33. | CALSAVARA, V. F.; RODRIGUES, A. S.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. Frailty models power variance function (PVF) with cure fraction and latent risk factors negative binomial. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 9763-9776, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | Cancho, Vicente G.. Multivariate survival models induced by discrete frailty. 2017. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia) |
35. | Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. On the Graph Laplacian for Spectral Image Segmentation and Energy Minimization on Graphs. Em: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Cerri, R.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. CADERNOS DE CIÊNCIA & TECNOLOGIA. v. 34, p. 297-313, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | CHECO, H M; JARAMILLO, A; AUSAS, R F; JAI, M; BUSCAGLIA, G C. Down to the roughness scale assessment of piston-ring/liner contacts. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Online). v. 174, p. 012035-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | CHÁVEZ-FUENTES, JORGE R.; Costa, Eduardo F.; MAYTA, JORGE E.; TERRA, MARCO H.. Regularity and stability analysis of discrete-time Markov jump linear singular systems. Automatica (Oxford). v. 76, p. 32-40, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | CHÁVEZ-FUENTES, JORGE R.; MAYTA, JORGE E.; Costa, Eduardo F.; TERRA, MARCO H.. Stochastic and exponential stability of discrete-time Markov jump linear singular systems. SYSTEMS & CONTROL LETTERS. v. 107, p. 92-99, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | COL, ALCEBIADES DAL; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; Silva, Claudio T.; NONATO, L. GUSTAVO. Wavelet-based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 24, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | CONCEIÇÃO, K. S.; Louzada, F.; ANDRADE, M. G.; HELOU, E. S.. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 1842-1862, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; TOMAZELLA, VERA; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10518-10536, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | CONCEIÇÃO, K. S.. Modelos para Dados de Contagem. 2017. Seminários do curso Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica. (Conferencia) |
44. | Katiane S. Conceição; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo Zero-Modificado de Poisson com Diferentes Funções de Ligação. Em: XV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-99, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | CONCEIÇÃO, K. S.; ANDRADE, M. G.; LOUZADA, FRANCISCO. Kullback Leibler Distance in the Bayesian Analysis of the Zero-Modified Poisson Model. Em: 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | Coral, D.B.; Oliveira Santos, Maristela; Toledo, C.F..M.. Clustering-Based Crossover in an Evolutionary Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. Em: ICTAI 2017 : 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 830-837, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | CORDEIRO, G. M.; MEAD, M. E.; AFIFY, A. Z.; SUZUKI, A. K.; ABD El-GAIED, A. A. K.. An Extended Burr XII Distribution: Properties, Inference and Applications. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. v. 13, p. 809-828, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | Costa, Eduardo F.; DE SAPORTA, BENOITE. Linear Minimum Mean Square Filters for Markov Jump Linear Systems. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 62, p. 3567-3572, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | CRUZ, J. N.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; MIALHE, F. L.. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 271-290, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | Cruz, Pedro A.; TOME, M. F.. Numerical simulation of the flow behavior in injection moulding process for nematic lcps. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.. MATHEMATICAL MODELLING AND SOLUTION APPROACHES FOR PRODUCTION PLANNING IN A CHEMICAL INDUSTRY. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 37, p. 311-331, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Cunha, Tiago; SOARES, CARLOS; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Metalearning for Context-aware Filtering. Em: the Eleventh ACM Conference, p. 14-22, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Cunha, Tiago; SOARES, CARLOS; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Recommending Collaborative Filtering Algorithms Using Subsampling Landmarkers. Em: Lecture Notes in Computer Science. 1 ed. : Springer International Publishing. 2017.p. 189-203. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | CÚRI, MARIANA. Practical aspects in developing a computerized adaptive testing. Em: III Simposio Internacional de Matemática Educativa, p. 35-35, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | CÚRI, MARIANA; GUZMAN, J. L. B.. Item Response Theory Applied to Educational Assessments. Em: III Simposio Internacional en Matemática Educativa, p. 34-34, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO; LUIS BAZÁN, JORGE; APARECIDO MILAN, LUIS. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components: HDI analysis in Brazil. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 44, p. 1630-1643, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | da SILVA, M. A.; BAZÁN, J.L.. Choosing between two polytomous IRT models using no-U-turn Hamiltonian Monte Carlo with application to the study of depression. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, v. 1, p. 19-20, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; Silva, Claudio T.; NONATO, L. GUSTAVO. Wavelet-Based Visual Analysis for Data Exploration. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING. v. 19, p. 85-91, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | DANILEVICZ, I. M.; EHLERS, RICARDO S.; DIAS, D. S.. Outlier identification in spatial models. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | DE ANDRADE, BRENO SILVEIRA; LESKOW, JACEK; Andrade, Marinho G.. Transformed GARMA model: Properties and simulations. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 7166-7179, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | de Arruda, Guilherme Ferraz; COZZO, EMANUELE; PEIXOTO, TIAGO P.; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Disease Localization in Multilayer Networks. Physical Review X. v. 7, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: 7º Fórum Insper de Políticas Públicas: Aprendizado de Máquina: onde estamos, para onde vamos. 2017. 7º Fórum Insper de Políticas Públicas. (Conferencia) |
64. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Convidada: Palestra convidada: Big Data e Data Science. 2017. EJShare - Experaince Jam 4. (Conferencia) |
65. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Convidada: IEEE Computational Intelligent Society Webinars: Algorithm recommendation using metalearning. 2017. IEEE Computational Intelligent Society Webinars. (Conferencia) |
66. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. University of Orleans: Palestra convidada: Recommending techniques using metalearning. 2017. Department of Computer Science. (Conferencia) |
67. | DE SOUZA, DAIANE; CANCHO, VICENTE G; Rodrigues, Josemar; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY. Bayesian cure rate models induced by frailty in survival analysis. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 2011-2028, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | DEY, SANKU; KUMAR, DEVENDRA; RAMOS, PEDRO L.; LOUZADA, FRANCISCO. Exponentiated Chen distribution: Properties and estimation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-22, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA REDA; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO TEIXEIRA; Nonato, Luis Gustavo. A Hierarchical Network Simplification via Non-Negative Matrix Factorization. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 119-127, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | DONNEAU, A. F.; RUSSO, C. M.; DARDENNE, N.; MAUER, M.; COENS, C.; BOTTOMLEY, A.; LESAFFRE, E.. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 139-141, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | Emanuel C. S. Baldan; Katiane S. Conceição. Eficiência Relativa Dos Estimadores De Máxima Verossimilhança Para Distribuição Binomial Negativa.. Em: 25º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP), v. 1, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | EROGLU, DENIZ; LAMB, JEROEN S. W.; Pereira, Tiago. Synchronisation of chaos and its applications. Contemporary Physics. v. 58, p. 207-243, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Faiçal, B.; Lopes, H.; Gomes, P.; Mano, L.; Pessin, G.; André C. P. L.F. de Carvalho; Krishnamachari, B; Ueyama, J.. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 138, p. 210-223, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA; Nonato, Luis Gustavo; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | FIGUERAS, JORDI-LLUÍS; Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; DE LA LLAVE, RAFAEL. A Framework for the Numerical Computation and A Posteriori Verification of Invariant Objects of Evolution Equations. SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS. v. 16, p. 1070-1088, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | Frasson, Miguel V. S.. A álgebra linear e compressão de imagens JPEG. 2017. Curso de Extensão "Matemática e Atualidade: aplicações da Álgebra Linear. (Conferencia) |
77. | Frías-Blanco, I.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam?. Em: Ciência para Educação: uma Ponte entre Dois Mundos. 1 ed. : editora Atheneu. 2017.p. 237-249. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | FURLAN, MARCOS MANSANO; Santos, Maristela Oliveira. BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem. Journal of Intelligent Manufacturing. v. 28, p. 929-944, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Galea, Manuel; DE CASTRO, MÁRIO. Robust inference in a linear functional model with replications using the distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 160, p. 134-145, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | GALLARDO, DIEGO I.; GÓMEZ, YOLANDA M.; de Castro, Mário. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 2291-2297, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. A Posteriori Verification of Invariant Objects of Evolution Equations: Periodic Orbits in the Kuramoto--Sivashinsky PDE. SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS. v. 16, p. 687-728, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | GELATTI, GIOVANA JASKULSKI; André C. P. L. F. Carvalho; RODRIGUES, PEDRO PEREIRA. Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais. Em: XXIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2017), p. 97-97, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | GELATTI, GIOVANA JASKULSKI; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE; RODRIGUES, PEDRO PEREIRA. Anomaly Detection Through Temporal Abstractions on Intensive Care Data: Position Paper. Em: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 354-355, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | GOMES, J. C. B.; RUSSO, C. M.. REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 184-189, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | GONCALVES, R. F.; CHERRI, L. H.; ANDRETTA, M.. Um modelo de programação não-linear inteira mista para o problema de empacotamento de cilindros em níveis. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | GRANZOTTO, D. C. T.; Louzada, F.; BALAKRISHNAN, N.. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | GRANZOTTO, D.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Objective Bayesian Snalysis for the Complementary Exponential Geometric Model Applied to Cancer Data. INTERNATIONAL JOURNAL OF STATISTICS AND PROBABILITY. v. 6, p. 122-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; AUSAS, ROBERTO F.; Sousa, F. S.; G. C. Buscaglia; PEREIRA, L. F.. Multiscale mixed methods for subsurface flow problems. Em: 9th International Conference on Porous Media (Interpore), v. 1, p. 371-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | GUIRALDELLO, RAFAEL T.; Ausas, Roberto F.; Sousa, Fabricio S.; PEREIRA, FELIPE; Buscaglia, Gustavo C.. The Multiscale Robin Coupled Method for flows in porous media. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 355, p. 1-21, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | GUSMAO, F. R. S.; TOMAZELLA, V. L. D.; EHLERS, R. S.. Bayesian Estimation of the Kumaraswamy InverseWeibull Distribution. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND APPLICATIONS. v. 16, p. 248-260, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | HARTMANN, M.; Ehlers, Ricardo S.. Bayesian Inference for Generalized Extreme Value Distributions via Hamiltonian Monte Carlo. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 5285-5302, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | Helou, Elias S.; SIMOES, L. E. A.. epsilon-Subgradient Algorithms for Bilevel Convex Optimization. Inverse Problems (Print). v. 33, p. 055020-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | HELOU, ELIAS; SANTOS, SANDRA A.; SIMOES, L. E. A.. On the Local Convergence Analysis of the Gradient Sampling Method for Finite Max-Functions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. p. 137-157, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | Hildebrando M. Rodrigues; Tomás Caraballo; Marcio Gameiro. Dynamics of a class of ODEs via wavelets. COMMUNICATIONS ON PURE AND APPLIED ANALYSIS. v. 16, p. 2337-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | HORVÁTH, TOMÁ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing. v. 16, p. 441-462, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | Horváth, Tomá¿; MANTOVANI, RAFAEL G.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Effects of Random Sampling on SVM Hyper-parameter Tuning. Em: Advances in Intelligent Systems and Computing. 1 ed. : Springer International Publishing. 2017.p. 268-278. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | JUNIOR, CARLOS R. G.; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; DE OLIVEIRA, RONE B.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F.; FAICAL, BRUNO S.. A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 234-239, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | Katiane S. Conceição. k-Modified Power Series Distributions. 2017. Seminários do Programa de Pós-graduação em Matemática (Área de Concentração: Estatística). (Conferencia) |
99. | Katiane S. Conceição; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo Zero-Modificado de Poisson com Diferentes Funções de Ligação. 2017. XV Escola de Modelos de Regressão. (Congresso) |
100. | Lachos, Victor H.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. Scale mixtures log-Birnbaum-Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 2002-2022, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | LEAO, ALINE A.S.; FURLAN, MARCOS M.; Toledo, Franklina M.B.. Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 48, p. 250-268, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | LEMONTE, A. J.; BAZÁN, J.L.. New links for binary regressions: An application to the coca cultivation in Peru. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 59-62, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | LINARES, OSCAR; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; BATISTA NETO, JOAO. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing. v. 1, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | Louzada, F.; ARA, ANDERSON; FERNANDES, G.. The bivariate alpha-skew-normal distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 7147-7156, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | Louzada, F.; RAMOS, P. L.. A New Long-Term Survival Distribution. Biostatistics and Biometrics Open Access Journal. v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | Louzada, Francisco; MACERA, MÁRCIA AC; CANCHO, VICENTE G. A gap time model based on a multiplicative marginal rate function that accounts for zero-recurrence units. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 096228021770866-2010, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | M Tanzi; S van Strien; Tiago Pereira. Robustness of ergodic properties of non-autonomous piecewise expanding maps. ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS. v. 67, p. 1-32, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | MALATESTA, VINICIUS; ROGENSKI, JOSUEL KRUPPA; SOUZA, Leandro Franco de. Heat transfer enhancement via Görtler flow with spatial numerical simulation. INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL METHODS FOR HEAT & FLUID FLOW. v. 27, p. 189-209, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | MANKAD, H.; PEREIRA, FELIPE; SOUSA, F. S.. An efficient multiscale method for two-phase subsurface flows. Em: 9th International Conference on Porous Media (Interpore), v. 1, p. 366-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | MAPELLI, V. P.; SOUZA, Leandro Franco de. Estudo numérico dos perfis de velocidade em escoamentos bifásicos líquido-líquido em tubulações horizontais, utilizando OpenFOAM. Em: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, n. 1, p. 1-2, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. GÖRTLER INSTABILITY STUDY ON THE PRESSURE SURFACE OF A TURBINE BLADE. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. HYDRODYNAMIC AND THERMAL ANALYSES IN A BOUNDARY LAYER FLOW OVER A CONCAVE/CONVEX PLATE. Em: 2nd Thermal and Fluid Engineering Conference and TFEC2017 4th International Workshop on Heat Transfer, IWHT2017, v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. SIGNAL PROCESSING. v. 131, p. 386-401, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
114. | MARTINO, L.; Louzada, F.. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics. Simulation and Computation,. v. 48, p. 655-665, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
115. | MARTINO, L.; Louzada, F.. Issues in the Multiple Try Metropolis mixing. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 32, p. 239-252, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
116. | MARTINO, L.; READ, J.; ELVIRA, V.; Louzada, F.. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing (Print). v. 60, p. 172-185, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
117. | MAZUCHELI, J.; GHITANY, M. E.; Louzada, F.. Comparisons of ten estimation methods for the parameters of Marshall-Olkin extended exponential distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
118. | MEDALHA, ANDRE; PAGLIOSA, LUCAS; Paiva, Afonso; PAGLIOSA, PAULO. Least-Squares Morphing of Dynamic Meshes. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 23-30, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
119. | MEREJOLLI, R.; TOMÉ, MURILO F.. Application of the Giesekus model to 3D extrudade swell. Em: Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2017, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
120. | MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. HIGH-ORDER IMMERSED INTERFACE METHOD FOR 2D POISSON EQUATION. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
121. | MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. Solução da equação de Poisson através do método das interfaces imersas de altas ordens. Em: ERMAC 2017 - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
122. | MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. O método das interfaces imersas para a solução da equação de Poisson 2D. Em: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, n. 1, p. 1-2, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
123. | MILANI, Eder Angelo; Andrade, M G; DINIZ, CARLOS. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 5819-5835, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
124. | MIRASSO, CLAUDIO R.; CARELLI, PEDRO V.; Pereira, Tiago; MATIAS, FERNANDA S.; COPELLI, MAURO. Anticipated and zero-lag synchronization in motifs of delay-coupled systems. CHAOS. v. 27, p. 114305-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
125. | MOREIRA, L. E. M. E.; TOLEDO, F. M. B.. Problema de Roteamento de Veículos com Tempos Adicionais em Fronteiras. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
126. | MUNDIM, LEANDRO R.; ANDRETTA, MARINA; DE QUEIROZ, THIAGO ALVES. A biased random key genetic algorithm for open dimension nesting problems using no-fit raster. Expert Systems with Applications. v. 81, p. 358-371, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
127. | MÁXIMO, VINÍCIUS R.; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F.. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers & Operations Research. v. 78, p. 129-137, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
128. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J A; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A; MORENO, YAMIR. Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties. Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical. v. 50, p. 495205-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
129. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Scaling properties of multilayer random networks. PHYSICAL REVIEW E. v. 96, p. 012307-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
130. | NOGAROTTO, D. C.; AZEVEDO, C. L. N.; BAZÁN, J.L.. Bayesian estimation, residual analysis and prior sensitivity study for zero-one augmented beta regression model with an appli- cation to psychometric data. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. 14-14, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
131. | OLIVEIRA, E. S. B.; da SILVA, M. A.; BAZÁN, J.L.. Bayesian estimation of DINA model using no-U-turn Hamiltonian Monte Carlo. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, v. 1, p. 15-16, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
132. | Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Ferreira, T. P.. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes. Social Networks. v. 48, p. 110-115, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
133. | Oliveira, S. C.; COBRE, J.; Ferreira, T. P.. Bayesian inference for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on edges or co-authorship relations. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. 22-22, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
134. | OLIVEIRA, W. A.; SANTOS, M. O.. A new branching rule to solve the Capacitated Lot Sizing and Scheduling Problem with sequence dependent setups. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 18, p. 515-529, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
135. | OLIVIERI FILHO, C. A.; Suzuki, A K; Louzada, F.; SARAIVA, E.F.; Salasar, L E B. Uma abordagem Bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: Uma aplicação ao campeonato inglês. REVISTA DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IMPRESSO). v. 35, p. 76-97, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
136. | ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; HASHIMOTO, E. M.; SUZUKI, A. K.. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 43-65, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
137. | ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; RAMIRES, T. G.. A new extended Birnbaum-Saunders model with cure fraction: classical and Bayesian approach. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 397-419, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
138. | Ortega, Edwin M. M.; LEMONTE, ARTUR J.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; MIALHE, FÁBIO L.. Heteroscedastic log-exponentiated Weibull regression model. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 45, p. 1-25, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
139. | OZEL, G; ALIZADEH, M; HAMEDANI, G.G; Ortega, Edwin M.M.; Cancho, Vicente. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 1-25, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
140. | P Yadav; Tiago Pereira; J McCann. Self-Synchronization in Duty-cycled Internet of Things (IoT) Applications. IEEE Internet of Things Journal. v. 4, p. 1-12, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
141. | PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA. A Comparison of Hierarchical Biclustering Ensemble Methods. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 318-323, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
142. | PAGLIARUSSI, MARINA SANCHES; MORABITO, REINALDO; Santos, Maristela Oliveira. Otimização da programação da produção de bebidas à base de frutas por meio de modelos de programação inteira mista. GESTÃO & PRODUÇÃO. v. 24, p. 64-77, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
143. | PAIXAO, R. S.; EHLERS, RICARDO S.. Bayesian Inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
144. | PAZ, R. F.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; BAZÁN, J.L.. The L-logistic distribution under Bayesian approach. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, v. 1, p. 21-21, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
145. | Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis (Print). v. 21, p. 353-370, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
146. | Pisani, P. H.; Poh, N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Lorena, A. C.. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY. v. 70, p. 565-580, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
147. | PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; ORTEGA, E. M. M.. The Odd LogLogistic Generalized Gamma Model: Properties, Applications, Classical And Bayesian Approach. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 6, p. 1-19, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
148. | PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; ORTEGA, E. M. M.. A new flexible gamma generalized model with properties, applications and Bayesian approach. Em: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão - Em homenagem ao Prof. Francisco Cribari, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
149. | QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. A Genetic Algorithm Based Approach for the Integrated Vehicle Routing Problem with Two- Dimensional Packing Constraints. Em: 7th International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences, v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
150. | QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. Variante Verde do Problema Integrado de Roteamento de Veículos com Empacotamento Ortogonal Bidimensional. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-12, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
151. | RAMOS, P. L.; ACHCAR, JORGE A.; MOALA, FERNANDO A.; RAMOS, EDUARDO; Louzada, F.. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. STATISTICS. v. 51, p. 1-20, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
152. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.; CANCHO, V. G.. LIKELIHOOD ESTIMATION FOR THE WEIGHTED LINDLEY DISTRIBUTION PARAMETERS UNDER DIFFERENT TYPES OF CENSORING. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 35, p. 115-131, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
153. | RAMOS, P. L.; Louzada, Francisco; CANCHO, V. G.. Maximum Likelihood Estimation for the weighted Lindley Distribution Parameters under Different Types of Censoring.. REVISTA DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IMPRESSO). v. 35, p. 115-131, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
154. | RAMOS, P. L.; NASCIMENTO, D. C.; Louzada, F.. The Long Term Fréchet Distribution: Estimation, Properties and Its Application. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 6, p. 1-7-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
155. | RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, EDUARDO. Posterior Properties of the Nakagami-m Distribution Using Noninformative Priors and Applications in Reliability. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY. v. 1, p. 1-13, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
156. | REDDY, G. M. M.; VYNNYCKY, M.; Cuminato, J. A.. On efficient reconstruction of boundary data with optimal placement of the source points in the MFS: application to inverse Stefan problems. INVERSE PROBLEMS IN SCIENCE AND ENGINEERING. v. 26, p. 1-31, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
157. | RIBEIRO DE OLIVEIRA, MAURO; MOREIRA, FERNANDO; LOUZADA, FRANCISCO. The zero-inflated promotion cure rate model applied to financial data on time-to-default. Cogent Economics & Finance. v. 5, p. 1395950-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
158. | RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo de Sobrevivência Bivariado Derivado da Cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 6, p. 1-20, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
