

1.   2017-Atual. Aplicacoes Web Interativas - avaliacao continua para promover acesso e uso da Internet por todos
Descrição: Mais do que 50% dos lares brasileiros já possuem acesso à Internet. Pesquisas mostram que o celular ocupa a segunda colocação dentre os dispositivos mais usados para acesso à Web, e novas tecnologias touchscreen (telas sensíveis ao toque) têm ganhado espaço na preferência dos usuários. Muitos trabalhos consideram o design de diferentes características da interface que melhoram a usabilidade de dispositivos touchscreen, considerando o elevado número de erros por interação observado nesses dispositivos. A baixa acurácia que caracteriza esse tipo de interação é, entretanto, um desafio. Dentre as limitações inerentes desse mecanismo de entrada de dados, tem-se o fat finger problem, baixa percepção dos mecanismos de apontamento, dificuldades na seleção de elementos pequenos, entre outros. Adicionalmente, o desenvolvimento de aplicações Web interativas acessíveis e usáveis para dispositivos móveis requer critérios de avaliação específicos. Nesse contexto, este projeto investiga as questões de usabilidade e acessibilidade, com especial atenção aos idosos (pessoas com 60 anos ou mais), ao interagirem com aplicações Web a partir de telas sensíveis ao toque. São pesquisadas as estratégias para apresentação de aplicações Web na Internet a fim de potencializar a qualidade da interação em dispositivos touchscreen. Estudos com usuários idosos serão realizados, para elicitação de suas demandas, e a obtenção de um quadro geral de diretrizes para projetos de aplicações Web interativas acessíveis e usáveis. Essas diretrizes serão também adotadas para o desenvolvimento de um ambiente de avaliação colaborativo, sobre acessibilidade e usabilidade de aplicações Web interativas. Isto visa promover o conhecimento e a participação de todos os interessados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / André Pimenta Freire - Integrante / Humberto Lidio Antonelli - Integrante / André de Lima Salgado - Integrante / Willian Massami Watanabe - Integrante / sandra souza rodrigues - Integrante / Agostini do Amaral, Leandro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
2.   2017-2018. Applications of Cross-Domain Visual Matching
Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains. This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch. This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize meetings and strenghten the collaboration.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante. Financiador(es): University Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2017-Atual. Aprendizado de caracteristicas na recuperacao de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude
Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas. Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores. Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de características.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2017-Atual. Aprendizado de Maquina Avancado
Descrição: Resumo em Português Sem percebermos, estamos usando tecnologias baseadas em algoritmos de Aprensizado de Máquina (AM) em um número crescente de nossas atividades diárias. O uso do ML tem feito várias atividades rotineiras e de riscos e mais seguras, mais confiáveis e mais precisas. Apesar dessas contribuições, novas demandas exigem o desenvolvimento de novos algoritmos de AM, ou utilização desses algoritmos de maneiras diferentes e inovadoras. Duas demandas atuais importantes são tratar com eficiência os dados que chegam em fluxos contínuos, onde novidades podem aparecer e conceitos podem mudar, e como melhorar o uso dos algoritmos de ML mais adequados, além de valores mais apropriados para os Hyper-parâmetros dos algoritmos selecionados para uma nova tarefa. Este projeto irá pesquisar novas abordagens para lidar eficientemente com essas demandas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Paula Costa Castro - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante / Gustavo Batista - Integrante / Rafael Mantovani - Integrante / Adriano Rivolli - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia - Integrante / Kemilly Dearo - Integrante / Leandro Resende Mundim - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2017-Atual. Arquitetura E Aplicacoes Para Robotica Em Ambientes Inteligentes
Descrição: Este projeto consiste em desenvolver um framework para ambientes inteligentes, no qual além de sensores será inserido um robô humanoide. Este robô deverá receber informação sensorial dos sensores presentes no ambiente, bem como, de celulares das pessoas envolvidas no ambiente, e com base nas informações recebidas, decidir que ações devem ser tomadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Murillo Rehder Batista - Integrante / Adam Henrique M. Pinto - Integrante / Josue Junior Guimaraes Ramos - Integrante / Helio Azevedo - Integrante / Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni - Integrante / Daniel C Tozadore - Integrante / Caetano Mazzoni Ranieri - Integrante / José Pedro Ribeiro Belo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2017-Atual. Desafios em Aprendizado de Maquina e Mineracao de Dados
Descrição: Dados são gerados e consumidos a uma taxa e volume cada vez maiores. Junto com esses aumentos, cresce também o reconhecimento dos benefícios da extração de conhecimento útil e relevante desses dados, pelos setores público e privado, no Brasil e no exterior. Avanços científicos e tecnológicos na área de Mineração de Dados, muitas delas baseadas em Aprendizado de Máquina, têm levado ao desenvolvimento de ferramentas capazes da extração desse conhecimento. Esses avanços são acompanhados da criação de grupos de pesquisa em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina nos meios acadêmico e empresarial. Grupos de pesquisa nessas áreas já existem nas principais universidades brasileiras. Este projeto vai investigar três temas de pesquisa dessas áreas: pré-processamento de dados, meta-aprendizado e mineração de fluxos contínuos de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (6) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Giampaolo Libralon - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Dino Ienco - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Soledad Espezua - Integrante / Everlândio Fernandes - Integrante / Elaine Faria - Integrante / Rafael Mantovani - Integrante / Joaquin Vanschoren - Integrante / João Gama - Integrante / Victor Hugo Barella - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Isvani Frías-Blanco - Integrante / Romain Giot - Integrante / Tomas Horvath - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia - Integrante / Rivolli, Adriano - Integrante / Kemilly Dearo - Integrante / Charu Aggarwal - Integrante / João Mendes Moreira - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2017-Atual. DejaVu: Coerencia Temporal, Espacial e de Caracterizacao de Dados Heterogeneos para Analise e Interpretacao de Integridade
Descrição: Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas, incluindo --- mas não limitado a --- internet, redes sociais e imagens de vigilância. Para isso, iremos explorar fontes heterogêneas de informação buscando sincronizar informações textuais e visuais em torno da posição de um evento ou objeto de interesse, bem como ordená-los espacial e temporalmente de modo a permitir uma melhor compreensão sobre o que aconteceu antes, durante e logo após o dito evento. Após a organização automática das informações obtidas e do entendimento da ordem dos fatos, objetivamos desenvolver soluções para mineração (busca) de pessoas, objetos e lugares de interesse para possíveis análises de busca de suspeitos, verificação de fatos ou até mesmo para entender a natureza do ocorrido. A partir da exploração das possíveis conexões existentes entre diferentes tipos de informação, buscaremos desenvolver ferramentas de análise de integridade de mídia para verificar possíveis falsificações existentes nos dados, detectar conteúdo sensível (por exemplo, conteúdo violento, pornografia infantil) e inferir os padrões de espalhamento de objetos digitais multimídia online. Com a sofisticação dos crimes digitais e ameaças terroristas cada vez mais presentes em nosso dia-a-dia, bem como o advento e propagação de notícias falsas nos mais variados meios, buscamos ser capazes de utilizar as soluções desenvolvidas para nos ajudar a responder às quatro questões mais importantes nas Ciências Forenses em relação a um evento de interesse: "quem participou", "em quais circunstâncias", "por quê" e "como foi tal participação", identificando as principais características e circunstâncias em que ocorreu o evento em questão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante / Alexandre Mello Ferreira - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Zanoni Dias - Integrante / Adam Maciej Czajka - Integrante / Edward John Delp III - Integrante / Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Gerberth Adín Ramírez Rivera - Integrante / Kevin Wilson Bowyer - Integrante / Kot Chi Chung Alex - Integrante / Lin Tzy Li - Integrante / Paolo Bestagini - Integrante / Patrick Joseph Flynn - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Stefano Tubaro - Integrante / Walter Jerome Scheirer - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2017-Atual. FAPESP Tematico - Mineracao, Indexacao e Visualizacao de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisao Clinica - (MIVisBD)
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Renato Bueno - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Eneida A. Mendonca - Integrante / Fabio Antero Pires - Integrante / Joaquim Cezar Felipe - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Juan P. Casas - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Marcelo Henrique Nogueira-Barbosa - Integrante / Marina de Fátima de Sá Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Sameer Antani - Integrante / Thomas Martin Deserno, né Lehmann - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
9.   2017-Atual. Graph-Based Total Recall Information Retrieval on Text Document Corpora
Descrição: In the real world, textual format is the common way of storing information. Thus automated techniques which help to group, extract topic, and classify textual documents, minimizing the need of human intervention, remain a worthwhile research topic. In this context, the Brazilian and Canadian groups have developed a number of techniques related to network-based text mining, to complement the traditional vector space model for representing textual corpora. More specifically, representing textual collections as networks of terms and documents. Algorithms that use a graph representation have several advantages since a graph representation: (1) avoids sparsity and ensures low memory consumption; (2) enables an optimal description of the topological structure of a dataset and associated operations; (3) provides local and global statistics of the dataset?s structure; and (4) allows extracting patterns which are not extracted by algorithms based on vector-space model [Breve et all, 2012]. By using such representations, a number of techniques has been developed for supervised, unsupervised, and semi-supervised learning by both groups. The Brazilian group?s methods are based on information propagation in bipartite networks and can be applied to different domains. In the textual domains, in which a collection of documents may be represented by document-term bipartite networks, the proposals range from text classification to soft clustering, including semi-supervised classification and topic extraction. The counterpart Canadian team is involved in a major ongoing project on total recall information retrieval (IR) in large noisy text datasets funded by NSERC and Boeing Canada. A different project that received funding from the Digging into Data program until late 2015 and continues under NSERC Discovery grant funding addresses total recall IR on a large corpus of biodiversity heritage text. As a motivating practical problem, this project also aims to expand the functionality and the utility of the Biodiversity Heritage Library (BHL) [BHL], a digital library of over 170 thousand volumes, and 49 million pages of biodiversity literature, dating since the 16th century, openly available to the global biodiversity community. The collaboration between the two teams will aim for novel approaches so that each team can improve their knowledge and usage of strategies, techniques and tools employed by the other, in the context of total recall IR for the BHL corpus. These opportunities will extend to the students working in these topics, who will experience international collaboration and internships at the partner institutions as part of the masters or doctoral projects.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Evangelos Milios - Integrante / fabiana góes - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
10.   2017-Atual. INCT para Sistemas Autonomos Cooperativos Aplicados em Seguranca e Meio Ambiente
Descrição: This proposal aims the creation of a National Institute of Science and Technology (INCT-SAC) to deal with cooperative autonomous systems. Motivated by Brazil?s large territory and population size, wideranging geographic features, and economic and social issues, we intend to solve problems related to security and environment. This INCT will address some of these challenges by proposing novel networked robotic systems for underwater maintenance, automobile and cargo transportation, grow of crops, remote inspection and actuation, and surveillance. Oil extraction in the pre-salt layer, located 250Km from the coast and more then 2km deep in the ocean, has demanded specific solutions in terms of logistics, maintenance in deep waters, remote operations of platforms, and national security; Urban mobility has been faced with an expressive growing in the number of automobiles in the last years, the Brazilian car fleet is now the 4th in the world. Car manufacturers and robotics researchers have been interested in partial or full automation of vehicles navigation systems; In terms of Amazon rainforest and agriculture, Brazil has two important and complementary objectives in terms of preservation and to increase crop productivity. Advances in communication, computing, and embedded control technologies allow the application of networked systems to large environmental monitoring and coordination of multiple mobile agents for exploration and manipulation. The proposed INCT will bring together an outstanding set of Universities, Industries, and Research Institutes of Brazil and abroad. The latest advances in systems theory and emerging information technology to enable the design and implementation of distributed networks for observation, mobility, and manipulation provide the fundamental scope of actual problems we intend to solve. Specifically, this proposal will consider autonomous navigation of aerial vehicles in low altitude to deal, for instance, with power transmission line and gas pipe inspection to alleviate the pilot?s workload and with motion planning strategies for aggressive landing of an actual cargo transportation helicopter in a mobile platform; Robotic systems based on lighter-than-air vehicles for environmental monitoring, surveillance and communication applied to the Amazon region. They will provide a virtual sensory barriers against deforestation, telecommunication services to remote and small population areas, technological solutions to coastal communities and remote settlements; Modeling and design of autonomous heavy vehicles with on-line payload measurement system. Advanced driver assistance systems will be developed to deal with safety, congestion and traffic cooperation, and with overloading freight transportation; Coordination of heterogeneous aerial and mobile robots in outdoor environment to deal with helicopters and convoy of trucks based on fault tolerant control systems; Coordination of heterogeneous robots applied to orange plantation monitoring. This project aims to estimate the amount of fruits, pest detection, the rate of development and degree of maturity of the plants; Modeling and design of distributed underwater vehicles for inspection and service of industrial installations. They will deal with servicing, repair, and assembly tasks of oil and gas platforms. Basic development for autonomous and fault tolerant control systems. It will be related with development of control techniques for systems under stochastic variations in its dynamics, with the development of measurement based approach to engineering design and techniques for system identification, and with control of small robots described by swarms of insects which will be performed based on bio-inspired systems.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Valdir Grassi - Integrante / Rafael Aroca - Integrante / Tatiana Pazelli - Integrante / Marco Henrique Terra - Coordenador / Alexandre Rodrigues Mesquita - Integrante / Bruno Adorno - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Liu Hsu - Integrante / José Reginaldo Carvalho - Integrante / Luis Antônio Aguirre - Integrante / Fernando Cesar Lizarralde - Integrante / Benedito Carlos de Oliveira Maciel - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2017-2019. Intelligent Traps and Sensors: an Innovative Approach to Control Insect Pests and Disease Vectors
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Claudia Regina Milaré - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante / Keogh, Eamonn - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Pedro Takao Yamamoto - Integrante / Juliano José Corbi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2017-Atual. Mineracao de Dados e Textos para Aquisicao de Informacao Contextual para Sistemas de Recomendacao Sensiveis ao Contexto
Descrição: As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos, serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Camila Vaccari Sundermann - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.
13.   2017-Atual. MINERACAO DE DADOS E TEXTOS PARA AQUISICAO DE INFORMACAO CONTEXTUAL PARA SISTEMAS DE RECOMENDACAO SENSIVEIS AO CONTEXTO
Descrição: As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos, serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Marcelo Garcia Manzato - Integrante / SUNDERMANN, CAMILA VACCARI - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2017-Atual. Mineracao de Dados para Predicao de Evasao em Ambientes de Ensino a Distancia
Descrição: Estratégias de combate à evasão no ensino superior têm recebido grande atenção nos últimos anos. As estratégias tradicionais são baseadas na revisão dos projetos pedagógicos dos cursos, além da implantação de políticas de assistência estudantil, como apoio financeiro e psicológico aos alunos. O uso destas estratégias tradicionais é mais desafiador quando o principal meio de interação com os alunos é pelo ambiente computacional EAD. No entanto, esses ambientes armazenam um rico conjunto de dados que refletem o comportamento dos alunos, desde o registro de acesso e tempo utilizado nos recursos didáticos, atividades de avaliação, até a interação do aluno em fóruns de discussão. Métodos para Mineração de Dados são promissores para extrair conhecimento útil desses dados e, assim, apoiar processos de tomada de decisão. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma de Mineração de Dados com foco na predição de evasão para o sistema UAB. Na etapa de extração de conhecimento da plataforma, serão desenvolvidos algoritmos de aprendizado de modelos preditivos, ou seja, que identificam padrões nos dados históricos dos perfis de alunos desistentes; sendo capaz de predizer se um novo perfil entrou no grupo de risco da evasão. Como resultado, a plataforma será distribuída livremente, permitindo integrar com qualquer ambiente EAD. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2017-Atual. Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD)
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Caetano Traina Júnior - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Integrante / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Ribeiro, Marcela X. - Integrante / Marques, Paulo M.A. - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Tekli, Joe - Integrante / Balan, André Guilherme Ribeiro - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Richard Chbeir - Integrante / PEDROSA, GLAUCO VITOR - Integrante / SANTOS, LUCIO F.D. - Integrante / Bedo, Marcos Vinício Naves - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Carvalho, Luiz Olmes - Integrante / Oliveira, Willian Denner de - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Scabora, Lucas de Carvalho - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / DE SOUZA, JESSICA ANDRESSA - Integrante / Marcos Roberto Nesso Júnior - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / FERRAZ COSTA, ALCEU - Integrante / Oliveira, Paulo Henrique - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Rodrigues-Jr, José. Fernando - Integrante / Daniel Mario Lima - Integrante / Antani, Sameer K. - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Cordeiro, Marcelo Augusto - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Daniel Mario Lima - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / FELIPE, JOAQUIM C. - Integrante / SANTOS, LUCIO F. D. - Integrante / OLIVEIRA, WILLIAN D. - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luiz O. Carvalho - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Paulo Henrique Oliveira - Integrante / Lucas C. Scabora - Integrante / Sameer K. Antani - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Marcelo Augusto Cordeiro - Integrante / Marcos Roberto Nesso Junior - Integrante / Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
16.   2017-Atual. Modelling citation and information graphs: a complex network approach
Descrição: Citation and information networks have been extensively studied along the past years.While much insight has been obtained from particular topological attributes (e.g. degree distribution and cycles), no large scale study has been conducted on the effects of including additional metadata information to improve the characterization of such systems. In this context, this project aims at investigating how metadata information obtained from collaboration, geographical and information networks can be used to improve the characterization of citation networks. Upon intertwining text analysis and network theory, we also intend to provide an improved characterization of the interdisciplinarity of papers and concepts inside research subfields. In addition to providing a better understanding of the underlying processes driving the organization of citation networks, we expect to unravel novel features that are able to predict the future impact of papers, given their initial configuration in citation and information networks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2017-Atual. Organizacao Semantica de Anotacoes Colaborativas de Usuarios Aplicada em Sistemas de Recomendacao
Descrição: Sistemas de recomendação surgiram com o objetivo de selecionar e apresentar conteúdo de acordo com as preferências dos usuários, reduzindo, assim, o problema da sobrecarga de informação. Dentre as técnicas disponíveis, as mais conhecidas são a filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. Adicionalmente, há atualmente uma tendência em utilizar informações fornecidas colaborativamente pelos usuários, como etiquetas, revisões, comentários e interações, a fim de reduzir problemas comuns em recomendação, como a sobre-especialização, partida fira e análise limitada de conteúdo. Entretanto, essas anotações podem conter ruído, ironia e ambiguidade, além de estarem em uma forma não padronizada e desestruturada. Além disso, falta uma organização semântica nos dados de modo que seja possível inferir automaticamente o significado dos conceitos relacionados. Deste modo, este projeto tem como objetivo investigar métodos de como utilizar anotações produzidas colaborativamente pelos usuários para descrever de maneira semântica as entidades envolvidas em sistemas de recomendação. A fim de reduzir problemas inerentes à utilização de dados não-estruturados, pretende-se desenvolver um método que aplica diferentes técnicas de extração de características, análise de sentimento e aprendizado de máquina para se obter uma versão rica e padronizada semanticamente sobre os itens e sobre as preferências dos usuários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.
18.   2017-Atual. Using semantical information to classify texts modelled as complex networks
Descrição: Complex networks have been used to model many complex systems, owing to its versatility to represent systems as an association of nodes. Even though network science has already been used to analyze written texts in recent years, the majority of works exploring topological information of networks have emphasized only the stylistic/structural properties of documents. Here, we propose an extension of traditional models to grasp semantic aspects of texts. Examples of proposed enhancements include the representation of texts in a multi-scale fashion, where nodes may represent words, sentence, paragraphs, set of paragraphs, etc. We also intend to improve the semantical characterization of texts by including semantical links. To do so, we intend to implement recent advances in textual similarity research, which includes vectorial representations of words using word embeddings. In this context, we plan to tackle two tasks related to text classification, namely topic segmentation and multi-document extractive summarization. To address these natural language processing tasks, modifications in community detection methods and multi-layer models are proposed as the main tools designed to include semantical information in traditional representations. Owing to the generality of the proposed methods, we believe that the tools proposed here could be easily extended to analyze similar natural language processing tasks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2017-Atual. Visual analytics: aplicacoes e uma investigacao conceitual (FAPESP 2017/05838-3
Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Este projeto de pesquisa aborda dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse tipo de mapeamento visual. Esperamos com esse estudo contribuir para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Aurea Soriano-Vargas - Integrante / Renato Fabbri - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
20.   2017-Atual. Visual analytics: applications and a conceptual investigation
Descrição: Research on Visual Analytics research is central to addressing the challenges in data analysis and data-intensive computing, in view of its potential of combining Machine Learning and Visualization techniques to assist human interpretation of complex datasets. Coupling techniques from both areas can promote significant advances in data analysis capabilities, as human and computer can take on complementary roles in addressing the many challenges introduced by the volume and complexity of datasets generated in wide variety of application domains. This project addresses two distinct research problems in visual analytics, focusing both in an applied problem and in a conceptual problem. In its applied focus, the project shall consider (i) the visualization of large scale networks, with a particular interest in solutions applicable to visualizing social networks; and (ii) visualization to support exploratory analysis of attribute spaces that characterize multivariate and time-varying phenomena. One example is datasets produced by sensors employed for environmental monitoring. In both cases, the search for scalable solutions capable of handling large volumes of data poses a major research challenge. As for the conceptual question, in an ongoing collaboration we have been investigating approaches to clarify the cognitive processes underlying human interpretation of a particular type of multidimensional visualization, the so-called similarity maps. In this project we will design and carry out some experimental studies that might contribute to such an understanding. Results from these studies may shed light on possible conceptual models of the interpretation of this particular category of visual mapping, and hopefully contribute to establishing a foundation for the usage of these techniques, which is essential for further advances in the field. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Cristina de Oliveira - Coordenador.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
21.   2017-2018. Where do machine learning and optimization meet?
Descrição: Aprendizado de máquina e otimização têm provido soluções eficientes para muitos problemas práticos. Embora muitas iniciativas relevantes para unir pesquisadores dessas áreas têm sido realizadas, elas ainda seguem caminhos independentes. Muitos desafios de pesquisa seriam beneficiados a partir de uma cooperação mais forte entre pesquisadores dessas áreas. Esse projeto tenta caminhar nessa direção trazendo pesquisadores de aprendizado de máquina e otimização para explorar novas maneiras onde os conhecimentos dessas duas áreas de pesquisa podem ser combinados, resultados em novas e eficientes soluções para aplicações relevantes. Por um lado, técnicas de otimização podem economizar recursos computacionais e humanos explorando diferentes regiões do espaço de busca por meio de técnicas exaustivas e força bruta, as quais possuem alta propensão a falhas. Assim sendo, aprendizado de máquina possuem um conjunto grande de aplicações que técnicas de otimizações podem ser avaliadas e utilizadas para testes. Nesse trabalho, pretendemos focar em aplicações relacionadas à bioinformática, com atenção especial à análise de expressão gênica de câncer de mama e dados de ressonância magnética funcional para análise de Autismo. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Paulo Papa - Coordenador / André Fujita - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2016

1.   2016-2018. [Microsoft Research] Experimental Evaluation in the Usage of Flash Memories on Spatial Indexing
Descrição: To efficiently process spatial queries, spatial database systems frequently employ spatial index structures, such as the R-tree and its variants, which consider Hard Disk Drives (HDDs) as the main storage system. However, HDDs have been replaced by flash memories (e.g., Solid-State Drives) due to their positive characteristics, such as faster read and write performance and lower power consumption. However, flash memories have unique characteristics that could deteriorate the performance of spatial index structures, such as asymmetry between read and write operations and erase-before-update property. In this project, we aim to investigate the impact of employing spatial index structures in flash memories. We intend to extensively study spatial index structures in flash memories and propose guidelines and research venues based on this study. We also aim to propose a new spatial index structure that considers the unique characteristics of flash memories, thus improving spatial query processing.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Anderson Chaves Carniel - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   2016-Atual. An Intelligent Trap and Mobile Application to Motivate Local Mosquito Control Activities
Descrição: In the last years we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases followed by the appearance of zika and chikungunya fevers. All these diseases have in common the Aedes aegypti mosquito as the main vector. The Aedes aegypti is highly adapted to urban conditions and its resilience to insecticides has made unilateral governmental mosquito control activities ineffective. The control of the mosquito is only possible with the joint effort of organizations, governments and the active participation of the population. In this project, we propose an innovative approach for community engagement and vector control. Our idea is to propose an inexpensive intelligent trap that will empower the population with the knowledge of Aedes aegypti densities. Such a trap will make use of mobile devices to educate the population about proper mosquito control activities as well as evaluate the effectives of these activities based on the number of captured mosquitoes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / MAFRA-NETO, AGENOR - Integrante / Pedro Takao Yamamoto - Integrante / Juliano José Corbi - Integrante. Financiador(es): U.S. Agency for International Development - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2016-Atual. Aprendizado nao Supervisionado de Websensors aplicado em Desafios de Big Data para Agronegocios
Descrição: Motivada pela diversidade de aplicações que podem ser derivadas por meio de algoritmos para extração de conhecimento da web, uma nova direção de pesquisa denominada Websensors tem como objetivo converter padrões extraídos de várias fontes da web em um conjunto de sinais, representado por meio de séries temporais, que permitem observar, estudar e monitorar o comportamento de um fenômeno de interesse. Devido ao grande volume de dados, variedade de fontes de informação e requisitos de velocidade para análise desses dados, os websensors são modelos computacionais com grande potencial para lidar com os desafios atuais relacionados à temática de Big Data; que recentemente tem recebido muita atenção na literatura e indústria pelos resultados promissores obtidos na resolução de tarefas complexas de tomadas de decisão. Nesse contexto, entre as atividades recentes desenvolvidas pelos membros do GEPIC (Grupo de Estudo e Pesquisa em Inteligência Computacional - UFMS), há um particular interesse em explorar websensors aplicado em desafios de Big Data para o domínio de agronegócios. Atividades prévias, como a coleta e organização de uma base de 14 anos de notícias (composta por milhões de registros) e resultados preliminares tem demonstrado que este é um caminho promissor. Dessa forma, a proposta geral deste projeto é utilizar conhecimento implícito em uma base histórica de milhões notícias sobre agronegócios no Brasil para aprender padrões, ao longo do tempo, que possam ser explorados para explicar o comportamento passado e predizer comportamento futuro no domínio de agronegócios, com apoio de algoritmos de aprendizado não supervisionado de máquina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Feranda Moura - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes - Integrante / Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura - Integrante / Andre Steffens Moraes - Integrante / Fabiana Villa Alves - Integrante / Ana Carolina Chiozi Zanetta - Integrante / Julio César Carnevali - Integrante / Luan Vinicius de Carvalho Martins - Integrante / João Domingos Ferreira Mundim - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2016-2018. Classificacao Hierarquica de Elementos Transponiveis Utilizando Aprendizado de Maquina
Descrição: Elementos Transponíveis (TEs) são sequências de DNA que podem se mover de um local para outro dentro do genoma de uma célula. Eles contribuem para a diversidade genética das espécies, e seus mecanismos de transposição podem afetar a funcionalidade dos genes. A correta identificação e classificação de TEs é útil para a compreensão de seus efeitos no processo evolutivo dos genomas. Os TEs são organizados em uma taxonomia hierárquica, com famílias e superfamílias. Geralmente, a identificação e classificação de TEs é realizada por meio de ferramentas de Bioinformática que utilizam homologia, comparando uma sequência com várias sequências de um conjunto de dados com TEs já identificados. Esse método apresenta limitações, pois a homologia entre sequências ignora as propriedades bioquímicas das mesmas, e também os relacionamentos hierárquicos entre as diferentes famílias e superfamílias de TEs. Assim, neste projeto, serão investigados e propostos diferentes métodos de classificação hierárquica de TEs utilizando Aprendizado de Máquina (AM). Inicialmente, diferentes conjuntos de dados serão construídos com sequências de nucleotídeos e de aminoácidos já com TEs previamente identificados. Para a construção desses conjuntos de dados, serão utilizadas ferramentas de Bioinformática desenvolvidas para extrair características bioquímicas de sequências, e também diferentes estratégias para conversão de sequências em valores de atributos adequados para a utilização em técnicas de AM. Os conjuntos de dados serão, então, estruturados hierarquicamente, de acordo com as famílias e superfamílias de TEs a que pertencem. Os métodos de classificação propostos serão comparados com métodos existentes na literatura, e avaliados por meio de medidas de avaliação específicas para problemas de classificação hierárquica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Márcio Basgalupp - Integrante / Ricardo Cerri - Coordenador / Carlos Norberto Fischer - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2016-2018. Desenvolvimento de Algoritmos e Tecnicas Computacionais para Aplicacao em Interfaces Cerebro-Computador
Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando a eletroencefalografia (EEG) ou outras técnicas de registro de sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. A EEG, uma técnica não-invasiva, registra a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o registro da EEG em humanos carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pela EEG, que registra a atividade dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurônios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medida de forma não invasiva pela EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Jefferson Tales Oliva - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante / Isabele Carvalho - Integrante / Pedro Henrique da Costa Ulisses - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
6.   2016-2018. FAPESP Regular - Processamento analitico de grandes grafos: identificacao de padroes para o suporte a decisao na Web 2.0
Descrição: A tecnologia computacional do século XXI, caracterizada pela Web 2.0, propiciou poderosos recursos para geração de conteúdo digital, para o acesso generalizado à informação, e para a crescente conexão entre sistemas, pessoas e, recentemente, qualquer dispositivo eletrônico. Essa tecnologia leva à produção de dados a partir de fontes de diversos aspectos de nossa vida em uma escala inédita, a qual tem recebido diversas denominações como Big Data, escala Web, escala planetária ou dados massivos. Muitos desses dados descrevem relacionamentos que são adequadamente representados como grafos, os quais permitem tarefas analíticas que ajudam na otimização de processos como políticas públicas, decisões comerciais, segurança, medicina, e o suporte à decisão orientada a domínio. Para se analisar tais grafos tem-se usado de técnicas de processamento distribuído que adicionam complexidade e custo extra, o qual, muitas vezes, é proibitivo; tornando-se desejável o processamento de grafos em larga escala em um único nó computacional. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento de técnicas de processamento em bloco para um único nó computacional, explorando-se as vertentes de pré-processamento, projeto de algoritmos, e visualização. Com estas técnicas pretende-se suprir as necessidades computacionais atuais e futuras, provendo processamento otimizado para problemas ligados à análise de grafos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Coordenador / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / Priscila de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: A tecnologia computacional do século XXI, caracterizada pela Web 2.0, propiciou poderosos recursos para geração de conteúdo digital, para o acesso generalizado à informação, e para a crescente conexão entre sistemas, pessoas e, recentemente, qualquer dispositivo eletrônico. Essa tecnologia leva à produção de dados a partir de fontes de diversos aspectos de nossa vida em uma escala inédita, a qual tem recebido diversas denominações como Big Data, escala Web, escala planetária ou dados massivos. Muitos desses dados descrevem relacionamentos que são adequadamente representados como grafos, os quais permitem tarefas analíticas que ajudam na otimização de processos como políticas públicas, decisões comerciais, segurança, medicina, e o suporte à decisão orientada a domínio. Para se analisar tais grafos tem-se usado de técnicas de processamento distribuído que adicionam complexidade e custo extra, o qual, muitas vezes, é proibitivo; tornando-se desejável o processamento de grafos em larga escala em um único nó computacional. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento de técnicas de processamento em bloco para um único nó computacional, explorando-se as vertentes de pré-processamento, projeto de algoritmos, e visualização. Com estas técnicas pretende-se suprir as necessidades computacionais atuais e futuras, provendo processamento otimizado para problemas ligados à análise de grafos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / Priscila de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2016-Atual. Ferramenta de monitoramento de niveis de fragilidade em idosos atendidos na atencao basica de saude: avaliacao da sua efetividade e eficiencia
Descrição: A Atenção Básica de Saúde (ABS) pode oferecer atendimento integral ao idoso a partir da identificação das necessidades especificas de idosos não frágeis, pré frágeis e frágeis. Entretanto, ferramentas que facilitem as ações efetivas dessas políticas são escassas no planejamento e monitoramento das condições de fragilidade dos idosos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS). Um sistema de monitoramento computacional a ser utilizado pela equipe de saúde para identificar os níveis de fragilidade de idosos pode colaborar na tomada de decisões, na gestão do cuidado dos idosos, e ainda, pode servir como modelo para outras unidades de saúde brasileiras. Este estudo é uma continuação de um estudo anterior intitulado: "Ferramenta para monitoramento de níveis de fragilidade e fatores associados em idosos atendidos pelo núcleo de apoio a saúde da família (NASF) no município de São Carlos". A primeira fase do projeto foi finalizada com sucesso e avaliou 346 idosos cadastrados na ABS de uma região de alta vulnerabilidade do município. Foram avaliados diversos aspectos relacionados à fragilidade e realizados exames clínicos completos, inclusive com a medida de citocinas inflamatórias. Em seguida, a partir dos resultados encontrados, uma ferramenta foi criada a partir de um algoritmo com intuito de direcionar o atendimento dos idosos de acordo com os níveis de fragilidade (não frágeis, pré-frágeis e frágeis). Nesta nova fase, o objetivo é avaliar a usabilidade, efetividade e eficiência desta ferramenta computacional para monitoramento de níveis de fragilidade em idosos. Para isso, através de métodos quantitativos e qualitativos, a ferramenta será aprimorada e em seguida a equipe de saúde da ABS será treinada para o uso da mesma. Serão monitorados acessibilidade e usabilidade por meio de data loggers, uso dos serviços de saúde pelos idosos e um acompanhamento frequente da tomada de decisões desses profissionais a partir do diagnóstico de fragilidade será realizado. Além disso, os idosos serão reavaliados através da ferramenta e de questionários, realizando-se uma validade cruzada para identificação de eficiência da ferramenta. Espera-se que a ferramenta seja efetiva, eficiente e acessível na detecção de níveis de fragilidade em idosos da ABS.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Marisa S Zazzetta - Coordenador / Grace A O Gomes - Integrante / Fabiana S Orlandi - Integrante / Aline C M Gratao - Integrante / Karina Gramani-Say - Integrante / Sofia C I Pavarini - Integrante / Carla M C Nascimento - Integrante / Marcia R. Cominetti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2016-2018. Hiper-heuristicas multi-objetivas para construcao automatica de algoritmos de inducao de arvores de decisao com multiplos testes
Descrição: Árvores de Decisão constituem uma técnica poderosa e amplamente utilizada em tarefas de aprendizado de máquina e mineração de dados, principalmente em virtude da facilidade de interpretação do conhecimento adquirido. Em contraste com os algoritmos tradicionais de indução de árvores de decisão - todos manualmente desenvolvidos por humanos - o algoritmo HEAD-DT constitui uma abordagem de hiper-heurística evolutiva para construção automática de algoritmos de indução de árvores de decisão. HEAD-DT trabalha sobre diversos componentes manualmente desenvolvidos para indução de árvores de decisão, combinando os componentes mais adequados para o problema em questão. Recentemente, foi introduzido o conceito de árvores de decisão com múltiplos testes (MTDT, do inglês Multi-Test Decision Trees), uma nova forma de representação de árvores de decisão. Nas MTDT, cada nó da árvore pode ser composto por múltiplos testes univariados, o que pode ser visto como um caso intermediário (em termos de interpretabilidade) entre as árvores de decisão univariadas e as árvores de decisão multivariadas. Em relação aos algoritmos tradicionais de árvores de decisão univariadas, os algoritmos de indução das MTDT possuem certas particularidades. O critério de split é um exemplo claro, em que pode ser conduzido por um mecanismo de votação majoritária em que todos os testes univariados têm a mesma importância. No entanto, diversas outras estratégias podem ser desenvolvidas para realizar essa tarefa. Nesse contexto, o presente projeto propõe estender o algoritmo HEAD-DT em dois principais aspectos: (i) construir automaticamente algoritmos de indução de árvores de decisão com múltiplos testes, e algumas extensões; e (ii) adotar três abordagens multi-objetivas para guiar o processo evolutivo. Embora muitos trabalhos utilizem algoritmos evolutivos para indução de árvores de decisão, o que se propõe aqui é algo totalmente diferente, pois a ideia é evoluir algoritmos genéricos para indução de árvores de decisão de múltiplos testes, ou seja, o resultado final do método será um algoritmo de indução, e não apenas uma árvore de decisão. Isso caracteriza um algoritmo de meta-learning, pois o objetivo é aprender um algoritmo de aprendizagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Márcio Basgalupp - Coordenador / Rodrigo C. Barros - Integrante / Alex A. Freitas - Integrante / Marcos Evandro Cintra - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2016-Atual. Metodo e infraestrutura para captura ubiqua e intervencao programada de experiencias: proposta via estudos de caso
Descrição: O projeto de pesquisa ora proposto tem como objetivo modelaro "Experience Sampling and Programmed Intervention Method" (ESPIM). O método combina técnicas do "Experience Sampling Method" (ESM), de computação ubíqua, de engenharia de documentos e de multimídia, bem como procedimentos selecionados de Programação de Ensino Individualizada, para planejamento, autoria e aplicação de programas de intervenção. O método será modelado a partir da aplicação das teorias associadas a ESM e a instrução programada para definir melhores planejamentos de programas de intervenção, e a técnicas e recursos de computação ubíqua, como informações de contexto e dispositivos móveis, para implementação das intervenções ou parte delas. Para definição e evolução do método serão construídas iterativamente, em colaboração com pesquisadores especialistas dos domínios de saúde e educação, uma infraestrutura de software que permita sua aplicação. Para validação do método serão realizados estudos de caso em temas de gerontologia, terapia ocupacional e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (9) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Kamila Rios da Hora Rodrigues - Integrante / Caio Cesar Viel - Integrante / MACHADO NETO, OLIBÁRIO - Integrante / CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES - Integrante / Andrey Omar Mozo Uscamayta - Integrante / André Luiz Carlomagno Rocha - Integrante / Isabela Zaine - Integrante / Yuri N. Z. G. Magagnatto - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2016-Atual. Otimizacao de reconstrucao do espaco-fase de series temporais
Descrição: O aumento na quantidade de dados oriundos das mais diversas fontes tem tornado cada vez mais complexa sua análise e processamento, dificultando a busca por padrões, tendências e ciclos. Dentre os tipos de dados analisados, tem-se especial atenção para com aqueles coletados ao longo do tempo, comumente organizados na forma de séries temporais. Esses dados são provenientes de diferentes fenômenos, sejam eles naturais ou produzidos pela intervenção humana, como temperaturas em uma região do planeta, crescimento populacional ou dados Web. Neste contexto, ferramentas propõem a decomposição de tais séries em componentes estocásticos e determinísticos, a fim de obter modelos mais representativos para ambas partes e permitir análises de maior qualidade. Para dados predominantemente determinísticos, o ramo de Sistemas Dinâmicos propõe a reconstrução do espaço-fase da série temporal, com o objetivo de aplicar uma regressão e obter a regra ou função geradora dos dados. No entanto, métodos atuais para a obtenção do espaço-fase não são confiáveis e robustos para dados ruidosos e/ou caóticos, necessitando de supervisão humana. Esta lacuna motivou o desenvolvimento deste plano de pesquisa de doutorado, que visa projetar um método capaz de estimar, com maior qualidade e robustez, os parâmetros necessários para a reconstrução de um espaço-fase adequado aos dados coletados. Espera-se que tal método seja aplicado tanto sobre dados em lote quanto sobre aqueles continuamente obtidos ao longo do tempo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Lucas de Carvalho Pagliosa - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2016-2018. Projeto New Professor Grant - JCU "Finding Clusters and Outliers in Big Data" (#2255.00734.0102)
Descrição: This project aimed to investigate advanced techniques for exploratory analysis of big data, particularly in the realm of clustering and outlier detection, which can be used to extract hidden patterns and unveil useful knowledge from such data. This project focused on limitations of existing methods and aimed at advances in the state-of-the-art in this field. It contributed towards a new generation of algorithms and methods that can be beneficial to both researchers and practitioners, having the potential to help better data-driven decision making in a wide spectrum of application areas, with positive impact on society, environment, economy, and the quality of life.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador. Financiador(es): James Cook University - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2016-2018. Provendo uma maior inteligencia em IoTs: abordagens e aplicacoes em sensores, VANTs e smartphones
Descrição: Os dispositivos com recursos escassos como a Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais onipresentes coletando dados no intuito de melhorar e otimizar o cotidiano de um ambiente como uma smart city. A IoT normalmente consiste de sensores e objetos que interagem e trabalham em conjunto, estando ao mesmo tempo conectados a Internet. A IoT é considerada como fazendo parte da Internet do Futuro e incorpora dispositivos como sensores, smartphones, câmeras, automóveis, VANTs e/ou qualquer dispositivo doméstico. Como mais objetos/sensores estão conectados, um maior volume de dados (inclusive voz, vídeo e imagem) é gerado e transportado, demandando assim uma maior inteligência para tratar adequadamente tais dados. Entretanto, o maior problema reside em que grande parte do dispositivo IoT como os sensores e objetos domésticos são dispositivos que possuem pouca memória e poder de processamento. Assim, este projeto de pesquisa tem como objetivo prover um maior grau de inteligência nestes dispositivos com poucos recursos já citados. O desafio chave é prover esta inteligência nos próprios dispositivos a despeito dos recursos limitados de memória e poder de processamento que tais dispositivos dispõem. As técnicas adequadas devem ser investigadas e utilizadas, para que possamos otimizar o uso dos poucos recursos disponíveis e muitas vezes ociosos. O projeto envolve estudar as técnicas de inteligência artificial e de evolução existentes na literatura. Além disso, a proposta compreende também pesquisar a abordagem centralizada ou distribuída das inteligência nos nós (i.e. centralizar toda inteligência em um nó ou distribui-la entre os dispositivos da rede). Há várias aplicações a serem exploradas neste projeto e uma delas é o uso da inteligência artificial para classificar o estado emocional dos usuários de smartphones. Uma outra aplicação é embarcar a inteligência nos sensores para prever enchentes em rios urbanos no contexto de uma smart city. Outros cenários envolvem o uso de VANTs "inteligentes" para pulverizar defensivos químicos com uma rota ajustada (ou "evoluída") em tempo de execução, levando-se em consideração as condições climáticas impostas, como as mudanças no sentido e na velocidade do vento. Outras aplicações poderão ser investigadas ao longo do progresso desta pesquisa. Finalmente, ressalta-se que os primeiros resultados desta pesquisa foram publicados na Revista Pesquisa FAPESP de Janeiro de 2015 (como parte do resultado do projeto Regular). Deseja-se dar continuidade a estes resultados promissores através deste novo projeto proposto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Jo Ueyama - Coordenador / Isvani Frías-Blanco - Integrante / Gustavo Pessin - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2016-Atual. Reconhecimento de forrageiras do bioma Pampa por meio de analise de textura
Descrição: Embora haja uma crescente preocupação em preservar a biodiversidade dos campos sulinos, a má prática do manejo das pastagens têm favorecido a infestação de espécies exóticas (que não pertencem à flora nativa local). Dentre essas espécies destaca-se a Eragrostis plana Nees, popularmente conhecida como capim-annoni. A preferência dos animais por vegetação nativa ao capim-annoni resulta na prática do pastejo seletivo e intenso. Esta, dentre outras atividades, favorece a remoção da cobertura vegetal original do Pampa e a germinação da plântula invasora. Este projeto tem por objetivo implementar técnicas de processamento de imagens capazes de identificar por meio de monitoramento remoto, a presença de capim-annoni em áreas de partejo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / BATISTA, J - Coordenador / João Paulo Herrera - Integrante.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.

