Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Apresentações de trabalho


Número total de itens: 408

2023

1.   Freire, L. S.. Errors in Sonic Anemometry Using Synthetic Data. 2023. American Meteorological Society 103rd Annual Meeting. (Congresso)

2022

1.   BOATTO, S.; Renata Campos; Jose Antonio Suzano; FERREIRA, CYNTHIA DE OLIVEIRA LAGE; Rodrigo Henrique Ramos; CUTIGI, JORGE; Simao, Adenilso; Andrea Cony Cavalcanti. Challenges in COVID-19 dynamics and diagnostic in the State of Rio de Janeiro. 2022. 13th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences (DSABNS 2022). (Congresso)
2.   de Oliveira Lage Ferreira, Cynthia. Topologia dos dados: oportunidades para a pesquisa em câncer. 2022. Bate-papo topológico. (Seminario)
3.   de Oliveira Lage Ferreira, Cynthia. Topological Characterization of Cancer Driver Genes using Reactome Super Pathways Networks. 2022. SysBio 2022 - IV International Course on Theoretical and Applied Aspects of Systems Biology. (Congresso)
4.   de Oliveira Lage Ferreira, Cynthia. Topological Characterization of Cancer Driver Genes using Reactome Super Pathways Networks. 2022. Encontro Brasileiro de Topologia. (Congresso)
5.   FERREIRA, CYNTHIA DE OLIVEIRA LAGE. Análise de dados em câncer: mutações significativas e caracterização topológica de genes driver em redes de pathways.. 2022. Colóquio do IM-UFRJ. (Seminario)
6.   FREIRE, L. S.. Random Errors in Hot-Wire Anemometry Using Synthetic Data. 2022. XIII Escola de Primavera de Transição e Turbulência. (Congresso)
7.   Freire, L. S.. Large-Eddy Simulation da Camada Limite Atmosférica. 2022. XII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia. (Congresso)
8.   Freire, L. S.. Large-Eddy Simulation da Camada Limite Atmosférica. 2022. IV Seminário de Engenharia do Pampa. (Conferencia)
9.   Januario, L.T.; Soler, W.A.O.; SANTOS, MARISTELA. A Mathematical Model for Production Planning and Distribution of Credit Cards (CLAIO 2022). 2022. XXI LATIN IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON OPERATIONS RESEARCH. (Congresso)
10.   Katiane S. Conceição. Characterizations of the Zero-Modified Negative Binomial Distribution. 2022. XVI Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC. (Conferencia)
11.   MARTIN, MATEUS; Yanasse, HH; SANTOS, MARISTELA; Morábito, R.. Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks (POSTER SBPO 2022). 2022. 54° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2022). (Outra)
12.   Toledo, F M B. Uma Introdução à Matheurísticas. 2022. III Workshop de Otimização. (Conferencia)

2021

1.   Bonotto, E.M.. Atrator global para sistemas dinâmicos com impulsos. 2021. XVI Escola de Verão em Matemática. (Conferencia)
2.   Bonotto, E.M.. Periodic solutions of measure functional differential equations. 2021. ICMC Summer Meeting on Differential Equations - 2021 Chapter. (Conferencia)
3.   CÚRI, M.. AVALIA Ribeirão. 2021. XVII Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia)
4.   CÚRI, M.. Estatística: Uma aprendizagem ou a ciência dos prazeres?. 2021. Meetup de Dados. (Conferencia)
5.   de Oliveira Lage Ferreira, Cynthia. Análise de dados e mutações no câncer.. 2021. Celebrating Women in Mathematics 2021. (Conferencia)
6.   de Toledo FMB. Resolvendo problemas reais usando otimização. 2021. Ciclo de Palestras da Matemática para a Graduação. (Conferencia)
7.   Katiane S. Conceição. Uma Extensão das Distribuições Discretas. 2021. II Ciclo de Palestras em Estatística e Análise de Dados. (Conferencia)
8.   Katiane S. Conceição. Characterizations and Generalizations of the Negative Binomial Distribution. 2021. Seminário do PPGE/UFPE. (Seminario)
9.   Katiane S. Conceição. Quando o Tradicional Precisa ser Modifi(k)do. 2021. XI Semana da Estatística UFSCar/USP. (Conferencia)
10.   Oliveira Santos, Maristela. Programação inteira e aplicações industriais: Perspectivas e realidade (CNMAC). 2021. XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). (Congresso)
11.   RUSSO, C. M.. Por que o cientista de dados precisa estudar matemática?. 2021. EstaTiDados. (Comunicacao)
12.   SISTO, C. M. T.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Sobrevivência Bell-Weibull com Fração de Cura: Modelagem, Propriedades, Inferência e Influência Local. 2021. 27o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. (Simposio)

2020

1.   Bonotto, E.M.. Impulsive Semidynamical Systems. 2020. The Canadian Mathematical Society Winter 2020 Meeting. (Congresso)
2.   Bonotto, E.M.. Lyapunov stability in impulsive dynamical systems. 2020. Webinário: Equações de evolução e aplicações. (Seminario)
3.   Bonotto, E.M.. Dynamical systems under impulse conditions. 2020. Seminário em dinâmica não-linear do ICMC. (Seminario)
4.   Bonotto, E.M.. Integração não absoluta. 2020. II Workshop de Sistemas Dinâmicos e Equações Diferenciais. (Conferencia)
5.   Cancho, Vicente G.. Survival model induced by discrete frailty for modeling of lifetime data with long-term survivors: An Application on Cervical Cancer. 2020. Third Conference in Stochastic Process and Applications. (Conferencia)
6.   de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Palestra Plenária, CSEng 2020 AutoML: The next step in Machine Learning, The International Conference on Systems Engineering 2020). 2020. The International Conference on Systems Engineering (ICSEng 2020). (Conferencia)
7.   Rodrigues, F A. Predicting dynamical processes in complex networks: a machine learning approach - Keynote Speaker. 2020. 7th International Conference on Information Management and Big Data. (Conferencia)
8.   Rodrigues, F A. Predicting epidemic spreading and synchronization in complex networks. 2020. Virtual Seminars on Complexity,. (Seminario)
9.   Rodrigues, F A. Epidemic processes in single and multilayer networks. 2020. Dynamics Days Digital 2020. (Conferencia)
10.   Rodrigues, F A. Predicting dynamical processes in complex networks. 2020. Complex Systems Seminar. (Seminario)
11.   Rodrigues, F A. Machine Learning of Epidemic Processes in Networks. 2020. Workshop on Modelling of Infectious Diseases Dynamics. (Conferencia)
12.   Rodrigues, F A. Epidemic processes on single and multilayer networks. 2020. GMT Morning Workshop on Nonlinear Dynamics and Statistics. (Conferencia)
13.   SANTOS, M. O.. Modelagem Matemática e os desafios na resolução de problemas aplicados à indústria. 2020. Mês da Matemática da UFTM. (Conferencia)
14.   SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. Técnicas e modelos de otimização para solução de problemas industriais (ERMAC). 2020. I ERMAC-MS. (Conferencia)
15.   SOUSA, F. S.. Metodos multiescala para a simulação de escoamentos incompressíveis em reservatórios carstificados. 2020. 1o Workshop Matemática e Indústria. (Conferencia)
16.   SOUSA, F. S.. Multiscale domain decomposition methods for the subsurface flow simulation of oil recovery. 2020. XII Summer Workshop in Mathematics. (Conferencia)
17.   SOUSA, F. S.. Improving the accuracy of multiscale methods for fractured porous media. 2020. X Workshop on Porous Media. (Conferencia)
18.   TOLEDO, FMB.. Matemática Aplicada: por onde andará a Otimização?. 2020. XIII SEMAT UESC. (Conferencia)

