Departamento de Matemática

Alexandre Nolasco de Carvalho

Nasceu em 1961, no distrito de Imbuí (hoje município de Divino de São Lourenço), município de Guaçuí, Espírito Santo. Cursou Eletrotécnica na Escola Técnica Federal do Espírito Santo entre 1977 e 1979 e Engenharia Elétrica (ênfase em Eletrônica) na Escola de Engenharia de São Carlos-USP entre 1980 e 1984. Enquanto cursava Engenharia Elétrica, encantou-se pelo problema da Braquistócrona e foi levado (por influência de seu colega Paulo Hideshi Ogata) a estudar cálculo de variações e a complementar a sua formação em Matemática, com o auxílio do seu futuro orientador de mestrado. Ao concluir o curso de Engenharia Elétrica, o seu gosto pela Matemática e o medo de deixar São Carlos para viver na Capital o levaram a fazer o Mestrado em Matemática aí mesmo em São Carlos. Sob a supervisão do Prof. Dr. José Gaspar Ruas Filho, estudou dicotomias e a sua robusteza. Tornou-se professor no Departamento de Matemática do então Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos-USP (hoje Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, o ICMC-USP) em março de 1986, onde concluiu o mestrado em outubro de 1987 com a dissertação intitulada ``Dicotomia Discreta e Aplicações''. Em agosto de 1988, iniciou o programa de doutorado na Brown University e, em setembro de 1989, mudou-se para Atlanta, seguindo os passos de seu futuro orientador de doutorado. Concluiu o doutorado na School of Mathematics da Georgia Institute of Technology em agosto de 1992 sob a supervisão do Prof. Dr. Jack K. Hale. Sua tese, intitulada ``Infinite Dimensional Dynamics described by ODE'', trata de estudar problemas parabólicos semilineares com difusibilidade ``grande'' (em todo ou partes do domínio) e a redução à dimensão finita que este processo provoca (via variedades invariantes exponencialmente atratoras e análise espectral de operadores singularmente perturbados). Em 1992, retornou ao Departamento de Matemática do ICMC-USP, onde atua até hoje no ensino, pesquisa e na formação de pesquisadores. É Professor Titular da USP desde 2001. Os principais temas de suas pesquisas são: (i) A boa colocação local e global para problemas semilineares de tipo parabólico ou hiperbólico com termos não lineares críticos e (ii) A existência, caracterização, dimensão de Hausdorff e fractal, continuidade relativamente a perturbações (singulares ou não) e taxa de convergência de atratores para problemas semilineares (autônomos ou não-autônomos). No ICMC-USP foi Coordenador da Pós-Graduação em Matemática, Chefe de Departamento, Vice-Diretor e Diretor e na USP Presidiu a CAA por dois mandatos. Coordenou 02 Projetos Temáticos da FAPESP, 02 projetos CAPES-DGU e 01 projeto FAPESP-CNRS. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 1992 (nível atual I-D). Iniciou (em 1996) e organiza, todos os anos, o ICMC-Summer Meeting on Differential Equations. Este evento é um dos principais eventos da área no país e atrai, anualmente, mais de 150 pesquisadores das principais instituições do país e do exterior na especialidade. Orientou 12 dissertações de mestrado, 17 teses de doutorado e supervisionou 13 pós-doutores. Atualmente, supervisiona 01 pós-doutorados e 04 doutorados. Entre 1991 e 2020, escreveu 116 artigos de pesquisa, 106 desses publicados ou aceitos para publicação em periódicos especializados da área. É um dos autores dos livros "Attractors for infinite-dimensional non-autonomous dynamical systems", Springer-Verlag (2013) e "Attractors Under Autonomous and Non-autonomous Perturbations" AMS - MSMONO 246 (2020). Editor associado do Journal of Differential Equations, Advances and Differential Equations, Differential and Integral Equations e 05 outros periódicos especializados da área. Suas publicações receberam 2095 citações no Web of Science (índice h=28), 2577 no Scopus (índice h=30) e 2346 citações no MathSciNet. Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências desde dezembro de 2012.