2015

1.   2015-2017. [Microsoft Research] Proposing Agile Star-Join Strategies for Decision Making
Descrição: Star schema represents a fundamental data organization underlying the major decision-making systems, especially for Data Warehouses and Online Analytical Processing. Yet, these systems do not fit into this new Big Data scenario. In this project, we want to thoroughly investigate options to solve star joins on Azure environment. We recently observed that the bottleneck of current MapReduce strategies are in hard-drive access and IO communication, which can be reduced by switching to Apache Spark. By extensively studying these strategies, we want to propose guidelines and research venues for solving star joins and improve decision-making processes based on the Cloud.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Jaqueline Joice Brito - Integrante / Thiago Mosqueiro - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   2015-2017. Abordagem estavel para garantir a deteccao de mudancas de conceito em fluxos de dados
Descrição: Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados continuamente, em grande volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado de Máquina são realizadas pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de compreender o fenômeno que os produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus comportamentos ao longo do tempo, o que são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande importância detectar essas mudanças, pois elas permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações temporais na produção dos dados - suposições difíceis de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de pesquisa propõe um método para detectar mudanças de conceito em fluxos de dados não rotulados, considerando a dependência temporal intrínseca às observações que compõem tais conjuntos. Inicialmente os dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será decomposta em seus componentes estocástico e determinístico por meio dos métodos Empirical Mode Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então modelados com o propósito de remover dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um algoritmo de agrupamento de dados estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim, esses dendrogramas serão comparados por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar as divergências entre essas janelas consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2015-2018. ADEQUACAO LINGUISTICA DE TEXTOS NAO-FICCIONAIS EM NIVEIS CRESCENTES DE DIFICULDADE
Descrição: Os grandes focos de alcance do projeto são: (1) Definição das características linguísticas de textos não-ficcionais a serem lidos por crianças do 3º ao 7º ano escolar do Ensino Fundamental, que darão base aos níveis de dificuldade de leitura, e criação do córpus de estudo; (2) Classificação Automática de Complexidade de Textos não-ficcionais em níveis crescentes de dificuldades do Ensino Fundamental; e (3) Desenvolvimento de Métodos de Elaboração Lexical e Simplificação Léxica e Sintática embutidos em editores dedicados a níveis de dificuldade, visando à escrita de textos personalizados a alunos do Ensino Fundamental. Avaliação se os textos criados com ajuda das operações de simplificação e elaboração propostas melhoram as características de inteligibilidade dos textos para um dado nível de dificuldade e interferem positivamente nas habilidades de leitura, isto é, numa melhora da compreensão do texto, utilizando métodos da Teoria de Resposta ao Item unidimensional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Mariana Curi - Integrante. Financiador(es): GUTEN EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA LTDA - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
Membro: Sandra Maria Aluisio.
4.   2015-Atual. Aging@Brazil Novos paradigmas, escalabilidade e aplicacoes relacionadas ao diagnostico e monitoramento automatizados no envelhecimento: avaliacao das relacoes entre idosos saudaveis e com comprometimento cognitivo
Descrição: A doença de Alzheimer (DA) é a forma mais comum de demência. Ele gera déficits cognitivos graves o suficiente para interferir na vida diária de um indivíduo. Também cresce em importância uma síndrome menos conhecida, chamada Comprometimento Cognitivo Leve (CCL); seu tipo mais frequente (o CCL amnéstico) tem a maior taxa de conversão para a DA (15% ao ano, contra 1-2% da população total). Estudos recentes têm reconhecido a heterogeneidade da DA e do CCL, o que aumenta a relevância da análise de outras habilidades cognitivas, como a linguagem, além de avaliar a memória. A avaliação de linguagem vê na produção discursiva uma alternativa atraente, principalmente nas narrativas, uma vez que é uma forma natural de comunicação e favorece a observação da funcionalidade do paciente na vida cotidiana. No entanto, a análise de amostras de fala, quando conduzida manualmente, é uma tarefa subjetiva, demorada, e difícil para se tornar escalável para atender uma grande demanda de pessoas idosas. Para resolver este problema, este projeto propõe uma nova infraestrutura computacional para apoiar e-Science em dados clínicos para detectar sinais precoces de demência, incluindo ferramentas de Processamento de Línguas Naturais e métodos de Aprendizado de Máquina (AM) para processar dados de fala de narrativas. Além disso, o projeto irá realizar uma avaliação neuropsicológica multicêntrica em tablets e armazenar diretamente os resultados em bancos de dados na nuvem. Também irá produzir versões validadas em Português de baterias largamente utilizadas em avaliações cognitivas como a UDS, os testes do reconto da ABCD e a mini-ACE. Quanto aos métodos, Redes Neurais Profundas serão fortemente usadas para analisar dados de fala, texto, sinais e imagem. Redes Complexas irão fornecer uma nova representação para as narrativas para a geração de novas métricas para os métodos de AM classificarem os pacientes controles, CCLs e DAs. Finalmente, os testes de reconto serão modelados como uma variação da tarefa de Reconhecimento de Implicação Textual (RIT) em que o reconhecimento de proposições é automatizado por métodos de alinhamento monolíngue, seguido por um estágio de RIT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Letícia Mansur - Integrante / Lilian Hubner - Integrante / Andre Carvalho - Integrante / Diego Amancio - Integrante / Osvaldo Novaes de Oliveira Junior - Integrante / Sonia Brucki - Integrante.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
5.   2015-2017. AgroComputing.net ? Digital Infrastructure and Novel Computational Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to improve Agricultural Monitoring and Forecasting
Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide autonomy for agricultural meteorologists to the access and parameterize datasets, to define new research needs, and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and temporal density (regular grades) for all country in order to generate models that can better support decisions in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture, investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications among researchers in the project.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Marcela X. Ribeiro - Integrante / Luciana A. S. Romani - Coordenador / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria Heuminski Avila - Integrante / e Outros - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Priscila P. Coltri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
6.   2015-Atual. ANAA-Dementia: Aplicacao de testes neuropsicologicos automatizados para acompanhamento de cidadaos brasileiros durante o percurso de uma vida
Descrição: O objetivo do projeto é criar um avaliador neuropsicológico pessoal automatizado e acessível pela internet ou por dispositivos móveis, para detectar demências, tais como o comprometimento cognitivo leve (CCL). Esse indicador é considerado o estágio pré-clínico do mal de Alzheimer, em que a doença ainda é reversível.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador. Financiador(es): GOOGLE/Fundep/Google Research Grant - Bolsa.Número de orientações: 1
Membro: Sandra Maria Aluisio.
7.   2015-2018. Analise e Mineracao de Redes Sociais
Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento. Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos e na dinâmica das redes sociais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / VALVERDE-REBAZA, JORGE - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / ricardo Puma - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
8.   2015-2018. APP@Rural: Desenvolvimento de conteudos e solucoes computacionais para dispositivos moveis
Descrição: Essa proposta objetiva desenvolver ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis, de acordo com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores e extensionistas, de forma que estes tenham acesso e possam compreender as informações e conhecimentos tecnológicos permitindo seu aprimoramento individual e profissional. Este trabalho enfoca a transferência de tecnologia voltada para a melhoria dos sistemas de produção no campo, por meio da educação inclusiva e continuada. Para apoiar o desenvolvimento da cadeia produtiva do leite, pretende-se prover efetivos e inovadores canais de comunicação, considerando os diferentes veículos de acesso à informação técnica como, por exemplo, notebooks, tablets, smart TV, smartphones, entre outros. Entende-se como principal desafio em toda e qualquer solução tecnológica a garantia da qualidade (focada nos aspectos de acessibilidade, compreensibilidade e usabilidade) das informações disponíveis às comunidades envolvidas nos processos de produção de leite. Uma maneira de lidar com os diferentes públicos é oferecer a possibilidade de adaptar o conteúdo dos textos às necessidades do leitor e Resumo: aos recursos disponíveis pelos dispositivos móveis. Por incapacidade de leitura e/ou incompreensão, os produtores rurais não conseguem absorver a informação disponibilizada pelos pesquisadores sobre novos processos que podem contribuir na melhoria do sistema de produção. Para minimizar esse problema, serão adotadas as abordagens da Interação Humano Computador (IHC), princípios pedagógicos, conhecimento de senso comum e Processamento de Línguas Naturais (PLN) para a melhoria do processo de disseminação de informações e conhecimentos para os produtores de leite. O resultado esperado consiste em uma melhor compreensão e acesso aos materiais técnico-científicos produzidos pela EGL para produtores e extensionistas e uma efetiva interlocução com representantes da cadeia produtiva. Para atingir os objetivos, este projeto será dividido em sete planos de ação: PA1) Gestão do projeto; PA2) Desenvolvimento do Sistema de Recomendação; PA3) Desenvolvimento de um hot site acessível e com design responsivo; PA4) Desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis; PA5) Produção e adaptação de conteúdos no nível de letramento do público-alvo para dispositivos móveis; PA6) Validação do aplicativo e hot site; PA7) Disseminação das ferramentas e dos conteúdos adaptados Objetivo Geral: Desenvolver e adaptar conteúdos e ferramentas para dispositivos móveis, de acordo com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores de leite, visando aumentar a compreensão e uso das tecnologias produzidas pela pesquisa. Objetivos Específicos: - Desenvolvimento do hot site acessível a partir de dispositivos móveis via navegador - Produzir e adaptar conteúdos no nível de letramento do público-alvo em diferentes formatos - Desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis com a opção de acesso online ou offline - Validar as ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis - Disseminar aplicativo, hot site e conteúdos para dispositivos móveis - Desenvolvimento de uma base de dados com as preferências de conteúdo e o histórico de acesso dos usuários pelo hot site e pelo aplicativo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / VANESSA MAIA AGUIAR DE MAGALHAES - Coordenador / ADRIANA BARROS GUIMARAES - Integrante / DENIS TEIXEIRA DA ROCHA - Integrante / EDER SEBASTIAO DOS REIS - Integrante / FABIO HOMERO DINIZ - Integrante / INES MARIA RODRIGUES - Integrante / ISABELE UGGERI GABRIEL MOURA - Integrante / JOSE AUGUSTO SALVATI - Integrante / KATIA CRISTINA LAGE DOS SANTOS - Integrante / LEONARDO MARIANO GRAVINA FONSECA - Integrante / MARCOS LOPES LA FALCE - Integrante / MARNE SIDNEY DE PAULA MOREIRA - Integrante / VANIA MARIA DE OLIVEIRA - Integrante / VICTOR MUINOS BARROSO LIMA - Integrante / VIRGINIA DE SOUZA C BARBOSA - Integrante / WILLIAM FERNANDES BERNARDO - Integrante / WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR - Integrante.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
9.   2015-2016. Controlling Dengue Fever Mosquitoes using Intelligent Sensors and Traps
Descrição: In the last decades we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases. Four decades ago only 9 countries had reported severe dengue epidemics. Currently, dengue is endemic in more than 100 countries. In this project we discuss why we are losing the war against dengue and propose a completely different approach for vector control. We propose to further develop our recent research on intelligent sensors to field conditions. Our idea is to propose an inexpensive device that will empower the population with the knowledge of Aedes aegypti densities. This will motivate local mosquito control activities and put the population, governmental and aid organizations far ahead of disease outbreaks.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Gustavo Maletzke - Integrante. Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2015-Atual. Decomposicao de series temporais preservando o vies deterministico
Descrição: Com a evolução tecnológica, tornou-se possível coletar e modelar grandes volumes de dados produzidos ao longo do tempo. Esses dados são tipicamente gerados por processos industriais, operações humanas ou fenômenos da natureza. Ao modelá-los, pode-se compreender esses fenômenos a fim de predizê-los, observar suas alterações e controlá-los. De modo geral, esses dados têm um componente determinístico e outro estocástico, assim, ao conduzir a etapa de modelagem considerando somente um dos componentes, pode-se chegar a conclusões incompletas ou até mesmo errôneas. O cenário ideal se dá pela adoção de ambas abordagens, cada uma sobre sua respectiva influência, ou seja, por meio do emprego do ramo Estatístico sobre as influências estocásticas e ramo baseado em Sistemas Dinâmicos sobre as influências determinísticas. Para isso, faz-se necessária a decomposição da série temporal nessas duas influências. Há na literatura diversas abordagens que são comumente utilizadas para decompor séries temporais, no entanto elas apresentam limitações no que se refere ao tipo de série que elas modelam e ao viés empregado na etapa de decomposição. Quanto à primeira limitação, a maior parte das abordagens permite a decomposição somente de séries lineares. Quanto à segunda, abordagens como EMD-RP e EMD-MI, recentemente propostas, introduzem um viés senoidal no componente determinístico produzido. Ambas limitações prejudicam a qualidade dos modelos obtidos. Neste contexto, este projeto de doutorado tem por objetivo empregar conceitos de topologia matemática para preservar o viés determinístico das séries temporais durante a fase de decomposição. Espera-se, dessa maneira, produzir modelos de maior acurácia no que se refere à predição de observações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Felipe Simões Lage Gomes Duarte - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2015-2016. FAPESP eScience - AgroComputing.net - Infraestrutura Digital e Novos Metodos Computacionais para Analise e Mineracao de Grandes Bases de Dados Climaticos e de Sensoriamento Remoto para aperfeicoar o Monitoramento e Previsao Agricola
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional capaz de integrar dados climáticos e de sensores remotos provenientes de diferentes bases de dados; e propor métodos computacionais para consistir os dados, preencher falhas, identificar padrões novos e relevantes que possam auxiliar no aperfeiçoamento de modelos de monitoramento e previsão de safras agrícolas. O desafio para a Ciência da Computação compreende desde o desenvolvimento de algoritmos de complexidade linear para processar, armazenar, minerar e analisar o grande volume de dados até a proposição de um mecanismo que dê autonomia aos agrometeorologistas para acesso aos dados com consultas parametrizáveis, prospecção de experimentos, reformulação e integração de modelos agrometeorológicos. Por outro lado, o avanço científico em Agrometeorologia depende em grande parte de um conjunto de dados climáticos completo, consistido e com boa densidade para todo o país a fim de aprimorar modelos que podem melhor subsidiar decisões no setor agrícola. Diante dos cenários de mudanças climáticas, esta integração entre cientistas da computação e agrometeorologistas torna-se fundamental, especialmente devido ao aumento de dados provenientes de simulações de modelos climáticos, de estações meteorológicas e de sensores remotos. Nesse contexto, o aperfeiçoamento de métodos computacionais para análise, mineração de dados, reconhecimento de padrões e visualização associados às técnicas de workflow científico permitem o aprimoramento dos modelos para análise numa perspectiva agroclimática atual e futura. Com o objetivo de contribuir nas pesquisas em Mudanças Climáticas e seu impacto em Agricultura, pesquisadores de instituições como Embrapa Informática Agropecuária, ICMC-USP, Cepagri/Unicamp, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU têm trabalhado conjuntamente há vários anos com importantes contribuições tanto em Computação quanto em Agrometeorologia. A validação das técnicas propostas será realizada com culturas de importância econômica: cana-de-açúcar e café. Workshops e um ambiente virtual serão usados como meio de facilitar a colaboração dos pesquisadores no projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Maria Camila N. Barioni - Integrante / Traina, Agma J. M. - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. - Coordenador / COLTRI, PRISCILA P. - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Adriano Franzoni Otavian - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante / Alexandre Noma - Integrante / Aryeverton Fortes de Oliveira - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Eduardo Delgado Assad - Integrante / Giampaolo Queiroz Pellegrino - Integrante / Glauber José Vaz - Integrante / Jaime Garcia Arnal Barbedo - Integrante / José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro - Integrante / Juliano Daniel Groppo - Integrante / Luciano Vieira Koenigkan - Integrante / Silvio Roberto Medeiros Evangelista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
12.   2015-2017. FAPESP Regular - Desenvolvimento de Tecnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (12) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Azevedo-Marques, Paulo M. - Integrante / Mônica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. - Integrante / Lucio F. D. Santos - Integrante / Ives R. V. Pola - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Glauco Vitor - Integrante / LETRICIA P. S. AVALHAIS - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (12) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Ives Renê Venturini Pola - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Mônica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Luiz Olmes de Carvalho - Integrante / PEDROSA, GLAUCO VITOR - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Lúcio Fernandes Dutra Santos - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Jessica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Lucio F. D. Santos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Paulo Mazzoncini Azevedo-Marques - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2015-2017. FAPESP Regular - Divisao Relacional por Similaridade em Banco de Dados
Descrição: O operador de Divisão da Álgebra Relacional permite representar de forma simples consultas com o conceito de "para todos", e por isso é requerido em diversas aplicações reais. Entretanto, evidencia-se neste projeto que a divisão não atende às necessidades de diversas aplicações atuais, especialmente quando estas analisam dados complexos, como imagens, áudio, textos longos, impressões digitais, entre outros. Analisando o problema verifica-se que a principal limitação é a existência de comparações de atributos intrínsecas à divisão relacional, que, por definição, são efetuadas sempre por identidade (=), enquanto objetos complexos devem geralmente ser comparados por similaridade. Hoje, encontram-se na literatura propostas de operadores relacionais com suporte à similaridade de objetos complexos, entretanto, nenhuma trata a divisão relacional. Este projeto propõe investigar e estender o operador de Divisão (÷) da Álgebra Relacional para melhor adequá-lo às demandas de aplicações atuais, por meio de suporte a comparações de valores de atributos por similaridade. Mostra-se aqui que a divisão por similaridade é naturalmente adequada a responder consultas diversas com um conceito de "elementos candidatos e exigências"' descrito no projeto, envolvendo dados complexos de aplicações reais de alto impacto, com potencial por exemplo, para apoiar a agricultura, a contratação de material humano em empresas, e a até mesmo a identificação de ações promissoras em bolsas de valores. Para validar a proposta, propõe-se um estudo de caso de identificação automática de municípios adequados ao plantio de determinadas culturas agrícolas, e a criação de um sistema computacional de apoio à tomada de decisões estratégicas em agricultura, por meio de análise de imagens de sensoriamento remoto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Coordenador / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. - Integrante / COLTRI, PRISCILA P. - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Andre dos Santos Gonzaga - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
14.   2015-Atual. Hand tracking for occupational therapy
Descrição: Collaborative research activity between the University of Surrey and University of Sao Paulo that aims to investigate novel computer vision and multimedia technologies to support occupational therapy (OT) for patients with conditions that affect the motion of their hands and fingers, such as those that have had flexor tendon repair surgery.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Roberto Cesar Marcondes Junior - Coordenador / Valeria Meirelles Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos - Integrante / Janko Calic - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2015-2016. Interfaces Cerebro-Computador Nao-invasivas baseadas em Eletroencefalograma
Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando o eletroencefalograma (EEG) ou outros sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. O EEG, uma técnica não-invasiva, mede a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o EEG humano carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pelo EEG, que registra a atividade mesoscópica dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurónios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medido de forma não invasiva pelo EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Jefferson Tales Oliva - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
16.   2015-Atual. MAP: Aprendizado de Maquina: uma abordagem baseada em multiplas estrategias
Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (10) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Marcílio Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Mariá Cristina Nascimento - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Tiemi Sakata - Integrante / Gustavo Batista - Integrante / Andre Ponce de Leon Carvalho - Coordenador.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que ténicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar trade-offs entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados serão no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Marcilio Carlos Pereira de Souto - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (10) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante / Marcílio Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Mariá Cristina Nascimento - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Tiemi Sakata - Integrante / Sandra Aluísio - Integrante / Gustavo Batista - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2015-2017. Modelagem e Reconhecimento de Padroes em Textos com Redes Complexas
Descrição: Complex networks (CN) have been widely employed to model texts. Although some theoretical results have investigated the structural and functional properties of the language via the CN framework, the applicability of the topological analysis of CNs to solve linguistic problems have been restricted to a few studies. The proposed project aims at improving current CN-based models modeling traditional and novel applications. More specifically, we propose the combination of traditional and CN-based techniques based on time series analysis in order to improve the performance of natural language processing tasks, such as the authorship recognition and the disambiguation problems. Upon combining traditional and CN-based techniques in a hybrid way, we expect to generate competitive unsupervised and supervised classifiers. We also expect that the generated models will provide relevant insights into the language functional mechanisms. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2015-2017. New Empirical Approaches to Understanding InfoVis (FAPESP 15/50083-5)
Descrição: During our exchange visits we will design and pilot a series of novel experiments on the perception of Information Visualizations (InfoVis) aimed at developing theory in Cognitive Science which in turn might lead to improved methods for InfoVis evaluation. Our work will be focused on the ?similarity map? approaches to InfoVis developed in de Oliveira?s group in Sao Paulo (especially under grant: FAPESP 2011/22749-8 ICMC-USP + IC-UNICAMP), and will extend some evaluative empirical work already undertaken on that project. In addition we will consider comparative studies with alternative representations in which dimensions are not mathematically reduced but rather prioritized by the user. The work will thus inform the ongoing research work in De Oliveira?s project with new insights into relevant psychological processes. At the same time it will build on and elaborate work in Payne?s lab on using InfoVis for sensemaking in Engineering projects (EPSRC Programme Grant), The Language of Collaborative Manufacturing).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Stephen James Payne - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2015-2017. Projeto Universal - Descricao analitica de grafos em escala Web utilizando processamento paralelo assincrono combinado com tecnicas de projecao multi-resolucao sobre matrizes de adjacencia: aplicacoes sobre a Web 2.0
Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas (como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um único nó de processamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Coordenador / Daniel Mario de Lima - Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas (como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um único nó de processamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Duen Horng (Polo) Chau - Integrante / Marcos Vinícius Alves - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
20.   2015-2017. Sumarizacao Automatica Multidocumento para o Portugues: Novas Fronteiras
Descrição: A Sumarização Automática Multidocumento (SAM) visa à criação de um único sumário (ou resumo, como mais comumente chamado) a partir de um conjunto de textos-fonte sobre um mesmo assunto. Com a enorme quantidade de informação disponível atualmente, principalmente on-line, a utilidade desse tipo de recurso é evidente. A SAM começou a ser investigada em meados dos anos 90 para a língua inglesa, e somente mais recentemente, a partir de meados da década passada, ela passou a ser alvo de investigações sistemáticas para a língua portuguesa. Com isso, atualmente há para o português corpora de referência para a SAM, ferramentas básicas de processamento e análise textual, e métodos de sumarização do estado da arte, que resultaram em recursos, ferramentas e aplicações amplamente disponíveis para a comunidade de pesquisa. Neste projeto, objetiva-se dar continuidade a essa linha de pesquisa. Por um lado, visa-se dar continuidade ao desenvolvimento e aprimoramento de recursos linguístico-computacionais e ferramentas de análise textual, que são essenciais para o avanço na área de SAM; por outro, visa-se investigar as novas fronteiras da sumarização, já investigadas para outras línguas e ainda inéditas para o português, em particular, a sumarização de atualização e de opiniões. Na sumarização de atualização, busca-se criar sumários que narrem somente as informações desconhecidas/novas para o leitor, levando-se em conta, portanto, o conhecimento prévio deste; na sumarização de opinião, busca-se sintetizar diversos textos opinativos sobre determinados objetos, como produtos eletrônicos, de forma a apoiar possíveis decisões e avaliações de usuários. Se, na primeira frente, a sumarização de atualização consiste em um desafio metodológico que dá continuidade ao que se tem feito na SAM para o português, na outra frente, tem-se em vista tanto a pesquisa como a aplicação para o usuário final. Acredita-se que, além da formação de recursos humanos e da criação de uma massa crítica de pesquisadores na área, tão pequena no Brasil, esse projeto tem potencial de trazer contribuições significativas para a área como um todo pela proposta de metodologias inovadoras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (6) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Pedro Paulo Balage Filho - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Roque E. López Condori - Integrante / Guilherme Gonçalves - Integrante / Antonio Aliberte A. Machado - Integrante / Francielle Alves Vargas - Integrante / Rafael Torres Anchiêta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
21.   2015-2018. TextLink - Structuring Discourse in Multilingual Europe
Descrição: Effective discourse in any language is characterized by clear relations between sentences and coherent structure. But languages vary in how relations and structure are signalled. While monolingual dictionaries and grammars can characterise the words and sentences of a language and bilingual dictionaries can do the same between languages, there is nothing similar for discourse. For discourse, however, discourse-annotated corpora are becoming available in individual languages. The TextLink Action will facilitate European multilingualism by (1) identifying and creating a portal into such resources within Europe ?including annotation tools, search tools, and discourse-annotated corpora; (2) delineating the dimensions and properties of discourse annotation across corpora; (3) organising these properties into a sharable taxonomy; (4) encouraging the use of this taxonomy in subsequent discourse annotation and in cross-lingual search and studies of devices that relate and structure discourse; and (5) promoting use of the portal, its resources and sharable taxonomy. With partners from across Europe, TextLink will unify numerous but scattered linguistic resources on discourse structure. With its resources searchable by form and/or meaning and a source of valuable correspondences, TextLink will enhance the experience and performance of human translators, lexicographers, language technology and language learners alike.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Liesbeth DEGAND - Coordenador.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.

2014

1.   2014-2017. Abordagem baseada na estabilidade de algoritmos de agrupamento de dados para garantir a deteccao de mudancas de conceito em fluxos de dados
Descrição: Resumo em Português Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados continuamente, em grande volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado de Máquina são realizadas pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de compreender o fenômeno que os produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus comportamentos ao longo do tempo, o que são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande importância detectar essas mudanças, pois elas permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações temporais na produção dos dados - suposições difíceis de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de pesquisa propõe um método para detectar mudanças de conceito em fluxos de dados não rotulados, considerando a dependência temporal intrínseca às observações que compõem tais conjuntos. Inicialmente os dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será decomposta em seus componentes estocástico e determinístico por meio dos métodos Empirical Mode Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então modelados com o propósito de remover dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um algoritmo de agrupamento de dados estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim, esses dendrogramas serão comparados por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar as divergências entre essas janelas consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Ricardo Araújo Rios - Integrante / Fausto Guzzo da Costa - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2014-2016. AgroComputing.net - Digital Infrastructure and Novel Computational Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to improve Agricultural Monitoring and Forecasting
Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide autonomy for agricultural meteorologists to access data with parameterized query, to define new research needs, and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and temporal density (regular grades) for the whole country in order to generate models that can better support decisions in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture, investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications among researchers in the project.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Humberto L Razente - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luciana Alvim Romani - Coordenador / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Goncalves, Renata R. V. - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante. Financiador(es): Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2014-2017. Analise e Visualizacao de Grandes Volumes de Dados Coletados ao Longo do Tempo
Descrição: A disponibilidade de recursos computacionais tornou viável, e em diversos cenários desejável, a coleta de dados em grandes volumes e a altas frequências. Contudo, a área de visualização ainda não conta com abordagens para apresentar esses dados, particularmente no que se refere à produção de visualizações interativas, necessárias nesses cenários dinâmicos. Neste contexto, este plano de pesquisa visa organizar esses dados na forma de séries temporais, as quais devem ser decompostas a fim de produzir visualizações que facilitem a análise desses sistemas dinâmicos. Essa decomposição deve separar as influências estocásticas e determinísticas de cada observação com o intuito de retornar duas séries distintas (uma estocástica e outra determinística) que se somadas compõem a série original. Após modelar ambas séries, deve-se mapear seus espaços multidimensionais resultantes em visualizações interativas 2D e 3D, capazes de representar o comportamento recorrente desses dados. Para isso, deve-se utilizar ferramentas matemáticas de projeção e kérneis de mapeamento do espaço que permitam representações mais adequadas. Deve-se, ainda, atualizar esses modelos conforme novos dados são recebidos ao longo do tempo. Essas atualizações também devem ser mapeadas nas visualizações 2D e 3D, a fim de atender requisitos de aplicações interativas. Espera-se que as ferramentas de análise e visualização resultantes deste projeto facilitem a compreensão de dados temporais e sejam úteis para o desenvolvimento de políticas públicas em setores estratégicos para o Brasil, tais como o do agronegócio, saúde e educação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Renato Porfírio Ishii - Integrante / Ricardo Araújo Rios - Integrante / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante.
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4.   2014-2016. Analise Visual Multi-escala de dados Multidimensionais em Redes: Dados biologicos e textuais (Universal 2013 487186/2013-3)
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estrat égias multi-escala de visualiza c~ao de dados multidimensionais representados por conjuntos de caracterí sticas individuais associadas a representa çãao em redes de dados. O objetivo e desenvolver novas abordagens ao contexto, e que permitam habilitar an álises dependentes da topologia da rede, bem como de atributos de vértice e de arestas, com forte componente visual. Dados biológicos e conjuntos de documentos estão em foco como aplicações, mas outros dados serão empregados para testes e validação da abordagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Alexandru C. Telea - Integrante / Gabriela Vaz Meirelles - Integrante / Adriana Franco Paes Leme - Integrante / Flavia Vischi Winck - Integrante / Rebeca Kawahara - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2014-2017. Aplicacoes de metodos de visualizacao de informacao em variadas tarefas de classificacao
Descrição: Bolsa de Produtividade em Pesquisa, Nível 1C - Processo CNPq: 305696/2013-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador.
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6.   2014-2016. Aprendizado de Maquina para WebSensors: Algoritmos e Aplicacoes
Descrição: A popularização de plataformas web para publicação de conteúdo textual tem motivado o desenvolvimento de métodos para extração automática de conhecimento implícito nos textos. Em particular, uma nova gama de estudos e aplicações tem sido proposta para explorar a web como um grande e poderoso "sensor social", permitindo identificar e monitorar vários tipos de eventos a partir de textos publicados em portais de notícias e redes sociais, como detecção de epidemias, análise de sentimentos, e a extração de indicadores políticos e econômicos. Atualmente, a construção de um sensor da web (websensor) é uma tarefa complexa, pois depende de especialistas de domínio para definição dos parâmetros do sensor, isto é, expressões para busca, filtros e monitoramentos de conteúdo textual da web. A necessidade de especialistas de domínio geralmente limita as aplicações envolvendo websensors, uma vez que em muitos problemas não há compreensão clara dos fenômenos que se deseja monitorar. Em vista disso, neste projeto de pesquisa são investigados métodos de aprendizado de máquina para apoiar a construção automática de websensors. A ideia básica é utilizar uma amostra de documentos textuais do domínio do problema e, em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina semi/não supervisionados, extrair padrões dos textos e assim apoiar a construção de websensors. Dessa forma, espera-se reduzir a dependência de um especialista para definição dos parâmetros dos sensores. Cada websensor aprendido a partir dos textos representa um determinado fenômeno relacionado ao domínio do problema que, então, pode ser monitorado ao longo do tempo e utilizado para apoiar processos de tomada de decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Fabiano Fernandes dos Santos - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Antonio Rafael Sabino Parmezan - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Diego Furtado Silva - Integrante / Tatiana Ximenes - Integrante / Ivone Penque Matsuno - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2014-2018. Combinacoes de Classificadores e Agrupadores: Desenvolvimentos e Aplicacoes (Produtividade em Pesquisa Nivel 1-D, Proc. CNPq 303348/2013-5)
Descrição: Modelos para aprendizado não supervisionado podem fornecer restrições flexíveis que auxiliem na classificação de dados. Neste contexto, assume-se que objetos semelhantes do conjunto alvo (formado pelos dados novos, cujas classes são desconhecidas) provavelmente compartilham do mesmo rótulo de classe. Este projeto de pesquisa se baseou numa abordagem que recebe como entradas estimativas de distribuições de probabilidades de classes para os objetos do conjunto-alvo, bem como uma matriz de similaridades entre os pares desses objetos. Tais estimativas são obtidas a partir de classificadores previamente treinados no conjunto de treinamento. A matriz de similaridades pode ser obtida de diversas formas, dentre as quais destaca-se a abordagem baseada em agregadores de agrupadores de dados. A partir dessas entradas, um algoritmo de otimização fornece estimativas refinadas das distribuições de probabilidades de classes, consequentemente permitindo obter uma classificação de consenso dos dados do conjunto-alvo. O algoritmo empregado admite o uso de uma grande variedade de funções de perda, bem como de diversos métodos para classificação e agrupamento de dados, desta forma permitindo grande flexibilidade em aplicações práticas de mineração de dados. Entretanto, tal algoritmo possui parâmetros críticos que, na prática, necessitam ser definidos pelo usuário. Neste projeto de pesquisa foram investigadas formas de contornar essa dificuldade. Além disso, foram estudadas formas de lidar com classes originalmente não previstas no conjunto de treinamento. Por fim, aplicações em cenários de aprendizado semi-supervisionado e em transferência de conhecimento foram investigadas. OBSERVAÇÃO: Não houve pagamento de bolsas no período em que o docente esteve afastado sem vencimentos das suas atividades no ICMC/USP. Entretanto, o projeto foi desenvolvido normalmente, gerando 12 artigos em periódicos internacionais indexados (oito no estrato Qualis A1, um no A2 e três no B1), quatro artigos em congressos especializados e um capítulo de livro, vinculados à finalização de 4 teses de doutorado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / André Vizine - Integrante / Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
8.   2014-2015. Emprego da tecnica Small-Shuffle Surrogate para compreender os niveis de determinismo dos dados de cancer
Descrição: Diversos sistemas ou outros fenômenos produzem saídas, i.e., resultados, que podem ser coletados ao longo do tempo. Fenômenos relacionados a medicina são de particular interesse devido a afetarem a qualidade de vida das pessoas. Entre esses fenômenos, há o interesse em entender sobre quais circunstâncias a doença câncer ocorre e quais seus relacionamentos com outros fatores como hábito, região geográfica, etc. Nesse contexto, este trabalho é uma extensão do projeto de iniciação científica, que analisa series temporais em termos de determinismo e estocacidade, i.e., se elas são melhores representadas por Sistemas Dinâmicos ou pela linha da Estatística e também correlaciona índices de ocorrências de câncer afim de entender este fenômeno. Neste sentido, este trabalho utiliza ferramenta adicional, proposta pelo Prof. Michael Small, University of Western Australia, para medir níveis de determinismo de series temporais. Prof. Small aceitou receber o estudante que propõe este trabalho e fornecer a ele mais informações e ajuda para aplicar seu método em dados de câncer. Esta é uma oportunidade muito importante de fortalecer a parceria científica entre os grupos. Assim, nós esperamos entender melhor as características determinísticas de ocorrências de câncer e publicá-las através de artigos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / SMALL, MICHAEL - Integrante / Anderson Caio Santos Silva - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2014-2015. Emprego de ferramentas de Analise de Series Temporais para modelar e compreender indices de ocorrencia de cancer
Descrição: Diversos sistemas ou fenômenos produzem saídas ou resultados que podem ser coletados ao longo do tempo. Alguns desses fenômenos, particularmente os relacionados à medicina, requerem especial atenção da sociedade atual. Dentre esses fenômenos, há interesse em compreender sob quais condições a ocorrência de determinados tipos de câncer torna-se comum e quais suas relações com demais fatores ou variáveis. Neste contexto, este plano de pesquisa de iniciação científica deve utilizar as ferramentas da àrea de Análise de Séries Temporais para modelar e compreender as relações entre índices de ocorrência de diversos tipos de câncer ao redor do mundo e aspectos da população afetada. Serão considerados os dados disponibilizados pela Associação Internacional de Registros de Câncer (International Association of Cancer Registries). Espera-se, com esse estudo, compreender a natureza desses dados, i.e., se eles apresentam comportamento determinístico ou estocástico e quais suas relações com atributos como raça, gênero, idade, etc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Anderson Caio Santos Silva - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2014-2016. Explorando Anotacoes Colaborativas em Sistemas de Recomendacao Hibridos
Descrição: Serviços de recomendação são uma importante ferramenta para lidar com a sobrecarga de informações. Entretanto, um problema comum existente é o conhecimento de informações significativas sobre o conteúdo e sobre as preferências do usuário. A dificuldade de se obter essas informações é chamada de lacuna semântica, e os problemas relacionados têm sido estudados por pesquisadores ao longo dos anos. Por outro lado, com o advento da Web 2.0 e a possibilidade de usuários atuarem como produtores de conteúdo e incrementarem os dados com anotações, novas possibilidades de pesquisa foram criadas para reduzir os efeitos da lacuna semântica. Este plano de pesquisa tem como objetivo investigar alguns dos desafios relacionados com a utilização de anotações colaborativas para melhorar serviços de recomendação. Para isso, propõe-se o desenvolvimento de um modelo unificado de recomendação capaz de analisar as informações produzidas pela interação dos usuários com o sistema, a fim de se obter automaticamente metadados mais ricos sobre o o conteúdo, e também sobre os interesses pessoais dos indivíduos. Como resultados esperados do projeto, destaca-se a integração eficiente de técnicas provenientes de diferentes áreas, como a recuperação de informação, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, no contexto de sistemas de recomendação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Coordenador / Arthur Fortes da Costa - Integrante / Rafael Martins D'Addio - Integrante / Salmo Marques Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.
11.   2014-Atual. Informacoes Nao-Verbais na Interacao Humano-Robo Aplicadas a um Robo Recepcionista
Descrição: A tecnologia robótica está evoluindo de uma situação onde os robôs estavam completamente isolados das pessoas para uma situação na qual robôs e humanos conviverão lado a lado. Podemos citar como exemplo os robôs pessoais, como os robôs de limpeza e robôs "animais de estimação" e também o caso de robôs desenvolvidos especialmente para trabalhar ao lado de pessoas como o Baxter desenvolvido pela empresa Rethink Robotics. A evolução natural da robótica é uma maior aproximação com os seres humanos, na robótica pessoal e na industrial. A robótica pessoal pode suprir robôs para ajudar seres humanos fisicamente, ou até mesmo mentalmente, permitindo uma vida confortável e autônoma. A indústria continuamente integrará humanos com robôs em suas linhas de produção direcionando para um futuro onde robôs e humanos compartilharão o espaço para a realização de tarefas em conjunto. Este cenário de robôs onipresentes demanda o equacionamento de diversos desafios tecnológicos. Parte dos desafios a serem abordados estão em um campo crescente da Robótica conhecido como interação humano-robô; em inglês Human-Robot Interaction (HRI). A presente pesquisa aborda um tema da HRI que é o da Interação Não Verbal Humano-Robô, cujo objetivo é obter informações sobre o estado mental de uma pessoa numa interação a partir de dados obtidos por sensores, que obtêm informações sobre a a postura corporal, expressões faciais, tom de voz e direção de olhar, entre outros, que são aspectos importantes na interação humana no dia a dia. Nesse cenário, o objetivo da pesquisa é integrar ao robô recepcionista desenvolvido pelo Instituto de Robótica da Carnegie Mellon University, além de características brasileiras, a capacidade de interação baseadas em informações não verbais. Uma das potenciais aplicações dos resultados deste trabalho é de aplicações como a triagem de pessoas em atendimento, como por exemplo em postos de saúde. Processo FAPESP no. 2013/26453-1. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Renato Ramos da Silva - Integrante / Josue Junior Guimaraes Ramos - Coordenador / Helio Azevedo - Integrante / Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni - Integrante / José Mario De Martino - Integrante / Jônatas Manzolli - Integrante / Maxim Makatchev - Integrante / Reid Gordon Simmons - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2014-Atual. Modelagem de ruido e segmentacao de estruturas em LEEM
Descrição: A Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (do inglês, LEEM) é uma modalidade importante na análise de estruturas de superfície. Por ser uma área ainda incipiente não existem estudos e nem ferramentas que permitam a profissionais da área realizar a segmentação adequada de estruturas (gotículas e ondulações) nos vídeos gerados pela modalidade. O Objetivo deste projeto é entender o processo de formação de imagens LEEM e, posteriormente, modelar matematicamente as diversas fontes de ruído. A partir do modelo, é possível identificar a natureza das diversas fontes de ruídos presentes e propor técnicas de eliminação e filtragem, por meio de restauração ou filtros mais tradicionais. Como consequência, será possível realizar a segmentação automática ou assistida das estruturas de interesse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Batista, J. - Coordenador / Wen Xin Tang - Integrante / Welinton Andrey - Integrante.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
13.   2014-Atual. Modelos e metodos de e-Science para ciencias da vida e agrarias
Descrição: Projeto coordenado por Roberto Cesar Marcondes Jr. (FAPESP/CNPq - Temáticos - Pronex). Projeto no qual se insere Projeto de Colaboração FAPESP/SPRINT (Brasil-UK) com colaboração de pesquisadores da Universidade de Surrey (Teófilo Campos e Janko Calic) e da USP (Roberto Cesar Marcondes Jr (IME-USP), Valeria Meirelles Carril Elui (FMRP-USP) e Maria da Graça Campos Pimentel (ICMC-USP) no tema "Hand tracking for occupational therapy?. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Roberto Cesar Marcondes Junior - Coordenador / Luciano da Fontoura Costa - Integrante / Claudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante / Carlos Alberto Moreira Filho - Integrante / Valeria Meirelles Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos - Integrante / Janko Calic - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2014-2017. Projeto PVE - CNPq (CsF) "Density-Based Cluster Analysis and Outlier Detection for High-Dimensional Data" (#400772/2014-0)
Descrição: Esta proposta, no âmbito da chamada de atração de cientistas para o Brasil do programa Ciência sem Fronteiras do governo federal (modalidade Pesquisador Visitante Especial - PVE), teve como meta principal viabilizar a colaboração de longo prazo entre o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Ricardo J. G. B. Campello no ICMC/USP e o grupo liderado pelo Prof. Joerg Sander no Depto. de Ciência da Computação da Universidade de Alberta, Canadá. A proposta se enquadrou dentro dos objetivos gerais de fomentar o intercâmbio e a cooperação científica entre grupos de pesquisa nacionais e do exterior por meio da atração de lideranças internacionais em áreas contempladas pelo Programa. Em particular, a proposta se inseriu na área de análise de padrões e descoberta de conhecimento em bases de dados. À parte de outros temas relacionados, a temática central se concentrou em abordagens de mineração de dados não supervisionada e semi-supervisionada, com ênfase em técnicas baseadas em estimativas de densidade e especial interesse em aplicações envolvendo dados de alta dimensionalidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Joerg Sander - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2014-2016. Projeto Regular - FAPESP "Metodos e Algoritmos em Aprendizado de Maquina Nao Supervisionado e Semi-Supervisionado" (#2013/18698-4)
Descrição: Em linhas gerais, a proposta visou investigar métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados. As vertentes de investigação se concentraram majoritariamente nos paradigmas de aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado, com particular enfoque para as áreas de análise de agrupamento de dados e detecção de anomalias. O projeto contou com a colaboração internacional dos professores Joerg Sander, da Universidade de Alberta (UoA), em Edmonton, Canadá, e Arthur Zimek, da Ludwig Maximilian University (LMU), em Munique, Alemanha.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Joerg Sander - Integrante / Arthur Zimek - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
16.   2014-2018. Projeto Universal - Mineracao de Imagens e Recuperacao Perceptual de Imagens por Conteudo para Sistemas de Apoio ao Diagnostico Medico
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Renato Bueno - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor - Integrante / LETRICIA P. S. AVALHAIS - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / AVALHAIS, LETRICIA P. S. - Integrante / CORDEIRO, ROBSON L.F. - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 5
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2014-2018. Projeto Universal - Tecnicas fundamentais para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais
Descrição: Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo: - A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; - A definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional; - O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e - O desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca por similaridade, por identidade e por ROT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Paulo M. Azevedo-Marques - Integrante / Mônica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Lucio F. D. Santos - Integrante / Ives R. V. Pola - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Gabriel Vicente De Pierro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo: - A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; - A definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional; - O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e - O desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca por similaridade, por identidade e por ROT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2014-2017. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment
Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de experimentos em campo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2014-2017. Recuperacao de Imagens em Contextos Dinamicos - CNPq - PVE
Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Gama - Integrante / Sandra de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jose Gustavo de Souza Paiva - Integrante / Elaine Faria - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
20.   2014-2015. Tecnologias Assistivas para Moradia e Independencia no Envelhecimento
Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis. Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso frágil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Paula Costa Castro - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
21.   2014-Atual. Uma Plataforma para Recomendacao Automatica de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto
Descrição: O projeto consiste na proposta de uma arquitetura e projeto piloto para uma plataforma sensível ao contexto para recomendação de pontos de interesse. Projeto: A075/2013 Validade: 12/2016. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Marcos Auréilo Domingues - Integrante / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante / Carlos Soares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2013

