Departamento de Ciências de Computação

Joao do Espirito Santo Batista Neto

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1988), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991) e doutorado em Biomedical Engineering - Imperial College - University of London (1996). Este em período sabático por 12 meses (2013/2014) no Saint Mary's Hospital (Imperial College - Londres), onde desenvolveu pesquisa em sistemas biomédicos. Atualmente é professor MS-3 da Universidade de São Paulo, na cidade de São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação, extração de características, e reconhecimento de padrão. Atualmente tem orientado e desenvolvido trabalhos em segmentação de imagens e métodos numéricos para geração de malhas e extração de pontos importantes.

http://lattes.cnpq.br/9129748440846907 (09112021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Av. do Trabalhador São-Carlense, 400 CEP 13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (14)
1. Nonato, L.G.; Filho, A.C.; Minghim, R.; Batista, J.. Morse Operators for Digital Planar Surfaces and Their Application to Image Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. v. 13, n. 2, p. 216-227, 2004.
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2. BRUNO, O; NONATO, L; PAZOTI, M; NETO, J. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters. v. 29, p. 1675-1683, 2008.
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3. NONATO, L; LIZIER, M; BATISTA, J; DEOLIVEIRA, M; CASTELO, A. Topological triangle characterization with application to object detection from images. Image and Vision Computing. v. 26, p. 1081-1093, 2008.
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4. Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; Andery, G.; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Visual analysis of image collections. The Visual Computer. v. 25, p. 923-937, 2009.
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5. Botelho, G.M.; BATISTA NETO, J. E. S.. Seleção de Características apoiada por Mineração Visual de Dados. Learning and Nonlinear Models. v. 9, p. 66-75, 2011.
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6. Joia, Paulo; Gomez-Nieto, Erick; Batista Neto, João; Casaca, Wallace; Botelho, Glenda; Paiva, Afonso; Gustavo Nonato, Luis. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer (Internet). v. 28, p. 1027-1037, 2012.
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7. BACKES, ANDRÉ RICARDO; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA; BRUNO, Odemir Martinez. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print). v. 60, p. 1125-1139, 2015.
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8. LINARES, OSCAR; Botelho, Glenda; RODRIGUES, FRANCISCO; Batista Neto, Joao. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing. v. 1, p. 1-, 2017.
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9. CUADROS LINARES, OSCAR; BIANCHI, JONAS; RAVELI, DIRCEU; Batista Neto, João; HAMANN, BERND. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. VISUAL COMPUTER. v. 1, p. 1-14, 2018.
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10. LINARES, OSCAR CUADROS; HAMANN, BERND; Batista Neto, Joao. Segmenting Cellular Retinal Images by Optimizing Super-Pixels, Multi-Level Modularity, and Cell Boundary Representation. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 29, p. 809-818, 2020.
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11. COELHO, DYOVANI; CUADROS LINARES, OSCAR A.; OLIVEIRA, ALOADIR L. S.; ANDRADE JR, MARCOS A. S.; MASCARO, LUCIA H.; BATISTA NETO, JOÃO E. S.; BRUNO, ODEMIR M.; PEREIRA, ERNESTO C.. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. JOURNAL OF SOLID STATE ELECTROCHEMISTRY. v. 1, p. 1-11, 2020.
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12. SARAIVA, ARATÃ ANDRADE; OLIVEIRA, MARCOS SOARES DE; Batista Neto, Joao. DICOM compression and decompression method using double cone. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 9, p. e882998032-, 2020.
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13. BELIZARIO, IVAR VARGAS; LINARES, OSCAR CUADROS; Neto, João do Espirito Santo Batista. Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing. v. 15, p. 2532-2547, 2021.
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14. Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
1. BRUNO, Odemir M; Estrozi, L. F.; BATISTA NETO, J. E. S.. Programando para internet com PHP. 1 ed. BrasPort, 2010. p. 321.
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2. BATISTA NETO, J. E. S.. VI Workshop de Teses e Dissertações Defendidas. 1 ed. Editora ICMC, 2001. v. 1, p. 581.