2019

1.   Andrade, M G; Raquel, G.C.. Modelo de Poisson Zero-Modificado com Efeito Alatório para Dados Longitudinais. 2019. XVI Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia)
2.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Hospital do Câncer de Barretos: Big Data e Ciência de Dados com Responsabilidade. 2019. Hospital de Câncer de Barretos. (Conferencia)
3.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: HAIS 2019, AutoML: Hybrid Automated Machine Learning, International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems. 2019. International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS 2019). (Conferencia)
4.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: SBPO 2019, 51 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional: Pesquisa Operacional na Inteligência Computacional. 2019. 51 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. (Conferencia)
5.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra convidada: IQ-USP, Data Science and Big Data with an application in Bioinformatics, Instituto de Química, Universidade de São Paulo. 2019. Ciclo de Palestras do Instituto de Química, Universidade de São Paulo. (Conferencia)
6.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra convidada: University of Bath: AutoML with responsible AI. 2019. Seminars of Computer Science. (Conferencia)
7.   André C.P.L.F. de Carvalho. Palestra Plenária: SBAI 2019, AutoML: Automatizando o Aprendizado de Máquina, Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2019. alestra Plenária: SBAI 2019, AutoML: Automatizando o Aprendizado de Máquina, Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. (Conferencia)
8.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra convidada: The Alan Turing Institute: Machine Learning for Data Stream Mining. 2019. . (Conferencia)
9.   Bonotto, E.M.. Stochastic Differential Equations via Generalized ODEs. 2019. Function Spaces and PDEs Seminar. (Simposio)
10.   Bonotto, E.M.. New trends on generalized ordinary differential equations. 2019. Dynamics, Equations and Applications - DEA 2019. (Conferencia)
11.   Bonotto, E.M.. A integral de Henstock-Kurzweil. 2019. XIX Semana da Matemática e IX Semana da Estatística. (Conferencia)
12.   Carvalho, A.. Seção de Bate-papo, Brasnam 2019, VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining: Machine Learning for Social Network Analysis. 2019. Brasnam 2019, VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. (Conferencia)
13.   Carvalho, A.. Palestra convidada: IQSC-USP, Química as 16: Como transpor a muralha que separa a ciência e a política?. 2019. Química as 16. (Conferencia)
14.   Carvalho, A.C.P.L.F.. Palestra convidada: ILP-ALESP-FAPESP: Machine Learning para Big Data. 2019. Ciclo ILP-FAPESP. (Conferencia)
15.   CARVALHO, ANDRE CARLOS. Palestra convidada: University of Twente: AutoML: Towards Responsible Automated Machine Learning. 2019. Seminars of Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science. (Conferencia)
16.   CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Palestra convidada: Royal Holloway, University of London: Automated Machine Learning. 2019. Seminars of Computer Science. (Conferencia)
17.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Conversa com Ciência, Embrapa Pecuária Sudeste: Política baseada em evidências científicas. 2019. Conversa com Ciência. (Conferencia)
18.   de Carvalho, André C.P.L.F.. Palestra convidada: PUCP V Encuentro de investigación: Big Data y Data Science, cómo se relacionan?. 2019. V Encuentro de investigación da PUC Peru. (Conferencia)
19.   de Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Palestra Plenária: GVENCK 2019, III International Meeting On Plant Breeding, What is the relation between Big Data and Data Science? And how does Artificial Intelligence fits in this relation?. 2019. Palestra Plenária: GVENCK 2019, III International Meeting On Plant Breeding. (Conferencia)
20.   DIAS, D. S.; EHLERS, RICARDO. Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. 2019. VI Latin American Bayesian Conference. (Congresso)
21.   Ehlers, Ricardo S.. A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. 2019. Time Series and Econometrics Meeting. (Congresso)
22.   Ehlers, Ricardo S.. Advances in Bayesian Computation. 2019. Mathematical and computational modelling of rare events in complex systems. (Conferencia)
23.   FARIA DA VEIGA, PAULO A.; M. O'Carroll. Thermodynamic and Ultraviolet Stbility Bounds for Yang-Mills in Dimension d=2,3,4. 2019. Seminários Café com Física. (Seminario)
24.   Louzada-Neto, F. Desenvolvimento de produtos matemáticos e seus impactos na indústria e na comunidade. 2019. XIX Semana da Matemática e IX Semana da Estatística. (Outra)
25.   Louzada-Neto, F. Efficient Closed-Form MAP Estimators for Some Survival Distributions and Their Applications to Embedded Systems. 2019. International Conference on Statistical Distributions and Application. (Conferencia)
26.   Louzada-Neto, F. Transformando Dados em Conhecimento. 2019. Ciclo 60 com Café. (Comunicacao)
27.   Louzada-Neto, F. Efficient Closed-Form MAP Estimators for embedded Systems. 2019. Workshop de Probabilidade, Estatística e Aplicações. (Comunicacao)
28.   Louzada-Neto, F. Efficient Closed-Form Estimators for embedded systems. 2019. Ciclo de Palestras "Aplicações de Aprendizagem de Máquina na Indústria 4.0". (Conferencia)
29.   Louzada-Neto, F. Ciência de dados na nova ordem mundial de consumo. 2019. 1º ENCONTRO DE DATA SCIENCE & BIG DATA. (Conferencia)
30.   Louzada-Neto, F. Zero-inflated cure rate regression models for lifetime data. 2019. VI Congresso Bayesiano da América Latina (VI COBAL). (Congresso)
31.   Louzada-Neto, F. Inovação e Transferência de Tecnologia em Estatística. Inovação e Transferência de Tecnologia em Estatística: O caso do CeMEAI. 2019. Sessão Temática da Escola de Modelos de Regressão (EMR). (Outra)
32.   Rodrigues, F A. Structure and dynamics of networks: a machine learning approach. 2019. Conference on Perspectives in Nonlinear Dynamics. (Conferencia)
33.   Rodrigues, Francisco A.. Structure and dynamics of networks: a machine learning approach. 2019. Conference on Perspectives in Nonlinear Dynamics. (Congresso)
34.   Rodrigues, Francisco A.. EPIDEMIC PROCESSES IN SINGLE AND MULTILAYER COMPLEX NETWORKS. 2019. . (Conferencia)
35.   SOUSA, FABRICIO S.. The Multiscale Robin Coupled Method: overview and recent developments. 2019. 3rd BR Interpore Conference on Porous Media. (Conferencia)
36.   TOLEDO, FMB.. Matemática Aplicada: a otimização está no ar!. 2019. III Semana da Matemática UFLA. (Conferencia)
37.   TOLEDO, FMB.. Discrete model for irregular cutting problems. 2019. 16th ESICUP Meeting. (Conferencia)

