Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Juliana Cobre

Doutora em Estatística pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (2010), mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), sendo que sua formação anterior é de Bacharel em Matemática pela mesma universidade (2002). Suas principais áreas de pesquisa são análise de sobrevivência e confiabilidade e ensaios clínicos. Atualmente é professora doutora RDIDP, MS-3, do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação - USP - São Carlos.

http://lattes.cnpq.br/1042802390444616 (21122022)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2011-HOJE

Endereço: Universidade de São Paulo. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Av. Trabalhador são-carlense, 400 CEP 13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil

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Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (11)
1. Louzada, F.; COBRE, J.. A multiple time scale survival model with a cure fraction. Test (Madrid). v. 21, p. 355-368, 2012.
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2. Saraiva, E. F.; Louzada Neto, F.; Milan, L. A.; Meira, S; COBRE, J.. A Bayesian Approach for Decision Making on the Identification of Genes with Different Expression Levels: An Application to Escherichia coli Bacterium Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print). v. 2012, p. 10-23, 2012.
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3. COBRE, Juliana; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.; PERIA, FERNANDA M.; LOUZADA, FRANCISCO. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine (Print). v. 32, p. 1536-1546, 2013.
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4. LOUZADA, FRANCISCO; SARAIVA, ERLANDSON F.; MILAN, LUIS; COBRE, Juliana. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed: An application to Escherichia coli bacterium data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 167-189, 2014.
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5. Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; COBRE, J.. Caracterização das motivações e entraves para o produtor rural de orgânicos no Brasil. Espacios (Caracas). v. 36, p. 14-, 2015.
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6. Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; Pigatto, G. A. S.; COBRE, J.. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil. REVISTA DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL (IMPRESSO). v. 55, p. 465-478, 2017.
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7. COBRE, J.; Tortorelli, F. A. C.; Oliveira, S. C.. Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-13, 2019.
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8. GUPTA, CHERRY; COBRE, Juliana; POLPO, ADRIANO; SINHA, DEBJAYOTI. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 58, p. 1164-1177, 2016.
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9. GHOLI ZADEH KHARRAT, FATEMEH; SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI, NEWTON; COBRE, Juliana; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, JOÃO; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO; CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE. Feature sensitivity criterion-based sampling strategy from the Optimization based on Phylogram Analysis (Fs-OPA) and Cox regression applied to mental disorder datasets. PLoS One. v. 15, p. e0235147-, 2020.
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10. Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Pereira, D. F.. A measure of reliability for scientific co-authorship networks using fuzzy logic. SCIENTOMETRICS. v. 126, p. 4551-4563, 2021.
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11. Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Ferreira, T. P.. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes. Social Networks. v. 48, p. 110-115, 2017.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. COBRE, J.; Louzada, F.; de Castro, M.; Perdoná, G. C.; Peria, F. M.. Estimatives of lymph nodes metastasis rates and treatment effectiveness under two latent activation schemes. Em: 27th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. -, 2012.
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2. COBRE, J.; de Castro, M.. Bayesian inference for a family based on the Weibull and the power series distributions. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 543-546, 2013.
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Resumos publicados em anais de congressos (8)
1. Louzada, F.; COBRE, J.. A Bayesian approach for a multiple time scale survival model for recurrent events with cure fraction. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
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2. Saraiva, E. F.; Louzada, F.; COBRE, J.; Milan, L. A.. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
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3. Saraiva, E. F.; Louzada, F.; Milan, L. A.; Meira, S; COBRE, J.. A Bayesian approach for decision making on the identification of genes with different expression levels. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
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4. COBRE, J.; Saraiva, E. F.; Caetano, S. L.. Estimating the longevity of breeding individuals in beef cattle herds. Em: 25th EURO, v. 1, p. -, 2012.
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5. COBRE, J.; Louzada, F.; de Castro, M.; Perdoná, G. C.; Peria, F. M.. Mechanistic survival model under two latent activation schemes. Em: 20o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. -, 2012.
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6. Martinez, E.; Sinha, D.; Wang, W.; Lipsitz, S. R.; Chappell, R. J.; COBRE, Juliana. Tests and sample size determination for noninferiority trial of two survival functions using a proportional odds survival model. Em: 2014 Joint Statistical Meetings, p. -, 2014.
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7. Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Ferreira, T. P.. Bayesian inference for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on edges or co-authorship relations. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. 22-22, 2017.
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8. Girardi, A. M.; Marques, L. C.; Sabes, A. F.; COBRE, Juliana. Influence of plasma glucose, urinary and ruminal pH on arterial blood bicarbonate levels of sheep induced experimentally to lactic ruminal acidosis.. Em: XXVIII World Buiatrics Congress, v. 1, n. 1, p. 546-546, 2014.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. DA SILVA, JOSIMARA TATIANE; COBRE, Juliana; DE CASTRO, MÁRIO. New Bayesian approaches to equivalence testing. Journal of Statistical Computation and Simulation. p. -, 2021.
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Apresentações de trabalho (1)
1. COBRE, J.. Análise de sobrevivência para dados de evento recorrente e longa duração aplicada ao melhoramento animal. 2011. 56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Conferencia)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Marcílio Ramos Pereira Cardial. Combinação de abordagens para controle do erro tipo I em testes de não inferioridade. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Tese de doutorado: Juliana Cobre.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Josimara Tatiane da Silva. Testes bayesianos para fase III de ensaios clínicos. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Tese de doutorado: Juliana Cobre.
Dissertação de mestrado (7)