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Capítulos de livros publicados (1)
1. Machado, Bruno Brandoli; Eler, Danilo Medeiros; Botelho, Glenda Michele; MINGHIM, Rosane; Batista Neto, João do Espírito Santo. Exploração de Espaços de Características para Imagens por Meio de Projeções Multidimensionais. Em: Avanços em Visão Computacional. 1 ed. : Omnipax Editora Ltda. 2012.p. 365-386.
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Textos em jornais de notícias/revistas (12)
1. BATISTA NETO, J. E. S.. Avalição de Impressora BJC-85. Folha de Sao Paulo, p. -, .
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2. BATISTA NETO, J. E. S.. Microcomputador Lince. Folha de Sao Paulo, p. -, 14082002.
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3. BATISTA NETO, J. E. S.. Notebook Hyperdata Detles 1400. Folha de Sao Paulo - Caderno Informatica, p. -, 19062002.
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4. BATISTA NETO, J. E. S.. Protocolo de Comunicação Bluetooth. Folha de SAo Paulo, p. -, 21112002.
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5. BATISTA NETO, J. E. S.; BRUNO, Odemir Martinez. NetVista IBM. Folha de São Paulo, p. 1-1, 04122002.
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6. BATISTA NETO, J. E. S.. SoundBlaster Audigy 2. Folha de São Paulo, p. I2-I2, 19012003.
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7. V NETTO, Antonio; ALMEIDA, Osvaldo Cesar; BATISTA NETO, J. E. S.; OLIVEIRA, Maria Cristina. Extração de características de Imagens do olho Humano. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 3, p. -, .
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8. BATISTA NETO, J. E. S.. Notebook Dell Lattitude D505. Jornal Folha de São Paulo, p. 3-3, 14042004.
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9. BATISTA NETO, J. E. S.. Conectiva Linux. Jornal Folha de São PAulo, p. 3-3, 29092004.
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10. BATISTA NETO, J. E. S.. Preview Compact Black. Jornal Folha de São Paulo, p. 3-3, 24082005.
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11. BATISTA NETO, J. E. S.; DIAS, Desirée Nagliati; LANDELL, Marcos. Um método de Avaliação do Nível de Ferrugem por Meio de Imagens. Revista Stab, v. 23, p. 38-42, 13072004.
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12. BATISTA NETO, J. E. S.. PC-DVD ENCORE. Folha de Sao Paulo - CAderno de Informática, p. -, 09022001.
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (26)
1. BATISTA NETO, J. E. S.; FREITAS, R. L.. An Adaptative Gradient-based boundary detector for MRI images of the brain.. Em: Seventh International Conference on Image Processing and its Applications. IPA-99, v. 2, p. 464-468, 1999.
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2. FREITAS, R. L.; BATISTA NETO, J. E. S.; NAKAMITI, G.. A fully Integrated and Automated Environment for the Intelligent Sequencing of Action in a Flexible Manufacturing Cell. Em: 14th International Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future, v. 1, p. 230-238, 1998.
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3. BATISTA NETO, J. E. S.; KITNEY, R. I.. Extraction of Tumours from Magnetic Resonance Images of the Brain by Texture and Clustering. Em: 8th International Conference on Image Analysis and Processing, v. 974, p. 235-240, 1995.
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4. BATISTA NETO, J. E. S.. Segmentation of MR images of the brain based on statistical and spatial properties. Em: SPIE - Medical Imaging 2001, v. 1, p. 242-251, 2001.
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5. MINGHIM, Rosane; NONATO, L.; BATISTA NETO, J. E. S.; JORGE, L.. Three-dimensional Reconstruction of Magnetic Resonance Images of Mango and Papaya. Em: World Congres of Computers in Agriculture, v. 1, p. 86-92, 2002.
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6. BATISTA NETO, J. E. S.; RODRIGUES, Murilo Carneiro. Lisa: uma Interface para Processamento de Imagens (outubro/2003). Em: Simpósio de Informática da PUCRS, p. -, 2003.
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7. NAGLATI, Desiree Dias; BATISTA NETO, J. E. S.. Identificação de Ferrugem por Meio de Imagens Aéreas das Áreas Cultivadas com Cana-de-Açúcar. Em: II Congresso Brasileiro de Computação, p. 741-745, 2004.
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8. NONATO, Luis G; SILVA, Antonio M; BATISTA NETO, J. E. S.; BRUNO, Odemir M. Circulation and Topological Control in Image Segmentation. Em: X Iberoamerican Congress on Patter Recognition, v. 3773, p. 377-391, 2005.