2018

1.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra Plenária: X-Meeting 2018, Automating Machine Learning Applications in Bioinformatics. 2018. X-Meeting. (Conferencia)
2.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra Plenária, IJCNN-WCCI 2018, AutoML: Automating Machine Learning, 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2018). (Congresso)
3.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: Meetingdata: AutoML: Automated Machine Learning. 2018. #meetingdata. (Conferencia)
4.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: University of Freiburg: Machine Learning in Bioinformatics. 2018. Seminars of the Bioinformatics Group Freiburg. (Conferencia)
5.   André Carlos Ponce Leon Ferreira Carvalho. Palestra convidada: Algar Academy: Desafios do Aprendizado de Máquina na era da Ciência de Dados. 2018. Academia de TI - Algar Universidade de Negócios. (Conferencia)
6.   Aoki, Reiko; Bustamante, J. P. M.. Diagnóstico de influência local para obtenção de dados influentes mascarados em modelos de regressão.. 2018. 23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
7.   Bonotto, E.M.. Impulsive non-autonomous dynamical systems. 2018. International Workshop on Nonlinear Dynamical systems and Functional Analysis - ICM 2018 Satellite Conference. (Conferencia)
8.   Bonotto, E.M.. Theory of dichotomies for generalized ordinary differential equations. 2018. Seminar in Dissipative equations of Mathematics Physics. (Seminario)
9.   Bonotto, E.M.. The theory of dichotomies for generalized ordinary differential equations. 2018. Seminar in Partial Differential Equations. (Seminario)
10.   Bonotto, E.M.. Impulsive dynamical systems and attractors. 2018. Seminar in Equations of Mathematics Physics. (Seminario)
11.   Bonotto, E.M.. Pullback attractor for impulsive nonautonomous dynamical systems. 2018. Seminar del Dpto. Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico. (Seminario)
12.   Bonotto, E.M.. Zhukovskij stability on generalized ordinary differential equations. 2018. ICMC Summer Meeting on Differential Equations, 2018 Chapter. (Conferencia)
13.   Bonotto, E.M.. Global mild solutions for a nonautonomous 2D Navier-Stokes equations with impulses at variable times. 2018. Encontro Nacional de Análise Matemática e Aplicações. (Conferencia)
14.   Bonotto, E.M.. Monotone impulsive semidynamical systems. 2018. X Workshop de Verão em Matemática. (Conferencia)
15.   Cancho, Vicente G.. A Class of Survival Models for Lifetime Data with a Surviving Fraction in Presence of Unobserved Dependence. 2018. Second Conference in Stochastic Process and Applications. (Conferencia)
16.   Carvalho, A.C.P.L.F.. I Encontro Anual da Rede Nacional de Ciência para Educação: Palestrante e debatedor convidado: MESA-REDONDA: EDUCAÇÃO E COGNIÇÃO: POSSIBILIDADES DAS NOVAS TECNOLOGIAS DIGITAIS. 2018. I ENCONTRO ANUAL DA REDE NACIONAL DE CIÊNCIA PARA EDUCAÇÃO. (Conferencia)
17.   Carvalho, A.C.P.L.F.. Advanced School on Data Science for Big Data EAIA 2018: Palestra convidada: Data Science for Big Data. 2018. Advanced School on Data Science for Big Data EAIA 2018 - DS4BD. (Conferencia)
18.   Carvalho, A.C.P.L.F.. Palestra Convidada: University of Leipzig: AutoML in Bioinformatics. 2018. Herbstseminar der Bioinformatik. (Conferencia)
19.   Carvalho, A.C.P.L.F.. Palestra convidada: Câmara dos Deputados: Assessoramento Científico para um Mundo em Mudança. 2018. Câmara dos Deputados: Inovação em Pauta. (Conferencia)
20.   CURI, M.. Artificial neural networks for cognitive diagnostic assessments. 2018. Tech Talks. (Conferencia)
21.   da SILVA, M. A.; BAZÁN, J.L.; HUGGINS-MANLEY, A. C.. Inserting the Q-matrix into multidimensional item response theory models. 2018. 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
22.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: FGV Data Science Bootcamp: AutoML: Automation of Machine Learning. 2018. Introduction to Data Science Bootcamp. (Conferencia)
23.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Fraunhofer Portugal: Using Machine learning to extract knowledge from movements. 2018. Thursdays with Science. (Conferencia)
24.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária:: IX ILSI, Inteligência Artificial: Papel do Aprendizado de Máquina no futuro da Alimentação, IX Congresso Nacional do International Life Sciences Institute. 2018. IX Congresso Nacional do International Life Sciences Institute - ILSI Brasil. (Conferencia)
25.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Next Frontiers to Cure Cancer: Palestra convidada: Machine Learning for Big data and Data Science: current state and future perspectives. 2018. Next Frontiers to Cure Cancer. (Conferencia)
26.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seminários da EMAP-FGV: Palestra convidada: Inteligência Artificial: Desafios do Aprendizado de Máquina na era da Ciência de Dados. 2018. Seminários da EMAP-FGV. (Conferencia)
27.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seminários do Observatório da Inovação e Competitividade: Palestra convidada: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado atual, tendências e aspectos sociais. 2018. Seminários do Observatório da Inovação e Competitividade. (Conferencia)
28.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI): Palestra convidada: AutoML: Automating Machine Learning. 2018. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI). (Conferencia)
29.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Convidada: University of Bordeaux: Automating Machine Learning. 2018. Big data seminars. (Conferencia)
30.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: INGSA2018 – Science Advice for a Changing World: Responsible Big Data and Data Science. 2018. INGSA2018 – Science Advice for a Changing World. (Conferencia)
31.   DE LA CRUZ, A.; BAZÁN, J.L.. Análisis de residuos y medidas predictivas para clasificación binaria en datos desbalanceados. 2018. http://www.iberamia.org/iberamia/iberamia2018/wp-content/uploads/sites/5/2018/11/ProgramaVJornadaPeruanaIA.pdf. (Congresso)
32.   DE LA CRUZ, A.; BAZÁN, J.L.; CANCHO, V. G.. Desempenho de ligações assimétricas e métodos de correção para dados desbalanceados em regressão binária. 2018. 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. (Simposio)
33.   DE LA CRUZ, A.; BAZÁN, J.L.; CANCHO, V. G.; DEY, D. K.. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. 2018. Data Science Day. (Simposio)
34.   Ehlers, Ricardo S.. Hamiltonian Monte Carlo methods in financial time series. 2018. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
35.   Ehlers, Ricardo S.. Hamiltonian Monte Carlo Methods in Bayesian Computation. 2018. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
36.   Ehlers, Ricardo S.; PAIXAO, R. S.. Zero Variance and Hamiltonian Monte Carlo Methods in GARCH Models. 2018. ISBA World Meeting. (Congresso)
37.   Katiane S. Conceição. Biparametrics k-Modified Power Series Distributions: A Bayesian Approach. 2018. III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. (Congresso)
38.   Louzada-Neto, F. Efficient Closed-Form MAP Estimators for embedded Systems. 2018. . (Conferencia)
39.   Louzada-Neto, F. Você esta preparado para ser um Cientista de Dados?. 2018. 36a Semana de Estatística. (Conferencia)
40.   Louzada-Neto, F. Inovação Estatística e seus Impactos Culturais, Sociais e Financeiros. 2018. 36a Semana de Estatística - 2018. (Conferencia)
41.   Louzada-Neto, F. Você está preparado para ser Cientista de Dados?. 2018. XIII Encontro Científico dos Pós-graduandos do IMECC-UNICAMP. (Conferencia)
42.   Louzada-Neto, F. Desenvolvimento de Produtos Matemáticos e Seus Impactos na Indústria e na Comunidade. Plenária. 2018. I Semana da Matemática da UFSCar. (Conferencia)
43.   Louzada-Neto, F. Formação do Bacharel em Estatística à Luz das Ciências de Dados. 2018. 23o SINAPE. (Conferencia)
44.   Louzada-Neto, F. Modelos de sobrevivência Inflacionados de zeros para detecção de fraudes em empréstimos bancários. 2018. XIV Semana da Estatística da UEM. (Conferencia)
45.   Louzada-Neto, F. Efficient closed-form MAP estimators for some survival distributions. 2018. 23rd International Conference on Computational Statistics. (Conferencia)
46.   Louzada-Neto, F. Is the Hypothesis of Efficient market applied to Bitcoin behavior?. 2018. IV Workshop em Finanças Aplicadas. (Conferencia)
47.   Louzada-Neto, F. Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter.. 2018. VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Conferencia)
48.   Louzada-Neto, F; RAMOS, P. L.; RAMOS, E.. Efficient Closed-Form Maximum a Posteriori Estimators for the Gamma and Nakagami-m distributions. 2018. XIV EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Comunicacao)
49.   PERALTA, JEINNY; ANDRETTA, M.; OLIVEIRA, J. F.. Solving Irregular Strip Packing Problems with free rotations. 2018. 23rd ISMP - International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio)
50.   PESSOA, V. H. M.; FERREIRA, Cynthia de O.L.. Resilience and structure of metabolic networks. 2018. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. (Congresso)
51.   Rodrigues, F A. Predicting epidemic spreading and synchronization from network structure. 2018. ISI Foundation. (Seminario)
52.   Rodrigues, F A. Epidemic processes in single and multilayer networks. 2018. Complexity Science Hub Vienna. (Seminario)
53.   Rodrigues, Francisco A. Epidemic processes in multilayer networks. 2018. Seminar - University of Oxford. (Seminario)
54.   Rodrigues, Francisco A.. Epidemic processes in multilayer networks. 2018. Networks Seminar, Mathematical Institute. (Conferencia)
55.   Rodrigues, Francisco A.. Complex Networks: Structure and Dynamics. 2018. . (Conferencia)
56.   Rodrigues, Francisco A.. Complex Networks: Structure and Dynamics. 2018. . (Conferencia)
57.   Rodrigues, Francisco A.. Complex Networks: structure and dynamics. 2018. . (Conferencia)
58.   Rodrigues, Francisco A.. EPIDEMIC PROCESSES IN SINGLE AND MULTILAYER COMPLEX NETWORKS. 2018. . (Conferencia)
59.   Rodrigues, Francisco A.. Predicting epidemic spreading and synchronization from network structure. 2018. . (Conferencia)
60.   Rodrigues, Francisco A.. Role of network structure on epidemic spreading and synchronisation of coupled oscillators. 2018. Complex Systems Meeting ? Towards a European University. (Congresso)
61.   SCHWERTNER, A. E.; MIGLIATO, A. L.; RAMOS, A. F. X.; MEDEIROS, D. O.; DIAS, E. X.; HERRERA, F. L. L.; PINTO, G. B.; MARQUEZ, I. N.; COSTA, J. G. C.; ASCONA, J. F. M.; RIBEIRO, J. R.; SAVINIEC, L.; CALDERON, L. S. C.; MEACCI, L.; ANDRETTA, M.; SANTOS, M. O.; PEDROLLI, M. M.; CAMPANA, N. P.; HOKAMA, P. H. B.; LUGAO, P. H. G.; SANTOS, T. V.; TEIXEIRA, V. U. D.; PONTES, V. N.. Dynamic routing. 2018. 4o Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. (Outra)
62.   SOUSA, F. S.; ROCHA, F. F.; GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, ROBERTO F.; PEREIRA, FELIPE; BUSCAGLIA, GUSTAVO C.. A new iterative downscaling procedure for multiscale methods in porous media flows. 2018. 10th International Conference on Porous Media. (Congresso)
63.   TOLEDO, F. M. B.. Otimização Linear Inteira - Aplicações. 2018. VII Semana de Matemática e Educação com tema: matemática e interdiciplinaridade. (Conferencia)