  • http://lattes.cnpq.br/9149724650451036 (09122022)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 1986-HOJE
  • Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Matemática. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Avenida Trabalhador são-carlense, 400 CEP 13566590 - São Carlos, SP - Brasil
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (7)
    1. 1998-1998. Equações Diferenciais Não Lineares (TEMÁTICO-FAPESP)
      Projeto Temático financiado pela FAPESP 1997/11323-0 intitulado ``Equações Diferenciais Não Lineares''
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    2. 1992-1992. Problemas de evolução semilineares (Bolsa de Pesquisa-CNPq)
      Este plano cobre, para uma classe ampla de problemas, as questões essenciais no estudo de equações diferenciais. Partindo da existência local (no caso de não-linearidades críticas), passando pela existência de atratores, estudando a continuidade desses atratores relativamente à perturbações de diversas naturezas no modelo e finalmente estudando os problemas para os quais a dinâmica assintótica está contida numa variedade invariante exponencialmente atratora de dimensão finita. Há ainda questões fundamentais, de grande interesse para mim, que não estão cobertas neste projeto de pesquisa que são a caracterização das soluçÕes especiais contidas nos atratores, o grau de complexidade dos atratores e sua dimensão de Hausdorff.
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    3. 2005-2005. Sistemas Dinâmicos Não Lineares e Aplicações (PRONEX-TEMÁTICO/CNPq-FAPESP)
      Os principais tópicos de pesquisa do grupo de pesquisadores envolvidos neste projeto são os sistemas dinâmicos em espaços de dimensão infinita. Os sistemas dinâmicos em espaços de dimensão finita ou infinita são modelos matemáticos para um grande número de problemas em áreas aplicadas como a física, a biologia, a economia e a engenharia entre muitas outras. Em geral, estes sistemas dinâmicos estão associados a equações diferenciais que podem ser equações diferenciais ordinárias, equações diferenciais funcionais, equações diferenciais parciais ou equações diferenciais parciais-funcionais mas também podem estar associados a equações discretas. Para que um modelo matemático reproduza o comportamento do fenômeno modelado devemos conhecer um sistema completo de leis que o regem. É claro que algumas influências que o sistema sofre são tão pequenas que podem ser esquecidas ou simplesmente negligenciadas durante a modelagem. Além disso, todos os parâmetros no modelo são determinados com alguma imprecisão. Com isto, qualquer modelo matemático para um problema aplicado é somente uma aproximação do modelo ideal e erros são inevitáveis. Este raciocínio revela a necessidade fundamental de que os modelos matemáticos gozem de alguma estabilidade relativamente à todas as possíveis perturbações que possam ser introduzidas. Uma maneira de abordar tal questão é estudar a estabilidade da dinâmica assintótica relativamenta a estas perturbações. Esta é a principal temática dos trabalhos de pesquisa dos pesquisadores envolvidos neste projeto.
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    4. 2009-2009. Sistemas Dinâmicos Não Lineares em Espaços de Dimensão Infinita (TEMÁTICO-FAPESP)
      Um grande número de problemas em áreas aplicadas (Física, Química, Biologia, Economia, Engenharia, etc) podem ser classificados como sistemas dinâmicos. Em geral, estes sistemas dinâmicos estão associados a equações diferenciais que podem ser equações diferenciais ordinárias, funcionais, parciais, parciais-funcionais ou discretas. Exemplos de modelos matemáticos que podem dar origem a sistemas dinâmicos são as equações de ondas, as equações de Fitz-Hugh Nagumo, as equações de Hodgkin-Huxley, as equações para a supercondutividade de líquidos, os modelos de crescimento populacional, as equações de Navier-Stokes, as equações de reação e difusão, as equações de Kortweg-de Vries, as equações de Cahn-Hilliard, as equações de Schrödinger e as equações de Benjamin-Ono, entre muitas outras. Além dessas, os pontos de equilíbrio desses modelos serão soluções de sistemas de equações não lineares (quando o modelo é uma EDO), soluções de sistemas de equações diferenciais parciais elípticas (quando o modelo é EDP evolutiva de tipo parabólico ou hiperbólico) ou uma solução de um sistema de equações integrais quando o modelo é uma EDF retardada com retardo distribuído. Para que um modelo matemático reproduza o comportamento do sistema modelado, devemos conhecer um sistema completo de leis que regem o sistema. É claro que algumas influências que o sistema sofre são tão pequenas que podem ser esquecidas ou simplesmente negligenciadas durante a modelagem. Além disso, todos os parâmetros no modelo são determinados com algum erro. Consequentemente, os modelos encontrados são somente aproximações dos modelos ideais e erros são inevitáveis. Diante dessas considerações, é de importância fundamental mostrar que os modelos utlizados gozam de alguma estabilidade relativamente a todas as perturbações possíveis. Nos propomos a estudar a continuidade de soluções especiais e, mais geralmente, de invariantes sob perturbação (regular ou singular).
