Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

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2012

63.   EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. Mathematics and Computers in Simulation (Print). v. 82, p. 858-867, 2012.
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64.   EHLERS, R. S.. Cópulas, Assimetrias e Dependência Extrema em Distribuições Multivariadas. 2012. Programa de pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional. (Conferencia)
65.   EHLERS, R. S.. A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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66.   EHLERS, R. S.; FIORUCI, J. A.; Andrade, M. G.. Bayesian Multivariate GARCH Models With Dynamic Correlations And Asymmetric Error Distributions. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
67.   EHLERS, R. S.; ROSSI, J. L.; Andrade, M. G.. Copula GARCH Models with Alternative Error Distributions. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
68.   ETIENE, T.; NONATO, L. G.; SCHEIDEGGER, C.; TIERNY, J.; PETERS, T. J.; PASCUCCI, V.; KIRBY, R.M.; Silva, Claudio T.. Topology Verification for Isosurface Extraction. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 952-965, 2012.
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69.   FIGUEIRA, G.; Santos, Maristela O.; ALMADA-LOBO, B.. Neighbourhood-based hybrid algorithm for pulp and paper production planning. Em: 25th European Conference on Operational Research, v. 1, p. 7-7, 2012.
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70.   Filho, Márcio A.F. Belo; Santos, Maristela O.; Meneses, Cláudio N.. Asynchronous teams for joint lot-sizing and scheduling problem in flow shops. International Journal of Production Research (Print). v. 50, p. 5809-5822, 2012.
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71.   FIORUCI, J. A.; EHLERS, R. S.; Andrade, M. G.. Bayesian Multivariate GARCH Models with Dynamic Correlations and Asymmetric Error Distributions. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
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72.   FIORUCI, J. A.; TOLEDO, F. M. B.; NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos. Heuristics for minimizing the maximum within-clusters distance. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 32, p. 497-522, 2012.
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73.   Florindo, J.B.; Backes, A.R.; DE CASTRO, M.; Bruno, O.M.. A Comparative Study on Multiscale Fractal Dimension Descriptors. Pattern Recognition Letters. v. 33, p. 798-806, 2012.
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74.   Fuentes, J. R. C.; COSTA, E. F.; TERRA, Marco Henrique. Performance Analysis of Descriptor Jump Linear Systems. Em: 4th IFAC Conference on Analysis and Design of Hybrid Systems (ADHS 12), p. 448-452, 2012.
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75.   Galea, Manuel; de Castro, Mário. Influence Assessment in an Heteroscedastic Errors-in-Variables Model. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 41, p. 1350-1363, 2012.
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76.   Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Faceli, Katti; Lorena, A. C.; OLIVEIRA, M.. Extração de Conhecimento de Dados – Data Mining. 1 ed. Edições Sílabo, 2012. v. 1, p. 340.
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77.   GARCIA, LUIS PAULO F.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. A Study on Class Noise Detection and Elimination. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 13-6, 2012.
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78.   GOMES, T.; Prudêncio, R.; Soares, C. M.; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Combining Meta-Learning and Search Techniques to Select Parameters for Support Vector Machines. NEUROCOMPUTING. v. 75, p. 3-13, 2012.
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79.   Guilherme Ferraz de Arruda; COSTA, Luciano da F.; Rodrigues, F. A.. A complex networks approach for data clustering. Physica. A (Print). v. 391, p. 6174-6183, 2012.
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80.   HASSAN, S. B.; AL-ZAHRANI, B. M.; MARCHI, V. A. A.; LOUZADA NETO, F.. An extended Lindley distribution. Journal of the Korean Statistical Society. v. 41, p. 75-85, 2012.
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81.   HELOU NETO, Elias Salomão; DE PIERRO, A. R.. Incremental subgradients for constrained convex optimization: A unified framework and new methods. 2012. 21st International Symposium on Mathematical Programming. (Simposio)
82.   HELOU, E.S.; SIMOES, L. E. A.. A New Parameter Choice Method for Inverse Problems with Poisson Noise. Em: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. -, 2012.
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83.   Joia, Paulo; Gomez-Nieto, Erick; Batista Neto, João; Casaca, Wallace; Botelho, Glenda; Paiva, Afonso; Gustavo Nonato, Luis. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer (Internet). v. 28(10), p. 1027-1037, 2012.
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84.   Kanda, J.; Soares, C. M.; Hruschka, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Meta-Learning Approach to Select Meta-Heuristics for the Traveling Salesman Problem Using MLP-Based Label Ranking. Em: Neural Information Processing - 19th International Conference, ICONIP 2012, v. 7665, p. 488-495, 2012.
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85.   LAGES, Camila Faria Afonso; PIRES, Vitor Alves; OLIVEIRA, M. L. B.. Desenvolvimento de um Método Numérico para Pontos Próximos à Fronteira. 2012. 20. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. (Simposio)
86.   Lima, G.A.B.; Candezano, M.A.C.; Ferreira, V.G.; Tasso, I.V.M.; Sano, D.M.C.; CARVALHO, D. M.; Cirilo, E.R.; CASTELO FILHO, A.; Scalvi, L.V.A.. A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems. Applied Mathematics and Computation. v. 218, p. 8614-8633, 2012.
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87.   Louzada, F.; ARA, A.. Bagging k-dependence probabilistic networks: An alternative powerful fraud detection tool. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 11583-11592, 2012.
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88.   Louzada, F.; ARA, A.. Previsão da demanda de Doutores em Estatística dentro dos cursos de graduação em Estatística do Brasil. RBPG. Revista Brasileira de Pós-Graduação. v. 9, p. 521-536, 2012.
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89.   Louzada, F.; BERETA, E. M. P.; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva. On the Distribution of the Minimum or Maximum of a Random Number of i.i.d. Lifetime Random Variables. Applied Mathematics. v. 2012, p. 350-353, 2012.
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90.   Louzada, F.; CANCHO, V. G.; BORGES, P.. The Exponential Negative Binomial Distribution: a continuous bridge between under and over dispersion on a lifetime modeling structure. Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications. v. 7, p. 67-, 2012.
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91.   Louzada, F.; COBRE, J.. A multiple time scale survival model with a cure fraction. Test (Madrid). v. 21, p. 355-368, 2012.
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92.   Louzada, F.; COBRE, J.. A Bayesian approach for a multiple time scale survival model for recurrent events with cure fraction. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
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93.   Louzada, F.; FERREIRA-SILVA, P. H.; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 8071-8078, 2012.
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94.   Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 2012, p. 10-, 2012.
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95.   LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; PRINCE, F. L.; PEREIRA, G. A.. The Long-Term Bivariate Survival FGM Copula Model: An Application to a Brazilian HIV Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 511-535, 2012.
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96.   Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.; Roman, Mari; LEITE, JOSÉ G.. A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 2209-2222, 2012.
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97.   Louzada-Neto, F; ARA, A.. Credit Modeling via KDB Probabilistic Networks. Tecnologia de Crédito. v. 80, p. 20-28, 2012.
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98.   Louzada-Neto, F; Barriga, Gladys D.C.; Cancho, Vicente. The Poisson-exponential regression model under different latent activation schemes. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 31, p. 617-632, 2012.
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99.   Louzada-Neto, F; Cancho, Vicente; BORGES, P.. The Exponential Negative Binomial Distribution: a continuous bridge between under and over dispersion on a lifetime modeling structure. Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications. v. 7, p. 67-83, 2012.
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100.   Louzada-Neto, F; SUZUKI, A. K.; Cancho, Vicente; Prince, F; PEREIRA, G.. Long-term Bivariate Survival FGM Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, Case Influence Diagnostics and An Application to a Brazilian HIV Data. Journal of Data Science (Online). v. 10, p. 511-, 2012.
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101.   Louzada-Neto, F; TOMAZELLA, V. L. D.. Regression models for poisson data based on accelerated lifetime testing. Journal of Applied Statistical Science. v. 19, p. 55-63, 2012.
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102.   MACHADO, R. J. M.; RUSSO, C. M.. Um modelo não paramétrico para dados farmacocinéticos com B-splines e penalidades.. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
103.   MALATESTA, V.; Souza, L. F.; LIU, J. T. C.. The influence of spanwise wavelenght of Gortler vortices in heat transfer. Em: International Symposiom on Advances in Computational Heat Transfer, p. 1-18, 2012.
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104.   Marar, W.L.; Nuño-Ballesteros, J.J.; Peñafort-Sanchis, G. Double point curves for corank 2 map germs from to. Topology and its Applications. v. 159, p. 1-, 2012.
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105.   MARCHI, V. A. A.; ROJAS, Francisco Antonio Rojas; Louzada, F.. The Chi-plot and Its Asymptotic Confidence Interval for Analyzing Bivariate Dependence: An Application to the Average Intelligence and Atheism Rates across Nations Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 711-722, 2012.
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106.   MARTINS, F. P.; OISHI, C. M.; SOUSA, F. S.; CUMINATO, J. A.. Numerical assessment of mass conservation on a MAC-type method for viscoelastic free surface flows. Em: 6th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Egineering (ECCOMAS 2012), v. 1, p. 6545-6562, 2012.
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107.   MAZUCHELI, Josmar; Louzada, F.; ACHCAR, Jorge Alberto. The polysurvival model with long-term survivors. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 26, p. 313-324, 2012.
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108.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C.. An Experimental Study of the Combination of Meta-Learning with Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection. Em: Computational Science and Its Applications´ ICCSA 2012, v. 7335, p. 562-575, 2012.
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109.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C.. Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection. Em: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE SMC'12, p. 1-6, 2012.
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110.   Miranda, P. B. C.; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Soares, C. M.. Multi-objective optimization and Meta-learning for SVM parameter selection. Em: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2012, p. 1-8, 2012.
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111.   MIRANDA, PERICLES B.C.; PRUDENCIO, RICARDO B.C.; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; SOARES, CARLOS. Combining Meta-Learning with Multi-objective Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection: An Experimental Analysis. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 1-6, 2012.
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112.   Moraes, LCC; SANTOS, M. O.. Heurísticas relax-and-fix para o problema de dimensionamento de lotes com janelas de tempo de produção. Em: XLIV SBPO/ XVI CLAIO, v. 1, p. 3575-3585, 2012.
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113.   Nakane Kazuaki; Marcio Gameiro; Suzuki Takashi; Matsuura Nariaki. An Image Analysis for Detecting Cancer Tissue via the Algorithm Based on the Topology. Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics. v. 22, p. 97-108, 2012.
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114.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. A comparative study between the Kalman Filter and a Linear Markovian Filter for Markov Jump Linear Systems. Em: XV Congreso Latinoamericano de Control Automático, p. 1-4, 2012.
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115.   Nascimento, Mariá C.V.; TOLEDO, F. M. B.; Carvalho, A.C.P.L.F.. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem. Em: Fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12), v. 1, p. 417-424, 2012.
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116.   Oishi, C.M.; Martins, F.P.; Tomé, M.F.; Alves, M.A.. Numerical simulation of drop impact and jet buckling problems using the eXtended Pom¿Pom model. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 169-170, p. 91-103, 2012.
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117.   OLIVEIRA, SANDRA C.; Andrade, Marinho G.. Comparison between the complete Bayesian method and empirical Bayesian method for ARCH models using Brazilian financial time series. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 32, p. 293-313, 2012.
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118.   OSIO, M. M. G.; RUSSO, C. M.. Um modelo multinível para dados educacionais. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
119.   PACHECO, L. V.; HELOU, E.S.. Métodos Iterativos para Reconstrução de Imagens Tomográficas. Em: 20o SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica, p. -, 2012.
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120.   PAGLIARUSSI, M. S.; Munari, P.A.; SANTOS, M. O.; PESSOA, J. D. C.. ROTAS PARA O DESENVOLVIMENTO DAS CADEIAS EUTERPE (Perspectivas de aplicação da pesquisa operacional no planejamento da cadeia agroindustrial do açaí). 1ª ed. Embrapa Instrumentação, 2012. .
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121.   PAIVA, A.. Approximating implicit curves on triangulations with affine arithmetic. 2012. XXV SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. (Conferencia)
122.   PAIVA, A.; NASCIMENTO, F. C.; FIGUEIREDO, L. H.; STOLFI, J.. Approximating implicit curves on triangulations with affine arithmetic. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 94-101, 2012.
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123.   Paulovich, Fernando V.; Toledo, Franklina M. B.; Telles, Guilherme P.; Minghim, Rosane; Nonato, Luis Gustavo. Semantic Wordification of Document Collections. Computer Graphics Forum (Print). v. 31, p. 1145-1153, 2012.
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124.   PEREIRA, G. A.; Louzada, F.; BARBOSA, V. F.; FERREIRA-SILVA, M. M.; MORAES-SOUZA, H.. A general latent class model for performance evaluation of diagnostic tests in the absence of a gold standard: an application to Chagas Disease. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print). v. 2012, p. 10-22, 2012.
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125.   PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO; RODRIGUES, FRANCISCO. Determination of the critical coupling of explosive synchronization transitions in scale-free networks by mean-field approximations. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online). v. 86, p. 056108-, 2012.
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126.   PERON, THOMAS KAUÊ DALMASO; Rodrigues, F. A.; RODRIGUES, FRANCISCO. Explosive synchronization enhanced by time-delayed coupling. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online). v. 86, p. 016102-, 2012.
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127.   PIRES, Vitor Alves; LAGES, Camila Faria Afonso; OLIVEIRA, M. L. B.. Desenvolvimento de um método numérico híbrido para escoamentos compressíveis. 2012. 20. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. (Simposio)
128.   POLO, J. M. P.; ANDRETTA, M.. Métodos de programação quadrática convexa esparsa e suas aplicações em projeções em poliedros. Em: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), p. 1092-1093, 2012.
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129.   PORFIRIO, A. L.; PIVA, G. B.; PAIVA, A.. Reconstrução de superfícies definidas por nuvem de pontos usando mínimos quadrados móveis. Em: 20º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2012.
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130.   Priya, R.; Souza, Bruno Feres de; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Using Genetic Algorithms to Improve Prediction of Execution Times of ML Tasks. Em: 7th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent System (HAIS), v. 7208, p. 196-207, 2012.
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131.   RIBEIRO, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. Em: 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC´2012), p. 829-830, 2012.
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132.   RODRIGUES, Josemar; Cancho, V. G.; DE CASTRO, M.; BALAKRISNHAN, N.. A Bayesian destructive weighted Poisson cure rate model and an application to a cutaneous melanoma data. Statistical Methods in Medical Research. v. 21, p. 585-597, 2012.
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133.   RODRIGUEZ, M.; CONCEICAO, K. S.; Andrade, M G; SAITO, J.. Modelagem de Séries Temporais da Quantidade de Spikes Captados por uma Matriz de Microeletrodos. Em: 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2012.
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134.   ROGENSKI, J. K.; Souza, L. F.; FLORYAN, J. M.. The influence of the pressure gradient in the Görtler Vortices development. Em: 8a Escola de Primavera de transição e Turbulência, p. 1-8, 2012.
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135.   ROMAN, M.; Louzada, Francisco; CANCHO, V. G.; Jose G. Leite. A New Long-Term Survival Distribution for Cancer Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 241-258, 2012.
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136.   Rossi, A.; Basgalupp, M.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algortimos Genéticos em Problemas de Classificação. Em: Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1 ed. : Imprensa da Universidade de Coimbra/Editora da Universidade Federal de Minas Gerais. 2012.p. 381-405.
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137.   ROSSI, ANDRE LUIS DEBIASO; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; SOARES, CARLOS. Meta-Learning for Periodic Algorithm Selection in Time-Changing Data. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 7-6, 2012.
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138.   ROSSI, J. L.; EHLERS, R. S.; Andrade, M. G.. Copula-GARCH Model Selection: A Bayesian Approach. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   RUSSO, C. M.; AOKI, R.; Paula, Gilberto A.. Assessment of variance components in nonlinear mixed-effects elliptical models. Test (Madrid). v. 21, p. 519-545-, 2012.
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140.   RUSSO, C. M.; LESAFFRE, E.; PAULA, G. A.. A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. Em: 27th International Workshop on Statistical Modelling, p. 711-715, 2012.
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141.   Russo, C. M.; PAULA, G. A.; LESAFFRE, E.. A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. 2012. 27th International Workshop on Statistical Modelling. (Congresso)
142.   Russo, Cibele M.; Cysneiros, Francisco José A.; Aoki, Reiko; Paula, Gilberto A.. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 1049-1067, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; Cysneiros, Francisco J.A.; AOKI, R.. Influence Diagnostics in Heteroscedastic and/or Autoregressive Models for Correlated Data. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 1049-1067, 2012.
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144.   SALASAR, L. E. B.; LOUZADA NETO, F.; Suzuki A. K.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. Predicting The 2010 Football World Cup Via A Bayesian Approach: Who Will Be The Champion?. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
145.   SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.; Louzada, F.; Leite, J. G.. Predicting match outcomes in the 2006 football world cup considering time-effect weights. Revista Brasileira de Futebol. v. 5, p. 12-23, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   SANTOS, F. L. P.; FERREIRA, V. G.; TOME, M. F.; CASTELO, A.; MANGIAVACCHI, N.; MCKEE, S.. A marker-and-cell approach to free surface 2-D multiphase flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 70, p. 1543-1557, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147.   SANTOS, M. O.; BALDO, T.; Morábito, R.; ALMADA-LOBO, B.. The integrated lot sizing and scheduling problem in the brewery: model and MIP-based heuristic. Em: 25th European Conference on Operational Research, v. 1, p. 69-70, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148.   SANTOS, M. O.; S. Massago; D. Alem-Junior. Dimensionamento de lotes com Remanufatura e Substituição. Em: XLIV SBPO/ XVI CLAIO, v. 1, p. 66-77, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   Santos, Maristela O.. Palestra: Otimização e Aplicações (UFSCar 2012). 2012. XII Jornada de Matemática para a Graduação da UFSCar. (Outra)
150.   Santos, Maristela Oliveira; Almada-Lobo, Bernardo. Integrated pulp and paper mill planning and scheduling. Computers & Industrial Engineering. v. 63, p. 1-12, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   Saraiva, E. F.; Louzada Neto, F.; Milan, L. A.; Meira, S; COBRE, J.. A Bayesian Approach for Decision Making on the Identification of Genes with Different Expression Levels: An Application to Escherichia coli Bacterium Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print). v. 2012, p. 10-23, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   Saraiva, E. F.; Louzada, F.; COBRE, J.; Milan, L. A.. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   SARAIVA, E. F.; Louzada, F.; MILAN, L. A.; MEIRA, S.; COBRE, J.. A Predictive Approach to Identify Genes Differentially Expressed. Em: AIP Conference Proceedings 1490. 1 ed. 2012.p. 314-322.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
154.   Saraiva, E. F.; Louzada, F.; Milan, L. A.; Meira, S; COBRE, J.. A Bayesian approach for decision making on the identification of genes with different expression levels. Em: 11th Brazilian Statistics Bayesian Meeting, p. -, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   Sasazaki, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Felipe, J. C.. Análise da Associação entre MicroRNAs e Doenças Utilizando Aprendizado de Máquina. Em: XIII Congresso Brasileiro em Informática em Saúde – CBIS 2012, p. 1-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   SASSI, C. P.; RUSSO, C. M.; MENDONCA, A. H.. Um modelo de regressão com efeitos mistos para dados ambientais. 2012. 20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
157.   SGANZELLA, J. P.; ARA, A.; Louzada, F.. Controle Estatístico de Processo via Linguagem Livre. E-tech: Tecnologias para Competitividade Industrial. v. 2012, p. 10-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   SILVA, C. A.; BORTOLIN, D. C.; COSTA, E. F.. Uma Abordagem Evolutiva para o Problema de Custo Médio a Longo Prazo com Saltos Não-Observados. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 13, p. 155-166, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   Silva, Claudio T.; Paulovich, Fernando V.; Nonato, Luis Gustavo. User-Centered Multidimensional Projection Techniques. Computing in Science & Engineering (Print). v. 14, p. 74-81, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160.   SILVA, D. H.; Toledo, Franklina M.B.. Dimensionamento de Lotes com Múltiplas Plantas: Comparação entre dois modelos. Em: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, v. 1, p. 1638-1646, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   SILVA, L. F.; SCHEIDEGGER, L. F.; ETIENE, T.; COMBA, J. D.; NONATO, L. G.; Silva, Claudio T.. Connectivity Oblivious Merging of Triangulations. Em: XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 118-125, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   SOUSA, F. S.; MONTEFUSCOLO, F.. On the modeling of free surface flows with surface tension and contact lines via finite elements. Em: 10th World Congress on Computational Mechanics, v. 1, p. 121-121, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   SOUSA, F. S.; MONTEFUSCOLO, F.. On the modeling of free surface flows with surface tension and contact lines via finite elements. 2012. 10th World Congress on Computational Mechanics. (Congresso)
164.   Sousa, Fabricio S.; Ausas, Roberto F.; Buscaglia, Gustavo C.. Numerical assessment of stability of interface discontinuous finite element pressure spaces. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 245-246, p. 63-74, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   Thomas K. M. Peron; da Fontoura Costa, Luciano; Rodrigues, Francisco A.. The structure and resilience of financial market networks. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 22, p. 013117-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   TIERNY, J.; DANIELS, J.; NONATO, L. G.; PASCUCCI, V.; Silva, Claudio T.. Interactive Quadrangulation with Reeb Atlases and Connectivity Textures. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 1650-1663, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167.   TOJEIRO, Cynthia A V; Louzada, F.. A general threshold stress hybrid hazard model for lifetime data. Statistical Papers (1988). v. 2012, p. 10-25, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168.   Tomé, M.F.; CASTELO, A.; Afonso, A.M.; Alves, M.A.; Pinho, F.T.. Application of the log-conformation tensor to three-dimensional time-dependent free surface flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 175-176, p. 44-54, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169.   Tzakos, Andreas G.; Kontogianni, Vassiliki G.; Tsoumani, Maria; Kyriakou, Eleni; Hwa, John; Rodrigues, Francisco A.; Tselepis, Alexandros D.. Exploration of the antiplatelet activity profile of betulinic acid on human platelets. Journal of Agricultural and Food Chemistry. v. 1, p. 120621140659004-, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170.   VALLIM, ROSANE M.M.; FILHO, JOSE A. ANDRADE; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.; GAMA, JOAO. A Density-Based Clustering Approach for Behavior Change Detection in Data Streams. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 37-6, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
171.   Zevallos, M; EHLERS, R. S.. Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. 2012. Biblioteca ICMC/USP. (Relatorio tecnico)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2011

1.   Afonso, S.M.; Bonotto, E.M.; Federson, M.; S. Schwabik. Discontinuous local semiflows for Kurzweil equations leading to LaSalle's invariance principle for differential systems with impulses at variable times. Journal of Differential Equations (Print). v. 250, p. 2969-3001, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Andrade Jr., J. A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Mello, R.; ALELYANI, S.; LIU, H.. Quantifying Features Using False Nearest Neighbors: An Unsupervised Approach. Em: IEEE 23rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 994-997, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Andrade, Marinho G.; Ehlers, R.S.; Philippsen, A.S.; Cascone, M.H.. Bayesian Approach to GARMA Model: With Application to Time Series of Counting Data. Em: ESTE 2011, v. 1, n. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Andrade, Marinho G.; OLIVEIRA, Sandra C. A comparative study of bayesian and maximum likelihood approaches for arch models with evidence from brazilian financial series. New Mathematics and Natural Computation. v. 7, p. 347-361, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Andre Luiz Barbieri; Guilherme Arruda; Rodrigues, F. A.; Odemir M. Bruno; COSTA, Luciano da F.. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica. A (Print). v. 309, p. 512-518, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.. Deterministic Global Optimization Techiniques for Planar Covering with Ellipses Problems. 2011. Optimization. (Congresso)
