Departamento de Ciências de Computação

Cristina Dutra de Aguiar

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: procedência dos dados, integração dos dados, computação em nuvem, data warehousing, sistemas de informação geográficas, bancos de dados heterogêneos e distribuídos e bioinformática.

  • http://lattes.cnpq.br/8713285339065842 (23012023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Avenida Trabalhador São Carlense, 400 CEP 13560970 - Sao Carlos, SP - Brasil
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (23)
    1. 1996-1996. A Integração por Processos em um Ambiente Integrado de Engenharia de Software (Projeto AIGLE)
      O projeto AIGLE visa o desenvolvimento e a validação de um ambiente avançado de engenharia de software, tendo em vista fornecer um suporte informático para a assistência, automação e controle da produção de software no domínio de sistemas de informação. Este projeto visa produzir um ambiente de engenharia de software integrado e evolutivo, composto por: (i) um conjunto de ferramentas de software para o suporte ao desenvolvimento integrado de sistemas de informação; (ii) um conjunto de mecanismos para a integração de ferramentas segundo os processos de desenvolvimento de software e sua interação em termos de dados e controle; e (iii) uma plataforma baseada no modelo neutro para a gestão distribuída dos dados produzidos e manipulados durante o ciclo de desenvolvimento.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    2. 2004-2004. BioInf BDB: Bioinformática e Banco de Dados Biológicos
      O seqüenciamento e a investigação do genoma humano e do genoma de outros organismos têm gerado um elevado volume de informações, que são sistematicamente armazenadas em bancos de dados biológicos. Este projeto tem por objetivo investigar os problemas de armazenamento, processamento e recuperação de dados biológicos usados em projetos genoma.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    3. 1996-1996. Sistemas de Informações Geográficas: Estudo de Modelos, Linguagens e Desempenho
      Este trabalho visa realizar um estudo exaustivo dos problemas enfrentados por sistemas de informações geográficas, do ponto de vista de modelagem de aplicações e de análise de desempenho. Seus objetivos específicos são: (i) estudar os problemas associados a sistemas de informações geográficas; (ii) estudar modelos de representação do mapeamento urbano básico utilizado por diferentes instituições considerando o aspecto de modelagem geográfica; (iii) analisar mecanismos de integração de esquemas existentes considerando o aspecto georeferenciado das aplicações; (iv) realizar a integração de esquemas georeferenciados através de estudos de caso reais de modelos de mapeamento urbano básico; (v) propor primitivas para a análise de desempenho de aplicações georefenciadas; (vi) utilizar as primitivas propostas para teste de representatividade de linguagens de consulta geográficas; e (v) produzir material didático que sirva como referência para disciplinas e pesquisas futuras.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    4. 2003-2003. FragDW: Fragmentação dos Dados em Ambientes de Data Warehousing - PARTE I
      Este projeto enfoca o problema de distribuição dos dados em ambientes de data warehousing. Especificamente, o projeto visa a investigação da fragmentação dos dados do data warehouse. O presente projeto de pesquisa tem como objetivos: (i) dar continuidade à pesquisa de doutorado da coordenadora do projeto (Ciferri, 2002) (recém-doutora); (ii) propor algoritmos voltados à fragmentação vertical dos dados do data warehouse; (iii) implementar um subconjunto dos algoritmos de fragmentação horizontal e vertical dos dados do data warehouse; e (iv) aplicar os algoritmos de fragmentação horizontal e vertical dos dados do data warehouse
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    5. 2005-2005. FragDW - Fragmentação dos Dados em Ambientes de Data Warehousing - Parte II
      Este projeto visa dar continuidade à pesquisa de doutorado da proponente, por meio do extensão dos algoritmos de fragmentação horizontal já desenvolvidos e da proposta de algoritmos para a fragmentação vertical dos dados do data warehouse. O projeto também objetiva implementar os algoritmos propostos e contextualizá-los a uma aplicação de data warehousing real voltada à análise de diagnósticos de saúde pública, além de analisar o desempenho dos algoritmos de fragmentação horizontal e vertical propostos.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    6. 2006-2006. MIRVisIM - Mineração, Indexação, Recuperação e Visualização de Dados em Sistemas de Arquivamento de Imagens Médicas
      Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
      Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Tais atividades serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.