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9. MASIERO, Paulo C; BATISTA NETO, J. E. S.; FORTES, Renata P. Edição e Simulação do Aspecto Comportamental de Sistema de Tempo Real. Em: XI Congresso Nacional da SBC, p. 45-61, 1991.
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10. VARGAS, Alex de Jesus Cuadros; GERHARDINGER, Leandro; CASTRO, Mario de; BATISTA NETO, J. E. S.; NONATO, Luis Gustavo. Improving 2D mesh image segmentation with Markov Random Fields. Em: SIBGRAPI, v. 1, p. 61-68, 2006.
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11. SANTOS, Davi Pereira dos; BATISTA NETO, J. E. S.. Texture extraction capabilities of Multi-layer Perceptron. Em: Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 123-130, 2006.
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12. SANTOS, Davi Pereira dos; BATISTA NETO, J. E. S.. Feature selection with equalized salience measures and its application to segmentation. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 253-260, 2007.
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13. RONCATTI, Marco Aurélio; BATISTA NETO, J. E. S.. Avaliação do Branch-and-Bound para Seleção de Características. Em: Workshop de Visão Computacional, p. 94-99, 2007.
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14. ALEXANDRE, Katia Scorsolini; BATISTA NETO, J. E. S.. Active contours in image based modelling techniques. Em: Workshop de Visão Computacional, p. 70-75, 2007.
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15. Gonçalves, W. N.; Machado, B. B.; BATISTA NETO, J. E. S.; BRUNO, Odemir M. A Complex Network Approach to Texture Applied to Medical Image Classification. Em: II ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing, p. -, 2009.
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16. Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Multidimensional Visualization to Support Analysis of Image Collections. Em: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008), v. 1, p. 289-298, 2008.
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17. da Silva, Sergio F.; BRANDOLI, BRUNO; ELER, DANILO MEDEIROS; NETO, JOAO BATISTA; Traina, Agma J. M.. Silhouette-based feature selection for classification of medical images. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 315-320, 2010.
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18. Silva, S. F.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano. Ranking Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 16-23, 2009.
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19. BRANDOLI, B.; ELER, D. M.; PAULOVICH, F. V.; MINGHIM, R.; BATISTA NETO, J. E. S.. Visual Data Exploration to Feature Space Definition. Em: XXIII Brazilian Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2010), v. 1, p. 32-39, 2010.
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20. Botelho, G.M.; BATISTA NETO, J. E. S.. Seleção de Características apoiada por Mineração Visual de Dados. Em: Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 1-6, 2010.
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21. Brandoli, B.; Eler, D. M.; BATISTA NETO, J. E. S.. Feature Space Visualization to Image Analysis: Preliminary Results. Em: WVC - Workshop de Visão Computacional, p. 143-148, 2011.
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22. LINARES, O. C.; BOTELHO, G. M.; RODRIGUES, F. A.; Batista, J.. Segmentation of Large Images with Complex Networks. Em: SIBGRAPI 2012 - Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, p. 1-8, 2012.
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23. LINARES, OSCAR CUADROS; Botelho, Glenda; RODRIGUES, FRANCISCO; Neto, Joao Batista. An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 80-, 2015.
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24. CONTATO, WELINTON A.; NAZARE, TIAGO S.; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA; PONTI, MOACIR; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 241-6, 2016.
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25. COSTA, G.; ANDREY, W.; NAZARE, T.; Neto, Joao Batista; PONTI, M.. An empirical study on the effects of different types of noise in image classification tasks. Em: XII Workshop de Visao Computacional (WVC), v. 1, p. 1-8, 2016.
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26. BELIZARIO, IVAR VARGAS; Neto, Joao Batista. Multi-level Graph Label Propagation for Image Segmentation. Em: 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 195-, 2020.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
1. VALLERIO NETO, Antonio; CASTANON, Cesar B; ALMEIDA, Osvaldo Cesar Pinheiro de; BATISTA NETO, J. E. S.; OLIVEIRA, Maria Cristina F de. Application of Gabor Wavelet Transform to Feature Extraction of Ophtalmic Images. Em: XVI SIBGRAPI, p. -, 2003.