7.   Arrabal, Claude, T.; Andrade, Marinho G.. Distribuição Binomial Zero-Truncada para a variável resposta de modelos não lineares. Em: 56ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14ª Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agrícola, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Arrabal, Claude, T.; Andrade, Marinho G.. Estimação Bayesiana em Modelos Não Lineares com Distribuição de Poisson Zero-Truncada. Em: 56ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Arrabal, Claude, T.; Andrade, Marinho G.. Modelos não-lineares para dados de contagem com distribuição de Poisson Zero-Truncada: Uma abordagem Bayesiana. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Finite Element/Level Set Modeling of Surface Tension with Marangoni Effects and Dynamic Contact Lines. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 243-64, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.; IDELSOHN, S.. A Statically Condensable Enrichment for Pressure Discontinuities in Two-Phase Flows. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 175-191, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   AUSAS, R.; JAI, M.; CIUPERCA, I.; BUSCAGLIA, G. C.. A New Cavitation Model for the Simulation of Piston-Ring Lubrication. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 193-208, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Ausas, Roberto F.; Dari, Enzo A.; BUSCAGLIA, G. C.. A geometric mass-preserving redistancing scheme for the level set function. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 65, p. 989-1010, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   BARBOSA, F. P.; Castelo, A.; AZEVEDO, J. L. F.; CUMINATO, J. A.. Analisys of moving meshes on weno schemes performed by a topological data structure. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Barriga, Gladys D.C.; Louzada-Neto, Franscisco; Cancho, Vicente G.. The complementary exponential power lifetime model. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1250-1259, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex. Towards the Automatic Design of Decision Tree Induction Algorithms. Em: 1st Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms - GECCO 2011, v. 1, p. 1-4, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Quiles, M.. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. Em: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Barros, R.; Basgalupp, M.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Quiles, M.. A Clustering-based Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 543-550, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Barros, R.; Cerri, R.; Jaskowlak, P. A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Bottom-Up Oblique Decision Tree Induction Algorithm. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 450-456, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BATISTA, M. A.; BUSCAGLIA, G.; BARCELOS, C.; VELHO, L.; NONATO, L. G.. Animating liquids in a still image. Em: Computer Graphics International, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BERETA, E. M.; Louzada, F.; FRANCO, M. A. P. ... The Poisson-Weibull Distribution. Advances and Applications in Statistics. v. 22, p. 107-118, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Bhatia, Harsh; Jadhav, Shreeraj; Bremer, Peer-Timo; Chen, Guoning; Levine, Joshua A.; Nonato, Luis Gustavo; Pascucci, Valerio. Edge maps: Representing flow with bounded error. Em: 2011 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), p. 75-82, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Bonotto, E.M.. Autonomous dissipative semidynamical systems with impulses. 2011. The Sixth International Conference on Dynamical Systems and Applications. (Conferencia)
24.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e Aplicações. 2011. I Semana da Matemática da Unifal. (Conferencia)
25.   Bonotto, E.M.. Dissipative impulsive semidynamical systems. 2011. V Encontro Nacional de Análise Matemática e Aplicações - Enama. (Conferencia)
26.   Bonotto, E.M.; Federson, M.; P. Muldowney. A Feynman-Kac solution to a random impulsive equation of Schrödinger type. Real Analysis Exchange. v. 36, p. 107-148, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   BORTOLIN, D. C.; SILVA, C. A.; Costa, Eduardo F.. Comparação entre métodos variacional e genético para problemas de controle estocástico. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, p. 150-153, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Botta, V. A.; Meneguetti, M.; Cuminato, J.A.; McKee, S.. Theoretical Results of One Class of Multiderivative Methods through Order Stars. Progress in Applied Mathematics. v. 1, p. 122-130, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Buscaglia, Gustavo C.; Ausas, Roberto F.. Variational formulations for surface tension, capillarity and wetting. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 200, p. 3011-3025, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; Lachos, Victor H.; Andrade, Marinho G.. Bayesian nonlinear regression models with scale mixtures of skew-normal distributions: Estimation and case influence diagnostics. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 588-602, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   Cancho, Vicente G.; Louzada-Neto, Franscisco; Barriga, Gladys D.C.. The Poisson-exponential lifetime distribution. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 677-686, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M.M.; Barriga, Gladys D.C.; Hashimoto, Elizabeth M.. The Conway¿Maxwell¿Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 81, p. 1461-1481, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Cancho, Vicente; Rodrigues, Josemar; de Castro, Mario. A flexible model for survival data with a cure rate: a Bayesian approach. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 57-70, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CASACA, W.; PAIVA, A.; NONATO, L. G.. Spectral Segmentation using Cartoon-Texture Decomposition and Inner Product-based Metric. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 266-273, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Cerri, R.; Barros, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Multi-label Classification for Protein Function Prediction: A Local Approach based on Neural Networks. Em: 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, p. 337-343, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex. Adapting Non-Hierarchical Multilabel Classification Methods for Hierarchical Multilabel Classification. Intelligent Data Analysis (Print). v. 15, p. 861-887, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Cerri, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical multi-label protein function prediction using local neural networks. Em: VI Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2011, v. 6832, p. 10-17, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   Cintra, Flávia, M. R. N.; Andrade, Marinho G.. ZIGP, ZIP, GP, ou Po? Uma Abordagem via Bootstrap. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Cirilo, E.R.; Castelo, A.. Numerical Study of a Gas Bubble Rising Through Stagnant Fluid. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   COBRE, J.. Análise de sobrevivência para dados de evento recorrente e longa duração aplicada ao melhoramento animal. 2011. 56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Conferencia)
42.   CONCEICAO, K. S.; Andrade, M G; Louzada, F.. Bayesian Approach for the Zero Modified Poisson Model: An application to a Brasilian leptospirosis notification data. 2011. III Congreso Bayesiano de América Latina/ XXXVIII Jornada Nacionales de Estadística. (Congresso)
43.   Conceição, K.S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA NETO, Francisco. Bayesian Approach for the Zero Modified Poisson Model: An application to a Brasilian leptospirosis notification data. Em: ICOBAL IIII and JNE XXXVIIII, v. 1, n. 1, p. 1-18, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Conceição, K.S.; Andrade, Marinho G.; LOUZADA NETO, Francisco. Divergence Measure between posterior densities in a Bayesian approach for Zero-Modified Poisson distributions. Em: III COBAL - XXXVIII JNE, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário. A new family of generalized distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 81, p. 883-898, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, Marinho G.. Transformed symmetric models. Statistical Modelling. v. 11, p. 371-388, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Costa, Eduardo F.; Vargas, Alessandro N.; Val, João B. R.. Quadratic costs and second moments of jump linear systems with general Markov chain. MCSS. Mathematics of Control, Signals and Systems. v. 23, p. 141-157, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Costa, Luciano da Fontoura; Oliveira, Osvaldo; TRAVIESO, Gonzalo; RODRIGUES, Francisco Aparecido; Villas Boas, Paulino; Antiqueira, Lucas; Viana, Matheus Palhares; Correa Rocha, Luis. Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications. Advances in Physics. v. 60, p. 329-412, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Cruz, Pedro A.; Tomé, Murilo F.; Stewart, Iain W.; McKee, Sean; Tomé, M. F.. Numerical investigation of director orientation and flow of nematic liquid crystals in a planar 1:4 expansion. Journal of Mechanics of Materials and Structures. Tít. existe. Ñ registrado no ISSN Reg.. v. 6, p. 1017-1030, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; PASCUCCI, V.. Combinatorial Laplacian Image Cloning. Em: Sibgrapi, p. 236-241, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   CUNHA, A. L.; SANTOS, M. O.. A Production Planning Problema in a Chemical Industry. Em: II PPEXT - International Workshop on Industrial Extensions to Production Planning and Scheduling, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   CÚRI, M.; SINGER, J. M.; Andrade, D. F.. A Model for Psychiatric Questionnaires with Embarrassing Items. Statistical Methods in Medical Research. v. 20, p. 451-470, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Dal'Maso Peron, T. K.; Rodrigues, F. A.. Collective behavior in financial markets. Europhysics Letters (Print). v. 96, p. 48004-, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   DANIELS, J.; LIZIER, M. A. S.; SIQUEIRA, M.; Silva, Claudio T.; NONATO, L. G.. Template-based Quadrilateral Meshing. Computers & Graphics. v. 35, p. 471-482, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Using Metalearning for Technique Recommendation. 2011. Palestra ministrada no World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). (Conferencia)
56.   de Oliveira, Maria Luísa Bambozzi. Esquemas Numericos de Ordem Alta para Escoamentos em Velocidade Alta. 2011. Seminários do LCAD. (Seminario)
57.   De Vico Fallani, Fabrizio; RODRIGUES, Francisco Aparecido; Fontoura Costa, Luciano; Astolfi, Laura; Cincotti, Febo; Mattia, Donatella; Salinari, Serenella; Babiloni, Fabio. Multiple Pathways Analysis of Brain Functional Networks from EEG Signals: An Application to Real Data. Brain Topography. v. 23, p. 344-354, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Dias, R. S.; Lafer, B.; Russo, C.; Del Debbio, A.; Nierenberg, A. A.; Sachs, G. S.; Joffe, H.. Longitudinal Follow-Up of Bipolar Disorder in Women With Premenstrual Exacerbation: Findings From STEP-BD. The American Journal of Psychiatry. v. 168, p. 386-394, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   DOS ANJOS, PETRUS H. R.; FARIA DA VEIGA, PAULO A.. The Low Lying Energy-Momentum Spectrum for the Lattice Four-Fermi Model. Journal of Physical Mathematics. v. 3, p. 1-12, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Duff, I.; Cuminato, J. A.. Brazilian Applied Math Targets Local Problems. SIAM News, p. 2-, 01092011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Echtermeyer, Christoph; da Fontoura Costa, Luciano; Rodrigues, Francisco A.; Kaiser, Marcus. Automatic Network Fingerprinting through Single-Node Motifs. Plos One. v. 6, p. e15765-e15774, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   EHLERS, R. S.. Comparison of Bayesian Models for Production Efficiency. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 2433-2443, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2011. Ciclo de Seminarios de Estatistica. (Conferencia)
64.   Fabio, Lizandra C.; Paula, Gilberto A.; de Castro, Mário. A Poisson mixed model with nonnormal random effect distribution. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 56, p. 1499-1510, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 1 ed. LTC, 2011. p. 394.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   FARIA DA VEIGA , P. A.; O'CARROLL, MICHAEL; FRANCISCO NETO, ANTÔNIO. Isospin-Spin Interchange Symmetry and Two-Baryon Bound States in 3+1 Dimensional Lattice QCD With Two Flavor and Strong Coupling. International Journal of Modern Physics A. v. 26, p. 4387-4404, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   FARIA DA VEIGA, PAULO A.; FRANCISCO NETO, A.; O'CARROLL, MICHAEL. Existence of Diproton-like Particles in 3+1 Lattice QCD with Two Flavors and Strong Coupling. Physical Review. D. Particles and fields (Cessou em 2003. Cont. 1550-7998 Physical review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology). v. 83, p. 034506-23, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   FARIA DA VEIGA, PAULO A.; O'CARROLL, MICHAEL; FRANCISCO NETO, ANTÔNIO; DOS ANJOS, PETRUS H. R.. ON THE ABSENCE OF PENTAQUARK STATES FROM DYNAMICS IN STRONGLY COUPLED LATTICE QCD. International Journal of Modern Physics A. v. 26, p. 71-133, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   FLORINDO, JOÃO BATISTA; de Castro, Mário; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. ENHANCING VOLUMETRIC BOULIGAND¿MINKOWSKI FRACTAL DESCRIPTORS BY USING FUNCTIONAL DATA ANALYSIS. International Journal of Modern Physics C. v. 22, p. 929-952, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   FRAGOSO, T.; CÚRI, M.. An Analysis of the Beck Depression Inventory using Multidimensional IRT. Em: II CONBRATRI, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Frasson, M. V. S.. Comportamento assintótico para EDFR não-autônomas por equações características generalizadas. 2011. V Enama (Encontro Nacional de Análise matemática e Aplicações). (Conferencia)
72.   Frasson, Miguel V. S.. Equações características e comportamento assintótico para EDF (pôster). 2011. IV Escola Brasileira de Equações Diferenciais. (Outra)
73.   Frasson, Miguel V. S.. Comportamento assintótico para EDFR não lineares por equações características generalizadas. 2011. I Escola de Inverno Almir Olímpio Alves. (Conferencia)
74.   Frasson, Miguel V. S.. Charavior os solutions of FDEcteristic equations and asymptotic beha. 2011. ICMC Summer Meeting on Differential Equations 2011. (Conferencia)
75.   Fuentes, J. R. C.; Costa, Eduardo F.; TERRA, Marco H. Equivalence between Mean Square, Stochastic and Exponential Stability for Singular Jump Linear Systems. Em: 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, p. 2877-2882, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   FURTADO, M. G. S.; VERGINE, E.; Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.. Um modelo para o problema de planejamento da produção de pedidos em fundições de pequeno porte. Em: XLIII Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1255-1262, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Gama, João; Carvalho, Andre Ponce de Leon Ferreira. Machne Learning. Em: Machine Learning. 1 ed. : IGI Global. 2011.p. 13-22.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. Rigorous computation of smooth branches of equilibria for the three dimensional Cahn Hilliard equation. Numerische Mathematik. v. 117, p. 753-778, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. Existence of secondary bifurcations or isolas for PDEs. Nonlinear Analysis. v. 74, p. 4131-4137, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; Souza, L. F.. An Eulerian Immersed Boundary Method for flow simulations over stationary and moving rigid bodies. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 32, p. 477-484, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M.M.; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. On estimation and diagnostics analysis in log-generalized gamma regression model for interval-censored data. Statistics (Berlin). v. 1, p. 1-20, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   HELOU NETO, Elias Salomão; De Pierro, Álvaro Rodolfo. On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization. Optimization (Print). v. 60, p. 991-1008, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   HELOU, E.S.. A New Parameter Choice Rule for Optimization Models for Inverse Problems with Poisson Noise. Em: CMAC-SE, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   JOIA, P.; GOMEZ, E.; BOTELHO, G.; BATISTA, J.; PAIVA, A.; NONATO, L. G.. Projection-based Image Retrieval using Class-Specific Metrics. Em: Sibgrapi, p. 125-132, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   JOIA, P.; NIETO, E. G.; BOTELHO, G.; NETO, J. B.; PAIVA, A.; NONATO, L.G.. Projection-based image retrival from class-specific metrics. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 125-132, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   JOIA, P.; PAULOVICH, F.; COIMBRA, D.; Cuminato, J. A.; NONATO, Luis Gustavo. Local Affine Multidimensional Projection. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 17, p. 2563-2571, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Kanda, J.; CARVALHO, ANDRÉ; Hruschka, E.; Soares, C.. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 8, p. 117-128, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Kanda, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Hruschka, E.; Soares, C.. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Kanda, J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Hruschka, E.; Soares, C. M.. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. Em: Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), p. 346-351, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; Cancho, Vicente G.; Lachos, Victor H.. Skew-normal distribution in the multivariate null intercept measurement error model. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 25, p. 145-170, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   LABRA, Filidor V; Aoki, Reiko; ZELLER, Camila Borelli. Hypotheses testing for structural calibration model. Statistical Papers (1988). v. 52, p. 553-565, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   LACERDA, J. F.; ROGENSKI, J. K.; SOUZA, Leandro Franco de. Parallel computation of two-dimensional linearized Euler equations. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   LAGES, Camila Faria Afonso; PIRES, Vitor Alves; de Oliveira, Maria Luísa Bambozzi. Desenvolvimento de um Método Numérico de Ordem Alta para Escoamentos Compressíveis. 2011. 19o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. (Simposio)
94.   Leiva, Jorge S.; Blanco, Pablo J.; Buscaglia, Gustavo C.. Partitioned Analysis for Dimensionally-Heterogeneous Hydraulic Networks. Multiscale Modeling & Simulation (Print). v. 9, p. 872-, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   Leão, Aline A.S.; Santos, Maristela O.; Hoto, Robinson; Arenales, Marcos N.. The constrained compartmentalized knapsack problem: Mathematical models and solution methods. European Journal of Operational Research. v. 212, p. 455-463, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Libralon, G.; Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Identificação de ruídos em dados de expressão gênica. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Liziér, Mario A. S.; Siqueira, Marcelo F.; Daniels, Joel; Silva, Claudio T.; Nonato, L.G.. Template-based quadrilateral mesh generation from imaging data. The Visual Computer. v. 27, p. 887-903, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   LOPES, I. O. N.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Binneck, E.. Machine Learning Approaches for miRNA Prediction. Em: Brasilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2011, p. 77-80, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Lorena, Ana Carolina; Jacintho, L.; SIQUEIRA, M. F.; GIOVANNI, R.; LOHMANN, L.; CARVALHO, ANDRÉ; Yamamoto, M.. Comparing Machine Learning Classifiers in Potential Distribution Modelling. Expert Systems with Applications. v. 38, p. 5268-5275, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   LOUZADA NETO, F.. Accelerated Lifetime Testing. Em: International Encyclopedia of Statistics. 1 ed. : Miodrag Lovric. 2011.v. 978, p. 3-5.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   LOUZADA NETO, F.; ANACLETO, O.; CANDOLO, C.; MAZUCHELI, J.. Poly-Bagging Predictors for Classification Modelling for Credit Scoring. Expert Systems with Applications. v. 38, p. 12717-12720, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   LOUZADA NETO, F.; MACKENZIE, G.; CREMASCO, Caroline Pires; SILVA, P. H. F.. On the Interval Estimation of the Parameters of a Generalized Time-DependentLogistic Model. Revista Brasileira de Biometria. v. 29, p. 512-519, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Louzada, F.. Accelerated Lifetime Testing. Em: International Encyclopedia of Statistics. 1 ed. : Springer. 2011.p. 3-5.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Louzada, F.; DINIZ, C. A. R.; ROCHA, R. F.; ANACLETO, O.. Reject Inference: Using Combined Models to Boost Predictive Power. Tecnologia de Crédito. v. 77, p. 6-17, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Louzada, Francisco; Roman, Mari; Cancho, Vicente G.. The complementary exponential geometric distribution: Model, properties, and a comparison with its counterparts. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 2516-2524, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Louzada-Neto, Francisco; Cancho, Vicente; Barriga, Gladys. The Poisson-exponential distribution: a Bayesian approach. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 1239-1248, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   Luiz H. B. Bertolucci; Costa, Eduardo F.. Reference Tracking Controller Applied to the Operation of Hydrothermal Systems. Em: 18th IFAC World Congress, p. 12279-12281, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   MALATESTA, V.; Souza, L. F.. Heat transfer and skin friction analysis in Goertler flow. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   Marar, Ton. Twist. Em: Francis Alys: In a Given Situation. 1 ed. : Cosac Naify. 2011.p. 30-.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   MAZZINI, A. P.; ANDRETTA, M.; NONATO, L. G.; LIZIER, M. A. S.. Um método de Lagrangianos aumentados com formulação PHR e aplicações em otimização de malhas. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional Sudeste (CMAC-SE), p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   Milaré, C. R.; Batista, G.; CARVALHO, ANDRÉ. A hybrid approach to learn with unbalanced classes using evolutionary algorithms. Logic Journal of the IGPL (Print). v. 19, p. 293-303, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Mompean, G.; Thais, L.; TOME, M. F.; Castelo, A.. Numerical prediction of three-dimensional time-dependent viscoelastic extrudate swell using differential and algebraic models. Computers & Fluids. v. 44, p. 68-78, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   MONTEFUSCOLO, F.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica 2D e 3D de escoamentos com tensão supercial. Em: I Congresso de Matemática Aplicada e Computacional da Região Sudeste, v. 1, p. 598-601, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Moraes, LCC; Santos, Maristela O.. Problemas de dimensionamento de lotes com janelas de tempo. Em: 19º Simpósio de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   MOREIRA, Monica Fabiana Bento; THIERSCH, C.; Andrade, Marinho G.. Uma Abordagem Basyesiana para Ajuste do Modelo de Stofel considerando Priori Potência. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   MOREIRA, Monica Fabiana Bento; THIERSCH, C.; Andrade, Marinho G.. Uma Abordagem Bayesiana Empirica para o Modelo Hipsométrico de Prodan com Restrições nos Parêmtros. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   Naldi, Murilo Coelho; Campello, R.; Hruschka, E.; CARVALHO, ANDRÉ. Efficiency Issues of Evolutionary k-Means. Applied Soft Computing (Print). v. 11, p. 1938-1952, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. On the controllability of Continuous-Time Markov Jump Linear Systems. Em: 18th IFAC World Congress, p. 9103-9108, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   NASCIMENTO, F. C.; PAIVA, A. Aproximação poligonal confiável de curvas implícitas. Em: 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   Nascimento, M. C.; CARVALHO, ANDRÉ. Spectral methods for graph clustering - a survey. European Journal of Operational Research. v. 211, p. 221-231, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   Nascimento, M. C.; CARVALHO, ANDRÉ. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 17, p. 19-29, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   Oishi, C.M.; Martins, F.P.; Tomé, M.F.; Cuminato, J.A.; MCKEE, S.. Numerical solution of the eXtended Pom-Pom model for viscoelastic free surface flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 166, p. 165-179, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   PAGLIARUSSI, M. S.; SANTOS, M. O.; PESSOA, J. D. C.; KRONIG, T.. Proposta de um modelo matemático para a cadeia produtiva agroindustrial de açaí no Pará. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 400-411, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   PAIVA, A.. Sketch-based adaptive mesh augmentation using stellar operators. 2011. XXIV SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. (Conferencia)
125.   PAIVA, A.; AMORIM, R.; VELHO, L.; SOUSA, M. C.. Sketch-based adaptive mesh augmentation using stellar operators. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 78-85, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   PAULOVICH, F.; ELER, D.; POCO, J.; BOTHA, C.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. Piece wise Laplacian-based Projection for Interactive Data Exploration and Organization. Computer Graphics Forum (Print). v. 30, p. 1091-1100, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   PERDONÁ, G. S. C.; LOUZADA NETO, F.. A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 1395-1405, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   PETRI, L. A.; Souza, L. F.. High-order immersed interface method using compact finite-difference schemes. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   Pires, Luciana B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; FISCH, G.; Gielow, Ralf. Numerical study of the atmospheric flow over a coastal cliff. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 67, p. 599-608, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   Priya, R.; Souza, Bruno Feres de; Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting Execution Time of Machine Learning Tasks using Metalearning. Em: World Congress on Information and Communication Technologies (WICT), 2011, p. 1193-1198, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   Reis, R.L.; Andrade, M G; Silva-Filho, Donato. Modelos para Geração de Séries Sintéticas Mensais Usadas no Planejamento e Operação de Sistemas Hidrotérmicos. Em: XIX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, v. 1, p. 1-5, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   Reis, R.L.; Andrade, M G; Silva-Filho, Donato. Intervalo de Confiança Bootstrap para o Parâmetro de Deslocamento da Distribuição Log-Normal com Três Parâmetros, Aplicado em Geração de Vazões Anuais. Em: XIX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   Reis, R.L.; Andrade, Marinho G.; SOARES, Secundino; Silva-Filho, Donato. Bayesian Approach for Periodic Autoregressive Models with Application to Streamflow. Em: COBAL III e JNE XXXVIII, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   RICARTE, T. A. M.; CÚRI, M.. MPA versus TRI: uma comparação para a prova de Inglês do ICMC-USP. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135.   Rodrigues, Francisco A.; Costa, Luciano da Fontoura; Barbieri, André Luiz. Resilience of protein¿protein interaction networks as determined by their large-scale topological features. Molecular Biosystems (Print). p. 1-7, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   Rodrigues, Hildebrando M.; Jianhong Wu; Marcio Gameiro. Robust synchronization of parametrized nonautonomous discrete systems with applications to communication systems. Journal of Applied Analysis and Computation. v. 1, p. 537-547, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   RODRIGUES, Josemar; Balakrishnan, N.; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário. A unified view on lifetime distributions arising from selection mechanisms. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 3311-3319, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138.   RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Balakrishnan, N.; Cancho, Vicente G.. Destructive weighted Poisson cure rate models. Lifetime Data Analysis. v. 17, p. 333-346, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   ROGENSKI, J. K.; PETRI, L. A.; Souza, L. F.. Parallelization strategies for a high order incompressible flow code. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   RUSSO, C. M.. Chá com leite ou leite com chá? Um pouco de Estatística resolve. 2011. Física ao entardecer. (Conferencia)
