1. | ABREU, E.; FERRAZ, P.; ESPÍRITO SANTO, A.M.; PEREIRA, F.; SANTOS, L.G.C.; SOUSA, F.S.. Recursive formulation and parallel implementation of multiscale mixed methods. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 473, p. 111681-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ARAÚJO, ANNA LUÍZA DAMACENO; DA SILVA, VIVIANE MARIANO; KUDO, MAÍRA SUZUKA; DE SOUZA, EDUARDO SANTOS CARLOS; SALDIVIA'SIRACUSA, CRISTINA; GIRALDO'ROLDÁN, DANIELA; LOPES, MARCIO AJUDARTE; VARGAS, PABLO AGUSTIN; KHURRAM, SYED ALI; PEARSON, ALEXANDER T.; KOWALSKI, LUIZ PAULO; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; SANTOS'SILVA, ALAN ROGER; MORAES, MATHEUS CARDOSO. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: A convolutional neural networks' approach. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. v. 1, p. 1-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; O'CARROLL, MICHAEL. On thermodynamic and ultraviolet stability bounds for bosonic lattice QCD models in Euclidean dimensions d = 2,3,4. REVIEWS IN MATHEMATICAL PHYSICS. v. 33, p. 1-55, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | HORVÁTH, TOMÁ; MANTOVANI, RAFAEL G.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: A perspective on PCA meta-features. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 134, p. 109969-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | MASSAMBONE, RAFAEL; COSTA, EDUARDO FONTOURA; HELOU, ELIAS SALOMAO. A Markovian Incremental Stochastic Subgradient Algorithm. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 68, p. 124-139, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | MENEZES, ANGELO G.; DE MOURA, GUSTAVO; ALVES, CÉZANNE; de Carvalho, André C.P.L.F.. Continual Object Detection: A review of definitions, strategies, and challenges. NEURAL NETWORKS. v. 161, p. 476-493, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | MIQUELIN, L. M.; SANTOS, MARISTELA; Furlan, M.M.; Soler E.M.. Mathematical Model with Pressure Constraints to Minimize Electric Energy Costs in the Operation of Hydraulic Pumps. IEEE Latin America Transactions. v. 21, p. 483-489, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | PAZ, STEVENS; Ausas, Roberto F.; CARBAJAL, JUAN P.; Buscaglia, Gustavo C.. Chemoreception and chemotaxis of a three-sphere swimmer. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 117, p. 106909-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | PRATAVIERA, F.; HASHIMOTO, E. M.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; CANCHO, V. G.; VILA, R.. A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-19, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | RAMOS, PEDRO; Rodrigues, Francisco A.; RAMOS, EDUARDO; DEY, DIPAK K.; LOUZADA, FRANCISCO. Power Laws Distributions in Objective Priors. STATISTICA SINICA. v. 1, p. 1-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | RODRIGUES, JOSEMAR; BENITES, YURY R.; CANCHO, VICENTE G.; BALAKRISHNAN, N.; Suzuki, Adriano K.. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 52, p. 918-938, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | TABAK, G. C.; PITON-GONCALVES, J.; RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.. Teste Adaptativo Multiestágio para o ENEM. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 31, p. 60-86, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | TAKATA, ADRIANO SUEKE; ROGENSKI, JOSUEL KRUPPA; de Souza, Leandro Franco. Nonlinear hydrodynamic and thermodynamic aspects of unsteady Görtler flows. INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMAL SCIENCES. v. 184, p. 107982-, 2023. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Afonso, S. M.; Bonotto, E.M.; Silva, M. R.. Periodic solutions of measure functional differential equations. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 309, p. 196-230, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AGUIAR, GABRIEL J.; SANTANA, EVERTON J.; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.F.L.; BARBON JUNIOR, SYLVIO. Using meta-learning for multi-target regression. INFORMATION SCIENCES. v. 584, p. 665-684, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ALVES, CAROLINE L; PINEDA, ARUANE M; ROSTER, KIRSTIN; THIELEMANN, CHRISTIANE; Rodrigues, Francisco A. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer?s disease and schizophrenia. Journal Of Physics-Complexity. v. 3, p. 025001-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; Rodrigues, Francisco A.; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports. v. 12, p. 9086-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | Aoki, Reiko; BUSTAMANTE, JUAN P. M.; Paula, Gilberto A.. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. STATISTICAL PAPERS. v. online, p. 1-21, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | AUSAS, ROBERTO FEDERICO; GEBHARDT, CRISTIAN GUILLERMO; BUSCAGLIA, GUSTAVO CARLOS. A finite element method for simulating soft active non-shearable rods immersed in generalized Newtonian fluids. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 108, p. 106213-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BAPPY, MEHEDI H.; CARRICA, PABLO M.; LI, JIAJIA; MARTIN, J. EZEQUIEL; VELA-MARTÍN, ALBERTO; FREIRE, LIVIA S.; BUSCAGLIA, GUSTAVO C.. A sub-grid scale cavitation inception model. PHYSICS OF FLUIDS. v. 34, p. 033308-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BARTMEYER, PETRA MARIA; OLIVEIRA, LARISSA TEBALDI; LEÃO, ALINE APARECIDA SOUZA; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. An expert system to react to defective areas in nesting problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 209, p. 118207-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | BENITES, YURY R.; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.; VILA, ROBERTO; Cordeiro, Gauss M.. A New Regression Model on the Unit Interval: Properties, Estimation, and Application. Mathematics. v. 10, p. 3198-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BONIDIA, ROBSON P.; AVILA SANTOS, ANDERSON P.; DE ALMEIDA, BRENO L. S.; STADLER, PETER F.; NUNES DA ROCHA, ULISSES; SANCHES, DANILO S.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Information Theory for Biological Sequence Classification: A Novel Feature Extraction Technique Based on Tsallis Entropy. Entropy. v. 24, p. 1398-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BONIDIA, ROBSON P; DOMINGUES, DOUGLAS S; SANCHES, DANILO S; DE CARVALHO, ANDRÉ C P L F. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical descriptors. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. v. 23, p. 1-10, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BONIDIA, ROBSON P; SANTOS, ANDERSON P AVILA; DE ALMEIDA, BRENO L S; STADLER, PETER F; DA ROCHA, ULISSES N; SANCHES, DANILO S; DE CARVALHO, ANDRÉ C P L F. BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. v. 23, p. bbac218-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BONOTTO, EVERALDO M.; NASCIMENTO, MARCELO J.D.; SANTIAGO, ERIC B.. Long-time behaviour for a non-autonomous Klein-Gordon-Zakharov system. JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS. v. 506, p. 125670-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BOUILLET, THOMAS; CIBA, MANUEL; LOURENÇO ALVES, CAROLINE; RODRIGUES, Francisco Aparecido; THIELEMANN, CRISTIANE; COLIN, MORVANE; BUÉE, LUC; HALLIEZ, SOPHIE. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures. Journal of Neural Engineering. v. 1, p. 1-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Cancho, Vicente G.; BEDIA, ELIZBETH C.; Cordeiro, Gauss M.; PRATAVIERA, FÁBIO; Ortega, Edwin M. M.; SANTO, ANA P. J. E.. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 1, p. 1-16, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | CANCHO, VICENTE G.; Suzuki, Adriano K.; BARRIGA, GLADYS D. C.; SANTO, ANA P. J. DO ESPIRITO. A multivariate survival model induced by discrete frailty. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 51, p. 6572-6590, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | CASTELO, ANTONIO; Lucas M. Bueno; GAMEIRO, M. F.. A combinatorial marching hypercubes algorithm. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 102, p. 67-77, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Castelo, António; TAVARES, G.; BERTOCO, JULIANA. Numerical solutions for implicit differential equations with singularities. SEMINA. CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS (ONLINE). v. 43, p. 3-16, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | CASTILLO-SÁNCHEZ, HUGO A.; DE SOUZA, LEANDRO F.; CASTELO, ANTONIO. Numerical Simulation of Rheological Models for Complex Fluids Using Hierarchical Grids. Polymers. v. 14, p. 4958-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | COELHO, FABIANO R.; RUSSO, CIBELE M.; Bazán, Jorge L.. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 36, p. 441-462, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | COLNAGO, MARILAINE; BENVENUTO, GIOVANA A.; CASACA, WALLACE; NEGRI, ROGÉRIO G.; FERNANDES, EDER G.; Cuminato, José A.. Risk Factors Associated with Mortality in Hospitalized Patients with COVID-19 during the Omicron Wave in Brazil. Bioengineering-Basel. v. 9, p. 584-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO; Nonato, Luis Gustavo; BOAVENTURA, MAURILIO; BOAVENTURA, INES APARECIDA GASPAROTTO; SANTOS, FRANCISCO LLEDO DOS; ZANIN, RODRIGO BRUNO; Viana, Monique Simplicio. A New Multi-Filter Framework for Texture Image Representation Improvement Using Set of Pattern Descriptors to Fingerprint Liveness Detection. IEEE Access. v. 10, p. 117681-117706, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | DA SILVA, JOSIMARA TATIANE; COBRE, JULIANA; de Castro, Mário. New Bayesian approaches to equivalence testing. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 92, p. 957-973, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | DANILEVICZ, IAN M.; Ehlers, Ricardo S.. Bayesian influence diagnostics using normalized functional Bregman divergence. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 51, p. 1637-1652, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | DARÚ, GILSILEY HENRIQUE; MOTTA, FELIPE DALTROZO DA MOTTA; CASTELO, ANTONIO; LOCH, GUSTAVO VALENTIM. Short text classification applied to item description: Some methods evaluation. SEMINA. CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS (ONLINE). v. 43, p. 189-198, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | DE ARAUJO, MATHEUS TOZO; FURLAN, LAISON; BRANDI, ANALICE; SOUZA, LEANDRO. A Semi-Analytical Method for Channel and Pipe Flows for the Linear Phan-Thien-Tanner Fluid Model with a Solvent Contribution. Polymers. v. 14, p. 4675-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | DE FIGUEIREDO, LUIZ HENRIQUE; Paiva, Afonso. Region reconstruction with the sphere-of-influence diagram. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 107, p. 252-263, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | DO ESPIRITO SANTO, ANA PAULA J.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; Ortega, Edwin M. M.. A survival model for lifetime with long-term survivors and unobserved heterogeneity. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 36, p. 692-703, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | DRAGAN, VASILE; Costa, Eduardo F.; Popa, Ioan-Lucian; ABERKANE, S.. Exact Detectability of Discrete-Time and Continuous-Time Linear Stochastic Systems: A Unified Approach. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 67, p. 5730-5745, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | FACHINI, RAMON FAGANELLO; ARMENTANO, Vinícius Amaral; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. A Granular Local Search Matheuristic for a Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Stochastic Travel Times. NETWORKS & SPATIAL ECONOMICS. v. 22, p. 33-64, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | FERNANDES, FRANCISCO E.; Nonato, Luis Gustavo; UEYAMA, JÓ. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 1, p. 1-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | FERRAZ DE ARRUDA, GUILHERME; JEUB, LUCAS G. S.; MATA, ANGÉLICA S.; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications. v. 13, p. 1-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | FLOREZ'MONTERO, GUILLERMO L.; MUYLAERT, RENATA L.; NOGUEIRA, MARCELO R.; GEISELMAN, CULLEN; SANTANA, SHARLENE E.; STEVENS, RICHARD D.; TSCHAPKA, MARCO; Rodrigues, Francisco A.; MELLO, MARCO A. R.. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | FREIRE, LIVIA S.. Large-Eddy Simulation of the Atmospheric Boundary Layer with Near-Wall Resolved Turbulence. BOUNDARY-LAYER METEOROLOGY. v. 184, p. 25-43, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | FUENTES, JOSE D.; GERKEN, TOBIAS; CHAMECKI, MARCELO; STOY, PAUL; FREIRE, LIVIA; RUIZ-PLANCARTE, JESUS. Turbulent transport and reactions of plant-emitted hydrocarbons in an Amazonian rain forest. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT. v. n/a, p. 119094-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | FURLAN, L. J. S.; ARAUJO, M. T.; MENDONCA, M. T.; BRANDI, A. C.; Souza, L. F.. Effects of anisotropy on the stability of Giesekus fluid flow. PHYSICS OF FLUIDS. v. 34, p. 124109-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | FURLAN, LAISON JUNIO DA SILVA; DE MENDONCA, MARCIO TEIXEIRA; DE ARAUJO, MATHEUS TOZO; de Souza, Leandro Franco. On the validity of Squire?s theorem for viscoelastic fluid flows. JOURNAL OF NON-NEWTONIAN FLUID MECHANICS. v. 307, p. 104880-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | GOMES, JOSÉ CLELTO BARROS; Aoki, Reiko; LACHOS, VICTOR HUGO; PAULA, GILBERTO ALVARENGA; Russo, Cibele Maria. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. online, p. 1-23, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | GONZATTO, OILSON ALBERTO; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO; RUSSO, CIBELE MARIA; HENRIQUES, MARCOS JARDEL; TOMAZELLA, CAIO PAZIANI; Santos, Maristela Oliveira; NEVES, DENIS; ASSAD, DIEGO; GUERRA, RAFAELA; BERTAZO, EVELYN KEISE; CUMINATO, JOSÉ ALBERTO; LOUZADA, FRANCISCO. Safety-Stock: Predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 247, p. 108753-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | GUERRERO, JORGE C.; CHAVEZ-FUENTES, JORGE R.; CASAVILCA-SILVA, JUAN E.; Costa, Eduardo F.. A Novel Bounded Real Lemma for Discrete-Time Markov Jump Linear Singular Systems. Ieee Control Systems Letters. v. 6, p. 2281-2286, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | HASHIMOTO, E. M.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; CANCHO, V. G.; SILVA, I.. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-21, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | HAVEROTH, G.A.; THORE, C.-J.; CORREA, M.R.; AUSAS, R.F.; JAKOBSSON, S.; CUMINATO, J.A.; KLARBRING, A.. Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING. v. 398, p. 115203-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Helou, Elias S.; SANTOS, SANDRA A.; SIMÕES, LUCAS E. A.. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 1, p. 1-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | HELOU, ELIAS S; SANTOS, SANDRA A; SIMÕES, LUCAS E A. A sequential optimality condition for Mathematical Programs with equilibrium constraints based on a nonsmooth formulation. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS. v. 00, p. 1-30, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | JARAMILLO, ALFREDO; GUIRALDELLO, RAFAEL T.; PAZ, STEVENS; AUSAS, ROBERTO F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. v. 27, p. 481-501, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | LACHOS, VICTOR H.; Bazán, Jorge L.; CASTRO, LUIS M.; PARK, JIWON. The skew- t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications For Statistical Applications And Methods. v. 29, p. 333-351, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | LI, QIANG; PERON, THOMAS; STANKOVSKI, TOMISLAV; JI, PENG. Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns. NONLINEAR DYNAMICS (DORDRECHT. ONLINE). v. 108, p. 3529-3541, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | LOTFI, NASTARAN; Rodrigues, Francisco A.. On the effect of memory on the Prisoner?s Dilemma game in correlated networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 607, p. 128162-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, C. T.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; Rodrigues, Francisco A.; ESTRADA, ERNESTO. Nonuniform random graphs on the plane: A scaling study. PHYSICAL REVIEW E. v. 105, p. 034304-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | MASTELINI, SAULO MARTIELLO; CASSAR, DANIEL R.; ALCOBAÇA, EDESIO; Botari, Tiago; de Carvalho, André C.P.L.F.; ZANOTTO, EDGAR D.. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. ACTA MATERIALIA. v. 240, p. 118302-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | MASTELINI, SAULO MARTIELLO; NAKANO, FELIPE KENJI; VENS, CELINE; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. Online Extra Trees Regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. v. 1, p. 1-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | METZ, FERNANDO L; PERON, THOMAS. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions. Journal of Physics: Complexity. v. 3, p. 015008-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | MOLENAAR, DYLAN; CÚRI, MARIANA; BAZÁN, JORGE L.. Zero and One Inflated Item Response Theory Models for Bounded Continuous Data. JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. v. 47, p. 693-735, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | NONATO, LUIS GUSTAVO; PEIXOTO, PEDRO; Pereira, Tiago; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; SILVA, PAULO J.S.. Robot Dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO JOURNAL ON COMPUTATIONAL OPTIMIZATION (PRINT). v. 10, p. 100025-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | OLIVEIRA, FELIPE; Paiva, Afonso. Narrow-Band Screen-Space Fluid Rendering. COMPUTER GRAPHICS FORUM. v. 41, p. 82-93, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | OLIVEIRA, H L; MCKEE, S; BUSCAGLIA, G C; CUMINATO, J A; STEWART, I W; WHEATLEY, D J. A Generalized mathematical representation of the shape of the Wheatley heart valve and the associated static stress fields upon opening and closing. IMA JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS. v. 87, p. 537-567, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | PARK, HYUNGWON JOHN; REID, JEFFREY S.; FREIRE, LIVIA S.; JACKSON, CHRISTOPHER; RICHTER, DAVID H.. In situ particle sampling relationships to surface and turbulent fluxes using large eddy simulations with Lagrangian particles. ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. v. 15, p. 7171-7194, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | POCCO, XIMENA; DA SILVA, TIAGO; POCO, JORGE; Nonato, Luis Gustavo; Gomez-Nieto, Erick. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 103, p. 140-152, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | PRATAVIERA, FÁBIO; VILA, ROBERTO; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.. Reparameterized extended Maxwell regression: Properties, estimation and application. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. p. 1-19, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | QUEIROZ, L. R. S.; ANDRETTA, M.. A Stochastic Optimization Model for the Irregular Knapsack Problem with Uncertainty in the Plate Defects. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 42, p. 1-31, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | R M Oliveira; COSTA, E. F.; HELOU, E.S.. A Markovian Incremental Stochastic Subgradient Algorithm. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 00, p. 1-16, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | RAIMUNDO, MARCOS M.; Nonato, Luis Gustavo; POCO, JORGE. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-bound model-agnostic algorithm. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. x, p. 1-33, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | REBOLLEDO, RAMIRO J; MCKEE, Sean; CUMINATO, José Alberto; STEWART, IAIN W; WHEATLEY, DAVID. Regularization of a Mathematical Model of the Wheatley Heart Valve. JOURNAL OF BIOMECHANICAL ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME. v. 1, p. 1-1, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | RESCK DOMINGUES, LUCAS EMANUEL; PONCIANO, JEAN R.; Nonato, Luis Gustavo; POCO, JORGE. LegalVis: Exploring and Inferring Precedent Citations in Legal Documents. Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics. v. 1, p. 1-14, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | Rivolli, Adriano; GARCIA, LUÍS P.F.; SOARES, CARLOS; VANSCHOREN, JOAQUIN; de Carvalho, André C.P.L.F.. Meta-features for meta-learning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 240, p. 108101-108122, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | ROCHA, FRANCIANE F.; MANKAD, HET; SOUSA, FABRICIO S.; PEREIRA, FELIPE. The multiscale perturbation method for two-phase reservoir flow problems. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION. v. 421, p. 126908-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | ROCHA, FRANCIANE F.; Sousa, Fabricio S.; AUSAS, ROBERTO F.; Buscaglia, Gustavo C.; PEREIRA, FELIPE. A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations. Journal of Computational Science. v. 60, p. 101592-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | ROSTER, KIRSTIN; CONNAUGHTON, COLM; Rodrigues, Francisco A. Machine-Learning-Based Forecasting of Dengue Fever in Brazilian Cities Using Epidemiologic and Meteorological Variables. AMERICAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY. v. 191, p. 1803-1812, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | ROSTER, KIRSTIN; CONNAUGHTON, COLM; Rodrigues, Francisco A.. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 161, p. 112306-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | Santos, Maristela O.; SOLER, EDILAINE M.; FURLAN, MARCOS M.; VIEIRA, JOSÉ C.M.. A mixed integer programming model and solution method for the operation of an integrated water supply system. International Transactions in Operational Research. v. 29, p. 929-958, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | SILVA, JOSÉ CARLOS M.; SILVA, DIOGO H.; Rodrigues, Francisco A.; FERREIRA, SILVIO C.. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 106, p. 034317-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | SILVA, LORRANY CRISTINA DA; QUEIROZ, THIAGO ALVES DE; Toledo, Franklina Maria Bragion de. INTEGER FORMULATIONS FOR THE INTEGRATED VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TWO-DIMENSIONAL PACKING CONSTRAINTS. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 42, p. 1-27, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | SOUZA QUEIROZ, LAYANE RODRIGUES DE; ANDRETTA, MARINA. A branch-and-cut algorithm for the irregular strip packing problem with uncertain demands. International Transactions in Operational Research. v. -, p. 1-28, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | VENTURA, PAULO CESAR; ALETA, ALBERTO; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 156, p. 111849-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | VENTURA, PAULO CESAR; ALETA, ALBERTO; RODRIGUES, Francisco Aparecido; MORENO, YAMIR. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics. v. 38, p. 100544-, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | VIGAS, VALDEMIRO P.; ORTEGA, EDWIN M. M.; CORDEIRO, GAUSS M.; Suzuki, Adriano K.; SILVA, GIOVANA O.. The new Neyman type A generalized odd log-logistic-G-family with cure fraction. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 49, p. 2805-2824, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | XENOPOULOS, PETER; RULFF, JOAO; Nonato, Luis Gustavo; BARR, BRIAN; SILVA, CLAUDIO. Calibrate: Interactive Analysis of Probabilistic Model Output. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 1, p. 1-11, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | YANCHUK, SERHIY; WOLFRUM, MATTHIAS; Pereira, Tiago; TURAEV, DMITRY. Absolute stability and absolute hyperbolicity in systems with discrete time-delays. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 318, p. 323-343, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | YUAN, JUN; CHAN, GROMIT YEUK-YIN; BARR, BRIAN; OVERTON, KYLE; REES, KIM; Nonato, Luis Gustavo; BERTINI, ENRICO; Silva, Claudio T.. SUBPLEX: A Visual Analytics Approach to Understand Local Model Explanations At the Subpopulation Level. IEEE COMPUTER GRAPHICS AND APPLICATIONS. v. 1, p. 1-14, 2022. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | AFIFY, AHMED Z.; SUZUKI, A. K.; ZHANG, C.; NASSAR, M.. On three-parameter exponential distribution: properties, Bayesian and non-Bayesian estimation based on complete and censored samples. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 50, p. 3799-3819, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AKARTUNAL', KEREM; SANTOS, MARISTELA O. DOS; JANS, RAF; ARAUJO, SILVIO ALEXANDRE DE. SPECIAL ISSUE ON RECENT ADVANCES IN LOT SIZING. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 41, p. 1-3, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ALEXANDRE, MICHEL; DE MORAES, KAUÊ L; Rodrigues, Francisco A. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 10, p. 1-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ALEXANDRE, MICHEL; SILVA, THIAGO CHRISTIANO; CONNAUGHTON, COLM; Rodrigues, Francisco A.. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 153, p. 111588-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ALKHNBASHI, OMER S; MITROFANOV, ALEXANDER; BONIDIA, R. P.; RADEN, MARTIN; TRAN, VAN DINH; EGGENHOFER, FLORIAN; SHAH, SHIRAZ A; ÖZTÜRK, EKREM; PADILHA, VICTOR A; SANCHES, DANILO S; de Carvalho, A. C. P. L. F.; BACKOFEN, ROLF. CRISPRloci:comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. NUCLEIC ACIDS RESEARCH. v. 1, p. gkab456-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | ALVES DE OLIVEIRA SOLER, WILLY; Oliveira Santos, Maristela; DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL, MARIA. Optimization models for a lot sizing and scheduling problem on parallel production lines that share scarce resources. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 55, p. 1949-1970, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | AMARAL, FABIO; CASACA, WALLACE; Oishi, Cassio M.; CUMINATO, JOSE A.. Simulating Immunization Campaigns and Vaccine Protection Against COVID-19 Pandemic in Brazil. IEEE Access. v. 9, p. 126011-126022, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | AMARAL, FABIO; CASACA, WALLACE; Oishi, Cassio M.; Cuminato, José A.. Towards Providing Effective Data-Driven Responses to Predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil. SENSORS. v. 21, p. 540-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | ANDRADE, MARINHO G.; ACHCAR, JORGE A.; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; RAVISHANKER, NALINI. Time Series Regression Models for COVID-19 Deaths. JOURNAL OF DATA SCIENCE (PRINT). v. 19, p. 1-24, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Aoki, Reiko; LEÃO, DORIVAL; BUSTAMANTE, JUAN P. MAMANI; VILCA, Filidor. Ultrastructural calibration model for proficiency testing. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. online, p. 1-23, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BARELLA, VICTOR H.; GARCIA, LUÍS P.F.; DE SOUTO, MARCILIO C.P.; LORENA, ANA C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. INFORMATION SCIENCES. v. 553, p. 83-109, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, F.. A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 13, p. 2150001-21500015, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BERTOCO, JULIANA; DE ARAÚJO, MANOEL S. B.; LEIVA, ROSALÍA T.; SÁNCHEZ, HUGO A. C.; CASTELO, ANTONIO. Numerical Simulation of KBKZ Integral Constitutive Equations in Hierarchical Grids. Applied Sciences-Basel. v. 11, p. 4875-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BERTOCO, JULIANA; LEIVA, ROSALÍA T.; L. Ferrás, Luís; AFONSO, ALEXANDRE M.; CASTELO, ANTONIO. Development Length of Fluids Modelled by the gPTT Constitutive Differential Equation. Applied Sciences-Basel. v. 11, p. 10352-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BERTOLI, WESLEY; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA, FRANCISCO. A New Regression Model for the Analysis of Overdispersed and Zero-Modified Count Data. Entropy. v. 23, p. 646-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BONIDIA, ROBSON P; SAMPAIO, LUCAS D H; DOMINGUES, DOUGLAS S; PASCHOAL, ALEXANDRE R; LOPES, FABRÍCIO M; DE CARVALHO, ANDRÉ C P L F; SANCHES, DANILO S. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. v. 1, p. 1-20, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Caraballo, T.; Collegari, R.. Upper and Lower Semicontinuity of Impulsive Cocycle Attractors for Impulsive Nonautonomous Systems. Journal of Dynamics and Differential Equations. v. 33, p. 463-487, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Collegari, R.; Uzal, J. M.. Impulses in driving semigroups of nonautonomous dynamical systems: Application to cascade systems. DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES B. v. 26, p. 4645-4661, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Bonotto, E.M.; Federson, M.; GADOTTI, M.C.. Recursive properties of generalized ordinary differential equations and applications. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 303, p. 123-155, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | BOURGUIGNON, MARCELO; SANTOS-NETO, MANOEL; de Castro, Mário. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail. METRON. v. 79, p. 33-55, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | BRANDOLI, BRUNO; SPADON, GABRIEL; ESAU, TRAVIS; HENNESSY, PATRICK; CARVALHO, ANDRE C.P.L.; AMER-YAHIA, SIHEM; RODRIGUES-JR, JOSE F.. DropLeaf: A precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 180, p. 105906-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | BRONZATO, J. D.; DAVIDIAN, M. E. S.; CASTRO, M.; DE'JESUS'SOARES, A.; FERRAZ, C. C. R.; ALMEIDA, J. F. A.; MARCIANO, M. A.; GOMES, B. P. F. A.. Bacteria and virulence factors in periapical lesions associated with teeth following primary and secondary root canal treatment. INTERNATIONAL ENDODONTIC JOURNAL. v. 54, p. 660-671, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | BRONZATO, JULIANA D.; BOMFIM, RAFAEL A.; HAYASIDA, GIOVANNA Z.P.; CÚRI, MARIANA; ESTRELA, CARLOS; PASTER, BRUCE J.; GOMES, BRENDA P.F.A.. Analysis of microorganisms in periapical lesions: A systematic review and meta-analysis. ARCHIVES OF ORAL BIOLOGY. v. 124, p. 105055-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CALCINA, SABRINA S.; Gameiro, Marcio. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION. v. 185, p. 719-732, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | Camargo, V.C.B.; ALMADA-LOBO, B.; TOLEDO, F. M. B.. INTEGRATED LOTSIZING, SCHEDULING AND BLENDING DECISIONS IN THE SPINNING INDUSTRY. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 41, p. 1-26, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | Cancho, Vicente G.; Barriga, Gladys D.C.; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin M. M.; SUZUKI, ADRIANO K.. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long¿term survivors. STATISTICA NEERLANDICA. v. 75, p. 299-323, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Cancho, Vicente G.; CORDEIRO, G.; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; ORTEGA, E. M. M.; KATTAN, MICHAEL W.. The Destructive Cure Rate Regression in Cancer Prognosis and Prediction. APPL MATH INFORM SCI. v. 15, p. 199-206, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. Inteligência Artificial: riscos, benefícios e uso responsável. ESTUDOS AVANÇADOS (ONLINE). v. 35, p. 21-36, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CASSAR, DANIEL R.; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; Botari, Tiago; ALCOBAÇA, EDESIO; de Carvalho, André C.P.L.F.; ZANOTTO, EDGAR D.. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets. CERAMICS INTERNATIONAL. v. 47, p. 23958-23972, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | CASTELLUCCI, PEDRO B.; COSTA, ALYSSON M.; TOLEDO, FRANKLINA. Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 132, p. 105271-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | Castelo, A.; AFONSO, A.M.; BEZERRA, WESLEY DE SOUZA. A Hierarchical Grid Solver for Simulation of Flows of Complex Fluids. Polymers. v. 13, p. 3168-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | CENSOR, Y.; GARDUNO, E.; Salomão Helou, Elias; HERMAN, G. T.. Derivative-Free Superiorization: Principle and Algorithm. Numerical Algorithms. v. 88, p. 227-248, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | CHÁVEZ-FUENTES, JORGE R.; Costa, Eduardo F.; TERRA, MARCO H.; ROCHA, KAIO D.T.. The linear quadratic optimal control problem for discrete-time Markov jump linear singular systems. AUTOMATICA. v. 127, p. 109506-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA, FRANCISCO; RAVISHANKER, NALINI. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 87, p. 1842-1862, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Suzuki, Adriano K.; ANDRADE, MARINHO G.. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications. v. 30, p. 747-765, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO; PARNANDI, AVINASH; COELHO, BRUNO GOMES; SILVA, CLAUDIO; SCHAMBRA, HEIDI; Nonato, Luis Gustavo. NE-Motion: Visual Analysis of Stroke Patients Using Motion Sensor Networks. SENSORS. v. 21, p. 4482-4504, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | CONVERSE, G.; CURI, M.; OLIVEIRA, S.; TEMPLIN, J.. Estimation of multidimensional item response theory models with correlated latent variables using variational autoencoders. MACHINE LEARNING. v. 110, p. 1463-1480, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | DA PAZ, ROSINEIDE; BAZÁN, JORGE LUIS; LACHOS, VICTOR HUGO; DEY, DIPAK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-18, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | DA SILVA FURLAN, LAISON JUNIO; DE ARAUJO, MATHEUS TOZO; BRANDI, ANALICE COSTACURTA; DE ALMEIDA CRUZ, DANIEL ONOFRE; de Souza, Leandro Franco. Different Formulations to Solve the Giesekus Model for Flow between Two Parallel Plates. Applied Sciences-Basel. v. 11, p. 10115-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | de Carvalho, A. C. P. L. F.; Dearo, Kemilly; SA, C. R.; CARVALHO, T.; MENDES-MOREIRA, J.; CARDOSO, J. M.; POEL, M.; KOK, J. N.. An Ensemble of Autonomous Auto-Encoders for Human Activity Recognition. NEUROCOMPUTING. v. 1, p. 1-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | de Castro, Mário; Galea, Manuel. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering. v. 33, p. 571-580, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | DIEGMILLER, ROCKY; ZHANG, LUN; Gameiro, Marcio; BARR, JUSTINN; IMRAN ALSOUS, JASMIN; SCHEDL, PAUL; SHVARTSMAN, STANISLAV Y.; Mischaikow, Konstantin. Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY (ONLINE). v. 17, p. e1008711-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | DRAGAN, V.; Costa, Eduardo F.; Popa, Ioan-Lucian; ABERKANE, S.. Exact detectability: Application to generalized Lyapunov and Riccati equations. SYSTEMS & CONTROL LETTERS. v. 157, p. 105032-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | ELDERING, JAAP; LAMB, JEROEN S W; Pereira, Tiago; ROQUE DOS SANTOS, EDMILSON. Chimera states through invariant manifold theory. NONLINEARITY. v. 34, p. 5344-5374, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | FERNANDES JUNIOR, FRANCISCO ERIVALDO; Nonato, Luis Gustavo; RANIERI, CAETANO MAZZONI; UEYAMA, JÓ. Memory-Based Pruning of Deep Neural Networks for IoT Devices Applied to Flood Detection. SENSORS. v. 21, p. 7506-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | FERREIRA, KAMYLA MARIA; DE QUEIROZ, THIAGO ALVES; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 136, p. 105452-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | FLORES, SANDRA E.; PRATES, MARCOS O.; Bazán, Jorge L.; BOLFARINE, HELENO B.. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface. v. 14, p. 95-107, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | FUJII, T.; SOUZA, A.; FURKOTTER, M.; BORGATTO, A.; CÚRI, M.. Estudo sobre Construção de Escalas com Base na Teoria da Resposta ao Item: Avaliação de Proficiência em Conteúdos Matemáticos Básicos. Boletim de Educação Matemática. BOLEMA. v. 35, p. 1876-1898, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | GALLARDO, DIEGO I.; de Castro, Mário; GÓMEZ, HÉCTOR W.. An Alternative Promotion Time Cure Model with Overdispersed Number of Competing Causes: An Application to Melanoma Data. Mathematics. v. 9, p. 1815-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | GAZON, AMANDA B.; MILANI, EDER A.; MOTA, ALEX L.; Louzada, F.; TOMAZELLA, V. L. D.; CALSAVARA, VINICIUS F.. Nonproportional hazards model with a frailty term for modeling subgroups with evidence of long-term survivors: Application to a lung cancer dataset. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 63, p. 26-48, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | GUERRERO, J. C.; Fuentes, J. R. C.; CASAVILCA, J. E.; Costa, Eduardo F.. Stability analysis of discrete-time Markov jump linear singular systems with partially known transition probabilities. SYSTEMS & CONTROL LETTERS. v. 158, p. 105057-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | GÓMEZ, YOLANDA M.; GALLARDO, DIEGO I.; DE CASTRO, M.. A regression model for positive data based on the slashed half-normal distribution. REVSTAT-Statistical Journal. v. 19, p. 553-573, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | IRIARTE, YURI A.; DE CASTRO, MÁRIO DE; GÓMEZ, HÉCTOR W.. An Alternative One-Parameter Distribution for Bounded Data Modeling Generated from the Lambert Transformation. Symmetry-Basel. v. 13, p. 1190-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | IRIARTE, YURI A.; de Castro, Mário; GÓMEZ, HÉCTOR W.. Correction: Iriarte et al. A Unimodal/Bimodal Skew/Symmetric Distribution Generated from Lambert?s Transformation. Symmetry 2021, 13, 269. Symmetry-Basel. v. 13, p. 2304-2304, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | IRIARTE , YURI A.; de Castro, Mário; GÓMEZ , HÉCTOR W.. A Unimodal/Bimodal Skew/Symmetric Distribution Generated from Lambert?s Transformation. Symmetry-Basel. v. 13, p. 269-290, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | KASMANAS, JONAS COELHO; BARTHOLOMÄUS, ALEXANDER; CORRÊA, FELIPE BORIM; TAL, TAMARA; JEHMLICH, NICO; HERBERTH, GUNDA; VON BERGEN, MARTIN; STADLER, PETER F; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE; NUNES DA ROCHA, ULISSES. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. NUCLEIC ACIDS RESEARCH. v. 49, p. D743-D750, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | KITTEL, TIM; CIEMER, CATRIN; LOTFI, NASTARAN; PERON, THOMAS; RODRIGUES, FRANCISCO; KURTHS, JÜRGEN; DONNER, REIK V.. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. European Physical Journal-Special Topics. v. 230, p. 3075-3100, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | LIN, JASMINE J.; CHAN, GROMIT Y.Y.; SILVA, CLÁUDIO T.; Nonato, Luis G.; RAGHAVAN, PREETI; MCGRATH, ALEKSANDRA; CHU, ALICE. Motion Analytics of Trapezius Muscle Activity in an 18-Year-Old Female with Extended Upper Brachial Plexus Birth Palsy. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury. v. 16, p. e51-e55, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | LOUZADA, FRANCISCO; Cuminato, José A.; RODRIGUEZ, OSCAR M. H.; TOMAZELLA, VERA L. D.; FERREIRA, PAULO H.; RAMOS, PEDRO L.; MILANI, EDER A.; BOCHIO, GUSTAVO; PERISSINI, IVAN C.; GONZATTO JUNIOR, OILSON A.; MOTA, ALEX L.; ALEGRÍA, LUIS F. A.; COLOMBO, DANILO; PERONDI, EDUARDO A.; WENTZ, ANDRÉ V.; JÚNIOR, ANSELMO L. SILVA; BARONE, DANTE A. C.; SANTOS, HUGO F. L.; MAGALHÃES, MARCUS V. C.. Improved objective Bayesian estimator for a PLP model hierarchically represented subject to competing risks under minimal repair regime. PLoS One. v. 16, p. e0255944-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | Marar, Ton. MODELOS DO PLANO PROJETIVO NO ESPAÇO TRIDIMENSIONAL. Revista Matemática Universitária. v. 1, p. 47-55, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | MARQUES, L.F.; ROGENSKI, J.K.; SOUZA, L.F.. Görtler instability on a turbine blade. INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMAL SCIENCES. v. 165, p. 106926-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | MASTELINI, SAULO MARTIELLO; de Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 145, p. 37-42, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | MCKEE, Sean; CUMINATO, José Alberto; STEWART, IAIN; WHEATLEY, DAVID. A Mathematical Representation of the Wheatley Heart Valve. JOURNAL OF BIOMECHANICAL ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME. v. 143, p. 1-12, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | MEACCI, LUCA; DI BARI, VINCENZO; AUSAS, ROBERTO FEDERICO; MUT, FERNANDO; GRAY, DAVID ALISTAIR; BUSCAGLIA, GUSTAVO CARLOS. A mathematical model of a single seed oleosome. Results in Applied Mathematics. v. 9, p. 100128-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | MEACCI, LUCA; PRIMICERIO, MARIO; BUSCAGLIA, GUSTAVO CARLOS. Growth of tumours with stem cells: The effect of crowding and ageing of cells. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 570, p. 125841-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | MENESES, MICHEL; MATOS, LEONARDO; PRADO, BRUNO; Carvalho, André; MACEDO, HENDRIK. SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time. Journal of Real-Time Image Processing. v. 1, p. 1-9, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | Moreira, M.H.; AUSAS, R.F.; DAL PONT, S.; PELISSARI, P.I.; LUZ, A.P.; PANDOLFELLI, V.C.. Towards a single-phase mixed formulation of refractory castables and structural concrete at high temperatures. INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER. v. 171, p. 121064-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | Moreira, M.H.; DAL PONT, S.; AUSAS, R.F.; CUNHA, T.M.; LUZ, A.P.; PANDOLFELLI, V.C.. Direct comparison of multi and single-phase models depicting the drying process of refractory castables. Open Ceramics. v. 6, p. 100111-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | Moreira, M.H.; PONT, S.DAL; AUSAS, R.F.; LUZ, A.P.; CUNHA, T.M.; Parr, C.; PANDOLFELLI, V.C.. Main trends on the simulation of the drying of refractory castables - Review. CERAMICS INTERNATIONAL. v. 47, p. 28086-28105, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | MORITA, LIA H. M.; TOMAZELLA, VERA L. D.; RAMOS, PEDRO L.; FERREIRA, PAULO H.; LOUZADA, FRANCISCO. The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 187-204, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | MORITA, LIA H. M.; TOMAZELLA, VERA L.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; RAMOS, PEDRO L.; FERREIRA, PAULO H.; LOUZADA, FRANCISCO. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 37, p. 763-784, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | MOTA, A. L.; RAMOS, P. L.; FERREIRA, PAULO H.; TOMAZELLA, VERA L. D.; Louzada, F.. A Reparameterized Weighted Lindley Distribution: Properties, Estimation and Applications. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 44, p. 65-90, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | MOTA, ALEX; MILANI, EDER A.; CALSAVARA, VINICIUS F.; TOMAZELLA, VERA L. D.; LEÃO, JEREMIAS; RAMOS, P. L.; FERREIRA, PAULO H.; Louzada, F.. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. LIFETIME DATA ANALYSIS. v. 27, p. 561-587, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | NASCIMENTO, D. C.; RAMOS, P. L.; ELAL-OLIVERO, D.; CORTES-ARAYA, M.; Louzada, F.. Generalizing Normality: Different Estimation Methods for Skewed Information. Symmetry-Basel. v. 13, p. 1067-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | NASCIMENTO, DIEGO C.; PIMENTEL, B. A.; SOUZA, RENATA M.C.R.; COSTA, LILIA; GONÇALVES, SANDRO; Louzada, F.. Dynamic graph in a symbolic data framework: An account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 153, p. 111440-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | NOVAES, MARCEL; ROQUE DOS SANTOS, EDMILSON; Pereira, Tiago. Recovering sparse networks: Basis adaptation and stability under extensions. PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA. v. 424, p. 132895-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Pereira, D. F.. A measure of reliability for scientific co-authorship networks using fuzzy logic. SCIENTOMETRICS. v. 126, p. 4551-4563, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | PADILHA, VICTOR A; ALKHNBASHI, OMER S; TRAN, VAN DINH; SHAH, SHIRAZ A; CARVALHO, ANDRÉ C P L F; BACKOFEN, ROLF. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. BIOINFORMATICS. v. 37, p. 1352-1359, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | PAZ, STEVENS; JARAMILLO, ALFREDO; GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, ROBERTO F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. An adaptive time stepping algorithm for IMPES with high order polynomial extrapolation. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 91, p. 1100-1116, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; ORTEGA, E. M. M.; HASHIMOTO, E. M.; CANCHO, V. G.. A new regression model for rates and proportions data with applications. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 13, p. 1-25, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | RAMOS, P. L.; COSTA, L. F.; LOUZADA, F.; Rodrigues, F. A.. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science. v. 8, p. 210850-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | RAMOS, PEDRO L.; MOTA, ALEX L.; FERREIRA, PAULO H.; RAMOS, EDUARDO; TOMAZELLA, VERA L. D.; LOUZADA, FRANCISCO. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 91, p. 786-816, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | RAQUEL, GABRIELA C.; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; PRATES, MARCOS O.; Andrade, Marinho G.. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 91, p. 2457-2474, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | REDDY, G. M. M.; NANDA, P.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J. A.. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 40, p. 99-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | REDDY, G.M.M.; NANDA, P.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J.A.. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION. v. 409, p. 126402-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | ROCHA, FRANCIANE F.; Sousa, Fabricio S.; Ausas, Roberto F.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING. v. 385, p. 114035-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | RODRIGUES, FABIANO; RODRIGUES, Francisco Aparecido; ROCHA RODRIGUES, THELMA VALÉRIA. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. REVISTA DE GESTÃO E PROJETOS. v. 12, p. 28-55, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | Rodrigues, Josemar; BENITES, YURY R.; Cancho, Vicente G.; Balakrishnan, N.; SUZUKI, ADRIANO K.. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 13, p. 1-21, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | ROSSI, ANDRE L. D.; Soares, C.; Souza, Bruno Feres de; André Carlos Ponce Leon Ferreira Carvalho. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. INFORMATION SCIENCES. v. 565, p. 262-277, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | ROSTER, KIRSTIN; CONNAUGHTON, COLM; Rodrigues, Francisco A. 1222Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic. INTERNATIONAL JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY. v. 50, p. 1-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | RUGGERI, F.; BOLFARINE, H.; BAZÁN, J.L.; ARELLANO-VALLE, R.; DAVILA, V. H. L.; ANDRDE FILHO, M. C.. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: A Tribute to Heleno Bolfarine. INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW. v. 89, p. 435-446, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | SANTANA, ROGÉRIO A.; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; DINIZ, CARLOS A. R.; Andrade, Marinho G.. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 64, p. 481-505, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | SANTOS, N. C. A.; Bazán, J.L. Residual analysis in rasch poisson counts models. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 38, p. 206-220, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | SILVA, ANA R. S.; AZEVEDO, CAIO L. N.; Bazán, Jorge L.; NOBRE, JUVÊNCIO S.. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 48, p. 1998-2021, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | SILVA, ANA R. S.; AZEVEDO, CAIO L. N.; Bazán, Jorge L.; NOBRE, JUVÊNCIO S.. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 749-771, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | SILVA, K. C. R.; OLIVEIRA, HELDER L. COSTA DE; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset. INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA MINING. v. 19, p. 135-152, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | SILVA, PAULO J. S.; PEREIRA, T.; SAGASTIZABAL, C.; Nonato, Luis G.; CORDOVA, M.; STRUCHINER, C.. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS One. v. 16, p. e0257235-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | SILVA, PAULO J. S.; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; NONATO, LUÍS GUSTAVO; STRUCHINER, CLAUDIO JOSÉ; Pereira, Tiago. Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA (ONLINE). v. 118, p. e2104640118-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | SILVA, SAMUEL ROCHA; VIEIRA, THALES; MARTÍNEZ, DIMAS; Paiva, Afonso. On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 167, p. 114193-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
100. | SOARES, JULIANA COATRINI; SOARES, ANDREY COATRINI; RODRIGUES, VALQUIRIA CRUZ; OITICICA, PEDRO RAMON ALMEIDA; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO AUGUSTO; BOTT-NETO, JOSÉ LUIZ; BUSCAGLIA, LORENZO A.; DE CASTRO, LUCAS DANIEL CHIBA; RIBAS, LUCAS C.; SCABINI, LEONARDO; BRAZACA, LAÍS C.; CORREA, DANIEL S.; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE C.; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE LEON FERREIRA; CARRILHO, EMANUEL; BRUNO, ODEMIR M.; MELENDEZ, MATIAS ELISEO; OLIVEIRA, OSVALDO N.. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers. v. 5, p. 5658-5670, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | SOLER, WILLY A. DE OLIVEIRA; Santos, Maristela O.; AKARTUNAL', KEREM. DECOMPOSITION BASED HEURISTICS FOR A LOT SIZING AND SCHEDULING PROBLEM ON MULTIPLE HETEROGENEOUS PRODUCTION LINES WITH PERISHABLE PRODUCTS. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 41, p. 1-26, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | SOLER, WILLY A. O.; Santos, Maristela O.; AKARTUNAL', KEREM. MIP approaches for a lot sizing and scheduling problem on multiple production lines with scarce resources, temporary workstations, and perishable products. JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY. v. 72, p. 1691-1706, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | TOMAZELLA, VERA LUCIA DAMASCENO; JESUS, SANDRA RÊGO; GAZON, AMANDA BUOSI; LOUZADA, FRANCISCO; NADARAJAH, SARALEES; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; RAMOS, PEDRO LUIZ. Bayesian Reference Analysis for the Generalized Normal Linear Regression Model. Symmetry-Basel. v. 13, p. 856-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | TÖNJES, RALF; FIORE, CARLOS E.; Pereira, Tiago. Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications. v. 12, p. 1-8, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | VENTURA, PAULO CESAR; MORENO, YAMIR; Rodrigues, Francisco A.. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research. v. 3, p. 1-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | VIDAL, IGNACIO; de Castro, Mário. A Bayesian analysis of the matching problem. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. v. 212, p. 194-200, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | ZHAO, ZHENGE; MOTTA, DANILO; BERGER, MATTHEW; LEVINE, JOSHUA A; KUZUCU, ISMAIL B; FLEISCHMAN, ROBERT B; Paiva, Afonso; SCHEIDEGGER, CARLOS. STFT-LDA: An algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses. Information Visualization. v. 20, p. 147387162110386-, 2021. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | AGUILAR-SÁNCHEZ, R.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; Rodrigues, Francisco A.; SIGARRETA, JOSÉ M.. Topological versus spectral properties of random geometric graphs. PHYSICAL REVIEW E. v. 102, p. 042306-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ALCOBACA, E.; SIQUEIRA, F.; Rivolli, Adriano; GARCIA, LUIS; Oliva, Jefferson T.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. MFE: towards reproducible meta-feature extraction. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH. v. 21, p. 4503-4507, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ALCOBACA, EDESIO; MASTELINI, SAULO M.; Botari, Tiago; Pimentel, Bruno de Almeida; Cassar, D. R.; André C. P. L. F. Carvalho; Zanotto, E.. Explainable Machine Learning Algorithms To Predict Glass Transition Temperature. ACTA MATERIALIA. v. 188, p. 92-100, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ALI, ALSADIG; MANKAD, HET; PEREIRA, FELIPE; SOUSA, FABRÍCIO S.. The multiscale perturbation method for second order elliptic equations. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION. v. 387, p. 125023-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ALMEIDA, MARCO POLLO; PAIXÃO, RAFAEL S.; RAMOS, PEDRO L.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.; EHLERS, RICARDO S.. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY. v. 204, p. 107145-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | AMARAL, MAGALI TERESOPOLIS REIS; CONCEIÇÃO, KATIANE SILVA; Andrade, Marinho Gomes de; PADOVANI, CARLOS ROBERTO. GENERALIZED GROWTH CURVE MODEL FOR COVID-19 IN BRAZILIAN STATES. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 38, p. 125-146, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BAPPY, M H; VELA-MARTIN, A; BUSCAGLIA, G C; CARRICA, P M; FREIRE, L S. Effect of bubble size on Lagrangian pressure statistics in homogeneous isotropic turbulence. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (ONLINE). v. 1522, p. 012002-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BAPPY, MEHEDI H.; CARRICA, PABLO M.; VELA-MARTÍN, ALBERTO; FREIRE, LIVIA S.; Buscaglia, Gustavo C.. Pressure statistics of gas nuclei in homogeneous isotropic turbulence with an application to cavitation inception. PHYSICS OF FLUIDS. v. 32, p. 095107-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Barriga, Gladys D.C.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications. v. 15, p. 35-51, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BASGALUPP, M. P.; BARROS, R. C.; DE SÁ, A. G. C.; PAPPA, G. L.; MANTOVANI, R. G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; FREITAS, A. A.. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence. v. 14, p. 1895-1914, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BEHAM, THAIS SARINHO; Santos, Maristela Oliveira. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP. ÁGUAS SUBTERRÂNEAS. v. 34, p. 66-78, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BERTOLI, WESLEY; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA, FRANCISCO. A new mixed¿effects regression model for the analysis of zero¿modified hierarchical count data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 1, p. 1-24, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BERTOLI, WESLEY; CONCEIÇÃO, KATIANE S; ANDRADE, MARINHO G; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. STATISTICAL MODELLING. v. 20, p. 467-501, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BEZERRA, VANESSA M. R.; LEAO, ALINE A. S.; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; Santos, Maristela O.. Models for the two-dimensional level strip packing problem - a review and a computational evaluation. JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY. v. 71, p. 606-627, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BEZERRA, W. S.; Castelo, A.. Simulação Numérica de Escoamento Eletroosmótico Usando o Modelo Constitutivo de Phan-Thien-Tanner. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. v. 21, p. 461-481, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BONIDIA, ROBSON P.; MACHIDA, JAQUELINE SAYURI; NEGRI, TATIANNE C.; ALVES, WONDER A. L.; KASHIWABARA, ANDRE Y.; DOMINGUES, DOUGLAS S.; DE CARVALHO, ANDRE; PASCHOAL, ALEXANDRE R.; SANCHES, DANILO S.. A Novel Decomposing Model With Evolutionary Algorithms for Feature Selection in Long Non-Coding RNAs. IEEE Access. v. 8, p. 181683-181697, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | Bonotto, E.M.; Demuner, D. P.. Stability and forward attractors for non-autonomous impulsive semidynamical systems. COMMUNICATIONS ON PURE AND APPLIED ANALYSIS. v. 19, p. 1979-1996, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Bonotto, E.M.; Kalita, P.. On Attractors of Generalized Semiflows with Impulses. JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS. v. 30, p. 1412-1449, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Bonotto, E.M.; M. Federson; Santos, F. L.. Robustness of Exponential Dichotomies for Generalized Ordinary Differential Equations. Journal of Dynamics and Differential Equations. v. 32, p. 2021-2060, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | CANCHO, VICENTE G.; LOUZADA, FRANCISCO; FERREIRA, PAULO H.. The Exponentiated Poisson-Exponential Distribution: A Distribution with Increasing, Decreasing and Bathtub Failure Rate. Journal of Statistical Theory and Applications. v. 19, p. 274-285, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | Cancho, Vicente G.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco; ZAVALETA, KATHERINE E. C.. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. LIFETIME DATA ANALYSIS. v. 26, p. 221-244, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; SANTO, ANA P. J. DO ESPIRITO. A multivariate survival model induced by discrete frailty. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 50, p. 1-19, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | CANCHO, VICENTE G; BAZÁN, JORGE L; DEY, DIPAK K. A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 2015-2033, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | Casaca, Wallace; GOIS, JOAO PAULO; BATAGELO, HARLEN C.; TAUBIN, GABRIEL; Nonato, Luis Gustavo. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. v. 1, p. 1-1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | CHESNEAU, C.; BAKOUCH, HASSAN S; RAMOS, P. L.; Louzada, F.. The polynomial-exponential distribution: a continuous probability model allowing for occurrence of zero values. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 49, p. 1-26, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | CIBA, MANUEL; BESTEL, ROBERT; NICK, CHRISTOPH; de Arruda, Guilherme Ferraz; PERON, THOMAS; HENRIQUE, COMIN CÉSAR; Costa, Luciano da Fontoura; RODRIGUES, Francisco Aparecido; THIELEMANN, CHRISTIANE. Comparison of Different Spike Train Synchrony Measures Regarding Their Robustness to Erroneous Data From Bicuculline-Induced Epileptiform Activity. NEURAL COMPUTATION. v. 32, p. 887-911, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | COLNAGO, MARILAINE; CASACA, WALLACE; de Souza, Leandro Franco. A high-order immersed interface method free of derivative jump conditions for poisson equations on irregular domains. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 1, p. 109791-25, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | COMIN, CESAR H.; PERON, THOMAS; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, DIEGO R.; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.. Complex systems: Features, similarity and connectivity. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS. v. 861, p. 1-41, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; Andrade, Marinho G.. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications. v. 30, p. 747-765, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | DE ANDRADE ALVES, LUIZ GUSTAVO; ALETA, ALBERTO; RODRIGUES, Francisco Aparecido; MORENO, YAMIR; AMARAL, L. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification. NEW JOURNAL OF PHYSICS. v. 1, p. 1-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | de Arruda, Guilherme Ferraz; PETRI, GIOVANNI; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks. Physical Review Research. v. 2, p. 013046-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | de Castro, Mário; CHEN, MING'HUI; Zhang, Yuanye; D'AMICO, ANTHONY V.. A Bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings. BIOMETRICS. v. 76, p. 1297-1309, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | de Castro, Mário; GÓMEZ, YOLANDA M.. A Bayesian Cure Rate Model Based on the Power Piecewise Exponential Distribution. METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. v. 22, p. 677-692, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | DORAISWAMY, HARISH; Tierny, Julien; SILVA, PAULO J. S.; Nonato, Luis Gustavo; SILVA, CLAUDIO. TopoMap: A 0-dimensional Homology Preserving Projection of High-Dimensional Data. