Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Trabalhos completos publicados em anais de congressos


Número total de itens: 853

2022

1.   BAZ, A. E.; IHSAN, U.; ALCOBACA, E.; André C. P. L. F. Carvalho; Autores, outros. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: Backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Em: Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NEURIPS), p. 80-96, 2022.
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2.   FREIRE, L. S.. Random Errors in Hot-Wire Anemometry Using Synthetic Data. Em: XIII Escola de Primavera de Transição e Turbulência, p. -, 2022.
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3.   JESUS, A. C. F. S.; FREIRE, L. S.; DIAS, N. L.. Lid-Driven Cavity Simulation Using the Chapel Programming Language. Em: XIII Escola de Primavera de Transição e Turbulência, p. -, 2022.
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4.   MOREIRA, U. G.; ROCHA, F. F.; JARAMILLO, ALFREDO; SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.; PEREIRA, F.. Numerical solution of single-phase flows in karstified heterogeneous carbonate rocks. Em: XLIII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE 2022), v. 1, p. 1-7, 2022.
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5.   MORENO-VERA, FELIPE; LAVI, BAHRAM; NONATO, LUIS; SILVA, CLAUDIO; POCO, JORGE; TOKUDA, ERIC. 17K-Graffiti: Spatial and Crime Data Assessments in São Paulo City. Em: 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 968-, 2022.
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6.   NASCIMENTO, O. X.; ANDRETTA, M.. Modelo de programação estocástica em dois estágios para um problema de empacotamento irregular bidimensional com incerteza na demanda. Em: LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), v. 54, p. -, 2022.
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7.   QUISPE, FILOMEN INCAHUANACO; Paiva, Afonso. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. Em: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 145-149, 2022.
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8.   Rodrigo Henrique Ramos; de Oliveira Lage Ferreira, Cynthia; Simao, Adenilso. The Survival Rate Among Unvaccinated, First Dose, and Second Dose Brazilian Hospitalized and ICU COVID Patients by Age Group. Em: SBCAS - XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. -, 2022.
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9.   SALINAS, KARELIA; GONCALVES, THALES; BARELLA, VICTOR; VIEIRA, THALES; Nonato, Luis Gustavo. CityHub: A Library for Urban Data Integration. Em: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 43-49, 2022.
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10.   SANTOS, MOISES R.; BRAZ, DOUGLAS D. C.; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; TINOS, RENATO; PAULA, MARCOS B. S.; DORETTO, GABRIEL; GUARNIER, EWERTON; FILHO, DONATO SILVA; SUIAMA, DANILO Y.; FERREIRA, LORENA E.; JUNIOR, JOSE E. CARMO. Machine Learning Approach for Trend Prediction to Improve Returns on Brazilian Energy Market. Em: 2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), p. 1-, 2022.
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11.   XENOPOULOS, P.; CHAN, GROMIT Y.Y.; DORAISWAMY, HARISH; Nonato, L.G.; BARR, BRIAN; Silva, Claudio T.. GALE: Globally Assessing Local Explanations. Em: Topological, Algebraic, and Geometric Learning Workshops, v. 196, p. 322-331, 2022.
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12.   XENOPOULOS, PETER; Nonato, Luis Gustavo; SILVA, CLAUDIO. Visualization for Machine Learning. Em: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 294-302, 2022.
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2021

1.   BARTMEYER, P. M.; OLIVEIRA, L. T.; TOLEDO, F. M. B.; LEAO, ALINE A.S.. Aprendizado por reforço aplicado ao problema de empacotamento de peças irregulares em faixas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-11, 2021.
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2.   DIAS, L. L. B.; SANTOS, M. O.; OKANO, E. Y.; ROSSET, M. C. V. N.. MODELO MATEMÁTICO PARA A DETERMINAÇÃO DE KITS CIRÚRGICOS PADRONIZADOS. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2021), p. -, 2021.
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3.   FURLAN, L. J. S.; ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; BRANDI, A. C.. MATRIX METHOD FOR A STABILITY ANALYSIS OF NON-NEWTONIAN FLUID FLOW. Em: 26th International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-7, 2021.
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4.   G. FERREIRA, GABRIEL; BÁZAN, JORGE. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas. Em: ANAIS DO I WORKSHOP DE MATEMáTICA, ESTATíSTICA E COMPUTAçãO APLICADAS à INDúSTRIA, p. -4, 2021.
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5.   GUIRALDELLO, RAFAEL T.; ROCHA, F. F.; SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.; PEREIRA, FELIPE. An assessment of interface spaces for the accurate simulation of two-phase flows in high-contrast formations. Em: XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-7, 2021.
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6.   LEAO, ALINE A.S.; TOLEDO, F. M. B.. Enhanced solution for the irregular strip packing problem: valid inequalities and branching priorities. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-12, 2021.
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7.   NAGASAVA, J. R. M.; RIZZI, M. P.; SILVA, W. P.; NASCIMENTO, J. V.; OLIVEIRA, E. S.; CÚRI, M.. TESTE ADAPTATIVO NO MOODLE VIA R. Em: XI Reunião da ABAVE e VII Conbratri, p. -, 2021.
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8.   NUNES, WESLEY H. B.; MOREIRA, MAYRON C. O.; ANDRETTA, MARINA. A Genetic Algorithm for the Nesting Problem With Continuous Rotations. Em: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1107-, 2021.
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9.   PAZ, STEVENS; JARAMILLO, ALFREDO; GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, R. F.; SOUSA, F. S.; PEREIRA, FELIPE; BUSCAGLIA, G. C.. An Adaptive Time Marching Strategy for IMPES. Em: XXXVII Congreso Argentino de Mecánica Computacional (MECOM 2021), v. 38, p. 751-758, 2021.
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10.   POCCO, XIMENA; POCO, JORGE; VIANA, MATHEUS; DE PAULA, ROGERIO; Nonato, Luis G.; Gomez-Nieto, Erick. DRIFT: A visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. Em: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 136-, 2021.
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11.   QUEIROZ, L. R. S.; ANDRETTA, M.. Problema da Mochila com itens irregulares e incerteza nos defeitos da placa. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. -, 2021.
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12.   Ribeiro, M. P.; FREIRE, L. S.; SOUZA, Leandro Franco de. A NEW DIRECT NUMERICAL SIMULATION CODE OF BOUNDARY LAYER FLOWS VERIFIED BY THE METHOD OF MANUFACTURED SOLUTIONS. Em: 26th International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-7, 2021.
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13.   Rodrigues, L.F; SANTOS, M. O.; Almada-Lobo, Bernardo. UM ALGORITMO MEMÉTICO APLICADO AO PROBLEMA DE ROTEAMENTO E PRODUÇÃO. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2021), p. -, 2021.
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14.   SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA; Suzuki, Adriano Kamimura. Determining the Probability Distribution of Execution Times. Em: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1-, 2021.
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15.   SILVA, L. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; SANTOS, M. O.. COMPARAÇÃO DE FORMULAÇÕES MATEMÁTICAS PARA O PROBLEMA DE POUSO DE AERONAVES. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2021), p. -, 2021.
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16.   SILVA, W. P.; OLIVEIRA, E. S.; CURI, M.; BOURGUET, J.R.. Writing Proficiency Assessment: Regression Analysis of Item Response Theory supported by Machine Learning Techniques. Em: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), p. 1-, 2021.
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17.   SILVESTRE, GABRIEL DALFORNO; DOS SANTOS, MOISES ROCHA; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. Seasonal-Trend decomposition based on Loess + Machine Learning: Hybrid Forecasting for Monthly Univariate Time Series. Em: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-, 2021.
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18.   SOTO, SEBASTIAN QUINTERO; PABON, JUAN S. MORENO; RUBIO, MATEO DULCE; RIASCOS, ALVARO J.; Nonato, Luis G.. Graph Restrictions for Signal Processing of Homicides Data. Em: 2021 International Conference on Applied Artificial Intelligence (ICAPAI), p. 1-6, 2021.
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19.   SOUZA, M. V. P.; GUIRALDELLO, R. T.; Ausas, Roberto F.. Implementação do método mustiescala MRCM com resolutores locais hdiv para o problema de darcy. Em: Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, p. -, 2021.
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20.   TOMAZELLA, C. P.; SANTOS, M. O.. MIP-HEURISTICS FOR THE INTEGRATED LOT-SIZING AND SUPPLIER SELECTION PROBLEM WITH PERISHABILITY. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2021), p. -, 2021.
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21.   UENO, F. Y.; SANTOS, M. O.; Furlan, M.M.. HEURÍSTICAS DE DECOMPOSIÇÃO PARA O PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE LOTES COM MÚLTIPLAS PLANTAS. Em: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2021), p. -, 2021.
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2020

1.   BISSOLI, N.; TOLEDO, FMB.; BERNARDES, E. D.. Avaliação da Ocupação dos Veículos de Entrega em um Sistema Cross-Docking. Em: LII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, v. 1, p. 1-12, 2020.
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2.   CARREIRA, B. L.; BRANDI, A. C.; ARAUJO, M. T.; FURLAN, L. J. S.; SOUZA, Leandro Franco de. HYDRODYNAMIC STABILITY ANALYSIS IN HIGH WEISSENBERG NUMBER FLOWS VIA LOG-CONFORMATION TRANSFORMATION. Em: 12th Spring School on Transition and Turbulence ? EPTT 2020, p. 1-8, 2020.
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3.   CHUMBES, O. S.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. Uma Aplicação de Decomposição Lagrangiana para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Múltiplas Plantas. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2020.
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4.   FERREIRA, A.; MOREIRA, M. C. O.; ANDRETTA, M.. Nesting problems with continuous rotations: a survey. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. -, 2020.
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5.   FERREIRA, K. M.; TOLEDO, FMB.; QUEIROZ, T. A.. UMA ABORDAGEM EXATA PARA O PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS COM RESTRIÇÕES DE EMPACOTAMENTO BIDIMENSIONAL E ENTREGA FRACIONADA. Em: LII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, v. 1, p. 1-12, 2020.
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6.   GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN; Gomez-Nieto, Erick; SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; NERY, MARCELO; ADORNO, SERGIO; Nonato, Luis G.. Mirante: A visualization tool for analyzing urban crimes. Em: 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 148-157, 2020.
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7.   MEACCI, LUCA; BUSCAGLIA, GUSTAVO CARLOS; AUSAS, ROBERTO FEDERICO; MUT, FERNANDO. A Red Blood Cell Cyto-Bilayer Interaction Model. Em: CNMAC 2019 XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 7, p. -010344-1, 2020.
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8.   MIQUELIN, L. M.; Soler E.M.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. Modelo de otimização para minimização dos custos com energia elétrica em sistemas de abastecimento de água com restrições de pressão para atendimento da demanda. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2020.
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9.   NOORBAKHSH, MOHAMMAD; CONNAUGHTON, COLM; Rodrigues, Francisco A.. Discovering Causal Factors of Drought in Ethiopia. Em: CI2020: 10th International Conference on Climate Informatics, p. 72-, 2020.
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10.   QUEIROZ, L. R. S.; ANDRETTA, M.. Modelo de Programação Estocástica para um Problema de Corte de Itens Irregulares. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. -, 2020.
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11.   RAMOS, RODRIGO; CUTIGI, JORGE; Ferreira, Cynthia; EVANGELISTA, ADRIANE; SIMÃO, ADENILSO. Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD). Em: Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 37-, 2020.
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12.   SANDIM, MARCOS; Paiva, Afonso. Supervised learning for boundary detection on particle systems. Em: CNMAC 2019 XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 7, p. -, 2020.
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13.   SANTOS, S. F. G.; TOLEDO, FMB.; CASTTELLUCCI, P. B.. O problema do roteamento de Veículos: Transporte de pessoas. Em: LII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, v. 1, p. 1-8, 2020.
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14.   TIERNY, J.; DORAISWAMY, HARISH; SILVA, PAULO J. S.; Nonato, L.G.; Silva, Claudio T.. 0-dimensional Homology Preserving Dimensionality Reduction with TopoMap. Em: NeurIPS Workshop TDA and Beyond, p. -1, 2020.
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15.   TOMAZELLA, C. P.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS; ALEM, DOUGLAS. A Mixed Integer Model for the Integrated Lot-Sizing and Raw Material Procurement Problem with Quantity Discounts and Age-Based Holding Costs. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2020.
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2019

1.   ANDRADE, L.; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Fraud Detection Using Explainable Machine Learning Algorithms. Em: 15th International Conference on Machine Learning and Data Mining, v. 1, p. 201-215, 2019.
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2.   ASSUNCAO, M. A. F.; Oliveira Santos, Maristela. The Heterogeneous Vehicle Routing Problem with Multiple Deliverymen and Simultaneous Pickup and Delivery. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2019.
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3.   BAPPY, MEHEDI; MARTIN, J.; LI, J.; BUSCAGLIA, G C; CARRICA, P. M.. A stochastic approach to cavitation inception prediction. Em: Sixth International Symposium on Marine Propulsors, v. 2, p. 91-98, 2019.
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4.   BARBOSA, R. P.; Soler, W.A.O.; Oliveira Santos, Maristela. Um modelo para o problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes com aceitação de pedidos. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2019.
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5.   BARELLA, VICTOR; GARCIA, LUIS; DE CARVALHO, ANDRE. The Influence of Sampling on Imbalanced Data Classification. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 210-215, 2019.
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6.   BEZERRA, W. S.; CASTELO, A; AFONSO, A.M.. A SIMPLE APPROACH TO THE VORTICES SIMULATION FOR ELECTRO-OSMOTIC FLOW IN A NOZZLE. Em: COBEM, v. 1, p. 1-10, 2019.
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7.   BRITO-SARRACINO, TAMIRES; ROCHA DOS SANTOS, MOISES; FREIRE ANTUNES, ERIC; BATISTA DE ANDRADE SANTOS, IURY; COELHO KASMANAS, JONAS; PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS. Explainable Machine Learning for Breast Cancer Diagnosis. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 681-686, 2019.
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8.   CARREIRA, B. L.; BRANDI, A. C.; FURLAN, L. J. S.; ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de. LOG-CONFORMATION AND SQUARE ROOT-CONFORMATION TRANSFORMATIONS IN HIGH WEISSENBERG NUMBER FLOWS. Em: 25th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2019.
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9.   CHIUMENTO, V. H.; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, J. K.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. Stability Analysis Of Compressible, Binary, Planar Jets Using DNS and LST Methods. Em: 25th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-6, 2019.
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10.   Dearo, Kemilly; CARVALHO, T.; Moreira, João Mendes; Cardoso, J.; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. A Study on Hyperparameter Configuration for Human Activity Recognition. Em: 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO) 2019, v. 950, p. 47-56, 2019.
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11.   Dearo, Kemilly; POEL, M.; KOK, J. N.; André C. P. L. F. Carvalho. Online Clustering for Novelty Detection and Concept Drift in Data Streams. Em: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, (EPIA) 2019, v. 11805, p. 448-459, 2019.
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12.   FURLAN, L. J. S.; ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de; BRANDI, A. C.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. STABILITY ANALYSIS OF VISCOELASTIC FLUID FLOWS FOR HIGH WEISSENBERG NUMBERS. Em: 25th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-9, 2019.
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13.   LOURENCO, F. G.; CUNHA, A. L.; Oliveira Santos, Maristela. Otimização de comprovação fiscal para operação de compra com fim específico exportação de commodities no Brasil. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2019.
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14.   MOTTA, FRANCIS; TRALIE, CHRISTOPHER; BEDINI, ROSSELLA; BINI, FABIANO; BINI, GILBERTO; ERAMIAN, HAMED; Gameiro, Marcio; HAASE, STEVE; HADDOX, HUGH; HARER, JOHN; LEIBY, NICK; MARINOZZI, FRANCO; NOVOTNEY, SCOTT; ROCKLIN, GABE; SINGER, JED; STRICKLAND, DEVIN; VAUGHN, MATT. Hyperparameter Optimization of Topological Features for Machine Learning Applications. Em: 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), p. 1107-1114, 2019.
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15.   MUNDIM, A. A. S.; Oliveira Santos, Maristela; ALVAREZ, A.; Morábito, R.. Estudo do modelo do problema de roteamento de estoque minimizando a emissão de dióxido de carbono. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2019.
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16.   MÁRQUEZ, RENNY; WEBER, RICHARD; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. A non-negative matrix factorization approach to update communities in temporal networks using node features. Em: ASONAM '19: International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, p. 728-732, 2019.
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17.   NOGUEIRA LORENA, LUIZ HENRIQUE; GONCALVES QUILES, MARCOS; NOGUEIRA LORENA, LUIZ ANTONIO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; CESPEDES, JULIANA GARCIA. Qualitative data clustering: a new Integer Linear Programming model. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2019.
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18.   Nonato, Luis Gustavo; DAL COL, ALCEBIADES. Visual Analytics via Graph Signal Processing. Em: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 8-, 2019.
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19.   PARMEZAN BONIDIA, ROBSON; PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS; ROSSI PASCHOAL, ALEXANDRE; SIPOLI SANCHES, DANILO. Selecting the Most Relevant Features for the Identification of Long Non-Coding RNAs in Plants. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 539-544, 2019.
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20.   PAZ, S.; BUSCAGLIA, G C. Finite element simulation of microswimmers. Em: XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicaçoes DINCON'2019, v. 1, p. 1-7, 2019.
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21.   PAZ, S.; BUSCAGLIA, G. C.. Finite element methods for active particles in fluids. Em: ENIEF'2019, v. 37, p. 887-896, 2019.
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22.   Pereira, Fabiola; de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; ASSIS, R.; COSTA, M.; Faria, Elaine; Julia, R. M. S.; BARCELOS, U.; MELO, J.. Feature-Based Time Series Classification for Service Request Opening Prediction in the Telecom Industry. Em: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, (EPIA) 2019, v. 11805, p. 120-132, 2019.
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23.   PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Unsupervised Meta-Learning for Clustering Algorithm Recommendation. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2019.
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24.   SILVA, A. V.; TOLEDO, F. M. B.. Otimização da vida útil das baterias de veículos elétricos em entregas de última milha. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 2, p. 107396-, 2019.
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25.   TAKATA, A. S.; SOUZA, Leandro Franco de. NUMERICAL STUDY OF THE HEAT TRANSFER RATE FOR UNSTEADY GÖRTLER VORTICES. Em: 25th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2019.
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26.   TURRISI DA COSTA, VICTOR GUILHERME; MARTIELLO MASTELINI, SAULO; PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS; BARBON, SYLVIO. Online Local Boosting: Improving Performance in Online Decision Trees. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 132-137, 2019.
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2018