      Membro: Caetano Traina Junior.
    7. 2006-2006. Integração de bases de dados heterogêneas e distribuídas para apoio às atividades de assistência, ensino e pesquisa nas Unidades do Centro de Saúde Escola da FMRP/USP

      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    8. 2006-2006. Projeto Urano I
      um único ou a vários docentes serem digitados repetidas vezes e/ouExiste atualmente uma grande variedade de aplicações que gerenciam dados relacionados a docentes, como o Currículo Lattes e, no caso da USP, os sistemas administrativos Júpiter e Fênix. Estas aplicações foram desenvolvidas de forma independente umas das outras, e armazenam dados complementares ou até mesmo repetidos. Neste sentido, este projeto visa desenvolver um banco de dados que permita a integração dos dados dos currículos de docentes, visando a elaboração de relatórios integrados e também a diminuição da necessidade dos mesmos dados relativos a em formatos diferentes. Esta integração, assim como a troca de dados entre as aplicações, é baseada na linguagem XML. Além de servir de base para a geração de relatórios simples, outro aspecto do projeto consiste em oferecer suporte à tomada de decisão, desde que a análise de dados relacionados a currículos de docentes pode subsidiar processos decisórios possibilitando o planejamento de ações de forma mais eficiente. Observação: Coordenadores: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri e Caetano Traina Junior
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    9. 2007-2007. MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola
      O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    10. 2008-2008. Projeto Procad - Arquitetura de desenvolvimento para a produção de software de apoio a atividades de saúde
      O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    11. 2007-2007. Investigação de Técnicas para a Melhoria de Desempenho no Processamento de Consultas em Ambientes de Data Warehousing
      Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar técnicas voltadas à melhoria do desempenho no processamento de consultas em ambientes de data warehousing. Em particular, este projeto propõe investigar ambientes convencionais e não-convencionais de data warehousing. O primeiro ambiente é caracterizado pela manipulação de medidas numéricas que são, em geral, aditivas. O segundo ambiente, no contexto deste projeto, é caracterizado pela manipulação de dados georeferenciados.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    12. 2009-2009. [FAPESP] Métodos de Acesso voltados à Melhoria de Desempenho no Processamento de Consultas a Banco de Dados não-Convencionais
      Este projeto de pesquisa enfoca a melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais. Mais especificamente, o projeto visa propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho no processamento de consultas a data warehouses geográficos (DWG) e a bancos de dados biológicos. Métodos de acesso tentam reduzir o custo computacional envolvido em buscas eqüenciais, conduzindo a busca a porções do banco nas quais os elementos rmazenados têm alta probabilidade de serem similares ao elemento de consulta e, onseqüentemente, melhorando o desempenho no processamento de consultas. O esafio consiste em propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho a DWG e a BDB que explorem as características dos dados desses bancos de dados não-convencionais e ofereçam suporte a consultas exatas e por similaridade. Embora já existam trabalhos voltados à indexação de DWG e de BDB, esses trabalhos possuem limitações, tais como alto custo computacional para acessar a estrutura e índice muito volumoso. Este projeto visa propor uma nova estrutura voltada à indexação de DWG, e um novo método de acesso para BDB.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    13. 2009-2009. Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico: Aplicações em um Hospital Escola
      Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
      Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    14. 2009-2009. GOLAPWARE: Uma Ferramenta SOLAP para Análise de Dados Multidimensionais e Espaciais
      O principal objetivo deste projeto de pesquisa é prover um ambiente único, com capacidades de processamento geográfico e multidimensional, para dar suporte ao processo de tomada de decisões estratégicas. Para isto, esta pesquisa visa a construção de uma ferramenta SOLAP que consista em um ambiente aberto, extensível e independente de plataforma e possua: (1) ferramentas para extração, transformação e leitura dos dados convencionais e geográficos presentes em diferentes fontes, (2) um DWG para base de dados analíticos e geográficos integrados, (3) metamodelos para o DWG e para o conjunto de metadados de integração, (4) um mecanismo para processamento analítico-multidimensional e geográfico, (5) uma linguagem de consulta com sintaxe integrada para a utilização simultânea tanto de operadores analíticos quanto de operadores espaciais e (6) uma aplicação cliente com uma interface amigável para a elaboração, submissão, manipulação e visualização dos resultados mostrados a partir de mapas, tabelas e gráficos.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    15. 2012-2012. [CNPq/Universal] PrInt-on-the-Cloud: Procedência de Dados em Processos de Integração Aplicada à Computação em Nuvem
