Departamento de Ciências de Computação

Agma Juci Machado Traina

cursou Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (1983), mestrado em Ciências de Computação pelo ICMSC da Universidade de São Paulo (1987), doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), e pós-doutorado em Computação pela Carnegie Mellon University (1998-2000). Atualmente é Professora Titular no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, e membro da Coordenação Adjunta para Pesquisa e Inovação da FAPESP (a partir de 03/2021). Atuou na Coordenação de Área (Ciências e Engenharia de Computação) da FAPESP entre 10/2019 a 03/2021. Foi Presidente da Comissão de Pós-Graduação do ICMC-USP (05/2010 a 05/2016) e Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP (12/2006 a 05/2010). Foi Substituta do Pró-Reitor de Pós-Graduação entre 05/2013 a 01/2016 e Assessora em Tecnologia de Informação da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da USP no período de 07/2014 a 03/2018. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics) e Bases de Dados Multimídia, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de imagens baseada em conteúdo, imagens médicas, CBIR, consultas por similaridade, extração de características de imagens, visualização de informação e mineração de imagens e dados complexos.

  • http://lattes.cnpq.br/5136155977351408 (05012023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências de Computação e Estatística. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Av. do Trabalhador Saocarlense, 400 - Caixa Postal 668 CEP 13560-950 - Sao Carlos, SP - Brasil
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (17)
    1. 2001-2001. Sistemas de Indexação de Imagens para Busca por Conteúdo: Aplicações em Imagens Médicas
      Os chamados Sistemas de Informaçtes Médicas (SIM) armazenagem informaçtes textuais (nome, idade, tratamento, etc.) e em alguns casos permitem a associaçno das informaçtes textuais com informaçtes gráficas, provenientes de exames como Raio-X, tomografia (CT ou RM), ultrasson, etc. Recentemente, com a introduçno dos sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems), cresceu o interesse por integrar num sistema só todas as informaçtes dos pacientes (textos, imagens, gráficos temporais, etc). Em sistemas PACS pode-se recuperar também informaçtes baseadas apenas no conteúdo das próprias informaçtes. Por exemplo, pode-se querer recuperar "todas as imagens obtidas em exames de CT de coraçno similares a uma imagem dada". Nesse caso, o cruzamento das informaçtes é independente das chaves de busca tradicionais baseadas em informaçtes numéricas e textuais, as quais associam exames e pacientes em um SIM tradicional. A facilidade de recuperaçno de dados baseada em seu conteúdo é um dos pontos altos dos sistemas PACS. Um sistema PACS deve entno ser capaz de responder consultas por similaridade, isto é, questtes do tipo: 'quais sno as 10 imagens mais próximas de uma dada imagem' ou 'quais sno as imagens que diferem de até 5 unidades de uma imagem padrno'. Note que tanto as imagens quanto a funçno de dissimilaridade (distância) entre elas devem ser definidas. O presente projeto trata do desenvolvimento de um dos módulos principais de um sistema PACS, que é o Sub-Sistema de Recuperaçno de Imagens por Conteúdo (SiRIC). Esse sub-sistema integra um módulo gerenciador de indexaçno e um módulo de extraçno de parâmetros de imagens, os quais serno utilizados para o armazenamento e a recuperaçno das imagens no banco de dados da aplicaçno.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    2. 2000-2000. IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases
      Este projeto envolve cooperação científica entre instituições de pesquisa brasileiras coordenadas pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais - ICMC da USP em São Carlos e a Carnegie Mellon University - CMU. A duração do projeto é de 4 anos, e pretende enfocar dois problemas relacionados: a indexação de informações multimídia, tratadas como conjuntos de dados em espaços métricos; e o desenvolvimento de técnicas de ?data mining ? para a visualização e descoberta de padrões nesses conjuntos. Uma consulta típica envolvendo esses tipos de dados poderia ser: ?encontre todos os rostos de pessoas que estejam dentro de determinado grau de similaridade de um rosto dado?. Já uma consulta cuja resposta necessita o emprego de técnicas de data mining seria: ?encontre todos os pares de impressões digitais dentro de determinado grau de similaridade?. A função de dissimilaridade é específica para o domínio de dados em questão, e sempre que ela for comutativa e respeitar a desigualdade triangular, o conjunto de dados será considerado em um espaço métrico. Técnicas já desenvolvidas pelo coordenador americano mostraram como mapear objetos de um espaço métrico para um espaço vetorial de características (?features?). Assim, espaços vetoriais (ou espaciais), métricos e espaços multimídia são conceitos estreitamente ligados. Para as tarefas de indexação dos dados multimídia, este projeto propõe: prover técnicas de estimativa de seletividade e de acessos a disco para responder esses tipos de consultas; e tornar mais eficientes as estruturas de indexaçno em espaços métricos existentes, melhorando os algoritmos e estruturas de dados empregadas. Nosso otimismo em atingir esses objetivos são baseados em trabalhos conjuntos já realizados, que indicaram que a distribuição de distâncias em espaços métricos e espaciais frequentemente segue uma razão de potíncias. Essa é a primeira e ainda única evidência de alguma regularidade observada em conjuntos de dados métricos reais.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    3. 2004-2004. Consultas por Similaridade em um Sistema de Arquivamento de Imagens Médicas: Indexação, Recuperação e Visualização das Informações através de seu Conteúdo
      Quando é necessário manipular informações complexas e volumosas, como são as imagens de exames médicos, um dos problemas a serem tratados é o de como armazenar e recuperar tais informações de maneira rápida e precisa. Uma técnica usual é a extração de características (parâmetros) da imagem, que idealmente possibilitem a identificação da mesma de forma inequívoca, ou com a menor ambiguidade possível. Muitas vezes esse processo é baseado na redução da dimensionalidade dos dados: parâmetros são extraídos das imagens e a seguir utilizados para indexá-las agilizando sua busca e recuperação. As estruturas de indexação são ferramentas fundamentais nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, pois habilitam os sistemas gerenciadores de dados a armazenar e recuperar eficientemente os dados de interesse dentre um grande volume de dados. Este projeto propõe construir um Subsistema de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SiRIC), utilizando duas grandes frentes de atuação. Esse subsistema servirá como base para um sistema de armazenagem e recuperação de imagens médicas que será utilizado no núcleo de um protótipo de um sistema PACS, chamado cb-PACS. A primeira frente de atuação corresponde à construção do módulo de indexação de imagens, o qual utilizará uma estrutura de indexação métrica adequada. Para isso iremos utilizar a Slim-tree, devido às suas características de ser dinâmica e possibilitar a otimização de acessos a disco necessários para responder consultas por similaridade. Um tratamento adicional, para minimizar também o cálculo de distâncias na Slim-tree, deverá ser realizado no escopo do projeto proposto. A segunda grande frente de atuação refere-se ao desenvolvimento do módulo de extração de características (parâmetros) das imagens a serem indexadas.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    4. 2008-2008. MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola
      O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    5. 1998-1998. Midia Lab
      MIDIALAB possui três áreas básicas de pesquisa: Animação, Edição Digital e Multimídia. A área de Edição Digital possui um papel central para todas as pesquisas científicas que serão realizadas, e a grande vantagem do MIDIALAB é sua capacidade de, através da área de Edição Digital, integrar todas as demais áreas. Sendo assim, toda administração e "coordenação" dos projetos de pesquisa deverá ocorrer a partir da área de Edição Digital. O modelo Single Master "Domain" Model foi adotado. Neste modelo temos 03 (três) "Domains" de recursos ("Resource Domains"): "Domain" Multimídia, "Domain" Ensino e "Domain" Animação. O "Master Domain" é representado pelo "Domain" Edição Digital (para edição, montagem e administração). As setas representam as relações de trust, cuja função principal é permitir que os usuários de um determinado "Domain" possam acessar recursos de outros "Domains". Este tipo de relação é implementada pelo administrator através de ferramentas administrativas do Windows NT ("User Manager for Domains" - "Trust Relationship"). Assim, por exemplo, um pesquisador poderá gerar uma sequência de animação em equipamentos do "Domain" Animação e acessar esta sequência a partir de estações do "Domain" Edição Digital para pós-produção acrescentando a trilha sonora. Caberá ao administrador do "Domain" manter a integridade da estrutura do modelo, facilitando a utilização cotidiana de aplicativos e consequentemente o desenvolvimento dos projetos de pesquisa. Cabe salientar que devido a distribuição de recursos e as características interdisciplinares dos projetos de pesquisa, um determinado projeto poderá aparecer em mais de um "Domain".
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    6. 1998-1998. Aplicações de Informática para Engenharia
      Desenvolvimento de técnicas de apoio à Engenharia baseadas em processamento de imagens e visão computacional.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    7. 2013-2013. XML-based Geo-Climate Approximate Pattern Search and Pattern Discovery in Large Databases (CAPES SticAMSUD)
      The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii) approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML ? Geography Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data), II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i) investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases (thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data, iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery,
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    8. 2017-2017. Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD)
      Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    9. 2002-2002. VisIR - Indexação, Recuperação e Visualização de Dados Multimídia em um Sistema de Arquivamento de Imagens Médicas
      O objetivo direto desse projeto é o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático para a análise e indexação de imagens, que permita a visualização das análises feitas sobre os conjuntos de imagens de forma multi-modal, isto é, segundo abordagens diferentes (por atributo em linhas, por pixels e cores, por projeção e mapeamento). É importante ressaltar desde o início que os processos de visualização a que se refere este projeto correspondem à visualização dos conjuntos de imagens, seus relacionamentos, agrupamentos, etc., e não à visualização de cada imagem individual (por exemplo de um exame médico). A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto tem por objetivo a disponibilidade desse ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir esse objetivo, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração visual interativa de dados. Como a idéia é integrar a capacidade de processamento dos computadores com a capacidade humana de interpretação de informações representadas graficamente, para "afinar" as consultas feitas sobre conjuntos de imagens, serão utilizadas as consultas por similaridade, apoiadas por estruturas de indexação métricas (aproveitando a capacidade de processamento dos computadores), juntamente com operaçtes de seleção visual, onde o usuário interage com visualizações geradas.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    10. 2009-2009. Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico: Aplicações em um Hospital Escola - 476520/2009-6 CNPq - Universal - Edital MCT/CNPq 14/2009
      Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    11. 2012-2012. Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnóstico Médico
      Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica (?semantic gap?). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    12. 2014-2014. Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico
      A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    13. 2015-2015. Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais
      Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    14. 2020-2020. Analisando Dados Complexos Vinculados a COVID-19 para Apoio à Tomada de Decisão e Prognóstico
      Este projeto de pesquisa visa propor, explorar e desenvolver novos métodos e algoritmos a serem usados em processos de tomada de decisão para diagnóstico médico e prognóstico de pacientes no contexto da COVID-19. Estes métodos e algoritmos serão instanciados em sistemas e aplicativos que serão disponibilizados à comunidade científica para apoiar de modo rápido e preciso tal processo de tomada de decisão. Os desafios a serem sobrepujados começam na montagem de bases de dados e imagens provenientes de plataformas distintas e muitas vezes incompletas, e à aplicação da técnica de radiômica sobre imagens de Raio-X (RX) e tomografia computadorizada (TC), com a premissa de que características quantitativas e qualitativas massivas sobre imagens de RX podem trazer a informação necessária ao diagnóstico de COVID-19, do mesmo modo que a TC fornece. A vantagem dessa abordagem que será investigada é o custo menor e a maior disponibilidade de RX, permitindo que mais pacientes sejam beneficiados pelos resultados dessa proposta. Além de disponibilizar material curado e consistente para pesquisas e avanços na área de COVID-19. Além disso, bases de dados e imagens consistentes para pesquisa serão disponibilizadas para a comunidade da área.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    15. 2018-2018. Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo e Mineração de Imagens com Suporte de Radiômica para Sistemas de Apoio a Diagnóstico
      Fornecer subsídios para tomada de decisões que levem o especialista médico a elaborar diagnósticos mais precisos, com maior rapidez e segurança, certamente traz benefícios para o tratamento e recuperação dos pacientes. Esse projeto de pesquisa visa atuar nessa direção, com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas de recuperação de imagens por conteúdo para o processamento de consultas por similaridade, que atendam à percepção de similaridade do usuário. Por meio da integração da abordagem radiômica, que integra um volume importante de dados quantitativos, que aliados a dados qualitativos do paciente, que se processados apropriadamente, podem trazer novos impulsos positivos à área de computação em sistemas médicos. Os resultados desta pesquisa trarão impactos relevantes tanto à área de ciências de computação: por meio de algoritmos de extração de características de imagens e dados complexos de exames médicos, como algoritmos de armazenagem e recuperação eficiente desses dados em bases de dados complexos; quanto à área de medicina, permitindo a construção de sistemas de apoio ao diagnóstico (CAD ? Computer Aided Diagnosis) mais precisos e eficientes. O maior beneficiário será o paciente, que receberá tratamentos mais confiáveis, seguros, e mais celeremente.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    16. 2014-2014. AgroComputing.net - Digital Infrastructure and Novel Computational Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to improve Agricultural Monitoring and Forecasting
      This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide autonomy for agricultural meteorologists to access data with parameterized query, to define new research needs, and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and temporal density (regular grades) for the whole country in order to generate models that can better support decisions in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture, investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications among researchers in the project.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.