1.   ALCOBACA, EDESIO; G. MANTOVANI, RAFAEL; ROSSI, ANDRE L. D.; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Dimensionality Reduction for the Algorithm Recommendation Problem. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-324, 2018.
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2.   ARAUJO, M. T.; SILVA, A. A.; SOUZA, Leandro Franco de; FURLAN, L. J. S.; BRANDI, A. C.. Numerical Simulation of a Giesekus Fluid Flow Stability. Em: 11th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-5, 2018.
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3.   ARAUJO, M. T.; SILVA, A. A.; SOUZA, Leandro Franco de; PAULO, G. S.; FURLAN, L. J. S.; BRANDI, A. C.. An Algorithm for Solving an Implicit Solution for Fully Development Flow in a Channel of a Giesekus Fluid. Em: 17th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-8, 2018.
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4.   ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de. Performance Analysis of a Parallel Code for Laminar- Turbulent Transition Studies. Em: 17th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BARELLA, VICTOR H.; GARCIA, LUIS P. F.; DE SOUTO, MARCILIO P.; LORENA, ANA C.; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CERRI, RICARDO; MANTOVANI, RAFAEL G.; BASGALUPP, MARCIO P.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Multi-label Feature Selection Techniques for Hierarchical Multi-label Protein Function Prediction. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CHIUMENTO, V. H.; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, J. K.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. Stability Analysis of Binary Jet Through LST and DNS. Em: 11th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Coral, D.B.; SANTOS, MARISTELA; Toledo, C.F..M.; NINO, F.. Clustering-based Search in a Memetic Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows [#18313]. Em: IEEE CEC 2018: IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. -, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   COSTA, J. G. C.; SILVA, A. V.; ASSUNCAO, M. A. F.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. A mixed integer linear programming model for the drone-assisted TSP (indicado ao Prêmio Roberto Diéguez Galvão). Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   COSTA, VICTOR G. TURRISI DA; MASTELINI, SAULO M.; CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. DE; BARBON, SYLVIO. Making Data Stream Classification Tree-Based Ensembles Lighter. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 480-485, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Cunha, Tiago; SOARES, CARLOS; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF. Em: the 12th ACM Conference, p. 357-361, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DIAS, MARKUS DIEGO; PETRONETTO, FABIANO; VALDIVIA, PAOLA; Nonato, Luis Gustavo. Graph Spectral Filtering for Network Simplification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 345-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   FERREIRA, LUCAS D; SPADON, GABRIEL; CARVALHO, ANDRE CPLF; RODRIGUES, JOSE F. A comparative analysis of the automatic modeling of Learning Styles through Machine Learning techniques. Em: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   FURLAN, L. J. S.; BRANDI, A. C.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SILVA, A. A.; ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de. LST of Oldroyd-B and Giesekus Fluids Flow Stability. Em: 11th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-5, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   MACHADO, BRUNO BRANDOLI; SPADON, GABRIEL; ARRUDA, MAURO S.; GONCALVES, WESLEY N.; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.. A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 956-963, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MARQUES, L. F.; ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Influence of Curvature Variation on the Secondary Instabilities. Em: 17th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-9, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   MOTTA, DANILO; CASACA, WALLACE; Paiva, Afonso. Fundus Image Transformation Revisited: Towards Determining More Accurate Registrations. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 227-232, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   OLIVEIRA, LARISSA T.; SILVA, EVERTON F.; Toledo, Franklina M. B.; OLIVEIRA, JOSE' FERNANDO. Modelo integrado de empacotamento de pec¿as irregulares em faixa e caminho mínimo de corte. Em: CNMAC 2018 XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 6, p. -7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   OLIVEIRA, WILLY A.; Santos, Maristela O.. MIP-heurísticas para um problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes em linhas paralelas e relacionadas. Em: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 6, p. -2074, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE. A Study of Biclustering Coherence Measures for Gene Expression Data. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 546-551, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   PEIXINHO, ALAN ZANONI; BENATO, BARBARA CAROLINE; Nonato, Luis Gustavo; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER. Delaunay Triangulation Data Augmentation Guided by Visual Analytics for Deep Learning. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 384-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   PERALTA, JEINNY; ANDRETTA, MARINA; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO. Packing Circles and Irregular Polygons using Separation Lines. Em: 7th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, p. 71-77, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   PESSOA, VICTOR HUGO DE MELLO; FERREIRA, CYNTHIA DE OLIVEIRA LAGE. Resilience and Structure of Metabolic Networks. Em: CNMAC 2018 XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 6, p. -, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   PIMENTA, MAYRA Z.; COMIN, CESAR HENRIQUE; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.. The impact of Interconnecting Topologies on SOM Neural Networks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Statistical versus Distance-Based Meta-Features for Clustering Algorithm recommendation Using Meta-Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Rivolli, Adriano; SOARES, CARLOS; C. P. L. F. DE CARVALHO, ANDRE. Label Expansion for Multi-label Classification. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 414-419, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   ROCHA, F. F.; PIRES, V. A.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. Precisão de métodos de volumes finitos para a solução da equação de Buckley-Leverett. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, v. 38, p. 010311-1-010311-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   ROCHA, FRANCIANE FRACALOSSI; PIRES, VITOR ALVES; SOUSA, FABRICIO SIMEONI DE; BUSCAGLIA, GUSTAVO CARLOS. Precisa¿o de me¿todos de volumes finitos para a soluc¿a¿o da equac¿a¿o de Buckley-Leverett. Em: CNMAC 2018 XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 38, p. -010311-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   RODRIGUES DE SOUZA QUEIROZ, LAYANE; RESENDE MUNDIM, LEANDRO; ANDRETTA, MARINA. Genetic Algorithm for the Knapsack Problem with Irregular Shaped Items. Em: 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI), p. 192-199, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   RODRIGUEZ, D.; GENNARO, E. M.; SOUZA, Leandro Franco de. Does the Intrinsic Three-Dimensionalization of Laminar Separation Bubbles Enhance Its Amplifier Character?. Em: 17th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-6, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Sabrina S. Calcina; Marcio Gameiro. Parameter Identification in a Predator-Prey System using Persistent Homology. Em: XXXVIII CNMAC, v. 6, p. 010444-1-010444-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Santos, Maristela Oliveira; Massago, Sadao; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN; CALVO, RODRIGO. Uma Heurística para o Problema de Patrulhamento de Ambientes com múltiplos Agentes. Em: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 6, p. -2094, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   TAKATA, A. S.; ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical study of the influence of spanwise wavelength on the evolution of Görtler vortices for unsteady disturbances. Em: 17th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-8, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   TAKATA, A. S.; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, J. K.. Numerical Study of Unsteady Görtler Vortices Evolution. Em: 11th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-7, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   ANSONI, J. L.; SOUZA, Leandro Franco de; CASTELO FILHO, A.; AFONSO, A. M.. A NEW APPROACH TO RANDOMLY GENERATE POROUS MEDIA TO PERFORM CFD SIMULATIONS. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BERNARDES, E. D.; TOLEDO, F. M. B.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. Programação do cross-docking integrada às decisões de roteamento no processo de distribuição. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-12, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Bezerra, V.M.R; LEÃO, A.; OLIVEIRA, J. F.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. Análise de formulações matemáticas para o problema de empacotamento em faixas bidimensional guilhotinado 2-estágios. Em: XLIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BEZERRA, W. S.; CASTELO, ANTONIO; AFONSO, A.M.. Numerical Solutions of Electro-osmotic Newtonian/Non-Newtonian Fluid Flows. Em: International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 10-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BRANDI, A. C.; FURLAN, L. J. S.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SILVA, A. A.; ARAUJO, M. T.; SOUZA, Leandro Franco de. DNS of non-Newtonian Giesekus fluid flow stability. Em: 24th International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BRANDI, A. C.; GERVAZONI, E. S.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Investigação da Estabilidade em Escoamento Bidimensional para o Fluido Oldroyd-B. Em: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-7, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BRANDI, A. C.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Comparação de DNS e LST para o escoamento de Poiseuille do fluido Oldroyd-B. Em: XIII Congresso Ibero-Americano de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. On the Graph Laplacian for Spectral Image Segmentation and Energy Minimization on Graphs. Em: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Coral, D.B.; Oliveira Santos, Maristela; Toledo, C.F..M.. Clustering-Based Crossover in an Evolutionary Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. Em: ICTAI 2017 : 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 830-837, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Cruz, Pedro A.; TOME, M. F.. Numerical simulation of the flow behavior in injection moulding process for nematic lcps. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Cunha, Tiago; SOARES, CARLOS; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Metalearning for Context-aware Filtering. Em: the Eleventh ACM Conference, p. 14-22, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA REDA; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO TEIXEIRA; Nonato, Luis Gustavo. A Hierarchical Network Simplification via Non-Negative Matrix Factorization. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 119-127, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   GONCALVES, R. F.; CHERRI, L. H.; ANDRETTA, M.. Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   JUNIOR, CARLOS R. G.; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; DE OLIVEIRA, RONE B.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F.; FAICAL, BRUNO S.. A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-239, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. GÖRTLER INSTABILITY STUDY ON THE PRESSURE SURFACE OF A TURBINE BLADE. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. HYDRODYNAMIC AND THERMAL ANALYSES IN A BOUNDARY LAYER FLOW OVER A CONCAVE/CONVEX PLATE. Em: 2nd Thermal and Fluid Engineering Conference and TFEC2017 4th International Workshop on Heat Transfer, IWHT2017, v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   MEDALHA, ANDRE; PAGLIOSA, LUCAS; Paiva, Afonso; PAGLIOSA, PAULO. Least-Squares Morphing of Dynamic Meshes. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 23-30, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   MEREJOLLI, R.; TOMÉ, MURILO F.. Application of the Giesekus model to 3D extrudade swell. Em: Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2017, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. HIGH-ORDER IMMERSED INTERFACE METHOD FOR 2D POISSON EQUATION. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. Solução da equação de Poisson através do método das interfaces imersas de altas ordens. Em: ERMAC 2017 - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MOREIRA, L. E. M. E.; TOLEDO, F. M. B.. Problema de Roteamento de Veículos com Tempos Adicionais em Fronteiras. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-8, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA. A Comparison of Hierarchical Biclustering Ensemble Methods. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-323, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. A Genetic Algorithm Based Approach for the Integrated Vehicle Routing Problem with Two- Dimensional Packing Constraints. Em: 7th International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences, v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. Variante Verde do Problema Integrado de Roteamento de Veículos com Empacotamento Ortogonal Bidimensional. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-12, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   RODRIGUES, DIEGO; Ausas, Roberto; MUT, FERNANDO; BUSCAGLIA, GUSTAVO. Tratamento nume¿rico da meca¿nica de interfaces lipídicas: modelagem e simulac¿a¿o. Em: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 5, p. -010309-7, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; MORRIS, P. J.. Growth of even and odd instability modes in compressible binary jet flows. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-6, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SAVINIEC, LANDIR; SANTOS, M. O.; COSTA, A. M.. A Parallel Multi-Start Iterated Local Search and a Proximity Relax-and-Fix heuristic for High School Timetabling Problem. Em: XLIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   SCHLOTTFELDT, SHANA; Walter, Maria Emilia; CARVALHO, ANDRE P. L. F.; TELLES, MARIANA P. C.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNCFSKD), p. 1063-1069, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   SILVA, L. C.; QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. Modelos de Programação Inteira para um Problema Integrado de Roteamento e Empacotamento. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-11, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Teixeira, V.U.D.; OLIVEIRA, W. A.; SANTOS, M. O.. Um problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes de produção com gerenciamento da demanda via pedidos e com tempos/custos de preparação dependentes da sequência. Em: XLIX SBPO - SImpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; BERTON, LILIAN; VAZQUEZ, FEDERICO; Rodrigues, Francisco A.. The Impact of Social Curiosity on Information Spreading on Networks. Em: the 2017 IEEE/ACM International Conference, p. 459-, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   VIEZEL, C.; BERTOCO, J.; VYNNYCKY, M.; TOME, M.F.. Application of the KBKZ-PSM integral model to axisymmetric flows. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, p. -, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   AURELIANO, F. A.; JORGE, A. R.; ANDRETTA, M.. Métodos heurísticos para o problema de corte de luvas de couro. Em: XLVIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. 3951-3962, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. Planejamento e programação da produção de cerveja considerando tanques-pulmão para armazenar cerveja filtrada. Em: XLVIII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BERTOCO, J.; Murilo F. Tomé. Numerical simulation of the extrudate swell using the integral KBKZ-PSM equation. Em: 16o. Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-7, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BONOTTO, EVERALDO; BORTOLAN, MATHEUS; CARABALLO, TOMAS; COLLEGARI, RODOLFO. A survey on impulsive dynamical systems. Em: The 10'th Colloquium on the Qualitative Theory of Differential Equations, p. 1-27, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CHECO, H. M.; JAI, M.; BUSCAGLIA, G.. An Improved Fixed-Point Algorithm to Solve the Lubrication Problem with Cavitation. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 1973-1987, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CORREA, IGOR BUENO; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. DualRadviz: Preserving Context between Classification Evaluation and Data Exploration with RadViz. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 241-246, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Costa, Eduardo F.; DE SAPORTA, BENOITE. Precomputable Kalman-based filter for Markov Jump Linear Systems. Em: 2016 Conference on Control and FaultTolerant Systems (SysTol), p. 393-398, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Frías-Blanco, I.; Verdecia-Cabrera, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Improving the Predictive Performance of Online Decision Trees. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   FRÍAS-BLANCO, ISVANI; VERDECIA-CABRERA, ALBERTO; ORTIZ-DÍAZ, AGUSTÍN; CARVALHO, ANDRE. Fast adaptive stacking of ensembles. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 929-6, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   GUZMÁN, J. L. B.; Louzada, F.. Explorando algumas propostas para os Indicadores da Educação Superior no Brasil. Em: Projeto Dez Anos do SINAES,, p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   JARAMILLO, A.; CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G.. Non-Homogeneus Boundary Conditions and Cavitation Modeling for Reynolds Equation. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 2087-2100, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   JARAMILLO, A; CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G C. INCORPORATION OF BACK-PRESSURE EFFECTS IN THE MODELING OF THE PISTON RING/CYLINDER LINER. Em: XXXVII Congresso Ibero-Latino americano em Métodos Computacionais em Engenharia, CILAMCE, v. 2, p. 151-163, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   KITAZUME, R. A. O.; ANDRETTA, M.. Heurísticas para o problema bidimensional de empacotamento irregular com distribuição de peso. Em: XLVIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. 3904-3914, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   LACERDA, J. F.; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, J. K.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. DNS code validation for compressible shear flows using LST. Em: 10th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-11, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   LAGES, C. F. A.; SOUSA, F. S.. Diferenças finitas em malhas hierárquicas para simulação 3D de escoamentos bifásicos. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC), v. 1, p. 1-5, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MANTOVANI, RAFAEL G.; HORVATH, TOMAS; CERRI, RICARDO; VANSCHOREN, JOAQUIN; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 37-42, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Parallel Metropolis chains with cooperative adaptation. Em: 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Adaptive Population Importance Samplers: A General Perspective. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Weighting a Resampled Particle in Sequential Monte Carlo. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Alternative Effective Sample Size measures for Importance Sampling. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MARTINO, L.; PLATA, J.; Louzada, F.. A Monte Carlo Scheme for Node-Specific Inference Over Wireless Sensor Networks. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MEREJOLLI, R.; TOMÉ, MURILO F.. Numerical simulation of three-dimensional free surface flows of Giesekus fluids. Em: ENCIT 2016, p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   NAKANISHI, RAFAEL UMINO; ONO, JORGE PIAZENTIN; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, Luis Gustavo; Paiva, Afonso. Partial Similarity of 3D Shapes Using Cross Recurrence Plot. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 448-456, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   PAGLIOSA, LUCAS; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, Luis Gustavo. Understanding Attribute Variability in Multidimensional Projections. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 297-304, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PAZ, S.; Sousa, Fabricio S.; BUSCAGLIA, G.. Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE)-Based Finite Element Methods for Rigid Solids Immersed in Fluids. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 2165-2184, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M. B.. Solver de Busca Local no Problema Integrado de Roteamento com Restric ̧ ̃ oes de Empacotamento. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1590-1600, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Identification of the odd and even modes in Görtler flows subjected to a pressure gradient. Em: 10th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-9, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 55-60, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   SILVA, L. C.; QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M. B.. Abordagem para o Problema de Roteamento de Veículos com Empacotamento Bidimensional. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1364-1375, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Soler, W.A.O.; Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. roblema de dimensionamento e sequenciamento de lotes de produção com preparação dependente da sequência em linhas paralelas e relacionadas. Em: XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. MIP-heurística para o problema de planejamento e programação da produção em indústrias cervejeiras. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 74-85, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BARBOSA, F. P.; POLA, I. R. V.; CASTELO, A. Enhancing Implicit High-Order Spectral Finite Volume Schemes Applicability on Unstructured Meshes. Em: 15th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Barella, V. H.; Costa, Eduardo de Paula; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BRANDI, A. C.; GERVAZONI, E. S.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Influence of Elastic Forces in Transition Phenomenon. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CASACA, W.; COLNAGO, M.; Nonato, L.G.. Interactive Image Colorization Using Laplacian Coordinates. Em: Computer Analysis of Images and Patterns, v. 9257, p. 675-686, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Casaca, Wallace; MOTTA, DANILO; TAUBIN, GABRIEL; Nonato, L.G.. A User-Friendly Interactive Image Inpainting Framework using Laplacian Coordinates. Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 862-866, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Hierarchical classification of Gene Ontology-based protein functions with neural networks. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; RIBEIRO, C.; TOLEDO, F. M. B.. O problema de posicionamento de peças irregulares: uma abordagem por programação por restrições. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-10, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   MUNDIM, L. R.; CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; OLIVEIRA, J. F.; TOLEDO, F. M. B.; ANDRETTA, M.. Um modelo inteiro misto com trigonometria direta para o corte de polígonos convexos aplicado à indústria. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 4079-4090, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Cirino, R.B.Z.; SANTOS, M. O.; Delbem, A.C.B. APLICAÇÃO DA METAHEURÍSTICA AGC PARA O PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE AULAS À SALAS. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1745-1755, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   COLNAGO, M.; SOUZA, Leandro Franco de. High-order immersed interface method to solve the pressure poisson equation. Em: Brazilian Meeting of Boiling, Condensation and Multiphase Flows, v. 1, p. 1-9, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.; Barbosa-Póvoa, A.. Um Modelo para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Aquisição de Matérias-Primas. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 145-154, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   DAS, K.; AUSAS, R. F.; CAROL, I.; RODRIGUES, E.; SANDHA, S. S.; MENDOZA, P. VARGAS; GONZALES, N. A.; SEGURA, J.M. SERRA; LAKSHMIKANTHA, M.R.; MELLO, U.. Discrete Modeling of Multiple Discontinuities in Rock Mass using XFEM. Em: 49th US Rock Mechanics / Geomechanics Symposium, p. -, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   DAS, K.; AUSAS, R. F.; SEGURA, J.M. SERRA; NARANG, A.; RODRIGUES, E.; CAROL, I.; LAKSHMIKANTHA, M.R.; MELLO, U.. EFEM VS. XFEM: A comparative study for modeling strong discontinuity in geomechanics. Em: 13th Internation Congress of Rock Mechanics, p. -, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   ETIENE, TIAGO; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, L.G.. Linea: Building Timelines from Unstructured Text. Em: SIBGRAPI, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   FERNANDES, EVERLANDIO R. Q.; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; COELHO, ANDRE L.V.. An evolutionary sampling approach for classification with imbalanced data. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Fuentes, J. R. C.; MAYTA, J. E.; COSTA, E. F.; TERRA, M. H.. On the solvability and almost sure stability of discrete-time Markov jump linear singular systems. Em: 54th IEEE Annual Conference on Decision and Control, p. 5067-5072, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Gazziro, M.; Moreira, D.; Rodrigues Jr., J. F.; ANDRÉ C.P.L.F. DE CARVALHO; SADDOW, S. E.. Transmission of Wireless Neural Signals through a 0.18um CMOS Low-Power Amplifier. Em: 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Societ, 2015, p. 5094-5097, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   GENNARO, E. M.; RODRIGUEZ, D.; SOUZA, Leandro Franco de. Secondary instability analysis of 3D laminar separation bubbles based on cross-plane WKB approximation. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   JORGE, A. R.; CHERRI, L. H.; MUNDIM, L. R.; Andretta, M.. O problema de corte de itens irregulares: aplicação na indústria de aventais e forros de luva. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 4045-4056, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   LINARES, OSCAR CUADROS; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; NETO, JOAO BATISTA. An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 80-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Lorena, Ana Carolina; GARCIA, LUIS PAULO FAINA; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Adapting Noise Filters for Ranking. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 299-304, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MALATESTA, VINICIUS; DE SOUZA, LEANDRO F.. Some effects of Görtler flow secondary instabilities in the heat transfer. Em: Proceedings of CHT15. 6th International Symposium on ADVANCES IN COMPUTATIONAL HEAT TRANSFER , May 2529, 2015, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA, p. 10-19, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Mantovani, R.; Rossi, A.; Vanschoren, J.; André C. P. L.F. de Carvalho. Meta-learning Recommendation of Default Hyper-parameter Values for SVMs in Classification Tasks. Em: MetaSel 2015: Meta-Learning and Algorithm Selection, p. 1-13, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; VANSCHOREN, JOAQUIN; BISCHL, BERND; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; VANSCHOREN, JOAQUIN; BISCHL, BERND; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. Influence of the curvature variations on the thermal boundary layer transition. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   MELLO, D. H.; COSTA, E. F.. Simulador para trânsito utilizando um modelo dinâmico simplificado. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-11, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   MESSIAS, V. R.; ESTRELLA, J. C.; EHLERS, R. S.. Optimal Cloud Resource Allocation by Means of the Analytic Hierarchy Process. Em: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), p. 111-122, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   MESSIAS, VALTER ROGÉRIO; ESTRELLA, JULIO CEZAR; EHLERS, RICARDO. Efficient Resource Allocation for Web Applications Hosted in the Cloud by means of Weighted Multi-objective Linear Programming. Em: the 21st Brazilian Symposium, p. 57-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   MIYAZAKI-TENORIO, P. S.; TOLEDO, F. M. B.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. Um modelo para o problema de programação de múltiplos cross-docks. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   MOTTA, DANILO; OLIVEIRA, MARIA; PAGLIOSA, PAULO; NONATO, LUIS GUSTAVO; Paiva, Afonso. Exploratory segmentation of vector fields using multidimensional projection. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 250-256, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   MOTTA, DANILO; DE MATOS, LUCIANA; DE SOUZA, AMANDA CANIATTO; MARCATO, RAFAEL; Paiva, Afonso; DE CARVALHO, LUIS ALBERTO VIEIRA. All-in-focus imaging technique used to improve 3D retinal fundus image reconstruction. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 26-31, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   MUNDIM, LEANDRO RESENDE; ANDRETTA, MARINA; QUEIROZ, THIAGO ALVES DE. APLICANDO O ALGORITMO GENÉTICO DE CHAVES ALEATO´ RIAS VICIADAS EM UM PROBLEMA DE CORTE COM ITENS IRREGULARES. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria, p. 195-203, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   NAKANISHI, R. U.; A.P. Neto; NONATO, L.G.. SHREC'15 Track: Non-rigid 3D Shape Retrieval. Em: EG 3DOR 2015, p. -, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN; SIKANSI, FABIO; CORREA, DEBORA CRISTINA; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA; Paiva, Afonso; NONATO, LUIS GUSTAVO. Concentric Radviz: Visual Exploration of Multi-Task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 165-172, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   PASSOS, G.; RUSSO, C. M.. Análise de modelos não lineares com efeitos mistos. Em: 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, v. IV, p. 267-279, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   PISANI, PAULO HENRIQUE; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 310-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Rivolli, A.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; GOMES, A. M.; TOLEDO, FMB; Andretta, M.. Two-phase approach to the nesting problem with continuous rotations. Em: 15th IFAC/IEEE/IFIP/IFORS Symposium Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2015), v. 48, p. 501-506, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   ROGENSKI, J. K.; FLORYAN, J. M.; SOUZA, Leandro Franco de. On the nonlinear evolution of Gortler vortices by the presence of pressure gradient. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 62-67, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Saviniec L.; SANTOS, M. O.; COSTA, A. M.; CONSTANTINO, A.. Multithreading Iterated Local Search aplicado ao Problema de Horários Escolares. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 826-837, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   SCHLOTTFELDT, SHANA; Walter, Maria Emilia M. T.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; TELLES, MARIANA P. C.; Diniz-Filho, José Alexandre. Challenges in Computational Sustainability: a New Multi-Objective Artificial Immune System Approach to Deal with Biodiversity Conservation. Em: Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 InternationalCongress on Evolutionary Computation, CEC’2015, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMILIA M.T.; TIMMIS, JON; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; TELLES, MARIANA P.C.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using Multi-Objective Artificial Immune Systems to Find Core Collections Based on Molecular Markers. Em: the 2015, p. 1271-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   SILVA, E. F.; OLIVEIRA, L. T.; TOLEDO, F. M. B.. Uma nova abordagem para o problema de determinação do caminho de corte. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-11, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   SOUZA, Leandro Franco de; SARTORI, PATRÍCIA. Analysis of a high order LES code for turbulent boundary layer simulations. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   VALDIVIA, P.; DIAS, F.; PETRONETTO, F.; Silva, Claudio T.; Nonato, L.G.. Wavelet-based Visualization of Time-Varying Data on Graphs. Em: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology, p. 1-9, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   VEGA-OLIVEROS, DIDIER A; BERTON, L.; Alneu de Andrade Lopes; Rodrigues, Francisco A.. Influence maximization based on the least influential spreaders. Em: SocInf'15 Proceedings of the 1st International Conference on Social Influence Analysis, p. -, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   ZIBETTI, MARCELO V. W.; Helou, Elias S.; MIGUELES, EDUARDO X.; DE PIERRO, ALVARO R.. Accelerating the over-relaxed iterative shrinkage-thresholding algorithms with fast and exact line search for high resolution tomographic image reconstruction. Em: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2305-, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.   AMORIM, ELISA; BRAZIL, EMILIO VITAL; Nonato, Luis Gustavo; SAMAVATI, FARAMARZ; SOUSA, MARIO COSTA. Multidimensional Projection with Radial Basis Function and Control Points Selection. Em: 2014 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), p. 209-216, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ANDRADE, LUIZ FERNANDO DE SOUZA; SANDIM, MARCOS; PETRONETTO, FABIANO; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. SPH Fluids for Viscous Jet Buckling. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 65-72, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Ausas, Roberto; S. Marquez Damián; F. Montefuscolo; BUSCAGLIA, G. C.. Assessment of Numerical Techniques for Micro-Drop Fluid Mechanics. Em: Enief 2014, v. XXXIII, p. 371-385, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BARBOSA, F. P.; CASTELO, A. Spectral Finite Volume Method for Simulation of Compressible Fluid Flows in Unstructured Grids.. Em: 15th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Barella, V. H.; Costa, Eduardo de Paula; André C. P. L. F. Carvalho. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Bazán, J.L. Enfoque Bayesiano nos Modelos de Resposta ao Item. Em: 20a Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. Laplacian Coordinates for Seeded Image Segmentation. Em: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 384-391, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; FREITAS, ALEX A.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. Em: the 2014 conference companion, p. 1279-1286, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CHECO, HUGO M.; JARAMILLO, A.; JAI, M; BUSCAGLIA, G. C.. Tribological performance of textured surfaces in the piston ring/liner contact using the Elrod-Adams model. Em: ENIEF'2014, v. 33, p. 129-145, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   COLNAGO, M.; REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; de Souza, Leandro Franco. Método de Interface Imersa de Alta Ordem para o Cálculo de Derivadas de Funções Descontínuas. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   COSTA, E. F.; SAPORTA, B.. A numerical method for state estimation of continuous time Markov jump linear systems. Em: 53rd IEEE Conference on Decision and Control, p. 6371-6376, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DAMIAN, S. M.; BUSCAGLIA, G. C.. Water/oil separation modeling by population balance equations. Em: ENIEF'2014, v. 33, p. 453-472, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   DRAGAN, V.; COSTA, E. F.. Optimal stabilizing controllers for discrete-time linear systems with {M}arkovian jumping parameters under state measurements. Em: 53rd IEEE Conference on Decision and Control, p. 1852-1857, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis — Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   FAICAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P.R.; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; FURQUIM, GUSTAVO; UEYAMA, JO. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 527-533, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Fernandes, E.; Coelho, A. L.; Carvalho, A.C.P.L.F.. Ensembles de Classificadores para Bases de Dados Desbalanceadas: Uma Abordagem Baseada em Amostragem Evolucionária.. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)., p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   GUELERI, ROBERTO A.; CUPERTINO, THIAGO H.; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; Zhao, Liang. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1579-1586, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA; Lorena, Ana Carolina; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Clustering Search Applied to Rank Aggregation. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198-203, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco. Comparison of varicose and sinuous instability development in a Görtler flow. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-9, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco; LIU, J. T. C.. The secondary instability of varicose mode on heat transfer enhancement. Em: Fourteenth Pan-American Congress of Applied Mechanics, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MELLO, U.; LAKSHMIKANTHA, M.R.; SEGURA, J.M. SERRA; GONZALES, N. A.; ESPINDOLA, F. E. M.; PAZ, C. N. M.; RODRIGUES, E.; AUSAS, R F; SESINI, P. A.. Reservoir triggering events for coupling geomechanical and fluid flow simulations. Em: 21st World Petroleum Congress 2014, p. -, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MERINO, M. H.; MAZZON, J. A.; BAZAN, J.L.. 1 Suscetibilidade Para a Cultura de Consumo Glo bal sob a Ótica de Marcas Globais: um Estudo de Características Comuns entre Cu lturas Baseado na Teoria Clássica e na Teoria de Resposta ao Item. Em: XXXVIII Encontro da ANPAD, v. 1, p. 1-16, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MERINO, M. H.; MAZZON, J. A.; Bazán, J.L. Suscetibilidade para a cultura e consumo global sob a ótica de marcas globais: um estudo de características comuns entre culturas baseado na teoria clássica e na teoria de resposta ao item. Em: ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO - EnANPAD, 38, p. 1-16, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   MUNDIM, L. R.; ANDRETTA, M.. Problema de corte de itens irregulares na fabricacao de luvas de couro. Em: XLVI SBPO - Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   NIETO, ERICK GOMEZ; MOTTA, DANILO; Nonato, Luis Gustavo. Semantically Aware Dynamic Layouts. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 220-226, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   PISANI, PAULO HENRIQUE; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE CARLOS. Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 336-341, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. Resolução numérica das equações de Navier-Stokes usando o método das interfaces imersas com correção do salto implícita em malha deslocada. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. Heurísticas para um problema de dimensionamento de lotes com substituição de demanda e restrição de capacidade(Premiação IC). Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   ROCHA, P.; GOMES, A. M.; RODRIGUES, R.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.. Constraint Aggregation in Non-Linear Programming models for Nesting problems. Em: 11th Internacional Conference on Computational Management Science (CMS 2014), p. 175-180, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; GOMES, A. M.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.. Circle Covering Representation for Nesting Problems with Continuous Rotations. Em: 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC 2014), v. 19, p. 5235-5240, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   RODRIGUES, E.; SEGURA, J.M. SERRA; MENDOZA, P. VARGAS; AUSAS, R.; DAS, K.; MELLO, U.; LAKSHMIKANTHA, M.R.. Exploring Efficient Alternatives for High Performance Computing Requirements in Coupled Fluid-Flow and Stress Simulations for the Oil & Gas Industry. Em: SPE Large Scale Computing and Big Data Challenges in Reservoir Simulation Conference and Exhibition, p. -, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   RODRIGUES, M. O.; LEAO, A. A. S.; Toledo, Franklina M. B.. Modelos compactos para o problema de corte de peças irregulares. Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2662-2673, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco; FLORYAN, J. M.. Linear Görtler instability development in the presence of pressure variations. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-7, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SANTOS JR, D. S.; Carvalho, A.C.P.L.F.. Comparison of Active Learning Strategies and Proposal of a Multiclass Hypothesis Space Search. Em: 9th International Conference of Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2014, v. 8480, p. 618-629, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SANTOS, D. P.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Viabilidade do Aprendizado Ativo em Máquinas Extremas. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   SARTORI, P.; PETRI, L. A.; de Souza, Leandro Franco. Verification and validation of a high-order laminar-turbulent numerical code. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-10, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   SORIANO, AUREA; PAULOVICH, FERNANDO; Nonato, Luis Gustavo; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Visualization of Music Collections Based on Structural Content Similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 25-32, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Sousa, F. S.; OISHI, C. M.; BUSCAGLIA, G. C.. Performance of projection methods for low-Reynolds-number flows. Em: 11th World Congress on Computational Mechanics, v. 1, p. 4950-4961, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Toledo, Franklina M. B.; Camargo, V.C.B.; OLIVEIRA, N. P. B.; TONAKI, Viviane Sayuri. Dimensionamento de lotes em fundições de pequeno porte com múltiplos fornos. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria, v. 1, p. 1-6, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2013