      A integração de dados de fontes heterogêneas tem sido foco de interesse tanto da área acadêmica quanto da indústria. Apesar de existirem diversas abordagens na literatura para tratar problemas de integração e problemas de procedência, são poucos os trabalhos que propõem a utilização da procedência dos dados como estratégia para aprimorar resultados de processos de integração. Ademais, esses poucos trabalhos apresentam duas limitações principais. Primeiro, eles não oferecem funcionalidades relacionadas à reprodução de decisões de integração tomadas pelo usuário, principalmente quando as fontes heterogêneas não podem ser corrigidas pelos processos de integração. Outra limitação é que esses trabalhos não são passíveis de serem executados em ambientes de computação em nuvem. Visando suprir essas duas limitações, este projeto de pesquisa visa propor oPrInt-on-the-Cloud, um modelo de procedência adaptado à computação em nuvem para subsidiar processos de integração nos quais as fontes de dados podem ser atualizadas somente pelos seus proprietários, impossibilitando que o processo de integração retifique eventuais conflitos diretamente nas fontes. Sob o aspecto de procedência dos dados em processos de integração, o modelo tem como requisitos centrais garantir as propriedades de reaplicação de decisões de integração entre diferentes processos de integração e de atualização incremental do banco de dados integrado somente com os dados que foram modificados desde o último processo de integração. Sob o aspecto de computação em nuvem, o modelo tem como requisito central o seu uso em um ambiente de computação em nuvem, levando em consideração principalmente aspectos de armazenamento das decisões de integração tomadas pelo usuário, as quais são a base para as propriedades de reaplicação e atualização incremental.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    16. 2012-2012. [FAPESP] Processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais em ambientes de data warehousing não-convencionais
      Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada em analisar a quanti-dade de imagens que são similares a uma determinada imagem de câncer de mama para avaliar a evolução da doença em hospitais localizados até 100 km de distância da cidade de São Carlos. Essa análise não pode ser realizada por a aplicações de DWing convencionais porque utiliza como base imagens médicas de doenças, requer o uso de operações baseadas em similaridade de imagens e também o processamento de um predicado espacial que viabilize a análise de dados georeferenciados de acordo com o relacionamento espacial existente entre esses dados. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa visa propor técnicas que permitam o proces-samento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais, com ênfase em data warehouses de imagens e data warehouses geográficos.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    17. 2012-2012. Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (NAP-AMDA)
      Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (NAP-AMDA)
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    18. 2015-2015. [Microsoft Research] Proposing Agile Star-Join Strategies for Decision Making
      Star schema represents a fundamental data organization underlying the major decision-making systems, especially for Data Warehouses and Online Analytical Processing. Yet, these systems do not fit into this new Big Data scenario. In this project, we want to thoroughly investigate options to solve star joins on Azure environment. We recently observed that the bottleneck of current MapReduce strategies are in hard-drive access and IO communication, which can be reduced by switching to Apache Spark. By extensively studying these strategies, we want to propose guidelines and research venues for solving star joins and improve decision-making processes based on the Cloud.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    19. 2016-2016. [Microsoft Research] Experimental Evaluation in the Usage of Flash Memories on Spatial Indexing
