Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Marinho Gomes de Andrade Filho

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1981), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1986) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1994). Pós-Doutorado no Departamento de Estatística da Universidade Carlos III de Madrid (2004). Atualmente é professor associado (livre docente) da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Series Temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência bayesiana, simulação MCMC, séries temporais, modelos para dados de contagem. No período de 2007-2008 foi chefe do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística - SME do Instituto de Ciências Matemática e de Computação-ICMC- USP. No período de 2013-2017 Coordenador do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística -PIPGES USP-UFSCar. Vice chefe do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística - SME do Instituto de Ciências Matemática e de Computação-ICMC- USP, com mandato de 2017-2019. Pós-Doutorado no Departament of Statistics, University of Connecticut, Storrs - CT/USA (fev/2020-fev/2021).

  • http://lattes.cnpq.br/4126245980112687 (11112021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 1996-HOJE
  • Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Avenida Trabalhador Sancarlense, 400 CEP 13566590 - São Carlos, SP - Brasil
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  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (8)
    1. -.

      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    2. 2008-2008. SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA E MODELOS GENERALIZADOS
      Estender métodos de inferência de segunda-ordem disponíveis para os MLG para classes mais amplas de modelos com o aux´ılio da computação simbólica. As pesquisas conjuntas que os professores dos Departamento de Estatística do IME-USP e da UFRPE planejam desenvolver dizem respeitos as linhas de pesquisas que englobam a extensão dos modelos transformados normais para os modelos da família exponencial, família dos modelos simétricos e para a família dos modelos Generalizados ARMA.
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    3. 2016-2016. Modelos para Séries Temporais com Dados Discretos
      Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos Zero-Modificados (e.g. Inflacionado ou Deflacionados de Zero) para séries temporais com dados discretos. Os modelos desenvolvidos neste projeto tem como origem alguns os modelo Zero-Modificados da família Série de Potência (Poisson, Poisson Generalizado, Binomial, Binomial negativo, COM-Poisson entre outros). Neste trabalho estes modelos serão definidos no contexto de séries temporais para acomodarem dados de contagem correlacionado no tempo com excesso (ou déficit) de zeros. Serão consideradas métodos de inferência baseados na abordagens clássica de verossimilhança e na abordagem bayesiana juntamente com técnicas de Monte Carlo em Cadeia de Markov. O projeto também prevê aplicações relevantes em problemas reais.
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    4. 1996-1996. Projeto Indivudual FAPESP 02/01186-6 Influencia da Estocasticidade das vazões no Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos
      Esse projeto propõe um estudo para avaliar o importância da estocásticidade das vazões afluentes no cálculo da política ótima de um sistema hidrotérmico. Os modelos estocásticos considerados são os modelos do tipo AR(p), os modelos periódicos do tipo PAR(p) e os modelos Threshold Auto-Regressivos TAR(k,p1,?,pk) visando uma modelagem que destingue as vazões dos períodos secos das vazões dos períodos úmidos. A análise considera primeiramente os modelos markovianos AR(1), PAR(1) e TAR(2,1,1) e em seguida os modelos que consideram a correlação temporal ( p>1). O projeto visa avaliar qual a importância dos modelos PAR em lugar dos modelos estacionários AR e a importância da correlação temporal (p>1) na política ótima de operação de sistemas hidrotérmicos. A abordagem proposta é aplicada para alguns sub-sistemas das regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    5. 1999-1999. Projeto Temático FAPESP 99/12737-9 Planejamento da Operação de Sistemas de Energia Elétrico predominantemente Hidrotérmico
      Desenvolvimento de modelso markovianos para dados de vazões com finalidade de uso em algoritmos de programação dinâmica estocásticas aplicado ao problema de planejamento de sistemas hidrotérmicos.
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    6. 2004-2004. FINEP 0/1/03/0358/00 Planejamento da Programaçaõ da Operação
      Desenvolvimento de modelos de otimização estocásticos para planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos e desenvolvimente e análise de modelos de séries temporais para previsão de vazões
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    7. 2004-2004. Projeto Temático FAPESP 2003/06736-7 Controle e Filtragem de Sistemas Estocásticos com Salto nos parâmetros
      Esse proejto visa prover infraestrutura e dar amparo à interação de grupos de pesquisa consolidados, que têm atividades análogas e produção significativa no tema proposto. Estes grupos estão localizados na FEEC-UNICAMP, na Escola Politécnica da USP, no LNCC-CNPq no ICMC-USP e na UFES. Objetivos de Pesquisa: tem-se como ênfase especial o estudo da classe de sistemas estocásticos com saltos markovianos nos parâmetros. Estes sistemas apresentam interesse tanto teórico como em aplicações .
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.
    8. 2004-2004. Projeto CT-Saúde: CNPq-501584/2003-0 Modelagem e Predição dos Casos de Dengue na Paraíba
      O presente projeto pretende solucionar os problemas relacionados a modelagem e previsão dos casos de ocorrência de dengue, oferecendo uma possibilidade de orientação para políticas preventivas de saúde pública a custo reduzido. Para tanto, pretende-se investigar e disponibilizar metodologias de baixo custo a partir de dados oficiais e com elevado poder de acurácia que permitam antecipar quando, onde e qual será a incidência de casos de dengue em cada um dos municípios do estado da Paraíba. Para atingir os objetivos propostos, a equipe utilizará três vertentes de trabalho: 1) uma vertente utilizando técnicas de geoprocessamento para monitoramento dos casos de dengue, geração dos mapas e modelagem estatística adequada; 2) uma vertente utilizando técnicas de controle estatístico de qualidade para monitorar a ocorrência mensal de casos e identificar situações endêmicas e epidêmicas; 3) uma vertente utilizando técnicas de previsão das ocorrências de casos futuros de dengue, usando como ferramentas, as séries temporais e a inferência bayesiana. Para tanto, agregam-se três departamentos de duas universidades que trabalharão em cooperação para o desenvolvimento de metodologias para a monitoração e previsão da ocorrência dos casos de dengue no estado da Paraíba. Para garantir uma proveitosa cooperação entre as duas instituições, um banco de dados centralizado na UFPB será utilizado em conjunto pelas duas instituições e também serão utilizadas ferramentas de implementação de grupos de trabalho para ampliar o leque de possibilidades de interação. Também estão previstas visitas de trabalho duas vezes ao ano entre as equipes da UFPB e da USP/São Carlos e durante essas visitas, as interações e discussões serão ampliadas. Tão logo as metodologias sejam desenvolvidas e validadas, serão repassadas ao estado e municípios para incrementar as ações de vigilância epidemiológicas no sentido de combater o dengue..
      Membro: Marinho Gomes de Andrade Filho.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (0)

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (2)
        1. . 13 Escola de Séries Temporais e Econometria. ABE. 2009. Organizacao
        2. . XVII Escola de Séries Temporais e Econometria. ABE. 2017. Organizacao

      Lista de colaborações



      (*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
      Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36