1.   BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Almada-Lobo, Bernardo; Morábito, R.. Modelo Matemático e Método de Solução para o Probelma de Programação da Produção de Cerveja: Um Tanque e Múltiplas Linhas de Envase. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BARBOSA, F. P.; POLA, I.; CASTELO, A. Performance Analysis of Data Structures for Unstructured Grid Solutions on Finite Volume Simulations. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Barros, R.; Cerri, R.; Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Probabilistic Clustering for Hierarchical Multi-Label Classification of Protein Functions. Em: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, v. 8189, p. 385-400, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P.; Cerri, R.; DA SILVA, TIAGO S.; de Carvalho, André C.P.L.F.. A grammatical evolution approach for software effort estimation. Em: Proceeding of the fifteenth annual conference, p. 1413-1420, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Basgalupp, Márcio P.; Barros, Rodrigo C.; DA SILVA, TIAGO S.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Software effort prediction. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 1109-1116, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Bolfarine, H.; SANTOS, B.; Correia, L.; Martínez, G.; Gómez, H.; Bazán J.. Modelos de regressão com respostas limitadas e censuradas. Em: 13a Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BOLFARINE, HELENO; Bazán, J.L. Modelos de regressao com respostas parciais.. Em: 2 Coloquio de Matemática do Sudeste, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BRANDI, A. C.; de Souza, Leandro Franco. Varicose Secondary Instabilities Control in a Görtler Flow. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BUSCAGLIA, G. C.; AUSAS, R. F.; NIGRO, N.; IDELSOHN, S.. Bubble Velocity Enrichment for Embedded Interfaces in Multi-Fluid Flows: A Crime that Does Not Pay. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1785-1797, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BUSCAGLIA, G.; RUAS, V.. Finite element methods for viscous incompressible flow with interface pressure jumps. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 2103-2106, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Carlos Diniz; Louzada, F.. Métodos Estatísticos para Análise de Dados de Crádito. Em: 6th Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Neural Networks for Hierarchical Classification of G-Protein Coupled Receptors. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Cerri, R.; Barros, Rodrigo C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; FREITAS, ALEX A.. A grammatical evolution algorithm for generation of Hierarchical Multi-Label Classification rules. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 454-461, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M. Mass-conserving numerical simulation of ring-textured liner contact in the hydrodynamic lubrication regime. Em: CMAC Sudeste 2013, p. 464-470, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M.. Mass-conserving n umerical simulation of ring-textured liner contact in the hydrodynamic lubrication regime. Em: CMAC Sudeste, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CHERRI, L. H.; TOLEDO, F. M. B.; CARRAVILLA, M. A.. Uma math-heurística para o problema de corte de peças irregulares. Em: Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2171-2181, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Cirino, R.B.Z.; COSTA, A. M.; SANTOS, M. O.. Um modelo matemático para a resolução do problema de alocação de salas no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.. Planejamento da produção para uma indústria química utilizando heurísticas relax-and-fix. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   ESCALANTE, D. C.; TAUBIN, G.; NONATO, L. G.; GOLDENSTEIN, S.. Using Unsupervised Learning for Graph Construction in Semi-Supervised Learning with Graphs. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   FARIA, ELAINE R.; Gama, João; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 795-800, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, M. H.. Stability Analysis of an I.I.D. Descriptor Jump Linear System: A Spectral Analysis Approach. Em: 52th IEEE Conference on Decision and Control, p. 1-5, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Furlan, M.M.; Almada-Lobo, Bernardo; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Garcia, L. P.; André C. P. L. F. Carvalho; Lorena, A. C.. Noisy Data Set Identification. Em: Hybrid Artificial Intelligent Systems - 8th International Conference, HAIS 2013, v. 8073, p. 629-638, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Gomez-Nieto, Erick; Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. Mixed Integer Optimization for Layout Arrangement. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 115-122, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   LACERDA, J. F.; de Souza, Leandro Franco. DNS Compressible Code Verification using MMS. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Lorena, L. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe.. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Luiz H. B. Bertolucci; Costa, Eduardo F.; OLIVEIRA, Vilma Alves de; PEREIRA, F. M. F. L.; KARAM, D.. Herbicide Dosage Optimization Model for Weed Control Using the Resistance Dynamics. Em: 8th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco; LIU, J. T. C.. Heat Transfer Enhancement Through Goertler Vortices. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   MEREJOLLI, R.; PAULO, G. S.; TOME', M. F.. Application of the PTT model to axisymmetric free surface flows. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 220-223, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   MONTEFUSCOLO, F.; Sousa, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. An Arbitrary Lagrangian-Eulerian Based Finite Element for Simulating Capillary Flows. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1309-1319, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   OLIVEIRA, L. T.; Costa, Eduardo F.. Derivadas de primeira e segunda ordem do custo de T estágios para atualização simultânea de dois ganhos no controle de sistemas com saltos markovianos. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional CMAC Sudeste, p. 337-343, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   PAGLIOSA, PAULO; MARTINS, RAFAEL MESSIAS; CEDRIM, DOUGLAS; Paiva, Afonso; MINGHIM, ROSANE; NONATO, LUIS GUSTAVO. MIST: Multiscale Information and Summaries of Texts. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 91-98, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Paiva, E. R. F.; Gonçalves, I. J. C. R.; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   PAULO, G. S.; OISHI, C. M.; TOME, M. F.. A numerical study of the FENE-CR model applied to a jet flow problem. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 66-69, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   PEREIRA, F. M. F. L.; FONTES, F. A. C. C. E.; FERREIRA, M. M.; PINHO, M. R.; OLIVEIRA, Vilma Alves de; Costa, Eduardo F.; SIlva, G. N.. An Optimal Control Framework for Resources Management in Agriculture. Em: Cape Verde International Days on Mathematics 2013, p. 1-6, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   PETRI, L. A.; de Souza, Leandro Franco. Validation of a Direct Numerical Simulation Code for Transitional Boundary Layer. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; de Souza, Leandro Franco; CUMINATO, José Alberto. Fast and precise solution for the Poisson equation in the presence of interfaces with discontinuities. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; Toledo, Franklina M.B.; Gomes, A.M.. Circle covering using medial axis. Em: 11th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, v. 11, p. 402-407, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   RODRIGUES, D. S.; AUSAS, R. F.; MUT, F.; LOHNER, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical Modeling of Tether Formation in Viscous Lipidic Membranes. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 3849-3860, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   RODRIGUES, D. S.; BUSCAGLIA, G. C.; RUAS, V.. Elemento finito de Zienkiewicz em fluidodinâmica incompressível: experimentos numéricos e aplicação a escoamentos no entorno de obstáculos retangulares. Em: CMAC Sudeste 2013, p. 511-516, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   RODRIGUES, D. S.; RUAS, V.; BUSCAGLIA, G. C.. Elemento Finito do Tipo Zienkiewicz em Fluidodinâmica Incompressível: Avaliação em Escoamento Transitório Através de Obstáculo Retangular. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1363-1378, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco; FLORYAN, J. M.. Influence of curvature variations on the primary instability development. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   SARTORI, P.; ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco. The Influence of Subgrid Model in Transitional Scenario. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-9, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   VALDIVIA, PAOLA; CEDRIM, DOUGLAS; PETRONETTO, FABIANO; Paiva, Afonso; NONATO, LUIS GUSTAVO. Normal Correction Towards Smoothing Point-based Surfaces. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 187-194, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2012