      To efficiently process spatial queries, spatial database systems frequently employ spatial index structures, such as the R-tree and its variants, which consider Hard Disk Drives (HDDs) as the main storage system. However, HDDs have been replaced by flash memories (e.g., Solid-State Drives) due to their positive characteristics, such as faster read and write performance and lower power consumption. However, flash memories have unique characteristics that could deteriorate the performance of spatial index structures, such as asymmetry between read and write operations and erase-before-update property. In this project, we aim to investigate the impact of employing spatial index structures in flash memories. We intend to extensively study spatial index structures in flash memories and propose guidelines and research venues based on this study. We also aim to propose a new spatial index structure that considers the unique characteristics of flash memories, thus improving spatial query processing.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    20. 2019-2019. [FAPESP] Processamento de Consultas OLAP e SOLAP em Ambientes Computacionais Paralelos e Distribuídos
      O processamento de consultas OLAP (on-line analytical processing) é considerado significantemente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem junção-estrela. Consultas SOLAP (spatial OLAP) são ainda mais custosas, desde data warehouses espaciais são consideravelmente mais volumosos e demandam, além da junção-estrela, a realização de onerosos cálculos relativos ao processamento de predicados topológicos. O processamento de consultas OLAP e SOLAP pode ser beneficiado pelo uso de ambientes computacionais com grande capacidade de armazenamento e de processamento, nos quais existe o emprego de paradigmas de programação paralela e distribuída, como os frameworks Apache Hadoop MapReduce e Apache Spark. Adicionalmente, consultas SOLAP podem se beneficiar do uso de DSDMSs (distributed spatial data management systems), que são sistemas que estendem os frameworks supracitados para armazenar, indexar e processar grandes volumes de dados espaciais (ex.: SpatialHadoop e SpatialSpark). Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo propor e implementar soluções voltadas ao processamento eficiente de consultas OLAP e SOLAP em ambientes computacionais paralelos e distribuídos. Pretende-se investigar: (i) processamento da junção-estrela considerando consultas slice and dice de baixa seletividade; (ii) processamento da junção-estrela considerando consultas drill-down, roll-up e drill-across de baixa e alta seletividade, (iii) análise comparativa de DSDMSs disponíveis na literatura; e (iv) processamento da junção-estrela estendida com predicados espaciais, usando como base funcionalidades providas por DSDMSs.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    21. 2020-2020. [CNPq] Ações no Ensino de Ciências na Educação Básica: ações inovadoras para o ensino de ciências fazendo uso de programação com foco na melhoria do ensino público
      O principal objetivo deste projeto é promover o ensino de ciências por meio do uso de tecnologias inovadoras. O ensino de programação para crianças tem despontado como uma tendência mundial. Cada vez mais instituições têm procurado integrar em seus currículos o ensino de alguma forma de programação. Nesse sentido, a Sociedade Brasileira de Computação tem angariado esforços no sentido de incluir o ensino de programação também nos currículos das escolas brasileiras. Além de constituir parte essencial da computação, fornecendo ao aluno a competência para desenvolver programas de software, os defensores do ensino de programação também argumentam que esse aprendizado ajuda na autonomia para se resolver problemas, incentiva o trabalho colaborativo e aumenta a capacidade de pensar de forma sistematizada e criativa. Destaca-se, no entanto, que mais do que ensinar a programar, é preciso promover esse tipo de conhecimento de forma contextualizada. O aluno deve entender que ele pode controlar um equipamento, dar ordens a uma máquina. Programar é, de fato, uma forma de transferir a sua compreensão para a máquina; o essencial está na pessoa, não na máquina. Entre as principais dificuldades no ensino de programação, alguns autores apontam o baixo nível de abstração, a falta de competências de resolução de problemas e a inadequação dos métodos pedagógicos aos estilos de aprendizagem dos alunos. De modo a minimizar tais dificuldades, é fundamental pensar em novas estratégias para o ensino de programação, centradas nos interesses dos alunos, que estão enraizadas nas novas tecnologias. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar o uso e a integração de ferramentas técnico-pedagógicas com foco na melhoria do ensino público.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    22. 2021-2021. [PRCEU-USP] Ações no Ensino Fundamental e Médio: Inclusão Feminina e Equidade de Gênero no Ensino Superior de Ciências Exatas
