Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Adriano Kamimura Suzuki

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004) , mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e doutorado em estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2012). Tem experiência na área de Probabilidade e Inferência Estatística, com ênfase em inferência bayesiana.

http://lattes.cnpq.br/4579497412852854 (23022023)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2012-HOJE

Endereço: Universidade de São Paulo - ICMC. . . Avenida Trabalhador São-Carlense, 400 CEP 13560970 - São Carlos, SP - Brasil

Grande área: [sem-grandeArea]

Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (68)
1. LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; PRINCE, F. L.; PEREIRA, G. A.. The Long-Term Bivariate Survival FGM Copula Model: An Application to a Brazilian HIV Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 511-535, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; Leite, J. G.. Predicting match outcomes in the 2006 football world cup considering time-effect weights. Revista Brasileira de Futebol. v. 5, p. 12-23, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 42, p. 673-691, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.. Predicting Match Outcomes in the English Premier League: Which Will Be the Final Rank?. Journal of Data Science (Print). v. 12, p. 235-254, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 441-, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. SARAIVA, E. F.; MILAN, L. A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. A Predictive Allocation Sampler for Clustering of Gene Expression Data. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; FRANCINI, J. F.; SALASAR, L. E. B.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Quem Será o Campeão Brasileiro de 2010?. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 27-46, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. TAVARES, L.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para Previsão Esportiva: Uma Aplicação no Futebol. Matemática e Estatística em Foco. v. 3, p. 32-47, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. OLIVEIRA, M. A.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria. v. 32, p. 390-411, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. ARAUJO, C. T. P.; TAVARES, L.; ALVARES, L. G.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para a Previsão de Jogos de Futebol: Uma aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol 2014. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 4, p. 12-20, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. SUZUKI, A. K.; BARRIGA, G. D. C.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian Estimation and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 3080-3098, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; Salasar, L E B; ARA, ANDERSON; Leite, J G. SIMULATION-BASED METHODOLOGY FOR PREDICTING FOOTBALL MATCH OUTCOMES CONSIDERING EXPERTS' OPINIONS: THE 2010 AND 2014 FOOTBALL WORLD CUP CASES. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 577-598, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. AFIFY, A. Z.; CORDEIRO, G. M.; BUTT, N. S.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. A new lifetime model with variable shapes for the hazard rate. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 516-541, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; FILHO, C. A. O.; LOUZADA, F.. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 23, p. 297-319, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Suzuki, Adriano K.; CANCHO, VICENTE G.; Louzada, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers. v. 57, p. 133-159, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. RODRIGUES, J.; BAZAN, J. L.; SUZUKI, A. K.; BALAKRISHNAN, N.. The Bayesian restricted Conway-Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. Statistics & Probability Letters. v. 119, p. 281-288, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. FILHO, C. A. O.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; SARAIVA, E. F.; SALASAR, L. E. B.. Uma Abordagem Bayesiana para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Uma Aplicação ao Campeonato Inglês. Revista Brasileira de Biometria. v. 35, p. 76-97, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. CANCHO, V. G.; SUZUKI, A. K.; BARRIGA, G. D. C.; LOUZADA, F.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. BIONDO, T. R.; SUZUKI, A. K.. Modelos de Sobrevivência Bivariados derivados da Cópula Arquimediana de Clayton: Uma Abordagem Bayesiana. Matemática e Estatística em Foco. v. 4, p. 87-102, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. SANTANA, T. V. F.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.. Generalized Exponentiated Weibull Linear Model in the Presence of Covariates. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 75-98, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. BAZAN, J. L.; TORRES-AVILES, F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. v. 33, p. 22-34, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; HASHIMOTO, E. M.; SUZUKI, A. K.. Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 43-65, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; MILAN, L. A.. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 1155-1173, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.; SARAIVA, E. F.. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo de Sobrevivência Bivariado Derivado da Cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 6, p. 1-20, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. CRUZ, J. N.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; MIALHE, F. L.. Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 271-290, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A.K.; RAMIRES, T. G.. A new extended Birnbaum-Saunders model with cure fraction: classical and Bayesian approach. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 397-419, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. SARAIVA, E.F.; SUZUKI, A.K.. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 8, p. 25-43, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 627-640, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. CONCEICAO, K. S.; SUZUKI, A. K.; ANDRADE, M. G.; LOUZADA, F.. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 41, p. 75-86, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. CORDEIRO, G. M.; MEAD, M. E.; AFIFY, A. Z.; SUZUKI, A. K.; ABD El-GAIED, A. A. K.. An Extended Burr XII Distribution: Properties, Inference and Applications. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. v. 13, p. 809-828, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. YIQI, B.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 605-625, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated and Correlated Errors: A Bayesian Approach. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 16, p. 221-250, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; ORTEGA, E. M. M.. The Odd LogLogistic Generalized Gamma Model: Properties, Applications, Classical And Bayesian Approach. Biometrics & Biostatistics International Journal. v. 6, p. 1-19, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. PESCIM, R. R.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; CORDEIRO, G. M.. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 2113-2128, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. LOUZADA, F.; SHIMIZU, T. K. O.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.; FERREIRA, P. H.. Compositional regression modeling under tilted normal errors: An application to a Brazilian Super League Volleyball data set. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 9, p. 33-53, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. FERNANDES, PATRÍCIA GILAVERT; Suzuki, Adriano Kamimura; SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA. O Modelo LIindely-Weibull com Proporção de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 998-1022, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. BARRIGA, G. D. C.; CORDEIRO, G. M.; DEY, D. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 245-261, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. CORDEIRO, G. M.; LIMA, M. C. S.