1.   AMORIM, E. P. S.; BRAZIL, E. V.; DANIELS, J.; JOIA, P.; NONATO, L. G.; SOUSA, M. C.. iLAMP: Exploring High-Dimensional Spacing through Backward Multidimensional Projection. Em: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), p. 53-62, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AUSAS, R. F.; RODRIGUES, D. S.; BUSCAGLIA, G. Finite Element Simulation of Biological Viscous Membranes. Em: MECOM'2012, v. 31, p. 723-733, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Barbosa, B. G.; COSTA, E. F.. On the stability of weakly observable Markov jump linear systems with bounded long run average cost. Em: 2012 American Control Conference, p. 5961-5965, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), p. 1237-1244, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BRANDAO, D.; BUSCAGLIA, G. C.; KISCHINHEVSKY, M.; RUAS, V.. HERMITE FINITE ELEMENTS FOR FLUID FLOW. Em: 10th World Congress of Computational Mechanics, v. 1, p. 3906-3912, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CALASANS, F.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Investigação de diferentes medidas de caracterização de dados em meta-aprendizado. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CASACA, W.; GOMEZ, E.; FERREIRA, C.; TAVARES, G.; PAGLIOSA, P.; Paulovich, Fernando V.; NONATO, L. G.; PAIVA, A.. Colorization by multidimensional projection. Em: XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 32-38, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Genetic Algorithm for Hierarchical Multi-Label Classification. Em: Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC´2012), p. 250-255, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CHERRI, L. H.; Toledo, F M B. Dimensionamento de Lotes: análise de heurísticas Busca Tabu híbridas. Em: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, v. 1, p. 144-155, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CORDEIRO, D. F.; SOUSA, F. S.; CASTELO, A.; NOBREGA, J. M.. Um método de correção de interface para o ISPH. Em: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, p. 1282-1288, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CUADROS, OSCAR; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; NETO, JOAO BATISTA. Segmentation of Large Images with Complex Networks. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 24-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DAMIAN, S. M.; NIGRO, N.; BUSCAGLIA, G. Solving the Algebraic Slip Mixture Model as a Hyperbolic System with Restrictions. Em: MECOM'2012, v. 31, p. 651-671, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Fuentes, J. R. C.; COSTA, E. F.; TERRA, Marco Henrique. Performance Analysis of Descriptor Jump Linear Systems. Em: 4th IFAC Conference on Analysis and Design of Hybrid Systems (ADHS 12), p. 448-452, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   GARCIA, LUIS PAULO F.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. A Study on Class Noise Detection and Elimination. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 13-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Kanda, J.; Soares, C. M.; Hruschka, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Meta-Learning Approach to Select Meta-Heuristics for the Traveling Salesman Problem Using MLP-Based Label Ranking. Em: Neural Information Processing - 19th International Conference, ICONIP 2012, v. 7665, p. 488-495, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MALATESTA, V.; Souza, L. F.; LIU, J. T. C.. The influence of spanwise wavelenght of Gortler vortices in heat transfer. Em: International Symposiom on Advances in Computational Heat Transfer, p. 1-18, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   MARTINS, F. P.; OISHI, C. M.; SOUSA, F. S.; CUMINATO, J. A.. Numerical assessment of mass conservation on a MAC-type method for viscoelastic free surface flows. Em: 6th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Egineering (ECCOMAS 2012), v. 1, p. 6545-6562, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C.. An Experimental Study of the Combination of Meta-Learning with Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection. Em: Computational Science and Its Applications´ ICCSA 2012, v. 7335, p. 562-575, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C.. Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection. Em: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE SMC'12, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C. M.. Multi-objective optimization and Meta-learning for SVM parameter selection. Em: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2012, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MIRANDA, PERICLES B.C.; PRUDENCIO, RICARDO B.C.; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; SOARES, CARLOS. Combining Meta-Learning with Multi-objective Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection: An Experimental Analysis. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Moraes, LCC; SANTOS, M. O.. Heurísticas relax-and-fix para o problema de dimensionamento de lotes com janelas de tempo de produção. Em: XLIV SBPO/ XVI CLAIO, v. 1, p. 3575-3585, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. A comparative study between the Kalman Filter and a Linear Markovian Filter for Markov Jump Linear Systems. Em: XV Congreso Latinoamericano de Control Automático, p. 1-4, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Nascimento, Mariá C.V.; TOLEDO, F. M. B.; Carvalho, A.C.P.L.F.. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), v. 1, p. 417-424, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PAIVA, A.; NASCIMENTO, F. C.; FIGUEIREDO, L. H.; STOLFI, J.. Approximating implicit curves on triangulations with affine arithmetic. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 94-101, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Priya, R.; Souza, Bruno Feres de; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Using Genetic Algorithms to Improve Prediction of Execution Times of ML Tasks. Em: 7th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent System (HAIS), v. 7208, p. 196-207, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   ROGENSKI, J. K.; Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. The influence of the pressure gradient in the Görtler Vortices development. Em: 8a Escola de Primavera de transição e Turbulência, p. 1-8, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   ROSSI, ANDRE LUIS DEBIASO; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; SOARES, CARLOS. Meta-Learning for Periodic Algorithm Selection in Time-Changing Data. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 7-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   SANTOS, M. O.; S. Massago; D. Alem-Junior. Dimensionamento de lotes com Remanufatura e Substituição. Em: XLIV SBPO/ XVI CLAIO, v. 1, p. 66-77, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Sasazaki, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Felipe, J. C.. Análise da Associação entre MicroRNAs e Doenças Utilizando Aprendizado de Máquina. Em: XIII Congresso Brasileiro em Informática em Saúde – CBIS 2012, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SILVA, D. H.; Toledo, Franklina M.B.. Dimensionamento de Lotes com Múltiplas Plantas: Comparação entre dois modelos. Em: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, v. 1, p. 1638-1646, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SILVA, L. F.; SCHEIDEGGER, L. F.; ETIENE, T.; COMBA, J. D.; NONATO, L. G.; Silva, Claudio T.. Connectivity Oblivious Merging of Triangulations. Em: XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 118-125, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   VALLIM, ROSANE M.M.; FILHO, JOSE A. ANDRADE; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; GAMA, JOAO. A Density-Based Clustering Approach for Behavior Change Detection in Data Streams. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 37-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2011

1.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Finite Element/Level Set Modeling of Surface Tension with Marangoni Effects and Dynamic Contact Lines. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 243-64, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.; IDELSOHN, S.. A Statically Condensable Enrichment for Pressure Discontinuities in Two-Phase Flows. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 175-191, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AUSAS, R.; JAI, M.; CIUPERCA, I.; BUSCAGLIA, G. C.. A New Cavitation Model for the Simulation of Piston-Ring Lubrication. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 193-208, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BARBOSA, F. P.; Castelo, A.; AZEVEDO, J. L. F.; CUMINATO, J. A.. Analisys of moving meshes on weno schemes performed by a topological data structure. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. Towards the Automatic Design of Decision Tree Induction Algorithms. Em: 1st Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms - GECCO 2011, v. 1, p. 1-4, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Quiles, M.. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. Em: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Quiles, M.. A Clustering-based Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 543-550, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Barros, R.; Cerri, R.; Jaskowlak, P. A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Bottom-Up Oblique Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 450-456, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BATISTA, M. A.; BUSCAGLIA, G.; BARCELOS, C.; VELHO, L.; NONATO, L. G.. Animating liquids in a still image. Em: Computer Graphics International, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Bhatia, Harsh; Jadhav, Shreeraj; Bremer, Peer-Timo; Chen, Guoning; Levine, Joshua A.; Nonato, Luis Gustavo; Pascucci, Valerio. Edge maps: Representing flow with bounded error. Em: 2011 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), p. 75-82, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   BORTOLIN, D. C.; SILVA, C. A.; Costa, Eduardo F.. Comparação entre métodos variacional e genético para problemas de controle estocástico. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, p. 150-153, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CASACA, W.; PAIVA, A.; NONATO, L. G.. Spectral Segmentation using Cartoon-Texture Decomposition and Inner Product-based Metric. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 266-273, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Multi-label Classification for Protein Function Prediction: A Local Approach based on Neural Networks. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 337-343, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical multi-label protein function prediction using local neural networks. Em: VI Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2011, v. 6832, p. 10-17, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Cirilo, E.R.; Castelo, A.. Numerical Study of a Gas Bubble Rising Through Stagnant Fluid. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; PASCUCCI, V.. Combinatorial Laplacian Image Cloning. Em: Sibgrapi, p. 236-241, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, Marco H. Equivalence between Mean Square, Stochastic and Exponential Stability for Singular Jump Linear Systems. Em: 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, p. 2877-2882, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   FURTADO, M. G. S.; VERGINE, E.; Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.. Um modelo para o problema de planejamento da produção de pedidos em fundições de pequeno porte. Em: XLIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1255-1262, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   HELOU, E.S.. A New Parameter Choice Rule for Optimization Models for Inverse Problems with Poisson Noise. Em: CMAC-SE, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   JOIA, P.; GOMEZ, E.; BOTELHO, G.; BATISTA, J.; PAIVA, A.; NONATO, L. G.. Projection-based Image Retrieval using Class-Specific Metrics. Em: Sibgrapi, p. 125-132, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   JOIA, P.; NIETO, E. G.; BOTELHO, G.; NETO, J. B.; PAIVA, A.; NONATO, L.G.. Projection-based image retrival from class-specific metrics. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 125-132, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Kanda, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Hruschka, E.; Soares, C.. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Kanda, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Hruschka, E.; Soares, C. M.. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. Em: Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), p. 346-351, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   LACERDA, J. F.; ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Parallel computation of two-dimensional linearized Euler equations. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Libralon, G.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Identificação de ruídos em dados de expressão gênica. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Luiz H. B. Bertolucci; Costa, Eduardo F.. Reference Tracking Controller Applied to the Operation of Hydrothermal Systems. Em: 18th IFAC World Congress, p. 12279-12281, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   MALATESTA, V.; Souza, L. F.. Heat transfer and skin friction analysis in Goertler flow. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. On the controllability of Continuous-Time Markov Jump Linear Systems. Em: 18th IFAC World Congress, p. 9103-9108, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   PAGLIARUSSI, M. S.; SANTOS, M. O.; PESSOA, J. D. C.; KRONIG, T.. Proposta de um modelo matemático para a cadeia produtiva agroindustrial de açaí no Pará. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 400-411, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   PAIVA, A.; AMORIM, R.; VELHO, L.; SOUSA, M. C.. Sketch-based adaptive mesh augmentation using stellar operators. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 78-85, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   PETRI, L. A.; Souza, L. F.. High-order immersed interface method using compact finite-difference schemes. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Priya, R.; Souza, Bruno Feres de; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting Execution Time of Machine Learning Tasks using Metalearning. Em: World Congress on Information and Communication Technologies (WICT), 2011, p. 1193-1198, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Reis, R.L.; Andrade, M G; Silva-Filho, Donato. Modelos para Geração de Séries Sintéticas Mensais Usadas no Planejamento e Operação de Sistemas Hidrotérmicos. Em: XIX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, v. 1, p. 1-5, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   ROGENSKI, J. K.; PETRI, L. A.; Souza, L. F.. Parallelization strategies for a high order incompressible flow code. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   SANTIAGO, C. D.; Marchi, C. H.; Souza, L. F.; Araki, L. K.. On the performance of multigrid method for solving the Navier-Stokes equations using alternative formulations. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   SILVA, C. A.; BORTOLIN, D. C.; Costa, Eduardo F.. An Algorithm for the Long Run Average Cost Problem for Linear Systems with Indirect Observation of Markov Jump Parameters. Em: 18th IFAC World Congress, p. 12668-12673, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   TASSO, I. V.; BUSCAGLIA, G. C.. Finite Element Modeling and Simulation of Viscous Membranes. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 23-33, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   TOME', M. F.; Castelo, A.; Afonso, A. M.; PINHO, F. T.; ALVES, M. A.; SIMOS, THEODORE E.; PSIHOYIOS, GEORGE; TSITOURAS, CH.; ANASTASSI, ZACHARIAS. Numerical Solution of the UCM Model Using the LOG-Conformation Technique. Em: NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2011: International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, v. 1389, p. 211-214, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Vallim, R.; Andrade, Ivan C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Modelagem de comportamento de jogadores por meio de agrupamento online e detecção de novidades. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2010

1.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. A PDE-based velocity extrapolation method for the transport of the level set function in two-phase liquid-gas flows. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 3189-3206, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BARBOSA, F. P.; Castelo, A.; CUMINATO, J. A.; AZEVEDO, J. L. F.; BREVIGLERI, C.. A Computational Study of WENO Schemes Using a Topological Data Structure. Em: 13th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Barros, R.; Basgalupp, M.; Ruiz, D.; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex. Evolutionary Model Tree Induction. Em: ACM SAC 2010, v. 2, p. 1131-1137, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. DIMENSIONAMENTO E SEQUENCIAMENTO DE LOTES PARA UMA LINHA DE PRODUCÃO FLOWSHOP: MÉTODOS DE SOLUCãO. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 1572-1583, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Bilzã; Rodrigues, F. A.; Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. Em: Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BISSI, F.; DIETRICH, C.; COMBA, J. D.; NONATO, L. G.. Mesh Processing using On-the-Fly Connectivity Reconstruction given by Regular Triangulations. Em: Sibgrapi, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M.; CADALEN, J.; CHOUKROUN, F.. Mass-conserving numerical simulation of piston ring/liner contact along a full engine cycle. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 3257-3279, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Cardoso, M.; Faceli, Katti; CARVALHO, ANDRÉ. Evaluation of Clustering Results: The Trade-off Bias-Variability. Em: International Federation of Classification Societies (IFCS-09), p. 201-208, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. New Top-Down Methods Using SVMs for Hierarchical Multilabel Classification Problems. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 3064-3071, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Hierarchical Multilabel Classification Using Top-Down Label Combination and Artificial Neural Networks. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   COSTA, E. F.; A. Astolfi. Characterization of Exponential Divergence of the Kalman Filter for Time-Varying Systems. Em: 49th Conference on Decision and Control, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Faceli, Katti; Sakata, T.; Souto, Marcílio; CARVALHO, ANDRÉ. Improvements on the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Feres, B.; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C.. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 98-105, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Furlan, M.M.; SANTOS, M. O.. Uma abordagem híbrida de algoritmo de abelhas e fix-and-optimize para o problema de dimensionamento de lotes multiestágio com limitação de capacidade e preservação da preparação. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 1437-1468, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Furlan, M.M.; SANTOS, M. O.. Um algoritmo de abelhas híbrido para o problema de dimensionamento de lotes multiestágio com limitação de capacidade e preservação da preparação. Em: XVIII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - SIMPEP, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Gama, J.; Rodrigues, P. P.; Spinosa, E. J.; CARVALHO, ANDRE. Knowledge Discovery from Data Streams. Em: NATO Science for Peace and Security Series - D: Information and Communication Security, v. 27, p. 125-138, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   GOMES, M. J. F.; Costa, Eduardo F.. On the stability of the recursive Kalman filter with Markov jump parameters. Em: 2010 American Control Conference, p. 4159-4163, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Kanda, J.; CARVALHO, ANDRÉ; Hruschka, E.; Soares, C.. Using Meta-learning to Classify Traveling Salesman Problems. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. 73-78, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   LIZIER, M. A. S.; SIQUEIRA, M.; DANIELS, J.; Silva, Claudio T.; NONATO, L. G.. Template-based Remeshing for Image Decomposition. Em: Sibgrapi, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Mompean, G.; Thais, L.; TOME, M. F.; Castelo, A.. Constitutive modeling for three-dimensional time-dependent viscoelastic free-surface flows. Em: 11th Pan-American Congress of Applied Mechanics - PACAM XI, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   NARVAEZ, A. R. R.; COSTA, E. F.. Propriedades de invariância na observabilidade e controlabilidade de sistemas lineares a tempo contínuo com saltos markovianos. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 4677-4684, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. On the observability of continuous time linear systems with Markov jump parameters. Em: 2010 American Control Conference, p. 4170-4174, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Nascimento, M. C.; Toledo, F.; CARVALHO, ANDRÉ. Novel optimization-based algorithms for graph clustering. Em: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA 2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   OISHI, CASSIO M.; Sousa, Fabricio S.; PETRI, L.; BUSCAGLIA, G C. Fronteiras imersas em Fronteiras imersas em diferenças finitas: imposição aproximada de contornosdiferenças finitas: imposição aproximada de contornos. Em: XXXIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, p. 722-728, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PAIVA, R. A.; TOLEDO, F. M. B.. Local Branching aplicado ao problema de dimensionamento de lotes. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 42, p. 2386-2393, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Prudêncio, R.; Rossi, A.; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C. M.; GOMES, T.. Combining Meta-Learning and Search Techniques to SVM Parameter Selection. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Ravelo, S.V.; Meneses, C.N.; SANTOS, M. O.. Mathematical Programming Models for the one-dimensional cutting stock problem with usable leftover. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 2195-2206, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Rogenski, J. K.; PETRI, L. A.; Souza, L. F.. Analysis of Parallel Geometric Multigrid Methods for Poisson Equantion. Em: 13th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Saito, Y.; TEIXEIRA, J.; CARVALHO, ANDRÉ; Santos, A. C.; MARQUES, P.; Ferrari, R.. Determinação Automática do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica para Redução de Ruídos de Imagens 3D de Ressonância Magnética do Cérebro. Em: WIM X Workshop de Informática Médica, p. 1600-1609, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Santiago, C. D.; Marchi, C. H.; Souza, L. F.. Análise do desempenho do método multigrid geométrico com a formulação função de corrente-velocidade. Em: VI Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-14, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Sousa, F. S.; AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of a pressure space with embedded discontinuities. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 4819-4837, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SOUSA, F. S.; SILVA, A. A. N.. An arbitrary lagrangian-eulerian method for surface-tension dominated flows with dynamic contact lines. Em: 2º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico, v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Souza, Bruno Feres de; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C. M.. Empirical Evaluation of Ranking Prediction Methods for Gene Expression Data Classification. Em: Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2010, 12th Ibero-American Conference on AI, v. 6433, p. 194-203, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SOUZA, Leandro Franco de; LIU, J. T. C.. Numerical Heat Transfer Studies of Flows Over Concave Surfaces. Em: 14th International Heat Transfer Congress, v. 1, p. 1-11, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   TOME, M. F.; Revoredo, I. F. S.. A finite difference technique for solving the second order constitutive equation for three-dimensional free surface flows. Em: V European Conference on Computational Fluid Dynamics, v. 1, p. 1-20, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Vallim, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Gama, João. Data Stream Mining Algorithms for Building Decision Models in a Computer RolePlaying Game Simulation. Em: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, SBGames 2010, p. 106-112, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2009