141.   RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H.; Aoki, Reiko; PAULA, G. A.. Inferência exata e aproximada em modelos não lineares com efeitos mistos. 2011. XII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO. (Congresso)
142.   RUSSO, C. M.; PAULA, G. A.; AOKI, R.. Modelos elípticos não lineares para dados correlacionados. 2011. Colóquio Brasileiro de Matemática. (Comunicacao)
143.   RUSSO, C. M.; PAULA, G. A.; CYSNEIROS, F. J. A.; AOKI, R.. Heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. 2011. II Workshop do Projeto PROSUL Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica. (Outra)
144.   RUSSO, Cibele Maria; LACHOS, Vitor Hugo; AOKI, R.; PAULA, Gilberto Alvarenga. Exact and approximate inferences for nonlinear mixed-effects heavy-tailed models.. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling, p. 534-537, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   SANTIAGO, C. D.; Marchi, C. H.; Souza, L. F.; Araki, L. K.. On the performance of multigrid method for solving the Navier-Stokes equations using alternative formulations. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   SILVA, C. A.; BORTOLIN, D. C.; Costa, Eduardo F.. An Algorithm for the Long Run Average Cost Problem for Linear Systems with Indirect Observation of Markov Jump Parameters. Em: 18th IFAC World Congress, p. 12668-12673, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147.   SOUSA, F. S.. Avanços na simulação de escoamentos com interfaces via método de elementos finitos. 2011. Seminários de Pós-graduação FCT/UNESP. (Conferencia)
148.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of discontinuous finite element pressure spaces. Em: 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2011), v. 1, n. 1, p. 293-293, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of discontinuous finite element pressure spaces. 2011. 7th international Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2011). (Congresso)
150.   Souza, Bruno Feres de; Prudêncio, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Meta-Aprendizado para Recomendação de Algoritmos. Em: Jornadas de Atualizacao em Informatica 2011. 1 ed. : Editora PUC Rio. 2011.v. 1, p. 159-208.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   Suzuki, A K; Louzada, F.; CANCHO, V. G.; BARRIGA, G. D. C.. The FGM Bivariate Lifetme Copula Model: A Bayesian Approach. Advances and Applications in Statistics. v. 21, p. 55-76, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   SUZUKI, A. K.; Louzada, Francisco; CANCHO, V. G.; Barriga, Gladys D.C.. The FGM bivariate lifetime copula model: A bayesian approach. Advances and Applications in Statistics. v. 21, p. 55-76, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   TASSO, I. V.; BUSCAGLIA, G. C.. Finite Element Modeling and Simulation of Viscous Membranes. Em: ENIEF'2011, v. 30, p. 23-33, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
154.   Tierny, Julien; Daniels, Joel; Nonato, Luis G.; Pascucci, Valerio; Silva, Claudio T.. Inspired quadrangulation. Computer Aided Design. v. 43, p. 1516-1526, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   TOJEIRO, Cynthia A V; Louzada, F.. The Log-logistic Regression Model with a Threshold Stress. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. v. 12, p. 67-77, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   TOME', M. F.; Castelo, A.; Afonso, A. M.; PINHO, F. T.; ALVES, M. A.; SIMOS, THEODORE E.; PSIHOYIOS, GEORGE; TSITOURAS, CH.; ANASTASSI, ZACHARIAS. Numerical Solution of the UCM Model Using the LOG-Conformation Technique. Em: NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2011: International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, v. 1389, p. 211-214, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157.   Tsonis, Anastasios A.; Wang, Geli; Swanson, Kyle L.; Rodrigues, Francisco A.; Costa, Luciano da Fontura. Community structure and dynamics in climate networks. Climate Dynamics. v. 37, p. 933-940, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158.   Vallim, R.; Andrade, Ivan C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Modelagem de comportamento de jogadores por meio de agrupamento online e detecção de novidades. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2010

1.   Almeida, E.M.; Munari, P.A.; SANTOS, M. O.. Expansão de Redes de Transmissão - Aplicação de Otimização Linear. Em: 18- Siicusp - Simpósio Internacional de Iniciação Científica- USP, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Amaral, M.T.R; Andrade, M G; Conceição, K.S.. Analise bayesiana da priori de Jeffreys para curvas de crescimento. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Andrade, M G; Amaral, M.T.R; Stosci, B.D.; Santos, E.S.. UMA ABORDAGEM BAYESIANA PARA CURVAS DE CRESCIMENTO COM DIFERENTES DENSIDADES A PRIORI. Revista Brasileira de Biometria. v. 28, p. 1-21, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Andrade, M G; Conceição, K.S.; Ulrich, W.. Using TGLM to model species-area relationship. Em: XXV International Biometric Conference, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Andrade, M G; MOREIRA, Monica Fabiana Bento; THIERSCH, C.. Uma comparação da inferência sobre os parâmetros dos modelos hipsométricos não lineares pelo método score de fisher e bootstrap. Em: 55ª Reunião Nacional da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Andre Luiz Barbieri; Rodrigues, F. A.; Costa, Luciano da Fontoura. Resilience of Protein-protein Interaction Networks as determined by their large-scale lopological features,. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)
7.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization. NUMERICAL ALGORITHMS. v. 53, p. 23-52, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Antiqueira, Lucas; Rodrigues, F. A.; van Wijk, Bernadette C.M.; da F. Costa, Luciano; Daffertshofer, Andreas. Estimating complex cortical networks via surface recordings?A critical note. NeuroImage (Orlando, Fla. Print). v. 53, p. 439-449, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Arrabal, Claude, T.; Andrade, Marinho G.. Modelos para a Relação Espécie-Área com distribuição Poisson Zero-Truncada. Em: 55ª RBRAS e 15ª RARG, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   AUSAS, R. F.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. An improved finite element space for discontinuous pressures. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING. v. 199, p. 1019-1031, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. A PDE-based velocity extrapolation method for the transport of the level set function in two-phase liquid-gas flows. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 3189-3206, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; Morábito, R.. Processo de envase de cerveja: modelo integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção. Em: XV ELAVIO - Escuela Latinoamericana de Investigación Operativa, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BARBOSA, F. P.; Castelo, A.; CUMINATO, J. A.; AZEVEDO, J. L. F.; BREVIGLERI, C.. A Computational Study of WENO Schemes Using a Topological Data Structure. Em: 13th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, p. 1-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Barriga, Gladys D. C.; Louzada-Neto, Francisco; Ortega, Edwin M. M.; Cancho, Vicente G.. A bivariate regression model for matched paired survival data: local influence and residual analysis. Statistical Methods & Applications. v. 2, p. 5-24, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Barros, R.; Basgalupp, M.; Ruiz, D.; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex. Evolutionary Model Tree Induction. Em: ACM SAC 2010, v. 2, p. 1131-1137, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. DIMENSIONAMENTO E SEQUENCIAMENTO DE LOTES PARA UMA LINHA DE PRODUCÃO FLOWSHOP: MÉTODOS DE SOLUCãO. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 1572-1583, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Uma metaheurística híbrida para o problema de flowshop com dimensionamento de lotes.. Em: XV Escuela Latinoamericana de Verano en Investigación Operativa, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Berger, Matt; NONATO, L. G.; Pascucci, Valerio; Silva, Claudio T.. Fiedler trees for multiscale surface analysis. Computers & Graphics. v. 34, p. 272-281, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Bilzã; Rodrigues, F. A.; Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. Em: Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BISSI, F.; DIETRICH, C.; COMBA, J. D.; NONATO, L. G.. Mesh Processing using On-the-Fly Connectivity Reconstruction given by Regular Triangulations. Em: Sibgrapi, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   Blanco, P.J.; Leiva, J.S.; Feijóo, R.A.; BUSCAGLIA, G. C.. Black-box decomposition approach for computational hemodynamics: One-dimensional models. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 200, p. 1389-1405, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   BONOTTO, E. M.; GRULHA JR., N. G.. Lyapunov stability of closed sets in impulsive semidynamical systems. Electronic Journal of Differential Equations. v. 2010, p. 1-18, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Bonotto, E.M.. Boundedness of functional differential equations with variable impulses via generalized ordinary differential equations. 2010. 16th International Conference on Difference Equations and Applications. (Conferencia)
24.   Bonotto, E.M.. A Feynman-Kac solution to a random impulsive equation of Schrödinger type. 2010. The Buckeye Symposium - Summer Symposium in Real Analysis XXXIV. (Simposio)
25.   Bonotto, E.M.. Sistemas semidinâmicos com impulsos. 2010. Escola de Verão 2010 em Matemática. (Conferencia)
26.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e aplicações. 2010. Colóquio de Matemática para a Graduação. (Conferencia)
27.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e o Mercado Financeiro. 2010. V Simpósio de Matemática. (Conferencia)
28.   BUSCAGLIA, G. C.; JAI, M.; CADALEN, J.; CHOUKROUN, F.. Mass-conserving numerical simulation of piston ring/liner contact along a full engine cycle. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 3257-3279, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.; ALMADA-LOBO, B.. An integrated lot-sizing and scheduling problem in a spinning industry. Em: XXIV European Conference on Operationa Research, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   Campos, A. M.; Andrade, M G. Ajuste de curvas de crescimento usando NLGMLSS. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; LACHOS, V. H. D.. Skew-Normal Comparative Calibration Models. Journal of Statistical Theory and Applications. v. 9, p. 143-168, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; LACHOS, V. H.; Andrade, Marinho G.. Bayesian Nonlinear Regression Models with Scale Mixture of Skew Normal Distributions: Estimation and Case Influence Diagnostics. 2010. 10 ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA. (Comunicacao)
33.   Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; RODRIGUES, Josemar. A Bayesian analysis of the Conwayâ¿"Maxwellâ¿"Poisson cure rate model. Statistical Papers (1988). v. 53, p. 165-176, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Cancho, Vicente G.; Lachos, Víctor H.; Ortega, Edwin M. M.. A nonlinear regression model with skew-normal errors. Statistical Papers (1988). v. 51, p. 547-558, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Cancho, Vicente G.; Ortega, Edwin M.M.; Paula, Gilberto A.. On estimation and influence diagnostics for log-Birnbaum¿Saunders Student-t regression models: Full Bayesian analysis. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 140, p. 2486-2496, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Cardoso, M.; Faceli, Katti; CARVALHO, ANDRÉ. Evaluation of Clustering Results: The Trade-off Bias-Variability. Em: International Federation of Classification Societies (IFCS-09), p. 201-208, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   CARVALHO, ANDRÉ; RODRIGUEZ, S.; PAZ, J. F.; CORCHADO, J. R.. 7th International Symnposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. Springer, 2010. .
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   CASCONE, M. H.; PHILIPPSEN, A. S.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Uma Abordagem Bayesiana para o Processo de Poisson GARMA. 2010. X Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
39.   Cascone, M.H.; Andrade, M G; SÁFADI, Thelma. Uma aplicação dos modelos GARMA para a porcentagem da taxa de casos de tuberculose na região metropolitana de São Paulo. Em: 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   Cascone, M.H.; Philippsen, A.S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.. Uma abordagem bayesiana para processos de Poisson GARMA. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Cascone, M.H.; Philippsen, A.S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.. Um estudo de simulação para os modelos GARMA contínuos. Em: 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Cascone, M.H.; Philippsen, A.S.; Andrade, Marinho G.. Uma Abordagem Bayesiana para os Modelos GARMA. Em: 19º SINAPE, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. New Top-Down Methods Using SVMs for Hierarchical Multilabel Classification Problems. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 3064-3071, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Hierarchical Multilabel Classification Using Top-Down Label Combination and Artificial Neural Networks. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Chen, Lin; Tang, DengBin; Liu, XiaoBing; Oliveira, Maria; Liu, Chaoqun. Evolution of the ring-like vortices and spike structure in transitional boundary layers. SCI CHINA PHYS MECH. v. 53, p. 514-520, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   Cintra, Flávia, M. R. N.; Andrade, Marinho G.; Castro, M. Estimação de máxima verossimilhança do modelo de regressão Poisson Generalizado Inflacionado de zeros. Em: 19º SINAPE, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; LOUZADA NETO, Francisco. Modelos série de potência zero-modificados: uma abordagem bayesiana. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Conceição, K.S.; LOUZADA NETO, Francisco; Andrade, M G. Modelos de Regressão para dados de contagem com distribuição zero-modificada. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Conceição, K.S.; Oliveira, V.M.; Andrade, M G; LOUZADA NETO, Francisco. Uma função generalizada para a modelagem da relação espécie-área. Em: 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Conceição, K.S.; Pires, R. M.; LOUZADA NETO, Francisco; Andrade, M G; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. A generalized species-area relationship for estimating species diversity: The Poisson distribution case. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   COSTA, E. F.. 2010 American Control Conference. 2010. . (Conferencia)
52.   COSTA, E. F.; A. Astolfi. Characterization of Exponential Divergence of the Kalman Filter for Time-Varying Systems. Em: 49th Conference on Decision and Control, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. Stochastic Detectability and Mean Bounded Error Covariance of the Recursive Kalman Filter with Markov Jump Parameters. Stochastic Analysis and Applications (Print). v. 28, p. 190-201, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Costa, L da F; Villas Boas, P R; Silva, F N; Rodrigues, F A. A pattern recognition approach to complex networks. Journal of Statistical Mechanics. v. 2010, p. P11015-P11035, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   Costa, L. da F.; Rodrigues, F. A.; BOAS, P. R. Villas. MODELING THE EVOLUTION OF COMPLEX NETWORKS THROUGH THE PATH-STAR TRANSFORMATION AND OPTIMAL MULTIVARIATE METHODS. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 00, p. 01/01-10, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   CRUZ, P; Tomé, M. F.; STEWART, I. W.; MCKEE, S.. A numerical method for solving the dynamic three-dimensional Ericksen¿Leslie equations for nematic liquid crystals subject to a strong magnetic field. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 165, p. 143-157, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   CUEVAS, C.; Frasson, M. V. S.. Asymptotic properties of solutions to linear nonautonomous delay differential equations through generalized characteristic equations. Electronic Journal of Differential Equations. v. 2010, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Cuminato, J. A.; Fitt, A. D.; Mphaka, M. J. S.; NAGAMINE, A.. A singular integro-differential equation model for dryout in LMFBR boiler tubes. IMA Journal of Applied Mathematics. v. 75, p. 269-290, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Cuminato, J.A.; McKee, S.. A note on the eigenvalues of a special class of matrices. Journal of Computational and Applied Mathematics. p. S0377-0427(10)0-, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   DANIELS, J.; ANDERSON, E.; NONATO, L. G.; Silva, Claudio T.. Interactive Vector Field Feature Identification. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 16, p. 1560-1568, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Meta-learning for Bioinformatics. 2010. Palestra ministrada para o Functional Genomics Group, University of Regensburg. (Conferencia)
62.   de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A note on a unified approach for cure rate models. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 24, p. 100-103, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A hands-on approach for fitting long-term survival models under the GAMLSS framework. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print). v. 97, p. 168-177, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   de Castro, Mário; Galea, M.. Robust inference in an heteroscedastic measurement error model. Journal of the Korean Statistical Society. v. 39, p. 439-447, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   de Castro, Mário; Tomazella, Vera L. D.. Does reference prior alleviate the incidental parameter problem?. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 24, p. 509-512, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   de Gouveia, Lilian Tais; RODRIGUES, Francisco Aparecido; da Fontoura Costa, Luciano. Multiscale Curvature Analysis of Asphaltic Aggregate Particles. Journal of Computing in Civil Engineering. p. 1-15, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   DELGADO, J.J.L.; CANCHO, V. G.. Uma família de distribuições com taxa de risco crescente: exponencial-séries de potência. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
68.   EHLERS, R. S.. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factor. 2010. 19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
69.   EHLERS, R. S.. Multivariate GARCH Models with Asymmetric Error Distributions. 2010. The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. (Congresso)
70.   Faceli, Katti; Sakata, T.; Souto, Marcílio; CARVALHO, ANDRÉ. Improvements on the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; CARVALHO, ANDRÉ. Multi-objective Clustering Ensemble: A Framework for Cluster Analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. v. 1, p. 9-17, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Sakata, T.; CARVALHO, ANDRÉ. Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Neurocomputing (Amsterdam). v. 73, p. 2809-2819, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Fallani, Fabrizio; Costa, Luciano; RODRIGUES, Francisco Aparecido; Astolfi, Laura; Vecchiato, Giovanni; Toppi, Jlenia; Borghini, Gianluca; Cincotti, Febo; Mattia, Donatella; Salinari, Serenella; Isabella, Roberto; Babiloni, Fabio. A graph-theoretical approach in brain functional networks. Possible implications in EEG studies. Nonlinear Biomedical Physics. v. 4, p. S8-S21, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Faria da Veiga, Paulo; O¿Carroll, Michael. Erratum: Baryon-baryon bound states in strongly coupled lattice QCD [Phys. Rev. D 75, 074503 (2007)]. Physical Review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology. v. 82, p. 079904-, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Feres, B.; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C.. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, p. 98-105, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   FLORINDO, J. B.; DE CASTRO, M.; Bruno. O. M.. Enhancing Multiscale Fractal Descriptors Using Functional Data Analysis. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 20, p. 3443-3460, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   FRAGOSO, T.; CÚRI, M.. Modelos Multidimensionais da TRI. Em: 19o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   FRAGOSO, T.; CÚRI, M.. Marginal Likelihood Estimation and an Application of a Multidimensional Item Response Model. Em: DAGStat, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   Furlan, M.M.; SANTOS, M. O.. Uma abordagem híbrida de algoritmo de abelhas e fix-and-optimize para o problema de dimensionamento de lotes multiestágio com limitação de capacidade e preservação da preparação. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 1437-1468, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   Furlan, M.M.; SANTOS, M. O.. Um algoritmo de abelhas híbrido para o problema de dimensionamento de lotes multiestágio com limitação de capacidade e preservação da preparação. Em: XVIII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - SIMPEP, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Furlan, M.M.; SANTOS, M. O.. Heurísticas para o problema de dimensionamento de lotes multiestágio com limitação de capacidade e preservação da preparação. Em: XV ELAVIO - Escuela Latinoamericana de Investigación Operativa, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Gama, J.; Rodrigues, P. P.; Spinosa, E. J.; CARVALHO, ANDRE. Knowledge Discovery from Data Streams. Em: NATO Science for Peace and Security Series - D: Information and Communication Security, v. 27, p. 125-138, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Gameiro, Marcio; Lessard, Jean-Philippe. Analytic estimates and rigorous continuation for equilibria of higher-dimensional PDEs. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. v. 249, p. 2237-2268, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Gois, João Paulo; Buscaglia, Gustavo C.. Resampling Strategies for Deforming MLS Surfaces. Computer Graphics Forum (Print). v. 29, p. 1969-1980, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   GOMES, M. J. F.; Costa, Eduardo F.. On the stability of the recursive Kalman filter with Markov jump parameters. Em: 2010 American Control Conference, p. 4159-4163, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M.M.; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. The log-exponentiated Weibull regression model for interval-censored data. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 54, p. 1017-1035, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   HELOU NETO, Elias Salomão; De Pierro, Alvaro Rodolfo. Incremental Subgradients for Constrained Convex Optimization: A Unified Framework and New Methods. SIAM Journal on Optimization. v. 20, p. 1547-1572, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   Kanda, J.; CARVALHO, ANDRÉ; Hruschka, E.; Soares, C.. Using Meta-learning to Classify Traveling Salesman Problems. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. 73-78, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   LACHOS, Vitor Hugo; CANCHO, Vicente Garibay; Aoki, Reiko. Bayesian analysis of skew-t multivariate null intercept measurement error model. Statistical Papers (1988). v. 51, p. 531-545, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   LIZIER, M. A. S.; SIQUEIRA, M.; DANIELS, J.; Silva, Claudio T.; NONATO, L. G.. Template-based Remeshing for Image Decomposition. Em: Sibgrapi, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   LOIBEL, Selene Maria Coelho; Andrade, M G; Achcar, J.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Bayesian inference for the Theta-logistic population growth model. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiano, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   LOIBEL, Selene; Andrade, Marinho G.; Val, João B.R. do; Freitas, Alfredo R. de. Richards growth model and viability indicators for populations subject to interventions. Anais da Academia Brasileira de Ciências (Impresso). v. 82, p. 1107-1126, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   Lorena, A. C.; CARVALHO, ANDRÉ. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing (Amsterdam). v. 73, p. 2837-2845, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   Lu, Ping; Oliveira, Maria; Liu, Chaoqun. High-order compact scheme for boundary points. International Journal of Computer Mathematics. v. 87, p. 1795-1819, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   MACERA, Marcia; Andrade, M G. Ajuste de relações hipsométricas com heterocedasticidade usando GAMLSS. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Marar, Ton; SPERLING, D.. Em matemática, metadesenhos. Em: Disegno. Desenho. Desígnio. 2 ed. : Editora Senac. 2010.p. 241-252.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   MARIOTTI, A. D.; BRANDALEZE, E.; BUSCAGLIA, G. C.. Slag-pig iron interface impact on refractory wear inside the blast furnace hearth. Refractories Applications and News. v. 15, p. 9-18, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Medeiros, D. R.; CARVALHO, ANDRÉ. DPSO-Dynamic Particle Swarm Optimization. CSI Communications. v. 34, p. 8-11, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   Meira, W.; CARVALHO, ANDRÉ. Jornadas de Atualizações em informática 2010. 1 ed. PUC Rio, 2010. p. 417.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   Milaré, C. R.; Batista, G.; CARVALHO, ANDRÉ. A Study of the Influence of Rule Measures in Classifiers Induced by Evolutionary Algorithms. IEEE Intelligent Informatics Bulletin. v. 11, p. 8-13, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Mompean, G.; Thais, L.; TOME, M. F.; Castelo, A.. Constitutive modeling for three-dimensional time-dependent viscoelastic free-surface flows. Em: 11th Pan-American Congress of Applied Mechanics - PACAM XI, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Nagamine, André; CUMINATO, José Alberto. A collocation method for solving singular integro-differential equations. BIT (Nordisk Tidskrift for Informationsbehandling). v. 50, p. 657-688, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   NARVAEZ, A. R. R.; COSTA, E. F.. Propriedades de invariância na observabilidade e controlabilidade de sistemas lineares a tempo contínuo com saltos markovianos. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 4677-4684, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   NARVAEZ, A. R. R.; Costa, Eduardo F.. On the observability of continuous time linear systems with Markov jump parameters. Em: 2010 American Control Conference, p. 4170-4174, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Nascimento, Mariá C.V.; TOLEDO, F. M. B.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1381-1388, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Nascimento, M. C.; Toledo, F.; CARVALHO, ANDRÉ. Novel optimization-based algorithms for graph clustering. Em: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA 2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; RESENDE, M. C. G.; TOLEDO, F. M. B.. GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem. European Journal of Operational Research. v. 200, p. 747-754, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, F. M. B.. A metaheuristic for the graph clustering problem. Em: XXIV European Conference on Operationa Research, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   OISHI, CASSIO M.; Sousa, Fabricio S.; PETRI, L.; BUSCAGLIA, G C. Fronteiras imersas em Fronteiras imersas em diferenças finitas: imposição aproximada de contornosdiferenças finitas: imposição aproximada de contornos. Em: XXXIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, p. 722-728, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   Oliveira, M.; Lu, P.; Liu, X.; Liu, C.. A new shock/discontinuity detector. International Journal of Computer Mathematics. v. 87, p. 3063-3078, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   Oliveira, Maria; Su, Jianzhong; Xie, Peng; Liu, Chaoqun. Truncation error, dissipation and dispersion terms of fifth order WENO and of WCS for 1D conservation law. International Journal of Computer Mathematics. v. 87, p. 339-352, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Oliveira, S. C.; Andrade, Marinho G.; FERREIRA, Valeria A Martins. Abordagem Bayesiana para modelos GARCH(p,q): Uma Comparação Usdando Distribuições Normal e t-Student para os Retornos IBvespa. Em: EBEB X, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   ORTEGA, E. M. M.; CANCHO, V. G.; Paula, Gilberto A.. On Estimation and Influence Diagnostics for Log-Birnbaum-Saunders Student-t Regression Models: Full Bayesian Analysis. 2010. 10 ENCONTRO BRASILEIRO DE ESTATÍSTICA BAYESIANA. (Comunicacao)