      Com base na análise do número de ingressantes do sexo feminino nos cursos de Ciências Exatas e da Terra nas três maiores Universidades públicas Paulistas (UNICAMP, UNESP e USP), é possível observar a grande disparidade entre o número de homens e mulheres, reforçando o estigma de ser uma área majoritariamente masculina, e corroborando com os diversos resultados de pesquisas publicados recentemente. Buscando reverter esse quadro, que tem se repetido desde 2000 no ICMC-USP, e de mais longa data na sociedade de modo geral, este projeto tem como objetivo explorar um conjunto de ações para a divulgação científica e tecnológica que tem como público alvo meninas e mulheres na cidade de São Carlos-SP e região, corroborando com ações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) que visam tanto a inserção de computação no ensino fundamental e médio, quanto a inclusão de mulheres na computação. Para aumentar o impacto dessas ações, este projeto propõe o desenvolvimento de um ambiente de ensino virtual, apoiado por um currículo e materiais de código fonte aberto, que poderão ser trabalhados nas escolas de ensino fundamental e médio de São Carlos e região para apresentar a área de exatas de uma maneira lúdica e acessível para a população leiga, removendo assim o estigma de que esses são cursos exclusivamente masculinos. Além disso, o projeto também visa estabelecer parcerias público-privadas com objetivo de ampliar a inclusão feminina no mercado de trabalho como, por exemplo, por meio da realização de cursos e minicursos para treinamento de mulheres voltados para o setor de tecnologia da informação. Nesse contexto, a escolha pela cidade de São Carlos-SP, considerada a capital da tecnologia, e sua região, tem um papel estratégico uma vez que sedia unidades da USP e UFSCar, duas das principais universidades públicas do país, e uma Universidade privada. Dessa maneira, o projeto tem potencial para atrair centenas de estudantes de todo o estado.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.
    23. 2008-2008. Projeto Urano II
      um único ou a vários docentes serem digitados repetidas vezes e/ouExiste atualmente uma grande variedade de aplicações que gerenciam dados relacionados a docentes, como o Currículo Lattes e, no caso da USP, os sistemas administrativos Júpiter e Fênix. Estas aplicações foram desenvolvidas de forma independente umas das outras, e armazenam dados complementares ou até mesmo repetidos. Neste sentido, este projeto visa desenvolver um banco de dados que permita a integração dos dados dos currículos de docentes, visando a elaboração de relatórios integrados e também a diminuição da necessidade dos mesmos dados relativos a em formatos diferentes. Esta integração, assim como a troca de dados entre as aplicações, é baseada na linguagem XML. Além de servir de base para a geração de relatórios simples, outro aspecto do projeto consiste em oferecer suporte à tomada de decisão, desde que a análise de dados relacionados a currículos de docentes pode subsidiar processos decisórios possibilitando o planejamento de ações de forma mais eficiente. Observação: Coordenadores: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri e Caetano Traina Junior
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Professora Homenageada pelos alunos da Engenharia da Computação pelas aulas referentes à disciplina SCC0607 ? Estrutura de Dados III, ministradas durante o segundo semestre de 2020. Secretaria Acadêmica da Engenharia de Computação (SAEComp). 2021.
      Membro: Cristina Dutra de Aguiar.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (9)
    1. Focusing on Data Distribution in the WebD2W System. International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery
    2. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems
    3. . Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
    4. Benchmarking Spatial Data Warehouses. 21st International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA)/ 12th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK)
    5. PrInt: A Provenance Model to Support Integration Processes. 13th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
    6. How Does the Spatial Data Redundancy Affect Query Performance in GDW?. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2010)
    7. Distribuindo os Dados do Data Warehouse. XV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
    8. nsP-index: A Robust and Persistent Index for Nucleotide Sequences. 12th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems
    9. Efficient Processing of Drill-Across Queries over Geographic Data Warehouses. 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA)/ 13th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK)

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. . III Sessão de Demos do XXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 2006. Organizacao
    2. . IV Sessão de Demos do XXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 2007. Organizacao

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (5)
    • Cristina Dutra de Aguiar ⇔ Agma Juci Machado Traina (8.0)
      1. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
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      2. CHINO, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; Traina, Agma Juci Machado; CIFERRII, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Time Series Indexing Taking Advantage of the Generalized Suffix Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 101-109, 2012.