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2. ALMEIDA, Osvaldo Cesar Pinheiro de; BATISTA NETO, J. E. S.; VALLERIO NETO, Antonio; OLIVEIRA, Maria Cristina F de. Pre-processing of Hartmann-Shack Images for Refractive Errors Diagnosis. Em: XVI SIBGRAPI, p. -, 2003.
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3. BATISTA NETO, J. E. S.; FERRAZ, Carolina Toledo. Image Processing Operations Based on Partial Differencial Equations. Em: XVI SIBGRAPI, p. -, 2003.
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4. SIMÕES, Eduardo D V; ALMEIDA, Osvaldo Cesar Pinheiro de; BATISTA NETO, J. E. S.; TINÓS, Renato; VALLERIO NETO, Antonio. Image Recognition Applied to Robot Soccer. Em: XVI SIBGRAPI, p. -, 2003.
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Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. BATISTA NETO, J. E. S.; BALAN, André Gulherme Ribeiro. IMAGE SEGMENTATION TECHNIQUES FOR AUTOMATIC DETECTION AND COUNTING OF WATER BIRDS. Em: Waterbird Society annual meeting (setembro/2003), p. -, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BATISTA NETO, J. E. S.; BALAN, André Gulherme Ribeiro. Image Segmentation techniques for Automatic Detection and Counting of Water Birds. Em: 27th Annual Meeting of the WaterBird Society, p. -, 2003.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. SANTOS, Davi Pereira dos; BATISTA NETO, J. E. S.. Feature selection with equalized salience measures and its application to segmentation. 2007. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. (Simposio)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. . Identificação dos sintomas de ferrugem em áreas cultivadas com cana-de-açúcar. 2004.
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Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Guilherme Tubone. Reconstrução de curvas 3D a partir de nuvens de pontos. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
2. Pedro Regattieri Rocha. Extração de pontos importantes em 3D visando a reconstrução de objetos. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (5)
1. Sergio Francisco da Silva. Seleção de Características de Imagens Médicas por meio de Algoritmos Genéticos. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
  Tese de doutorado: João do Espirito Santo Batista Neto.
2. Glenda Michele Botelho. Segmentação de Imagens Aplicada ao Senso Demográfico de Aves. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Tese de doutorado: João do Espirito Santo Batista Neto.
3. Oscar Alonso Cuadros de Linares. Segmentação 3D do crânio para aplicação em Odontologia. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
  Tese de doutorado: João do Espirito Santo Batista Neto.
4. Aratã Saraiva. Segmentação de imagens dinâmicas de rins para fins terapêutico. Universidade de São Paulo, . 2015.
  Tese de doutorado: João do Espirito Santo Batista Neto.
5. Ivar Vargas Belizário. Segmentação de Imagens por meio da propagação de rótulos. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Tese de doutorado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Dissertação de mestrado (17)

Marcelo de Barros Mendonça. Aplicação de texturas em visualização científica. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Desiree Dias Naglati. Identificação dos sintomas de ferrugem em áreas cultivadas com cana-de-açúcar. Universidade de São Paulo, . 2004.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida. Estudo de técnicas de processamento de imagens para medição de dados biométricos a partir de imagens de retinas. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
André Gulherme Ribeiro Balan. Técnicas de Segmentação de imagens aéreas para contagem de população de aves. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Leandro Cavaleri Gerhardinger. Técnicas de processamento de imagens para identifição e contagem de aves. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2006.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Katia Scorsolini Alexandre. Identificação e estimação de contornos tri-dimensionais. Universidade de São Paulo, . 2005.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Antonioni de Freitas Vieira. Identificação de relâmpagos e sprites na atmosfera pelo imageador ALIS a bordo do satélite científico EQUARS. Universidade de São Paulo, . 2006.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Davi Pereira dos Santos. Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens. Universidade de São Paulo, . 2007.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
João Roberto de Godoy Sampaio. Análise de Imagens em Multi-escala para a geração de mosaicos. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Bruno Brandoli Machado. Uma abordagem de reconhecimento de padrões aplicada à projeção multidimensional de dados. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2010.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Glenda Michele Botelho. Mineração visual de dados por meio de projeção e seleção de características. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Ivar Belizario Vargas. Avaliação de algoritmos de agrupamento em grafos para segmentação de imagens. Universidade de São Paulo, . 2010.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Oscar Cuadros Linares. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. Universidade de São Paulo, . 2011.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Welinton Andrey. Análise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia eletrônica de baixa energia. Universidade de São Paulo, . 2014.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
João Paulo Herrera. Sistema baseado em técnicas de análise de textura para segmentação de imagens aéreas de áreas agrícolas. Universidade de São Paulo, . 2015.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Victor Augusto Alves Catanante. Segmentação e Fusão de Imagens Multifocais de Microscopia de Luz. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Marco Aurélio Roncatti. Seleção de Características por meio de Algoritmos Genéticos. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2006.