114.   PAIVA, A.. Do método dos mínimos quadrados até funções de base radial. 2010. Do método dos mínimos quadrados até funções de base radial. (Outra)
115.   PAIVA, R. A.; TOLEDO, F. M. B.. Local Branching aplicado ao problema de dimensionamento de lotes. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 42, p. 2386-2393, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   PAIVA, R. A.; TOLEDO, F. M. B.. Local Branching Applied to Lot-Sizing Problems. Em: XXIV European Conference on Operationa Research, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   Patriota, Alexandre G.; Lemonte, Artur J.; de Castro, Mário. Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization. Statistical Methodology. v. 7, p. 644-654, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   PAULOVICH, F.; Silva, Claudio T.; NONATO, L. G.. Two-Phase Mapping for Projecting Massive Data Sets. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 16, p. 1281-1290, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   PELUSO, M. A.; Savalli, C; CÚRI, M.; GORENSTEINS, C.; ANDRADE, L. H.. Mood changes in the course of preparation for the Brazilian university admission exam a longitudinal study. Revista Brasileira de Psiquiatria (São Paulo). v. 32, p. 30-36, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   PETRONETTO, F.; PAIVA, A.; LAGE, M.; TAVARES, G.; LOPES, H.; LEWINER, T.. Meshless Helmholtz-Hodge Decomposition. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 16(2), p. 338-349, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Modelo GARMA(p,q) para Séries Temporais de Dados de Contagem. 2010. 19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estistica. (Simposio)
122.   PHILIPPSEN, A. S.; CASCONE, M. H.; ANDRADE FILHO, M. C.; EHLERS, R. S.. Processo ARMA: Um Estudo Bayesiano. 2010. X Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. (Congresso)
123.   Philippsen, A.S.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.; Cascone, M.H.. Estudo de Simulação para modelos GARMA(p,q) para séries temporais de dados de contagem. Em: 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   Philippsen, A.S.; Cascone, M.H.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.. Processo ARMA: Um estudso bayesiano. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesian, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   Philippsen, A.S.; Cascone, M.H.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.. Modelos GARMA(p,q) para séries temporais de dados de contagem. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   Prudêncio, R.; Rossi, A.; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C. M.; GOMES, T.. Combining Meta-Learning and Search Techniques to SVM Parameter Selection. Em: XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´2010), p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   Ravelo, S.V.; Meneses, C.N.; SANTOS, M. O.. Mathematical Programming Models for the one-dimensional cutting stock problem with usable leftover. Em: 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - 42º SBPO, p. 2195-2206, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   Reis, R.L.; Andrade, M G; Ehlers, R.S.; SÁFADI, Thelma. Modelos auto regressivos periódico aplicados ao estudo de vazões médias mensais. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   Reis, R.L.; Andrade, M G; SÁFADI, Thelma. Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos com aplicação à previsão de vazões médias mensais. Em: 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   Reis, R.L.; MACERA, Marcia; Andrade, M G. O uso da transformação para a simetria na construção de modelos de geração de vazões. Em: 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131.   RODRIGUES, Francisco Aparecido; COSTA, Luciano da F.. Generalized connectivity between any two nodes in a complex network. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print). v. 81, p. 036113-036123, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   Rogenski, J. K.; PETRI, L. A.; Souza, L. F.. Analysis of Parallel Geometric Multigrid Methods for Poisson Equantion. Em: 13th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, v. 1, p. 1-8, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   Rogenski, J. K.; PETRI, L. A.; Souza, L. F.. Evaluation of parallel miltigrid algorithm for elliptic problem. Em: 33o Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 1, n. 1, p. 1-2, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134.   ROMAN, M.; Louzada-Neto, F; CANCHO, V. G.. The Complementary Exponential-Geometric Distribution for Lifetime data. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
135.   RUSSO, Cibele Maria; LACHOS, Vitor Hugo; AOKI, R.; PAULA, Gilberto Alvarenga. Analyses of nonlinear mixed-effects models with scale mixture of normal distributions.. Em: XXVth International Biometric Conference, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; Cysneiros, Francisco J.A.; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data.. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling, p. 485-488, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; Cysneiros, Francisco J.A.; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data.. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138.   Saad, A.; Abraham, A.; KOEPPEN, M.; CARVALHO, ANDRÉ. Proceedings of the 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 1 ed. IEEE, 2010. v. 1, p. 200.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   Saito, Y.; Ferrari, R.; Marques, P. M. A.; Santos, A. C.; CARVALHO, ANDRÉ. Modelo Estatístico para a Determinação do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica Aplicado à Redução de Ruído de Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 17, p. 31-51, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   Saito, Y.; TEIXEIRA, J.; CARVALHO, ANDRÉ; Santos, A. C.; MARQUES, P.; Ferrari, R.. Determinação Automática do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica para Redução de Ruídos de Imagens 3D de Ressonância Magnética do Cérebro. Em: WIM X Workshop de Informática Médica, p. 1600-1609, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   Santiago, C. D.; Marchi, C. H.; Souza, L. F.. Análise do desempenho do método multigrid geométrico com a formulação função de corrente-velocidade. Em: VI Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-14, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   SANTOS, M. O.; ALVES, A.; ALMADA-LOBO, B.. Integrated Production Planning of a Portuguese Pulp and Paper Mill. Em: EURO XXIV LISBON - 24th European Conference on Operational Research, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   SANTOS, M. O.; ALVES, A.; ALMADA-LOBO, B.. Integrated Production Planning of a Portuguese Pulp and Paper Mill. 2010. Euro XXIV Lisbon. (Conferencia)
144.   SANTOS, M. O.; Massago, Sadao; ALMADA-LOBO, B.. Infeasibility handling in genetic algorithm using nested domains for production planning. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1113-1122, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145.   SIBIM, A. C.; CANCHO, V. G.. Bayesian Analysis for a Model for Survival Data with a Cure Rate: Estimation and Case Influence Diagnostics. Em: XXV International Biometric Conference, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146.   SIBIM, A. C.; CANCHO, V. G.. Análise Bayesiana de um modelo de regressão semi-paramétrica com dados censurados: estimação e diagnóstico. 2010. 19 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. (Simposio)
147.   SILVA, E. M.; SANTOS, Fernando César Almada; DE CASTRO, M.. Os efeitos diretos e indiretos das práticas de produção sobre o desempenho: survey em firmas moveleiras no Brasil. RAE Eletrônica (Online). v. 9, p. 1-24, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148.   Silva, Giovana Oliveira; Ortega, Edwin M.M.; Cancho, Vicente G.. Log-Weibull extended regression model: Estimation, sensitivity and residual analysis. Statistical Methodology. v. 7, p. 614-631, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149.   Silva, H. G.; Souza, L. F.; Medeiros, M. A. F.. Verification of a mixed high-order accurate DNS code for laminar turbulent transition by the method of manufactured solutions. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Print). v. 64, p. 336-354, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of a pressure space with embedded discontinuities. MECÁNICA COMPUTACIONAL. v. 29, p. 4819-4837, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151.   Sousa, F. S.; AUSAS, R.; BUSCAGLIA, G. C.. Numerical stability analysis of a pressure space with embedded discontinuities. Em: MECOM'2010 e CILAMCE'2010, v. 29, p. 4819-4837, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152.   SOUSA, F. S.; SILVA, A. A. N.. An arbitrary lagrangian-eulerian method for surface-tension dominated flows with dynamic contact lines. Em: 2º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico, v. 1, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153.   SOUSA, F. S.; SILVA, A. A. N.. An arbitrary lagrangian-eulerian method for surface-tension dominated flows with dynamic contact lines. 2010. 2º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico. (Congresso)
154.   Souza, Bruno Feres de; CARVALHO, ANDRÉ; Soares, C. M.. Empirical Evaluation of Ranking Prediction Methods for Gene Expression Data Classification. Em: Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2010, 12th Ibero-American Conference on AI, v. 6433, p. 194-203, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155.   SOUZA, Leandro Franco de; LIU, J. T. C.. Numerical Heat Transfer Studies of Flows Over Concave Surfaces. Em: 14th International Heat Transfer Congress, v. 1, p. 1-11, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156.   Takagi, H.; Abraham, A.; KOEPPEN, M.; YOSHIDA, K.; CARVALHO, ANDRÉ. Proceedings of the Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NABIC´2010. 1 ed. IEEE, 2010. v. 1, p. 600.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157.   Thomas; Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F.. Dynamic Analysis in Financial Market Networks. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)
158.   TOME, M. F.; Revoredo, I. F. S.. A finite difference technique for solving the second order constitutive equation for three-dimensional free surface flows. Em: V European Conference on Computational Fluid Dynamics, v. 1, p. 1-20, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159.   Tomé, M.F.; MCKEE, S.; Walters, K.. A computational study of some rheological influences on the ¿splashing experiment¿. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 165, p. 1258-1264, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160.   Tomé, M.F.; Paulo, G.S.; Pinho, F.T.; Alves, M.A.; Tomé, M. F.. Numerical solution of the PTT constitutive equation for unsteady three-dimensional free surface flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 165, p. 247-262, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161.   TONAKI, Viviane Sayuri; TOLEDO, F. M. B.. An approach for solving the lot-sizing problem of a market-driven foundry. Journal of the Operational Research Society. v. 61, p. 108-114, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162.   TUTTLE, C.; NONATO, L. G.; Silva, Claudio T.. PedVis: A Structured, Space-Efficient Technique for Pedigree Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 16, p. 1063-1072, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163.   V. F. Pereira; FRIMM, C. C.; A. C. T. Rodrigues; CÚRI, M.. Coronary reserve impairment prevents the improvement of left ventricular dysfunction and adversely affects the long term outcome of patients with hypertensive dilated cardiomyopathy. Journal of the American Society of Hypertension. v. 4, p. 14-21, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164.   Vallim, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Gama, João. Data Stream Mining Algorithms for Building Decision Models in a Computer RolePlaying Game Simulation. Em: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, SBGames 2010, p. 106-112, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165.   Villas Boas, P R; Rodrigues, F. A.; Travieso, G; COSTA, Luciano da F.. Sensitivity of complex networks measurements. Journal of Statistical Mechanics. v. 2010, p. P03009-3029, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166.   Villas Boas, Paulino R.; AMANCIO, D.; Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F.. Modeling Word Adjacency Networks. 2010. 2nd Workshop on Complex Networks. (Conferencia)
167.   Xavier, L.B.R.; SANTOS, M. O.. Estudo do Problema de Corte de Estoque Integrado ao Problema de Dimensionamento de Lotes. Em: 18- Siicusp - Simpósio Internacional de Iniciação Científica- USP, p. -, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2009

1.   Abraham, A.; CARVALHO, ANDRÉ; Herrera, F.; PAI, V.. Proceedings of the World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009). 1 ed. IEEE Proceedings, 2009. v. 1, p. 1736.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Abraham, A.; Hassanien, A.; CARVALHO, ANDRÉ. Foundations of Computational Intelligence - Volume 4: Bio-Inspired Data Mining. 1 ed. Springer, 2009. v. 204, p. 394.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Abraham, A.; Hassanien, A.; CARVALHO, ANDRÉ; Snasel, V.. Foundations of Computational Intelligence - Volume 6: Data Mining. 1 ed. Springer, 2009. p. 397.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   ALBUQUERQUE, Guilherme Ulliana Vieira de; KALATZIS, Aquiles Elie Guimarães; TOLEDO, F. M. B.. Um estudo sobre ponderação de cenários para o problema de portfólio de ações. Em: XLI SBPO 2009 - Pesquisa Operacional na Gestão do Conhecimento, v. 1, p. 604-613, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Alencar, T R; Leite, P.; Mendes, Adriano Alber de França; CARVALHO, ANDRÉ. Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: 8th Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE 2009, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Amaral, M.T.R; Andrade, M G; Conceição, K.S.. Uma abordagem Bayesiana para ajuste de curvas de crescimento com aplicação para Eucalypitus sp.. Em: 54ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agrícola, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Amaral, M.T.R; Andrade, M G; Conceição, K.S.; Stosci, B.D.. Abordagem bayesiana para curvas de crescimento com restrição nos parâmetros. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Andrade, M G; Achcar, J.. Transformed Generalized Linear Models: A Bayesian Approach. Em: 54ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13º Simpósio Nacional de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   Andrade, M G; Fragoso, T.M.; Cascone, M.H.. Análise do erro de previsão para modelos AR(p) com transformação. Em: 13ª Escola de Séries Temporias e Econometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. Partial Spectral Projected Gradient Method with Active-Set Strategy for Linearly Constrained Optimizaton. 2009. VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. (Congresso)
11.   ANDRETTA, M.; BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. An Active-set Strategy for Linearly Constrained Optimization. 2009. 24th IFIP TC 7 Conference on System Modelling and Optimization. (Conferencia)
12.   AOKI, R.; LACHOS, Vitor Hugo; CANCHO, Vicente Garibay; Leao, D. P. Jr.. Modelo de Regressão com erros nas Variáveis Multivariado com Intercepto Nulo Flexível. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, p. 188-188, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   BARBOSA, F. P.; POLA, I. R. V.; MANGIAVACCHI, N.; Castelo, A.. A Numerical Method for Solving Three-Dimensional Incompressible Fluid Flows for Hydroeletric Reservoir Applications. Em: International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Barreiro, D.; de Abreu, S.; CARVALHO, ANDRÉ. I/VOID/O: real-time sound synthesis and video processing in an interactive installation. Em: 12º Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 127-138, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; Louzada-Neto, F; CANCHO, V. G.. Um modelo de regressão Weibull bivariado para dados de sobreveivência. Revista Brasileira de Biometria. v. 27, p. 51-69, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   Basgalupp, M.; Barros, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex; Ruiz, D.. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction. Em: 2009 ACM symposium on Applied Computing, p. 1085-1090, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Basgalupp, M.; CARVALHO, ANDRÉ; Barros, R.; Ruiz, D.; Freitas, Alex. Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees. International Journal of Bio-Inspired Computation (Print). v. 1, p. 105-117, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Billia, A.; Garcia, L. P.; Lorena, A. C.; CARVALHO, ANDRÉ. Use of Classification Algorithms in Noise Detection and Elimination. Em: 4th International on Hybrid Artificial Intelligent Systems, Conference, HAIS 2009, v. 5572, p. 417-424, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   BONILLA, D.; VELHO, L.; NACHBIN, A.; NONATO, L. G.. Fluid Warping. Em: IV IBEROAMERICAN SYMPOSIUM IN COMPUTER GRAPHICS - SIACG, p. 1-6, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   BONOTTO, E. M.. LaSalle¿s theorems in impulsive semidynamical systems. Nonlinear Analysis. v. 71, p. 2291-2297, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   BONOTTO, E. M.; GIMENES, L. P.; M. Federson. Oscillation for a second-order neutral differential equation with impulses. Applied Mathematics and Computation. v. 215, p. 1-15, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   Bonotto, E.M.. Oscillation for a second-order neutral differential equation with impulses. 2009. Summer Meeting in Differential Equations. (Congresso)
23.   Bonotto, E.M.. Uma introdução aos sistemas semidinâmicos com impulsos. 2009. Seminários da Pós-Graduação em Matemática Universitária. (Conferencia)
24.   Bonotto, E.M.. Equações Diferenciais e Aplicações. 2009. VI Semana da Matemática Aplicada a Negócios. (Conferencia)
25.   Bonotto, E.M.. Limit sets and the theorem of Poincaré-Bendixson in impulsive semidynamical systems. 2009. III Encontro Nacional de Análise Matemática e Aplicações - Enama. (Conferencia)
26.   Bonotto, E.M.; Federson, M.. Poisson stability for impulsive semidynamical systems. Nonlinear Analysis. v. 71, p. 6148-6156, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   Calia, Rogério Cerávolo; GUERRINI, Fábio Müller; de Castro, Mário. The Impact of Six Sigma in the Performance of a Pollution Prevention Program. Journal of Cleaner Production. v. 17, p. 1303-1310, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Camargo, V.C.B.; TOLEDO, F. M. B.. Um algoritmo genético simbiótico para a programação da produção de uma fundição de pequeno porte. Em: XIV ELAVIO - Escuela Latinoamericana de Verano de Investigación de Operaciones, v. 1, p. 1-5, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; BALAKRISNHAN, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
30.   Cancho, V. G.; de Castro, Mário; RODRIGUES, Josemar. A BAYESIAN LONG-TERM SURVIVAL MODEL PARAMETRIZED IN THE CURED FRACTION. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
31.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; BOLFARINE, Heleno. The Log-exponentiated-Weibull Regression Models with Cure Rate: Local Influence and Residual Analysis. Journal of Data Science (Print). v. 7, p. 233-458, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; BOLFARINE, Heleno. The Exponentiated-Weibull Regression Models With Cure Rate. Journal of Applied Probability and Statistics. v. 4, p. 125-156, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Cardoso, M.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Quality indices for practical clustering evaluation. Intelligent Data Analysis. v. 13, p. 725-740, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex. A Tutorial on Multi-label Classification Techniques. Em: Foundations of Computational Intelligence - Volume 5: Function Approximation and Classification. : Springer. 2009.p. 177-195.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   CARVALHO, ANDRÉ; Kowaltowski, T.. Jornadas de Atualizações em informática 2009. 1 ed. PUC, 2009. p. 431.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   Castro, Mário de; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A Bayesian Long-term Survival Model Parametrized in the Cured Fraction. Biometrical Journal. v. 51, p. 443-455, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing Local and Global Hierarchical Multilabel Classification Methods Using Decision Trees. Em: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 75-82, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Cerri, R.; da Silva, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Comparing methods for multilabel classification of proteins using machine learning techniques. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´09, v. 5676, p. 109-120, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   CONCEICAO, K. S.; ANDRADE, M. G.; OLIVEIRA, V. M.; de Castro, Mário. Análise do Efeito da Fragmentação do Habitat e Variação da Taxa de Mutação na Diversidade de Espécies com Modelos Lineares Generalizados da Família Série de Potências (MLGSP). 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
40.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; Oliveira, V.M.; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Análise do efeito da fragmentação do habtat e variação da taxa de mutação na diversidade de espécies com modelos lineares generalizados da familia série de potência (MLGSP). Em: 54ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; Oliveira, V.M.; CORDEIRO, Gauss Moutinho. A generalized species-area relationship. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; Castro, M. Power series generalized nonlinear models. Computational Statistics & Data Analysis. v. 53, p. 1155-1166, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G. Transformed generalized linear models. Journal of Statistical Planning and Inference. v. 139, p. 1-29, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   COSTA, E. F.; A. Astolfi. Partial Stability for a Class of Nonlinear Systems. SIAM Journal on Control and Optimization (Print). v. 47, p. 3203-3219, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   COSTA, E. F.; Astolfi, Alessandro. Characterization of Exponential Divergence of the Kalman Filter for Time-Varying Systems. SIAM Journal on Control and Optimization (Print). v. 48, p. 2917-2944, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Uniform approximation of infinite horizon control problems for nonlinear systems and stability of the approximating control. IEEE Transactions on Automatic Control (Print). v. 54, p. 881-886, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Costa, Eduardo F.. Divergência do Filtro de Kalman para Sistemas Lineares. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 2, p. 253-259, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Costa, Eduardo F.; ASTOLFI, A.. Partial Stability for a Class of Nonlinear Systems. Em: 48th CDC/28th CCC, p. 1068-1073, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Costa, Eduardo F.; ASTOLFI, A.. Bounds Related to the Riccati Difference Equation for Linear Time Varying Systems. Em: 48th CDC/28th CCC, p. 2321-2326, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Costa, Eduardo F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Condições para detetabilidade de malha fechada para sistemas não lineares variantes no tempo. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 2, p. 266-271, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   CRUZ, P. A.; Tomé, M. F.; STEWART, I. W.; MCKEE, S.. Numerical simulation of two-dimensional nematic liquid crystal flows. Em: Congreso de Métodos Numéricos em Ingeniería, v. 1, p. 1-20, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   CUADROS-VARGAS, A. J.; Lizier, M.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. Generating Segmented Quality Meshes from Images. Journal of Mathematical Imaging and Vision. v. 33, p. 11-23, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   CÚRI, M.; PITON-GONCALVES, J.; RICARTE, T. A. M.; ALUISIO, S. M.. Métodos de Seleção de Itens em Teste Adaptativo Multidimensional. Em: I CONBRATRI, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   CÚRI, M.; TANIZAWA, R.; ALUISIO, S. M.. Avaliação da Simplificação Textual Através da TRI. Em: I CONBRATRI, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Advanced Classification Problems. 2009. Palestra ministrada no Computer Engineering Department, University of Alberta. (Conferencia)
56.   de Castro, Mário. Heteroscedastic Measurement Errors Models. 2009. 27o. Colóquio Brasileiro de Matemática. (Outra)
57.   de Castro, Mário; Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar. Long-term survival models under the GAMLSS framework. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
58.   de Castro, Mário; GALEA-ROJAS, M.. ROBUST INFERENCE IN AN HETEROSCEDASTIC MEASUREMENT ERROR MODEL. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
59.   EHLERS, R. S.. Inferencia Bayesiana e Metodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. 2009. II Workshop de Matematica Computacional, Estatistica e Computaçao. (Conferencia)
60.   EHLERS, R. S.. Inferencia Bayesiana em Finanças. 2009. XI Semana da Estatistica e II Semana da ABE. (Conferencia)
61.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. XI Escola de Modelos de Regressao. (Comunicacao)
62.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. Ciclo de Palestras do Programa de Pos-graduaçao em Estatistica e Experimentaçao Agricola. (Conferencia)
63.   EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. Seminarios do Grupo de Pesquisa em Inferencia Bayesiana. (Conferencia)
64.   ETIENE, T.; SCHEIDEGGER, C.; NONATO, L. G.; KIRBY, R.M.; Silva, Claudio T.. Verifiable Visualization for Isosurface Extraction. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 15, p. 1227-1234, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   FABIO, L. C.; PAULA, Gilberto Alvarenga; DE CASTRO, M.. A generalized random intercept log-gamma-Poisson model. Em: 24th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, n. 1, p. 138-141, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Araújo, D.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Multi-objective Clustering Ensemble for Gene Expression Data Analysis. Neurocomputing (Amsterdam). v. 72, p. 2763-2774, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   FARIA DA VEIGA , P. A.; O'CARROLL, MICHAEL. EXACT DYNAMICAL EIGHTFOLD WAY BARYON SPECTRUM AND CONFINEMENT IN STRONGLY COUPLED LATTICE QCD. International Journal of Modern Physics A. v. 24, p. 3053-3072, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   FARIA DA VEIGA, PAULO A.. Recepção dos Aluos Estrangeiros em Mobilidade na USP. Jornal da USP, p. -, .