159. | Rivolli, Adriano; Parker, Larissa C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Food Truck Recommendation Using Multi-label Classification. Em: Lecture Notes in Computer Science. 1 ed. : Springer International Publishing. 2017.p. 585-596. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
160. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. A new class of defective models based on the Marshall-Olkin family of distributions for cure rate modeling. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 107, p. 48-63, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
161. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO; EUDES, AMANDA. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 096228021558797-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
162. | RODRIGUES, DIEGO; Ausas, Roberto; MUT, FERNANDO; BUSCAGLIA, GUSTAVO. Tratamento nume¿rico da meca¿nica de interfaces lipídicas: modelagem e simulac¿a¿o. Em: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 5, p. -010309-7, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
163. | RODRIGUES, GIOVANI CARRARA; LOUZADA, FRANCISCO; RAMOS, PEDRO LUIZ. Poisson-exponential distribution: different methods of estimation. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 45, p. 1-17, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
164. | Rodrigues, Hildebrando M.; TEIXEIRA, MARCO A.; Gameiro, Marcio. On Exponential Decay and the Markus-Yamabe Conjecture in Infinite Dimensions with Applications to the Cima System. Journal of Dynamics and Differential Equations. v. 30, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
165. | RODRIGUES, M. O.; Toledo, Franklina M.B.. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 87, p. 221-234, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
166. | ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; MORRIS, P. J.. Growth of even and odd instability modes in compressible binary jet flows. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
167. | Rossi, A.; André C.P.L.F. de Carvalho; Soares, C. M.; Souza, Bruno Feres de. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1015-1035, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
168. | SAGRISTA, A.; JORDAN, S.; JUST, A.; DIAS, F.; NONATO, L. G.; SADLO, FILIP. Topological Analysis of Inertial Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 23, p. 950-959, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
169. | Salomão Helou, Elias; ZIBETTI, M. V. W.; MIQUELES, E. X.. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems (Print). v. 33, p. 044010-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
170. | SANTANA, T. V. F.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.. Generalized Exponentiated Weibull Linear Model in the Presence of Covariates. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 75-98, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
171. | SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. Escola de Otimização Multiobjetivo abre inscrições. Comunicação CeMEAI, p. 1-1, 14122017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
172. | SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS; Soler E.M.; SIQUEIRA, J. P.. Estudos em redes de distribuição de água são tema de workshop na USP em São Carlos. Comunicação CeMEAI, p. 1-1, 07042017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
173. | SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 627-640, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
174. | SARAIVA, E.F.; SUZUKI, A.K.. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 8, p. 25-43, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
175. | SAVINIEC, LANDIR; SANTOS, M. O.; COSTA, A. M.. A Parallel Multi-Start Iterated Local Search and a Proximity Relax-and-Fix heuristic for High School Timetabling Problem. Em: XLIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
176. | Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; Pigatto, G. A. S.; COBRE, J.. Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil. REVISTA DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL (IMPRESSO). v. 55, p. 465-478, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
177. | SCHLOTTFELDT, SHANA; Walter, Maria Emilia; CARVALHO, ANDRE P. L. F.; TELLES, MARIANA P. C.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. Em: 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNCFSKD), p. 1063-1069, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
178. | SHIROZONO, A.; ANDRADE, M. G.; CONCEIÇÃO, K. S.. Modelo de Poisson ZMPS-GARMA Bayesiano. Em: XVII Escola de Séries Temporais e Econometria, v. 1, p. 1-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
179. | SHIROZONO, A.; CONCEIÇÃO, K. S.; ANDRADE, M. G.. Modelo Generalizado ZMPS-ARMA Geométrico. Em: XV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
180. | SILVA, L. C.; QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M.B.. Modelos de Programação Inteira para um Problema Integrado de Roteamento e Empacotamento. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-11, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
181. | SILVIA, W. B.; RIBEIRO, A. M. T.; CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; Louzada, F.. On Poisson-Sujatha Distribution and its Applications to Model Count Data from Biological Sciences. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 3, p. 1-17, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
182. | SOUSA, F. S.; MANKAD, H.; PEREIRA, FELIPE. An efficient multiescale method for two-phase subsurface flows. 2017. 9th International Conference on Porous Media. (Congresso) |
183. | SOUTO, G. L. F.; PAIVA, A.. Geração de malhas à partir de imagens de meios filtrantes. Em: 25º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
184. | SOUZA, HAYALA CRISTINA CAVENAGUE DE; PERDONÁ, GLEICI DA SILVA CASTRO; Louzada, F.; PERIA, F. M.. On the comparison of risk of death according to different stages of breast cancer via the long-term exponentiated Weibull hazard model. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 27, p. 096228021667324-5, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
185. | SOUZA, LEANDRO F.. On the odd and even secondary instabilities of Görtler vortices. THEORETICAL AND COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS. v. 1, p. 1-21, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
186. | SUZUKI, A. K.. Metodologias Estatísticas Aplicadas no Esporte. 2017. 1a Semana Acadêmica da Matemática do Instituto de Matemática da UFMS. (Congresso) |
187. | SUZUKI, A. K.. Estatística x Esporte. 2017. XXXVII Semana de Estudos da Matemática. (Congresso) |
188. | Adriano K. Suzuki; Katiane S. Conceição; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Modelo de Poisson Zero-Modificado e Notificações de Leptospirose no Estado da Bahia. Em: X Congresso Brasileiro de Epidemiologia, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
189. | SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 3080-3098, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
190. | Teixeira, V.U.D.; OLIVEIRA, W. A.; SANTOS, M. O.. Um problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes de produção com gerenciamento da demanda via pedidos e com tempos/custos de preparação dependentes da sequência. Em: XLIX SBPO - SImpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
191. | TOLEDO, F. M. B.. Relax and local fix: uma heurística baseada em modelagem matematica. 2017. Palestra Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Otimização. (Conferencia) |
192. | Toledo, Franklina M.B.. A software package to plan loads in a small smelter. 2017. DEGI Club. (Conferencia) |
193. | Tomislav Stankovski; Tiago Pereira; MCCLINTOCK, P. V.; STEFANOVSKA, A.. Coupling functions: Universal insights into dynamical interaction mechanisms. REVIEWS OF MODERN PHYSICS. v. 89, p. 045001-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
194. | Vargas, Alessandro N.; Costa, Eduardo F.; ACHO, LEONARDO; DO VAL, JOAO B. R.. Switching Stochastic Nonlinear Systems with Application to an Automotive Throttle. IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. v. 63, p. 1-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
195. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; BERTON, LILIAN; VAZQUEZ, FEDERICO; Rodrigues, Francisco A.. The Impact of Social Curiosity on Information Spreading on Networks. Em: the 2017 IEEE/ACM International Conference, p. 459-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
196. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A; DA F COSTA, LUCIANO; Rodrigues, Francisco A. Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks. Journal of Statistical Mechanics. v. 2017, p. 023401-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
197. | VIDAL, I.; de Castro, Mario. Bayesian inference for agreement measures. Journal of Biopharmaceutical Statistics. v. 27, p. 809-823, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
198. | VIEZEL, C.; BERTOCO, J.; VYNNYCKY, M.; TOME, M.F.. Application of the KBKZ-PSM integral model to axisymmetric flows. Em: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
199. | VIGAS, V. P.; SILVA, G. O.; Louzada, F.. The Poisson-Weibull Regression Model. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 8, p. 25-51, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
200. | VIGAS, VALDEMIRO PIEDADE; MAZUCHELI, Josmar; LOUZADA, FRANCISCO. Application of the Weibull-Poisson long-term survival model. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 325-337, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
201. | WATANABE, H. H. M.; Cirino, R.B.Z.; Soler, W.A.O.; Santos, Maristela Oliveira. Solution Methods for the Integrated Production Routing Problem. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. v. 19, p. 53-61, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
202. | WILLEMSEN, STEN P; RUSSO, CIBELE M; LESAFFRE, EMMANUEL; LEÃO, DORIVAL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. STATISTICAL MODELLING. v. 1, p. 1471082X1770601-, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
203. | XAVIER, C. M.; EHLERS, RICARDO S.. A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. -, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
204. | YIQI, BAO; CANCHO, VICENTE GARIBAY; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA. Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 605-625, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
205. | ZEVALLOS, M.; GASCO, L.; EHLERS, R. S.. Riemann Manifold Langevin Methods on Stochastic Volatility Estimation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 46, p. 7942-7956, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
206. | ZIBETTI, MARCELO V; HELOU, ELIAS; PIPA, DANIEL. Accelerating Over-Relaxed and Monotone Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithms with Line Search for Sparse Reconstructions. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. v. 26, p. 3569-3578, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Andrade, M G; ANDRADE, B. S.; Ehlers, R.S.; LESKOW, J.. Modelos Bayesianos GARMA para Dados de Contagem e Técnicas MBQR Bootstrap. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | Andrade, M G; ANDRADE, B. S.; Ehlers, R.S.; LESKOW, J.. Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Palestra: Modelos Bayesianos GARMA para Dados de Contagem e Técnicas MBQR Bootstrap.. 2016. XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística,. (Conferencia) |
3. | Andrade, M G; Ehlers, R.S.; ANDRADE, B. S.. Bayesian Approach to Forecasting Count Data Time Series. Em: Encontro Brasileira de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | Andrade, M. G.; EHLERS, R. S.; ANDRADE, B. S.. Bayesian Approach to Forecasting Count Data Time Series. 2016. Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso) |
5. | Andrade, M. G.; EHLERS, RICARDO S.; ANDRADE, B. S.; LESKOW, J.. Bayesian GARMA Models for Counting Data and Moving Block Quantile Residual Bootstrap. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Andretta, M.; Birgin, E.G.; RAYDAN, M.. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. v. 66-67, p. 78-88, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | André C. P. L.F. de Carvalho. Interdisciplinaridade da Ciência de Dados. Computação Brasil, p. 62-65, 01072016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | André C. P. L.F. de Carvalho; Lorena, A. C.. Introdução à Computação - Hardware, Software e Dados. 1 ed. LTC - Grupo Gen, 2016. v. 1, p. 200. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | AQUINO, C. T. M.; CONCEIÇÃO, K. S.; ANDRADE, M. G.. Zero-Modified ARMA COM-Poisson Model. Em: XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | Caroline T. M. Aquino; Katiane S. Conceição; Marinho G. Andrade. Simulation of Zero Modified COM-Poisson Data. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística,, v. 1, n. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | ARA, A.; Louzada, F.; DINIZ, CARLOS A. R.. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula based modeling approach.. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 44, p. 1-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | AURELIANO, F. A.; JORGE, A. R.; ANDRETTA, M.. Métodos heurísticos para o problema de corte de luvas de couro. Em: XLVIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. 3951-3962, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | Ausas, Roberto F.; MUT, F.; Buscaglia, Gustavo C. Finite element modeling of viscous membranes with stochastic effects. Em: Congress of the European Community on Computational Methods in Applied Science, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. Planejamento e programação da produção de cerveja considerando tanques-pulmão para armazenar cerveja filtrada. Em: XLVIII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | BARBOSA, ADRIANO; PAULOVICH, FERNANDO; Paiva, Afonso; GOLDENSTEIN, SIOME; PETRONETTO, FABIANO; NONATO, LUIS. Visualizing and Interacting with Kernelized Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1314-1325, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES; PEREIRA DOS SANTOS, DAVI; PONCIANO-SILVA, MARCELO; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; FERREIRA DE CARVALHO, ANDRÉ PONCE DE LEÓN; TRAINA, CAETANO. Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy. Journal of Digital Imaging. v. 29, p. 22-37, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | BERTOCO, J.; Murilo F. Tomé. Numerical simulation of the extrudate swell using the integral KBKZ-PSM equation. Em: 16o. Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-7, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | BIONDO, T. R.; SUZUKI, A. K.. Modelos de Sobrevivência Bivariados derivados da Cópula Arquimediana de Clayton: Uma Abordagem Bayesiana. Matemática e Estatística em Foco. v. 4, p. 87-102, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | BIONDO, T. R.; SUZUKI, A. K.. Modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas: uma abordagem bayesiana. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 69-69, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Bonotto, E.M.. A integral de Kurzweil. 2016. Workshop on Dynamical Systems. (Conferencia) |
21. | Bonotto, E.M.. A integral de Henstock-Kurzweil. 2016. XXVIII Semana da Matemática do IBILCE/UNESP. (Conferencia) |
22. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Caraballo, T.; Collegari, R.. Impulsive surfaces on dynamical systems. Acta Mathematica Hungarica (Print). p. 209-216, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | Bonotto, E.M.; Bortolan, M.; Czaja, R.; Collegari, R.. Semicontinuity of attractors for impulsive dynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). p. 4338-4367, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | Bonotto, E.M.; Ferreira, J. C.. Dissipativity in impulsive systems via Lyapunov functions. Mathematische Nachrichten. v. 289, p. 213-231, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | BONOTTO, EVERALDO; BORTOLAN, MATHEUS; CARABALLO, TOMAS; COLLEGARI, RODOLFO. A survey on impulsive dynamical systems. Em: The 10'th Colloquium on the Qualitative Theory of Differential Equations, p. 1-27, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | BORGES, P.; RODRIGUES, J.; Louzada, F.; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 25, p. 838-856, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | CANCHO, VICENTE G.; DEY, DIPAK K.; Louzada, F.. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: An application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 574-584, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CANTEREIRA, G.; Nonato, L.G.; PAULOVICH, F. V.. MoshViz: A Detail+Overview Approach to Visualize Music Elements. IEEE Transactions on Multimedia. v. 18, p. 2238-2246, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | CEDRIM, DOUGLAS; VAD, VIKTOR; Paiva, Afonso; GRÖLLER, M. EDUARD; Gustavo Nonato, Luis; CASTELO, ANTONIO. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers & Graphics. v. 60, p. 93-106, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Barros, R.; Jin, Y.. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-24, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | CHECO, H. M.; JAI, M.; BUSCAGLIA, G.. An Improved Fixed-Point Algorithm to Solve the Lubrication Problem with Cavitation. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 1973-1987, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | CHECO, HUGO M.; JARAMILLO, ALFREDO; Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.. The lubrication approximation of the friction force for the simulation of measured surfaces. Tribology International. v. 97, p. 390-399, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; TOLEDO, F. M. B.. A model based heuristic for the irregular strip packing problem. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 36, p. 447-468, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | CHERRI, LUIZ H.; MUNDIM, LEANDRO R.; ANDRETTA, MARINA; TOLEDO, FRANKLINA M.B.; OLIVEIRA, JOSÉ F.; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA. Robust mixed-integer linear programming models for the irregular strip packing problem. European Journal of Operational Research. v. 253, p. 570-583, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | CHKREBTII, OKSANA A.; LEMAN, SCOTLAND; HOEGH, ANDREW; ENTEZARI, REIHANEH; CRAIU, RADU V.; ROSENTHAL, JEFFREY S.; MOHAMMADI, ABDOLREZA; KAPTEIN, MAURITS; MARTINO, LUCA; STERN, RAFAEL B.; LOUZADA, FRANCISCO. Contributed Discussion on Article by Pratola. Bayesian Analysis. v. 11, p. 929-943, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | COELHO, F. R.; RUSSO, Cibele Maria; BAZAN, J. L.. Análise de regressão aplicada a dados educacionais: uma abordagem multinível. Em: 22. Simpósio nacional de probabilidade e estatística, v. 1, n. 1, p. 99-99, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | CONCEIÇÃO, K. S.; TOMAZELLA, V. L. D.; ANDRADE, M. G.; LOUZADA, F.. Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach of Biparametric Zero-Modified Distributions. Em: XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; TOMAZELLA, VERA; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10507-10517, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.; Barriga, Gladys D. C.. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 45, p. 1370-1387, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | CORREA, IGOR BUENO; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. DualRadviz: Preserving Context between Classification Evaluation and Data Exploration with RadViz. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 241-246, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | CORRÊA, DÉBORA C.; RODRIGUES, FRANCISCO AP.. A survey on symbolic data-based music genre classification. Expert Systems with Applications. v. 60, p. 190-210, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Costa, Eduardo F.; DE SAPORTA, BENOITE. Precomputable Kalman-based filter for Markov Jump Linear Systems. Em: 2016 Conference on Control and FaultTolerant Systems (SysTol), p. 393-398, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | COZZO, EMANUELE; de Arruda, Guilherme Ferraz; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR. Multilayer Networks: Metrics and Spectral Properties. Em: Understanding Complex Systems. 1 ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 17-35. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | Cunha, Tiago; SOARES, CARLOS; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Selecting Collaborative Filtering Algorithms Using Metalearning. Em: Lecture Notes in Computer Science. 1 ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 393-409. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | CÚRI, M.. Aplicação da Teoria de Resposta ao Item. Em: Instrumentos de Avaliação em Saúde Mental. 1 ed. : Artmed. 2016.p. 45-58. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | CÚRI, M.. Aprendizagem de Máquina: a Estatística sob nova direção?. Em: II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | CÚRI, M.. Aprendizagem de Máquina: a Estatística sob nova direção?. 2016. II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Conferencia) |
49. | DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; BAZAN, J.L.. The L-logistic distribution under Bayesian Approach. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 22, n. 1, p. 22-22, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. MobDM 2016 - 1st workshop on high velocity mobile data mining. (Conferencia) |
51. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária: Educomp / WebMedia: Big Data e Ciência de Dados: O que são e como se relacionam. 2016. Educomp / WebMedia. (Conferencia) |
52. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária: MobDM 2016, The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016. 1st Workshop on High Velocity Mobile Data Mining, MobDM 2016. (Conferencia) |
53. | de Castro, Mário; Chen, Ming-Hui; Zhang, Yuanye. Bayesian Frailty Models for Multi-State Survival Data. Em: ICSA Book Series in Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 37-48. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | DEVESSE, V. A. P. A.; Ribeiro, R.S.; SANTOS, MARISTELA. Uma heurística baseada em Programação Matemática para o Problema de Escalonamento de Médicos.. Em: VIII CLAIO - the Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | DEVESSE, V. A. P. A.; Santos, Maristela Oliveira; Toledo, C.F..M.. Fairness in Physician Scheduling Problem in Emergency Rooms. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. v. 1, p. 9-20, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | DRAGAN, VASILE; Costa, Eduardo F.. Optimal Stationary Dynamic Output-Feedback Controllers for Discrete-Time Linear Systems With Markovian Jumping Parameters and Additive White Noise Perturbations. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 61, p. 3912-3924, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | Ehlers, Ricardo S.; FRIEL, N.; BANDYOPADHYAY, D.. Bayesian inference under sparsity for generalized spatial extreme value binary regression models. 2016. 36th Conference on Applied Statistics in Ireland. (Congresso) |
58. | FAICAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P.R.; André Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho; Gomes, P.; Ueyama, J.. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields: An Approach for Dynamic Environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools. v. 25, p. 1660003-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | FAICAL, BRUNO S.; UEYAMA, JO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. The Use of Autonomous UAVs to Improve Pesticide Application in Crop Fields. Em: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), p. 32-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; M. O'Carroll; VALENCIA, J. C.. One-baryon spectrum and analytical properties of one-baryon dispersion curves in 3 + 1 dimensional strongly coupled lattice QCD with three flavors. Journal of Mathematical Physics. v. 57, p. 032303-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | Faria, Elaine; de Carvalho, André C.P.L.F.; Gama, João. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 30, p. 640-680, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | Faria, Elaine; Gonçalves, I. J. C. R.; André C. P. L. F. de Carvalho; Gama, J.. Novelty detection in data streams. Artificial Intelligence Review. v. 45, p. 235-269, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | FERRAUDO, GUILHERME MORAES; LOUZADA, FRANCISCO; FERREIRA, JOSÉ FABRÍCIO. INFERENCE OF THE MARKET VALUE OF URBAN LOTS FROM THE PERSPECTIVE OF SURVIVAL ANALYSIS. CASE STUDY: CITY OF SÃO CARLOS, SÃO PAULO, BRAZIL. Pesquisa Operacional (Online). v. 36, p. 355-374, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | FERREIRA, Cynthia de O.L.. Matemática nas animações. 2016. ICMC de Portas Abertas. (Outra) |
65. | FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA; GRIVET, MARCOS ANTONIO; DOS SANTOS, GEOVAN TAVARES; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; Nonato, Luis Gustavo. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. Journal of New Music Research. v. 45, p. 333-342, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | FIGUEIREDO, R.A.; OISHI, C. M.; AFONSO, A.M.; TASSO, I.V.M.; CUMINATO, José Alberto. A two-phase solver for complex fluids: Studies of the Weissenberg effect. International Journal of Multiphase Flow. v. 84, p. 98-115, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | FILHO, C. A. O.; SUZUKI, A. K.. Predicting of Football Scores via Poisson Regression Modeling: An Application to the 2012-2013 English Premier League. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 80-80, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | FIORUCI, J. A.; EHLERS, R. S.; LOUZADA NETO, F.. BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. 2016. Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso) |
69. | FIORUCI, J. A.; PELLEGRINI, TIAGO R.; Louzada, F.; PETROPOULOS, FOTIOS; KOEHLER, ANNE B.. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models. International Journal of Forecasting. v. 32, p. 1151-1161, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | Frasson, Miguel V. S.. A balança com pesos 3^n. REVISTA DO PROFESSOR DE MATEMÁTICA. v. 91, p. 52-55, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | Frías-Blanco, I.; André C. P. L. F. de Carvalho; Ramos, G.; Avila, J. C.; Morales, R.. Online Adaptive Decision Trees Based on Concentration Inequalities. Knowledge-Based Systems. v. 104, p. 179-194, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Frías-Blanco, I.; Verdecia-Cabrera, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Improving the Predictive Performance of Online Decision Trees. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | FRÍAS-BLANCO, ISVANI; VERDECIA-CABRERA, ALBERTO; ORTIZ-DÍAZ, AGUSTÍN; CARVALHO, ANDRE. Fast adaptive stacking of ensembles. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 929-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | Furlan, M.M.; Oliveira Santos, Maristela; Almada-Lobo, Bernardo; Morábito, R.. Heurística construtiva para o problema de planejamento da produção de papel e celulose. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, p. 299-303, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | Gameiro, Marcio; HIRAOKA, YASUAKI; OBAYASHI, IPPEI. Continuation of point clouds via persistence diagrams. PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA. v. 334, p. 118-132, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; PUGLIESE, ALESSANDRO. Computation of Smooth Manifolds Via Rigorous Multi-parameter Continuation in Infinite Dimensions. Foundations of Computational Mathematics (Print). v. 16, p. 531-575, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe; RICAUD, YANN. Rigorous numerics for piecewise-smooth systems: A functional analytic approach based on Chebyshev series. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 292, p. 654-673, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | GARCIA ZANABRIA, GERMAIN; Nonato, Luis Gustavo; Gomez-Nieto, Erick. iStar (i*): An interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers & Graphics. v. 60, p. 107-118, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Garcia, L. P.; André C. P. L.F. de Carvalho; Lorena, A. C.. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing (Amsterdam). v. 176, p. 14-25, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; Matwin, S.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 30, p. 1192-1216, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | GENNARO, E. M.; RODRIGUEZ, D.; SOUZA, Leandro Franco de. Estudo da instabilidade secundária de de uma bolha de separação laminar tridimensional. Em: XXXVI Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, n. 1, p. 1-3, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | GOMEZ, E.; CASACA, W.; COIMBRA, D.; HARTMANN, IVAR; TAUBIN, G.; Nonato, L.G.. Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 22, p. 1223-1235, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA; MAZUCHELI, J.; Louzada, F.. Statistical Study of Monthly Rainfall Trends by Using the Transmuted Power Lindley Distribution. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 111-125, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | GUPTA, CHERRY; COBRE, Juliana; POLPO, ADRIANO; SINHA, DEBJAYOTI. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 58, p. 1164-1177, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | GUZMÁN, J. L. B.; Louzada, F.. Explorando algumas propostas para os Indicadores da Educação Superior no Brasil. Em: Projeto Dez Anos do SINAES,, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | JARAMILLO, A.; CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G.. Non-Homogeneus Boundary Conditions and Cavitation Modeling for Reynolds Equation. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 2087-2100, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | JARAMILLO, A; CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G C. INCORPORATION OF BACK-PRESSURE EFFECTS IN THE MODELING OF THE PISTON RING/CYLINDER LINER. Em: XXXVII Congresso Ibero-Latino americano em Métodos Computacionais em Engenharia, CILAMCE, v. 2, p. 151-163, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | JORGE, A. R.; MUNDIM, L. R.; ANDRETTA, M.; CHERRI, L. H.. O problema de corte de itens irregulares: aplicação na indústria de corte de aventais e forros de luva. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento. v. 8, p. 214-235, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | Kanda, J.; André C.P.L.F. de Carvalho; Hruschka, E.; Soares, C. M.; Brazdil, P.. Meta-learning to Select the Best Meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a Comparison of Meta-features. Neurocomputing (Amsterdam). v. 12, p. 393-406, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Katiane S. Conceição. k- Modified Power Series Models. 2016. II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Conferencia) |