1.   ALBUQUERQUE, Guilherme Ulliana Vieira de; KALATZIS, Aquiles Elie Guimarães; TOLEDO, F. M. B.. Um estudo sobre ponderação de cenários para o problema de portfólio de ações. Em: XLI SBPO 2009 - Pesquisa Operacional na Gestão do Conhecimento, v. 1, p. 604-613, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Alencar, T R; Leite, P.; Mendes, Adriano Alber de França; CARVALHO, ANDRÉ. Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: 8th Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE 2009, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BARBOSA, F. P.; POLA, I. R. V.; MANGIAVACCHI, N.; Castelo, A.. A Numerical Method for Solving Three-Dimensional Incompressible Fluid Flows for Hydroeletric Reservoir Applications. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Barreiro, D.; de Abreu, S.; CARVALHO, ANDRÉ. I/VOID/O: real-time sound synthesis and video processing in an interactive installation. Em: 12º Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 127-138, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Basgalupp, M.; Barros, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex; Ruiz, D.. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction. Em: 2009 ACM symposium on Applied Computing, p. 1085-1090, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Billia, A.; Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; CARVALHO, ANDRÉ. Use of Classification Algorithms in Noise Detection and Elimination. Em: 4th International on Hybrid Artificial Intelligent Systems, Conference, HAIS 2009, v. 5572, p. 417-424, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BONILLA, D.; VELHO, L.; NACHBIN, A.; NONATO, L. G.. Fluid Warping. Em: IV IBEROAMERICAN SYMPOSIUM IN COMPUTER GRAPHICS - SIACG, p. 1-6, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing Local and Global Hierarchical Multilabel Classification Methods Using Decision Trees. Em: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 75-82, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Cerri, R.; da Silva, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing methods for multilabel classification of proteins using machine learning techniques. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´09, v. 5676, p. 109-120, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Costa, Eduardo F.. Divergência do Filtro de Kalman para Sistemas Lineares. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 2, p. 253-259, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Costa, Eduardo F.; ASTOLFI, A.. Partial Stability for a Class of Nonlinear Systems. Em: 48th CDC/28th CCC, p. 1068-1073, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Costa, Eduardo F.; ASTOLFI, A.. Bounds Related to the Riccati Difference Equation for Linear Time Varying Systems. Em: 48th CDC/28th CCC, p. 2321-2326, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Costa, Eduardo F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Condições para detetabilidade de malha fechada para sistemas não lineares variantes no tempo. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 2, p. 266-271, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CRUZ, P. A.; Tomé, M. F.; STEWART, I. W.; MCKEE, S.. Numerical simulation of two-dimensional nematic liquid crystal flows. Em: Congreso de Métodos Numéricos em Ingeniería, v. 1, p. 1-20, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   LEÃO, A.; SANTOS, M. O.; ARENALES, M. N.. Método geração de colunas e heurísticas para o Problema da Mochila Compartimentada. Em: 41º Simposio de Pesquisa Operacional, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Libralon, G.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ. Ensembles of Pre-processing Techniques for Noise Detection in Gene Expression Data. Em: ICONIP 2009, v. 5506, p. 486-493, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Martins, F. P.; Cuminato, J. A.; OISHI, C. M.; Queiroz, R. A. B.; Ferreira, V. G.. Uma abordagem implícita para simular escoamentos viscoelástico com superfícies livres usando modelos do tipo Pom-Pom. Em: Congreso de métodos numéricos en ingeniería 2009, v. 1, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Milaré, C. R.; Batista, G.; CARVALHO, ANDRÉ. A Hybrid Approach to Learn with Imbalanced Classes using Evolutionary Algorithms. Em: 9th International Conference Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering, v. II, p. 701-710, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, F. M. B.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Consensus Clustering Using Spectral Theory. Em: 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly, v. 5506, p. 461-468, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   PETRI, L. A.; OISHI, C. M.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. Sobre a escolha de métodos para escoamentos incompressíveis em microescala. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-13, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   PIRES, LUCIANA; Avelar, Ana Cristina; Fisch, Gilberto; DE SOUZA, LEANDRO; GIRARDI, ROBERTO; Gielow, Ralf. Analysis of the Ocean Boundary Layer influence on the Mobile Tower Integration at the Alcantara Space Center. Em: 1st AIAA Atmospheric and Space Environments Conference, v. 1, p. -10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Rossi, A.; Soares, C.; CARVALHO, ANDRÉ. Bioinspired Parameter Tuning of MLP Networks for Gene Expression Analysis: Quality of Fitness Estimates vs. Number of Solutions Analysed. Em: ICONIP 2009, v. 5506, p. 252-259, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   SANTOS, M. O.; S. Massago; ALMADA-LOBO, B.. New Evolutionary Algorithm for Highly Capacitated Lotsizing and Scheduling. Em: VIII Metaheuristic International Conference, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   SANTOS, M. O.; S. Massago; ALMADA-LOBO, B.. A GENETIC ALGORITHM FOR CAPACITATED LOTSIZING AND SCHEDULING WITH SEQUENCE-DEPENDENT. Em: 41º Simposio de Pesquisa Operacional, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   SILVA, A. A. N.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos bidimensionais com superfícies livres e ângulo de contato. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-14, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   SILVA, C. A.; Costa, Eduardo F.. An Algorithm for the Long Run Average Cost Problem for Linear Systems. Em: American Control Conference, p. 4434-4439, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. An improved finite element space with embedded discontinuities. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-11, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Improved interpolants for discontinuous pressures. Em: XVIII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones, v. 28, p. 1131-1148, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Tomé, M. F.; CASTELO, A.; Afonso, A. M.; PINHO, F. T.; ALVES, M. A.. Application of the log-conformation technique to 3D free surface flows. Em: Congreso de Métodos Numéricos em Ingeniería, v. 1, p. 1-20, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Vallim, R.; DUQUE, T.; Goldberg, D.; CARVALHO, ANDRÉ. The multi-label OCS with a genetic algorithm for rule discovery: implementation and first results. Em: 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation - GECCO 2009, p. 1323-1330, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2008

1.   BARBOSA, F. P.; MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.. Solving Three-Dimensional Navier-Stokes Flow Using Finite Elements Method. Em: Brasilian Congress of Thermal Engineering ans Sciences, v. 1, p. 1-10, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Times Assíncronos para Flow Shop com Buffers. Em: XL SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Camargo, V.C.B.; TOLEDO, FMB.. Planejamento da produção em fundições - um algoritmo genético. Em: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1760-1767, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Costa, Eduardo de Paula; Freitas, Alex. Classificação Hierárquica de Proteínas Utilizando Abordagens Top-Down e Big-Bang. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2008, v. 1, p. 46-54, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Cerri, R.; Costa, Eduardo de Paula; CARVALHO, ANDRÉ. Classificação Hierárquica de Proteínas Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. Em: II Workshop on Computational Intelligence, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. A Necessary and Sufficient Condition for Semi-stability of the Recursive Kalman Filter.. Em: 2008 American Control Conference, p. 1280-1285, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. On the Stability of the Recursive Kalman Filter for Linear, Time-invariant Systems.. Em: 2008 American Control Conference, p. 1286-1291, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. Partial Semi-Stability for a Class of Nonlinear Systems. Em: 17th IFAC World Congress, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. A Bound for the Error Covariance of the Recursive Kalman Filter with Markov jump parameters. Em: Conference on Decision and Control, p. 37-42, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. Top-Down Hierarchical Ensembles of Classifiers for Predicting G-Protein-Coupled-Receptor Functions. Em: Brazilian Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´08, v. 5167, p. 35-46, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Covões, T. F.; Hruschka, E.; SILVA, Leandro Nunes de Castro; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seleção de Atributos para Classificação de Grãos. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, WAAMD 2008 (parte do XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2008), p. 64-69, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CUENCA, Rafael Gigena; QUEIROZ, R.A.B; Souza, L. F.; FERREIRA, V. G.. Evaluation of a new TVD limiter for transonic and supersonic flows. Em: 12th Brazilian Congress of thermal sciences and engineering - ENCIT 2008, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CUNHA, I. L. L.; LACASSA, A.; POLIZELLI-JUNIOR, V.; GOIS, J. P.; OLIVEIRA, M. C. F.; NONATO, L. G.; CASTELO, A.. Adaptive Algebraic Mesh Generation from Implicit Functions. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods, v. 1, p. 1-13, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-objective Clustering Approaches. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 27-32, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   GOIS, J. P.; NAKANO, A. L.; NONATO, L. G.; BUSCAGLIA, G.. Meshless shapes: The algebraic moving--least--squares method. Em: International Conference on Inverse Problems, Control and Shape Optimization, p. 21-24, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Leão, A.; SANTOS, M. O.; Hoto, R.; ARENALES, M. N.. Uma heurística para o Problema da Mochila Compartimentada. Em: XL SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   LIZIER, M. A. S.; SHEPHERD, J. F.; NONATO, L. G.; COMBA, J. D.; Silva, Claudio T.. Comparing Techniques for Tetrahedral Mesh Generation. Em: International Conference of the Engineering Mechanics Institute, p. 1-7, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Tree Decomposition of Multiclass Problems. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 189-194, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Lorena, Ana Carolina; SIQUEIRA, M. F.; GIOVANNI, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Prati, R.. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning. Em: 21st International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, IEA/AIE, v. 5027, p. 255-264, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. On the regularity for singular linear system with Markov jump parameters. Em: 17th IFAC World Congress, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. On the solvability of singular linear system with Markov jump parameters. Em: 2008 MEDITERRANEAN CONFERENCE ON CONTROL AUTOMATION, p. 880-885, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. Stochastic Stability for Discrete-Time Singular Systems with Markov Jump Parameters. Em: 2008 American Control Conference, p. 1650-1655, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   NASCIMENTO, C. H.; SOUZA, Leandro Franco de. Utilização do método da solução manufaturada para verificação temporal. Em: V Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Oliveira, T. B. S.; Zhao, Liang; Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Data clustering based on complex networks community detection. Em: IEEE Congress of Evolutionary Computation - CEC 2008, v. 1, p. 1-5, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PETRI, L. A.; CUMINATO, José Alberto; SOUZA, Leandro Franco de. Verificação da performance de um código paralelizado para simulação numérica de escoamentos bidimensionais incompressíveis. Em: V Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   QUEIROZ, R.A.B; CUENCA, Rafael Gigena; FERREIRA, V. G.; Souza, L. F.. A new high resolution TVD scheme for unsteady flows with shock waves. Em: 7th Brazilian Conference On Dynamics, Control and Applications, v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   RABELLO, G.; PONTES, J.; PORTELA, L. M.; SOUSA, F. S.; MANGIAVACCHI, N.. An ALE finite element method for the simulation of 3D multiphase flows. Em: 12th Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences (ENCIT), v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Rossi, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Soares, C.. Bio-inspired parameter tunning of MLP networks for gene expression analysis. Em: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 435-440, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Bio-inspired Optimization Techniques for SVM Parameter Tuning. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 57-62, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   SANTANA, Leandro Dantas de; Souza, L. F.; Almeida, O.; Souza, F. J.. Comparison of Different Formulation and Boundary Conditions for Computational Aeroacoustics. Em: AIAA 2008 - 46th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, p. 1-15, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SILVA, E. M.; SANTOS, Fernando César Almada; DE CASTRO, M.. A relação entre prioridades competitivas e indicadores de desempenho: survey em empresas moveleiras. Em: XI Simpósio de Administração da Produção, Logística e Operações Internacionais, v. 1, p. 1-16, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Souza, Bruno Feres de; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Soares, C. M.. Metalearning for gene expression data classification. Em: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 441-446, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Cluster-based novel concept detection in data streams applied to intrusion detection in computer networks. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 2, p. 976-980, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Vallim, R.; Goldberg, D.; Loora, X.; DUQUE, T.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A New Approach for Multi-label Classification Based on Default Hierarchies and Organizational Learning. Em: IWLCS, 11th International Workshop on Learning Classifier Systems, part of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2008), v. 1, p. 2017-2022, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2007

1.   A. N. Vargas; VAL, João Bosco Ribeiro Do; COSTA, E. F.. On stability of linear time-varying stochastic discrete-time systems. Em: ECC'07 - European Control Conference, p. 2423-2427, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Alencar, A.B.,; Andrade, M G; PAULOVICH, F. V.; Mingim, R; OLIVEIRA, M C F. Mineração Visual de Séries Temporais: Um estudo de caso com séries de vazões de usinas hidroelétricas. Em: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hidrícos/8o. Simpósio de Hudráulica e Recursos Hídricos dos Paises da Lígua Oficial Brasileira, v. 1, p. 1-20, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Basgalupp, M.; Becker, Karin; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seleção de atributos genética em classificação de processos de negócio: um estudo de caso. Em: 1st Brazilian Workshop on Business Process Management, WBPM 2007, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Evaluating generalized association rules through objective measures. Em: The IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2007), p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. An Analytical Evaluation of Objective Measures Behavior for Generalized Association Rules. Em: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007 (CIDM 2007), p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Obtaining and evaluating generalized association rules. Em: 9th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2007), v. 2, p. 310-315, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. Comparing Several Approaches for Hierarchical Classification of Proteins with Decision Trees. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´07, v. 4643, p. 126-137, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. A Review of Performance Evaluation Measures for Hierarchical Classifiers.. Em: Workshop on Evaluation Methods for Machine Learning II, part of the Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence, AAAI´2007, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de; MELLO, Rodrigo Fernandes de. A multi-objective study for transonic airfoil design. Em: 19th International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Doricio, J. L.; Marques, A. C. H.; GRECO JÚNIOR, Paulo Celso; GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica de fluido incompressível ao redor de um cilindro com oscilação angular: Método da Fronteira Imersa e Método da Fronteira Virtual. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   DURAN, R.; MACHADO, L. S.; NONATO, L. G.; BRUNO, O.. Modeling and simulation of the human eye. Em: Ophthalmic Technologies XVII, v. 6426, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio. Multi-objective Clustering Ensemble with Prior Knowledge. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´07, v. 4643, p. 34-45, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Fink, C.; SANTOS, M. O.. O problema de programação da produção em fundições de pequeno porte: uma abordagem heurística. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical study of lock-in phenomena in a 2D flow over a cylinder. Em: XII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics, p. 1-7, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Simulation of a flow over a cylinder with immersed boundary technique in vorticity-velocity formulation. Em: 19th international congress of mechanical engineering, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   GOIS, JOAO PAULO; POLIZELLI-JUNIOR, VALDECIR; ETIENE, TIAGO; TEJADA, EDUARDO; CASTELO, ANTONIO; ERTL, THOMAS; Nonato, Luis Gustavo. Robust and Adaptive Surface Reconstruction using Partition of Unity Implicits. Em: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), p. 95-102, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de um Sistema Inteligente Híbrido no Planejamento de Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: 28th Iberian Latin-American Conference on Computational Methods on Engineering, XXVIII CILAMCE, p. 1-17, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Comparing Several Evaluation Functions in the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. Em: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 1-5, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Clustering using genetic algorithm combining validation criteria. Em: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2007, v. 1, p. 139-144, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   NÓBREGA, J. M.; CARNEIRO, O. S.; PINHO, F. T.; PAULO, G. S.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.. The phenomenon of jet buckling: experimental results and predictions. Em: PPS-23 Annual Meeting, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   OISHI, C. M.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.. Implicit techniques for unsteady 3D free surface flow simulations. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 190-190, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   PAULO, G. S. DE; TOME, M. F.. Numerical solution of unsteady three-dimensional free surface flows using the PTT constitutive equation. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 281-281, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Pimenta, E.; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Pursuing the best ECOC dimension for multiclass problems. Em: FLAIRS-20, The 20th International FLAIRS Conference, v. 1, p. 622-627, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Estudo teórico do desenvolvimento da camada limite interna sobre o Centro de Lançamento de Alcântara. Em: V Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Análise da Camada Limite Interna gerada sobre uma falésia para diferentes Números de Reynolds. Em: V Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Influência das Falésias na Formação da Camada Limite Interna. Em: VII Encontro dos Alunos da Pos-Graduação em Meteorologia do INPE, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, R.; GIELOW, R.. Numerical simulation of the internal boundary layer at the alcantara space center facilities. Em: 19th international congress of mechanical engineering, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, R.; GIELOW, R.. A Influência da Altura da Camada Limite Oceânica no Centro de Lançamento de Alcântara. Em: 8º Congresso Ibero-Americano de Engenharia Mecânica, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Applying Case Based Based Reasoning to Sensor Fusion. Em: Third International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing, ISSNIP07, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, A. C. B.; Mattoso, L.; MINATTI, E.; Ferreira, E. J.; Borato, C.; Zanus, M.. A Hybrid Case Based Reasoning Approach for Wine Classification. Em: 7th International Conference onIntelligent Systems Design and Applications, ISDA´07, v. 1, p. 395-400, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SANTOS, M. O.; S. Massago. Um Método Heurístico para o Problema de Dimensionamento e Seqüenciamento de Lotes com Custos e Tempo das Preparações Sequência-Dependentes. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SANTOS, Maristela Oliveira dos; TOLEDO, FMB.; ARAUJO, Silvio Alexandre de. Uma Abordagem Utilizando Relaxação Lagrangeana/Surrogate para o Problema de Dimensionamento de Lotes e Distribuição. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2403-2411, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Silva, H.A.O.; Andrade, M G; Mingim, R. Power map Explore: Ferramenta para Visualização e Previsão de Vazões. Em: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos/ 8o. Simpósio de Hdráulica e Recursos Hídricos de Paises de Língua Oficial Portuguesa, v. 1, p. 1-20, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SILVA, R. A. P.; TOME, M. F.. A numerical technique for simulating 3D free surface flows of an upper-convected Maxwell fluid. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 273-273, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; KREUTZER, M. T.; KLEIJN, C. R.. Numerical simulation of slug flows in square channels using a front-tracking/front-capturing method. Em: 6th International Conference on Multiphase Flow (ICMF2007), v. 1, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; MUDDE, R. F.; MANGIAVACCHI, N.. DNS of deformable bubbles in wall-bounded simple shear flows. Em: 6th International Conference on Multiphase Flow (ICMF2007), v. 1, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. OLINDDA: a cluster-based approach for detecting novelty and concept drift in data streams. Em: The 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 448-452, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Learning novel concepts: beyond one-class classification with OLINDDA. Em: ECML/PKDD-2007 International Workshop on Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams, v. 1, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Dynamically adapting the number of clusters in k-means for novelty detection. Em: EPIA 2007, 13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2006

