Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Demais tipos de produção bibliográfica


Número total de itens: 62

2022

1.   DIAS, D. S.; EHLERS, R. S.. Performance of the No-U-Turn sampler to Estimate Stochastic Volatility Models. 2022. . (Artigo submetido)
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2021

1.   André C. P. L.F. de Carvalho; QUEIROZ, B. B. F.; TAUK, C.; NUNES, D.; BRAGANCA, F.; COELHO, J. L.; LOSS, J.; BRAGA, R.; NAVARRO, T.. Comentários preliminares ao Projeto de Lei da Câmara dos Deputados n° 21, de 2020 de autoria do Deputado Federal Eduardo Bismarck. 2021. Centro de Inovação, Administração e Pesquisa do Judiciário da Fundação Getulio Vargas (CIAPJ FGV),. (Nota técnica)
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2.   BAZAN, J. L.; ALMEIDA, T. S.; FERREIRA, M. M.; GUZMAN , D. C. F.; LOUZADA, F.; MIRANDA , M.; MOTA, A. L.; Rangel, M.S.; RUSSO, C. M.; SANTOS , L. A.; SANTOS, MARISTELA; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION DE. ZIP Code Versus Georeference. 2021. Mathematics in Industry Reports. (Technical report)
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3.   K. S. CONCEIÇÃO; ANDRADE, M. G.; LACHOS, V. H.; RAVISHANKER, N.. A Look at the Bayesian Approach to the Zero-Modified Negative Binomial Distribution and mMALA Algorithm.. 2021. Department of statistics - UCONN. (Technical reports 21-10, department of statistics, university of connecticut)
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2020

1.   ALMEIDA, M. P.; PAIXAO, R. S.; RAMOS, P. L.; TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA NETO, F.; Ehlers, R.S.. Multiple repairable systems under dependent competing risks with nonparametric Frailty. 2020. . (Relatorio tecnico)
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2.   Andrade, M G; ACHCAR, Jorge A; CONCEIÇÃO, K. S.; Ravishanker, N.. Nonlinear Regression Models with AR-ARCH errors: Applications for Time Series of COVID-19 Deaths?. 2020. DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN/USA. (Techinical reports 20-36, departament of statistics, university of connecticut)
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3.   ANDRADE, MARINHO G.; CONCEIÇÃO, K. S.; RAVISHANKER, N.. A Generalized Zero-Modified Count Model for Time Series using Hamiltonian Monte Carlo Algorithm?. 2020. DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN/USA. (Techinical reports 20-35, departament of statistics, university of connecticut)
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4.   BAZAN, J.L.. Regression Models to email spam classification. An introduction to the course SME0823 Regression Models and Supervised Learning II.. 2020. Department of Applied Mathematic and Statistics - ICMC ? University of São Paulo. (Isba bolletin)
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5.   CONCEIÇÃO, K. S.; ANDRADE, M. G.; LACHOS, V. H.; RAVISHANKER, N.. k-Modified Distributions for Count Data. 2020. DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN. (Techinical reports 20-33, departament of statistics, university of connecticut)
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6.   CONCEIÇÃO, K. S.; ANDRADE, M. G.; RAVISHANKER, N.. Zero-Modified Negative Binomial Distribution: Characterizations and Efficiency. 2020. DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN / USA. (Techinical reports 20-34, departament of statistics, university of connecticut)
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7.   GONZATTO, O. A.; NASCIMENTO, D. C.; RUSSO, C. M.; HENRIQUES, M. J.; TOMAZELLA, C. P.; SANTOS, M. O.; NEVES, D.; ASSAD, D.; GUERRA, R.; BERTAZO, E. K.; CUMINATO, J. A.; LOUZADA, F.. Safety-Stock: Predicting the demand forsupplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. 2020. . (Artigo)
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2019

1.   DANILEVICZ, I. M.; EHLERS, R. S.. Bayesian influence diagnostics using normalizing functional Bregman divergence. 2019. . (Relatorio tecnico)
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2.   Ehlers, R.S.. A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. 2019. . (Relatorio tecnico)
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2018