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. A New Extended Birnbaum-Saunders Model: Properties, Regression and Applications. Stats. v. 1, p. 4-, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. ZUCARELI, LAISA RIBEIRO; SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA; Suzuki, Adriano Kamimura. Um Tutorial sobre Estimação em Modelos de Mistura. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 968-997, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. FACHINI-GOMES, J. B.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.. The Bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 523-544, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. CANCHO, V. G.; ZAVALETA, K. E. C.; MACERA, M. A. C.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.. A Bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 471-488, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. SARAIVA, E.F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. Bayesian Computational Methods for Sampling from the Posterior Distribution of a Bivariate Survival Model, Based on AMH Copula in the Presence of Right-Censored Data. Entropy. v. 20, p. 642-, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. CORDEIRO, GAUSS M.; AFIFY, AHMED Z.; ORTEGA, EDWIN M.M.; Suzuki, Adriano K.; MEAD, MOHAMED E.. The odd Lomax generator of distributions: Properties, estimation and applications. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 347, p. 222-237, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. RODRIGUES, J.; INACIO, M. H. A.; SUZUKI, A. K.; SILVA, F. R.; BALAKRISHNAN, N.. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 49, p. 3240-3253, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; MILAN, L. A.. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 323-344, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. p. 1950003-1-1950003-25, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. SUZUKI, MEIRE NIKAIDO; FREGONESI, BRISA MARIA; MACHADO, CAROLINA SAMPAIO; ZAGUI, GUILHERME SGOBBI; KUSUMOTA, LUCIANA; Suzuki, Adriano Kamimura; DA COSTA, JOSÉ ABRÃO CARDEAL; LLOPART, JORDI SIERRA; NADAL, MARTÍ; DOMINGO, JOSE LUIS; SEGURA-MUÑOZ, SUSANA. Hemodialysis Water Parameters as Predisposing Factors for Anemia in Patients in Dialytic Treatment: Application of Mixed Regression Models. BIOLOGICAL TRACE ELEMENT RESEARCH. v. 190, p. 30-37, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. SANTANA, H. R.; FERREIRA, P. H.; ARA, A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística e de Aprendizado de Máquina: Previsão do Campeonato Brasileiro Série A 2017. MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO. v. 7, p. 42-66, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. AFIFY, AHMED Z.; SUZUKI, A. K.; ZHANG, C.; NASSAR, M.. On three-parameter exponential distribution: properties, Bayesian and non-Bayesian estimation based on complete and censored samples. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 50, p. 3799-3819, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. YIQI, B.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. Semi-Parametric Cure Rate Proportional Odds Models with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950005-, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. LOUZADA, F.; SHIMIZU, T. K. O.; SUZUKI, A. K.. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: An application on Brazilian children malnutrition data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 1434-1446, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. YIQI, B.; CANCHO, V. G.; DEY, D. K.; BALAKRISHNAN, N.; SUZUKI, A. K.. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 364, p. 112362-, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. YIQI, B.; CANCHO, V. G.; DEY, D. K.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. D-Measure: A Bayesian Model Selection Criterion for Survival Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950007-, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. HASHIMOTO, E. M.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; KATTAN, M. W.. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 2159-2177, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. SARAIVA, ERLANDSON FERREIRA; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; MILAN, LUIS APARECIDO; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA. An Integrated Approach for Making Inference on the Number of Clusters in a Mixture Model. Entropy. v. 21, p. 1063-, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. SARAIVA, E. F.; PEREIRA, C. A. B.; SUZUKI, A. K.. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 89, p. 2848-2870, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. RODRIGUES, JOSEMAR; BAZÁN, JORGE L.; Suzuki, Adriano K.. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 49, p. 738-754, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. BARRIGA, G. D. C.; DEY, D. K.; CANCHO, V. G.; SUZUKI, A. K.. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications. v. 15, p. 35-51, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. CANCHO, VICENTE G.; MACERA, MÁRCIA A. C.; Suzuki, Adriano K.; Louzada, Francisco; ZAVALETA, KATHERINE E. C.. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. LIFETIME DATA ANALYSIS. v. 26, p. 221-244, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. SALDANHA, M. H. J.; SUZUKI, A. K.. On the Execution Time of Programs in Stochastic Scheduling. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 18, p. 1-10, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. FERREIRA, P. H.; SHIMIZU, T. K.; SUZUKI, A. K.; Louzada, F.. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 10, p. 99-122, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. CANCHO, V. G.; BARRIGA, G. D. C.; CORDEIRO, G. M.; ORTEGA, E. M. M.; SUZUKI, A. K.. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long¿term survivors. STATISTICA NEERLANDICA. v. 75, p. 299-323, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64. BARRIGA, G. D. C.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.. A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 13, p. 2150001-, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65. VIGAS, VALDEMIRO P.; ORTEGA, EDWIN M. M.; CORDEIRO, GAUSS M.; Suzuki, Adriano K.; SILVA, GIOVANA O.. The new Neyman type A generalized odd log-logistic-G-family with cure fraction. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 49, p. 2805-2824, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66. CANCHO, VICENTE G.; Suzuki, Adriano K.; BARRIGA, GLADYS D. C.; SANTO, ANA P. J. DO ESPIRITO. A multivariate survival model induced by discrete frailty. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 51, p. 6572-6590, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67. RODRIGUES, JOSEMAR; BENITES, YURY R.; CANCHO, VICENTE G.; BALAKRISHNAN, N.; Suzuki, Adriano K.. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 52, p. 918-938, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68. CONCEIÇÃO, KATIANE S.; Suzuki, Adriano K.; ANDRADE, MARINHO G.. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications. v. 30, p. 747-765, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Louzada, Francisco; Suzuki, Adriano K.; Salasar, Luis E. B.; Ara, Anderson; Leite, José G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 149-162.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA; Suzuki, Adriano Kamimura. Determining the Probability Distribution of Execution Times. Em: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1-, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. SUZUKI, M. N.; RAGAZZI, M. F; SAMPAIO, C. F.; FREGONESI, B. M.; BEDA, C. F.; TREVILATO, T. M. B.; SUZUKI, A. K.; Segura-Muñoz, S.I.; DOMINGO, J. L.. A temporal comparison of vegetables irrigated with treated and chlorinated wastewater in Ribeirão Preto, SP, Brazil. Em: IBAMTOX-2013-2nd Ibero-American Meeting on Toxicology and Environmental Health, p. -, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. PRATAVIERA, F.; CORDEIRO, G. M.; SUZUKI, A. K.; ORTEGA, E. M. M.. A new flexible gamma generalized model with properties, applications and Bayesian approach. Em: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão - Em homenagem ao Prof. Francisco Cribari, p. -, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (12)
