Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Cibele Maria Russo Novelli

Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica pela Universidade de São Paulo (2004), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professora Doutora MS3.2 do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo em São Carlos, SP. É Professora e pesquisadora em Estatística e Ciência de Dados, tem experiência em modelos estatísticos e aplicações, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos não lineares, modelos elípticos, modelos com efeitos mistos, diagnóstico de influência, validação de modelos, modelos com erros nas variáveis, modelos com variáveis latentes, teoria de resposta ao item. Foi pesquisadora visitante no Erasmus Medical Center em Rotterdam, Países Baixos, em 2013-2014. Foi coordenadora do Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados do ICMC USP entre 2018 e 2022, é orientadora de doutorado, mestrado, iniciação científica, projetos de graduação e especialização. É professora e orientadora no MBA em Ciências de Dados do CeMEAI ICMC USP. Tem mais de 390 citações e índice h 8 segundo o Scholar Google http://scholar.google.com.br/citations?user=nGGeov8AAAAJ&hl=pt-BR. É mãe de dois filhos e esteve em licença maternidade em 2016 e 2019.

  • http://lattes.cnpq.br/1011098065426388 (25112022)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2011-HOJE
  • Endereço: Universidade de São Paulo. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Av Trabalhador são carlense, 400 CEP 13566590 - São Carlos, SP - Brasil
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2021-2021. Análise de diagnóstico em modelos para dados de contagem

      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
    2. 2011-2011. Modelos de regressão não lineares elípticos com efeitos mistos
      O desenvolvimento de modelos elípticos lineares e não lineares com efeitos mistos é essencial quando se trata de dados correlacionados. Em particular, alguns problemas das áreas de farmacocinética, curvas de crescimento, dados econômicos ou industriais apresentam características não lineares e podem requerer modelos mais sofisticados para um ajuste adequado. Neste projeto, propomos o desenvolvimento e a análise de modelos elípticos mistos, lineares e não lineares, como forma de obter estimativas com propriedades interessantes, como a robustez contra observações aberrantes e pouca sensibilidade a perturbações de várias naturezas. Essa linha de pesquisa inclui a modelagem de estruturas de média-covariância, bastante utilizada quando existem padrões de heteroscedasticidade nos dados, além do desenvolvimento de ferramentas para a validação e diagnóstico dos modelos propostos. Além disso, é bastante apropriado discutir a forma de inclusão e interpretação dos efeitos aleatórios nos modelos não lineares e a discussão de testes de hipóteses para avaliar componentes de variância, além da avaliação das propriedades dos estimadores e da comparação de métodos de estimação. Diversas aplicações com conjuntos de dados reais serão consideradas.
      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
    3. 2011-2011. Projeto PROSUL - Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica
      O objetivo deste projeto é dar suporte a pesquisas recentes envolvendo pesquisadores argentinos, brasileiros e chilenos. As principais linhas de pesquisa abordadas neste projeto são modelos mistos, modelos para a análise de dados de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem. com enfoque particular em modelos com erros elípticos, modelos Birnbaum-Saunders, modelos lineares generalizados e métodos de diagnóstico.
      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
    4. 2011-2011. Análise de modelos estatísticos
      Projeto para utilização de recursos do Laboratório de Computação Científica Avançada LCCA da Universidade de São Paulo.
      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
    5. 2013-2013. Modelos mistos não lineares com componentes aleatórias não normais
      A importância de modelos com efeitos mistos é inquestionável em problemas com dados correlacionados, como dados longitudinais ou medidas repetidas. No contexto de modelos lineares com efeitos mistos, uma extensa teoria está desenvolvida e vários resultados estão apresentados na literatura. Modelos lineares com efeitos mistos têm sito estudados extensivamente com uma literatura rica resultante. Também, modelos lineares generalizados mistos têm sido investigados com bastante intensidade. Entretanto, modelos mistos não lineares, essenciais em áreas como farmacocinética, curvas de crescimento ou dados industriais, têm sido menos explorados. Esses modelos são notoriamente mais complexos para serem aplicados na prática. Neste projeto, estamos interessados no desenvolvimento de modelos não lineares com efeitos mistos em que os componentes aleatórios têm distribuição não-normal.
      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
    6. 2014-2014. Programa de estímulo ao ensino de Estatística I para a graduação.

      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Docente homenageada pelos bacharelandos em Estatística. ICMC USP. 2014.
      Membro: Cibele Maria Russo Novelli.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (5)
    1. Bayesian analysis for heavy-tailed nonlinear mixed effects models. BAYES
    2. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models. 28th International Workshop on Statistical Modelling
    3. Exact and approximate inferences for nonlinear mixed-effects heavy-tailed models. 26th International Workshop on Statistical Modelling
    4. Inferência exata e aproximada em modelos não lineares com efeitos mistos. XII EMR - Escola de Modelos de Regressão
    5. Nonlinear mixed-effects models for a bioequivalence problem. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. . Semana de Recepção aos Calouros. ICMC USP. 2012. Organizacao
    2. . 1st Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. ICMC USP e UFSCar. 2013. Nao_informado

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36