2017

1.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária, ENIAC 2017, Data Science and Big Data: Brothers, yes, Twins, no. 2017. ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. (Conferencia)
2.   André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Palestra Convidada: Workshop do Programa de Pós-Graduação em Relações Internacionais San Tiago: Big Data e Science Government. 2017. Workshop do Programa de Pós-Graduação em Relações Internacionais San Tiago Dantas. (Conferencia)
3.   Bonotto, E.M.. Dichotomies for generalized ordinary differential equations. 2017. XI Congresso GAFEVOL. (Congresso)
4.   Cancho, Vicente G.. Multivariate survival models induced by discrete frailty. 2017. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia)
5.   CONCEIÇÃO, K. S.. Modelos para Dados de Contagem. 2017. Seminários do curso Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica. (Conferencia)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: 7º Fórum Insper de Políticas Públicas: Aprendizado de Máquina: onde estamos, para onde vamos. 2017. 7º Fórum Insper de Políticas Públicas. (Conferencia)
7.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Convidada: Palestra convidada: Big Data e Data Science. 2017. EJShare - Experaince Jam 4. (Conferencia)
8.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Convidada: IEEE Computational Intelligent Society Webinars: Algorithm recommendation using metalearning. 2017. IEEE Computational Intelligent Society Webinars. (Conferencia)
9.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. University of Orleans: Palestra convidada: Recommending techniques using metalearning. 2017. Department of Computer Science. (Conferencia)
10.   Frasson, Miguel V. S.. A álgebra linear e compressão de imagens JPEG. 2017. Curso de Extensão "Matemática e Atualidade: aplicações da Álgebra Linear. (Conferencia)
11.   Katiane S. Conceição. k-Modified Power Series Distributions. 2017. Seminários do Programa de Pós-graduação em Matemática (Área de Concentração: Estatística). (Conferencia)
12.   Katiane S. Conceição; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo Zero-Modificado de Poisson com Diferentes Funções de Ligação. 2017. XV Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
13.   SOUSA, F. S.; MANKAD, H.; PEREIRA, FELIPE. An efficient multiescale method for two-phase subsurface flows. 2017. 9th International Conference on Porous Media. (Congresso)
14.   SUZUKI, A. K.. Metodologias Estatísticas Aplicadas no Esporte. 2017. 1a Semana Acadêmica da Matemática do Instituto de Matemática da UFMS. (Congresso)
15.   SUZUKI, A. K.. Estatística x Esporte. 2017. XXXVII Semana de Estudos da Matemática. (Congresso)
16.   TOLEDO, F. M. B.. Relax and local fix: uma heurística baseada em modelagem matematica. 2017. Palestra Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Otimização. (Conferencia)
17.   Toledo, Franklina M.B.. A software package to plan loads in a small smelter. 2017. DEGI Club. (Conferencia)

2016

1.   Andrade, M G; ANDRADE, B. S.; Ehlers, R.S.; LESKOW, J.. Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Palestra: Modelos Bayesianos GARMA para Dados de Contagem e Técnicas MBQR Bootstrap.. 2016. XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística,. (Conferencia)
2.   Andrade, M. G.; EHLERS, R. S.; ANDRADE, B. S.. Bayesian Approach to Forecasting Count Data Time Series. 2016. Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
3.   Bonotto, E.M.. A integral de Kurzweil. 2016. Workshop on Dynamical Systems. (Conferencia)
4.   Bonotto, E.M.. A integral de Henstock-Kurzweil. 2016. XXVIII Semana da Matemática do IBILCE/UNESP. (Conferencia)
5.   CÚRI, M.. Aprendizagem de Máquina: a Estatística sob nova direção?. 2016. II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Conferencia)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. MobDM 2016 - 1st workshop on high velocity mobile data mining. (Conferencia)
7.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária: Educomp / WebMedia: Big Data e Ciência de Dados: O que são e como se relacionam. 2016. Educomp / WebMedia. (Conferencia)
8.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária: MobDM 2016, The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. 1st Workshop on High Velocity Mobile Data Mining, MobDM 2016. (Conferencia)
9.   Ehlers, Ricardo S.; FRIEL, N.; BANDYOPADHYAY, D.. Bayesian inference under sparsity for generalized spatial extreme value binary regression models. 2016. 36th Conference on Applied Statistics in Ireland. (Congresso)
10.   FERREIRA, Cynthia de O.L.. Matemática nas animações. 2016. ICMC de Portas Abertas. (Outra)
11.   FIORUCI, J. A.; EHLERS, R. S.; LOUZADA NETO, F.. BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. 2016. Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
12.   Katiane S. Conceição. k- Modified Power Series Models. 2016. II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Conferencia)
13.   Katiane S. Conceição; Sérgio O. Carvalho. Modelos k-Modificados da Família Série de Potência Uniparamétricas. 2016. 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
14.   Katiane S. Conceição; Vera Tomazella; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach of Biparametric Zero-Modified Distributions. 2016. XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Outra)
15.   Luisa Hebling; Katiane S. Conceição. Distribuições zero-modificadas biparamétricas: Uma aplicação aos dados de variações de temperatura média global.. 2016. 61º Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - 61 RBras de. (Congresso)
16.   OLIVEIRA, M. L. B.. Application of an Immersed Interface Method for High-Speed Compressible Flows. 2016. International Conference on Spectral and High Order Methods (ICOSAHOM). (Conferencia)
17.   PAIXAO, R. S.; EHLERS, RICARDO S.. Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan.. 2016. 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
18.   RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Cópula AMH para Dados de Sobrevivência Bivariados Modelagem, Estimação Bayesiana e Pontos Influentes. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)
19.   SANTOS, M. O.. A mixed integer programming model for pumps operations in a water distribution system to minimize electrical energy costs. 2016. Workshop de Otimização (Botucatu - Organizado Pela Profa. Helenice O. F. Silva ). (Outra)
20.   SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.. A compositional regression model with tilted normal errors. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)
21.   SUZUKI, A. K.. Modelagem estatística para previsão de resultados de jogos de futebol. 2016. 19º Simpósio de Matemática para a Graduação ? SiM 2016. (Seminario)
22.   SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; BARRIGA, G. D. C.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring An application to Brazilian customer data. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)