1. SARAIVA, E. F.; MILAN, L. A.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.. A Predictive allocation sampler for Analysis of Mixture Model. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 89-89, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. A Bayesian approach to predicting football match outcomes considering time eﬀect weight. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 55-55, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. RODRIGUES, J.; BAZAN, J. L.; SUZUKI, A. K.. Flexible class of G-quantile distributions in the interval [0;1]. Em: 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 61-61, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. BIONDO, T. R.; SUZUKI, A. K.. Modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas: uma abordagem bayesiana. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 69-69, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.. A compositional regression model with tilted normal errors. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 37-37, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. FILHO, C. A. O.; SUZUKI, A. K.. Predicting of Football Scores via Poisson Regression Modeling: An Application to the 2012-2013 English Premier League. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 80-80, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Cópula AMH para Dados de Sobrevivência Bivariados: Modelagem, Estimação Bayesiana e Pontos Influentes. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 169-169, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; BARRIGA, G. D. C.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 169-170, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. SISTO, C. M. T.; SUZUKI, A. K.. UM ESTUDO SOBRE O MODELO LINDLEY DISCRETO. Em: 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. RODRIGUES, J.; INACIO, M. H. A.; SUZUKI, A. K.; SILVA, F. R.; BALAKRISHNAN, N.. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Em: 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. STELLA, C. A.; SUZUKI, A. K.; SOUZA, H. C. C.; BIAGI JUNIOR, C. A. O.; TORRIERI, R.; PERDONA, G. S. C.. APLICAÇAO DO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL PARA DADOS DE CANCER NO ESTOMAGO DO ATLAS DO GENOMA DO CANCER (TCGA). Em: 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. SALDANHA, M. H. J.; SUZUKI, A. K.. On the Execution Time of Programs in Stochastic Scheduling. Em: ANAIS DO CONCURSO DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA SBC (CTIC-SBC), p. -, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (2)
1. PESCIM, R. R.; SUZUKI, A. K.; CORDEIRO, G. M.; ORTEGA, E. M. M.. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. REVSTAT-Statistical Journal. p. -, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA; Suzuki, Adriano Kamimura. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. AStA-Advances in Statistical Analysis. p. -, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Apresentações de trabalho (21)
1. SALASAR, L. E. B.; LOUZADA NETO, F.; Suzuki A. K.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. Predicting The 2010 Football World Cup Via A Bayesian Approach: Who Will Be The Champion?. 2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. (Congresso)
2. Suzuki, A K. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos da Copa do Mundo 2010 de Futebol: Uma Abordagem Bayesiana. 2013. Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. (Conferencia)
3. Suzuki, AK. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula FGM: Uma Aplicação aos Dados de Retinopatia Diabética. 2013. II Colóquio de Matemática ? Região Sudeste. (Outra)
4. Suzuki A. K.. Modelagem Estatística para previsão de resultados de jogos de futebol: O caso da copa do mundo de 2010. 2013. SiM 2013/ XVI Simpósio de Matemática para a Graduação. (Comunicacao)
5. SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.. A bayesian approach for the Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate. 2013. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. (Congresso)
6. LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.; Anderson L. Ara-Souza; Leite, J. G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. 2014. 59ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. (Congresso)
7. ZAVALETA, K. E. C.; CANCHO, V. G.; SUZUKI, A. K.. Um Novo Modelo de Sobrevivência com Fração de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
8. CORREA, A. N.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Modelagem de Resultados de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
9. OLIVIERI FILHO, C. A.; SUZUKI, A. K.. Uma Aplicação do Modelo de Regressão Poisson à Previsão de Resultados de Jogos de Futebol. 2014. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Simposio)
10. SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; CANCHO, V. G.; BARRIGA, G. D. C.. A Bayesian Approach for a New Long-term Survival Models with Latent Activation. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
11. CONCEICAO, K. S.; SUZUKI, A. K.; ANDRADE, M. G.; LOUZADA, F.. A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes An Application to the 2012-2013 La Liga Season. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
12. SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated And Correlated Errors: A Bayesian Approach. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Congresso)
13. SILVA, W. B.; SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.. Verossimilhanças Ponderadas: Uma Aplicação ao Esporte. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Simposio)
14. SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; LOUZADA, F.; BARRIGA, G. D. C.. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring An application to Brazilian customer data. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)
15. RIBEIRO, T. R.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Cópula AMH para Dados de Sobrevivência Bivariados Modelagem, Estimação Bayesiana e Pontos Influentes. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)
16. SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA, F.; SUZUKI, A. K.; MAZUCHELI, J.. A compositional regression model with tilted normal errors. 2016. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. (Congresso)
17. SUZUKI, A. K.. Modelagem estatística para previsão de resultados de jogos de futebol. 2016. 19º Simpósio de Matemática para a Graduação ? SiM 2016. (Seminario)
18. SUZUKI, A. K.. Metodologias Estatísticas Aplicadas no Esporte. 2017. 1a Semana Acadêmica da Matemática do Instituto de Matemática da UFMS. (Congresso)
19. SUZUKI, A. K.. Estatística x Esporte. 2017. XXXVII Semana de Estudos da Matemática. (Congresso)
20. SISTO, C. M. T.; SUZUKI, A. K.. O Modelo de Sobrevivência Bell-Weibull com Fração de Cura: Modelagem, Propriedades, Inferência e Influência Local. 2021. 27o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. (Simposio)
21. SUZUKI, A. K.. A Bayesian approach to zero-modified Poisson model for the prediction of match outcomes: an application to the 2012-2013 La liga season. 2015. 2nd Workshop on Assessment of Risk. (Congresso)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (2)
1. . Avaliador do 23o. siicusp - simpósio de iniciação científica da usp. 2015.
  [ busca Google | busca Bing ]
2. . Avaliador do 22o. siicusp - simpósio de iniciação científica da usp. 2014.
  [ busca Google | busca Bing ]
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Fernando Humberto de Almeida Moraes Neto. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: Uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. Universidade de São Paulo - ICMC, . Início: 2020.
  Tese de doutorado: Adriano Kamimura Suzuki.
Dissertação de mestrado (4)
1. Gabriel Tupinambá da Cunha Leandro. Previsão de Resultados de Partidas de Futebol: Uma Aplicação no Campeonato Brasileiro. Universidade de São Paulo - ICMC, . Início: 2022.
  Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
2. Vitor Correa Yoshida. A definir. Universidade de São Paulo - ICMC, . Início: 2022.
  Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
3. Matheus Henrique Junqueira Saldanha. A definir. Universidade de São Paulo - ICMC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
4. Renan de Oliveira da Cruz. a definir. Universidade de São Paulo - ICMC, . Início: 2022.
  Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Katherine Coaguila Zavaleta. Modelos Série de Potência com Excesso de Zeros Observáveis e Latentes. Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
  Tese de doutorado: Adriano Kamimura Suzuki.
Dissertação de mestrado (10)