Dissertação de mestrado: João do Espirito Santo Batista Neto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Alexandre de PAula. Um simulador de Roteamento IP. Universidade de Ribeirão Preto, . 1997.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Eduardo higashi. Programção Dinâmica para portal do LCAD. Universidade de São Paulo, . 2002.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Luís Manoel Silveira de Andrade. Implementação de rotinas de processamento de imagens para interface gráfica em ambiente Linux. Universidade de São Paulo, . 2003.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Marcos José de Morais Mendonça. Programação web em PHP e MySQL. Universidade de São Paulo, . 2003.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Wilson Alves de Almeida. O ambiente de programação para Web ZOPE. Universidade de São Paulo, . 2002.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Guilherme Calabria. Compressão de Imagens. Universidade de São Paulo, . 2010.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Bruno Gomes Barreto. Implementação de rotinas de processamento de imagens no domínio da frequencia. Universidade de São Paulo, . 2010.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: João do Espirito Santo Batista Neto.
Iniciação científica (11)

Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida. Programação de Rotinas em Processamento de Imagens. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Murilo Carneiro Rodrigues. Desenvolvimento de uma Interface para Processamento de Imagens. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2002.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Leandro Cavaleri Gerhardinger. Análise de Texturas para Processamento de Imagens. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Aline Cristiane Otsuzi. Programação de Filtros de Conversão de Imagens para uma Plataforma de Processamento de Imagens. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Davi Pereira dos Santos. Sistema de visão para futebol de robos. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Renan Ribeiro da Silva. Extração de características de textura a partir de wavelts e fractais. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Vinicius Valle. Extração do Globo Ocular para auxílio no tratamento do Glaucoma. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Lucas Schmidt. Retoque digital aplicado à segmentação de imagens de globo ocular. Universidade de São Paulo, . 2009.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Carolina Toledo Ferraz. Equações Diferenciais Parciais aplicadas ao Processamento de Imagens. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Murilo Carneiro Rodrigues. Extração de características de cores para identificação da ferrugem em Cana de Açúcar com utilização de Redes Neurais. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2003.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Carolina Toledo Ferraz. Processamento de Imagens por Equações Diferenciais Parciais. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Iniciacao_cientifica: João do Espirito Santo Batista Neto.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (15)

2000-2000. Grupo de Computação Gráfica e Processamento de Imagens do ICMC
O projeto visa a implementação de tecnicas de processamento de imagens (pré-processamento e segmentação , principalmente), bem como o desenvolvimento e disponibilização de interfaces livres para processamento. Além disso, o grupo desenvolve trabalhos voltados a visualização científica, especificamente no campo de visualização e modelagem baseada em imagens, no intuito de reconstruir cenas a partir de imagens aéreas capturadas por aeromodelos guiados por rádio.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
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Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
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Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2008-2008. Projeção de dados multidimensionais e seleção de características
Este projeto visa explorar a simbiose entre as técnicas de Projeção multidimensional de dados, da área de visualização, com a seleção de características. O objetivo é mostrar como a tarefa de projeção de dados multidimensional pode auxiliar o processo de reconhecimento de padrões (neste caso a seleção de características e classificação) pode revelar a potencialidade de características selecionadas e, conseqüentemente, contribuir com o processo de classificação. Por um outro lado, projeções melhores poderão ser geradas, em função de um espaço de características reduzido, obtido pelo processo de seleção.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2011-2011. Segmentação de Imagens de alta dimensão por redes complexas
A segmentação de imagens por meio de algoritmos de detecção de comunidades, baseados em modelos de redes complexas, tem se apresentado como uma alternativa aos modelos mais tradicionais, mas sofrem com o problema da alto tempo computacional. Este projeto visa investigar mecanismos que possibilitem reduzir o custo computacional no processo de segmentação por meio da definição de superpixeis.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2009-2009. INCT - MACC Medicina Assistida por Computação Científica
Realizar pesquisa e desenvolvimento em computação científica e suas aplicações na medicina, em especial a modelagem e simulação computacional dos sistemas fisiológicos que integram o corpo humano; promover o desenvolvimento do processamento de imagens médicas, da visualização científica e da realidade virtual no desenvolvimento de aplicativos médicos orientados para o diagnóstico auxiliado por computador, tratamento, planejamento cirúrgico, treinamento e credenciamento médico; empregando as mais modernas técnicas de comunicação e transmissão multimídia desenvolver e gerenciar ambientes computacionais de alto desempenho que atendam às necessidades da medicina assistida por computação científica do País; formar recursos humanos e promover transferência de tecnologia e inovação para a área da saúde assistida por computação científica..