1.   2013-2015. Abordagem Interdisciplinar em Ciencias da Natureza e Matematica para o Ensino Basico em diferentes regioes do Estado de Sao Paulo
Descrição: O objetivo geral é atuar junto aos professores atualizando-os quanto a conteúdos, avanços científicos e tecnológicos, destacando a contribuição das diferentes áreas das ciências, nos temas dos subprojetos apresentados. Serão discutidos situações e tipos de objetos de aprendizagem a serem utilizados no sentido de que o ensino e aprendizado das ciências da natureza e matemática mais prazerosos. Específicamente: a) oportunizar aos professores conteúdos sobre tópicos de Biologia Estrutural e Biotecnologia, através de conferências, vídeo conferências ?on line? e gravadas, CD ROM?s interativos, jogos e outros objetos lúdicos e interativos; b) discutir com os professores conteúdos, avanços científicos, tecnológicos e realizar oficinas presenciais utilizando metodologias empregadas na área da Biologia Estrutural e Biotecnologia; c) oferecer condições para que o professor reconheça que através da problematização de situações, utilização de objetos de aprendizagem disponíveis e/ou experimentação, poderão alcançar os objetivos desejados, pois envolverão situações que darão sentido e significado aos dados coletados, conduzirão à argumentação e elaboração de idéias e direcionarão os alunos a soluções plausíveis; d) favorecer aos professores o domínio e o uso pedagógico das TICs, sem e com o uso da Internet, que podem ser inseridas no processo ensino aprendizagem da EB, diversificando o cotidiano escolar; e) aproximar professores e alunos dos projetos PROFMAT, PIBIB, Economia Solidária, NapSol e Robótica do ICMC, no sentido de despertar o interesse por essas áreas científicas; f) desenvolver unidades de ensino de conceitos do currículo de SP com o uso das TICs, interdisciplinares e investigativas para serem utilizadas com os alunos; g) subsidiar os professores com conhecimentos tais que os tornem capazes de transformar suas aulas num espaço constante de investigação e reflexão, levando-os continuamente à reformulação de sua prática educativa em busca da melhoria do ensino.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Jose Carlos Maldonado - Integrante / Seiji Isotani - Integrante / LEILA MARIA BELTRAMINI - Coordenador / MIRIAM CARDOSO DA CRUZ - Integrante / EDNA MAURA ZUFFI - Integrante / IRES DIAS - Integrante / RENATA CRISTINA GEROMEL MENEGHETTI - Integrante / ELLEN FRANCINE BARBOSA - Integrante / ESTHER PACHECO DE ALMEIDA PRADO - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2.   2013-2016. Agrupamento de fluxos continuos de dados de alta dimensionalidade
Descrição: Em 2009, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) se reuniu para estipular os grandes desafios da computação no Brasil com perspectivas para 2020. Um dos desafios apontados foi "como aumentar a nossa capacidade de extrair informações relevantes sobre os fluxos de dados". Uma das subáreas mais atrativas da mineração em fluxos de dados é a de agrupamento, pois não requer a supervisão de um especialista sobre cada exemplo. Tradicionalmente, experimentos científicos dos mais diversos ramos acadêmicos produzem bases de dados com muitos atributos, dificultando sua análise. Contudo, na maioria das vezes, os grupos buscados nessas bases encontram-se em um subespaço, ou variedade, de baixa dimensão, contida no espaço original de alta dimensionalidade. Esse problema, denominado maldição da dimensionalidade, tem limitado o sucesso de muitas técnicas de aprendizado de máquina. Poucos trabalhos na área de agrupamento em fluxos de dados voltaram-se para o cenário de alta dimensionalidade. Todos eles, até o momento, empregam a noção de variância para determinar a relevância das dimensões do fluxo, dado um limiar fixo estipulado a priori pelo usuário. Isso impõe uma forte limitação, dada a natureza volátil de fluxos de dados. Este projeto visa o estudo e a proposta de medidas de quantificação de informação para determinar a relevância de dimensões no cenário de agrupamento em fluxos de dados de alta dimensionalidade. Essa medidas não sofrem dos problemas da variância, já que se baseiam nas probabilidades dos dados e não em sua escala. Além disso, este projeto visa a proposta de mecanismos para a adaptação de parâmetros referentes à determinação da relevância de dimensões, algo essencial dada a natureza volátil de fluxos de dados. Espera-se que com os resultados deste projeto seja possível encontrar grupos em cenários não abordados pelas técnicas atuais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Cassio M. M. Pereira - Integrante.
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3.   2013-2015. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms for Detecting Patterns of Functional Gene-Gene Interactions in Observational Gene Expression Data
Descrição: Predicting an organism s or a cell s response to a therapeutical intervention lies at the heart of medical research. In a functional cellular experiment, one can intervene in the expression of a gene x using RNA interference technologies and collect the downstream effects in the entire transcriptome using high throughput technologies like microarrays or RNAseq. This experiment gives us a class of genes that respond to the intervention in x (class A) and a class of genes that do not (class B). We hypothesize that also observational data that does not involve perturbations of gene x holds information whether a gene is in class A or B, since the biological mechanisms that drive the expression of these classes of genes must be different. This yields a standard classification problem: Predict whether a gene belongs to a class A or B by considering only observational data. In this project, we will investigate machine learning-based solutions to this problem by evolving decision tree induction algorithms. Decision tree induction is one of the most employed methods to extract knowledge from data, since the representation of knowledge is very intuitive and easily understandable by humans. The most successful strategy for inducing decision trees, the greedy top-down approach has been continuously improved by researchers over the years. This work, following recent breakthroughs in the automatic design of machine learning algorithms, proposes a hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically generating decision-tree induction algorithms, named HEAD-DT. We will automatically design a decision tree induction algorithm tailored to tdetecting functional gene-gene interactions from observational gene expression data. The designed algorithm and its induced classifiers may be a first step to develop a platform for virtual intervention experiments that could be used to prioritize genes for further biological experimental studies.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Rodrigo Barros - Integrante / Márcio Basgalupp - Coordenador / Tiago Silva da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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4.   2013-2015. Automatic design of decision-tree induction algorithms for detecting patterns of functional gene-gene interactions in observational gene expression data
Descrição: Predicting an organism's or a cell's response to a therapeutical intervention lies at the heart of medical research. In a functional cellular experiment, one can intervene in the expression of a gene x using RNA interference technologies and collect the downstream effects in the entire transcriptome using high throughput technologies like microarrays or RNAseq. This experiment gives us a class of genes that respond to the intervention in x (class A) and a class of genes that do not (class B). We hypothesize that also observational data that does not involve perturbations of gene x holds information whether a gene is in class A or B, since the biological mechanisms that drive the expression of these classes of genes must be different. This yields a standard classification problem: Predict whether a gene belongs to a class A or B by considering only observational data. In this project, we will investigate machine learning-based solutions to this problem by evolving decision tree induction algorithms. Decision tree induction is one of the most employed methods to extract knowledge from data, since the representation of knowledge is very intuitive and easily understandable by humans. The most successful strategy for inducing decision trees, the greedy top-down approach has been continuously improved by researchers over the years. This work, following recent breakthroughs in the automatic design of machine learning algorithms, proposes a hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically generating decision-tree induction algorithms, named HEAD-DT. We aim to automatically designing a decision tree induction algorithm tailored to a specific domain: Detecting functional gene-gene interactions from observational gene expression data. If successful, both the designed algorithm and their induced classifiers could be seen as a first step to develop a platform for "virtual intervention experiments" that could be used to prioritize genes for further biological experimental studies. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Márcio Basgalupp - Coordenador / M.Quiles - Integrante / Rodrigo C. Barros - Integrante.
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5.   2013-Atual. CEPID - Centros de Pesquisa, Inovacao e Difusao / Edital 2011
Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente. Processo FAPESP no. 2013/07375-0.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Antonio Castelo Filho - Integrante / Murillo Tomé de Souza - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2013-2014. CEPID-CeMEAI, Centro de Ciencias Matematicas Aplicadas a Industria (Proc. FAPESP 2013/07375-0)
Descrição: O objetivo central deste projeto é a promoção do uso as ciências matemáticas e, em especial da matemática aplicada, estatística e ciência da computação como um recurso industrial. Pretendemos realizar essas atividades dentro de um ambiente interdisciplinar, enfatizando a transferência de tecnologia e a educação e difusão do conhecimento para aplicações na indústria e no governo. As atividades serão organizadas por um centro de referência em pesquisa especialmente estruturado e adaptado para esta finalidade. A principal estratégia do Centro é a construção de uma infra-estrutura forte no que diz respeito aos recursos humanos, equipamentos computacionais avançados, oportunidades de colaboração e outras facilidades, a fim de promover a cooperação interdisciplinar com a indústria e, mais especificamente, com os setores de manufatura, governo e serviços. O Centro irá incentivar os grupos de pesquisa acadêmica a colaborar com aplicações práticas e produzir novos conhecimentos científicos. Os grupos de pesquisa participantes do CeMEAI demonstraram experiência na produção de trabalhos acadêmicos de alta qualidade em suas áreas de atuação e, em muitos casos, também em aplicações relevantes, como evidenciado pelos vários trabalhos já realizados pelos pesquisadores principais, tanto acadêmicos como em cooperação coma a Indústria. Este projeto envolve um grande número de pesquisadores e instituições --- para detalhes ver http://www.cemeai.icmc.usp.br/ Minha participação no projeto, como pesquisador principal, foi encerrada em 2014, por conta do meu afastamento do ICMC/USP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
7.   2013-2016. CRITiC@ - Compilacao e Recuperacao de Informacoes Tecnico-cientificas e Inducao ao Conhecimento de forma Agil na Rede AgroHidro
Descrição: A proposta deste projeto componente é concentrar as ações de análise e organização sistematizada da informação utilizada e produzida pelo projeto "Impactos do uso agrícola e das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos em diferentes ecorregiões brasileiras: diagnose e estratégias mitigadoras" AgroHidro. Desta forma, pretende-se melhorar a gestão do conhecimento técnico-científico na área, por meio de análises cruzadas das informações, bem como subsidiar ações de investigação e disseminação do conhecimento na rede de pesquisa. Pois, em uma rede de pesquisa em um domínio de conhecimento fechado, como a Rede AgroHidro, existe a necessidade de possuir um ferramental de análise da informação especificamente útil à rede, que facilite, não apenas, a identificação de bibliografia e outras fontes de material de divulgação, mas que permita o cruzamento de informações de diversas fontes a fim de avaliar o caminho percorrido pela rede em PDI; por exemplo, tendências, oportunidades, inserção no contexto nacional e áreas deficitárias em tecnologias para gestão de recursos hídricos. Para isso, precisa-se monitorar tanto a própria produção técnico-científica da rede, no passado e presente, como de outras redes ou iniciativas isoladas que visem objetivos semelhantes de PDI no mesmo domínio de conhecimento no caso, recursos hídricos. Assim, essa proposta integra soluções de tecnologia da informação dando apoio à análise e organização do conhecimento para suportar ações de pesquisa, desenvolvimento e inovação, na rede AgroHidro, objetivando: 1) obter análises, considerando passado e presente, em tendências tecnológicas, de pesquisa e desenvolvimento, em recursos hídricos no Brasil e localizando as estimativas obtidas no tempo e espaço; 2) contribuir com processos de busca e levantamento tecnológico, com uma organização e recuperação da informação próprias, que demandam análises cruzadas de dados, 3) especificar e validar a organização do conhecimento de recursos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Coordenador / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2013-Atual. Desenvolvimento de Estrategias de Controle para Multiplos Robos
Descrição: Neste projet o serão desenvolvidas estratégias para controle de múltiplos robôs com foco em duas vertentes. A primeira é baseada em técnicas bioinspiradas, tais como, ACO e SWARMs e a segunda é baseada em modificações da técnica de campos potenciais. Extensões dos algoritmos desenvolvidos e existentes estão previstas para ambientes 3D. Experimentos em robôs reais serão realizados para testar a eficiência das técnicas propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante / Raphael Montanari - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Murillo Rehder Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante / Rafael Lang - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2013-2016. Desenvolvimento de uma Plataforma de Controle para Times de Futebol de robos
Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de um software para paralelizar algoritmos de campos potenciais visando aplicação em tempo real. A aplicação é o ambiente de futebol de robôs, considerado um ambiente dinâmico, requerendo que os algoritmos de controle sejam processados em frações de segundos. Desta forma, serão implementados varios tecnicas de campos potenciais, já implementadas na forma sequencial, em ambiente paralelo, como, o CUDA ou p-Threads. Espera-se com o desenvolvimento deste projeto, conseguir um controlador de multiplos robôs mais efi ciente e competitivo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante / Rafael Lang - Integrante / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
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10.   2013-Atual. Desenvolvimento de veiculos aereos nao-tripulados de asas rotativas para vigilancia de ambientes.
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema de controle integrado, utilizando um sistema de visão para detecção de objetos, mapeamento 3D do ambiente, estratégias de controle para controlar vários quadricópteros e a própria construção dos quadricópteros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante / Raphael Montanari - Integrante / Murillo Redher Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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11.   2013-2015. Estabilidade em fluxos de dados: uma abordagem baseada em series substitutas
Descrição: A detecção de mudança de conceito, tema bastante investigado em Mineração de Fluxos Contínuos de Dados, visa identificar alterações nas propriedades dos dados de entrada. Apesar da existência de inúmeros algoritmos para detecção de mudanças de conceito, não se conhece nenhuma formalização que dê sustentação de que alterações em modelos produzidos à partir de fluxos de dados, de fato, correspondam a mudanças de conceitos dos dados. A partir desta constatação, estudos foram iniciados sobre o conceito de estabilidade de modelos na tentativa de resolver tal problema. Porém, novas lacunas foram encontradas nessa etapa, as quais motivaram este plano de pesquisa o qual visa propor um novo conceito de estabilidade para algoritmos de aprendizado de máquina não-supervisionado, aplicado ao cenário de fluxos de dados. Esse conceito será baseado na avaliação de modelos gerados por séries substitutas ({\it Surrogate Data}). Assim, este plano traça um paralelo entre fluxos de dados e séries temporais, em que há dependência entre os dados. Deve-se, também, projetar um algoritmo para detecção de mudanças de conceitos em fluxos de dados que seja estável de acordo com o novo conceito. Dessa maneira, pode-se estabelecer garantias de que mudanças nos modelos gerados pelo algoritmo de aprendizado de fato correspondem a mudanças nos dados de entrada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Rosane M. M. Vallim - Integrante.
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12.   2013-2015. Intelligent Sensor for controlling agricultural pests and disease-vector insects
Descrição: Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques. This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques. This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante / Keogh, Eamonn - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2013-2014. Modelagem do conhecimento e comportamento com redes complexas
Descrição: Neste projeto, pretende-se gerar um sistema genérico que represente e descreva vários aspectos do conhecimento e comportamento, incluindo o pensamento e a aquisição do conhecimento por meio da relação entre conceitos. A partir da modelagem do relacionamento entre conceitos por meio de redes semânticas, planeja-se criar um modelo de atividade na camada cognitiva baseado em caminhadas aleatórias que possa explicar a organização, geração e processamento das idéias. Com este modelo, pretendemos identificar configurações de organização e condições iniciais de pensamento capazes de otimizar o processo cognitivo. Através da análise de diálogos reais planejamos verificar parâmetros que favoreçam um consenso caracterizado por alto grau de similaridade entre conjuntos de conceitos ativos no consciente dos agentes emissor e receptor. O aprendizado também será analisado através da excitação do modelo com conceitos provenientes de leituras de livros. Assim, além de investigar propriedades do sistema dinâmico emergente acreditamos ser possível classificar textos de acordo com a quantidade de informação inovadora disponível a partir da análise dos padrões de ativação no processo de leitura. Por ser um modelo genérico, conjecturamos aplicá-lo para representar outros sistemas complexos, já que a ausência de conexões inibitórias o torna potencialmente útil para entender fenômenos de difusão em redes neuronais e propagação de doenças. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Integrante / Luciano Costa - Coordenador / Osvaldo Novais Oliveira Junior - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2013-2015. Portal Min@s: corpora de fala e escrita
Descrição: O projeto visa, por meio de um trabalho conjunto de especialistas em estudos da linguagem, linguística computacional e ciências da computação, desenvolver e implementar um portal integrado de corpora de fala e escrita com funcionalidades de uso de caráter inovador.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Helena de Medeiros Caseli - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Leandro Henrique Mendonça de Oliveira - Integrante / Arnaldo Candido Junior - Integrante / Michelle Mendonça - Integrante / Célia Maria Magalhães - Integrante / Jânia Martins Ramos - Integrante / Adriana Pagano - Integrante / Fabio Alves - Integrante / Thais Cristófaro Silva - Integrante.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
15.   2013-2015. Processamento Semantico de Textos em Portugues Brasileiro
Descrição: O objetivo geral do projeto de pesquisa, em parceria entre o ICMC-USP e a SAMSUNG, é avançar o estado da arte em processamento semântico de textos/documentos escritos em Português Brasileiro (PB), mais especificamente, permitir a anotação de papéis semânticos (SRL) e a desambiguação lexical de sentido (WSD) de verbos, e, com base nesses recursos e ferramentas, construir aplicações de mineração e sumarização de textos, com especial enfoque em opiniões sobre produtos encontradas na web. O projeto é coordenado pelos Profs. Thiago A. S. Pardo e Sandra M. Aluísio.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Magali Duran - Integrante / Alessandro Y. Bokan Garay - Integrante / Lucas V. Avanço - Integrante / Marco A. Sobrevilla Cabezudo - Integrante / Nathan S. Hartmann - Integrante / Roque E. López Condori - Integrante / Marina C. Viviani - Integrante / Paulo Augusto de Godoy Patire - Integrante.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
Descrição: O objetivo geral do projeto de pesquisa, em parceria entre o ICMC-USP e a SAMSUNG, é avançar o estado da arte em processamento semântico de textos/documentos escritos em Português Brasileiro (PB), mais especificamente, permitir a anotação de papéis semânticos (SRL) e a desambiguação lexical de sentido (WSD) de verbos, e, com base nesses recursos e ferramentas, construir aplicações de mineração e sumarização de textos, com especial enfoque em opiniões sobre produtos encontradas na web. O projeto é coordenado pelos Profs. Thiago A. S. Pardo e Sandra M. Aluísio.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Maria das Gracas Volpe Nunes - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Magali Sanches Duran - Integrante.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
16.   2013-2016. Projeto Universal - Deteccao de anomalias e eventos extremos em series climaticas e classificacao de imagens de satelite multitemporais
Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver novos métodos computacionais para auxiliar na detecção de padrões e descoberta de conhecimento a fim de aprimorar o monitoramento agrometeorológico brasileiro. Mais especificamente, este projeto pretende desenvolver técnicas de detecção de anomalias e eventos extremos em séries temporais climáticas, a partir das mudanças de comportamento espaço-temporais. Além disso, pretende-se propor técnicas para classificação de séries temporais extraídas de imagens de satélite, visando o acompanhamento de culturas agrícolas ao longo do tempo. A abordagem a ser adotada é baseada, principalmente, em conceitos de Mineração de Séries Temporais e da Teoria de Fractais, a fim de identificar padrões e eventos climáticos extremos e seu impacto nas culturas da cana-de-açúcar e do café arábica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Luciana Romani - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Ana Maria Avila - Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Santiago A. Nunes - Integrante / Bruno F. Amaral - Integrante / Adriano Franzoni Otavian - Integrante / Silvio R. M. Evangelista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver novos métodos computacionais para auxiliar na detecção de padrões e descoberta de conhecimento a fim de aprimorar o monitoramento agrometeorológico brasileiro. Mais especificamente, este projeto pretende desenvolver técnicas de detecção de anomalias e eventos extremos em séries temporais climáticas, a partir das mudanças de comportamento espaço-temporais. Além disso, pretende-se propor técnicas para classificação de séries temporais extraídas de imagens de satélite, visando o acompanhamento de culturas agrícolas ao longo do tempo. A abordagem a ser adotada é baseada, principalmente, em conceitos de Mineração de Séries Temporais e da Teoria de Fractais, a fim de identificar padrões e eventos climáticos extremos e seu impacto nas culturas da cana-de-açúcar e do café arábica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Luciana A. S. Romani - Coordenador / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria Heuminski Avila - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
17.   2013-2015. RACE: pRojeto colAborativo para gestao e otimizaCao de Energia em veiculos eletricos
Descrição: Este projeto, que possui um elevado grau de interdisciplinaridade, diz respeito a pesquisa e ao desenvolvimento de um sistema para armazenamento e gerenciamento inteligente de energia para VE, utilizando modelos de algoritmos de inteligência computacional, controle e identificação e dispositivos móveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / G. Batista - Integrante / Roseli Francelin Romero - Integrante / Zhao Liang - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2013-2016. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment
Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de experimentos em campo... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2013-2018. Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management (RESCUER)
Descrição: The RESCUER project aims at developing an interoperable computer-based solution to support command centres in quickly handling emergencies and managing crisis based on reliable and intelligent analysis of crowdsourcing information mashed up with open data. The special focus is on incidents in industrial areas and at large-scale events.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Agma J. M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Integrante / Karina Villela - Integrante / Manoel Mendonca - Coordenador / Vaninha Vieira - Integrante / Silas Graffy - Integrante / Andreas Poxrucker - Integrante / Andreas Maier - Integrante / Juan Torres - Integrante / Ana Belén Mejía - Integrante / Laia Gasparin Pedraza - Integrante. Financiador(es): União Européia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
20.   2013-2016. Research on Geo-spatial Marine Biology Data Mining Using Time Series, Text Mining and Visualization
Descrição: We propose a focused, interdisciplinary research project on data mining and data visualization with a specific focus on marine data. This data is particularly challenging for data mining as it presents only a very sparse set of data points with respect to the volume of the marine space that is being modelled and investigated. It also presents a set of challenges in visualization of data and of modelling results, as the data are inherently three-dimensional and from an unfamiliar context relative to data from on land. We will work in an interdisciplinary team with researchers in data mining, data visualization, and marine biology to develop visualization methods that will be appropriate for marine biology applications of data mining. The data may be derived from multiple disparate sources, including fisheries or scientific surveys, autonomous sensors, satellite data or field studies. For model outputs, we will particularly work on the visualization of results from a new generation of ecosystem model, analogous to the general circulation models used to predict global climate. This model includes all organism types on both land and sea. We face the challenge that it can produce gigabytes to terabytes of outputs, including tracking all organism interactions, individual states, and the spatial distribution of individuals. Thus we need to summarize, extract, and visualize outputs at multiple scales including that of individuals, ecological communities, and the globe. These data need to be visualized in a manner that will then be useful and interpretable for the international policy community... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Stan Matwin - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: We propose a focused, interdisciplinary research project on data mining and data visualization with a specific focus on marine data. This data is particularly challenging for data mining as it presents only a very sparse set of data points with respect to the volume of the marine space that is being modelled and investigated. It also presents a set of challenges in visualization of data and of modelling results, as the data are inherently three-dimensional and from an unfamiliar context relative to data from on land. We will work in an interdisciplinary team with researchers in data mining, data visualization, and marine biology to develop visualization methods that will be appropriate for marine biology applications of data mining. The data may be derived from multiple disparate sources, including fisheries or scientific surveys, autonomous sensors, satellite data or field studies. For model outputs, we will particularly work on the visualization of results from a new generation of ecosystem model, analogous to the general circulation models used to predict global climate. This model includes all organism types on both land and sea. We face the challenge that it can produce gigabytes to terabytes of outputs, including tracking all organism interactions, individual states, and the spatial distribution of individuals. Thus we need to summarize, extract, and visualize outputs at multiple scales including that of individuals, ecological communities, and the globe. These data need to be visualized in a manner that will then be useful and interpretable for the international policy community.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Stan Matwin - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: We propose a focused, interdisciplinary research project on data mining and data visualization with a specific focus on marine data. This data is particularly challenging for data mining as it presents only a very sparse set of data points with respect to the volume of the marine space that is being modelled and investigated. It also presents a set of challenges in visualization of data and of modelling results, as the data are inherently three-dimensional and from an unfamiliar context relative to data from on land. We will work in an interdisciplinary team with researchers in data mining, data visualization, and marine biology to develop visualization methods that will be appropriate for marine biology applications of data mining. The data may be derived from multiple disparate sources, including fisheries or scientific surveys, autonomous sensors, satellite data or field studies. For model outputs, we will particularly work on the visualization of results from a new generation of ecosystem model, analogous to the general circulation models used to predict global climate. This model includes all organism types on both land and sea. We face the challenge that it can produce gigabytes to terabytes of outputs, including tracking all organism interactions, individual states, and the spatial distribution of individuals. Thus we need to summarize, extract, and visualize outputs at multiple scales including that of individuals, ecological communities, and the globe. These data need to be visualized in a manner that will then be useful and interpretable for the international policy community.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria Cristina Oliveira - Integrante / Solange Rezende - Integrante / Gustavo Batista - Coordenador / Stan Matwin - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
21.   2013-Atual. Segmentacao 3D de estruturas do cranio para monitoramento de alteracoes osseas aplicada a Odontologia
Descrição: A tomografia computadorizada tem papel fundamental na análise de alterações ósseas do crânio. O processo de acompanhamento por imagens, atualmente empreendido por profissionais odontólogos é muito custoso e tedioso, os métodos encontrados em ferramentas de uso genérico são ou inadequadas ou estão espalhadas por diversos aplicativos, requerendo o uso simultâneo de várias delas. Este projeto tem por objetivo definir, desenvolver e aprimorar técnicas de segmentação interativa 3D e tomografias do crânio, de forma que estruturas anatômicas de interesse sejam corretamente segmentadas. Com isso, medidas morfológicas para fins terapêuticos podem ser extraídas ao longo do tempo, para um dado paciente. O método proposto combina pré-segmentação por superpixels e segmentação baseada em atlas, além da interatividade com o usuário para corrigir prováveis erros na segmentação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Batista, J. - Coordenador / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Dirceu Barnabé Raveli - Integrante.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
22.   2013-2015. Sistemas de Multiplos Classificadores utilizando Florestas de Caminhos Otimos
Descrição: Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. A geração de múltiplos classificadores pode ser feita por manipulação dos atributos, das instâncias, de forma paralela ou sequencial. Cada técnica possui características próprias visando a melhoria da tarefa de classificação e adquire propriedades diferentes a depender dos classificadores utilizados para compor o sistema. Enquanto métodos clássicos de aprendizado supervisionado foram estudados nesse contexto, o classificador Optimum-Path Forest (OPF) baseado em florestas de caminhos ótimos foi pouco explorado e estudado. Nesse projeto será feito um estudo dos métodos de criação de múltiplos classificadores por manipulação de instâncias e atributos, geração de diversidade, relação diversidade/erro e tempo de execução utilizando o classificador OPF. Além disso será proposta uma modificação no algoritmo de classificação para permitir saídas em nível de medida, permitindo melhor análise do comportamento da classificação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Rodrigo Vicente Casagrande Beber - Integrante / Luciana Calixta Escobar - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
23.   2013-Atual. Sumarizacao e Personalizacao de Videos
Descrição: Atualmente, usuários têm cada vez mais necessidade de recuperar informações, incluindo vídeos, que reflitam seus interesses individuais. A literatura reporta várias técnicas de recuperação baseadas em conteúdo para filtrar, selecionar ou criar sumários de vídeos. Contudo, a maioria das técnicas automáticas utiliza informações internas do fluxo de vídeo, dificultando a extração de conteúdo semântico que dê suporte adequado à personalização dos resultados. Por outro lado, as técnicas que utilizam informações externas possibilitam a captura de informações semânticas, no entanto, em geral, tais informações são obtidas de uma maneira que ainda exige um grande esforço computacional ou humano. Com base nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para recuperação personalizada de vídeos que subsidiem o desenvolvimento de melhores técnicas de recomendação (filtragem) e de sumarização, atendendo a necessidades ou preferências de usuários específicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador / Tamires Tessarolli de Souza Barbieri - Integrante / KISHI, RODRIGO MITSUO - Integrante / TROJAHN, TIAGO HENRIQUE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 6
Membro: Rudinei Goularte.
24.   2013-2015. TECNOLOGIAS ASSISTIVAS PARA MORADIA E INDEPENDENCIA NO ENVELHECIMENTO
Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis. Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso frágil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Renata Pontin - Integrante / Paula Costa Castro - Coordenador / Jorge Oishi - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
25.   2013-Atual. Uma Plataforma para Recomendacao Automatica de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto
Descrição: PROGRAMA CIÊNCIA SEM FRONTEIRAS ? BOLSAS NO PAÍS MODALIDADE ATRAÇÃO DE JOVENS TALENTOS ? BJT. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Thais Emanuele dos Santos - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
26.   2013-2015. Uma Plataforma Paralela para Controle de Times de Futebol de Robos
Descrição: Este projeto consiste na paralelização de vários m etodos baseados em campos potenciais, para controle de times de robôs, visando aplicação em tempo real. A aplicação é o ambiente de futebol de robôs, que é um ambiente dinâmico, requerendo que os algoritmos de controle sejam processados em frações de segundos. Quanto menor o tempo de processamento, mais rápida será a comunicação entre os vários módulos que constituem o sistema de controle e de uma forma mais rápida os comandos serão enviados aos robôs para atuarem de uma forma mais eficiente no jogo. Desta forma, serão implementadas várias técnicas de campos potenciais, já implementadas na forma sequencial, em ambiente paralelo, como, o CUDA. Espera-se com o desenvolvimento deste projeto, conseguir um controlador de múltiplos robôs mais eficiente e competitivo. Neste projeto participam alunos de doutorado, de mestrado e de iniciação científica, vinculados ao grupo Warthog Robotics Group. O sistema de controle a ser desenvolvido será aplicado a dois times de futebol robôs, que vem sendo desenvolvidos no LAR/ICMC/USP. Um deles é voltado para a categoria IEEE Very Small Size, denominado USPDRoids, e o outro para a categoria Small Size, denominado Warthog-SS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Edson Prestes e Silva Júnior - Integrante / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
27.   2013-2015. Visual text analytics (FAPESP 2013//50380-4)
Descrição: Esta proposta é vinculada ao projeto temático "Desafios na Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais" (FAPESP 2011/227498) desenvolvida no ICMC-USP, e ao projeto "Visual Text Analytics" desenvolvido na Dalhousie University, no Canadá (https://projects.cs.dal.ca/visualtextanalytics/), em que o parceiro industrial é a empresa Aerolnfo Systems (Boeing Canada Operations Ltda.). Ambos os projetos tem, entre os seus objetivos, o desenvolvimento e melhoria de técnicas de apoio à análise visual de coleções de documentos textuais, o que demanda investigações em como integrar técnicas de mineração de texto com técnicas interativas de visualização para propor ferramentas que apoiem as pessoas em tarefas que demandam o entendimento de um cenário para tomada de decisão. Os desafios a serem enfrentados para obter ferramentas mais eficazes incluem: a busca por metáforas visuais adequadas para texto; a investigação de técnicas alternativas de pré-processamento de texto capazes de gerar modelos de representação semanticamente mais informativos; a extração e visualização de conceitos, nomes e relações em coleções de documentos grandes e ruidosas; a visualização de relações entre conceitos em texto como estruturas de grafo; o suporte à visualização e interação em tempo real, o que requer um cuidadoso compromisso entre processamento on-line e off-line; novas técnicas de visualização e de interação com texto que ajudem os especialistas de domínio a navegar pelo conteúdo do corpus ajustando a mineração e/ou a visualização. Duração: Novembro de 2013 a Outubro de 2015.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Axel Soto - Integrante / Evangelos Milios - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Descrição: Esta proposta é vinculada ao projeto temático "Desafios na Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais" (FAPESP 2011/227498) desenvolvida no ICMC-USP, e ao projeto "Visual Text Analytics" desenvolvido na Dalhousie University, no Canadá (https://projects.cs.dal.ca/visualtextanalytics/), em que o parceiro industrial é a empresa Aerolnfo Systems (Boeing Canada Operations Ltda.). Ambos os projetos tem, entre os seus objetivos, o desenvolvimento e melhoria de técnicas de apoio à análise visual de coleções de documentos textuais, o que demanda investigações em como integrar técnicas de mineração de texto com técnicas interativas de visualização para propor ferramentas que apoiem as pessoas em tarefas que demandam o entendimento de um cenário para tomada de decisão. Os desafios a serem enfrentados para obter ferramentas mais eficazes incluem: a busca por metáforas visuais adequadas para texto; a investigação de técnicas alternativas de pré-processamento de texto capazes de gerar modelos de representação semanticamente mais informativos; a extração e visualização de conceitos, nomes e relações em coleções de documentos grandes e ruidosas; a visualização de relações entre conceitos em texto como estruturas de grafo; o suporte à visualização e interação em tempo real, o que requer um cuidadoso compromisso entre processamento on-line e off-line; novas técnicas de visualização e de interação com texto que ajudem os especialistas de domínio a navegar pelo conteúdo do corpus ajustando a mineração e/ou a visualização. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Axels Soto - Integrante / Evangelos Milios - Integrante.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Cristina de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
28.   2013-2015. XML-based Geo-Climate Approximate Pattern Search and Pattern Discovery in Large Databases
Descrição: The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii) approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML Geography Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data), II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i) investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases (thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data, iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Mônica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / ROMANI, LUCIANA A.S. - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Nestor Adolfo Mamani Macedo - Integrante / Carlos Arturo Raymundo Ibañez - Integrante / Yudith C. Cardinale Villarreal - Integrante / Eliana Raad - Integrante / Kokou Yetongnon - Integrante / Regina Ticona - Integrante.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii) approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML ? Geography Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data), II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i) investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases (thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data, iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery,. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Nestor Adolfo Mamani Macedo - Integrante / Carlos Arturo Raymundo Ibañez - Integrante / Yudith C. Cardinale Villarreal - Integrante / Eliana Raad - Integrante / Kokou Yetongnon - Integrante / Regina Ticona - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].

2012

1.   2012-2014. [CNPq/Universal] PrInt-on-the-Cloud: Procedencia de Dados em Processos de Integracao Aplicada a Computacao em Nuvem
Descrição: A integração de dados de fontes heterogêneas tem sido foco de interesse tanto da área acadêmica quanto da indústria. Apesar de existirem diversas abordagens na literatura para tratar problemas de integração e problemas de procedência, são poucos os trabalhos que propõem a utilização da procedência dos dados como estratégia para aprimorar resultados de processos de integração. Ademais, esses poucos trabalhos apresentam duas limitações principais. Primeiro, eles não oferecem funcionalidades relacionadas à reprodução de decisões de integração tomadas pelo usuário, principalmente quando as fontes heterogêneas não podem ser corrigidas pelos processos de integração. Outra limitação é que esses trabalhos não são passíveis de serem executados em ambientes de computação em nuvem. Visando suprir essas duas limitações, este projeto de pesquisa visa propor oPrInt-on-the-Cloud, um modelo de procedência adaptado à computação em nuvem para subsidiar processos de integração nos quais as fontes de dados podem ser atualizadas somente pelos seus proprietários, impossibilitando que o processo de integração retifique eventuais conflitos diretamente nas fontes. Sob o aspecto de procedência dos dados em processos de integração, o modelo tem como requisitos centrais garantir as propriedades de reaplicação de decisões de integração entre diferentes processos de integração e de atualização incremental do banco de dados integrado somente com os dados que foram modificados desde o último processo de integração. Sob o aspecto de computação em nuvem, o modelo tem como requisito central o seu uso em um ambiente de computação em nuvem, levando em consideração principalmente aspectos de armazenamento das decisões de integração tomadas pelo usuário, as quais são a base para as propriedades de reaplicação e atualização incremental.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Bruno Tomazela - Integrante / Carmem Satie Hara - Integrante / Mariângela Cardoso Miguel - Integrante / Renato Mascarenhas Costa - Integrante / Dayse Silveira de Almeida - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 4
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   2012-2014. [FAPESP] Processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais em ambientes de data warehousing nao-convencionais
Descrição: Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada em analisar a quanti-dade de imagens que são similares a uma determinada imagem de câncer de mama para avaliar a evolução da doença em hospitais localizados até 100 km de distância da cidade de São Carlos. Essa análise não pode ser realizada por a aplicações de DWing convencionais porque utiliza como base imagens médicas de doenças, requer o uso de operações baseadas em similaridade de imagens e também o processamento de um predicado espacial que viabilize a análise de dados georeferenciados de acordo com o relacionamento espacial existente entre esses dados. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa visa propor técnicas que permitam o proces-samento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais, com ênfase em data warehouses de imagens e data warehouses geográficos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Felipe Alves da Louza - Integrante / Arthur Emanoel de Oliveira Carosia - Integrante / Jaqueline Joice Brito - Integrante / Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Jefferson William Teixeira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 5
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
3.   2012-2012. Adaptacao automatica de agrupamento para fluxos de dados
Descrição: O desenvolvimento de métodos de análise computacional em Aprendizado de Máquina tem facilitado a compreensão de fenômenos complexos. O método mais utilizado na análise exploratória de fenômenos é o Agrupamento de Dados, cujo objetivo é encontrar e distinguir tendências relevantes a partir da avaliação das similaridades de dados. Contudo, o planejamento e a execução de agrupamento de dados é uma atividade complexa que envolve várias etapas de decisões. Atualmente, tais decisões são tomadas por especialistas e pela aplicação de métodos iterativos, nos quais busca-se otimizar o desempenho inferido na etapa de validação. Porém, essa abordagem pode apresentar altos custos e impossibilidades práticas em sua aplicação a fenômenos que exigem a rápida coleta e processamento de grandes volumes de dados, i.e., fluxos de dados. Recentemente, tem-se buscado alternativas para a adaptação automática das decisões inicialmente tomadas por especialistas. Com o objetivo de atender essa necessidade, o proponente deste projeto, no contexto de sua tese, desenvolveu uma abordagem de adaptação de parâmetros para algoritmos de agrupamento. Como resultados, observou-se melhoras no desempenho do algoritmo de agrupamento e a possibilidade de estender essa abordagem a partir da adaptação de funções de distância e estratégias de busca de grupos. Com o objetivo de investigar essas possibilidades e auxiliar a compreensão efetiva de fluxos de dados, propõe-se neste plano de pesquisa a realização de estudos para o desenvolvimento de abordagens que visam a adaptação automática de algoritmos de agrupamento para fluxos de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Marcelo Keese Albertini - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2012-2013. Analise da consistencia de algoritmos de aprendizado nao supervisionado por meio do conceito de estabilidade
Descrição: A evolução das tecnologias de armazenamento persistente permitiu e motivou a produção de maiores volumes de dados. No entanto, o aumento de escala torna cada vez mais complexa a análise e processamento desses dados. Para essas tarefas, são úteis técnicas vinculadas ao paradigma de aprendizado não supervisionado, o qual visa caracterizar dados de acordo com métricas de similaridade ou densidade. Nesse contexto, foram propostos algoritmos de agrupamento de dados, os quais permitem encontrar estruturas nos dados capturados, sumarizar informações e reduzir ou eliminar ruídos. O fato de não haver uma base formal bem estabelecida e amplamente aceita para esses algoritmos motivou este trabalho, o qual visa a análise da consistência de algoritmos de aprendizado não supervisionado por meio do conceito de estabilidade, derivado da Teoria do Aprendizado Estatístico. Espera-se que assim seja possível provar teoremas análogos aos já estabelecidos para aprendizado supervisionado e, com isso, obter garantias de desempenho para os algoritmos de agrupamento de dados. Uma fundamentação teórica para a essa área é de grande relevância, pois permitiria compreender melhor as limitações dos algoritmos existentes, propor novas técnicas e nortear novas pesquisas em agrupamento.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Vinícius de Freitas Reis - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2012-2014. Analise e Mineracao de Data Streams Multidimensionais
Descrição: O projeto tem por objetivo principal desenvolver técnicas de análise e mineração de data streams multidimensionais evolutivas, com aplicação em descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos, tais como: medidas climáticas reais coletadas de estações meteorológicas de superfície, medidas climáticas geradas por modelos de previsão de cenários climáticos e dados de sensoriamento remoto relacionados ao monitoramento agrícola. A abordagem inicial a ser adotada é baseada em conceitos da Teoria de Fractais, utilizados para análise de comportamento temporal. A aplicação em dados agrometeorológicos visa identificar eventos climáticos extremos, mudanças climáticas e o impacto desses eventos em áreas de plantio de café e cana-de-açúcar na região Sudeste do Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Coordenador / Santiago Augusto Nunes - Integrante / Bruno Ferraz do Amaral - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8 / Número de orientações: 4
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
6.   2012-2014. Complexity-invariance for Classification, Clustering and Motif Discovery in Time Series
Descrição: Recently, there is an increasing interest in time series processing due to the large number of application domains that generate data with such property. Such interest can be measured by the vast amount of methods recently proposed in literature to tasks such as classification, clustering, summarization, abnormality detection and motif discovery. Recent studies have shown for several problems that methods based on similarity present an efficacy that is hardly surpassed, even when compared to more sophisticated methods. This is mainly due to the fact that the community has studied and proposed several invariances to distance measures for time series. The invariances make the distance measures ignore certain undesired data properties. The most well-known example is the invariance to local differences in time scale, obtained with the warping technique. Other invariances include the invariance to differences in amplitude and offset, phase and occlusion. Recently, we demonstrated to the scientific community that time series similarity classification methods can be largely benefited by a new invariance: complexity invariance. The main objective of this research project is to investigate new complexity-invariant distance measures and assess how such measures can improve the efficacy especially of clustering and motif discovery algorithms.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Claudia Regina Milaré - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Prati, Ronaldo C. - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2012-Atual. Coopmedia: producao colaborativa de conteudo multimidia via interacoes ubiquas
Descrição: O projeto de pesquisa investiga o problema da produção de conteúdo multimídia sob a perspectiva da computação ubíqua de modo geral, e da colaboração entre usuários de modo particular. O objetivo principal do projeto é desenvolver ferramental teórico e prático que apoie a produção colaborativa de documentos multimídia. A perspectiva adotada envolve explorar a interação ubíqua de usuários com dispositivos e aplicações de modo a resultar na produção automática de documentos multimídia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Ethan Vincent Munson - Integrante / Alan Keller Gomes - Integrante / Diogo de Carvalho Pedrosa - Integrante / Diogo Santana Martins - Integrante / Raíza Tamae Sarkis Hanada - Integrante / MACHADO NETO, OLIBÁRIO - Integrante / CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2012-2014. Desafios em Mineracao de Dados
Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (10) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Rodrigo Barros - Integrante / Alex Freitas - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / David S. dos Santos Jr - Integrante / Bruno Feres - Integrante / João Gama - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Rosane Maffei Vallim - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Carlos M. Soares - Integrante / José Augusto de Andrade Jr. - Integrante / Elaine Ribeiro - Integrante / Pablo Granitto - Integrante / Tiago Silva da Silva - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Dino Ienco - Integrante / Maguelonne Teisseire - Integrante / Pascal Poncelet - Integrante / Rogério Miguel Pascual - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2012-2015. Desafios em Visualizacao Exploratoria de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicacoes
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina F. Oliveira - Integrante / Joao Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Fernando V. Paulovich - Integrante / Guilherme Telles - Integrante / Alneu Lopes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Projeto temático. Ag. Financiadora: FAPESP. Processo 2011/22749-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / João do Espírito Santo Batista Neto - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (8) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Batista, J. - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (12) . Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Guilherme P. Telles - Integrante / Minghim, Rosane - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Oliveira, Maria C. F. - Integrante / Nonato, Luis G. - Coordenador / Moacir Ponti Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas t écnicas e paradigmas que contribuam para o avan ço da área de visualiza ção de dados científi cos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer met aforas visuais criadas a partir de t écnicas de proje ção multidimensional e árvores filogen éticas, buscando facilitar a compreensão, explora ção e minera ção visual de, entre outros, dados textuais, cole ções de imagens ou m úsicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Al ém de primitivas geom etricas como unidade de representa ção visual, propomos usar estruturas de árvores e combina ções de entidades geom étricas com entidades abstratas a fi m de criar um arcabou ço uni ficado de manipula ção e representa ção visual de dados de alta dimensão. Este projeto tamb ém inova na proposta de trazer m étodos de visualiza ção e explora ção visual para o contexto de dispositivos port áteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em ní vel mundial, fomentando a cria ção de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnol ogica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
10.   2012-2014. Informatividade e Topicalidade na Sumarizacao Multidocumento: Novos Desafios e Metodos
Descrição: Diante da grande e crescente quantidade de informação disponível, principalmente on-line, e da escassez de tempo e das dificuldades para se lidar com todo esse conteúdo, aplicações de processamento textual têm se tornado cada vez mais relevantes. De origem relativamente recente (meados da década de 90), a sumarização automática multidocumento é uma destas aplicações. Seu objetivo é produzir automaticamente um único sumário (ou resumo, como mais comumente chamado) a partir de um grupo de textos sobre um mesmo tópico. No Brasil e para a língua portuguesa, somente nos últimos anos é que pesquisas nessa área começaram. A partir da criação de recursos e ferramental inéditos e do desenvolvimento de métodos e sistemas simples e ingênuos a abordagens mais sofisticadas, produziram-se resultados do estado da arte e, em alguns casos, melhores do que os obtidos em pesquisas internacionais e para outras línguas. Nesta proposta de pesquisa, com base na pesquisa recente na área, objetiva-se dar um passo além e investigar 3 principais questões correlacionadas que podem avançar o estado da arte, a saber: (i) como tratar conjunta e adequadamente a topicalidade nos textos e a informatividade dos sumários, (ii) como modelar e qual o impacto da combinação de métodos superficiais/estatísticos e profundos/linguísticos para a produção de sumários mais informativos e representativos da distribuição topical nos textos, e (iii) quais são as características do processo humano de sumarização que podem ser sistematizadas e formalizadas para que subsidiem as questões anteriores. Enquanto as duas primeiras questões lidam com a produção de sumários melhores, a última pode subsidiar novos métodos e dar direcionamentos diferentes para abordagens atuais. Acredita-se que, além da formação de recursos humanos e da criação de uma massa crítica de pesquisadores na área, tão pequena no Brasil, esse projeto tem potencial de trazer contribuições significativas para a área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Lucia Helena Macahdo Rino - Integrante / Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Maria Lucía Castro Jorge - Integrante / Verônica Agostini - Integrante / Rafael Ribaldo - Integrante / Ademar Takeo Akabane - Integrante / Jader Bruno Pereira Lima - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Francisco Angelo Cabelo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
11.   2012-2014. Invariancia a Complexidade em Classificacao, Agrupamento e Descoberta de Motifs em Series Temporais
Descrição: Há recentemente um crescente interesse no processamento de séries temporais devido a grande quantidade de domínios de aplicação que geram dados com essa característica. Esse interesse pode ser medido pela vasta quantidade de métodos recentemente propostos na literatura para tarefas como classificação, agrupamento, sumarização, detecção de anomalias e descoberta de motifs. Estudos recentes têm mostrado que para muitos problemas, os métodos baseados em similaridade apresentam uma eficácia difícil de ser superada, mesmo por métodos mais sofisticados. Isso se deve em grande parte pelo fato de que a comunidade tem estudado e proposto diversas invariâncias para medidas de distância entre séries temporais. As invariâncias fazem com que as medidas de distância ignorem determinadas características indesejadas dos dados. O exemplo mais conhecido é a invariância às diferenças locais na escala de tempo, obtida pela técnica de warping. Outras invariâncias incluem a invariância às diferenças de amplitude e offset, fase e oclusão. Recentemente foi demonstrado à comunidade científica que métodos de classificação de séries temporais por similaridade podem ser muito beneficiados por uma nova invariância: invariância à complexidade. O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar novas medidas de distância invariantes à complexidade e avaliar o quanto essas medidas podem melhorar a eficácia, sobretudo de algoritmos de agrupamento e descoberta de motifs.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2012-2016. Modelos Computacionais do Cerebro Baseados em Populacoes Neurodinamicas no Nivel Mesoscopico
Descrição: Modelos de redes neurais atuais estão muito aquém da fisiologia do neurônio do cortex cerebral. Modelos do cérebro baseados em neurodinâmica consideram neurônios sistemas dinâmicos. E como tais, buscam compreender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente microscópica de cada neurônio soma com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial macroscópica, medida com o electroencefalograma (EEG). O EEG registra os padrões de atividade de populações de neurônios mesoscópicas. Um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica das populações de neurônios: nessa abordagem, o processamento de informação depende não apenas das propriedades eletrofisiológicas dos neurônios, mas também das propriedades dinâmicas de suas populações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Marvin Oliver Schneider - Integrante.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
13.   2012-2014. Metodos Avancados de Selecao de Conteudo Multimidia
Descrição: O conhecimento de informações semânticas a respeito do conteúdo e interesses dos usuários é essencial para o provimento de serviços de seleção e recomendação, que filtram os dados segundo as intenções e preferências de cada indivíduo. Por outro lado, a falta de técnicas genéricas e eficientes para extrair essas informações de alto-nível faz com que o problema da lacuna semântica persista até hoje. A utilização de anotações produzidas pelos usuários pode reduzir esse problema, uma vez que metadados mais ricos semanticamente podem ser extraídos a partir da atividade de interação realizada pelos usuários. Entretanto, para viabilizar essa estratégia, alguns problemas precisam ser investigados, como a presença de ruídos e dados irrelevantes, a maneira de se construir e representar as informações, a falta de mecanismos para transformar as anotações em dados estruturados semanticamente e a aplicação dessas informações em serviços apropriados. Este plano de pesquisa tem como objetivo investigar esses desafios, de modo a possibilitar o desenvolvimento de aplicações de seleção multimídia. Espera-se que os metadados semânticos sobre conteúdo e preferências pessoais possam ser extraídos colaborativamente pelos usuários de maneira irrestrita ao domínio de dados, não requerendo esforços dispendiosos e suscetíveis a erros tal como ocorre em abordagens verificadas atualmente na literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.
14.   2012-2013. Metodos de Agrupamento Hierarquico para Organizacao Automatica de Resultados de Motores de Busca
Descrição: Tradicionalmente, a recuperação de informação textual é baseada em consultas por palavras-chave, nas quais uma lista ordenada com os documentos mais relevantes à consulta é apresentada como resposta. No entanto, algumas limitações desse modelo são bem conhecidas na literatura. Em geral, os usuários exploram apenas os primeiros resultados da lista de resposta, em detrimento dos documentos considerados menos relevantes pelo motor de busca. Ainda, uma outra parte significativa de informação também é perdida devido à dificuldade dos usuários expressarem seus objetivos por meio de palavras-chave. Nesse projeto, métodos de agrupamento hierárquico de textos são explorados para auxiliar a organização dos resultados retornados por motores de busca. Os dados retornados por um ou mais motores de busca são organizados em grupos, em que itens similares e relacionados a um mesmo tema são alocados juntos em um mesmo grupo. Ainda, os grupos são organizados de maneira hierárquica, de forma que grupos próximos à raiz representam o conhecimento mais genérico, enquanto seus detalhamentos e conhecimento mais específico são dispostos nos grupos e subgrupos de níveis mais baixo. Cada grupo possui uma descrição sucinta, ou seja, um tópico que permite auxiliar o usuário em uma busca exploratória dos resultados obtidos, em diversos níveis de granularidade. Essa organização em tópicos facilita a busca pela informação de interesse, obtendo-se uma visão complementar ao modelo baseado em uma simples lista ordenada de acordo com a relevância. Por outro lado, o agrupamento de resultados de busca tem desafios e requisitos específicos. A natureza dinâmica dos dados provenientes dos motores de busca, a necessidade de eficiência computacional e a exigência de interpretação e interação por parte dos usuários, resultaram em novos requisitos, com seus respectivos desafios científicos e tecnológicos, que são objetivos de pesquisa deste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2012-Atual. NAP-USP eScience
Descrição: Modern science is interdisciplinary and data-intensive. For instance, in the 1000 Genomes Project (www.1000genomes.org), the comparative study of 629 individuals has already generated 7.3 TB of data. Analogous situations exist in fields such as astronomy, agriculture, social sciences, etc. Ten years ago, the problem was how to obtain data. Today, the bottleneck is the need for new computational strategies and tools so that scientists can manage these massive volumes of heterogeneous, distributed, data, so that they can generate new knowledge from the processing, analysis and visualization of the data. This launched the basis of the so-called eScience: the combination of advanced research in computer science and mathematical modeling to allow and accelerate research in other knowledge domains. National programs in eScience have been created in the US, GB, Australia and other countries, that recognized the importance of this theme for the advancement of science. The main goal of this project is the design and construction of a collaborative network for research in eScience, in a partnership that involves computer science, mathematical modeling and specific domains in the exact, life, agricultural sciences and social sciences.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
16.   2012-2017. Nucleo de Apoio a Pesquisa de Aprendizado de Maquina em Analise de Dados (NAP-AMDA)
Descrição: Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (NAP-AMDA). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / João Luis Garcia Rosa - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Batista - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
Descrição: O valor crescente dos dados produzidos por diferentes áreas do conhecimento e a complexidade dos problemas a serem tratados computacionalmente indicam a necessidade de novas ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Muitas das ferramentas computacionais atuais que permitem uma análise automática e eficiente dos dados são baseadas em conceitos de Inteligência Artificial, particularmente do Aprendizado de Máquina (AM). Além de Inteligência Artificial, o AM está associado a outras áreas, como estatística, probabilidade, cognição, teoria da computação, neurociência, teoria da informação, para citar algumas. Existem vários centros de pesquisa bem estabelecidos no exterior para análise de dados utilizando técnicas de AM, nas universidades e empresas. No Brasil, apesar do grande número e da alta qualidade da pesquisa em AM, não há um centro de pesquisa equivalente. Assim, este projeto propõe a criação do Centro Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMDA. O principal objetivo do NAP-AMDA é o estabelecimento de um centro interdisciplinar e multidisciplinar de excelência no uso de AM em Aanálise de dados em São Paulo, Brasil, de reconhecimento internacional. O centro também vai estimular colaborações com empresas e instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM. O uso dessas técnicas pelas empresas pode levar a melhores produtos e serviços, aumentando a competitividade das empresas brasileiras. O uso pelo governo pode melhorar a qualidade dos serviços públicos. O centro vai promover e organizar reuniões e workshops com os membros das instituições participantes para discutir os problemas de análise de dados a serem resolvidos. O NAP-AMDA é composto por docentes, pesquisadores e estudantes da Universidade de São Paulo e de outras Universidades e Centros de Pesquisa, do Brasil e do exterior. O NAP-AMDA será baseado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (14) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / João Luís Garcia Rosa - Integrante / Rodrigo Mello - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Solange Rezende - Integrante / Sandra Aluísio - Integrante / Gustavo Batista - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante / Ricardo Campello - Integrante / Rosane Minguin - Integrante / Leandro Resende Mundim - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2012-Atual. Nucleo de Pesquisa em e-Science da USP - USP e-Science
Descrição: Edital Programa de Incentivo à Pesquisa da USP - 2a. fase (Pr´-reitoria de Pesquisa, USP). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Jr - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2012-2014. Processamento e Visualizacao Interativa de Grandes Grafos
Descrição: Grafos determinam dados complexos presentes em inúmeros campos de pesquisa, sendo que a extração de informações úteis de uma estrutura de grafo pode prover ganhos significativos para diversas aplicações. No entanto, novas tecnologias de comunicações e monitoramento têm produzido grafos com magnitudes que dificultam sua computação e análise. Dentre os processos usados para se lidar com tais grafos está o particionamento hierárquico; segundo esta metodologia, os vértices de um grafo podem ser agrupados recursivamente, determinando uma hierarquia, de acordo com os relacionamentos definidos por eles próprios. Mesmo assim, as atuais estruturas de dados usadas para esta computação baseiam-se na memória primária dos equipamentos computacionais, limitando as possibilidades de uso a um recurso escasso se comparado aos volumes de dados considerados. Diante disso, o presente trabalho visa à pesquisa e ao desenvolvimento de uma nova metodologia de representação de grafos particionados hierarquicamente. A metodologia deve permitir o processamento de grafos armazenados em disco ao mesmo tempo em que permite responder a questões de conectividade relativas ao grafo original e às partições da representação hierárquica. Como prova de conceito, a inovação proposta será aplicada a um sistema de visualização multi-resolução de grafos denominado GMine. A nova abordagem possibilitará alternativas menos sujeitas à cardinalidade destes conjuntos de dados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Christos Faloutsos - Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Daniel Lima - Integrante / Rosa Encinas - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2012-Atual. Processamento Inteligente de Dados sobre Biodiversidade Usando a Web Semantica
Descrição: Dados sobre biodiversidade, na maioria dos casos, são armazenados em bancos de dados relacionais. Pesquisadores buscam por informações nesses dados usando palavras-chave, única forma de busca já que esses dados não são estruturados. Contudo, esse tipo de busca não é eficiente para ser usada em grandes quantidades de dados heterogêneos, como os sobre biodiversidade, apresentando baixa precisão e revocação nesse tipo de dado. Este projeto aplica técnicas e ferramentas da Web Semântica para resolver esse problema, incluindo: criação e adaptação de ontologias para descrever dados sobre biodiversidade; descrição de conjuntos de dados usando essas ontologias; reasoning sobre esses dados para encontrar inconsistências; disponibilização desses conjuntos de dados como recursos online, SPARQL Endpoints, obedecendo aos padrões para Linked Open Data (LOD) para torná-los legíveis e inteligíveis diretamente por máquinas e "conectados" a outras fontes de dados LOD na Web. O objeto final é que esses dados agora possam ser processados automaticamente por máquinas para permitir a detecção automática de inconsistências, a busca semântica por conjuntos de dados (além da busca por palavras chaves) e a integração automática com outras fontes de dados também em formato LOD. Isso facilitará o acesso de pesquisadores a informação contida nesses dados e o uso de interfaces amigáveis para o processamento automático dos mesmos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / José Laurindo Campos dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fondo para la Innovación, la Ciencia y la Tecnología - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 4
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
20.   2012-2016. Projeto e fabricacao de chips implantaveis utilizando materiais biocompativeis para interfaces ciberneticas avancadas.
Descrição: Este projeto de pesquisa visa à fabricação de chips para implantes neurais, utilizando estruturas eletrônicas muito simplificadas feitas com SiC, de forma a testar a viabilidade da fabricação de chips nesse tipo de material. Também é parte importante do presente projeto estudar a melhor forma de acoplamento entre esses chips e seus respectivos eletrodos para contato com os neurônios, também construídos com materiais biocompatíveis. Tais chips serão analisados com relação às suas propriedades elétricas (incluindo taxa de comunicação), biocompatibilidade, longevidade e consumo de potência, além de uma avaliação da radiação máxima absorvida pela cabeça, produzida entre a comunicação de antenas e os chips. Programa Ciências sem Fronteira - CNPq/CAPES Valor: R$ 119.242,48. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Mario Alexandre Gazziro - Integrante / Stephen E. Saddow - Integrante / Luciene Covolan - Integrante / Alberto Tannus - Integrante / Claudius Feger - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
21.   2012-2016. Projeto NAP - PRP/USP "Nucleo de Apoio a Pesquisa de Aprendizado de Maquina em Analise de Dados" (#12.1.25320.1.0)
Descrição: Este projeto visou a criação do Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMDA. O principal objetivo do NAP-AMDA foi o estabelecimento de um centro interdisciplinar de excelência no uso de Aprendizado de Máquina (AM) em análise de dados, visando estimular colaborações de pesquisa e desenvolvimento entre universidade e empresas ou instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / André C. P. L. F. Carvalho - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Rodrigo Fernandes Mello - Integrante / João Luis Garcia Rosa - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa - Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto visa a criação do Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMAD. O principal objetivo do NAP-AMAD é o estabelecimento de um centro interdisciplinar e multidisciplinar de excelência no uso de Aprendizado de Máquina (AM) em análise de dados em São Paulo, Brasil, de reconhecimento internacional. O centro deve estimular colaborações de pesquisa e desenvolvimento entre universidade e empresas ou instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM. O NAP-AMAD é composto por docentes, pesquisadores e estudantes da Universidade de São Paulo e de diversas outras universidades e centros de Pesquisa, do Brasil e do exterior. O NAP-AMAD será baseado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC / USP). Os integrantes do ICMC / USP estão listados abaixo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Liang Zhao - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Rodrigo Fernandes Mello - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Pró-Reitoria de Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
Descrição: Este projeto visa a criação do Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMAD. O principal objetivo do NAP-AMAD é o estabelecimento de um centro interdisciplinar e multidisciplinar de excelência no uso de Aprendizado de Máquina (AM) em análise de dados em São Paulo, Brasil, de reconhecimento internacional. O centro deve estimular colaborações de pesquisa e desenvolvimento entre universidade e empresas ou instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM. O NAP-AMAD é composto por docentes, pesquisadores e estudantes da Universidade de São Paulo e de diversas outras universidades e centros de Pesquisa, do Brasil e do exterior. O NAP-AMAD será baseado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC / USP).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Campello, Ricardo J. G. B. - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / João Luis Garcia Rosa - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa da USP - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
22.   2012-2013. Projeto PDE - CNPq (CsF) "Study and Development of Density-Based and Graph-Based Methods for Clustering and Related Data Mining Techniques" (#201239/2012-4)
Descrição: This project was concerned with the study and development of new methods for unsupervised and semi-supervised learning in the areas of density- and graph-based approaches for data mining, with particular focus on clustering, outlier detection, and related issues regarding the problems of assessment, validation, selection and / or combination of results from multiple alternatives.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Joerg Sander - Integrante. Financiador(es): University of Alberta - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
23.   2012-2014. Projeto Universal - Consultas por Similaridade em Documentos sob Multiplas Perspectivas
Descrição: Existe hoje uma tendência mundial em se estudar operadores de busca por similaridade mais elaborados e consultas envolvendo mais de um centro de consulta . Para cada novo algoritmo, são desenvolvidas técnicas de implementação que visam conseguir execuções mais eficientes e permitam a criação de ferramentas de análise e programas nos domínios de aplicação que precisam recuperar dados complexos. No Entanto, tem sido muito pouco tratado o significado de similaridade entre objetos que são compostos por um ou mais atributos complexos, como é o caso de documentos que incorporam imagens, como por exemplo exames médicos com imagens. Este projeto visa trabalhar nessa lacuna.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Existe hoje uma tendência mundial em se estudar operadores de busca por similaridade mais elaborados e consultas envolvendo mais de um centro de consulta . Para cada novo algoritmo, são desenvolvidas técnicas de implementação que visam conseguir execuções mais eficientes e permitam a criação de ferramentas de análise e programas nos domínios de aplicação que precisam recuperar dados complexos. No Entanto, tem sido muito pouco tratado o significado de similaridade entre objetos que são compostos por um ou mais atributos complexos, como é o caso de documentos que incorporam imagens, como por exemplo exames médicos com imagens. Este projeto visa trabalhar nessa lacuna.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Denise Guliato - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Rogério Toshiaki Kondo - Integrante / Maria de Lourdes Rebucci Lirani - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Traina, Agma Juci Machado - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo - Integrante / Vassilis J. Tsotras - Integrante / Renato Fileto - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
24.   2012-2014. Projeto Universal - Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnostico Medico
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica ( semantic gap ). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica (?semantic gap?). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 8
Membro: [Nome-nao-identificado].
25.   2012-Atual. Research Support Center for Machine Learning in Data Analysis - NAP-AMDA
Descrição: The growing value of data produced by different knowledge areas and the complexity of the problems to be computationally treated point out to the need for new computational tools able to support data analysis. Many of the current computational tools that allow automatic and efficient data analysis are based on concepts from Artificial Intelligence, particularly Machine Learning (ML). Besides Artificial Intelligence, ML is associated with other areas, like statistics, probability, cognition, computing theory, neuroscience, information theory, just to name a few. There are several well-established research centers for data analysis using ML techniques, in Universities and companies abroad. In Brazil, despite a productive and high-quality ML research, there is not an equivalent research center. Thus, this project proposes the creation of the Research Support Center for Machine Learning in Data Analysis, NAP-AMDA (from the Portuguese Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados). The main goal of the NAP-AMDA is the establishment of an internationally recognized interdisciplinary and multidisciplinary center of excellence in the use of ML techniques for data analysis in São Paulo, Brazil. The center will include researchers from ML in data analysis and from knowledge areas demanding data analysis. The center will also stimulate collaborations with companies and government institutions whose data can be analyzed by ML techniques. The use of these techniques by the Brazilian companies can lead to better products and services, increasing their competitiveness. The use by the Brazilian government may improve the quality of public services. The center will promote and organize meetings and workshops with members from the participating institutions to discuss data analysis problems to be solved. The NAP-AMDA is comprised of faculty members, researchers and students from the Universidade de São Paulo and from other Universities and Research Centers, from Brazil and abroad. The NAP-AMDA will be based at the Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Carvalho, A. C. P. L. F. - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
26.   2012-2014. TECNOLOGIA NAO NA PDI BRASILEIRA
Descrição: Este projeto visa a utilização do robô humanóide NAO em robótica educacional. Para isso será desenvolvido sistemas computacionais que motivem o aluno a aprender conceitos de geometria com a utilização do robô humanóide. Pretende-se também desenvolver um time de futebol de robôs NAO, para participarem de competições robóticas. Este projeto será desenvolvido em parceria com a empresa SOMAI, que vem atuando em várias escolas, desde a Educação Infantil até o Ensino Médio, contribuindo para o fomento desta área de conhecimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Fernando Zuher - Integrante / Naira Audi - Integrante / Rhandrey Maestri - Integrante / Edison Henrique da Silva Candido Do Nascimento - Integrante / Patricia dos Santos Souza Barreto - Integrante / Regina Aparecida Oliveira Mainardi - Integrante / Joice Regina Ferreira Gogora - Integrante / Gustavo Marucci de Abreu - Integrante / Roberto Antonio de Oliveira Sampaio Junior - Integrante / Márcia Yassuko Chinem - Integrante / Alexandre Thomaz Vieira - Integrante / Magali Ignácio da Silva Madeira - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Somai Equipamentos de Informática e Representação Comercial - Outra. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 3
Membro: [Nome-nao-identificado].
27.   2012-2013. Tratamento de Problemas Criticos e Aplicacoes Inovadoras de Visualizacao em Larga Escala (Universal 481436/2011-1)
Descrição: Este projeto se insere no campo de Visualização de Dados e Analítica Visual, ambos os campos preocupados em propor alternativas para análise de dados complexos, multivalorados, e volumosos. Do ponto de vista da Visualização Computacional, nosso grupo de pesquisa vem desenvolvendo, ao longo de muitos anos, técnicas cujo objetivo é apoio à análise de dados multidimensionais, isto é, aqueles definidos por muitas variáveis ou atributos. O progresso da área levou a novas técnicas que são capazes de tratar dados cada vez mais numerosos com precisão. Muitos dos problemas relacionados a esta área, entretanto, ainda representam desafios em aberto. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. Um objetivo objetivo do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o problema de forma a apoiar a solução de três problemas críticos: a escalabilidade do número de elementos tratados, o paradigma de visualização e a adaptabilidade para dados não numéricos. O segundo objetivo do projeto é adaptar tais técnicas para aplicões estratégicas para as quais nenhuma solução até o momento é satisfatória para o usuário final, isto é, o analista que precisa extrair conhecimento relevante dos dados. Este projeto pretende apresentar soluções computacionais para avançar no tratamento desses problemas, e testar as abordagens para dados de imagens, bio-sensores, sequências genéticas, redes sociais, comércio eletrônico e patentes, vários deles fornecidos através de parcerias em início ou mais avançadas. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. O objetivo principal do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o o tratamento de dados multidimensionais complexos e de natureza variada, de forma a apoia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Anton Heijs - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alejandro C Frery Orgambide - Integrante / Alexandru C. Telea - Integrante / Lars Linsen - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
28.   2012-2014. Wireless Bug-Sensor: Wireless Sensors to Enable Precision Agriculture and Increase Food Yields in Developing Countries
Descrição: The project objective is the development of an important tool for farmers worldwide: tiny, inexpensive sensors that can automatically count and classify the insects in the field. This technology then translates the information and sends the farmer a once-a-day text message with instructions on the type of intervention necessary and a map of the isolated locations where action is needed. This method allows farmers a more targeted approach than mass intervention, reducing costs for labor and pesticides.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Eamonn John Keogh - Coordenador / Agenor Mafra Neto - Integrante / Michalis Faloutsos - Integrante / Mindy Marks - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2011