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; QUEIROZ, R. A. B.; KAIBARA, M. K.; OISHI, C. M.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; MCKEE, S.. Assessment of a high-order finite difference upwind scheme for the simulation of convection-diffusion problems. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Online). v. 60, p. 1-26, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   FERREIRA, Valdemir Garcia; KUROKAWA, F.; OISHI, Cássio Machiavelli; KAIBARA, M.; CASTELO, Antonio; CUMINATO, José Alberto. An Evaluation of a Bounded High Order Upwind Scheme for 3D Incompressible Free Surface Flow Computations. Mathematics and Computers in Simulation. v. 79, p. 1895-1914, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   FRAGOSO, T.; CURI, M.. Uma Avaliação do Método da Máxima Verossimilhança Marginal para o Modelo Logístico Multidimensional. Em: I CONBRATRI, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   FRANCISCO NETO, A.; M. O'Carroll; FARIA DA VEIGA , P. A.. Exact Mesonic Eightfold Way From Dynamics and Confinement in Strongly Coupled Lattice QCD. Nuclear Physics. B, Proceedings Supplement. v. 186, p. 117-120, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Frasson, M. V. S.. On the dominance of roots of characteristic equations for neutral functional differential equations?. Applied Mathematics and Computation. v. 214, p. 66-72, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Frasson, M. V. S.. Como obter raízes por soma e produto quando a não é 1. REVISTA DO PROFESSOR DE MATEMÁTICA. v. 70, p. 26-27, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Frasson, Miguel V.S.. Large time behaviour for functional differential equations with dominant eigenvalues of arbitrary order. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print). v. 360, p. 278-292, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   FREIRE, A. P.; de Castro, Mário; FORTES, R. P. M.. Acessibilidade dos sítios web dos governos estaduais brasileiros: uma análise quantitativa entre 1996 e 2007. Revista de Administração Pública (Impresso). v. 43, p. 395-414, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Machine Learning. Em: Encyclopedia of Information Science and Technology. 2 ed. : Idea Publishing. 2009.p. 2462-2468.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Germanos, Ricardo A. Coppola; SOUZA, Leandro Franco de; Medeiros, Marcello A. Faraco de. Numerical investigation of the three-dimensional secondary instabilities in the time-developing compressible mixing layer. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 31, p. 125-136, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. MODELO DE PARTIÇÃO BAYESIANA PARA DADOS DE LONGA DURAÇÃO. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
80.   GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. Modelo de Partição Bayesiana para dados de Sobrevivência de Longa Duração. 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
81.   GYULASSY, A.; NONATO, L. G.; BREMER, P.-T.; Silva, Claudio T.; PASCUCCI, V.. Robust Topology-Based Multiscale Analysis of Scientific Data. Computing in Science & Engineering. v. 11, p. 88-94, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Horta, D.; Naldi, Murilo Coelho; Campello, R.; Hruschka, E.; CARVALHO, ANDRÉ. Evolutionary Fuzzy Clustering: An Overview and Efficiency Issues. Em: Foundations of Computational Intelligence: Bio-Inspired Data Mining. 1 ed. : Springer. 2009.v. 204, p. 167-196.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Hruschka, E.; Campello, R.; Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Survey of Evolutionary Algorithms for Clustering. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews. v. 39, p. 133-155, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   Hugo Thales de Araújo Oliveira da Silva; CÚRI, M.. Comparação de dois testes adaptativos informatizados para depressão. Em: Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   LACHOS, Vitor Hugo; CANCHO, Vicente Garibay; LABRA, Filidor V; AOKI, R.. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology. v. 6, p. 527-541, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   Lachos, Victor H.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.. Robust linear mixed models with skew-normal independent distributions from a Bayesian perspective. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 139, p. 4098-4110, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   Leao, D. P. Jr.; AOKI, R.; SILVA, G. F.. Statistical Analysis of Proficiency Testing Results Under Elliptical Distributions. Computational Statistics & Data Analysis. v. 53, p. 1427-1439, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   LEÃO, A.; SANTOS, M. O.; ARENALES, M. N.. Método geração de colunas e heurísticas para o Problema da Mochila Compartimentada. Em: 41º Simposio de Pesquisa Operacional, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Libralon, G.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ. Pre-processing for noise detection in gene expression classification data. Journal of the Brazilian Computer Society. v. 15, p. 3-11, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   Libralon, G.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ. Ensembles of Pre-processing Techniques for Noise Detection in Gene Expression Data. Em: ICONIP 2009, v. 5506, p. 486-493, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Lizier, Mario A.S.; Martins Jr., David C.; Cuadros-Vargas, Alex J.; Cesar Jr., Roberto M.; Nonato, Luis G.. Generating segmented meshes from textured color images. Journal of Visual Communication and Image Representation. v. 20, p. 190-203, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Evaluation Functions for the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. International Journal of Computational Intelligence and Applications. v. 8, p. 53-68, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ; Gama, João. A Review on the Combination of Binary Classifiers in Multiclass Problems. Artificial Intelligence Review. v. 30, p. 19-37, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   Marar, W.L.; Nuño-Ballesteros, J.J.. The doodle of a finitely determined map germ from R^2 to R^3. Advances in Mathematics (New York. 1965). v. 221, p. 1281-1301, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   Marinho, Luciana P. Bassi; Avelar, Ana Cristina; Fisch, Gilberto; Roballo, Suelen T.; Souza, Leandro Franco; Gielow, Ralf; Girardi, Roberto da Mota. Studies using wind tunnel to simulate the atmospheric boundary layer at the Alcântara Space Center. Journal of Aerospace Technology and Management (Online). v. 1, p. 91-98, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Martins, F. P.; Cuminato, J. A.; OISHI, C. M.; Queiroz, R. A. B.; Ferreira, V. G.. Uma abordagem implícita para simular escoamentos viscoelástico com superfícies livres usando modelos do tipo Pom-Pom. Em: Congreso de métodos numéricos en ingeniería 2009, v. 1, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Milaré, C. R.; Batista, G.; CARVALHO, ANDRÉ. A Hybrid Approach to Learn with Imbalanced Classes using Evolutionary Algorithms. Em: 9th International Conference Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering, v. II, p. 701-710, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Molina, Flavio; SANTOS, Maristela Oliveira dos; Toledo, Franklina M. B.; ARAUJO, Silvio Alexandre de. An approach using Lagrangian/surrogate relaxation for lot-sizing with transportation costs. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 29, p. 269-288, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   MONTEFUSCOLO, F.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos incompressíveis na formulação ζ-ψ via método dos elementos finitos. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   MONTEFUSCOLO, F.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos incompressíveis na formulação vorticidade-função de corrente via método de elementos finitos. Em: XVII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, v. 1, p. 1-, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Naldi, Murilo Coelho; CARVALHO, ANDRÉ. Roteador com novo padrão é veloz. Folha Informática - Folha de São Paulo, p. 1-1, 04032009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Naldi, Murilo Coelho; Faceli, Katti; CARVALHO, ANDRÉ. Uma Revisão Sobre Combinação de Agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. XVI, p. 25-51, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, F. M. B.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Consensus Clustering Using Spectral Theory. Em: 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly, v. 5506, p. 461-468, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Oliveira, S. C.; Andrade, M G. Estimação Bayesiana de Modelos ARMA(p,q) na presença de variáveis latentes: uma aplicação usando dados reais. Em: 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   ORTEGA, E. M. M.; CANCHO, V. G.; Paula, G.A.. Generalized Log-gamma regression models with cure fraction. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
106.   Ortega, Edwin M. M.; Cancho, Vicente G.; Paula, Gilberto A.. Generalized log-gamma regression models with cure fraction. Lifetime Data Analysis. v. 15, p. 79-106, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   PAGLIARUSSI, M. S.; SANTOS, M. O.; TOLEDO, F. M. B.. O problema do dimensionamento de lotes ao longo da cadeia de suprimentos. Em: 17Siicusp, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   Patriota, A.G.; Bolfarine, H.; DE CASTRO, M.. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology. v. 6, p. 408-423, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   PETRI, L. A.; OISHI, C. M.; SOUSA, F. S.; BUSCAGLIA, G. C.. Sobre a escolha de métodos para escoamentos incompressíveis em microescala. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-13, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   Pires, Luciana B; Souza, Leandro F; Fisch, Gilberto; Gielow, Ralf. La Influencia de la Altura de la Capa Límite Oceánica en la Región del Centro de Lanzamientos de Alcántara en Brasil. Informacion Tecnologica. v. 20, p. 119-128, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   PIRES, LUCIANA; Avelar, Ana Cristina; Fisch, Gilberto; DE SOUZA, LEANDRO; GIRARDI, ROBERTO; Gielow, Ralf. Analysis of the Ocean Boundary Layer influence on the Mobile Tower Integration at the Alcantara Space Center. Em: 1st AIAA Atmospheric and Space Environments Conference, v. 1, p. -10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   Reis, R.L.; Andrade, M G; SÁFADI, Thelma. Análise bayesiana de sensibilidade em modelos periódicos auto regressivo. Em: 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   RODRIGUES, J; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; Balakrishnan, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. Journal of Statistical Planning and Inference. v. 139, p. 3605-3611, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Rodrigues, Josemar; Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; Louzada-Neto, Francisco. On the unification of the long-term survival models. Statistics & Probability Letters. v. 79, p. 753-759, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   ROMANETTO, L. M.; SOUSA, F. S.. Controle de qualidade de malhas dinâmicas para simulação de escoamentos de fluidos. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   Rossi, A.; Soares, C.; CARVALHO, ANDRÉ. Bioinspired Parameter Tuning of MLP Networks for Gene Expression Analysis: Quality of Fitness Estimates vs. Number of Solutions Analysed. Em: ICONIP 2009, v. 5506, p. 252-259, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   RUSSO, Cibele Maria; AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão. Hypotheses testing on a multivariate null intercept errors-in-variables model. Communications in Statistics. Simulation and Computation. v. 38, p. 1447-1469, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   RUSSO, Cibele Maria; Aoki, Reiko; PAULA, Gilberto Alvarenga. Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. Em: 24th International Workshop on Statistical Modelling, p. 322-329, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; AOKI, R.. Influence diagnostics in nonlinear mixed-effects elliptical models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 53, p. 4143-4156, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; AOKI, R.. Testes de hipóteses para componentes de variância em modelos elípticos não-lineares para dados correlacionados. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, p. 184-184, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121.   SANTOS, M. O.; S. Massago; ALMADA-LOBO, B.. New Evolutionary Algorithm for Highly Capacitated Lotsizing and Scheduling. Em: VIII Metaheuristic International Conference, p. 1-10, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122.   SANTOS, M. O.; S. Massago; ALMADA-LOBO, B.. A GENETIC ALGORITHM FOR CAPACITATED LOTSIZING AND SCHEDULING WITH SEQUENCE-DEPENDENT. Em: 41º Simposio de Pesquisa Operacional, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123.   SASSI, G. P.; AMARAL, L.; CÚRI, M.. Teste Adaptativo Informatizado para Estatística. Em: I CONBRATRI, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124.   SILVA, A. A. N.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos bidimensionais com superfícies livres e ângulo de contato. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-14, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125.   SILVA, A. A. N.; SOUSA, F. S.. Simulação numérica de escoamentos bidimensionais com superfícies livres e ângulo de contato. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), v. 1, n. 1, p. 1-1, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126.   SILVA, C. A.; Costa, Eduardo F.. An Algorithm for the Long Run Average Cost Problem for Linear Systems. Em: American Control Conference, p. 4434-4439, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127.   Silva, D.A.; SANTOS, M. O.. Aplicação do algoritmo volumétrico à resolução aproximada de problemas de programação 0-1. Em: 17Siicusp - Simpósio Internacional de Iniciação Científica- USP, p. -, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128.   SILVA, E. M.; SANTOS, Fernando César Almada; de Castro, Mário. A relação entre prioridades competitivas e indicadores de desempenho: survey em empresas moveleiras. Revista Ingepro : Inovação, Gestão e Produção. v. 1, p. 126-139, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129.   SIQUEIRA, M.; XU, D.; GALLIER, J.; NONATO, L. G.; MORERA, D. M.; VELHO, L.. A new construction of smooth surfaces from triangle meshes using parametric pseudo-manifolds. Computers & Graphics. v. 33, p. 331-340, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130.   SOUSA, F. S.. Matemática Aplicada e Dinâmica de Fluidos Computacional. 2009. Encontro Regional de Bolsistas de Iniciação Científica da OBMEP. (Conferencia)
131.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. An improved finite element space with embedded discontinuities. Em: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 1-11, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Improved interpolants for discontinuous pressures. Em: XVIII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones, v. 28, p. 1131-1148, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. Improved interpolants for discontinuous pressures. 2009. XVIII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. (Congresso)
134.   SOUSA, F. S.; AUSAS, R. F.; BUSCAGLIA, G. C.. An improved finite element space with embedded discontinuities. 2009. XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. (Congresso)
135.   Souza, Bruno Feres de; Soares, C.; CARVALHO, ANDRÉ. Meta-learning Approach to Gene Expression Data Classification. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics (Print). v. 2, p. 285-303, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136.   Spinosa, E. J.; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Novelty detection with application to data streams. Intelligent Data Analysis. v. 13, p. 405-422, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137.   TOLEDO, FMB.. Aplicações em Otimização. 2009. XXIX Semana de Estudos da Matemática. (Conferencia)
138.   TOME, M. F.; SILVA, R. A. P.; OISHI, C. M.; MCKEE, S.. Numerical solution of the upper-convected Maxwell model for three-dimensional free surface flows. Communications in Computational Physics. v. 6, p. 367-395, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139.   Tomé, M. F.; CASTELO, A.; Afonso, A. M.; PINHO, F. T.; ALVES, M. A.. Application of the log-conformation technique to 3D free surface flows. Em: Congreso de Métodos Numéricos em Ingeniería, v. 1, p. 1-20, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140.   Vallim, R.; DUQUE, T.; Goldberg, D.; CARVALHO, ANDRÉ. The multi-label OCS with a genetic algorithm for rule discovery: implementation and first results. Em: 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation - GECCO 2009, p. 1323-1330, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141.   Walters, K.; TAMADDON-JAHROMI, H.; WEBSTER, M.; Tomé, M. F.; MCKEE, S.. The competing roles of extensional viscosity and normal stress differences in complex flows of elastic fluids. Korea-Australia Rheology Journal. v. 21, p. 225-233, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142.   Wilson, James R.; Duong, Anh T.; Gameiro, Marcio; Chen, Hsun-Yi; Thornton, Katsuyo; Mumm, Daniel R.; Barnett, Scott A.. Quantitative three-dimensional microstructure of a solid oxide fuel cell cathode. Electrochemistry Communications. v. 11, p. 1052-1056, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143.   Wilson, James R.; Gameiro, Marcio; Mischaikow, Konstantin; Kalies, William; Voorhees, Peter W.; Barnett, Scott A.. Three-Dimensional Analysis of Solid Oxide Fuel Cell Ni-YSZ Anode Interconnectivity. MICROSCOPY AND MICROANALYSIS. v. 15, p. 71-, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2008

1.   Achcar, J.; Andrade, M G; BAROSSI FILHO, Milton. Abordagem Baeysiana de Modelos de Volatilidade Estocástica: Uma Aplicação para a Série IBOVESPÀ. Em: 9º Encontro Brasileira de Estatística Bayesiana, v. 1, p. 1-5, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   ACHCAR, Jorge A; Andrade, M G; BAROSSI FILHO, Milton. Abordagem Baeysiana de Modelos de Volatilidade Estocástica: Uma Aplicação para a Série IBOVESPÀ. 2008. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Simposio)
3.   ALBUQUERQUE, Guilherme Ulliana Vieira de; KALATZIS, Aquiles Elie Guimarães; TOLEDO, FMB.. Um estudo sobre a influência da ponderação de cenários para portfólios ótimos. Em: XIV Congresso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008), v. 1, p. 1-4, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Transformed Symmetric Models. 2008. XXX Encontro Brasileiro de Econometria. (Comunicacao)
5.   BALDO, T. A.; SANTOS, M. O.; ARENALES, M. N.. Geração de Colunas para o Problema de Dimensionamento de Lotes Monoestágio com Restrição de Capacidade Considerando Tempo e Custo de Preparação. Em: XIV CLAIO - Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   BARBOSA, F. P.; MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.. Solving Three-Dimensional Navier-Stokes Flow Using Finite Elements Method. Em: Brasilian Congress of Thermal Engineering ans Sciences, v. 1, p. 1-10, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Barreto, G.A.; Oliveira, S. C.; Andrade, M G. Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): Abordagem Bayes-MCMC versus Máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística. v. 69, p. 7-24, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; CANCHO, V. G.; Louzada-Neto, F. A New Lifetime Distribution with Bathtub and Unimodal Hazard Function. Em: . 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2008) Proceedings. 1 ed. 2008.p. 1-10.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; CANCHO, V. G.; Louzada-Neto, F. Um modelo de Falha Acelerado Bivariado. Em: 9 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; CANCHO, V. G.; Louzada-Neto, F. A new lifetime distribution. 2008. 18 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
11.   BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; Ho, L.L.; CANCHO, V. G.. Planning accelerated life tests under exponentiated-Weibull-Arrhenius Model. International Journal of Quality and Reliability Management. v. 25, p. 636-653, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Times Assincronos Aplicado ao Problema de Flow Shop com Estoques Intermediários e Restrições de Capacidade. Revista de Iniciação Científica (USP ). v. 8, p. 75-82, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Times Assíncronos para Flow Shop com Buffers. Em: XL SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Times Assincronos para Variantes de Flow Shop com Buffers. Em: XIV Congreso Latino Ibero Americana de Investigación de Operaciones, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Braga, Arthur Plínio de Souza; de Carvalho, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, João Fernando. Computational Intelligence applied to the Automatic Monitoring of Dressing Operations in an Industrial CNC Machine. Em: Advances of Computational Intelligence in Industrial Systems. : Springer. 2008.p. 249-268.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BRUNO, O.; NONATO, L. G.; PAZOTI, M. A.; BATISTA, J.. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters. v. 29, p. 1675-1683, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   Bruno. O. M.; Plotze, R. O.; Falvo, M.; DE CASTRO, M.. Fractal dimension applied to plant identification. Information Sciences. v. 178, p. 2722-2733, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   Camargo, V.C.B.; TOLEDO, FMB.. Planejamento da produção em fundições - um algoritmo genético. Em: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1760-1767, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   Camargo, V.C.B.; TOLEDO, FMB.. Um algoritmo evolutivo para o planejamento da programação da produção em fundições de mercado. Em: XIV Congresso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008), v. 1, p. 1-3, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CANCHO, Vicente Garibay; AOKI, R.; LACHOS, Vitor Hugo. Bayesian Analysis for a Skew Extension of the Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. Journal of Applied Statistics. v. 35, p. 1239-1252, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CANCHO, Vicente Garibay; LACHOS, Vitor Hugo; AOKI, R.. Bayesian Analysis of Skew-t Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. Em: 9o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; LACHOS, Victor Hugo. Assessing influence survival data cured fraction and covariates. Sort (Barcelona). v. 32, p. 115-140, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   Cerri, R.; CARVALHO, ANDRÉ; Costa, Eduardo de Paula; Freitas, Alex. Classificação Hierárquica de Proteínas Utilizando Abordagens Top-Down e Big-Bang. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2008, v. 1, p. 46-54, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   Cerri, R.; Costa, Eduardo de Paula; CARVALHO, ANDRÉ. Classificação Hierárquica de Proteínas Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. Em: II Workshop on Computational Intelligence, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Oliveira, V.M.. Generalização da Lei de Potencia para Diversidade Biológica. Em: 18º Simposio Nacional de Preobabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Conceição, K.S.; Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Oliveira, V.M.. Generalização da Lei de Potencia para Diversidade Biológica. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatísatica - SINAPE. (Simposio)
27.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Power series generalized linear models. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. (Congresso)
28.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G. Transformed Symmetric Models. Em: XXX Encontro Brasileiro de Econometria, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; Castro, M. Power Series Generalized Linear Models. Em: 18º Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, v. 1, p. 1-20, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. A Necessary and Sufficient Condition for Semi-stability of the Recursive Kalman Filter.. Em: 2008 American Control Conference, p. 1280-1285, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. On the Stability of the Recursive Kalman Filter for Linear, Time-invariant Systems.. Em: 2008 American Control Conference, p. 1286-1291, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. Partial Semi-Stability for a Class of Nonlinear Systems. Em: 17th IFAC World Congress, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   COSTA, E. F.; ASTOLFI, A.. A Bound for the Error Covariance of the Recursive Kalman Filter with Markov jump parameters. Em: Conference on Decision and Control, p. 37-42, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, ANDRÉ; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. Top-Down Hierarchical Ensembles of Classifiers for Predicting G-Protein-Coupled-Receptor Functions. Em: Brazilian Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´08, v. 5167, p. 35-46, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Covões, T. F.; Hruschka, E.; SILVA, Leandro Nunes de Castro; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seleção de Atributos para Classificação de Grãos. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, WAAMD 2008 (parte do XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2008), p. 64-69, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   CUENCA, Rafael Gigena; QUEIROZ, R.A.B; Souza, L. F.; FERREIRA, V. G.. Evaluation of a new TVD limiter for transonic and supersonic flows. Em: 12th Brazilian Congress of thermal sciences and engineering - ENCIT 2008, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   CUNHA, I. L. L.; LACASSA, A.; POLIZELLI-JUNIOR, V.; GOIS, J. P.; OLIVEIRA, M. C. F.; NONATO, L. G.; CASTELO, A.. Adaptive Algebraic Mesh Generation from Implicit Functions. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods, v. 1, p. 1-13, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   CÚRI, M.; SINGER, J. M.; ANDRADE, D. F.. A model for psychiatric questionnaires with embarrassing items. Em: XXIV International Biometric Conference, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Design é diferencial de impressora. Folha de São Paulo - Caderno de Informática, p. 5-5, 21052008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Bioinspired Machine Learning. 2008. Palestra ministrada na The Hong Kong Polytechnic University. (Conferencia)
41.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra Plenária, BISC 2008, : Non-Trivial Classification Problems, Brain Inspired Cognitive Systems. 2008. Palestra ministrada no Brain Inspired Cognitive Systems (BISC´2008). (Conferencia)
42.   Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar; DE CASTRO, M.. A Bayesian model for survival data with a cure rate. Em: 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, p. 51-52, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   DE CASTRO, M.; Galea, Manuel; BOLFARINE, Heleno. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics In Medicine. v. 27, p. 5217-5234, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   DE CASTRO, M.; GALEA-ROJAS, M.; BOLFARINE, Heleno. Letter to the Editor. Technometrics. v. 50, p. 86-87, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   DURAN, R.; MARGARIDO, F. R. A.; NONATO, L. G.; CARVALHO, L. A.; BRUNO, O.. Modelagem e Simulação do Sistema Óptico. Em: Óptica e Fisiologia da Visão: uma abordagem multidisciplinar. 1 ed. : Rocca. 2008.p. 202-213.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   ESTACIO, K. C.; NONATO, L. G.; MANGIAVACCHI, N.; CAREY, G. F.. Combining CVFEM and meshless front-tracking in Hele-Shaw mold filling simulation. International Journal for Numerical Methods in Fluids. v. 56, p. 1217-1223, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Cluster Ensemble and Multi-objective Clustering Methods. Em: Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances. 1 ed. : Idea Group. 2008.p. 325-343.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-objective Clustering Approaches. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 27-32, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. O'Carroll. Eightfold Way From Dynamical First Principles in Strongly Coupled Lattice QCD. Journal of Mathematical Physics. v. 49, p. 042303-, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   Ferreira, S. S.; SOUZA, Leandro Franco de. Geração de malhas em torno de aerofólios usando equações elípticas. Em: 16 simposio internacional de iniciação científica da USP, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   FRANCISCO NETO, A.; M. O'Carroll; FARIA DA VEIGA , P. A.. Dynamical Eightfold Way Mesons in Strongly Coupled Lattice QCD. Physical Review D. v. 77, p. 054503-, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   FRANCISCO NETO, A.; M. O'Carroll; FARIA DA VEIGA , P. A.. Mesonic Eightfold Way From Dynamics in Strongly Coupled Lattice QCD. Journal of Mathematical Physics. v. 49, p. 072301-, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   FRANCISCO NETO, A.; M. O'Carroll; FARIA DA VEIGA , P. A.. Exact Mesonic Eightfold Way From Dynamics and Confinement in Strongly Coupled Lattice QCD. Em: QCD 08 - 14th International QCD Conference, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   GOIS, J. P.; NAKANO, A. L.; NONATO, L. G.; BUSCAGLIA, G.. Front tracking with moving-least-squares surfaces. Journal of Computational Physics (Print). v. 227, p. 9643-9669, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   GOIS, J. P.; NAKANO, A. L.; NONATO, L. G.; BUSCAGLIA, G.. Meshless shapes: The algebraic moving--least--squares method. Em: International Conference on Inverse Problems, Control and Shape Optimization, p. 21-24, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   GOIS, J. P.; POLIZELLI-JUNIOR, V.; ETIENE, T.; Tejada, E.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.; ERTL, T.. Twofold adaptive partition of unity implicits. The Visual Computer (Internet). v. 24, p. 1013-1023, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Hugo Thales de Araújo Oliveira da Silva; CÚRI, M.. Teste Adaptativo Informatizado para Depressão. Em: 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana (9º EBEB), p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; CANCHO, Vicente Garibay; LACHOS, Vitor Hugo. Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado Assimétrico com Intercepto Nulo. Em: 18o SINAPE, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Lacerda, J. C.; SOUZA, Leandro Franco de. Análise da performance de códigos multigrid paralelizados para solução da equação de Poisson. Em: 16 simposio internacional de iniciação científica da USP, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Leão, A.; SANTOS, M. O.; Hoto, R.; ARENALES, M. N.. Uma heurística para o Problema da Mochila Compartimentada. Em: XL SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Leão, A.; SANTOS, M. O.; Hoto, R.; ARENALES, M. N.. A new heuristic to the constrained compartmentalized knapsack Problem. Em: VI ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, v. unico, p. 51-51, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   LIZIER, M. A. S.; SHEPHERD, J. F.; NONATO, L. G.; COMBA, J. D.; Silva, Claudio T.. Comparing Techniques for Tetrahedral Mesh Generation. Em: International Conference of the Engineering Mechanics Institute, p. 1-7, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   LOIBEL, Selene; Andrade, M G. Inferência para Função de Captura em Modelso de Crescimento Populacional. Em: 18 Simposio de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-5, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   LOIBEL, Selene; Andrade, M G. Inferência para Função de Captura em Modelso de Crescimento Populacional. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística -SINAPE. (Simposio)