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    5. 2007-2007. Dinâmica Não Linear Infinito Dimensional e Aplicações (CAPES-DGU/Espanha)
      Com este projeto, o grupo pretende continuar e ampliar, de forma planejada e com suporte econômico estável, os trabalhos de colaboração conduzidos pelo mesmo nestes 14 últimos anos na especialidade Sistemas Dinâmicos Não Lineares, principalmente aqueles oriundos de equações diferenciais em espaços de dimensão infinita. Equações diferenciais são modelos para muitos fenômenos físicos, biológicos, econômicos, químicos, etc. Se entendemos como as soluções de equações diferenciais se comportam, podemos ser capazes de predizer como um desses sistemas irá se comportar no futuro. Para que o modelo matemático reproduza o comportamento do sistema modelado, devemos conhecer um sistema completo de leis que regem tal sistema. É claro que algumas influências que o sistema sofre são tão pequenas que podem não ser lembradas na modelagem ou simplesmente negligenciadas. Além disso, alguns (ou todos) dos parâmetros no modelo são determinados aproximadamente (com algum erro). Tudo isto fará com que o modelo matemático seja apenas uma aproximação do modelo ideal e apresentará erros e suas soluções serão apenas aproximações das soluções do sistema ideal. Com isto em mente é de fundamental importância que os modelos apresentem uma certa estabilidade por perturbações em todos os parâmetros que os determinam. Uma maneira de dizer que modelos são estáveis sob perturbações é dizer que eles apresentam a mesma estrutura para tempos grandes. Com isto em mente, estudamos a dependência da dinâmica assintótica (atratores) relativamente a perturbações em todos os parâmetros possíveis do modelo.
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    6. 2011-2011. Comportamento assintótico de modelos matemáticos dados por Equações Diferenciais Parciais com aplicações a Física, a Biologia e outras ciências (CAPES-DGU/Espanha)
      O estudo de muitos fenômenos em todos os ambitos científicos, Física, Biologia, Química, etc, e mais recentemente em outras áreas do conhecimento com características mais sociais como, a Sociologia ou a Demografia, empregam equações diferenciais tanto ordinárias (EDO) como parciais (EDP). Um bom conhecimento do modelo permite extrair conclusões que sejam úteis nas aplicações reais. Neste sentido, quando o estudo se realiza para tempos grandes, alguns do fenômenos que se podem observar e analizar são a turbulência e o caos (e.g. em Dinâmica dos Fluídos e em Dinâmica de Populações em Biologia), a permanência ou extinção de uma ou várias espécies (em Biologia), a convergencia a valores estacionários ou pontos de equilíbrio (e.g. em problemas de termodinâmica e em Química), a determinação de padrões periódicos (e.g. não estudo de ecosistemas em Biologia, etc.) No caso de modelos baseados em EDPs, o contexto técnico requer espaços de dimensão infinita e a obtenção de consjuntos ou famílias de conjuntos compactos que contém o comportamento assintótico desses modelos é uma redução significativa (nesses espaços os compactos têm interior vazio). Concretamente e partindo de um modelo de Mecânica dos Fluidos, a s equações de Navier-Stokes deram lugar, a pelo menos 03 décadas, a teoria de atratores e muitos outros objetos e propriedades associadas, como a redução a comportamento finito-dimensional, variedades inerciais, modos determinantes, etc (entre outros Temam [29] e Robinson [28] e as referencias contidas aí). Não obstante, o atrator pode ser um objeto bastante complexo e o conhecimento de sua estrutura interna é um objetivo importante para a melhor compreensão da dinâmica do modelo associado. Na modelagem de fenômenos da natureza ou aplicados, é frequente que se façam simplificações (balanceando a acuracidade da representação do fenômeno com a possibilidade de alguma análise matemática do mesmo). Uma simplificação comum é eliminar a dependência explicita do t
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.
    7. 2011-2011. Qualitative Aspects of Infinite Dimensional Dynamical Systems (FAPESP-CNRS)
      Differential equations and more generally partial differential equations (PDE's) are mathematical models for many phenomena from physics, biology, economy, chemistry and many other sciences. Understanding how the solutions of differential equations behave, we may be able to predict the behavior of these phenomena in the future. Mathematical models are obtained by using empiric laws, measurements, observations, etc. After obtaining such a model, it is yet common to make simplifications, which lead to a new model for which some mathematical analysis is possible. Having this in mind, we notice that all mathematical models are approximations of what would be an ``ideal model''. Hence, it is of fundamental importance that these models enjoy some sort of ``stability under (all sort of) perturbations''. Perhaps the most refined way to say that a model is stable under perturbation is to say that its ``attractor'' (set of asymptotic states) is ``structurally stable'' (pictorially the same, under perturbations). Our project aims to develop new ways to detect classes of differential equations and PDE's for which such stability under perturbation is observed. Recently the coordinators together with R. Joly from (U. Grenoble) and a group of researchers from the U. Seville in Spain started to interact on a research project that had as main goal the definition of Morse-Smale non-autonomous dynamical systems which arise as a small non-autonomous perturbation of gradient autonomous Morse-Smale dynamical systems. This research project is yet in its very beginning steps but may bring important new developments to the field of dynamical systems (finite or infinite dimensional). This interaction was motivated by the fact that G. Raugel and R. Joly are experts on Morse-Smale infinite dimensional dynamical systems and A. Carvalho together with researchers from Seville-Spain have developed an approach to consider gradient structure, stable and unstable manifolds and Morse decompo
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Membro titular da Academia Brasileira de Ciências. Academia Brasileira de Ciências. 2012.