91. | Katiane S. Conceição; Sérgio O. Carvalho. Modelos k-Modificados da Família Série de Potência Uniparamétricas. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | Katiane S. Conceição; Sérgio O. Carvalho. Modelos k-Modificados da Família Série de Potência Uniparamétricas. 2016. 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
93. | Katiane S. Conceição; Vera Tomazella; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach of Biparametric Zero-Modified Distributions. 2016. XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Outra) |
94. | KITAZUME, R. A. O.; ANDRETTA, M.. Heurísticas para o problema bidimensional de empacotamento irregular com distribuição de peso. Em: XLVIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), p. 3904-3914, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | KITAZUME, R. A. O.; ANDRETTA, M.. Um método heurístico para empacotamento considerando o peso da carga. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | LACERDA, J. F.; SOUZA, Leandro Franco de; ROGENSKI, J. K.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. DNS code validation for compressible shear flows using LST. Em: 10th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-11, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | LAGES, C. F. A.; SOUSA, F. S.. Diferenças finitas em malhas hierárquicas para simulação 3D de escoamentos bifásicos. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC), v. 1, p. 1-5, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | LEAO, ALINE A.S.; Toledo, Franklina M.B.; OLIVEIRA, JOSÉ FERNANDO; CARRAVILLA, MARIA ANTÓNIA. A semi-continuous MIP model for the irregular strip packing problem. International Journal of Production Research (Print). v. 54, p. 712-721, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | LEMONTE, ARTUR J.; BAZAN, J.L.. New class of Johnson SB distributions and its associated regression model for rates and proportions. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 34-34, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
100. | LEMONTE, ARTUR J.; Bazán, Jorge L.. New class of Johnson SB distributions and its associated regression model for rates and proportions. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 58, p. 727-746, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | LOPES, I. O. N.; Schliep, A.; André C. P. L. F. de Carvalho. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics. v. 17, p. 1-18, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the Classical Estimation of Bivariate Copula-based Seemingly Unrelated Tobit Models through the Proposed Inference Function for Augmented Margins Method. JOURNAL OF DATA SCIENCE (PRINT). v. vol., p. 1-28, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | Louzada, F.; H. FERREIRA, P.. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model. Journal of Applied Statistics. v. 1, p. 1-21, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | Louzada, F.; RAMOS, P. L.; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.. Different Estimation Procedures for the Parameters of the Extended Exponential Geometric Distribution for Medical Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine. v. 2016, p. 12-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | LOUZADA, FRANCISCO; ARA, ANDERSON; FERNANDES, GUILHERME B.. Classification methods applied to credit scoring: Systematic review and overall comparison. Surveys in Operations Research and Management Science. v. 1, p. 1-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | Luisa Hebling; Katiane S. Conceição. Distribuições zero-modificadas biparamétricas: Uma aplicação aos dados de variações de temperatura média global.. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | Luisa Hebling; Katiane S. Conceição. Método dos Momentos e Técnica Bootstrap no Ajuste de Distribuições Zero-Modificadas Biparamétricas. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | Luisa Hebling; Katiane S. Conceição. Método dos Momentos e Técnica Bootstrap no Ajuste de Distribuições Zero-Modificadas Biparamétricas.. Em: 24º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP), v. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | Luisa Hebling; Katiane S. Conceição. Distribuições zero-modificadas biparamétricas: Uma aplicação aos dados de variações de temperatura média global.. 2016. 61º Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - 61 RBras de. (Congresso) |
110. | MACEDO, PEDRO BELLUCO; ALEM, DOUGLAS; SANTOS, MARISTELA; JUNIOR, MURIS LAGE; MORENO, ALFREDO. Hybrid manufacturing and remanufacturing lot-sizing problem with stochastic demand, return, and setup costs. International Journal, Advanced Manufacturing Technology. v. 82, p. 1241-1257, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | MAIA, DANIEL M. N.; MACAU, ELBERT E. N.; Pereira, Tiago. Persistence of Network Synchronization under Nonidentical Coupling Functions. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. v. 15, p. 1563-1580, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | MANTOVANI, RAFAEL G.; HORVATH, TOMAS; CERRI, RICARDO; VANSCHOREN, JOAQUIN; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 37-42, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | MARQUES, L. F.; ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de; FLORYAN, J. M.. Effects of curvature variations in a transitional boundary layer on heat transfer. Em: 24th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics, v. 1, n. 1, p. 1-2, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
114. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; CORANDER, J.; Louzada, F.. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. v. 58, p. 64-84, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
115. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Parallel Metropolis chains with cooperative adaptation. Em: 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
116. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Adaptive Population Importance Samplers: A General Perspective. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
117. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Weighting a Resampled Particle in Sequential Monte Carlo. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
118. | MARTINO, L.; ELVIRA, V.; LUENGO, D.; Louzada, F.. Alternative Effective Sample Size measures for Importance Sampling. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
119. | MARTINO, L.; PLATA, J.; Louzada, F.. A Monte Carlo Scheme for Node-Specific Inference Over Wireless Sensor Networks. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
120. | MARTINO, L.; STERN, R. B.; Louzada, F.. Comments on the paper Efficient Metropolis?Hastings Proposal Mechanisms for Bayesian Regression Tree Models by Matthew T. Pratola.. Bayesian Analysis. v. 11, p. 929-943, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
121. | MAZUCHELI, J.; Coelho-Barros, Emilio Augusto; Louzada, F.. On the Hypothesis Testing for the Weighted Lindley Distribution. Chilean Journal of Statistics. v. 7, p. 17-27, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
122. | MCKEE, S.; CUMINATO, JOSE A.. A novel variant of a product integration method and its relation to discrete fractional calculus. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS. v. 114, p. 179-197, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
123. | MEREJOLLI, R.; TOMÉ, MURILO F.. Numerical simulation of three-dimensional free surface flows of Giesekus fluids. Em: ENCIT 2016, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
124. | MEZA, M. A. R.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. O método das interfaces imersas para a solução da equação Poisson-Boltzmann. Em: ERMAC - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, n. 1, p. 230-230, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
125. | MIYAJI, TOMOYUKI; PILARCZYK, PAWE'; Gameiro, Marcio; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin. A study of rigorous ODE integrators for multi-scale set-oriented computations. Applied Numerical Mathematics. v. 107, p. 34-47, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
126. | MUNDIM, LEANDRO RESENDE; QUEIROZ, THIAGO ALVES DE; ANDRETTA, MARINA. O BRKGA aplicado em problemas de corte de itens irregulares em um único recipiente. Em: Matemática aplicada à indústria: problemas e métodos de solução. 1 ed. : Editora Blucher. 2016.p. 111-136. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
127. | MÁRQUEZ DAMIÁN, SANTIAGO; NIGRO, NORBERTO M.; Buscaglia, Gustavo C.. A central scheme for advecting scalars by velocity fields obtained from Finite Volume multiphase incompressible solvers. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 40, p. 6934-6955, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
128. | NAKANISHI, RAFAEL UMINO; ONO, JORGE PIAZENTIN; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, Luis Gustavo; Paiva, Afonso. Partial Similarity of 3D Shapes Using Cross Recurrence Plot. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 448-456, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
129. | NARVÁEZ, ALFREDO R. R.; Costa, Eduardo F.. Average Reachability of Continuous-time Markov Jump Linear Systems and the Linear Minimum Mean Square Estimator. SIAM Journal on Control and Optimization (Print). v. 54, p. 2063-2089, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
130. | NOFAL, ZOHDY M.; AFIFY, AHMED Z.; YOUSOF, HAITHAM M.; GRANZOTTO, DANIELE C. T.; LOUZADA, FRANCISCO. Kumaraswamy Transmuted Exponentiated Additive Weibull Distribution. International Journal of Statistics and Probability. v. 5, p. 78-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
131. | OLIVEIRA, M. B.; ANDRETTA, M.. Métodos de solução para o problema de empacotamento de retângulos. Em: 24o Simposio Internacional de Iniciacao Cientifica e Tecnologica - SIICUSP, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
132. | OLIVEIRA, M. L. B.. Application of an Immersed Interface Method for High-Speed Compressible Flows. 2016. International Conference on Spectral and High Order Methods (ICOSAHOM). (Conferencia) |
133. | PAGLIOSA, LUCAS; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, Luis Gustavo. Understanding Attribute Variability in Multidimensional Projections. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 297-304, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
134. | PAIXAO, R. S.; EHLERS, RICARDO S.. Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo methods and Stan. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
135. | PAIXAO, R. S.; EHLERS, RICARDO S.. Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan.. 2016. 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
136. | PAZ, S.; Sousa, F. S.; BUSCAGLIA, G C. Rigid bodies agglomeration simulation using ALE-FEM. Em: CNMAC, v. 5, n. 1, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
137. | PAZ, S.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE)-based Finite Element Methods for rigid solids immersed in fluids. MECÁNICA COMPUTACIONAL. v. 34, p. 2165-2184, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
138. | PAZ, S.; Sousa, Fabricio S.; BUSCAGLIA, G.. Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE)-Based Finite Element Methods for Rigid Solids Immersed in Fluids. Em: ENIEF 2016, v. 34, p. 2165-2184, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
139. | PERON, THOMAS K. DM.; KURTHS, JÜRGEN; Rodrigues, Francisco A.; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ; SONNENSCHEIN, BERNARD. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors. PHYSICAL REVIEW E. v. 94, p. 042210-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
140. | Pisani, P. H.; Giot, R.; Lorena, A. C.; André C. P. L.F. de Carvalho. Enhanced template update: Application to keystroke dynamics. Computers & Security. v. 60, p. 134-153, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
141. | Prado, S.M.; LOUZADA, FRANCISCO; Rinaldo, J. G. S.; VIOLA, M. L. L.. A distribution for service modeling. ADVANCES AND APPLICATIONS IN STATISTICS. v. 44, p. 1-19, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
142. | QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M. B.. Solver de Busca Local no Problema Integrado de Roteamento com Restric ̧ ̃ oes de Empacotamento. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1590-1600, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
143. | OLIVEIRA, RAFAEL MASSAMBONE DE; HELOU, ELIAS SALOMÃO; COSTA, EDUARDO FONTOURA. String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images. Inverse Problems (Print). v. 32, p. 115014-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
144. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.. Comments on The Exponentiated Inverted Weibull Distribution. APPL MATH INFORM SCI. v. 10, p. 1641-1643, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
145. | RAMOS, P. L.; Louzada, F.; RAMOS, EDUARDO. An Efficient, Closed-Form MAP Estimator for Nakagami-m Fading Parameter. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS. v. v.20, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
146. | RAMOS, P.L.; Louzada, F.. The generalized weighted Lindley distribution: Properties, estimation and applications. Cogent Mathematics. v. 3, p. 1-18, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
147. | RAMOS, PEDRO LUIZ; LOUZADA, FRANCISCO. Comments on -The Exponentiated Inverted Weibull Distribution-. APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES (PRINT). v. 10, p. 1641-1643, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
148. | Ribeiro, R.S.; Soler, W.A.O.; SANTOS, MARISTELA. Gerenciamento de recursos para programação da produção de produtos perecíveis em um ambiente de múltiplas linhas. Em: CLAIO-2016: XVIII Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
149. | RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Cópula AMH para Dados de Sobrevivência Bivariados: Modelagem, Estimação Bayesiana e Pontos Influentes. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 169-169, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
150. | RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Cópula AMH para Dados de Sobrevivência Bivariados Modelagem, Estimação Bayesiana e Pontos Influentes. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso) |
151. | RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.; DAVIER, A. V.. Module assembly for Logistic Positive Exponent model-based Multistage Adaptive Testing. Em: 2016 Annual Meeting of the National Council of Measurement in Education (2016 NCME), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
152. | RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.; DAVIER, A. V.; GUZMAN, J. L. B.. {Module assembly for Logistic Positive Exponent model-based Multistage Adaptive Testing. Em: V Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item (V CONBRATRI), p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
153. | Rocha, Pedro; Gomes, A. Miguel; Rodrigues, Rui; Toledo, Franklina M. B.; ANDRETTA, MARINA. Constraint Aggregation in Non-linear Programming Models for Nesting Problems. Em: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. 1 ed. : Springer International Publishing. 2016.p. 175-180. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
154. | Rodrigues, Francisco A.; PERON, THOMAS K. DM.; JI, PENG; KURTHS, JÜRGEN. The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports. v. 610, p. 1-98, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
155. | RODRIGUES, J.; BAZAN, J. L.; SUZUKI, A. K.. Flexible class of G-quantile distributions in the interval [0; 1]. Em: 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 61-61, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
156. | Rodrigues, J.; Bazán, J.L; SUZUKI, A. K.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY. The Bayesian restricted Conway-Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 119, p. 281-288, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
157. | Rodrigues, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.; Balakrishnan, N.. Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal (1977). v. 58, p. 397-415, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
158. | RODRIGUES, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário; NADARAJAH, SARALEES. A unified class of compound lifetime distributions. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 45, p. 2323-2331, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
159. | RODRIGUES, Josemar; PRADO, SILVIA MARIA; BALAKRISHNAN, N.; LOUZADA, FRANCISCO. Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate. Operations Research Letters. v. 44, p. 383-389, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
160. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. Influence of Pressure Gradients on the Evolution of the Görtler Instability. AIAA Journal (Print). v. 54, p. 1-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
161. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. Non-linear aspects of Görtler instability in boundary layers with pressure gradient. PHYSICS OF FLUIDS. v. 28, p. 124107-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
162. | ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Identification of the odd and even modes in Görtler flows subjected to a pressure gradient. Em: 10th ABCM Spring School on Transition and Turbulence, v. 1, p. 1-9, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
163. | RUFINO, V.; CÚRI, M.. An application of the cognitive diagnostic models DINA and Fusion. Em: V CONBRATRI, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
164. | Salomão Helou, Elias; SANTOS, SANDRA A.; SIMÕES, LUCAS E. A.. On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods & Software (Print). v. 31, p. 983-1007, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
165. | SANDIM, MARCOS; CEDRIM, DOUGLAS; Nonato, Luis Gustavo; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. Boundary Detection in Particle-based Fluids. Computer Graphics Forum (Print). v. 35, p. 215-224, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
166. | SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 55-60, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
167. | SANTOS, M. O.. A mixed integer programming model for pumps operations in a water distribution system to minimize electrical energy costs. 2016. Workshop de Otimização (Botucatu - Organizado Pela Profa. Helenice O. F. Silva ). (Outra) |
168. | SARAIVA, ERLANDSON F.; SUZUKI, ADRIANO K.; FILHO, CIRO A. O.; LOUZADA, FRANCISCO. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 23, p. 297-319, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
169. | SCHULTZ, PAUL; PERON, THOMAS; EROGLU, DENIZ; STEMLER, THOMAS; RAMÍREZ ÁVILA, GONZALO MARCELO; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Tweaking synchronization by connectivity modifications. Physical Review E. v. 93, p. 062211-, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
170. | SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.. A compositional regression model with tilted normal errors. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 37-37, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
171. | SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.. A compositional regression model with tilted normal errors. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso) |
172. | SILVA, FILIPI N.; COMIN, CÉSAR H.; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; YE, CHENG; WILSON, RICHARD C.; HANCOCK, EDWIN R.; da F. Costa, Luciano. Concentric network symmetry. Information Sciences. v. 333, p. 61-80, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
173. | SILVA, L. C.; QUEIROZ, T. A.; Toledo, Franklina M. B.. Abordagem para o Problema de Roteamento de Veículos com Empacotamento Bidimensional. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1364-1375, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
174. | SILVEIRA DE ANDRADE, BRENO; ANDRADE, MARINHO G.; Ehlers, Ricardo S.. Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 1, p. 192-205, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
175. | SOLER, EDILAINE MARTINS; TOLEDO, FRANKLINA MARIA BRAGION DE; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS; ARENALES, MARCOS NEREU. Otimização dos custos de energia elétrica na programação da captação, armazenamento e distribuição de água. Produção (São Paulo. Impresso). v. 26, p. 385-401, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
176. | Soler, W.A.O.; Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. roblema de dimensionamento e sequenciamento de lotes de produção com preparação dependente da sequência em linhas paralelas e relacionadas. Em: XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
177. | SOUZA, Leandro Franco de; BRANDI, A. C.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de. Estabilidade de Escoamentos de Fluidos Não Newtonianos. Em: Turbulência. 1 ed. : ABCM. 2016.v. 1, p. 101-159. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
178. | SUZUKI, A. K.. Modelagem estatística para previsão de resultados de jogos de futebol. 2016. 19º Simpósio de Matemática para a Graduação ? SiM 2016. (Seminario) |
179. | SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; BARRIGA, G. D. C.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 169-170, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
180. | SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; BARRIGA, G. D. C.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring An application to Brazilian customer data. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso) |
181. | SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers. v. 57, p. 133-159, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
182. | Tomé, M.F.; BERTOCO, J.; Oishi, C.M.; ARAUJO, M.S.B.; CRUZ, D.; Pinho, F.T.; VYNNYCKY, M.. A finite difference technique for solving a time strain separable K-BKZ constitutive equation for two-dimensional moving free surface flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 311, p. 114-141, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
183. | Vargas, Alessandro N.; Costa, Eduardo F.; do Val, João B. R.. SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering. 1 ed. Springer International Publishing, 2016. p. 48. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
184. | WATANABE, H. H. M.; Oliveira Santos, Maristela. Metodos de solução aplicados ao problema de produção e distribuição. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, p. 309-313, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
185. | YIQI, BAO; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. On the Bayesian estimation and influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 1462-1489, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | ALMEIDA, L. M. M. C.; PAULILLO, L. F. O.; MAIORANO, A. C.; Louzada, F.. Índice UFSCar de segurança alimentar para agricultores familiares. Revista de Politica Agricola. v. 4, p. 10-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AMORIM, ELISA; BRAZIL, EMILIO VITAL; MENA-CHALCO, JESÚS; Velho, Luiz; Nonato, Luis Gustavo; SAMAVATI, FARAMARZ; SOUSA, MARIO COSTA. Facing the High-dimensions: Inverse Projection with Radial Basis Functions. Computers & Graphics. v. 48, p. 35-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ANDRADE, B. S.; Andrade, M G. Transformed Generalized ARMA models with Gamma and inverse Gaussian distributions. Em: XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models), v. 1, n. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ANDRADE, B. S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.; PINTO JR, Dorival Leão. GARMA Models for Count Data an Application on Financial Time Series. Em: XIV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ANDRADE, B. S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.; PINTO JR, Dorival Leão. GARMA Models for Count Data an Application on Financial Time Series. 2015. XIV Escola de MOdelos de Regressão. (Congresso) |
6. | ANDRADE, LUIZ FERNANDO DE SOUZA; SANDIM, MARCOS; PETRONETTO, FABIANO; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. Particle-based Fluids for Viscous Jet Buckling. Computers & Graphics. v. 52, p. 106-115, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | Andretta, M.; BIRGIN, E. G.; RAYDAN, M.. An Inner-Outer Nonlinear Programming Approach for Constrained Quadratic Matrix Model Updating. 2015. 22nd ISMP - International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio) |
8. | André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra Plenária: IV BraSNAM, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining: Data Stream Mining. 2015. IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). (Conferencia) |
9. | ARAUJO, C. T. P.; TAVARES, L.; ALVARES, L. G.; Louzada, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para a Previsão de Jogos de Futebol: Uma aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol 2014. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 5, p. 12-20, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BALDO, T. A.; Morábito, R.; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS. A matemática da cerveja: pesquisa cria método inovador para facilitar construção de planos de produção. Assessoria de Comunicação do ICMC/Primeira Página, p. 1-1, 24022015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. MIP-heurística para o problema de planejamento e programação da produção em indústrias cervejeiras. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 74-85, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | BAMBOZZI DE OLIVEIRA, MARIA LUÍSA; PIRES, Vitor Alves. Analysis of a High Order Finite Difference Detector for Discontinuities. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS. v. 94, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BARBOSA, F. P.; POLA, I. R. V.; CASTELO, A. Enhancing Implicit High-Order Spectral Finite Volume Schemes Applicability on Unstructured Meshes. Em: 15th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Barella, V. H.; Costa, Eduardo de Paula; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Barriga, Gladys D. C.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. A non-default rate regression model for credit¿scoring. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Print). v. 31, p. 646-861, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | Barros, R.; Freitas, Alex; Andr{\'{e}} Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms. 1 ed. Springer, 2015. p. 176. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | Bayes, C.; Bazán, J.L; ANDRADE FILHO, M. C.. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra) |
18. | Bonotto, E.M.. An overview on impulsive systems. 2015. One-Day Workshop on Dynamical Systems and Applications. (Seminario) |
19. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; Jimenez, M. Z.. Negative trajectories in impulsive semidynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 259, p. 964-988, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Bonotto, E.M.; Carvalho, A. N.; Bortolan, M.; Czaja, R.. Global attractors for impulsive dynamical systems - a precompact approach. Journal of Differential Equations (Print). p. 2602-2625, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | Bonotto, E.M.; Gimenes, L. P.; Souto, G. M.. On Jack Hale's problem for impulsive systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 259, p. 642-665, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | BRANDI, A. C.; GERVAZONI, E. S.; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Influence of Elastic Forces in Transition Phenomenon. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | CAMPOS, A. P.; Louzada Neto, F.; Ramos Rifo, L.; STERN, J. M.; LAURETTO, M. S.. Interdisciplinary Bayesian Statistics. 1 ed. Springer, 2015. p. 336. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; Louzada, Francisco. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 572-584, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; Dey, Dipak K.; Barriga, Gladys D.C.. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 86, p. 279-292, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | CASACA, W.; COLNAGO, M.; Nonato, L.G.. Interactive Image Colorization Using Laplacian Coordinates. Em: Computer Analysis of Images and Patterns, v. 9257, p. 675-686, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Casaca, Wallace; MOTTA, DANILO; TAUBIN, GABRIEL; Nonato, L.G.. A User-Friendly Interactive Image Inpainting Framework using Laplacian Coordinates. Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 862-866, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | CASTRO, MÁRIO DE; Chen, Ming-Hui; ZHANG, Y.. Bayesian path specific frailty models for multi-state survival data with applications. Biometrics (Washington). v. 71, p. 760-771, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | CASTRO, S. M. J.; CÚRI, M.; LEOTTI, V.; RIBOLDI, J.. Funcionamento Diferencial do Item no Inventário de Depressão Beck. Revista Brasileira de Epidemiologia. v. 18, p. 54-67, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Hierarchical classification of Gene Ontology-based protein functions with neural networks. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | CERRI, RICARDO; PAPPA, GISELE L.; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P.L.F.; FREITAS, ALEX A.. An Extensive Evaluation of Decision Tree-Based Hierarchical Multilabel Classification Methods and Performance Measures. Computational Intelligence. v. 31, p. 1-46, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; RIBEIRO, C.; TOLEDO, F. M. B.. O problema de posicionamento de peças irregulares: uma abordagem por programação por restrições. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | MUNDIM, L. R.; CHERRI, L. H.; CARRAVILLA, M. A.; OLIVEIRA, J. F.; TOLEDO, F. M. B.; ANDRETTA, M.. Um modelo inteiro misto com trigonometria direta para o corte de polígonos convexos aplicado à indústria. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 4079-4090, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | CHERRI, L. H.; MUNDIM, L. R.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.; OLIVEIRA, J. F.; CARRAVILLA, M. A.. A MIP Model for Irregular Strip Packing Problem. Em: 27th European Conference on Operational Research, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | CHERRI, L. H.; MUNDIM, L. R.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.; OLIVEIRA, J. F.; CARRAVILLA, M. A.. A robust model for the irregular strip packing problem. Em: 12º ESICUP metting, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Cirino, R.B.Z.; SANTOS, M. O.; Delbem, A.C.B. APLICAÇÃO DA METAHEURÍSTICA AGC PARA O PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE AULAS À SALAS. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1745-1755, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | COLNAGO, M.; SOUZA, Leandro Franco de. High-order immersed interface method to solve the pressure poisson equation. Em: Brazilian Meeting of Boiling, Condensation and Multiphase Flows, v. 1, p. 1-9, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Katiane S. Conceição; Adriano K. Suzuki; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes an Application to the 2012-2013 La Liga Season. Em: XIV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.; Barbosa-Póvoa, A.. Um Modelo para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Aquisição de Matérias-Primas. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 145-154, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | CURI, M.. Book Review: Computerized Multistage Testing: Theory and Applications. APPLIED PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. v. 39, p. 245-246, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | CÚRI, M.. ISI Session: Statistical Methods in CAT (discussant). Em: 60th World Statistics Congress - ISI2015, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | CÚRI, M.. Computerized Adaptive Test Developments in Brazil. Em: 5th IACAT Conference, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | DAS, K.; AUSAS, R. F.; CAROL, I.; RODRIGUES, E.; SANDHA, S. S.; MENDOZA, P. VARGAS; GONZALES, N. A.; SEGURA, J.M. SERRA; LAKSHMIKANTHA, M.R.; MELLO, U.. Discrete Modeling of Multiple Discontinuities in Rock Mass using XFEM. Em: 49th US Rock Mechanics / Geomechanics Symposium, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | DAS, K.; AUSAS, R. F.; SEGURA, J.M. SERRA; NARANG, A.; RODRIGUES, E.; CAROL, I.; LAKSHMIKANTHA, M.R.; MELLO, U.. EFEM VS. XFEM: A comparative study for modeling strong discontinuity in geomechanics. Em: 13th Internation Congress of Rock Mechanics, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | DAYRELL, C.; CANDIDO JUNIOR, A.; CÚRI, M.; TAGNIN, S. E. O.; ALUISIO, S. M.. PADRÕES LÉXICO-GRAMATICAIS NA ESPECIFICAÇÃO DE PROPÓSITO E RESULTADO EM ABSTRACTS DE ARTIGOS CIENTÍFICOS: APLICAÇÕES NO ENSINO DE EAP E NA CONSTRUÇÃO DE FERRAMENTAS DE SUPORTE À ESCRITA CIENTÍFICA. Em: Pesquisas e Perspectivas em Linguística de Corpus. 1 ed. : Mercado das Letras. 2015.p. 303-346. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | de Arruda, Guilherme Ferraz; COZZO, EMANUELE; MORENO, YAMIR; Rodrigues, Francisco A.. On degree-degree correlations in multilayer networks. Physica. D, Nonlinear Phenomena (Print). v. 1, p. 1-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | de Arruda, Guilherme Ferraz; LEBENSZTAYN, ELCIO; Rodrigues, Francisco A.; RODRÍGUEZ, PABLO MARTÍN. A process of rumour scotching on finite populations. Royal Society Open Science. v. 2, p. 150240-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aprendizado de maquina em ciencia de dados. 2015. SECOMP 2016 - Semana de Computação-Unicamp. (Conferencia) |
49. | DE CASTRO, M.; Galea, Manuel. Inference in a structural heteroskedastic calibration model. Statistical Papers. v. 56, p. 479-494, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | DE SAPORTA, BENOITE; COSTA, EDUARDO. Approximate Kalman-Bucy Filter for Continuous-Time Semi-Markov Jump Linear Systems. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 61, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | EHLERS, R. S.. A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. AMERICAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND MANAGEMENT SCIENCES. v. 34, p. 40-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Ehlers, Ricardo S.. Riemann Manifold Methods in Bayesian Statistics. 2015. Working Group on Statistical Learning. (Conferencia) |
53. | EHLERS, RICARDO; ZEVALLOS, MAURICIO. Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 44, p. 140404110215006-693, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Elizabeth M. Hashimoto; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. A New Long-Term Survival Model with Interval-Censored Data. SANKHYA B. v. 77, p. 207-239, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | ESPEZUA, SOLEDAD; VILLANUEVA, EDWIN; MACIEL, CARLOS D.; CARVALHO, ANDRÉ. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing (Amsterdam). v. 149, p. 767-776, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | ETIENE, TIAGO; PAGLIOSA, PAULO; Nonato, L.G.. Linea: Building Timelines from Unstructured Text. Em: SIBGRAPI, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | FARIA DA VEIGA, PAULO A.; O?CARROLL, MICHAEL. Stability and Clustering for Lattice Many-Body Quantum Hamiltonians with Multiparticle Potentials. Journal of Statistical Physics. v. 161, p. 712-720, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | Faria, Elaine; Gonçalves, I. J. C. R.; Gama, João; André C. P. L. F. Carvalho. Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 27, p. 2961-2973, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | FERNANDES, EVERLANDIO R. Q.; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; COELHO, ANDRE L.V.. An evolutionary sampling approach for classification with imbalanced data. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | FERREIRA, G.; FIGUEROA-ZUNIGA, J. I.; CASTRO, MÁRIO DE. Partially linear beta regression model with autoregressive errors. Test (Madrid). v. 24, p. 752-775, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | Ferreira, Guillermo; Navarrete, Jean Paul; Castro, Luis M.; CASTRO, MÁRIO DE. Conditional Predictive Inference for Beta Regression Model with Autoregressive Errors. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 357-366. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | Fioruci, José Augusto; YIQI, BAO; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. The Exponential Poisson Logarithmic Distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 45, p. 00-00, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | Fioruci, José Augusto; YIQI, BAO; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. Bayesian Approach of the Exponential Poisson Logarithmic Model. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1a ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 253-262. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | FONTANARI, JOSÉ F.; Rodrigues, Francisco A.. Influence of network topology on cooperative problem-solving systems. Theory in Biosciences. v. 1, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | Frasson, Miguel V. S.; Marta Cilene Gadotti; NICOLA, S. H. J.; TABOAS, P. Z.. Oscillations with one degree of freedom and discontinuous energy. Electronic Journal of Differential Equations. v. 2015, p. 1-10, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | Fuentes, J. R. C.; MAYTA, J. E.; COSTA, E. F.; TERRA, M. H.. On the solvability and almost sure stability of discrete-time Markov jump linear singular systems. Em: 54th IEEE Annual Conference on Decision and Control, p. 5067-5072, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | FURLAN, MARCOS; Almada-Lobo, Bernardo; SANTOS, MARISTELA; MORABITO, REINALDO. Unequal individual genetic algorithm with intelligent diversification for the lot-scheduling problem in integrated mills using multiple-paper machines. Computers & Operations Research. v. 59, p. 33-50, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | GABRIEL, PAULO H.R.; ALBERTINI, MARCELO K.; CASTELO, ANTONIO; DE MELLO, RODRIGO F.. Min-heap-based scheduling algorithm: an approximation algorithm for homogeneous and heterogeneous distributed systems. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print). v. 30, p. 1-21, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | Gama, João; André C.P.L.F. de Carvalho; Faceli, Katti; OLIVEIRA, M.; Lorena, Ana Carolina. Extração de Conhecimento de Dados - Data Mining (2a edição). 2 ed. Edições Sílabo, 2015. p. 428. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing (Amsterdam). v. 160, p. 108-119, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | GARCIA, LUIS PAULO F.; SAEZ, J. A.; LUENGO, J.; Lorena, Ana Carolina; André C. P. L.F. de Carvalho; Herrera, F.. Using the One-vs-One decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems. v. 90, p. 153-164, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | Gazziro, M.; Moreira, D.; Rodrigues Jr., J. F.; ANDRÉ C.P.L.F. DE CARVALHO; SADDOW, S. E.. Transmission of Wireless Neural Signals through a 0.18um CMOS Low-Power Amplifier. Em: 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Societ, 2015, p. 5094-5097, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | GENNARO, E. M.; RODRIGUEZ, D.; SOUZA, Leandro Franco de. Secondary instability analysis of 3D laminar separation bubbles based on cross-plane WKB approximation. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | GOMES, J. C. B.; FOSSALUZA, V.; RUSSO, C. M.. Bayesian analysis of linear mixed effects models for cortisol data. Em: 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | GOMES, J. C. B.; FOSSALUZA, V.; RUSSO, Cibele Maria. Modelling cortisol data in Brazilian children using Bayesian linear mixed-effects models. Em: 60a. Reunião anual da região brasileira da sociedade internacional de biometria e 16. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação agronômica, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | GOMES, J. C. B.; FOSSALUZA, V.; RUSSO, Cibele Maria. Modelling cortisol data in Brazilian children using Bayesian linear mixed-effects models. Em: 60th World Statistics Congress - ISI2015, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | Gonzales, Jhon F. B.; Tomazella, Vera. L. D.; CASTRO, MÁRIO DE. Bayesian Partition for Variable Selection in the Power Series Cure Rate Model. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 311-321. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | HART, JOSEPH D.; PADE, JAN PHILIPP; Pereira, Tiago; MURPHY, THOMAS E.; ROY, RAJARSHI. Adding connections can hinder network synchronization of time-delayed oscillators. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 022804-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | J Stroud; M Baharona; Tiago Pereira. Dynamics of Cluster Synchronisation in Modular Networks: Implications for Structural and Functional Networks. Springer. v. 4, p. 107-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | JOIA, P.; PETRONETTO, F.; Nonato, L.G.. Uncovering Representative Groups in Multidimensional Projections. Computer Graphics Forum (Print). v. 34, p. 281-290, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | JORGE, A. R.; CHERRI, L. H.; MUNDIM, L. R.; Andretta, M.. O problema de corte de itens irregulares: aplicação na indústria de aventais e forros de luva. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 4045-4056, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | JORGE, A. R.; LEAO, A. A. S.; VALE, B. T.; DORDAN, C. G.; MANZONI, C. R.; HUAMANI, D. C.; MOTTA, D. A.; VILLENA, D. Y. R.; FIOROTTO, D. J.; MOREIRA, E. S.; TEIXEIRA, E. S.; SILVA, E. F.; VILLANUEVA, F. R.; TOLEDO, F. M. B.; Silva, G. N.; HUAMAN, G. G. M.; SILVA, H. O. F.; LAZARO, H. L. L.; PENA, I. S.; NEYRA, J. C. H.; OLIVEIRA, J. R. S.; VASQUEZ, J. D.; OLIVEIRA, L. T.; SECCHIN, L. D.; CHERRI, L. H.; ROSAS, M. A. M.; RODRIGUES, M. O.; FURTADO, M. G. S.; BRAVO, M. J. A.; Andretta, M.; CATELAN, M. C. F.; TRIVELATO, N. B.; ZEBEDIFF, N. B.; AQUINO, P. G. P.; CASTELLUCCI, P. B.; CIRINO, R. B. Z.; RIBEIRO, R. S.; VELAZQUEZ, R.; ARAUJO, S. A.; SOLER, W. A. O.. Maximum Power Delivery at Lower Cost. 2015. 1o Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. (Outra) |
83. | Katiane S. Conceição. ZeroModified Models for Count Data. Em: 60th ISI World Statistics Congress, v. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | Katiane S. Conceição. Zero-Modified Power Series Models. 2015. V Semana da Estatística. (Simposio) |
85. | Katiane S. Conceição. Zero-Modified Power Series Models. 2015. Seminário de Estatística. (Conferencia) |
86. | Katiane S. Conceição. Zero-Modified Regression Models. 2015. 2nd Workshop on Assessment of Risk. (Outra) |
87. | Katiane S. Conceição; Adriano K. Suzuki; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes an Applicaation to the 2012-2013 La Liga Season. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso) |
88. | Katiane S. Conceição; Francisco Louzada. Zero-Modified Models for Count Data. 2015. 60th ISI World Statistics Congress. (Congresso) |
89. | LAGES, C. F. A.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos multifásicos 3D em malhas hierárquicas adaptativas. Em: XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 3, n. 1, p. 1-2, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | LARA, S. M. A.; FORTES, R. P. M.; RUSSO, C. M.; FREIRE, A. P.. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society (Print). v. 1, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | LAVERDE.INDD, 0. 2.; Bazán, J.L; ABDOUNUR, O. J.. Actitudes hacia la estadística de estudiantes universitarios de Colombia. Educación Matemática. v. 27, p. 111-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | LINARES, OSCAR CUADROS; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; NETO, JOAO BATISTA. An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 80-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
93. | Lorena, Ana Carolina; GARCIA, LUIS PAULO FAINA; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Adapting Noise Filters for Ranking. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 299-304, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
94. | Lorena, L. H.; André C. P. L. F. Carvalho; Lorena, A. C.. Filter Feature Selection for One-Class Classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 227-243, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
95. | LOUZADA, F.; CORDANI, L.; BAZAN, J.L.; BARBOSA, T. S.; TOMAZELLA, V.. Reflexões a respeito dos conteúdos de probabilidade e estatística na escola no Brasil- Uma proposta.. 2015. Associação Brasileira de Estatística. (Isba bolletin) [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
96. | Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly unrelated tobit models through the proposed inference function for augmented margins method. Journal of Data Science (Online). v. 13, p. 771-794, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
97. | Louzada, F.; GUZMÁN, J. L. B.. Uma revisão sistemática da literatura a respeito dos Indicadores da Educação Superior no Brasil. 2015. INEP. (Projeto dez anos do sinaes) [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
98. | Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; Salasar, L E B; ARA, ANDERSON; Leite, J G. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering expert opinions: The 2010 and 2014 football world cup cases. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 577-598, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
99. | LOUZADA, FRANCISCO; GRANZOTTO, DANIELE C. T.. The transmuted log-logistic regression model: a new model for time up to first calving of cows. Statistical Papers (1988). v. ., p. 1-18, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
100. | Louzada, Francisco; MACERA, MÁRCIA A.C.; Cancho, Vicente G.. The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data. Journal of Applied Statistics. v. 42, p. 2353-2366, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
101. | LOUZADA, FRANCISCO; MAIORANO, ALEXANDRE C.; ARA, ANDERSON. iSports: A web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications. v. 44, p. 400-412, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO K.; Salasar, Luis E. B.; ARA, ANDERSON; Leite, José G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 149-162. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | MACERA, MÁRCIA A. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. The Exponential-Poisson Regression Model for Recurrent Events: A Bayesian Approach. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1a ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 347-356. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | MACERA, MÁRCIA A. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; FONTES, COR J. F.. The exponential-Poisson model for recurrent event data: An application to a set of data on malaria in Brazil. Biometrical Journal (1977). v. 57, p. 201-214, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | MALATESTA, VINICIUS; DE SOUZA, LEANDRO F.. Some effects of Görtler flow secondary instabilities in the heat transfer. Em: Proceedings of CHT15. 6th International Symposium on ADVANCES IN COMPUTATIONAL HEAT TRANSFER , May 2529, 2015, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA, p. 10-19, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | MALATESTA, VINICIUS; SOUZA, LEANDRO F.; LIU, JOSEPH T.C.; KLOKER, MARKUS J.. Heat Transfer Analysis in a Flow Over Concave Wall With Primary and Secondary Instabilities. IUTAM Procedia. v. 14, p. 487-495, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | Mantovani, R.; Rossi, A.; Vanschoren, J.; André C. P. L.F. de Carvalho. Meta-learning Recommendation of Default Hyper-parameter Values for SVMs in Classification Tasks. Em: MetaSel 2015: Meta-Learning and Algorithm Selection, p. 1-13, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; VANSCHOREN, JOAQUIN; BISCHL, BERND; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; VANSCHOREN, JOAQUIN; BISCHL, BERND; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | Marcio Gameiro; HIRAOKA, Y.; IZUMI, S.; KRAMAR, M.; Mischaikow, Konstantin; NANDA, V.. A topological measurement of protein compressibility. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. v. 32, p. 1-17, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | MARQUES, L. F.; ROGENSKI, JOSUEL K.; SOUZA, Leandro Franco de. Influence of the curvature variations on the thermal boundary layer transition. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | MCKEE, S.; Cuminato, J.A.. Nonlocal diffusion, a Mittag-Leffler function and a two-dimensional Volterra integral equation. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print). v. 423, p. 243-252, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | MELLO, D. H.; COSTA, E. F.. Simulador para trânsito utilizando um modelo dinâmico simplificado. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-11, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
114. | MELO, DIOGO HENRIQUE DE; COSTA, EDUARDO FONTOURA. Modelagem de Consumo de Combustível de um Vé¿culo Sujeito a Trânsito usando Sistemas com Saltos Markovianos. Em: III CMACSE Congresso de Matemática Aplicada e Computacional Sudeste, p. -3, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
115. | MENDONÇA, AUGUSTO H.; Russo, Cibele; MELO, ANTÔNIO C.G.; DURIGAN, GISELDA. Edge effects in savanna fragments: a case study in the cerrado. Plant Ecology & Diversity (Print). v. 1, p. 1-11, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
116. | MESSIAS, V. R.; ESTRELLA, J. C.; EHLERS, R. S.. Optimal Cloud Resource Allocation by Means of the Analytic Hierarchy Process. Em: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), p. 111-122, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
117. | MESSIAS, V. R.; ESTRELLA, J. C.; EHLERS, R. S.; REIFF-MARGANIEC, S.. Combining time series prediction models using genetic algorithm to autoscaling Web applications hosted in the cloud infrastructure. Neural Computing & Applications (Print). v. 1, p. 1-24, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
118. | MESSIAS, VALTER ROGÉRIO; ESTRELLA, JULIO CEZAR; EHLERS, RICARDO. Efficient Resource Allocation for Web Applications Hosted in the Cloud by means of Weighted Multi-objective Linear Programming. Em: the 21st Brazilian Symposium, p. 57-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
119. | MILANI, E. A.; TOMAZELLA, V. L. D.; DIAS, Teresa Cristina Martins; LOUZADA, FRANCISCO. The generalized time-dependent logistic frailty model; an application to a population-baed prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 29, p. 132-144, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
120. | Milani, Eder, A.; Andrade, Marinho G.. Modelo Normal-Generalizada-PAR: Uma aplicação a séries periódicas. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
121. | MIYAZAKI-TENORIO, P. S.; TOLEDO, F. M. B.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. Um modelo para o problema de programação de múltiplos cross-docks. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
122. | MONZON, A. J. B.; MOURA, J.; BRASIL, C.; CÚRI, M.. TAI-PI: teste adaptativo informatizado para a proficiência de leitura em inglês acadêmico em programas de pós-graduação. Em: III SEMAPLE - Seminário de Avaliação de Proficiência em Língua Estrangeira, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
123. | MOTTA, DANILO; OLIVEIRA, MARIA; PAGLIOSA, PAULO; NONATO, LUIS GUSTAVO; Paiva, Afonso. Exploratory segmentation of vector fields using multidimensional projection. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 250-256, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
124. | MOTTA, DANILO; DE MATOS, LUCIANA; DE SOUZA, AMANDA CANIATTO; MARCATO, RAFAEL; Paiva, Afonso; DE CARVALHO, LUIS ALBERTO VIEIRA. All-in-focus imaging technique used to improve 3D retinal fundus image reconstruction. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 26-31, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
125. | MUNDIM, LEANDRO RESENDE; ANDRETTA, MARINA; QUEIROZ, THIAGO ALVES DE. APLICANDO O ALGORITMO GENÉTICO DE CHAVES ALEATO´ RIAS VICIADAS EM UM PROBLEMA DE CORTE COM ITENS IRREGULARES. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria, p. 195-203, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
126. | MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; ALCAZAR-LÓPEZ, A.; MARTÍNEZ-MENDOZA, A. J.; Rodrigues, Francisco A.; PERON, THOMAS K. DM.. Universality in the spectral and eigenfunction properties of random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 032122-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
127. | NAKANISHI, R. U.; A.P. Neto; NONATO, L.G.. SHREC'15 Track: Non-rigid 3D Shape Retrieval. Em: EG 3DOR 2015, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
128. | Oishi, Cassio M.; YUAN, JIN Y.; CUMINATO, JOSE A.; STEWART, DAVID E.. Stability analysis of Crank-Nicolson and Euler schemes for time-dependent diffusion equations. BIT Numerical Mathematics. v. 55, p. 487-513, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
129. | Oliveira Santos, Maristela; Furlan, M.M.; Soler E.M.; ARENALES, M. N.. A Mixed-Integer Programming Model for Pump Operations in a Water Distribution System. Em: EURO2015(27th European Conference On Operational Research), v. 1, n. 1, p. 203-203, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
130. | OLIVEIRA, MAURO R; Louzada, F.; DE ARAUJO PEREIRA, GUSTAVO HENRIQUE; MOREIRA, FERNANDO FRANCIS; CALABRESE, RAFFAELLA. Inflated Mixture Models: Applications to Multimodality in Loss Given Default. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal. v. 1, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
131. | ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN; SIKANSI, FABIO; CORREA, DEBORA CRISTINA; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA; Paiva, Afonso; NONATO, LUIS GUSTAVO. Concentric Radviz: Visual Exploration of Multi-Task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 165-172, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
132. | Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; CAMPELO, ANA K.; KATTAN, MICHAEL W.; Cancho, Vicente G.. A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma. Statistics in Medicine (Print). v. 34, p. 1366-1388, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
133. | PAGLIOSA, PAULO; Paulovich, Fernando V.; Minghim, Rosane; LEVKOWITZ, HAIM; Nonato, Luis Gustavo. Projection inspector: Assessment and synthesis of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam). v. 150, p. 599-610, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
134. | PAIVA, A.. Particle-based fluids for viscous jet buckling. 2015. III Colóquio de Matemática da Região Sudeste. (Outra) |
135. | PASSOS, G.; RUSSO, C. M.. Análise de modelos não lineares com efeitos mistos. Em: 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, v. IV, p. 267-279, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
136. | PAZ, R. F.; BAZAN, J.L.. Modelling Mhdi With A Mixture Of Simplex Regression Model. Em: 60ª Reunião da RBras, p. 1-7, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
137. | PAZ, R. F.; Bazán, J.L; MILAN, L. A.. Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with Unknown Number of Components: Human Development Index Analysis in Brazil. Em: 60th World Statistics Congress ? ISI2015, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
138. | PAZ, R. F.; Bazán, J.L; MILAN, L. A.. A Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with an Unknown Number of Components. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra) |