65.   LOPES, B.L.; SANTOS, M. O.; SANTOS, L.M.R.. Aplicação do algoritmo volumétrico à resolução aproximada de problemas de programação 0-1. Em: 16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   Lorena, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems A. Neurocomputing (Amsterdam). v. 71, p. 3326-3334, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Estratégias para a Combinação de Classificadores Binários em Soluções Multiclasses. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. 15, p. 65-86, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Hierarchical Decomposition of Multiclass Problems. Neural Network World (Prague). v. 5, p. 407-425, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Investigation of Strategies for the Generation of Multiclass Support Vector Machines. Em: New Challenges in Applied Intelligence Technologies. : Springer. 2008.p. 319-328.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Tree Decomposition of Multiclass Problems. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 189-194, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   Lorena, Ana Carolina; SIQUEIRA, M. F.; GIOVANNI, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Prati, R.. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning. Em: 21st International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, IEA/AIE, v. 5027, p. 255-264, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   MAIA, T. T.; Braga, A.; CARVALHO, ANDRÉ. Hybrid classification algorithms based on boosting and support vector machines. Kybernetes. v. 37, p. 1469-1491, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. On the regularity for singular linear system with Markov jump parameters. Em: 17th IFAC World Congress, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. On the solvability of singular linear system with Markov jump parameters. Em: 2008 MEDITERRANEAN CONFERENCE ON CONTROL AUTOMATION, p. 880-885, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; TERRA, Marco H; COSTA, E. F.; ISHIHARA, João Yoshiyuki. Stochastic Stability for Discrete-Time Singular Systems with Markov Jump Parameters. Em: 2008 American Control Conference, p. 1650-1655, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   Marar, W.L.; Nuño-Ballesteros, J.J.. A note on finite determinacy for corank 2 map germs from surfaces to 3-space. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society (Print). v. 145, p. 153-163, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   CUMINATO, José Alberto; TOMÉ, M F; FERREIRA, V G; CASTELO, A; SOUSA, Fabrício Simeoni de; MANGIAVACCHI, N. The MAC method. Computers & Fluids. v. 37, p. 907-930, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   NASCIMENTO, C. H.; SOUZA, Leandro Franco de. Utilização do método da solução manufaturada para verificação temporal. Em: V Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, FMB.; Carvalho, A.C.P.L.F.. An application of a clustering lagrangian heuristic to identify cancer subtypes. Em: XXXIX Annual Conference of the Italian Operational Research Society, v. 11, p. 1-1, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, FMB.. A hybrid heuristic for the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 14, p. 7-15, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   NONATO, L. G.; LIZIER, M. A. S.; BATISTA, J.; OLIVEIRA, M. C. F.; CASTELO, A.. Topological Triangle Characterization with Application to Object Detection from Images. Image and Vision Computing. v. 26, p. 1081-1093, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   OISHI, C. M.; CUMINATO, José Alberto; Yuan, J. Y.; McKee, S.. Stability of numerical schemes on staggered grids. Numerical Linear Algebra with Applications. v. 15, p. 945-967, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   OISHI, Cássio Machiavelli; TOMÉ, Murilo Francisco; CUMINATO, José Alberto; MCKEE, Sean. An implicit technique for solving 3D low Reynolds number moving free surface flows. Journal of Computational Physics. v. 227, p. 7446-7468, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   OLIVEIRA, Giovana; ORTEGA, E. M. M.; CANCHO, V. G.; Barreto, L.M.. Log-Burr XII regression models with censored data. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 52, p. 3820-3842, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   Oliveira, S. C.; Andrade, M G. Análise Bayesiana para modelos ARCH(q) usando distribuição normal e t-Student para os retornos da Série BOVESPA. Em: 9 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, n. 1, p. 1-4, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   OLIVEIRA, Sandra C; Andrade, M G. Análise Bayesiana para modelos ARCH(q) usando distribuição normal e t-Student para os retornos da Série BOVESPA. 2008. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. (Simposio)
87.   Oliveira, T. B. S.; Zhao, Liang; Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Data clustering based on complex networks community detection. Em: IEEE Congress of Evolutionary Computation - CEC 2008, v. 1, p. 1-5, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   PAULOVICH, F.; NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.. Least Square Projection: a fast high precision multidimensional projection technique and its application to document mapping. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 14, p. 564-575, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   PERON, D. J.; CÚRI, M.. Comparação de dois modelos da TRI no estudo das propriedades psicométricas do BDI. Em: 18 SINAPE, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   PETRI, L. A.; CUMINATO, José Alberto; SOUZA, Leandro Franco de. Verificação da performance de um código paralelizado para simulação numérica de escoamentos bidimensionais incompressíveis. Em: V Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, v. 1, p. 1-8, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Pimenta, E.; Gama, João; CARVALHO, ANDRÉ. THE DIMENSION OF ECOCs FOR MULTICLASS CLASSIFICATION PROBLEMS. International Journal of Artificial Intelligence Tools. v. 17, p. 433-447, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Claudio Botazzo. A Hybrid Case Adaptation Approach for Case-Based Reasoning. Applied Intelligence (Boston). v. 28, p. 101-119, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   POLTRONIERE, S. C.; POLDI, Kelly Cristina; TOLEDO, FMB.; ARENALES, Marcos Nereu. A coupling cutting stock-lot sizing problem in the paper industry. Annals of Operation Research. v. 157, p. 91-104, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   QUEIROZ, R.A.B; CUENCA, Rafael Gigena; FERREIRA, V. G.; Souza, L. F.. A new high resolution TVD scheme for unsteady flows with shock waves. Em: 7th Brazilian Conference On Dynamics, Control and Applications, v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   RABELLO, G.; PONTES, J.; PORTELA, L. M.; SOUSA, F. S.; MANGIAVACCHI, N.. An ALE finite element method for the simulation of 3D multiphase flows. Em: 12th Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences (ENCIT), v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   RODRIGUES, Josemar; Cancho, V. G.; DE CASTRO, M.. Teoria Unificada de Análise de Sobrevivência. 1 ed. Associção Brasileira de Estatística, 2008. p. 94.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   Rossi, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Soares, C.. Bio-inspired parameter tunning of MLP networks for gene expression analysis. Em: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 435-440, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   Rossi, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Bio-inspired Optimization Techniques for SVM Parameter Tuning. Em: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 57-62, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   RUSSO, Cibele Maria; Aoki, Reiko. Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: 18º SINAPE, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   RUSSO, Cibele Maria; PAULA, Gilberto Alvarenga; AOKI, R.. Nonlinear elliptical models for correlated data. Em: XXIVth International Biometric Conference, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   SANTANA, Leandro Dantas de; Souza, L. F.; Almeida, O.; Souza, F. J.. Comparison of Different Formulation and Boundary Conditions for Computational Aeroacoustics. Em: AIAA 2008 - 46th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, p. 1-15, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   SCHAFHITZEL, T; VOLLRATH, J. E.; GOIS, J. P.; CASTELO FILHO, A.; WEISKOPF, D.; ERTL, T.. Topology-Preserving lambda2 -based Vortex Core Line Detection for Flow Visualization. Computer Graphics Forum. v. 27, p. 1023-1030, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   SEIXAS, A.A.A.; A. G. Hounie; CÚRI, M.; FOSSALUZA, V.; ALVARENGA, P. G.; MATHIS, M. A.; MATHIS, M. E.; VALLADA, H.; PAULS, D.; PEREIRA, C. A. B.; E. C. Miguel. Anxiety Disorders and Rheumatic Fever: Is There an Association?. CNS SPECTRUMS. v. 13, p. 1039-1046, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   SILVA, E. M.; DE CASTRO, M.; SANTOS, Fernando César Almada. Práticas do setor moveleiro podem ser consideradas as melhores? A relação entre prioridades competitivas, práticas de produção e indicadores de desempenho. Em: XXXII Encontro da ANPAD, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   SILVA, E. M.; JABBOUR, C. J. C.; de Castro, Mário; SANTOS, Fernando César Almada. Análise da relação entre a dimensão ambiental e as prioridades competitivas tradicionais de produção: um estudo em empresas com certificação ISO 14001. Em: XXXII Encontro da ANPAD, p. -, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   SILVA, E. M.; SANTOS, Fernando César Almada; DE CASTRO, M.. A relação entre prioridades competitivas e indicadores de desempenho: survey em empresas moveleiras. Em: XI Simpósio de Administração da Produção, Logística e Operações Internacionais, v. 1, p. 1-16, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   Silva, R.B.; SANTOS, A. H. S.; Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Comparação entre Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Generalizados Transformado. Em: 18º Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   Silva, R.B.; SANTOS, A. H. S.; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G. Comparação entre Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Generalizados Transformados. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estística - SINAPE. (Simposio)
109.   SOUSA, F. S.. Numerical simulation of gravity-driven taylor flow in square channels. 2008. ICMC Summer Meeting on Differential Equations. (Conferencia)
110.   SOUSA, F. S.. A moving-mesh finite element method for simulating 2D incompressible two-fluid flows. 2008. AMS/SBM Joint Meeting. (Conferencia)
111.   SOUSA, F. S.. Dinâmica de Fluidos Computacional: Oportunidades e Desafios. 2008. III Simpósio de Matemática. (Conferencia)
112.   Souza, Bruno Feres de; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Soares, C. M.. Metalearning for gene expression data classification. Em: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 441-446, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Cluster-based novel concept detection in data streams applied to intrusion detection in computer networks. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 2, p. 976-980, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Tinós, R.; CARVALHO, ANDRÉ. Evolutionary computation in Brazil: A review of the literature in two databases. Revista de Informática Aplicada. v. IV, p. 34-69, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   TOLEDO, FMB.; SANTOS, Maristela Oliveira dos; ARENALES, Marcos Nereu; Seleghim Junior, P.. Logística de distribuição de água em redes urbanas - racionalização energética. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 28, p. 75-91, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   TOME, M. F.; ARAUJO, M. S. B.; ALVES, M. A.; PINHO, F. T.. Numerical simulation of viscoelastic flows using integral models: a finite difference approach. Journal of Computational Physics. v. 227, p. 4207-4243, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117.   TOME, M. F.; CASTELO, A.; FERREIRA, V. G.; MCKEE, S.. A finite difference technique for solving the Oldroyd-B model for 3D-unsteady free surface flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 154, p. 159-192, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118.   Vallim, R.; Goldberg, D.; Loora, X.; DUQUE, T.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A New Approach for Multi-label Classification Based on Default Hierarchies and Organizational Learning. Em: IWLCS, 11th International Workshop on Learning Classifier Systems, part of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2008), v. 1, p. 2017-2022, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119.   Wu, Xiaonan; Golub, Gene H.; Cuminato, José A.; Yuan, Jin Yun. Symmetric-triangular decomposition and its applications part II: Preconditioners for indefinite systems. BIT (Nordisk Tidskrift for Informationsbehandling). v. 48, p. 139-162, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2007

1.   A. G. Hounie; PAULS, D.; M. C. Campos; MERCADANTE, M. T.; J. B. Diniz; MATHIS, M. A.; MATHIS, M. E.; CHACON, P.; R. G. Shavitt; CÚRI, M.; Guilherme, L.; E. C. Miguel. Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders and Rheumatic Fever: A Family Study. BIOLOGICAL PSYCHIATRY. v. 61, p. 266-272, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   A. N. Vargas; VAL, João Bosco Ribeiro Do; COSTA, E. F.. On stability of linear time-varying stochastic discrete-time systems. Em: ECC'07 - European Control Conference, p. 2423-2427, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   ACHCAR, Jorge A; LOIBEL, Selene; Andrade, M G. INTERFAILURE DATA WITH CONSTANT HAZARD FUNCTION IN THE PRESENCE OF CHANGE-POINTS. Revstat Statistical Journal. v. 5, p. 209-226, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Alencar, A.B.,; Andrade, M G; PAULOVICH, F. V.; Mingim, R; OLIVEIRA, M C F. Mineração Visual de Séries Temporais: Um estudo de caso com séries de vazões de usinas hidroelétricas. Em: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hidrícos/8o. Simpósio de Hudráulica e Recursos Hídricos dos Paises da Lígua Oficial Brasileira, v. 1, p. 1-20, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   Andrade, M G; CORDEIRO, Gauss Moutinho; Souza, W.. A new Class of Transformed Generalized Linear Models. Em: XXIX Encontro Brasileiro de Econometria, v. 1, n. 1, p. 1-20, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Andrade, M G; LOIBEL, Selene; MOREIRA, Monica Fabiana Bento. A Bayesian approach for the stochastic Fowler's population growth model. Em: II Conference on Computational and Mathematical Population Dynamic, v. 1, n. 1, p. 167-167, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão. Modelo de Calibração Ultraestrutural. Em: 10a Escola de Modelos de Regressão, p. 75-75, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão; SILVA, G. F.. Statistical Analysis of Proficiency Testing Results Under Elliptical Distributions. Em: 10a Escola de Modelos de Regressão, p. 75-75, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   AOKI, R.; SINGER, Júlio M; BOLFARINE, Heleno. Local Influence for Measurement Error Regression Models for the Analysisof Pretest/Posttest Data. Journal of Applied Statistical Science. v. 15, n. 3, p. 317-330, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   Arivazhagan, S.; SELVARAJ, Henry; Verma, B.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Proceedings of the VII International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications. 1 ed. IEEE Computer Press, 2007. v. 1, p. 2157.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   Basgalupp, M.; Becker, Karin; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Seleção de atributos genética em classificação de processos de negócio: um estudo de caso. Em: 1st Brazilian Workshop on Business Process Management, WBPM 2007, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Métodos Heurísticos para Resolução do Problema de Dimensionamento e Seqüenciamento de Lotes em um Ambiente Flow Shop com Restrição de Capacidade. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computação, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   Belo Filho, M.A.F.; SANTOS, M. O.; Meneses, C.N.. Times Assíncronos Aplicados ao Problema de Dimensionamento e Seqüenciamento de Lotes de Produtos em um Ambiente do Tipo Flow Shop com Estoques Intermediários e Restrições de Capacidade. Em: 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   Braga, A.; Ludermir, Teresa; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2 ed. LTC, 2007. v. 1, p. 226.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   Braga, Arthur Plínio de Souza; de Carvalho, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, João Fernando. Intelligent Monitoring of Dressing Operations Based on Textural Features of Acoustic Maps. International Journal of Manufacturing Technology and Management. v. 12, n. 1, p. 171-183, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   BÍSCARO, H. H.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.; OLIVEIRA, M. C. F.. A Topological Approach for Surface Reconstruction from Sample Points. The Visual Computer (Internet). v. 23, p. 793-801, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CANCHO, V. G.; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; ORTEGA, Edwim Moises Marcos. Comparison of modified Weibull models when bathtub-shaped failure rates. Revista de Matemática e Estatística. v. v5, p. 111-137, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CANCHO, V. G.; LACHOS, V. H. D.; ORTEGA, E. M. M.. Influence diagnostics in the Weibull mixture model with covariates.. Em: 10 Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; OLIVEIRA, Giovana; Barreto, L.M.. Log-Burr XII Regression Models with Censored Data. Em: 10 Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Evaluating generalized association rules through objective measures. Em: The IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2007), p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. An Analytical Evaluation of Objective Measures Behavior for Generalized Association Rules. Em: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007 (CIDM 2007), p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Obtaining and evaluating generalized association rules. Em: 9th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2007), v. 2, p. 310-315, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CHACON, P.; M. C. Campos; PAULS, D.; A. G. Hounie; CÚRI, M.; Akkerman, F.; Fabiana Harumi; MATHIS, M. A.; LOPES, A. C.; Gregor Hasler; E. C. Miguel. Obsessive-compulsive symptoms in sibling pairs concordant for obsessive-compulsive disorder. AMERICAN JOURNAL OF MEDICAL GENETICS PART B-NEUROPSYCHIATRIC GENETICS. v. 144B, p. 551-555, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G. Transformed Generalized ARMA Models. Em: 12a. Escola de Séries Temporais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 101-101, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. Comparing Several Approaches for Hierarchical Classification of Proteins with Decision Trees. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´07, v. 4643, p. 126-137, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   Costa, Eduardo de Paula; Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Freitas, Alex; HOLDEN, N.. A Review of Performance Evaluation Measures for Hierarchical Classifiers.. Em: Workshop on Evaluation Methods for Machine Learning II, part of the Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence, AAAI´2007, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de. Discretizações espaciais para Equação de Euler: vantagens e desvantagens na aplicação em escoamentos transônicos.. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de; MELLO, Rodrigo Fernandes de. A multi-objective study for transonic airfoil design. Em: 19th International Congress of Mechanical Engineering, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CUMINATO, José Alberto; FITT, A.; MCKEE, Sean. A REVIEW OF LINEAR AND NONLINEAR CAUCHY SINGULAR INTEGRAL AND INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS ARISING IN MECHANICS. The Journal of Integral Equations and Applications. v. 19, p. 163-207, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Impressora é rápida e econômica. Folha de São Paulo, p. 1-1, 04072007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Artificial Intelligence and Bioinformatics. 2007. Palestra ministrada na Griffith University. (Conferencia)
32.   DE CASTRO, M.; GALEA-ROJAS, M.; BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis. v. 52, p. 1132-1142, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   DE CASTRO, M.; GALEA-ROJAS, M.; BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Em: 10a. Escola de Modelos de Regressão, p. 17-17, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   Doricio, J. L.; Marques, A. C. H.; GRECO JÚNIOR, Paulo Celso; GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica de fluido incompressível ao redor de um cilindro com oscilação angular: Método da Fronteira Imersa e Método da Fronteira Virtual. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   DURAN, R.; MACHADO, L. S.; NONATO, L. G.; BRUNO, O.. Modeling and simulation of the human eye. Em: Ophthalmic Technologies XVII, v. 6426, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   ESTACIO, K. C.; NONATO, L. G.; MANGIAVACCHI, N.. A Meshless Method for 2.5D Mold Filling Simulations Using Point Set Surfaces. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 8, p. 239-248, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio. Multi-objective Clustering Ensemble with Prior Knowledge. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB´07, v. 4643, p. 34-45, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective Clustering Ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 4, p. 145-156, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. O'Carroll; FRANCISCO NETO, A.. Dynamical Eightfold Way and Confinement in Strongly Coupled Lattice QCD. Em: Hadron07, XII International Congress on Hadron Spectroscopy, v. 46, p. 1383-1393, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. OCarroll. Baryon-baryon bound states in strongly coupled lattice QCD. Physical Review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology. v. 75, p. 1-28, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   FARIA DA VEIGA, PAULO A.; O'CARROLL, MICHAEL. Hadron-Hadron Bound States From First Principles. Em: QUARK CONFINEMENT AND THE HADRON SPECTRUM VII: 7th Conference on Quark Confinement and the Hadron Spectrum QCHS7, v. 892, p. 511-514, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Ferreira, V. G.; Brandi, A. C.; Kurokawa, F. A.; Seleghim Jr., P.; Castelo, A.; Cuminato, J. A.. Incompressible Turbulent Flow Simulation Using the ?-? Model and Upwind Schemes. Mathematical Problems in Engineering. v. 2007, p. 1-27, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   FERREIRA, Valdemir Garcia; OISHI, C. M.; KUROKAWA, F.; KAIBARA, M.; CUMINATO, José Alberto; CASTELO, Antonio; MAGIAVACCHI, Norberto; TOMÉ, Murilo Francisco; MCKEE, S. A combination of implicit and adaptative upwind tools for the numerical solution of incompressible free surface flows. Communications in Numerical Methods in Engineering. v. 23, n. 1, p. 419-445, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   Fink, C.; SANTOS, M. O.. O problema de programação da produção em fundições de pequeno porte: uma abordagem heurística. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Freitas, Alex; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Tutorial on Hierarchical Classification with Applications in Bioinformatics. Em: Research and Trends in Data Mining Technologies and Applications: Advances in Data Warehousing and Mining. 1 ed. : Idea Group. 2007.p. 176-209.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   FRIMM, C. C.; Marcia Kiyomi Koike; CÚRI, M.. Low coronary driving pressure early in the course of myocardial infarction is associated with subendocardial remodelling and left ventricular dysfunction. INTERNATIONAL JOURNAL OF EXPERIMENTAL PATHOLOGY. v. 88, p. 279-290, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical study of lock-in phenomena in a 2D flow over a cylinder. Em: XII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics, p. 1-7, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Simulation of a flow over a cylinder with immersed boundary technique in vorticity-velocity formulation. Em: 19th international congress of mechanical engineering, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   GOIS, JOAO PAULO; POLIZELLI-JUNIOR, VALDECIR; ETIENE, TIAGO; TEJADA, EDUARDO; CASTELO, ANTONIO; ERTL, THOMAS; Nonato, Luis Gustavo. Robust and Adaptive Surface Reconstruction using Partition of Unity Implicits. Em: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), p. 95-102, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; CANCHO, Vicente Garibay; LACHOS, Vitor Hugo. Skew-Normal Distribution in Multivariate Null Intercept Measurement Error Model (submetido para publicação). 2007. . (Relatório técnico)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ROJAS, Francisco Antonio. An Application of the Local Influence Diagnostics to Ridge Regression under Elliptical Model. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 36, n. 4, p. 767-779, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ZELLER, Camila Borelli. Hypotheses testing for structural calibration model (submetido para publicação). 2007. . (Notas-série estatística)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de um Sistema Inteligente Híbrido no Planejamento de Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Em: 28th Iberian Latin-American Conference on Computational Methods on Engineering, XXVIII CILAMCE, p. 1-17, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Lopes, M.A.L.P.; ARENALES, M. N.; SANTOS, M. O.. Some Extensions of Dual Cuts to One-dimensional Cutting Stock Problems. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 92).. (Notas)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   Lorena, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Uma Introdução às Support Vector Machines. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. XIX, p. 43-67, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   LORENA, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS. v. 18, p. 445-454, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   LORENA, A. C.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Uma introdução às Support Vector Machines. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. 14, p. 43-67, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. Computers in Biology and Medicine. v. 37, n. 1, p. 115-125, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Multiclass SVMs Applied to Protein Structural Class Prediction. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. v. 18, p. 445-454, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Design of Directed Acyclic Graph Multiclass Structures. Neural Network World (Prague). v. 17, p. 657-674, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Code-matrices for Multiclass Problems. Em: Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. 1 ed. : Amsterdam. 2007.v. 2, p. 147-175.