      Membro: Alexandre Nolasco de Carvalho.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (53)
    1. Continuity of attractors and of its characterization. International Conference on Infinite Dimensional Dynamical Systems
    2. Characterization of some non-autonomous attractors. 2nd Meeting IST-IME - Ordinary and Partial Differential Equations and Related Topics
    3. Non-Autonomous Morse-Smale Dynamical Systems: Structural Stability under Non- AutonomousPerturbations. Congress GAFEVOL
    4. Gradient Non-autonomous Chafee Infante Problems. 7th IST-IME - A conference in "Analysis and Applications"
    5. On the Gradient Structure of a Non-autonomous Chafee-Infante Like Problem. International Conference on Elliptic and Parabolic Problems
    6. On the Gradient Structure of a Non-autonomous Chafee-Infante Like Problem. XVIII WEDP 2019
    7. On the Gradient Structure of a Non-autonomous Chafee –Infante Like Problem. 1st Joint Meeting Brazil-France in Mathematics
    8. On the gradient structure of a non-autonomous Chafee-Infante-like problem. Symposium on partial differential equations
    9. Dynamically gradient dynamical systems under perturbations. EBED - Escola Brasileira de Equações Diferenciais
    10. I Encontro Internacional de Equações Diferenciais da UFPA. I Encontro Internacional de Equações diferenciais da UFPA
    11. Milênio Workshop em Equações Elipticas. Milênio Workshop em Equações Elípticas
    12. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Mini-simpósio em dinâmica controle e aplicações
    13. Equadiff 11 - International Conference on Differential Equations - Czecho-Slovak Series. Equadiff 11 - International Conference on Differential Equations/Czecho-Slovak Series
    14. Workshop on Partial Differential Equations. Workshop on Partial Differential Equations
    15. IV Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Dynamics. IV Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Dynamics
    16. VI Americas Conference in Differential Equations. VI Americas Conference in Differential Equations
    17. Non-Autonomous Morse-Smale Dynamical Systems: Structural Stability under Non-Autonomous Perturbations. XI Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analysis
    18. Non-Autonomous Morse-Smale Dynamical Systems: Structural Stability under Non-Autonomous Perturbations. International Conference on the Dynamics of Differential Equations - Fundamentals and Development - In memory of Prof. Jack K. Hale.
    19. Non-autonomous Morse-Smale Dynamical Systems. 12th AIMS Conference - Special Session 139
    20. Continuity of attractors and dynamical structures for autonomous and non-autonomous dynamical systems: Further developments. International Conference on Infinite Dimensional and Stochastic Dynamical Systems
    21. A Non-autonomous Chafee-Infante Problem. International Workshop on Nonlinear Dynamical Systems and Functional Analysis
    22. The Morse-decomposition of some non-autonomous problems. XII Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analyhsis
    23. Continuity of pullback attractors and of their characterization.. Escola Brasileira de Equacoes Diferenciais
    24. A non-autonomous Chafee-Infante problem. The sixth international conference on recent advances in applied dynamical systems
    25. Dynamical systems and their attractors under perturbations. VII Jornada de Equações Diferenciais Parciais
    26. Skew-product semiflows and their attractors under perturbations. VIII Jornada de Equações Diferenciais Parciais
    27. Dynamical Systems and their Attractors Under Perturbation. 4 Riemann International School of Mathematics
    28. Dynamical Systems and their Attractors Under Perturbation. VII Symposium on Nonlinear Analysis
    29. Dynamical systems and their attractors under perturbations. X Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analysis
    30. Characterization of some non-autonomous attractors. VIII Americas Meeting on Differential Equations
    31. Non-autonomous dynamics of Partial Differential Equations. IX Americas Meeting on Differential Equations
    32. Structural stability of uniform attractors: topological and geometrical.. 6th IST-IME
    33. Non-autonomous dynamical systems and their attractors under perturbations. 11th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications- Special Session on Infinite-dimensional Dynamical Systems from differential equations under singular perturbations
    34. Continuity of Attractors and of its Characterization. ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2010 Chapter
    35. Structural stability of uniform attractors: topological and geometrical.. Dynamics of Evolution Equations
    36. Dynamical Systems and Their Attractors Under Perturbations. Variational Methods and PDE in Imaging-Special Session-First Joint Meeting Brazil-Italy in Mathematics
    37. Structural stability of uniform attractors: topological and geometrical.. New developments in nonlinear evolutionary PDEs-Special Session-First Joint Meeting Brazil-Italy in Mathematics