139. | Paz, Rosineide F. da; Ehlers, Ricardo S.; Bazán, Jorge L.. A Weibull Mixture Model for the Votes of a Brazilian Political Party. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 229-241. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
140. | Pereira, Tiago; TURAEV, DMITRY. Exponential energy growth in adiabatically changing Hamiltonian systems. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 010901-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
141. | Pereira, Tiago; YOUNG, LAI-SANG. Control of epidemics on complex networks: Effectiveness of delayed isolation. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 022822-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
142. | PERON, THOMAS K. DM.; JI, PENG; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 1-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
143. | PESSOA, R. M.; CÚRI, M.. Computer Evaluation in Statistics for Undergraduates. Em: IASE 2015 Satellite Conference, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
144. | PETRI, LARISSA A.; SARTORI, PATRÍCIA; ROGENSKI, JOSUEL K.; DE SOUZA, LEANDRO F.. Verification and validation of a Direct Numerical Simulation code. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 291, p. 266-279, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
145. | Philipp Pade; Tiago Pereira. Improving Network Structure can lead to Functional Failures. Scientific Reports. v. 5, p. 9968-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
146. | PIRES, L. B. M.; Fisch, Gilberto; Gielow, R.; de Souza, Leandro Franco; AVELAR, A. C.; PAULA, I. B.; GIRARDI, ROBERTO. A Study of the Internal Boundary Layer Generated at the Alcantara Space Center. American Journal of Environmental Engineering. v. 5, p. 52-64, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
147. | Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Adaptive Positive Selection for Keystroke Dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems. v. 80, p. 277-293, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
148. | PISANI, PAULO HENRIQUE; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 310-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
149. | PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS; FERREIRA, PAULO JORGE; MASCARENHAS, NELSON. Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. v. 99, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
150. | PRADO, SILVIA MARIA; LOUZADA, FRANCISCO; RINALDI, JOSÉ GILBERTO S.; BENZE, Benedito Galvão. A DISTRIBUTION FOR THE SERVICE MODEL. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 555-576, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
151. | REIS, G.A.; TASSO, I.V.M.; SOUZA, L.F.; CUMINATO, J.A.. A compact finite differences exact projection method for the Navier-Stokes equations on a staggered grid with fourth-order spatial precision. Computers & Fluids. v. 118, p. 19-31, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
152. | RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.. Item selection criteria for Logistic Positive Exponent model-based Computerized Adaptive Testing. Em: 60th ISI World Statistics Congress, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
153. | Rivolli, A.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. O uso seletivo de classificadores binários na solução de problemas multirrótulos. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
154. | ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; GOMES, A. M.; ANDRETTA, M.; TOLEDO, F. M. B.. A hole filling heuristic for the Nesting problem with continuous rotations. Em: 12o ESICUP metting, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
155. | ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; GOMES, A. M.; TOLEDO, FMB; Andretta, M.. Two-phase approach to the nesting problem with continuous rotations. Em: 15th IFAC/IEEE/IFIP/IFORS Symposium Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2015), v. 48, p. 501-506, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
156. | Rocha, Pedro; Rodrigues, Rui; Gomes, A. Miguel; TOLEDO, FRANKLINA M.B.; ANDRETTA, MARINA. Two-Phase Approach to the Nesting problem with continuous rotations. IFAC-PAPERSONLINE. v. 48, p. 501-506, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
157. | ROCHA, RICARDO; NADARAJAH, SARALEES; TOMAZELLA, VERA; LOUZADA, FRANCISCO. Two new defective distributions based on the Marshall-Olkin extension. Lifetime Data Analysis. v. ., p. 1-25, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
158. | RODRIGUES, D. S.; AUSAS, R. F.; MUT, FERNANDO; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical modeling of viscous lipid membranes and membrane tethering. Em: V Workshop em Microfluidica, v. 1, p. 86-87, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
159. | RODRIGUES, DIEGO S.; Ausas, Roberto F.; MUT, FERNANDO; Buscaglia, Gustavo C.. A semi-implicit finite element method for viscous lipid membranes. Journal of Computational Physics (Print). v. 298, p. 565-584, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
160. | Rodrigues, Francisco A.. The impact of information spreading on disease dynamics. Physics of Life Reviews (Print). v. 15, p. 37-38, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
161. | RODRIGUEZ, D.; GENNARO, E. M.; SOUZA, Leandro Franco de. Secondary instability of laminar separation bubbles in the absence of external disturbances. Em: 68th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
162. | ROGENSKI, J. K.; FLORYAN, J. M.; SOUZA, Leandro Franco de. On the nonlinear evolution of Gortler vortices by the presence of pressure gradient. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
163. | RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed effects models for a bioequivalence problem. Em: XIV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
164. | RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for a bioequivalence problem. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso) |
165. | SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE. Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. Em: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 62-67, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
166. | SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS; ARENALES, M. N.; Soler E.M.; Furlan, M.M.. Otimização de bombas de água vai permitir economia de energia em São Carlos. Comunicação CeMEAI, p. 1-1, 14102015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
167. | SARAIVA, E. F.; LOUZADA, FRANCISCO. A Gene-by-gene multiple comparyson analysis: A predictive Bayesian aproach. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 29, p. 145-171, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
168. | SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; MILAN, L. A.. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 43, p. 1155-1173, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
169. | Saviniec L.; SANTOS, M. O.; COSTA, A. M.; CONSTANTINO, A.. Multithreading Iterated Local Search aplicado ao Problema de Horários Escolares. Em: XLVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 826-837, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
170. | Scalco, A. R.; Oliveira, S. C.; COBRE, J.. Caracterização das motivações e entraves para o produtor rural de orgânicos no Brasil. Espacios (Caracas). v. 36, p. 14-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
171. | SCHLOTTFELDT, SHANA; TIMMIS, JON; Walter, Maria Emilia; Carvalho, André; Simon, Lorena; Loyola, Rafael; Diniz-Filho, José Alexandre. A Multi-objective Optimization Approach Associated to Climate Change Analysis to Improve Systematic Conservation Planning. Em: Lecture Notes in Computer Science. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 458-472. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
172. | SCHLOTTFELDT, SHANA; Walter, Maria Emilia M. T.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; TELLES, MARIANA P. C.; Diniz-Filho, José Alexandre. Challenges in Computational Sustainability: a New Multi-Objective Artificial Immune System Approach to Deal with Biodiversity Conservation. Em: Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 InternationalCongress on Evolutionary Computation, CEC2015, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
173. | SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMILIA M.T.; TIMMIS, JON; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; TELLES, MARIANA P.C.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Using Multi-Objective Artificial Immune Systems to Find Core Collections Based on Molecular Markers. Em: the 2015, p. 1271-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
174. | SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T.; de Carvalho, A.C.P.L.F.; SOARES, THANNYA N.; TELLES, MARIANA P. C.; LOYOLA, RAFAEL D.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations. Genetics and Molecular Research. v. 14, p. 6744-6761, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
175. | SCHLOTTFELDT, SHANA; WALTER, MARIA EMÍLIA M. T.; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS P. L. F.; SOARES, THANNYA N.; TELLES, MARIANA P. C.; LOYOLA, RAFAEL D.; DINIZ-FILHO, JOSÉ ALEXANDRE F.. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes (Print). v. 11, p. 16-25, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
176. | SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated And Correlated Errors: A Bayesian Approach. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Congresso) |
177. | SILVA, A. R. S.; AZEVEDO, C. L. N.; Bazán, J.L; NOBRE, J. S.. Modelo de Regressão Beta Retangular Aumentado em zeros e uns. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Outra) |
178. | SILVA, E. F.; OLIVEIRA, L. T.; TOLEDO, F. M. B.. Uma nova abordagem para o problema de determinação do caminho de corte. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-11, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
179. | SILVA, P. H. F.; Louzada, F.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: A Comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 10-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
180. | SILVA, W. B.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Verossimilhanças Ponderadas: Uma Aplicação ao Esporte. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Simposio) |
181. | SIQUEIRA, M.; PAIVA, A.; PAGLIOSA, P.. Geração de malhas por refinamento de Delaunay. 1 ed. 30º Colóquio Brasileiro de Matemática - IMPA, 2015. p. 320. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
182. | SONNENSCHEIN, BERNARD; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ. Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 91, p. 062910-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
183. | SOUSA, F. S.. Moving least squares interpolation applied to octree-based methods for fluid flow simulations. 2015. 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2015). (Congresso) |
184. | SOUSA, F. S.; OISHI, C. M.; BUSCAGLIA, G. C.. On the numerical simulation of microscale flows using projection methods. Em: III China-Brazil Symposium on Applied and Computational Mathematics, v. 1, p. 1-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
185. | SOUSA, F. S.; SIMAO, A. S.; CASTELO, A.; SOUZA, L. F.. Moving Least Squares interpolation applied to octree-based methods for fluid-flow simulations. Em: 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM'2015), v. 1, p. 326-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
186. | Sousa, Fabricio S.; OISHI, CASSIO M.; Buscaglia, Gustavo C.. Spurious transients of projection methods in microflow simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 285, p. 659-693, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
187. | SOUZA, Leandro Franco de; SARTORI, PATRÍCIA. Analysis of a high order LES code for turbulent boundary layer simulations. Em: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
188. | STEWART, I. W.; VYNNYCKY, M.; MCKEE, S.; Tomé, M. F.. Boundary Layers in Pressure-driven Flow in Smectic A Liquid Crystals. SIAM Journal on Applied Mathematics (Print). v. 75, p. 1817-1851, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
189. | SUZUKI, A. K.. A Bayesian approach to zero-modified Poisson model for the prediction of match outcomes: an application to the 2012-2013 La liga season. 2015. 2nd Workshop on Assessment of Risk. (Congresso) |
190. | SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.; BARRIGA, G. D. C.. A Bayesian Approach for a New Long-term Survival Models with Latent Activation. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso) |
191. | TACURI, PATRICIA H.; Frasson, M. V. S.. Existence of bounded solutions for inhomogeneous linear delay equations. ADVANCED STUDIES IN CONTEMPORARY MATHEMATICS. v. 25, p. 495-510, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
192. | TAVARES, L.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para Previsão Esportiva: Uma Aplicação no Futebol. Matemática e Estatística em Foco. v. 3, p. 32-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
193. | Tiago Pereira; TURAEV, DMITRY. Fast Fermi Acceleration and Entropy Growth. MATH MODEL NAT PHENO. v. 10, p. 31-47, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
194. | TOMAYA, L. Y. C.; CASTRO, MÁRIO DE. Maximum penalized likelihood inference in measurement error models. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Congresso) |
195. | TORRES-AVILES, F.; Aparicio, A.; BAZAN, J.L.; ABDOUNUR, O. J.. Actitudes hacia la Estadística en universitários del área de Ciencias de una universidad pública de Chile. Educação Matemática Pesquisa (Online). v. 17, p. 45-73, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
196. | V.M.G. Velame; FERREIRA, Cynthia de O.L.. Redes de Hopfield: uma introdução aos sistemas dinâmicos e às redes complexas. Em: 23ª Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
197. | VALDIVIA, P.; DIAS, F.; PETRONETTO, F.; Silva, Claudio T.; Nonato, L.G.. Wavelet-based Visualization of Time-Varying Data on Graphs. Em: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology, p. 1-9, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
198. | Vargas, Alessandro N.; ACHO, LEONARDO; PUJOL, GISELA; Costa, Eduardo F.; ISHIHARA, JOÃO Y.; do Val, João B. R.. Output feedback of Markov jump linear systems with no mode observation: An automotive throttle application. INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. v. 26, p. n/a-n/a, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
199. | Vargas, Alessandro N.; BORTOLIN, DAIANE C.; Costa, Eduardo F.; DO VAL, JOÃO B.R.. Gradient-based optimization techniques for the design of static controllers for Markov jump linear systems with unobservable modes. International Journal of Numerical Modelling (Print). v. 28, p. 239-253, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
200. | VEGA-OLIVEROS, DIDIER A; BERTON, L.; Alneu de Andrade Lopes; Rodrigues, Francisco A.. Influence maximization based on the least influential spreaders. Em: SocInf'15 Proceedings of the 1st International Conference on Social Influence Analysis, p. -, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
201. | VIEIRA, ELISABETH MELONI; SANTOS, MANOEL ANTÔNIO DOS; SANTOS, DANIELA BARSOTTI; MANCINI, MARINA PASQUALI MARCONATO; SOUZA, HAYALA CRISTINA CAVENAGUE DE; BAZAN, JORGE LUIS; PERDONÁ, GLEICI DA SILVA CASTRO. Validação do Body Image Relationship Scale para mulheres com câncer de mama. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia. v. 37, p. 473-479, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
202. | VLASOV, VLADIMIR; ZOU, YONG; Pereira, Tiago. Explosive synchronization is discontinuous. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 012904-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
203. | VYNNYCKY, M.; ZAMBRANO, M.; Cuminato, J.A.. On the avoidance of ripple marks on cast metal surfaces. INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER. v. 86, p. 43-54, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
204. | YE, CHENG; COMIN, CÉSAR H.; PERON, THOMAS K. DM.; SILVA, FILIPI N.; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.; TORSELLO, ANDREA; HANCOCK, EDWIN R.. Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 92, p. 032810-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
205. | YIQI, BAO; MARIA RUSSO, CIBELE; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. Influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 1027-1060, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
206. | ZIBETTI, MARCELO V. W.; Helou, Elias S.; MIGUELES, EDUARDO X.; DE PIERRO, ALVARO R.. Accelerating the over-relaxed iterative shrinkage-thresholding algorithms with fast and exact line search for high resolution tomographic image reconstruction. Em: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2305-, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COMIN, CESAR HENRIQUE; CASANOVA, DALCIMAR; TRAVIESO, Gonzalo; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; RODRIGUES, Francisco Aparecido; da Fontoura Costa, Luciano. A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. Plos One. v. 9, p. e94137-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AMORIM, ELISA; BRAZIL, EMILIO VITAL; Nonato, Luis Gustavo; SAMAVATI, FARAMARZ; SOUSA, MARIO COSTA. Multidimensional Projection with Radial Basis Function and Control Points Selection. Em: 2014 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), p. 209-216, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | ANDRADE FILHO, MARINHO G.; EHLERS, RICARDO S.; PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.. Abordagem Bayesiana dos Modelos GARMA (p, q) usados para Séries Temporais de Dados de Contagem. 2014. UFSCar. (Relatorio tecnico) [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ANDRADE, B. S.; Andrade, Marinho G.. Transformed ARMA with t-student Distribution. Em: 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | ANDRADE, LUIZ FERNANDO DE SOUZA; SANDIM, MARCOS; PETRONETTO, FABIANO; PAGLIOSA, PAULO; Paiva, Afonso. SPH Fluids for Viscous Jet Buckling. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 65-72, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Andrade, M G. Otimização da Operação de Sistemas Hidrotérmicos. 2014. Workshop de Estatística Aplicada. (Conferencia) |
7. | André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Data Science para dados biológicos. 2014. IV Semana da Biologia UFSCar-Sorocaba. (Conferencia) |
8. | André C. P. L. F. Carvalho. Palestra convidada: Challenging Machine Learning classification tasks. 2014. Palestra ministrada no ciclo de palestras do Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO) at the University of Orléans. (Conferencia) |
9. | André C. P. L. F. Carvalho. Challenging classification tasks. 2014. Palestra convidada na HAIS 2014 Conference. (Conferencia) |
10. | André C. P. L. F. Carvalho. A change is gonna come. 2014. Ciclo de Palestras em Genômica Funcional da University of Regensburgo. (Conferencia) |
11. | ARRABAL, CLAUDE THIAGO; FILHO, MARINHO GOMES DE ANDRADE; SILVA, KARINA PAULA DOS SANTOS. Bayesian Approach Using Latent Variable for Zero Truncated Poisson Distribution: Application for Species-Area Relationship. International Journal of Statistics and Probability. v. 3, p. 18-28, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | Ausas, Roberto; S. Marquez Damián; F. Montefuscolo; BUSCAGLIA, G. C.. Assessment of Numerical Techniques for Micro-Drop Fluid Mechanics. Em: Enief 2014, v. XXXIII, p. 371-385, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; ALMADA-LOBO, B.; Morábito, R.. An optimization approach for the lot sizing and scheduling problem in the brewery industry. Computers & Industrial Engineering. v. 72, p. 58-71, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | BARBOSA, F. P.; CASTELO, A. Spectral Finite Volume Method for Simulation of Compressible Fluid Flows in Unstructured Grids.. Em: 15th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-10, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Barella, V. H.; Costa, Eduardo de Paula; André C. P. L. F. Carvalho. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BARRIGA, G. D. C.; Louzada, F.. The zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence disgnostic. Statistical Methodology. v. 21, p. 23-34, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | Barros, R.; Basgalupp, M.; Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 18, p. 873-892, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Barros, R.; Jaskowiak, P. A.; Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing (Amsterdam). v. 135, p. 3-12, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines (Print). v. 16, p. 241-281, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Basgalupp, M.; Barros, R.; de Carvalho, André C.P.L.F.; Freitas, Alex. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences. v. 258, p. 160-181, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | BAZAN, J.L.. A new distribution to the modeling of dispersion in Binomial data with applications. Em: III Jornada Internacional de Probabilidad y Estadística, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | BAZAN, J.L.; Cristian, B.; Valdivieso, L.. A Binary Regression Mixed Model using a Skew- Probit Link. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, n. 1, p. 37-37, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | Bazán, J.L. Enfoque Bayesiano nos Modelos de Resposta ao Item. Em: 20a Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | Bazán, J.L; J. S. Romeo; Rodrigues, J.. Bayesian skew-probit regression for binary response data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 467-482, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | BAZÁN, JORGE LUIS; BRANCO, MÁRCIA D.; BOLFARINE, HELENO. Extensions of the skew-normal ogive item response model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 1-23, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | BELO-FILHO, M. A. F.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. Models for capacitated lot-sizing problem with backlogging, setup carryover and crossover. Journal of the Operational Research Society. v. 65, p. 1735-1747, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | BONOTTO, E. M.; Ferreira, J. C.. Uniform attractors of discontinuous semidynamical systems. Collectanea Mathematica. v. 65, p. 47-59, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | Bonotto, E.M.. On the Jack Hale's problem for impulsive systems. 2014. IX Congresso Gafevol. (Conferencia) |
29. | Bonotto, E.M.. Sistemas com impulsos e a Equação de Navier-Stokes. 2014. Programa de Pós-Graduação de Presidente Prudente/Unesp. (Seminario) |
30. | Bonotto, E.M.. Non-autonomous systems with impulses and the Navier-Stokes Equation. 2014. Symposium on Differential and Difference Equations. (Simposio) |
31. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; M. Federson. On exponential stability of functional differential equations with variable impulse perturbations. Differential and Integral Equations. v. 27, p. 721-742, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | Bonotto, E.M.; Jimenez, M. Z.. On impulsive semidynamical systems: minimal, recurrent and almost periodic motions. Topological Methods in Nonlinear Analysis. v. 44, p. 121-141, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | Bonotto, E.M.; Jimenez, M. Z.. Weak almost periodic motions, minimality and stability in impulsive semidynamical systems. Journal of Differential Equations (Print). v. 256, p. 1683-1701, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | BORGES, PATRICK; RODRIGUES, JOSEMAR; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; BAZÁN, JORGE. A COM-Poisson type generalization of the binomial distribution and its properties and applications. Statistics & Probability Letters. v. 87, p. 158-166, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | BORGES, Patrick; RODRIGUES, Josemar; LOUZADA, FRANCISCO; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme (online). Statistical Methods in Medical Research. v. 23, p. 10-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Buscaglia, Gustavo C.; TALIBI, MOHAMED EL ALAOUI; Jai, Mohammed. Mass-conserving cavitation model for dynamical lubrication problems. Part I: Mathematical analysis.. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 118, p. 130-145, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | Buscaglia, Gustavo C.; TALIBI, MOHAMED EL ALAOUI; Jai, Mohammed. Mass-conserving cavitation model for dynamical lubrication problems. Part II: Numerical analysis. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 118, p. 146-162, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | BUSCAGLIA, GUSTAVO; RUAS, VITORIANO. Finite element methods for the Stokes system based on a Zienkiewicz type N-simplex. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 272, p. 83-99, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | BUSCAGLIA, GUSTAVO; RUAS, VITORIANO. Approximation of the multi-dimensional Stokes system with embedded pressure discontinuities. Advances in Computational Mathematics. v. 41, p. 599-634, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. HOPS - Hamming-Oriented Partition Search for production planning in the spinning industry. European Journal of Operational Research. v. 234, p. 266-277, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | Casaca, Wallace; BOAVENTURA, MAURÍLIO; DE ALMEIDA, MARCOS P.; Gustavo Nonato, Luis. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters. v. 15, p. 36-45, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. Laplacian Coordinates for Seeded Image Segmentation. Em: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 384-391, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences (Print). v. 80, p. 39-56, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | CERRI, RICARDO; Barros, Rodrigo C.; FREITAS, ALEX A.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. Em: the 2014 conference companion, p. 1279-1286, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | CHECO, H. M.; JARAMILLO, A.; JAI, M.; BUSCAGLIA, G. C.. Texture-induced cavitation bubbles and friction reduction in the Elrod-Adams model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J, Journal of Engineering Tribology. v. 229, p. 478-492, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | CHECO, HUGO M.; Ausas, Roberto F.; Jai, Mohammed; CADALEN, JEAN-PAUL; CHOUKROUN, FRANCK; Buscaglia, Gustavo C.. Moving textures: Simulation of a ring sliding on a textured liner. Tribology International. v. 72, p. 131-142, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | CHECO, HUGO M.; JARAMILLO, A.; JAI, M; BUSCAGLIA, G. C.. Tribological performance of textured surfaces in the piston ring/liner contact using the Elrod-Adams model. Em: ENIEF'2014, v. 33, p. 129-145, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | Chen, Ming-Hui; de Castro, Mario; GE, M.; ZHANG, Y.. Bayesian Regression Models for Competing Risks. Em: Handbook of Survival Analysis. 1 ed. : Chapman & Hall/CRC. 2014.p. 179-198. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | COLNAGO, M.; REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; de Souza, Leandro Franco. Método de Interface Imersa de Alta Ordem para o Cálculo de Derivadas de Funções Descontínuas. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-Modified Power Series Distribution. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística., n. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics (Zeitschrift. Internet). v. 29, p. 959-980, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-Modified Power Series Distributions. 2014. 21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
53. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-Modified Models for Count Data. 2014. 21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
54. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; PIRES, RUBIANE M.; LOUZADA, FRANCISCO; Andrade, Marinho G.; DINIZ, CARLOS A. R.. A generalized species-area relationship: The Poisson distribution case. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 446-460, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | CONCEIÇÃO, KATIANE SILVA; ULRICH, WERNER; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; Rodrigues, Francisco Aparecido; Andrade, Marinho Gomes de. A Generalized Approach to the Modeling of the Species-Area Relationship. Plos One. v. 9, p. e105132-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | CORREA, A. N.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Modelagem de Resultados de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