Bruna Aparecida Barbosa Marins. Estudo do impacto da escolha do modelo para o controle de overdose na fase I dos ensaios clínicos. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Fabiana Arca Cruz Tortorelli. Modelos de riscos competitivos no estudo de evasão discente. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Cássia Cristina Marcomini. A matemática, a estatística e o corte costura. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Marineusa Aparecida Ribeiro. Evasão nos cursos técnicos: Uma análise do perfil dos alunos. Universidade de São Paulo, . 2017.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Francisco Constantino Simão Junior. Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do Controle Estatístico de Qualidade. Universidade de São Paulo, . 2019.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Jean Michel Lattaro. Conceitos necessários para o entendimento da Estatística pela sociedade. Universidade de São Paulo, . 2020.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Juliana Cecília da Silva Teixeira. Testes de superioridade para o modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura. Universidade de São Paulo, . 2015.
Dissertação de mestrado: Juliana Cobre.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Xiao Ye. Regressão logística na análise de inadimplência na concessão de crédito. Universidade de São Paulo, . 2012.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Felipe Guilherme Perez. Análise da evasão dos alunos de graduação do ICMC. Universidade de São Paulo, . 2012.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Anaísa Comparini. Análise de agravantes e atenuantes do risco de inadimplência. Universidade de São Paulo, . 2012.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Lilian Ferraz Conde. Estudo da evasão dos alunos do Bacharelado em Estatística do ICMC. Universidade de São Paulo, . 2013.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Danilo Kroll Mantello. Estudo da evasão discente através de modelos multiestados. Universidade de São Paulo, . 2017.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Danilo Kroll Mantello. Análise de dados da saúde: Do lidar com o cliente ao relatório final. Universidade de São Paulo, . 2018.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Lilian Dellis Andrade Vital. Impacto da ponderação bayesiana dos erros tipo I e tipo II em testes de bioequivalência. Universidade de São Paulo, . 2018.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Juliana Cobre.
Iniciação científica (17)

