Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Jorge Luis Bazan Guzman

É Engenheiro estatístico, pela Universidade Nacional Agrária La Molina de Peru (1997), Psicólogo, pela Universidade Nacional Maior de São Marcos de Peru (2003), Doutor em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2005) . Fiz uma estada pós doutoral no Departamento de Didática da Matemática da Universidade de Granada em 2009. Foi pesquisador visitante FAPESP no IME-USP em 2010 e professor visitante estrangeiro em 2012 no IMECC da UNICAMP. É professor associado do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (SME/ICMC/USP) é professor do programa de pós graduação em Estatística UFSCAR-ICMC USP. Desenvolve pesquisas na área de Estatística e Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de regressão, modelos de variáveis latentes, modelos de teoria de resposta ao item, modelos de diagnóstico cognitivo, inferência bayesiana, dados categorizados, Psicometria e Educação Estatística. Desde Março de 2018 até junho de 2019 tive um período de pós doc na University of Connecticut nos Estados Unidos. Desde Março de 2021 é coordenador do Programa interinstitucional de Pós-graduação em Estatística UFSCAR-ICMC USP da USP.

  • http://lattes.cnpq.br/7302778157579178 (15012023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2013-HOJE
  • Endereço: Universidade de São Paulo. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Trabalhador São Carlense CEP 13560970 - São Carlos, SP - Brasil
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (16)
    1. -. Una caracterización de modelos de regresión binaria para probabilidades asimétricas con desarrollo de un aplicativo libre

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    2. -. Modelos de Regresión para Proporciones

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    3. -. Modelos de regresion en el intervalo unitario con aplicaciones en el análisis de resultados electorales

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    4. 2014-2014. Modelos de Regresión para variables limitadas
      Construção de modelos alternativos para respostas limitadas
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    5. -. Modelos de Regresión Binaria y Respuesta al Ítem flexibles

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    6. 2013-2013. CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria (CEPID FAPESP 2013/07375-0)
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
      CEPID - FAPESP
      Membro: Franklina Maria Bragion de Toledo.
      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim.
      Membro: Eduardo Fontoura Costa.
    7. 2016-2016. Caracterização e inferência para dados com resposta limitada
      Em diversas situações práticas nos deparamos com o problema de analisar variáveis que assumem valores em um intervalo limitado que, sem perda de generalidade, podem ser transformados para o intervalo [0,1], como porcentagens, proporções, taxas ou frações. Assim, vários distribuições têm sido propostas na literatura recente. Neste projeto revisamos diferentes modelos para resposta limitada no intervalo unitário, estudando aspectos de caracterização, isto é a revisão e estudo das propriedades mais relevantes dos modelos existentes, discutindo suas principais vantagens e desvantagens, assim como a inferência nestas distribuições.
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    8. 2017-2017. Aplicações de novos modelos de regressão binomial para dados desbalanceados
      Modelos de regressão binomial fazem parte dos modelos lineares generalizados e analise de dados categorizados. Usualmente são apresentaas e usados modelos de regressão logística as quais usam funções de ligação para dados balanceados. Neste projeto esperamos que os alunos envolvidos se familiarizem com a proposta de modelos alternativos. Específicamente, neste projeto apresentamos funções de ligação generalizadas para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas. Como caso especial conhecidas funções de ligação são obtidas. Propriedades das ligações propostas serão estudadas. Considerando métodos de inferência estatístico altrnativos é esperado que os alunos envolvidos desenvolvam aplicações e estudos de simulação, mostrando as vantagens da proposta frente a modelos comumente usados.
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    9. 2016-2016. Kit Introdutório de Estatística