Wesley Bertoli da Silva. Distribuição de Poisson bivariada aplicada à previsão de resultados esportivos. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Thiago Ramos Biondo. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Renata Cristina Carregari. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Erica da Silva. A influência de dados correlacionados em modelos de Aprendizado de Máquina - Um estudo empírico. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Andrey Luan Gomes Contel. Inferência estatística e amostragem de redes complexas. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Atila Prates Correia. Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Caroline Amantéa Stella. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Erick Luciano Floriano Mendes. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Paula Ianishi. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Taís Roberta Ribeiro. Modelagens Estatística para Dados de Sobrevivência Bivariados: Uma Abordagem Bayesiana. Universidade de São Paulo - ICMC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Dissertação de mestrado: Adriano Kamimura Suzuki.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (18)

Sérgio Ozório de Carvalho. Teoria e aplicação básica sobre modelagem de risco. Universidade de São Paulo, . 2014.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Daniela Miki Tsuruda Tanoue. Um estudo sobre os modelos Hurdle para dados de contagem. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2014.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Clodoaldo Tsuyoshi Pereira de Araújo. Modelo Poisson Zero-Modificado para previsão esportiva: uma abordagem bayesiana.. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2015.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Luiz Diego Baldoino. Um estudo sobre a distribuição de Poisson-Lomax. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2017.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Caroline Amantéa Stella. Uma aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para uma partição dos dados do Atlas do Genoma do Câncer (TCGA). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2017.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Caroline Amantéa Stella. Um estudo sobre o modelo de sobrevivência Lindley ponderada com fração de cura. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Lucas Alves da Rosa. Um estudo do modelo de sobrevivência Power Half-Normal Geométrica com fração de cura. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Matheus Hisatugu. Modelagem Estatística para a previsão de resultados de jogos de futebol: Uma Aplicação no Campeonato Brasileiro de 2018. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Juliana Shibaki Camargo. Análise de Sobrevivência: Uma aplicação em Ecologia. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Matheus Henrique Junqueira Saldanha. Probabilistic Models for the Execution Time of Individual Tasks in Stochastic Scheduling. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Rita de Cassia Zacheo Barrofaldi. Um estudo de um novo gerador de distribuições de tempos de vida. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Rafaela Santos da Silva. Um estudo da distribuição Lindley discreta. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Roger Gregorio Marcondes. Análise Estatística em Marketing Digital. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Jardel Almeida Xavier. Um estudo do modelo de sobrevivência Weibull Cosseno Hiperbólico. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Guilherme Maciel Manso. Um estudo sobre a distribuição Half-Normal Generalizada Discreta. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Rita de Cassia Zacheo Barrofaldi. Um estudo das propriedades de um novo gerador de distribuições de tempo de vida aplicado a dados reais. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Rafaela Santos da Silva. Um estudo aplicado da distribuição Lindley discreta. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Natan Hilario da Silva. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Adriano Kamimura Suzuki.
Iniciação científica (14)