    17. 2013-2013. RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU
      Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Menção honrosa do 36' Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados para o artigo"Similarity Search and Correlation-Based Exploratory Analysis in EHRs: A Case Study with COVID-19 Databases". Sociedade Breasileira de Computação. 2021.
      Membro: Agma Juci Machado Traina.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (38)
    1. MAMCost: Global and Local Estimates leading to Robust Cost Estimation of Similarity Queries. 19th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM)
    2. Efficient processing of complex similarity queries in RDBMS through query rewriting. 15th ACM Intl. Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2006)
    3. How to Bridge the Performace Gap in CBIR. SPIE Medical Imaging Conference
    4. Digital Ecosystems. The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES'09)
    5. Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. 25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2013)
    6. Improving Metric Access Methods with Bucket Files. 8th Intl.Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015)
    7. AgroDataMine: Development of Algorithms and Methods of Data Mining to Support Researches on Climate Changes Regarding Agrometeorology. 12th Microsoft Research Faculty Summit
    8. Integrating user profile in medical CBIR systems to answer perceptual similarity queries. SPIE Medical Imaging Conference
    9. Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce. 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
    10. Fast Fractal Stack: Fractal Analysis of Computed Tomography Scans of the Lung. ACM Intl. Conference on Multimedia (Multimedia 2011) , e Intl ACM Workshop on Medical Multimedia Analysis and Retrieval (MMAR)
    11. VolTime - Unsupervised Anomaly Detection on Users' Online Activity Volume. 2017 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2017)
    12. Querying on Complex Databases by Content and Context: Challenges and Real Applications. 2017 Alberto Mendelzon International Workshop on Foundation of Databases and the Web (AMW)
    13. BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017)
    14. Efficient and Reliable Estimation of Cell Positions. 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018)
    15. Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. SIAM International Conference on Data Mining (SDM09)
    16. Feature Selection of Medical Images Based on Compactness Measure from Scatterplots. 2nd Annual IEEE Healthcare Informatics, Imaging, and Systems Biology Conference (HISB 2012)
    17. Parameter-free and Domain-independent Similarity Search with Diversity. 25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2013)
    18. A Novel Optimization Approach to Efficiently Process Aggregate Similarity Queries in MAM. 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008)
    19. Vote-and-Comment: Modeling the Coevolution of User Interactions in Social Voting Web Sites. IEEE International Conference on Data Mining
    20. 5th International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR'06). 5th Intl. Conference on Image and Video Retrieval (CIVR'06)
    21. 10th International Conference on Information Visualisation ( IV'06). 10th International Conference on Information Visualisation ( IV'06)
    22. 3rd Intl. Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams. 3rd Intl. Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams
    23. IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004. IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004
    24. 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA-05). 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA-05)
    25. The 7th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´05). The 7th IEEE Intl. Conference on Data Mining (ICDM´05)
    26. 8th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´02. 11th ACM Intl. Conference on Information Knowledge and Management - CIKM´02
    27. 11th ACM Intl. Conference on Information Knowledge and Management - CIKM´02. 8th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´02
    28. 6th IFIP Conference on Visual Database Systems - VDB6. IFIP 6th Conference on Visual Database Systems - VDB6
    29. 7th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´01. 7th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´01
    30. IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE'01. IEEE International Conference on Data Engineering
    31. 19th ACM Intl. Conference on Management of Data - SIGMOD. 19th ACM Intl. Conference on Management of Data
    32. VII Intl. Conference on Extending Database Technology - EDBT. VII Intl. Conference on Extending Database Technology
    33. IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE'2000,. IEEE International Conference on Data Engineering
    34. The Third Biennial World Conference on Integrated Designs and Processs Technology (IDPT) - Issues and Applications of Database Technology (IADT'98). The Third Biennial World Conference on Integrated Designs and Processs Technology
    35. 3th European Paralel Computing Conference - EuroPar'97. 3th European Paralel Computing Conference
    36. VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2002. VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde
    37. 9th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´03. 9th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´03
    38. Finding Clusters in Subspaces of Very Large, Multi-Dimensional Datasets. IEEE 26th International Conference on Data Engineering

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (9)
    1. . 9º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação -SBC. 1994. Organizacao
    2. . VIIIº Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 1995. Organizacao
    3. . Comissão Organizadora do X Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 1996. Organizacao
    4. . Comissão Organizadora do XI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação. 1996. Organizacao
    5. . Comissão Organizadora do III Workshop de Multimídia Hipermídia (WoMH). Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 1997. Organizacao
    6. . 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015). IEEE Computer Society. 2015. Organizacao
    7. . 29th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2016). IEEE Computer Society. 2016. Organizacao
    8. . 7th International Conference on Similarity Search and Applications SISAP 2014. VLDB Endowment. 2014. Organizacao
    9. . 16 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI. Sociedade Brasileira de Computação. 2003. Organizacao

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (9)
    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Caetano Traina Junior (273.0)
      1. T. CAZZOLATO, MIRELA; C. SCABORA, LUCAS; F. ZABOT, GUILHERME; A. GUTIERREZ, MARCO; Traina Jr., Caetano; J. M. TRAINA, AGMA. FeatSet+: Visual Features Extracted from Public Image Datasets. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 131, p. 33-48, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. CAZZOLATO, MIRELA T.; RAMOS, JONATHAN S.; RODRIGUES, LUCAS S.; SCABORA, LUCAS C.; CHINO, DANIEL Y.T.; JORGE, ANA E.S.; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J.M.. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. v. 134, p. 104489-14, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. BLANCO, GUSTAVO; TRAINA, AGMA J.M.; Traina Jr., Caetano; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; JORGE, ANA E.S.; DE OLIVEIRA, DANIEL; BEDO, MARCOS V.N.. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 183, p. 105079-9, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. CHINO, DANIEL Y.T.; SCABORA, LUCAS C.; CAZZOLATO, MIRELA T.; JORGE, ANA E.S.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J.M.. Segmenting Skin Ulcers and Measuring the Wound Area Using Deep Convolutional Networks. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 191, p. 105376-13, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. TEKLI, J.; TRAINA, A.J.M.; TRAINA JR, Caetano; Chbeir, R.; YETONGNON, K.; KALLAS, C.. SemIndex+: A semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 164, p. 378-403, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, L. C.; NESSO, MARCOS R.; MILANO-OLIVEIRA, LUIS F.; COSTA, ALCEU F.; KASTER, DANIEL S.; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO; Traina Jr., C..; TRAINA, AGMA J.M.. dp-BREATH: Heat maps and probabilistic classification assisting the analysis of abnormal lung regions. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 173, p. 27-34, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. TRAINA, AGMA J.M.; BRINIS, SAFIA; PEDROSA, GLAUCO V.; AVALHAIS, LETRICIA P.S.; TRAINA, CAETANO. Querying on large and complex databases by content: Challenges on variety and veracity regarding real applications. INFORMATION SYSTEMS. v. 86, p. 10-27, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. BRINIS, SAFIA; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. v. 53, p. 481-508, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. BEDO, MARCOS V.N.; KASTER, D. S.; TRAINA, AGMA J.M.; Traina Jr., C... The Merkurion approach for similarity searching optimization in Database Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 113, p. 18-42, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. SCABORA, L. C.; OLIVEIRA, P. H.; SPADON, Gabriel; KASTER, D. S.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Cutting-edge Relational Graph Data Management with Edge-k : From One to Multiple Edges in the Same Row. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 9, p. 20-35, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. Tekli, Joe; Chbeir, Richard; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA, CAETANO; YETONGNON, KOKOU; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO; AL ASSAD, MARC; KALLAS, CHRISTIAN. Full-fledged semantic indexing and querying model designed for seamless integration in legacy RDBMS. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 117, p. 133-173, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      12. COSTA, ALCEU FERRAZ; YAMAGUCHI, YUTO; Traina, Agma Juci Machado; Jr., Caetano Traina; FALOUTSOS, CHRISTOS. Modeling Temporal Activity to Detect Anomalous Behavior in Social Media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 11, p. 1-23, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      13. RAMOS, JONATHAN S.; WATANABE, Carolina Yukari Veludo; TRAINA, AGMA J. M.; Traina Jr., C... How to speed up outliers removal in image matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 114, p. 31-40, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      14. Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma J.M.; TRAINA, CAETANO; FILETO, RENATO. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences. v. 295, p. 258-302, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      15. POLA, I. R. V.; Robson L. F. Cordeiro; Traina Jr., Caetano; Traina, Agma J. M.. Similarity sets: A new concept of sets to seamlessly handle similarity in database management systems. Information Systems (Oxford). v. 52, p. 130-148, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      16. BUGATTI, PEDRO H.; Kaster, D.; PONCIANO-SILVA, MARCELO; TRAINA, JR., CAETANO; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Traina, Agma Juci Machado. PRoSPer: Perceptual similarity queries in medical CBIR systems through user profiles. Computers in Biology and Medicine. v. 45, p. 8-19, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      17. CORDEIRO, ROBSON L.F.; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S.; Horne, James H.; Hughes, Ellen K.; Kim, Gunhee; ROMANI, LUCIANA A.S.; COLTRI, PRISCILA P.; SOUZA, TAMIRES T.; Traina, Agma J.M.; Traina, Caetano; Faloutsos, Christos. QuMinS: Fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. INFORMATION SCIENCES. v. 264, p. 211-229, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      18. BEDO, M. V. N.; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Seamless integration of distance functions and feature vectors for similarity-queries processing. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 308-320, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      19. BARIONI, MARIA CAMILA N.; RAZENTE, HUMBERTO; MARCELINO, ALESSANDRA M. R.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. Open issues for partitioning clustering methods: an overview. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. v. 4, p. 161-177, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      20. CARVALHO, Luiz. O.; OLIVEIRA, W. D.; POLA, Ives Rene Venturini; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. A wider concept for similarity joins. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 210-222, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      21. Brinis, S.; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Analyzing missing data in metric spaces. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 224-237, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      22. PIERRO, G. V.; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; OLIVEIRA, W. D.; SANTOS, L.F.D.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Embedding k-nearest neighbor queries into relational database management systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 252-265, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      23. Pola, Ives Renê Venturini; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma Juci Machado. The NOBH-tree: Improving in-memory metric access methods by using metric hyperplanes with non-overlapping nodes. Data & Knowledge Engineering. v. 94, p. 65-88, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      24. RODRIGUES JR., José Fernando; TONG, Hanghang; PAN, Jia-yu; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Large Graph Analysis in the GMine System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 106-118, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      25. CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma Juci Machado; FALOUTSOS, Christos; TRAINA JR, Caetano. Halite: Fast and Scalable Multi-Resolution Local-Correlation Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 387-401, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      26. ROMANI, Luciana A.; Avila, A.M.H.; CHINO, D.Y.T.; Chbeir, Richard; Traina Jr, Caetano; Traina, A. J. M.. A New Time Series Mining Approach Applied to Multitemporal Remote Sensing Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v. 51, p. 140-150, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      27. SANTOS, L.F.D.; OLIVEIRA, W. D.; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Evaluating the Diversification of Similarity Query Results. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 188-203, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      28. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      29. BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; TRAINA JR, Caetano. Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. Computers in Biology and Medicine. v. 42, p. 509-522, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      30. CHINO, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; Traina, Agma Juci Machado; CIFERRII, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Time Series Indexing Taking Advantage of the Generalized Suffix Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 101-109, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      31. Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      32. Carélo, Caio César Mori; Pola, Ives Renê Venturini; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Slicing the Metric Space to Provide Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Information Systems (Oxford). v. 36, p. 79-98, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      33. Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma J. M.; Traina Jr., Caetano. XML document-grammar comparison: related problems and applications. Central European Journal of Computer Science. v. 1, p. 117-136, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      34. Kaster, D.; OLIVEIRA, W. D.; BUENO, Renato; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 401-416, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      35. NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.. Fractal-based Analysis to Identify Trend Changes in Multiple Climate Time Series. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 51-57, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      36. FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; SANTOS, L.F.D.; TRAINA, A. J. M.; DIAS, I.; Chbeir, R.; TRAINA JR, Caetano. Algebraic Properties to Optimize kNN Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 385-400, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      37. WATANABE, C. Y. V.; RIBEIRO, M. X.; TRAINA JUNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.. SACMiner: A New Classification Method Based on Statistical Association Rules to Mine Medical Images. Lecture Notes in Business Information Processing. v. 73, p. 249-263, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      38. VESPA, Thiago Galbiatti; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Efficient bulk-loading on dynamic metric access methods. Information Systems (Oxford). v. 35, p. 557-569, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      39. VIEIRA, Marcos Rodrigues; CHINO, Fábio Jun Takada; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. A visual framework to understand similarity queries and explore data in Metric Access Methods. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. v. 5, p. 370-397, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      40. VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; Traina, Agma Juci Machado. DBM-Tree: A Dynamic Metric Access Method Sensitive to Local Density Data. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 111-127, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      41. VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; Traina, Agma Juci Machado. Revisiting the DBM-Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 129-132, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      42. TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. Fast feature selection using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 3-16, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      43. TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado; FALOUTSOS, Christos. Fast Feature Selection using Fractal Dimension - Ten Years Later. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 17-20, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      44. Kaster, D.; BUGATTI, Pedro; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. FMI-SiR: A Flexible and Efficient Module for Similarity Searching on Oracle Database. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 229-244, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      45. ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Mining Relevant and Extreme Patterns on Climate Time Series with CLIPSMiner. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 245-260, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      46. FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; RIBEIRO, Marcela Xavier; Traina, Agma Juci Machado; Chbeir, R.; TRAINA JR, Caetano. Adding Knowledge Extracted by Association Rules into Similarity Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 391-406, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      47. FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. A New Family of Distance Functions for Perceptual Similarity Retrieval of Medical Images. Journal of Digital Imaging. v. 22, p. 183-201, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      48. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRII, C. D. A.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. v. 4, p. 47-67, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      49. Barioni, M. C. N.; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Seamlessly integrating similarity queries in SQL. Software, Practice & Experience. v. 39, p. 355-384, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      50. RIBEIRO, Marcela Xavier; BUGATTI, Pedro; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; TRAINA, A. J. M.. Supporting content-based image retrieval and computer-aided diagnosis systems with association rule-based techniques???. Data & Knowledge Engineering. v. 68, p. 1370-1382, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      51. RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. An Efficient Association Rule-based Method to Support Medical Image Diagnosis. IEEE Transactions on Multimedia. v. 10, p. 277-285, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      52. MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; Kinoshita, S. K.; Rangayyan, R. M.. Reducing the semantic gap in content-based image retrieval in mammography with relevance feedback and inclusion of expert knowledge. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. v. 3, p. 123-130, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      53. BUENO, Renato; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Genetic Algorithms for Approximate Similarity Queries. Data & Knowledge Engineering. v. 62, p. 459-482, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      54. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; TRAINA JR, Caetano. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization¿. Information Visualization (Print). v. 6, p. 261-279, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      55. TRAINA JR, Caetano; SANTOS FILHO, Roberto Figueira; TRAINA, A. J. M.; VIEIRA, Marcos Rodrigues; FALOUTSOS, Christos. The OMNI-Family of All-Purpose Access Methods: A Simple and Effective Way to Make Similarity Search More Efficient. The VLDB Journal. v. 16, n. no prelo, p. 483-505, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      56. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. A Fast and Effective Method to Find Correlations among Attributes in Databases. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 14, p. 367-407, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      57. VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; CHINO, Fábio Jun Takada; TRAINA, A. J. M.. DBM-Tree: Trading Height-Balancing for Performance in Metric Access Methods. Journal of the Brazilian Computer Society. v. 11, n. 3, p. 37-52, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      58. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; ARAÚJO, Myrian Renata Barros; BUENO, Josiane Maria; CHINO, Fábio Jun Takada; RAZENTE, Humberto Luiz. Using an Image-Extended Relational Database to Support Content-based Image Retrieval in a PACS. Computer Methods and Programs in Biomedicine. v. 80, n. Suplement, p. S71-S83, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      59. ARANTES, Adriano Siqueira; VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Efficient Algorithms to Execute Complex Similarity Queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society. v. 3, n. 9, p. 5-24, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      60. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BUENO, Josiane Maria; CHINO, Fábio Jun Takada; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Efficient Content-based Image Retrieval through Metric Histograms. World Wide Web (Bussum). v. 6, n. 2, p. 157-185, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      61. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos; SEEGER, B.. Fast Indexing and Visualization of Metric Data Sets using Slim-trees. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 14, n. 2, p. 244-260, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      62. MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; HONDA, M.; RODRIGUES, J. A. H.; SANTOS, R. R.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; RIBEIRO, J. M.. Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo: Uso de Atributos deTextura para Caracterização de Microcalcificações Mamográficas. Radiologia Brasileira. v. 35, n. 3, p. 93-98, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      63. FALOUTSOS, Christos; SEEGER, B.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Spatial join selectivity using power laws. SIGMOD Record. v. 29, n. 2, p. 177-188, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      64. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. A Support System For Content-Based Medical Image Retrieval In Object-Oriented Databases. Journal of Medical Systems. v. 21, n. 6, p. 339-352, 1997.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      65. Traina, Agma J. M.; BEDO, M. V. N.; SANTOS, LUCIO F. D.; CARVALHO, Luiz. O.; PEDROSA, GLAUCO V.; COSTA, Alceu Ferraz; TRAINA JR, Caetano. Making Content-Based Medical Image Retrieval Systems Worth for Computer-Aided Diagnosis: {F}rom Theory to Application. Em: Medical Image Analysis and Informatics: Computer-Aided Diagnosis and Therapy. 1 ed. : CRC Press, Taylor & Francis Group. 2017.p. 469-492.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      66. CARVALHO, LUIZ OLMES; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA, CAETANO. Pivot-Based Similarity Wide-Joins Fostering Near-Duplicate Detection. Em: Lecture Notes in Business Information Processing. 1 ed. : Springer International Publishing. 2017.p. 81-104.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      67. Barioni, M. C. N.; Kaster, D.; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Querying Multimedia Data by Similarity in Relational DBMS. Em: Advanced Database Query Systems: Techniques, Applications and Technologies. 1 ed. : IGI Global. 2011.p. 323-359.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      68. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BALAN, André Guilherme Ribeiro; RIBEIRO, Marcela Xavier; BUGATTI, Pedro; WATANABE, Carolina Yukari Veludo; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Feature Extraction and Selection for Decision Making over Medical Images. Em: Biomedical Image Processing - Methods and Applications. 1 ed. : Springer-Verlag. 2011.p. 197-223.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      69. SILVA, Carolina Y V Watanabe; RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. SACMiner: A New Classification Method Based on Statistical Association Rules to Mine Medical Images. Em: Revised Selected Papers ICEIS'2010 - Lecture Notes in Business Information Processing" (LNBIP). 1 ed. : Springer-Verlag. 2011.p. 249-263.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      70. Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CORDEIRO, R. L. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Issues and Techniques to Mitigate the Performance Gap in Content-Based Image Retrieval Systems. Em: New Technologies for Advancing Healthcare and Clinical Practices. 1 ed. : IGI Global. 2011.p. 60-83.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      71. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; AVILA, A.M.H.; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Mining Climate and Remote Sensing Time Series to Improve Monitoring of Sugar Cane Fields. Em: Computational Methods Applied to Agricultural Research: Advances and Applications. : IGI Global. 2010.p. 50-72.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      72. RIBEIRO, Marcela Xavier; BALAN, André Guilherme Ribeiro; FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Mining Statistical Association Rules to Select the Most Relevant Medical Image Features. Em: Mining Complex Data for Knowledge Discovery: Advances and Applications. 1 ed. : Idea Group Inc.. 2009.p. 113-131.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      73. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Mining Frequent Patterns for Visual Interpretation in a Multi-view Environment. Em: Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics. 1 ed. : Springer. 2008.p. 50-69.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      74. TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.. Using Fractals in Data Mining. Em: Next Generation of Data Mining Applications. 1 ed. : Wiley-IEEE Press. 2005.v. 1, p. 599-630.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      75. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Similarity Search in Multimedia Databases. Em: Handbook of Video Databases: Design and Applications. 1 ed. : CRC Press. 2003.v. 1, p. 711-738.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      76. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BUENO, Josiane Maria; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. The Metric Histogram: A New and Efficient Approach for Content-based Image Retrieval. Em: Visual and Multimedia Information Management. 6 ed. : Kluwer Acedemic Press. 2002.v. 88, p. 297-311.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      77. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Como preparar seu CV Lattes. SBC Horizontes, Ano 1, No. 1, pp. 40-45,, p. 40-45, 01122008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      78. Traina Jr., C..; Traina, A. J. M.. CorelCAD permite criação de imagens realistas em 3D - Recurso combina diversas ações em um comando. Folha de São Paulo - Informática, p. 5.4-5.4, 21081996.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      79. TRAINA, A. J. M.; FORTES, R. P. M.; ALOÍSIO, S. M.. Processadores de Texto têm novos recursos. Folha de São Paulo - Informática, p. 6.8-6.8, 23031994.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      80. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. MS-DOS 6 Facilita a vida dos Usuários. Folha de São Paulo - Informática, p. 5.1-5.5, 09061993.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      81. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Kit Leva Recursos de Multimídia ao Micro PC. Folha de São Paulo - Informática, p. 5.4-5.4, 03021993.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      82. Traina Jr., C..; Traina, A. J. M.. Programa Elabora Apresentacoes Graficas. Folha de São Paulo - Informática, p. 5.5-5.5, 30091992.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      83. JÚLIO DE AGUIAR, ERIKSON; MARCOMINI, KAREM DAIANE; ANTUNES QUIRINO, FELIPE; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases. Em: ComputerAided Diagnosis, v. 1, p. 122-120332P, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      84. RODRIGUES, L. S.; VESPA, Thiago Galbiatti; ELEUTERIO, I. A. R.; OLIVEIRA, W. D.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. MiDaS: Extract golden results from Knowledge Discovery even over incomplete Databases. Em: International Conference on Computational Science (ICCS), v. 1, p. 653-667, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      85. J. V. O. Novaes; SANTOS, LUCIO F.D.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... ORTree: Tuning Diversified Similarity Queries by Means of Data Partitioning. Em: 26th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2022), v. 13389, p. 165-178, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      86. RAMOS, JONATHAN S.; DE AGUIAR, ERIKSON J.; BELIZARIO, IVAR V.; COSTA, MARCUS V. L.; MACIEL, JAMILLY G.; CAZZOLATO, MIRELA T.; TRAINA, CAETANO; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, AGMA J. M.. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: A Comparison of Traditional Machine Learning and Deep Learning. Em: 2022 IEEE 35th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 78-83, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      87. BEDO, MARCOS; RAMOS, JONATHAN S.; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA, CAETANO; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.. Wia-Spine: A CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. Em: 2022 IEEE 35th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 72-77, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      88. LINHARES, CLAUDIO D. G.; LIMA, DANIEL M.; BONES, CHRISTIAN C.; REBELO, MARINA F. S.; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. I-CovidVis - A Visual Analytics Tool for Interoperable Healthcare Databases using Graphs. Em: 2021 IEEE 34th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 125-130, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      89. CLEMENTINO, JOSE M.; FAICAL, BRUNO S.; BONES, CHRISTIAN C.; TRAINA, CAETANO; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA, AGMA J. M.. Multilevel Clustering Explainer: An Explainable Approach to Electronic Health Records. Em: 2021 IEEE 34th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 253-258, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      90. RAMOS, JONATHAN S.; MACIEL, JAMILLY G.; CAZZOLATO, MIRELA T.; TRAINA, CAETANO; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, AGMA J. M.. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. Em: 2021 IEEE 34th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 389-394, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      91. Cazzolato, M. T.; Scabora, L.C.; Zabot, G. F.; Gutierrez, M. A.; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr, Caetano. FeatSet: A compilation of Visual Features Extracted From Public Image Datasets. Em: 3o.Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2021) do 36 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 89-100, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      92. CAZZOLATO, Mirela T.; RODRIGUES, L. S.; RIBEIRO, Marcela Xavier; GUTIERREZ, M. A.; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma J. M.. Similarity Search and Correlation-Based Exploratory Analysis in EHRs: A Case Study with COVID-19 Databases. Em: 36 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2021), v. 1, p. A ser publicado-12, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      93. CLEMENTINO, JOSE MARIA; BONES, CHRISTIAN C.; FAICAL, BRUNO S.; LINARES, OSCAR C.; LIMA, DANIEL M.; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma J. M.. Bag-of-Attributes Representation: a Vector Space Model for electronic health records analysis in OMOP. Em: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 197-202, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      94. CAZZOLATO, Mirela T.; RAMOS, JONATHAN S.; RODRIGUES, LUCAS S.; SCABORA, LUCAS C.; Chino, Daniel Y. T.; JORGE, ANA E. S.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma J. M.. Semi-Automatic Ulcer Segmentation and Wound Area Measurement Supporting Telemedicine. Em: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 356-361, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      95. ZABOT, GUILHERME F.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; FAICAL, BRUNO S.; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA, CAETANO. UCORM: Indexing Uncorrelated Metric Spaces for Concise Content-Based Retrieval of Medical Images. Em: 2019 IEEE 32nd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 306-311, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      96. RAMOS, JONATHAN S.; CAZZOLATO, MIRELA T.; FAICAL, BRUNO S.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. 3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging. Em: 2019 IEEE 32nd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 435-440, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      97. CAZZOLATO, MIRELA T.; RODRIGUES, LUCAS S.; SCABORA, LUCAS C.; ZABOTI, GUILHERME F.; Vasconcelos, Guilherme Q.; CHINO, DANIEL Y.T.; JORGE, ANA E. S.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; TRAINA-JR, CAETANO; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based Framework for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 109-120, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      98. CAZZOLATO, Mirela T.; GIUNTINI, F. T.; TRAINA JR, Caetano; UEYAMA, J.; Traina, Agma J. M.. Beyond Tears and Smiles with ReactSet: Records of Users’ Emotions in Facebook Posts. Em: 2o.Dataset Showcase Workshop (DSW-SBBD 2019) do 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 365-22, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      99. RAMOS, JONATHAN S.; CAZZOLATO, MIRELA T.; FAICAL, BRUNO S.; LINARES, OSCAR A. C.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Fast and Smart Segmentation of Paraspinal Muscles in Magnetic Resonance Imaging with CleverSeg. Em: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 76-83, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      100. ZABOT, GUILHERME F.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA, CAETANO. Efficient Indexing of Multiple Metric Spaces with Spectra. Em: 2019 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 169-176, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      101. NESSO, MARCOS R.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; OLIVEIRA, PAULO H.; SPADON, GABRIEL; DE SOUZA, JESSICA A.