1.   2011-2014. Agrupamento baseado em Wavelets para fluxos continuos de dados
Descrição: Recentemente, os avanços tecnológicos aumentaram a capacidade de geração e captura de dados nos mais diversos setores da sociedade. Esses dados passaram a constituir fluxos contínuos, os quais precisam ser processados para que seja extraído conhecimento útil. Essa necessidade motivou a criação da área de mineração em fluxos contínuos de dados, que se diferencia por impor restrições à quantidade de memória e tempo disponíveis aos algoritmos, devido ao enorme volume de dados gerados de forma contínua. Em 2006, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) definiu cinco grandes desafios para a pesquisa em computação no Brasil até 2016. O primeiro desafio trata a gestão da informação em grandes volumes de dados, apontando que pesquisas nessa área podem auxiliar cenários de e-learning, e-gov, e-science e, também, no processamento de informações da TV digital, objeto de fortes investimentos do governo brasileiro. Algoritmos de agrupamento têm se mostrado uma abordagem atraente para análise de fluxos contínuos de dados, devido à sua capacidade de geração de modelos sem a necessidade de supervisão humana. Entretanto, os algoritmos existentes para agrupamento em fluxos contínuos consideram somente a similaridade entre padrões por meio de uma função de distância, definida no espaço métrico em que os dados se encontram. Este trabalho assume a hipótese de que analisando as frequências que compõem os padrões observados, por meio da transformada Wavelet, é possível melhor modelá-los. Nesse sentido, este projeto visa propor um novo agrupador para fluxos contínuos de dados, que considera não somente a distância entre padrões, mas também as frequências que os compõem. Espera-se obter, de maneira eficiente, uma melhor qualidade no agrupamento dos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Cassio M. M. Pereira - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2011-2014. Analise de Data Streams Utilizando Aprendizado de Maquina - Processo: 490482/2010-4
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Um desses problemas é a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados. Esse problema é na área de pesquisa Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados. Este projeto investigará as principais alternativas investigadas pelos grupos de pesquisa brasileiro e argentino para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa na área, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa B. Ludermir - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Pablo Granitto - Integrante / Alejandro Ceccatto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Cientifico Tecnologico Conicet de Rosario - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Um desses problemas é a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados. Esse problema é na área de pesquisa Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados. Este projeto investigará as principais alternativas investigadas pelos grupos de pesquisa brasileiro e argentino para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa na área, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Liang Zhao - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Pablo Granitto - Integrante / Alejandro Ceccatto - Integrante. Financiador(es): Centro Cientifico Tecnologico Conicet de Rosario - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2011-2014. Analise de Influencias da Tomada de Decisoes Centraliz/Distribuidas no Escalonamento de Processos
Descrição: Dúvidas sobre a melhor maneira para a tomada de decisões de escalonamento em função das características do ambiente, i.e., se centralizada, parcialmente ou totalmente distribuída, recobrem sobre projetistas de ambientes scale-out. Essas dúvidas estão, principalmente, ligadas a aspectos como: simplicidade de implementação, custos envolvidos na obtenção de informações sobre recursos e processos, propagação de decisões, e impactos sobre a disponibilidade de serviços. Nesse sentido, este projeto de pesquisa visa quantificar essas influências a fim de mapear as abordagens mais adequadas para a tomada de decisões em ambientes scale-out de diferentes escalas e topologias. Resultados provenientes podem, também, ser aplicados a outros aspectos decisórios em computação distribuída, bem como auxiliar na compreensão desses aspectos em outros cenários.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2011-2013. Analise de Influencias Provenientes da Tomada de Decisoes Centralizadas e Distribuidas no Escalonamento de Processos
Descrição: Dúvidas sobre a melhor maneira para a tomada de decisões de escalonamento em função das características do ambiente, i.e., se centralizada, parcialmente ou totalmente distribuída, recobrem sobre projetistas de ambientes scale-out. Essas dúvidas estão, principalmente, ligadas a aspectos como: simplicidade de implementação, custos envolvidos na obtenção de informações sobre recursos e processos, propagação de decisões, e impactos sobre a disponibilidade de serviços. Nesse sentido, este projeto de pesquisa visa quantificar essas influências a fim de mapear as abordagens mais adequadas para a tomada de decisões em ambientes scale-out de diferentes escalas e topologias. Resultados provenientes podem, também, ser aplicados a outros aspectos decisórios em computação distribuída, bem como auxiliar na compreensão desses aspectos em outros cenários.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Paulo Henrique R. Gabriel - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2011-2015. DataExplorer: Uma nova abordagem para analise de agrupamento
Descrição: A análise de agrupamento é muito utilizada em diversas áreas. Porém, mesmo as abordagens mais recentes apresentam dificuldades que limitam o seu uso por especialistas de outras áreas. Este projeto de pesquisa se refere ao desenvolvimento de uma nova abordagem para análise de agrupamento que possibilite a obtenção de uma variedade maior de clusters com potencial de fornecer informações úteis aos especialistas se comparadas com as técnicas tradicionais e mesmo as mais recentes como ensembles de agrupamento e as estratégias multi-objetivo. A abordagem proposta visa ser um mecanismo para a obtenção de todos os (ou a maioria dos) clusters relevantes presentes em um determinado conjunto de dados, independente da estrutura mais complexa a que eles pertençam (ex. uma partição). Para isso, busca-se clusters independentemente do nível de refinamento em que ocorrem ou do critério de agrupamento que satisfazem, ou se há sobreposição entre eles. Assim, visa-se fornecer uma descrição o mais completa possível dos dados, facilitando o trabalho dos especialistas no domínio dos dados e aumentando a quantidade de conhecimento que pode ser extraída dos dados a partir da aplicação de uma única ferramenta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Katti Faceli - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Tiemi Sakata - Integrante / Fabio Luciano Verdi - Integrante / Luciana Aparecida Martinez Zaina - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2011-2013. Desenvolvimento de Tecnicas para Personalizacao de Acesso em Bibliotecas Digitais de Grande Porte
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / e outros - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
7.   2011-2014. Mineracao visual analitica de grandes bases de dados auxiliando a deteccao de eventos extremos agrometeorologicos: aplicacoes em climatologia
Descrição: O uso de técnicas de análise visual de dados é uma necessidade que emergiu junto com a era da informação. No entanto, tais técnicas possuem limites ditados pelas características de seus esquemas visuais. Uma das linhas de trabalho promissoras para se expadir suas possibilidades é a combinação de tais técnicas com o processamento analítico advindo da disciplina de mineração de dados. Esta combinação já foi observada na literatura, todavia, trabalhos anteriores são de caráter eventual e com restrições de aplicação. Neste trabalho propõe-se a inovação denominada processo convergente de mineração visual de dados, uma proposta inédita que aproveita mutuamente técnicas de análise, visuais e analíticas. Uma inovação que será aplicada a um domínio de interesse social e econômico: dados agrometeorológicos (de satélite e de campo) sobre problemas climatológicos em regiões de cultivo de cana-de-açúcar. O trabalho deve permitir a geração de contribuições teóricas e práticas, validadas e consolidadas sobre o ambiente de pesquisas da Embrapa/Cepagri de Campinas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Jurandir Zullo Jr - Integrante / João do Espírito Santo Batista Neto - Integrante / Ana Maria Heuminski de Avila - Integrante / Luciana Alvim Santos Romani - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2011-2015. Monitoramento Biologico pelo Tamanho Populacional de Colonias de Aves Aquaticas de Topo de Cadeia Alimentar no Pantanal
Descrição: O objetivo geral desse trabalho é a padronização de uma metodologia para monitorar populações das colônias reprodutivas de Mycteria americana do Pantanal mato-grossense, baseada em estimativas do tamanho populacional e de tamanho efetivo da população. Com esse modelo, proposto para uma espécie chave que ocupa topo de cadeia alimentar e é sensível a distúrbios ambientais, pretende-se testar a aplicação dessa metodologia a qual poderá ser estendida a outras espécies animais com características semelhantes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Silvia Dellana - Coordenador / Carolina Isabel Miño - Integrante / Marcos Roberto Ferramosca CArdoso - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
9.   2011-2014. Nucleo de Excelencia em Aprendizado de Maquina - Programa de Apoio a Nucleos de Excelencia - PRONEX-FACEPE APQ 1188-1.03/10
Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10. Coordenado pela Profa Teresa Ludermir. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Teresa Ludermir - Coordenador / Wilson de Oliveira - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2011-2014. Personalizacao de Acesso em Bibliotecas Digitais de Grande Porte com Documentos Complexos e Heterogeneos
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de conceitos para aumentar a interatividade em grandes bibliotecas digitais, de maneira a proporcionar uma interação mais agradável e mais efetiva do usuário com o sistema, explorando aspectos de personalização do ambiente de navegação em uma biblioteca ou numa coleção delas. Esses conceitos serão implementados em bibliotecas reais disponibilizadas pela USP, inclusive as que demandam tratamento de dados complexos e recuperação por conteúdo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Paulo M. Azevedo-Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rogério Toshiaki Kondo - Integrante / Maria de Lourdes Rebucci Lirani - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Teresinha Coletta - Integrante / Anderson Canale Garcia - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de conceitos para aumentar a interatividade em grandes bibliotecas digitais, de maneira a proporcionar uma interação mais agradável e mais efetiva do usuário com o sistema, explorando aspectos de personalização do ambiente de navegação em uma biblioteca ou numa coleção delas. Esses conceitos serão implementados em bibliotecas reais disponibilizadas pela USP, inclusive as que demandam tratamento de dados complexos e recuperação por conteúdo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rogério Toshiaki Kondo - Integrante / Maria de Lourdes Rebucci Lirani - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Traina, Agma Juci Machado - Integrante / Teresinha Coletta - Integrante / Anderson Canale Garcia - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2011-2015. Programacao Genetica para evolucao de algoritmos de inducao de arvores de decisao
Descrição: Árvores de Decisão constituem uma técnica poderosa e amplamente utilizada em tarefas de mineração de dados. Geralmente, algoritmos de indução de árvores de decisão usam uma estratégia gulosa, top down e com particionamento recursivo para a construção das árvores. No entanto, há pelo menos dois problemas relacionados a essas características: (i) estratégias gulosas geralmente produzem soluções ótimas locais ao invés de globais, (ii) particionamento recursivo degrada iterativamente a qualidade do dataset e, consequentemente, a qualidade dos resultados obtidos. Para lidar com essas dificuldades, diferentes abordagens foram sugeridas, tais como Options Trees, ensembles (ex: boosting e bagging), e algoritmos evolutivos. No entanto, tais algoritmos evolutivos são usados para evoluir árvores de decisão específicas para cada problema de classificação, e não para evoluir algoritmos genéricos para indução de árvores de decisão para qualquer problema de classificação. Uma das subáreas de algoritmos evolutivos, a Programação Genética (PG) é uma ferramenta adequada para evoluir programas de computadores. Um programa evoluído por Programação Genética pode produzir a mesma solução desenvolvida por um humano para solucionar um problema, mas também pode produzir algo completamente diferente e talvez melhor. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é estudar programação genética com o intuito de utilizá-la para evoluir algoritmos de indução de árvores de decisão. A ideia é evoluir algoritmos genéricos para indução de árvores de decisão, ou seja, o resultado final da PG será um algoritmo de indução árvores de decisão, e não apenas uma árvore de decisão. Nesse sentido, pode-se considerar um algoritmo de meta-learning, pois o objetivo é aprender um algoritmo de aprendizagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Márcio Basgalupp - Coordenador / M.Quiles - Integrante / Alex A. Freitas - Integrante / RODRIGO C. BARROS - Integrante / Vili Podgorelec - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2011-2012. Projeto BPE - FAPESP "Study and Development of Validation Methods for Density- and Graph-Based Clustering Techniques" (#2010/20032-6)
Descrição: This project was concerned with the study and development of new methods for unsupervised learning in the areas of density- and graph-based data clustering, with particular focus on issues related to the problem of assessment, validation, and optimal selection of clustering structures.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Joerg Sander - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2011-2018. Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq ''Desenvolvimento de Ferramentas Matematicas e Computacionais em Aprendizado de Maquina e suas Aplicacoes'' (#304137/2013-8 e #301241/2010-4)
Descrição: Em linhas gerais, este projeto visou investigar novos métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados e modelagem de sistemas dinâmicos, bem como promover a adaptação dos métodos desenvolvidos e de outros já existentes com vistas a peculiaridades de aplicações específicas de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2011-Atual. Segmentacao de Imagens de alta dimensao por redes complexas
Descrição: A segmentação de imagens por meio de algoritmos de detecção de comunidades, baseados em modelos de redes complexas, tem se apresentado como uma alternativa aos modelos mais tradicionais, mas sofrem com o problema da alto tempo computacional. Este projeto visa investigar mecanismos que possibilitem reduzir o custo computacional no processo de segmentação por meio da definição de superpixeis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Glenda Michele Botelho - Integrante / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Ivar Vargas - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
15.   2011-2013. Sistema de multiplos classificadores em problemas de desbalanceamento de classes e grandes conjuntos de dados
Descrição: Métodos de classificação podem falhar ao lidar com dois tipos de problemas comuns em aplicações reais: conjuntos de dados muito grandes, e o desbalanceamento de classes nos dados. Bases de dados com muitos elementos são cada vez mais comuns pela facilidade tecnológica em se adquirir e armazenar dados e pela natureza de certas aplicações como por exemplo em dados de transações financeiras, acesso a redes e bioinformática. Sistemas de múltiplos classificadores tem potencial tanto para paralelizar ou distribuir o processamento, quanto para permitir a subamostragem do conjunto de treinamento, tornando viável o uso de grandes bases de dados. Métodos de múltiplos classificatores também tem potencial para minimizar o desbalanceamento de classes, por meio de métodos de amostragem aliados à técnicas de Boosting. Esse projeto visa estudar os dois problemas citados e oferecer soluções baseadas em sistemas de múltiplos classificadores, com aplicações em diversas áreas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Camila Tatiana Picon - Integrante / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Nihey Luz Takizawa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
16.   2011-Atual. Tematico-Pronex: Modelos e metodos de e-Science para ciencias da vida e agrarias
Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
17.   2011-2013. Tratamento de Problemas Criticos e Aplicacoes Inovadoras de Visualizacao em Larga Escala (Universal)
Descrição: Este projeto se insere no campo de Visualização de Dados e Analítica Visual, ambos os campos preocupados em propor alternativas para análise de dados complexos, multivalorados, e volumosos. Do ponto de vista da Visualização Computacional, nosso grupo de pesquisa vem desenvolvendo, ao longo de muitos anos, técnicas cujo objetivo é apoio à análise de dados multidimensionais, isto é, aqueles definidos por muitas variáveis ou atributos. O progresso da área levou a novas técnicas que são capazes de tratar dados cada vez mais numerosos com precisão. Muitos dos problemas relacionados a esta área, entretanto, ainda representam desafios em aberto. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. Um objetivo objetivo do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o problema de forma a apoiar a solução de três problemas críticos: a escalabilidade do número de elementos tratados, o paradigma de visualização e a adaptabilidade para dados não numéricos. O segundo objetivo do projeto é adaptar tais técnicas para aplicões estratégicas para as quais nenhuma solução até o momento é satisfatória para o usuário final, isto é, o analista que precisa extrair conhecimento relevante dos dados. Este projeto pretende apresentar soluções computacionais para avançar no tratamento desses problemas, e testar as abordagens para dados de imagens, bio-sensores, sequências genéticas, redes sociais, comércio eletrônico e patentes, vários deles fornecidos através de parcerias em início ou mais avançadas. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. O objetivo principal do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o o tratamento de dados multidimensionais complexos e de natureza variada, de forma a apoia. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Guilherme P. Telles - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Anton Heijs - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Lars Linsen - Integrante / Alex C. Telea - Integrante.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
Descrição: Este projeto se insere no campo de Visualização de Dados e Analítica Visual, ambos os campos preocupados em propor alternativas para análise de dados complexos, multivalorados, e volumosos. Do ponto de vista da Visualização Computacional, nosso grupo de pesquisa vem desenvolvendo, ao longo de muitos anos, técnicas cujo objetivo é apoio à análise de dados multidimensionais, isto é, aqueles definidos por muitas variáveis ou atributos. O progresso da área levou a novas técnicas que são capazes de tratar dados cada vez mais numerosos com precisão. Muitos dos problemas relacionados a esta área, entretanto, ainda representam desafios em aberto. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. Um objetivo objetivo do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o problema de forma a apoiar a solução de três problemas críticos: a escalabilidade do número de elementos tratados, o paradigma de visualização e a adaptabilidade para dados não numéricos. O segundo objetivo do projeto é adaptar tais técnicas para aplicões estratégicas para as quais nenhuma solução até o momento é satisfatória para o usuário final, isto é, o analista que precisa extrair conhecimento relevante dos dados. Este projeto pretende apresentar soluções computacionais para avançar no tratamento desses problemas, e testar as abordagens para dados de imagens, bio-sensores, sequências genéticas, redes sociais, comércio eletrônico e patentes, vários deles fornecidos através de parcerias em início ou mais avançadas. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. O objetivo principal do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o o tratamento de dados multidimensionais complexos e de natureza variada, de forma a ap. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
18.   2011-2013. Um Metodo Generico para Codificacao de Videos Estereoscopicos
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver um codificador para vídeos estereoscópicos (vídeos 3D) que produza conteúdo que possa ser apresentado independente do método de visualização utilziado pelo usuário (anaglífico, por luz polarizada, shutter ou autoestereosçopico).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 4
Membro: Rudinei Goularte.
19.   2011-2014. Visualizacao de Informacao baseada em Formas e Imagens (CAPES/NUFICC)
Descrição: Este projeto tem por objetivo viabilizar a cooperaração e o intercâmbio com pesquisadores e estudantes da Universidade de Groningen - Holanda no estudo e aplicação de técnicas de processamento e análise de imagens na área de visualização de informações, buscando um melhor paradigma de representação no plano de mapeamentos de dados multidimensionais contendo um grande número de dimensões e de itens de dado. Técnicas de imagem multiescala deverão permitir a análise visual em vários níveis ajudando a absorver os aspectos globais e locais dos conjuntos de dados. A abordagem deve ser comparada com as atuais formas discretas de representação que possuem várias desvantagens na análise de conjuntos de dados atuais. Um conjunto de aplicações-teste será utilizado para validar a proposta. Como resultado primário, espera-se obter um conjunto inovador e eficiente de técnicas que permitam melhor percepção do conteúdo e distribuição de dados multidimensionais do que as alternativas disponíveis atualmente, e que exeçam o mesmo papel representativo em análises globais e locais. Um grande número de aplicações em todas as áreas de atuação profissional e de pesquisa podem se beneficiar desse resultado. Como resultados adicionais espera-se desenvolver um conjunto de aplicações envolvendo análise de dados de desempenho de software, coleções de imagens, coleções de texto e outros conjuntos de dados desafiadores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Financiador(es): Netherlands Organisation for International Cooperation in Higher Education - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto tem por objetivo viabilizar a cooperaração e o intercâmbio com pesquisadores e estudantes da Universidade de Groningen - Holanda no estudo e aplicação de técnicas de processamento e análise de imagens na área de visualização de informações, buscando um melhor paradigma de representação no plano de mapeamentos de dados multidimensionais contendo um grande número de dimensões e de itens de dado. Técnicas de imagem multiescala deverão permitir a análise visual em vários níveis ajudando a absorver os aspectos globais e locais dos conjuntos de dados. A abordagem deve ser comparada com as atuais formas discretas de representação que possuem várias desvantagens na análise de conjuntos de dados atuais. Um conjunto de aplicações-teste será utilizado para validar a proposta. Como resultado primário, espera-se obter um conjunto inovador e eficiente de técnicas que permitam melhor percepção do conteúdo e distribuição de dados multidimensionais do que as alternativas disponíveis atualmente, e que exeçam o mesmo papel representativo em análises globais e locais. Um grande número de aplicações em todas as áreas de atuação profissional e de pesquisa podem se beneficiar desse resultado. Como resultados adicionais espera-se desenvolver um conjunto de aplicações envolvendo análise de dados de desempenho de software, coleções de imagens, coleções de texto e outros conjuntos de dados desafiadores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.

2010

1.   2010-2012. Acessibilidade na Evolucao de Aplicacoes Web Interativas: diretrizes e ferramentas
Descrição: There is a growing number of people who deal with the use of informatics in everyday tasks on the Internet and its broad range of services. The phenomenon has boosted the development of solutions for attending the users?demands, their requirements for easier interactions, adopting recent technological innovations. Web Accessibility aims at enabling users using any agent (software or hardware that retrieves and serializes Web content) to understand and interact with the content of a website, regardless of disabilities or other barriers. We emphasize accessibility during the development and evolution of interactive applications available on the Web, considering both the perspectives of the users of Web content (readers and authors), and the developers responsible for the engineering of such applications in general. And in particular, we aim at those developers have proposals for new ways of interactions combining natural modes - with Multimodal Interfaces, empowered by technological innovations. As a result, we hope to contribute to advancing the state of the art of current guidelines, as well as proposing tools and software artifacts if the form of models that support accessibility. It is worth noticing that our studies aim to disseminate improvements that may be made in the development of Web applications and enhance the accessibility of its contents to the diversity of end users.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / Silvana Maria Affonso de Lara - Integrante / Daniel Lucrédio - Integrante / Thiago Jabur Bittar - Integrante / Americo Talarico Neto - Integrante / Willian Massami Watanabe - Integrante / David Fernandes Neto - Integrante / Eduardo Pezutti Beletato dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 5
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
2.   2010-2012. Algoritmos Hibridos para Aprendizado de Maquina Nao Supervisionado (Proc. FAPESP 2009/17856-0 e Proc. CNPq 202141/2010-1)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará algoritmos híbridos para aprendizado de máquina não supervisionado e algumas de suas aplicações em mineração de dados. Em particular, serão estudados, propostos, implementados e avaliados algoritmos para agrupamento de dados baseados em Estatística e em Computação Evolutiva (Evolucionária). O ferramental resultante desses desenvolvimentos será também aplicado em outros problemas práticos de interesse (Projeto financiado pela FAPESP entre 08/2010 e 07/2011 e pelo CNPq entre 09/2011 e 07/2012).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
3.   2010-Atual. Anotacao de Imagens Radiologicas usando a Web Semantica para Colaboracao Cientifica e Clinica
Descrição: Este trabalho faz parte de um projeto maior, o Annotation and Image Markup (AIM) Project do Laboratory of Imaging Informatics (Radiology Dept.) da Stanford University, que tem o objetivo de criar uma base de conhecimento médico sobre imagens radiológicas para identificação, acompanhamento e reasoning acerca de lesões tumorais em pesquisas sobre câncer e em consultórios médicos. O problema específico, que será abordado neste trabalho, é que a maior parte das informações semânticas sobre imagens radiológicas não são capturados e relacionados às mesmas usando termos de ontologias biomédicas e padrões como DICOM e HL7, o que impossibilita a sua avaliação automática por computadores, busca em arquivos médicos em hospitais, etc. Para resolver isso, os radiologistas precisam de uma ferramenta fácil, intuitiva e acessível para adicionar essas informações. Neste trabalho, está sendo desenvolvida uma ferramenta Web para criação dessas anotações, chamada electronic Physician Annotation Device (ePad), em conjunto com o Laboratory of Imaging Informatics (Dr. D. Rubin). O E-Pad permitirá a recuperação de imagens médicas, como as imagens disponíveis em sistemas de informação hospitalares, o delineamento dos contornos das lesões tumorais, a associação de termos ontológicos a essas marcações, e o salvamento dessas informações em uma base de conhecimento. Os principais desafios deste trabalho envolvem a aplicação de interfaces intuitivas e sua implementação num navegador Web e o uso de tecnologias Web para comunicação de dados, por meio de Web Services, num ambiente que permita a colaboração entre pesquisadores, estudantes e profissionais da área de radiologia e oncologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Daniel L. Rubin - Integrante / Martin J. O'Connor - Integrante / Debra Willrett - Integrante / Camille Kurtz - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 5
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
4.   2010-2012. Aplicacao de Tecnicas de Aprendizado de Maquina e Linguistica Computacional para Tratamento de Textos
Descrição: A crescente popularização da rede mundial na última década tornou evidente uma possibilidade antes restrita apenas aos profissionais da informação, principalmente bibliotecários: a busca de informação de interesse em grandes repositórios de textos. Este fato levou a comunidade científica e empresarial a buscar métodos que tornassem esta busca ao mesmo tempo efetiva e rápida. A proposta deste projeto é aplicar técnicas de processamento de línguas naturais e aprendizado de máquina para atender às necessidades de busca de informação textual na internet, melhorando as ferramentas existentes. Teorias da Lingüística Computacional devem ser empregadas para alcançar este objetivo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
5.   2010-2014. Aprendizado de Maquina Nao Supervisionado e Aplicacoes em Mineracao de Dados (Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nivel 1D - Processo 304572/2009-8)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará métodos para aprendizado de máquina não supervisionado e algumas de suas aplicações em mineração de dados. Em particular, serão propostos, implementados e avaliados experimentalmente algoritmos para: (i) agrupamento de dados colaborativo; e (ii) seleção de atributos não supervisionada. O ferramental resultante desses desenvolvimentos será também aplicado em outros problemas práticos de interesse (e.g., Bioinformática e Mineração de Textos).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
6.   2010-2014. CLARIN - Common Language Resources and Technology Infrastructure
Descrição: CLARIN is committed to establish an integrated and interoperable research infrastructure of language resources and its technology.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Integrante / João Luís Garcia Rosa - Integrante.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
Descrição: CLARIN is committed to establish an integrated and interoperable research infrastructure of language resources and its technology.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
7.   2010-2012. Counting and classifying insects with ultra-cheap sensors
Descrição: We propose to build ultra cheap (less than $5) sensors that can count and distinguish between various kinds of insects (including malaria vectors) from a large distance. Our work has the potential to revolutionize epidemiological modeling by proving accurate real-time counts of vectors down to the species/sex level, thus allowing for more effective vector control.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Eamonn John Keogh - Coordenador. Financiador(es): Bill and Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2010-2012. Deteccao, rastreamento e analise automatica de leucocitos rolantes e aderidos em imagens de video de microscopia intravital
Descrição: Este projeto visa detectar leucócitos e acompanhar sua dinâmica comportamental como forma de estudar suas relações com a injeção de drogas em animais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Ricardo José Ferrari - Coordenador / Juliana Carvalho Tavares - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2010-2012. Meta-Aprendizado e Analise de Data Streams - CNPq/Universal 473595/2010-9
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Dois desses problemas são a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados e a escolha do algoritmo mais promissor para induzir hipéteses a partir de um conjunto de dados. O primeiro problema é investigado em uma sub-área de Aprendizado de Máquina denominada Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados e o segundo na sub-area de Meta-Aprendizado. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas sub-áreas, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (7) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Bruno Feres de Souza - Integrante / Rosane Maffei Vallim - Integrante / André Rossi - Integrante / Jorge Kanda - Integrante / José Augusto de Andrade Jr. - Integrante / Ivani de Oliveira Negrão Lopes - Integrante / Elaine Ribeiro - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2010-2014. Meta-aprendizagem Aplicada a Classificacao de Dados de Expressao Genica - CNPq (Edital 28/2010 - Linha 3: Projetos Vinculados a Grupos de Pesquisa)
Descrição: Dentre as aplicações mais comuns envolvendo microarrays, pode-se destacar a classificação de amostras de tecido, essencial para a identificação correta do tipo de câncer. Esta classificação é realizada com a ajuda de algoritmos de Aprendizagem de Máquina (AM). Neste projeto, o candidato vai utilizar meta-aprendizagem para melhorar a classificação de dados de expressão gênica. Além de estudar maneiras de selecionar os melhores algoritmos de AM para cada caso, em conjunto com seus parâmetros ótimos, pretende-se investigar técnicas que sugiram ao usuário não apenas soluções simples, mas conjuntos de classificadores que trabalhem juntos para resolver o problema, os chamados Ensembles. Outro ponto a ser explorado com o auxílio de meta-aprendizagem e a utilização de técnicas de Seleção de Atributos (SA) integradas ao esquema de aprendizagem, propiciando soluções mais adequadas às propriedades dos dados de expressão gênica. Além de utilizar meta-aprendizagem para determinar os algoritmos de SA, é objetivo utilizar AS para selecionar as (meta-) características que melhor descrevem os problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Bruno Feres de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2010-2013. PROCAD-NF - Explorando novas fronteiras na TV Digital Interativa (xTVD)
Descrição: O objetivo principal do projeto é a formação de recursos humanos especializados e proporcionar a formação de uma rede de cooperação entre pesquisadores de diferentes regiões do País. Os objetivos específicos são: ? Consolidar o Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPGComp) da UNIFACS ? Promover colaboração sinergética entre os pesquisadores participantes ? Fortalecer todos os programas de pós-graduação envolvidos no que tange à formação de recursos humanos em TVDI ? Mobilizar docentes e discentes para a pesquisa na área de multimídia e hipermídia, em especial, para a área de TVDI ? Ampliar a qualificação da produção acadêmica do programa da UNIFACS ? Aumentar o número de publicações e protótipos de pesquisa de qualidade produzidos nessa área pela comunidade acadêmica brasileira ? Avançar o estado da arte nas áreas envolvidas, em particular: gestão, produção, geração, veiculação, interatividade e educação a distância na TV digital ? Inserir os pesquisadores e alunos da UNIFACS na rede de cooperação do ICMC e da UFSCar, em particular com pesquisadores do CWI, Netherlands, que possuem atuação destacada na área do projeto Com relação à área específica de TV Digital Interativa, espera-se que este projeto contribua para o desenvolvimento e a avaliação de serviços e aplicações para essa área, com foco nas questões relacionadas à interatividade, sincronização e estruturação do conteúdo multimídia. Os serviços e aplicações para TV Digital Interativa a serem desenvolvidos buscam explorar os diferentes recursos dessa nova plataforma multimídia convergente para criar e reproduzir conteúdo estruturado de forma não-linear e com possibilidade de interação efetiva dos usuários com o conteúdo apresentado. Um dos grandes desafios do projeto é adaptar processos de desenvolvimento, métodos, modelos e técnicas utilizados na construção de aplicações computacionais (em especial, aquelas ligadas à multimídia e hipermídia) para a plataforma TVDI.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / César Camilo Teixeira - Integrante / Celso A. Saibel Santos - Coordenador. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 2
Membro: Rudinei Goularte.
12.   2010-2011. Projeto Universal - Consultas por Similaridade em Imagens Medicas: da Viabilidade Clinica a Pratica do Auxilio ao Diagnostico Medico ? Aplicacoes em um Hospital Escola
Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
13.   2010-2011. Projeto Universal - VarSimDNS - Variacoes de Operadores de Consultas por Similaridade para Melhor Qualidade de Respostas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
14.   2010-2012. TIENA- Tecnologias Inovadora em Mineracao de textos para espacializacao de noticias agricolas-piloto cana de acucar
Descrição: Este projeto tem o objetivo de organizar notícias agrícolas sobre uma dada cultura, por meio de técnicas inovadoras em mineração de textos, em três categorias: tópicos ou assuntos, cobertura temporal e cobertura espacial. A cobertura temporal visa em primeiro plano um estudo da evolução daquele tópico ou assunto em relação aos demais, em intervalos de tempo, ou seja, como foi a tendência de dispersão desse tópico ao longo do tempo e futuramente como ela se relaciona aos modelos de previsão de safra. A cobertura espacial visa compreender qual é a cobertura geográfica daquela notícia, podendo ser de caráter geral (nacional) ou relativa a alguma micro ou macro-região geográfica, e, também futuramente poder-se-á analisar esse fator junto aos modelos de previsão de safra, para avaliar se o fator penaliza os modelos ou não. Como essas notícias são altamente dinâmicas, pois são, no mínimo, diárias, devem ser tratadas em tempo real; logo, os tópicos também devem ter uma evolução bastante dinâmica, que deve ser considerada em seu tratamento. Obter essa organização de dados e atualizá-la em tempo real visa a uma ação futura de analisar séries temporais dessas notícias; e, então fazer a análise cruzada desses modelos com os modelos de previsão de safra obtidos por meio de fatores agro-ambientais. Avalia-se, a princípio, que essa última etapa seja um trabalho para alguns anos, e, que deva ser feita para várias culturas; mas, que de qualquer forma, só pode ser iniciado após as primeiras etapas. Assim, o escopo da proposta deste projeto, é englobar todas as etapas desse processo até a formação da base de dados tópico-espaço-temporal; com as notícias categorizadas em três dimensões: conceitual (tópicos), espacial e temporal. E, para isso, serão desenvolvidas tecnologias em mineração de textos para a extração e identificação de tópicos altamente dinâmicos, extração de informação temporal dos textos e classificação dos textos em relação a sua cobertura espacial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Coordenador / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Bruno Nogueira - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Fabiano Fernandes dos Santos - Integrante / Merley da Silva Conrado - Integrante / Laurimar Gonçalves Vendrusculo - Integrante. Financiador(es): Universidade do Porto - Cooperação / Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Remuneração.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2010-2011. Time Series Classification Algorithms Applied to Embedded Systems
Descrição: Integrating sequential and temporal data into the Data Mining process is of one of the most important challenges in Machine Learning. In this project, we are mostly interested in developing time series classification algorithms. The k-nearest neighbor algorithm is a common approach to time series classification. This algorithm has been known to perform well, especially when allied to distance measures that can deal with time lags, such as the Dynamic Time Warping. However, the classical k-nearest neighbor algorithm is computationally intensive. One may solve this problem by using indexes to increase the efficiency of similarity queries. This project proposes to investigate indexing algorithms that have the properties of anyspace algorithms. Anyspace algorithms are able to deal with different amounts of memory, in such a way that the algorithm performance depends directly on the amount of available memory. Such algorithms allow specifying the amount of memory based on the performance required by an embedded application. This project also deals with classification methods based on induction of classification rules. An approach to induce rules from time series data is the identification of motifs. Motifs are frequently occurring subsequences that usually represent a phenomenon of interest. A convenient aspect of rules is the ease one finds in writing a procedural program which implements the rule's logic with little memory and processing resources. The algorithms developed in this post-doctoral stage will be applied in insect control and monitoring using devices developed by ISCA Technologies.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
16.   2010-2013. Uma Abordagem Hibrida para Identificacao e Modelagem de Componentes Estocasticos e Deterministicos presentes em Series Temporais
Descrição: A análise de dados experimentais visa desenvolver métodos e técnicas que permitam compreender o comportamento do sistema que os gerou. A representação desses dados por meio de séries temporais auxilia na análise de comportamentos e tendências, bem como na obtenção de boas estimativas para observações futuras. No entanto, estudos comprovam que séries temporais oriundas de sistemas reais (ou seja, não sintéticas) apresentam componentes determinísticos e estocásticos. Para tanto, a grande maioria das técnicas existentes empregam modelos estocásticos, os quais tendem a desconsiderar componentes determinísticos. Entende-se que tanto os componentes estocásticos quanto os determinísticos exercem influência nas observações de séries e são muito importantes para a modelagem, estimação e predição de observações. Portanto, a desconsideração de um desses componentes tende a aumentar o erro propagado entre valores esperados e preditos de uma série. Por esta razão, este trabalho propõe uma abordagem para segmentação de séries temporais em seus componentes determinísticos e estocásticos, a fim de que todas observações sejam consideradas por um modelo híbrido de maior acurácia. Pretende-se avaliar esse modelo por meio de experimentos com conjuntos de dados climáticos e médicos, cuja modelagem possa fornecer contribuição social relevante para o país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Ricardo Araújo Rios - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2010-2013. Uma abordagem orientada a sistemas para otimizacao de escalonamento de processos em grades computacionais
Descrição: Grades computacionais são ambientes para compartilhamento de recursos heterogêneos e distribuídos, os quais podem ser utilizados de maneira cooperativa para resolver problemas de alta demanda computacional. Esses aspectos motivaram a adoção de grades, no entanto, outros problemas surgiram com a implementação desses ambientes, tais como a proposta de padrões para protocolos de comunicação, aspectos relacionados à segurança, consistência de dados e escalonamento de processos. No contexto de escalonamento de processos, diversas políticas foram propostas, as quais tipicamente consideram a demanda de aplicações por recursos computacionais. Em geral, esses trabalhos visam reduzir o tempo de execução de tarefas. Essas abordagens, denominadas orientadas a aplicações, não avaliam, contudo, a eficiência de utilização e rendimento dos recursos disponíveis. Essa limitação motivou novos estudos no sentido de propor políticas orientadas a recursos, as quais, por sua vez, avaliam a subtilização dos mesmos. Recentemente, alguns trabalhos sugerem a combinação de ambas abordagens, dando origem às políticas orientadas a sistemas. Essas políticas, atualmente, consideram combinações e simplificações desses objetivos conflitantes, não os atendendo simultaneamente. Essa restrição motiva este plano de pesquisa a propor uma abordagem orientada a sistemas e multiobjetivo que avalia, simultaneamente, objetivos de técnicas orientadas a aplicações e a recursos por meio de suas dinâmicas comportamentais. A abordagem proposta considera séries temporais para descrever a dinâmica comportamental de processos e recursos, as quais serão utilizadas para caracterizar tendências e situações futuras, de modo a encontrar ótimos globais estáveis e, consequentemente, contribuir para o aumento de desempenho de execução de aplicações sem, contudo, subtilizar recursos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Paulo Henrique R. Gabriel - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2010-2012. Visualizacao Exploratoria de Dados Volumetricos Multidimensionais (CAPES PROBRAL/DAAD)
Descrição: (Projeto de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Lars Linsen, da Jacobs University, Alemanha - CAPES/DAAD n. 344/10 Diversos domínios de aplicação geram volumes de dados multidimensionais, i.e., dados multivariados vinculados a um posicionamento espacial. É o caso de diversos fenômenos físicos que são medidos ou simulados em áreas como física ou química computacional, geociências, e medicina, em que múltiplos valores escalares, vetoriais ou tensoriais são adquiridos ou coletados sobre um domínio espacial definido, ao longo do tempo. Por outro lado, os métodos clássicos de visualização científica tratam, predominantemente, da exploração de dados volumétricos unidimensionais, i.e., as técnicas geram visualizações de um único campo escalar, ou de um campo vetorial ou tensorial. Caso múltiplos campos de dados estejam envolvidos no problema, o usuário precisa explorar múltiplos volumes de dados, interagindo com múltiplas representações visuais de natureza distinta. Nosso objetivo é tratar essa limitação, abordando o problema da análise exploratória de volumes de dados multidimensionais, i.e., em que múltiplas variáveis devem ser analisadas conjuntamente. Para isso, utilizaremos resultados recentes em ´visual analytics´, que considera a integração entre técnicas de visualização e técnicas analíticas para apoiar tarefas exploratórias de análise de dados. As equipes, brasileira e alemã, já tem investigado esse problema. Resultados recentes sinalizam que a integração de técnicas de mineração visual de dados a abordagens clássicas de visualização científica podem ampliar significativamente os recursos oferecidos a usuários para a análise de dados científicos multivariados. Problemas específicos a serem tratados com essa abordagem integrada incluem tarefas de classificação de imagens médicas e de segmentação de volumes de dados médicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2010-2012. Visualizacao Exploratoria de Dados Volumetricos Multidimensionais (CAPES/DAAD)
Descrição: Projeto de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Lars Linsen, da Jacobs University, Alemanha - CAPES/DAAD n. 344/10 Diversos domínios de aplicação geram volumes de dados multidimensionais, i.e., dados multivariados vinculados a um posicionamento espacial. É o caso de diversos fenômenos físicos que são medidos ou simulados em áreas como física ou química computacional, geociências, e medicina, em que múltiplos valores escalares, vetoriais ou tensoriais são adquiridos ou coletados sobre um domínio espacial definido, ao longo do tempo. Por outro lado, os métodos clássicos de visualização científica tratam, predominantemente, da exploração de dados volumétricos unidimensionais, i.e., as técnicas geram visualizações de um único campo escalar, ou de um campo vetorial ou tensorial. Caso múltiplos campos de dados estejam envolvidos no problema, o usuário precisa explorar múltiplos volumes de dados, interagindo com múltiplas representações visuais de natureza distinta. Nosso objetivo é tratar essa limitação, abordando o problema da análise exploratória de volumes de dados multidimensionais, i.e., em que múltiplas variáveis devem ser analisadas conjuntamente. Para isso, utilizaremos resultados recentes em ´visual analytics´, que considera a integração entre técnicas de visualização e técnicas analíticas para apoiar tarefas exploratórias de análise de dados. As equipes, brasileira e alemã, já tem investigado esse problema. Resultados recentes sinalizam que a integração de técnicas de mineração visual de dados a abordagens clássicas de visualização científica podem ampliar significativamente os recursos oferecidos a usuários para a análise de dados científicos multivariados. Problemas específicos a serem tratados com essa abordagem integrada incluem tarefas de classificação de imagens médicas e de segmentação de volumes de dados médicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.