Leandro Tavares. Modelagem Estatística para Previsão Esportiva: Uma Aplicação no Futebol. Universidade de São Paulo, . 2013.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Ciro Alexandre Olivieri Filho. Uma Aplicação do Modelo de Regressão Poisson à Previsão de Resultados de Jogos de Futebol. Universidade de São Paulo, . 2013.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Marco Antonio de Oliveira. Uma Aplicação de Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas. Universidade de São Paulo, . 2013.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Thiago Ramos Biondo. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas: Uma Abordagem Bayesiana. Universidade de São Paulo - ICMC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Patricia Gilavert Fernandes. Uma abordagem Bayesiana para o modelo Lindley Geométrico (LG). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2014.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Ciro Alexandre Olivieri Filho. Uma abordagem Bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado baseado na cópula Ali-Mikhail-Haq. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2014.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Denise Margoto Rezende. Uma abordagem Bayesiana para o modelo TN(alpha; beta). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2014.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Patricia Gilavert Fernandes. O Modelo de Regressão Lindley-Weibull com Proporção de Cura: Uma Abordagem Bayesiana. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2016.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Carlos Miguel Toste Sisto. Um estudo sobre a distribuição Lindley discreta. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Giovanna Zolin Pinheiro Hayasida. Um estudo do modelo discreto Poisson-Sujatha. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Carlos Miguel Toste Sisto. O Modelo de Sobrevivência Bell-Weibull com Fração de Cura: Modelagem, Propriedades, Inferência e Influência Local. Universidade de São Paulo - ICMC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Danielle Araujo Matos. Um estudo do modelo Exponencial Generalizada tri-paramétrica. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Gabriel Castro Gulin Rosa. Um novo modelo de sobrevivência biparamétrico: Inferência Clássica e Bayesiana. Universidade de São Paulo - ICMC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Natan Hilário da Silva. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: Modelagem, Inferência e Análise de Influência. Universidade de São Paulo - ICMC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Iniciacao_cientifica: Adriano Kamimura Suzuki.
Orientações de outra natureza (31)