    38. Pullback attractors and their characterization. International conference on non-autonomous and scochastic dynamical systems, and multidisciplinary applications
    39. Exponential global attractors for semigroups in metric spaces and applications. The 8th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications: Special Section on New Developments in Qualitative Behavior of Nonlinear Evolutionary PDEs (I. Lasiecka and G. Todorova)
    40. Stability of gradient semigroups under perturbations. The 8th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications: Special Section on ss60 Deterministic and Stochastic Dynamical Systems and Applications (T. Caraballo and J. Valero)
    41. Asymptotic Behavior of Evolution Processes under Perturbations. Joint SIAM/RSME-SCM-SEMA Meeting: Emerging Topics in Dynamical Systems and Partial Differential Equations
    42. Stability of gradient semigroups under perturbations. ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2011 Chapter
    43. Stability of gradient semigroups under perturbations. IV Jornada de Equações Diferenciais Parciais
    44. Structural stability of uniform attractors: topological and geometrical. IX Jornada de Equações Diferenciais Parciais
    45. Continuity of attractors and of its characterization. International WOrkshop on Dynamical Systema and Multidisciplinary Applications
    46. Generalized Gradient Like Dynamical Systems Under Perturbation. 7th AIMS International Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications
    47. Stability of Gradient Semigroups Under Perturbations. 3rd IST - IME Ordinary and Partial Differential Equations and Related Topics
    48. A non-autonomous Chafee-Infante problem. Colóquio de Matemática da Região Centro Oeste
    49. Gradient Non-autonomous dynamical systems. V Jornada de Equações Diferenciais Parciais
    50. A non-autonomous Chafee-Infante problem. ICMC Summer Meeting on Differential Equations
    51. Non-autonomous dynamics of partial differential equations. 4th IST-IME Ordinary and Partial Differential Equations and Related Topics
    52. Asymptotic Behavior of Some Infinite Dimensional Non-Autonomous Dynamcial Systems. First International Conference on Dynamics of Differential Equations
    53. Asymptotic Behavior of Some Infinite Dimensional Non-Autonomous Dynamcial Systems. VI Jornada de Equações Diferenciais Parciais

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (17)
    1. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2008 Chapter. Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - USP. 2008. Organizacao
    2. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2009 Chapter. Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - USP. 2009. Organizacao
    3. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2007 Chapter. Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - USP. 2007. Organizacao
    4. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2006 Chapter. Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - USP. 2006. Organizacao
    5. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2010 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. 2010. Organizacao
    6. . Mini Symposia on Asymptotic Dynamics and Perturbations in the SIAM/RSME-SCM-SEMA DSPDEs 2010. SIAM/RSME-SCM-SEMA. 2010. Organizacao
    7. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2011 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. 2011. Organizacao
    8. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2012 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. 2012. Organizacao
    9. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2014 Chapter. ICMC - USP e INCTMat. 2014. Organizacao
    10. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2015 Chapter. ICMC-USP and INCT-MAT. 2015. Organizacao
    11. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2016 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. 2016. Organizacao
    12. . Control and Asymptotics of Nonlinear PDE Dynamics - Special Session - First Joint Meeting Brazil-Italy in Mathematics. Sociedade Brasileira de Matemática. 2016. Organizacao
    13. . 11th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications- Special Session on Infinite-dimensional Dynamical Systems from differential equations under singular perturbations. AIMS - American Institute of Mathematical Sciences. 2016. Organizacao
    14. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2017 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP São Carlos. 2017. Organizacao
    15. . Infinite Dimensional Dynamical Systems - Special Session in the XI Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analysis. University of Alberta. 2017. Organizacao
    16. . ICMC - Summer Meeting on Differential Equations - 2021 Chapter. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP. 2021. Organizacao
    17. . ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2013 Chapter. ICMC - USP e INCTMat. 2013. Organizacao

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 06/04/2023 14:44:32