2015

1.   ANDRADE, B. S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.; PINTO JR, Dorival Leão. GARMA Models for Count Data an Application on Financial Time Series. 2015. XIV Escola de MOdelos de Regressão. (Congresso)
2.   Andretta, M.; BIRGIN, E. G.; RAYDAN, M.. An Inner-Outer Nonlinear Programming Approach for Constrained Quadratic Matrix Model Updating. 2015. 22nd ISMP - International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio)
3.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: IV BraSNAM, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining: Data Stream Mining. 2015. IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). (Conferencia)
4.   Bayes, C.; Bazán, J.L; ANDRADE FILHO, M. C.. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
5.   Bonotto, E.M.. An overview on impulsive systems. 2015. One-Day Workshop on Dynamical Systems and Applications. (Seminario)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aprendizado de maquina em ciencia de dados. 2015. SECOMP 2016 - Semana de Computação-Unicamp. (Conferencia)
7.   Ehlers, Ricardo S.. Riemann Manifold Methods in Bayesian Statistics. 2015. Working Group on Statistical Learning. (Conferencia)
8.   JORGE, A. R.; LEAO, A. A. S.; VALE, B. T.; DORDAN, C. G.; MANZONI, C. R.; HUAMANI, D. C.; MOTTA, D. A.; VILLENA, D. Y. R.; FIOROTTO, D. J.; MOREIRA, E. S.; TEIXEIRA, E. S.; SILVA, E. F.; VILLANUEVA, F. R.; TOLEDO, F. M. B.; Silva, G. N.; HUAMAN, G. G. M.; SILVA, H. O. F.; LAZARO, H. L. L.; PENA, I. S.; NEYRA, J. C. H.; OLIVEIRA, J. R. S.; VASQUEZ, J. D.; OLIVEIRA, L. T.; SECCHIN, L. D.; CHERRI, L. H.; ROSAS, M. A. M.; RODRIGUES, M. O.; FURTADO, M. G. S.; BRAVO, M. J. A.; Andretta, M.; CATELAN, M. C. F.; TRIVELATO, N. B.; ZEBEDIFF, N. B.; AQUINO, P. G. P.; CASTELLUCCI, P. B.; CIRINO, R. B. Z.; RIBEIRO, R. S.; VELAZQUEZ, R.; ARAUJO, S. A.; SOLER, W. A. O.. Maximum Power Delivery at Lower Cost. 2015. 1o Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. (Outra)
9.   Katiane S. Conceição. Zero-Modified Power Series Models. 2015. V Semana da Estatística. (Simposio)
10.   Katiane S. Conceição. Zero-Modified Power Series Models. 2015. Seminário de Estatística. (Conferencia)
11.   Katiane S. Conceição. Zero-Modified Regression Models. 2015. 2nd Workshop on Assessment of Risk. (Outra)
12.   Katiane S. Conceição; Adriano K. Suzuki; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes an Applicaation to the 2012-2013 La Liga Season. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
13.   Katiane S. Conceição; Francisco Louzada. Zero-Modified Models for Count Data. 2015. 60th ISI World Statistics Congress. (Congresso)
14.   PAIVA, A.. Particle-based fluids for viscous jet buckling. 2015. III Colóquio de Matemática da Região Sudeste. (Outra)
15.   PAZ, R. F.; Bazán, J.L; MILAN, L. A.. A Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with an Unknown Number of Components. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
16.   RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for a bioequivalence problem. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
17.   SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated And Correlated Errors: A Bayesian Approach. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Congresso)
18.   SILVA, A. R. S.; AZEVEDO, C. L. N.; Bazán, J.L; NOBRE, J. S.. Modelo de Regressão Beta Retangular Aumentado em zeros e uns. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
19.   SILVA, W. B.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Verossimilhanças Ponderadas: Uma Aplicação ao Esporte. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Simposio)
20.   SOUSA, F. S.. Moving least squares interpolation applied to octree-based methods for fluid flow simulations. 2015. 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2015). (Congresso)
21.   SUZUKI, A. K.. A Bayesian approach to zero-modified Poisson model for the prediction of match outcomes: an application to the 2012-2013 La liga season. 2015. 2nd Workshop on Assessment of Risk. (Congresso)
22.   SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.; BARRIGA, G. D. C.. A Bayesian Approach for a New Long-term Survival Models with Latent Activation. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
23.   TOMAYA, L. Y. C.; CASTRO, MÁRIO DE. Maximum penalized likelihood inference in measurement error models. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)

2014

1.   Andrade, M G. Otimização da Operação de Sistemas Hidrotérmicos. 2014. Workshop de Estatística Aplicada. (Conferencia)
2.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Data Science para dados biológicos. 2014. IV Semana da Biologia UFSCar-Sorocaba. (Conferencia)
3.   André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Challenging Machine Learning classification tasks. 2014. Palestra ministrada no ciclo de palestras do Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO) at the University of Orléans. (Conferencia)
4.   André C. P. L. F. Carvalho. Challenging classification tasks. 2014. Palestra convidada na HAIS 2014 Conference. (Conferencia)
5.   André C. P. L. F. Carvalho. A change is gonna come. 2014. Ciclo de Palestras em Genômica Funcional da University of Regensburgo. (Conferencia)
6.   Bonotto, E.M.. On the Jack Hale's problem for impulsive systems. 2014. IX Congresso Gafevol. (Conferencia)
7.   Bonotto, E.M.. Sistemas com impulsos e a Equação de Navier-Stokes. 2014. Programa de Pós-Graduação de Presidente Prudente/Unesp. (Seminario)
8.   Bonotto, E.M.. Non-autonomous systems with impulses and the Navier-Stokes Equation. 2014. Symposium on Differential and Difference Equations. (Simposio)
9.   CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-Modified Power Series Distributions. 2014. 21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
10.   CONCEIÇÃO, KATIANE S.; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-Modified Models for Count Data. 2014. 21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
11.   CORREA, A. N.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Modelagem de Resultados de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
12.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Non Trivial Classification Problems. 2014. Palestra convidada. (Conferencia)
13.   Frasson, M. V. S.. Minicurso LaTeX. 2014. Simpósio de Matemática (SiM) 2014. (Simposio)
14.   Louzada, F.. Estatística e Inovação no CEPID-CeMEAI. 2014. Reunião Plenária e Palestra Setembro/2014 da CIESP Sorocaba: Inovação e Matemática. (Conferencia)
15.   Louzada, F.. Um velho admirável mundo de dados para um novo profissional. 2014. 35o CNMAC. (Outra)
16.   Louzada, F.. Mechanistic non-default rate regression modeling for financial data. 2014. III Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade. (Outra)
17.   Louzada, F.. Predicting Football Match Outcomes: The 2014 FIFA Word Cup Tournament Case. 2014. III International Conference on Probability and Statistics (JIPE). (Conferencia)
18.   Louzada, F.. Short-Course: Introdução à Modelagem Estatística Para Dados de Crédito. 2014. III International Conference on Probability and Statistics (JIPE). (Outra)
19.   Louzada, F.. Estatística e Inovação. 2014. Mesa redonda em Estatística e Inovação. 21o SINAPE. (Simposio)
20.   Louzada, F.. i-Sports - Detectando Talentos em Futebol. 2014. Mesa redonda em Métodos Estatísticos Aplicados a Previsão de Futebol. 21o SINAPE. (Simposio)
21.   Louzada, F.. Tutorial. CEP Online. 2014. 21o SINAPE. (Simposio)
22.   Louzada, F.. Non-proportional non-default rate competing causes survival modeling for financial data. 2014. . (Conferencia)
23.   Louzada, F.. O Grupo CER no ICMC-USP. 2014. 1a Reunião do CER-Saúde. (Comunicacao)
24.   Louzada, F.. Um Velho Admirável Mundo Novo de Dados. 2014. Reunião do SME-ICMC. (Comunicacao)
25.   Louzada, F.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weights. 2014. 59th RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Congresso)
26.   Louzada, F.. Statistics at ICMC: Our contributions to the CeMEAI. 2014. Barh Delegation Visit to USP. (Outra)
27.   Louzada, F.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weights. 2014. 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. (Simposio)
28.   Louzada, F.. A Estatística Dentro da Nova Ordem Industrial. 2014. Recepção Alunos Estatística UFRN. (Outra)
29.   Louzada, F.. Estudo analítico da metodologia utilizada para o cálculo do indicador Conceito Preliminar de Curso (CPC) e proposição de nova metodologia de cálculo. 2014. . (Seminario)
30.   LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. 2014. 59ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Congresso)
31.   MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Semiparametric Partially Nonlinear Mixed-Effects Models. 2014. 2nd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Congresso)
32.   OLIVIERI FILHO, C. A.; SUZUKI, A. K.. Uma Aplicação do Modelo de Regressão Poisson à Previsão de Resultados de Jogos de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
33.   Russo, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for bioequivalence on pharmacokinetic data. 2014. Seminários "Projeto Temático: Modelos de Regressão e Aplicaçõe". (Seminario)
34.   SILVA, D. A.; RUSSO, C. M.. Bayesian Analysis for nonlinear models. 2014. . (Seminario)
35.   SOUSA, F. S.. Estática de fluidos computacional e aplicações no estudo de flutuação de corpos. 2014. Pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia)
36.   SOUSA, F. S.. Métodos numéricos para simulação de escoamentos multifásicos. 2014. Pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia)
37.   SOUSA, F. S.. Performance of Projection Methods for Low-Reynolds-Number flows. 2014. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Congresso)
38.   SOUSA, F. S.. Analysis of algebraic splitting methods for viscous incompressible flows. 2014. Programa de verão da FCT/UNESP. (Conferencia)
39.   TOLEDO, FMB.. Modelos e métodos para o planejamento da produção em fundições de pequeno porte. 2014. Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria - CNMAI. (Conferencia)
40.   TOLEDO, FMB.. Alguns modelos e abordagens de solução para o problema de corte de peças irregulares. 2014. IX Encontro de Pós-Graduandos do Instituto de Matemática e Estatística da UNICAMP. (Conferencia)
41.   ZAVALETA, K. E. C.; CANCHO, V. G.; SUZUKI, A. K.. Um Novo Modelo de Sobrevivência com Fração de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)