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Comparing Several Evaluation Functions in the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. Em: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 1-5, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   LOUZADA NETO, Francisco; TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno; Andrade, M G. Bayesian Modelling for Recurrent Lifetime Data with a non Homogeneous Poissin Process with Frailty Term with a Gamma or Inverse Gaussian Distribution. Journal of Applied Statistical Science. v. 15, p. 305-316, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Marar,Ton. Projective planes and the Tripartite Unity. VISUAL MATHEMATICS. v. 9, p. 9-, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Mello, Hilton C. de M.; Catalano, Fernando M.; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical study of synthetic jet actuator effects in boundary layers. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 29, n. appear, p. 34-41, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   MOREIRA, Monica Fabiana Bento; Andrade, M G; LOIBEL, Selene. Uma abordagem Bayesiana para o modelo de cescimento populacional theta-logistico. Em: 12a. Escola de Series Temporais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 233-233, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   MOREIRA, Monica Fabiana Bento; Andrade, M G; THIERSCH, C.; LOIBEL, Selene. Uma abordagem Bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmtros. Em: 52a. Reuniao Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS e 12a Simpósio de Estatística Aplicada a experimentação Agrícola SEADRO, v. 1, n. 1, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   MOREIRA, Monica Fabiana Bento; LOIBEL, Selene; THIERSCH, C.; Andrade, M G. O USO DE MÉTODOS BAYESIANO EMPÍRICO PARA AJUSTAR RELAÇÕES HIPSOMÉTRICAS COM O MODELO DE CURTIS COM RESTRIÇÕES NOS PARÂMETROS. Revista de Matemática e Estatística. v. 25, p. 22-37, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Clustering using genetic algorithm combining validation criteria. Em: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2007, v. 1, p. 139-144, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Campello, R.; Hruschka, E.. Evolutionary Clustering for Data Mining. Em: Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. 2 ed. : Springer. 2007.v. 1, p. 95-114.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   NASCIMENTO, C. H.; SOUZA, Leandro Franco de. Solução da Equação de Poisson Através de Método Espectral. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; YAN, L.. Artificial Ants in the Real World: Solving On-line Problems Using Ant Colony Optimization. Em: Swarm Intelligence, Focus on Ant and Particle Swarm Optimization. 1 ed. : I-Tech Education and Publishing. 2007.v. 1, p. 217-234.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   NÓBREGA, J. M.; CARNEIRO, O. S.; PINHO, F. T.; PAULO, G. S.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.. The phenomenon of jet buckling: experimental results and predictions. Em: PPS-23 Annual Meeting, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   OISHI, C. M.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.. Implicit techniques for unsteady 3D free surface flow simulations. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 190-190, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   Oishi, Cassio M.; Cuminato, José A.; Tomé, Murilo F.. Numerical solution of 3D free surface flows using implicit methods. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. v. 7, p. 1140505-1140506, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   OLIVEIRA, Sandar Cristina; Andrade, M G. Comparação entre o método completamente Bayesiano e o método Bayesiano empírico na estimação dos parâmetros de modelos ARCH(q) usando séries do mercdo financeiro brasileiro. Em: 12a. Escola de Séries Temporais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 147-147, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77.   PAULO, G. S. DE; TOME, M. F.. Numerical solution of unsteady three-dimensional free surface flows using the PTT constitutive equation. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 281-281, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   PAULO, G. S. DE; TOME, M. F.; MCKEE, S.. A marker-and-cell approach to viscoelastic free surface flows using the PTT model. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics. v. 147, p. 149-174, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   PERON, D. J.; CÚRI, M.. Teoria de Resposta ao Item Aplicada à Psiquiatria. Em: XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   PETRI, L. A.; SOUZA, Leandro Franco de. Paralelização de um Esquema Multi-Malha para Solução da Equação de Poisson. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   Pimenta, E.; Gama, João; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Pursuing the best ECOC dimension for multiclass problems. Em: FLAIRS-20, The 20th International FLAIRS Conference, v. 1, p. 622-627, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Impacto da altura das falésias na geração de turbulência. Ciência e Natura. v. Dez/07, p. 319-324, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Estudo teórico do desenvolvimento da camada limite interna sobre o Centro de Lançamento de Alcântara. Em: V Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Análise da Camada Limite Interna gerada sobre uma falésia para diferentes Números de Reynolds. Em: V Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, G.; Gielow, R.. Influência das Falésias na Formação da Camada Limite Interna. Em: VII Encontro dos Alunos da Pos-Graduação em Meteorologia do INPE, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, R.; GIELOW, R.. Numerical simulation of the internal boundary layer at the alcantara space center facilities. Em: 19th international congress of mechanical engineering, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, R.; GIELOW, R.. A Influência da Altura da Camada Limite Oceânica no Centro de Lançamento de Alcântara. Em: 8º Congresso Ibero-Americano de Engenharia Mecânica, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   PIRES, L. B. M.; SOUZA, Leandro Franco de; Fisch, R.; GIELOW, R.. Internal Boundary Layer Structure at the Alcantara Space Center Facilities. Em: UGG XXIV General Assembly, p. 564-564, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   Plastino, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Ramos, R; Meira, W.. III Workshop de Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, WAAMD´07. 1 ed. SBC, 2007. p. 113.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Applying Case Based Based Reasoning to Sensor Fusion. Em: Third International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing, ISSNIP07, p. 1-6, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, A. C. B.; Mattoso, L.; MINATTI, E.; Ferreira, E. J.; Borato, C.; Zanus, M.. A Hybrid Case Based Reasoning Approach for Wine Classification. Em: 7th International Conference onIntelligent Systems Design and Applications, ISDA´07, v. 1, p. 395-400, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   Rios, L.; Cutolo, S. A.; Giatti, L. L.; DE CASTRO, M.; Rocha, A. A.; Toledo, R. F.; Pelicioni, M. C. F.; Barreira, L. P.; Santos, J. G.. Prevalência de Parasitos Intestinais e Aspectos Socioambientais em Comunidade Indígena no Distrito de Iauaretê, Município de São Gabriel da Cachoeira (AM), Brasil. Saúde e Sociedade. v. 16, p. 76-86, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SANTOS, M. O.; S. Massago. Um Método Heurístico para o Problema de Dimensionamento e Seqüenciamento de Lotes com Custos e Tempo das Preparações Sequência-Dependentes. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   SANTOS, Maristela Oliveira dos; TOLEDO, FMB.; ARAUJO, Silvio Alexandre de. Uma Abordagem Utilizando Relaxação Lagrangeana/Surrogate para o Problema de Dimensionamento de Lotes e Distribuição. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2403-2411, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95.   SANTOS, M. O.; TOLEDO, F. M. B.; Araujo, S. A.. UMA ABORDAGEM UTILIZANDO RELAXAÇÃO LAGRANGEANA/SURROGATE PARA O PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE LOTES E DISTRIBUIÇÃO. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 93).. (Notas)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   Silva, H.A.O.; Andrade, M G; Mingim, R. Power map Explore: Ferramenta para Visualização e Previsão de Vazões. Em: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos/ 8o. Simpósio de Hdráulica e Recursos Hídricos de Paises de Língua Oficial Portuguesa, v. 1, p. 1-20, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   SILVA, R. A. P.; TOME, M. F.. A numerical technique for simulating 3D free surface flows of an upper-convected Maxwell fluid. Em: CMNE/CILAMCE 2007, v. 1, p. 273-273, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   SIRQUEIRA, A. B.; KALATZIS, A. E. G.; TOLEDO, FMB.. Boas Práticas de Governança Corporativa e Otimização de Portfólio. Revista ANPEC. v. 8, p. 521-544, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   SOUSA, F. S.; CASTELO, A.; NONATO, L. G.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.. Local Volume-Conserving Free Surface Smoothing. Communications in Numerical Methods in Engineering. v. 23, p. 109-120, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; KREUTZER, M. T.; KLEIJN, C. R.. Numerical simulation of slug flows in square channels using a front-tracking/front-capturing method. Em: 6th International Conference on Multiphase Flow (ICMF2007), v. 1, p. 1-9, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; MUDDE, R. F.; MANGIAVACCHI, N.. DNS of deformable bubbles in wall-bounded simple shear flows. Em: 6th International Conference on Multiphase Flow (ICMF2007), v. 1, p. 1-8, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   Souza, Bruno Feres de; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Cancino, W.. Applying genetic algorithms and SVMs to the gene selection problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. v. 18, p. 435-444, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. OLINDDA: a cluster-based approach for detecting novelty and concept drift in data streams. Em: The 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 448-452, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Learning novel concepts: beyond one-class classification with OLINDDA. Em: ECML/PKDD-2007 International Workshop on Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams, v. 1, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Dynamically adapting the number of clusters in k-means for novelty detection. Em: EPIA 2007, 13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, p. 1-12, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. Detecção de novidade com o algoritmo de agrupamento k-médias. Em: XIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados, JOCLAD´07, v. 1, p. 1-4, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   SÁFADI, Thelma; Andrade, M G. Abordagem Bayesiana de Modelos de Séries Temporais. 1 ed. Sociedade Brasileira de Estatística e Sociedade Brasileira de Econometria, 2007. v. 1, p. 184.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   TIEPPO, Sandra Maria; DE CASTRO, M.. Estimação em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. Em: 10a. Escola de Modelos de Regressão, p. 126-126, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   TOLEDO, F. M. B.; SANTOS, M. O.; ARENALES, M. N.; Seleghim Júnior, Paulo. LOGISTICA DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA EM REDES URBANAS - RACIONALIZAÇÃO ENERGÉTICA. 2007. São Carlos - SP: ICMC, 2007 (Notas Série Computação no. 88).. (Notas)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   TOLEDO, FMB.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. Branch-and-bound algorithms for capacitated lot-sizing in parallel machines. 2007. ICMC. (Notas série computação no. 89)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   TOME, M. F.; DORICIO, J. L.; CASTELO, A.; CUMINATO, J. A.; MCKEE, S.. Solving viscoelastic free surface flows of a second-order fluid using a marker-and-cell approach. International Journal for Numerical Methods in Fluids (Online). v. 53, p. 599-627, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   CUMINATO, José Alberto; GROSSI, Luciane; CASTELO, Antonio; MCKEE, Sean; WALTERS, K.. Die-Swell, Splashing Drop and a Numerical Technique for Solving the Oldroyd-B Model for Axisymmetric Free Surface Flows. Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics (Print). v. 141, p. 148-166, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   V. F. Pereira; FRIMM, C. C.; A. C. T. Rodrigues; CÚRI, M.. Coronary reserve predicts the long-term outcome in hypertensive dilated cardiomyopathy. Em: 13th World Congress on Heart Disease, p. -, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   Vasconcelos, M. S.; ALINE,; A. G. Hounie; Akkerman, F.; CÚRI, M.; LOPES, A. C.; E. C. Miguel. Prenatal, Perinatal, and Postnatal Risk Factors in Obsessive-Compulsive Disorder. BIOLOGICAL PSYCHIATRY. v. 61, p. 301-307, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   Zavala, A. A. Z.; BOLFARINE, Heleno; DE CASTRO, M.. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. v. 59, p. 515-530, 2007.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2006

1.   ACHCAR, Jorge Alberto; CANCHO, V. G.; Ortega, Edwin M. M.. Modelos não-lineares onde os erros tem uma mistura finita de distribuições normais. 2006. RBRAS. (Congresso)
2.   Andrade, M G; SIQUEIRA, Thais G; SOARES, Secundino. A Influência da Estocásticidade das Vazões no Planejamento da Operação de Sistemas Hidroelétricos. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 583-588, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão; ACHCAR, Jorge Alberto; BOLFARINE, Heleno. Mixture of Normal Distributions in Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. Journal of Biophamaceutical Statistics. v. 16, n. 6, p. 785-802, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão; ANDRADE FILHO, Mário de Castro. The Ultrastructural Null Intercept Measurement Error Model. Em: 17o SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   ARAÚJO, M. S. B.; TOME, M. F.; FERREIRA, V. G.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.. A numerical technique for simulating viscoelastic flows using the K-BKZ integral constitutive equation. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering 27, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Braga, Arthur Plínio de Souza; de Carvalho, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, João Fernando. Classificação de mapas acústicos para a automação do monitoramento. Máquinas e Metais, p. 162-177, 01052006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   BRANDI, A. C.; KUROKAWA, F. A.; FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Simulação de escoamentos de fluidos incompressíveis a altos Reynolds. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 7, p. 219-228, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   C. de C. Frimm; Marcia Kiyomi Koike; CÚRI, M.; Abatepaulo, F.. Low coronary driving pressure determines subendocardial remodeling and ventricular dysfunction following myocardial infarction. Em: 2nd Scientific Meeting of the International Society of Hypertension, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   CANCHO, V. G.; ACHCAR, Jorge Alberto; ORTEGA, E. M. M.. Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros. Revista de Matemática e Estatística. v. 24, n. 3, p. 45-60, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   CANCHO, V. G.; ACHCAR, Jorge Alberto; ORTEGA, E. M. M.. Modelos não-lineares onde os erros têm uma mistura finita de distribuições normais. Em: 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   CANCHO, V. G.; BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; ORTEGA, E. M. M.; LACHOS, Victor Hugo. A Nonlinear Regression Model with Skew-Normal Errors. Em: 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CANCHO, V. G.; BOLFARINE, Heleno; Ortega, Edwin M. M.. COMPARISON OF MODIFIED WEIBULL MODELS WITH BATHUB-SHAPED FAILURE RATES: A BAYESIAN APPROACH. 2006. RBRAS. (Comunicacao)
13.   CANCHO, V. G.; OLIVEIRA, Denilton da Silva; ACHCAR, Jorge Alberto. Uso de métodos bayesianos em testes de vida acelerados no controle de qualidade de produtos industriais. Em: 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; BOLFARINE, Heleno. Influence diagnostics in exponentiated-Weibull regression models with censored data. Sort (Barcelona). v. 30, n. 2, p. 171-192, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; BOLFARINE, Heleno. Comparison of modified Weibull models with bathub-shaped failure rates:a bayesian approach. Em: 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, p. 6-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; OLIVWEIRA, Giovana. Log-New Weibull Regression Models With Censored Data. Em: 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; SOUZA, Edila Cristina de. Análise de influência local na regressão logística utilizando estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano. Em: 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; LACHOS, Victor Hugo. Skew-Normal Calibration Comparative Models. Em: 8th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 1-5, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CANCHO, V. G.; SOUZA, Edila Cristina de; ORTEGA, E. M. M.. Aplicação da análise de influencia local em modelos de regressão logística. Revista de Matemática e Estatística. v. 24, p. 120-149, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   CANCHO, V. G.; VIEIRA, Denilton da Silva; ACHCAR, Jorge Alberto. Uso de métodos bayesianos em testes de vida acelerados assumindo a distribuição Weibull-exponenciada e o modelo lei de potência inversa. Revista de Matemática e Estatística. v. 24, n. 2, p. 17-29, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   CANCHO, Vicente Garibay; AOKI, R.; LACHOS, Vitor Hugo. Bayesian Analysis for a Skew Extension of the Multivariate Null Intercept Measurement Error Model (submetido a publicação). 2006. . (Relatório técnico)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Regras de Associação Generalizadas: Obtenção e Avaliação. Em: II Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, v. 1, p. 81-88, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   CASAROTTI, João Paulo Duarte; TOLEDO, FMB.; TELLES, Guilherme Pimentel. Heurísticas para o problemade dimensionamento de lotes capacitado com atraso. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2424-2431, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CASTELO FILHO, A.; NONATO, L. G.; SIQUEIRA, M. F.; MINGHIM, R.; TAVARES, G.. The J1a Triangulation: an adaptive triangulation in any dimension. Computers & Graphics. v. 30, n. 5, p. 737-753, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CASTRO, Marco A A; Andrade, M G; CARNEIRO, Adriano A F M. O Planejamento Energético Ótimo de Médio Prazo com Representação Individualizada das Usinas Hidroelétricas. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 2377-2382, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   COSTA, E. F.; MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Weak controllability and weak stabilizability concepts for linear systems with Markov jump parameters. Em: 2006 American Control Conference, p. 905-910, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. A finite-time stability concept and conditions for finite-time and exponential stability of controlled nonlinear systems. Em: 2006 American Control Conference, p. 2309-2314, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Obtaining stabilizing stationary controls via finite horizon cost. Em: 2006 American Control Conference, p. 4297-4302, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   CREPALDI, Fabrício; SILVA, Homero Ghioti da; SOUZA, Leandro Franco de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Temporal numerical simulation of disturbances propagation in a Poiseuille flow using spectral methods. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   CUADROS-VARGAS, A. J.; GERHARDINGER, L. C.; CASTRO, M.; BATISTA, J.; NONATO, L. G.. Improving 2D mesh image segmentation with Markov random fields. Em: SIBGRAPI, v. 1, p. 61-68, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.. IMESH: Generating quality meshes from images. Em: European Conference on Computational Fluid Dynamics - ECCOMAS, p. 1-13, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; TEJADA-GAMERO, E.; ERTL, T.. Generating Segmented Tetrahedral Meshes from Regular Volume Data for Simulation and Visualization Applications. Em: CompImage, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de; MELLO, Rodrigo Fernandes de. The Use of Genetic Algorithm for Transonic Airfoil Optimization. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   CUMINATO, José Alberto; FERRAZ, Carolina Toledo. An-Edge preserving multigrid-like for image denoising. Em: Lecture Notes in Computer Science. : Springer Verlag. 2006.p. 126-137.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   CÚRI, M.; SINGER, J. M.; Andrade, D. F.. Análise de Questionários com Itens Constrangedores. Em: 17° Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Optimization Techniques based on Biology. 2006. Palestra ministrada na Universidade de Aveiro. (Conferencia)
37.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Naldi, Murilo Coelho. Improving Clustering with Genetic Algorithms. Em: 1st Hybrid Artificial Intelligent Systems Workshop (HAIS'06), p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   de Carvalho, A. C. P. L. F.; Vellasco, M.. Anais do I Workshop on Computational Intelligence, WCI´06. 1 ed. Sociedade Brasileira de Computação, 2006. v. 1, p. 210.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   DE CASTRO, M.; BOLFARINE, Heleno; CASTILHO, Márcio V de. Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models. EnvironMetrics (London). v. 17, n. 2, p. 167-182, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   DE CASTRO, M.; GALEAROJAS, Manuel; BOLFARINE, Heleno; CASTILHO, Márcio V de. Local influence in regression models for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. v. 83, n. 2, p. 139-147, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   DE CASTRO, M.; TIEPPO, Sandra Maria. Inferência em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   Doricio, J. L.; Marques, A. C. H.; Bueno, A. P. F.; GRECO JÚNIOR, Paulo Celso; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical simulation of bidimensional flows over a circular cylinder: Immersed Boundary and Virtual Boundary Methods. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods -- CILAMCE, v. 1, p. 1-17, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   DORICIO, J. L.; TOME, M. F.. Um metodo numerico para simular escoamentos incompressiveis de fluidos de segunda ordem. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 7, p. 63-74, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   ELER, D.; CATERIANO, P. S. H.; NONATO, L. G.; OLIVEIRA, M. C. F.; LEVKOWITZ, H.. Empowering Iso-Surfaces with Volume Data. Em: GRAPP, p. 372-377, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multi-objective Clustering Ensemble. Em: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'06), v. 1, p. 6-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. O'Carroll. Baryon-Baryon Bound States From First Principles in $3+1$ Lattice QCD With Two Flavors and Strong Coupling. Physics Letters. Section B. v. B643, p. 109-114, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   FAVRETTO, F.; Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Otimização Evolutiva do Conjunto de Sensores Utilizados por uma Língua Artificial. Em: Workshop de Computação e Aplicações (WCOMPA), p. 1-4, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   FERRAZ, C. T.; NONATO, L. G.; CUMINATO, J. A.. An-Edge preserving multigrid-like technique for image denoising. Em: International Conference on Image Analysis and Recognition, v. 4141, p. 126-137, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; TOME, M. F.; KAIBARA, M. K.. A numerical formulation for incompressible free surface flows at high Reynolds number. Em: VII Simpósio de Mecânica Computacional, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   FERREIRA, V. G.; TOME, M. F.; FORTUNA, A.; CASTELO, A.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.; MCKEE, S.. Comparative study of high-order upwind schemes on axisymmetric free surface flows. Em: Nonlinear Dynamics, Caos, Control, and Their Application to Engineering Sciences, Applications of Nonlinear Phenomena. 2006.p. 21-30.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   Frasson, M. V. S.. Em que dia da semana você nasceu?. 2006. . (Conferencia)
52.   Frasson, M. V. S.. Asymptotic behavior of renewal equations. 2006. . (Seminario)
53.   Frasson, M. V. S.. Spectral theory of functional differential equations. 2006. . (Seminario)
54.   Frasson, M. V. S.. Spectral projection, by Dunford calculus and duality, and applications. 2006. . (Seminario)
55.   Frasson, M. V. S.. Large time behavior of Neutral Delay Systems. 2006. ICMC Summer Meeting on Differential Equations 2006. (Conferencia)
56.   Frasson, M. V. S.. Linear functional differential equations and their equivalence with renewal equations. 2006. . (Seminario)
57.   GERMANOS, Ricardo A C; SOUZA, Leandro Franco de. Analysis of dispersion errors in acoustic wave simulations. Engenharia Térmica. v. 5, n. appear, p. 62-67, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   GOIS, Evelise Roman Corbalan; SOUZA, Leandro Franco de. Estudo Numérico do Escoamento em torno de um cilindro oscilante utilizando a técnica das fronteiras imersas. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional -- CNMAC, p. 1-1, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   GOIS, JOAO; TEJADA, EDUARDO; ETIENE, TIAGO; NONATO, LUIS; CASTELO, ANTONIO; ERTL, THOMAS. Curvature-driven Modeling and Rendering of Point-Based Surfaces. Em: 2006 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 27-34, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   GROSSI, Luciane; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Vlademir Garcia; MCKEE, Sean. A Numerical Method for Solving Viscoelastic Contraction Flows. Em: Industrial Mathematics. : Narosa Publishing House. 2006.p. 205-220.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   J. B. Diniz; M. C. Campos; A. G. Hounie; CÚRI, M.; R. G. Shavitt; LOPES, A. C.; E. C. Miguel. Chronic tics and Tourette syndrome in patients with obsessive-compulsive disorder. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH. v. 40, p. 487-493, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   KUROKAWA, F. A.; FERREIRA, V. G.; OISHI, C. M.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; KAIBARA, M. K.. Application of the adaptative quickest scheme for unsteady computations. Em: Encontro de Modelagem Computacional, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   LACHOS, Victor Hugo; ROJAS, Manuel Galea; DE CASTRO, M.. Heteroscedastic Skew-Normal Measurement Error Models. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64.   Leite, P.; Carneiro, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Aplicação de Algoritmos Genéticos na Determinação da Operação Ótima de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. SBA. Sociedade Brasileira de Automática. v. 17, n. 1, p. 81-88, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   Leite, P.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Carneiro, A.. Hybrid Genetic Algorithm Applied to the Determination of the Optimal Operation of Hydrothermal Systems. Em: IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2006, v. 0, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   LIMA, Amanda Maciel Pontes de; COSTA, E. F.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos Empregando um Modelo Determinístico com Sensibilidade ao Risco de Vertimento. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2006, v. 1, p. 766-802, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   LOIBEL, Selene; Andrade, M G. Análise e controle do Dengue por Abordagem Bayesiana. Em: 17 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 1-12, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   LOIBEL, Selene; VAL, João Bosco Ribeiro Do; Andrade, M G. Inference for the Richards Growth Model Using Box and Cox Transformation And Bootstrap Techniques. Ecological Modelling. v. 191, n. 1, p. 501-512, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. Em: IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2006, v. 0, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   MANFRIM, Amanda Liz Pacífico; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Estabilizabilidade de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automatica, p. 2513-2518, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, FMB.. Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas. Em: XIII Congresso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones (CLAIO), p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Escalonamento de processos utilizando técnicas de ACO. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 6, p. 64-79, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Escalonamento de processos utilizando técnicas de ACO. Em: XXV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC - CTIC 2006, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74.   Nery, B. R.; Mello, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; YANG, L.. Process Scheduling using Ant Colony Optimization Techniques. Em: The Forth International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA´07), v. 4330, p. 304-316, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75.   OISHI, Cássio Machiavelli; CUMINATO, José Alberto; FERREIRA, Valdemir Garcia; TOMÉ, Murilo Francisco; CASTELO FILHO, Antonio; MANGIAVACCHI, Norberto; MCKEE, Sean. A Stable Semi-Implicit Method for Free Surface Flows. JOURNAL OF APPLIED MECHANICS-TRANSACTIONS OF THE ASME. v. 73, n. 1, p. 940-947, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76.   OLIVEIRA, Giovana; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; CANCHO, V. G.. Log-New Weibull Extension Regression Models With Censored Data. 2006. 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Comunicacao)