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      3. Carélo, Caio César Mori; Pola, Ives Renê Venturini; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Slicing the Metric Space to Provide Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Information Systems (Oxford). v. 36, p. 79-98, 2011.
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      4. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRII, C. D. A.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. v. 4, p. 47-67, 2009.
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      5. CARÉLO, C.C.M.; POLA, Ives Rene Venturini; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, C. D. A.. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Em: 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2009), v. 1, p. 235-252, 2009.
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      6. CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; FORLANI, Diogo Tuler; TRAINA, Agma Juci Machado; SOUZA, F. F.. Horizontal Fragmentation as a Technique to Improve the Performance of Drill-Down and Roll-up Queries. Em: 22 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 494-499, 2007.
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      7. CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; OGATA, Reinaldo Jiunji; LIMA, André Moraes Paula; TRAINA, Agma Juci Machado. Data Warehousing na Saúde: Melhorando a Tomada de Decisão Médico-Analítica. Em: XXXII Conferencia Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 354.1-354.12, 2006.
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      8. Chino, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; TRAINA, Agma Juci Machado; CIFERRI, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Telesto: indexação de séries temporais por meio de árvores de sufixo generalizadas. Em: Sessão de Short Papers do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 41-48, 2011.
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    • Cristina Dutra de Aguiar ⇔ Caetano Traina Junior (8.0)
      1. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
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      2. CHINO, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; Traina, Agma Juci Machado; CIFERRII, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Time Series Indexing Taking Advantage of the Generalized Suffix Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 101-109, 2012.
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      3. Carélo, Caio César Mori; Pola, Ives Renê Venturini; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Slicing the Metric Space to Provide Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Information Systems (Oxford). v. 36, p. 79-98, 2011.
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      4. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRII, C. D. A.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. v. 4, p. 47-67, 2009.
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      5. CARÉLO, C.C.M.; POLA, Ives Rene Venturini; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, C. D. A.. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Em: 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2009), v. 1, p. 235-252, 2009.
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      6. CIFERRI, Ricardo Rodrigues; CIFERRI, C. D. A.; CARÉLO, C.C.M.; TRAINA JR, Caetano. nsP-index: A Robust and Persistent Index for Nucleotide Sequences. Em: 12th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2008), v. 5207, p. 28-41, 2008.
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      7. TOMAZELA, Bruno; CIFERRI, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Reconciliando Dados de Cunho Acadêmico. Em: 23º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 2008), v. 1, p. 283-297, 2008.
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      8. Chino, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; TRAINA, Agma Juci Machado; CIFERRI, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Telesto: indexação de séries temporais por meio de árvores de sufixo generalizadas. Em: Sessão de Short Papers do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 41-48, 2011.
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    • Cristina Dutra de Aguiar ⇔ Thiago Alexandre Salgueiro Pardo (2.0)
      1. Duque, J.L.; Matos, P.F.; Ciferri, C.D.A.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; Ciferri, R.R.. Um Processo Baseado em Parágrafos para a Extração de Tratamentos em Artigos Científicos do Domínio Biomédico. Em: 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 124-133, 2011.
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      2. Matos, P.F.; Lombardi, L.O.; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro; Ciferri, C.D.A.; VIEIRA, M. T. P.; Ciferri, R.R.. An Environment for Data Analysis in Biomedical Domain: Information Extraction for Decision Support Systems. Em: 23rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, v. 6096, p. 306-316, 2010.
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    • Cristina Dutra de Aguiar ⇔ Elaine Parros Machado de Sousa (1.0)
      1. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
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    • Cristina Dutra de Aguiar ⇔ Robson Leonardo Ferreira Cordeiro (1.0)
      1. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 10/05/2023 08:54:02