2009

1.   2009-2012. [FAPESP] Metodos de Acesso voltados a Melhoria de Desempenho no Processamento de Consultas a Banco de Dados nao-Convencionais
Descrição: Este projeto de pesquisa enfoca a melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais. Mais especificamente, o projeto visa propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho no processamento de consultas a data warehouses geográficos (DWG) e a bancos de dados biológicos. Métodos de acesso tentam reduzir o custo computacional envolvido em buscas eqüenciais, conduzindo a busca a porções do banco nas quais os elementos rmazenados têm alta probabilidade de serem similares ao elemento de consulta e, onseqüentemente, melhorando o desempenho no processamento de consultas. O esafio consiste em propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho a DWG e a BDB que explorem as características dos dados desses bancos de dados não-convencionais e ofereçam suporte a consultas exatas e por similaridade. Embora já existam trabalhos voltados à indexação de DWG e de BDB, esses trabalhos possuem limitações, tais como alto custo computacional para acessar a estrutura e índice muito volumoso. Este projeto visa propor uma nova estrutura voltada à indexação de DWG, e um novo método de acesso para BDB.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Caio César Mori Carélo - Integrante / Felipe Alves da Louza - Integrante / João de Santana Brito Junior - Integrante / Jaqueline Joice Brito - Integrante / Mayra Satiko Hosokawa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 8
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   2009-2012. AgroDataMine: Desenvolvimento de Metodos e Tecnicas de Mineracao de Dados para apoiar Pesquisas em Mudancas Climaticas com Enfase em Agrometeorologia
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e outros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Marcela X. Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr - Integrante / Luciana A. S. Romani - Integrante / Ana Maria Heuminski Avila - Integrante / e Outros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 12 / Número de orientações: 10
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Renato Bueno - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Adriano Arantes Paterlini - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Daniel Kaster - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Renata Gonçalves - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador. Financiador(es): Microsoft Corporation - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Daniel Kaster - Integrante / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Santiago Augusto Nunes - Integrante / Tamires Tessarolli de Souza - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Bruno Ferraz do Amaral - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 15 / Número de orientações: 4
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2009-2011. Aperfeicoamento de uma plataforma de aprendizado de robos moveis
Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de um software para controle de um time de futebol de robôs para a categoria IEEE VSS. Deverá ser construido também o hardware dos robôs e o sistema de controle que integra hardware e software.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante / Janderson Rodrigo de Oliveira - Integrante / Edson A. S. Filho - Integrante / Raphael Montanari - Integrante / Willian Constâncio da Silva - Integrante / Danilo Doi - Integrante / Odair Rosa - Integrante / Maisa da Silva - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2009-2013. CAPES (Procad-NF) xTVD: Explorando Novas Fronteiras na TV Digital Interativa
Descrição: A implantação efetiva do serviço de TVDI no Brasil implica em alterações de toda a cadeia produtiva de radiodifusão, através da modernização da infra-estrutura da rede de transmissão de sinais, da produção de seus insumos para esta infra-estrutura (software, equipamentos e componentes) e, finalmente, da pesquisa e do desenvolvimento de novos conteúdos digitais. Os novos conteúdos digitais correspondem, na prática, a aplicações multimídia convergentes que devem satisfazer a uma série requisitos clássicos ligados à sincronização de mídias e à adequação ao contexto. Entretanto, existem problemas específicos da TVDI que devem ser enfrentados: (i) a infra-estrutura é diferente daquela utilizada normalmente em multimídia (computador, Internet, etc); (ii) as aplicações são utilizadas por um público, o qual não está necessariamente acostumado a este tipo de cenário (interatividade, execução de aplicação, atualização de software, etc); (iii) a autoria das aplicações exige a integração de profissionais acostumados à produção audiovisual para TV convencional com profissionais ligados à produção de software; (iv) o conteúdo multimídia deve ser reestruturado de forma a dar suporte aos serviços associados ao mesmo e ao contexto de apresentação [4] ; (v) devem ser definidos modelos e métodos para avaliação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Dick C. A. Bulterman - Integrante / Sérgio Donizeti Zorzo - Integrante / Pablo S. Cesar - Integrante / Jack Jansen - Integrante / Celso Alberto Saibel Santos - Integrante / André Santanchè - Integrante / Jorge Alberto Prado Campos - Integrante / José Augusto Suruagy Monteiro - Integrante / Junia Coutinho Anacleto - Integrante. Financiador(es): Centrum Wiskunde Informatica - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Bolsa / Universidade Federal de São Carlos - Bolsa / Universidade Salvador - Remuneração. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 14
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2009-2013. Classificacao de textos com redes complexas
Descrição: A classificação automática de textos em categorias pré-estabelecidas tem despertado grande interesse nos últimos anos devido à necessidade de organização do número crescente de documentos. A abordagem dominante para classificação é baseada na análise de conteúdo dos textos. Nesta tese, investigamos a aplicabilidade de atributos de estilo em tarefas tradicionais de classificação, usando a modelagem de textos como redes complexas, em que os vértices representam palavras e arestas representam relações de adjacência. Estudamos como métricas topológicas podem ser úteis no processamento de línguas naturais, sendo a tarefa de classificação apoiada por métodos de aprendizado de máquina, supervisionado e não supervisionado. Um estudo detalhado das métricas topológicas revelou que várias delas são informativas, por permitirem distinguir textos escritos em língua natural de textos com palavras distribuídas aleatoriamente. Mostramos também que a maioria das medidas de rede depende de fatores sintáticos, enquanto medidas de intermitência são mais sensíveis à semântica. Com relação à aplicabilidade da modelagem de textos como redes complexas, mostramos que existe uma dependência significativa entre estilo de autores e topologia da rede. Para a tarefa de reconhecimento de autoria de 40 romances escritos por 8 autores, uma taxa de acerto de 65~\% foi obtida com métricas de rede e intermitência de palavras. Ainda na análise de estilo, descobrimos que livros pertencentes ao mesmo estilo literário tendem a possuir estruturas topológicas similares. A modelagem de textos como redes também foi útil para discriminar sentidos de palavras ambíguas, a partir apenas de informação topológica dos vértices, evidenciando uma relação não trivial entre sintaxe e semântica. Para algumas palavras, a discriminação com redes complexas foi ainda melhor que a estratégia baseada em padrões de recorrência contextual de palavras polissêmicas. Os estudos desenvolvidos nesta tese confirmam que aspectos de estilo e semânticos influenciam na organização estrutural de conceitos em textos modelados como rede. Assim, a modelagem de textos como redes de adjacência de palavras pode ser útil não apenas para entender mecanismos fundamentais da linguagem, mas também para aperfeiçoar aplicações reais quando combinada com métodos tradicionais de processamento de texto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Coordenador / Osvaldo Novais Oliveira Junior - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2009-2011. Consultas por Similaridade em Imagens Medicas: Da Viabilidade Clinica a Pratica do Auxilio ao Diagnostico Medico: Aplicacoes em um Hospital Escola
Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Paulo M. Azevedo-Marques - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Joaquim C. Felipe - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Fredy Edgar Carranza Athó - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferrii - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Fredy Edgar Carranza Athó - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 29 / Número de orientações: 5
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2009-2011. Continuidade na Consolidacao das linhas de pesquisa do mestrado em Ciencia da Computacao do DCT/UFMS
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Debora Maria Barroso Paiva - Integrante / Solange Rezende Rodrigues - Integrante / Marcelo Augusto Santos Turine - Integrante / Marcelo Henrique de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
8.   2009-2011. Dinamica espaco-temporal para clusterizacao de dados: uma abordagem neural
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcos G Quiles - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2009-2012. Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biologico: enfase em modelos de membrana e biossensores
Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr. - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr. - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2009-2010. GOLAPWARE: Uma Ferramenta SOLAP para Analise de Dados Multidimensionais e Espaciais
Descrição: O principal objetivo deste projeto de pesquisa é prover um ambiente único, com capacidades de processamento geográfico e multidimensional, para dar suporte ao processo de tomada de decisões estratégicas. Para isto, esta pesquisa visa a construção de uma ferramenta SOLAP que consista em um ambiente aberto, extensível e independente de plataforma e possua: (1) ferramentas para extração, transformação e leitura dos dados convencionais e geográficos presentes em diferentes fontes, (2) um DWG para base de dados analíticos e geográficos integrados, (3) metamodelos para o DWG e para o conjunto de metadados de integração, (4) um mecanismo para processamento analítico-multidimensional e geográfico, (5) uma linguagem de consulta com sintaxe integrada para a utilização simultânea tanto de operadores analíticos quanto de operadores espaciais e (6) uma aplicação cliente com uma interface amigável para a elaboração, submissão, manipulação e visualização dos resultados mostrados a partir de mapas, tabelas e gráficos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Valéria Cesário Times - Coordenador / Thiago Luís Lopes Siqueira - Integrante / Rodrigo C. Mateus - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
11.   2009-2012. INCT - MACC Medicina Assistida por Computacao Cientifica
Descrição: Realizar pesquisa e desenvolvimento em computação científica e suas aplicações na medicina, em especial a modelagem e simulação computacional dos sistemas fisiológicos que integram o corpo humano; promover o desenvolvimento do processamento de imagens médicas, da visualização científica e da realidade virtual no desenvolvimento de aplicativos médicos orientados para a diagnose auxiliada por computador, tratamento, planejamento cirúrgico, treinamento e credenciamento médico; empregando as mais modernas técnicas de comunicação e transmissão multimídia desenvolver e gerenciar ambientes computacionais de alto desempenho que atendam às necessidades da medicina assistida por computação científica do País; formar recursos humanos e promover transferência de tecnologia e inovação para a área da saúde assistida por computação científica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Gustavo Buscaglia - Integrante / Raul Antonino Fejoo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Realizar pesquisa e desenvolvimento em computação científica e suas aplicações na medicina, em especial a modelagem e simulação computacional dos sistemas fisiológicos que integram o corpo humano; promover o desenvolvimento do processamento de imagens médicas, da visualização científica e da realidade virtual no desenvolvimento de aplicativos médicos orientados para o diagnóstico auxiliado por computador, tratamento, planejamento cirúrgico, treinamento e credenciamento médico; empregando as mais modernas técnicas de comunicação e transmissão multimídia desenvolver e gerenciar ambientes computacionais de alto desempenho que atendam às necessidades da medicina assistida por computação científica do País; formar recursos humanos e promover transferência de tecnologia e inovação para a área da saúde assistida por computação científica... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Minghim, R. - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Raul Antonino Fejoo - Coordenador / Gustavo Buscaglia - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
12.   2009-2011. Otimizacao de Acesso a Dados em Grids Computacionais Utilizando Conhecimentos sobre Aplicacoes Paralelas
Descrição: A maioria dos atuais sistemas de gerência de Grids computacionais são voltados para simplificar o desenvolvimento ou escalonamento de aplicações. Contudo, nenhum desses ambientes extrai e utiliza informações de aplicações para otimizar operações tais como: escalonamento e migração de processos, acesso a dados distribuídos, comunicação em rede e latência de acesso à memória (visando minimizar atrasos). Grande parte desses sistemas de gerência de Grids ainda requerem que usuários reescrevam suas aplicações para submissão. Tais limitações motivaram o projeto MidHPC (Middleware for High Performance Computing) que provê um middleware para a execução de aplicações paralelas e distribuídas desenvolvidas segundo o paradigma concorrente. O projeto MidHPC evoluiu em muitas frentes, as quais motivam novas pesquisas, principalmente no que se refere ao acesso a dados. Esse mesmo tema tem limitado pesquisas na área de Grids computacionais a focarem exclusivamente em aplicações do tipo Bag-of-Tasks. Motivados pela necessidade de acesso otimizado a dados, este plano de pesquisa propõe o estudo, proposta e avaliação de desempenho de técnicas bioinspiradas com o objetivo de reduzir o tempo de acesso a dados em Grids computacionais. A estrutura de Grid será modelada utilizando redes complexas, que permitem descrever todas as entidades envolvidas (roteadores, canais de comunicação e computadores) e suas respectivas interações. Sobre tal modelo serão propostas abordagens baseadas em inteligência de enxames (Swarm Intelligence) e algoritmos genéticos para otimizar o tempo de acesso, explorando a distribuição, localidade, replicação e acesso paralelo dos dados, comportamento de acesso das aplicações e características do ambiente. Deve-se comparar o desempenho das técnicas propostas à outras adotadas na literatura. Resultados da pesquisa devem conduzir o desenvolvimento de uma plataforma de distribuição e acesso a dados para o projeto MidHPC. Essa plataforma motivaria pesquisas em diferentes áreas tais como mineração de dados, bancos de dados distribuídos, sistemas de arquivos distribuídos e computação gráfica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Ivan Stojmenovic - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2009-2012. Padroes do portugues popular escrito: o vocabulario do Jornal Diario Gaucho. Fase 1
Descrição: Descrição e estudo de padrões do vocabulário de jornais populares voltados para um público de menor poder aquisitivo. Nesta etapa da pesquisa será considerado apenas o jornal popular DIÁRIO GAÚCHO, publicado em Porto Alegre-RS, produzido pelo grupo RBS. O foco principal da pesquisa é a caracterização do léxico e da feição da linguagem como um todo em um texto que é feito, em tese, de um modo mais simplificado, para ser compreendido com facilidade por pessoas de um determinado grupo social e econômico, com uma bagagem cultural mais ou menos tipificada e com um grau de escolaridade relativamente baixo. Esse jornal tem grande tiragem, cerca de 160 mil exemplares/dia, sendo que cada 01 exemplar é lido por 05 pessoas em média. È o único do gênero publicado na cidade e sua tiragem atesta a enorme aceitação por parte de seu público-alvo na cidade de Porto Alegre e em todo o entorno da região metropolitana. O número de leitores supera, de longe, o de jornais da mesma cidade dirigidos a públicos mais tradicionais distribuídos em todo o Estado do Rio Grande do Sul. Suas contínuas grandes tiragens e a grande adesão de seu público a quaisquer eventos promovidos pelo jornal demonstram, em tese, uma metodologia bem-sucedida de elaboração de texto dirigido para o tipo de leitor antes citado. A pesquisa utiliza como corpus a publicação do jornal ao longo de todo o ano de 2008, com contraponto de pequena amostra de 2009. Os enfoques iniciais da pesquisa são de cunho estatístico e contam com o apoio de pesquisadores de Lingüística Computacional/Processamento da Linguagem Natural (PLN) do Instituto de Informática da UFRGS e da Faculdade de Informática (FACIN) da PUC-RS. Esses pesquisadores da área da Computação desenvolvem estudos sobre observações de expressões multipalavra e sobre geração de ontologias a partir desse corpus. São também feitas observações e contrastes com padrões de vocabulário do jornal Zero Hora (ZH), publicado pela mesma empresa do Diário Gaúcho, o qua. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Renata Vieira - Integrante / Maria José Bocorny Finatto - Coordenador / Aline Villavicencio - Integrante / Daniel Costa da Silva - Integrante / Kleber Valenti Schenk - Integrante / Bruna Rodrigues da Silva - Integrante / Heloísa Orsi Koch Delgado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
14.   2009-2010. Pesquisa e desenvolvimento de tecnicas automaticas para a deteccao e medicao volumetrica de placas de Esclerose Multipla
Descrição: Esclerose Múltipla (EM) é uma doença inflamatória e desmielinizante do sistema nervoso central (SNC) que afeta principalmente adultos jovens. É considerada uma doença auto-imune em que o sistema imune reconhece erroneamente a bainha de mielina do SNC como um elemento externo e então o ataca, resultando em inflamação e danos. Embora os fatores que acionam a mudança patológica em EM permaneçam pouco compreendidos devido a complexidade das alterações patológicas, nos últimos anos novas terapias têm sido propostas para o tratamento dessa doença. O imageamento multimodal de ressonância magnética tem sido usado clinicamente com muito sucesso para o diagnóstico e monitoramento da EM devido sua alta resolução, boa diferenciação de tecidos moles, e por permitir a obtenção de diferentes informações de contraste. O método convencional de medição do volume das lesões de EM é o delineamento manual das lesões em imagens de Ressonância Magnética (RM), realizada por especialistas com ajuda limitada do computador. Entretanto, tal procedimento é árduo, consome muito tempo, é custoso e propenso a grande variabilidade inter- e intra-observadores. Portanto, o principal objetivo desse projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de técnicas computacionais automáticas para a detecção e medição do volume de placas de EM em imagens de RM, visando diminuir as medidas de variabilidade e permitir a análise automática e quantitativa da EM. O desenvolvimento de tais técnicas permitirá mais facilmente o acompanhamento da evolução dessa patologia e uma melhoria no poder de detecção de possíveis efeitos terapêuticos em ensaios clínicos. Além disso, busca-se com esse projeto a criação e nucleação de um grupo de excelência na área de processamento de imagens médicas com ênfase no estudo de doenças do cérebro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / R. Ferrari - Coordenador / Antonio Carlos dos Santos - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2009-2011. Predicao de Faltas: Uma Abordagem Inspirada em Sistemas Dinamicos
Descrição: O desenvolvimento tecnológico possibilitou a redução de custos envolvidos na aquisição de computadores pessoais e máquinas de grande porte. Tais recursos passaram a compor ambientes de larga escala e com alta heterogeneidade. Esses ambientes possuem alta probabilidade de sofrer falhas, devido à quantidade e heterogeneidade de recursos de hardware e software que os compõe. A fim de reduzir o tempo de downtime desses recursos, diversas pesquisas têm sido conduzidas com o intuito de detectar faltas e falhas nesses ambientes, apontando tais perturbações a administradores dos sistemas. Entretanto, pesquisas mais recentes têm buscado predizer faltas por meio da análise de informações obtidas com o monitoramento desses recursos. Essas pesquisas têm se limitado à predição de eventos futuros com base em perturbações recentes do sistema (short-term memory). As limitações encontradas nessas propostas motivaram este trabalho a propor o estudo e aplicação de ferramentas de sistemas dinâmicos a fim de analisar o comportamento ao longo do tempo de séries que representem a atuação desses sistemas. Por meio da reconstrução das órbitas dessas séries, bem como sua regressão, espera-se melhor compreender as tendências comportamentais desses sistemas, com o intuito de predizer faltas e evitar que falhas venham a ocorrer.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Cassio M. M. Pereira - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
16.   2009-2011. Projeto Universal - CNPq "Modelagem de Sistemas Dinamicos Utilizando Bases de Funcoes Ortonormais" (#470835/2009-5)
Descrição: Este projeto propôs o estudo, desenvolvimento, aprimoramento e aplicações de ferramentas matemáticas e computacionais para a modelagem, otimização e controle preditivo de sistemas dinâmicos lineares e não lineares através de modelos com estrutura dinâmica baseada em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre, Kautz e funções de base ortonormal generalizadas (GOBF).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Wagner Caradori do Amaral - Integrante / Jeremias Barbosa Machado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2009-2011. Proposta de um Suporte para Otimizacao de Acesso a Dados Distribuidos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Vinícius de Freitas Reis - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
18.   2009-2010. Sequential and Temporal Data Mining
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2009-2012. Sickle Cell Anemia Project
Descrição: Exploração de métodos de mineração de textos biomédicos sobre a doença anemia falciforme.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Pablo Freire Matos - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Marina Teresa Pires Vieira - Integrante / Juliana Lilian Duque - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
20.   2009-2017. sucinto - summarization for clever information access
Descrição: The sucinto project aims at investigating and exploring generic and topic-focused multi-document summarization strategies for providing a more feasible and intelligent access to on-line information provided by news agencies. This commitment brings back old and well-known scientific challenges from the first studies in summarization in the 50s as well as introduces several new and exciting challenges, e.g., to deal with redundant, complementary and contradictory information, to normalize different writing styles and referring expression choices, to balance different perspectives and sides of the same events and facts, to properly deal with evolving events and their narration in different moments, and to arrange information pieces from different texts to produce coherent and cohesive summaries, among several others. An ultimate goal of this project is to pull the developed tools together as on-line applications for final users. This project takes into consideration not only classical approaches to single and multi-document summarization, but also new ones, following different paradigms and using knowledge of varied nature ranging from empirical and statistical data to semantic and discourse models. Research interests include (i) the modeling of the summarization process (content selection, planning, aggregation, generalization, substitution, information ordering, etc.) by means of Cross-document Structure Theory (CST), Rhetorical Structure Theory (RST), ontologies, and language and summarization statistical models, (ii) the investigation of related tasks as discourse parsing, topic detection, temporal annotation and resolution, coreference resolution, text-summary alignment, and multilingual processing, and (iii) the linguistic characterization of multi-document summaries and their manual production.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (8) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Lucia Helena Macahdo Rino - Integrante / Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Pedro Paulo Balage Filho - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Maria Lucía Castro Jorge - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Iria da Cunha Fanego - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Alessandro Y. Bokan Garay - Integrante / Marco A. Sobrevilla Cabezudo - Integrante / Roque E. López Condori - Integrante / Guilherme Gonçalves - Integrante / Antonio Aliberte A. Machado - Integrante / Francielle Alves Vargas - Integrante / Rafael Torres Anchiêta - Integrante.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
21.   2009-2011. Sumarizacao automatica multidocumento com base no modelo Cross-document Structure Theory (CST)
Descrição: (FAPESP nro. 2009/05603-0) Com base na CST, investiga-se as várias tarefas relacionadas à sumarização multidocumento (ou seja, a produção de sumários/resumos a partir de um conjunto de textos), a saber: modelagem de conhecimento e análise textual, seleção de conteúdo textual para o sumário e pós-edição de sumários, dentre outras. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Lucia Helena Macahdo Rino - Integrante / Eloize Rossi Marques Seno - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Vinícius Rodrigues de Uzêda - Integrante / Priscila Aleixo - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Maria Lucía Castro Jorge - Integrante / Verônica Agostini - Integrante / Marco Antônio Pacheco Júnior - Integrante / Rafael Ribaldo - Integrante / Ademar Takeo Akabane - Integrante / Jader Bruno Pereira Lima - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Luiz Antônio de Menezes Filho - Integrante / Renata Tironi de Camargo - Integrante / Fernando Antônio Asevedo Nóbrega - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 31 / Número de orientações: 14
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
22.   2009-2011. TermiNet - Instantiation and Application of a Methodology for the Development of Terminological Wordnets in Brazilian Portuguese
Descrição: (FAPESP nro. 2009/06262-1; MCT/CNPq Universal nro. 471871/2009-5) Due to the increasing necessity of processing specialized texts, domain-specific (or terminological) lexical databases have been built in many languages, especially in wordnet format. Despite the existence of a reasonable number of terminological wordnets in many languages, there is no clear and generic methodology for building them. For Brazilian Portuguese (BP), by the way, there is no domain-specific lexical database in wordnet model. Consequently, we propose: (i) to instantiate a generic NLP methodology for developing terminological wordnets, and (ii) apply it to build a terminological wordnet in BP. Such methodology distinguishes itself by conciliating the linguistic and computational facets of the NLP researches. So, besides the benefits to NLP domain, terminological wordnets may also contribute to the development of terminological/ terminographic products since the organization of lexical-conceptual knowledge is an essential step in building such products.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Ariani Di Fellipo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
23.   2009-2011. Tecnicas Avancadas de Aprendizado de Maquina (CAPES-FCT)
Descrição: Nessa cooperação serão investigados diferentes temas nas duas linhas, com ênfase para os temas de meta-aprendizado e análise de fluxos de dados. Participarão deste projeto pesquisadores de três Universidades brasileiras (Universidade de São Paulo, Universidade Federal de Pernambuco e Universidade Federal do Rio Grande do Norte) e duas portuguesas (Universidade do Porto e Universidade de Aveiro).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Liang Zhao - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Rodrigo Mello - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Roseli Francelin Romero - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Universidade de Coimbra, Instituto do Mar - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
24.   2009-2011. VarSimDNS - Variacoes de Operadores de Consultas por Similaridade para Melhor Qualidade de Respostas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Maria Camila N. Barione - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
Descrição: Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq, Projeto Nº 476529/2009-3. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
25.   2009-2012. Visualizacao Exploratoria de Dados Volumetricos Multidimensionais (CAPES/DAAD)
Descrição: Projeto de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Lars Linsen, da Jacobs University, Alemanha - CAPES/DAAD n. 344/10 Diversos domínios de aplicação geram volumes de dados multidimensionais, i.e., dados multivariados vinculados a um posicionamento espacial. É o caso de diversos fenômenos físicos que são medidos ou simulados em áreas como física ou química computacional, geociências, e medicina, em que múltiplos valores escalares, vetoriais ou tensoriais são adquiridos ou coletados sobre um domínio espacial definido, ao longo do tempo. Por outro lado, os métodos clássicos de visualização científica tratam, predominantemente, da exploração de dados volumétricos unidimensionais, i.e., as técnicas geram visualizações de um único campo escalar, ou de um campo vetorial ou tensorial. Caso múltiplos campos de dados estejam envolvidos no problema, o usuário precisa explorar múltiplos volumes de dados, interagindo com múltiplas representações visuais de natureza distinta. Nosso objetivo é tratar essa limitação, abordando o problema da análise exploratória de volumes de dados multidimensionais, i.e., em que múltiplas variáveis devem ser analisadas conjuntamente. Para isso, utilizaremos resultados recentes em ´visual analytics´, que considera a integração entre técnicas de visualização e técnicas analíticas para apoiar tarefas exploratórias de análise de dados. As equipes, brasileira e alemã, já tem investigado esse problema. Resultados recentes sinalizam que a integração de técnicas de mineração visual de dados a abordagens clássicas de visualização científica podem ampliar significativamente os recursos oferecidos a usuários para a análise de dados científicos multivariados. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Coordenador / Fernando Vieira Paulovich - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2008

1.   2008-2012. Avaliacao de acessibilidade de Web sites baseada em metricas: uma abordagem baseada no Modelo de Acessibilidade para Governo Eletronico do Brasil (e-MAG)
Descrição: A acessibilidade tem se tornado um aspecto essencial para promover a inclusão na Sociedade da Informação. Em particular, observar a acessibilidade emconteúdos públicos e governamentais disponibilizados na Web é fundamental para garantir acesso participativo e universal do cidadão brasileiro ao conhecimento, independente de deficiências ou qualquer outro tipo de barreira. Métricas são um importante meio para medição e obtenção de dados quantitativos para análise de determinadas características de aplicações. Diversas iniciativas tem sido feitas no exterior para pesquisar soluções para monitorar a acessibilidade de grandes volumes de informações. No Brasil há iniciativas em termos do desenvolvimento de ferramentas de avaliação de acessibilidade. Contudo, essas ferramentas não são disponibilizadas como software livre, e não são adequadas para gerar dados quantitativos na forma de métricas. Neste projeto, propõe-se efetuar uma investigação sobre como implementar uma solução para extração de dados quantitativos sobre a acessibilidade de conteúdos Web em sites governamentais com base no e-MAG (Modelo de Acessibilidade para Governo Eletrônico), a ser disponibilizada como software livre. Este tipo de solução trará importantes contribuições, de forma a colaborar com órgãos governamentais e organizações não governamentais no intuito de monitorar e obter valores indicativos sobre a evolução da acessibilidade no Brasil. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Debora Maria Barroso Paiva - Coordenador / Marcelo Augusto Santos Turine - Integrante / Thiago Jabur Bittar - Integrante / André Pimenta Freire - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
2.   2008-2102. CAPES (RH-TVD) Servicos e Aplicacoes Inovadoras para TV Digital Interativa - i2TVD
Descrição: Projeto em andamento no contexto do CAPES EDITAL RH TVD N0 01 / 2007. Parceria: PPGCCMG/USP, PPG-CC/UFSCar, FUCAPI/Manaus. Colaboração: CWI: Centro de Pesquisa em Informática, Amsterdam, Netherlands. Parceria para a realização de pesquisa por aplicações não convencionais nas áreas de Engenharia de Software, Interação Usuário-Computador, Computação Ubíqua, Recuperação de Informação e Multimídia, com experimentação e avaliação no domínio educacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / César Camilo Teixeira - Integrante / Dick Bulterman - Integrante / Pablo S. Cesar - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 1
Membro: Rudinei Goularte.
Descrição: Projeto em andamento no contexto do CAPES EDITAL RH ? TVD N0 01 / 2007. Parceria: PPGCCMG/USP, PPG-CC/UFSCar, FUCAPI/Manaus. Colaboração: CWI: Centro de Pesquisa em Informática, Amsterdam, Netherlands. Parceria para a realização de pesquisa por aplicações não convencionais nas áreas de Engenharia de Software, Interação Usuário-Computador, Computação Ubíqua, Recuperação de Informação e Multimídia, com experimentação e avaliação no domínio educacional. Valor ~R$480mil em 4 anos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Dick C. A. Bulterman - Integrante / Antonio Francisco Prado - Integrante / Sérgio Donizeti Zorzo - Integrante / Marco Antônio Pinheiro de Cristo - Integrante / Ingrid Sammyne Gadelha Figueiredo - Integrante / Frederico da Silva Pinagé - Integrante / Pablo S. Cesar - Integrante / Jack Jansen - Integrante / Rodrigo Laiola Guimarães - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2008-2011. Continuidade na Consolidacao das linhas de pesquisa do mestrado em Ciencias da Computacao do DC/UFMS
Descrição: Edital CNPq 'Casadinho' - Processo 620080/2008-6 - Edital no. 16/2008 - Faixa A. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Henrique Mongelli - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Edital CNPq ´Casadinho´ - Processo 620080/2008-6 - Edital nº 16/2008 - Faixa A Coordenador: Marcelo Heniques de Carvalho (UFMS) Valor Total: R$ 180.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Henrique Mongelli - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2008-2010. Desenvolvimento de Sistemas Hibridos Inteligentes - Programa de Apoio a Nucleos de Excelencia - PRONEX
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Coordenador / Wilson de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 3
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2008-2009. FAPESP (SticAmSud) Semantic-based Support for Collaborative Design Activity
Descrição: The main goal of this cooperation project is to integrate and share the experiences, results and research effort that have been already done by the groups of the participating institutions into a join work to define methodological and software support (models, methods and tools) which allow incorporate semantic features in a computer-supported design activity. Particularly, the project intents to demonstrate that semantic web technologies are a suitable option to improve computerassisted design process. In order to achieve this goal, we will identify semantic requirement for design situation and we develop methodological support and software solution for it management. Amedeo Napoli Research Director of the Orpailleur team LORIA Research Laboratory Nancy, France Gérôme Alexandre Canals Assistant Professor, Nancy University Member of the LORIA Research Laboratory Nancy, France Hernan Astudillo Professor Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María, Alicia Viviana Diaz Lifia Laboratory, Fac. Informatica - UNLP La Plata, Argentina. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Alicia Viviana Diaz - Integrante / Gérôme Alexandre Canals - Integrante / Hernan Astudillo - Integrante / Amedeo Napoli - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2008-2010. INCT de Sistemas Embarcados Criticos
Descrição: A criação de um Instituto de Sistemas Embarcados Críticos é proposta neste projeto. O objetivo geral desse instituto é elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. O projeto é abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. Os principais objetivos mais específicos são o desenvolvimento de pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos com ênfase para veículos autônomos móveis e a construção de pelo menos dois protótipos de veículo, um aéreo e um terrestre, com o objetivo de serem transferidos para as empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização. Outros objetivos relevantes são a produção de uma metodologia que documente esse conhecimento e possa ser usada para o treinamento de pessoal formado na área; a produção de mestres e doutores e produção intelectual na forma de artigos científicos apresentados e publicados em conferências e periódicos de boa qualidade, bem como de patentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / José Carlos Maldonado - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
7.   2008-2010. Mineracao Visual de Dados Multidimensionais: Tratamento do Componente Temporal e de Topicos
Descrição: : A evolução dos sistemas de mineração visual para apoiar tarefas de análise de dados de alta dimensionalidade e variantes no tempo representa um grande desafio, em vista da onipresença de tais tipos de dados. Esta proposta aborda o desenvolvimento de técnicas e ferramentas interativas de mineração visual para apoiar a análise de dois tipos de dados multidimensionais, a saber, coleções de documentos textuais e séries temporais. Temos pesquisado recentemente o desenvolvimento de técnicas para criar mapas visuais de coleções de documentos, nos quais estes são dispostos no plano com base na similaridade do seu conteúdo. Os mapas são gerados por técnicas de projeção multidimensional, ou de posicionamento de pontos, que permitem criar representações visuais interativas na forma de grafos, árvores, superfícies 3D, etc. Essas técnicas oferecem um arcabouço aplicável não apenas a documentos textuais, mas a dados multidimensionais em geral, tendo sido utilizadas, por exemplo, na visualização exploratória de coleções de séries temporais. No âmbito deste projeto pretendemos estender e refinar as técnicas já desenvolvidas para mineração visual de séries temporais, bem como tratar explicitamente o aspecto da evolução temporal na visualização de dados multidimensionais em geral, e de coleções de textos em particular. Nesse contexto, investigaremos o uso de tópicos extraídos automaticamente dos documentos textuais para apoiar a interação do usuário com mapas de documentos, bem como para favorecer a identificação de variações temporais no conteúdo de uma coleção. Pretende-se validar as técnicas e soluções por meio de sua aplicação a alguns domínios de interesse: laudos médicos (textuais); bancos de patentes e coleções de artigos científicos; e séries temporais oriundas de três domínios diversos, a saber, séries históricas de vazões registradas no sistema hidroelétrico brasileiro, séries associadas a estudos de propagação de doenças e séries financeiras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / J. E. S. Batista Neto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
8.   2008-2010. Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineracao de Dados, Imagens e Textos
Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (7) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Caetano Traina Júnior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Huei Diana Lee - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Feng Chung Wu - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2008-2012. Projeto Procad - Arquitetura de desenvolvimento para a producao de software de apoio a atividades de saude
Descrição: O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / e outros - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Descrição: O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
Descrição: O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Denise Guliato - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2008-2012. Projeto PROCAD - CAPES "Sistemas Hibridos de Aprendizado de Maquina" (#189/2007)
Descrição: Projeto de colaboração entre o ICMC-USP, CIN-UFPE e DIMAP-UFRN no âmbito do programa PROCAD da Capes. O projeto contou com a colaboração de grupos de aprendizado de máquina dessas instituições e envolveu pesquisas em duas grandes áreas de aplicação de sistemas híbridos de aprendizado de máquina, classificação e agrupamento de dados, além de aplicações em classes específicas de problemas, como análise de dados de expressão gênica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / André Carvalho - Coordenador / Tereza Ludemir - Integrante / Liang Zhao - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2008-2010. Projeto Universal - MICAD - Mineracao de Imagens Medicas por Conteudo apoiando CAD: Aplicacoes em um Hospital Escola
Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (7) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Coordenador / e outors - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (7) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (7) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Júlio César Fradico - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferrii - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 10
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2008-2010. Projeto Universal - Operadores e Algoritmos para Recuperacao de Dados Complexos por Similaridade
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / e outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
13.   2008-Atual. Projecao de dados multidimensionais e selecao de caracteristicas
Descrição: Este projeto visa explorar a simbiose entre as técnicas de Projeção multidimensional de dados, da área de visualização, com a seleção de características. O objetivo é mostrar como a tarefa de projeção de dados multidimensional pode auxiliar o processo de reconhecimento de padrões (neste caso a seleção de características e classificação) pode revelar a potencialidade de características selecionadas e, conseqüentemente, contribuir com o processo de classificação. Por um outro lado, projeções melhores poderão ser geradas, em função de um espaço de características reduzido, obtido pelo processo de seleção.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
14.   2008-2010. Redes Complexas para Clusterizacao de Dados
Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partição de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Liang Zhao - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes (ICMC/USP São Carlos) - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2008-2010. Sistemas conexionistas biologicamente plausiveis para previsao de papeis semanticos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
16.   2008-2012. Sistemas hibridos de aprendizado de maquina - CAPES/PROCAD 189/2007
Descrição: O projeto contou com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de duas grandes áreas em que sistemas híbridos de Aprendizado de Máquina podem ser utilizados: classificação de dados e agrupamento de dados. O coordendar geral do projeto eh o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais sao a Profa. Teresa Ludermir, CIn-UFPE e o Prof. Marcilio Souto, DIMAP-UFRN. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (8) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Liang Zhao - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Maurício Cunha Campos - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / André Rossi - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 11
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2008-2010. Sistemas Hibridos de Aprendizado de Maquina (CAPES-PROCAD)
Descrição: O projeto conta com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de sistemas híbridos de aprendizado de máquina em classificação e agrupamento de dados. O coordendor geral do projeto é o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais são a Profa. Teresa Ludermir (CIn-UFPE) e o Prof. Marcilio Souto (DIMAP-UFRN).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Teresa B. Ludermir - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Maurício Cunha Campos - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / André Rossi - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
18.   2008-Atual. Uma Abordagem bioinspirada para desenvolvimento de um sistema de controle para multiplos robos moveis
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de estratégias baseadas em ACO e SWARMs, que são técnicas bioinspiradas visando o controle de vários robôs móveis de pequeno porte. Pretende-se utilizar este sistema para vigilância/monitoramento de ambientes. Este projeto inclui temas importantes da Robótica que são: exploração de ambientes, mapeamento de ambientes e formação de robôs. Estão envolvidos neste projeto, 01 posdoc, 01 aluno de Doutorado e 01 aluno de Mestrado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Janderson Rodrigo de Oliveira - Integrante / Murillo Redher Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2008-2010. Uma Proposta para Consolidacao e Expansao do Programa de Pos-Graduacao em Ciencia da Computacao do DCT-UFMS
Descrição: Projeto de Cooperação Acadêmica - Procad/NF da CAPES Instituições: DCT/UFMS (principal), ICMC-USP, IME-USP, POLI-USP e IC-UNICAMP (colaboradoras) Edital Procad N° 01/ 2007 Varlor Total: R$ 240.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante / Marcelo Ferreira Siqueira - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Marcelo Augusto dos Santos Turine - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
20.   2008-2010. Utilizacao de Tecnicas de Aprendizado de Maquina em Problemas de Agrupamento e Classificacao de Dados (Proc. 472785/2008-7)
Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas Bio-inspiradas de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação de dados. Pretende-se investigar estratégias de classificação que permitam lidar com os seguintes problemas de classificação: classificação hierárquica, que são problemas de classificação em que as classes estão organizadas de forma hierárquica; classificação multi-rótulo, que são problemas em que exemplos podem ser simultaneamente classificados em mais de uma classe; escolha de algoritmos de classificação por meio da utilização de técnicas de meta-aprendizado, que procuram associar características presentes nos dados a serem analisados à técnica de classificação mais adequada; e ajuste de parâmetros de classificadores, que investiga diferentes abordagens que podem ser utilizadas para o ajuste automático dos parâmetros livres de classificadores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (4) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
21.   2008-Atual. Web Semantica na Criacao de Anotacoes Inteligentes em Bioinformatica
Descrição: A Web Semântica foi proposta como uma maneira de explorar a associação de significados explícitos (usando ontologias) aos conteúdos de documentos presentes na Web, para que eles possam ser processados e interpretados automaticamente. Essa tem sido uma área de intensa pesquisa dentro de Sistemas Web, apesar disso a Web Semântica não tem se tornado popular como outras tecnologias Web. Uma das principais razões é que os usuários em geral não têm benefícios com essa tecnologia porque ainda não existe uma grande quantidade de documentos com significados associados. Essa situação cria um impasse. Por outro lado, na área biomédica, bio-ontologias tem se tornado muito populares como ferramentas para anotar (associar significados explícitos) dados gerados por experimentos biomédicos de alto volume (como sequenciamento de DNA ou uso de biochips). Essas bio-ontologias tem crescido em tamanho e complexidade, a medida que são usadas para anotar um volume cada vêz maior de dados importantes. A união da tecnologia da Web Semântica com o grande volume de documentos e dados anotados da biomedicina pode prover o volume de documentos necessário para popularizar o uso da Web Semântica. Essa visão é compartilhada pelos pesquisadores do NCBO - National Center for Biomedical Ontology (Stanford University). Na nossa visão, tecnologias, como a Web Semântica, deverão ser usadas para dar suporte a pesquisa na área biomédica que envolva o uso de ontologias e anotação de dados. O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de ferramentas Web colaborativas que permitam a usuário leigos (médicos e biólogos) a produção e manutenção colaborativas de anotações machine understandable na área de bioinformática. Isso será feito em parceria com o NCBO, como forma de criação de vínculos permanentes entre este e o ICMC-USP. Projeto Universal CNPq 481837/2008-6, recursos R$ 32.000,00, de 05/2009 a 05/2011.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Mark M. Musen - Integrante / Amar K. Das - Integrante / José Laurindo Campos dos Santos - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 18 / Número de orientações: 3
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.