Danilo Sonoda dos Santos. Estudo da permanência de produtores brasileiros na produção de alimentos orgânicos. Universidade de São Paulo, . 2011.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Felipe Augusto Franco de Camargo. Análise bayesiana de produtores brasileiros na produção de alimentos orgânicos. Universidade de São Paulo, . 2011.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Felipe Guilherme Perez. Análise de regressão beta aplicada à avicultura. Universidade de São Paulo, . 2011.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
André Luis Soares. Modelo de longa duração com censura informativa. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Camila Fernanda Amato Antunes. Modelos lineares generalizados aplicados à eficiência de marketing. Universidade de São Paulo, Santander. 2013.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Fabiana Arca Cruz Tortorelli. Análise da evasão discente de cursos dos Câmpus Experimentais da UNESP. Universidade de São Paulo, . 2015.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Vinicius Henrique Valentim. Estudo precedente de inferência bayesiana: Um problema de teste de hipóteses. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Kelvin Luiz Domingos. Estudo precedente de inferência bayesiana: Um problema de estimação pontual. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Lilian Dellis Andrade Vital. Combinação linear dos erros tipo I e tipo II para a determinação do tamanho amostral em ensaios clínicos. Universidade de São Paulo, . 2017.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Vinicius Dandaro Santos. Duas soluções para o problema do Tanque Alemão. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Kelvin Luiz Domingos. Estudo de redes bayesianas para prognóstico de câncer. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Vinicius Henrique Valentim. Estudo de redes bayesianas para prognóstico de dengue. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Mariane Romildo dos Santos. Clusterização dos kits de materiais cirúrgicos - cirurgias de 8 sub-especialidades. Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2018.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Matheus Toshio Hisatugu. Clusterização dos kits de materiais cirúrgicos - cirurgias de 8 sub-especialidades. Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2019.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Clara Rosa Silveira. Visualização e exploração de dados e a lógica Fuzzy na composição de kits cirúrgicos. Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2019.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Josiel Ramalho da Rosa. Teoria das Probabilidades com o sistema R (sem Cálculo). Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Guilherme Castro Dellasta. Teste log rank versus teste de proporção na Fase 3 de Ensaios Clínicos. Universidade de São Paulo, . 2020.
Iniciacao_cientifica: Juliana Cobre.
Orientações de outra natureza (11)

Danilo Alvares da Silva. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Karina Emboaba. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Renan Strano de Oliveira. Tutoria Científico-acadêmica. Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação. 2013.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Juliana Cecilia da Silva Teixeira. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Pós-graduação. 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Vitor Correa Yoshida. Avaliação Contínua e Método Investigativo. Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Gabriel Gomes Ferreira. Monitoria da disciplina Matrizes Aplicadas à Estatística. Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Rafael Soares Paixão. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Daiane de Souza Santos. Monitoria da disciplina Estatística I. Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Caio Moura Quina. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Pós-graduação. 2018.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
Caio de Moura Quina. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.
George Lucas Moraes Pezzott. Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação. 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Juliana Cobre.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2012-2012. Um estudo sobre confiabilidade de redes com enfoque em redes de coautoria

Membro: Juliana Cobre.
2011-2011. Fatores determinantes no processo de conversão e de manutenção da certificação orgânica no Brasil

Membro: Juliana Cobre.
2014-2014. Análise da evasão discente de cursos dos Câmpus Experimentais da UNESP
Edital CNPq 22/2014 Ciências Humanas, Sociais e Sociais Aplicadas - PROCESSO 471389/2014-5; Os Câmpus Experimentais (CE) da UNESP iniciaram suas atividades acadêmicas no segundo semestre de 2003. Foram criados oito cursos em sete novas unidades fixadas em municípios do interior paulista, por meio de um Plano de Expansão da UNESP iniciado em 2002. Atualmente passam por um processo de consolidação visando se tornarem unidades consolidadas, ou seja, com a mesma estrutura acadêmica e administrativa das demais. Neste processo, a evasão discente é um ponto a ser avaliado e solucionado, identificando e compreendendo suas causas, de forma que a maturidade no ensino seja alcançada. A evasão discente causa desperdícios sociais, econômicos e acadêmicos, pois compromete a qualidade do ensino e, por consequência, da pesquisa e da extensão de serviços à comunidade. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é avaliar a evasão discente de cursos dos CE da UNESP e identificar os fatores acadêmicos determinantes à evasão. Especificamente, pretende-se: 1) Coletar e analisar descritivamente informações (ou variáveis) acadêmicas sobre os discentes dos cursos de Zootecnia (CE de Dracena), Engenharia Madeireira (CE de Itapeva), Geografia (CE de Ourinhos), Engenharia de Pesca (CE de Registro), Turismo (CE de Rosana), Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Ambiental (CE de Sorocaba) e Administração (CE de Tupã); 2) Descrever a chance do discente evadir do curso como função de variáveis acadêmicas explicativas usando técnicas estatísticas de análise multivariada; 3) Utilizar técnicas estatísticas de análise de sobrevivência com longa duração para descrever a relação entre os tempos de sobrevivência dos discentes no curso e as variáveis acadêmicas; e, 4) Discutir os fatores que condicionam a evasão discente de tais cursos em busca de ações corretivas e preventivas ao abandono dos mesmos. Espera-se identificar e compreender os fatores acadêmicos que condicionam a evasão discente de cursos dos CE da UNESP e que, os resultados deste trabalho e as iniciativas geradas a partir deles, contribuam para a solidificação e o fortalecimento dos cursos e do ensino nos CE da UNESP e, consequentemente, para o processo de consolidação destes câmpus
Membro: Juliana Cobre.
2018-2018. Núcleo de Estatística Aplicada
O Núcleo de Estatística Aplicada (NEA) visa realizar análises estatísticas do público em geral gratuitamente. As análises são feitas por alunos-aprendizes do Bacharelado em Estatística do ICMC/USP e supervisionadas por professores do Grupo de Estatística do ICMC/USP. Tem como relevância colocar o aluno em contato direto com o proponente do projeto, que fará papel de cliente, e com análise mais completas, sem a separação imposta naturalmente pelas disciplinas. O ensino ganha com a aquisição de novos dados reais que poderão ser utilizados em atividades dentro das disciplinas ou trabalhos de conclusão de curso. Também ganham outras formas de extensão como as Iniciações Científicas. Este projeto também se destaca por disseminar as atividades de um Estatístico.
Membro: Juliana Cobre.
2018-2018. Reestruturação dos kits cirúrgicos da Santa Casa da Cidade de São Carlos- SP.