1.   Andrade, M G; SIQUEIRA, Thais G; SOARES, Secundino. A Influência da Estocásticidade das Vazões no Planejamento da Operação de Sistemas Hidroelétricos. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 583-588, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ARAÚJO, M. S. B.; TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.. A numerical technique for simulating viscoelastic flows using the K-BKZ integral constitutive equation. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering 27, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Regras de Associação Generalizadas: Obtenção e Avaliação. Em: II Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, v. 1, p. 81-88, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   CASAROTTI, João Paulo Duarte; TOLEDO, FMB.; TELLES, Guilherme Pimentel. Heurísticas para o problemade dimensionamento de lotes capacitado com atraso. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2424-2431, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CASTRO, Marco A A; Andrade, M G; CARNEIRO, Adriano A F M. O Planejamento Energético Ótimo de Médio Prazo com Representação Individualizada das Usinas Hidroelétricas. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 2377-2382, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   COSTA, E. F.; MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Weak controllability and weak stabilizability concepts for linear systems with Markov jump parameters. Em: 2006 American Control Conference, p. 905-910, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. A finite-time stability concept and conditions for finite-time and exponential stability of controlled nonlinear systems. Em: 2006 American Control Conference, p. 2309-2314, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Obtaining stabilizing stationary controls via finite horizon cost. Em: 2006 American Control Conference, p. 4297-4302, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CREPALDI, Fabrício; SILVA, Homero Ghioti da; SOUZA, Leandro Franco de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Temporal numerical simulation of disturbances propagation in a Poiseuille flow using spectral methods. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CUADROS-VARGAS, A. J.; GERHARDINGER, L. C.; CASTRO, M.; BATISTA, J.; NONATO, L. G.. Improving 2D mesh image segmentation with Markov random fields. Em: SIBGRAPI, v. 1, p. 61-68, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.. IMESH: Generating quality meshes from images. Em: European Conference on Computational Fluid Dynamics - ECCOMAS, p. 1-13, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; TEJADA-GAMERO, E.; ERTL, T.. Generating Segmented Tetrahedral Meshes from Regular Volume Data for Simulation and Visualization Applications. Em: CompImage, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de; MELLO, Rodrigo Fernandes de. The Use of Genetic Algorithm for Transonic Airfoil Optimization. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Naldi, Murilo Coelho. Improving Clustering with Genetic Algorithms. Em: 1st Hybrid Artificial Intelligent Systems Workshop (HAIS'06), p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Doricio, J. L.; Marques, A. C. H.; Bueno, A. P. F.; GRECO JÚNIOR, Paulo Celso; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical simulation of bidimensional flows over a circular cylinder: Immersed Boundary and Virtual Boundary Methods. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods -- CILAMCE, v. 1, p. 1-17, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multi-objective Clustering Ensemble. Em: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'06), v. 1, p. 6-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   FERRAZ, C. T.; NONATO, L. G.; CUMINATO, J. A.. An-Edge preserving multigrid-like technique for image denoising. Em: International Conference on Image Analysis and Recognition, v. 4141, p. 126-137, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; TOME, M. F.; KAIBARA, M. K.. A numerical formulation for incompressible free surface flows at high Reynolds number. Em: VII Simpósio de Mecânica Computacional, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   GOIS, JOAO; TEJADA, EDUARDO; ETIENE, TIAGO; NONATO, LUIS; CASTELO, ANTONIO; ERTL, THOMAS. Curvature-driven Modeling and Rendering of Point-Based Surfaces. Em: 2006 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 27-34, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   KUROKAWA, F. A.; FERREIRA, V. G.; OISHI, C. M.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; KAIBARA, M. K.. Application of the adaptative quickest scheme for unsteady computations. Em: Encontro de Modelagem Computacional, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Leite, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Carneiro, A.. Hybrid Genetic Algorithm Applied to the Determination of the Optimal Operation of Hydrothermal Systems. Em: IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2006, v. 0, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   LIMA, Amanda Maciel Pontes de; COSTA, E. F.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos Empregando um Modelo Determinístico com Sensibilidade ao Risco de Vertimento. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 766-802, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. Em: IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2006, v. 0, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Estabilizabilidade de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automatica, p. 2513-2518, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Escalonamento de processos utilizando técnicas de ACO. Em: XXV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC - CTIC 2006, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; YANG, L.. Process Scheduling using Ant Colony Optimization Techniques. Em: The Forth International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA´07), v. 4330, p. 304-316, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   PAULOVICH, F.V.; Nonato, L.G.; MINGHIM, R.. Visual Mapping of Text Collections through a Fast High Precision Projection Technique. Em: Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06), p. 282-290, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   PINHO, R D; OLIVEIRA, M C F; MINGHIM, R; Andrade, M G. Voromap:: A Voronoi-based Tool forVisual Exploration of Multidimensional Data. Em: Information Visualization, v. ', p. 39-44, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   QUEIROZ, T. E.; SOARES, I. P.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; HASEGAWA, M. M.; OLIVEIRA, G. L.. Interação fluido-estrutura. Em: Congresso da SBC, p. 28-33, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   ROSA, Marco Aurélio; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica da instabilidade de camada cisalhante livre bidimensional. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SANTANA, Leandro Dantas de; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical propagation of one-dimensional waves with low-dispersion and low-dissipation methods. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-15, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SANTANA, Leandro Dantas de; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Solution of 2-Dimensional Linearized Euler Equations for Acoustic Waves in Flow. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   SILVA, Homero Ghioti da; SOUZA, Leandro Franco de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Verification of a DNS code of high order of accuracy using the method of manufactured solutions. Em: 11th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SIQUEIRA, T G; ZAMBELLI, M; CICOGNA, M; Andrade, M G; SOARES, S. Stochastic Dynamic Programming for Long Term Hydrothermal Scheduling Considering Different Streamflow Models. Em: 9th Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SOUSA, F. S.; MANGIAVACCHI, N.. A Moving Mesh ALE Approach to Solve 2D Incompressible Multi-Fluid Flows. Em: XXVII Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), v. 1, p. 1-12, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; MUDDE, R. F.; MANGIAVACCHI, N.. Direct Numerical Simulation of Deformable Bubbles in Wall-Bounded Shear Flows. Em: European Conference on Computational Fluid Dynamics (ECCOMAS), v. 1, p. 1-13, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Souza, Bruno Feres de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Feature Selection in SVMS Applied to Gene Expression Data. Em: V Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA'06), p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Souza, Bruno Feres de; Ishii, R.; Carvo, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multiclass SVM Model Selection Using Particle Swarm Optimization. Em: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'06), v. 1, p. 1-5, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   SOUZA, Leandro Franco de; Oishi C. M.; CUMINATO, José Alberto; Silveira Neto, A.. Comparison of Poisson solvers in a transient 2D fluid flow problem with Dirichlet boundary conditions. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. An online learning technique for coping with novelty detection and concept drift in data streams. Em: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery in Data Streams, IWKDDS'06, part of the 23rd International Conference on Machine Learning, ICML'06, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   GAMERO, E. T.; GOIS, J. P.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; ERTL, T.. Hardware-accelerated Extraction and Rendering of Point Set Surfaces. Em: Eurographics/IEEE-VGTC Symposium on Visualization, p. 21-28, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   TOLEDO, Vinicius Piovesan de; CUMINATO, José Alberto; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica de escoamento bi-dimensional sobre aerofólios utilizando a técnica de fronteiras imersas. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   TOME, M. F.; ARAUJO, M. S. B.. A numerical method for simulating viscoelastic flows governed by the integral Maxwell model. Em: ECCOMAS CFD 2006-European Conference on Computational Fluid Dynamics, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; FERREIRA, V. G.. Numerical solution of the Oldroyd-B model for three-dimensional viscoelastic free surface flows. Em: ECCOMAS CFD 2006-European Conference on Computational Fluid Dynamics, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   VARGAS, Alessandro Do Nascimento; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Bounds for the Finite Horizon Cost of Linear Systems with Additive Noise and Convergence for the Long Run Average Cost. Em: 45th IEEE Conference on Decision and Control, p. 5543-5548, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   VARGAS, Alessandro Do Nascimento; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. BOUNDS FOR THE FINITE HORIZON COST OF LINEAR SYSTEMS WITH ADDITIVE NOISE AND CONVERGENCE FOR THE LONG RUN AVERAGE COST. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automatica, p. 2153-2158, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   VASCONCELLOS, Raphael Vieira; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Propagação de ondas de Tollmien-Schlichting sobre uma placa plana utilizando estiramento de malha. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2005

1.   ARAÚJO, M. S. B.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; FERREIRA, V. G.. A numerical technique for simulating viscoelastic free surface flows using the K-BKZ integral constitutive equation. Em: VII Congreso Argentino de Mecanica Computacional, v. xxiv, p. 117-136, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Braga, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, J.. Automatic Monitoring and Diagnosis of the Dressing Operation Through the Classification of Textural Patterns in Acoustic Maps. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2005, p. 1-10, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BRANDI, A. C.; FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Applications of high order upwind discretizations for calculating incompressible fluid flow. Em: International congress of mechanical engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BRANDI, A. C.; FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; OISHI, C. M.. Application of NVD/TVD difference schemes for incompressible turbulent flows. Em: XXVI Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering-(CILAMCE 2005), p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CASAROTTI, João Paulo Duarte; TOLEDO, FMB.; TELLES, Guilherme Pimentel. Heuristicas para o problema de dimensionamento de lotes não-capacitado com atraso. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1644-1653, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CASTRO, Marco Aurelio A; NAZARENO, Julia S; Carneiro, A.A.F.M.; Andrade, M G. Programação Dinâmica Aplicada a Sistemas Hidrotérmicos de Potência com Representação Individualizada de Usinas Hidroelétricas. Em: VI Congreso Latinoamericano Generacion y Transporte de Energia Eletrica, v. 1, p. 1-8, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. General LQ Problem for Infinite Jump Linear Systems. Em: 16th World Congress of International Federation, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, Marcelo D. A New Approach to Detectability of Discrete-Time Infinite Markov Jump Linear Systems. Em: 44th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference ECC 2005, p. 6662-6667, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; ETIENE, T.. Imesh: An Image Based Quality Mesh Generation Technique. Em: SIBGRAPI, p. 341-348, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CUMINATO, José Alberto; OISHI, Cássio Machiavelli. Stability of Implicit Methods on Staggered Grids. Em: MECOM 2005 - VIII Congreso Argentino de Mecánica Computacional, v. XXIV, p. 31-50, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Damiance, Antonio P. G.; Zhao, Liang; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Self-Organized Network for Data Clustering. Em: First International Conference on Natural Computation (ICNC'05), v. 3610, p. 1189-1198, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   DORICIO, J. L.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; FERREIRA, V. G.. Numerical simulation of viscoelastic free surface flows using the second order fluid constitutive equation. Em: International Congress of Mechanical Engineering-COBEM2005, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB´05), v. 3594, p. 65-76, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   FERREIRA, V. G.; BRANDI, A. C.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. A simulation technique for wall/free surface bounded incompressible turbulent flows. Em: VIII congreso Argentino de Mecanica Computacional, v. xxiv, p. 139-153, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   FERREIRA, V. G.; KAIBARA, M. K.; NAVARRO, H. A.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Upwind schemes for fluid flow problems. Em: Workshop of Nonlinear Phemomena: Modelings and their Applications, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   KAIBARA, M. K.; FERREIRA, V. G.; NAVARRO, H. A.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Upwind schemes for convection dominated problems. Em: International congress of mechanical engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Libralão, Giampaolo Luiz; de Carvalho, A. C. P. L. F.; PINHEIRO, Osvaldo. Classification of Ophthalmologic Images Using an Ensemble of Classifiers. Em: 18th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE), v. 3533, p. 380-389, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Minimum Spanning Trees in Hierarchical Multiclass Support Vector Machines Generation. Em: 18th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE), v. 3533, p. 422-431, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB´05), v. 3594, p. 42-53, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Medeiros, D. R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Applying Text Mining and Machine Learning Techniques to Gene Clusters Analysis. Em: VI International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'05, p. 23-28, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MELLO, Hilton Carlos de Miranda; CATALANO, Fernando Martini; SOUZA, Leandro Franco de. Effects of a Synthetic Jet Actuator on the Delay of Separation in a Boundary Layer. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineer, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.; NONATO, L. G.; WATANABE, L.; SALVADOR, V. C. L.; LOPES, H.; PESCO, Sinesio; TAVARES, G.. Spider Cursor: A simple versatile exploration tool for data visualization. Em: ACM Graphite, p. 307-313, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. Em: XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC - CTIC 2005, v. 1, p. 1-10, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   NONATO, L. G.; SILVA JR, A. M.; BATISTA, J.; BRUNO, O.. Circulation and Topological Control in Image Segmentation. Em: X Iberoamerican Congress on Patter Recognition, v. 3773, p. 377-391, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   OISHI, C. M.; FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; KAIBARA, M. K.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.; CASTELO, A.; TOME, M. F.. Implicit and Adaptive upwind schemes for free surface incompressible flows. Em: XXVI Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   OISHI, C. M.; FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; KAIBARA, M. K.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Implicit and adaptative upwind techniques for free surface incompressible flows. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods - XXVI CILAMCE, 2005, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   PAULO, G. S.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; FERREIRA, V. G.. Exact solution of the SPTT model for fully developed channel flows. Em: International congress of mechanical engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   QUEIROZ, T. E.; SOARES, I. P.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; HASEGAWA, M. M.; PADOVESE, G. C.; OLIVEIRA, G. L.. A robust weighted-by-area interpolation method for 3D fluid-structure interation. Em: COBEM, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   SANTOS, F. O.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; ESTACIO, K. C.; MANGIAVACCHI, N.. A New Meshfree Approach for Fluid Flow Simulation with Free Surface. Em: VIII Congreso Argentino de Mecánica Computacional, v. 24, p. 51-63, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   SANTOS, M. O.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. O Problema de Dimensionamento de Lotes em Máquinas Paralelas com Restrições de Capacidade em Sistemas Multiestágios. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SILVA, Homero Ghioti da; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de; SOUZA, Leandro Franco de. A Verification Test for a Direct Numerical Simulation Code that Uses a High Order Discretization Scheme. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineer, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   SIQUEIRA, Thais; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Anlaysis of Inflow Modeling in Stochastic Dynamic Program for Long Term Hydrothermal Scheduling. Em: VI Congreso Latinoamericano Generacion y Transporte de Energia Eletrica, v. 1, p. 1-7, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   SOARES, I. P.; SILVA, A. M.; QUEIROZ, T. E.; CASTELO FILHO, A.; NONATO, L. G.; CUMINATO, J. A.; HASEGAWA, M. M.; OLIVEIRA, G. L.. Volumetric mesh moviment guided by geometric information. Em: COBEM, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Simulation of a Flow Over a Circular Cylinder using Immersed Boundary Method in Vorticity-Velocity Formulation. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineer, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Evaluation of Time Integration Schemes in a Disturbed Flow Simulation. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineer, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Spinosa, Eduardo; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Combining one-class classifiers for robust novelty detection in gene expression data. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB´05), v. 3594, p. 54-64, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   USHIZIMA, Daniela; Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Support Vector Machines Applied to White Blood Cell Recognition. Em: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), v. 1, p. 379-384, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   VARGAS, Alessandro Do Nascimento; VAL, João Bosco Ribeiro Do; COSTA, E. F.. Optimality Condition for the Receding Horizon Control of Markov Jump Linear Systems with Non-observed Chain and Linear Feedback Controls. Em: 44th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference ECC 2005, p. 7308-7313, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2004

1.   A. N. Vargas; VAL, João Bosco Ribeiro Do; COSTA, E. F.. Controle de Horizonte Retrocedente de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos para o Problema de Rastreamento com Alvos Dinâmicos. Em: XV Congresso Brasileiro de Automatica, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   A. N. Vargas; VAL, João Bosco Ribeiro Do; COSTA, E. F.. Receding Horizon Control of Markov Jump Linear Systems Subject to Noise and Unobserved State Chain. Em: 43 IEEE Conference on Decision and Control, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BARETO, Guilherme A; Andrade, M G; FERREIRA, Valeria A M; OLIVEIRA, Sandra C. Estimação de Parâmetros de Modelso ARCH(p) via Simulação de Monte Carlso em Cadeia de Markov. Em: Congresso Brasileiro de Automática, v. 1, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BÍSCARO, H. H.; CASTELO FILHO, A.; NONATO, L. G.. Uma abordagem topológica para a reconstrução de curvas e superfícies a partir de pontos não organizados. Em: Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Cancino, W.; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Comparison of Parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithms. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'04, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CARVALHO, Dayene Miralha de; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto; CASTELO FILHO, Antonio; FERREIRA, Valdemir Garcia. A numerical technique for solving the Maxwell model for free surface flows. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 5, p. 195-204, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CASTELO, A.; BÍSCARO, H. H.; NONATO, L. G.. Reconstrução a partir de Pontos não Organizados Utilizando Funções de Morse Discretas. Em: XXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods - CILAMCE, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   ESTÁCIO, Kemelli C; MANGIAVACCHI, Norberto; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto; CASTELO FILHO, Antonio; NONATO, Luis Gustavo. 2 1/2-Dimensional mold filling simulations with a non-newtonian and non-isothermal fluid using unstructured meshes. Em: 10th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.. Solução numérica de problemas de escoamentos de fluidos incompressíveis com superfícies livres. Em: Congresso Temático de Dinâmica e Controle da SBMAC, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   FERREIRA, Valdemir Garcia; CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio. Solução numérica de escoamentos de fluidos incompressíveis com superfícies livres. Em: Congresso temático de dinâmica e contôle da SBMAC, v. 1, p. 1-10, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   GERMANOS, Ricardo A C; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de; SOUZA, Leandro Franco de. Development of a Computational Code for Studyng Compressible Shear Layer Flow Instabilities. Em: Escola de Primavera de Transição e Turbulência, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   GERMANOS, Ricardo A C; SOUZA, Leandro Franco de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Analysis of Dispersion Errors in Acoustic Wave Simulations. Em: 10th Barzilian Congress of Thermal Engineering and Sciences, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   GOIS, J. P.; CASTELO FILHO, A.; NONATO, L. G.; BÍSCARO, H. H.. Surface Reconstruction: Classification, Comparisons and Applications. Em: Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmo Genético Híbrido Aplicado na Determinação da Operação Ótima de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: XV Congresso Brasileiro de Automática, CBA'04, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Libralão, Giampaolo Luiz; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo; ALMEIDA, O.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Machine Learning Techniques for Ocular Errors Analysis. Em: IEEE Machine Learning for Signal Processing Workshop 2004, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   LOIBEL, Selene; VAL, João Bosco Ribeiro; Andrade, M G; FREITAS, Alfredo Ribeiro de. Identificação de Modelo de Crescimento Populacional com Intervenção e Cálculo de Indicadores de Viabilidade da População. Em: Congresso Brasileiro de Automática, v. 1, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An Hybrid GA/SVM Approach for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs. Em: o XVII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, SBIA 2004, v. 3171, p. 366-375, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A GA/SVM Approach for Multiclass Classification Applied to Protein Structural Class Prediction. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'04, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Comparing Techniques for Multiclass Classification using Binary SVM Predictors. Em: a Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI'2004, v. 2972, p. 272-281, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MANGIAVACCHI, N.; SOUSA, F. S.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.. Free-surface and two-fluid simulations on unstructured grids. Em: ENIEF, v. 23, p. 1889-1896, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Marar, Ton. Aspectos topológicos na arte concreta. Em: Segunda Bienal de Matemática da Sociedade Brasileira de Matemática, v. 1, p. 1-10, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MARINHO, Manoel H da Nóbrega; Andrade, M G; SANTOS, Erinaldo Farias dos; Ballini, R.; SOARES FILHO, Secundino. Previsão de Vazões Afluentes Utilizando Redes Neurais Nebulosas. Em: VII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, v. 1, p. 94-113, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Milaré, C. R.; Batista, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Applying Genetic and Symbolic Learning Algorithms to Extract Rules from Artificial Neural Networks. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI'2004, v. 2972, p. 833-834, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   NAVARRO, Helio A.; FERREIRA, Valdemir Garcia; CASTELO FILHO, Antonio; CUMINATO, José Alberto; FEDERSON, Fernando M.; TOMÉ, Murilo Francisco. Turbulent MHD free surface flows in a square constainer. Em: 10th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-10, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; LIZIÉR, M. A. S.; OLIVEIRA, M. C. F.. Topological approach for detecting objects from images. Em: Vision Geometry XII, v. 5300, p. 62-73, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   NONATO, L. G.; CUADROS-VARGAS, A. J.. Geração de Malhas Delaunay Bidimensionais a partir de Imagens. Em: XXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods - CILAMCE, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   NONATO, Luis Gustavo; MANGIAVACCHI, N; SOUSA, Fabrício Simeoni de; CASTELO FILHO, Antonio; CUMINATO, José Alberto. A Mass Conserving Smoothing Method. Em: XIV Congreso sobre métodos numéricos y sus aplicaciones - ENIEF, v. 23, p. 1897-1909, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   OISHI, C. M.; Cuminato, J. A.; Ferreira, V. G.; MANGIAVACCHI, N; Tomé, M. F.; Castelo, A.. Numerical simulation of free surface flows by semi-implicit projection method. Em: Latin American Congress on Computational Methods - XXV CILAMCE, v. 1, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   OISHI, C. M.; Cuminato, J. A.; MANGIAVACCHI, N; Ferreira, V. G.; Tomé, M. F.; Castelo, A.. Semi-implicit Schemes for free surface flow simulation. In: XIV Congress on Numerical Methods and their Applications. Em: ENIEF, 2004, v. 1, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   OISHI, Cassio M; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; CASTELO FILHO, Antonio; TOMÉ, Murilo Francisco; MANGIAVACCHI, Norberto. Um método semi-implícito para resolver escoamentos incompressíveis com superfícies livres. Em: 10th Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciencias Termicas - ENCIT 2004, v. 1, p. 1-10, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   OISHI, Cassio Machiavelli; FERREIRA, Valdemir Garcia; CUMINATO, José Alberto; CASTELO FILHO, Antonio; TOMÉ, Murilo Francisco; MANGIAVACCHI, Norberto. Implementing Implicit Schemes in GENSMAC. Em: Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, v. 5, p. 259-268, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   OISHI, Cássio; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; CASTELO FILHO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; TOMÉ, Murilo Francisco. Simulação numérica de escoamentos com superfícies livres utilizando formulações implícitas. Em: III Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-10, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Oliveira, Maria Cristina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Sistema Inteligente para Interpretação de Imagens para Medição de Erros Refrativos Oculares. Em: XVII Concurso de Teses e Dissertações, CTD 2004, XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 1-8, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   PAULO, Gilcilene S de; TOMÉ, Murilo Francisco; FEDERSON, Fernando M.; CASTELO FILHO, Antonio; CUMINATO, José Alberto. Numerical solution of viscoelastic free surface flows using the PTT constitutive equation. Em: 10th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Hybrid Case Based Based Reasoning Approach for Monitoring Water. Em: 17th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE), v. 3029, p. 492-501, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo. Automatic Case Adaptation with a Hybrid Committee Approach. Em: a Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI'2004, v. 2972, p. 302-311, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Honda, K.; Pinto, A.; Garcia, A.; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo. Node-depth Encoding Applied to the Degree-Constrained Minimum Spanning. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'04, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   SILVA, Sônia Cristina Poltroniere; ARENALES, Marcos Nereu; TOLEDO, FMB.; POLDI, Kelly Cristina. O problema de corte acoplado à programação da produção em indústrias papeleiras: modelagem matemática e métodos de solução. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1689-1700, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   SOARES, Igo Prata; NONATO, Luis Gustavo; CASTELO FILHO, Antonio; CUMINATO, José Alberto. Malha eslástica restrita à forma. Em: XXV Iberian-latin American Congress in Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-15, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Souza, Bruno Feres de; Cancino, W.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Gene Subset Selection Using Genetic Algorithm and SVMs. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'04, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Souza, Bruno Feres de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Gene Selection Using Genetic Algorithms. Em: International Symposium on Biological and Medical Data Analysis (ISBMDA-2004), v. 3337, p. 479-490, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   SOUZA, Leandro Franco de; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Secondary Instability of Varicose Mode in Görtler Flow. Em: 10th Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   SOUZA, Leandro Franco de; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Görtler Vortice nad Tollmien-Schlichting Wave Non-linear Interaction. Em: IUTAM Symposium on Laminar-Turbulent Transition, p. -, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Genetic Algorithm with Gene Dependent Mutation Probability for Non-Stationary Optimization Problems. Em: 2004 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC´2004, p. 1-8, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An Evolutionary Neural Network for Non-Stationary Problems. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'04, p. 1-6, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Terra, M. H.. An Evolutionary Neural Network for Fault Classification in Non-Stationary Problems. Em: IEEE/RAS/CSS International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, v. 2, p. 749-756, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   OISHI, Cassio M; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto. Semi-Implicit Schemes for Free Surface Flow Simulations. Em: ENIEF 2004 - XIV Congreso sobre Métodos Numéricos Y Sus Aplicaciones, v. XXIII, p. 1911-1929, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   CUMINATO, José Alberto; OISHI, Cassio M; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio. Numerical Simulation of free surface flows by semi-implicit projection methods. Em: XXV Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-1o, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio; FEDERSON, Fernando M.; CUMINATO, José Alberto. A numerical method for solving the Oldroyd-B model for 3D free surface flows. Em: ENIEF 2004, v. 23, p. 1931-1950, 2004.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2003