57. | COSTA, D.R.; LACHOS, V.H.; BAZAN, J.L.; AZEVEDO, C.L.N.. Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 79, p. 248-260, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | COSTA, E. F.; SAPORTA, B.. A numerical method for state estimation of continuous time Markov jump linear systems. Em: 53rd IEEE Conference on Decision and Control, p. 6371-6376, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | Cuminato, José A.; OISHI, Cassio M; FIGUEIREDO, R. A.. Implicit methods for simulating low Reynolds number free surface flows: Improvements on the MAC-type methods. Em: The IMpact of Applications on Mathematics. 1 ed. : Springer Japan. 2014.p. 123-139. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | CUMINATO, José Alberto; RUAS, VITORIANO. Unification of distance inequalities for linear variational problems. Matemática Aplicada e Computacional (Cessou em 1997. Cont. ISSN 1807-0302 Computational & Applied Mathematics). v. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | CÚRI, M.; RUFINO, V.. Implementation of an english proficiency computerized adaptive testing for academic purposes at ICMC-USP. Em: 4th IACAT, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | DAMIAN, S. M.; BUSCAGLIA, G. C.. Water/oil separation modeling by population balance equations. Em: ENIEF'2014, v. 33, p. 453-472, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | DAMIAN, S. M.; NIGRO, N. M.; BUSCAGLIA, G. C.. An Application of Kruganov and Tadmor Schemes to Incompressible Flow Problems. Em: ENIEF'2014, v. 33, p. 1923-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
64. | de Arruda, Guilherme Ferraz; Barbieri, André Luiz; RODRÍGUEZ, PABLO MARTÍN; Rodrigues, Francisco A.; MORENO, YAMIR; Costa, Luciano da Fontoura. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
65. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Non Trivial Classification Problems. 2014. Palestra convidada. (Conferencia) |
66. | de Castro, Mário; Chen, Ming-Hui; IBRAHIM, JOSEPH G.; KLEIN, JOHN P.. Bayesian Transformation Models for Multivariate Survival Data. Scandinavian Journal of Statistics. v. 41, p. 187-199, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | DRAGAN, V.; COSTA, E. F.. Optimal stabilizing controllers for discrete-time linear systems with {M}arkovian jumping parameters under state measurements. Em: 53rd IEEE Conference on Decision and Control, p. 1852-1857, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | EROGLU, DENIZ; PERON, THOMAS K. DM.; MARWAN, NOBERT; Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F.; SEBEK, MICHAEL; KISS, ISTVÁN Z.; KURTHS, JÜRGEN. Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | ESTACIO, L. B.; HELOU, E.S.. Desempenho do Método de Kaczmarz Aleatório com Parâmetros de Relaxação Bem Escolhidos. Em: CNMAC 2014 - XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | ETIENE, TIAGO; JONSSON, DANIEL; ROPINSKI, TIMO; SCHEIDEGGER, CARLOS; COMBA, JOAO; NONATO, L. GUSTAVO; KIRBY, ROBERT M.; YNNERMAN, ANDERS; Silva, Claudio T.. Verifying Volume Rendering Using Discretization Error Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 140-154, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | FAICAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P.R.; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; FURQUIM, GUSTAVO; UEYAMA, JO. Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 527-533, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Fernandes, E.; Coelho, A. L.; Carvalho, A.C.P.L.F.. Ensembles de Classificadores para Bases de Dados Desbalanceadas: Uma Abordagem Baseada em Amostragem Evolucionária.. Em: II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)., p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | FIORUCI, J. A.; EHLERS, RICARDO; LOUZADA NETO, F.. BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. 2014. Ithaca, New York: Cornell University Library. (Relatorio tecnico) [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | FIORUCI, JOSÉ A.; EHLERS, RICARDO S.; ANDRADE FILHO, MARINHO G.. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 320-331, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | Frasson, M. V. S.. Minicurso LaTeX. 2014. Simpósio de Matemática (SiM) 2014. (Simposio) |
77. | Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, Marco Henrique. Metrics of performance for discrete-time descriptor jump linear systems. Automatica (Oxford). v. 50, p. 999-1002, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | Girardi, A. M.; Marques, L. C.; Sabes, A. F.; COBRE, Juliana. Influence of plasma glucose, urinary and ruminal pH on arterial blood bicarbonate levels of sheep induced experimentally to lactic ruminal acidosis.. Em: XXVIII World Buiatrics Congress, v. 1, n. 1, p. 546-546, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Gomez-Nieto, Erick; SAN ROMAN, FRIZZI; PAGLIOSA, PAULO; Casaca, Wallace; HELOU, ELIAS S.; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; Nonato, Luis Gustavo. Similarity Preserving Snippet-Based Visualization of Web Search Results. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 457-470, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
80. | GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA; LOUZADA, FRANCISCO. THE TRANSMUTED LOG-LOGISTIC DISTRIBUTION: MODELING, INFERENCE AND AN APPLICATION TO A POLLED TABAPUA RACE TIME UP TO FIRST CALVING DATA. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 44, p. 141217112804005-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | GUELERI, ROBERTO A.; CUPERTINO, THIAGO H.; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; Zhao, Liang. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1579-1586, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M.M.; Cordeiro, Gauss M.; Cancho, Vicente G.. The Poisson Birnbaum-Saunders model with long-term survivors. Statistics. v. 48, p. 1394-1413, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | HELOU, ELIAS SALOMÃO; CENSOR, YAIR; CHEN, TAI-BEEN; CHERN, I-LIANG; De Pierro, Álvaro Rodolfo; JIANG, MING; LU, HENRY HORNG-SHING. String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography. Inverse Problems (Print). v. 30, p. 055003-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | Herrero, A.; Baruque, B.; Klett, F.; Abraham, A.; Snasel, V.; Bringas, P.; Zelinka, I.; Quintián, H.; Corchado, E.; Andr{\'{e}} Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho. Proceedings of the International Joint Conference SOCO'13-CISIS'13-ICEUTE'13. 1 ed. Springer, 2014. p. 741. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. D. M.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks. Scientific Reports. v. 4, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 90, p. 1-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
87. | Katiane S. Conceição; Francisco Louzada. Zero-Modified Models for Count Data. Em: 21° Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística., p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | LOPES, I. O. N.; Schliep, A.; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics. v. 15, p. 124-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA; Lorena, Ana Carolina; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Clustering Search Applied to Rank Aggregation. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198-203, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | Louzada, F.. Estatística e Inovação no CEPID-CeMEAI. 2014. Reunião Plenária e Palestra Setembro/2014 da CIESP Sorocaba: Inovação e Matemática. (Conferencia) |
91. | Louzada, F.. Um velho admirável mundo de dados para um novo profissional. 2014. 35o CNMAC. (Outra) |
92. | Louzada, F.. Mechanistic non-default rate regression modeling for financial data. 2014. III Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade. (Outra) |
93. | Louzada, F.. Predicting Football Match Outcomes: The 2014 FIFA Word Cup Tournament Case. 2014. III International Conference on Probability and Statistics (JIPE). (Conferencia) |
94. | Louzada, F.. Short-Course: Introdução à Modelagem Estatística Para Dados de Crédito. 2014. III International Conference on Probability and Statistics (JIPE). (Outra) |
95. | Louzada, F.. Estatística e Inovação. 2014. Mesa redonda em Estatística e Inovação. 21o SINAPE. (Simposio) |
96. | Louzada, F.. i-Sports - Detectando Talentos em Futebol. 2014. Mesa redonda em Métodos Estatísticos Aplicados a Previsão de Futebol. 21o SINAPE. (Simposio) |
97. | Louzada, F.. Tutorial. CEP Online. 2014. 21o SINAPE. (Simposio) |
98. | Louzada, F.. Non-proportional non-default rate competing causes survival modeling for financial data. 2014. . (Conferencia) |
99. | Louzada, F.. O Grupo CER no ICMC-USP. 2014. 1a Reunião do CER-Saúde. (Comunicacao) |
100. | Louzada, F.. Um Velho Admirável Mundo Novo de Dados. 2014. Reunião do SME-ICMC. (Comunicacao) |
101. | Louzada, F.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weights. 2014. 59th RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Congresso) |
102. | Louzada, F.. Statistics at ICMC: Our contributions to the CeMEAI. 2014. Barh Delegation Visit to USP. (Outra) |
103. | Louzada, F.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weights. 2014. 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. (Simposio) |
104. | Louzada, F.. A Estatística Dentro da Nova Ordem Industrial. 2014. Recepção Alunos Estatística UFRN. (Outra) |
105. | Louzada, F.. Estudo analítico da metodologia utilizada para o cálculo do indicador Conceito Preliminar de Curso (CPC) e proposição de nova metodologia de cálculo. 2014. . (Seminario) |
106. | Louzada, F.; CAVALI, Wagner Aparecido. On a Double Reparametrization for Accelerated Lifetime Testing. Chilean Journal of Statistics. v. 5, p. 37-48, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | Louzada, F.; DE CASTRO, M.; TOMAZELLA, V. L. D.; GONZALES, J. F. B.. Modeling categorical covariates for lifetime data in the presence of cure fraction by Bayesian partition structures. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 1785-1798, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.; ROMAN, M.. The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate. Statistics (Berlin). v. 48, p. 167-181, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
109. | Louzada, F.; PEREIRA, G. A.; FERREIRA-SILVA, M. M.; BARBOSA, V. F.; MORAES-SOUZA, H.; PERDONÁ, G. S. C.. Modeling without a gold standard: Stratification with stratum-dependent parameters. Revstat Statistical Journal. v. 12, p. 85-99, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | Louzada, F.; SILVA, P. H. F.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Skew-normal distribution for growth curve models in presence of a heteroscedasticity structure. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 622-634, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.. Predicting Match Outcomes in the English Premier League: Which Will Be the Final Rank?. Journal of Data Science (Print). v. 12, p. 235-254, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. A Bayesian approach to predicting football match outcomes considering time effect weight. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 55-55, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. 2014. 59ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Congresso) |
114. | Louzada, F.; YAMACHI, C. Y.; MARCHI, V. A. A.; FRANCO, M. A. P. ... The Long-Term Exponentiated Complementary Exponential Geometric Distribution under a Latent Complementary Causes Framework. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 15, p. 19-35, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
115. | Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; YIQI, BAO. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics (Berlin). v. 49, p. 930-949, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
116. | Louzada, Francisco; CANCHO, VICENTE GARIBAY; OLIVEIRA, MAURO R.; YIQI, BAO. Modeling Time to Default on a Personal Loan Portfolio in Presence of Disproportionate Hazard Rates. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal. v. 3, p. 295-305, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
117. | LOUZADA, FRANCISCO; SARAIVA, ERLANDSON F.; MILAN, LUIS; COBRE, Juliana. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed: An application to Escherichia coli bacterium data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 167-189, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
118. | Louzada-Neto, F. Modelagem temporal para credit scoring - uma nova alternativa à modelagem tradicional via análise de sobrevivência. REVISTA TECNOLOGIA DE CRÉDITO. v. 56, p. 8-22, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
119. | MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Semiparametric Partially Nonlinear Mixed-Effects Models. 2014. 2nd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Congresso) |
120. | MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco. Comparison of varicose and sinuous instability development in a Görtler flow. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-9, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
121. | MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco; LIU, J. T. C.. The secondary instability of varicose mode on heat transfer enhancement. Em: Fourteenth Pan-American Congress of Applied Mechanics, v. 1, p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
122. | MARAR, W. L.; NUNO-BALLESTEROS, J. J.. SLICING CORANK 1 MAP GERMS FROM C2 TO C3. Quarterly Journal of Mathematics. v. 65, p. 1375-1395, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
123. | Martinez, E.; Sinha, D.; Wang, W.; Lipsitz, S. R.; Chappell, R. J.; COBRE, Juliana. Tests and sample size determination for noninferiority trial of two survival functions using a proportional odds survival model. Em: 2014 Joint Statistical Meetings, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
124. | MAZUCHELI, J.; GHITANY, M.E.; Louzada, F.. Estimation Methods for a Two-Parameter Bathtub-Shaped Lifetime Distribution. Australian Journal of Basic and Applied Sciences. v. 8, p. 189-198, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
125. | MAZUCHELI, J.; Louzada, F.. Discriminação entre as distribuições odd Weibull e Weibull. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 226-237, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
126. | MELLO, MARCO AURELIO RIBEIRO; RODRIGUES, Francisco Aparecido; Costa, Luciano da Fontoura; KISSLING, W. DANIEL; 'EKERCIO'LU, ÇA'AN H.; MARQUITTI, FLAVIA MARIA DARCIE; KALKO, ELISABETH KLARA VIKTORIA. Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos (Kobenhavn). v. 1, p. n/a-n/a, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
127. | MELLO, U.; LAKSHMIKANTHA, M.R.; SEGURA, J.M. SERRA; GONZALES, N. A.; ESPINDOLA, F. E. M.; PAZ, C. N. M.; RODRIGUES, E.; AUSAS, R F; SESINI, P. A.. Reservoir triggering events for coupling geomechanical and fluid flow simulations. Em: 21st World Petroleum Congress 2014, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
128. | MERINO, M. H.; MAZZON, J. A.; BAZAN, J.L.. 1 Suscetibilidade Para a Cultura de Consumo Glo bal sob a Ótica de Marcas Globais: um Estudo de Características Comuns entre Cu lturas Baseado na Teoria Clássica e na Teoria de Resposta ao Item. Em: XXXVIII Encontro da ANPAD, v. 1, p. 1-16, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
129. | MERINO, M. H.; MAZZON, J. A.; Bazán, J.L. Suscetibilidade para a cultura e consumo global sob a ótica de marcas globais: um estudo de características comuns entre culturas baseado na teoria clássica e na teoria de resposta ao item. Em: ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO - EnANPAD, 38, p. 1-16, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
130. | MIGON, Hélio dos Santos; GAMERMAN, Dani; Louzada, F.. Statistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition. 2 ed. Chapman & Hall/CRC, 2014. p. 385. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
131. | Milani, Eder A.; Andrade, M G; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Uma aplicação do modelo Normal Generalizada-ARMA. Em: 59ª RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, v. 3, n. 1, p. 759-763, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
132. | Milani, Eder, A.; Andrade, M G. Autoregressive moving average processes with generalized normal distribution. Em: 12º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
133. | Milani, Eder, A.; Andrade, M G; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Generalized Normal ARMA Model.. Em: 21º - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística., v. 1, n. 1, p. 1-1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
134. | MIQUELES, EDUARDO X; HELOU, ELIAS S; DE PIERRO, ALVARO R. Generalized Backprojection Operator: Fast Calculation. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 490, p. 012148-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
135. | Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; Soares, C. M.; de Carvalho, André C.P.L.F.. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. NEUROCOMPUTING. v. 143, p. 27-43, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
136. | MONTEFUSCOLO, FELIPE; Sousa, Fabricio S.; Buscaglia, Gustavo C.. High-order ALE schemes for incompressible capillary flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 278, p. 133-147, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
137. | MUNDIM, L. R.; ANDRETTA, M.. Problema de corte de itens irregulares na fabricacao de luvas de couro. Em: XLVI SBPO - Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
138. | NASCIMENTO, F. C.; PAIVA, A.; FIGUEIREDO, L. H.; STOLFI, J.. Approximating implicit curves on plane and surface triangulations with affine arithmetic. Computers & Graphics. v. 40, p. 36-48, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
139. | NIETO, ERICK GOMEZ; MOTTA, DANILO; Nonato, Luis Gustavo. Semantically Aware Dynamic Layouts. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 220-226, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
140. | OLIVEIRA, B. B.; CARRAVILLA, M. A.; OLIVEIRA, J. F.; TOLEDO, F. M. B.. A relax-and-fix-based algorithm for the vehicle-reservation assignment problem in a car rental company. European Journal of Operational Research. v. 237, p. 729-737, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
141. | OLIVEIRA, M. A.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 390-411, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
142. | OLIVEIRA, M. R.; Louzada, F.. Recovery Risk: Application of the Latent Competing Risks Model to Non-performing Loans. Tecnologia de Crédito (Serasa-Experian). v. 88, p. 44-53, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
143. | OLIVEIRA, MAURO R.; LOUZADA, FRANCISCO. An Evidence of Link between Default and Losses of Bank Loans from the Modeling Risks. Singaporean Journal of Business , Economics and Management Studies. v. 3, p. 30-37, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
144. | OLIVIERI FILHO, C. A.; SUZUKI, A. K.. Uma Aplicação do Modelo de Regressão Poisson à Previsão de Resultados de Jogos de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
145. | ORTEGA, E. M. M.; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; Hashimoto, Elizabeth M.; CANCHO, V. G.; CORDEIRO, G.. A New Class of Survival Regression Models with Cure Fraction. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 12, p. 107-136, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
146. | PAZ, R. F.; BAZAN, J. L.; EHLERS, R. S.. Modeling the votes of Brazilian political party through a Bayesian statistical model. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, n. 1, p. 86-86, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
147. | PERON, T. K. D.; COMIN, C. H.; AMANCIO, D. R.; da F. COSTA, L.; Rodrigues, F. A.; KURTHS, J.. Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions. v. 1, p. 823-840, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
148. | PIRES, Vitor Alves; OLIVEIRA, M. L. B.. Métodos Híbridos de Alta Ordem para Escoamentos Compressíveis. Em: XXXV CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
149. | PISANI, PAULO HENRIQUE; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE CARLOS. Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 336-341, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
150. | Polycarpou, M. M.; Pan, J.; Wozniak, M.; Quintián, H.; Corchado, E.; Andr{\'{e}} Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho. Proceedins of the Hybrid Artificial Intelligence Systems - 9th International Conference, HAIS 2014. 1 ed. Hamburg, 2014. p. 710. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
151. | Prado, S.M.; Louzada, F.; Rinaldo, J. G. S.; Benzé, B. G. A distribution for service model. Em: Informatics & Applications. 1 ed. 2014.p. 294-299. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
152. | REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; SOUZA, Leandro Franco de; CUMINATO, José Alberto. Resolução numérica das equações de Navier-Stokes usando o método das interfaces imersas com correção do salto implícita em malha deslocada. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, p. 1-8, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
153. | Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. Heurísticas para um problema de dimensionamento de lotes com substituição de demanda e restrição de capacidade(Premiação IC). Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
154. | ROCHA, P.; GOMES, A. M.; RODRIGUES, R.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.. Constraint Aggregation in Non-Linear Programming models for Nesting problems. Em: 11th Internacional Conference on Computational Management Science (CMS 2014), p. 175-180, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
155. | ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; GOMES, A. M.; TOLEDO, FMB; ANDRETTA, M.. Circle Covering Representation for Nesting Problems with Continuous Rotations. Em: 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC 2014), v. 19, p. 5235-5240, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
156. | ROCHA, R. F.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Inferência clássica e Bayesiana para o modelo de fração de cura Gompertz defeituoso. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 104-114, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
157. | ROCHA, R.; TOMAZELLA, V. L. D.; Louzada, F.. Inferência Clássica e Bayesiana para o modelo de fração de cura gompertz defeituoso. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 32, p. 104-114, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
158. | RODRIGUES, D. S.; Ausas, Roberto F.; MUT, F.; BUSCAGLIA, G. C.. A semi-implicit finite element method for viscous lipid membranes. Em: 67th Annual Meeting of the American Physical Society Division of Fluid Dynamics, v. 59, n. 20, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
159. | RODRIGUES, E.; SEGURA, J.M. SERRA; MENDOZA, P. VARGAS; AUSAS, R.; DAS, K.; MELLO, U.; LAKSHMIKANTHA, M.R.. Exploring Efficient Alternatives for High Performance Computing Requirements in Coupled Fluid-Flow and Stress Simulations for the Oil & Gas Industry. Em: SPE Large Scale Computing and Big Data Challenges in Reservoir Simulation Conference and Exhibition, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
160. | Rodrigues, J.; CORDEIRO, G.; Bazán, J.L. An extended exponentiated-G-negative binomial family with threshold effect. Journal of Applied Statistics. v. 41, p. 2056-2074, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
161. | Rodrigues, Josemar; Balakrishnan, N.; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.. Latent cure rate model under repair system and threshold effect. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 85, p. 2860-2873, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
162. | RODRIGUES, Josemar; Cordeiro, Gauss M.; DE CASTRO, M.. Modeling Lifetimes by a Stochastic Process Hitting a Critical Point. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 43, p. 2570-2580, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
163. | RODRIGUES, M. O.; LEAO, A. A. S.; Toledo, Franklina M. B.. Modelos compactos para o problema de corte de peças irregulares. Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2662-2673, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
164. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco; FLORYAN, J. M.. Linear Görtler instability development in the presence of pressure variations. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-7, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
165. | Rogenski, J. K.; PETRI, L. A.; de Souza, L. F.. Effects of parallel strategies in the transitional flow investigation. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 37, p. 861-872, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
166. | Rossi, A.; Carvalho, A.; Soares, C. M.; Feres, B.. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing (Amsterdam). v. 127, p. 52-64, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
167. | RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for bioequivalence on pharmacokinetic data. Em: International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 307-312, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
168. | Russo, C. M.; WILLEMSEN, S. P.; LEÃO, D.; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for bioequivalence on pharmacokinetic data. 2014. Seminários "Projeto Temático: Modelos de Regressão e Aplicaçõe". (Seminario) |
169. | SALASAR, L. E. B.; LEITE, José Galvão; Louzada, F.. Likelihood-based inference for population size in a capture-recapture experiment with varying probabilities from occasion to occasion. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. ., p. 1-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
170. | SALASAR, LUIS ERNESTO B.; LEITE, José Galvão; LOUZADA, FRANCISCO. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture-recapture model with unequal capture probabilities. Statistics (Berlin). v. 49, p. 1-17, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
171. | SANTIAGO, C.D.; MARCHI, C.H.; SOUZA, L.F.. Performance of Geometric Multigrid Method for Coupled Two-Dimensional Systems in CFD. Applied Mathematical Modelling. v. 1, p. 1-18, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
172. | SANTOS JR, D. S.; Carvalho, A.C.P.L.F.. Comparison of Active Learning Strategies and Proposal of a Multiclass Hypothesis Space Search. Em: 9th International Conference of Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2014, v. 8480, p. 618-629, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
173. | SANTOS, D. P.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Viabilidade do Aprendizado Ativo em Máquinas Extremas. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
174. | SARAIVA, E. F.; Louzada, F.; MILAN, L. A.; SUZUKI, A. K.. A preditive allocation clustering of gene expression data. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
175. | SARAIVA, E. F.; MILAN, L. A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. A Predictive Allocation Sampler for Clustering of Gene Expression Data. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
176. | SARAIVA, E. F.; MILAN, L. A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. A Predictive allocation sampler for Analysis of Mixture Model. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 89-89, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
177. | SARAIVA, ERLANDSON F.; LOUZADA, FRANCISCO; MILAN, LUIS. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation. v. 244, p. 959-975, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
178. | SARTORI, P.; PETRI, L. A.; de Souza, Leandro Franco. Verification and validation of a high-order laminar-turbulent numerical code. Em: IX Escola de Primavera de Transiçâo e Turbulência, v. 1, p. 1-10, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
179. | SCHLOTTFELDT, SHANA; TIMMIS, JON; WALTER, MARIA EMILIA M.T.; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; DINIZ-FILHO, JOSE ALEXANDRE F.; SIMON, LORENA M.; LOYOLA, RAFAEL D.; TELLES, MARIANA P.C.. Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change. Em: the 2014 conference companion, p. 177-178, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
180. | SILVA, D. A.; RUSSO, C. M.. Bayesian Analysis for nonlinear models. 2014. . (Seminario) |
181. | SILVA, LUIS F.; SCHEIDEGGER, LUIZ F.; ETIENE, TIAGO; COMBA, JOÃO L. D.; Nonato, Luis G.; Silva, Claudio T.. A Weighted Delaunay Triangulation Framework for Merging Triangulations in a Connectivity Oblivious Fashion. Computer Graphics Forum (Print). v. 33, p. 18-30, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
182. | SONNENSCHEIN, BERNARD; PERON, THOMAS K. DM.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ. Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations. The European Physical Journal. B, Condensed Matter Physics (Print). v. 87, p. 182-, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
183. | SORIANO, AUREA; PAULOVICH, FERNANDO; Nonato, Luis Gustavo; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Visualization of Music Collections Based on Structural Content Similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 25-32, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