2013

1.   André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra convidada: Algorithm recommendation using metalearning. 2013. French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis - WFB2013. (Conferencia)
2.   Bonotto, E.M.. Sistemas Semidinâmicos Impulsivos. 2013. II Encontro Capixaba de Matemática. (Conferencia)
3.   Bonotto, E.M.. Sistemas não autonomos com impulsivos. 2013. Seminários da Pós-Graduação em Matemática. (Seminario)
4.   Bonotto, E.M.. Uma introdução aos sistemas semidinâmicos com impulsos. 2013. Seminários da Pós-graduação de Matemática. (Seminario)
5.   CÚRI, M.. Uso da TRI na elaboração de instrumentos de avaliação. 2013. . (Conferencia)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Non-trivial classification problems. 2013. Palestra da FEUP da Universidade do Porto. (Conferencia)
7.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Big Data – Talvez você não saiba, mas você é parte deles.. 2013. VII Semana de Ciência e Tecnologia de Itacoatiara. (Conferencia)
8.   Frasson, M. V. S.. Generalized characteristic equations for non-autonomous functional differential equations. 2013. Sugarcane Symposium. (Conferencia)
9.   HELOU NETO, Elias Salomão; DE PIERRO, A. R.. New Parameter Choice Rules for Regularization with Mixed Gaussian and Poisson Noise. 2013. Inverse Problems and Applications. (Conferencia)
10.   Suzuki A. K.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: O Caso da Copa do Mundo de 2010. 2013. XXIV Encontro Nacional de Estudantes de Estatística (ENESTE). (Conferencia)
11.   Louzada, F.. A new non-default rate regression model for credit scoring data: An application to a Brazilian bank personal loan portfolio data. 2013. 3o Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. (Conferencia)
12.   Louzada, F.. Modelagem Estatística Para Deteção de Talentos e Previsão de Jogos Esportivos. 2013. XII Encontro Mineiro de Estatística. (Conferencia)
13.   Louzada, F.. Modelos Mecanísticos de Sobrevivência Uni e Multivariados. 2013. 58a Reunião Anual da RBras e o 15o SEAGRO. (Congresso)
14.   Louzada, F.. The Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under different of activation mechanisms. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Conferencia)
15.   Louzada, F.. A New Non-Default Rate Regression Model For Credit Scoring Data: An Application to a Brazilian Bank personal Loan Portfolio Data. 2013. 13a Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia)
16.   Louzada, F.. Modelos Mecanísticos de Sobrevivência. 2013. I Encontro Português de Biometria & I Encontro Luso-Galaico de Biometria. (Congresso)
17.   Louzada, F.. Modelagem Estatística para Dados Esportivos. 2013. Semana de Ciências Naturais e Estatística-IME-UFRJ. (Conferencia)
18.   Louzada, F.. Mini-Curso: Modelagem Estatística para Risco de Crédito. 2013. 6th Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. (Outra)
19.   MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Semiparametric partially nonlinear mixed-effects models with P-splines. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso)
20.   OLIVEIRA, M. L. B.; PETRI, L. A.. WTD: Workshop of PhD and MSc Research. 2013. WTD: Workshop of PhD and MSc Research. (Comunicacao)
21.   PAIVA, A.. Operador de Laplace-Beltrami sem malha. 2013. Workshop sobre Caracterização de Aquíferos Usando Métodos Computacionais - UFRN. (Outra)
22.   Santos, Maristela O.. Modelos matemáticos para problemas de planejamento da produção em indústrias' no III Programa de Verão - Matemática 2013, UEL. 2013. III Programa de Verão. (Outra)
23.   SILVA, D. A.; RUSSO, C. M.. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models.. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso)
24.   Suzuki, A K. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos da Copa do Mundo 2010 de Futebol: Uma Abordagem Bayesiana. 2013. Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Conferencia)
25.   SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.. A bayesian approach for the Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate. 2013. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. (Congresso)
26.   Suzuki, AK. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula FGM: Uma Aplicação aos Dados de Retinopatia Diabética. 2013. II Colóquio de Matemática ? Região Sudeste. (Outra)
27.   TOLEDO, F. M. B.. Planejamento de produção em uma fundição de pequeno porte. 2013. CMAC Sudeste 2013. (Conferencia)
28.   TOLEDO, F. M. B.. O problema de corte irregular: aplicações e modelos. 2013. SIMPEP. (Conferencia)

2012

1.   Andrade, M G; CUERVO, E. C.; ACHCAR, Jorge A. A Seasonal and Heterocedástic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Comunicacao)
2.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with elipses problems. 2012. 21st ISMP - International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio)
3.   Bonotto, E.M.. Attractors of impulsive dissipative semidynamical systems. 2012. The 9th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications.. (Conferencia)
4.   CÚRI, M.. Testes Adaptativos Computadorizados com Base em Modelos da TRI. 2012. . (Conferencia)
5.   CÚRI, M.. O curso de Estatística no ICMC-USP. 2012. . (Conferencia)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Technique recommendation using Metalearning. 2012. Palestra ministrada na 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL). (Conferencia)
7.   EHLERS, R. S.. Cópulas, Assimetrias e Dependência Extrema em Distribuições Multivariadas. 2012. Programa de pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia)
8.   EHLERS, R. S.; FIORUCI, J. A.; Andrade, M. G.. Bayesian Multivariate GARCH Models With Dynamic Correlations And Asymmetric Error Distributions. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
9.   EHLERS, R. S.; ROSSI, J. L.; Andrade, M. G.. Copula GARCH Models with Alternative Error Distributions. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
10.   HELOU NETO, Elias Salomão; DE PIERRO, A. R.. Incremental subgradients for constrained convex optimization: A unified framework and new methods. 2012. 21st International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio)
11.   LAGES, Camila Faria Afonso; PIRES, Vitor Alves; OLIVEIRA, M. L. B.. Desenvolvimento de um Método Numérico para Pontos Próximos à Fronteira. 2012. 20. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. (Simposio)
12.   MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Um modelo não paramétrico para dados farmacocinéticos com B-splines e penalidades.. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
13.   OSIO, M. M. G.; RUSSO, C. M.. Um modelo multinível para dados educacionais. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
14.   PAIVA, A.. Approximating implicit curves on triangulations with affine arithmetic. 2012. XXV SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. (Conferencia)
15.   PIRES, Vitor Alves; LAGES, Camila Faria Afonso; OLIVEIRA, M. L. B.. Desenvolvimento de um método numérico híbrido para escoamentos compressíveis. 2012. 20. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. (Simposio)
16.   Russo, C. M.; PAULA, G. A.; LESAFFRE, E.. A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. 2012. 27th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso)
17.   SALASAR, L. E. B.; LOUZADA NETO, F.; Suzuki A. K.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. Predicting The 2010 Football World Cup Via A Bayesian Approach: Who Will Be The Champion?. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
18.   Santos, Maristela O.. Palestra: Otimização e Aplicações (UFSCar 2012). 2012. XII Jornada de Matemática para a Graduação da UFSCar. (Outra)
19.   SASSI, C. P.; RUSSO, C. M.; MENDONCA, A. H.. Um modelo de regressão com efeitos mistos para dados ambientais. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
20.   SOUSA, F. S.; MONTEFUSCOLO, F.. On the modeling of free surface flows with surface tension and contact lines via finite elements. 2012. 10th World Congress on Computational Mechanics. (Congresso)