1.   ANDRECIOLI, F.; MANGIAVACCHI, N.; PONTES, J. R. M.; CASTELO FILHO, A.. Instability of the flow over a rotating disk with viscosity gradient: higher order predictor-corrector methods. Em: COBEM, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Bianchi, R.; MIilaré, C.; André C. P. L. F. Carvalho. E. Coli Promoter Gene Sequence and Human Splice Site Identification with Explanation by Extracting Rules from Trained Artificial Neural Networks. Em: II Brazilian Workshop on Bioinformatics, p. 19-27, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Cancino, W.; Zhao, Liang; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo para o Alinhamento de Proteínas. Em: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, SBC'2003, v. VII, p. 297-306, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   CASTRO, Marco Aurelio de Almeida; CARNEIRO, Adriano Alber de F M; Andrade, M G. Comparação de Diferentes Metodologias Aplicada ao Controle de Cheias. Em: Fifth Latin-American Congress on Eletricity Generation, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CATERIANO, P. S. H.; NONATO, L. G.. VoS: Uma Nova Proposta de Rendering Volumétrico Híbrido. Em: WTDCGPI, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Stability of Receding Horizon Control of Nonlinear Systems. Em: 42nd IEEE COnference on Decision and Control, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. On the Observability and Detectability of Continuous-Time Markov Jump Linear Systems. Em: 42nd IEEE Conference on Decision and Control, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Optimal Cost Convergence with Respect to the Time Horizon. Em: European Control Conference 2003, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, Marcelo D. Weak Detectability and the LQ problem of Discrete-Time Infinite Markov Jump Linear Systems. Em: 42nd IEEE Conference on Decision and Control, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   TOME, M. F.; GROSSI, L.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; FERREIRA, V. G.; MANGIAVACCHI, N.; MCKEE, S.. A numerical technique for simulating viscoelastic axisymmetric free surface flows. Em: Congresso Brasileiro de Ciências Mecânicas, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; CEREDA, P.. Teaching Entrepreneurship to Computer Science Students. Em: XI Workshop de Educação em Computação, WEI 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Silva Jr., W. A.. Gene Selection for Tumor Cell Classification. Em: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, SBC'2003, v. VII, p. 309-316, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Inteligência Artificial no Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: VII Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica –SNPTEE´2003, p. 1-6, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Libralão, Giampaolo Luiz; OSHIRO, R.; Oliveira, Maria Cristina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Técnicas de Aprendizado de Máquina para análise de imagens oftalmológicas. Em: III Workshop de Informática Médica (WIM2003), II Simpósio de Qualidade de Software, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Human Splice Site Identification with Multiclass Support Vector Machines and Bagging. Em: ICANN 2003 / ICONIP 2003, v. LNCS, p. 234-241, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.; SOUSA, F. S.; CUMINATO, J. A.; ESTACIO, K. C.; NONATO, L. G.; TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.. Computational modelling opportunities in multi-fuid and free surface flows. Em: Encontro de Modelagem Computacional, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Marar,Ton. To be, and not to be - that is the answer. Em: Do conceito ao espaço, v. 1, p. 20-24, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Marar,Ton. Aspectos topológicos na arte concreta de Max Bill. Em: Interatividades 2003, v. 1, p. 1-15, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   NAVARRO, Helio A.; FERREIRA, V G; FEDERSON, Fernando M.; CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, M F; CASTELO, A. Numerical simulation of incompressible magnetohydrodynamic flows. Em: COBEM2003-17th International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Oliveira, Maria Cristina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Interpretação e análise de imagens oftalmológicas para medição de vícios de refração ocular. Em: II Workshop de Teses e Dissertações em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, WTDCGPI 2003, p. 1-6, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Claudio Botazzo. Abordagens Híbridas para Recuperação e Adaptação de Casos em Sistemas de Raciocínio Baseado em Casos. Em: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, SBC'2003, v. VII, p. 455-464, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Claudio Botazzo. Hybrid Approaches for Case Retrieval and Adaptation. Em: 26th German Conference on Artificial Intelligence, KI 2003, v. 2871, p. 297-311, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Claudio Botazzo. Hybrid Approach for Case Adaptation. Em: Third International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'03), p. 331-340, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Prati, R.; Monard, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Refinando Regras de Conhecimento por meio de Exceções. Em: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, v. VII, p. 477-486, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Prati, R.; Monard, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Method for Refining Knowledge Rules Using Exceptions. Em: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, ASAI 2003, parte da Argentine Conference on Computer Science and Operational Research, 32 JAIIO - 2003, p. 1-8, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   SABATINI, Marcelo H; CASTELO FILHO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto. Expansão do Sistema Freeflow3D para Escoamentos com. Em: Congresso Brasileiro de Matemática Aplicada e Computacional, v. 4, p. 119-128, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SILVA, S.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Regitano, Luciana; TALHARI, D.. Combinação de Redes Neurais Artificiais para Análise de Marcadores Moleculares. Em: VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, SBAI´2003, p. -, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Alteração da Probabilidade de Mutação do Gene em Algoritmos Genéticos Aplicados a Problemas Não-Estacionários. Em: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2003, XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, SBC'2003, v. VII, p. 277-286, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   TOME, M. F.; GROSSI, L.; CUMINATO, J. A.; V.G. Ferreira; 1; MCKEE, S.. A Numerical Technique for Simulating Viscoelastic Free Surface Axisymmetric Flows. Em: COBEM2003-17th International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, Murilo Francisco; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; FERNANDESSILVA, Gerson. A Marker and Cell Technique for Solving Two-Dimensional Viscoelastic Free Surface Flows. Em: COBEM2003-17th International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   FERREIRA, V. G.; TOME, M. F.; MANGIAVACCHI, N.; FEDERSON, F. M.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.. Computation of generalizated Newtonian fluid flow problems. Em: CILAMCE 2003 - XXIV Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-10, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Zhao, Liang; Damiance, Antonio P. G.; FURUKAWA, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Dynamical Model for Multi-Scale Pixel Clustering. Em: International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN´2003, p. 1-6, 2003.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2002

1.   Costa, A.; MENDES, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais Para Previsão de Preços de Hortaliças Folhosas. Em: III Congresso da Sociedade Brasileira de Informática na Agricultura (Sbi-Agro), v. 1, p. 215-220, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; OLIVEIRA, M. C. F.; MINGHIM, R.. Beta-connection: An Approach to Generate Families of Models from Planar Sections. Em: SIBGRAPI'02, p. 187-194, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Load Flow Using the Graph Chain Representation. Em: IEEE / PES T & D 2002 Latin America, v. 1, p. 1-5, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Distribution System Reconfiguration using Graph Chain representation. Em: IEEE / PES T & D 2002 Latin America, v. 1, p. 1-5, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Delben, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. New Data Structure and Spanning Forest Operators for Evolutionary Algorithms - Application to Electrical Distribution Restauration. Em: XXVIII Latin-American Conference on Informatics (CLEI 2002), v. 1, p. 1-12, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   EULALIA, L. A. S.; ROZENFELD, H.; Moreira, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Using ontologies for intelligent information retrieval in an e-commerce application case study. Em: Forth European conference on product and process modeling in the building and related industries, v. 1, p. 277-284, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Combining Intelligent Techniques for Sensor Fusion. Em: 9th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2002, v. 1, p. 1-5, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; MANGIAVACCHI, N.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; MCKEE, S.. Computation of turbulent free-surface flows using k-e models. Em: Escola Brasileira de Primavera Transição e Turbulência, v. 1, p. -, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   GROSSI, Luciane; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; CUMINATO, José Alberto. Técnicas Numéricas para Simulação da Contração Planar de Fluidos Oldroyd-B. Em: XXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 3, p. 131-140, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Lacerda, E.; Ludermir, T.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Study of Crossvalidation and Holdout as Objective Functions for Genetic Algorithms. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 118-123, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Algoritmos Genéticos na Determinação da Operação Ótima de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: XIV Congresso Brasileiro de Automática, CBA'02, v. 1, p. 1-6, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Genetic Operation Setting for the Operation Planning of Hydrothermal Systems. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'02, v. 1, p. 124-129, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Libralão, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Investigação de Redes Neurais Não Supervisionadas para a Fusão de Sensores. Em: Workshop de Computação, Workcomp'2002, v. 1, p. 1-5, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   LOIBEL, Selene; VAL, João Bosco R Do; Andrade, M G. Identificação de Modelo de Crecimento Populacional de Richards. Em: XIV Congresso Brasileiro de Automática, v. 1, p. 745-750, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Lorena, Ana Carolina; Batista, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. The Influence of Noisy Patterns in the Performance of Learning Methods in the Splice Junction Recognition. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'02, v. 1, p. 31-37, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MACEDO, R.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Genéticos Aplicados a Estimação de Componentes Harmônicos em Sistemas Elétricos de Potência. Em: XIV Congresso Brasileiro de Automática, CBA'02, v. 1, p. 1-6, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   MACEDO, R.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A New Technique Based on Genetic Algorithms for Tracking of Power System Harmonics. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 7-12, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   MANGIAVACCHI, N.; NONATO, L. G.; IZQUIERDO, D. R.; CASTELO FILHO, A.. A least-square meshless finite-difference method for the Navier-Stokes equations. Em: International Conference on Advanced Computational Methods in Engineering, v. 1, p. -, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Marar,Ton. Superfícies singulares. Em: Primeira Bienal de Matemáticada da SBM, v. 1, p. 1-20, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Extracting Knowledge from Artificial Neural Networks: an Empirical Comparison of Trepan and Symbolic Learning Algorithms. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI'2002, v. 2313, p. 272-281, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Uma Abordagem para Explicação de Redes Neurais Artificiais. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, WTDIA 2002, v. 1, p. 1-10, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   MINGHIM, R.; NONATO, L. G.; BATISTA, J.; BISCEGLI, C. I.; FRANCO, R. W. A.; JORGE, L. A. C.. Three-dimensional Reconstruction of Magnetic Resonance Images of Mango and Papaya.. Em: World Congress of Computers in Agriculture and Natural Resources, p. 86-92, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   MINGHIM, R.; SALVADOR, V. C. L.; FREITAS, B. S.; NONATO, L. G.; OLIVEIRA, M. C. F.. Distributed Sound for Volumes - Data Analysis Using Distributed Visualization and Sonification. Em: Visualization and Data Analysis 2002, v. 4665, p. 379-390, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Monard, M.; Batista, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Lorena, Ana Carolina. Splice Junction Recognition using Machine Learning. Em: I Workshop Brasileiro de Bioinformática, WOB 2002, v. 1, p. 32-39, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   PAVANO, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Cliquet, A.. Um Sistema de Rede Neural Artificial Associada à Estimulação Elétrica Neuro Muscular para o Controle da Marcha em Pacientes Lesados Modulares. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, v. 1, p. 1-6, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   SILVA, S.; Souza, H.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais Multicamadas Aplicadas à Adubação para a Cultura da Goiabeira. Em: III Congresso da Sociedade Brasileira de Informática na Agricultura (Sbi-Agro), v. 1, p. 103-108, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   SOUSA, Fabrício Simeoni de; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; NONATO, Luis Gustavo; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto. Numerical Simulation of 3D Multi-fluid Flows. Em: XXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 3, p. 203-212, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Souza, H.; Riul, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Mattoso, L.. Using MLP Networks to Classify Red Wines and Water Readings of an Electronic Tongue. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'02, v. 1, p. 13-18, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Souza, H.; Vargas, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Practical Implementation of a Component-based Framework for Artificial Neural Networks. Em: 2º Workshop de Desenvolvimento Baseado em Componentes, 2WDBC, v. 1, p. 1-6, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CUMINATO, José Alberto; MCKEE, S; TOMÉ, M F; MANGIAVACCHI, N. Marker and Cell - the State of the Art. Em: The Fifth Biennial Engineering Mathematics and Applications Conference, v. 1, p. 9-17, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   SOUSA, Fabrício Simeoni de; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; NONATO, Luis Gustavo; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto. Numerical simulation of 3D free-surface flows with surface tension. Em: VECPAR'2002 - 5th International Meeting on High-performance Computing for Computational Sciences, v. 1, p. 225-238, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   FERREIRA, V. G.; MANGIAVACCHI, N.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; MCKEE, S.. Numerical simulation of turbulent free surface flows. Em: 9th Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences, v. 01, p. 01-10, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Zhao, Liang; FURUKAWA, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Network of Globally Coupled Chaotic Maps for Adaptive Multi-Resolution Image Segmentation. Em: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 92-97, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2001

1.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Multi-Step-Ahead Monthly Streamflow Forecasting by a Neurofuzzy Network Model. Em: Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, v. 1, p. 992-997, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Previsão de Vazões Naturais Médias Mensais Usando uma Rede Neural Nebulosa Adaptativa. Em: V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 415-420, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Redes Neurais Nebulosa Para Previsão de Vazões Médias Mensais. Em: XVI Simpósio Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, v. GOP, p. 1-6, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   COSTA, G.; Silva, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Uma Análise do Consumo de Energia com Transportes em Zonas Urbanas Utilizando Redes Neurais Artificiais. Em: XV Congresso de Ensino e Pesquisa em Transportes, XV ANPET, p. 1-12, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; FORTUNA, A. O.; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; NONATO, Luis Gustavo. Análise e implementação de modelos de turbulência kappa-epsilon para a simulação de escoamentos incompressíveis envolvendo superfícies livres e rígidas. Em: XXIII CNMAC, v. 2, p. 81-90, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Estimating the number of forests created by two edge changes. Em: IEEE Power Tech Conference'2001, p. 1-4, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Fast Algorithm For Generation of Forest: Apllied in Distribution System Reconfiguration. Em: IEEE Power Tech Conference'2001, p. 1-4, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Experimentos em Aprendizado de Máquina para Fusão de Sensores. Em: Anais do V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 301-306, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Fusão de Sensores Utilizando Combinação de Estimadores. Em: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial ENIA 2001, SBC'2001, v. 1, p. 1-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Experiments on Machine Learning Techniques for Sensor Fusion.. Em: IV International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'01, p. 1-5, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Algoritmos Genéticos Híbridos em Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA 2001 - SBC 2001, v. 1, p. 1-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Um Estudo Comparativo de Extração de Conhecimento Simbólico de Redes Neurais. Em: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial ENIA 2001, SBC'2001, v. 1, p. 1-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Extracting Rules from Neural Networks Using Symbolic Algorithms: Preliminary Results. Em: IV International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'01, p. 1-5, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Riul, A.; MALMEGRIM, R. R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fonseca, F.; Mattoso, L.. Língua Eletrônica Utilizando Polímeros Condutores. Em: VI Congresso da Associação Brasileira de Polímeros, p. 1-4, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   MANGIAVACCHI, Norberto; SOUSA, Fabrício Simeoni de; CASTELO, Antonio; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto; NONATO, Luis Gustavo. A mass conserving filter for the simulation of 3D free surface flows with surface tension. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 11-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Souza, H.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Implementação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Construtivos como Componentes COM. Em: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial ENIA 2001, SBC'2001, v. 1, p. 1-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Sovat R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Escolha e Configuração de Modelos de Redes Neurais Artificiais Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. Em: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial - SBC'2001, v. 1, p. 1-6, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Sovat R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Case-Based Reasoning Development Environment. Em: IV International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'01, p. 1-5, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Sovat R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Retrieval and Adaptation of Cases Using an Artificial Neural Network. Em: Workshop of Soft Computing in Case-Based Reasoning da 4th International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR-01), p. -, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Sovat R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; ALUISIO, S.. RaBeCa: A Hybrid Case-Based Reasoning Development Environment. Em: XIII IEEE International Conference with Tools for Artificial Intelligence, p. 1-8, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   MANGIAVACCHI, N.; SOUSA, F. S.; CASTELO FILHO, A.; NONATO, L. G.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.. Simulation of 3-D free-surface flows with surface tension. Em: COBEM- Congresso Brasileiro de Engenharia Mecanica, v. 1, p. 363-371, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CUMINATO, José Alberto; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; GROSSI, Luciane; TOMÉ, Murilo Francisco; MCKEE, Sean. A numerical technique for simulating viscoelastic free surface flows. Em: XXII CILAMCE- 22th Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-10, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   SANTOS, F. L. P.; MANGIAVACCHI, Norberto; CASTELO, Antonio; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto; MCKEE, Sean. Numerical Simulation of Multi-phase flows using the Freeflow-2D System. Em: COBEM- Congresso Brasileiro de Engenharia Mecanica, v. 1, p. 372-381, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2000