184. | SOUSA, F. S.. Estática de fluidos computacional e aplicações no estudo de flutuação de corpos. 2014. Pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia) |
185. | SOUSA, F. S.. Métodos numéricos para simulação de escoamentos multifásicos. 2014. Pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia) |
186. | SOUSA, F. S.. Performance of Projection Methods for Low-Reynolds-Number flows. 2014. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. (Congresso) |
187. | SOUSA, F. S.. Analysis of algebraic splitting methods for viscous incompressible flows. 2014. Programa de verão da FCT/UNESP. (Conferencia) |
188. | Sousa, F. S.; OISHI, C. M.; BUSCAGLIA, G. C.. Performance of projection methods for low-Reynolds-number flows. Em: 11th World Congress on Computational Mechanics, v. 1, p. 4950-4961, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
189. | SUZUKI, A. K.; Louzada, F.; FRANCINI, J. F.; SALASAR, L. E. B.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Quem será o Campeão Brasileiro de 2010?. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 45-63, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
190. | SUZUKI, ADRIANO K.; CANCHO, VICENTE G.; LOUZADA, FRANCISCO. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers (1988). v. ., p. 1-27, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
191. | TACURI, PATRICIA H.; Frasson, Miguel V. S.. Asymptotic behaviour of solutions to linear neutral delay differential equations with periodic coefficients. Communications on Pure and Applied Analysis. v. 13, p. 1105-1117, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
192. | Tarazona E.; Bazán, J.L; Aparicio, A.. ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA EN UNIVERSITARIOS PERUANOS DE MEDIANA EDAD. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria (RIDU). p. 57-76, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
193. | TOJEIRO, CYNTHIA; LOUZADA, FRANCISCO; ROMAN, MARI; BORGES, Patrick. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 84, p. 1345-1362, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
194. | TOLEDO, FMB.. Modelos e métodos para o planejamento da produção em fundições de pequeno porte. 2014. Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria - CNMAI. (Conferencia) |
195. | TOLEDO, FMB.. Alguns modelos e abordagens de solução para o problema de corte de peças irregulares. 2014. IX Encontro de Pós-Graduandos do Instituto de Matemática e Estatística da UNICAMP. (Conferencia) |
196. | Toledo, Franklina M. B.; Camargo, V.C.B.; OLIVEIRA, N. P. B.; TONAKI, Viviane Sayuri. Dimensionamento de lotes em fundições de pequeno porte com múltiplos fornos. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria, v. 1, p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
197. | Tomé, M.F.; Castelo, A.; NÓBREGA, J.M.; CARNEIRO, O.S.; Paulo, G.S.; PEREIRA, F.T.. Numerical and experimental investigations of three-dimensional container filling with Newtonian viscous fluids. Computers & Fluids. v. 90, p. 172-185, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
198. | Vallim, R.; Andrade Jr., J. A.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis (Print). v. 18, p. 181-201, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
199. | ZACCARIAS, F. M. M.; PAIVA, A.. Algoritmos para o cálculo do fecho convexo tridimensional. Em: 22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
200. | ZAVALETA, K. E. C.; CANCHO, V. G.; SUZUKI, A. K.. Um Novo Modelo de Sobrevivência com Fração de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio) |
1. | ABAD, JORGE D.; FRIAS, CHRISTIAN E.; BUSCAGLIA, G. C.; GARCIA, M. H.. Modulation of the flow structure by progressive bedforms in the Kinoshita meandering channel. Earth Surface Processes and Landforms (Print). p. n/a-n/a, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | AMORIM, P.; BELO-FILHO, M. A. F.; TOLEDO, F. M. B.; ALMEDER, C.; ALMADA-LOBO, B.. Lot sizing versus batching in the production and distribution planning of perishable goods. International Journal of Production Economics. v. 146, p. 208-218, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | Andretta, M.; Birgin, E.G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with ellipses problems. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 224, p. 23-40, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | André C. P. L. F. de Carvalho. Palestra convidada: Algorithm recommendation using metalearning. 2013. French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis - WFB2013. (Conferencia) |
5. | Aparicio, A.; Abdounur, O.; Bazán, J.L. Educación Estadística en América Latina: Tendencias y Perspectivas.. Em: UMA PRIMEIRA APROXIMAÇÃO NA AVALIAÇÃO DOS CURSOS DE GRADUAÇÃO E PÓS-GRADUAÇÃOEM ESTATÍSTICA EM UNIVERSIDADES DE SÃO PAULO. 1 ed. : Programa de Cooperación Interfacultades Vicerrectorado Académico Universidad Central de Venezuela. 2013.v. 1, p. 257-281. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Aparicio, A.; Bazán, J.L; Abdounur, O.. Marco conceptual para el estudio de las prácticas de evaluación en una institución educativa: desde la teoría del EOS. En Blanco y Negro. v. 4, p. 19-28, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
7. | ARRUDA, G. F.; DAL?MASO PERON, THOMAS KAUÊ; ANDRADE, MARINHO GOMES; ACHCAR, JORGE ALBERTO; RODRIGUES, Francisco Aparecido. The Influence of Network Properties on the Synchronization of Kuramoto Oscillators Quantified by a Bayesian Regression Analysis. Journal of Statistical Physics. v. 152, p. 519-533, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | Ausas, Roberto F.; Jai, Mohammed; Ciuperca, Ionel S.; Buscaglia, Gustavo C.. Conservative one-dimensional finite volume discretization of a new cavitation model for piston¿ring lubrication. Tribology International. v. 57, p. 54-66, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
9. | BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Almada-Lobo, Bernardo; Morábito, R.. Modelo Matemático e Método de Solução para o Probelma de Programação da Produção de Cerveja: Um Tanque e Múltiplas Linhas de Envase. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | BARBOSA, B.G.; Costa, Eduardo F.. Lagrange Asymptotic Stability of Weak Detectable Markov Jump Linear Systems With Bounded Long Run Average Cost. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 58, p. 1280-1283, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | BARBOSA, F. P.; POLA, I.; CASTELO, A. Performance Analysis of Data Structures for Unstructured Grid Solutions on Finite Volume Simulations. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | Barros, R.; Cerri, R.; Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Probabilistic Clustering for Hierarchical Multi-Label Classification of Protein Functions. Em: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, v. 8189, p. 385-400, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | BARROS, Rodrigo C.; BASGALUPP, M. P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; FREITAS, A. A.. Automatic Design of Decision-Tree Algorithms with Evolutionary Algorithms. EVOLUTIONARY COMPUTATION. v. 21, p. 659-684, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P.; Cerri, R.; DA SILVA, TIAGO S.; de Carvalho, André C.P.L.F.. A grammatical evolution approach for software effort estimation. Em: Proceeding of the fifteenth annual conference, p. 1413-1420, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Basgalupp, Márcio P.; Barros, Rodrigo C.; DA SILVA, TIAGO S.; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Software effort prediction. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 1109-1116, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BEEZAO, A.; YANASSE, Horácio Hideki; TOLEDO, F. M. B.. New contributions to the Minimization of tool switches problem. Em: XXVI EURO-INFORMS, v. 1, p. 300-300, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | BERGER, MATTHEW; Levine, Joshua A.; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL; Silva, Claudio T.. A benchmark for surface reconstruction. ACM Transactions on Graphics. v. 32, p. 1-17, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Blanco, Pablo J.; Leiva, Jorge S.; Buscaglia, Gustavo C.. A black-box decomposition approach for coupling heterogeneous components in hemodynamics simulations. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering (Print). v. 29, p. 408-427, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | BOER, P.; de Souza, Leandro Franco. Análise da anisotropia de malha na solução da equação de Poisson. Em: 21o Simpósio Internacional de Iniciação Científica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Bolfarine, H.; SANTOS, B.; Correia, L.; Martínez, G.; Gómez, H.; Bazán J.. Modelos de regressão com respostas limitadas e censuradas. Em: 13a Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | BOLFARINE, HELENO; Bazán, J.L. Modelos de regressao com respostas parciais.. Em: 2 Coloquio de Matemática do Sudeste, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | Bonotto, E.M.. Sistemas Semidinâmicos Impulsivos. 2013. II Encontro Capixaba de Matemática. (Conferencia) |
23. | Bonotto, E.M.. Sistemas não autonomos com impulsivos. 2013. Seminários da Pós-Graduação em Matemática. (Seminario) |
24. | Bonotto, E.M.. Uma introdução aos sistemas semidinâmicos com impulsos. 2013. Seminários da Pós-graduação de Matemática. (Seminario) |
25. | Bonotto, E.M.; Afonso, S.M.; Federson, M.; GIMENES, L.P.. Stability of functional differential equations with variable impulsive perturbations via generalized ordinary differential equations. Bulletin des Sciences Mathématiques (Paris. 1885). v. 137, p. 189-214, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
26. | Bonotto, E.M.; Azevedo, K. A. G.. On asymptotic stability in impulsive semidynamical systems. Journal of Dynamical and Control Systems. v. 19, p. 359-380, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | Bonotto, E.M.; Demuner, D. P.. Autonomous dissipative semidynamical systems with impulses. Topological Methods in Nonlinear Analysis. v. 41, p. 1-38, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | Bonotto, E.M.; DEMUNER, D.P.. Attractors of impulsive dissipative semidynamical systems. Bulletin des Sciences Mathématiques (Paris. 1885). v. 137, p. 617-642, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | BRANDI, A. C.; de Souza, Leandro Franco. Varicose Secondary Instabilities Control in a Görtler Flow. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | BUSCAGLIA, G. C.; AUSAS, R. F.; NIGRO, N.; IDELSOHN, S.. Bubble Velocity Enrichment for Embedded Interfaces in Multi-Fluid Flows: A Crime that Does Not Pay. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1785-1797, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | BUSCAGLIA, G. C.; RUAS, V.. Finite element methods for the Stokes system with interface pressure discontinuities. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 35, p. 220-238, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | BUSCAGLIA, G.; RUAS, V.. Finite element methods for viscous incompressible flow with interface pressure jumps. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 2103-2106, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | Buscaglia, Gustavo C.; CIUPERCA, IONEL; DALISSIER, ERIC; Jai, Mohammed. A new cavitation model in lubrication: the case of two-zone cavitation. Journal of Engineering Mathematics. v. 83, p. 57-79, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | CANCHO, VICENTE G.; LOUZADA, FRANCISCO; ORTEGA, EDWIN M.. The Power Series Cure Rate Model: An Application to a Cutaneous Melanoma Data. Communications in Statistics: Simulation and Computation. v. 42, p. 586-602, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | CANCHO, VICENTE G.; Bandiopadhyay, D.; LOUZADA, FRANCISCO; YIQI, B.. The destructive binomial cure rate model with a latent activation acheme. Statistical Methodology. v. 13, p. 48-68, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Cancho, Vicente G.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR; Louzada, Francisco; YIQI, BAO. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology. v. 13, p. 48-68, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; Dey, Dipak K.. Long-term survival models with latent activation under a flexible family of distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 585-600, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Carlos Diniz; Louzada, F.. Métodos Estatísticos para Análise de Dados de Crádito. Em: 6th Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | Casaca, Wallace; Paiva, Afonso; Gomez-Nieto, Erick; Joia, Paulo; Nonato, Luis Gustavo. Spectral Image Segmentation Using Image Decomposition and Inner Product-Based Metric. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online). v. 45(3), p. 227-238, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | CASTELO, A; OLIVEIRA, D. C.. Contagem, Enumeração e Algumas Aplicações em Matemática. 2013. . (Notas do colóquio) [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Neural Networks for Hierarchical Classification of G-Protein Coupled Receptors. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-6, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | Cerri, R.; Barros, Rodrigo C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; FREITAS, ALEX A.. A grammatical evolution algorithm for generation of Hierarchical Multi-Label Classification rules. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 454-461, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M. Mass-conserving numerical simulation of ring-textured liner contact in the hydrodynamic lubrication regime. Em: CMAC Sudeste 2013, p. 464-470, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | CHECO, H. M.; BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M.. Mass-conserving n umerical simulation of ring-textured liner contact in the hydrodynamic lubrication regime. Em: CMAC Sudeste, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | CHERRI, L. H.; TOLEDO, F. M. B.; CARRAVILLA, M. A.. Uma math-heurística para o problema de corte de peças irregulares. Em: Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2171-2181, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | Cirino, R.B.Z.; COSTA, A. M.; SANTOS, M. O.. Um modelo matemático para a resolução do problema de alocação de salas no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | COBRE, J.; de Castro, M.. Bayesian inference for a family based on the Weibull and the power series distributions. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 543-546, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | COBRE, Juliana; CASTRO PERDONÁ, GLEICI S.; PERIA, FERNANDA M.; LOUZADA, FRANCISCO. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine (Print). v. 32, p. 1536-1546, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | CONCEICAO, K. S.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de; LOUZADA, FRANCISCO. Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data. Biometrical Journal (1977). v. 55, p. n/a-n/a, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA, FRANCISCO. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics (Zeitschrift). v. 1, p. 1-22, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | CORDEIRO, D. F.; SOUSA, F. S.; CASTELO, A.; NOBREGA, J. M.. Uma Técnica de Correção de Interface para o Método -Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics-. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 347-358, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | Cordeiro, Gauss M.; CASTELLARES, FREDY; MONTENEGRO, LOURDES C.; de Castro, Mário. The beta generalized gamma distribution. Statistics. v. 47, p. 888-900, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | Covões, T. F.; Barros, R.; Silva, T. S.; Hruschka, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 357-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
54. | Cruz, Pedro A.; TOMÉ, MURILO F.; Stewart, Iain W.; McKee, Sean. Numerical solution of the Ericksen-Leslie dynamic equations for two-dimensional nematic liquid crystal flows. Journal of Computational Physics (Print). v. 247, p. 109-136, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
55. | Cuminato, J. A.; MENEGUETTE JR., M.. Discretização de Equações Diferenciais Parciais: Técnicas de Diferenças Finitas. 1 ed. SBM, 2013. . [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | Cuminato, J.A.. Implicit methodsw for simulating low Reynolds number free surface flows:Improvements on MAC-Type method. Em: Forum ' Math-for-Indsutry' 2013, v. 51, p. 22-24, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.. Planejamento da produção para uma indústria química utilizando heurísticas relax-and-fix. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
58. | CÚRI, M.. Implementação de um teste adaptativo informatizado de proficiência em inglês (TAI-PI) no ICMC-USP. Em: III CONBRATRI, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | CÚRI, M.. Uso da TRI na elaboração de instrumentos de avaliação. 2013. . (Conferencia) |
60. | DAINEZI, J. H. R.; de Souza, Leandro Franco; PETRI, L. A.. Fenômeno de aliasing em métodos espectrais com produtos de convolução. Em: 21o Congresso de Iniciação Científica (CIC) da UFSCar, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | DAINEZI, J. H. R.; PETRI, L. A.; de Souza, Leandro Franco. Análise de Filtros de Gibbs em um Código Pseudoespectral. Em: 21o Simpósio Internacional de Iniciação Científica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | de Arruda, Guilherme Ferraz; FONTOURA COSTA, LUCIANO DA; SCHUBERT, DIRK; Rodrigues, Francisco A.. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology. v. 1, p. 1-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
63. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Non-trivial classification problems. 2013. Palestra da FEUP da Universidade do Porto. (Conferencia) |
64. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Big Data Talvez você não saiba, mas você é parte deles.. 2013. VII Semana de Ciência e Tecnologia de Itacoatiara. (Conferencia) |
65. | de Castro, Mário; BOLFARINE, Heleno; Galea, M.. Bayesian inference in measurement error models for replicated data. EnvironMetrics (London. Ont.). v. 24, p. 22-30, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
66. | ESCALANTE, D. C.; TAUBIN, G.; NONATO, L. G.; GOLDENSTEIN, S.. Using Unsupervised Learning for Graph Construction in Semi-Supervised Learning with Graphs. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, p. 1-8, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
67. | ESTACIO, L. B.; HELOU, E.S.. Escolha do Parâmetro de Relaxação e Implementações Paralelas do Método de Kaczmarz. Em: CMAC-SE, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
68. | Estrada, A.; Bazán, J.L; Aparicio, A.. Evaluación de las propiedades psicométricas de una escala de actitudes hacia la estadística en profesores. Avances de Investigación en Educación Matemática. v. 3, p. 5-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
69. | FARIA, ELAINE R.; Gama, João; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Em: the 28th Annual ACM Symposium, p. 795-800, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
70. | Fernandes, J.A.; SANTOS, M. O.. O problema do lote econômico de produção. Em: XXI Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
71. | FIGUEIRA, GONÇALO; Oliveira Santos, Maristela; Almada-Lobo, Bernardo. A hybrid VNS approach for the short-term production planning and scheduling: A case study in the pulp and paper industry. Computers & Operations Research. p. 1804-1818, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
72. | FIGUEIREDO, R.A.; Oishi, C.M.; Cuminato, J.A.; ALVES, M.A.. Three-dimensional transient complex free surface flows: numerical simulation of XPP fluid. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 195, p. 88-98, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
73. | Filipi N. Silva; Rodrigues, Francisco A; Osvaldo O. Novaes Jr.; COSTA, Luciano da F.. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informatrics. v. 7, p. 469-477, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
74. | FIORUCI, JOSÉ A.; EHLERS, RICARDO S.; FILHO, MARINHO G. ANDRADE. Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics. v. 10, p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
75. | FLORES D., JOSÉ; BORGES, PATRICK; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. The complementary exponential power series distribution: model, properties, estimation and a comparison with its counterpart. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 565-584, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
76. | FLORES, S.; BAZAN, J.L.; AZEVEDO, C.L.N.. A new Teslet Model. Em: 13 Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
77. | FLORES, S.; BAZAN, J.L.; AZEVEDO, C.L.N.. A new Teslet Model. Em: 3 Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item, v. 1, n. 1, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
78. | FRAGOSO, TIAGO M.; CÚRI, MARIANA. Improving psychometric assessment of the Beck Depression Inventory using Multidimensional Item Response Theory. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 55, p. 527-540, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
79. | Frasson, M. V. S.. Generalized characteristic equations for non-autonomous functional differential equations. 2013. Sugarcane Symposium. (Conferencia) |
80. | Frasson, Miguel V. S.; Marta Cilene Gadotti; NICOLA, S. H. J.; TABOAS, P. Z.. Periodicity in a delayed version of the Kaldor trade cycle model. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive System. v. 20, p. 385-405, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
81. | Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, M. H.. Stability Analysis of an I.I.D. Descriptor Jump Linear System: A Spectral Analysis Approach. Em: 52th IEEE Conference on Decision and Control, p. 1-5, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
82. | Furlan, M.M.; Almada-Lobo, Bernardo; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem. Em: XLV SBPO- Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
83. | Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. Efficient Rigorous Numerics for Higher-Dimensional PDEs via One-Dimensional Estimates. SIAM Journal on Numerical Analysis (Print). v. 51, p. 2063-2087, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
84. | Garcia, L. P.; André C. P. L. F. Carvalho; Lorena, A. C.. Noisy Data Set Identification. Em: Hybrid Artificial Intelligent Systems - 8th International Conference, HAIS 2013, v. 8073, p. 629-638, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
85. | Gomez-Nieto, Erick; Casaca, Wallace; Nonato, Luis Gustavo; TAUBIN, GABRIEL. Mixed Integer Optimization for Layout Arrangement. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 115-122, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
86. | HELOU NETO, Elias Salomão; DE PIERRO, A. R.. New Parameter Choice Rules for Regularization with Mixed Gaussian and Poisson Noise. 2013. Inverse Problems and Applications. (Conferencia) |
87. | JI, PENG; PERON, THOMAS K. DM.; MENCK, PETER J.; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Cluster Explosive Synchronization in Complex Networks. Physical Review Letters (Print). v. 110, p. 218701-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
88. | KIM, MIRANDA B.; Chen, Ming-Hui; de Castro, Mário; Loffredo, Marian; KANTOFF, PHILIP W.; D'AMICO, ANTHONY V.. Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial. Cancer (Print). v. 119, p. 3280-3286, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
89. | LACERDA, J. F.; de Souza, Leandro Franco. DNS Compressible Code Verification using MMS. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
90. | LEAO, A. A. S.; OLIVEIRA, J. F.; TOLEDO, F. M. B.. A new mathematical formulation for the nesting problem. Em: XXVI EURO-INFORMS, v. 1, p. 242-242, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
91. | Lorena, L. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe.. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
92. | Suzuki A. K.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: O Caso da Copa do Mundo de 2010. 2013. XXIV Encontro Nacional de Estudantes de Estatística (ENESTE). (Conferencia) |
93. | Louzada, F.. A new non-default rate regression model for credit scoring data: An application to a Brazilian bank personal loan portfolio data. 2013. 3o Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. (Conferencia) |
94. | Louzada, F.. Modelagem Estatística Para Deteção de Talentos e Previsão de Jogos Esportivos. 2013. XII Encontro Mineiro de Estatística. (Conferencia) |
95. | Louzada, F.. Modelos Mecanísticos de Sobrevivência Uni e Multivariados. 2013. 58a Reunião Anual da RBras e o 15o SEAGRO. (Congresso) |
96. | Louzada, F.. The Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under different of activation mechanisms. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Conferencia) |
97. | Louzada, F.. A New Non-Default Rate Regression Model For Credit Scoring Data: An Application to a Brazilian Bank personal Loan Portfolio Data. 2013. 13a Escola de Modelos de Regressão. (Conferencia) |
98. | Louzada, F.. Modelos Mecanísticos de Sobrevivência. 2013. I Encontro Português de Biometria & I Encontro Luso-Galaico de Biometria. (Congresso) |
99. | Louzada, F.. Modelagem Estatística para Dados Esportivos. 2013. Semana de Ciências Naturais e Estatística-IME-UFRJ. (Conferencia) |
100. | Louzada, F.. Mini-Curso: Modelagem Estatística para Risco de Crédito. 2013. 6th Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. (Outra) |
101. | Louzada, F.; DINIZ, C. A. R.; FERREIRA, P. H.; FERREIRA, E. L.. Controle Estatístico de Processos - Uma abordagem prática para cursos de Engenharia e Administração. 1 ed. LTC Editora, 2013. p. 282. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
102. | Louzada, F.; FARIA, Rodrigo; ANACLETO JÚNIOR, O.; BENZE, Benedito Galvão; PACIFICO,. Uma introdução à metodologia não paramétrica para dados de eventos recorrentes. Revista Brasileira de Estatística. Revista Brasileira de Estatística. v. 74, p. 7-41, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
103. | Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.; CARPENTER, J.. The Complementary Exponentiated Exponential Geometric Lifetime Distribution. Journal of Probability and Statistics. v. 2013, p. 10-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
104. | LOUZADA, FRANCISCO; CASTRO, MÁRIO DE; TOMAZELLA, VERA; GONZALES, JHON F.B.. Modeling categorical covariates for lifetime data in the presence of cure fraction by Bayesian partition structures. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 41, p. 622-634, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
105. | Louzada-Neto, F; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods (Online). v. 42, p. 673-691, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
106. | Luiz H. B. Bertolucci; Costa, Eduardo F.; OLIVEIRA, Vilma Alves de; PEREIRA, F. M. F. L.; KARAM, D.. Herbicide Dosage Optimization Model for Weed Control Using the Resistance Dynamics. Em: 8th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation, p. 1-6, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
107. | MACHADO, R. J. M.; Russo, C. M.. Semiparametric partially nonlinear mixed-effects models with P-splines. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 251-256, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
108. | MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Semiparametric partially nonlinear mixed-effects models with P-splines. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso) |
109. | MACHADO, R. T.; de Souza, Leandro Franco. Análise de um código de convecção-difusão com o métodos das soluções manufaturadas. Em: 21o Simpósio Internacional de Iniciação Científica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
110. | MALATESTA, V.; de Souza, Leandro Franco; LIU, J. T. C.. Heat Transfer Enhancement Through Goertler Vortices. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
111. | MALATESTA, V.; SOUZA, Leandro Franco de; LIU, J. T. C.. The Influence of Goertler Vortices Spanwise Wavelength on Heat Transfer Rates. Computational Thermal Sciences. v. 5, p. 389-400, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
112. | MAMANI, G. M. H.; FATORE, F. M.; NONATO, L. G.; PAULOVICH, F. V.. User-driven Feature Space Transformation. Computer Graphics Forum (Print). v. 32, p. 291-299, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
113. | MAZUCHELI, J.; Louzada, F.; GHITANY, M.E.. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation. v. 220, p. 463-471, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
114. | MEREJOLLI, R.; PAULO, G. S.; TOME', M. F.. Application of the PTT model to axisymmetric free surface flows. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 220-223, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