Membro: Juliana Cobre.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Paraninfa da segunda turma de 2019 do Bacharelado em Estatística do ICMC - USP.. 2020.
Membro: Juliana Cobre.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (13)

Membro de comitê científico. 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods
Why and how to measure the reliability of scientific co-authorship networks. Workshop on Probabilistic and Statistical Methods
A Bayesian approach for a multiple time scale survival model for recurrent events with cure fraction. 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting
. Conferência de Estatística Indutiva
A Non-inferiority Test for Survival Response Assuring the Control of Type I Error. International Society for Business and Industrial Statistics Satellite Conference with Focus on Quality Control and Improvement
. 57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria
Estimating the longevity of breeding individuals in beef cattle herds. 25th EURO
Estimatives of lymph nodes metastasis rates and treatment effectiveness under two latent activation schemes. 27th International Workshop on Statistical Modelling
Bayesian inference for a family based on the Weibull and the power series distributions. 28th International Workshop on Statistical Modelling
A Semiparametric Non-inferiority Test for Two-arm Survival Study with Proper Control of the Type I Error Rate. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models)
. 3o Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações
Modelling the spread of disease and the treatment effectiveness on oncology studies. II Guarnicê de Matemática
Survival Analysis of the Industrial Engineering Students dropout from UNESP. 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods

Organização de eventos

Total de organização de eventos (10)

. XV Simpósio de Matemática para a Graduação. ICMC. 2012. Organizacao
. XVI Simpósio de Matemática para a Graduação. . 2013. Organizacao
. 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Universidade Federal de São Carlos e Universidade de São Paulo. 2015. Organizacao
. Programa de Verão em Estatística 2016. Universidade Federal de São Carlos e Universidade de São Paulo. 2015. Organizacao
. Programa de Verão em Estatística 2017. Universidade de São Paulo e Universidade Federal de São Carlos. 2016. Organizacao
. Semana de Recepção aos Calouros do ICMC/USP. . 2017. Organizacao
. 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. . 2017. Organizacao
. Semana de Recepção aos Calouros do ICMC/USP. . 2018. Organizacao
. Semana de Recepção aos Calouros do ICMC/USP. ICMC/USP. 2019. Organizacao
. 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Universidade de São Paulo. 2016. Organizacao

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Juliana Cobre ⇔ Francisco Louzada Neto (4.0)
LOUZADA, FRANCISCO; SARAIVA, ERLANDSON F.; MILAN, LUIS; COBRE, Juliana. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed: An application to Escherichia coli bacterium data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 167-189, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
COBRE, Juliana; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.; PERIA, FERNANDA M.; LOUZADA, FRANCISCO. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine (Print). v. 32, p. 1536-1546, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada, F.; COBRE, J.. A multiple time scale survival model with a cure fraction. Test (Madrid). v. 21, p. 355-368, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Saraiva, E. F.; Louzada Neto, F.; Milan, L. A.; Meira, S; COBRE, J.. A Bayesian Approach for Decision Making on the Identification of Genes with Different Expression Levels: An Application to Escherichia coli Bacterium Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print). v. 2012, p. 10-23, 2012.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: artur@icmc.usp.br