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2011-2011. Monitoramento Biológico pelo Tamanho Populacional de Colônias de Aves Aquáticas de Topo de Cadeia Alimentar no Pantanal
O objetivo geral desse trabalho é a padronização de uma metodologia para monitorar populações das colônias reprodutivas de Mycteria americana do Pantanal mato-grossense, baseada em estimativas do tamanho populacional e de tamanho efetivo da população. Com esse modelo, proposto para uma espécie chave que ocupa topo de cadeia alimentar e é sensível a distúrbios ambientais, pretende-se testar a aplicação dessa metodologia a qual poderá ser estendida a outras espécies animais com características semelhantes.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2014-2014. Modelagem de ruído e segmentação de estruturas em LEEM
A Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (do inglês, LEEM) é uma modalidade importante na análise de estruturas de superfície. Por ser uma área ainda incipiente não existem estudos e nem ferramentas que permitam a profissionais da área realizar a segmentação adequada de estruturas (gotículas e ondulações) nos vídeos gerados pela modalidade. O Objetivo deste projeto é entender o processo de formação de imagens LEEM e, posteriormente, modelar matematicamente as diversas fontes de ruído. A partir do modelo, é possível identificar a natureza das diversas fontes de ruídos presentes e propor técnicas de eliminação e filtragem, por meio de restauração ou filtros mais tradicionais. Como consequência, será possível realizar a segmentação automática ou assistida das estruturas de interesse.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2013-2013. Segmentação 3D de estruturas do crânio para monitoramento de alterações ósseas aplicada à Odontologia
A tomografia computadorizada tem papel fundamental na análise de alterações ósseas do crânio. O processo de acompanhamento por imagens, atualmente empreendido por profissionais odontólogos é muito custoso e tedioso, os métodos encontrados em ferramentas de uso genérico são ou inadequadas ou estão espalhadas por diversos aplicativos, requerendo o uso simultâneo de várias delas. Este projeto tem por objetivo definir, desenvolver e aprimorar técnicas de segmentação interativa 3D e tomografias do crânio, de forma que estruturas anatômicas de interesse sejam corretamente segmentadas. Com isso, medidas morfológicas para fins terapêuticos podem ser extraídas ao longo do tempo, para um dado paciente. O método proposto combina pré-segmentação por superpixels e segmentação baseada em atlas, além da interatividade com o usuário para corrigir prováveis erros na segmentação.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2012-2012. Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações
Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica
Membro: Fernando Vieira Paulovich.
Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metaforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geometricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnologica.
Membro: Alneu de Andrade Lopes.