2007

1.   2007-2008. Ambiente para Exploracao de Regras - RulEE
Descrição: Do ponto de vista do usuário, um dos problemas encontrados no final do processo de mineração de dados é que muitos dos algoritmos de extração geram uma enorme quantidade de padrões. Um outro problema identificado é a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Muitas vezes, esses modelos podem ser muito complexos ou não fazerem sentido para os usuários especialistas no domínio da aplicação em que processo de mineração de dados está sendo aplicado. Dada a necessidade de se pesquisar técnicas para auxiliar o usuário na compreensão e utilização do conhecimento descoberto em um processo de mineração de dados esta sendo desenvolvido no Laboratório de Inteligência Computacional (ICMC-USP) um ambiente para exploração de regras denominado RULEE (Rule Exploration Environment), apresentando características de apoio ao usuário na compreensão e identificação do conhecimento interessante.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Edson A Melanda - Integrante. Financiador(es): Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Cooperação / Universidade Federal de São Carlos - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2007-2010. Analise Visual de Dados Complexos: Tecnicas e Processos
Descrição: Este projeto mantém o foco da pesquisadora em Mineração Visual de Dados, linha em que vem atuando desde 2001, até o momento bastante orientada ao desenvolvimento de técnicas de visualização exploratória e de mineração visual de uso geral. Nesta nova etapa, nossa meta é avançar na busca por soluções efetivas de análise de dados apoiadas por representações visuais interativas, explorando a rede de colaborações que vem sendo estabelecida nos últimos anos. Pretendemos atuar prioritariamente no tratamento dos seguintes problemas: o desenvolvimento de uma plataforma extensível de serviços de visualização de informação e mineração visual; a integração entre técnicas de mineração e de visualização de modo a ampliar a escalabilidade das últimas; bem como investigar o uso de representações visuais interativas para apoiar usuários em processos de mineração de dados, e de regras de associação em particular; e adaptações e extensões de técnicas de mineração visual de dados para aplicações específicas. (Processos CNPq 305861/2006-0 e 501777/2007-5.). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 6
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2007-2010. Arquiteturas Inteligentes para Controle de Robos - AICOR
Descrição: O desenvolvimento de arquiteturas inteligentes de controle para robôs atuarem ambientes dinâmicos tem sido tema de pesquisas na área de robótica. A complexidade deste tema varia de acordo com as necessidades exigidas para cada robô. Deseja-se que os robôs possam interagir com as pessoas de uma forma amigável e que além de auxiliar as pessoas, aprenda a realizar tarefas através desta interação. Este problema se torna ainda mais complexo quando se considera não apenas um robô, mas um time de robôs. Neste caso, espera-se que os robôs colaborem uns com os outros na execução de uma tarefa. Além disso, cada robô deve ser capaz de planejar trajetórias e replanejá-las em caso de situações inesperadas. Neste projeto pretende-se trabalhar objetivando a realização de dois subprojetos. O primeiro visa o desenvolvimento de uma arquitetura robótica inspirada da Teoria do Controle de Estímulos. Esta arquitetura deve ser capaz de simular o aprendizado do responder diferenciadamente a partir de estímulos discriminativos do ambiente, caracterizando o aprendizado dos robôs a partir de interações sociais. A arquitetura empregará mecanismos inspirados no condicionamento operante e aprendizado por reforço relacional. O segundo subprojeto visa desenvolver uma arquitetura de controle para navegação autônoma de múl\-ti\-plos robôs denominada ACIn. Para isto, serão investigadas algumas técnicas consideradas inteligentes, tais como, Redes Neurais Artificiais, Campos Potenciais e Campos Potenciais baseados em Problema do Valor de Contorno (PVC). Tais técnicas, normalmente utilizadas para um único robô, serão adaptadas para tornar possível o controle de múltiplos robôs sob arquitetura ACIn. No entanto, o fato de nosso interesse maior ser o controle de multiplos robôs, a pesquisa em controle de um único robô se faz necessária e também faz parte de nossos objetivos dar continuidade a pesquisa que estamos desenvolvendo com um único robô.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Rodrigo Calvo - Integrante / Claudio Adriano Policastro - Integrante / Gabriel Dias Paes - Integrante / Diogo Oliveira de Melo - Integrante / Ben-Hur Gonçalves - Integrante / Vitor Rocha Munhoz - Integrante / Anderson Henrique Constantino Maia - Integrante / Douglas Henrique Tomaz da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 8
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2007-2009. Classificacao e Deteccao de Variacoes de Comportamento de Usuarios
Descrição: Dados de interações de usuários disponíveis no sistema de produção de documentos hipermídia iClass motivaram este plano de pesquisa que visa a classificação e estudo da variação de comportamento de usuários. O sistema iClass é atualmente utilizado por professores dos Institutos de Ciências Matemáticas e de Computação, e de Química da Universidade de São Paulo, com o objetivo de auxiliar, principalmente, na produção e disponibilização de conteúdo. As variações de comportamento detectadas de um mesmo usuário ou entre usuários devem ser relacionadas com seu aproveitamento em aulas e testes. Esse relacionamento deve auxiliar na compreensão de comportamentos de usuários em diferentes circunstâncias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Marcelo Keese Albertini - Integrante / Matheus Lorenzo dos Santos - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2007-2009. Computational Modelling of Complex Systems using Data, Image and Text Mining
Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2007-2009. CROWS - Construcao e mapeamento de ontologias para a Web Semantica
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Renata Vieira - Coordenador / Fernando Osório - Integrante / Rove Chishman - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
7.   2007-2010. Desenvolvimento de Algoritmos para Mineracao de Dados (processo CNPq 304633/2006-2).
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará dois temas em mineração de dados: (i) Agrupamento de Dados (clustering) e (ii) Preparação de Dados. No tocante ao primeiro tema, serão estudados algoritmos para agrupamento de dados, critérios de validade para estimar o número de clusters, e otimização de partições por meio de algoritmos evolutivos. Em relação ao segundo tema, serão investigadas técnicas para substituição de valores ausentes e para seleção de atributos. Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Março de 2007 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
8.   2007-2010. FAPESP TIDIA-Ae (fase 2) Aprendizado Eletronico sobre Plataforma de Redes de Alta Velocidade
Descrição: Os principais objetivos do Projeto de Aprendizagem Eletrônica (TIDIA-Ae) são a pesquisa e o desenvolvimento na área de tecnologia da informação voltada para especificação, projeto e implementação de ferramentas aplicáveis à área de Educação a Distância (EaD). A idéia é desenvolver soluções flexíveis de grande impacto social, porém a um baixo custo, devido à utilização de plataformas livres no seu desenvolvimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Rudinei Goularte.
Descrição: Os principais objetivos do Projeto de Aprendizagem Eletrônica (TIDIA-Ae) são a pesquisa e o desenvolvimento na área de tecnologia da informação voltada para especificação, projeto e implementação de ferramentas aplicáveis à área de Educação a Distância (EaD). A idéia é desenvolver soluções flexíveis de grande impacto social, porém a um baixo custo, devido à utilização de plataformas livres no seu desenvolvimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2007-2010. FINEP - Avaliacao Middleware Ginga
Descrição: Projeto: Avaliação do Middleware Ginga Financiamento: FINEP Número: 01.07.0110.00. Período: 08/2007 a 07/2008 Rede: UFSCar, ICMC-USP-São Carlos, UNICAMP, CENPRA, PUC-RIO, UFPB, C.E.S.A.R., Instituto Genius. No projeto Avaliação do Middleware Ginga cada instituição da rede de produção é responsável por resultados e focos específicos, todos porém visando a avaliação do e a apresentação de contribuições ao middleware Ginga adotado pelo Sistema Brasileiro de TV Digital. Esses trabalhos têm sido realizados através da construção de aplicações ou de realização de extensões do middleware. A equipe do ICMC-USP-São Carlos ficou responsável pela extensão do middleware Ginga para permitir a apresentação de conteúdo MPEG-4 com alta interatividade. Esse conteúdo inclui a especificação MPEG-J do padrão MPEG-4, a qual permite que programas Java possam manipular conteúdo MPEG-4. A equipe é hoje formada por três pesquisadores, quatro alunos graduados (mestrandos e doutorandos) e quatro alunos graduandos. Em conjunto com a equipe da UFSCAr, a equipe do ICMC investiga abordagens para facilitar a autoria e a gestão de conteúdo interativo por usuários não especialistas, envolvendo os temas: Interação usuário-computador e Computação ubíqua voltados à gestão e à geração de conteúdo interativo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Rudinei Goularte - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2007-2009. Fortalecimento das Areas de Computacao de Alto Desempenho e Inteligencia Computacional do Programa de Pos-Graduacao em Informatica da UFES
Descrição: O objetivo central consiste em fortalecer e incrementar as interações entre as linhas de pesquisa de Inteligência Computacional e Computação de Alto Desempenho do Programa de Pós-graduação em Informática da UFES, contando para isso com o apoio de grupos de pesquisa de programas de pós-graduação já consolidados da COPPE/UFRJ e da USP/São Carlos. O grupo de pesquisadores da COPPE/UFRJ irá apoiar e interagir fundamentalmente com os pesquisadores da linha de Computação de Alto Desempenho do programa não consolidado, enquanto que o grupo de pesquisa da USP/São Carlos irá interagir e apoiar os pesquisadores da linha de Inteligência Computacional. Coordenador Geral: Alberto Ferreira de Souza (UFES). Vice-coordenadores: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho (COPPE/UFRJ) e Maria Carolina Monard (ICMC/USP).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Alberto Ferreira de Souza - Coordenador / Andréa Maria Pedrosa Valli - Integrante / Lucia Catabriga - Integrante / Thomas Walter Raube - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / José Luís Drummond Alves - Integrante / Marcos A. D. Martins - Integrante. Financiador(es): Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Cooperação / Universidade Federal do Espírito Santo - Cooperação / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2007-2009. Geracao de Malhas e Simulacao Numerica de Escoamento de Fluidos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Antonio Castelo Filho - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2007-2008. Gestao de pessoas e identificacao de competencias estrategicas em unidades descentralizadas da Embrapa - o caso Embrapa Pecuaria Sudeste
Descrição: O projeto objetiva desenvolver e validar uma metodologia para o dimensionamento do quadro de pessoal e para a definição de competências estratégicas para Unidades Descentralizadas da Embrapa. A metodologia proposta será validada na Embrapa Pecuária Sudeste. Na primeira etapa da proposta são identificadas e priorizadas as tecnologias-chave para a unidade. Em seguida, as competências estratégicas para atender às demandas identificas são definidas. A terceira etapa contempla o mapeamento de competências existentes e sua projeção no médio/longo prazo e a evolução do quadro de pessoal da unidade. Por fim, na última etapa, serão levantadas as dificuldade e limitações da metodologia adotada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro / Não informado.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2007-2008. Ginga
Descrição: Este pojeto tem por objetivo realizar extensões ao Ginga, o middleware do Sistema Brasileiro de TV Digital, de modo a permitir modos de interatividade avançados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.
14.   2007-2008. Ginga, Convenio FINEP n 01.07.0110.00 (05/2007 - )
Descrição: Este pojeto tem por objetivo realizar extensões ao Ginga, o middleware do Sistema Brasileiro de TV Digital, de modo a permitir modos de interatividade avançados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 2
Membro: Rudinei Goularte.
15.   2007-2009. Investigacao de Tecnicas para a Melhoria de Desempenho no Processamento de Consultas em Ambientes de Data Warehousing
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar técnicas voltadas à melhoria do desempenho no processamento de consultas em ambientes de data warehousing. Em particular, este projeto propõe investigar ambientes convencionais e não-convencionais de data warehousing. O primeiro ambiente é caracterizado pela manipulação de medidas numéricas que são, em geral, aditivas. O segundo ambiente, no contexto deste projeto, é caracterizado pela manipulação de dados georeferenciados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Diogo Tuler Forlani - Integrante / Valéria Cesário Times - Integrante / Thiago Luís Lopes Siqueira - Integrante. Número de produções C, T A: 2
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
16.   2007-2009. Machine Learning with Imbalanced Data Sets
Descrição: Diversos fatores podem influenciar no desempenho de classificação de novos exemplos dos métodos de Aprendizado de Máquina - AM -, os quais são freqüentemente utilizados em Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados - KDD. Entre eles está o problema de aprender na presença de classes desbalanceadas ou assimétricas. Esse problema ocorre quando algumas classes apresentam um número muito maior de exemplos do que outras. Pesquisadores têm reportado que classes desbalanceadas ocorrem com freqüência em bases de dados do mundo real originárias de diversos domínios de aplicação. Mesmo com toda pesquisa realizada sobre o assunto, não existe um consenso sobre quais abordagens são as mais indicadas para lidar com esse problema. Este projeto de pesquisa tem como principal objetivo realizar uma ampla pesquisa sobre o problema de classes desbalanceadas. Essa pesquisa irá investigar como o problema de classes desbalanceadas influencia o desempenho obtido por sistemas de AM. Como resultado final espera-se obter um conjunto de recomendações que possam auxiliar um pesquisador/usuário com um conjunto de dados com classes desbalanceadas a melhor tratar esse problema.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2007-2009. MICAD - Mineracao de Imagens Medicas por Conteudo apoiando CAD: Aplicacoes em um Hospital Escola
Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Maria Camila N. Barione - Integrante / Paulo M. Azevedo-Marques - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
18.   2007-2010. Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineracao de Dados, Imagens e Textos
Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (7) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
19.   2007-2009. MultiVis: Multiplo Mapeamento Visual de Dados Complexos de Alta Dimensionalidade
Descrição: Os dois problemas específicos que pretendemos tratar dentro deste contexto referem-se: 1) aos aspectos de coordenação entre as várias técnicas e as várias modalidades de visualização e mineração; e 2) aos aspectos da análise de evolução nos tempo de dados de diversos tipos, principalmente das coleções de documentos. Com este projeto desejamos viabilizar a disponibilização de um servidor confiável com todas as técnicas já desenvolvidas e as futuras, equipar o laboratório para os atuais e próximos trabalhos do grupo, e viabilizar os dois intercâmbios internacionais estabelecidos no grupo, um com a Holanda (envolvendo a Technological University Delft e uma firma, em Delft, chamada Treparel) e outro com a University of Massachusetts Lowell - EUA, para expandir a discussão dos problemas tratados pelo grupo. Financiamento CNPq R$ 74500,00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Sérgio Furuie - Integrante / Charl P. Botha - Integrante / Anton Heijs - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O avanço da tecnologia da informação tem disponibilizado uma enorme quantidade de dados, oriundos das mais diversas fontes. A carência de técnicas adequadas para analisá-los gera um grande acúmulo e uma grande demanda por soluções computacionais para a interpretação das informações neles contidas. Além disso, estima-se que aproximadamente 85% de toda a informação corporativa está disponível em forma não estruturada, em arquivos de texto, sendo que diversas aplicações se baseiam em texto como forma central de representação de informação. Pesquisadores do grupo de visualizaçãodo ICMC têm investigado a integração de técnicas de vários domínios para possibilitar a análise de ados multi-dimensionais (tabulares e textuais) em diversos projetos de desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise de dados com forte componente visual (mineração visual de dados) (http://infoserver.lcad.icmc.usp.br/infovis2). Recentement, este trabalho tem focalizado em técnicas de projeçãoo e posicionamento de pontos para tratamento de dados multi-dimensionais. Em especial, a pesquisa em mineração visual de coleções de documentos vem obtendo resultados expressivos, com produção de protótipos, publicação de artigos científicos, e apresentação de palestras e tutoriais. Este projeto dá continuidade à atuação do grupo em análise visual de dados complexos, abordando principalmente a maior integração de técnicas de mineraçãoao processo visual de análise de dados, e o interfaceamento da análise de dados tabulares e textuais com outras modalidades de apresentação, como visualizações a partir de imagens. Dois problemas específicos serão tratados neste contexto: 1) a coordenação entre as várias técnicas e as várias modalidades de visualização e mineração; e 2) a análise da evolução no tempo de dados de diversos tipos, principalmente das coleções de documentos. (Projeto Universal CNPq, Processo 484256/2007-6). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Descrição: Os dois problemas específicos que pretendemos tratar dentro deste contexto referem-se: 1) aos aspectos de coordenação entre as várias técnicas e as várias modalidades de visualização e mineração; e 2) aos aspectos da análise de evolução nos tempo de dados de diversos tipos, principalmente das coleções de documentos. Com este projeto desejamos viabilizar a disponibilização de um servidor confiável com todas as técnicas já desenvolvidas e as futuras, equipar o laboratório para os atuais e próximos trabalhos do grupo, e viabilizar os dois intercâmbios internacionais estabelecidos no grupo, um com a Holanda (envolvendo a Technological University Delft e uma firma, em Delft, chamada Treparel) e outro com a University of Massachusetts Lowell - EUA, para expandir a discussão dos problemas tratados pelo grupo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Charl P. Botha - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
20.   2007-2010. PorSimples: Simplificacao Textual do Portugues para Inclusao e Acessibilidade Digital
Descrição: (FAPESP/Microsoft Research nro. 2007/54565-8) Desenvolvimento de recursos e ferramentas para simplificação de textos em português, visando ao auxílio de usuários com dificuldades de leitura e sua posterior inclusão digital. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Microsoft Corporation - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
Descrição: Propomos o desenvolvimento de uma tecnologia que foca uma área de pesquisa do processamento de língua natural, a simplificação textual, sendo disponibilizada em dois sistemas destinados a públicos alvos diferentes: (i) um sistema de autoria para ajudar autores a produzir textos simplificados que serão validados pelos próprios autores, e (ii) um sistema facilitador para ajudar a leitura de um dado conteúdo da Web. Este último inclui tarefas de sumarização textual, simplificação, e apresentação do texto salientando as relações entre as idéias do texto. Quanto aos cenários de uso, esta tecnologia se destina a facilitar o acesso à informação dos analfabetos funcionais, principalmente e, de pessoas com outras deficiências cognitivas como surdes congênita e portadores de afasia e dislexia, na leitura de textos eletrônicos em português produzidos pelo governo ou por jornais de grande circulação; as crianças em fase de aprendizado de leitura; ou ainda adultos em fase de alfabetização.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Maria das Gracas Volpe Nunes - Integrante / Maria das Graças Pimentel - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: Sandra Maria Aluisio.
Descrição: desenvolvimento de uma tecnologia que foca uma área de pesquisa do processamento de língua natural, a simplificação textual, sendo disponibilizada em dois sistemas destinados a públicos alvos diferentes: (i) um sistema de autoria para ajudar autores a produzir textos simplificados que serão validados pelos próprios autores, e (ii) um sistema facilitador para ajudar a leitura de um dado conteúdo da Web. Este último inclui tarefas de sumarização textual, simplificação, e apresentação do texto salientando as relações entre as idéias do texto. Quanto aos cenários de uso, esta tecnologia se destina a facilitar o acesso à informação dos analfabetos funcionais, principalmente e, de pessoas com outras deficiências cognitivas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Willian Massami Watanabe - Integrante / Gabriel Muniz Antonio - Integrante. Financiador(es): microsoft research - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
21.   2007-2009. Programa de Mestrado-Willian Dener de Oliveira
Descrição: Operação de Busca Exata aos k-Vizinhos mais Próximos Reversos em Espaços Métricos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Willian Dener de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
22.   2007-2011. Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq "Desenvolvimento de Arquiteturas, Metodologias e Algoritmos em Computacao Flexivel e suas Aplicacoes" (#301063/2007-9 e #307554/2003-1)
Descrição: Projeto com enfoque no desenvolvimento de novas arquiteturas, metodologias, algoritmos e ferramentas tanto matemáticas como computacionais no âmbito da Computação Flexível (Soft Computing), com particular ênfase dada às técnicas de Inteligência Computacional (Teoria de Conjuntos e Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais e Computação Evolutiva) e à aplicação dessas técnicas em problemas de diferentes áreas, tais como mineração de dados e automação industrial. Observação: Desenvolvimento iniciado em 03/2005 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
23.   2007-2011. Projeto Jovem Pesquisador FAPESP "Inteligencia Computacional em Mineracao de Dados e suas Aplicacoes" (#06/50231-5)
Descrição: Em linhas gerais, este projeto visou abordar dois aspectos fundamentais no contexto da inteligência computacional em mineração de dados: (i) Teoria e Formalização, isto é, desenvolvimento, análise e síntese de novas ferramentas de mineração baseadas em inteligência computacional, com particular ênfase para ferramentas de agrupamento (clustering) e extração de regras; e (ii) Adaptação e Aplicação das ferramentas desenvolvidas a contextos específicos. Observação: Desenvolvimento iniciado em 08/2006 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
24.   2007-2010. Projeto Universal - CNPq "Desenvolvimento, Analise e Sintese de Ferramentas para Agrupamento de Dados" (#471569/2008-9 e #471844/2006-3)
Descrição: Este projeto consistiu em desenvolver, implementar e avaliar métodos para agrupamento de dados (clustering). Foram investigados três tópicos principais: Algoritmos evolutivos para clustering, ferramentas e algoritmos para fuzzy clustering e aplicações. Observação: Desenvolvimento iniciado em 10/2006 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
25.   2007-2008. Projeto Universal - CNPq "Modelagem e Controle Preditivo de Sistemas Nao-Lineares" (#472823/2006-0)
Descrição: Continuação do projeto #470974/2004-4. Enfoque na modelagem e controle preditivo de sistemas dinâmicos não lineares através de modelos nebulosos, neurais, de Volterra e outros modelos com estruturas dinâmicas baseadas em desenvolvimentos em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre e Kautz. Observação: Desenvolvimento iniciado em 10/2006 pela Universidade Estadual de Campinas e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Wagner Caradori do Amaral - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
26.   2007-2009. Projeto Universal - Operadores e Algoritmos para Recuperacao de Dados Complexos por Similaridade
Descrição: Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq, Projeto Nº 472602/2007-1.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq, Projeto Nº 472602/2007-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 7
Membro: [Nome-nao-identificado].
27.   2007-2009. Proposta e avaliacao de uma tecnica para deteccao automatica de falhas em sistemas computacionais distribuidos
Descrição: A limitação das técnicas de alta disponibilidade atuais e o desenvolvimento da área de detecção de novidades motivou este plano de pesquisa que visa o estudo, proposta e avaliação de uma técnica para detecção automática de falhas em sistemas computacionais distribuídos. Durante estudos nas áreas de alta disponibilidade, detecção de falhas e detecção de novidades verificou-se a necessidade de uma técnica on-line para detecção de novidades capaz de atribuição de graus de novidade a eventos ocorridos no sistema. Essas deficiências motivam este projeto que visa propor uma técnica para detecção de novidades com capacidade de adaptação, atribuição de graus de novidade (considerando novidades temporais e de contexto), funcionamento on-line e com baixa complexidade computacional, para que possa ser adotado em ambientes de produção. A técnica proposta deve ser comparada às demais da literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Marcelo Keese Albertini - Integrante. Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
28.   2007-2010. Qualipso - Quality Platform for Open Source Software
Descrição: The QualiPSo consortium has been founded to help industries and governments fuel innovation and competitiveness by providing the way to use trusted low-cost, flexible Open Source Software to develop innovative and reliable information systems. To meet this goal, QualiPSo intends to define and implement the technologies, processes and policies to facilitate the development and use of Open Source software components, with the same level of trust traditionally offered by proprietary software. This will leverage the Open Source Software development current practices to sound, well recognised and established industrial operations. QualiPSo initiative A unique alliance of European, Brazilian and Chinese ICT industry players, SMEs, governments and academics to help industries and governments fuel innovation and competitiveness with Open Source software. QualiPSo is one of the largest Open Source initiative funded by the European Commission, and is funded under EU?s sixth framework program (FP6), as part of the Information Society Technologies (IST) initiative.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Debora Maria Barroso Paiva - Integrante / Jose Carlos Maldonado - Coordenador / Ronaldo Francisco Maia - Integrante. Financiador(es): Comunidade Europeia - Cooperação. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 2
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
29.   2007-2011. Selecao de Caracteristicas por meio de metodo otimos e subotimos
Descrição: O projeto visa estudar e propor melhorias nos métodos de seleção de características ótimos e subótimos, particularmente para algoritmos do tipo Branch and Bound. São estudadas novas estratégias para percorrer a árvore de forma a reduzir o número de chamadas à função critério e assim tornar mais eficiente e rápido o processo de busca das características mais eficientes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador. Número de produções C, T A: 1
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
30.   2007-2009. Terminologia de Biocombustiveis: descricao semantica e morfologica com vistas a sistematizacao
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Arnaldo Cândido - Integrante / Ariani Di Felippo - Integrante / Gladis Maria Barcellos Almeida - Coordenador / Margarita Correia - Integrante / Douglas Henrique Perez Pino - Integrante / Kelly Marcomini - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
31.   2007-2009. Um Framework de Software para a Computacao Paralela e Distribuida em Redes P2P
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Luciano José Senger - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
32.   2007-2008. Uso de Redes Complexas na Avaliacao de Traducoes Automaticas
Descrição: Este projeto, inserido no contexto de avaliação de traduções automáticas, busca o desenvolvimento de novas técnicas de discrimanação de traduções com o uso de redes complexas aliada ao reconhecimento de padrões por algoritmos de Aprendizado de Máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Integrante / Lucas Antiqueira - Integrante / Osvaldo Novais Oliveira Jr - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador / Thiago A S Pardo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2006

1.   2006-2008. CAPES/MECD Espanha: Traducao Automatica, Alinhamento de Textos Bilingues Espanhol-Portugues e Buscas Linguisticamente Enriquecidas na Web e Bibliotecas Digitais
Descrição: Este projeto surge como resultado do interesse mútuo de dois grupos de pesquisadores da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN), atualmente envolvidos em projetos de pesquisa afins e potencialmente aplicáveis em produtos de interesse comum e de impacto social e comercial não desprezível. É o caso de tradutores automáticos português-espanhol e de máquinas de busca (search engines) para a web, enriquecidas com conhecimento lingüístico, português e/ou espanhol. O grupo brasileiro, Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional (NILC), associado ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), Além do NILC, outro grupo de pesquisa também associado ao ICMC-USP é colaborador do projeto aqui descrito: o Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC). O grupo espanhol faz parte do grupo de pesquisa Transducens, do Departament de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) da Universidade de Alicante. Os objetivos deste projeto de pesquisa no âmbito do intercâmbio incluem: (a) a pesquisa de métodos e técnicas de tradução automática baseados na extração automática de regras a partir de corpus de textos paralelos (bitextos), e sua aplicação ao par de línguas português-espanhol (já em desenvolvimento); (b) a pesquisa de métodos e técnicas de desambigüação lexical no contexto da tradução automática (já em desenvolvimento); (c) a pesquisa de métodos e técnicas de buscas estendidas e linguisticamente enriquecidas para aumentar a precisão e a cobertura de sistemas de busca da web e de bibliotecas digitais; em particular, considerar a variante de busca translingüe (já em desenvolvimento).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador / Jorge Marques Pelizzoni - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Integrante / Lucia Specia - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Maria Feranda Moura - Integrante / Thiago A S Pardo - Integrante / Eloize R M Seno - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2006-2008. Captura, Transmissao e Adaptacao de Video ao Vivo em Sistemas de Apoio ao Ensino a Distancia, Projeto Fapesp 05/58454-0 (01/2006 - )
Descrição: Projeto de pesquisa FAPESP (número 05/58454-0), modalidade auxílio pesquisa (individual). Resumo: Este projeto visa pesquisar e desenvolver técnicas que viabilizem a utilização de sistemas móveis para capturar, transmitir e adaptar vídeo ao vivo. O foco do projeto trata de atividades de apoio ao ensino à distância, permitindo a transmissão de aulas a partir de locais de difícil acesso ou de acesso restrito. Além de imagens e sons, pretende-se capturar e transmitir as anotações do professor, feitas em uma lousa virtual ou sobre as imagens sendo capturadas. Nesse cenário, pretende-se investigar 'técnicas da área de computação ubíqua para: representar e processar anotações multimídia e para adaptar o conteúdo capturado. A adaptação visa favorecer a transmissão de conteúdo de modo a atender as necessidades ou restrições dos dispositivos que realizam acesso. Este projeto será desenvolvido no contexto do projeto TIDIA-Ae da FAPESP (processo número 03/08193-0) e deverá ser integrado ao sistema iClass. Com isso, alunos e professores poderão, apropriadamente, realizar acesso e visualização sincronizada das informações capturadas da aula de dois modos: ao vivo e posteriormente, após a aula ter sido encerrada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 3
Membro: Rudinei Goularte.
3.   2006-2010. Desenvolvimento, Analise e Sintese de Ferramentas para Agrupamento de Dados (Processos CNPq 471844/2006-3 e 471569/2008-9)
Descrição: Este projeto se concentrará em desenvolver, implementar e avaliar métodos para mineração de dados, particularmente no que tange às técnicas de agrupamento de dados (clustering). Serão investigados três tópicos principais: Algoritmos evolutivos para clustering, ferramentas e algoritmos para "fuzzy clustering" e suas aplicações ao projeto automático de sistemas fuzzy e redes neurais. Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Outubro de 2006 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP. A continuação deste projeto foi aprovada no Edital Universal de 2008. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Vinícius Santino Alves - Integrante / Fábio Pereira dos Reis - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
4.   2006-2007. Estudo de Representacoes Semanticas Lexicais e Ontologias para Recuperacao de Informacao Textual atraves de Tecnicas de Aprendizado de Maquina
Descrição: Estudo de formas de representação de palavras baseada em semântica e em ontologias para recuperar informação significativa em textos escritos na língua portuguesa. Técnicas de aprendizado de máquina, tais como as redes neurais artificiais serão consideradas para esta finalidade, incluindo modelos biologicamente mais plausíveis. O sistema proposto poderá ser aplicado em recuperação de informação textual em sistemas tutores inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Remuneração.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
5.   2006-2010. FAROL - Fortalecimento e Integracao das Competencias do Processamento da Lingua
Descrição: CAPES/PROCAD #0035050: FAROL - Fortalecimento e Integração das Competências do Processamento da Língua. Descrição: O projeto proporciona uma integração intra-regional (entre PUCRS e UNISINOS e entre UFSCar e USP de São Carlos) e uma integração inter-regional (entre as regiões Sul e Sudeste), e explora as vocações institucionais na área do processamento da língua. Participam do projeto FAROL quatro equipes, sendo duas da região Sul (especificamente, do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da PUCRS, mestrado e doutorado, nota 4, e do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da UNISINOS, mestrado, nota 3), e duas da região Sudeste (a saber, do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional da USP de São Carlos, mestrado e doutorado, nota 5, e do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação da UFSCar, mestrado, nota 3). Nesse sentido, nosso objetivo geral será de propiciar aos grupos envolvidos um fluxo mais efetivo de competências, que fortaleça a área do processamento da língua nos programas nota 3, e consolide esta área no programa nota 4, com o apoio do programa com nota 5. Ao mesmo tempo, as competências específicas na área do processamento da língua, as quais não são coincidentes nos quatro grupos, poderão fluir de modo a tecer-se um quadro de ligações o qual promoverá o desenvolvimento dos quatro grupos, cada um em determinados focos de pesquisa dos quais se poderá beneficiar na integração. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
6.   2006-2008. Institute Factory of Millennium
Descrição: Os objetivos gerais do Instituto Fábrica do Milênio (IFM) podem ser entendidos como a proposição, o desenvolvimento e a disseminação de mecanismos para o aumento da competitividade e do conhecimento científico e tecnológico das empresas instaladas no país, através da formação de um cluster de pesquisas integradas, abordando os os temas que determinam hoje a competitividade de empresas de manufatura. O conjunto de instituições e projetos envolvidos formam uma massa crítica que os capacitam a desenvolver um espectro de pesquisas (que abrangem desde o desenvolvimento de tecnologias industriais básicas até elementos de gestão) que podem, se organizadas de forma integrada, contribuir efetivamente para o desenvolvimento das indústrias brasileiras. Descrição completa desse projeto encontra-se em: http://www.ifm.org.br.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Henrique Rozenfeld - Integrante / João Fernando Gomes de Oliveira - Coordenador / Marcel Musett - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2006-2008. Instituto Fabrica do Milenio (IFM II)
Descrição: EDITAL: Edital MCT/CNPq 01/2005 - Institutos do Milênio 2005 - 2008 Coordenador do Instituto: João Fernando Gomes de OIiveira Instituição Sede do Instituto: Escola de Engenharia de São Carlos - USP Responsavel no ICMC-USP: Solange Oliveira Rezende Mesmo com os excelentes resultados obtidos através dos programas desenvolvidos no IFM I, observou-se que é possível aperfeiçoar a metodologia adotada. Assim, o IFM II está sendo concebido com o propósito de pesquisar, desenvolver e disseminar de forma integrada e colaborativa um corpo de conhecimento capaz de contribuir para a busca de sustentabilidade em nível mundial à cadeia produtiva brasileira de bens de capital. Portanto, nesta nova fase, buscar-se-á aperfeiçoar as formas de integração com empresas, integração regional e intercâmbio com instituições estrangeiras de renome. E, além destes esforços, serão concebidas formas ainda melhores (mais eficazes, acessíveis e inovadoras), a fim de consolidar os resultados obtidos. O IFM I era dividido em áreas que desenvolviam trabalhos de relevância, mas que possuíam uma integração relativa. Os pesquisadores do IFM pertenciam a uma determinada área e desenvolviam projetos daquela área única e exclusivamente. Agora, no IFM II, vamos trabalhar com pacotes de trabalho, work packages (WPs) e subprojetos (SPs). Todos os pesquisadores estarão alocados em diferentes SPs, conforme se necessite de sua capacitação para o desenvolvimento de alguma atividade específica. Além das atividades conjuntas com as empresas, o IFM tem oferecido informações tecnológicas aos pesquisadores e às empresas através de seus portais. O portal www.ifm.org.br é o sistema de gestão das informações acadêmicas do instituto. Detalhes sobre o projeto podem ser obtidos no portal do IFM.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2006-2008. Integracao de bases de dados heterogeneas e distribuidas para apoio as atividades de assistencia, ensino e pesquisa nas Unidades do Centro de Saude Escola da FMRP/USP
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Maria do Carmo Gullaci Guimarães Caccia-Bava - Coordenador. Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
9.   2006-2008. Investigacao e Desenvolvimento de Tecnicas de Traducao Automatica de Textos Envolvendo o Portugues do Brasil
Descrição: O projeto visa ao desenvolvimento de tradutores automáticos com base nos modelos estatísticos recentes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Felipe Tassario Gomes - Integrante / Wilker Ferreira Aziz - Integrante.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
10.   2006-2009. MIRVisIM - Mineracao, Indexacao, Recuperacao e Visualizacao de Dados em Sistemas de Arquivamento de Imagens Medicas
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (9) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e outros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Coordenador / e outors - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Tais atividades serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ana Paula Appel - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Adriano Arantes Paterlini - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Maria Camila N. Barione - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Thiago Galbiatti Vespa - Integrante / Ana Lucia Filardi - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Rodrigo Fálico Teodoro de Faria - Integrante / Rodrigo Nishihara Adão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Tais atividades serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Integrante / Josiane Maria Bueno - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Ana Paula Appel - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Luis Marcelo Bortolotti - Integrante / Adriano Arantes Paterlini - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Joselene Marques - Integrante / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Éderson Antônio Gomes Dorileo - Integrante / Ives Renê Venturini Pola - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar - Integrante / Mônica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante. Financiador(es): Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto Usp - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto-USP - Cooperação / Carnegie Mellon University - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (9) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ana Paula Appel - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Adriano Arantes Paterlini - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Maria Camila N. Barione - Integrante / Thiago Galbiatti Vespa - Integrante / Ana Lucia Filardi - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Rodrigo Fálico Teodoro de Faria - Integrante / Rodrigo Nishihara Adão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 47 / Número de orientações: 13
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2006-2010. Metodos para Mineracao de Dados (Projeto de Apoio a Jovens Pesquisadores - processo FAPESP 2006/00134-3)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará dois temas em mineração de dados: (i) Agrupamento de Dados (clustering) e (ii) Preparação de Dados. No tocante ao primeiro tema, serão estudados algoritmos para agrupamento de dados, critérios de validade para estimar o número de clusters, e otimização de partições por meio de algoritmos evolutivos. Em relação ao segundo tema, serão investigadas técnicas para substituição de valores ausentes e para seleção de atributos. Particularmente, este projeto se concentrará em desenvolver, implementar e avaliar métodos para mineração de dados. Observação: Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Agosto de 2006 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
12.   2006-2008. ProCaCoSa: Processamento de Cadeias de Co-referencia para a Sumarizacao Automatica de Textos em Portugues
Descrição: Proc. Nro. 507030/2004-4. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Lucia Helena Macahdo Rino - Integrante / Renata Vieira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
13.   2006-2010. Projeto Fapesp Tematico: Mecanica dos Fluidos nao Estacionaria: Aplicacoes em Aeronautica e em Reologia
Descrição: Características comuns na simulação numérica de aplicações em aeroelasticidade e escoamentos com fronteiras livres são: a necessidade da representação de domínios com geometria complexa, a manipulação de malhas e a interpolação de propriedades. Estes problemas são tratados no campo da modelagem geométrica. Por outro lado, uma característica também presente em quase todos os campos da mecânica dos fluidos é que, comumente, estudos numéricos são demasiadamente dissociados de trabalhos experimentais e vice-versa. Uma maior integração entre estudos numéricos e experimentais em mecânica dos fluidos é, reconhecidamente, um objetivo importante e, possivelmente, um indicador do nível de amadurecimento de uma comunidade de pesquisa nesta área. Desta forma o objetivo central deste projeto é congregar pesquisadores atuando em cada uma destas áreas, tendo a área de modelagem geométrica como foco principal e integrador para as duas outras áreas do projeto. As pesquisas na área experimental terão o objetivo de validação dos modelos matemáticos e técnicas numéricas em aeroelasticidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante / João Luiz F. Azevedo - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Murilo Franciso Tomé - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2006-2008. Projeto Memoria Virtual de Sao Carlos
Descrição: O Projeto Memória Virtual de São Carlos tem como objetivo principal estabelecer a infra-estrutura computacional necessária para a informatização dos acervos históricos do município de São Carlos e região, de maneira a viabilizar acessibilidade, organização e preservação do patrimônio histórico e cultural das fazendas e museus da região de São Carlos. Os acervos disponíveis abrangem informações e bens de natureza diversa, como os acervos documentais, coleções bibliográficas, objetos museológicos, bens arquitetônicos, bens naturais, além de materiais multimeios, de valor histórico relevante. Dessa forma, pretende-se integrar e disponibilizar acervos do município dispersos fisicamente, utilizando ferramentas de software livre para a implementação e implantação de um sistema Web para acesso a esses acervos. Processo FAPESP 2003/06434. Período do Projeto: abril de 2004 a maio de 2008. Participação da pesquisadora como colaboradora a partir de junho de 2006.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / José Carlos Maldonado - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 2
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
15.   2006-2008. Projeto PLN-Br: Recursos e Ferramentas para a Recuperacao de Informacao em Bases Textuais em Portugues do Brasil
Descrição: CNPq (CTInfo) #550388/2005-2: Projeto PLN-Br: Recursos e Ferramentas para a Recuperação de Informação em Bases Textuais em Português do Brasil. Descrição: O objetivo geral deste projeto é a construção de um espaço interinstitucional de interação e intercâmbio de práticas de análise e investigação lingüístico-computacional acerca da representação e da recuperação de informação de natureza semântica e pragmático-discursiva veiculada por enunciados produzidos em português brasileiro. Este projeto conta com a participação de 7 grupos nacionais de PLN das seguintes instituições: USP/São Carlos (NILC), UFSCar, UNESP/Araraquara, PUC/RS, PUC/RJ, UNISINOS e Mackenzie/SP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
16.   2006-2008. Sumarizacao Automatica de Textos em Portugues: de Extratos para Abstracts
Descrição: Investigação e desenvolvimento de técnicas de sumarização automática de textos em português. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Pedro Paulo Balage Filho - Integrante / Vinícius Rodrigues de Uzêda - Integrante / Priscila Aleixo - Integrante / Daniel Kawamoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
17.   2006-2008. Traducao Automatica, Alinhamento de Textos Bilingues Espanhol-Portugues e Buscas Linguisticamente Enriquecidas na Web e Bibliotecas Digitais
Descrição: APES/MECD #116/06 Espanha: Tradução Automática, Alinhamento de Textos Bilíngües Espanhol-Português e Buscas Lingüisticamente Enriquecidas na Web e Bibliotecas Digitais. Descrição: Este projeto surge como resultado do interesse mútuo de dois grupos de pesquisadores da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) NILC/USP e DLSI/Universidade de Alicante, atualmente envolvidos em projetos de pesquisa afins e potencialmente aplicáveis em produtos de interesse comum e de impacto social e comercial não desprezível. É o caso de tradutores automáticos português-espanhol e de máquinas de busca para a web, enriquecidas com conhecimento lingüístico português e/ou espanhol. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador / Helena Medeiros Caseli - Integrante / Mikel Forcada - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
18.   2006-2008. Tecnicas Avancadas de classificacao de dados (CNPq - Proc. 473778/2006-8)
Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas avançadas de classificação em problemas de Aprendizado de Máquina. Os problemas de classificação investigados são aqueles em que o perfil das classes pode mudar com o passar do tempo, em que classificadores binários precisam ser combinados para lidar com problemas que apresentam mais de duas classes e em que as classes estão organizadas de forma hierárquica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Eduardo Jaques Spinosa - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Eduardo de Paula Costa - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Andre Billia - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 25 / Número de orientações: 14
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2006-2007. Uso de Redes Complexas na Avaliacao de Traducoes Automaticas
Descrição: Este projeto visa amenizar o trabalho envolvido na avaliação de traduções automáticas, um dos grandes desafios das pesquisas em PLN, atualmente. A partir da modelagem de textos fonte e alvo como redes complexas, é possível extrair alguns padrões provenientes das medidas das redes que podem fornecer informação quanto ao nível de qualidade de tradutores automáticos, especialmente considerando as medidas de grau de saída e grau de entrada do grafo proveniente deste modelo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Raphael Amancio - Integrante / Lucas Antiqueira - Integrante / Osvaldo Novais Oliveira Jr - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador / Thiago A S Pardo - Integrante. Financiador(es): CNPq - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2005

1.   2005-2009. Computacao Natural e suas Aplicacoes (Processo FAPESP 03/08776-6)
Descrição: Projeto com escopo em pesquisas teóricas e aplicadas na área de Computação Natural, isto é: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Marta Costa Rosatelli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
2.   2005-2007. Desenvolvimento de Sistemas Hibridos Inteligentes - CNPq/CT-INFO (Proc.: 550295/2005-4)
Descrição: Neste projeto, serão investigadas e propostas novas técnicas para a construção de SIHs: métodos de otimização global para o projeto automático de redes neurais artificiais, extração de regras simbólicas de redes neurais artificiais, e técnicas de comitês aplicadas a algoritmos de agrupamento. Uma vez terminado o projeto, os recursos humanos formados estarão aptos a desempenhar funções de ensino e pesquisa na área de Inteligência Computacional, particularmente em redes neurais, sistemas inteligentes híbridos, aprendizagem de máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Coordenador / Anne Magali Canuto - Integrante / Wilson de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2005-Atual. Desenvolvimento de uma Arquitetura de Controle para Robos Sociais
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma arquitetura robótica inspirada da Teoria do Controle de Estímulos. Esta arquitetura deve ser capaz de simular o aprendizado do responder diferenciadamente a partir de estímulos discriminativos do ambiente, caracterizando o aprendizado dos robôs a partir de interações sociais. A arquitetura será desenvolvida com base nos mecanismos inspirados no condicionamento operante [Serio et al., 2004] e aprendizado por reforço relacional [Driessens, 2004] [Otterlo, 2005]. Devido ao grande espaço de busca e decisão, as ações e representações do ambiente, assim como o conhecimento adquirido, será representado empregando Lógica de Primeira Ordem [Russel Norvig, 2003]. Para a validação e análise final dessa arquitetura, essa será testada no contexto do problema do desenvolvimento da atenção compartilhada [Bosa, 2002] [Dube et al., 2004] [Kaplan et al., 2004] [Déak Triesh, 2004], uma habilidade social que emerge em seres humanos entre os 3 e 18 meses de idade. Estes testes serão realizados em um ambiente real, empregando uma cabeça robótica interativa. Entre as contribuições deste projeto, podem ser citados: 1) O desenvolvimento e a exploração de uma arquitetura robótica biologicamente inspirada, que formará uma ferramenta para o projeto de robôs sociais, composta por métodos e estruturas evidenciadas na teoria do Controle de Estímulos; 2) O desenvolvimento e a exploração de algoritmos e técnicas inspirados no condicionamento operante e no aprendizado por reforço relacional; 3) O estudo e a exploração da representação do conhecimento empregando redes neurais artificiais, lógica de primeira ordem e aprendizado por reforço, além de outras técnicas de representação simbólica; 4) O desenvolvimento de um sistema de visão e de um sistema motivacional para robôs sociais;. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Claudio Policastro - Integrante / Renato Ramos da Silva - Integrante / Valeria Cavalho dos Santos - Integrante / Ewerton Wartroba - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2005-2008. DTI - Suporte a Recuperacao por Conteudo de Imagens de Exames Medicos em um Sistema de Informacao Hospitalar
Descrição: Edital CNPq 14/2004 - Projetos de Desenvolvimento Tecnológico e de Inovação. Recursos: 2 Bolsas DTI-7F e uma Bolsa EV.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto-USP - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2005-2007. FragDW - Fragmentacao dos Dados em Ambientes de Data Warehousing - Parte II
Descrição: Este projeto visa dar continuidade à pesquisa de doutorado da proponente, por meio do extensão dos algoritmos de fragmentação horizontal já desenvolvidos e da proposta de algoritmos para a fragmentação vertical dos dados do data warehouse. O projeto também objetiva implementar os algoritmos propostos e contextualizá-los a uma aplicação de data warehousing real voltada à análise de diagnósticos de saúde pública, além de analisar o desempenho dos algoritmos de fragmentação horizontal e vertical propostos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Diogo Tuler Forlani - Integrante / Leonardo Jorge Quemello - Integrante / Gustavo Ramos Domingues - Integrante / Adriano de Souza - Integrante.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
6.   2005-2007. Lexico-PB: Lexico Computacional de Portugues Brasileiro para Processamento de Lingua Natural
Descrição: CNPq (Fomento Tecnológico) #507004/2004-3: Léxico-PB: Léxico Computacional de Português Brasileiro para Processamento de Língua Natural. Descrição: O objetivo principal desse projeto é a construção de um léxico computacional de português brasileiro que maximize os seguintes critérios: (a) abrangência quanto ao número de entradas, cobrindo o português não-técnico, incluindo as variantes culta e vulgar; (b) cobertura quanto ao tipo dos atributos associados às entradas, sejam fonológicos, morfológicos, morfossintáticos e semânticos; (c) correção das informações nele contidas; (d) espectro de aplicação, ou seja, a utilidade que o léxico possa ter para aplicações diversas de PLN. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Maria das Graças Volpe Nunes - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
7.   2005-2006. Min Tex: descoberta de conhecimento em dados nao estruturados usando mineracao de textos
Descrição: O foco principal deste projeto é a identificação de uma metodologia validada e confiável para manipular documentos textuais a partir da análise de seus conteúdos; possibilitando identificar tendências e categorias em uma grande massa de documentos com a intervenção mínima de um especialista de domínio na convergência do método - que poderá ser uma combinação integrada de vários métodos. Essa dificuldade de atingir consenso metodológico considerando a grande quantidade de informação disponível, nem sempre de qualidade e de real interesse, cria a demanda por ferramentas, quer automatizadas quer semi-automatizadas, que analisem os textos originais, de modo a filtrar o que é de fato útil. Com base nesses problemas, e também em soluções hoje mundialmente utilizadas, o objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver ferramentas automáticas e semi-automáticas para manipular dados não estruturados com base em mineração de textos, que indiquem as tendências conceituais em meio à fonte de material textual de um domínio do conhecimento, de forma clara. Neste projeto, a publicação científica, que é uma fonte de informação não estruturada, é o principal foco de análise. Como resultado do trabalho, espera-se contribuir de forma efetiva para a área de mineração de textos, tanto com relação aos resultados de pesquisa quanto com a formação de alunos. Os resultados de formação estão relacionados com a formação de alunos de Iniciação Científica e de bolsistas DTI, nos temas relacionados à extração de conhecimento de textos. Os resultados de pesquisa estão relacionados ao processo de mineração de texto. A proposta deste projeto, apesar da motivação inicial considerar textos relacionados com publicações científicas, trata também de solucionar alguns problemas que são comuns à recuperação e mineração de textos em geral. Edital CNPq 014/2004 - Fomento tecnologico Processo 507064-6. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Feranda Moura - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O foco principal deste projeto é a identificação de uma metodologia validada e confiável para manipular documentos textuais a partir da análise de seus conteúdos; possibilitando identificar tendências e categorias em uma grande massa de documentos com a intervenção mínima de um especialista de domínio na convergência do método - que poderá ser uma combinação integrada de vários métodos. Essa dificuldade de atingir consenso metodológico considerando a grande quantidade de informação disponível, nem sempre de qualidade e de real interesse, cria a demanda por ferramentas, quer automatizadas quer semi-automatizadas, que analisem os textos originais, de modo a filtrar o que é de fato útil. Com base nesses problemas, e também em soluções hoje mundialmente utilizadas, o objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver ferramentas automáticas e semi-automáticas para manipular dados não estruturados com base em mineração de textos, que indiquem as tendências conceituais em meio à fonte de material textual de um domínio do conhecimento, de forma clara. Neste projeto, a publicação científica, que é uma fonte de informação não estruturada, é o principal foco de análise. No caso de publicações científicas relacionadas com bioinformática, um dos objetivos é a investigação e desenvolvimento de novos métodos para a descoberta de relações entre genes baseada na literatura sobre genes. Para isso será necessário: Investigar métodos que aprimorem e complementem resultados obtidos por métodos de agrupamento de genes, como métodos de seleção de atributos e aprendizado não supervisionado; Identificar textos sobre um determinado gene, independente de seu nome, usando aprendizado de máquina; Tratar informações conflitantes extraídas de textos da literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
8.   2005-2008. MineVisD: Plataforma Extensivel para Mineracao Visual de Dados: Desenvolvimento e Aplicacoes
Descrição: Visualização de Informação e Mineração Visual de Dados tratam do uso de metáforas visuais para apoiar as pessoas em tarefas de análise e exploração de dados. Modelos gráficos e estratégias de interação podem apoiar a exploração dinâmica de dados de natureza abstrata, que não possuem necessariamente uma representação espacial inerente. O incessante aumento no tamanho dos volumes de dados coletados/simulados, bem como a sua crescente complexidade, introduzem grandes desafios para os processos de análise e de extração de conhecimento a partir desses dados. Técnicas de Visualização Multidimensional podem apoiar a representação dos vários estágios de um processo de extração de conhecimento, inclusive na etapa de mineração. A evolução e barateamento dos recursos gráficos e o amadurecimento da Visualização de Informação, permitem repensar os algoritmos de mineração, que podem agora incorporar representações visuais interativas que transmitam significado aos usuários nas diversas etapas de sua execução. A grande vantagem é a inserção do ser humano nesse processo. Representações visuais interativas podem, dessa forma, contribuir para a execução de processos de extração de conhecimento (a partir de dados) mais acessíveis e interpretáveis (pelos seus usuários 'finais'), com conseqüentes ganhos de efetividade. Esse projeto dá continuidade à atuação desta pesquisadora nessa linha, focalizando em alguns problemas específicos associados a técnicas de visualização e ao seu uso. (Edital CNPq Universal 019/2004, Processo CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2005-2007. Padroes ritmicos, Fixacao de parametros e Mudanca linguistica, Fase II
Descrição: Projeto Temático: Padrões rítmicos, Fixação de parâmetros e Mudança lingüística, Fase II (proc. nro 04/03643-0) Objetivos Este projeto situa-se na continuação do projeto homônimo, processo 1998/03382-0, cujo balanço final segue na Seção Resultados de Auxílios anteriores. O primeiro objetivo do presente projeto é a extensão e consolidação do Corpus Tycho Brahe (doravante CTB), , elaborado na fase anterior, tanto no que diz respeito aos textos que o compõem quanto à sua anotação morfológica e sintática. O segundo objetivo é usar o CTB para estudar a história do português a partir das seguintes questões: - Quais são as características da gramática intermediária entre a do português arcaico e do português europeu moderno? - Qual é a trajetória no tempo dessa gramática? - Como se dá a emergência do português europeu moderno? De uma maneira mais geral, este projeto se insere em duas grandes problemáticas da teoria da linguagem: - O que provoca a mudança lingüística? - Como essa mudança se dá ao longo do tempo? Enfim, o projeto enfrenta a questão metodológica da detecção da mudança nos textos escritos. Para isso pretende articular análise qualitativa - no âmbito da teoria da gramática gerativa - e análise quantitativa, lançando mão da estatística descritiva e da modelagem estocástica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Charlotte Galves - Coordenador / Maria Clara Paixão de Sousa - Integrante / Afrânio Barbosa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Sandra Maria Aluisio.
10.   2005-2007. Preparacao de Dados para Mineracao - Processo CNPq 472719/2004-1
Descrição: Este projeto teve por objetivos principais propor, implementar e avaliar algoritmos para preparação de dados especificamente projetados para selecionar atributos relevantes e para preencher valores ausentes, tanto em problemas de classificação quanto em problemas de agrupamento (clustering). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Estevam Rafael Hruschka Jr. - Integrante / Antônio Jesus Tallo Garcia - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
11.   2005-2007. Projeto FAPESP "Computacao Natural e suas Aplicacoes" (#03/08776-6)
Descrição: Projeto com escopo em pesquisas teóricas e aplicadas na área de Computação Natural, isto é: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador / Marta Costa Rosatelli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2005-2006. Projeto Universal - CNPq "Modelagem e Controle Preditivo de Sistemas Nao-Lineares" (#470974/2004-4)
Descrição: Projeto com enfoque na modelagem e controle preditivo de sistemas dinâmicos não lineares através de modelos nebulosos, neurais, de Volterra e outros modelos com estruturas dinâmicas baseadas em desenvolvimentos em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre e Kautz.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Wagner Caradori do Amaral - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2005-2008. Sistema de Visao para Futebol de Robos
Descrição: Este projeto visa utilizar técnicas de detecção de movimento e aplicá-las no controle de um time de futebol de robôs.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Eder Penharbel - Integrante / Diogo Oliveira de Melo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2005-Atual. Sistema Nebuloso para Navegacao Autonoma de Robos
Descrição: Um sistema neuro-fuzzy está sendo desenvolvido para controlar de forma autônoma um robô durante a sua navegação por um determinado ambiente. Este sistema é constituído por dois módulos inatos que controla dois objetivos diferentes: desvio de obstáculo e busca ao alvo. Para controlar esses dois módulos inatos estamos utilizando um módulo de Controle, que na verdade é constituído de três redes neuro-fuzzy, que são treinadas à medida que o robô vai interagindo com o ambiente e a sua função é balancear de forma autônoma, os dois módulos inatos. Isto é, o módulo de Controle atua como uma função do tipo multi-objetivo. Os comportamentos inatos são implementados por um conjunto de regras nebulosas. Os pesos das redes neuro-fuzzy são adaptadas com uma regra de aprendizado baseada em aprendizado por reforço. O sistema tal como está, considera algumas restrições no ambiente, tais como, os obstáculos e a meta são fixos no ambiente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Mauricio Figueiredo - Integrante / Murillo Rehder Batista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 3
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2005-2006. Social@MS: Um portal de indicadores socioeconomicos e de desenvolvimento sustentavel de MS
Descrição: O objetivo geral da pesquisa é propor modelos e técnicas de Engenharia Web para especificar e implementar um portal social inovador, público e aberto na Web à comunidade - intitulado SOCIAL@MS - que socializa indicadores socioeconômicos e informações correlacionadas, objetivando construir coletivamente uma base de conhecimento sobre a realidade e o processo de transformação da gestão de políticas públicas em processos de desenvolvimento social sustentável. O portal reunirá um conjunto de variáveis e indicadores sobre a realidade social brasileira, abrangendo informações sobre saúde, educação, trabalho e rendimento, domicílios, famílias, grupos populacionais específicos e trabalho de crianças e adolescentes, entre outros aspectos, acompanhados de breves comentários sobre as características observadas nos diferentes estratos geográficos e populacionais do país relativamente a esses temas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Marcelo Turine - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
16.   2005-2007. Software de Alto Desempenho para Aplicacoes em Educacao Baseada em Realidade Virtual
Descrição: Este projeto tem por objetivo modelar, desenvolver e integrar um software para aplicação em treinamento médico realista e simulado baseado em realidade virtual (RV). As rotinas envolvem visualização 3D, interação háptica (força + tato), deformação de modelos e avaliação online. Tais rotinas deverão ser desenvolvidas sob plataforma livre (Linux) com ferramentas de domínio público visando a redução dos custos de aplicações desta natureza, permitindo difundir tecnologia. Como produtos serão gerados: a) um conjunto de bibliotecas para a aplicação da tecnologia a outros procedimentos em educação que demandem realismo devido ao seu caráter crítico; b) sistema de treinamento em coleta de medula óssea usando as bibliotecas desenvolvidas. O Projeto está sob responsabilidade de pesquisadores da UFPB, sob a coordenação da Profa. Liliane dos Santos Machado, em parceria com pesquisadores do ICMC-USP. A Coordenadora local da equipe do ICMC é a Profa. Rosane Minghim, o coordenador geral é o Prof. Ronei Marcos de Moraes. (Número do Convênio FINEP 01.04.1054.00 / Ref. 1898/04). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Liliane dos Santos Machado - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
17.   2005-2006. TIDIA Kyatera
Descrição: O Projeto KyaTera apoiado no Programa Tecnologia de Informação no Desenvolvimento da Internet Avançada (TIDIA) visa estabelecer uma rede de fibras ópticas interligando laboratórios para pesquisa, desenvolvimento e demonstração de tecnologias da internet. Objetivos do projeto 1- Promover um avanço significativo, tanto em quantidade como em qualidade, nas pesquisas cooperativas em todas as áreas, desenvolvendo o sistema de pesquisa e inovação no Estado de São Paulo 2- Estabelecer uma rede de fibras ópticas interligando laboratórios para estudo, pesquisa, desenvolvimento e demonstração de tecnologias e aplicações da Internet Avançada, permitindo que laboratórios geograficamente distribuídos testem novas tecnologias 3- Implantação de redes estável ligada à Internet Acadêmica Mundial, com alta qualidade de serviço, e sem limite de largura de banda para pesquisa e ensino no Estado de São Paulo Processo Fapesp: 2003/08269-7 Período: 01/02/2005 a 31/01/2007 Área de concentração: 03040000 Recursos: - diárias: 159.000,00 - reserva técnica nacional: 77.105,00 - reserva técnica importação: 42.113,55 (não é nossa, é da Fapesp) - Material permanente país: 106.420,00 - material consumo país: 43.000,00 - material permanente importado: US$ 56.151,40 (chaves gigabit). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Carlos Antonio Ruggiero - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.