1.   AZEVEDO, C. L. N.; BAZÁN, J.L.; FARIA, R. B. A.. Binary Regression models: Inference and Applications. 2018. Associação Brasileira de Estatistica. (Notas)
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2.   BAZÁN, J.L.. Análise de Dados categorizados com auxílio computacional. 2018. . (Livro)
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3.   DIAS, D. S.; Ehlers, Ricardo S.. Stochastic Volatily Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. 2018. . (Relatorio tecnico)
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4.   ELDERING, JAAP; E Roque; Jeroen Lamb; Tiago Pereira. Metastable Chimeras born at Discontinuous Transitions. 2018. . (Submitted)
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5.   EROGLU, DENIZ; M Tanzi; S van Strien; Tiago Pereira. Effective networks: a model to predict network structure and critical transitions from datasets. 2018. . (Submitted)
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6.   S Ruschel; Tiago Pereira; YANCHUK, S.; L.-S. Young. SIQ: a delay differential equations model for disease control via isolation. 2018. . (Submitted)
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7.   S Ruschel; Tiago Pereira; YANCHUK, S.; L.-S. Young. Isolation as a means of epidemics control: consequences of delays and imperfect implementation. 2018. . (Submitted)
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2017

1.   BAZAN, J.L.. Tecnicas de Amostragem. Slides de aulas e códigos computacionais. 2017. . (Notas)
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2.   BAZAN, J.L.; ANDRDE FILHO, M. C.; COBRE, J.. ALUNOS CONCLUINTES NO CURSO DE ESTATÍSTICA ICMC USP: Problema, panorama, ações imediatas e a mediano prazo. 2017. . (Notas)
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3.   BAZÁN, J.L.. Análises de Dados Longitudinais. Slides de aulas e códigos computacionais. 2017. . (Notas)
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4.   BAZÁN, J.L.. Roteiro para Divulgação do curso de Estatística em Feiras. 2017. . (Roteiro)
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2015

1.   LOUZADA, F.; CORDANI, L.; BAZAN, J.L.; BARBOSA, T. S.; TOMAZELLA, V.. Reflexões a respeito dos conteúdos de probabilidade e estatística na escola no Brasil- Uma proposta.. 2015. Associação Brasileira de Estatística. (Isba bolletin)
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2.   Louzada, F.; GUZMÁN, J. L. B.. Uma revisão sistemática da literatura a respeito dos Indicadores da Educação Superior no Brasil. 2015. INEP. (Projeto dez anos do sinaes)
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2014

1.   ANDRADE FILHO, MARINHO G.; EHLERS, RICARDO S.; PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.. Abordagem Bayesiana dos Modelos GARMA (p, q) usados para Séries Temporais de Dados de Contagem. 2014. UFSCar. (Relatorio tecnico)
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2.   FIORUCI, J. A.; EHLERS, RICARDO; LOUZADA NETO, F.. BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. 2014. Ithaca, New York: Cornell University Library. (Relatorio tecnico)
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2013

1.   CASTELO, A; OLIVEIRA, D. C.. Contagem, Enumeração e Algumas Aplicações em Matemática. 2013. . (Notas do colóquio)
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2012

1.   EHLERS, R. S.. A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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2.   FIORUCI, J. A.; EHLERS, R. S.; Andrade, M. G.. Bayesian Multivariate GARCH Models with Dynamic Correlations and Asymmetric Error Distributions. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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3.   ROSSI, J. L.; EHLERS, R. S.; Andrade, M. G.. Copula-GARCH Model Selection: A Bayesian Approach. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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4.   Zevallos, M; EHLERS, R. S.. Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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2007

1.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; CANCHO, Vicente Garibay; LACHOS, Vitor Hugo. Skew-Normal Distribution in Multivariate Null Intercept Measurement Error Model (submetido para publicação). 2007. . (Relatório técnico)
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2.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ZELLER, Camila Borelli. Hypotheses testing for structural calibration model (submetido para publicação). 2007. . (Notas-série estatística)
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3.   Lopes, M.A.L.P.; ARENALES, M. N.; SANTOS, M. O.. Some Extensions of Dual Cuts to One-dimensional Cutting Stock Problems. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 92).. (Notas)
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4.   SANTOS, M. O.; TOLEDO, F. M. B.; Araujo, S. A.. UMA ABORDAGEM UTILIZANDO RELAXAÇÃO LAGRANGEANA/SURROGATE PARA O PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE LOTES E DISTRIBUIÇÃO. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 93).. (Notas)
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5.   TOLEDO, F. M. B.; SANTOS, M. O.; ARENALES, M. N.; Seleghim Júnior, Paulo. LOGISTICA DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA EM REDES URBANAS - RACIONALIZAÇÃO ENERGÉTICA. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 88).. (Notas)
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6.   TOLEDO, FMB.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. Branch-and-bound algorithms for capacitated lot-sizing in parallel machines. 2007. ICMC. (Notas série computação no. 89)
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2006