77.   PAULOVICH, F.V.; Nonato, L.G.; MINGHIM, R.. Visual Mapping of Text Collections through a Fast High Precision Projection Technique. Em: Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06), p. 282-290, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78.   Pereira, A. A.; Mendonça, A. S. F.; DE CASTRO, M.. Aspectos Qualitativos de Águas de Lagoas Costeiras e Seus Fatores Influentes - Estudo de Caso: Lagoa Mãe-Bá, Espírito Santo. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. v. 11, p. 63-77, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79.   PETRI, Larissa Alves; SANTOS, M. O.. Um Algoritmo Genético com Heurísticas de Melhoria para Resolução do Problema do Caixeiro Viajante Simétrico. Em: 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80.   PETRI, Larissa Alves; SANTOS, M. O.. Métodos heurísticos para resolução do problema do caixeiro viajante simétrico.. Em: XXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81.   PINHO, R D; OLIVEIRA, M C F; MINGHIM, R; Andrade, M G. Voromap:: A Voronoi-based Tool forVisual Exploration of Multidimensional Data. Em: Information Visualization, v. ', p. 39-44, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82.   Plastino, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Ramos, R; Meira, W.. Anais do I Workshop em Algortimos e Aplicações em Mineração de Dados, WAAMD´06. 1 ed. Sociedade Brasileira de Computação, 2006. v. 1, p. 124.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83.   Policastro, Cláudio; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo. Automatic Knowledge Learning and Case Adaptation with a Hybrid Committee Approach. Journal of Applied Logic. v. 4, n. 1, p. 26-38, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84.   QUEIROZ, T. E.; SOARES, I. P.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; HASEGAWA, M. M.; OLIVEIRA, G. L.. Interação fluido-estrutura. Em: Congresso da SBC, p. 28-33, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85.   R. G. Shavitt; BELOTTO, C.; CÚRI, M.; A. G. Hounie; M. C. Campos; J. B. Diniz; FERRAO, Y. A.; PATO, M. T.; E. C. Miguel. Clinical features associated with treatment response in obsessive-compulsive disorder. COMPREHENSIVE PSYCHIATRY. v. 47, p. 276-281, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86.   ROSA, Marco Aurélio; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica da instabilidade de camada cisalhante livre bidimensional. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87.   RUSSO, Cibele Maria; AOKI, R.. Influência Local e Curvatura Normal Conformal em um Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado com Intercepto Nulo. Em: 17o SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88.   SANTANA, Leandro Dantas de; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical propagation of one-dimensional waves with low-dispersion and low-dissipation methods. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-15, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89.   SANTANA, Leandro Dantas de; SOUZA, Leandro Franco de. Numerical Solution of 2-Dimensional Linearized Euler Equations for Acoustic Waves in Flow. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90.   SANTOS, P.; Policastro, Cláudio; Riul Jr.., Antônio; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Utilização de Redes Neurais Artificiais para Classificação de Diferentes Soluções Ultra Diluídas. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 6, n. 2, p. 64-79, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91.   SILVA, Homero Ghioti da; SOUZA, Leandro Franco de; MEDEIROS, Marcello Augusto Faraco de. Verification of a DNS code of high order of accuracy using the method of manufactured solutions. Em: 11th Brazilian Congress of Thermal Sciences and Engineering, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92.   SINGER, J. M.; CÚRI, M.. Modelling Regression and Dispersion Parameters in a Complex Repeated Measures Experiment. ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS. v. 13, p. 53-68, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93.   SIQUEIRA, T G; ZAMBELLI, M; CICOGNA, M; Andrade, M G; SOARES, S. Stochastic Dynamic Programming for Long Term Hydrothermal Scheduling Considering Different Streamflow Models. Em: 9th Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, v. 1, p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94.   SOUSA, F. S.. Numerical simulation of slug flow in square microchannels using a front-tracking-capturing method. 2006. Contact group meeting on microfluidics. (Seminario)
95.   SOUSA, F. S.; MANGIAVACCHI, N.. A Moving Mesh ALE Approach to Solve 2D Incompressible Multi-Fluid Flows. Em: XXVII Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), v. 1, p. 1-12, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; KLEIJN, C. R.; KREUTZER, M. T.. Numerical Simulation of Slug Flow in Microchannels Using an Arbitrary Lagrangian-Eulerian Method. Em: Euromech Colloquium 479 - Numerical Simulation of Multiphase Flow with Deformable Interfaces, v. 1, n. 1, p. 1-2, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; KLEIJN, C. R.; KREUTZER, M. T.. Numerical simulation of slug flows in square channels using a front-tracking/front-capturing method. Em: Netherlands Process technology Symposium NPS6, v. 1, n. 1, p. 1-1, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98.   SOUSA, F. S.; PORTELA, L. M.; MUDDE, R. F.; MANGIAVACCHI, N.. Direct Numerical Simulation of Deformable Bubbles in Wall-Bounded Shear Flows. Em: European Conference on Computational Fluid Dynamics (ECCOMAS), v. 1, p. 1-13, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99.   SOUSA, Fabrício Simeoni de; CASTELO, A; NONATO, Luis Gustavo; MANGIAVACCHI, N; CUMINATO, José Alberto. Local volume-conserving free surface smoothing. Communications in Numerical Methods in Engineering. v. 23, p. 109-120, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100.   Souza, Bruno Feres de; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Feature Selection in SVMS Applied to Gene Expression Data. Em: V Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA'06), p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101.   Souza, Bruno Feres de; Ishii, R.; Carvo, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multiclass SVM Model Selection Using Particle Swarm Optimization. Em: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'06), v. 1, p. 1-5, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102.   SOUZA, Leandro Franco de; Oishi C. M.; CUMINATO, José Alberto; Silveira Neto, A.. Comparison of Poisson solvers in a transient 2D fluid flow problem with Dirichlet boundary conditions. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-8, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103.   Spinosa, E. J.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Gama, João. An online learning technique for coping with novelty detection and concept drift in data streams. Em: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery in Data Streams, IWKDDS'06, part of the 23rd International Conference on Machine Learning, ICML'06, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104.   GAMERO, E. T.; GOIS, J. P.; NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; ERTL, T.. Hardware-accelerated Extraction and Rendering of Point Set Surfaces. Em: Eurographics/IEEE-VGTC Symposium on Visualization, p. 21-28, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105.   Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Use of Gene Dependent Mutation Probability in Evolutionary Neural Networks for Non-Stationary Problems. Neurocomputing (Amsterdam). v. 70, n. 1, p. 44-54, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106.   TOLEDO, FMB.; SANTOS, Maristela Oliveira dos; ARENALES, Marcos Nereu; SELEGUIM JUNIOR, Paulo. Otimização e Racionalização Energética em Redes Urbanas de Armazenamento E Distribuição de Água.. Em: XIII Congresso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones (CLAIO), p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107.   TOLEDO, FMB.; ARMENTANO, Vinícius Amaral. A Lagrangian-based heuristic for the capacitated lot-sizing problem in parallel machines. European Journal of Operational Research. v. 175, p. 1070-1083, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108.   TOLEDO, FMB.; SOUZA, Leandro Franco de; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; MELLO, Rodrigo Fernandes de; GOULARTE, Rudinei. X Simpósio de Teses e Dissertações. 1a ed. 2006. p. 77.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109.   TOLEDO, Franklina Maria Bragion de; SOUZA, Leandro Franco de; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; MELLO, Rodrigo Fernandes de; GOULARTE, Rudinei. Anais do X Simpósio de Teses e Dissetações. 1 ed. ICMC - USP, 2006. v. X, p. 77.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110.   TOLEDO, Vinicius Piovesan de; CUMINATO, José Alberto; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação numérica de escoamento bi-dimensional sobre aerofólios utilizando a técnica de fronteiras imersas. Em: 11 Brazilian Congress of Thermal Engineering and Sciences - ENCIT, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111.   TOME, M. F.; ARAUJO, M. S. B.. A numerical method for simulating viscoelastic flows governed by the integral Maxwell model. Em: ECCOMAS CFD 2006-European Conference on Computational Fluid Dynamics, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112.   TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; FERREIRA, V. G.. Numerical solution of the Oldroyd-B model for three-dimensional viscoelastic free surface flows. Em: ECCOMAS CFD 2006-European Conference on Computational Fluid Dynamics, p. -, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113.   TONAKI, Viviane Sayuri; TOLEDO, FMB.. Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes em fundições de mercado. Em: XIII Congresso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones (CLAIO), p. 1-6, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114.   VARGAS, Alessandro Do Nascimento; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Bounds for the Finite Horizon Cost of Linear Systems with Additive Noise and Convergence for the Long Run Average Cost. Em: 45th IEEE Conference on Decision and Control, p. 5543-5548, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115.   VARGAS, Alessandro Do Nascimento; COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. BOUNDS FOR THE FINITE HORIZON COST OF LINEAR SYSTEMS WITH ADDITIVE NOISE AND CONVERGENCE FOR THE LONG RUN AVERAGE COST. Em: XVI Congresso Brasileiro de Automatica, p. 2153-2158, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116.   VASCONCELLOS, Raphael Vieira; MENDONÇA, Márcio Teixeira de; SOUZA, Leandro Franco de. Propagação de ondas de Tollmien-Schlichting sobre uma placa plana utilizando estiramento de malha. Em: 5a Escola de Primavera de Transição e Turbulência -- EPTT 2006, v. 1, p. 1-10, 2006.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2005

1.   Andrade, M G; COBRE, Juliana. The Stochastic Volatility in Mean Model:A Linear Approximation. Em: Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurace and Finance, v. 1, n. 1, p. 78-81, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Andrade, M G; COBRE, Juliana. Modelo de Volatilidade Estocástica na Média com Inferência Bayesiana. Em: 11ª Escola de Séries Tempórais e Econometria, v. 1, n. 1, p. 115-115, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Andrade, M G; OLIVEIRA, Sandra C. AR-ARCH Models: ML and Bayesian Approaches Considering Brasilian Financial Data. Em: Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurace and Finance, v. 1, n. 1, p. 260-263, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   AOKI, R.; LABRA, Filidor V; ROJAS, Francisco Antonio. Influência Local no Modelo de Regressão Ridge Elíptico. Em: 9a Escola de Modelos de Regressão, p. 71-71, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   AOKI, R.; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão; BOLFARINE, Heleno. Mistura de Distribuições Normais no Modelo de Regressão Multivariado com Erros nas Variáveis. Em: 9a Escola de Modelos de Regressão, p. 71-71, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   ARAÚJO, M. S. B.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; FERREIRA, V. G.. A numerical technique for simulating viscoelastic free surface flows using the K-BKZ integral constitutive equation. Em: VII Congreso Argentino de Mecanica Computacional, v. xxiv, p. 117-136, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Bazzan, Ana; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Multi-agent Systems and Machine Learning Facilitating Genome Annotation. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. 12, n. 1, p. 83-110, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Braga, A.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, J.. Automatic Monitoring and Diagnosis of the Dressing Operation Through the Classification of Textural Patterns in Acoustic Maps. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2005, p. 1-10, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.   BRANDI, A. C.; FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Applications of high order upwind discretizations for calculating incompressible fluid flow. Em: International congress of mechanical engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.   BRANDI, A. C.; FERREIRA, V. G.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; OISHI, C. M.. Application of NVD/TVD difference schemes for incompressible turbulent flows. Em: XXVI Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering-(CILAMCE 2005), p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.   C. de C. Frimm; V. F. Pereira; A. C. T. Rodrigues; CÚRI, M.. Coronary reserve impairment anticipates a poor outcome in hypertensive heart disease. Em: ESC Congress, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.. Regressão não-linear com erro skew-normal: uma abordagem bayesiana. Em: 50 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional da Biometria, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.. Modelo com fração de cura Weibull-exponenciada:um enfoque bayesiano. Em: 50 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional da Biometria, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.. Regressão não-linear com erro skew-normal: uma abordagem bayesiana. 2005. SEAGRO. (Comunicacao)
15.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, E. M. M.; MACEDO, O. J.. Análise de influência local nos modelos de regressão Weibull exponenciada com presença de dados censurados. Em: 9 Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.   CANCHO, V. G.; ORTEGA, Edwim Moises Marcos; MACEDO, O. J.. Análise de influência local nos modelos de regressão Weibull exponenciada com precença de dados censurados. 2005. 9 Escola de Modelos de Regressãp. (Congresso)
17.   CANCHO, V. G.; Ortega, Edwin M.M.. Modelo com fração de cura Weibull-exponenciado: um enfoque bayesiano. 2005. SEAGRO. (Comunicacao)
18.   CASAROTTI, João Paulo Duarte; TOLEDO, FMB.; TELLES, Guilherme Pimentel. Heuristicas para o problema de dimensionamento de lotes não-capacitado com atraso. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1644-1653, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.   CASTRO, Marco Aurelio A; NAZARENO, Julia S; Carneiro, A.A.F.M.; Andrade, M G. Programação Dinâmica Aplicada a Sistemas Hidrotérmicos de Potência com Representação Individualizada de Usinas Hidroelétricas. Em: VI Congreso Latinoamericano Generacion y Transporte de Energia Eletrica, v. 1, p. 1-8, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. General LQ Problem for Infinite Jump Linear Systems. Em: 16th World Congress of International Federation, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, Marcelo D. A New Approach to Detectability of Discrete-Time Infinite Markov Jump Linear Systems. SIAM Journal on Control and Optimization (Print). v. 43, n. 6, p. 2132-2156, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, Marcelo D. On a Detectability Concept of Discrete-Time Infinite Ma rkov Jump Linear Systems. Stochastic Analysis and Applications (Print). v. 23, n. 1, p. 1-5, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.   COSTA, E. F.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, Marcelo D. A New Approach to Detectability of Discrete-Time Infinite Markov Jump Linear Systems. Em: 44th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference ECC 2005, p. 6662-6667, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.   CREPALDI, Fabrício; SOUZA, Leandro Franco de. Simulação Numérica Temporal de Propagações de Perturbações num Escoamento de Poiseuille Utilizando Métodos Espectrais. Em: 6a Jornada Científica da UFSCAR - XIII Congresso de Iniciação Científica, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.   CUADROS-VARGAS, A. J.; NONATO, L. G.; MINGHIM, R.; ETIENE, T.. Imesh: An Image Based Quality Mesh Generation Technique. Em: SIBGRAPI, p. 341-348, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.   CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de; MELLO, Rodrigo Fernandes de. Paralelização de Métodos Numéricos para Solução de Equação de Poisson. Em: 6a Jornada Científica da UFSCAR - XIII Congresso de Iniciação Científica, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.   CUMINATO, José Alberto; OISHI, Cássio Machiavelli. Stability of Implicit Methods on Staggered Grids. Em: MECOM 2005 - VIII Congreso Argentino de Mecánica Computacional, v. XXIV, p. 31-50, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.   Damiance, Antonio P. G.; Zhao, Liang; de Carvalho, A. C. P. L. F.. A Self-Organized Network for Data Clustering. Em: First International Conference on Natural Computation (ICNC'05), v. 3610, p. 1189-1198, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Scanner que Aceita Negativos Ganha Qualidade. Folha de São Paulo, p. -, 30052005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Palestra convidada: Using Machine Learning in Bioinformatics. 2005. Palestra ministrada na Universidade do Porto. (Conferencia)
31.   de Carvalho, A. C. P. L. F.. Bioinspired Machine Learning Techniques. 2005. ECML. (Apostila tutorial ecml)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.   DE CASTRO, M.; BOLFARINE, Heleno; ROJAS, Manuel Galea; CASTILHO, Márcio V de. An exact test for analytical bias detection. Analytica Chimica Acta. v. 538, n. 1-2, p. 375-381, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.   Delbem, Alexandre Claudio Botazzo; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Bretas, N.. Main Chain Representation for Evolutionary Algorithm Applied to Distribution System Reconfiguration. IEEE Transactions on Power Systems. v. 20, n. 1, p. 425-436, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.   DORICIO, J. L.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; CUMINATO, J. A.; FERREIRA, V. G.. Numerical simulation of viscoelastic free surface flows using the second order fluid constitutive equation. Em: International Congress of Mechanical Engineering-COBEM2005, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.   Faceli, Katti; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Souto, Marcílio. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB´05), v. 3594, p. 65-76, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.   FARIA DA VEIGA , P. A.; FRANCISCO NETO, A.; M. O'Carroll. A Meson-Meson Bound State in a $2+1$ Lattice QCD Model With Two Flavors and Strong Coupling. Physical Review D. v. 72, n. 034057, p. 1-18, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. O'Carroll. A Baryon-Baryon Bound State in a $2+1$ Lattice QCD Model With Two Flavors and Strong Coupling. Physical Review D. v. 71, n. 017503, p. 1-4, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.   FARIA DA VEIGA , P. A.; M. O'Carroll; ANJOS, P. H. R. DOS. Energy Momentum Spectrum for the Transfer Matrix Spectrum for $O(N)$ High Temperature Lattice Classical Ferromagnetic Spin Systems and Staggering Transformations. Physica Scripta. T. v. 71, p. 1-12, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.   FERREIRA, V. G.; BRANDI, A. C.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. A simulation technique for wall/free surface bounded incompressible turbulent flows. Em: VIII congreso Argentino de Mecanica Computacional, v. xxiv, p. 139-153, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.   FERREIRA, V. G.; KAIBARA, M. K.; NAVARRO, H. A.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Upwind schemes for fluid flow problems. Em: Workshop of Nonlinear Phemomena: Modelings and their Applications, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.   Frasson, M. V. S.. Large time behaviour of neutral delay systems. 2005. .
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.   FREITAS, Alfredo Ribeiro de; LOIBEL, Selene Maria Coelho; Andrade, M G; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Modelagem do Crescimento Populacional do Rebanho Bovino Brasileiro. Revista Brasileira de Zootecnia / Brazilian Journal of Animal Science. v. 34, n. 6, p. 2225-2232, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.   FRIMM, C. C.; SOUFEN, H. N.; Marcia Kiyomi Koike; V. F. Pereira; CÚRI, M.. The long-term outcome of patients with hypertensive cardiomyopathy. JOURNAL OF HUMAN HYPERTENSION. v. 19, p. 393-400, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.   FRIMM, C. C.; V. F. Pereira; A. C. T. Rodrigues; J. M. Tsutsui; CÚRI, M.. The imbalance between coronary reserve and wall stress explains the severity of ventricular dysfunction in hypertension. CLINICAL CARDIOLOGY. v. 28, p. 19-24, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.   KAIBARA, M. K.; FERREIRA, V. G.; NAVARRO, H. A.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Upwind schemes for convection dominated problems. Em: International congress of mechanical engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; BOLFARINE, Heleno. Local Influence in Null Intercept Measurement Error Regression Under a Student_t Model. Journal of Applied Statistics. v. 32, n. 7, p. 723-739, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ROJAS, Francisco. An Application of the Local Influence Diagnostics to Ridge Regression Under Elliptical Model. 2005. . (Notas-série estatística)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.   LABRA, Filidor V; AOKI, R.; ZELLER, Camila Borelli. Testes de Hipóteses em Modelos de Calibração Comparativa Estrutural. Em: 9a Escola de Modelos de Regressão, p. 43-43, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.   Lacerda, E.; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Braga, A.; Ludermir, T.. Evolutionary Radial Basis Functions for Credit Assessment. Applied Intelligence (Boston). v. 22, n. 3, p. 167-181, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.   LEÃO, Dorival; Fragoso, M.D.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; Andrade, M G. Separable Hausdorff Measurable Radon Spaces. Statistics & Probability Letters. v. 71, n. 1, p. 347-359, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.   Libralão, Giampaolo Luiz; de Carvalho, A. C. P. L. F.; Oliveira, Maria Cristina. Determinação de Vícios Refrativos Ovulares Utilizando Support Vector Machines (SVMs). SBA. Sociedade Brasileira de Automática. v. 16, n. 2, p. 146-158, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.   Libralão, Giampaolo Luiz; de Carvalho, A. C. P. L. F.; PINHEIRO, Osvaldo. Classification of Ophthalmologic Images Using an Ensemble of Classifiers. Em: 18th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE), v. 3533, p. 380-389, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Minimum Spanning Trees in Hierarchical Multiclass Support Vector Machines Generation. Em: 18th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE), v. 3533, p. 422-431, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54.   Lorena, Ana Carolina; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. Em: 4th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB´05), v. 3594, p. 42-53, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.   M. C. Campos; LECHMAN,; CÚRI, M.; QUATRANO,; KATSOVITCH,; E. C. Miguel; PAULS, D.. A family study of early-onset obsessive-compulsive disorder. AMERICAN JOURNAL OF MEDICAL GENETICS PART B-NEUROPSYCHIATRIC GENETICS. v. 136B, p. 92-97, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.   MANGIAVACCHI, N.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.; CUMINATO, J. A.; OLIVEIRA, M. L. B.; MCKEE, S.. An effective implementation of surface tension using the marker and cell method for axisymmetric and planar flows. SIAM Journal on Scientific Computing (Print). v. 26, n. 4, p. 1340-1368, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.   Medeiros, D. R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Applying Text Mining and Machine Learning Techniques to Gene Clusters Analysis. Em: VI International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, ICCIMA'05, p. 23-28, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.   MELLO, Hilton Carlos de Miranda; CATALANO, Fernando Martini; SOUZA, Leandro Franco de. Effects of a Synthetic Jet Actuator on the Delay of Separation in a Boundary Layer. Em: 18th International Congress of Mechanical Engineer, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.   MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.; NONATO, L. G.; WATANABE, L.; SALVADOR, V. C. L.; LOPES, H.; PESCO, Sinesio; TAVARES, G.. Spider Cursor: A simple versatile exploration tool for data visualization. Em: ACM Graphite, p. 307-313, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60.   MINGHIM, R.; LEVKOWITZ, H.; NONATO, L. G.; WATANABE, L.; SALVADOR, V. C. L.; LOPES, H.; PESCO, Sinesio; TAVARES, G.. Spider Cursor: A simple versatile interaction tool for data visualization and exploration. 2005. . (Relatório técnico)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. v. 5, n. 3, p. 21-33, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62.   Naldi, Murilo Coelho; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. Em: XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC - CTIC 2005, v. 1, p. 1-10, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63.   NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos; TOLEDO, FMB.. Uma heuristica para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over. 2005. XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. (Simposio)
64.   NONATO, L. G.. Disco compartilha arquivos entre micros. Caderno de Informatica - Folha de São Paulo, p. -, 17082005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65.   NONATO, L. G.; CASTELO FILHO, A.; CAMPOS, J. E. P. P. de; BÍSCARO, H. H.; MINGHIM, R.. Tetrahedron topological characterization with application in volumetric reconstruction. International Journal of Shape Modeling. v. 11, n. 2, p. 189-215, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66.   NONATO, L. G.; CASTELO, A.; CAMPOS, J. E. P. P. de; BÍSCARO, H. H.; MINGHIM, R.. Topological Tetrahedron Characterization with Application in Volume Reconstruction. International Journal of Shape Modeling. v. 11, n. 2, p. 189-216, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67.   NONATO, L. G.; CUADROS-VARGAS, A. J.; MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.. Beta-Connection: Generating a Family of Models from Planar Cross Sections. ACM Transactions on Graphics. v. 24, n. 4, p. 1239-1258, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68.   NONATO, L. G.; CUADROS-VARGAS, A. J.; MINGHIM, R.; SOARES, I.P.. Imesh: An image based quality mesh generation technique. 2005. . (Caderno de computação - icmc/usp)
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69.   NONATO, L. G.; SILVA JR, A. M.; BATISTA, J.; BRUNO, O.. Circulation and Topological Control in Image Segmentation. Em: X Iberoamerican Congress on Patter Recognition, v. 3773, p. 377-391, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70.   OISHI, C. M.; CUMINATO, J. A.; FERREIRA, V. G.; TOME, M. F.; CASTELO FILHO, A.; MANGIAVACCHI, N.. A Semi-Implicit Scheme for Solving Incompressible Viscous Free Surface Flows. Engenharia Térmica. v. 4, n. 2, p. 106-112, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71.   OISHI, C. M.; CUMINATO, J. A.; V.G. Ferreira; TOME, M. F.; CASTELO, A.; MANGIAVACCHI, N.. A study of Numerical Schemes for Incompressible Fluid Flows. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 06, n. 1, p. 111-120, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72.   OISHI, C. M.; FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; KAIBARA, M. K.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.; CASTELO, A.; TOME, M. F.. Implicit and Adaptive upwind schemes for free surface incompressible flows. Em: XXVI Iberian Latin American Congress in Computational Methods in Engineering, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73.   OISHI, C. M.; FERREIRA, V. G.; KUROKAWA, F. A.; KAIBARA, M. K.; MANGIAVACCHI, N.; CUMINATO, J. A.; CASTELO FILHO, A.; TOME, M. F.. Implicit and adaptative upwind techniques for free surface incompressible flows. Em: Iberian Latin American Congress on Computational Methods - XXVI CILAMCE, 2005, p. -, 2005.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]


(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:40