André Ricardo Tavares. Monitoria da discplina Planejamento de Experimentos I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2013.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Catherine Yuriko Shigeoka. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Brenno Gustavo Barbosa. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2015.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Rafael Soares Paixão. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Caroline Tenório Mendes de Aquino. Monitoria da disciplina SME0320-Estatística I. Capacitação Docente em Estatística I. Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Lissa Andrea Victorio Inforcatti. Monitoria de SME0123 - Estatística. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Rhamy Salim Bachour. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Rhamy Salim Bachour. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Giovani Julio de Oliveira. Monitoria de SME0800 - Probabilidade I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2017.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Pedro Henrique Uchôa Fogaça. Monitoria de SME0220 - Introdução à Teoria das Probabilidades. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2017.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Matheus Toshio Hisatugu. Monitoria de SME0801 - Probabilidade II. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Adalto Speroto. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Fabiano Rodrigues Coelho. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2018.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Marcos Jardel Henriques. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 1o semestre. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Oilson Alberto Gonzatto Junior. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Pedro Henrique Ribeiro Abrahão. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Renata Navarro Lima. Monitoria de SME0800 - Probabilidade I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Ana Paula Jorge do Espirito Santo. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Marcos Jardel Henriques. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 2o semestre. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2019.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Marcos Jardel Henriques. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 1o semestre. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Cristel Ecaterin Vera Tapia. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 1o semestre. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Carlos Franklin Taco Pedraza. Monitoria de SME0801 - Probabilidade II. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Renata Navarro Lima. Monitoria de SME0220 - Introdução à Teoria das Probabilidades. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Marcos Jardel Henriques. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 2o semestre. 2020. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2020.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Marcos Jardel Henriques. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 1o semestre. 2021. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Carlos Franklin Taco Pedraza. Capacitação Docente em Estatística I (monitoria em Probabilidade II). Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Arthur Lomonaco Vettorello. Monitoria de SME0220 - Introdução à Teoria das Probabilidades. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Osafu Augustine Egbon. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 2o semestre. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2021.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Isaac Esteban Cortés Olmos. Monitoria de SME0320 - Estatística I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Osafu Augustine Egbon. Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) - 1o semestre. 2022. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.
Renata Navarro Lima. Monitoria de SME0800 - Probabilidade I. Universidade de São Paulo - ICMC, . 2022.
Orientacao-de-outra-natureza: Adriano Kamimura Suzuki.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2014-2014. Inferência Bayesiana e Algoritmos MCMC para análise de Modelos de mistura com o número de componentes desconhecido
Neste projeto de pesquisa, vamos desenvolver uma abordagem bayesiana para estimação de modelos de misturas de distribuições com o número de componentes k sendo desconhecido. Primeiramente vamos desenvolver a abordagem bayesiana utilizando distribuições a priori conjugadas e posteriormente estendemos para o caso não-conjugado. Desenvolveremos uma nova estratégia split-merge (que denominaremos de ejeção-absorção, EA) para implementar uma metodologia MCMC para estimar conjuntamente os parâmetros e o número de componentes k do modelo de mistura. As propostas EA mudam o número de componentes k na vizinhança k+1 ou k-1, respectivamente, e determinam uma partição nos dados observados. Para desenvolver a proposta E vamos utilizar uma forma de alocação sequencial utilizando probabilidades de alocação que serão calculadas usando a densidade preditiva (caso conjugado) e a distância de Mahalanobis (caso não conjugado). Na proposta A as observações pertencentes a duas componentes serão unidas para dar origem a uma nova componente. Dado a nova proposta de alocação, valores-candidatos para os parâmetros das novas componentes serão gerados de uma densidade geradora de candidatos que será definida de acordo com a forma da distribuição a posteriori dos parâmetros. As propostas EA serão aceitas de acordo com a probabilidade de aceitação reversible jump, utilizando um procedimento na qual o Jacobiano da transformação é igual a 1
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.
2014-2014. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados em Cópulas Arquimedianas: Uma Abordagem Bayesiana
Neste projeto consideramos modelos baseados na cópula Arquimediana de Clayton com marginais Weibull ou Exponencial Generalizada para modelar a dependência de dados de sobrevivencia bivariados na presença de covariáveis e observacões censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Além disso, algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos são apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes nos dados analisados foi utilizado o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseados na divergência psi. Mostramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.
2018-2018. O modelo de sobrevivência Bell-Weibull com fração de cura: modelagem, propriedades, inferência e influência local
Neste trabalho vamos propor um novo modelo de sobrevivência de longa duração denominado Bell-Weibull com fração de cura (BWcr). Considerando que o evento de interesse pode ser causado por M diferentes fatores de risco latente, este novo modelo paramétrico será obtido ao assumir que M segue uma distribuição Bell e o tempo de ativação do j-ésimo fator segue uma distribuição Weibull. Além da sua construção e propriedades, realizaremos para fins inferenciais uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Com o objetivo de detectar observações influentes nos dados será utilizado o método Bayesiano de análise de influência caso a caso baseado na divergência Psi. Mostraremos sua aplicabilidade a conjuntos de dados simulados e reais. Todas as implementações computacionais serão realizadas utilizando os sistemas JAGS e R.
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.
2016-2016. Inferência estatística e amostragem de redes complexas
Redes complexas são formadas por amostras de dados obtidos a partir do mapeamento de estrutura de sistemas complexos. Geralmente, diferentes métodos de amostragem são considerados para a construção da rede. No entanto, dependendo do método, as amostras podem ser muito diferentes das redes originais. Logo,uma comparação entre os diferentes métodos de amostragem é altamente recomendável, de modo a permitir escolher o método que preserve uma determinada característica. Neste projeto, propomos uma comparação de métodos de amostragem de redes e um estudo considerando métodos inferência estatística e técnicas de amostragem em grafos para estimar as principais medidas de caracterização.
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.
2015-2015. Modelagens Estatística para Dados de Sobrevivência Bivariados: Uma Abordagem Bayesiana
Neste projeto propomos um modelo derivado da cópula arquimediana de Ali-Mikhail-Haq (AMH) para modelar a dependência de dados bivariados de sobrevivência na presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos serão apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência psi . Por fim, mostramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Top Cited Article 2021-2022, Statistica Neerlandica (journal). Wiley. 2023.
Membro: Adriano Kamimura Suzuki.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (13)