2018-2018. AGRICULTURA EM UM POCT: Agricultura de Precisão Usando Dispositivos Analíticos Microfluídicos em Papel de Baixo Custo para Analises Químicas
A população mundial cresce rapidamente e chegará em 2030 a 8,5 bilhões de pessoas, ante 7,3 bilhões atuais, devido a melhorias na saúde pública e redução da mortalidade infantil. Com um crescimento tão expressivo da população mundial o fornecimento de alimentos torna-se vital. A agricultura desempenha um papel notável no fornecimento de alimentos na sociedade e na economia, contudo, o monitoramento de nutrientes no solo para uma boa produção é indispensável e de extrema importância. O desenvolvimento de uma plataforma baseada em papel para determinação simultânea de nutrientes associada ao uso de detectores portáteis capazes de transmitir informações digitais sobre os canais de comunicação existentes, fornecem uma abordagem integrada para detecção em regiões remotas. O principal interesse em dispositivos microfluídicos a base de papel é devido ao seu baixo peso, portabilidade, dispositivo biodegradável, baixo custo de fabricação e consumo de reagentes. A utilização de reações colorimétricas simples viabiliza o seu desenvolvimento e aplicação na área industrial, ambiental e na agricultura. Os dados uma vez coletados poderão ser utilizados na modelagem da distribuição espacial de nutrientes no território em estudo e posterior correção através do emprego de geoestatística. Dada à relevância da agricultura, o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de baixo custo focada na determinação de fosfato, nitrato, nitrito, potássio, borato, ferro, manganês, cobalto, cobre e zinco no solo.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2016-2016. Reconhecimento de forrageiras do bioma Pampa por meio de análise de textura
Embora haja uma crescente preocupação em preservar a biodiversidade dos campos sulinos, a má prática do manejo das pastagens têm favorecido a infestação de espécies exóticas (que não pertencem à flora nativa local). Dentre essas espécies destaca-se a Eragrostis plana Nees, popularmente conhecida como capim-annoni. A preferência dos animais por vegetação nativa ao capim-annoni resulta na prática do pastejo seletivo e intenso. Esta, dentre outras atividades, favorece a remoção da cobertura vegetal original do Pampa e a germinação da plântula invasora. Este projeto tem por objetivo implementar técnicas de processamento de imagens capazes de identificar por meio de monitoramento remoto, a presença de capim-annoni em áreas de partejo
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2019-2019. Teoria de singularidades e aplicações a geometria diferencial, equações diferenciais e visão computacional
A teoria de singularidades trata do estudo de variedades e aplicações singulares.É uma teoria bem consolidada e ganhou interesse devido a suas amplas aplicações a várias áreas das ciências e à sua interação com diversas áreas da matemática. Existem aplicações da teoria à ótica, à robótica e à visão computacional, entre outras.O projeto possui quatro linhas de pesquisa centrais: uma trata de problemas na teoria de singularidades e as três outras consideram aplicações desta teoria à geometria diferencial, às equações diferenciais e a visão computacional.O projeto dará continuidade aos trabalhos da equipe nestes ramos de pesquisa e iniciará duas novas e grandes linhas de pesquisa sobre o estudo de campos vetoriais do ponto de vista infinitesimal e o reconhecimento de imagens usando uma abordagem geométrica.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
2021-2021. PROGRAMA LABORATÓRIOS DIDÁTICOS PARA O ENSINO DE GRADUAÇÃO
Há no contexto atual, diversos laboratórios relevantes para o ensino de computação no ICMC-USP. Em geral, esses laboratórios são utilizados pelos alunos como estações de trabalho para desenvolver códigos, fazer trabalhos de graduação das mais variadas disciplinas, mas não podem ser utilizados e preparados dinamicamente, para atender disciplinas relacionadas à infraestrutura computacional (DevOps). Por exemplo, diversas disciplinas exigem atividades que requerem que o aluno tenha acesso a privilégio de administração do computador. Tais atividades não podem ser realizadas em ambientes convencionais e necessitam de uma infraestrutura SaaS/IaaS. Disciplinas como Computação Distribuída, Programação Paralela, Computação em Nuvem, Internet das Coisas e novas disciplinas como Stream de Dados, Micros Serviços e Containers, carecem de equipamentos e ambientes dinâmicos e mais adequados, para que alunos dos cursos de ciências de computação, sistemas de informação, engenharia de computação, matemática e estatística,possam lidar com o ambiente computacional. Embora haja uma vasta disponibilidade de nuvens computacionais fora do ambiente acadêmico em que os alunos possam aprender a desenvolver soluções computacionais atuais, elas são custosas para os discentes e também para a universidade. Esses ambientes requerem contratos com pagamentos pelos usuários e que são inviáveis de serem financiados a médio e longo prazo. Ademais, os cursos de computação por falta de equipamentos que possam ser ajustados para alunos e docentes lidarem de forma completa com o ambiente computacional, inviabiliza a formação de profissionais que têm sido demandados para lidar com problemas que envolve vasto processamento paralelo, distribuído e, com enorme volume de dados. Novas abordagens e metodologias nesse campo somente podem ser implementadas se houver infraestrutura adequada que permita uma sinergia entre alunos e professores. Neste contexto, o objetivo desta proposta é construir um projeto piloto de uma infraestrutura como serviço para o ensino de computação, matemática e estatística em disciplinas do ICMC-USP que carecem de ambientes para lidar não somente com aplicações, mas como essas aplicações possam ser dispostas em plataformas computacionais e consequentemente ajustadas na infraestrutura. A proposta pode ampliar a formação dos alunos, pois estes terão condições de estarem preparados para resolverem problemas complexos do mundo real que requerem conhecimento em produzir aplicações com alta escalabilidade, alta conectividade e que tenham capacidade de criar arquiteturas computacionais associadas a infraestrutura para armazenamento, processamento e otimização de grandes volumes de dados gerados no nosso cotidiano. Ainda, que nossos alunos de matemática e estatística estejam preparados para entender os ambientes densos de infraestrutura computacional, quando utilizados em processos de mineração de dados, bigdata e inteligência artificial.
Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.
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Membro: João do Espirito Santo Batista Neto.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

Congresso de Qualidade da SBC. Congresso de Qualidade da SBC
XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
Visual Data Exploration to Feature Space Definition. Simpósio Brasileiro de computação Gráfica e Processamento de Imagens
I Workshop de Visão Computacional. I Workshop de Visão Computacional

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (6)

João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Agma Juci Machado Traina (3.0)
Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
da Silva, Sergio F.; BRANDOLI, BRUNO; ELER, DANILO MEDEIROS; NETO, JOAO BATISTA; Traina, Agma J. M.. Silhouette-based feature selection for classification of medical images. Em: 2010 IEEE 23rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 315-320, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Silva, S. F.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano. Ranking Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 16-23, 2009.
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João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Fernando Vieira Paulovich (3.0)
Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; Andery, G.; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Visual analysis of image collections. The Visual Computer. v. 25, p. 923-937, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BRANDOLI, B.; ELER, D. M.; PAULOVICH, F. V.; MINGHIM, R.; BATISTA NETO, J. E. S.. Visual Data Exploration to Feature Space Definition. Em: XXIII Brazilian Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2010), v. 1, p. 32-39, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Multidimensional Visualization to Support Analysis of Image Collections. Em: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008), v. 1, p. 289-296, 2008.
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João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Maria Cristina Ferreira de Oliveira (3.0)
Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; Andery, G.; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Visual analysis of image collections. The Visual Computer. v. 25, p. 923-937, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
NONATO, L. G.; LIZIER, M. A. S.; BATISTA NETO, J. E. S.; Oliveira, M. C. F.; CASTELO, A.. Topological triangle characterization with application to object detection from images. Image and Vision Computing. v. 26, p. 1081-1093, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Eler, D. M.; Nakazaki. M.; Paulovich, F.V.; SANTOS, Davi Pereira dos; OLIVEIRA, M. C. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; MINGHIM, Rosane. Multidimensional Visualization to Support Analysis of Image Collections. Em: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008), v. 1, p. 289-296, 2008.
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João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Caetano Traina Junior (2.0)
Silva, S. F.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano; Traina, Agma Juci Machado. Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems. v. 51', p. 810-820, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Silva, S. F.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, Marcela Xavier; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; TRAINA JR, Caetano. Ranking Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. Em: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009), v. 1, p. 16-23, 2009.
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João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Moacir Antonelli Ponti (1.0)
CONTATO, WELINTON A.; NAZARE, TIAGO S.; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA; PONTI, MOACIR; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 241-249, 2016.
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João do Espirito Santo Batista Neto ⇔ Renata Pontin de Mattos Fortes (1.0)
MASIERO, Paulo Cesar; FORTES, R. P. M.; BATISTA NETO, J. E. S.. Edicao e Simulacao do Aspecto Comportamental de Sistemas de Tempo Real. Em: XI Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação - XVIII SEMISH, p. 45-61, 1991.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 10/05/2023 08:54:02

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: artur@icmc.usp.br