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    10. 2017-2017. Grupo de pesquisa em Ciência de Dados e Estatística
      O grupo tem como objetivo investigar questões relacionadas à formação de recursos humanos em Data Science and Statistics, criar material didático, estabelecer parcerias nacionais e internacionais e desenvolver pesquisas conjuntas
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    11. 2014-2014. Modelos de Variáveis Latentes
      Líder do grupo de pesquisa registrado no CNPQ. Modelos de variáveis latentes o qual consta com pesquisadores e estudantes de outras universidades http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/545258
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    12. 2020-2020. MBA em Ciências de Dados
      Projeto desenvolvido no âmbito do CeMEAI
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    13. 2018-2018. Grupo de pesquisa em Modelos de Variáveis Latentes
      Modelos de variáveis latentes são modelos estatísticos que relacionam um conjunto de variáveis observáveis (as chamadas variáveis manifestas) a um conjunto de variáveis latentes. Os modelos incluem Teoria Clássica de Testes, Teoria de Resposta ao Item, Modelos de Diagnóstico Cognitivo, Análise Fatorial, Modelos de Equações Estruturais, Análise de Perfil Latente, Análise de Classe Latente, entre outros. A modelagem de variáveis latentes é aplicada em várias áreas: avaliação, marketing, pesquisas educacionais, psicológicas, sociais e médicas, mas também pode incluir aplicações financeiras e industriais. Neste grupo, pretendemos desenvolver novos modelos, métodos de estimativa e novas aplicações para situações reais. Também inclui avaliação de modelos ajustados considerando estudos de simulação realizados com métodos computacionais e intensivos.
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    14. 2018-2018. Novos modelos de regressão para dados com resposta binária e/ou limitada
      O objetivo principal deste projeto é propor diferentes modelos de regressão para resposta binária e/ou limitada no intervalo unitário estudando aspectos de inferência e modelagem quando considerados dados reais. Especificamente, o projeto objetiva desenvolver novos modelos de regressão para o caso de respostas limitadas discretas no intervalo unitário considerando por exemplo propostas de novas ligações para modelos de regressão binária. Além disso, estudamos o caso de novos modelos de regressão de resposta limitada contínua. Extensões destes modelos para modelos de regressão ordinal, modelo de regressão mista e teoria da resposta ao item são também consideradas. Estudos de simulação e aplicação a dados reais completam os objetivos deste projeto. A proposta se justifica pela escassez de pesquisas que acomodam tais tipos de dados, pela implicações práticas dos resultados dessa modelagem, pela relevância do trabalho em conjunto com o Prof. Dipak Dey e pelo reforço do contato com o Departamento de Estatística da University of Connecticut. É esperado publicar artigos em revistas internacionalmente relevantes, fazer apresentações em reuniões científicas a fim de divulgar os trabalhos e as instituições envolvidas. Da mesma forma, espera-se o fortalecimento da parceria entre as duas universidades, com o intuito de instaurar novos projetos incluindo a participação de ao menos um aluno de pós-graduação.
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    15. 2018-2018. Comissão de Estudo do Qualis
      Revisão e proposta de melhora da classificação do Qualis na área de Matemática, Estatística e Probabilidade.
      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.
    16. 2014-2014. Uma revisão da metodologia para calcular o Conceito Preliminar do Curso (CPC) e o Índice General do Curso (IGC).

      Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (21)
      1. Skewed links in Binomial and Binary regression with applications in Insurance and Biostatistics. II Congresso Internacional de Estadística
      2. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. V Congreso de Estadística Bayesiana de America Latina
      3. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. XV EMR - Brazilian School of Regression Models
      4. Modelo de Regressão Beta Retangular Aumentado em zeros e uns. XIV Escola de Modelos de Regressão
      5. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. XIV Escola de Modelos de Regressão
      6. A Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with an Unknown Number of Components.. XIV Escola de Modelos de Regressão
      7. Regresión Binaria Bayesiana. Minicurso. I Congreso Internacional de Ciencias Matemáticas
      8. Modelos de regresion para respuesta dicotomica. Minicurso. II Congresso internacional de Estadística
      9. Estadística en Educación y Educación en Estadística. Congreso Nacional de Estudiantes de Estadística del Perú
      10. A bounded CDM to classification problem.. IMPS 2021. International Meeting of the Psychometric Society Virtual,
      11. 21. Asymmetry of ICCs in IRT models: can we account for it using the LPE model?. IMPS 2021. International Meeting of the Psychometric Society Virtual,
      12. Skew Testlet IRT Model under a Bayesian Approach. International Chinese Statistical Association Applied Statistics Symposium ICSA
      13. A new Rasch count model. IMPS 2021. International Meeting of the Psychometric Society Virtual,
      14. A response time model to test with limited time. IMPS 2019. International Meeting of the Psychometric Society.
      15. A new Bayesian approach to one-parameter IRT models with large data sets. I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC
      16. Using Exams in R to develop evaluative quizzes in a statistics I course. ICOTS 2022. 11th International Conference on Teaching Statistics
      17. New Flexible Item Response Models for dichotomous response with applications.. IMPS 2022. International Meeting of the Psychometric Society (IMPS).
      18. A new distribution to the modeling of dispersion in Binomial data with applications. III Jornada Internacional de Probabilidad y Estadística
      19. A Binary Regression Mixed Model using a Skew-Probit Link. Brazilian Statistics Bayesian Meeting
      20. Enfoque Bayesiano nos Modelos de Resposta ao Item.. Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística
      21. Counts item Response Models under a Bayesian perspective. 16ht Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI American Conference on Statistical Computing

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (10)
      1. . 14 Escola de Modelos de Regressão. ABE-UNICAMP. 2015. Organizacao
      2. . 3 Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. ABAVE- UNIVERSIDADE FEDERAL DE PARÁ. 2013. Nao_informado
      3. . Encontro de Experiencias: Estagio e Projetos -Bacharelado em Estatística. ICMC USP. 2016. Organizacao
      4. . 23o Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística. Associação Brasileira de Estatística. 2018. Organizacao
      5. . 13 Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE). Asociación Mexicana de Estadística. 2018. Organizacao
      6. . VIII Workshop de Métodos Probabilísticos e Estatísticos. PIPGES. Parceria entre USP e UFSCar. 2020. Organizacao
      7. . 5◦ Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. Universidade São Francisco (USF). 2016. Organizacao
      8. . Programa de Verão em Estatística 2020. Programa conjunto PIPGES (UFSCAR-USP). 2020. Organizacao
      9. . 34. Organizador acadêmico do Encontro de experiências em estágio e projetos. Bacharelado em Estatística. ICMC - USP. 2015. Organizacao
      10. . 21 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística. ABE. 2014. Nao_informado

    Lista de colaborações



    (*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
    Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36