. 2nd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods
A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring An application to Brazilian customer data. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
UM ESTUDO SOBRE O MODELO LINDLEY DISCRETO. 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
Modelo de Poisson Zero-Modificado e Notificações de Leptospirose no Estado da Bahia. X Congresso Brasileiro de Epidemiologia
Metodologias Estatísticas Aplicadas no Esporte. 1a Semana Acadêmica da Matemática do Instituto de Matemática da UFMS
. 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods
. II Workshop on Applied Finance
A bayesian approach for the Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações
. II Workshop de Estatística
. 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods
Estatística x Esportes. XXXVII Semana de Estudos da Matemática
A Bayesian Approach for a New Long-term Survival Models with Latent Activation. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão
A Bayesian approach to zero-modified Poisson model for the prediction of match outcomes: an application to the 2012-2013 La liga season. 2nd Workshop on Assessment of Risk

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

. Semana de Recepção aos Calouros. Universidade de São Paulo - ICMC. 2014. Organizacao

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (6)

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Francisco Louzada Neto (29.0)
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, F.. A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 13, p. 2150001-21500015, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LOUZADA, FRANCISCO; SHIMIZU, TACIANA KO; SUZUKI, ADRIANO K. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: An application on Brazilian children malnutrition data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 1434-1446, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco; ZAVALETA, KATHERINE E. C.. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. LIFETIME DATA ANALYSIS. v. 26, p. 221-244, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAO, YIQI; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. Semi-Parametric Cure Rate Proportional Odds Models with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950005-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAO, YIQI; CANCHO, VICENTE G.; DEY, DIPAK K.; LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO K.. D-Measure: A Bayesian Model Selection Criterion for Survival Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950007-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FERREIRA, P. H.; SHIMIZU, T. K.; SUZUKI, A. K.; Louzada-Neto, F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 10, p. 99-122, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SHIMIZU, TACIANA; LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 41, p. 75-86, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated and Correlated Errors: A Bayesian Approach. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 16, p. 221-250, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada, F.; SHIMIZU, T. K. O.; SUZUKI, A. K.; Adriano K. Suzuki; MAZUCHELI, J.. Compositional regression modeling under tilted normal errors: An application to a Brazilian Super League Volleyball data set. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 9, p. 33-53, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Barriga, Gladys D.C.; Cordeiro, Gauss M.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 245-261, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; ZAVALETA, KATHERINE E. C.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco. A Bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 471-488, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 3080-3098, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
OLIVIERI FILHO, C. A.; Suzuki, A K; Louzada, F.; SARAIVA, E.F.; Salasar, L E B. Uma abordagem Bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: Uma aplicação ao campeonato inglês. REVISTA DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IMPRESSO). v. 35, p. 76-97, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAZAN, J. L.; TORRES-AVILES, F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. v. 33, p. 22-34, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
YIQI, BAO; CANCHO, VICENTE GARIBAY; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA. Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 605-625, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SARAIVA, ERLANDSON F.; SUZUKI, ADRIANO K.; FILHO, CIRO A. O.; LOUZADA, FRANCISCO. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 23, p. 297-319, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ARAUJO, C. T. P.; TAVARES, L.; ALVARES, L. G.; Louzada, F.; SUZUKI, A. K.. Modelagem Estatística para a Previsão de Jogos de Futebol: Uma aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol 2014. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. v. 5, p. 12-20, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; Salasar, L E B; ARA, ANDERSON; Leite, J G. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering expert opinions: The 2010 and 2014 football world cup cases. Pesquisa Operacional (Online). v. 35, p. 577-598, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.; MILAN, L. A.. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 43, p. 1155-1173, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada, F.; SUZUKI, A. K.; SALASAR, L. E. B.. Predicting Match Outcomes in the English Premier League: Which Will Be the Final Rank?. Journal of Data Science (Print). v. 12, p. 235-254, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, A. K.; Louzada, F.; FRANCINI, J. F.; SALASAR, L. E. B.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Quem será o Campeão Brasileiro de 2010?. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 45-63, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada-Neto, F; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods (Online). v. 42, p. 673-691, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; LOUZADA, FRANCISCO; CANCHO, VICENTE GARIBAY. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 441-461, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.; PRINCE, F. L.; PEREIRA, G. A.. The Long-Term Bivariate Survival FGM Copula Model: An Application to a Brazilian HIV Data. Journal of Data Science (Print). v. 10, p. 511-535, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SALASAR, L. E. B.; SUZUKI, A. K.; Louzada, F.; Leite, J. G.. Predicting match outcomes in the 2006 football world cup considering time-effect weights. Revista Brasileira de Futebol. v. 5, p. 12-23, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO K.; Salasar, Luis E. B.; ARA, ANDERSON; Leite, José G.. A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 149-162.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Suzuki A. K.. Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: O Caso da Copa do Mundo de 2010. 2013. XXIV Encontro Nacional de Estudantes de Estatística (ENESTE). (Conferencia)