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; CHINO, DANIEL Y. T.; Rodrigues, Jose F.; TRAINA, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 71-76, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      102. CHINO, DANIEL YOSHINOBU TAKADA; SCABORA, LUCAS CARVALHO; Cazzolato, Mirela Teixeira; JORGE, ANA ELISA SERAFIM; TRAINA, CAETANO; Traina, Agma Juci Machado. ICARUS: Retrieving Skin Ulcer Images through Bag-of-Signatures. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 82-87, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      103. Tekli, Joe; Chbeir, Richard; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA, CAETANO; YETONGNON, KOKOU; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO; KALLAS, CHRISTIAN. Upgraded SemIndex Prototype Supporting Intelligent Database Keyword Queries through Disambiguation, Query as You Type, and Parallel Search Algorithms. Em: 2018 IEEE International Conference on Cognitive Computing (ICCC), v. 1, p. 33-40, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      104. CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA; SCABORA, LUCAS DE CARVALHO; COSTA, Alceu Ferraz; JUNIOR, MARCOS ROBERTO NESSO; OLIVEIRA, LUIS FERNANDO MILANO; KASTER, DANIEL DOS SANTOS; JUNIOR, CAETANO TRAINA; Traina, Agma Juci Machado. BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2017), v. 1, p. 248-253, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      105. OLIVEIRA, PAULO H.; SCABORA, LUCAS C.; CAZZOLATO, MIRELA T.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. Efficiently Integrating Multiple Repositories of Medical Image Databases. Em: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017), v. 1, p. 286-291, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      106. BEDO, MARCOS V. N.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. A Spline-based Cost Model for Metric Trees. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017), v. 1, p. 28-39, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      107. SCABORA, L. C.; OLIVEIRA, P. H.; Kaster, D.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Relational graph data management on the edge: Grouping vertices' neighborhood with Edge-k. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017) - Best Paper, v. 1, p. 124-135, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      108. OLIVEIRA, P. H.; SCABORA, L. C.; CAZZOLATO, Mirela T.; BEDO, M. V. N.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. Em: 1'Dataset Showcase Workshop, junto ao 32º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´17), v. 1, p. 256-266, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      109. CAZZOLATO, Mirela T.; BEDO, M. V. N.; COSTA, Alceu Ferraz; SOUZA, Jéssica A.; TRAINA JR, Caetano; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.. Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016), v. 1, p. 49-54, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      110. CARVALHO, LUIZ OLMES; SANTOS, LUCIO F. D.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; Traina, Agma J. M.; Jr., Caetano Traina. Efficient Self-similarity Range Wide-joins Fostering Near-duplicate Image Detection in Emergency Scenarios. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), Best Paper on Databases and Information Systems, v. 1, p. 81-91, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      111. OLIVEIRA, PAULO H.; GONZAGA, ANDRE S.; Sousa, Elaine P. M.; FERREIRA, LUCAS D.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Traina, Agma J. M.; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina Jr., Caetano; GUALDRON, Hugo; LAVERDE, NATAN A.; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      112. SANTOS, LUCIO F. D.; CARVALHO, LUIZ OLMES; BEDO, MARCOS V. N.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. When Similarity is Not Enough, Ask for Diversity: Grouping Elements Based on Influence. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 26-29, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      113. BLANCO, GUSTAVO; BEDO, MARCOS V. N.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SANTOS, LUCIO F. D.; JORGE, ANA ELISA SERAFIM; TRAINA, CAETANO; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; Traina, Agma J. M.. A Label-Scaled Similarity Measure for Content-Based Image Retrieval. Em: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 20-25, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      114. COSTA, ALCEU FERRAZ; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA, CAETANO; FALOUTSOS, CHRISTOS. Vote-and-Comment: Modeling the Coevolution of User Interactions in Social Voting Web Sites. Em: IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2016), v. 1, p. 91-100, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      115. SANTOS, LUCIO F. D.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; CARVALHO, LUIZ O.; FERREIRA, MONICA R. P.; Traina, Agma J. M.; Traina, Caetano. Combine-and-conquer. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 994-999, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      116. BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA; OLIVEIRA, WILLIAN DENER; BLANCO, GUSTAVO; Traina, Agma Juci Machado; FRADE, MARCO ANTONIO; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; JUNIOR, CAETANO TRAINA. Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 109-114, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      117. T. CAZZOLATO, MIRELA; TRAINA JR., Caetano; F. COSTA, ALCEU; J. M. TRAINA, AGMA; V. N. BEDO, MARCOS; BLANCO, GUSTAVO; F. RODRIGUES JR., JOSE; D. OLIVEIRA, WILLIAN. Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), v. 28, p. 34-45, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      118. BEDO, MARCOS V. N.; KASTER, DANIEL S.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. Compact distance histogram. Em: the 27th International Conference, v. 1, p. 1-6, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      119. SANTOS, LUCIO F.D.; DIAS, RAFAEL L.; Ribeiro, Marcela X.; Traina, Agma J.M.; TRAINA, CAETANO. Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 357-362, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      120. SANTOS, L.F.D.; CARVALHO, LUIZ OLMES; OLIVEIRA, W. D.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Diversity in Similarity Joins. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 42-53, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      121. POLA, Ives Rene Venturini; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; Kaster, D.. Improving Metric Access Methods with Bucket Files. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 65-76, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      122. Carvalho, L. O.; Santos, L. F. D.; OLIVEIRA, W. D.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Similarity Joins and Beyond: an Extended Set of Binary Operators with Order. Em: 8th International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP 2015, v. 9371, p. 29-41, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      123. PEDROSA, GLAUCO VITOR; Traina, Agma J.M.; TRAINA, CAETANO. Using Sub-dictionaries for Image Representation Based on the Bag-of-Visual-Words Approach. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 165-168, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      124. CHINO, D.Y.T.; GONÇALVES, R.; ROMANI, Luciana A.; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. TrieMotif - A New and Efficient Method to Mine Frequent K-Motifs from Large Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 60-69, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      125. SANTOS, LUCIO F.D.; BEDO, MARCOS V.N.; PONCIANO-SILVA, MARCELO; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA, CAETANO. Being Similar is Not Enough: How to Bridge Usability Gap through Diversity in Medical Images. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 287-293, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      126. CARVALHO, LUIZ OLMES; SERAPHIM, ENZO; SERAPHIM, THATYANA F.P.; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA, CAETANO. MedInject: A General-Purpose Information Retrieval Framework Applied in a Medical Context. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 308-313, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      127. Chbeir, Richard; LUO, Y.; Tekli, Joe; YETONGNON, K.; IBANEZ, C. R.; TRAINA, AGMA J.M.; TRAINA JR, Caetano; ASSAD, M. A.. SemIndex: Semantic-Aware Inverted Index. Em: 18th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2014), v. 8716, p. 290-307, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      128. CHINO, D.Y.T.; ROMANI, Luciana A.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R.; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. The NInA Framework - Using Gesture to Improve Interaction and Collaboration in Geographical Information Systems. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2013), v. 1, p. 58-66, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      129. SANTOS, LUCIO F. D.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; FERREIRA, MONICA R. P.; Traina, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. Em: the 25th International Conference, v. 1, p. 1-12, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      130. PONCIANO-SILVA, MARCELO; SOUZA, JULIANA P.; BUGATTI, PEDRO H.; BEDO, MARCOS V. N.; KASTER, DANIEL S.; BRAGA, ROSANA T. V.; BELLUCCI, ANGELA D.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; Traina, Caetano; Traina, Agma J. M.. Does a CBIR system really impact decisions of physicians in a clinical environment?. Em: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 41-46, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      131. NUNES, Santiago A.; ROMANI, LUCIANA A.S.; AVILA, ANA M.H.; COLTRI, PRISCILA P.; Traina, Caetano; CORDEIRO, ROBSON L.F.; DE SOUSA, ELAINE P.M.; Traina, Agma J.M.. Analysis of Large Scale Climate Data: How Well Climate Change Models and Data from Real Sensor Networks Agree?. Em: The 2nd International Workshop on Large Scale Network Analysis (in conjunction with the 22nd International World Wide Web Conference - WWW 2013), v. 1, p. 517-526, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      132. SILVA, Marcelo Ponciano da; BUGATTI, Pedro; REIS, R. M.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H.; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma J. M.. A Diferencial Method to Representation of Spinal MRI for Perceptual CBIR. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8258, p. 467-471, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      133. POLA, Ives Rene Venturini; CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. A New Concept of Sets to Handle Similarity in Databases: The SimSets. Em: 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), v. 8199, p. 30-42, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      134. FASOLIN, KARINA; Fileto, Renato; KRUGERY, MARCELO; KASTERZ, DANIEL S.; FERREIRAX, MONICA R. P.; CORDEIROX, ROBSON L. F.; TRAINAX, AGMA J. M.; Traina, Caetano. Efficient Execution of Conjunctive Complex Queries on Big Multimedia Databases. Em: 2013 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 536-543, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      135. WATANABE, Carolina Yukari Veludo; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. A CAD System Based on Complex Networks Theory to Characterize Mass in Mammograms. Em: 2012 SPIE Medical Imaging – Computer-Aided Diagnosis Conference, v. 8315, p. 831522-831532, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      136. MAMANI, G. E. H.; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma J. M.. k-Gabor: A New Feature Extraction Method for Medical Images Providing Internal Analysis. Em: 25th IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS 2012), v. 1, p. 1-6, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      137. MAMANI, G. E. H.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. FSCoMS: Feature Selection of Medical Images Based on Compactness Measure from Scatterplots. Em: 2nd Annual IEEE Healthcare Informatics, Imaging, and Systems Biology Conference (HISB 2012), v. 1, p. 86-95, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      138. BEDO, M. V. N.; SILVA, Marcelo Ponciano da; Kaster, D.; BUGATTI, Pedro; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Higiia: A Perceptual Medical CBIR System Applied to Mammography Classification. Em: Sessão de Demos do XXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados ( SBBD), v. 1, p. 13-18, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      139. BUGATTI, Pedro; Kaster, D.; SILVA, Marcelo Ponciano da; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Integrating user profile in medical CBIR systems to answer perceptual similarity queries. Em: SPIE Medical Imaging Conference 2011, v. 7963, p. 79630Q-1-79630Q-12, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      140. Kaster, D.; BUGATTI, Pedro; SILVA, Marcelo Ponciano da; Traina, Agma Juci Machado; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; SANTOS, A. C.; TRAINA JR, Caetano. MedFMI-SiR: A Powerful DBMS Solution for Large-scale Medical Image Retrieval. Em: 2nd International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics ( ITBAM '2011), v. 6865, p. 16-30, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      141. FERREIRA CORDEIRO, ROBSON LEONARDO; Traina, Caetano; MACHADO TRAINA, AGMA JUCI; LÓPEZ, JULIO; KANG, U.; Faloutsos, Christos. Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce. Em: 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011), v. 1, p. 690-698, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      142. BUGATTI, Pedro; RIBEIRO, Marcela Xavier; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Feature Selection Guided by Perception in Medical CBIR Systems. Em: First IEEE International Conference on Healthcare Informatics, Imaging and Systems Biology (HISB'2011), v. 1, p. 323-330, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      143. ROMANI, Luciana A.; Gonçalves, Renata Ribeiro; Amaral, Bruno F.; CHINO, D.Y.T.; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; Traina, Agma Juci Machado. Clustering Analysis Applied to NDVI/NOAA Multitemporal Images to Improve the Monitoring Process of Sugarcane Crops. Em: Sixth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images (MultiTemp-2011), v. 1, p. 33-36, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      144. BUENO, Renato; Kaster, D.; RAZENTE, Humberto Luiz; Barioni, M. C. N.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. Em: 15th International Conference Information Visualisation (IV´2011), v. 1, p. 282-287, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      145. ATHÓ, F. E. C.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; DINIZ, P. R. B.; SANTOS, Antonio Carlos dos. The Similarity Cloud approach: a novel and efficient hippocampus segmentation technique. Em: 24th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2011), v. 1, p. 80-85, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      146. BUGATTI, Pedro; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Improving Content-Based Retrieval of Medical Images through Dynamic Distance on Relevance Feedback. Em: 24th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2011), v. 1, p. 92-97, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      147. ROMANI, Luciana A.; Traina, A. J. M.; TRAINA JR, C.; Chbeir, Richard; Avila, A.M.H.; ZULLO JR., J.. CLEARMiner: A New Algorithm for Mining Association Patterns on Heterogenous Time Series from Climate Data. Em: 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 900-905, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      148. CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina, Agma J. M.; Faloutsos, Christos; Traina, Caetano. Finding Clusters in subspaces of very large, multi-dimensional datasets. Em: 2010 IEEE 26th International Conference on Data Engineering (ICDE 2010), v. 1, p. 625-636, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      149. WATANABE, Carolina Yukari Veludo; RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Statistical Associative Classification of Mammograms: The SACMiner Method. Em: 12th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2010), v. 73, p. 249-263, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      150. ROMANI, Luciana A.; Gonçalves, R.; ZULLO JR., J.; Traina Jr., Caetano; Traina, A. J. M.. New DTW-based method to similarity search in sugar cane regions represented by climate and remote sensing time series. Em: 10th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2010), v. 1, p. 355-358, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      151. BUENO, Renato; RIBEIRO, MARCELA X.; Traina, Agma J. M.; Traina, Caetano. Improving medical image retrieval through multi-descriptor similarity functions and association rules. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 309-314, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      152. Ferreira, M. R. P.; Ponciano da Silva, Marcelo; Traina, A. J. M.; Traina Jr., Caetano; AMO, Sandra Aparecida de; Pereira, F.S.F.; Chbeir, Richard. Integrating User Preference to Similarity Queries over Medical Images Datasets. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 486-491, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      153. CORDEIRO, R. L. F.; GUO, F.; HAVERKAMP, D.S.; HORNE, J. H.; HUGHES, E.K.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. QMAS: Querying, Mining And Summarizing Multi-modal Databases. Em: 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´2010), v. 1, p. 785-790, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      154. RODRIGUES JR., José Fernando; ROMANI, Luciana A.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Combining Visual Analytics and Content Based Data Retrieval Technology for Efficient Data Analysis. Em: 14th International Conference Information Visualisation (IV'2010), v. 14, p. 61-67, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      155. Bueno, R.; Kaster, D.; Barioni, M. C. N.; Razente, H. L.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., Caetano. Metric data analysis enhanced through temporal visualization. Em: 14th International Conference Information Visualisation (IV), v. 1, p. 116-121, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      156. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; ZULLO Jr., J.; TRAINA, A. J. M.. Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados climáticos para regiões produtoras de cana-de-açúcar. Em: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIV SBSR), v. 1, p. 403-410, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      157. FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; TRAINA, A. J. M.; DIAS, I.; Chbeir, R.; TRAINA JR, Caetano. Identifying Algebraic Properties to Support Optimization of Unary Similarity Queries. Em: 3rd Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, v. 1, p. 1-10, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      158. ROMANI, Luciana A.; ZULLO Jr., J.; NASCIMENTO, C.; GONÇALVES, R.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Monitoring Sugar Crops through a DTW-based Method for Simirlarity Search in NDVI Time Series. Em: Fifth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images, v. 1, p. 1-9, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      159. CARÉLO, C.C.M.; POLA, Ives Rene Venturini; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, C. D. A.. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Em: 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2009), v. 1, p. 235-252, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      160. ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, Elaine Parros M de; ZULLO Jr., J.; RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA JR, Caetano; AVILA, A.M.H.. Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Em: XXXVI Seminário Integrado de Software e Hardware (in XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação), v. 1, p. 323-337, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      161. Silva, S. F.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano. Ranking Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 16-23, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      162. Ponciano da Silva, Marcelo; Bugatti, P.H.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Felipe, J. C.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Including the Perceptual Parameter to Tune the Retrieval Ability of Pulmonary CBIR Systems. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 8-17, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      163. BUENO, Renato; Kaster, D.; PATERLINI, Adriano Arantes; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Unsupervised Scaling of Multi-Descriptor Similarity Functions for Medical Image Datasets. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 24-31, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      164. BUENO, Renato; Kaster, D.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Time-aware Similarity Search: A Metric-Temporal Representation for Complex Data. Em: 11th International Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD 2009), v. 1, p. 302-319, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      165. POLA, Ives Rene Venturini; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Easing the Dimensionality Curse Stretching Metric Spaces. Em: 21st International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2009), v. 1, p. 417-434, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      166. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. Em: First SIAM Workshop on Multimedia Data Mining (in conjunction with the SIAM Data Mining Conference - SDM 2009), v. 1, p. 1-12, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      167. BUGATTI, Pedro; SILVA, Marcelo Ponciano da; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Content-Based Retrieval of Medical Images: from Context to Perception. Em: 22nd IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 9-15, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      168. RAZENTE, Humberto L; Barioni, M. C. N.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Aggregate Similarity Queries in Relevance Feedback Methods for Content-based Image Retrieval. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2008), v. 1, p. 869-874, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      169. BUGATTI, Pedro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Assessing the Best Integration between Distance-function and Image-Feature to Answer Similarity Queries. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2008), v. 1, p. 1225-1230, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      170. BUGATTI, PEDRO H.; Traina, Agma J. M.; FELIPE, JOAQUIM C.; TRAINA, JR., CAETANO; GIGER, MARYELLEN L.; KARSSEMEIJER, NICO. <title>A new method to efficiently reduce histogram dimensionality</title>. Em: SPIE Symposium on Medical Imaging, v. 6915, p. 69152Y-9, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      171. BUGATTI, Pedro; RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Content-Based Retrieval of Medical Images by Continuous Feature Selection. Em: 21th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2008), v. 1, p. 272-277, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      172. RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; ROSA, N. A.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Improve Medical Image Diagnosis through Association Rules: The IDEA Method. Em: 21th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2008), pp, v. 1, p. 266-271, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      173. BUENO, Renato; Kaster, D.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. A New Approach for Optimization of Dynamic Metric Access Methods Using an Algorithm of Effective Deletion. Em: 20th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2008), v. 5069, p. 366-383, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      174. da SILVA, C. Y. V. W.; XAVIER, Marcela Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Employing Wavelet Transforms to Support Content-Based Retrieval of Medical Images. Em: 8th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems (PRIS 2008), v. 1, p. 19-28, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      175. MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Using Relevance Feedback to Reduce the Semantic Gap in Content-based Image Retrieval of Mammographic Masses. Em: 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2008), v. 1, p. 406-409, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      176. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. The Visual Expression Process: Bridging Vision and Data Visualization. Em: 8th International Symposium on Smart Graphics, v. 5166, p. 207-215, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      177. RAZENTE, Humberto Luiz; Barioni, M. C. N.; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos; TRAINA JR, Caetano. A Novel Optimization Approach to Efficiently Process Aggregate Similarity Queries in MAM. Em: 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management, v. 1, p. 193-202, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      178. RIBEIRO, Marcela Xavier; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Data Pre-processing: A New algorithm for Feature Selection and Data Discretization. Em: Fifth International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology - ACM/IEEE (CSTST 2008), v. 1, p. 252-257, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      179. SILVA, Carolina Y V Watanabe; RIBEIRO, Marcela Xavier; BUGATTI, Pedro; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Improving CBIR Using Feature Extraction Based on Wavelet Transform. Em: XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2008), v. 1, p. 51-58, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      180. ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; SOUSA, Elaine Parros de; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano. Aplicação de Técnicas de Mineração em Dados Climáticos e de Satélite para Auxiliar no Acompanhamento das Safras de Cana-de-Açúcar. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados - WAAMD 2008 (em conjunto com o XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2008 ), v. 1, p. 87-92, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      181. Rodrigues Jr., J. F.; Carélo, C.C.M.; Traina, A. J. M.; Ciferri, C. D. A.; TRAINA JR, C.. GMine: interactive browsing of large graphs. Em: Workshop on Information Visualization and Analysis in Social Networks (WIVA 2008) associado ao 23º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 2008), v. 1, p. 51-59, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      182. MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; ROSA, N. A.; Kinoshita, S. K.; FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Redução da Descontinuidade Semântica através da Aplicação de Realimentação de Relevância na Recuperação por Conteúdo de Imagens Mamográficas. Em: 21º Congresso Brasileiro De Engenharia Biomédica (CBEB2008), v. 1, p. 1401-1404, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      183. VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; ARANTES, Adriano Siqueira; FALOUTSOS, Christos. Boosting k-Nearest Neighbor Queries Estimating Suitable Query Radii. Em: 19th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2007), v. 1, p. 10-19, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      184. BAIOCO, G. B.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. MAMCost: Global and Local Estimates leading to Robust Cost Estimation of Similarity Queries. Em: 19th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2007), v. 1, p. 7-16, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      185. RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. SuGAR: A Framework to Support Mammogram Diagnosis. Em: 20th IEEE International Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 47-52, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      186. BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; TRAINA JR, Caetano. HEAD: The Human Encephalon Automatic Delimiter. Em: 20th IEEE International Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 171-176, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      187. APPEL, Ana Paula; PATERLINI, Adriano Arantes; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. A Density-Biased Sampling Technique to Improve Cluster Representativeness. Em: 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 07), v. 4702, p. 366-373, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      188. RIBEIRO, Marcela Xavier; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Enhancing Medical Image Retrieval with Association Rules. Em: Workshop on Content-based Image Retrieval for Biomedical Image Archives: achievements, problems and prospects - da 10th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2007), v. 1, p. 11-20, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      189. FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. An Efficient Framework for Similarity Query Optimization. Em: 15th ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS 2007), v. 1, p. 396-399, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      190. RAZENTE, Humberto Luiz; Barioni, M. C. N.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Constrained Aggregate Similarity Queries in Metric Spaces. Em: 22º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 07), v. 1, p. 143-159, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      191. POLA, Ives Rene Venturini; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. The MM-tree: A Memory-Based Metric Tree without Overlap Between Nodes. Em: 11th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS07), v. 4690, p. 157-171, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      192. ROSA, N. A.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; RODRIGUES, J. A.. Interface for Assisted Structured Reporting in Mammography with CBIR Integrated. Em: Society for Imaging Informatics in Medicine Annual Meeting (SIIM 2007), v. 1, p. 37-39, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      193. VESPA, Thiago Galbiatti; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Bulk-loading Dynamic Metric Access Methods. Em: 22 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 2007), v. 1, p. 160-173, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      194. Barioni, M. C. N.; RAZENTE, Humberto Luiz; FEDEL, Gabriel S; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Visually Interacting with k-medoid-based Algorithms. Em: 3rd ADBIS Workshop on Data Mining and Knowledge Discovery, v. 1, p. 1-10, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      195. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Evaluating the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams. Em: 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC'06), v. 1, p. 643-648, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      196. FELIPE, Joaquim Cézar; RIBEIRO, Marcela Xavier; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Effective Shape-based Retrieval and Classification of Mammograms. Em: 21th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2006), v. 1, p. 250-255, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      197. TRAINA, A. J. M.; MARQUES, Joselene; TRAINA JR, Caetano. Fighting the Semantic Gap on CBIR Systems through New Relevance Feedback Techniques. Em: 19th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 881-886, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      198. POLA, Ives Rene Venturini; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Distance Functions Association for Content-Based Image Retrieval using Multiple Comparison Criteria. Em: 19th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 899-904, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      199. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Reviewing Data Visualization: an Analytical Taxonomical Study. Em: 10th International Conference on Information Visualisation (IV06), v. 1, p. 713-720, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      200. FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Perceptual Distance Functions for Similarity Retrieval of Medical Images. Em: 5th International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR 2006), v. 4071, p. 432-442, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      201. BARIONE, Maria Camila Nardini; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. SIREN: A similarity Retrieval Engine for Complex Data. Em: 32nd International Conference on Very Large Data Bases (Demo Program), v. 1, p. 1155-1158, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      202. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; VIEIRA, Marcos Rodrigues; ARANTES, Adriano Siqueira; FALOUTSOS, Christos. Efficient Processing of Complex Similarity Queries in RDBMS through Query Rewriting. Em: ACM 15th International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM´06), v. 1, p. 1-10, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      203. SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Tracking the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams to Update Association Rules. Em: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, 29/06/2006, parte do 23th International Conference on Machine Learning (ICML06), v. 1, p. 10p-, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      204. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. SuperGraph Visualization. Em: IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2006), v. 1, p. 227-234, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      205. FEDEL, Gabriel S; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. FastMapDB: Uma Ferramenta para Visualização em SGBDRs com uma implementação interativa do algoritmo para detecção de agrupamentos k-medoid. Em: 21º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´06), v. 1, p. 31-36, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      206. BARIONE, Maria Camila N.; RAZENTE, Humberto L; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. An Efficient Approach to Scale up k-Medoid-based Algorithms in Large Databases. Em: XXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD’06), v. 1, p. 265-279, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      207. RAZENTE, Humberto L; BARIONE, Maria Camila N.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Visually mining trends on multidimensional time-evolving data. Em: II Workshop de Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (II WAAMD), v. 1, p. 73-80, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      208. RIBEIRO, Marcela Xavier; SILVA, Carolina Y V Watanabe; FELIPE, Joaquim Cézar; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Apoiando a Busca por Conteúdo em Imagens Médicas através da Mineração de Regras de Associação Estatísticas. Em: II Workshop de Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (II WAAMD), v. 1, p. 17-26, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      209. RAZENTE, Humberto L; BARIONE, Maria Camila N.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados de Código Livre. Em: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS’06), v. 1, p. 1561-1566, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      210. Ribeiro, M. X.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C... Combatendo os Pesadelos da Busca Por Conteúdo em Imagens Médicas. Em: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS’06), v. 1, p. 1454-1459, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      211. CHINO, Fábio Jun Takada; VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. MAMView: A Visual Tool for Exploring and Understanding Metric Access Methods. Em: 20th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 2, p. 1228-1233, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      212. BUENO, Renato; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. On Accelerating Approximate Similarity Queries using Genetic Algorithms. Em: 20th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 621-626, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      213. TRAINA JR, Caetano; FIGUEIREDO, Josiel Maimoni de; TRAINA, A. J. M.. Image Domain Formalization for Content-Based Image Retrieval. Em: 20th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 608-613, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      214. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Enhanced Visual Evaluation of Feature Extractors for Image Mining. Em: The 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, v. 1, p. 45-52, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      215. BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Fractal Analysis of Image Textures for Indexing and Retrieval by Content. Em: 18th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 581-586, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      216. BUENO, Renato; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Algoritmos Genéticos para Consultas por Similaridade Aproximadas. Em: 20 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´05), v. 1, p. 190-204, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      217. BARIONE, Maria Camila Nardini; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Querying complex objects by similarity in SQL. Em: 20 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´05), v. 1, p. 130-144, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      218. FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Global Warp Metric Distance: Boosting Content-based Image Retrieval through Histograms. Em: 7th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2005), v. 1, p. 295-302, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      219. FELIPE, Joaquim Cézar; OLIOTI, Jonatas B; TRAINA, A. J. M.; XAVIER, Marcela Ribeiro; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano. A Low-cost Approach for Effective Shape-based Retrieval and Classification of Medical Images. Em: The First IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (in conjunction with IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2005) ), v. 1, p. 565-571, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      220. RIBEIRO, Marcela Xavier; BALAN, André Guilherme Ribeiro; FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Mining Statistical Association Rules to Select the Most Relevant Medical Image Features. Em: The First International Workshop on Mining Complex Data 2005, junto ao 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2005), v. 1, p. 91-98, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      221. BARIONE, Maria Camila Nardini; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Incluindo Consultas por Similaridade em SQL. Em: 2ª Sessão de Demos em Banco de Dados - junto ao 20 Simpósio Brasileiro de banco de Dados, v. 1, p. 13-18, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      222. PATERLINI, Adriano Arantes; FARIA, Rodrigo Fálico T; RAZENTE, Humberto Luiz; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. FastMapDB: Uma Ferramenta para Visualização em SGBDRs com suporte à Filtragem e Seleção Visual dos Dados. Em: 2ª Sessão de Demos em Banco de Dados - junto ao 20 Simpósio Brasileiro de banco de Dados, v. 1, p. 1-6, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      223. APPEL, Ana Paula; SILVA, Elaine Quintino da; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. iDFQL - A query-based tool to help the teaching process of the relational algebra. Em: World Conference on Engineering and Technology Education - WCETE 2004, v. 1, p. 1-5, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      224. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FIGUEIREDO, Josiel Maimoni de. Including Conditional Operators in Content-Based Image Retrieval in Large Sets of Medical Exams. Em: 17th IEEE Intl Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 85-90, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      225. TRAINA, A. J. M.; BALAN, André Guilherme Ribeiro; BORTOLOTTI, Luis Marcelo; TRAINA JR, Caetano. Content-based Image Retrieval Using Approximate Shape of Objects. Em: 17th IEEE Intl Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 91-96, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      226. VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; CHINO, Fábio Jun Takada. DBM-Tree: A Dynamic Metric Access Method Sensitive to Local Density Data,. Em: 19 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´04), v. 1, p. 163-177, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      227. BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Recuperação de Imagens por Conteúdo Utilizando Características de Forma da Imagem Segmentada com Base em Textura. Em: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004, v. 1, p. 7-12, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      228. FIGUEIREDO, Josiel Maimoni de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Flexibilizando Buscas por Conteúdo em ambientes PACS. Em: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004, v. 1, p. 13-18, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      229. FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Retrieval by Content of Medical Images Using Texture for Tissue Identification. Em: IEEE International Conference on Computer Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 175-180, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      230. TRAINA, A. J. M.; ROSA, N. A.; TRAINA JR, Caetano. Integrating Images to Patient Electronic Medical Records through Content-based Retrieval Techniques. Em: IEEE International Conference on Computer Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 163-168, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      231. Rodrigues Jr., J. F.; CASTÁNÕN, César Armando Beltran; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, Agma Juci Machado. Using Efficient Visual Exploration Techniques to Evaluate Features for Content-based Image Retrieval. Em: XVI Brasilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2003, v. 1, p. 183-190, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      232. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Frequency Plot and Relevance Plot to Enhance Visual Data Exploration. Em: XVI Brasilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2003, v. 1, p. 117-124, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      233. ARANTES, Adriano Siqueira; VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. The Fractal Dimension Making Similarity Queries More Efficient. Em: Second Workshop on Fractals, Power Laws and Other Next Generation Data Mining Tools (in conjunction with 10th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining), v. WFPLDM, p. 12-17, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      234. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. SID: Calculating the Intrinsic Dimension of Data Streams. Em: II ACM SIGKDD Workshop on Fractals, Power Laws and Other Next Generation Data Mining Tools (in conjunction with the 9th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2003)), v. 1, p. 18-23, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      235. ARANTES, Adriano Siqueira; VIEIRA, Marcos Rodrigues; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Operadores de Seleção por Similaridade para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais. Em: 18 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´03), v. 1, p. 341-355, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      236. Rodrigues Jr., J. F.; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JÚNIOR, Caetano. Enhancing Data Visualization Techniques. Em: Third IEEE Intl. Workshop on Visual Data Mining - VDM, in conjunction with the International Conference on Data Mining ICDM´03, v. 3, p. 97-112, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      237. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BUENO, Josiane Maria; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. The Metric Histogram: A New and Efficient Approach for Content-based Image Retrieval. Em: The Sixth IFIP Working Conference on Visual Database Systems (VDB6), v. 1, p. 297-311, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      238. BUENO, Josiane Maria; CHINO, Fábio Jun Takada; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Add Content-based Image Retrieval Capability in a PACS. Em: The 15th IEEE Intl. Conference on Computer-Based Medical System - CBMS'02, v. 1, p. 321-326, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      239. ARAÚJO, Myrian Renata Barros; BUENO, Josiane Maria; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; RAZENTE, Humberto L. Extending Relational Databases to Support Content-based Retrieval of Medical Images. Em: IEEE International Conference on Computer Based Medical Systems - CBMS, v. 1, p. 303-308, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      240. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos. How to Use the Fractal Dimension to Find Correlations between Attributes. Em: ACM SIGKDD Workshop on Fractals and Self-similarity in Data Mining: Issues and Approaches (in conjunction with the 8th International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2002)), v. 1, p. 26-30, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      241. BARIONE, Maria Camila Nardini; RAZENTE, Humberto L; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Visually Mining an Multiple Relational Tables an Once. Em: Sixth East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS´02), v. 2, p. 21-30, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      242. ARAÚJO, Myrian Renata Barros; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Extending SQL to Support Image Content-based Retrieval. Em: IASTED Intl. Conference Information on Systems and Databases (ISDB 2002), v. 1, p. 19-24, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      243. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS FILHO, Roberto Figueira; FALOUTSOS, Christos. How to Improve the Pruning Ability of Dynamic Metric Access Methods. Em: Eleventh ACM Intl. Conference on Information and Knowledge Management (CIKM02), v. 1, p. 219-226, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      244. SANTOS FILHO, Roberto Figueira; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Desmistificando o Conceito de Consultas por Similaridade: A Busca de Novas Aplicações na Medicina. Em: 2º Workshop de Informática Médica - WIM'2002 (junto ao Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES), v. 1, p. 1-4, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      245. ROSA, N. A.; BUENO, Josiane Maria; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Recuperação de Imagens Médicas por Similaridade em um Hospital Universitário. Em: 2º Workshop de Informática Médica - WIM'2002 (junto ao Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES), v. 1, p. 1-4, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      246. ROSA, N. A.; SANTOS FILHO, Roberto Figueira; BUENO, Josiane Maria; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Sistema de Recuperação de Imagens Similares em um Hospital Universitário. Em: VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2002, v. 1, p. 1-6, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      247. BUENO, Josiane Maria; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. cbPACS: PACS com Suporte à Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo. Em: VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2002, v. 1, p. 1-6, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      248. ARAÚJO, Myrian Renata Barros; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Recuperação de Exames em Sistemas de Informação Hospitalar com Suporte a Busca de Imagens Baseada em Conteúdo. Em: VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2002, v. 1, p. 1-6, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      249. SANTOS FILHO, Roberto Figueira; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Similarity search without tears: the OMNI family of all-purpose access methods. Em: 17th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), v. 1, p. 623-630, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      250. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; PAPADIMITRIOU, S.; FALOUTSOS, Christos. Tri-Plots: Scalable Tools for Multidimensional Data Mining. Em: The 7th ACM SIGKDD Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´01, v. 1, p. 184-193, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      251. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; BOTELHO, E.; BARIONE, Maria Camila Nardini; BUENO, Renato. Visualização de Dados em Sistemas de Bases de Dados Relacionais. Em: XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD, v. 1, p. 95-108, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      252. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; SEEGER, B.; FALOUTSOS, Christos. Slim-trees: High Performance Metric Trees Minimizing Overlap Between Nodes. Em: Seventh Int. Conf. on Extending Database Technology, (EDBT 2000), v. 1777, p. 51-65, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      253. FALOUTSOS, Christos; SEEGER, B.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Spatial Join Selectivity Using Power Laws. Em: 19th ACM Intl. Conference on Management of Data (SIGMOD), v. 1, p. 177-188, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      254. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. Fast feature selection using fractal dimension. Em: XV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD, p. 158-171, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      255. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. A Tool For Content-Based Image Retrieval In Object Oriented Databases. Em: THIRD Biennial World Conference on Integrated Designs and Process Technology (IDPT) - Issues and Applications of Database Technology (IADT'98), v. 2, p. 344-351, 1998.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      256. FIGUEIREDO, M. B.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Content-Based Retrieval of Musical Scores In An Object-Oriented Database System. Em: THIRD Biennial World Conference on Integrated Designs and Process Technology (IDPT) - Issues and Applications of Database Technology (IADT'98), v. 2, p. 352-359, 1998.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      257. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. Support To Content- Based Image Query In Object-Oriented Databases. Em: SAC'98 - 1998 ACM Symposium on Applied Computing - ACM SAC, v. 241, p. 241-247, 1998.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      258. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; SANTOS, R. R.; SENZAKO, E. Y.. Content-Based Medical Image Retrieval In Object Oriented Databases. Em: 10th IEEE Symposium on Computer-Based Medical System - CBMS'97, v. 2, p. 67-72, 1997.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      259. FIGUEIREDO, M. B.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Representação e Recuperação Baseado em Conteudo de Partituras Musicais em Bases de Dados Orientadas a Objetos. Em: IV Simpósio Brasileiro de Computação e Música - SBC, p. 125-132, 1997.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      260. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Algoritmo para Criação e Gerenciamento de Identificadores de Objetos em um Gerenciador de Objetos. Em: 25 JAIIO Jornadas Argentinas de Informática e Investigacion Operativa, p. 137-148, 1996.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      261. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; SLAETS, J. F. W.. Software de Apoio ao Desenvolvimento de Aplicativos Para Diagnostico Medico em Arquitetura Dedicada à Visualizacao de Imagens Tomograficas. Em: II Congresso y Exposicion Internacional de Informática - Informática'94, v. 1, p. 741-755, 1994.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      262. ROMANI, Luciana A.; CHINO, D.Y.T.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; Gonçalves, Renata Ribeiro; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma J. M.. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. Em: Brazilian Symposium on Human Factors in Computer Systems (IHC 2013) - short paper, v. 1, p. 280-283, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      263. Chino, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; TRAINA, Agma Juci Machado; CIFERRI, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Telesto: indexação de séries temporais por meio de árvores de sufixo generalizadas. Em: Sessão de Short Papers do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 41-48, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      264. TRAINA, Agma J. M.; Luciana A. S. Romani; Cordeiro, R. L. F.; Elaine P. M. de Sousa; Ribeiro, M. X.; Ana M. H. Avila; Zullo Jr, J.; Rodrigues Jr., J. F.; TRAINA JR., C.. How to Find Relevant Patterns in Climate Data: An Efficient and Effective Framework to Mine Climate Time Series and Remote Sensing Images. Em: Society for Industrial and Applied Mathematics Anual Meeting, v. 1, p. 124-125, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      265. NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; Traina, Agma Juci Machado. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) - short paper, v. 1, p. 65-72, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      266. RIBEIRO, Marcela Xavier; Traina, Agma J. M.; Traina, Caetano. A new Algorithm for Data Discretization and Feature Selection. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2008), v. 1, p. 953-954, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      267. FELIPE, Joaquim Cézar; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. A New Similarity Measure for Histograms Applied to Content-based Retrieval of Medical Images. Em: 21th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 258-259, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      268. FELIPE, Joaquim Cézar; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Comparing Images with Distance Functions based on Attribute Interaction. Em: 21th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 2, p. 1398-1399, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      269. ARAÚJO, Myrian Renata Barros; BUENO, Josiane Maria; RAZENTE, Humberto L; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Sistema de Recuperação de imagens por Conteúdo em Arquitetura Aberta. Em: I Workshop de Informática Médica WIM'2001, v. 1, n. 1, p. 38-39, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      270. Bueno, J. M.; CHINO, Fábio Jun Takada; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C..; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Visualização e Processamento de Imagens Médicas na Web. Em: I Workshop de Informática Médica WIM'2001, v. 1, n. 1, p. 36-37, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      271. TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos. Distance Exponent: a New Concept for Selectivity Estimation in Metric Trees. Em: 16th IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE, p. -, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      272. . Algoritmos para indexação em bases de dados através de estruturas multidimensionais. 1999.