2004

1.   2004-2005. Analise de Expressao Genica Utilizando Tecnicas de Aprendizado de Maquina - CNPq (Biotecnologia)
Descrição: Os projetos Genoma estão gerando uma grande massa de dados biológicos. Diversas pesquisas correntes em Bioinformática têm sido dedicada à análise destes dados para a descoberta de padrões e aquisição de novos conhecimentos. Ou seja, o foco mudou do acúmulo dessas informações para uma análise das mesmas. Porém, a realização desta tarefa de forma manual, em laboratórios, se mostra impraticável e muito custosa. Técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento dos dados clínicos e biológicos de forma automática se tornam especialmente adequadas neste caso. É crescente a utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) em diferentes domínios de aplicação onde o principal objetivo é a implementação de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automatizada. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas computacionais envolvendo a análise de expressão gênica e previsão da estrutura de proteínas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Alexandre Claudio Botazzo Delbem - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8 / Número de orientações: 3
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2004-2006. Auxilio a Pesquisa Individual - Fapesp proc. 2004/02411-9 - Estudos para a Proposta, Implementacao e Avaliacao de Desempenho de Novas Tecnicas, Visando a Construcao de um Middleware para a Execucao de Aplicacoes Paralelas e Distribuidas de Alto Desempenho
Descrição: Durante as décadas de 1980 e 1990 diversos pesquisadores começaram a adotar conceitos de sistemas distribuídos para desenvolver aplicações de alto desempenho. Esses conceitos direcionaram diversos estudos sobre: balanceamento de carga, imagem única do sistema (single system image), protocolos de baixa latência, bibliotecas de comunicação e arquiteturas de hardware de alto desempenho. Apesar do desenvolvimento contínuo, os resultados desses estudos ainda apresentam limitações para diversos setores que necessitam de aplicações de alto desempenho. Essas limitações são impostas pela necessidade de conhecimento específico sobre a análise, projeto e implementação de tais tipos de aplicações. O conhecimento específico necessário para a construção de aplicações paralelas e distribuídas reside em tópicos tais como, modularização de aplicações em processos, análise da capacidade de processamento e comunicação dos computadores do ambiente distribuído, análise de ocupação e comunicação desses processos, e alocação de recursos do ambiente distribuído. Observando as limitações anteriormente apresentadas, este projeto tem por objetivo estudar, propor, implementar e avaliar o desempenho de novas técnicas de análise de ocupação, distribuição e comunicação de tarefas, que devem resultar em um middleware para a execução de aplicações paralelas e distribuídas de alto desempenho. Esse \textit{middleware}, denominado MidHPC (Middleware for High Performance Computing) tem por objetivo permitir a execução de aplicações multitarefa sobre um ambiente distribuído composto por computadores de capacidade heterogênea. Para utilizar o MidHPC, projetistas de software podem criar aplicações com paradigma concorrente, amplamente difundido. Essas aplicações são submetidas ao MidHPC, que se encarrega de detectar as tarefas contidas em cada processo, analisar a ocupação de recursos impostas por tais tarefas e realizar uma distribuição homogênea de carga.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Eduardo Alves - Integrante / Roberto Freires Batista - Integrante / Marcelo Keese Albertini - Integrante / José Augusto de Andrade Filho - Integrante / Evgueni Dodonov - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2004-2005. BioInf BDB: Bioinformatica e Banco de Dados Biologicos
Descrição: O seqüenciamento e a investigação do genoma humano e do genoma de outros organismos têm gerado um elevado volume de informações, que são sistematicamente armazenadas em bancos de dados biológicos. Este projeto tem por objetivo investigar os problemas de armazenamento, processamento e recuperação de dados biológicos usados em projetos genoma.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
4.   2004-2007. Consultas por Similaridade em um Sistema de Arquivamento de Imagens Medicas: Indexacao, Recuperacao e Visualizacao das Informacoes atraves de seu Conteudo
Descrição: Quando é necessário manipular informações complexas e volumosas, como são as imagens de exames médicos, um dos problemas a serem tratados é o de como armazenar e recuperar tais informações de maneira rápida e precisa. Uma técnica usual é a extração de características (parâmetros) da imagem, que idealmente possibilitem a identificação da mesma de forma inequívoca, ou com a menor ambiguidade possível. Muitas vezes esse processo é baseado na redução da dimensionalidade dos dados: parâmetros são extraídos das imagens e a seguir utilizados para indexá-las agilizando sua busca e recuperação. As estruturas de indexação são ferramentas fundamentais nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, pois habilitam os sistemas gerenciadores de dados a armazenar e recuperar eficientemente os dados de interesse dentre um grande volume de dados. Este projeto propõe construir um Subsistema de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SiRIC), utilizando duas grandes frentes de atuação. Esse subsistema servirá como base para um sistema de armazenagem e recuperação de imagens médicas que será utilizado no núcleo de um protótipo de um sistema PACS, chamado cb-PACS. A primeira frente de atuação corresponde à construção do módulo de indexação de imagens, o qual utilizará uma estrutura de indexação métrica adequada. Para isso iremos utilizar a Slim-tree, devido às suas características de ser dinâmica e possibilitar a otimização de acessos a disco necessários para responder consultas por similaridade. Um tratamento adicional, para minimizar também o cálculo de distâncias na Slim-tree, deverá ser realizado no escopo do projeto proposto. A segunda grande frente de atuação refere-se ao desenvolvimento do módulo de extração de características (parâmetros) das imagens a serem indexadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e Outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Elaine Parros Machado de Sousa.
Descrição: Quando é necessário manipular informações complexas e volumosas, como são as imagens de exames médicos, um dos problemas a serem tratados é o de como armazenar e recuperar tais informações de maneira rápida e precisa. Uma técnica usual é a extração de características (parâmetros) da imagem, que idealmente possibilitem a identificação da mesma de forma inequívoca, ou com a menor ambiguidade possível. Muitas vezes esse processo é baseado na redução da dimensionalidade dos dados: parâmetros são extraídos das imagens e a seguir utilizados para indexá-las agilizando sua busca e recuperação. As estruturas de indexação são ferramentas fundamentais nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, pois habilitam os sistemas gerenciadores de dados a armazenar e recuperar eficientemente os dados de interesse dentre um grande volume de dados. Este projeto propõe construir um Subsistema de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SiRIC), utilizando duas grandes frentes de atuação. Esse subsistema servirá como base para um sistema de armazenagem e recuperação de imagens médicas que será utilizado no núcleo de um protótipo de um sistema PACS, chamado cb-PACS. A primeira frente de atuação corresponde à construção do módulo de indexação de imagens, o qual utilizará uma estrutura de indexação métrica adequada. Para isso iremos utilizar a Slim-tree, devido às suas características de ser dinâmica e possibilitar a otimização de acessos a disco necessários para responder consultas por similaridade. Um tratamento adicional, para minimizar também o cálculo de distâncias na Slim-tree, deverá ser realizado no escopo do projeto proposto. A segunda grande frente de atuação refere-se ao desenvolvimento do módulo de extração de características (parâmetros) das imagens a serem indexadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Joselene Marques - Integrante / Marcela Ribeiro Xavier - Integrante / Gisele Busichia - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Marcos Vieira - Integrante / Éderson Antônio Gomes Dorileo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 15 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2004-2007. Desenvolvimento de um Sistema de Deteccao de Pecas Defeituosas
Descrição: É muito comum que em empresas de manufatura de peças mecânicas o processo de controle de qualidade da produção seja feito manualmente. Uma empresa fabricante de compressores mecânicos utiliza trabalho manual para identificação de peças riscadas na linha de produção. Tais peças não podem ser utilizadas no produto final, pois comprometeriam o funcionamento do mesmo. Para a realização desta tarefa, funcionários treinados analisam as peças uma a uma, classificando-as em boas ou ruins, o que é um processo lento e exaustivo. Trabalhando em turno de 8 horas, revisam peça por peça, de modo repetitivo, o que exige certo conhecimento. Isto acarreta dependência de um funcionário apto para realizar tal tarefa. Caso este seja demitido ou removido para outro setor, um substituto terá que ser treinado para realizar a tarefa, o que pode levar a um atraso na produção. Desta forma, o presente projeto envolverá o desenvolvimento de um sistema computacional que classificará, de forma automática, as peças segundo sua qualidade, utilizando visão computacional, através do uso de filtros de detecção de bordas e subtração de imagens. Uma das questões importantes em análise de dados e reconhecimento de padrões é o pré-processamento de um conjunto de dados de forma que este se torne mais adequado para o processamento computacional. Para isso, deve-se especificar um método através do qual os dados sejam descritos de maneira que as suas características mais importantes sejam ressaltadas [Oliveira, 2002]. Este estudo deverá colaborar para o desenvolvimento de um software que, em primeiro momento, classificará uma peça específica dada sua imagem digital como defeituosa ou não, podendo ser estendida a outros tipos de peças. O sucesso no desenvolvimento deste projeto seria de grande valia para empresas do ramo, uma vez que reduziria custos e aumentaria a produtividade. Nas próximas seções serão detalhados os processos envolvidos na digitalização, pré-processamento e análise das imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Eduardo Ticianelli - Integrante / Guilherme Ulliana de Albuquerque - Integrante / Luisa Fernandes Teizen - Integrante / FABIO LEMES DANELUZZI - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2004-2005. Estudo e Implementacao de Novos Algoritmos de Insercao e Extracao de Regras Simbolicas em Arquiteturas Conexionistas Biologicamente Plausiveis
Descrição: Estudo e implementação de novos algoritmos de inserção e extração de regras simbólicas em arquiteturas conexionistas biologicamente plausíveis. Vários algoritmos serão estudados. O objetivo é mostrar que há algoritmos biologicamente plausíveis mais eficientes computacionalmente que os tradicionais. Este projeto é uma continuação do projeto anterior (Implementação de Sistemas Híbridos Simbólico-Conexionistas Biologicamente Plausíveis para o Processamento de Línguas Naturais).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Remuneração.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
7.   2004-2004. FAPESP (Auxilio Visitante Exterior 2003/12853-6) Pesquisa com Ethan Munson: Professor Visitante UWM
Descrição: Dr. Ethan Munson´s Research relative to his collaboration with Dr. Maria da Graça Pimentel and Dr. Renata Fortes, during his visit to the Computer Science and Statistics Department from the University of São Paulo, from March to August 2004, involved hree research themes: 1)Using Latent Semantic Indexing to Maintain Links Among Evolving Software Documents 2)Information Visualization Style Sheets 3)Design and evaluation of hypermedia representations for capturing design rationale. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Daniel Gustavo Sante - Integrante / Daniel Facciolo Pires - Integrante / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / José Antonio Camacho Guerrero - Integrante / Débora M. B. Paiva - Integrante / Renan Gonçalves Cattelan - Integrante / Pedro Monteiro da Silva Eleutério - Integrante / Laércio Augusto Baldochi Jr - Integrante / Valter dos Reis Inácio Junior - Integrante / Carlos Henrique Odenique Jardim - Integrante / Danilo Rogerio Boucardo - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Ethan Vincent Munson - Integrante / Daniel Correa Lobato - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2004-2007. FAPESP TIDIA-Ae (fase 1) Aprendizado Eletronico sobre Plataforma de Redes de Alta Velocidade
Descrição: Este projeto visa estimular a pesquisa na área de Tecnologia da Informação aplicada à Educação a Distância (EaD) tendo como premissa a disponibilidade de uma rede de alto desempenho, a saber, a Internet Avançada. De forma mais específica, este projeto objetiva estimular a pesquisa para o desenvolvimento de um conjunto de ferramentas integradas, independentes de plataforma operacional e voltadas para EaD. As ferramentas deverão contemplar os três grandes grupos de ferramentas gerais de EaD: administração, coordenação e comunicação. São esperadas, portanto, iniciativas visando o desenvolvimento de ferramentas de suporte dentro de, mas não restrito a, os seguintes tópicos de pesquisa: - Gerenciamento administrativo de cursos, envolvendo estatísticas de acesso, visualização da interação dos participantes, ferramentas de análise de um curso integrando conteúdo com dados de participação de alunos, etc. - Avaliação formativa e continuada do aprendizado do aluno; - Qualidade de serviço assegurada fim-a-fim independentemente da forma de acesso do usuário; - Padrões de interface e interoperabilidade visando a reutilização de conteúdos acadêmicos; - Criação, organização e manutenção de um repositório de objetos abertos de conhecimento, especificados e construídos para serem compartilhados no desenvolvimento de novos conteúdos de ensino e aprendizagem; - Suporte à atualização, compartilhamento, reaproveitamento e armazenamento de cursos e conteúdos; - Laboratórios virtuais incluindo acesso remoto a laboratórios reais e simulações de contexto específico; - Suporte a incorporação de diferentes mídias, especialmente no uso de ferramentas de comunicação síncrona; - Integração de mídias de alta resolução ao ambiente da Internet Avançada (HDTV); - Produção de conteúdo educacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Ethan Vincent Munson - Integrante / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1
Membro: Rudinei Goularte.
Descrição: Os principais objetivos do Projeto de Aprendizagem Eletrônica (TIDIA-Ae) são a pesquisa e o desenvolvimento na área de tecnologia da informação voltada para especificação, projeto e implementação de ferramentas aplicáveis à área de Educação a Distância (EaD). A idéia é desenvolver soluções flexíveis de grande impacto social, porém a um baixo custo, devido à utilização de plataformas livres no seu desenvolvimento. O TIDIA-Ae também prevê o desenvolvimento de um ambiente de aprendizagem eletrônica (Ae), que servirá como base para a criação de novas ferramentas de EaD. O desenvolvimento desse ambiente deverá ser fundamentado em uma arquitetura baseada em componentes, facilitando, assim, sua elaboração, implementação, manutenção e principalmente, sua evolução, permitindo que novas funcionalidades sejam acrescidas ao longo do tempo. A principal aplicação do projeto TIDIA-Ae é dar suporte à EaD via software livre, tanto em termos teóricos-metodológicos quanto tecnológicos. Para ser executado, o projeto envolverá técnicas de Engenharia de Software para análise, projeto, implementação e teste dos componentes, bem como teorias das áreas de Educação a Distância, Interfaces Humano-Computador, Inteligência Artificial, além das tecnologias empregadas para o desenvolvimento de sistemas Hipermídia e outras que sejam necessárias para a conclusão dos objetivos iniciais previstos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / José Antonio Camacho Guerrero - Integrante / Débora M. B. Paiva - Integrante / Renan Gonçalves Cattelan - Integrante / Pedro Monteiro da Silva Eleutério - Integrante / Laércio Augusto Baldochi Jr - Integrante / Valter dos Reis Inácio Junior - Integrante / Carlos Henrique Odenique Jardim - Integrante / Danilo Rogerio Boucardo - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Ethan Vincent Munson - Integrante / Daniel Correa Lobato - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2004-2007. InfoVis 2 - A Repository of Visual Mining Information Visualization and Sonification Techniques
Descrição: Visual support for data interpretation is a very promising research areas in computing due to the large demand generated by the dimensionality and volume of data sets and the current maturity stage of the subject of graphical mappings to help data interpretation. Building on previous results of a first InfoVis Project and also of the post-doctorate work of the two main researchers of this project, this research plan proposes to develop a repository of data visualization, sonification and visual mining techniques that will make available a number of techniques aimed at supporting the analysis of complex data. These techniques will be created as a result of extensions and concept application of results obtained in recent research of the team members. Also planned are the adaptation of such repository to a Peer-to-Peer Web Services architecture and the adaptation for use and test of the techniques developed and extended in various areas of applications. (Processo FAPESP 2004/09888-5). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2004-2007. InfoVis+ - Visualizacao para apoio a Extracao de Informacao de Grandes Volumes de Dados
Descrição: A explosão dos volumes de dados representa hoje um enorme desafio para quem precisa extrair conhecimento dessas informações. A tendência atual é, cada vez mais, a de apoiar o processo de análise e interpretação por meio de representações gráficas interativas, adotando metáforas visuais que permitam a um usuário formular consultas e analisar resultados dinamicamente. Esse tema é objeto de estudo de áreas como Visualização de Informação (também conhecida como Visualização Exploratória, ou Multidimensional) e Mineração Visual de Dados. Neste projeto, damos continuidade à pesquisa iniciada em Visualização de Informação e Mineração Visual de Dados durante estágio de pós-doutoramento realizado na UMass, Lowell, USA, em 2001. Em particular, nossas metas genéricas são: (i) investigar estratégias para ampliar a usabilidade de técnicas de visualização multidimensional, de forma que estas venham a apoiar efetivamente a visualização de dados caracterizados pela heterogeneidade, grande volume e alta dimensionalidade; e (ii) investigar mecanismos para a integração de estratégias de mineração de dados - tradicionalmente usadas em processos de descoberta de conhecimento em dados - e de visualização, de maneira a aumentar a usabilidade dos processos de descoberta de informação em dados. No âmbito dos projetos de iniciação propostos, pretende-se estudar modelos e mecanismos para a coordenação entre múltiplas visualizações simultâneas; investigar a aplicação de técnicas de visualização científica em domínios tradicionalmente tratados com técnicas de visualização de informação; e estudar como mecanismos de análise visual podem ser integrados em processos convencionais de análise de dados no domínio de Engenharia de Software Experimental. (Processo CNPq 502324/2004-0 - Cota IC). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2004-2006. InfoVis2 - A Repository of visual mining and information visualization techniques
Descrição: Pretende desenvolver um repositório de técnicas já desenvolvidas e novas de interpretação e exploração de conjuntos de dados complexos. Valor do Projeto: R$ 58.800,00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / University of Massachusetts Lowell - Cooperação. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 5
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2004-2007. Infovis2: A repository of visual mining and information visualization and sonification techniques
Descrição: O uso de mapeamento visual para apoio à interpretação de dados é uma área muito promissora de pesquisa em ciência da computação devido à grande demanda gerada pela dimensionalidade, variedade, complexidade e volume dos conjuntos de dados além do atual estágio de maturidade da área de mapeamentos gráficos para representar informação. Tendo por base resultados anteriores do primeiro projeto InfoVis do grupo de pesquisa (finalizado em 2003) e também do pós-doutorado de pesquisadores deste projeto, o plano de pesquisa aqui apresentado propõe desenvolver um repositório de técnicas de visualização de informação, sonificação e mineração visual que deverá estar disponível na Internet para uso geral na estrutura de Peer-to-peer Web Services. Tais técnicas serão extensões de técnicas ou aplicações de conceitos resultantes dos trabalhos anteriores além de técnicas novas tratando problemas associados à alta dimensionalidade e à escala dos conjuntos de dados existentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
13.   2004-2006. Kyatera, Laboratory for Optimisation of Manufacturing - FAPESP
Descrição: Uma empresa manufatureira competitiva é viável apenas se o desempenho de seus sistemas fabris é bem controlado e mantido em alto nível. Equipamentos fabris distribuídos vêm sendo controlados por sistemas CNC modernos de arquitetura aberta capazes de receber e enviar informações sobre o processo através de conexões Ethernet ou HSSB (High Speed Serial Bus). Sistemas manuais são sujeitos a falhas tais como a confiabilidade, atualização, detecção de não-conformidades e outros fatores que afetam negativamente o sistema de produção. Assim, a proposta deste projeto é desenvolver ferramentas baseadas em técnicas de Inteligência Computacional (I.C.) para o monitoramento e controle remoto de processos de retificação. Através de uma rede de dados de alto desempenho, as informações coletadas pelos sensores da máquina-ferramenta poderão ser remotamente processadas por computadores com capacidade computacional maior que a do computador acoplado ao CNC da máquina-ferramenta, visando principalmente: (i) reduzir a sensibilidade a distúrbios do sistema de monitoramento do processo de retificação, (ii) reduzir o número de peças defeituosas geradas na usinagem e (iii) aumentar a velocidade de produção das peças.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Arthur Plínio de Souza Braga - Integrante / João Fernando Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2004-2006. Programa Institutos do Milenio - Instituto Fabrica do Milenio - CNPq
Descrição: Os objetivos gerais do Instituto Fábrica do Milênio (IFM) podem ser entendidos como a proposição, o desenvolvimento e a disseminação de mecanismos para o aumento da competitividade e do conhecimento científico e tecnológico das indústrias de manufatura, especialmente as de bens de capital, instaladas no país. Tais objetivos podem inicialmente parecer muito abrangentes e pretensiosos. Entretanto, o conjunto de instituições e projetos envolvidos forma uma massa crítica que os capacitam a desenvolverem um espectro de pesquisas, que abrangem desde o desenvolvimento de tecnologias industriais básicas até elementos de gestão, e podem, se organizadas de forma integrada, contribuir efetivamente para o desenvolvimento das indústrias brasileiras. O papel principal do IFM torna-se o de gerir a integração destes projetos e promover a difusão de seus resultados. Com esse propósito, uma das metas deste instituto é a FIM - Fábrica Integrada Modelo: um mecanismo de integração e disseminação de resultados. A FIM será um modelo de empresa ideal que poderá ser visitada pelos profissionais brasileiros, tanto presencialmente quanto pela internet, para que todos resultados do projeto possam ser absorvidos de forma mais rápida, efetiva e sustentável. O projeto inova no sentido de promover uma ação conjunta e em rede, que abrange diversas áreas do conhecimento, e cujo resultado integrado pode efetivamente aumentar a competitividade de empresas de manufatura do setor de bens de capital e metal-mecânico no Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Arthur Plínio de Souza Braga - Integrante / João Fernando Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2004-2007. Projeto GIGA - Chamada RNP 02/2003 (05/2004 - )
Descrição: Este projeto reúne pesquisadores de instituições renomadas com grande experiência na área de redes avançadas, o que garante: o desenvolvimento de pesquisa de ponta, a formação de recursos humanos especializados, o cumprimento das metas propostas e o retorno do investimento. Uma rede Gigabit possibilita novas aplicações, mas implica grandes volumes de tráfego com impacto no gerenciamento de tráfego, nos mecanismos de controle de fluxo dos protocolos, na oferta de QoS e na escalabilidade de mecanismos de segurança. No nível aplicativo, a distribuição de vídeo e os sistemas de grades computacionais são dois beneficiários potenciais das redes Gigabit. A distribuição de vídeo com qualidade e segurança permite atender diversas aplicações tais como videoconferência, tele-ensino, tele-medicina, TV por IP etc. que se tornam possíveis em uma rede de alta velocidade. As redes Gigabit também viabilizam aplicações de grade computacional de larga escala. Nesta área, a equipe desenvolve o sistema InteGrade que apresenta características inovadoras em relação aos ambientes de grade tradicionais tais como: modelo fortemente baseado em objetos distribuídos, aproveitamento de recursos ociosos e ênfase em aplicações paralelas fortemente acopladas. O suporte a segurança e a compreensão dos padrões de tráfego na grade serão essenciais para a disseminação e o uso do sistema em ambientes reais. No que se refere a protocolos de transporte confiável de dados a altíssima velocidade, os atuais mecanismos de controle de fluxo usados no protocolo TCP são limitados. É necessário estudar novos mecanismos ou propor novos protocolos de transporte que sejam capazes de utilizar, de forma eficiente e justa, as altas taxas de transmissão disponíveis. Já do ponto de vista da segurança, um sistema de rastreamento de pacotes adaptado a uma rede Gigabit é uma facilidade essencial para um administrador de redes e torna as redes mais seguras, inibindo a ação de invasores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3
Membro: Rudinei Goularte.
16.   2004-2006. SAFE - Software Available for Everyone - Engenharia de Software Disponivel para Todos
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver uma infra-estrutura que permita a integração de ferramentas de software livre de apoio às atividades de Engenharia de Software, possibilitarndo um suporte automatizado para o processo de software livre, que seja simples o suficiente para atrair a colaboração e a participação de desenvolvedores (nos diversos níveis de familiaridade com o processo OSS). Visualiza-se um CASE integrando ferramentas OSS de suporte às atividades de projeto, como por exemplo, que coordene as tarefas em grupo, e que capture decisões de projeto ocorridas. O primeiro suporte a ser desenvolvido é uma ferramenta que agregue e integre o acesso às ferramentas mais utilizadas em processos maduros de projetos OSS, como é o caso do Mozilla. Recursos: R$ 113000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Integrante / Christian Robottom Reis - Integrante / Marcelo Augusto dos Santos Turine - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante / Rosana Braga - Integrante / Paulo César Masiero - Integrante / Edson Norberto Cáceres - Integrante / José Craveiro da Costa Neto - Integrante / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
17.   2004-2006. SAFE - Software Engineering Available For Everyone
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver uma infra-estrutura que permita a integração de ferramentas de software livre de apoio às atividades de Engenharia de Software, possibilitarndo um suporte automatizado para o processo de software livre, que seja simples o suficiente para atrair a colaboração e a participação de desenvolvedores (nos diversos níveis de familiaridade com o processo Open Source Software-OSS). Visualiza-se um CASE integrando ferramentas OSS de suporte às atividades de projeto, como por exemplo, que coordene as tarefas em grupo, e que capture decisões de projeto ocorridas. O primeiro suporte a ser desenvolvido é uma ferramenta que agregue e integre o acesso às ferramentas mais utilizadas em processos maduros de projetos OSS, como é o caso do Mozilla.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / Paulo Cesar Masiero - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante / Dilvan de Abreu Moreira - Integrante / Christian Robottom Reis - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Async Open Source - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 4
Membro: Renata Pontin de Mattos Fortes.
18.   2004-2007. SOFTWARE DE ALTO DESEMPENHO PARA EDUCACAO BASEADA EM REALIDADE VIRTUAL
Descrição: Trata-se do desenvolvimento de técnicas e modelos para auxiliar a educação em disciplinas que encontrem na realidade virtual uma ferramenta de apoio importante. Valor: R$ 350.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Coordenador / Liliane do Santos Machado - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Financiador(es): Financiadora de estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Universidade Federal da Paraíba - Cooperação. Número de produções C, T A: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
19.   2004-2009. TIDIA- Kyatera, Projeto FAPESP, http://www.kyatera.fapesp.br/portal (07/2004 - )
Descrição: Este projeto visa promover o aumento da capacidade de geração de conhecimento em tecnologias de redes e aplicações da Internet Avançada. Visa também a formação de recursos humanos altamente qualificados e em quantidade, principalmente com vocação à pesquisa no âmbito do Estado de São Paulo. As tecnologias a serem pesquisadas e testadas devem prioritariamente visar aplicações de cunho acadêmico, tais como ensino a distância de ciências experimentais, tele-colaboração e realização de experimentos científicos via Internet. Nesta primeira Chamada o projeto objetiva o desenvolvimento de uma rede de fibras ópticas que permita comunicações sem limite tangível de largura de banda para o desenvolvimento de novas aplicações da Internet. De forma mais específica, o projeto objetiva a especificação, desenvolvimento e construção de uma rede do tipo FTTLab e a demonstração de uma aplicação (WebLabs) pelos próprios grupos de pesquisa da comunidade científica em parceria com empresas. A rede deve ser planejada e desenvolvida visando seu posterior uso pelos próprios participantes para fins de pesquisa. O desenvolvimento da rede pelos próprios pesquisadores e empresas parceiras, baseado no domínio total das tecnologias envolvidas, visa multiplicar a capacidade de geração de conhecimento e de formação de recursos humanos na área de redes ópticas avançadas. O projeto objetiva também estimular a capacitação e inovação das empresas no Estado de São Paulo através da licitação para desenvolvimentos de dispositivos, equipamentos e outros itens a serem utilizados na rede FTTLab e nos WebLabs, bem como através da interação entre empresas e a comunidade científica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Integrante / Carlos Antonio Ruggiero - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Rudinei Goularte.
20.   2004-2006. TIDIA-Ae - Aprendizagem Eletronica
Descrição: O Projeto TIDIA-Ae (FAPESP proc. 03/08193) Os principais objetivos do Projeto de Aprendizagem Eletrônica (TIDIA-Ae) são a pesquisa e o desenvolvimento na área de tecnologia da informação voltada para especificação, projeto e implementação de ferramentas aplicáveis à área de Educação a Distância (EaD). A idéia é desenvolver soluções flexíveis de grande impacto social, porém a um baixo custo, devido à utilização de plataformas livres no seu desenvolvimento. O TIDIA-Ae também prevê o desenvolvimento de um ambiente de aprendizagem eletrônica (Ae), que servirá como base para a criação de novas ferramentas de EaD. O desenvolvimento desse ambiente deverá ser fundamentado em uma arquitetura baseada em componentes, facilitando, assim, sua elaboração, implementação, manutenção e principalmente, sua evolução, permitindo que novas funcionalidades sejam acrescidas ao longo do tempo. O ambiente Ae fornecerá uma estrutura mínima a fim de que pesquisadores possam gerenciar e testar novas ferramentas em desenvolvimento, que serão futuramente acopladas ao projeto. Por servir como ponto de partida para outras aplicações de EaD, também fornecendo bibliotecas básicas de componentes de software, esse ambiente permitirá uma significativa economia de tempo e de esforços por parte dos pesquisadores da área. A principal aplicação do projeto TIDIA-Ae é dar suporte à EaD via software livre, tanto em termos teórico-metodológicos quanto tecnológicos. Para ser executado, o projeto envolverá técnicas de Engenharia de Software para a análise, projeto, implementação e teste dos componentes, bem como teorias das áreas de Educação a Distância, Interfaces Humano-Computador, Inteligência Artificial e outras que sejam necessárias para a conclusão dos objetivos iniciais previstos. Recursos: R$ 250000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
21.   2004-2006. Treinamento Medico por Simulacao em Realidade Virtual
Descrição: Envolve o desenvolvimento de técnicas e software para treinamento em medicina e prevê a transferência de tecnologia. Valor total: R$ 45000,00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Integrante / Liliane do Santos Machado - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal da Paraíba - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].

2003

1.   2003-2008. Algoritmos para Reconstrucao Tomografica: otimizacao, reconstrucao, quantificacao e aplicacao clinica
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2003-2004. DEEPSIA, Projeto de Cooperacao Internacional, http://www.deepsia.com/br/ (03/2003 - 04/2004)
Descrição: O projeto DEEPSIA tem como objetivo ajudar as PME's tornar as suas transações comerciais mais bem sucedidas em termos de tempo, dinheiro e a escolha do melhor negócio. O seu objetivo é oferecer uma solução para a próxima geração de standards e tecnologias direcionadas para o comércio eletrônico business-to-business. O DEEPSIA tem como objetivo focar uma solução de compras centralizada, disponível no ambiente de trabalho, desenhada com os requisitos individuais de cada comprador, em vez de uma solução centrada em um mercado fornecedor. Irá ajudar as PME's a entrar no e-commerce como compradores e não como fornecedores. Além do tradicional procura on-line de produtos, os objetivos do DEEPSIA tem como oferta: * Um catálogo desenhado de acordo com as necessidades do comprador, dinamicamente atualizado por agentes inteligentes; * Compras através de um agente inteligente desenhado para encontrar, extrair e organizar informação de acordo com as preferências expressadas pelos compradores, tendo em conta o seu perfil e necessidades previamente expressas; * Uma base de dados com os fornecedores mais usados e atuais. Modelos B2B de e-commerce tem como objetivo focar-se nas PME's como fornecedores, normalmente dentro de centro comerciais ou mercados virtuais. No entanto, todas as PME's são também compradores de bens e serviços. Dependendo do tamanho da PME, esta função pode ser pode ser efetuada por uma pessoa - o dono/gerente, ou gerente de compras - ou então será efetuada por um grupo de pessoas. DEEPSIA será uma solução para a nova geração de standards e tecnologias direcionadas para o comércio eletrônico business-to-business. A inovação de negócio principal presente no DEEPSIA será a sua capacidade de tornar possível à empresas da 'antiga economia' tratar aspectos da 'nova economia' através da adaptação ou 'e-commercialisation' dos processos de negócio existentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Iformation Society Technologies - Auxílio financeiro / Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias - Cooperação.
Membro: Rudinei Goularte.
3.   2003-2005. Estruturas de Dados Topologicas e Geracao de Malhas em Dominios Definidos a partir de Amostras
Descrição: No contexto das aplicações científicas da visualização, a demanda por aplicações mais precisas e mais avançadas (como simulação de fluidos em domínios 3D em tempo real e cirurgia virtual), têm necessitado da abordagens para solução de problemas em aberto, como a forma de representação, armazenamento e manipulação, bem como as técnicas de visualização de malhas irregulares. Nesse contexto, o projeto visa contribuir com métodos de definição, representação e visualização de volumes definidos de várias formas, em continuidade a trabalho de cooperação existente há vários anos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Antônio Castelo Filho - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2003-2005. FragDW: Fragmentacao dos Dados em Ambientes de Data Warehousing - PARTE I
Descrição: Este projeto enfoca o problema de distribuição dos dados em ambientes de data warehousing. Especificamente, o projeto visa a investigação da fragmentação dos dados do data warehouse. O presente projeto de pesquisa tem como objetivos: (i) dar continuidade à pesquisa de doutorado da coordenadora do projeto (Ciferri, 2002) (recém-doutora); (ii) propor algoritmos voltados à fragmentação vertical dos dados do data warehouse; (iii) implementar um subconjunto dos algoritmos de fragmentação horizontal e vertical dos dados do data warehouse; e (iv) aplicar os algoritmos de fragmentação horizontal e vertical dos dados do data warehouse. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Diogo Tuler Forlani - Integrante / Diego Pereira Gimenez - Integrante / Luciano Martins - Integrante. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
5.   2003-2005. HP Hewlett-Packard Project Applied Mobile Technology Solutions in Learning Environments
Descrição: The original proposal includes the investigation of opportunities to exploiting mobile equipment such as tablet PCs and PDAs in learning environments, in particular in the context of capturing the live experiences in classrooms, laboratories and other educational settings towards automatically registering those experiences as documents in the Web. The original infrastructure is that of the InCA-SERVE Project, result of a formal collaboration between researchers from the Computer Science Departament of the Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (ICMC/USP)in Brazil (funded by CNPq, and FAPESP) and the Georgia Institute of Technology in the U.S. (funded by NSF). We are indebt with Gregory Abowd, from Gatech, for his support and collaboration.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante. Financiador(es): Hewllet Packard Co. - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2003-2004. Implementacao de Sistemas Hibridos Simbolico-conexionistas Biologicamente Plausiveis para o Processamento de Linguas Naturais
Descrição: Estudo e implementação de um Sistema Híbrido Simbólico-Conexionista Biologicamente Plausível para o Processamento de Línguas Naturais (PLN). Através da inserção e extração de conhecimento lingüístico simbólico nas redes neurais artificiais será possível mostrar que os algoritmos e arquiteturas conexionistas biologicamente plausíveis são mais adequadas e mais eficientes computacionalmente que os sistemas conexionistas tradicionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Remuneração.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
7.   2003-2005. Investigacao de Tecnicas de Aprendizado de Maquina em Bioinformatica - CNPq-Universal
Descrição: Este projeto tem por objetivo a investigação do desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em problemas de Biologia Molecular através de: · Análise do desempenho de máquinas de vetores de suporte para problemas com mais de duas classes; · Análise do desempenho de diferentes técnicas de clusterização para análise de expressão gênica; · Estudo de alternativas para combinação de técnicas de clusterização em comitês para análise de expressão gênica; · O desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio à solução de problemas de Biologia Molecular utilizando os resultados obtidos nos experimentos realizados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Rodrigo Bianchi - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 7
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2003-2007. Mineracao de Dados por meio de Inteligencia Artificial - Processo CNPq 301.353/03-4
Descrição: O processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados é útil em vários domínios da ciência, bem como em várias aplicações práticas, dentre as quais se destacam aquelas que envolvem os Sistemas de Informação. Nesse contexto, os bancos de dados representam depósitos de conhecimento em potencial, que podem ser explorados para descobrir relações, padrões e regras. O processo de descoberta de conhecimento é interativo e iterativo e tem ênfase na aplicação de técnicas de mineração de dados ("data mining"), as quais envolvem basicamente três etapas: preparação de dados, utilização de um algoritmo de mineração de dados e a análise das informações obtidas. Estas três etapas são interdependentes e, por este motivo, a abordagem ideal para extrair informações relevantes em bancos de dados consiste em considerar as inter-relações entre cada uma das etapas e sua influência no resultado final. Neste sentido, este projeto de pesquisa permitiu o desenvolvimento de metodologias que levam em consideração o processo de mineração de dados como um todo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / Thiago Ferreira Covões - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
9.   2003-2006. Mineracao de Dados Utilizando Recursos Ociosos em Clusters de PCs - Processo CNPq 401.439/2003-8
Descrição: Aplicações de Mineração de Dados (MD) requerem o processamento de enormes quantidades de dados. Assim sendo, tais aplicações podem se beneficiar do uso de técnicas de processamento paralelo, de implementações baseadas em clusters de PCs e de grades computacionais. Este projeto desenvolveu a implementação de um ferramental que suporta a execução da ferramenta WEKA aproveitando recursos ociosos em um cluster de PCs. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / Calebe de Paula Bianchini - Integrante / Edson Toshimi Midorikawa - Integrante / Fabricio Alves Barbosa da Silva - Integrante / Líria Matsumoto Sato - Integrante / Paulo Nazareno Maia Sampaio - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação. Número de produções C, T A: 2
Membro: Eduardo Raul Hruschka.
10.   2003-2005. Projeto Extracao automatica de termos e elaboracao colaborativa de terminologias para intercambio e difusao de conhecimento especializado
Descrição: O uso de terminologias sistematizadas contribui para tornar mais eficaz a comunicação entre especialistas. Entretanto, para se empreender a tarefa de sistematizar terminologias, é fundamental que haja ferramentas computacionais compatíveis com esse tipo de empreendimento. A Terminologia e a Informática são duas áreas que estão integradas, há pelo menos quatro décadas, em países desenvolvidos, com o objetivo de gerar produtos terminológicos melhores e mais fiáveis. É fato que, no Brasil, tal realidade vai se dar muito tardiamente e, ainda assim, os poucos terminólogos brasileiros que desenvolvem produtos terminológicos operam na maioria das vezes com ferramentas adaptadas e não elaboradas especificamente para a finalidade das suas pesquisas. Nossa proposta, então, é a de satisfazer algumas exigências básicas da pesquisa terminológica por meio de uma ferramenta computacional baseada na Web, composta de módulos para extração automática de termos, elaboração colaborativa, intercâmbio e difusão do conhecimento terminológico disponível, para que áreas técnicas e de pesquisa emergentes e/ou de influência na economia brasileira possam ser privilegiadas com a criação de glossários e dicionários terminológicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Leandro Henrique Mendonça de Oliveira - Integrante / Maria Fernanda Teline - Integrante / Gladis Maria de Barcellos Almeida - Coordenador / Ivan Pereira de Souza - Integrante / Dayse Simon Landim de Souza - Integrante / Elisabete Rayel Assumpção - Integrante / Mauri Siqueira Montesi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 3
Membro: Sandra Maria Aluisio.
11.   2003-2003. Protem-CC/NSF
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / e outors - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2003-2005. VIMOS (Video, Mobilidade e Seguranca), SEPIN-CNPq-FINEP-01/2002, http://www.dcc.unicamp.br/~nfonseca/vimos/ (01/2003 - 03/2005)
Descrição: O rápido desenvolvimento de novas tecnologias para redes de alta banda, comunicação sem fio, técnicas de compressão, etc, tornou possível o desenvolvimento de sofisticadas infraestruturas de comunicação para suportar uma variedade de aplicações multimídia. Dentre essas podemos distinguir, por exemplo, a transmissão de áudio e vídeo em tempo real. Entretanto, um ambiente sem fio traz desafios adicionais a essas aplicações devido a taxas mais altas de erro em comparação a redes interligadas por fibra ótica, limitações de banda e mobilidade dos usuários. O objetivo deste projeto será estudar, conceber e avaliar o desempenho de um conjunto de mecanismos e protocolos capazes de lidar com esses aspectos para permitir a transmissão de vídeo com qualidade e segurança. Dentre os aspectos abordados neste projeto podemos citar protocolos e mecanismos de provisão de QoS e segurança em redes sem fio, caracterização do tráfego de vídeo, middleware para o gerenciamento da QoS nestas redes e aplicações de vídeo adaptativas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador / Marcelo Garcia Manzato - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1
Membro: Rudinei Goularte.
Descrição: O rápido desenvolvimento de novas tecnologias para redes de alta banda, comunicação sem fio, técnicas de compressão, etc, tornou possível o desenvolvimento de sofisticadas infraestruturas de comunicação para suportar uma variedade de aplicações multimídia. Dentre essas podemos distinguir, por exemplo, a transmissão de áudio e vídeo em tempo real. Entretanto, um ambiente sem fio traz desafios adicionais a essas aplicações devido a taxas mais altas de erro em comparação a redes interligadas por fibra ótica, limitações de banda e mobilidade dos usuários. O objetivo deste projeto será estudar, conceber e avaliar o desempenho de um conjunto de mecanismos e protocolos capazes de lidar com esses aspectos para permitir a transmissão de vídeo com qualidade e segurança. Dentre os aspectos abordados neste projeto podemos citar protocolos e mecanismos de provisão de QoS e segurança em redes sem fio, caracterização do tráfego de vídeo, middleware para o gerenciamento da QoS nestas redes e aplicações de vídeo adaptativas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Edson Santos Moreira - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo Garcia Manzato.