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 27, p. 1-1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | EROGLU, DENIZ; TANZI, MATTEO; VAN STRIEN, SEBASTIAN; Pereira, Tiago. Revealing Dynamics, Communities, and Criticality from Data. Physical Review X. v. 10, p. 021047-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | FERNANDES, EVERLANDIO R. Q.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; YAO, XIN. Ensemble of Classifiers Based on Multiobjective Genetic Sampling for Imbalanced Data. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. v. 32, p. 1104-1115, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | FERRAZ DE ARRUDA, GUILHERME; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J A; Rodrigues, Francisco A; MORENO, YAMIR. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT. v. 2020, p. 103405-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | FERREIRA, PAULO H.; RAMOS, EDUARDO; RAMOS, PEDRO L.; GONZALES, JHON F.B.; TOMAZELLA, VERA L.D.; EHLERS, RICARDO S.; SILVA, EVELINY B.; LOUZADA, FRANCISCO. Objective Bayesian analysis for the Lomax distribution. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 159, p. 108677-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | FERREIRA, PAULO H.; LOUZADA, FRANCISCO. Extending the inference function for augmented margins method to implement trivariate Clayton copula-based SUR Tobit models. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 49, p. 1375-1401, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | FIORUCCI, JOSE A.; Louzada, F.. GROEC: Combination method via Generalized Rolling Origin Evaluation. INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. v. 36, p. 105-109, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | GALARZA, CHRISTIAN E.; CASTRO, LUIS M.; LOUZADA, FRANCISCO; Lachos, Victor H.. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. STATISTICAL PAPERS. v. 61, p. 1281-1307, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | GALLARDO, DIEGO I; GÓMEZ, YOLANDA M; GÓMEZ, HÉCTOR W; de Castro, Mário. On the use of the modified power series family of distributions in a cure rate model context. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 1831-1845, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Gameiro, Marcio; SINGH, ABHINENDRA; KONDIC, LOU; Mischaikow, Konstantin; MORRIS, JEFFREY F.. Interaction network analysis in shear thickening suspensions. Physical Review Fluids. v. 5, p. 034307-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | GARCIA ZANABRIA, GERMAIN; ALVARENGA SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; Paiva, Afonso; BATISTA NERY, MARCELO; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO DE ABREU, SERGIO FRANCA; NONATO, LUIS GUSTAVO. CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in São Paulo. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 27, p. 1-1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | GARCIA, LUIS P. F.; Rivolli, Adriano; ALCOBACA, EDESIO; SANTOS, D. P.; Lorena, A. C.; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis. v. 24, p. 1011-1028, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | GHOLI ZADEH KHARRAT, FATEMEH; SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI, NEWTON; COBRE, Juliana; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, JOÃO; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO; CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE. Feature sensitivity criterion-based sampling strategy from the Optimization based on Phylogram Analysis (Fs-OPA) and Cox regression applied to mental disorder datasets. PLoS One. v. 15, p. e0235147-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; Ausas, Roberto F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows. COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. v. ??, p. 1141-1161, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | HAQ, MUHAMMAD AHSAN UL; HASHMI, SHARQA; AIDI, KHAOULA; RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO. Unit Modified Burr-III Distribution: Estimation, Characterizations and Validation Test. ANNALS OF DATA SCIENCE. v. 99, p. 1-2, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | HASHIMOTO, E. M.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; KATTAN, M. W.. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 2159-2177, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | HELOU, E. S.; SANTOS, S. A.; SIMOES, L. E. A.. Analysis of a New Sequential Optimality Condition Applied to Mathematical Programs with Equilibrium Constraints. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 185, p. 1-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Helou, Elias S.; SANTOS, SANDRA A.; SIMO'ES, LUCAS E. A.. A New Sequential Optimality Condition for Constrained Nonsmooth Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 30, p. 1610-1637, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Helou, Elias S.; ZIBETTI, MARCELO V. W.; HERMAN, GABOR T.. Fast Proximal Gradient Methods for Nonsmooth Convex Optimization for Tomographic Image Reconstruction. SENSING AND IMAGING. v. 21, p. 45-75, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | IRIARTE, Y. A.; CASTRO, MÁRIO DE; GÓMEZ, HÉCTOR W. The Lambert-F Distributions Class: An Alternative Family for Positive Data Analysis. Mathematics. v. 8, p. 1398-1414, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | LEAO, ALINE A.S.; Toledo, Franklina M.B.; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA; ALVAREZ-VALDÉS, RAMÓN. Irregular packing problems: a review of mathematical models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 282, p. 803-822, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | Louzada, F.; RAMOS, EDUARDO; RAMOS, P.L.. Contributed Discussion on 'On a Class of Objective Priors from Scoring Rules'. Bayesian Analysis. v. 15, p. 1403-1405-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | LOUZADA, FRANCISCO; CUMINATO, JOSE ALBERTO; RODRIGUEZ, OSCAR MAURICIO HERNANDEZ; TOMAZELLA, VERA L. D.; MILANI, EDER ANGELO; FERREIRA, PAULO HENRIQUE; RAMOS, PEDRO LUIZ; BOCHIO, GUSTAVO; PERISSINI, IVAN CARLOS; JUNIOR, OILSON ALBERTO GONZATTO; MOTA, ALEX LEAL; ALEGRIA, LUIS FELIPE ACUNA; COLOMBO, DANILO; DE OLIVEIRA, PAULO GUILHERME OLIVEIRA; SANTOS, HUGO FRANCISCO LISBOA; DE MAGALHAES, MARCUS VINICIUS DE CAMPOS. Incorporation of Frailties Into a Non-Proportional Hazard Regression Model and Its Diagnostics for Reliability Modeling of Downhole Safety Valves. IEEE Access. v. 8, p. 219757-219774, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | LOUZADA, FRANCISCO; SHIMIZU, TACIANA KO; SUZUKI, ADRIANO K. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: An application on Brazilian children malnutrition data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 1434-1446, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | MANO, LEANDRO Y.; FAIÇAL, BRUNO S.; GONÇALVES, VINÍCIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.; UEYAMA, JÓ. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. SOFT COMPUTING. v. 24, p. 8467-8479, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MARQUES, LARISSA FERREIRA; ROGENSKI, JOSUEL KRUPPA; de Souza, Leandro Franco. Effects of streamwise wall curvature variation on the nonlinear evolution of different Görtler vortices wavelengths. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 42, p. 373-388, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | MEACCI, LUCA; Buscaglia, Gustavo C.; Mut, Fernando; AUSAS, ROBERTO F.; PRIMICERIO, MARIO. A new two-component approach in modeling red blood cells. COMMUNICATIONS IN APPLIED AND INDUSTRIAL MATHEMATICS. v. 11, p. 55-71, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | NAKANISHI, RAFAEL; NASCIMENTO, FILIPE; CAMPOS, RAFAEL; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. RBF liquids. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS. v. 39, p. 1-13, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | NETO, FRANCISCO LOUZADA; RAMOS, PEDRO LUIZ; SILVA, PAULO HENRIQUE FERREIRA DA. The long-term inverse Nakagami distribution: Properties, inference and application. CIÊNCIA E NATURA. v. 42, p. e2-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | NOGAROTTO, DANILO COVAES; AZEVEDO, CAIO LUCIDIUS NABEREZNY; BAZÁN, JORGE LUIS. Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 304-322, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | Nonato, Luis Gustavo; CARMO, FABIANO PETRONETTO; Silva, Claudio T.. GLoG: Laplacian of Gaussian for Spatial Pattern Detection in Spatio-Temporal Data. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 1, p. 1-1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | OLIVEIRA, LARISSA TEBALDI; SILVA, EVERTON FERNANDES; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. Integrating irregular strip packing and cutting path determination problems: A discrete exact approach. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 149, p. 106757-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | PADILHA, VICTOR A; ALKHNBASHI, OMER S; SHAH, SHIRAZ A; DE CARVALHO, ANDRÉ C P L F; BACKOFEN, ROLF. CRISPRcasIdentifier: Machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience. v. 9, p. 1-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | PAZ, STEVENS; Buscaglia, Gustavo C.. Simulating squirmers with volumetric solvers. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 42, p. 547-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | Pereira, Tiago; VAN STRIEN, SEBASTIAN; TANZI, MATTEO. Heterogeneously coupled maps: hub dynamics and emergence across connectivity layers. JOURNAL OF THE EUROPEAN MATHEMATICAL SOCIETY. v. 22, p. 2183-2252, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | PERON, THOMAS; DE RESENDE, BRUNO MESSIAS F.; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 102, p. 062305-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | PERON, THOMAS; EROGLU, DENIZ; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Collective dynamics of random Janus oscillator networks. Physical Review Research. v. 2, p. 1-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; de Carvalho, André C.P.L.F.. A Meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 195, p. 105682-105696, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | PRATAVIERA, FÁBIO; Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.. The exponentiated power exponential semiparametric regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 50, p. 1-21, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | QUEIROZ, LAYANE RODRIGUES DE SOUZA; ANDRETTA, MARINA. Two effective methods for the irregular Knapsack problem. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 95, p. 106485-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | RAMOS, EDUARDO; RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 166, p. 108873-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | RAMOS, P. L.; MOALA, F. A.; Louzada, F.. A Two-Parameter Distribution with Increasing and Bathtub Hazard Rate. JOURNAL OF DATA SCIENCE (PRINT). v. 18, p. 813-827, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO; MOALA, FERNANDO A.. A Two-Parameter Distribution with Increasing and Bathtub Hazard Rate. JOURNAL OF DATA SCIENCE (PRINT). v. 18, p. 813-827, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, EDUARDO. Bias Reduction in the Closed-Form Maximum Likelihood Estimator for the Nakagami- m Fading Parameter. IEEE Wireless Communications Letters. v. 9, p. 1692-1695, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | RAVELO, SANTIAGO V.; Meneses, Cláudio N.; Santos, Maristela O.. Meta-heuristics for the one-dimensional cutting stock problem with usable leftover. JOURNAL OF HEURISTICS. v. 26, p. 585-618, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Rivolli, Adriano; Reed, J.; Soares, C. M.; Pfahringer, B.; de Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. MACHINE LEARNING. v. 109, p. 1509-1563, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | ROCHA, FRANCIANE F.; Sousa, Fabricio S.; Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.; PEREIRA, FELIPE. Multiscale mixed methods for two-phase flows in high-contrast porous media. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 409, p. 109316-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | RODRIGUES, J.; INACIO, M. H. A.; SUZUKI, A. K.; SILVA, F. R.; BALAKRISHNAN, N.. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 49, p. 3240-3253, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | RODRIGUES, JOSEMAR; Bazán, Jorge L.; SUZUKI, ADRIANO K.. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 49, p. 738-754, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | RODRÍGUEZ, DANIEL; GENNARO, ELMER M.; SOUZA, LEANDRO F.. Self-excited primary and secondary instability of laminar separation bubbles. Journal of Fluid Mechanics. v. 906, p. A13-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | SALDANHA, M. H. J.; SUZUKI, A. K.. On the Execution Time of Programs in Stochastic Scheduling. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 18, p. 1-10, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | SANDIM, MARCOS; Paiva, Afonso; DE FIGUEIREDO, LUIZ HENRIQUE. Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 420, p. 109702-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | SANTANA, H. R.; FERREIRA, P. H.; ARA, A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística e de Aprendizado de Máquina: Previsão do Campeonato Brasileiro Série A 2017. MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO. v. 7, p. 42-66, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 323-344, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | SILVA CARDOSO, EVELIN HELENA; DA SILVA, MARCELINO SILVA; DE ALBUQUERQUE FELIX, FRANCISCO EGUINALDO; DE CARVALHO, SOLON VENANCIO; de Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira; VIJAYKUMAR, NANDAMUDI; FRANCES, CARLOS RENATO LISBOA. Characterizing the Impact of Social Inequality on COVID-19 propagation in developing countries. IEEE Access. v. 8, p. 172563-172580, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | SILVA, ANDSON NUNES DA; ANYOSA, SUSAN; BAZAN, JORGE LUIS. Modelagem Bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 38, p. 385-417, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | SILVA, DIOGO H.; Rodrigues, Francisco A.; FERREIRA, SILVIO C.. High prevalence regimes in the pair-quenched mean-field theory for the susceptible-infected-susceptible model on networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 102, p. 012313-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | SILVA, E. F.; LEAO, ALINE A.S.; TOLEDO, F. M. B.; WAUTERS, T.. A matheuristic framework for the Three-dimensional Single Large Object Placement Problem with practical constraints. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 124, p. 105058-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | TEDESCHI, DANILO; ANDRETTA, MARINA. New exact algorithms for planar maximum covering location by ellipses problems. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 291, p. 114-127, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | TOMAZELLA, VERA L. D.; DE JESUS, SANDRA R.; LOUZADA, FRANCISCO; NADARAJAH, SARALEES; RAMOS, PEDRO L.. Reference Bayesian analysis for the generalized lognormal distribution with application to survival data. Statistics and Its Interface. v. 13, p. 139-149, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | Vargas, Alessandro N.; Sérgio M. Filho; AGULHARI, C. M.; MONTEZUMA, M. A. F.; Costa, Eduardo F.. Stabilizing nonlinear Markov jump systems with orthogonality between control and nonlinear terms. INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. v. 30, p. 5122-5133, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | VEIGA E SILVA, LENA; DE ANDRADE ABI HARB, MARIA DA PENHA; TEIXEIRA BARBOSA DOS SANTOS, AUREA MILENE; DE MATTOS TEIXEIRA, CARLOS ANDRÉ; MACEDO GOMES, VITOR HUGO; SILVA CARDOSO, EVELIN HELENA; SILVA DA SILVA, MARCELINO; LANKALAPALLI VIJAYKUMAR, NANDAMUDI; VENÂNCIO CARVALHO, SOLON; PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRÉ; LISBOA FRANCES, CARLOS RENATO. An analysis of COVID-19 mortality underreporting based on data available from official Brazilian government internet portals (Preprint). JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. v. 22, p. e21413-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | VELÁSQUEZ-ROJAS, FÁTIMA; VENTURA, PAULO CESAR; CONNAUGHTON, COLM; MORENO, YAMIR; Rodrigues, Francisco A.; VAZQUEZ, FEDERICO. Disease and information spreading at different speeds in multiplex networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 102, p. 022312-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | VIEZEL, C.; Tomé, M.F.; Pinho, F.T.; MCKEE, S.. An Oldroyd-B solver for vanishingly small values of the viscosity ratio: Application to unsteady free surface flows. JOURNAL OF NON-NEWTONIAN FLUID MECHANICS. v. 285, p. 104338-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | YIQI, BAO; Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; SUZUKI, ADRIANO K.. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 364, p. 112362-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | ZIBETTI, M. V. W.; HELOU, E. S.; SHARAFI, A.; REGATTE, R. R.. Fast Multicomponent 3D-T1ρ Relaxometry. NMR in Biomedicine. v. 33, p. e4318-, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; MASTELINI, SAULO M.; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.F.L.; CAMPOS, GABRIEL F.C.; JUNIOR, SYLVIO BARBON. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 128, p. 480-487, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ALEXANDRINA, EDUARDO CARLOS; ORTIGOSSA, EVANDRO S.; LUI, ELAINE SCHORNOBAY; GONÇALVES, JOSÉ ANTÔNIO SILVEIRA; CORRÊA, NIVALDO APARECIDO; Nonato, Luis Gustavo; AGUIAR, MÔNICA LOPES. Analysis and visualization of multidimensional time series: Particulate matter (PM10) from São Carlos-SP (Brazil). Atmospheric Pollution Research. v. 10, p. 1299-1311, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; CINGOLANI, ISABELLA; RODRIGUES, Francisco Aparecido; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. The nested structural organization of the worldwide trade multi-layer network. Scientific Reports. v. 9, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ANGELO MILANI, EDER; HARTMANN, MARCELO; Andrade, M G; DINIZ, C. A. R.. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 2743-2756, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ARA, ANDERSON; LOUZADA, FRANCISCO. The Multivariate Alpha Skew Gaussian Distribution. BULLETIN OF THE BRAZILIAN MATHEMATICAL SOCIETY. v. 1, p. 1-21, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Ausas, Roberto; BUSCAGLIA, GUSTAVO; RUAS, VITORIANO. Finite element method for incompressible viscous flow with immersed pressure jumps with applications to actuator disks and microfluidics. JOURNAL OF THE BRAZILIAN SOCIETY OF MECHANICAL SCIENCES AND ENGINEERING (ONLINE). v. 41, p. 513-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BAO, YIQI; CANCHO, VICENTE G.; DEY, DIPAK K.; LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO K.. D-Measure: A Bayesian Model Selection Criterion for Survival Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950007-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BAO, YIQI; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. Semi-Parametric Cure Rate Proportional Odds Models with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950005-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | BAPPY, MEHEDI; CARRICA, PABLO M.; Buscaglia, Gustavo C.. Lagrangian statistics of pressure fluctuation events in homogeneous isotropic turbulence. PHYSICS OF FLUIDS. v. 31, p. 085111-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BAZÁN, JORGE LUIS. Four comments for the paper from Liu et al. (2019). Journal of the Korean Statistical Society. v. 48, p. 513-514, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BEZERRA, WESLEY DE SOUZA; CASTELO, ANTONIO; AFONSO, ALEXANDRE M.. Numerical Study of Electro-Osmotic Fluid Flow and Vortex Formation. Micromachines. v. 10, p. 796-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BONOTTO, E. M.; Demuner, D. P.; Souto, G. M.. Weak Topological Conjugacy Via Character of Recurrence on Impulsive Dynamical Systems. BULLETIN BRAZILIAN MATHEMATICAL SOCIETY (ONLINE). v. 50, p. 399-417, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Bonotto, E.M.; DEMUNER, D.P.; JIMENEZ, M.Z.. Convergence for non-autonomous semidynamical systems with impulses. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 266, p. 227-256, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Bonotto, E.M.; Souto, G. M.. On the Lyapunov stability theory for impulsive dynamical systems. Topological Methods in Nonlinear Analysis. p. 1-127-150, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BRANDI, A.C.; MENDONÇA, M.T.; SOUZA, L.F.. DNS and LST stability analysis of Oldroyd-B fluid in a flow between two parallel plates. JOURNAL OF NON-NEWTONIAN FLUID MECHANICS. v. 267, p. 14-27, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | CALSAVARA, VINICIUS F.; RODRIGUES, AGATHA S.; ROCHA, RICARDO; LOUZADA, FRANCISCO; TOMAZELLA, VERA; SOUZA, ANA C. R. L. A.; COSTA, RAFAELA A.; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-26, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | CALSAVARA, VINICIUS F.; RODRIGUES, AGATHA S.; ROCHA, RICARDO; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 61, p. 841-859, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Cancho, Vicente G.; Barriga, Gladys; LEÃO, JEREMIAS; SAULO, HELTON. Survival model induced by discrete frailty for modeling of lifetime data with long-term survivors and change-point. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. p. 1-12, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | CASTTELLUCCI, P. B.; COSTA, A.M.; TOLEDO, F. M. B.. Output maximization container loading problem with time availability constraints. Operations Research Perspectives. v. 6, p. 100126-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Cerri, R.; BARROS, Rodrigo C.; BASGALUPP, M. P.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Inducing Hierarchical Multi-label Classification rules with Genetic Algorithms. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 77, p. 584-604, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | CHAN, GROMIT YEUK-YIN; Nonato, Luis Gustavo; CHU, ALICE; RAGHAVAN, PREETI; ALURU, VISWANATH; Silva, Claudio T.. Motion Browser: Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement Under Obstetrical Brachial Plexus Injuries. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 26, p. 1-1, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | CHERRI, LUIZ HENRIQUE; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA; RIBEIRO, CRISTINA; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. Optimality in nesting problems: new constraint programming models and a new global constraint for non-overlap. Operations Research Perspectives. v. 6, p. 100125-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | COBRE, J.; Tortorelli, F. A. C.; Oliveira, S. C.. Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-13, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CONVERSE, G.; ARNOLD, B.; CÚRI, M.; OLIVEIRA, S.. Variational Autoenconders for Baseball Player Evaluation. FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS. v. 320, p. 305-311, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | CONVERSE, G.; CÚRI, M.; OLIVEIRA, S.. Autoencoders for Educational Assessment. Lecture Notes in Computer Science. v. 11626, p. 41-45, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | CORDEIRO, GAUSS M.; AFIFY, AHMED Z.; ORTEGA, EDWIN M.M.; Suzuki, Adriano K.; MEAD, MOHAMED E.. The odd Lomax generator of distributions: Properties, estimation and applications. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 347, p. 222-237, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | COZZO, EMANUELE; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 100, p. 012313-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | Cruz, Pedro A.; TOMÉ, MURILO F.; McKee, Sean; STEWART, IAIN. Numerical Solution of the Ericksen-Leslie Model for Liquid Crystalline Polymers Free Surface Flows. JOURNAL OF NON-NEWTONIAN FLUID MECHANICS. v. 268, p. 30-45, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CÚRI, M.; CONVERSE, G.; HAJEWSKI, J.; OLIVEIRA, S.. Interpretable variational autoencoder for cognitive models. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. v. 1, p. 1-8, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; Bazán, J.L. L-Logistic regression models: Prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 33, p. 455-479, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | DA SILVA, MARCELO A.; Bazán, Jorge L.; HUGGINS-MANLEY, ANNE CORINNE. Sensitivity analysis and choosing between alternative polytomous IRT models using Bayesian model comparison criteria. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 601-620, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | DA SILVA, MARCELO A.; HUGGINS-MANLEY, ANNE C.; MAZZON, JOSÉ A.; Bazán, Jorge L.. Bayesian estimation of a flexible bifactor generalized partial credit model to survey data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 2372-2387, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | DA SILVA, MARCELO A.; LIU, REN; HUGGINS-MANLEY, ANNE C.; Bazán, Jorge L.. Incorporating the Q-Matrix Into Multidimensional Item Response Theory Models. EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. v. 79, p. 665-687, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | DA SILVA, PAULO CESAR VENTURA; VELÁSQUEZ-ROJAS, FÁTIMA; CONNAUGHTON, COLM; VAZQUEZ, FEDERICO; MORENO, YAMIR; Rodrigues, Francisco A.. Epidemic spreading with awareness and different timescales in multiplex networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 100, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | de Castro, Mário; VIDAL, IGNACIO. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. STATISTICAL PAPERS. v. 60, p. 1059-1078, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | DE LA CRUZ HUAYANAY, ALEX; BAZÁN, JORGE L.; Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 89, p. 1694-1714, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | EVANS, J. D.; Cuminato, J. A.; PALHARES JUNIOR, I. L.; OISHI, C. M.. Numerical study of the stress singularity in stick-slip flow of the Phan-Thien Tanner and Giesekus fluids. PHYSICS OF FLUIDS. v. 31, p. 093101-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; M. O'Carroll. Generating Functions for Lattice Gauge Models with Scaled Fermions and Bosons. ANNALES HENRI POINCARE. v. 20, p. 1-30, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; M. O'Carroll; VALENCIA, J. C.. On the Energy-Momentum Spectrum and One-Meson Dispersion Curves in (3+1)-Dimensional Strongly Coupled Lattice QCD with Three Flavors. REPORTS ON MATHEMATICAL PHYSICS. v. 83, p. 207-242, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Fernandes, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. INFORMATION SCIENCES. v. 494, p. 141-154, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | FERREIRA, P. H.; SHIMIZU, T. K.; SUZUKI, A. K.; Louzada-Neto, F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 10, p. 99-122, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | FERREIRA, PAULO H.; LOUZADA, FRANCISCO. Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 150-168, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | FURTADO, M. G. S.; Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.. The production planning problem of orders in small foundries. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 53, p. 1551-1561, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | GARCIA ZANABRIA, GERMAIN; ALVARENGA SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; Paiva, Afonso; BATISTA NERY, MARCELO; Silva, Claudio T.; ADORNO DE ABREU, SERGIO FRANCA; Nonato, Luis Gustavo. CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in São Paulo. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 1, p. 1-1, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | Garcia, L. P.; Lehmann, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Lorena, A. C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 163, p. 693-704, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | GOMES, PAULO F.; REIA, SANDRO M.; Rodrigues, Francisco A.; FONTANARI, JOSÉ F.. Mobility helps problem-solving systems to avoid groupthink. PHYSICAL REVIEW E. v. 99, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | GRANZOTTO, DANIELE C. T.; FERREIRA, PAULO H.; LOUZADA, FRANCISCO. Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 1798-1813, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, ROBERTO F.; SOUSA, FABRICIO S.; PEREIRA, FELIPE; BUSCAGLIA, GUSTAVO C.. Interface spaces for the Multiscale Robin Coupled Method in reservoir simulation. MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION. v. 164, p. 103-119, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | HELOU, E. S.; ZIBETTI, M. V. W.; AXEL, L.; BLOCK, K. T.; REGATTE, R. R.; HERMAN, G. T.. The Discrete Fourier Transform for Golden Angle Linogram Sampling. INVERSE PROBLEMS. v. 35, p. 125004-125035, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | JARAMILLO, ALFREDO; Buscaglia, Gustavo C.. A stable numerical strategy for Reynolds-Rayleigh-Plesset coupling. TRIBOLOGY INTERNATIONAL. v. 130, p. 191-205, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | JARAMILLO, ALFREDO; Buscaglia, Gustavo C.. An extended Elrod-Adams model to account for backpressure and blow-by inception. TRIBOLOGY INTERNATIONAL. v. 140, p. 105873-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | LOUZADA, FRANCISCO; ALEGRIA, LUIS F. A.; COLOMBO, DANILO; MARTINS, DAVID E. A.; SANTOS, HUGO F. L.; CUMINATO, JOSE A.; RODRIGUEZ, OSCAR M. H.; TOMAZELLA, VERA L. D.; FERREIRA, PAULO H.; RAMOS, PEDRO L.; NIAKI, SEYED R. A.; GONZATTO, OILSON A.; PERISSINI, IVAN C.. A Repairable System Subjected to Hierarchical Competing Risks: Modeling and Applications. IEEE Access. v. 7, p. 171707-171723, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | LOUZADA, FRANCISCO; FERREIRA, PAULO; ARA, ANDERSON; GODOY, CAROLINE. CEP ONLINE: A WEB-ORIENTED EXPERT SYSTEM FOR STATISTICAL PROCESS CONTROL. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 39, p. 177-204, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Louzada-Neto, F; RAMOS, P. L.; SOUZA, H. C. C.; PERDON, G. S. C.. On the unified zero-inflated cure-rate survival models. arxiv.org. v. 1901, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | Mantovani, R.; ROSSI, ANDRE L. D.; ALCOBACA, EDESIO; Vanschoren, J.; de Carvalho, André C.P.L.F.. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. INFORMATION SCIENCES. p. 193-221, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | MCKEE, S.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J.A.. An elementary diffusion problem, Laplace transforms and novel mathematical identities. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 353, p. 113-119, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | MELLO, MARCO A. R.; FELIX, GABRIEL M.; PINHEIRO, RAFAEL B. P.; MUYLAERT, RENATA L.; GEISELMAN, CULLEN; SANTANA, SHARLENE E.; TSCHAPKA, MARCO; LOTFI, NASTARAN; Rodrigues, Francisco A.; STEVENS, RICHARD D.. Insights into the assembly rules of a continent-wide multilayer network. Nature Ecology & Evolution. v. 1, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | Moreira, M.H.; LUZ, A. P.; Cunha, T.A.; LEMAISTRE, H.; AUVRAY, J. M.; Parr, C.; AUSAS, R F; PANDOLFELLI, V. C.. Numerical simulation and experimental set-up for predictiing the drying behavior of calcium aluminate cement (CAC)-bonded refractory castables. REFRACTORIES WORLDFORUM. v. 11, p. 78-81, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MOTTA, DANILO; CASACA, WALLACE; Paiva, Afonso. Vessel Optimal Transport for Automated Alignment of Retinal Fundus Images. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 28, p. 1-1, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | NARVAEZ, ALFREDO R. R.; Costa, Eduardo F.. Control of continuous-time linear systems with Markov jump parameters in reverse time. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 65, p. 1-1, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | NASCIMENTO, D.; XAVIER, C.; FELIPE, I.; Louzada, F.. Dynamic Conditional Correlation GARCH: A Multivariate Time Series Novel using a Bayesian Approach. JOURNAL OF MODERN APPLIED STATISTICAL METHODS. v. 18, p. 2-17, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | NASCIMENTO, DIEGO C.; BARBOSA, BRUNO; PEREZ, ANDRÉ M.; CAIRES, DANIEL O.; HIRAMA, EDGAR; RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO. Risk Management in E-Commerce-A Fraud Study Case Using Acoustic Analysis through Its Complexity. Entropy. v. 21, p. 1087-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | NASCIMENTO, DIEGO C; PIMENTEL, BRUNO; SOUZA, RENATA; LEITE, JOÃO P.; EDWARDS, DYLAN J.; SANTOS, TAIZA E.G.; LOUZADA, FRANCISCO. Dynamic Time Series Smoothing for Symbolic Interval Data applied to Neuroscience. INFORMATION SCIENCES. v. 517, p. 415-426, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 85, p. 105688-11, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | PEREIRA LOPES, LUCAS; CANCHO, V. G.; Louzada, F.. GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 10, p. 155-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | FERREIRA, P. H.; SHIMIZU, T. K.; SUZUKI, A. K.; Louzada-Neto, F. GARCH-in-mean models with asymmetric variance processes for bivariate European option evaluation. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 10, p. 155-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | PEREIRA LOPES, LUCAS; GARIBAY CANCHO, VICENTE; Louzada, Francisco. Option pricing with bivariate risk-neutral density via copula and heteroscedastic model: A Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 33, p. 801-825, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | PEREIRA, MARCOS ANTONIO ALVES; Russo, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 1602-1620, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | PERON, THOMAS; MESSIAS F. DE RESENDE, BRUNO; MATA, ANGÉLICA S.; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Onset of synchronization of Kuramoto oscillators in scale-free networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 100, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | PESCIM, RODRIGO R.; Ortega, Edwin M. M.; SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 2113-2128, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | PEZZOTT, GEORGE LUCAS MORAES; SALASAR, LUIS ERNESTO BUENO; LEITE, José Galvão; LOUZADA-NETO, FRANCISCO. A note on identifiability and maximum likelihood estimation for a heterogeneous capture-recapture model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 1-21, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Pimentel, Bruno de Almeida; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES. v. 477, p. 203-219, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Pisani, P. H.; Mhenni, Abir; Giot, R.; Cherrier, Estelle; Poh, N.; de Carvalho, André C.P.L.F.; Rosenberger, Christophe; Essoukri Ben Amara, Najoua. Adaptive Biometric Systems. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 52, p. 1-38, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | POIGNARD, CAMILLE; PADE, JAN PHILIPP; Pereira, Tiago. The Effects of Structural Perturbations on the Synchronizability of Diffusive Networks. JOURNAL OF NONLINEAR SCIENCE. v. 35, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. p. 1950003-1-1950003-25, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | RAMOS, M. M. A.; RAMOS, P. L.; Louzada, F.; DELLA-BARBA, P. C. S.. Using Software R in research in occupational therapy. Brazilian Journal of Occupational Therapy. v. 27, p. 217-230-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | RAMOS, MAYSA MARINHO ANTUNES; RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA NETO, FRANCISCO; BARBA, PATRÍCIA CARLA DE SOUZA DELLA. Utilização do Software R em pesquisas na terapia ocupacional. Cadernos Brasileiros de Terapia Ocupacional. v. 27, p. 217-230, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | RAMOS, PEDRO L.; ALMEIDA, MARCO P.; TOMAZELLA, VERA L.D.; LOUZADA, FRANCISCO. Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (ONLINE). v. 91, p. 1-23, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | RAMOS, PEDRO L.; DEY, DIPAK K.; LOUZADA, FRANCISCO; Lachos, Victor H.. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1-17, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO. A Distribution for Instantaneous Failures. Stats. v. 2, p. 247-258, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, EDUARDO; DEY, SANKU. The Fréchet distribution: Estimation and application - An overview. JOURNAL OF STATISTICS AND MANAGEMENT SYSTEMS. v. 23, p. 1-30, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | RAMOS, PEDRO L.; NASCIMENTO, DIEGO C.; FERNANDES, ROBSON; GUIMARÃES, EDSON; SANTANA, M.; SOARES, KLEBER; LOUZADA, FRANCISCO. Medical Care in Emergency Units with Risk Classification: Time to Attendance at Hospital based on Parametric Models. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. v. 20, p. 571-585, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | RAMOS, PEDRO L.; NASCIMENTO, DIEGO C.; FERREIRA, PAULO H.; WEBER, KARINA T.; SANTOS, TAIZA E. G.; LOUZADA, FRANCISCO. Modeling traumatic brain injury lifetime data: Improved estimators for the Generalized Gamma distribution under small samples. PLoS One. v. 14, p. e0221332-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | Rivolli, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. The utiml Package: Multi-label Classification in R. R Journal. v. 10, p. 24-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | RODRIGUEZ, MAYRA Z.; COMIN, CESAR H.; CASANOVA, DALCIMAR; Bruno, Odemir M.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, Luciano da F.; Rodrigues, Francisco A.. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One. v. 14, p. e0210236-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | ROSA, M.A.; Cuminato, J.A.; MCKEE, S.. A polynomial collocation method for singular integro-differential equations in weighted spaces. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 1, p. 112526-1, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | RUSCHEL, STEFAN; Pereira, Tiago; YANCHUK, SERHIY; YOUNG, LAI-SANG. An SIQ delay differential equations model for disease control via isolation. JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY. v. 24, p. 1-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | SAFFARI, SEYED EHSAN; ADNAN, ROBIAH; HASHEMI FARD, MAJID; MARCHI, VITOR A. A.; LOUZADA, FRANCISCO; CARSON ALLEN, JOHN; HASHEMI FARD, ADELEH; GREENE, WILLIAM. Modeling doctor visits using a right-censored zero-inflated Conway-Maxwell Poisson regression. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 4, p. 96-107, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | SANDIM, MARCOS; OE, NICOLAS; CEDRIM, DOUGLAS; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 84, p. 55-65, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Santos, D.; Prudêncio, R.; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Empirical Investigation of Active Learning Strategies. NEUROCOMPUTING. v. 326, p. 15-27, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | SANTOS, DAIANE DE SOUZA; Cancho, Vicente; Rodrigues, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 89, p. 1-13, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | SARAIVA, E. F.; PEREIRA, C. A. B.; SUZUKI, A. K.. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 89, p. 2848-2870, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; MILAN, LUIS APARECIDO; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA. An Integrated Approach for Making Inference on the Number of Clusters in a Mixture Model. Entropy. v. 21, p. 1063-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | SAVINIEC, LANDIR; Santos, Maristela O.; COSTA, ALYSSON M.; SANTOS, LANA M. R. DOS. Pattern-based models and a cooperative parallel metaheuristic for high school timetabling problems. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 280, p. 1064-1081, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | SCUDILIO, JULIANA; CALSAVARA, VINICIUS F.; ROCHA, RICARDO; LOUZADA, FRANCISCO; TOMAZELLA, VERA; RODRIGUES, AGATHA S.. Defective models induced by gamma frailty term for survival data with cured fraction. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 484-507, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | SILVA, EVERTON FERNANDES; OLIVEIRA, LARISSA TEBALDI; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION. Exact approaches for the cutting path determination problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 112, p. 104772-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | SILVA, V. R.; CURI, M.. Academic English proficiency assessment using a computerized adaptive test. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 20, p. 381-401, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | Silva, W. B.; CONCEICAO, K. S.; Andrade, M G; LOUZADA, FRANCISCO. Bayesian approach for the zero-modified Poisson-Lindley regression model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 33, p. 826-860, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | SOLER, WILLY A. DE OLIVEIRA; POLDI, KELLY C.; Santos, Maristela O.. CAPACITATED LOT SIZING AND SCHEDULING WITH ORDER ACCEPTANCE AND DELIVERY TIME WINDOWS: MATHEMATICAL MODEL AND A MIP-BASED HEURISTIC. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 39, p. 471-496, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
100. | SOUSA, F.S.; LAGES, C.F.A.; ANSONI, J.L.; CASTELO, A.; SIMAO, A.. A finite difference method with meshless interpolation for incompressible flows in non-graded tree-based grids. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 396, p. 848-866, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | SPADON, GABRIEL; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. DE; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports. v. 9, p. 11801-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | SUZUKI, MEIRE NIKAIDO; FREGONESI, BRISA MARIA; MACHADO, CAROLINA SAMPAIO; ZAGUI, GUILHERME SGOBBI; KUSUMOTA, LUCIANA; Suzuki, Adriano Kamimura; DA COSTA, JOSÉ ABRÃO CARDEAL; LLOPART, JORDI SIERRA; NADAL, MARTÍ; DOMINGO, JOSE LUIS; SEGURA-MUÑOZ, SUSANA. Hemodialysis Water Parameters as Predisposing Factors for Anemia in Patients in Dialytic Treatment: Application of Mixed Regression Models. BIOLOGICAL TRACE ELEMENT RESEARCH. v. 190, p. 30-37, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | TAKATA, A. S.; SOUZA, Leandro Franco de. On the Influence of Frequency and Spanwise Wavelength on the Formation of Görtler Vortices. IUTAM Laminar-Turbulent Transition. v. 38, p. 499-507, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | TOME', M. F.; ARAUJO, M. T.; EVANS, J.; MCKEE, S.. Numerical solution of the Giesekus model for incompressible free surface flows without solvent viscosity. JOURNAL OF NON-NEWTONIAN FLUID MECHANICS. v. 263, p. 104-119, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | TRINDADE, G.; André C.P.L.F. de Carvalho. Bringing robustness against adversarial attacks. Nature Machine Intelligence. v. 1, p. 499-500, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; da Fontoura Costa, Luciano; RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 1, p. 105094-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; Rodrigues, Francisco A.. Multifractality in random networks with power-law decaying bond strengths. PHYSICAL REVIEW E. v. 99, p. 042303-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | YOUNG, LAI-SANG; RUSCHEL, STEFAN; YANCHUK, SERHIY; Pereira, Tiago. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control. Scientific Reports. v. 9, p. 3505-, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | ZAVALETA, KATHERINE E.C.; Cancho, Vicente G.; LEMONTE, ARTUR J.. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 89, p. 443-460, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | ZIBETTI, MARCELO VICTOR WUST; HELOU, ELIAS; REGATTE, RAVINDER R.; HERMAN, GABOR T.. Monotone FISTA with Variable Acceleration for Compressed Sensing Magnetic Resonance Imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging. v. 5, p. 109-119, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | A. ALVES, LUIZ; MANGIONI, GIUSEPPE; RODRIGUES, FRANCISCO; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. Unfolding the Complexity of the Global Value Chain: Strength and Entropy in the Single-Layer, Multiplex, and Multi-Layer International Trade Networks. Entropy. v. 20, p. 909-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AFIFY, AHMED Z.; ALIZADEH, MORAD; ZAYED, MOHAMED; RAMIRES, THIAGO G.; LOUZADA, FRANCISCO. The Odd Log-Logistic Exponentiated Weibull Distribution: Regression Modeling, Properties, and Applications. Iranian Journal of Science and Technology Transaction A-Science. v. 42, p. 2273-2288, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ALVES, LUIZ G.A.; RIBEIRO, HAROLDO V.; Rodrigues, Francisco A.. Crime prediction through urban metrics and statistical learning. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 505, p. 435-443, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ARA, ANDERSON; LOUZADA, FRANCISCO; MILAN, Luis Aparecido. CLASSIFICATION BINARY MODELS FOR BIOMEDICAL DATA: SIMPLE PROBABILISTIC NETWORKS AND LOGISTIC REGRESSION. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 48-55, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | Barriga, Gladys D.C.; Cordeiro, Gauss M.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 245-261, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | BARRIGA, GLADYS DC; CANCHO, VICENTE G; GARIBAY, DANIEL V; CORDEIRO, GAUSS M; ORTEGA, EDWIN MM. A new survival model with surviving fraction: An application to colorectal cancer data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 47, p. 1-15, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BERTOLI, WESLEY; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 33, p. 807-836, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | Bonotto, E.M.. Monotone impulsive dynamical systems. Collectanea Mathematica. v. 69, p. 17-24, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Bonotto, E.M.; da Costa Ferreira, J.; M. Federson. Uniform asymptotic stability of a discontinuous prey-predator model under control via non-autonomous systems theory. Differential and Integral Equations. v. 31, p. 519-546, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Bonotto, E.M.; M. Federson; Santos, F. L.. Dichotomies for generalized ordinary differential equations and applications. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 264, p. 3131-3173, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Bonotto, E.M.; Mesquita, J. G.; SILVA, R. P.. Global Mild Solutions for a Nonautonomous 2D Navier-Stokes Equations with Impulses at Variable Times. Journal of Mathematical Fluid Mechanics. v. 20, p. 801-818, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | C Poignard; Philipp Pade; Tiago Pereira. Spectra of Laplacian Matrices of Weighted Graphs: Structural Genericity Properties. SIAM JOURNAL ON APPLIED MATHEMATICS. v. 78, p. 372-394, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Cancho, Vicente G.; BAO, YIQI; FIORUCCI, JOSE A.; BARRIGA, GLADYS D C; Dey, Dipak K.. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: Full Bayesian analysis. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 47, p. 2741-2759, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Cancho, Vicente G.; ZAVALETA, KATHERINE E. C.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco. A Bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 471-488, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Cassar, D. R.; Zanotto, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting glass transition temperatures using neural networks. ACTA MATERIALIA. v. 159, p. 249-256, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | CEPEDA CUERVO, EDILBERTO; ACHCAR, JORGE ALBERTO; Andrade, Marinho G.. Seasonal Hydrological and Meteorological Time Series. Earth Sciences Research Journal. v. 22, p. 83-90, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | CHERRI, LUIZ HENRIQUE; CHERRI, Adriana Cristina; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION; VIANNA, ANDRÉA CARLA GONÇALVES. An innovative data structure to handle the geometry of nesting problems. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH. v. 56, p. 7085-7102, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | COLLEGARI, R.; Márcia Cristina Anderson Braz Federson; Frasson, Miguel V. S.. Linear FDEs in the frame of generalized ODEs: variation-of-constants formula. Czechoslovak Mathematical Journal. v. 98, p. 889-920, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | CORDEIRO, G. M.; LIMA, M. C. S.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. A New Extended Birnbaum-Saunders Model: Properties, Regression and Applications. Stats. v. 1, p. 4-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | CORREA, L.; MOMPEAN, G.; KUROKAWA, F. A.; SOUSA, F. S.. Temporal large-eddy simulations of the lid-driven cavity by finite volume method. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 40, p. 417-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | CUNHA, ARTUR LOVATO; Santos, Maristela Oliveira; MORABITO, REINALDO; BARBOSA-PÓVOA, ANA. An integrated approach for production lot sizing and raw material purchasing. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 269, p. 923-938, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Cunha, Tiago; Soares, C. M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Metalearning and Recommender Systems: A literature review and empirical study on the algorithm selection problem for Collaborative Filtering. INFORMATION SCIENCES. v. 423, p. 128-144, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | D?ANDREA, AMANDA; ROCHA, RICARDO; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. Negative Binomial Kumaraswamy-G Cure Rate Regression Model. Journal of Risk and Financial Management. v. 11, p. 6-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | da Costa, V. G. T.; André C. P. L. F. Carvalho; Barbon Jr, S.. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 116, p. 22-28, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | DA SILVA, MARCELO A.; DE OLIVEIRA, EDUARDO S. B.; VON DAVIER, ALINA A.; Bazán, Jorge L.. Estimating the DINA model parameters using the No-U-Turn Sampler. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 60, p. 352-368, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | Daniel Maia; EE Macau; YANCHUK, S.; Tiago Pereira. Synchronization in networks with strongly delayed couplings. Discrete & Continuous Dynamical Systems - B. v. 23, p. 3461-3482, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | de Arruda, Guilherme Ferraz; COZZO, EMANUELE; Rodrigues, Francisco A; MORENO, YAMIR. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. NEW JOURNAL OF PHYSICS. v. 20, p. 095004-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS. v. 1, p. 1-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | DOS SANTOS, CARLOS; GRANZOTTO, DANIELE; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. Hierarchical Transmuted Log-Logistic Model: A Subjective Bayesian Analysis. Journal of Risk and Financial Management. v. 11, p. 13-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | ELBATAL, I.; Louzada, F.; GRANZOTTO, DANIELE C. T.. A New Lifetime Model: The Kumaraswamy Extension Exponential Distribution. CRIMSON PUBLISHERS. v. 2, p. 1-9, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | ELBATAL, IBRAHIM; GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA; LOUZADA, FRANCISCO. THE BETA EXPONENTIATED WEIBULL GEOMETRIC DISTRIBUTION: MODELING, STRUCTURAL PROPERTIES, ESTIMATION AND AN APPLICATION TO A CERVICAL INTRAEPITHELIAL NEOPLASIA DATASET. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 942-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | FACHINI-GOMES, J. B.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.. The Bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 523-544, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | FEDERSON, M.; FRASSON, M.; MESQUITA, J. G.; TACURI, P. H.. Measure Neutral Functional Differential Equations as Generalized ODEs. Journal of Dynamics and Differential Equations. v. 31, p. 207-236, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | FERNANDES, PATRÍCIA GILAVERT; Suzuki, Adriano Kamimura; SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA. O Modelo LIindely-Weibull com Proporção de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 998-1022, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | FERRAZ DE ARRUDA, GUILHERME; APARECIDO RODRIGUES, FRANCISCO; MARTÍN RODRÍGUEZ, PABLO; COZZO, EMANUELE; MORENO, YAMIR. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 215-242, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | FRAGOSO, TIAGO M.; BERTOLI, WESLEY; LOUZADA, FRANCISCO. Bayesian Model Averaging: A Systematic Review and Conceptual Classification. INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW. v. 1, p. 1-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | GALLARDO, DIEGO I.; GÓMEZ, YOLANDA M.; de Castro, Mário. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 88, p. 2137-2149, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, ROBERTO F.; SOUSA, FABRICIO S.; PEREIRA, FELIPE; BUSCAGLIA, GUSTAVO C.. The Multiscale Robin Coupled Method for flows in porous media. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 355, p. 1-21, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; Ausas, Roberto F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. Interface spaces for the Multiscale Robin Coupled Method in reservoir simulation. MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION. v. 164, p. 103-119, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | GUTIERREZ-PACHAS, DANIEL A.; Costa, Eduardo F.. On the Linear Quadratic Problem for Systems with Time Reversed Markov Jump Parameters and the Duality with Filtering of Markov Jump Linear Systems. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 63, p. 3040-3045, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; KLAUBERG, CARINE. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 89, p. 52-70, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | HELOU, E. S.; HERMAN, G. T.; LIN, C.; ZIBETTI, M. V. W.. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction. Applied Analysis and Optimization. v. 2, p. 271-284, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | HELOU, E.S.; SANTOS, S. A.; SIMOES, L. E. A.. A Fast Gradient and Function Sampling Method for Finite-Max Functions. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 71, p. 1-45, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | Hildebrando M. Rodrigues; Jianhong Wu; Marcio Gameiro. Switching synchronized chaotic systems applied to secure communication. JOURNAL OF APPLIED ANALYSIS AND COMPUTATION. v. 8, p. 413-426, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | LACERDA, JÔNATAS FERREIRA; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, JOSUEL KRUPPA; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. Direct Numerical Simulation Code Validation for Compressible Shear Flows Using Linear Stability Theory. JOURNAL OF AEROSPACE TECHNOLOGY AND MANAGEMENT (ONLINE). v. 10, p. 1-13, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | LEMONTE, ARTUR J.; Bazán, Jorge L.. New links for binary regression: an application to coca cultivation in Peru. TEST. v. 27, p. 597-617, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | LIMA, C.; HELOU, E. S.. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction. JOURNAL OF SYNCHROTRON RADIATION. v. 25, p. 248-256, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | LOTFI, NASTARAN; DAROONEH, AMIR HOSSEIN; Rodrigues, Francisco A.. Centrality in earthquake multiplex networks. CHAOS. v. 28, p. 063113-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | LOTFI, NASTARAN; Rodrigues, Francisco A.; DAROONEH, AMIR HOSSEIN. The role of community structure on the nature of explosive synchronization. CHAOS. v. 28, p. 033102-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | LOUZADA NETO, F.; RAMOS, P. L.; RAMOS, E.. A Note on Bias of Closed-Form Estimators for the Gamma Distribution Derived From Likelihood Equations. AMERICAN STATISTICIAN. p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Louzada, F.; MOREIRA, FERNANDO F.; OLIVEIRA, MAURO R. A zero-inflated non default rate regression model for credit scoring data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 47, p. 3002-3021, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Louzada, F.; RAMOS, P. L.. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 99, p. 1-13, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Louzada, F.; RAMOS, P.L.; FERREIRA, PAULO H.. Exponential-Poisson distribution: estimation and applications to rainfall and aircraft data with zero occurrence. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. p. 1-20, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Louzada, F.; SHIMIZU, T. K. O.; SUZUKI, A. K.; Adriano K. Suzuki; MAZUCHELI, J.. Compositional regression modeling under tilted normal errors: An application to a Brazilian Super League Volleyball data set. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 9, p. 33-53, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | LOUZADA, FRANCISCO; ARA, ANDERSON. MWSTAT: A MODULATED WEB-BASED STATISTICAL SYSTEM. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE). v. 38, p. 291-306, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | LOUZADA, FRANCISCO; MARCHI, VITOR A. A.. A log-location-scale lifetime distribution with censored data: Regression modeling, residuals, and global influence. Communications in Statistics. Theory and Methods (Online). v. 47, p. 2549-2562, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, PEDRO LUIZ; NASCIMENTO, DIEGO. The Inverse Nakagami-m Distribution: A Novel Approach in Reliability. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY. v. 67, p. 1-13, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | MCKEE, S.; TOMÉ, MURILO F.. Ripples from a Splashing Drop. Mathematics Today. v. 54, p. 66-69, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MEACCI, L.; ROCHA, F.; SILVA, A. A.; PRAMIU, P. V.; BUSCAGLIA, G. C.. A trajectory planning model for the manipulation of particles in microfluidics. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. v. 19, p. 509-523, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | MIQUELES, EDUARDO; KOSHEV, NIKOLAY; Helou, Elias S.. A Backprojection Slice Theorem for Tomographic Reconstruction. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 27, p. 894-906, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | MORITA, L. H. M.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Accelerated Lifetime Modelling with frailty in a non homogeneous Poisson Process for analysis of recurrent events data. Quality Technology & Quantitative Management. v. 15, p. 209-229, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | MOTTA, DANILO; CASACA, WALLACE; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization (Online). v. 21, p. 625-636, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | MUNDIM, LEANDRO R.; ANDRETTA, MARINA; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO. A general heuristic for two-dimensional nesting problems with limited-size containers. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH. v. 56, p. 709-732, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | NOFAL, ZOHDY M.; AFIFY, A.; YOUSOF, HAITHAM M.; GRANZOTTO, DANIELE C. T.; Louzada Neto, F.. The transmuted exponentiated additive Weibull distribution: Properties and applications. JOURNAL OF MODERN APPLIED STATISTICAL METHODS. v. 17, p. 385-413, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | Nonato, Luis Gustavo; AUPETIT, MICHAEL. Multidimensional Projection for Visual Analytics: Linking Techniques with Distortions, Tasks, and Layout Enrichment. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 25, p. 1-1, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | O?CARROLL, MICHAEL; FARIA DA VEIGA, PAULO A.. Scaled lattice fermion fields, stability bounds, and regularity. JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS. v. 59, p. 022301-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | OLIVEIRA, R. M.; HELOU, E. S.; COSTA, E. F.. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. v. 33, p. 1-28, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | PADOVANI DE SOUZA, KLEBER; SETUBAL, JOÃO CARLOS; PONCE DE LEON F. DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS; OLIVEIRA, GUILHERME; CHATEAU, ANNIE; ALVES, RONNIE. Machine learning meets genome assembly. Briefings in Bioinformatics. v. 20, p. 2116-2129, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | PERALTA, JEINNY; ANDRETTA, M.; OLIVEIRA, JOSÉ F.. Solving irregular strip packing problems with free rotations using separation lines. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 38, p. 195-214, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | PERON, THOMAS K. DM.; JI, PENG; KURTHS, JÜRGEN; Rodrigues, Francisco A.. Spectra of random networks in the weak clustering regime. EPL. v. 121, p. 68001-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | PISANI, PAULO HENRIQUE; Lorena, Ana Carolina; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. Adaptive Biometric Systems using Ensembles. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS. v. 33, p. 19-28, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.. Bayesian reference analysis for the Generalized Gamma distribution. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS. v. 22, p. 1-1, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | RAMOS, P. L.; NASCIMENTO, DIEGO C.; COCOLO, CAMILA; NICOLA, MÁRCIO J.; ALONSO, CARLOS; RIBEIRO, LUIZ G.; ENNES, ANDRÉ; Louzada, F.. Reliability-Centered Maintenance: Analyzing Failure in Harvest Sugarcane Machine Using Some Generalizations of the Weibull Distribution. MODELLING AND SIMULATION IN ENGINEERING. v. 2018, p. 1-12, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | RAMOS, PEDRO L.; Louzada, F.; SHIMIZU, T. K. O.; LUIZ, A. O.. The inverse weighted Lindley distribution: Properties, estimation and an application on a failure time data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. p. 1-19, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | REDDY, G. MURALI MOHAN; SINHA, RAJEN KUMAR; CUMINATO, José Alberto. A Posteriori Error Analysis of the Crank-Nicolson Finite Element Method for Parabolic Integro-Differential Equations. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING. v. 79, p. 414-441, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | REDDY, G.M.M.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J.A.. An efficient adaptive boundary algorithm to reconstruct Neumann boundary data in the MFS for the inverse Stefan problem. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 349, p. 21-40, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | RICARTE, T. A. M.; CURI, M.; DAVIER, A. V.. Modeling Accidental Mistakes in Multistage Testing: A Simulation Study. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. v. 233, p. 55-65, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | Rivolli, Adriano; Soares, C. M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. EXPERT SYSTEMS. v. 35, p. e12304-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Roberto Castelli; Marcio Gameiro; Lessard, Jean-Philippe. Rigorous Numerics for ill-posed PDEs: Periodic Orbits in the Boussinesq Equation. ARCHIVE FOR RATIONAL MECHANICS AND ANALYSIS. v. 228, p. 129-157, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | SANTOS, TAIZA E. G.; FAVORETTO, DIANDRA B.; TOOSTANI, IMAN GHODRATTI; NASCIMENTO, DIEGO C.; RIMOLI, BRUNNA P.; BERGONZONI, EDUARDO; LEMOS, TENYSSON WILL; TRUONG, DENNIS Q.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.; MAKKIABADI, BAHADOR; MORAES, RENATO; LOUZADA, FRANCISCO; BIKSON, MAROM; LEITE, JOAO P.; EDWARDS, DYLAN J.. Manipulation of Human Verticality Using High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation. Frontiers in Neurology. v. 9, p. 529-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | SARAIVA, E.F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. Bayesian Computational Methods for Sampling from the Posterior Distribution of a Bivariate Survival Model, Based on AMH Copula in the Presence of Right-Censored Data. Entropy. v. 20, p. 642-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | SAVINIEC, LANDIR; Santos, Maristela O.; COSTA, ALYSSON M.. Parallel local search algorithms for high school timetabling problems. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 265, p. 81-98, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated and Correlated Errors: A Bayesian Approach. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 16, p. 221-250, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | SHIMIZU, TACIANA; LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 41, p. 75-86, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | SILVA, E. B.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; CARRASCO, J. M. F.; de Castro, Mário. A class of beta regression models with multiplicative log-normal measurement errors. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 47, p. 229-248, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | DA SILVA, WESLEY BERTOLI; RIBEIRO, ANGÉLICA MARIA TORTOLA; CONCEIÇÃO, KATIANE SILVA; ANDRADE, MARINHO GOMES; NETO, FRANCISCO LOUZADA. On Zero-Modified Poisson-Sujatha Distribution to Model Overdispersed Count Data. Austrian Journal of Statistics. v. 47, p. 1-19, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | TOMAYA, LORENA CÁCERES; de Castro, Mário. A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 88, p. 2185-2200, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | TOMAYA, LORENA CÁCERES; de Castro, Mário. New estimation methods for the Grubbs model. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. v. 176, p. 119-125, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | Tomé, M. F.; MEREJOLLI, R.; PAULO, G. S.; MCKEE, S.. An assessment of the PTT model on the impacting drop problem. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 40, p. 468-, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Verdecia-Cabrera, A.; Frías-Blanco, I.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis. v. 22, p. 787-806, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | WU, JING; de Castro, Mário; SCHIFANO, ELIZABETH D.; Chen, Ming-Hui. Assessing covariate effects using Jeffreys-type prior in the Cox model in the presence of a monotone partial likelihood. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE. v. 12, p. 23-41, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | ZUCARELI, LAISA RIBEIRO; SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA; Suzuki, Adriano Kamimura. Um Tutorial sobre Estimação em Modelos de Mistura. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 968-997, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Affonso, C.; Rossi, A.; Vieira F. H.; André C. P. L. F. Carvalho. Deep Learning for Biological Image Classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 85, p. 114-122, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AFIFY, A. Z.; CORDEIRO, G. M.; BUTT, N. S.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. A new lifetime model with variable shapes for the hazard rate. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 516-541, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | Alvarez, P. M.; LUENGO, J.; Garcia, L. P. F.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Herrera, F.. The NoiseFiltersR Package: Label Noise Preprocessing in R. R Journal. v. 9, p. 219-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | BAKOUCH, HASSAN S; DEY, SANKU; RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO. Binomial-exponential 2 Distribution: Different Estimation Methods and Weather Applications. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. v. 18, p. 0233-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | BALDO, T. A.; Morábito, R.; Santos, Maristela Oliveira; Guimarães, L.F.R.S.. Alternative Mathematical Models and Solution Approaches for Lot-Sizing and Scheduling Problems in the Brewery Industry: Analyzing Two Different Situations. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING. v. 2017, p. 1-18, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | BAYES, C. L.; BAZAN, J. L.; CASTRO, MÁRIO DE. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and its Interface. v. 10, p. 483-493, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BAZAN, J. L.; TORRES-AVILES, F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. v. 33, p. 22-34, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BIRGIN, E. G.; CUMINATO, J. A.; MARTÍNEZ, J. M.; Pereira, T.. CeMEAI: The Brazilian Center and Its Mathematics Research for Industry. American Mathematical Society. Notices. v. 64, p. 450-454, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Caraballo, T.; Collegari, R.. Impulsive non-autonomous dynamical systems and impulsive cocycle attractors. Mathematical Methods in the Applied Sciences. v. 40, p. 1095-1113, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Caraballo, T.; Collegari, R.. Attractors for impulsive non-autonomous dynamical systems and their relations. Journal of Differential Equations (Print). v. 262, p. 3524-3550, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BONOTTO, EVERALDO MELLO; GIMENES, LUCIENE P.; SOUTO, GINNARA M.. Asymptotically almost periodic motions in impulsive semidynamical systems. Topological Methods in Nonlinear Analysis. v. 49, p. 133-163, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | CALSAVARA, V. F.; RODRIGUES, A. S.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. Frailty models power variance function (PVF) with cure fraction and latent risk factors negative binomial. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 9763-9776, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Cerri, R.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. CADERNOS DE CIÊNCIA & TECNOLOGIA. v. 34, p. 297-313, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | CHECO, H M; JARAMILLO, A; AUSAS, R F; JAI, M; BUSCAGLIA, G C. Down to the roughness scale assessment of piston-ring/liner contacts. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Online). v. 174, p. 012035-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | CHÁVEZ-FUENTES, JORGE R.; Costa, Eduardo F.; MAYTA, JORGE E.; TERRA, MARCO H.. Regularity and stability analysis of discrete-time Markov jump linear singular systems. Automatica (Oxford). v. 76, p. 32-40, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | CHÁVEZ-FUENTES, JORGE R.; MAYTA, JORGE E.; Costa, Eduardo F.; TERRA, MARCO H.. Stochastic and exponential stability of discrete-time Markov jump linear singular systems. SYSTEMS & CONTROL LETTERS. v. 107, p. 92-99, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | COL, ALCEBIADES DAL; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; Silva, Claudio T.; NONATO, L. GUSTAVO. Wavelet-based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 24, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | CONCEIÇÃO, K. S.; Louzada, F.; ANDRADE, M. G.; HELOU, E. S.. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 1842-1862, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; TOMAZELLA, VERA; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10518-10536, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | CORDEIRO, G. M.; MEAD, M. E.; AFIFY, A. Z.; SUZUKI, A. K.; ABD El-GAIED, A. A. K.. An Extended Burr XII Distribution: Properties, Inference and Applications. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. v. 13, p. 809-828, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Costa, Eduardo F.; DE SAPORTA, BENOITE. Linear Minimum Mean Square Filters for Markov Jump Linear Systems. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 62, p. 3567-3572, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | CRUZ, J. N.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; MIALHE, F. L.. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 271-290, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.. MATHEMATICAL MODELLING AND SOLUTION APPROACHES FOR PRODUCTION PLANNING IN A CHEMICAL INDUSTRY. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 37, p. 311-331, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO; LUIS BAZÁN, JORGE; APARECIDO MILAN, LUIS. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components: HDI analysis in Brazil. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 44, p. 1630-1643, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; Silva, Claudio T.; NONATO, L. GUSTAVO. Wavelet-Based Visual Analysis for Data Exploration. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING. v. 19, p. 85-91, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | DE ANDRADE, BRENO SILVEIRA; LESKOW, JACEK; Andrade, Marinho G.. Transformed GARMA model: Properties and simulations. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 7166-7179, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | de Arruda, Guilherme Ferraz; COZZO, EMANUELE; PEIXOTO, TIAGO P.; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Disease Localization in Multilayer Networks. Physical Review X. v. 7, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | DE SOUZA, DAIANE; CANCHO, VICENTE G; Rodrigues, Josemar; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY. Bayesian cure rate models induced by frailty in survival analysis. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 2011-2028, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | DEY, SANKU; KUMAR, DEVENDRA; RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO. Exponentiated Chen distribution: Properties and estimation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-22, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | EROGLU, DENIZ; LAMB, JEROEN S. W.; Pereira, Tiago. Synchronisation of chaos and its applications. Contemporary Physics. v. 58, p. 207-243, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | Faiçal, B.; Lopes, H.; Gomes, P.; Mano, L.; Pessin, G.; André C. P. L.F. de Carvalho; Krishnamachari, B; Ueyama, J.. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 138, p. 210-223, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA; Nonato, Luis Gustavo; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | FIGUERAS, JORDI-LLUÍS; Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; DE LA LLAVE, RAFAEL. A Framework for the Numerical Computation and A Posteriori Verification of Invariant Objects of Evolution Equations. SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS. v. 16, p. 1070-1088, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | FURLAN, MARCOS MANSANO; Santos, Maristela Oliveira. BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem. Journal of Intelligent Manufacturing. v. 28, p. 929-944, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Galea, Manuel; DE CASTRO, MÁRIO. Robust inference in a linear functional model with replications using the distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 160, p. 134-145, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | GALLARDO, DIEGO I.; GÓMEZ, YOLANDA M.; de Castro, Mário. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 2291-2297, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. A Posteriori Verification of Invariant Objects of Evolution Equations: Periodic Orbits in the Kuramoto--Sivashinsky PDE. SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS. v. 16, p. 687-728, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | GRANZOTTO, D. C. T.; Louzada, F.; BALAKRISHNAN, N.. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | GRANZOTTO, D.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Objective Bayesian Snalysis for the Complementary Exponential Geometric Model Applied to Cancer Data. INTERNATIONAL JOURNAL OF STATISTICS AND PROBABILITY. v. 6, p. 122-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; Ausas, Roberto F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. The Multiscale Robin Coupled Method for flows in porous media. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 355, p. 1-21, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | GUSMAO, F. R. S.; TOMAZELLA, V. L. D.; EHLERS, R. S.. Bayesian Estimation of the Kumaraswamy InverseWeibull Distribution. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND APPLICATIONS. v. 16, p. 248-260, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | HARTMANN, M.; Ehlers, Ricardo S.. Bayesian Inference for Generalized Extreme Value Distributions via Hamiltonian Monte Carlo. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 5285-5302, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | Helou, Elias S.; SIMOES, L. E. A.. epsilon-Subgradient Algorithms for Bilevel Convex Optimization. Inverse Problems (Print). v. 33, p. 055020-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | HELOU, ELIAS; SANTOS, SANDRA A.; SIMOES, L. E. A.. On the Local Convergence Analysis of the Gradient Sampling Method for Finite Max-Functions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. p. 137-157, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | Hildebrando M. Rodrigues; Tomás Caraballo; Marcio Gameiro. Dynamics of a class of ODEs via wavelets. COMMUNICATIONS ON PURE AND APPLIED ANALYSIS. v. 16, p. 2337-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | HORVÁTH, TOMÁ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing. v. 16, p. 441-462, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | Lachos, Victor H.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. Scale mixtures log-Birnbaum-Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 2002-2022, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | LEAO, ALINE A.S.; FURLAN, MARCOS M.; Toledo, Franklina M.B.. Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 48, p. 250-268, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | LINARES, OSCAR; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; BATISTA NETO, JOAO. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing. v. 1, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Louzada, F.; ARA, ANDERSON; FERNANDES, G.. The bivariate alpha-skew-normal distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 7147-7156, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Louzada, F.; RAMOS, P. L.. A New Long-Term Survival Distribution. Biostatistics and Biometrics Open Access Journal. v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Louzada, Francisco; MACERA, MÁRCIA AC; CANCHO, VICENTE G. A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 096228021770866-2010, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | M Tanzi; S van Strien; Tiago Pereira. Robustness of ergodic properties of non-autonomous piecewise expanding maps. ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS. v. 67, p. 1-32, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | MALATESTA, VINICIUS; ROGENSKI, JOSUEL KRUPPA; SOUZA, Leandro Franco de. Heat transfer enhancement via Görtler flow with spatial numerical simulation. INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL METHODS FOR HEAT & FLUID FLOW. v. 27, p. 189-209, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. SIGNAL PROCESSING. v. 131, p. 386-401, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | MARTINO, L.; Louzada, F.. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics. Simulation and Computation,. v. 48, p. 655-665, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | MARTINO, L.; Louzada, F.. Issues in the Multiple Try Metropolis mixing. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 32, p. 239-252, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MARTINO, L.; READ, J.; ELVIRA, V.; Louzada, F.. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing (Print). v. 60, p. 172-185, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | MAZUCHELI, J.; GHITANY, M. E.; Louzada, F.. Comparisons of ten estimation methods for the parameters of Marshall-Olkin extended exponential distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | MILANI, Eder Angelo; Andrade, M G; DINIZ, CARLOS. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 5819-5835, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | MIRASSO, CLAUDIO R.; CARELLI, PEDRO V.; Pereira, Tiago; MATIAS, FERNANDA S.; COPELLI, MAURO. Anticipated and zero-lag synchronization in motifs of delay-coupled systems. CHAOS. v. 27, p. 114305-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | MUNDIM, LEANDRO R.; ANDRETTA, MARINA; DE QUEIROZ, THIAGO ALVES. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications. v. 81, p. 358-371, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | MÁXIMO, VINÍCIUS R.; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers & Operations Research. v. 78, p. 129-137, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J A; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A; MORENO, YAMIR. Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties. Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical. v. 50, p. 495205-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Scaling properties of multilayer random networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 96, p. 012307-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Ferreira, T. P.. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes. Social Networks. v. 48, p. 110-115, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | OLIVEIRA, W. A.; SANTOS, M. O.. A new branching rule to solve the Capacitated Lot Sizing and Scheduling Problem with sequence dependent setups. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 18, p. 515-529, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | OLIVIERI FILHO, C. A.; Suzuki, A K; Louzada, F.; SARAIVA, E.F.; Salasar, L E B. Uma abordagem Bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: Uma aplicação ao campeonato inglês. REVISTA DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IMPRESSO). v. 35, p. 76-97, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; HASHIMOTO, E. M.; SUZUKI, A. K.. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 43-65, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; RAMIRES, T. G.. A new extended Birnbaum-Saunders model with cure fraction: classical and Bayesian approach. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 397-419, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Ortega, Edwin M. M.; LEMONTE, ARTUR J.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; MIALHE, FÁBIO L.. Heteroscedastic log-exponentiated Weibull regression model. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 45, p. 1-25, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | OZEL, G; ALIZADEH, M; HAMEDANI, G.G; Ortega, Edwin M.M.; Cancho, Vicente. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-25, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | P Yadav; Tiago Pereira; J McCann. Self-Synchronization in Duty-cycled Internet of Things (IoT) Applications. IEEE Internet of Things Journal. v. 4, p. 1-12, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | PAGLIARUSSI, MARINA SANCHES; MORABITO, REINALDO; Santos, Maristela Oliveira. Otimização da programação da produção de bebidas à base de frutas por meio de modelos de programação inteira mista. GESTÃO & PRODUÇÃO. v. 24, p. 64-77, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis (Print). v. 21, p. 353-370, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | Pisani, P. H.; Poh, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Lorena, A. C.. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY. v. 70, p. 565-580, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; ORTEGA, E. M. M.. The Odd LogLogistic Generalized Gamma Model: Properties, Applications, Classical And Bayesian Approach. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 6, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | RAMOS, P. L.; ACHCAR, JORGE A.; MOALA, FERNANDO A.; RAMOS, EDUARDO; Louzada, F.. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. STATISTICS. v. 51, p. 1-20, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.; CANCHO, V. G.. LIKELIHOOD ESTIMATION FOR THE WEIGHTED LINDLEY DISTRIBUTION PARAMETERS UNDER DIFFERENT TYPES OF CENSORING. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 35, p. 115-131, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | RAMOS, P. L.; Louzada, Francisco; CANCHO, V. G.. Maximum Likelihood Estimation for the weighted Lindley Distribution Parameters under Different Types of Censoring.. REVISTA DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IMPRESSO). v. 35, p. 115-131, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | RAMOS, P. L.; NASCIMENTO, D. C.; Louzada, F.. The Long Term Fréchet Distribution: Estimation, Properties and Its Application. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 6, p. 1-7-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, EDUARDO. Posterior Properties of the Nakagami-m Distribution Using Noninformative Priors and Applications in Reliability. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY. v. 1, p. 1-13, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | REDDY, G. M. M.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J. A.. On efficient reconstruction of boundary data with optimal placement of the source points in the MFS: application to inverse Stefan problems. INVERSE PROBLEMS IN SCIENCE AND ENGINEERING. v. 26, p. 1-31, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | RIBEIRO DE OLIVEIRA, MAURO; MOREIRA, FERNANDO; LOUZADA, FRANCISCO. The zero-inflated promotion cure rate model applied to financial data on time-to-default. Cogent Economics & Finance. v. 5, p. 1395950-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo de Sobrevivência Bivariado Derivado da Cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 6, p. 1-20, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. A new class of defective models based on the Marshall-Olkin family of distributions for cure rate modeling. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 107, p. 48-63, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO; EUDES, AMANDA. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 096228021558797-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | RODRIGUES, GIOVANI CARRARA; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, PEDRO LUIZ. Poisson-exponential distribution: different methods of estimation. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 45, p. 1-17, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Rodrigues, Hildebrando M.; TEIXEIRA, MARCO A.; Gameiro, Marcio. On Exponential Decay and the Markus-Yamabe Conjecture in Infinite Dimensions with Applications to the Cima System. Journal of Dynamics and Differential Equations. v. 30, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | RODRIGUES, M. O.; Toledo, Franklina M.B.. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 87, p. 221-234, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | Rossi, A.; André C.P.L.F. de Carvalho; Soares, C. M.; Souza, Bruno Feres de. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1015-1035, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | SAGRISTA, A.; JORDAN, S.; JUST, A.; DIAS, F.; NONATO, L. G.; SADLO, FILIP. Topological Analysis of Inertial Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 23, p. 950-959, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | Salomão Helou, Elias; ZIBETTI, M. V. W.; MIQUELES, E. X.. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems (Print). v. 33, p. 044010-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | SANTANA, T. V. F.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.. Generalized Exponentiated Weibull Linear Model in the Presence of Covariates. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 75-98, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 627-640, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | SARAIVA, E.F.; SUZUKI, A.K.. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 8, p. 25-43, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; Pigatto, G. A. S.; COBRE, J.. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil. REVISTA DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL (IMPRESSO). v. 55, p. 465-478, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | SILVIA, W. B.; RIBEIRO, A. M. T.; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; Louzada, F.. On Poisson-Sujatha Distribution and its Applications to Model Count Data from Biological Sciences. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 3, p. 1-17, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