        [ busca Google | busca Bing ]
      273. . Indexando pontos em espaços com altas dimensões através dos métodos de indexação espacial k-d-b-tree, r-tree e tv-tree - uma breve comparação analítica. 1999.
        [ busca Google | busca Bing ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Elaine Parros Machado de Sousa (29.0)
      1. NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; Coltri, Priscila P.; Traina, Agma J. M.; SOUSA, Elaine Parros M de. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 327-340, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.. Fractal-based Analysis to Identify Trend Changes in Multiple Climate Time Series. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 51-57, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M.. Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 11, p. 8-, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; WU, Leejay; FALOUTSOS, Christos. A Fast and Effective Method to Find Correlations among Attributes in Databases. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 14, p. 367-407, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Measuring Evolving Data Streams? Behavior through their Intrinsic Dimension. New Generation Computing. v. 25, n. 1, p. 33-60, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.. Using Fractals in Data Mining. Em: Next Generation of Data Mining Applications. 1 ed. : Wiley-IEEE Press. 2005.v. 1, p. 599-630.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. SCABORA, L. C.; SOUZA, G. S.; RODRIGUES, L. S.; CAZZOLATO, Mirela T.; SOUSA, Elaine Parros de; Traina, Agma J. M.; RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA JR, Caetano. G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS. Em: 2nd Dataset ShowCase Workshop (em conjunto com o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD), v. 1, p. 366-675, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. OLIVEIRA, PAULO H.; GONZAGA, ANDRE S.; Sousa, Elaine P. M.; FERREIRA, LUCAS D.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Traina, Agma J. M.; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina Jr., Caetano; GUALDRON, Hugo; LAVERDE, NATAN A.; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. Amaral, Bruno F.; CHINO, D.Y.T.; ROMANI, Luciana A.; Gonçalves, Renata Ribeiro; SOUSA, Elaine Parros de; Traina, Agma Juci Machado. The SITSMining Framework - A Data Mining Approach for Satellite Image Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS 2014, v. 1, p. 225-232, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. NUNES, Santiago A.; ROMANI, LUCIANA A.S.; AVILA, ANA M.H.; COLTRI, PRISCILA P.; Traina, Caetano; CORDEIRO, ROBSON L.F.; DE SOUSA, ELAINE P.M.; Traina, Agma J.M.. Analysis of Large Scale Climate Data: How Well Climate Change Models and Data from Real Sensor Networks Agree?. Em: The 2nd International Workshop on Large Scale Network Analysis (in conjunction with the 22nd International World Wide Web Conference - WWW 2013), v. 1, p. 517-526, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      12. NUNES, S.A.; COLABARDINI, J. E. M.; Coltri, Priscila P.; AVILA, A.M.H.; ROMANI, Luciana A.; Traina, Agma Juci Machado; SOUSA, Elaine Parros de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Em: 27th Brazilian Symposium on Databases - Demos and Applications Session, v. 1, p. 25-30, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      13. ROMANI, L. A. S.; GONCALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; ZULLO JR., J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M.. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. Em: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2010), v. 1, p. 383-390, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      14. Gonçalves, Renata Ribeiro; ZULLO Jr., J.; Ferraresso, C.S.; SOUSA, Elaine Parros M de; ROMANI, Luciana A.; Traina, Agma Juci Machado. Analysis of NOAA/AVHRR Multitemporal Images, Climate Conditions and Cultivated Land of Sugarcane Fields Applied to Agricultural Monitoring. Em: Sixth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images (MultiTemp-2011), v. 1, p. 229-232, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      15. ROMANI, Luciana A.; Gonçalves, Renata Ribeiro; Amaral, Bruno F.; CHINO, D.Y.T.; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; SOUSA, Elaine Parros M de; Traina, Agma Juci Machado. Clustering Analysis Applied to NDVI/NOAA Multitemporal Images to Improve the Monitoring Process of Sugarcane Crops. Em: Sixth International Workshop on the Analysis of Multi-temporal Remote Sensing Images (MultiTemp-2011), v. 1, p. 33-36, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      16. Amaral, Bruno F.; CHINO, D.Y.T.; ROMANI, Luciana A.; Gonçalves, Renata Ribeiro; SOUSA, Elaine Parros M de; Traina, Agma Juci Machado. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. Em: III Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais - XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2011), v. 1, p. 1472-1481, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      17. NUNES, S.A.; ROMANI, Luciana A.; AVILA, A.M.H.; SOUSA, Elaine Parros M de; Traina, Agma Juci Machado. Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Em: XXX Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2011) - XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2011), v. 1, p. 164-173, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      18. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; ZULLO Jr., J.; TRAINA, A. J. M.. Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados climáticos para regiões produtoras de cana-de-açúcar. Em: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIV SBSR), v. 1, p. 403-410, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      19. ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, Elaine Parros M de; ZULLO Jr., J.; RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA JR, Caetano; AVILA, A.M.H.. Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Em: XXXVI Seminário Integrado de Software e Hardware (in XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação), v. 1, p. 323-337, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      20. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. Em: First SIAM Workshop on Multimedia Data Mining (in conjunction with the SIAM Data Mining Conference - SDM 2009), v. 1, p. 1-12, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      21. ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; SOUSA, Elaine Parros de; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano. Aplicação de Técnicas de Mineração em Dados Climáticos e de Satélite para Auxiliar no Acompanhamento das Safras de Cana-de-Açúcar. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados - WAAMD 2008 (em conjunto com o XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2008 ), v. 1, p. 87-92, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      22. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Evaluating the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams. Em: 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC'06), v. 1, p. 643-648, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      23. FELIPE, Joaquim Cézar; RIBEIRO, Marcela Xavier; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Effective Shape-based Retrieval and Classification of Mammograms. Em: 21th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2006), v. 1, p. 250-255, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      24. SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Tracking the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams to Update Association Rules. Em: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, 29/06/2006, parte do 23th International Conference on Machine Learning (ICML06), v. 1, p. 10p-, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      25. FELIPE, Joaquim Cézar; OLIOTI, Jonatas B; TRAINA, A. J. M.; XAVIER, Marcela Ribeiro; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano. A Low-cost Approach for Effective Shape-based Retrieval and Classification of Medical Images. Em: The First IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (in conjunction with IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2005) ), v. 1, p. 565-571, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      26. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. SID: Calculating the Intrinsic Dimension of Data Streams. Em: II ACM SIGKDD Workshop on Fractals, Power Laws and Other Next Generation Data Mining Tools (in conjunction with the 9th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2003)), v. 1, p. 18-23, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      27. SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos. How to Use the Fractal Dimension to Find Correlations between Attributes. Em: ACM SIGKDD Workshop on Fractals and Self-similarity in Data Mining: Issues and Approaches (in conjunction with the 8th International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2002)), v. 1, p. 26-30, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      28. SANTOS FILHO, Roberto Figueira; SOUSA, Elaine Parros M de; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Desmistificando o Conceito de Consultas por Similaridade: A Busca de Novas Aplicações na Medicina. Em: 2º Workshop de Informática Médica - WIM'2002 (junto ao Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES), v. 1, p. 1-4, 2002.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      29. ROMANI, Luciana A.; SOUSA, Elaine Parros M de; RIBEIRO, Marcela Xavier; ZULLO Jr., J.; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. 2009. First SIAM Workshop on Multimedia Data Mining (in conjunction with the SIAM Data Mining Conference - SDM 2009). (Congresso)

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ José Fernando Rodrigues Júnior (28.0)
      1. LIBARDI, R. M. O.; Traina, Agma J. M.; RODRIGUES JR., José Fernando. Design and Evaluation Case Study: Evaluating The Kinect Device In The Task of Natural Interaction In A Visualization System. International Journal of Human Computer Interaction (IJHCI). v. 5, p. 1-20, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. RODRIGUES JR., José Fernando; TONG, Hanghang; PAN, Jia-yu; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. Large Graph Analysis in the GMine System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 106-118, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. da Silva, Welington M.; Rodrigues Jr., Jose F.; Traina, Agma J. M.; da Silva, Sergio F.. H-Metric: Characterizing Image Datasets via Homogenization Based on KNN-Queries. Data Science Journal. v. 10, p. 52-60, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. AVALHAIS, LETRICIA P. S.; da Silva, Sergio F.; RODRIGUES, JOSE F.; Traina, Agma J. M.; Traina, Caetano. Feature space optimization for content-based image retrieval. Applied Computing Review. v. 12, p. 7-19, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; TRAINA JR, Caetano. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization¿. Information Visualization (Print). v. 6, p. 261-279, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. Villela, Karina; Nass, Claudia; Novais, Renato; Simões, Paulo; Traina, Agma; Rodrigues, Jose; Menendez, Jose Manuel; Kurano, Jorge; Franke, Tobias; Poxrucker, Andreas. Reliable and Smart Decision Support System for Emergency Management Based on Crowdsourcing Information. Em: Studies in Computational Intelligence. 1 ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 177-198.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. LIMA, DANIEL M.; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.; PIRES, F. A.; GUTIERREZ, M. A.. Transforming Two Decades of ePR Data to OMOP CDM for Clinical Research. Em: 17th World Congress of Medical and Health Informatics (MEDINFO 2019), v. 264, p. 233-237, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. NESSO, MARCOS R.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; OLIVEIRA, PAULO H.; SPADON, GABRIEL; DE SOUZA, JESSICA A.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; CHINO, DANIEL Y. T.; Rodrigues, Jose F.; TRAINA, Agma J. M.; TRAINA, CAETANO. RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 71-76, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. CAZZOLATO, Mirela T.; BEDO, M. V. N.; COSTA, Alceu Ferraz; SOUZA, Jéssica A.; TRAINA JR, Caetano; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.. Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016), v. 1, p. 49-54, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. OLIVEIRA, PAULO H.; GONZAGA, ANDRE S.; Sousa, Elaine P. M.; FERREIRA, LUCAS D.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Traina, Agma J. M.; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina Jr., Caetano; GUALDRON, Hugo; LAVERDE, NATAN A.; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. AVALHAIS, LETRICIA P. S.; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.. Fire Detection on Unconstrained Videos Using Color-Aware Spatial Modeling and Motion Flow. Em: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 913-920, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      12. T. CAZZOLATO, MIRELA; TRAINA JR., Caetano; F. COSTA, ALCEU; J. M. TRAINA, AGMA; V. N. BEDO, MARCOS; BLANCO, GUSTAVO; F. RODRIGUES JR., JOSE; D. OLIVEIRA, WILLIAN. Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), v. 28, p. 34-45, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      13. CHINO, D.Y.T.; AVALHAIS, LETRICIA P. S.; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.. BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 95-102, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      14. LIMA, DANIEL MARIO DE; RODRIGUES, JOSE FERNANDO; TRAINA, Agma Juci Machado. Graph-Based Relational Data Visualization. Em: 2013 17th International Conference on Information Visualisation, v. 17, p. 210-219, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      15. LIMA, D. M.; RODRIGUES JR., José Fernando; Traina, Agma J. M.. Hierarchical graph techniques applied to Database Visualization. Em: 10th International Conference on Information Systems and Technology Management (CONTECSI 2013), v. 10, p. 1121-1139, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      16. Avalhais, Letricia P. S.; da Silva, Sergio F.; Rodrigues, Jose F.; TRAINA, Agma J. M.. Image retrieval employing genetic dissimilarity weighting and feature space transformation functions. Em: 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2012), v. 1, p. 1012-1017, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      17. RODRIGUES JR., José Fernando; ROMANI, Luciana A.; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano. Combining Visual Analytics and Content Based Data Retrieval Technology for Efficient Data Analysis. Em: 14th International Conference Information Visualisation (IV'2010), v. 14, p. 61-67, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      18. ROMANI, Luciana A.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, Elaine Parros M de; ZULLO Jr., J.; RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA JR, Caetano; AVILA, A.M.H.. Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Em: XXXVI Seminário Integrado de Software e Hardware (in XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação), v. 1, p. 323-337, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      19. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; BALAN, André Guilherme Ribeiro; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. The Visual Expression Process: Bridging Vision and Data Visualization. Em: 8th International Symposium on Smart Graphics, v. 5166, p. 207-215, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      20. Rodrigues Jr., J. F.; Carélo, C.C.M.; Traina, A. J. M.; Ciferri, C. D. A.; TRAINA JR, C.. GMine: interactive browsing of large graphs. Em: Workshop on Information Visualization and Analysis in Social Networks (WIVA 2008) associado ao 23º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 2008), v. 1, p. 51-59, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      21. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Reviewing Data Visualization: an Analytical Taxonomical Study. Em: 10th International Conference on Information Visualisation (IV06), v. 1, p. 713-720, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      22. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TONG, Hanghang; TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos; LESKOVEC, Jure. GMine: A System for Scalable, Interactive Graph Visualization and Mining. Em: 32nd International Conference on Very Large Data Bases - Demos, v. 2, p. 1195-1198, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      23. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; FALOUTSOS, Christos. SuperGraph Visualization. Em: IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2006), v. 1, p. 227-234, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      24. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, A. J. M.. Enhanced Visual Evaluation of Feature Extractors for Image Mining. Em: The 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, v. 1, p. 45-52, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      25. Rodrigues Jr., J. F.; CASTÁNÕN, César Armando Beltran; TRAINA JR, Caetano; TRAINA, Agma Juci Machado. Using Efficient Visual Exploration Techniques to Evaluate Features for Content-based Image Retrieval. Em: XVI Brasilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2003, v. 1, p. 183-190, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      26. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano. Frequency Plot and Relevance Plot to Enhance Visual Data Exploration. Em: XVI Brasilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2003, v. 1, p. 117-124, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      27. Rodrigues Jr., J. F.; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JÚNIOR, Caetano. Enhancing Data Visualization Techniques. Em: Third IEEE Intl. Workshop on Visual Data Mining - VDM, in conjunction with the International Conference on Data Mining ICDM´03, v. 3, p. 97-112, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      28. TRAINA, Agma J. M.; Luciana A. S. Romani; Cordeiro, R. L. F.; Elaine P. M. de Sousa; Ribeiro, M. X.; Ana M. H. Avila; Zullo Jr, J.; Rodrigues Jr., J. F.; TRAINA JR., C.. How to Find Relevant Patterns in Climate Data: An Efficient and Effective Framework to Mine Climate Time Series and Remote Sensing Images. Em: Society for Industrial and Applied Mathematics Anual Meeting, v. 1, p. 124-125, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Robson Leonardo Ferreira Cordeiro (13.0)
      1. POLA, I. R. V.; Robson L. F. Cordeiro; Traina Jr., Caetano; Traina, Agma J. M.. Similarity sets: A new concept of sets to seamlessly handle similarity in database management systems. Information Systems (Oxford). v. 52, p. 130-148, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. CORDEIRO, ROBSON L.F.; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S.; Horne, James H.; Hughes, Ellen K.; Kim, Gunhee; ROMANI, LUCIANA A.S.; COLTRI, PRISCILA P.; SOUZA, TAMIRES T.; Traina, Agma J.M.; Traina, Caetano; Faloutsos, Christos. QuMinS: Fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. INFORMATION SCIENCES. v. 264, p. 211-229, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma Juci Machado; FALOUTSOS, Christos; TRAINA JR, Caetano. Halite: Fast and Scalable Multi-Resolution Local-Correlation Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 25, p. 387-401, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. SANTOS, L.F.D.; OLIVEIRA, W. D.; FERREIRA, Monica Ribeiro Porto; CORDEIRO, R. L. F.; Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano. Evaluating the Diversification of Similarity Query Results. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 188-203, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CORDEIRO, R. L. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Issues and Techniques to Mitigate the Performance Gap in Content-Based Image Retrieval Systems. Em: New Technologies for Advancing Healthcare and Clinical Practices. 1 ed. : IGI Global. 2011.p. 60-83.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. CAZZOLATO, MIRELA T.; RODRIGUES, LUCAS S.; SCABORA, LUCAS C.; ZABOTI, GUILHERME F.; Vasconcelos, Guilherme Q.; CHINO, DANIEL Y.T.; JORGE, ANA E. S.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; TRAINA-JR, CAETANO; Traina, Agma J. M.. A DBMS-Based Framework for Content-Based Retrieval and Analysis of Skin Ulcer Images in Medical Practice. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 109-120, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. OLIVEIRA, PAULO H.; GONZAGA, ANDRE S.; Sousa, Elaine P. M.; FERREIRA, LUCAS D.; RODRIGUES-JR., JOSE F.; Traina, Agma J. M.; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C.; CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina Jr., Caetano; GUALDRON, Hugo; LAVERDE, NATAN A.; OLIVEIRA, Willian D.. On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 119-126, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. NUNES, Santiago A.; ROMANI, LUCIANA A.S.; AVILA, ANA M.H.; COLTRI, PRISCILA P.; Traina, Caetano; CORDEIRO, ROBSON L.F.; DE SOUSA, ELAINE P.M.; Traina, Agma J.M.. Analysis of Large Scale Climate Data: How Well Climate Change Models and Data from Real Sensor Networks Agree?. Em: The 2nd International Workshop on Large Scale Network Analysis (in conjunction with the 22nd International World Wide Web Conference - WWW 2013), v. 1, p. 517-526, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. FASOLIN, KARINA; Fileto, Renato; KRUGERY, MARCELO; KASTERZ, DANIEL S.; FERREIRAX, MONICA R. P.; CORDEIROX, ROBSON L. F.; TRAINAX, AGMA J. M.; Traina, Caetano. Efficient Execution of Conjunctive Complex Queries on Big Multimedia Databases. Em: 2013 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), v. 1, p. 536-543, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T.; Romani, Luciana; Zullo, Jurandir; Traina Jr., Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. Em: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2011), v. 1, p. 539-546, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      12. FERREIRA CORDEIRO, ROBSON LEONARDO; Traina, Caetano; MACHADO TRAINA, AGMA JUCI; LÓPEZ, JULIO; KANG, U.; Faloutsos, Christos. Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce. Em: 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011), v. 1, p. 690-698, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      13. CORDEIRO, ROBSON L. F.; Traina, Agma J. M.; Faloutsos, Christos; Traina, Caetano. Finding Clusters in subspaces of very large, multi-dimensional datasets. Em: 2010 IEEE 26th International Conference on Data Engineering (ICDE 2010), v. 1, p. 625-636, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Cristina Dutra de Aguiar (8.0)
      1. Traina, Agma J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, Cristina; SOUSA, Elaine Parros de; RODRIGUES JR., José Fernando; CORDEIRO, R. L. F.. The Images and Data Bases Group at University of São Paulo. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 2-16, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. CHINO, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; Traina, Agma Juci Machado; CIFERRII, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Time Series Indexing Taking Advantage of the Generalized Suffix Tree. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 101-109, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. Carélo, Caio César Mori; Pola, Ives Renê Venturini; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Traina, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar. Slicing the Metric Space to Provide Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Information Systems (Oxford). v. 36, p. 79-98, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; CIFERRII, C. D. A.; RIBEIRO, Marcela Xavier; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. v. 4, p. 47-67, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. CARÉLO, C.C.M.; POLA, Ives Rene Venturini; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; TRAINA, Agma Juci Machado; TRAINA JR, Caetano; CIFERRI, C. D. A.. The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory. Em: 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS2009), v. 1, p. 235-252, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; FORLANI, Diogo Tuler; TRAINA, Agma Juci Machado; SOUZA, F. F.. Horizontal Fragmentation as a Technique to Improve the Performance of Drill-Down and Roll-up Queries. Em: 22 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), v. 1, p. 494-499, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. CIFERRI, C. D. A.; CIFERRI, Ricardo Rodrigues; OGATA, Reinaldo Jiunji; LIMA, André Moraes Paula; TRAINA, Agma Juci Machado. Data Warehousing na Saúde: Melhorando a Tomada de Decisão Médico-Analítica. Em: XXXII Conferencia Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 354.1-354.12, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. Chino, D.Y.T.; LOUZA, F. A.; TRAINA, Agma Juci Machado; CIFERRI, C. D. A.; TRAINA JR, Caetano. Telesto: indexação de séries temporais por meio de árvores de sufixo generalizadas. Em: Sessão de Short Papers do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, p. 41-48, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ João do Espirito Santo Batista Neto (3.0)
      1. Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. da Silva, Sergio F.; BRANDOLI, BRUNO; ELER, DANILO MEDEIROS; NETO, JOAO BATISTA; Traina, Agma J. M.. Silhouette-based feature selection for classification of medical images. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 315-320, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. Silva, S. F.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano. Ranking Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 16-23, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Maria Cristina Ferreira de Oliveira (2.0)
      1. RODRIGUES JR., José Fernando; TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; TRAINA JR, Caetano. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization¿. Information Visualization (Print). v. 6, p. 261-279, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JR, Caetano; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Reviewing Data Visualization: an Analytical Taxonomical Study. Em: 10th International Conference on Information Visualisation (IV06), v. 1, p. 713-720, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Roseli Aparecida Francelin Romero (1.0)
      1. ROMERO, Roseli Aparecida Francelin; VICENTINI, José Flávio; OLIVEIRA, Patrícia R; TRAINA, A. J. M.. Investigating the potential of art neural network models for indexing and information retrieval. International Journal of Intelligent Systems. v. 22, p. 319-336, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Agma Juci Machado Traina ⇔ Sandra Maria Aluísio (1.0)
      1. TRAINA, A. J. M.; FORTES, R. P. M.; ALOÍSIO, S. M.. Comunicação é o forte do WordPerfect Office. Folha de São Paulo - Informática, p. 5.1-5.5, 13101993.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 10/05/2023 08:54:02