Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Vicente Garibay Cancho

possui graduação em Estatística - Universidad Nacional Agraria La Molina (1988), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1994) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é professor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: estatística industrial, planejamento de experimentos e inferência bayesiana.

  • http://lattes.cnpq.br/3503233632044163 (19012023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2005-HOJE
  • Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Matemática Aplica e Estatística. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Avenida Trabalhador Sancarlense,400 CEP 13566590 - São Carlos, SP - Brasil
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  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2005-2005. A família Weibull-exponenciada na análise de dados de tempos de vida
      Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos considerando a família Weibull-exponenciada para dados de sobrevivência, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, pretendemos aplicar o método de avaliação de influência local proposta por Cook (1986) ao modelo de regressão Weibull-exponenciada. Vários trabalhos apresentam o desenvolvimento da aplicação da técnica de influência local. Em particular, para dados de sobrevivência, destacam-se os trabalhos de Escobar e Meeker (1992), Pettitt e Bin Dadud (1989), Ortega, Bolfarine e Paula (2003).
      Membro: Vicente Garibay Cancho.
    2. 2008-2008. Modelos de Sobrevivência Multivariados com Fração de Cura
      Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos no âmbito de uma nova proposta de modelo de sobrevivência com fração de cura, que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de sobrevivência com fração de cura de Berkson & Gage (1952) e Yakovlev & Tsodikov (1996). Além disso, propomos dois modelos de sobrevivência com fração de cura e fragilidade para dados de sobrevivência multivariados.
      Membro: Vicente Garibay Cancho.
    3. 2014-2014. Modelos de sobrevivência induzidas por fragilidades
      Neste estudo propomos novos modelos de sobrevivência para a modelagem de dados sobrevivência univariados e Multivariados. Para os modelos propostos pretendemos desenvolver procedimentos inferenciais desde perspectiva clássica e Bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da máxima verossimilhança e na abordagem Bayesiana métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC).
      Membro: Vicente Garibay Cancho.
    4. 2017-2017. Novos modelos de regressão binomial mista para dados desbalanceados e extensões
      Introduzimos funções de ligação generalizadas para a modelagem de resposta binomial e binária que pode ser apropriada quando a probabilidade de uma dada resposta binária se aproxima de 0 em uma taxa diferente do que se aproxima a 1, isto é para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas Também propomos uma nova classe de modelos para resposta no intervalo unitário como proposta alternativa e estendemos o modelo proposto para modelos para modelos de regressão,
      Membro: Vicente Garibay Cancho.
    5. 2013-2013. CEPID FAPESP 2013/07375-0
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.
      Membro: Vicente Garibay Cancho.
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.
      Membro: Mariana Cúri.
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
      CEPID - FAPESP
      Membro: Franklina Maria Bragion de Toledo.
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim.
      Membro: Eduardo Fontoura Costa.
    6. 2020-2020. Modelos Induzidos por Fragilidade para Dados de Sobrevivência Univariada e Multivariada
      Neste projeto propomos modelos de sobrevivência univariadas e multivariadas induzidas por fragilidade. Para os novos modelos propostos, desenvolveremos procedimentos inferenciais sob uma perspectiva clássica e bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da máxima verossimilhança e na abordagem bayesiana os métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Um outro objetivo deste estudo visa desenvolver métodos computacionais eficientes para os procedimentos inferenciais. Além disso, este projeto também estabelece metas de ensino, a nível de graduação e de pós-graduação. No tema de pesquisa proposto, estarão envolvidos tanto alunos de graduação, desenvolvendo monografias de final de curso e projetos de iniciação científica, quanto alunos de mestrado e doutorado
      Membro: Vicente Garibay Cancho.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (14)
      1. Bayesian cure rate models induced by frailty in survival analysis. 32th International Workshop on Statistical Modelling 2017
      2. A new non-default rate regression model for credit scoring data. World Statistics Congress 2015
      3. A Destructive Series Power Cure Rate Model. 32th International Workshop on Statistical Modelling 2017
      4. 9Escola Modelos de Regressão. 9 Escola de Modelos de Regressãp
      5. 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
      6. 51a RBRAS Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. RBRAS
      7. Log-Burr XII Regression Models with Censored data. 10 Escola de Modelos de Regressão
      8. A Class of Survival Model for Lifetime with Long-Term Survivors in Presence of Unobserved heterogeneity. Second Conference in Stochastic Processes and its Applicationn
      9. A Survival Model with Surviving Fraction: An Application to Colorectal Cancer Data. XXIXTH INTERNATIONAL BIOMETRIC CONFERENCE
      10. A Class of Survival Models with Surviving Fraction: An Application Colorectal Cancer Data. V WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações
      11. Bayesian Survival Model For Lifetime With Long-Term Survivors In Presence Of Unobserved Heterogeneity. VI Latin American Meeting on Bayesian Statistics
      12. Influnce diagnostics in the Weibull mixture model with covariates. 10 Escola de Modelos de Regressão
      13. . XIV Escola de Regressão
      14. COM-Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. XI Escola de Modelos de Regressão

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (2)
      1. . 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. ICMC/USP. 2017. Nao_informado
      2. . Programa de Verão em Estatística. Instituto de Ciências Matamáticas e de Computação (ICMC-USP). 2017. Organizacao

    Lista de colaborações



    (*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
    Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36