1.   ALVES, A. D.; OLIVEIRA, M. C. F.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. Interactive Visualization over the WWW. Em: SIBGRAPI'2000, p. 259-266, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Andrade, M G; Fragoso, M.D.; Carneiro, A.A.F.M.. A Stochastic Approach to the Flood Control Problem. Em: 39th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2000,, v. CDC00, p. 4723-4728, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Previsão de Vazões Médias Mensais Usando redes Neurais Nebulosas. Em: XIII Congrsso Brasileiro de Automática, CBA 2000, v. 1, p. 2305-2310, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Barreto, G.; Andrade, M G. Bayesian Inference and Markov Chain Monte Carlo Methods Applied to Streamflow Forecasting. Em: 6th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Pwer Systems-PMAPS'2000, v. 1, p. 1-6, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Barreto, G.; Andrade, M G. Estimação Paramétrica de Modelos Auto-Regressivos via Estatística Bayesiana e Simulação de Monte Carlo. Em: XIII Congrsso Brasileiro de Automática, CBA 2000, p. 92-97, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Batista, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Applying One-sided Selection to Unbalanced Datasets. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI'2000, p. 315-325, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Brizotti, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Comparing Different Clustering Techniques RBF Networks Training. Em: VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 225-230, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Carneiro, A.; Leite, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Scheduling of Hydroeletric Power Systems Using Genetic Algorithms. Em: VII Symposium of Specialists in Electric Operational and Expantion Planning - SEPOPE'2000, p. -, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CUMINATO, José Alberto; NONATO, Luis Gustavo; FRANCO, N. M. B.. WEB Tools dor teaching numerical methods to engineering and science students. Em: International Conference on Engineering and Computer Education, v. 1, p. 1-10, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Verma, B.; KUMAR, Kuldeep. An Algorithm for Analysis and Validation of Segmentation Points in Oversegmented Cursive Handwriting. Em: International Conference on Knowledge Based Computer Systems (KBCS'2000), v. 1, p. 13-23, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Delben, A.; Bretas, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Distribution System Reconfiguration Using Graph Chain Repreentation. Em: International Conference on Power System Technology, POWERCON'2000, p. 439-443, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; TOME, M. F.; MANGIAVACCHI, N.; FORTUNA, Armando O.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.. Simulação de escoamentos incompressíveis com superfícies livres e rígidas utilizando o modelo de turbulência k-e. Em: II Escola Brasileira de Primavera - Transição e Turbulência, p. 412-421, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Lacerda, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Ludermir, T.. Evolutionary optimization of RBF networks. Em: VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 219-224, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   OLIVEIRA, P. R.; ROMERO, R. F.; NONATO, L. G.; MAZUCHELI, J.. Techniques for Image Compression: a comparative analysis. Em: SBRN 2000, p. 249-254, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; FORTUNA, A. O.; FERREIRA, V. G.; NONATO, L. G.. Numerical Simulation of Surface Tension Dominated Axisymmetric Free Surface Flows. Em: ENCIT2000 - 8th Brazilian Congress of Thermal and Engineering and Science, p. -, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   TOME, M. F.; MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; FORTUNA, A. O.; NONATO, L. G.; GROSSI, L.; FERREIRA, V. G.. A Finite Difference Technique for Simulating Three-Dimensional Non-Newtonian Free Surface Flows. Em: Encontro Nacional de Ciências Térmicas, p. -, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.; 1; CUMINATO, J. A.; FORTUNA, A.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.. Analise e Implementacao de modelos de turbulencia k-e para simulacao de escoamentos incompressiveis envolvendo superficies livres. Em: CNMAC, p. -, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.; 1; FORTUNA, A.; CUMINATO, J. A.; CASTELO, A.; MCKEE, S.. A comparative study of High-order upwind schemes on axysimmetric free surface flows. Em: Third International Conference on Navier-Stokes and Related Non-Linear Problems, p. 21-30, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.; CASTELO, A.; CUMINATO, J. A.; 1; FORTUNA, A.. Simulacao de Escoamentos Incompressiveis com Superficies Livres. Em: Escola Brasileira de Primavera Transicao e Turbulencia - ETT 2000, p. 412-421, 2000.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1999

1.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Comparation of Seasonal Streamflow Forecasting Models. Em: Intern. Conf. on Syst. Appl. to Power Systems - ISAP'99, p. 417-421, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. A Comparation of Neural Fuzzy Network and Bayesian Models to Seasonal Streamflow Series Forecasting. Em: International Congress on Computational Intelligence Methods and Applications - CIMA'99, p. 86-90, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Seasonal Streamflow Series Forecasting via a Fuzzy Neural System. Em: 4th World Congress of the International Federation of Autoimatic Control - IFAC'99, p. 81-86, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Batista, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Aplicando seleção unilateral em conjuntos de exemplos desbalanceados: resultados iniciais. Em: II Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, p. 327-340, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Brizotti, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. The Influence of Clustering Techniques in the RBF Networks Generalization. Em: Seventh International Conference on Image Processing and its Applications, IPA'99, p. 87-92, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Carneiro, A.A.F.M.; Paz, M.A.; Andrade, M G. Controle de Cheias Comparação de Diferentes Métodos Computacionais. Em: 20th Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, p. 112.1-19, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, Murilo Francisco; MANGIAVACCHI, Norberto; FORTUNA, A. O.; OLIVEIRA, A.; MCKEE, Sean. Surface Tension Implementation for GENSMAC2D. Em: COBEM- Congresso Brasileiro de Engenharia Mecanica, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Caulkins, C.; OLIVEIRA, R.; Rezende, S.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Monard, M.. Applying Neural Networks to Determine Vibration Parameters in a Turbine. Em: International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN'99, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   COSTA DE SOUSA, H.; DE CARVALHO, A.. Pattern recognition using constructive algorithms. Em: International Conference on Neural Networks, p. 3092-, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; FORTUNA, A. O.; MCKEE, Sean. An Evaluation of Upwind Based Schemes for Three-Dimensional Surface Flows. Em: COBEM99, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   DINIZ, H.; Andrade, L.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Andrade, M.. Architecture design of artificial neural networks based on box & jenkins models for time series prediction. Em: 3rd International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'99, p. 29-34, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.; Melfi, F.. Sistemas inteligentes para fusao de sensores. Em: II Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, p. 163-175, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Ferrari, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; MARQUES, P.; Frere, A.. Computerized Classification of Breast Lesions: shape and texture analysis using an artificial neural network. Em: Seventh International Conference on Image Processing and its Applications, IPA'99, p. 527-521, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Jorge, D.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Localização de Faltas em Linhas de Transmissão de Energia Elétrica Utilizando Reconhecimento de Padrões. Em: IV Congresso Btasileiro de Redes Neurais, CBRN'99, p. 61-66, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Lacerda, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Credit analysis using radial basis function networks. Em: 3rd International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'99, p. 138-142, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Computação Evolucionária np Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos. Em: 20th Iberian Latin-American Conference on Computational Methods on Engineering, XX CILAMCE, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Prampero, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Classifier Combination for Vehicle Silhouettes Recognition. Em: Seventh International Conference on Image Processing and its Applications, IPA'99, p. 527-521, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   ROSA, M.; PEREIRA, J.; GRELLET, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Signal Processing and Statistical Procedures to Identify Laryngeal Pathologie. Em: 6th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Souza, H.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Credit assessment using constructive neural networks. Em: 3rd International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'99, p. 40-44, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   Sovat R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Um ambiente para desenvolvimento de sistemas de raciocionio baseado em casos. Em: II Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, p. 133-148, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; FORTUNA, A. O.; CASTELO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto. An Evaluation of Upwind based schemes for three-dimensional free surface flows. Em: COBEM- Congresso Brasileiro de Engenharia Mecanica, p. -, 1999.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1998

1.   Andrade, M G; Poltroniere, S.C.; Hutter, C.F.F.. Comparação Entre as Soluções de Malha Fechada e Semi-Aberta para Otimização da Operação de Sistemas de Produção de Energia Elétrica. Em: XII Congresso Brasileiro de Automática, p. 987-992, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Ballini, R.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. An Adaptive Neural Fuzzy Network Model for Seasonal Streamflow Forecasting. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 215-225, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Bonifácio Jr., J.; Cansian, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Moreira, E.. An Adaptive Intrusion Detection System Using Neural Networks. Em: IFIP World Computer Congress - Security in Information Systems, p. 1-13, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Bonifácio Jr., J.; Cansian, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Moreira, E.. Neural networks applied in intrusion detection systems. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI'98, p. 1-4, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Bonifácio Jr., J.; Cansian, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Moreira, E.. Um Ambiente de Segurança Distribuído para a Integração de Firewalls com Sistemas de Detecção de Intrusão. Em: XVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, SBRC'98, p. 61-70, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Leite, P.; SILVA FILHO, M.; KADOWAKI, M.. Optimal Energy Operation of Hydrothermal Systems Using Artificial Intelligence Techniques. Em: VI Symposium of Specialists in Electric Operational and Expantion Planning - VI SEPOPE, p. 1-6, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Carneiro, A.; Leite, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Genetic Algorithms Applied to Hydrothermal System Scheduling. Em: the International Conference on Power System Technology, POWERCON'98, p. 547-551, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Carneiro, A.; Leite, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Planejamento Ótimo da Operação Energética Utilizando Algoritmos Genéticos. Em: XII Congresso Brazileiro de Automática, p. 503-508, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CARNEIRO, A.A.F.M.; LEITE, P.T.; Carvalho, A.C.P.L.F.. A genetic algorithm approach to optimize the operation planning of hydrothermal system scheduling. Em: 5th Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 253-258, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   DE O. ROSA, M.; PEREIRA, J.C.; Carvalho, A.C.P.L.F.. Evaluation of neural classifiers using statistic methods for identification of laryngeal pathologies. Em: 5th Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 220-323, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Optimal Energy Restoration for General Distribution Systems by Genetical Algorithms. Em: International Conference on Power System Technology, POWERCON'98, p. 43-47, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A GA Approach for Optimal Energy Restoration in Radial Distributed Systems. Em: third Portuguese Conference on Automatic Control, p. 1-6, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição Radiais Usando Busca com Heurísticas Fuzzy. Em: III Congresso Latino Americano de Distribuição de Energia Elétrica, p. 582-586, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Genéticos Associados a Cadeias de Grafos para Restabelecimento de Energia. Em: XII Congresso Brazileiro de Automática, p. 1697-1702, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Um Algoritmo de Inteligência Artificial com Heurísticas Fuzzy para Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição Radial. Em: XII Congresso Brazileiro de Automática, p. 1703-1708, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Restabelecimento de Energia Ótimo em Sistemas de Distribuição Radiais por Algoritmos Genéticos. Em: III Congresso Latino Americano de Distribuição de Energia Elétrica, p. 577-581, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Diniz, H.; Andrade, L.C.M.; Carvalho, A.C.P.L.F.; Andrade, M G. Previsão de Séries Temporais utilizando Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 173-178, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   FILHO, E.F.M.; DE CARVALHO, A.C.P.L.. Target recognition using evolutionary neural networks. Em: 5th Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 226-231, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   FURTADO, N.; KAWAMOTO, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evaluation and Ranking of Transportation Projects Using Neural Network. Em: 8th World Conference on Transport Research, p. -, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   FURTADO, N.; KAWAMOTO, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Neural network to transportaion decision maker. Em: Fourth International Conference on Decision Science, p. 1-6, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Hanish, W.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; PIRES, E.. A Neural Network Model to Predict Parameters of a Wastewater Treatment Plant. Em: third International Conference on Hydroinformatics, p. 1-6, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Horst, P.; PADILHA, T.; Rocha, C.; Rezende, S.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Knowledge Acquisition Using Symbolic and Connectionist Algorithms for Credit Evaluation. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, p. 1-4, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Jorge, D.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes neurais artificiais aplicadas à localização de faltas em linhas de transmissão de Energia Elétrica. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 330-335, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Lacerda, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes de Funções Base Radial para Avaliação de Risco de Crédito. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 259-264, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Ludermir, T.; Braga, A.; Nobre, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Extracting Rules from Neural Networks: A Datamining Approach. Em: I International Conference on Data Mining, v. 1, p. 303-314, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Martineli, E.; DINIZ, H.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Rezende, S.. Bankruptcy Prediction Using Connectionist and Symbolic Learning Algorithms. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI'98, p. 1-4, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Using a Neural Network in a Case Based Reasoning System. Em: II International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'98, p. 43-48, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Nobre, C.; Braga, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Ludermir, T.; BRAGA, J.. Extração de conhecimento: Uma comparação entre os métodos clássico e conexionista. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 126-131, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   OLESKOVICZ, M.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Artificial Neural Networks Applied to Power System Protection. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 247-252, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Prampero, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Recognition of Vehicles Using Combination of Classifiers. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI'98, p. 1-4, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Prampero, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Combinação de Classificadores Neurais para o Reconhecimento de Imagens de Navios. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 293-298, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   ROSA, M.; PEREIRA, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Validation of Neural Classifiers Using Statistical Methods for Identification of Laryngeal Pathologies. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 220-225, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Souza, A.; Lanças, F.; VILEGAS, J.; ROMERO, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Chemical Classification of Monoterpenes by Their Mass Spectra Using Artificial Neural Networks of the Multilayer Perceptron Model. Em: 20th International Symposium on Capillary Chromatography, p. -, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Vargas, E.; M. Vega; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multi-Thread Object Oriented Simulator of Ontogenic Neural Networks. Em: II International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'98, p. 276-281, 1998.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Vargas, E.; Souza, H.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Automatic Target Recognition using a Constructive Approach. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 112-117, 1998.
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36.   VARGAS, E.C.; DE SOUSA, H.C.; DE CARVALHO, A.. Automatic target recognition using a constructive approach. Em: 5th Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 112-117, 1998.
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1997

1.   Ballini, R.; França, E.H.F.; Kodowaki, M.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Modelos de Redes Neurais e de Box & Jenkins para Previsão de Vazões Médias Mensais. Em: XII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, v. 1, p. 143-149, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Ballini, R.; França, E.H.F.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Relação Entre Modelos Auto-Regressivos e a Configuração da Rede Neural para Previsão de Séries Temporais Estacionárias. Em: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 18-22, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Bonifácio Jr., J.; Cansian, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Moreira, E.. Network Intrusion Detection Using Neural Networks. Em: International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, p. 276-280, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Bonifácio Jr., J.; Cansian, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Moreira, E.. Modelo Adaptativo para Detecção de Comportamento Suspeito em Redes de Computadores. Em: XV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, SBRC'97, p. 51-60, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Cansian, A.; Moreira, E.; MORISHITA, F.; Bonifácio Jr., J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An Adaptative System for Detecting Intrusion in Networks. Em: III International Congress on Information Engineering, p. 96-105, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   CUMINATO, José Alberto. Freeflow-3D: An Integrated Simulation System for 3D Incomprssible Free Surface Flows. Em: II Panamerican Workshop on Computational and Applied Mathematics, p. -, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Delben, A.; Bretas, A.; ALBERTO, L.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Coury, D.. Implementation and Test of a Distance Relay using Artificial Neural Networks. Em: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN'97, p. 261-268, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Restauração Ótima de Energia em Sistemas de Distribuição. Em: XIV SNPTEE Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, p. -, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Energy Restoration in Distribution Systems Using Search with fuzzy heuristics. Em: 29th North American Power Symposium, p. 295-300, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Delben, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Bretas, N.. Optimal Energy Restoration In Distributed Systems Using Genetic Algorithms. Em: International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, p. 150-154, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Andrade, L.C.M.; Diniz, H.; Carvalho, A.C.P.L.F.; Andrade, M G. Previsão de Series Temporais atraves de Redes Neurais Artificiais e Metodos Estocasticos. Em: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 13-17, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Filho, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Matias, A.. Credit Assessment Using Evolutionary MLP Networks. Em: Fifth International Comference Computational Finance, CF'97, p. 365-371, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   FILHO, E.F.M.; DE CARVALHO, A.. Evolutionary design of MLP neural network architectures. Em: 4th Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 58-65, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Hanish, W.; MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; PIRES, E.. Modelagem de uma Estação de Tratamento de Esgoto utilizando Redes Neurais: Conceituação e Modelagem Preliminar. Em: XIX Conferência Brasileira de Engenharia Ambiental, p. 560-568, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Kodowaki, M.; SOARES, Secundino; Andrade, M G. Previsão de Vazões Mensais Utilizando Redes Neurais Multicamadas com Algoritmo Backpropagation. Em: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 32-35, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Case Based Reasoning using Neural Networks. Em: I Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA'97, p. 85-90, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   RODGHER, S.; FABBRI, G.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Utilização de Redes Neurais Artificiais para Classificação de Solos Tropicais. Em: XI Congresso de Ensino e Pesquisa em Transportes, XI ANPET, p. -, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   TOME, M. F.; CASTELO, A.. A New Boundary Representation And Particles Movement Strategy For The Gensmac Method. Em: II Italian - Latinamerican Conference on Applied and Industrial Mathematics, v. 53, p. 72-74, 1997.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1996

1.   Andrade, M G; SOARES, Secundino; Cruz Jr., G.; Vinhal, C.D.N.. Uma Abordagem Estocástica para o Planejamento a Longo Prazo da Operação de Sistemas Hidrotérmicos. Em: XI Congresso Brasileiro de Automática, v. Vol 2, p. 1039-1044, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; BOAVENTURA, M.. Parallel Solution Of Free Surface Flows. Em: VI Encontro de Ciências Térmicas, v. 3, p. 583-588, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. Implementation of Boolean Neural Networks on Parallel Computers. Em: II Argentinian Computer Science, p. -, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. Training Algorithms for GSNf Neural Networks. Em: II Workshop de Visão Cibernética, p. 74-79, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Delben, A.; Bretas, A.; Coury, D.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Araújo, A.. Esquema de Proteção à Distância para Linhas de Transmissão Utilizando Redes Neurais Artificiais. Em: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 279-286, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Delben, A.; Bretas, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Restabelecimento Ótimo de Energia em Sistemas de Distribuição utilizando Algoritmos Genéticos. Em: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 75-82, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Filho, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. NeurAval - Sistema Neural para Avaliação de Crédito. Em: XXIX Conferência Brasileira e XVI Congresso Internacional de Informática e Telecomunicações, SUCESU'96, p. -, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Filho, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Matias, A.. Utilização de Redes Neurais na Análise de Risco de Crédito a Pessoal Física. Em: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 287-292, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Francelin, R. A.; Ballini, R.; Andrade, M G. Back-Propagation and Box-Jenkis Approach to Streamflow Forecasting. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1307-1312, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Hanish, W.; MIilaré, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; PIRES, E.. Modelagem Preliminar de uma Estação de Tratamento de Esgoto utilizando Redes Neurais. Em: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 271-278, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio; MURAKAMI, Jacqueline; MINGHIM, Rosane; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; MCKEE, Sean. A Marker-And-Cell Technique For Solving Axisymmetric Free Surface Flows. Em: VI Encontro de Ciências Térmicas, v. 3, p. 523-528, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1995

1.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Modular Neural Network Architecture for Pattern Recognition. Em: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 03-08, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. Learning Strategies to Train GSNf Neural Networks. Em: Weightless Neural Network Workshop'95, p. 128-133, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. Image Classification Using an Integrated Neural Architecture Based on Boolean Nodes. Em: Weightless Neural Network Workshop'95, p. 111-116, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   TOME, M. F.; MCKEE, S.. Simulation Of Multiple Free Surface Transient Newtonian And Non-Newtonian Flows. Em: Third International Conference on Navier-Stokes and Related Non-Linear Problems, v. 1, p. 412-423, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Tronco, M.; Porto, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Sistema de Reconhecimento de Peças Mecânicas para Robô de Montagem - Abordagem Utilizando Rede Neural com Arquitetura Baseada no Modelo GSN. Em: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 49-54, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Tronco, M.; Porto, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Desenvolvimento de um Sistema de Visão Artificial de Robô Baseado em Redes Neurais. Em: XIII Congresso Brasileiro and II Congresso Ibero Americano de Engenharia Mecânica - XIII COBEM-CIDIM/95, p. -, 1995.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1994

1.   COSTA, A. R.; COSTA, P. H. C.; CASTELO FILHO, A.. Um sistema completo de visualização de imagens médicas. Em: SIBGRAPI, p. 47-51, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. A Modular Boolean Architecture for Pattern Recognition. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, p. 4349-4352, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Fairhurst, M.; Bisset, D.. Feature Extraction Using the SOFT Boolean Architecture. Em: I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, p. 127-132, 1994.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   MAGALHÃES, A. L. C. C.; CASTELO FILHO, A.; CESAR, C. N. L.; SIQUEIRA, M. F.; OLIVEIRA, M. C. F.. Desenvolvimento de um modelador de sólidos multirepresentacional com núcleo B-Rep e técnicas de descrição por varredura e semi-espaços. Em: SIBGRAPI, p. 13-16, 1994.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:38