2011

1.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.. Deterministic Global Optimization Techiniques for Planar Covering with Ellipses Problems. 2011. Optimization. (Congresso)
2.   Bonotto, E.M.. Autonomous dissipative semidynamical systems with impulses. 2011. The Sixth International Conference on Dynamical Systems and Applications. (Conferencia)
3.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e Aplicações. 2011. I Semana da Matemática da Unifal. (Conferencia)
4.   Bonotto, E.M.. Dissipative impulsive semidynamical systems. 2011. V Encontro Nacional de Análise Matemática e Aplicações - Enama. (Conferencia)
5.   COBRE, J.. Análise de sobrevivência para dados de evento recorrente e longa duração aplicada ao melhoramento animal. 2011. 56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Conferencia)
6.   CONCEICAO, K. S.; Andrade, M G; Louzada, F.. Bayesian Approach for the Zero Modified Poisson Model: An application to a Brasilian leptospirosis notification data. 2011. III Congreso Bayesiano de América Latina/ XXXVIII Jornada Nacionales de Estadística. (Congresso)
7.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Using Metalearning for Technique Recommendation. 2011. Palestra ministrada no World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). (Conferencia)
8.   de Oliveira, Maria Luísa Bambozzi. Esquemas Numericos de Ordem Alta para Escoamentos em Velocidade Alta. 2011. Seminários do LCAD. (Seminario)
9.   EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2011. Ciclo de Seminarios de Estatistica. (Conferencia)
10.   Frasson, M. V. S.. Comportamento assintótico para EDFR não-autônomas por equações características generalizadas. 2011. V Enama (Encontro Nacional de Análise matemática e Aplicações). (Conferencia)
11.   Frasson, Miguel V. S.. Equações características e comportamento assintótico para EDF (pôster). 2011. IV Escola Brasileira de Equações Diferenciais. (Outra)
12.   Frasson, Miguel V. S.. Comportamento assintótico para EDFR não lineares por equações características generalizadas. 2011. I Escola de Inverno Almir Olímpio Alves. (Conferencia)
13.   Frasson, Miguel V. S.. Charavior os solutions of FDEcteristic equations and asymptotic beha. 2011. ICMC Summer Meeting on Differential Equations 2011. (Conferencia)
14.   LAGES, Camila Faria Afonso; PIRES, Vitor Alves; de Oliveira, Maria Luísa Bambozzi. Desenvolvimento de um Método Numérico de Ordem Alta para Escoamentos Compressíveis. 2011. 19o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. (Simposio)
15.   PAIVA, A.. Sketch-based adaptive mesh augmentation using stellar operators. 2011. XXIV SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. (Conferencia)
16.   RUSSO, C. M.. Chá com leite ou leite com chá? Um pouco de Estatística resolve. 2011. Física ao entardecer. (Conferencia)
17.   RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H.; Aoki, Reiko; PAULA, G. A.. Inferência exata e aproximada em modelos não lineares com efeitos mistos. 2011. XII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO. (Congresso)
18.   RUSSO, C. M.; PAULA, G. A.; AOKI, R.. Modelos elípticos não lineares para dados correlacionados. 2011. Colóquio Brasileiro de Matemática. (Comunicacao)
19.   RUSSO, C. M.; PAULA, G. A.; CYSNEIROS, F. J. A.; AOKI, R.. Heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. 2011. II Workshop do Projeto PROSUL Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica. (Outra)
20.   SOUSA, F. S.. Avanços na simulação de escoamentos com interfaces via método de elementos finitos. 2011. Seminários de Pós-graduação FCT/UNESP. (Conferencia)
21.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of discontinuous finite element pressure spaces. 2011. 7th international Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2011). (Congresso)

2010

1.   Andre Luiz Barbieri; Rodrigues, F. A.; Costa, Luciano da Fontoura. Resilience of Protein-protein Interaction Networks as determined by their large-scale lopological features,. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)
2.   Bonotto, E.M.. Boundedness of functional differential equations with variable impulses via generalized ordinary differential equations. 2010. 16th International Conference on Difference Equations and Applications. (Conferencia)
3.   Bonotto, E.M.. A Feynman-Kac solution to a random impulsive equation of Schrödinger type. 2010. The Buckeye Symposium - Summer Symposium in Real Analysis XXXIV. (Simposio)
4.   Bonotto, E.M.. Sistemas semidinâmicos com impulsos. 2010. Escola de Verão 2010 em Matemática. (Conferencia)
5.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e aplicações. 2010. Colóquio de Matemática para a Graduação. (Conferencia)
6.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e o Mercado Financeiro. 2010. V Simpósio de Matemática. (Conferencia)
7.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; LACHOS, V. H.; Andrade, Marinho G.. Bayesian Nonlinear Regression Models with Scale Mixture of Skew Normal Distributions: Estimation and Case Influence Diagnostics. 2010. 10 ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA. (Comunicacao)
8.   CASCONE, M. H.; PHILIPPSEN, A. S.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Uma Abordagem Bayesiana para o Processo de Poisson GARMA. 2010. X Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
9.   COSTA, E. F.. 2010 American Control Conference. 2010. . (Conferencia)
10.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Meta-learning for Bioinformatics. 2010. Palestra ministrada para o Functional Genomics Group, University of Regensburg. (Conferencia)
11.   DELGADO, J.J.L.; CANCHO, V. G.. Uma família de distribuições com taxa de risco crescente: exponencial-séries de potência. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
12.   EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factor. 2010. 19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
13.   EHLERS, R. S.. Multivariate GARCH Models with Asymmetric Error Distributions. 2010. The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. (Congresso)
14.   ORTEGA, E. M. M.; CANCHO, V. G.; Paula, Gilberto A.. On Estimation and Influence Diagnostics for Log-Birnbaum-Saunders Student-t Regression Models: Full Bayesian Analysis. 2010. 10 ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA. (Comunicacao)
15.   PAIVA, A.. Do método dos mínimos quadrados até funções de base radial. 2010. Do método dos mínimos quadrados até funções de base radial. (Outra)
16.   PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Modelo GARMA(p,q) para Séries Temporais de Dados de Contagem. 2010. 19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estistica. (Simposio)
17.   PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Processo ARMA: Um Estudo Bayesiano. 2010. X Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
18.   ROMAN, M.; Louzada-Neto, F; CANCHO, V. G.. The Complementary Exponential-Geometric Distribution for Lifetime data. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
19.   SANTOS, M. O.; ALVES, A.; ALMADA-LOBO, B.. Integrated Production Planning of a Portuguese Pulp and Paper Mill. 2010. Euro XXIV Lisbon. (Conferencia)
20.   SIBIM, A. C.; CANCHO, V. G.. Análise Bayesiana de um modelo de regressão semi-paramétrica com dados censurados: estimação e diagnóstico. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
21.   SOUSA, F. S.; SILVA, A. A. N.. An arbitrary lagrangian-eulerian method for surface-tension dominated flows with dynamic contact lines. 2010. 2º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico. (Congresso)
22.   Thomas; Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F.. Dynamic Analysis in Financial Market Networks. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)
23.   Villas Boas, Paulino R.; AMANCIO, D.; Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F.. Modeling Word Adjacency Networks. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)

2009

1.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. Partial Spectral Projected Gradient Method with Active-Set Strategy for Linearly Constrained Optimizaton. 2009. VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. (Congresso)
2.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. An Active-set Strategy for Linearly Constrained Optimization. 2009. 24th IFIP TC 7 Conference on System Modelling and Optimization. (Conferencia)
3.   Bonotto, E.M.. Oscillation for a second-order neutral differential equation with impulses. 2009. Summer Meeting in Differential Equations. (Congresso)
4.   Bonotto, E.M.. Uma introdução aos sistemas semidinâmicos com impulsos. 2009. Seminários da Pós-Graduação em Matemática Universitária. (Conferencia)
5.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e Aplicações. 2009. VI Semana da Matemática Aplicada a Negócios. (Conferencia)
6.   Bonotto, E.M.. Limit sets and the theorem of Poincaré-Bendixson in impulsive semidynamical systems. 2009. III Encontro Nacional de Análise Matemática e Aplicações - Enama. (Conferencia)
7.   RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; BALAKRISNHAN, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
8.   Cancho, V. G.; de Castro, Mário; RODRIGUES, Josemar. A BAYESIAN LONG-TERM SURVIVAL MODEL PARAMETRIZED IN THE CURED FRACTION. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
9.   CONCEICAO, K. S.; ANDRADE, M. G.; OLIVEIRA, V. M.; de Castro, Mário. Análise do Efeito da Fragmentação do Habitat e Variação da Taxa de Mutação na Diversidade de Espécies com Modelos Lineares Generalizados da Família Série de Potências (MLGSP). 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
10.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Advanced Classification Problems. 2009. Palestra ministrada no Computer Engineering Department, University of Alberta. (Conferencia)
11.   de Castro, Mário. Heteroscedastic Measurement Errors Models. 2009. 27o. Colóquio Brasileiro de Matemática. (Outra)
12.   de Castro, Mário; Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar. Long-term survival models under the GAMLSS framework. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
13.   de Castro, Mário; GALEA-ROJAS, M.. ROBUST INFERENCE IN AN HETEROSCEDASTIC MEASUREMENT ERROR MODEL. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
14.   EHLERS, R. S.. Inferencia Bayesiana e Metodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. 2009. II Workshop de Matematica Computacional, Estatistica e Computaçao. (Conferencia)
15.   EHLERS, R. S.. Inferencia Bayesiana em Finanças. 2009. XI Semana da Estatistica e II Semana da ABE. (Conferencia)
16.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. XI Escola de Modelos de Regressao. (Comunicacao)
17.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. Ciclo de Palestras do Programa de Pos-graduaçao em Estatistica e Experimentaçao Agricola. (Conferencia)
18.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. Seminarios do Grupo de Pesquisa em Inferencia Bayesiana. (Conferencia)
19.   GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. MODELO DE PARTIÇÃO BAYESIANA PARA DADOS DE LONGA DURAÇÃO. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
20.   GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. Modelo de Partição Bayesiana para dados de Sobrevivência de Longa Duração. 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
21.   ORTEGA, E. M. M.; CANCHO, V. G.; Paula, G.A.. Generalized Log-gamma regression models with cure fraction. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
22.   SOUSA, F. S.. Matemática Aplicada e Dinâmica de Fluidos Computacional. 2009. Encontro Regional de Bolsistas de Iniciação Científica da OBMEP. (Conferencia)
23.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Improved interpolants for discontinuous pressures. 2009. XVIII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. (Congresso)
24.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. An improved finite element space with embedded discontinuities. 2009. XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. (Congresso)
25.   TOLEDO, FMB.. Aplicações em Otimização. 2009. XXIX Semana de Estudos da Matemática. (Conferencia)