1.   CANCHO, Vicente Garibay; AOKI, R.; LACHOS, Vitor Hugo. Bayesian Analysis for a Skew Extension of the Multivariate Null Intercept Measurement Error Model (submetido a publicação). 2006. . (Relatório técnico)
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2005

1.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Bioinspired Machine Learning Techniques. 2005. ECML. (Apostila tutorial ecml)
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2.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ROJAS, Francisco. An Application of the Local Influence Diagnostics to Ridge Regression Under Elliptical Model. 2005. . (Notas-série estatística)
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3.   MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.; NONATO, L. G.; WATANABE, L.; SALVADOR, V. C. L.; LOPES, H.; PESCO, Sinesio; TAVARES, G.. Spider Cursor: A simple versatile interaction tool for data visualization and exploration. 2005. . (Relatório técnico)
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4.   NONATO, L. G.; CUADROS-VARGAS, A. J.; MINGHIM, R.; SOARES, I.P.. Imesh: An image based quality mesh generation technique. 2005. . (Caderno de computação - icmc/usp)
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5.   OISHI, Cássio Machiavelli; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO, Antonio; MAGIAVACCHI, Norberto. A Semi-implicit Scheme for Solving Incompressible Viscous Free Surface Flows. 2005. . (Periódico nacional)
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2004

1.   BÍSCARO, H. H.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.. A Topological Approach to Curve Reconstruction from Scattered Points. 2004. . (Notas icmc)
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2.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Claudio Botazzo; Simöes, E. V.; Telles, G. P.; ROMERO, R.. Computação Bioinspirada. 2004. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. (Apostila de minicurso xxiii jai - congresso da sbc 2004)
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2003

1.   CATERIANO, P. S. H.; NONATO, L. G.. VoS: Volume on Surface. 2003. . (Caderno de computação - icmc/usp)
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2.   CATERIANO, P. S. H.; NONATO, L. G.. VoS: Uma Nova Proposta de Rendering Volumétrico Híbrido. 2003. . (Relatório técnico)
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3.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Lacerda, E.; Ludermir, T.. Análise de crédito utilizando Redes Neurais Artificiais. 2003. Manole. (Mini capítulo - aplicação)
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4.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; BOLFARINE, Heleno. Local Influence in Null Intercept Measurement Error Regression Under a Student_t Model. 2003. . (Relatório técnico)
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5.   SOUSA, F. S.; MANGIAVACCHI, N.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.. Numerical Simulations of 3D Free-surface Flows with Surface Tension. 2003. ICMC-USP. (Caderno de computacao - icmc-usp)
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6.   Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Lorena, Ana Carolina; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Técnicas de Aprendizado de Máquina em Problemas de Biologia Molecular. 2003. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. (Apostila de minicurso ii jaia - xxiii congresso da sbc 2003)
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7.   TEJADA-GAMERO, E.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. On Improved Projection Technique to support visual exploration of multi-dimensional data sets. 2003. . (Relatório técnico)
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2002

1.   AOKI, R.; ACHCAR, Jorge Alberto; BOLFARINE, Heleno; SINGER, Júlio M. Bayesian Analysis of Paired Data in Mixture of Normal Distributions. 2002. . (Notas-série estatística)
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2.   AOKI, R.; BOLFARINE, Heleno; ACHCAR, Jorge Alberto; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão. Bayesian Analysis of a Multivariate Null Intercept Errors-in-Variables Regression Model. 2002. . (Notas-série estatística)
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3.   PINTO JÚNIOR, D. L.; SILVA, G. F.. Statistical Analysis of Proficiency Testing Results (submetido para publicação). 2002. . (Notas-série estatística)
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2001

1.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.. Beta-Conexao: Uma familia de objetos tridimensionais reconstruidos a partir de secoes planares. 2001. . (Notas icmc)
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2.   NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; TAVARES, G.. A novel approach for Delaunay 3D reconstruction with a comparative analysis in the light of applications. 2001. Intituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP. (Caderno de computação - icmc/usp)
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2000

1.   MINGHIM, R.; SOARES, I.P.; OLIVEIRA, M. C. F.; NONATO, L. G.. Combination of Techniques to Enrich Visualization in Dentistry. 2000. . (Relatório técnico)
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2.   NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; SHIMABUKURO, M. H.. Qualitative Analysis of Reconstruction Techniques for Dentistry. 2000. . (Caderno de computação - icmc/usp)
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1999

1.   Lacerda, Estéfane George; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Introdução aos Algoritmos Genéticos, XVIII Jornada de Atualização em Informática, JAI. 1999. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. (Apostila de minicurso xviii jai - congresso da sbc 1999)
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:38