115. | MONTEFUSCOLO, F.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. An arbitrary lagrangian-eulerian based finite element for simulating capillary flows. MECÁNICA COMPUTACIONAL. v. 32, p. 1309-1319, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
116. | MONTEFUSCOLO, F.; Sousa, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. An Arbitrary Lagrangian-Eulerian Based Finite Element for Simulating Capillary Flows. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1309-1319, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
117. | NADARAJAH, SARALEES; Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M. M.. The geometric exponential Poisson distribution. Statistical Methods & Applications. v. 22, p. 355-380, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
118. | Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Campello, R.. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery. v. 27, p. 259-289, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
119. | O'CARROLL, MICHAEL; FARIA DA VEIGA, PAULO A.; FRANCISCO NETO, ANTÔNIO. Analytic Binding Energies for Two-Baryon Bound States in 2 + 1 Strongly Coupled Lattice QCD With Two-Flavors. Communications in Mathematical Physics. v. 321, p. 249-282, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
120. | OLIVEIRA, L. T.; Costa, Eduardo F.. Derivadas de primeira e segunda ordem do custo de T estágios para atualização simultânea de dois ganhos no controle de sistemas com saltos markovianos. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional CMAC Sudeste, p. 337-343, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
121. | OLIVEIRA, M. L. B.; PETRI, L. A.. WTD: Workshop of PhD and MSc Research. 2013. WTD: Workshop of PhD and MSc Research. (Comunicacao) |
122. | OLIVEIRA, S. C.; Andrade, M G. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY. v. 35, p. 339-347, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
123. | PAGLIOSA, PAULO; MARTINS, RAFAEL MESSIAS; CEDRIM, DOUGLAS; Paiva, Afonso; MINGHIM, ROSANE; NONATO, LUIS GUSTAVO. MIST: Multiscale Information and Summaries of Texts. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 91-98, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
124. | PAIVA, A.. Operador de Laplace-Beltrami sem malha. 2013. Workshop sobre Caracterização de Aquíferos Usando Métodos Computacionais - UFRN. (Outra) |
125. | Paiva, E. R. F.; Gonçalves, I. J. C. R.; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013), p. 1-7, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
126. | Pan, J.; Polycarpou, M. M.; Woź André C. P. L. F. Carvalho; Quintián, H.; Corchado, E.. Hybrid Artificial Intelligent Systems. 1 ed. Berlin, 2013. v. 8073, p. 688. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
127. | PAULO, G. S.; OISHI, C. M.; TOME, M. F.. A numerical study of the FENE-CR model applied to a jet flow problem. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 66-69, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
128. | Paulo, G.S.; Oishi, C.M.; Tomé, M.F.; ALVES, M.A.; Pinho, F.T.. Numerical solution of the FENE-CR model in complex flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 204, p. 50-61, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
129. | PEREIRA, F. M. F. L.; FONTES, F. A. C. C. E.; FERREIRA, M. M.; PINHO, M. R.; OLIVEIRA, Vilma Alves de; Costa, Eduardo F.; SIlva, G. N.. An Optimal Control Framework for Resources Management in Agriculture. Em: Cape Verde International Days on Mathematics 2013, p. 1-6, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
130. | PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO; Rodrigues, Francisco A.; KURTHS, JÜRGEN. Synchronization in clustered random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online). v. 87, p. 032807-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
131. | PETRI, L. A.; de Souza, Leandro Franco. Validation of a Direct Numerical Simulation Code for Transitional Boundary Layer. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
132. | PETRONETTO, F.; PAIVA, A.; HELOU, E. S.; STEWART, D. E.; NONATO, L. G.. Mesh-Free Discrete Laplace-Beltrami Operator. Computer Graphics Forum (Print). v. 32, p. 214-226, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
133. | Pisani, P. H.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-11, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
134. | Priya, R.; Feres, B.; Rossi, A.; André C. P. L.F. de Carvalho. Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 10, p. 23-32, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
135. | REIS, G. A.; TASSO, I. V. M.; de Souza, Leandro Franco; CUMINATO, José Alberto. Fast and precise solution for the Poisson equation in the presence of interfaces with discontinuities. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
136. | Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. Heurísticas para um problema de dimensionamento de lotes com restrição de capacidade e substituição de produto.. Em: II Congresso de Matemática Aplicada e Computacional - Sudeste (CMAC-Sudeste), p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
137. | Ribeiro, R.S.; SANTOS, M. O.. Estratégias relax-and-fix para um problema de dimensionamento de lotes com substituição de produto e restrição de capacidade. Em: XXI Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
138. | RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.. Teste Adaptativo Computadorizado nas Avaliações Educacionais e Psicológicas. Em: 13a Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
139. | ROCHA, P.; Gomes, A.M.; RODRIGUES, R.; TOLEDO, F. M. B.; ANDRETTA, M.. A Non-Linear Programming Multi-Stage approach for the Nesting problem. Em: XXVI EURO-INFORMS, v. 1, p. 307-307, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
140. | ROCHA, P.; RODRIGUES, R.; Toledo, Franklina M.B.; Gomes, A.M.. Circle covering using medial axis. Em: 11th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, v. 11, p. 402-407, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
141. | RODRIGUES, D. S.; AUSAS, R. F.; MUT, F.; LOHNER, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical Modeling of Tether Formation in Viscous Lipidic Membranes. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 3849-3860, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
142. | RODRIGUES, D. S.; BUSCAGLIA, G. C.; RUAS, V.. Elemento finito de Zienkiewicz em fluidodinâmica incompressível: experimentos numéricos e aplicação a escoamentos no entorno de obstáculos retangulares. Em: CMAC Sudeste 2013, p. 511-516, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
143. | RODRIGUES, D. S.; RUAS, V.; BUSCAGLIA, G. C.. Elemento Finito do Tipo Zienkiewicz em Fluidodinâmica Incompressível: Avaliação em Escoamento Transitório Através de Obstáculo Retangular. Em: ENIEF'2013, v. 32, p. 1363-1378, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
144. | ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco; FLORYAN, J. M.. Influence of curvature variations on the primary instability development. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-7, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
145. | ROMAN, M.; CAETANO, S. L.; Louzada, F.; FOGO, J. C.. Função de Intensidade Poisson Perturbada pelo Número de Eventos Recorrentes. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 3, p. 429-440, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
146. | ROMAN, MARI; CAETANO, S. L.; LOUZADA, FRANCISCO; FOGO, J. C.. Função de Intensidade Poisson Perturbada pelo Número de Eventos Recorrentes. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 429-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
147. | RUFINO, V.; CÚRI, M.. Teste Adaptativo Informatizado (TAI): um estudo de simulação. Em: III CONBRATRI, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
148. | Russo, C. M.; SILVA, D. A.. Bayesian analysis for heavy-tailed nonlinear mixed effects models. Em: BAYES 2013, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
149. | Santos, Maristela O.. Modelos matemáticos para problemas de planejamento da produção em indústrias' no III Programa de Verão - Matemática 2013, UEL. 2013. III Programa de Verão. (Outra) |
150. | SARTORI, P.; ROGENSKI, J. K.; de Souza, Leandro Franco. The Influence of Subgrid Model in Transitional Scenario. Em: 22nd International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-9, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
151. | SILVA, D. A.; RUSSO, C. M.. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, p. 769-772, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
152. | SILVA, D. A.; RUSSO, C. M.. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models.. 2013. 28th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso) |
153. | Silva, J. A.; RIBEIRO, E.; Barros, R.; Hruschka, E.; Gama, João; André C. P. L. F. de Carvalho. Data stream clustering. ACM Computing Surveys. v. 46, p. 1-31, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
154. | Soares, C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Mineração de Dados. Em: Novas Tendências em Marketing Intelligence. 1 ed. : Actual Editora. 2013.p. 1-11. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
155. | Suzuki, A K. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos da Copa do Mundo 2010 de Futebol: Uma Abordagem Bayesiana. 2013. Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Conferencia) |
156. | SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.. A bayesian approach for the Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate. 2013. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. (Congresso) |
157. | SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; LOUZADA, FRANCISCO; CANCHO, VICENTE GARIBAY. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 441-461, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
158. | Suzuki, AK. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula FGM: Uma Aplicação aos Dados de Retinopatia Diabética. 2013. II Colóquio de Matemática ? Região Sudeste. (Outra) |
159. | SUZUKI, M. N.; RAGAZZI, M. F; SAMPAIO, C. F.; FREGONESI, B. M.; BEDA, C. F.; TREVILATO, T. M. B.; SUZUKI, A. K.; Segura-Muñoz, S.I.; DOMINGO, J. L.. A temporal comparison of vegetables irrigated with treated and chlorinated wastewater in Ribeirão Preto, SP, Brazil. Em: IBAMTOX-2013-2nd Ibero-American Meeting on Toxicology and Environmental Health, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
160. | TASSO, ITALO V.; Buscaglia, Gustavo C.. A finite element method for viscous membranes. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 255, p. 226-237, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
161. | THIERSCH, CLÁUDIO ROBERTO; Andrade, Marinho Gomes de; MOREIRA, Monica Fabiana Bento; LOIBEL, Selene. Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos. Revista Árvore (Impresso). v. 37, p. 01-08, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
162. | TOLEDO, F. M. B.. Planejamento de produção em uma fundição de pequeno porte. 2013. CMAC Sudeste 2013. (Conferencia) |
163. | TOLEDO, F. M. B.. O problema de corte irregular: aplicações e modelos. 2013. SIMPEP. (Conferencia) |
164. | Toledo, Franklina M.B.; FURTADO, M. G. S.; Camargo, V.C.B.. Production planning problem in small foundries. Em: XXVI EURO-INFORMS, v. 1, p. 275-275, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
165. | Toledo, Franklina Maria Bragion de; CARRAVILLA, M. A.; RIBEIRO, C.; OLIVEIRA, J. F.; Gomes, A.M.. The Dotted-Board Model: A new MIP model for nesting irregular shapes. International Journal of Production Economics. v. 145, p. 478-487, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
166. | TOMAZELLA, V. L. D.; CANCHO, V. G.; Louzada, F.. Bayesian reference analysis for the Poisson-exponential lifetime distribution. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 4, p. 99-, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
167. | TOMAZELLA, V. L. D.; CANCHO, V. G.; Louzada, F.. Objective Bayesian reference analysis for the Poisson-exponential lifetime distribution. Chilean Journal of Statistics. v. 4, p. 99-113, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
168. | TOME, M. F.; CASTELO, A; NÓBREGA, J. M.; CARNEIRO, O. S.; PAULO, G. S.; PEREIRA, F. T.. Numerical and experimental investigations of three-dimensional container filling with Newtonian viscous fluids. Computers & Fluids. v. 90, p. 172-185, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
169. | VALDIVIA, PAOLA; CEDRIM, DOUGLAS; PETRONETTO, FABIANO; Paiva, Afonso; NONATO, LUIS GUSTAVO. Normal Correction Towards Smoothing Point-based Surfaces. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), v. 1, p. 187-194, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
170. | Vallim, R.; Andrade Jr., J. A.; Mello, R.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Online behavior change detection in computer games. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 6258-6265, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
171. | Vargas, Alessandro N.; Costa, Eduardo F.; DO VAL, JOÃO B.R.. On the control of Markov jump linear systems with no mode observation: application to a DC Motor device. International Journal of Robust and Nonlinear Control (Print). v. 23, p. 1136-1150, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
172. | YAMACHI, C. Y.; ROMAN, M.; LOUZADA, FRANCISCO; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva; CANCHO, V. G.. The Exponentiated Complementary Exponential Geometric Distribution. Journal of Modern Mathematics Frontier. v. 2, p. 78-83, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
173. | ZACCARIAS, F. M. M.; PAIVA, A.. Algoritmos para o cálculo do fecho convexo planar. Em: 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Abraham, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Proceedings of the Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). 1 ed. IEEE Press, 2012. p. 1. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | Agarwal, Ravi P.; Cuevas, Claudio; Frasson, Miguel V.S.. Semilinear functional difference equations with infinite delay. Mathematical and Computer Modelling. v. 55, p. 1083-1105, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | AMORIM, E. P. S.; BRAZIL, E. V.; DANIELS, J.; JOIA, P.; NONATO, L. G.; SOUSA, M. C.. iLAMP: Exploring High-Dimensional Spacing through Backward Multidimensional Projection. Em: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), p. 53-62, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
4. | ANACLETO JÚNIOR, O.; Louzada, F.. Bootstrap Confidence Intervals for Industrial Recurrent Event Data. Pesquisa Operacional (Online). v. 32, p. 1-17, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
5. | Andrade, M G; CUERVO, E. C.; ACHCAR, Jorge A. A Seasonal and Heterocedastic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. Em: 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
6. | Andrade, M G; CUERVO, E. C.; ACHCAR, Jorge A. A Seasonal and Heterocedástic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Comunicacao) |
7. | Andrade, Marinho G.; REIS, RICARDO LUIS DOS; SOARES, Secundino; SILVA FILHO, DONATO DA. Análise do erro de previsão de vazões mensais com diferentes horizontes de previsão. Controle & Automação (Impresso). v. 23, p. 294-305, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
8. | ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with elipses problems. 2012. 21st ISMP - International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio) |
9. | ARA, A.; Louzada, F.. Descrição de Algumas das Dimensões que compõem o Perfil do Corpo Docente dos Departamentos de Estatística do Brasil. Bolema. Boletim de Educação Matemática (UNESP. Rio Claro. Impresso). v. 26, p. 23-38, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
10. | ARA-SOUZA, A. L.; Louzada, F.. Modelagem de Crédito via Redes Probabilísticas KDB. Jiaoche Qingbao. v. 1, p. 1-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
11. | Arai, Zin; Marcio Gameiro; Gedeon, Tomá ; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin; Oka, Hiroe. Graph-based topological approximation of saddle-node bifurcation for maps. RIMS Kokyuroku Bessatsu. v. B31, p. 225-241, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
12. | AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G C. Three dimensional simulation of viscous effects in biological membranes using a finite element/level set technique. Em: Congress of the European Community on Computational Methods in Applied Science, p. -, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
13. | AUSAS, R. F.; RODRIGUES, D. S.; BUSCAGLIA, G. Finite Element Simulation of Biological Viscous Membranes. Em: MECOM'2012, v. 31, p. 723-733, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
14. | Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.; Idelsohn, Sergio R.. A new enrichment space for the treatment of discontinuous pressures in multi-fluid flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 70, p. 829-850, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
15. | Barbosa, B. G.; COSTA, E. F.. On the stability of weakly observable Markov jump linear systems with bounded long run average cost. Em: 2012 American Control Conference, p. 5961-5965, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
16. | BARREIRO, D. L.; ABREU, S. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Linking Sound, Image and Space in an Interactive Installation: Real-Time Sound Synthesis and Live Image in I/VOID/O. Ideas Sonicas / Sonic Ideas. v. 4(8), p. 61-69, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
17. | Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. A Survey of Evolutionary Algorithms for Decision Tree Induction. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews. v. 42, p. 291-312, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
18. | Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), p. 1237-1244, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
19. | Barros, R.; Basgalupp, M.; Quiles, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Clus-DTI: Improving Decision-Tree Classification with a Clustering-based Decision-Tree Induction Algorithm. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 18, p. 351-362, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
20. | Barros, R.; Winck, A. T.; MACHADO, K.; Basgalupp, M.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Ruiz, D.; SOUZA, O. N.. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms Tailored to Flexible-Receptor Docking Data. BMC Bioinformatics. v. 13, p. 310-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
21. | Basgalupp, M.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. A Beam Search Based Decision Tree Induction Algorithm. Em: Machine Learning Algorithms for Problem Solving in Computational Applications. : IGI Global. 2012.p. 357-370. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
22. | BELO-FILHO, M. A. F.; AMORIM, P.; TOLEDO, F. M. B.; ALMEDER, C.; ALMADA-LOBO, B.. Joint lot sizing and routing problem of perishable goods. Em: EURO 25 - Vilnius 2012, v. 1, p. 120-120, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
23. | BHATIA, H.; JADHAV, S.; BREMER, P.-T.; CHEN, G.; LEVINE, J.; Nonato, L.G.; PASCUCCI, V.. Flow Visualization with Quantified Spatial and Temporal Errors Using Edge Maps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 1383-1396, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
24. | BLANCO, P. J.; LEIVA, J.; BUSCAGLIA, G. C.. Black-box decomposition methods to model blood flow in the cardiovascular system using dimensionally-heterogeneous models. Em: Scientific Computing Applied to Medicine and Healthcare. 1 ed. : LNCC. 2012.p. 121-164. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
25. | Bonotto, E.M.. Attractors of impulsive dissipative semidynamical systems. 2012. The 9th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications.. (Conferencia) |
26. | Bonotto, E.M.; Afonso, S. M.; Federson, M.; Gimenes, L. P.. Boundedness of solutions of retarded functional differential equations with variable impulses via generalized ordinary differential equations. Mathematische Nachrichten. v. 285, p. 545-561, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
27. | BOTTA, V. A.; MENEGUETTE JR., M.; CUMINATO, José Alberto; MCKEE, S.. On the zeros of polynomials: An extension of the Eneströmâ¿¿Kakeya theorem. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print). v. 385, p. 1151-1161, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
28. | BRANDAO, D.; BUSCAGLIA, G. C.; KISCHINHEVSKY, M.; RUAS, V.. HERMITE FINITE ELEMENTS FOR FLUID FLOW. Em: 10th World Congress of Computational Mechanics, v. 1, p. 3906-3912, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
29. | BUSCAGLIA, G. C.; SANTOS, V. R. B.; SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.. Stability of finite element methods for the Navier-Stokes equations with pressure jumps on immersed interfaces. Em: 10th World Congress on Computational Mechanics, v. 1, p. 330-330, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
30. | BUSCAGLIA, G. C.; AGOUZAL, A.. Interpolation estimate for a finite-element space with embedded discontinuities. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 32, p. 672-686, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
31. | Buscaglia, Gustavo C.; POUSIN, JÉRÔME; SLIMANI, KAMEL. A posteriori estimate and asymptotic partial domain decomposition. Applicable Analysis. v. n/a, p. 1-17, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
32. | BUSH, JUSTIN; Gameiro, Marcio; HARKER, SHAUN; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin; OBAYASHI, IPPEI; PILARCZYK, PAWE'. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 22, p. 047508-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
33. | CALASANS, F.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Investigação de diferentes medidas de caracterização de dados em meta-aprendizado. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-6, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
34. | CAMARGO, V. C. B.; MATTIOLLI, Leandro; TOLEDO, F. M. B.. A knapsack problem as a tool to solve the production planning problem in small foundries. Computers & Operations Research. v. 39, p. 86-92, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
35. | Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. Three time-based scale formulations for the two-stage lot sizing and scheduling in process industries. Journal of the Operational Research Society. v. 63, p. 1613-1630, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
36. | Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. A hybrid metaheuristic for production planning in the spinning industry. Em: EURO 25 - Vilnius 2012, v. 1, p. 49-49, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
37. | Cancho, Vicente G.; Castro, Mário; Rodrigues, Josemar. A Bayesian analysis of the Conway¿Maxwell¿Poisson cure rate model. Statistical Papers (1988). v. 53, p. 165-176, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
38. | Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; Barriga, Gladys D.C.. The Geometric Birnbaum¿Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 993-1000, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
39. | CARRAVILLA, M. A.; Toledo, Franklina M. B.; RIBEIRO, C.; OLIVEIRA, J. F.; Gomes, A.M.. The Dotted-Board Model, a promising MIP model for the Nesting Problem. Em: EURO 25 - Vilnius 2012, v. 1, p. 26-26, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
40. | CASACA, W.; GOMEZ, E.; FERREIRA, C.; TAVARES, G.; PAGLIOSA, P.; Paulovich, Fernando V.; NONATO, L. G.; PAIVA, A.. Colorization by multidimensional projection. Em: XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 32-38, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
41. | CASTELO FILHO, A.; LACASSA, A.; LIZIÉR, M. A. S.; Cunha, I. L. L.. Adaptive mesh generation for fluid flow simulation in arteries. Em: Scientific Computing Applied to Medicine and Healthcare. 1 ed. 2012.p. 247-275. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
42. | Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Genetic Algorithm for Hierarchical Multi-Label Classification. Em: Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC´2012), p. 250-255, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
43. | Chaoqun Liu; Ping Lu; Maria Oliveira; Ping Xie. Modified Upwinding Compact Scheme for Shock and Shock Boundary Layer Interaction. Communications in Computational Physics (Print). v. 11, p. 1022-1042, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
44. | CHERRI, L. H.; Toledo, F M B. Dimensionamento de Lotes: análise de heurísticas Busca Tabu híbridas. Em: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, v. 1, p. 144-155, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
45. | COBRE, J.; Louzada, F.; de Castro, M.; Perdoná, G. C.; Peria, F. M.. Estimatives of lymph nodes metastasis rates and treatment effectiveness under two latent activation schemes. Em: 27th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. -, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
46. | COBRE, J.; Louzada, F.; de Castro, M.; Perdoná, G. C.; Peria, F. M.. Mechanistic survival model under two latent activation schemes. Em: 20o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. -, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
47. | COBRE, J.; Saraiva, E. F.; Caetano, S. L.. Estimating the longevity of breeding individuals in beef cattle herds. Em: 25th EURO, v. 1, p. -, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
48. | CONCEICAO, K. S.; VIOLA, M. L. L.; Andrade, M G; DINIZ, CARLOS A. R.; Louzada, F.. Zero Deflated Poisson Distribution: A Bayesian Approach.. Em: 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
49. | CORDEIRO, D. F.; SOUSA, F. S.; CASTELO, A.; NOBREGA, J. M.. Um método de correção de interface para o ISPH. Em: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, p. 1282-1288, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
50. | Cordeiro, Gauss M.; RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário. The exponential COM-Poisson distribution. Statistical Papers. v. 53, p. 653-664, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
51. | CUADROS, OSCAR; BOTELHO, GLENDA; RODRIGUES, FRANCISCO; NETO, JOAO BATISTA. Segmentation of Large Images with Complex Networks. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), p. 24-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
52. | CUERVO, E. C.; Andrade, Marinho G.; Achcar, J.. A Seasonal and Heteroscedastic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 97-107, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
53. | CÚRI, M.. Testes Adaptativos Computadorizados com Base em Modelos da TRI. 2012. . (Conferencia) |
54. | CÚRI, M.. O curso de Estatística no ICMC-USP. 2012. . (Conferencia) |
55. | D'Amico, Anthony V; Chen, Ming-Hui; de Castro, Mario; Loffredo, Marian; Lamb, David S; Steigler, Allison; Kantoff, Philip W; Denham, James W. Surrogate endpoints for prostate cancer-specific mortality after radiotherapy and androgen suppression therapy in men with localised or locally advanced prostate cancer: an analysis of two randomised trials. Lancet Oncology. v. 13, p. 189-195, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
56. | DAMIAN, S. M.; NIGRO, N.; BUSCAGLIA, G. Solving the Algebraic Slip Mixture Model as a Hyperbolic System with Restrictions. Em: MECOM'2012, v. 31, p. 651-671, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
57. | de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Technique recommendation using Metalearning. 2012. Palestra ministrada na 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL). (Conferencia) |
58. | de Gouveia, Lilian Tais; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, Francisco Aparecido; SENGER, LUCIANO JOSE; COSTA, L. da F.. Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties. Journal of Computing in Civil Engineering. v. 1, p. 152-, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
59. | de Souza, Leandro Franco; MALATESTA, V.; LIU, J. T. C.. Analysis of Görtler vortices spanwise wavelength influence in heat transfer rates. Em: 65th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, p. 1-1, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
60. | DINIZ, C. A. R.; Louzada, F.; MORITA, L. H. M.. The multiplicative heteroscedastic Von Bertalanffy model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 26, p. 71-81, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
61. | DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; Louzada, F.. Modelagem Estatística para Risco de Crédito. 1 ed. ABE - Associação Brasileira de Estatística, 2012. p. 178. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
62. | DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; Louzada-Neto, F. The multiplicative heteroscedastic Von Bertalanffy model. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 26, p. 71-81, 2012. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:39