2008

1.   ACHCAR, Jorge A; Andrade, M G; BAROSSI FILHO, Milton. Abordagem Baeysiana de Modelos de Volatilidade Estocástica: Uma Aplicação para a Série IBOVESPÀ. 2008. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Simposio)
2.   Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Transformed Symmetric Models. 2008. XXX Encontro Brasileiro de Econometria. (Comunicacao)
3.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; CANCHO, V. G.; Louzada-Neto, F. A new lifetime distribution. 2008. 18 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
4.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Oliveira, V.M.. Generalização da Lei de Potencia para Diversidade Biológica. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatísatica - SINAPE. (Simposio)
5.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Power series generalized linear models. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. (Congresso)
6.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Bioinspired Machine Learning. 2008. Palestra ministrada na The Hong Kong Polytechnic University. (Conferencia)
7.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária, BISC 2008, : Non-Trivial Classification Problems, Brain Inspired Cognitive Systems. 2008. Palestra ministrada no Brain Inspired Cognitive Systems (BISC´2008). (Conferencia)
8.   LOIBEL, Selene; Andrade, M G. Inferência para Função de Captura em Modelso de Crescimento Populacional. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística -SINAPE. (Simposio)
9.   OLIVEIRA, Sandra C; Andrade, M G. Análise Bayesiana para modelos ARCH(q) usando distribuição normal e t-Student para os retornos da Série BOVESPA. 2008. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Simposio)
10.   Silva, R.B.; SANTOS, A. H. S.; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G. Comparação entre Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Generalizados Transformados. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estística - SINAPE. (Simposio)
11.   SOUSA, F. S.. Numerical simulation of gravity-driven taylor flow in square channels. 2008. ICMC Summer Meeting on Differential Equations. (Conferencia)
12.   SOUSA, F. S.. A moving-mesh finite element method for simulating 2D incompressible two-fluid flows. 2008. AMS/SBM Joint Meeting. (Conferencia)
13.   SOUSA, F. S.. Dinâmica de Fluidos Computacional: Oportunidades e Desafios. 2008. III Simpósio de Matemática. (Conferencia)

2007

1.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Artificial Intelligence and Bioinformatics. 2007. Palestra ministrada na Griffith University. (Conferencia)

2006

1.   ACHCAR, Jorge Alberto; CANCHO, V. G.; Ortega, Edwin M. M.. Modelos não-lineares onde os erros tem uma mistura finita de distribuições normais. 2006. RBRAS. (Congresso)
2.   CANCHO, V. G.; BOLFARINE, Heleno; Ortega, Edwin M. M.. COMPARISON OF MODIFIED WEIBULL MODELS WITH BATHUB-SHAPED FAILURE RATES: A BAYESIAN APPROACH. 2006. RBRAS. (Comunicacao)
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Optimization Techniques based on Biology. 2006. Palestra ministrada na Universidade de Aveiro. (Conferencia)
4.   Frasson, M. V. S.. Em que dia da semana você nasceu?. 2006. . (Conferencia)
5.   Frasson, M. V. S.. Asymptotic behavior of renewal equations. 2006. . (Seminario)
6.   Frasson, M. V. S.. Spectral theory of functional differential equations. 2006. . (Seminario)
7.   Frasson, M. V. S.. Spectral projection, by Dunford calculus and duality, and applications. 2006. . (Seminario)
8.   Frasson, M. V. S.. Large time behavior of Neutral Delay Systems. 2006. ICMC Summer Meeting on Differential Equations 2006. (Conferencia)
9.   Frasson, M. V. S.. Linear functional differential equations and their equivalence with renewal equations. 2006. . (Seminario)
10.   OLIVEIRA, Giovana; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; CANCHO, V. G.. Log-New Weibull Extension Regression Models With Censored Data. 2006. 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
11.   SOUSA, F. S.. Numerical simulation of slug flow in square microchannels using a front-tracking-capturing method. 2006. Contact group meeting on microfluidics. (Seminario)

2005

1.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.. Regressão não-linear com erro skew-normal: uma abordagem bayesiana. 2005. SEAGRO. (Comunicacao)
2.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; MACEDO, O. J.. Análise de influência local nos modelos de regressão Weibull exponenciada com precença de dados censurados. 2005. 9 Escola de Modelos de Regressãp. (Congresso)
3.   CANCHO, V. G.; Ortega, Edwin M.M.. Modelo com fração de cura Weibull-exponenciado: um enfoque bayesiano. 2005. SEAGRO. (Comunicacao)
4.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Using Machine Learning in Bioinformatics. 2005. Palestra ministrada na Universidade do Porto. (Conferencia)
5.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, FMB.. Uma heuristica para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over. 2005. XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. (Simposio)

2004

1.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Using Machine Learning to solve problems from Molecular Biology. 2004. Palestra ministrada na Uppsala University. (Conferencia)
2.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Main aspects of Data Mining. 2004. Palestra ministrada na Norwegian University of Science and Technology. (Conferencia)

2003

1.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Applying Machine Learning to Problems in Molecular Biology. 2003. Apresentação de palestra para LORIA, uma unidade do INRIA. (Conferencia)
2.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Utilização de Inteligência Artificial em Bioinformática. 2003. Palestra para a Universidade da Madeira. (Conferencia)
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Computação Bioinspirada: de Redes Neurais a Bioinformática. 2003. Palestra ministrada no Instituto de Estudos Avançados, IEA-USP. (Conferencia)
4.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Applying Artificial Intelligence Techniques to Bioinformatics. 2003. Palestra ministrada na University of Newcastle. (Conferencia)
5.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Applications of Artificial Intelligence in Bioinformatics. 2003. Palestra ministrada na Griffith University. (Conferencia)

1999

1.   Andrade, M G. Uso de Algoritmos de Simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC) na Análise e Previsão de Modelos de Séries Temporais. 1999. Seminários em Estatística. (Seminario)
2.   Andrade, M G. Uso de Algoritmo MCMC na Determinação de Estimadores de Máxima verossimilhança. 1999. 5º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Conferencia)
3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Hybrid Neural Networks. 1999. Palestra para Departamento de Computação, University of Guelph. (Conferencia)

1998

1.   Andrade, M G. Uso do Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings na Abordagem de Modelos de Séries Temporais. 1998. Seminário em Estatística Aplicada a Agronomia. (Seminario)

1997

1.   Andrade, M G. Modelos de Séries Temporais para Economia. 1997. SEMINARIOS DO DEPARTAMENTO DE ESTATÍSITICA DA UFSCar. (Seminario)
2.   Andrade, M G. Modelos de Sobrevivência com Risco Constante e Alternativas de Mudanças. 1997. SEMINÁRIOS EM FÍSICA MEDICINA E BIÓLOGIA. (Seminario)

1996

1.   Andrade, M G. Modelos de Séries Temporais para Economia. 1996. Semana da Matemática. (Seminario)

1987

1.   CUMINATO, José Alberto. NUMERICAL SOLUTION OF CAUCHY INTEGRAL EQUATIONS. 1987. UNIVERSITY OF STRATHCLYDE. (Congresso)


(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:38