100. | SOUZA, HAYALA CRISTINA CAVENAGUE DE; PERDONÁ, GLEICI DA SILVA CASTRO; Louzada, F.; PERIA, F. M.. On the comparison of risk of death according to different stages of breast cancer via the long-term exponentiated Weibull hazard model. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 27, p. 096228021667324-5, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | SOUZA, LEANDRO F.. On the odd and even secondary instabilities of Görtler vortices. THEORETICAL AND COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS. v. 1, p. 1-21, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 3080-3098, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | Tomislav Stankovski; Tiago Pereira; MCCLINTOCK, P. V.; STEFANOVSKA, A.. Coupling functions: Universal insights into dynamical interaction mechanisms. REVIEWS OF MODERN PHYSICS. v. 89, p. 045001-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | Vargas, Alessandro N.; Costa, Eduardo F.; ACHO, LEONARDO; DO VAL, JOAO B. R.. Switching Stochastic Nonlinear Systems with Application to an Automotive Throttle. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 63, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A; DA F COSTA, LUCIANO; Rodrigues, Francisco A. Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks. Journal of Statistical Mechanics. v. 2017, p. 023401-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | VIDAL, I.; de Castro, Mario. Bayesian inference for agreement measures. Journal of Biopharmaceutical Statistics. v. 27, p. 809-823, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | VIGAS, V. P.; SILVA, G. O.; Louzada, F.. The Poisson-Weibull Regression Model. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 8, p. 25-51, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | VIGAS, VALDEMIRO PIEDADE; MAZUCHELI, Josmar; LOUZADA, FRANCISCO. Application of the Weibull-Poisson long-term survival model. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 325-337, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | WATANABE, H. H. M.; Cirino, R.B.Z.; Soler, W.A.O.; Santos, Maristela Oliveira. Solution Methods for the Integrated Production Routing Problem. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. v. 19, p. 53-61, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | WILLEMSEN, STEN P; RUSSO, CIBELE M; LESAFFRE, EMMANUEL; LEÃO, DORIVAL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. STATISTICAL MODELLING. v. 1, p. 1471082X1770601-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | YIQI, BAO; CANCHO, VICENTE GARIBAY; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA. Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 605-625, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | ZEVALLOS, M.; GASCO, L.; EHLERS, R. S.. Riemann Manifold Langevin Methods on Stochastic Volatility Estimation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 7942-7956, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | ZIBETTI, MARCELO V; HELOU, ELIAS; PIPA, DANIEL. Accelerating Over-Relaxed and Monotone Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithms with Line Search for Sparse Reconstructions. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 26, p. 3569-3578, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Andretta, M.; Birgin, E.G.; RAYDAN, M.. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. v. 66-67, p. 78-88, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ARA, A.; Louzada, F.; DINIZ, CARLOS A. R.. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula based modeling approach.. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 44, p. 1-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | BARBOSA, ADRIANO; PAULOVICH, FERNANDO; Paiva, Afonso; GOLDENSTEIN, SIOME; PETRONETTO, FABIANO; NONATO, LUIS. Visualizing and Interacting with Kernelized Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1314-1325, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES; PEREIRA DOS SANTOS, DAVI; PONCIANO-SILVA, MARCELO; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; FERREIRA DE CARVALHO, ANDRÉ PONCE DE LEÓN; TRAINA, CAETANO. Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy. Journal of Digital Imaging. v. 29, p. 22-37, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | BIONDO, T. R.; SUZUKI, A. K.. Modelos de Sobrevivência Bivariados derivados da Cópula Arquimediana de Clayton: Uma Abordagem Bayesiana. Matemática e Estatística em Foco. v. 4, p. 87-102, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Caraballo, T.; Collegari, R.. Impulsive surfaces on dynamical systems. Acta Mathematica Hungarica (Print). p. 209-216, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Czaja, R.; Collegari, R.. Semicontinuity of attractors for impulsive dynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). p. 4338-4367, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | Bonotto, E.M.; Ferreira, J. C.. Dissipativity in impulsive systems via Lyapunov functions. Mathematische Nachrichten. v. 289, p. 213-231, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | BORGES, P.; RODRIGUES, J.; Louzada, F.; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 25, p. 838-856, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | CANCHO, VICENTE G.; DEY, DIPAK K.; Louzada, F.. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: An application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 574-584, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | CANTEREIRA, G.; Nonato, L.G.; PAULOVICH, F. V.. MoshViz: A Detail+Overview Approach to Visualize Music Elements. IEEE Transactions on Multimedia. v. 18, p. 2238-2246, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | CEDRIM, DOUGLAS; VAD, VIKTOR; Paiva, Afonso; GRÖLLER, M. EDUARD; Gustavo Nonato, Luis; CASTELO, ANTONIO. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers & Graphics. v. 60, p. 93-106, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Barros, R.; Jin, Y.. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-24, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | CHECO, HUGO M.; JARAMILLO, ALFREDO; Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.. The lubrication approximation of the friction force for the simulation of measured surfaces. Tribology International. v. 97, p. 390-399, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; TOLEDO, F. M. B.. A model based heuristic for the irregular strip packing problem. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 36, p. 447-468, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | CHERRI, LUIZ H.; MUNDIM, LEANDRO R.; ANDRETTA, MARINA; TOLEDO, FRANKLINA M.B.; OLIVEIRA, JOSÉ F.; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA. Robust mixed-integer linear programming models for the irregular strip packing problem. European Journal of Operational Research. v. 253, p. 570-583, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | CHKREBTII, OKSANA A.; LEMAN, SCOTLAND; HOEGH, ANDREW; ENTEZARI, REIHANEH; CRAIU, RADU V.; ROSENTHAL, JEFFREY S.; MOHAMMADI, ABDOLREZA; KAPTEIN, MAURITS; MARTINO, LUCA; STERN, RAFAEL B.; LOUZADA, FRANCISCO. Contributed Discussion on Article by Pratola. Bayesian Analysis. v. 11, p. 929-943, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; TOMAZELLA, VERA; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10507-10517, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.; Barriga, Gladys D. C.. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 45, p. 1370-1387, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | CORRÊA, DÉBORA C.; RODRIGUES, FRANCISCO AP.. A survey on symbolic data-based music genre classification. Expert Systems with Applications. v. 60, p. 190-210, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | DEVESSE, V. A. P. A.; Santos, Maristela Oliveira; Toledo, C.F..M.. Fairness in Physician Scheduling Problem in Emergency Rooms. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. v. 1, p. 9-20, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | DRAGAN, VASILE; Costa, Eduardo F.. Optimal Stationary Dynamic Output-Feedback Controllers for Discrete-Time Linear Systems With Markovian Jumping Parameters and Additive White Noise Perturbations. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 61, p. 3912-3924, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | FAICAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P.R.; André Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho; Gomes, P.; Ueyama, J.. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields: An Approach for Dynamic Environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools. v. 25, p. 1660003-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; M. O'Carroll; VALENCIA, J. C.. One-baryon spectrum and analytical properties of one-baryon dispersion curves in 3 + 1 dimensional strongly coupled lattice QCD with three flavors. Journal of Mathematical Physics. v. 57, p. 032303-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | Faria, Elaine; de Carvalho, André C.P.L.F.; Gama, João. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 30, p. 640-680, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Faria, Elaine; Gonçalves, I. J. C. R.; André C. P. L. F. de Carvalho; Gama, J.. Novelty detection in data streams. Artificial Intelligence Review. v. 45, p. 235-269, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | FERRAUDO, GUILHERME MORAES; LOUZADA, FRANCISCO; FERREIRA, JOSÉ FABRÍCIO. INFERENCE OF THE MARKET VALUE OF URBAN LOTS FROM THE PERSPECTIVE OF SURVIVAL ANALYSIS. CASE STUDY: CITY OF SÃO CARLOS, SÃO PAULO, BRAZIL. Pesquisa Operacional (Online). v. 36, p. 355-374, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA; GRIVET, MARCOS ANTONIO; DOS SANTOS, GEOVAN TAVARES; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; Nonato, Luis Gustavo. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. Journal of New Music Research. v. 45, p. 333-342, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | FIGUEIREDO, R.A.; OISHI, C. M.; AFONSO, A.M.; TASSO, I.V.M.; CUMINATO, José Alberto. A two-phase solver for complex fluids: Studies of the Weissenberg effect. International Journal of Multiphase Flow. v. 84, p. 98-115, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | FIORUCI, J. A.; PELLEGRINI, TIAGO R.; Louzada, F.; PETROPOULOS, FOTIOS; KOEHLER, ANNE B.. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models. International Journal of Forecasting. v. 32, p. 1151-1161, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | Frasson, Miguel V. S.. A balança com pesos 3^n. REVISTA DO PROFESSOR DE MATEMÁTICA. v. 91, p. 52-55, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | Frías-Blanco, I.; André C. P. L. F. de Carvalho; Ramos, G.; Avila, J. C.; Morales, R.. Online Adaptive Decision Trees Based on Concentration Inequalities. Knowledge-Based Systems. v. 104, p. 179-194, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | Gameiro, Marcio; HIRAOKA, YASUAKI; OBAYASHI, IPPEI. Continuation of point clouds via persistence diagrams. PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA. v. 334, p. 118-132, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; PUGLIESE, ALESSANDRO. Computation of Smooth Manifolds Via Rigorous Multi-parameter Continuation in Infinite Dimensions. Foundations of Computational Mathematics (Print). v. 16, p. 531-575, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; RICAUD, YANN. Rigorous numerics for piecewise-smooth systems: A functional analytic approach based on Chebyshev series. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 292, p. 654-673, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | GARCIA ZANABRIA, GERMAIN; Nonato, Luis Gustavo; Gomez-Nieto, Erick. iStar (i*): An interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers & Graphics. v. 60, p. 107-118, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Garcia, L. P.; André C. P. L.F. de Carvalho; Lorena, A. C.. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing (Amsterdam). v. 176, p. 14-25, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; Matwin, S.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 30, p. 1192-1216, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | GOMEZ, E.; CASACA, W.; COIMBRA, D.; HARTMANN, IVAR; TAUBIN, G.; Nonato, L.G.. Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1223-1235, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA; MAZUCHELI, J.; Louzada, F.. Statistical Study of Monthly Rainfall Trends by Using the Transmuted Power Lindley Distribution. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 111-125, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | GUPTA, CHERRY; COBRE, Juliana; POLPO, ADRIANO; SINHA, DEBJAYOTI. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 58, p. 1164-1177, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | JORGE, A. R.; MUNDIM, L. R.; ANDRETTA, M.; CHERRI, L. H.. O problema de corte de itens irregulares: aplicação na indústria de corte de aventais e forros de luva. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento. v. 8, p. 214-235, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | Kanda, J.; André C.P.L.F. de Carvalho; Hruschka, E.; Soares, C. M.; Brazdil, P.. Meta-learning to Select the Best Meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a Comparison of Meta-features. Neurocomputing (Amsterdam). v. 12, p. 393-406, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | LEAO, ALINE A.S.; Toledo, Franklina M.B.; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA. A semi-continuous MIP model for the irregular strip packing problem. International Journal of Production Research (Print). v. 54, p. 712-721, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | LEMONTE, ARTUR J.; Bazán, Jorge L.. New class of Johnson SB distributions and its associated regression model for rates and proportions. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 58, p. 727-746, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | LOPES, I. O. N.; Schliep, A.; André C. P. L. F. de Carvalho. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-18, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the Classical Estimation of Bivariate Copula-based Seemingly Unrelated Tobit Models through the Proposed Inference Function for Augmented Margins Method. JOURNAL OF DATA SCIENCE (PRINT). v. vol., p. 1-28, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | Louzada, F.; H. FERREIRA, P.. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model. Journal of Applied Statistics. v. 1, p. 1-21, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | Louzada, F.; RAMOS, P. L.; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.. Different Estimation Procedures for the Parameters of the Extended Exponential Geometric Distribution for Medical Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine. v. 2016, p. 12-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | LOUZADA, FRANCISCO; ARA, ANDERSON; FERNANDES, GUILHERME B.. Classification methods applied to credit scoring: Systematic review and overall comparison. Surveys in Operations Research and Management Science. v. 1, p. 1-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | MACEDO, PEDRO BELLUCO; ALEM, DOUGLAS; SANTOS, MARISTELA; JUNIOR, MURIS LAGE; MORENO, ALFREDO. Hybrid manufacturing and remanufacturing lot-sizing problem with stochastic demand, return, and setup costs. International Journal, Advanced Manufacturing Technology. v. 82, p. 1241-1257, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | MAIA, DANIEL M. N.; MACAU, ELBERT E. N.; Pereira, Tiago. Persistence of Network Synchronization under Nonidentical Coupling Functions. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. v. 15, p. 1563-1580, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; CORANDER, J.; Louzada, F.. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. v. 58, p. 64-84, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | MARTINO, L.; STERN, R. B.; Louzada, F.. Comments on the paper Efficient Metropolis?Hastings Proposal Mechanisms for Bayesian Regression Tree Models by Matthew T. Pratola.. Bayesian Analysis. v. 11, p. 929-943, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | MAZUCHELI, J.; Coelho-Barros, Emilio Augusto; Louzada, F.. On the Hypothesis Testing for the Weighted Lindley Distribution. Chilean Journal of Statistics. v. 7, p. 17-27, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | MCKEE, S.; CUMINATO, JOSE A.. A novel variant of a product integration method and its relation to discrete fractional calculus. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS. v. 114, p. 179-197, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | MIYAJI, TOMOYUKI; PILARCZYK, PAWE'; Gameiro, Marcio; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin. A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations. Applied Numerical Mathematics. v. 107, p. 34-47, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MÁRQUEZ DAMIÁN, SANTIAGO; NIGRO, NORBERTO M.; Buscaglia, Gustavo C.. A central scheme for advecting scalars by velocity fields obtained from Finite Volume multiphase incompressible solvers. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 40, p. 6934-6955, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | NARVÁEZ, ALFREDO R. R.; Costa, Eduardo F.. Average Reachability of Continuous-time Markov Jump Linear Systems and the Linear Minimum Mean Square Estimator. SIAM Journal on Control and Optimization (Print). v. 54, p. 2063-2089, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | NOFAL, ZOHDY M.; AFIFY, AHMED Z.; YOUSOF, HAITHAM M.; GRANZOTTO, DANIELE C. T.; LOUZADA, FRANCISCO. Kumaraswamy Transmuted Exponentiated Additive Weibull Distribution. International Journal of Statistics and Probability. v. 5, p. 78-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | PAZ, S.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE)-based Finite Element Methods for rigid solids immersed in fluids. MECÁNICA COMPUTACIONAL. v. 34, p. 2165-2184, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | PERON, THOMAS K. DM.; KURTHS, JÜRGEN; Rodrigues, Francisco A.; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ; SONNENSCHEIN, BERNARD. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors. PHYSICAL REVIEW E. v. 94, p. 042210-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | Pisani, P. H.; Giot, R.; Lorena, A. C.; André C. P. L.F. de Carvalho. Enhanced template update: Application to keystroke dynamics. Computers & Security. v. 60, p. 134-153, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | Prado, S.M.; LOUZADA, FRANCISCO; Rinaldo, J. G. S.; VIOLA, M. L. L.. A distribution for service modeling. ADVANCES AND APPLICATIONS IN STATISTICS. v. 44, p. 1-19, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | OLIVEIRA, RAFAEL MASSAMBONE DE; HELOU, ELIAS SALOMÃO; COSTA, EDUARDO FONTOURA. String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images. Inverse Problems (Print). v. 32, p. 115014-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.. Comments on The Exponentiated Inverted Weibull Distribution. APPL MATH INFORM SCI. v. 10, p. 1641-1643, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.; RAMOS, EDUARDO. An Efficient, Closed-Form MAP Estimator for Nakagami-m Fading Parameter. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS. v. v.20, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | RAMOS, P.L.; Louzada, F.. The generalized weighted Lindley distribution: Properties, estimation and applications. Cogent Mathematics. v. 3, p. 1-18, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO. Comments on -The Exponentiated Inverted Weibull Distribution-. APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES (PRINT). v. 10, p. 1641-1643, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | Rodrigues, Francisco A.; PERON, THOMAS K. DM.; JI, PENG; KURTHS, JÜRGEN. The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports. v. 610, p. 1-98, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Rodrigues, J.; Bazán, J.L; SUZUKI, A. K.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY. The Bayesian restricted Conway-Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 119, p. 281-288, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Rodrigues, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; Balakrishnan, N.. Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal (1977). v. 58, p. 397-415, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | RODRIGUES, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário; NADARAJAH, SARALEES. A unified class of compound lifetime distributions. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 45, p. 2323-2331, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | RODRIGUES, Josemar; PRADO, SILVIA MARIA; BALAKRISHNAN, N.; LOUZADA, FRANCISCO. Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate. Operations Research Letters. v. 44, p. 383-389, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. Influence of Pressure Gradients on the Evolution of the Görtler Instability. AIAA Journal (Print). v. 54, p. 1-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. Non-linear aspects of Görtler instability in boundary layers with pressure gradient. PHYSICS OF FLUIDS. v. 28, p. 124107-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | Salomão Helou, Elias; SANTOS, SANDRA A.; SIMÕES, LUCAS E. A.. On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods & Software (Print). v. 31, p. 983-1007, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | SANDIM, MARCOS; CEDRIM, DOUGLAS; Nonato, Luis Gustavo; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. Boundary Detection in Particle-based Fluids. Computer Graphics Forum (Print). v. 35, p. 215-224, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | SARAIVA, ERLANDSON F.; SUZUKI, ADRIANO K.; FILHO, CIRO A. O.; LOUZADA, FRANCISCO. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 23, p. 297-319, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | SCHULTZ, PAUL; PERON, THOMAS; EROGLU, DENIZ; STEMLER, THOMAS; RAMÍREZ ÁVILA, GONZALO MARCELO; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Tweaking synchronization by connectivity modifications. Physical Review E. v. 93, p. 062211-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | SILVA, FILIPI N.; COMIN, CÉSAR H.; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; YE, CHENG; WILSON, RICHARD C.; HANCOCK, EDWIN R.; da F. Costa, Luciano. Concentric network symmetry. Information Sciences. v. 333, p. 61-80, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | SILVEIRA DE ANDRADE, BRENO; ANDRADE, MARINHO G.; Ehlers, Ricardo S.. Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 1, p. 192-205, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | SOLER, EDILAINE MARTINS; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION DE; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS; ARENALES, MARCOS NEREU. Otimização dos custos de energia elétrica na programação da captação, armazenamento e distribuição de água. Produção (São Paulo. Impresso). v. 26, p. 385-401, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers. v. 57, p. 133-159, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | Tomé, M.F.; BERTOCO, J.; Oishi, C.M.; ARAUJO, M.S.B.; CRUZ, D.; Pinho, F.T.; VYNNYCKY, M.. A finite difference technique for solving a time strain separable K-BKZ constitutive equation for two-dimensional moving free surface flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 311, p. 114-141, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | YIQI, BAO; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. On the Bayesian estimation and influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 1462-1489, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | ALMEIDA, L. M. M. C.; PAULILLO, L. F. O.; MAIORANO, A. C.; Louzada, F.. Índice UFSCar de segurança alimentar para agricultores familiares. Revista de Politica Agricola. v. 4, p. 10-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AMORIM, ELISA; BRAZIL, EMILIO VITAL; MENA-CHALCO, JESÚS; Velho, Luiz; Nonato, Luis Gustavo; SAMAVATI, FARAMARZ; SOUSA, MARIO COSTA. Facing the High-dimensions: Inverse Projection with Radial Basis Functions. Computers & Graphics. v. 48, p. 35-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ANDRADE, LUIZ FERNANDO DE SOUZA; SANDIM, MARCOS; PETRONETTO, FABIANO; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. Particle-based Fluids for Viscous Jet Buckling. Computers & Graphics. v. 52, p. 106-115, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ARAUJO, C. T. P.; TAVARES, L.; ALVARES, L. G.; Louzada, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para a Previsão de Jogos de Futebol: Uma aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol 2014. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 5, p. 12-20, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | BAMBOZZI DE OLIVEIRA, MARIA LUÍSA; PIRES, Vitor Alves. Analysis of a High Order Finite Difference Detector for Discontinuities. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS. v. 94, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Barriga, Gladys D. C.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. A non-default rate regression model for credit¿scoring. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Print). v. 31, p. 646-861, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; Jimenez, M. Z.. Negative trajectories in impulsive semidynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 259, p. 964-988, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | Bonotto, E.M.; Carvalho, A. N.; Bortolan, M.; Czaja, R.. Global attractors for impulsive dynamical systems - a precompact approach. Journal of Differential Equations (Print). p. 2602-2625, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Bonotto, E.M.; Gimenes, L. P.; Souto, G. M.. On Jack Hale's problem for impulsive systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 259, p. 642-665, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; Louzada, Francisco. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 572-584, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; Dey, Dipak K.; Barriga, Gladys D.C.. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 86, p. 279-292, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | CASTRO, MÁRIO DE; Chen, Ming-Hui; ZHANG, Y.. Bayesian path specific frailty models for multi-state survival data with applications. Biometrics (Washington). v. 71, p. 760-771, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | CASTRO, S. M. J.; CÚRI, M.; LEOTTI, V.; RIBOLDI, J.. Funcionamento Diferencial do Item no Inventário de Depressão Beck. Revista Brasileira de Epidemiologia. v. 18, p. 54-67, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | CERRI, RICARDO; PAPPA, GISELE L.; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P.L.F.; FREITAS, ALEX A.. An Extensive Evaluation of Decision Tree-Based Hierarchical Multilabel Classification Methods and Performance Measures. Computational Intelligence. v. 31, p. 1-46, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | CURI, M.. Book Review: Computerized Multistage Testing: Theory and Applications. APPLIED PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. v. 39, p. 245-246, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | de Arruda, Guilherme Ferraz; COZZO, EMANUELE; MORENO, YAMIR; Rodrigues, Francisco A.. On degree-degree correlations in multilayer networks. Physica. D, Nonlinear Phenomena (Print). v. 1, p. 1-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | de Arruda, Guilherme Ferraz; LEBENSZTAYN, ELCIO; Rodrigues, Francisco A.; RODRÍGUEZ, PABLO MARTÍN. A process of rumour scotching on finite populations. Royal Society Open Science. v. 2, p. 150240-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | DE CASTRO, M.; Galea, Manuel. Inference in a structural heteroskedastic calibration model. Statistical Papers. v. 56, p. 479-494, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | DE SAPORTA, BENOITE; COSTA, EDUARDO. Approximate Kalman-Bucy Filter for Continuous-Time Semi-Markov Jump Linear Systems. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 61, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | EHLERS, R. S.. A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. AMERICAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND MANAGEMENT SCIENCES. v. 34, p. 40-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | EHLERS, RICARDO; ZEVALLOS, MAURICIO. Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 44, p. 140404110215006-693, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Elizabeth M. Hashimoto; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. A New Long-Term Survival Model with Interval-Censored Data. SANKHYA B. v. 77, p. 207-239, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | ESPEZUA, SOLEDAD; VILLANUEVA, EDWIN; MACIEL, CARLOS D.; CARVALHO, ANDRÉ. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing (Amsterdam). v. 149, p. 767-776, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; O?CARROLL, MICHAEL. Stability and Clustering for Lattice Many-Body Quantum Hamiltonians with Multiparticle Potentials. Journal of Statistical Physics. v. 161, p. 712-720, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | Faria, Elaine; Gonçalves, I. J. C. R.; Gama, João; André C. P. L. F. Carvalho. Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 27, p. 2961-2973, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | FERREIRA, G.; FIGUEROA-ZUNIGA, J. I.; CASTRO, MÁRIO DE. Partially linear beta regression model with autoregressive errors. Test (Madrid). v. 24, p. 752-775, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Fioruci, José Augusto; YIQI, BAO; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. The Exponential Poisson Logarithmic Distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 45, p. 00-00, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | FONTANARI, JOSÉ F.; Rodrigues, Francisco A.. Influence of network topology on cooperative problem-solving systems. Theory in Biosciences. v. 1, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | Frasson, Miguel V. S.; Marta Cilene Gadotti; NICOLA, S. H. J.; TABOAS, P. Z.. Oscillations with one degree of freedom and discontinuous energy. Electronic Journal of Differential Equations. v. 2015, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | FURLAN, MARCOS; Almada-Lobo, Bernardo; SANTOS, MARISTELA; MORABITO, REINALDO. Unequal individual genetic algorithm with intelligent diversification for the lot-scheduling problem in integrated mills using multiple-paper machines. Computers & Operations Research. v. 59, p. 33-50, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | GABRIEL, PAULO H.R.; ALBERTINI, MARCELO K.; CASTELO, ANTONIO; DE MELLO, RODRIGO F.. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 30, p. 1-21, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing (Amsterdam). v. 160, p. 108-119, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | GARCIA, LUIS PAULO F.; SAEZ, J. A.; LUENGO, J.; Lorena, Ana Carolina; André C. P. L.F. de Carvalho; Herrera, F.. Using the One-vs-One decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems. v. 90, p. 153-164, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | HART, JOSEPH D.; PADE, JAN PHILIPP; Pereira, Tiago; MURPHY, THOMAS E.; ROY, RAJARSHI. Adding connections can hinder network synchronization of time-delayed oscillators. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 022804-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | J Stroud; M Baharona; Tiago Pereira. Dynamics of Cluster Synchronisation in Modular Networks: Implications for Structural and Functional Networks. Springer. v. 4, p. 107-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | JOIA, P.; PETRONETTO, F.; Nonato, L.G.. Uncovering Representative Groups in Multidimensional Projections. Computer Graphics Forum (Print). v. 34, p. 281-290, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | LARA, S. M. A.; FORTES, R. P. M.; RUSSO, C. M.; FREIRE, A. P.. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society (Print). v. 1, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | LAVERDE.INDD, 0. 2.; Bazán, J.L; ABDOUNUR, O. J.. Actitudes hacia la estadística de estudiantes universitarios de Colombia. Educación Matemática. v. 27, p. 111-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | Lorena, L. H.; André C. P. L. F. Carvalho; Lorena, A. C.. Filter Feature Selection for One-Class Classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 227-243, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly unrelated tobit models through the proposed inference function for augmented margins method. Journal of Data Science (Online). v. 13, p. 771-794, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; Salasar, L E B; ARA, ANDERSON; Leite, J G. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering expert opinions: The 2010 and 2014 football world cup cases. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 577-598, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | LOUZADA, FRANCISCO; GRANZOTTO, DANIELE C. T.. The transmuted log-logistic regression model: a new model for time up to first calving of cows. Statistical Papers (1988). v. ., p. 1-18, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Louzada, Francisco; MACERA, MÁRCIA A.C.; Cancho, Vicente G.. The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data. Journal of Applied Statistics. v. 42, p. 2353-2366, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | LOUZADA, FRANCISCO; MAIORANO, ALEXANDRE C.; ARA, ANDERSON. iSports: A web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications. v. 44, p. 400-412, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | MACERA, MÁRCIA A. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; FONTES, COR J. F.. The exponential-Poisson model for recurrent event data: An application to a set of data on malaria in Brazil. Biometrical Journal (1977). v. 57, p. 201-214, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | MALATESTA, VINICIUS; SOUZA, LEANDRO F.; LIU, JOSEPH T.C.; KLOKER, MARKUS J.. Heat Transfer Analysis in a Flow Over Concave Wall With Primary and Secondary Instabilities. IUTAM Procedia. v. 14, p. 487-495, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | Marcio Gameiro; HIRAOKA, Y.; IZUMI, S.; KRAMAR, M.; Mischaikow, Konstantin; NANDA, V.. A topological measurement of protein compressibility. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. v. 32, p. 1-17, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | MCKEE, S.; Cuminato, J.A.. Nonlocal diffusion, a Mittag-Leffler function and a two-dimensional Volterra integral equation. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print). v. 423, p. 243-252, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | MENDONÇA, AUGUSTO H.; Russo, Cibele; MELO, ANTÔNIO C.G.; DURIGAN, GISELDA. Edge effects in savanna fragments: a case study in the cerrado. Plant Ecology & Diversity (Print). v. 1, p. 1-11, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | MESSIAS, V. R.; ESTRELLA, J. C.; EHLERS, R. S.; REIFF-MARGANIEC, S.. Combining time series prediction models using genetic algorithm to autoscaling Web applications hosted in the cloud infrastructure. Neural Computing & Applications (Print). v. 1, p. 1-24, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | MILANI, E. A.; TOMAZELLA, V. L. D.; DIAS, Teresa Cristina Martins; LOUZADA, FRANCISCO. The generalized time-dependent logistic frailty model; an application to a population-baed prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 29, p. 132-144, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; ALCAZAR-LÓPEZ, A.; MARTÍNEZ-MENDOZA, A. J.; Rodrigues, Francisco A.; PERON, THOMAS K. DM.. Universality in the spectral and eigenfunction properties of random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 032122-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Oishi, Cassio M.; YUAN, JIN Y.; CUMINATO, JOSE A.; STEWART, DAVID E.. Stability analysis of Crank-Nicolson and Euler schemes for time-dependent diffusion equations. BIT Numerical Mathematics. v. 55, p. 487-513, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | OLIVEIRA, MAURO R; Louzada, F.; DE ARAUJO PEREIRA, GUSTAVO HENRIQUE; MOREIRA, FERNANDO FRANCIS; CALABRESE, RAFFAELLA. Inflated Mixture Models: Applications to Multimodality in Loss Given Default. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal. v. 1, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; CAMPELO, ANA K.; KATTAN, MICHAEL W.; Cancho, Vicente G.. A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma. Statistics in Medicine (Print). v. 34, p. 1366-1388, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | PAGLIOSA, PAULO; Paulovich, Fernando V.; Minghim, Rosane; LEVKOWITZ, HAIM; Nonato, Luis Gustavo. Projection inspector: Assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 599-610, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | Pereira, Tiago; TURAEV, DMITRY. Exponential energy growth in adiabatically changing Hamiltonian systems. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 010901-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | Pereira, Tiago; YOUNG, LAI-SANG. Control of epidemics on complex networks: Effectiveness of delayed isolation. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 022822-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | PERON, THOMAS K. DM.; JI, PENG; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 1-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | PETRI, LARISSA A.; SARTORI, PATRÍCIA; ROGENSKI, JOSUEL K.; DE SOUZA, LEANDRO F.. Verification and validation of a Direct Numerical Simulation code. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 291, p. 266-279, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | Philipp Pade; Tiago Pereira. Improving Network Structure can lead to Functional Failures. Scientific Reports. v. 5, p. 9968-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | PIRES, L. B. M.; Fisch, Gilberto; Gielow, R.; de Souza, Leandro Franco; AVELAR, A. C.; PAULA, I. B.; GIRARDI, ROBERTO. A Study of the Internal Boundary Layer Generated at the Alcantara Space Center. American Journal of Environmental Engineering. v. 5, p. 52-64, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive Positive Selection for Keystroke Dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 277-293, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS; FERREIRA, PAULO JORGE; MASCARENHAS, NELSON. Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. v. 99, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | PRADO, SILVIA MARIA; LOUZADA, FRANCISCO; RINALDI, JOSÉ GILBERTO S.; BENZE, Benedito Galvão. A DISTRIBUTION FOR THE SERVICE MODEL. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 555-576, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | REIS, G.A.; TASSO, I.V.M.; SOUZA, L.F.; CUMINATO, J.A.. A compact finite differences exact projection method for the Navier-Stokes equations on a staggered grid with fourth-order spatial precision. Computers & Fluids. v. 118, p. 19-31, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | Rocha, Pedro; Rodrigues, Rui; Gomes, A. Miguel; TOLEDO, FRANKLINA M.B.; ANDRETTA, MARINA. Two-Phase Approach to the Nesting problem with continuous rotations. IFAC-PAPERSONLINE. v. 48, p. 501-506, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. Two new defective distributions based on the Marshall-Olkin extension. Lifetime Data Analysis. v. ., p. 1-25, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | RODRIGUES, DIEGO S.; Ausas, Roberto F.; MUT, FERNANDO; Buscaglia, Gustavo C.. A semi-implicit finite element method for viscous lipid membranes. Journal of Computational Physics (Print). v. 298, p. 565-584, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | Rodrigues, Francisco A.. The impact of information spreading on disease dynamics. Physics of Life Reviews (Print). v. 15, p. 37-38, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | SARAIVA, E. F.; LOUZADA, FRANCISCO. A Gene-by-gene multiple comparyson analysis: A predictive Bayesian aproach. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 29, p. 145-171, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; MILAN, L. A.. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 43, p. 1155-1173, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; COBRE, J.. Caracterização das motivações e entraves para o produtor rural de orgânicos no Brasil. Espacios (Caracas). v. 36, p. 14-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T.; de Carvalho, A.C.P.L.F.; SOARES, THANNYA N.; TELLES, MARIANA P. C.; LOYOLA, RAFAEL D.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations. Genetics and Molecular Research. v. 14, p. 6744-6761, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T.; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P. L. F.; SOARES, THANNYA N.; TELLES, MARIANA P. C.; LOYOLA, RAFAEL D.; DINIZ-FILHO, JOSÉ ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes (Print). v. 11, p. 16-25, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | SILVA, P. H. F.; Louzada, F.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: A Comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 10-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | SONNENSCHEIN, BERNARD; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ. Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 062910-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | Sousa, Fabricio S.; OISHI, CASSIO M.; Buscaglia, Gustavo C.. Spurious transients of projection methods in microflow simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 285, p. 659-693, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | STEWART, I. W.; VYNNYCKY, M.; MCKEE, S.; Tomé, M. F.. Boundary Layers in Pressure-driven Flow in Smectic A Liquid Crystals. SIAM Journal on Applied Mathematics (Print). v. 75, p. 1817-1851, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | TACURI, PATRICIA H.; Frasson, M. V. S.. Existence of bounded solutions for inhomogeneous linear delay equations. ADVANCED STUDIES IN CONTEMPORARY MATHEMATICS. v. 25, p. 495-510, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | TAVARES, L.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para Previsão Esportiva: Uma Aplicação no Futebol. Matemática e Estatística em Foco. v. 3, p. 32-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | Tiago Pereira; TURAEV, DMITRY. Fast Fermi Acceleration and Entropy Growth. MATH MODEL NAT PHENO. v. 10, p. 31-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | TORRES-AVILES, F.; Aparicio, A.; BAZAN, J.L.; ABDOUNUR, O. J.. Actitudes hacia la Estadística en universitários del área de Ciencias de una universidad pública de Chile. Educação Matemática Pesquisa (Online). v. 17, p. 45-73, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | Vargas, Alessandro N.; ACHO, LEONARDO; PUJOL, GISELA; Costa, Eduardo F.; ISHIHARA, JOÃO Y.; do Val, João B. R.. Output feedback of Markov jump linear systems with no mode observation: An automotive throttle application. INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. v. 26, p. n/a-n/a, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | Vargas, Alessandro N.; BORTOLIN, DAIANE C.; Costa, Eduardo F.; DO VAL, JOÃO B.R.. Gradient-based optimization techniques for the design of static controllers for Markov jump linear systems with unobservable modes. International Journal of Numerical Modelling (Print). v. 28, p. 239-253, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | VIEIRA, ELISABETH MELONI; SANTOS, MANOEL ANTÔNIO DOS; SANTOS, DANIELA BARSOTTI; MANCINI, MARINA PASQUALI MARCONATO; SOUZA, HAYALA CRISTINA CAVENAGUE DE; BAZAN, JORGE LUIS; PERDONÁ, GLEICI DA SILVA CASTRO. Validação do Body Image Relationship Scale para mulheres com câncer de mama. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia. v. 37, p. 473-479, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | VLASOV, VLADIMIR; ZOU, YONG; Pereira, Tiago. Explosive synchronization is discontinuous. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 012904-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | VYNNYCKY, M.; ZAMBRANO, M.; Cuminato, J.A.. On the avoidance of ripple marks on cast metal surfaces. INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER. v. 86, p. 43-54, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | YE, CHENG; COMIN, CÉSAR H.; PERON, THOMAS K. DM.; SILVA, FILIPI N.; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.; TORSELLO, ANDREA; HANCOCK, EDWIN R.. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 032810-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | YIQI, BAO; MARIA RUSSO, CIBELE; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. Influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 1027-1060, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COMIN, CESAR HENRIQUE; CASANOVA, DALCIMAR; TRAVIESO, Gonzalo; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; RODRIGUES, Francisco Aparecido; da Fontoura Costa, Luciano. A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. Plos One. v. 9, p. e94137-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ARRABAL, CLAUDE THIAGO; FILHO, MARINHO GOMES DE ANDRADE; SILVA, KARINA PAULA DOS SANTOS. Bayesian Approach Using Latent Variable for Zero Truncated Poisson Distribution: Application for Species-Area Relationship. International Journal of Statistics and Probability. v. 3, p. 18-28, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; ALMADA-LOBO, B.; Morábito, R.. An optimization approach for the lot sizing and scheduling problem in the brewery industry. Computers & Industrial Engineering. v. 72, p. 58-71, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | BARRIGA, G. D. C.; Louzada, F.. The zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence disgnostic. Statistical Methodology. v. 21, p. 23-34, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | Barros, R.; Basgalupp, M.; Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 18, p. 873-892, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Barros, R.; Jaskowiak, P. A.; Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing (Amsterdam). v. 135, p. 3-12, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines (Print). v. 16, p. 241-281, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | Basgalupp, M.; Barros, R.; de Carvalho, André C.P.L.F.; Freitas, Alex. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences. v. 258, p. 160-181, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Bazán, J.L; J. S. Romeo; Rodrigues, J.. Bayesian skew-probit regression for binary response data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 467-482, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BAZÁN, JORGE LUIS; BRANCO, MÁRCIA D.; BOLFARINE, HELENO. Extensions of the skew-normal ogive item response model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 1-23, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BELO-FILHO, M. A. F.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. Models for capacitated lot-sizing problem with backlogging, setup carryover and crossover. Journal of the Operational Research Society. v. 65, p. 1735-1747, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BONOTTO, E. M.; Ferreira, J. C.. Uniform attractors of discontinuous semidynamical systems. Collectanea Mathematica. v. 65, p. 47-59, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; M. Federson. On exponential stability of functional differential equations with variable impulse perturbations. Differential and Integral Equations. v. 27, p. 721-742, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Bonotto, E.M.; Jimenez, M. Z.. On impulsive semidynamical systems: minimal, recurrent and almost periodic motions. Topological Methods in Nonlinear Analysis. v. 44, p. 121-141, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Bonotto, E.M.; Jimenez, M. Z.. Weak almost periodic motions, minimality and stability in impulsive semidynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 256, p. 1683-1701, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BORGES, PATRICK; RODRIGUES, JOSEMAR; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; BAZÁN, JORGE. A COM-Poisson type generalization of the binomial distribution and its properties and applications. Statistics & Probability Letters. v. 87, p. 158-166, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | BORGES, Patrick; RODRIGUES, Josemar; LOUZADA, FRANCISCO; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme (online). Statistical Methods in Medical Research. v. 23, p. 10-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Buscaglia, Gustavo C.; TALIBI, MOHAMED EL ALAOUI; Jai, Mohammed. Mass-conserving cavitation model for dynamical lubrication problems. Part I: Mathematical analysis.. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 118, p. 130-145, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Buscaglia, Gustavo C.; TALIBI, MOHAMED EL ALAOUI; Jai, Mohammed. Mass-conserving cavitation model for dynamical lubrication problems. Part II: Numerical analysis. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 118, p. 146-162, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | BUSCAGLIA, GUSTAVO; RUAS, VITORIANO. Finite element methods for the Stokes system based on a Zienkiewicz type N-simplex. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 272, p. 83-99, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | BUSCAGLIA, GUSTAVO; RUAS, VITORIANO. Approximation of the multi-dimensional Stokes system with embedded pressure discontinuities. Advances in Computational Mathematics. v. 41, p. 599-634, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. HOPS - Hamming-Oriented Partition Search for production planning in the spinning industry. European Journal of Operational Research. v. 234, p. 266-277, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | Casaca, Wallace; BOAVENTURA, MAURÍLIO; DE ALMEIDA, MARCOS P.; Gustavo Nonato, Luis. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters. v. 15, p. 36-45, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences (Print). v. 80, p. 39-56, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | CHECO, H. M.; JARAMILLO, A.; JAI, M.; BUSCAGLIA, G. C.. Texture-induced cavitation bubbles and friction reduction in the Elrod-Adams model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J, Journal of Engineering Tribology. v. 229, p. 478-492, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | CHECO, HUGO M.; Ausas, Roberto F.; Jai, Mohammed; CADALEN, JEAN-PAUL; CHOUKROUN, FRANCK; Buscaglia, Gustavo C.. Moving textures: Simulation of a ring sliding on a textured liner. Tribology International. v. 72, p. 131-142, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics (Zeitschrift. Internet). v. 29, p. 959-980, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; PIRES, RUBIANE M.; LOUZADA, FRANCISCO; Andrade, Marinho G.; DINIZ, CARLOS A. R.. A generalized species-area relationship: The Poisson distribution case. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 446-460, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CONCEIÇÃO, KATIANE SILVA; ULRICH, WERNER; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; Rodrigues, Francisco Aparecido; Andrade, Marinho Gomes de. A Generalized Approach to the Modeling of the Species-Area Relationship. Plos One. v. 9, p. e105132-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | COSTA, D.R.; LACHOS, V.H.; BAZAN, J.L.; AZEVEDO, C.L.N.. Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 79, p. 248-260, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | CUMINATO, José Alberto; RUAS, VITORIANO. Unification of distance inequalities for linear variational problems. Matemática Aplicada e Computacional (Cessou em 1997. Cont. ISSN 1807-0302 Computational & Applied Mathematics). v. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | de Arruda, Guilherme Ferraz; Barbieri, André Luiz; RODRÍGUEZ, PABLO MARTÍN; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR; Costa, Luciano da Fontoura. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | de Castro, Mário; Chen, Ming-Hui; IBRAHIM, JOSEPH G.; KLEIN, JOHN P.. Bayesian Transformation Models for Multivariate Survival Data. Scandinavian Journal of Statistics. v. 41, p. 187-199, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | EROGLU, DENIZ; PERON, THOMAS K. DM.; MARWAN, NOBERT; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.; SEBEK, MICHAEL; KISS, ISTVÁN Z.; KURTHS, JÜRGEN. Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | ETIENE, TIAGO; JONSSON, DANIEL; ROPINSKI, TIMO; SCHEIDEGGER, CARLOS; COMBA, JOAO; NONATO, L. GUSTAVO; KIRBY, ROBERT M.; YNNERMAN, ANDERS; Silva, Claudio T.. Verifying Volume Rendering Using Discretization Error Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 140-154, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | FIORUCI, JOSÉ A.; EHLERS, RICARDO S.; ANDRADE FILHO, MARINHO G.. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 320-331, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, Marco Henrique. Metrics of performance for discrete-time descriptor jump linear systems. Automatica (Oxford). v. 50, p. 999-1002, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Gomez-Nieto, Erick; SAN ROMAN, FRIZZI; PAGLIOSA, PAULO; Casaca, Wallace; HELOU, ELIAS S.; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; Nonato, Luis Gustavo. Similarity Preserving Snippet-Based Visualization of Web Search Results. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 457-470, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA; LOUZADA, FRANCISCO. THE TRANSMUTED LOG-LOGISTIC DISTRIBUTION: MODELING, INFERENCE AND AN APPLICATION TO A POLLED TABAPUA RACE TIME UP TO FIRST CALVING DATA. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 44, p. 141217112804005-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M.M.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.. The Poisson Birnbaum-Saunders model with long-term survivors. Statistics. v. 48, p. 1394-1413, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | HELOU, ELIAS SALOMÃO; CENSOR, YAIR; CHEN, TAI-BEEN; CHERN, I-LIANG; De Pierro, Álvaro Rodolfo; JIANG, MING; LU, HENRY HORNG-SHING. String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography. Inverse Problems (Print). v. 30, p. 055003-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. D. M.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks. Scientific Reports. v. 4, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | LOPES, I. O. N.; Schliep, A.; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics. v. 15, p. 124-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | Louzada, F.; CAVALI, Wagner Aparecido. On a Double Reparametrization for Accelerated Lifetime Testing. Chilean Journal of Statistics. v. 5, p. 37-48, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | Louzada, F.; DE CASTRO, M.; TOMAZELLA, V. L. D.; GONZALES, J. F. B.. Modeling categorical covariates for lifetime data in the presence of cure fraction by Bayesian partition structures. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 1785-1798, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.; ROMAN, M.. The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate. Statistics (Berlin). v. 48, p. 167-181, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | Louzada, F.; PEREIRA, G. A.; FERREIRA-SILVA, M. M.; BARBOSA, V. F.; MORAES-SOUZA, H.; PERDONÁ, G. S. C.. Modeling without a gold standard: Stratification with stratum-dependent parameters. Revstat Statistical Journal. v. 12, p. 85-99, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | Louzada, F.; SILVA, P. H. F.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Skew-normal distribution for growth curve models in presence of a heteroscedasticity structure. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 622-634, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.. Predicting Match Outcomes in the English Premier League: Which Will Be the Final Rank?. Journal of Data Science (Print). v. 12, p. 235-254, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Louzada, F.; YAMACHI, C. Y.; MARCHI, V. A. A.; FRANCO, M. A. P. ... The Long-Term Exponentiated Complementary Exponential Geometric Distribution under a Latent Complementary Causes Framework. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 15, p. 19-35, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; YIQI, BAO. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics (Berlin). v. 49, p. 930-949, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Louzada, Francisco; CANCHO, VICENTE GARIBAY; OLIVEIRA, MAURO R.; YIQI, BAO. Modeling Time to Default on a Personal Loan Portfolio in Presence of Disproportionate Hazard Rates. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal. v. 3, p. 295-305, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | LOUZADA, FRANCISCO; SARAIVA, ERLANDSON F.; MILAN, LUIS; COBRE, Juliana. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed: An application to Escherichia coli bacterium data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 167-189, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | Louzada-Neto, F. Modelagem temporal para credit scoring - uma nova alternativa à modelagem tradicional via análise de sobrevivência. REVISTA TECNOLOGIA DE CRÉDITO. v. 56, p. 8-22, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | MARAR, W. L.; NUNO-BALLESTEROS, J. J.. SLICING CORANK 1 MAP GERMS FROM C2 TO C3. Quarterly Journal of Mathematics. v. 65, p. 1375-1395, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | MAZUCHELI, J.; GHITANY, M.E.; Louzada, F.. Estimation Methods for a Two-Parameter Bathtub-Shaped Lifetime Distribution. Australian Journal of Basic and Applied Sciences. v. 8, p. 189-198, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | MAZUCHELI, J.; Louzada, F.. Discriminação entre as distribuições odd Weibull e Weibull. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 226-237, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | MELLO, MARCO AURELIO RIBEIRO; RODRIGUES, Francisco Aparecido; Costa, Luciano da Fontoura; KISSLING, W. DANIEL; 'EKERCIO'LU, ÇA'AN H.; MARQUITTI, FLAVIA MARIA DARCIE; KALKO, ELISABETH KLARA VIKTORIA. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos (Kobenhavn). v. 1, p. n/a-n/a, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | MIQUELES, EDUARDO X; HELOU, ELIAS S; DE PIERRO, ALVARO R. Generalized Backprojection Operator: Fast Calculation. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 490, p. 012148-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; Soares, C. M.; de Carvalho, André C.P.L.F.. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. NEUROCOMPUTING. v. 143, p. 27-43, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | MONTEFUSCOLO, FELIPE; Sousa, Fabricio S.; Buscaglia, Gustavo C.. High-order ALE schemes for incompressible capillary flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 278, p. 133-147, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | NASCIMENTO, F. C.; PAIVA, A.; FIGUEIREDO, L. H.; STOLFI, J.. Approximating implicit curves on plane and surface triangulations with affine arithmetic. Computers & Graphics. v. 40, p. 36-48, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | OLIVEIRA, B. B.; CARRAVILLA, M. A.; OLIVEIRA, J. F.; TOLEDO, F. M. B.. A relax-and-fix-based algorithm for the vehicle-reservation assignment problem in a car rental company. European Journal of Operational Research. v. 237, p. 729-737, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | OLIVEIRA, M. A.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 390-411, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | OLIVEIRA, M. R.; Louzada, F.. Recovery Risk: Application of the Latent Competing Risks Model to Non-performing Loans. Tecnologia de Crédito (Serasa-Experian). v. 88, p. 44-53, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | OLIVEIRA, MAURO R.; LOUZADA, FRANCISCO. An Evidence of Link between Default and Losses of Bank Loans from the Modeling Risks. Singaporean Journal of Business , Economics and Management Studies. v. 3, p. 30-37, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | ORTEGA, E. M. M.; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; Hashimoto, Elizabeth M.; CANCHO, V. G.; CORDEIRO, G.. A New Class of Survival Regression Models with Cure Fraction. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 12, p. 107-136, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | PERON, T. K. D.; COMIN, C. H.; AMANCIO, D. R.; da F. COSTA, L.; Rodrigues, F. A.; KURTHS, J.. Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions. v. 1, p. 823-840, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | ROCHA, R. F.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Inferência clássica e Bayesiana para o modelo de fração de cura Gompertz defeituoso. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 104-114, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | ROCHA, R.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Inferência Clássica e Bayesiana para o modelo de fração de cura gompertz defeituoso. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 32, p. 104-114, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Rodrigues, J.; CORDEIRO, G.; Bazán, J.L. An extended exponentiated-G-negative binomial family with threshold effect. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 2056-2074, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Rodrigues, Josemar; Balakrishnan, N.; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.. Latent cure rate model under repair system and threshold effect. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 85, p. 2860-2873, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | RODRIGUES, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; DE CASTRO, M.. Modeling Lifetimes by a Stochastic Process Hitting a Critical Point. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 43, p. 2570-2580, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | Rogenski, J. K.; PETRI, L. A.; de Souza, L. F.. Effects of parallel strategies in the transitional flow investigation. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 37, p. 861-872, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | Rossi, A.; Carvalho, A.; Soares, C. M.; Feres, B.. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing (Amsterdam). v. 127, p. 52-64, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | SALASAR, L. E. B.; LEITE, José Galvão; Louzada, F.. Likelihood-based inference for population size in a capture-recapture experiment with varying probabilities from occasion to occasion. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. ., p. 1-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | SALASAR, LUIS ERNESTO B.; LEITE, José Galvão; LOUZADA, FRANCISCO. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture-recapture model with unequal capture probabilities. Statistics (Berlin). v. 49, p. 1-17, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | SANTIAGO, C.D.; MARCHI, C.H.; SOUZA, L.F.. Performance of Geometric Multigrid Method for Coupled Two-Dimensional Systems in CFD. Applied Mathematical Modelling. v. 1, p. 1-18, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | SARAIVA, E. F.; Louzada, F.; MILAN, L. A.; SUZUKI, A. K.. A preditive allocation clustering of gene expression data. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | SARAIVA, E. F.; MILAN, L. A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. A Predictive Allocation Sampler for Clustering of Gene Expression Data. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | SARAIVA, ERLANDSON F.; LOUZADA, FRANCISCO; MILAN, LUIS. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation. v. 244, p. 959-975, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | SILVA, LUIS F.; SCHEIDEGGER, LUIZ F.; ETIENE, TIAGO; COMBA, JOÃO L. D.; Nonato, Luis G.; Silva, Claudio T.. A Weighted Delaunay Triangulation Framework for Merging Triangulations in a Connectivity Oblivious Fashion. Computer Graphics Forum (Print). v. 33, p. 18-30, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | SONNENSCHEIN, BERNARD; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ. Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations. The European Physical Journal. B, Condensed Matter Physics (Print). v. 87, p. 182-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | SUZUKI, A. K.; Louzada, F.; FRANCINI, J. F.; SALASAR, L. E. B.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Quem será o Campeão Brasileiro de 2010?. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 45-63, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | SUZUKI, ADRIANO K.; CANCHO, VICENTE G.; LOUZADA, FRANCISCO. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers (1988). v. ., p. 1-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | TACURI, PATRICIA H.; Frasson, Miguel V. S.. Asymptotic behaviour of solutions to linear neutral delay differential equations with periodic coefficients. Communications on Pure and Applied Analysis. v. 13, p. 1105-1117, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | Tarazona E.; Bazán, J.L; Aparicio, A.. ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA EN UNIVERSITARIOS PERUANOS DE MEDIANA EDAD. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria (RIDU). p. 57-76, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | TOJEIRO, CYNTHIA; LOUZADA, FRANCISCO; ROMAN, MARI; BORGES, Patrick. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 84, p. 1345-1362, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Tomé, M.F.; Castelo, A.; NÓBREGA, J.M.; CARNEIRO, O.S.; Paulo, G.S.; PEREIRA, F.T.. Numerical and experimental investigations of three-dimensional container filling with Newtonian viscous fluids. Computers & Fluids. v. 90, p. 172-185, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | Vallim, R.; Andrade Jr., J. A.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis (Print). v. 18, p. 181-201, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | ABAD, JORGE D.; FRIAS, CHRISTIAN E.; BUSCAGLIA, G. C.; GARCIA, M. H.. Modulation of the flow structure by progressive bedforms in the Kinoshita meandering channel. Earth Surface Processes and Landforms (Print). p. n/a-n/a, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AMORIM, P.; BELO-FILHO, M. A. F.; TOLEDO, F. M. B.; ALMEDER, C.; ALMADA-LOBO, B.. Lot sizing versus batching in the production and distribution planning of perishable goods. International Journal of Production Economics. v. 146, p. 208-218, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | Andretta, M.; Birgin, E.G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with ellipses problems. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 224, p. 23-40, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | Aparicio, A.; Bazán, J.L; Abdounur, O.. Marco conceptual para el estudio de las prácticas de evaluación en una institución educativa: desde la teoría del EOS. En Blanco y Negro. v. 4, p. 19-28, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ARRUDA, G. F.; DAL?MASO PERON, THOMAS KAUÊ; ANDRADE, MARINHO GOMES; ACHCAR, JORGE ALBERTO; RODRIGUES, Francisco Aparecido. The Influence of Network Properties on the Synchronization of Kuramoto Oscillators Quantified by a Bayesian Regression Analysis. Journal of Statistical Physics. v. 152, p. 519-533, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Ausas, Roberto F.; Jai, Mohammed; Ciuperca, Ionel S.; Buscaglia, Gustavo C.. Conservative one-dimensional finite volume discretization of a new cavitation model for piston¿ring lubrication. Tribology International. v. 57, p. 54-66, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | BARBOSA, B.G.; Costa, Eduardo F.. Lagrange Asymptotic Stability of Weak Detectable Markov Jump Linear Systems With Bounded Long Run Average Cost. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 58, p. 1280-1283, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BARROS, Rodrigo C.; BASGALUPP, M. P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; FREITAS, A. A.. Automatic Design of Decision-Tree Algorithms with Evolutionary Algorithms. EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 21, p. 659-684, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | BERGER, MATTHEW; Levine, Joshua A.; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL; Silva, Claudio T.. A benchmark for surface reconstruction. ACM Transactions on Graphics. v. 32, p. 1-17, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Blanco, Pablo J.; Leiva, Jorge S.; Buscaglia, Gustavo C.. A black-box decomposition approach for coupling heterogeneous components in hemodynamics simulations. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering (Print). v. 29, p. 408-427, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Bonotto, E.M.; Afonso, S.M.; Federson, M.; GIMENES, L.P.. Stability of functional differential equations with variable impulsive perturbations via generalized ordinary differential equations. Bulletin des Sciences Mathématiques (Paris. 1885). v. 137, p. 189-214, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | Bonotto, E.M.; Azevedo, K. A. G.. On asymptotic stability in impulsive semidynamical systems. Journal of Dynamical and Control Systems. v. 19, p. 359-380, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Bonotto, E.M.; Demuner, D. P.. Autonomous dissipative semidynamical systems with impulses. Topological Methods in Nonlinear Analysis. v. 41, p. 1-38, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Bonotto, E.M.; DEMUNER, D.P.. Attractors of impulsive dissipative semidynamical systems. Bulletin des Sciences Mathématiques (Paris. 1885). v. 137, p. 617-642, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BUSCAGLIA, G. C.; RUAS, V.. Finite element methods for the Stokes system with interface pressure discontinuities. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 35, p. 220-238, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | Buscaglia, Gustavo C.; CIUPERCA, IONEL; DALISSIER, ERIC; Jai, Mohammed. A new cavitation model in lubrication: the case of two-zone cavitation. Journal of Engineering Mathematics. v. 83, p. 57-79, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | CANCHO, VICENTE G.; LOUZADA, FRANCISCO; ORTEGA, EDWIN M.. The Power Series Cure Rate Model: An Application to a Cutaneous Melanoma Data. Communications in Statistics: Simulation and Computation. v. 42, p. 586-602, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | CANCHO, VICENTE G.; Bandiopadhyay, D.; LOUZADA, FRANCISCO; YIQI, B.. The destructive binomial cure rate model with a latent activation acheme. Statistical Methodology. v. 13, p. 48-68, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Cancho, Vicente G.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR; Louzada, Francisco; YIQI, BAO. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology. v. 13, p. 48-68, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; Dey, Dipak K.. Long-term survival models with latent activation under a flexible family of distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 585-600, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | Casaca, Wallace; Paiva, Afonso; Gomez-Nieto, Erick; Joia, Paulo; Nonato, Luis Gustavo. Spectral Image Segmentation Using Image Decomposition and Inner Product-Based Metric. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online). v. 45(3), p. 227-238, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | COBRE, Juliana; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.; PERIA, FERNANDA M.; LOUZADA, FRANCISCO. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine (Print). v. 32, p. 1536-1546, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | CONCEICAO, K. S.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data. Biometrical Journal (1977). v. 55, p. n/a-n/a, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA, FRANCISCO. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics (Zeitschrift). v. 1, p. 1-22, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | CORDEIRO, D. F.; SOUSA, F. S.; CASTELO, A.; NOBREGA, J. M.. Uma Técnica de Correção de Interface para o Método -Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics-. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 347-358, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | Cordeiro, Gauss M.; CASTELLARES, FREDY; MONTENEGRO, LOURDES C.; de Castro, Mário. The beta generalized gamma distribution. Statistics. v. 47, p. 888-900, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Covões, T. F.; Barros, R.; Silva, T. S.; Hruschka, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 357-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | Cruz, Pedro A.; TOMÉ, MURILO F.; Stewart, Iain W.; McKee, Sean. Numerical solution of the Ericksen-Leslie dynamic equations for two-dimensional nematic liquid crystal flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 247, p. 109-136, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | de Arruda, Guilherme Ferraz; FONTOURA COSTA, LUCIANO DA; SCHUBERT, DIRK; Rodrigues, Francisco A.. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology. v. 1, p. 1-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | de Castro, Mário; BOLFARINE, Heleno; Galea, M.. Bayesian inference in measurement error models for replicated data. EnvironMetrics (London. Ont.). v. 24, p. 22-30, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | Estrada, A.; Bazán, J.L; Aparicio, A.. Evaluación de las propiedades psicométricas de una escala de actitudes hacia la estadística en profesores. Avances de Investigación en Educación Matemática. v. 3, p. 5-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | FIGUEIRA, GONÇALO; Oliveira Santos, Maristela; Almada-Lobo, Bernardo. A hybrid VNS approach for the short-term production planning and scheduling: A case study in the pulp and paper industry. Computers & Operations Research. p. 1804-1818, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | FIGUEIREDO, R.A.; Oishi, C.M.; Cuminato, J.A.; ALVES, M.A.. Three-dimensional transient complex free surface flows: numerical simulation of XPP fluid. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 195, p. 88-98, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | Filipi N. Silva; Rodrigues, Francisco A; Osvaldo O. Novaes Jr.; COSTA, Luciano da F.. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informatrics. v. 7, p. 469-477, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | FIORUCI, JOSÉ A.; EHLERS, RICARDO S.; FILHO, MARINHO G. ANDRADE. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics. v. 10, p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | FLORES D., JOSÉ; BORGES, PATRICK; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. The complementary exponential power series distribution: model, properties, estimation and a comparison with its counterpart. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 565-584, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | FRAGOSO, TIAGO M.; CÚRI, MARIANA. Improving psychometric assessment of the Beck Depression Inventory using Multidimensional Item Response Theory. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 55, p. 527-540, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Frasson, Miguel V. S.; Marta Cilene Gadotti; NICOLA, S. H. J.; TABOAS, P. Z.. Periodicity in a delayed version of the Kaldor trade cycle model. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive System. v. 20, p. 385-405, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. Efficient Rigorous Numerics for Higher-Dimensional PDEs via One-Dimensional Estimates. SIAM Journal on Numerical Analysis (Print). v. 51, p. 2063-2087, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. DM.; MENCK, PETER J.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Cluster Explosive Synchronization in Complex Networks. Physical Review Letters (Print). v. 110, p. 218701-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | KIM, MIRANDA B.; Chen, Ming-Hui; de Castro, Mário; Loffredo, Marian; KANTOFF, PHILIP W.; D'AMICO, ANTHONY V.. Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial. Cancer (Print). v. 119, p. 3280-3286, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | Louzada, F.; FARIA, Rodrigo; ANACLETO JÚNIOR, O.; BENZE, Benedito Galvão; PACIFICO,. Uma introdução à metodologia não paramétrica para dados de eventos recorrentes. Revista Brasileira de Estatística. Revista Brasileira de Estatística. v. 74, p. 7-41, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.; CARPENTER, J.. The Complementary Exponentiated Exponential Geometric Lifetime Distribution. Journal of Probability and Statistics. v. 2013, p. 10-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | LOUZADA, FRANCISCO; CASTRO, MÁRIO DE; TOMAZELLA, VERA; GONZALES, JHON F.B.. Modeling categorical covariates for lifetime data in the presence of cure fraction by Bayesian partition structures. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 41, p. 622-634, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | Louzada-Neto, F; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods (Online). v. 42, p. 673-691, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | MALATESTA, V.; SOUZA, Leandro Franco de; LIU, J. T. C.. The Influence of Goertler Vortices Spanwise Wavelength on Heat Transfer Rates. Computational Thermal Sciences. v. 5, p. 389-400, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | MAMANI, G. M. H.; FATORE, F. M.; NONATO, L. G.; PAULOVICH, F. V.. User-driven Feature Space Transformation. Computer Graphics Forum (Print). v. 32, p. 291-299, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | MAZUCHELI, J.; Louzada, F.; GHITANY, M.E.. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation. v. 220, p. 463-471, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | MONTEFUSCOLO, F.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. An arbitrary lagrangian-eulerian based finite element for simulating capillary flows. MECÁNICA COMPUTACIONAL. v. 32, p. 1309-1319, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | NADARAJAH, SARALEES; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.. The geometric exponential Poisson distribution. Statistical Methods & Applications. v. 22, p. 355-380, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Campello, R.. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 27, p. 259-289, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | O'CARROLL, MICHAEL; FARIA DA VEIGA, PAULO A.; FRANCISCO NETO, ANTÔNIO. Analytic Binding Energies for Two-Baryon Bound States in 2 + 1 Strongly Coupled Lattice QCD With Two-Flavors. Communications in Mathematical Physics. v. 321, p. 249-282, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | OLIVEIRA, S. C.; Andrade, M G. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY. v. 35, p. 339-347, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Paulo, G.S.; Oishi, C.M.; Tomé, M.F.; ALVES, M.A.; Pinho, F.T.. Numerical solution of the FENE-CR model in complex flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 204, p. 50-61, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Synchronization in clustered random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online). v. 87, p. 032807-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | PETRONETTO, F.; PAIVA, A.; HELOU, E. S.; STEWART, D. E.; NONATO, L. G.. Mesh-Free Discrete Laplace-Beltrami Operator. Computer Graphics Forum (Print). v. 32, p. 214-226, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | Priya, R.; Feres, B.; Rossi, A.; André C. P. L.F. de Carvalho. Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 10, p. 23-32, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | ROMAN, M.; CAETANO, S. L.; Louzada, F.; FOGO, J. C.. Função de Intensidade Poisson Perturbada pelo Número de Eventos Recorrentes. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 3, p. 429-440, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | ROMAN, MARI; CAETANO, S. L.; LOUZADA, FRANCISCO; FOGO, J. C.. Função de Intensidade Poisson Perturbada pelo Número de Eventos Recorrentes. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 429-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | Silva, J. A.; RIBEIRO, E.; Barros, R.; Hruschka, E.; Gama, João; André C. P. L. F. de Carvalho. Data stream clustering. ACM Computing Surveys. v. 46, p. 1-31, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; LOUZADA, FRANCISCO; CANCHO, VICENTE GARIBAY. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 441-461, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | TASSO, ITALO V.; Buscaglia, Gustavo C.. A finite element method for viscous membranes. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 255, p. 226-237, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | THIERSCH, CLÁUDIO ROBERTO; Andrade, Marinho Gomes de; MOREIRA, Monica Fabiana Bento; LOIBEL, Selene. Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos. Revista Árvore (Impresso). v. 37, p. 01-08, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | Toledo, Franklina Maria Bragion de; CARRAVILLA, M. A.; RIBEIRO, C.; OLIVEIRA, J. F.; Gomes, A.M.. The Dotted-Board Model: A new MIP model for nesting irregular shapes. International Journal of Production Economics. v. 145, p. 478-487, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | TOMAZELLA, V. L. D.; CANCHO, V. G.; Louzada, F.. Bayesian reference analysis for the Poisson-exponential lifetime distribution. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 4, p. 99-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | TOMAZELLA, V. L. D.; CANCHO, V. G.; Louzada, F.. Objective Bayesian reference analysis for the Poisson-exponential lifetime distribution. Chilean Journal of Statistics. v. 4, p. 99-113, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | TOME, M. F.; CASTELO, A; NÓBREGA, J. M.; CARNEIRO, O. S.; PAULO, G. S.; PEREIRA, F. T.. Numerical and experimental investigations of three-dimensional container filling with Newtonian viscous fluids. Computers & Fluids. v. 90, p. 172-185, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | Vallim, R.; Andrade Jr., J. A.; Mello, R.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Online behavior change detection in computer games. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 6258-6265, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | Vargas, Alessandro N.; Costa, Eduardo F.; DO VAL, JOÃO B.R.. On the control of Markov jump linear systems with no mode observation: application to a DC Motor device. International Journal of Robust and Nonlinear Control (Print). v. 23, p. 1136-1150, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | YAMACHI, C. Y.; ROMAN, M.; LOUZADA, FRANCISCO; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva; CANCHO, V. G.. The Exponentiated Complementary Exponential Geometric Distribution. Journal of Modern Mathematics Frontier. v. 2, p. 78-83, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Agarwal, Ravi P.; Cuevas, Claudio; Frasson, Miguel V.S.. Semilinear functional difference equations with infinite delay. Mathematical and Computer Modelling. v. 55, p. 1083-1105, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | ANACLETO JÚNIOR, O.; Louzada, F.. Bootstrap Confidence Intervals for Industrial Recurrent Event Data. Pesquisa Operacional (Online). v. 32, p. 1-17, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | Andrade, Marinho G.; REIS, RICARDO LUIS DOS; SOARES, Secundino; SILVA FILHO, DONATO DA. Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão. Controle & Automação (Impresso). v. 23, p. 294-305, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ARA, A.; Louzada, F.. Descrição de Algumas das Dimensões que compõem o Perfil do Corpo Docente dos Departamentos de Estatística do Brasil. Bolema. Boletim de Educação Matemática (UNESP. Rio Claro. Impresso). v. 26, p. 23-38, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ARA-SOUZA, A. L.; Louzada, F.. Modelagem de Crédito via Redes Probabilísticas KDB. Jiaoche Qingbao. v. 1, p. 1-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Arai, Zin; Marcio Gameiro; Gedeon, Tomá ; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin; Oka, Hiroe. Graph-based topological approximation of saddle-node bifurcation for maps. RIMS Kokyuroku Bessatsu. v. B31, p. 225-241, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.; Idelsohn, Sergio R.. A new enrichment space for the treatment of discontinuous pressures in multi-fluid flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 70, p. 829-850, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | BARREIRO, D. L.; ABREU, S. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Linking Sound, Image and Space in an Interactive Installation: Real-Time Sound Synthesis and Live Image in I/VOID/O. Ideas Sonicas / Sonic Ideas. v. 4(8), p. 61-69, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. A Survey of Evolutionary Algorithms for Decision Tree Induction. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews. v. 42, p. 291-312, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Barros, R.; Basgalupp, M.; Quiles, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Clus-DTI: Improving Decision-Tree Classification with a Clustering-based Decision-Tree Induction Algorithm. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 18, p. 351-362, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Barros, R.; Winck, A. T.; MACHADO, K.; Basgalupp, M.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Ruiz, D.; SOUZA, O. N.. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms Tailored to Flexible-Receptor Docking Data. BMC Bioinformatics. v. 13, p. 310-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BHATIA, H.; JADHAV, S.; BREMER, P.-T.; CHEN, G.; LEVINE, J.; Nonato, L.G.; PASCUCCI, V.. Flow Visualization with Quantified Spatial and Temporal Errors Using Edge Maps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 1383-1396, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; Federson, M.; Gimenes, L. P.. Boundedness of solutions of retarded functional differential equations with variable impulses via generalized ordinary differential equations. Mathematische Nachrichten. v. 285, p. 545-561, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BOTTA, V. A.; MENEGUETTE JR., M.; CUMINATO, José Alberto; MCKEE, S.. On the zeros of polynomials: An extension of the Eneströmâ¿¿Kakeya theorem. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print). v. 385, p. 1151-1161, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BUSCAGLIA, G. C.; AGOUZAL, A.. Interpolation estimate for a finite-element space with embedded discontinuities. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 32, p. 672-686, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | Buscaglia, Gustavo C.; POUSIN, JÉRÔME; SLIMANI, KAMEL. A posteriori estimate and asymptotic partial domain decomposition. Applicable Analysis. v. n/a, p. 1-17, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | BUSH, JUSTIN; Gameiro, Marcio; HARKER, SHAUN; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin; OBAYASHI, IPPEI; PILARCZYK, PAWE'. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 22, p. 047508-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | CAMARGO, V. C. B.; MATTIOLLI, Leandro; TOLEDO, F. M. B.. A knapsack problem as a tool to solve the production planning problem in small foundries. Computers & Operations Research. v. 39, p. 86-92, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. Three time-based scale formulations for the two-stage lot sizing and scheduling in process industries. Journal of the Operational Research Society. v. 63, p. 1613-1630, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Cancho, Vicente G.; Castro, Mário; Rodrigues, Josemar. A Bayesian analysis of the Conway¿Maxwell¿Poisson cure rate model. Statistical Papers (1988). v. 53, p. 165-176, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; Barriga, Gladys D.C.. The Geometric Birnbaum¿Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 993-1000, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Chaoqun Liu; Ping Lu; Maria Oliveira; Ping Xie. Modified Upwinding Compact Scheme for Shock and Shock Boundary Layer Interaction. Communications in Computational Physics (Print). v. 11, p. 1022-1042, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | Cordeiro, Gauss M.; RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário. The exponential COM-Poisson distribution. Statistical Papers. v. 53, p. 653-664, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | CUERVO, E. C.; Andrade, Marinho G.; Achcar, J.. A Seasonal and Heteroscedastic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 97-107, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | D'Amico, Anthony V; Chen, Ming-Hui; de Castro, Mario; Loffredo, Marian; Lamb, David S; Steigler, Allison; Kantoff, Philip W; Denham, James W. Surrogate endpoints for prostate cancer-specific mortality after radiotherapy and androgen suppression therapy in men with localised or locally advanced prostate cancer: an analysis of two randomised trials. Lancet Oncology. v. 13, p. 189-195, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | de Gouveia, Lilian Tais; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, Francisco Aparecido; SENGER, LUCIANO JOSE; COSTA, L. da F.. Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties. Journal of Computing in Civil Engineering. v. 1, p. 152-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | DINIZ, C. A. R.; Louzada, F.; MORITA, L. H. M.. The multiplicative heteroscedastic Von Bertalanffy model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 26, p. 71-81, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; Louzada-Neto, F. The multiplicative heteroscedastic Von Bertalanffy model. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 26, p. 71-81, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 82, p. 858-867, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | ETIENE, T.; NONATO, L. G.; SCHEIDEGGER, C.; TIERNY, J.; PETERS, T. J.; PASCUCCI, V.; KIRBY, R.M.; Silva, Claudio T.. Topology Verification for Isosurface Extraction. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 952-965, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | Filho, Márcio A.F. Belo; Santos, Maristela O.; Meneses, Cláudio N.. Asynchronous teams for joint lot-sizing and scheduling problem in flow shops. International Journal of Production Research (Print). v. 50, p. 5809-5822, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | FIORUCI, J. A.; TOLEDO, F. M. B.; NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos. Heuristics for minimizing the maximum within-clusters distance. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 32, p. 497-522, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | Florindo, J.B.; Backes, A.R.; DE CASTRO, M.; Bruno, O.M.. A Comparative Study on Multiscale Fractal Dimension Descriptors. Pattern Recognition Letters. v. 33, p. 798-806, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | Galea, Manuel; de Castro, Mário. Influence Assessment in an Heteroscedastic Errors-in-Variables Model. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 41, p. 1350-1363, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | GOMES, T.; Prudêncio, R.; Soares, C. M.; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Combining Meta-Learning and Search Techniques to Select Parameters for Support Vector Machines. NEUROCOMPUTING. v. 75, p. 3-13, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Guilherme Ferraz de Arruda; COSTA, Luciano da F.; Rodrigues, F. A.. A complex networks approach for data clustering. Physica. A (Print). v. 391, p. 6174-6183, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | HASSAN, S. B.; AL-ZAHRANI, B. M.; MARCHI, V. A. A.; LOUZADA NETO, F.. An extended Lindley distribution. Journal of the Korean Statistical Society. v. 41, p. 75-85, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Joia, Paulo; Gomez-Nieto, Erick; Batista Neto, João; Casaca, Wallace; Botelho, Glenda; Paiva, Afonso; Gustavo Nonato, Luis. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer (Internet). v. 28(10), p. 1027-1037, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | Lima, G.A.B.; Candezano, M.A.C.; Ferreira, V.G.; Tasso, I.V.M.; Sano, D.M.C.; CARVALHO, D. M.; Cirilo, E.R.; CASTELO FILHO, A.; Scalvi, L.V.A.. A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems. Applied Mathematics and Computation. v. 218, p. 8614-8633, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Louzada, F.; ARA, A.. Bagging k-dependence probabilistic networks: An alternative powerful fraud detection tool. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 11583-11592, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | Louzada, F.; ARA, A.. Previsão da demanda de Doutores em Estatística dentro dos cursos de graduação em Estatística do Brasil. RBPG. Revista Brasileira de Pós-Graduação. v. 9, p. 521-536, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | Louzada, F.; BERETA, E. M. P.; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva. On the Distribution of the Minimum or Maximum of a Random Number of i.i.d. Lifetime Random Variables. Applied Mathematics. v. 2012, p. 350-353, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Louzada, F.; CANCHO, V. G.; BORGES, P.. The Exponential Negative Binomial Distribution: a continuous bridge between under and over dispersion on a lifetime modeling structure. Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications. v. 7, p. 67-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | Louzada, F.; COBRE, J.. A multiple time scale survival model with a cure fraction. Test (Madrid). v. 21, p. 355-368, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | Louzada, F.; FERREIRA-SILVA, P. H.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 8071-8078, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 2012, p. 10-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; PRINCE, F. L.; PEREIRA, G. A.. The Long-Term Bivariate Survival FGM Copula Model: An Application to a Brazilian HIV Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 511-535, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; Roman, Mari; LEITE, JOSÉ G.. A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 2209-2222, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | Louzada-Neto, F; ARA, A.. Credit Modeling via KDB Probabilistic Networks. Tecnologia de Crédito. v. 80, p. 20-28, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:37