2002

1.   2002-2006. Desenvolvimento de Sensores Polimericos para Aplicacoes na Agricultura e Meio Ambiente - FAPESP (Tematico)
Descrição: A Embrapa Instrumentação tem se dedicado ao desenvolvimento de novas metodologias, instrumentos, sensores e tecnologias relacionadas à instrumentação que, contribuam para a melhoria da competência e sustentabilidade do agronegócio brasileiro e preservação do meio ambiente, temas de extrema importância para o país. Neste contexto, o objetivo deste projeto é a preparação, caracterização e desenvolvimento de sensores poliméricos, sendo investigados na Embrapa, para a avaliação de paladar, aroma e qualidade de diversos tipos de bebidas (vinho, café, sucos de fruta e leite) e a avaliação da qualidade da água através da detecção de pesticidas e substâncias húmicas. O sensor será constituído por diferentes unidades sensoriais nas quais são depositados filmes de polímeros condutores com composições otimizadas e selecionadas de forma a se obter um padrão de resposta elétrico característico do tipo de bebida em estudo, com a posterior análise destes padrões por técncias de Inteligência Artificial (Redes Neurais). Projeto desenvolvido na Emprapa Instrumentação Agropecuária de São Carlos sob a coordenação do Dr. Luis Mattoso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / S. da Silva - Integrante / Alexandre Claudio Botazzo Delbem - Integrante / Cláudio Policastro - Integrante / Ednaldo José Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 6
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2002-2004. Desenvolvimento, caracterizacao e utilizacao de sensores para avaliacao de qualidade de aguas - CNPq (CT-Hidro)
Descrição: Este projeto investiga a utilização de uma língua eletrônica que emprega sensores poliméticos para o monitoramento da qualidade da água. Dados obtidos pelos sensores serão repassados para uma rede neural artificial que será treinada para efetuar de forma automática a classificação de amostras de água. Projeto desenvolvido na Emprapa Instrumentação Agropecuária de São Carlos sob a coordenação do Dr. Luis Mattoso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / L.H.C. Mattoso - Coordenador / Antônio Riul Jr. - Integrante / Ednaldo José Ferreira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2002-2003. Estudo e Implementacao de Algoritmos e Arquiteturas Conexionistas Biologicamente Plausiveis
Descrição: Este projeto propõe a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) no Processamento de Línguas Naturais (PLN), através de estudos de arquiteturas e algoritmos conexionistas biologicamente e psicolingüisticamente plausíveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Remuneração.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.
4.   2002-2005. Gerenciamento de Atividades de Ensino via Internet usando Agentes de Software e Clusters de Computadores
Descrição: Este projeto tem como objetivo a criação de um programa, usando o modelo de agentes de software, para o gerenciamento de atividades realizadas por grupos de pessoas através da Internet. Apesar desse programa dever ser o mais genérico possível, de forma que possa ser facilmente reutilizado no gerenciamento de atividades em domínios diversificados, sua primeira versão enfocará com mais cuidado o gerenciamento de atividades de Ensino via Internet. Ele poderá ser usado tanto como ferramenta de apoio para ensino presencial como a distância. Esse programa deverá ainda ser capaz de rodar em Clusters de computadores relativamente baratos baseados no sistema operacional Linux (Web Farms). Recursos: FAPESP R$ 21340,00 + R$ 3201,00 Proc.: 01/10203-9 USP ProReitoria de Pesquisa R$ 2134,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Gustavo Pinheiro - Integrante / Fernando Yuichi Tanaka - Integrante / Paulo Rogerio Menezes Souza - Integrante / Milton Nucci Neto - Integrante / Elaine Quintino da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 11 / Número de orientações: 4
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
5.   2002-2004. Instituto Fabrica do Milenio (IFM I)
Descrição: Os objetivos gerais do Instituto Fábrica do Milênio (IFM) podem ser entendidos como a proposição, o desenvolvimento e a disseminação de mecanismos para o aumento da competitividade e do conhecimento científico e tecnológico das empresas instaladas no país, através da formação de um cluster de pesquisas integradas, abordando os os temas que determinam hoje a competitividade de empresas de manufatura. O conjunto de instituições e projetos envolvidos formam uma massa crítica que os capacitam a desenvolver um espectro de pesquisas (que abrangem desde o desenvolvimento de tecnologias industriais básicas até elementos de gestão) que podem, se organizadas de forma integrada, contribuir efetivamente para o desenvolvimento das indústrias brasileiras. Descrição completa desse projeto encontra-se em: http://www.ifm.org.br. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Henrique Rozenfeld - Integrante / João Fernando Gomes de Oliveira - Coordenador / Marcel Musetti - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2002-2004. Investigacao de Tecnicas de Aprendizado de Maquina e Mineracao de Dados para Analise de Dados do Projeto Genoma Clinico
Descrição: Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas envolvendo o reconhecimento de genes em seqüências de nucleotídeos, em particular a identificação de sítios de splice alternativos, e a extração de conhecimento de bases de dados clínicas e biológicas. Estes dados estão sendo gerados pelo projeto "Clinical Genomics".. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2002-2003. Projeto Capes-Cofecub "Identificacao e Equalizacao de Canais de Comunicacao utilizando Modelos de Volterra" (#BEX0467/02-2)
Descrição: Este projeto enfocou o aprimoramento de aspectos conceituais e teóricos específicos referentes a modelos de Volterra para sistemas dinâmicos não lineares, em particular modelos baseados em expansões de kernels em séries ortonormais, bem como estudos acerca da possível aplicação de tais modelos na identificação e equalização de canais de comunicação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador / Gérard Favier - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
8.   2002-2003. Projeto FAPESP PIPE 01/03074-8 - Sistema de edicao e publicacao de noticias na WEB)
Descrição: 0 objetivo deste projeto é a pesquisa e implementaçâo de um produto inovador para edição e publicação de conteúdo que viabilize a produção de conteúdo na WWW em larga escala, em tempo e custo reduzidos. A produção de conteúdo para a WWW, seja este aplicado a cursos de treinamento, cursos de educação a distância, sites jornalísticos ou de informação em geral, envolve tipicamente uma equipe formada por especialistas de conteúdo, projetistas instrucionais ou publicadores, projetistas gráficos e programadores. 0 custo e o tempo de preparação desse conteúdo normalmente é grande, o que leva empresas, por exemplo de treinamento, que têm um número muito grande de cursos presenciais e querem transportá-los para a WWW, a refrear essa transposição em larga escala. Uma forma de reduzir o tempo de preparação de conteúdo é o reaproveitamento de material já gerado, além do acesso a material gerado por terceiros e armazenado em fontes externas. 0 uso de modelos de esquemas prédefinidos variados, prontos para serem aplicados, com a flexibilidade de criação de novos esquemas sob demanda, além da associação e reutilização de qualquer tipo de mídia a esses esquemas, contribui também para a redução de tempo e de custo na geração de conteúdo em larga escala. Existem hoje no mercado inúmeros produtos de editoração e publicação de conteúdo na WWW, que vão de simples editores até sofisticados sistemas ASPs. Entretanto, esses sistemas apresentam várias limitações, entre elas: funcionam em ambientes proprietários; não suportam acesso a fontes externas de conteúdo; não suportam a distribuição de dados; não suportam o reaproveitamento de módulos e de conteúdo; não promovem integração com outras aplicações; hão suportam escalabilidade; provêem visão apenas parcial do curso no momento de sua editoração e publicação; provêem interface não intuitiva na edição de conteúdo; oferecem recursos fixos e limitados quando da inserção de conteúdo multimídia nas apresentações; utilizam-tecnologias ut. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2002-2005. Projeto Integrado - Processo CNPq No 52.1685/98-6
Descrição: Projeto integrado de Pesquisa intitulado "Suporte a Imagens como Atributos Nativos em Bancos de Dados", projeto aprovado pelo CNPq (processo Nº 52.1685/98-6) com validade de 2 ano a partir de agosto de 2002. Aprovadas 2 bolsas de IC e 1 bolsa de pesquisa nível 2A.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2002-2006. Um arquitetura inteligente para Controle de Multiplos Robos
Descrição: O desenvolvimento de arquiteturas de controle para múltiplos robôs em ambientes dinâmicos tem sido tema de pesquisas na área de robótica. A complexidade deste tema varia de acordo com as necessidades exigidas da equipe de robôs. Em geral, espera-se que os robôs colaborem uns com os outros na execução de uma tarefa. Além disso, cada robô deve ser capaz de planejar trajetórias e replanejá-las em caso de situações inesperadas. Nesta linha de pesquisa foi proposta uma arquitetura de controle inteligente para múltiplos robôs denominada ACIn. Para esta finalidade, foram investigadas algumas técnicas consideradas inteligentes, tais como, Redes Neurais Artificiais, Campos Potenciais e Campos Potenciais baseados em Problema do Valor de Contorno (PVC). Tais técnicas, normalmente utilizadas para um único robô, foram adaptadas para tornar possível o controle de múltiplos robôs sob arquitetura ACIn. Uma outra contribuição deste trabalho refere-se ao aperfeiçoamento da técnica de Campos Potenciais baseada PVC denominada Campos Potenciais Localmente Orientados (CPLO). Este aperfeiçoamento foi proposto para suprir a deficiência das técnicas baseadas em PVC quando estas são aplicadas em ambientes com múltiplos robôs. Além disso, deve ser notado que um Sistema Baseado em Regras (SBR) também foi proposto como parte integrante da arquitetura ACIn. O objetivo do SBR é caracterizar a funcionalidade de cada robô para uma determinada tarefa. Isto se faz necessário para que o comportamento dos integrantes da equipe de robôs não seja competitivo e sim colaborativo. Por fim observou-se, através dos experimentos com o ambiente simulado de futebol de robôs, a arquitetura de controle inteligente (ACIn) com a técnica de planejamento CPLO e SBR propostos, mostrou ser robusta no controle de múltiplos robôs.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Gedson Faria - Integrante / Fabricio Correa Sales - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 15
Membro: [Nome-nao-identificado].
11.   2002-2004. VisIR - Indexacao, Recuperacao e Visualizacao de Dados Multimidia em um Sistema de Arquivamento de Imagens Medicas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Coordenador / e outors - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: O objetivo direto desse projeto é o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático para a análise e indexação de imagens, que permita a visualização das análises feitas sobre os conjuntos de imagens de forma multi-modal, isto é, segundo abordagens diferentes (por atributo em linhas, por pixels e cores, por projeção e mapeamento). É importante ressaltar desde o início que os processos de visualização a que se refere este projeto correspondem à visualização dos conjuntos de imagens, seus relacionamentos, agrupamentos, etc., e não à visualização de cada imagem individual (por exemplo de um exame médico). A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto tem por objetivo a disponibilidade desse ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir esse objetivo, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração visual interativa de dados. Como a idéia é integrar a capacidade de processamento dos computadores com a capacidade humana de interpretação de informações representadas graficamente, para "afinar" as consultas feitas sobre conjuntos de imagens, serão utilizadas as consultas por similaridade, apoiadas por estruturas de indexação métricas (aproveitando a capacidade de processamento dos computadores), juntamente com operaçtes de seleção visual, onde o usuário interage com visualizações geradas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Josiane Maria Bueno - Integrante / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Mário Jorge Beloti Avelino - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 3
Membro: [Nome-nao-identificado].

2001

1.   2001-Atual. FAPESP (Auxilio Pesquisa 2000/12658-0) MODELAGEM, PROJETO E IMPLEMENTACAO DA INFRA-ESTRUTURA SERVE: INFRASTRUCTURE FOR STORE, EXTEND, RETRIEVE AND VISUALIZE EVOLUTIONARY MULTIMEDIA INFORMATION
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2001-2004. InfoVis - Visualizacao de Informacao Aplicada a Dados de Comercio Eletronico e Climatologia
Descrição: O uso de técnicas de visualização exploratória ainda é bastante limitado em contextos práticos, particularmente no cenário nacional, devido à ausência tanto de conhecimento sobre as mesmas como de sistemas de domínio público que suportem a sua efetiva utilização sem demandar um esforço considerável do usuário. A proposta deste projeto é oferecer uma plataforma acessível que viabilize o uso dessas técnicas em contextos reais, permitindo que se estabeleça um relacionamento cooperativo com potenciais usuários para estudar e tratar os problemas e limitações que impedem a sua efetiva utilização.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2001-2003. InfoVis: Visualizacao de Informacao e Mineracao Visual de Dados
Descrição: O projeto inclui o desenvolvimento de uma plataforma de Visualização de Informação e Mineração Visual de Dados, bem como o tratamento de problemas específicos da área, como escalabilidade, representação, interação e distribuição, além de sua aplicação a dados climatológicos e de comércio eletrônico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Coordenador / Milton Hirokazu Shimabukuro - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Eduardo Tejada Gamero - Integrante / Almir Olivette Artero - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2001-2003. Integracao do Processamento Simbolico e Conexionista em Sistemas Baseados em Conhecimento
Descrição: Projeto PROCAD. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Antônio de Pádua Braga - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2001-2002. Sala de Aula Virtual
Descrição: Pretende-se também uma melhoria do material já disponível (em HTML) com o uso de software de geração e gerenciamento de páginas Web mais moderno. O ICMC-USP dispõe de alguns projetores multimídia e computadores em rede para uso em sala de aula. Recursos: USP - PróReitorias de Pesquisa e Ensino R$ 9.860,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Vanderley Flor da Rosa - Integrante / Elaine Quintino da Silva - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 2
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
6.   2001-2003. Sistemas de Indexacao de Imagens para Busca por Conteudo: Aplicacoes em Imagens Medicas
Descrição: Os chamados Sistemas de Informaçtes Médicas (SIM) armazenagem informaçtes textuais (nome, idade, tratamento, etc.) e em alguns casos permitem a associaçno das informaçtes textuais com informaçtes gráficas, provenientes de exames como Raio-X, tomografia (CT ou RM), ultrasson, etc. Recentemente, com a introduçno dos sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems), cresceu o interesse por integrar num sistema só todas as informaçtes dos pacientes (textos, imagens, gráficos temporais, etc). Em sistemas PACS pode-se recuperar também informaçtes baseadas apenas no conteúdo das próprias informaçtes. Por exemplo, pode-se querer recuperar "todas as imagens obtidas em exames de CT de coraçno similares a uma imagem dada". Nesse caso, o cruzamento das informaçtes é independente das chaves de busca tradicionais baseadas em informaçtes numéricas e textuais, as quais associam exames e pacientes em um SIM tradicional. A facilidade de recuperaçno de dados baseada em seu conteúdo é um dos pontos altos dos sistemas PACS. Um sistema PACS deve entno ser capaz de responder consultas por similaridade, isto é, questtes do tipo: 'quais sno as 10 imagens mais próximas de uma dada imagem' ou 'quais sno as imagens que diferem de até 5 unidades de uma imagem padrno'. Note que tanto as imagens quanto a funçno de dissimilaridade (distância) entre elas devem ser definidas. O presente projeto trata do desenvolvimento de um dos módulos principais de um sistema PACS, que é o Sub-Sistema de Recuperaçno de Imagens por Conteúdo (SiRIC). Esse sub-sistema integra um módulo gerenciador de indexaçno e um módulo de extraçno de parâmetros de imagens, os quais serno utilizados para o armazenamento e a recuperaçno das imagens no banco de dados da aplicaçno.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Luis Marcelo Bortolotti - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 25 / Número de orientações: 6
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2001-2002. Suporte Tecnologico para o Aprendizado Colaborativo de Desenvolvimento de Software
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Integrante / Ricardo Pannain - Integrante / Juan Manuel Adán Coello - Coordenador / Carlos Miguel Tobar Toledo - Integrante.
Membro: Joao Luis Garcia Rosa.

2000

1.   2000-2003. Agentes Inteligentes para Analise e Recuperacao da Informacao
Descrição: Título: Agentes Inteligentes para Análise e Recuperação da Informação Projeto CAPES-SCyT Brasil-Argentina, período 03/2000 a 02/2003 Sumário: O projeto têm como finalidade o trabalho cooperativo relacionado ao aprimoramento das pesquisas realizadas pela equipe de pesquisadores, bem como a formação de novos pesquisadores na área de recuperação e análise de informação mediante a utilização de diferentes métodos provenientes de áreas tais como como aprendizado de máquina (simbólico e conexionista), data mining, raciocínio baseado em casos e redes neurais. As atividades de treinamento e formação de pessoal envolvida com a execução deste trabalho são aquelas decorrentes do próprio desenvolvimento das atividades previstas, como orientação de alunos de mestrado e doutorado, intercâmbio entre pesquisadores de Argentina e Brasil, desenvolvimento de trabalhos conjuntos e participação e apresentação de trabalhos em reuniões científicas. Objetivo: pesquisar e desenvolver métodos e ferramentas relacionados ao desenvolvimento de Sistemas Inteligentes mediante o uso de Agentes Inteligentes de busca, Raciocínio Baseado em Casos e Aquisição de Conhecimento utilizando Aprendizado de Máquina (simbólico e conexionista) e Data Mining bem como pesquisar e implementar, combinando esses métodos, agentes autônomos inteligentes de busca e de interface. Equipe: sete pesquisadores de duas instituições e três unidades de pesquisa participam deste projeto Universidade de São Paulo-Brasil Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) e Escola Politécnica da USP (EPUSP) Universidade Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires-Argentina, Instituto de Investigación en Sistemas (ISISTAN) Recursos: são contemplados, principalmente, bolsas para alunos de pós-graduação do Brasil na Argentina e da Argentina no Brasil, bem como viagens dos pesquisadores para ministrar seminários e desenvolver pesquisa nas instituições. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Jaime Simão Sichman - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Analía Adriana Amandi - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   2000-2002. Aprendizado de Robos Moveis via Hardware e Software - ARMOSH
Descrição: Este projeto, apoiado pela FAPESP, consiste no estudo e desenvolvimento de algoritmos para controle de robôs móveis envolvendo diversos aspectos: navegação de robôs móveis, localização de robôs móveis, aprendizado de robôs móveis, reconhecimento de objetos, faces, .... Este projeto objetiva a construção de uma biblioteca de algoritmos implementados tanto em nível de software quanto em nível de hardware, buscando a utilização dos mesmos para melhoria no tempo de resposta de robôs móveis, em tempo real. Algumas aplicações estão sendo desenvolvidas. Entre elas se encontram: ?Desenvolvimento de um sistema para tornar o robô móvel Pioneer I capaz de fazer a entrega/coleta de documentos nas secretarias do ICMC-USP? e ?Desenvolvimento de um sistema para tornar o robô móvel Pioneer I capaz de navegar em uma pista de um chão-de-fábrica, utilizando análise de imagens?.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Eduardo Marques - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 21
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   2000-2002. Avaliacao de Desempenho de Servidores de Aplicacao
Descrição: Avaliação dos Servidores de Aplicação quanto ao número de clientes concorrentes atendidos, clientes concorrentes sobre o Servidor de Aplicação relacionado à várias bases de dados (Oracle, MySQL, PostgreSQL e Interbase). Foram utilizados os Servidores de Aplicação IBM WebSphere, Bea Weblogic, JONAS e Sun's J2EE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
4.   2000-2004. CNPq-NSF Projeto de Cooperacao Internacional InCA-SERVE, http://coweb.icmc.usp.br/incaserve
Descrição: The aim of this research is to integrate flexible hypermedia infrastructures to automated capture environments in order to support long-term use. Previous work by the group at Georgia Tecg has aimed at making capture a ubiquitous service at any point in time and over a short period of time. The real use of the infrastructure has created the interesting problem of having too much information available. The objective of the joint research is to find flexible and customizable information access solutions that scale over time, increasing the benefit of captured memories for the human as time passes and more information is captured. Our approach to this problem is to view capture as only one part of the information acquisition process in any given application. We introduce a spiral model for capture that stresses how the capture repository must be viewed as an ever-growing container for activities and knowledge that occurs before, during and after live capture sessions. As the repository grows over time, specialized automated services must be created that add structure by highlighting inter-relationships between the captured experiences and activities that occur outside of capture. Moreover, flexible services for structuring and accessing the information must be provided. Work that involved Abowd and Pimentel demonstrated how the digital media of the captured lecture can serve as an effective anchor for collaborative discussions and Web-based homework assignments. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Gregory D Abowd - Integrante / Yoshihide Ishiguro - Integrante / Willie Dresler Leiva - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Gustavo B. Faria - Integrante / Daniel Gustavo Sante - Integrante / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / José Antonio Camacho Guerrero - Integrante / Débora M. B. Paiva - Integrante / Carlos Roberto Esperança Arruda Jr - Integrante / Claudia Akemi Izeki - Integrante / Renan Gonçalves Cattelan - Integrante / Paulo Marcelo O. Silva - Integrante / Adriane Kaori Oshiro - Integrante / Otávio A Martins Netto - Integrante / Wagner da Silva Bila - Integrante / Pedro Monteiro da Silva Eleutério - Integrante / Carlos Frederico Rocha Penedo - Integrante / Khai Nhut Truong - Integrante / Aline Miotto - Integrante / Laércio Augusto Baldochi Jr - Integrante / Andrea Rodrigues Andrade - Integrante / Valter dos Reis Inácio Junior - Integrante / Carlos Henrique Odenique Jardim - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fulbright - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Georgia Institue Of Technology - Auxílio financeiro / National Science Foundation - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Bolsa / Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 42 / Número de orientações: 34
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   2000-2002. Componentes de abstracao
Descrição: Desenvolvimento de componentes para a abstração de bases de dados utilizados como camada básica para todos os softwares da empresa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   2000-2004. Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Recuperacao de Informacao
Descrição: Este projeto consistiu em investigar a possiblidade de se incorporar SAM em Redes Neurais Artificiais (RNA) do tipo SOM. Recuperação de Informação por Similaridade (RIS) é uma tarefa complexa que geralmente envolve grandes e complexos volumes de dados. Dois grupos de técnicas são amplamente utilizadas em RIS, Mapas Auto-organizáveis (SOM) e Métodos de Acesso Métricos (MAM). Contudo, ambas as abordagens apresentam vários problemas. A maioria dos SOMs utilizam intensivamente comparações seqüenciais para encontrar a unidade vencedora, durante o processo de aprendizado. Por outro lado, os MAMs não tiram vantagem do conhecimento gerado pelas ?perguntas? prévias feitas ao sistema. De modo a tentar solucionar estes problemas, duas novas técnicas são propostas para melhorar o processo RIS. A primeira delas é baseada em SOM e a segunda é baseada em MAM. Primeiramente, SOM tem sido usada juntamente com SAM (Métodos de Acesso Espacial) e MAM de forma a melhorar os sistemas baseados em SOMs, produzindo duas novas famílias de técnicas para RIS, denominadas SAMSOM e MAMSOM, respectivamente. Em segundo lugar, SAM e MAM por si só foram melhoradas através da proposta dos PMAM, que é um módulo de plug-in o qual é utilizado para retirar vantagem do conhecimento adquirido pelas ?queries? previamente apresentadas ao sistema de modo a tornar o processo de RIS mais rápido. A combinação de PMAM juntamente com uma técnica SAM ou MAM produziu as Famílias de Métodos de Acesso: SAM+ e MAM+ , respectivamente. Adicionalmente, as famílias SAM+ e MAM+ são capazes de reduzir gradualmente o número de operações necessárias para responder uma ?query?, quando novas ?queries? são apresentadas ao sistema. Isto é possível proque PMAM permite que elas aproveitem o conhecimento gerados através de sucessivas ?queries?.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Ernesto CuadrosVargas - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
7.   2000-Atual. Grupo de Computacao Grafica e Processamento de Imagens do ICMC
Descrição: O projeto visa a implementação de tecnicas de processamento de imagens (pré-processamento e segmentação , principalmente), bem como o desenvolvimento e disponibilização de interfaces livres para processamento. Além disso, o grupo desenvolve trabalhos voltados a visualização científica, especificamente no campo de visualização e modelagem baseada em imagens, no intuito de reconstruir cenas a partir de imagens aéreas capturadas por aeromodelos guiados por rádio.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / LG Nonato - Integrante / Maria Cristina de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 3
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
8.   2000-2004. IMiMD - Indexacao e Mineracao de Dados Multimidia
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados atuais estão sendo cada vez mais utilizados para o armazenamento e recuperação de dados que não são apenas numéricos e/ou textuais. Entre esses novos tipos de dados considerados não tradicionais, encontram-se os dados do tipo multi-dimensionais (vetor espacial multi-dimensional) e adimensionais (ou não-dimensionais), por exemplo: áudio digitalizado, partituras musicais, hipertextos, imagens, séries temporais, estruturas moleculares, indexação de palavras, cadeias de DNA, impressões digitais etc.. O tipo de estrutura utilizado pelos métodos ISAM (Indexed Sequential Access Methods) não pode ser aplicado com esse tipo de informação. Assim, para o tratamento de dados do tipo n-dimensional existem diversas Estruturas de Dados Espaciais que permitem um melhor aproveitamento da natureza multi-dimensional dos dados. Essas técnicas também são conhecidas como Métodos de Acesso Espacial - SAM (Spatial Access Methods), e trabalho pioneiro nessa área foi o de R-Trees. Devido aos problemas existentes com os SAMs, e poucas referências existentes de MAMs, uma outra tecnologia que se apresenta como uma alternativa na tentativa de melhorar o desempenho no tratamento de dados multi-dimensionais e adimensionais são as RNAs (Redes Neurais Artificiais). Estas estruturas apresentam características semelhantes às estruturas métricas com relação a capacidade de comparar dados por medidas de similaridade e reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados. Uma característica conhecida das RNAs é a sua Tolerância a Falhas, isto é, capacidade de associar dados com ruído à classe com que ele tem maior grau de semelhança. O objetivo principal deste trabalho é investigar uma possibilidade de aplicação dos modelos de RNAs ART no processo de Indexação e Recuperação de informações. Estas RNAs são objetos de estudo neste trabalho por serem dotadas da capacidade de incorporar novos conhecimentos de forma dinâmica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (10) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador / Solange Oliveira - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 6
Membro: [Nome-nao-identificado].
9.   2000-2005. IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Agma J. M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / e outors - Integrante.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Este projeto envolve cooperação científica entre instituições de pesquisa brasileiras coordenadas pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais - ICMC da USP em São Carlos e a Carnegie Mellon University - CMU. A duração do projeto é de 4 anos, e pretende enfocar dois problemas relacionados: a indexação de informações multimídia, tratadas como conjuntos de dados em espaços métricos; e o desenvolvimento de técnicas de ?data mining ? para a visualização e descoberta de padrões nesses conjuntos. Uma consulta típica envolvendo esses tipos de dados poderia ser: ?encontre todos os rostos de pessoas que estejam dentro de determinado grau de similaridade de um rosto dado?. Já uma consulta cuja resposta necessita o emprego de técnicas de data mining seria: ?encontre todos os pares de impressões digitais dentro de determinado grau de similaridade?. A função de dissimilaridade é específica para o domínio de dados em questão, e sempre que ela for comutativa e respeitar a desigualdade triangular, o conjunto de dados será considerado em um espaço métrico. Técnicas já desenvolvidas pelo coordenador americano mostraram como mapear objetos de um espaço métrico para um espaço vetorial de características (?features?). Assim, espaços vetoriais (ou espaciais), métricos e espaços multimídia são conceitos estreitamente ligados. Para as tarefas de indexação dos dados multimídia, este projeto propõe: prover técnicas de estimativa de seletividade e de acessos a disco para responder esses tipos de consultas; e tornar mais eficientes as estruturas de indexaçno em espaços métricos existentes, melhorando os algoritmos e estruturas de dados empregadas. Nosso otimismo em atingir esses objetivos são baseados em trabalhos conjuntos já realizados, que indicaram que a distribuição de distâncias em espaços métricos e espaciais frequentemente segue uma razão de potíncias. Essa é a primeira e ainda única evidência de alguma regularidade observada em conjuntos de dados métricos reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Josiane Maria Bueno - Integrante / Mauro Biajiz - Integrante / João E Ferreira - Integrante / Maria Camila Nardini Barione - Integrante / Humberto L Razente - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Júnior Barrera - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação. Número de produções C, T A: 40 / Número de orientações: 9
Membro: [Nome-nao-identificado].
10.   2000-2003. InCA-SERVE, Projeto de Cooperacao Internacional, http://coweb.icmc.usp.br/incaserve (08/2000 - 08/2003)
Descrição: The aim of this research is to integrate flexible hypermedia infrastructures to automated capture environments in order to support long-term use. Previous work by the group at Georgia Tecg has aimed at making capture a ubiquitous service at any point in time and over a short period of time. The real use of the infrastructure has created the interesting problem of having too much information available. The objective of the joint research is to find flexible and customizable information access solutions that scale over time, increasing the benefit of captured memories for the human as time passes and more information is captured. Our approach to this problem is to view capture as only one part of the information acquisition process in any given application. We introduce a spiral model for capture that stresses how the capture repository must be viewed as an ever-growing container for activities and knowledge that occurs before, during and after live capture sessions. As the repository grows over time, specialized automated services must be created that add structure by highlighting inter-relationships between the captured experiences and activities that occur outside of capture. Moreover, flexible services for structuring and accessing the information must be provided. Work that involved Abowd and Pimentel demonstrated how the digital media of the captured lecture can serve as an effective anchor for collaborative discussions and Web-based homework assignments.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rudinei Goularte - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante. Financiador(es): Georgia Institute of Technology - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Não informado / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Rudinei Goularte.
11.   2000-2000. IPROS - Integrated Production and Supply Chain Management. SAP Research / Applications Award
Descrição: O projeto intitulado Integrated Production and Supply Chain Management conta com a participação de sete professores (6 da Engenharia Mecânica/Produção, 1 da Computação) para a elaboração de uma forma de gerenciamento eficiente da cadeia de produção. Neste projeto trata-se tambem do "Projeto e Desenvolvimento de um Datawarehouse para Gerenciamento da Cadeia de Produção" que sou responsável.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Henrique Rozenfeld - Integrante / João Fernando Gomes de Oliveira - Integrante / Carlos Frederico Bremer - Coordenador / Marcel Musetti - Integrante / Reginaldo Coelho - Integrante / Silvio Pires - Integrante. Financiador(es): Sap Research Applications Award - Bolsa.
Membro: [Nome-nao-identificado].
12.   2000-2002. Metodologia para Previsao de Impactos do Trafego Intra-Urbano sobre a Qualidade do Ar
Descrição: Atualmente, a maioria das cidades os veículos automotores são as maiores fontes de poluição do ar. A emissão de gases pelo tubo de escapamento ocorre devido às reações químicas, associadas ao processo de combustão que ocorre no motor. Os gases HC, CO, NOx, material particulado e fumaça são praticamente emitidos pelo escapamento, embora, essas emissões dependem muito do tipo, idade e manutenção do veículo, tipo de motor, combustível utilizado, as características do sistema de combustão do veículo, e a presença do catalisador. Porém, em regiões congestionadas, o tráfego de veículos responde cerca de 80% das emissões de CO em zonas de intensa atividade. Sendo que o acumulo do CO depende não só do número, tipo e das condições de tráfego, mas também dos fatores meteorológicos (gradiente vertical de temperatura, grau de insolação, velocidade e direção dos ventos, etc.) e das condições de dispersão, como por exemplo, a topologia das edificações. Todos estes fatores devem ser considerados em seu conjunto para obter um modelo que possa prever com sucesso novas situações que se assemelhem àquelas já estudadas. Este projeto visa a aplicação do modelo de rede neural artificial - RNA para realizar a previsão da concentração de CO em áreas urbanas, obtendo um desempenho satisfatório comparado às técnicas de Regressão Linear Multivariada - RLM e Função Quadrática - FQ. O SIG proporciona informações espaciais sobre o nível de emissão de poluentes juntamente com os fatores que interagem, identificando as características do uso e ocupação do solo, fluxo médio de veículos a emissão e dispersão de CO. A diferença do SIG para com os outros sistemas é realmente a capacidade de conduzir pesquisas espaciais e os "overlays" que possibilitam até gerar e manipular outras informações pertinentes ao planejamento urbano.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Paulo Cesar Segantine - Integrante / Monica Kofler - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4
Membro: [Nome-nao-identificado].
13.   2000-2005. Protem-CC/NSF Processo CNPq No 860.068/00-7
Descrição: Projeto de Cooperação Internacional Protem-CC/NSF Processo CNPq Nº 860.068/00-7, Valor Global: R$ 217.576,02, com validade de 3 anos a partir de 01 de Setembro de 2000. Renovado até dezembro de 2004. Parceiro Americano: Christis Faloutsos - Carngie Mellon university, Pittsburgh Parceiros Nacionais: ICMC-USP IME-USP UFSCar UNESP-Rio Preto. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Josiane Maria Bueno - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Junior Barrera - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Mauro Biajiz - Integrante / Myrian Renata Barros Araujo - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 69 / Número de orientações: 18
Membro: [Nome-nao-identificado].
14.   2000-2000. Recursos Complementares para Apoio a Grupos de Pesquisa - Projeto IPROS - Integrated Production and Supply Chain Management
Descrição: O projeto intitulado Integrated Production and Supply Chain Management conta com a participação de sete professores (6 da Engenharia Mecânica/Produção, 1 da Computação) para a elaboração de uma forma de gerenciamento eficiente da cadeia de produção, utilizando-se para isso, softwares licenciados como R/3TM, Business Information Warehouse - BIWTM e SQL Server 7.0TM de empresas como SAP® e Microsoft®. Esses softwares rodam em plataforma WindowsTM e arquitetura PC, necessitando para isso, de computadores de grande capacidade de processamento, armazenamento e memória. O tipo de processamento executado na utilização desses softwares, deve-se principalmente, a consultas e manipulação de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) e ferramentas para construção/manipulação de Data Warehouses (DWs) que serão utilizados para o gerenciamento da cadeia de produção. Esses aplicativos exigem grande velocidade de processamento e memória, principalmente entre os softwares R/3TM e BIWTM, o que faz com que este tipo de execução torne-se lenta e muitas vezes inviável em computadores que não possuem recursos parecidos com o que foi especificado neste pedido, podendo atrasar os resultados dos experimentos e conseqüentemente o cronograma do projeto. Por outro lado, os recursos destinados ao sub-projeto "Projeto e Desenvolvimento de um Datawarehouse para Gerenciamento da Cadeia de Produção" são destinados, em sua maioria, ao pagamento de pessoal. Recurso Complementar de R$ 3.500,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
15.   2000-2004. Sistemas Auto-organizaveis para segmentacao de imagens
Descrição: O Objetivo deste projeto é o de investigar métodos de auto-organização para classificação não-supervisionado e clusterização aplicados a tarefas de segmentação de imagens. Uma metodologia para pré-processamento de imagens, que combina o método Sparse Code Shrinkage para redução de ruídos e suavização da imagem e o detector de bordas de Sobel, que tem a função de restaurar as bordas que foram borradas pelo processo de suavização. Nos experimentos com imagens apresentados pode-se observar que, de fato, a metodologia de pré-processamento proposta levou a uma melhoria nos resultados de segmentação obtidos pela rede Fuzzy ART e pelo modelo EICAMM. O outro modelo auto-organizável considerado neste trabalho foi o modelo ICAMM, originalmente proposto para a classificação não supervisionada de um conjunto de dados, nos quais a modelagem das classes baseia-se no método ICA. Apesar de algumas características promissoras do ICAMM terem sido reportadas no seu trabalho original, no presente trabalho, apesar das inúmeras tentativas, não foi obtido sucesso na reprodução dos resultados experimentais obtidos pelos seus autores. Como pode ser observado nos experimentos com dados simulados e com o conjunto de dados de flores Iris, o ICAMM apresentou uma convergência muito lenta e resultados de classificação insatisfatórios. Com o objetivo de melhorar o desempenho do ICAMM, no presente trabalho foi proposto o modelo EICAMM, derivado a partir de algumas modificações realizadas no ICAMM, considerando-se aspectos de modelagem e implementação. Uma das contribuições mais importantes é a incorporação do método de otimização de Levenberg-Marquardt ao algoritmo de aprendizagem, para garantir e melhorar a convergência do modelo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Patricia Rufino Oliveira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 5
Membro: [Nome-nao-identificado].

1999

1.   1999-2004. IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases
Descrição: Esse projeto teve como objetivo o desenvolvimento de técnicas, algoritmos e ferramentas de software para suportar o tratamento de informações multimídia, como imagens, vídeo e áudio além de estruturas complexas, como representação de móleculas e estruturas genéticas, em bases de dados multimídia. Todo o projeto foi centrado em utilizar o conteúdo dos dados tratados para possibilitar a indexação, recuperação baseado em conteúdo e descoberta de dados. Esse projeto integrou as áreas de Banco de Dados, Inteligência Artificial e Visualização de Dados, sendo que contou com a participação de especialistas em todas elas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Caetano Traina Júnior - Coordenador / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   1999-1999. Recursos Complementares para Apoio a Grupos de Pesquisa - Projeto Sistemas Inteligentes para Engenharia
Descrição: Recursos Completares relacionados com o projeto RECOPE-IA (Projeto financiado pela FINEP dentro do programa de Redes Cooperativas de Pesquisa (RECOPE)). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   1999-2001. Visualizacao no Suporte a Atividades odontologicas
Descrição: Este projeto teve por objetivos investigar a utilização de técnicas de visualização científica, e o desenvolvimento de técnicas para vizualização de dados dentários. US$ 13000,00 + R$ 5000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Paulo Licciardi - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Milton Hirokazu Shimabukuro - Integrante / Igor Prata Soares - Integrante. Financiador(es): Faculdade de Odontologia de Araraquara - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].

1998

1.   1998-2000. Aplicacoes de Informatica para Engenharia
Descrição: Desenvolvimento de técnicas de apoio à Engenharia baseadas em processamento de imagens e visão computacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / Adilson Gonzaga - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   1998-2002. Midia Lab
Descrição: MIDIALAB possui três áreas básicas de pesquisa: Animação, Edição Digital e Multimídia. A área de Edição Digital possui um papel central para todas as pesquisas científicas que serão realizadas, e a grande vantagem do MIDIALAB é sua capacidade de, através da área de Edição Digital, integrar todas as demais áreas. Sendo assim, toda administração e "coordenação" dos projetos de pesquisa deverá ocorrer a partir da área de Edição Digital. O modelo Single Master "Domain" Model foi adotado. Neste modelo temos 03 (três) "Domains" de recursos ("Resource Domains"): "Domain" Multimídia, "Domain" Ensino e "Domain" Animação. O "Master Domain" é representado pelo "Domain" Edição Digital (para edição, montagem e administração). As setas representam as relações de trust, cuja função principal é permitir que os usuários de um determinado "Domain" possam acessar recursos de outros "Domains". Este tipo de relação é implementada pelo administrator através de ferramentas administrativas do Windows NT ("User Manager for Domains" - "Trust Relationship"). Assim, por exemplo, um pesquisador poderá gerar uma sequência de animação em equipamentos do "Domain" Animação e acessar esta sequência a partir de estações do "Domain" Edição Digital para pós-produção acrescentando a trilha sonora. Caberá ao administrador do "Domain" manter a integridade da estrutura do modelo, facilitando a utilização cotidiana de aplicativos e consequentemente o desenvolvimento dos projetos de pesquisa. Cabe salientar que devido a distribuição de recursos e as características interdisciplinares dos projetos de pesquisa, um determinado projeto poderá aparecer em mais de um "Domain".. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Eduardo Leone - Coordenador / Marcello G. Tassara - Integrante / Heitor Capuzo - Integrante / Ricardo Defaveri Murer - Integrante / Daniela Troya M. Murer - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   1998-2001. Visualizacao no Suporte a Atividades Odontologicas
Descrição: Em Odontologia, a aplicação de técnicas de Visualização Científica não tem acompanhado o desenvolvimento observado em outras áreas, como a de Medicina. Este projeto visa dar continuidade a esforços iniciados anteriormente no sentido de levar o potencial da Visualização para a área odontológica. Em continuidade a trabalhos já desenvolvidos, este projeto multi-disciplinar pretende investigar, desenvolver e implementar técnicas de visualização volumétrica e exploração tridimensional a dados dentários coletados a partir de dentes reais, com o objetivo de apoio ao estudo, treinamento e ilustração de procedimentos de odontologia, de forma integrada à WWW. Acredita-se que a demanda por esses resultados é bastante ampla, e que a pesquisa envolvida virá a contribuir na solução de problemas de exploração interativa de objetos de visualização científica dependentes da aplicação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].

1997

1.   1997-1999. Estudo Comparativo dos Formalismos Gramaticais DCG, LFG e GPSG
Descrição: Estudo comparativo das formalismos gramaticais DCG, LFG e GPSP com vistas para a produção de um método automático de redução entre eles.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 7
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
2.   1997-2000. Integracao e Aperfeicoamento do Sistema Distribuido de Geracao de Layouts Agents
Descrição: O sistema Agents é um conjunto de programas criados para gerar automaticamente full custom layout de leaf cells para circuitos VLSI nas tecnologias CMOS e bipolar. Leaf cells são subcircuitos de complexidade comparável a componentes SSI (Small Scale Integration), como somadores, flip-flops ou multiplexadores. Elas formam as bibliotecas a partir das quais circuitos VLSI complexos são montados. O sistema Agents original é formado por quatro servidores: · O Placer posiciona componentes em uma célula. · O Router interconecta os componentes das células. · O Database guarda todas as informações dependentes do processo de fabricação usado. · O Broker arbitra a comunicação entre os outros servidores e seus clientes. O principal objetivo desse projeto foi desenvolver software que permitisse que estes servidores do programa Agents possam ser executados de forma paralela em máquinas com múltiplos processadores. Esse novo programa, chamado Agents 2, foi escrito em Java e usa apenas dois tipos de servidores (Placer e Router). Recursos: Tipo: FAPESP - Auxílio a Pesquisa Proc.: 96/04322-5 Recurso: US$ 28725.71 Fundo de Pesquisa - USP Processo no. 98.1.28638.1.7 Recurso: R$ 3.100,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Flávia Linhalis - Integrante / Evandro de Araújo Jardini - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 2
Membro: Dilvan de Abreu Moreira.
3.   1997-2002. Investigacao e Desenvolvimento de Tecnicas de Sumarizacao Automatica de Textos
Descrição: Investigação e desenvolvimento de técnicas de sumarização automática de textos para o português do Brasil, enfocando-se abordagens superficiais e profundas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 11
Membro: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
4.   1997-1998. Projeto RHAE - CNPq "Implementacao de Controladores Avancados para Sistemas Termicos e Processos" (#360243/97-5)
Descrição: Esse projeto RHAE CNPq (#360243/97-5) envolveu estudos sobre a aplicação de sistemas computacionais inteligentes ao controle de processos de refrigeração. Foi desenvolvido em parceria da empresa Multibrás Eletrodomésticos S/A, de Joinville-SC, com a Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Fernando Antonio Campos Gomide - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação.
Membro: [Nome-nao-identificado].
5.   1997-1999. Sistemas Hibridos Inteligentes para Extracao de Conhecimento de Bases de Dados
Descrição: Este projeto trata da investigação de técnicas para Sistemas Híbridos voltadas para extração de Conhecimento. 2 bolsas de IC foram liberadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
Membro: [Nome-nao-identificado].
6.   1997-2003. Sistemas Inteligentes para Engenharia do Projeto RECOPE - da rede Informatica Aplicada a Engenharia subrede Inteligencia Artificial
Descrição: Projeto financiado pela FINEP dentro do programa de Redes Cooperativas de Pesquisa (RECOPE) Sumário e Objetivo: o projeto tem como um de seus objetivos centrais criar vantagens competitivas sustentáveis para que empresas e organizações brasileiras possam competir em uma economia cada vez mais baseada em informação e conhecimento. Para melhor atingir seus objetivos, a rede foi dividida em três grupos de trabalho: Grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações; Grupo de Data Mining e Aplicações; Grupo de Aquisição de Conhecimento e Aplicações. As pesquisadoras do ICMC trabalham no grupo de Data Mining e Aplicações. Redes Neurais , Lógica Fuzzy e Aplicações: Desenvolver aplicações em Redes Neurais e Lógica Fuzzy para mostrar a empresas a viabilidade destas técnicas para a solução de problemas, como: Previsão; Diagnóstico; Compactação de dados; Classificação; Aproximação; Categorização; Extração de regras. Data Mining e Aplicações: Trabalhar com Extração de Conhecimento de Bases de Dados reais, mostrando a viabilidade das técnicas de Data Mining na solução de problemas como: Diagnóstico de Falhas em Equipamentos; Bases de Dados ligadas à área petrolífera; Bases de Dados ligadas à área de seguros. Aquisição de Conhecimento e Aplicações: Desenvolver um Sistema Baseado em Conhecimento para a detecção de falhas em transformadores de potência a partir do resultado de ensaios de laboratório. Construir um sistema tutorial sobre a elaboração dos ensaios que poderia ser usado para melhorar a qualidade dos resultados dos mesmos, assim como capacitar mais rapidamente o pessoal deles encarregado. Equipe: trinta e dois pesquisadores de dez unidades de pesquisa participam deste projeto CEFET-MG, COPPE-UFRJ, EESC-USP, EFEI-MG, ILTC-Niterói RJ, ICMC-USP, UFF-RJ, UFMG, UFSCar-SP, UFPE Recursos: Agência Financiadora: FINEP/RECOPE - Ref. 0595/96; Vigência: 1998 e 2000; Valor Financiado: R$ 135.500,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].

1996

1.   1996-1997. A Integracao por Processos em um Ambiente Integrado de Engenharia de Software (Projeto AIGLE)
Descrição: O projeto AIGLE visa o desenvolvimento e a validação de um ambiente avançado de engenharia de software, tendo em vista fornecer um suporte informático para a assistência, automação e controle da produção de software no domínio de sistemas de informação. Este projeto visa produzir um ambiente de engenharia de software integrado e evolutivo, composto por: (i) um conjunto de ferramentas de software para o suporte ao desenvolvimento integrado de sistemas de informação; (ii) um conjunto de mecanismos para a integração de ferramentas segundo os processos de desenvolvimento de software e sua interação em termos de dados e controle; e (iii) uma plataforma baseada no modelo neutro para a gestão distribuída dos dados produzidos e manipulados durante o ciclo de desenvolvimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Itana Maria de Souza Gimenes - Coordenador. Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri.
2.   1996-1998. Ambiente Hibrido de Aprendizado de Maquina
Descrição: Nos últimos anos a pesquisa em aprendizado de máquina tem evoluído rapidamente. Este rápido crescimento tem ocorrido independentemente, em ambas áreas de aprendizado: simbólico e conexionista. Recentemente tem se notado tentativas de aproximação das duas áreas, refletida no desenvolvimento de técnicas híbridas de aprendizado, que exploram e combinam as vantagens de ambas. Este projeto propõe o desenvolvimento de um ambiente híbrido de Aprendizado de Máquina, que visa articular diferentes técnicas de aprendizado, com o objetivo de aquisição de conhecimento e suporte à decisão. Inicialmente, pretende-se que este ambiente integre as abordagens conexionista e simbólica. A construção do ambiente vai ser conduzida, entretetanto, objetivando sua ampliação futura, que acontecerá através da incorporação de outros paradigmas de aprendizado de máquina e de suas articulações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / Andre de Carvalho - Integrante / Solange Resend Oliveira - Integrante / Maria do Carmo Nicolleti - Integrante / Heloisa Camargo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 22
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   1996-1997. IPAC - Integracao de Paradgimas Simbolico, Fuzzy e Neural na Aquisicao de Conhecimento
Descrição: A construção de Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC) é uma atividade difícil e demorada, onde uma das fases mais problemáticas é a relacionada à elicitação do conhecimento do especialista humano (ou qualquer outra fonte), através de um processo conhecido como Aquisição de Conhecimento (AC). O projeto aqui apresentado teve por objetivo desenvolver um ambiente de AC, composto por módulos voltados a aplicação de métodos sob abordagens diferentes, possivelmente combinados. Pretendeu-se, com o desenvolvimento desse trabalho, obter um ambiente onde possam ser estudadas e comparadas metodologias de AC, inicialmente propostas em contextos diferentes, de acordo com critérios como adequação a conjuntos de dados específicos, facilidade de fusão, balanceamento de vantagens, conveniência em combinar algoritmos e comunicação entre os diferentes módulos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Heloisa Arruda Camargo Scarpelli - Coordenador / Doris Ferraz de Aragon - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Antonio Carlos Saraiva Branco - Integrante / José Pacheco de Almeida Prado - Integrante / Ricardo Luís de Freitas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].

1995

1.   1995-1997. Ambiente Hibrido de Aprendizado de Maquina
Descrição: O objetivo deste projeto foi o desenvolvimento de um ambiente híbrido para aprendizado de máquina, onde foram abordados: - A investigação das diferenças essenciais entre as abordagens simbólica e conexionista - Utilização dos vários domínios de problema com a finalidade de evidenciar a qual nível é possível/conveniente uma mútua colaboração entre os paradigmas conexionista e simbólico, bem como o desempenho de cada um deles - O levantamento dos pontos fortes e fracos de cada paradigma, em função dos resultados obtidos nos ítens anteriores - A combinação dos resultados dos estudos e análises realizadas para o desenvolvimento do sistema híbrido inteligente para aquisição de conhecimento e suporte à decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
Descrição: Nos últimos anos a pesquisa em aprendizado de máquina tem evoluído rapidamente. Este rápido crescimento tem ocorrido independentemente, em ambas áreas de aprendizado: simbólico e conexionista. Recentemente tem se notado tentativas de aproximação das duas áreas, refletida no desenvolvimento de técnicas híbridas de aprendizado, que exploram e combinam as vantagens de ambas. Este projeto propõe o desenvolvimento de um ambiente híbrido de Aprendizado de Máquina, que visa articular diferentes técnicas de aprendizado, com o objetivo de aquisição de conhecimento e suporte à decisão. Inicialmente, pretende-se que este ambiente integre as abordagens conexionista e simbólica. A construção do ambiente vai ser conduzida, entretetanto, objetivando sua ampliação futura, que acontecerá através da incorporação de outros paradigmas de aprendizado de máquina e de suas articulações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Andre de Carvalho - Integrante / Heloisa Camargo - Integrante / Solange Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 17
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   1995-1998. CNPq Hyperprop
Descrição: Subprojeto: Sistema Tutor Hipermídia Distribuída. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Maria das Graças V Nunes - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 6
Membro: [Nome-nao-identificado].
3.   1995-1996. Mapeamento de Texto em Portugues em Voz
Descrição: Este projeto consistiu em desenvolver um modelo de rede neural artificial para conversão texto/voz. Para isto, foi construído um banco de fonemas, que foi utilizado para o treinamento de um modelo de rede neural artificial do tipo MLP - Multi-Layer Perceptron. O software foi desenvolvido utilizando a linguagem C.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcio Zeni Prosdocimo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8
Membro: [Nome-nao-identificado].

1994

1.   1994-1998. CNPq Projeto SMmD: Sistemas Multimidia Distribuidos
Descrição: O projeto SMmD estabelece uma hierarquia de módulos, a saber, Módulo de Comunicação, Ambiente MmD (Multimídia Distribuído) e Módulo de Aplicação, que acolhem um conjunto de subprojetos. Esses subprojetos são interelacionados e contribuem para que se realizem as metas e se alcançem os objetivos gerais do projeto. De maneira geral o projeto aborda questões técnicas e científicas relacionadas à manipulação de dados de diversas mídias, principalmente de mídias contínuas, à integração dessas mídias na composição e execução de aplicações multimídia em ambientes distribuídos, ao modelamento de hiperdocumentos e a implementação de engines capazes de interpretá-los e executálos, ao modelamento e a implementação de mecanismos de criação, armazenamento e gerenciamento de objetos multimídia, e à exploração de recursos de tecnologia multimídia no desenvolvimento de aplicações de trabalho cooperativo suportado por computador. O projeto acompanha a tendência de desenvolvimento de sistemas abertos multimídia em ambientes distribuídos, que propicia a construção de aplicações de características diferentes das contempladas pelas técnicas atuais. Assim, aplicações como trabalho cooperativo com suporte computadorizado e sistemas abertos hipermídia, que permitem a composição de documentos a partir de objetos multimídia (compostos por elementos de diversas mídias e armazenados em bases de dados distribuídas), tornam-se viáveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 20 / Número de orientações: 18
Membro: [Nome-nao-identificado].

1993

1.   1993-1995. Ferramentas para Sistemas Especialistas usando Multimidia
Descrição: O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de ferramentas para apoio ao desenvolvimento de sistemas especialistas. O principal foco é a utilização de recursos multimídia na interação com o usuário.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Doris Ferraz de Aragon - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   1993-1994. Sistema Baseado em Conhecimento Metodologia de Desenvolvimento e Aplicacoes
Descrição: Este projeto consistiu em utilizar técnicas de aprendizado proposicional e indutivo para construção de sistemas baseado em conhecimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / Heloisa Scarpelli - Integrante / Solange Resende Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 18 / Número de orientações: 2
Membro: [Nome-nao-identificado].

1992

1.   1992-1993. Desenvolvimento de Modulos de Planejamento de Processo Automatico Integrados em um Ambiente de Planejamento do Processo
Descrição: O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de uma metodologia para criação e aplicação de módulos de planejamento automático, utilizando técnicas de Inteligência Artificial, em uma solução híbrida de planejamento de processo assistida por computador. Os módulos de planejamento automático são sistemas baseados em conhecimento que resolvem problemas de planejamento de processo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Henrique Rozenfeld - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].
2.   1992-1994. Sistemas Baseados em Conhecimento: Metodologias para Desenvolvimento e Aplicacoes
Descrição: O objetivo dessa pesquisa foi investigar novos algoritmos de aprendizado indutivo - incrementais e não incrementais -, bem como algoritmos para a construção automática de features. Serão também foram investigadas diferentes linguagens para a descrição das instâncias e hipóteses induzidas - lógica, árvores de decisão, frames, etc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Sandra M A Caldeira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: [Nome-nao-identificado].


(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2019
Data de processamento: 24/09/2019 15:29:07