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Vicente Garibay Cancho (16.0)
Cancho, Vicente G.; Barriga, Gladys D.C.; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin M. M.; SUZUKI, ADRIANO K.. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long¿term survivors. STATISTICA NEERLANDICA. v. 75, p. 299-323, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire; SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, F.. A New Class of Cure Rate Survival Models: Properties, Inference and Applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 13, p. 2150001-21500015, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
YIQI, BAO; Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY; SUZUKI, ADRIANO K.. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 364, p. 112362-, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Barriga, Gladys D.C.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications. v. 15, p. 35-51, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco; ZAVALETA, KATHERINE E. C.. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. LIFETIME DATA ANALYSIS. v. 26, p. 221-244, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
PESCIM, RODRIGO R.; Ortega, Edwin M. M.; SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Cordeiro, Gauss M.. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 2113-2128, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAO, YIQI; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. Semi-Parametric Cure Rate Proportional Odds Models with Spatial Frailties for Interval-Censored Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950005-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAO, YIQI; CANCHO, VICENTE G.; DEY, DIPAK K.; LOUZADA, FRANCISCO; SUZUKI, ADRIANO K.. D-Measure: A Bayesian Model Selection Criterion for Survival Data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. v. 11, p. 1950007-, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Barriga, Gladys D.C.; Cordeiro, Gauss M.; Dey, Dipak K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO K.. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 245-261, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; ZAVALETA, KATHERINE E. C.; MACERA, MÁRCIA A. C.; SUZUKI, ADRIANO K.; Louzada, Francisco. A Bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 25, p. 471-488, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco; Cancho, Vicente G.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 46, p. 3080-3098, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
YIQI, BAO; CANCHO, VICENTE GARIBAY; Louzada, Francisco; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA. Cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 605-625, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, ADRIANO K.; Cancho, Vicente G.; Louzada, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a Bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers. v. 57, p. 133-159, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K.; Barriga, Gladys D. C.; Louzada, Francisco. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Louzada-Neto, F; SUZUKI, A. K.; CANCHO, V. G.. The FGM Long-Term Bivariate Survival Copula Model: Modeling, Bayesian Estimation, and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods (Online). v. 42, p. 673-691, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA; LOUZADA, FRANCISCO; CANCHO, VICENTE GARIBAY. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 441-461, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Jorge Luis Bazán Guzmán (4.0)
RODRIGUES, JOSEMAR; Bazán, Jorge L.; SUZUKI, ADRIANO K.. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 49, p. 738-754, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAZAN, J. L.; TORRES-AVILES, F.; SUZUKI, A. K.; LOUZADA, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. v. 33, p. 22-34, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Rodrigues, J.; Bazán, J.L; SUZUKI, A. K.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY. The Bayesian restricted Conway-Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 119, p. 281-288, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, J.; BAZAN, J. L.; SUZUKI, A. K.. Flexible class of G-quantile distributions in the interval [0; 1]. Em: 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, n. 1, p. 61-61, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Katiane Silva Conceição (2.0)
CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Katiane S. Conceição; Adriano K. Suzuki; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada. A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match Outcomes an Applicaation to the 2012-2013 La Liga Season. 2015. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Ricardo Sandes Ehlers (2.0)
SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated and Correlated Errors: A Bayesian Approach. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE). v. 16, p. 221-250, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SHIMIZU, T. K. O.; LOUZADA NETO, F.; SUZUKI, A. K.; EHLERS, R. S.. Modeling Compositional Regression With Uncorrelated And Correlated Errors: A Bayesian Approach. 2015. 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). (Congresso)

Adriano Kamimura Suzuki ⇔ Marinho Gomes de Andrade Filho (1.0)
CONCEIÇÃO, KATIANE S.; SUZUKI, ADRIANO K.; ANDRADE, MARINHO G.; LOUZADA, FRANCISCO. A Bayesian approach for a zero modified Poisson model to predict match outcomes applied to the 2012-13 La Liga season. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 746-764, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: artur@icmc.usp.br