Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Mario de Castro Andrade Filho

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1987), com mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001). Durante o ano de 2011 realizou visita à University of Connecticut, EUA. Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo em São Carlos. Desenvolve trabalhos em modelos com erros de medição, análise de sobrevivência e modelos para dados de contagem.

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Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2004-HOJE

Endereço: Universidade de São Paulo. Departamento de Matemática Aplicada e Estatística. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Avenida Trabalhador São-carlense, 400 CEP 13566590 - São Carlos, SP - Brasil

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (76)
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
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Capítulos de livros publicados (4)
1. Chen, Ming-Hui; de Castro, Mario; GE, M.; ZHANG, Y.. Bayesian Regression Models for Competing Risks. Em: Handbook of Survival Analysis. 1 ed. : Chapman & Hall/CRC. 2014.p. 179-198.
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2. Gonzales, Jhon F. B.; Tomazella, Vera. L. D.; CASTRO, MÁRIO DE. Bayesian Partition for Variable Selection in the Power Series Cure Rate Model. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 311-321.
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4. Ferreira, Guillermo; Navarrete, Jean Paul; Castro, Luis M.; CASTRO, MÁRIO DE. Conditional Predictive Inference for Beta Regression Model with Autoregressive Errors. Em: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1 ed. : Springer International Publishing. 2015.p. 357-366.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (6)
1. CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Regras de Associação Generalizadas: Obtenção e Avaliação. Em: II Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, v. 1, p. 81-88, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. CUADROS-VARGAS, A. J.; GERHARDINGER, L. C.; CASTRO, M.; BATISTA, J.; NONATO, L. G.. Improving 2D mesh image segmentation with Markov random fields. Em: SIBGRAPI, v. 1, p. 61-68, 2006.
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3. CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Evaluating generalized association rules through objective measures. Em: The IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2007), p. -, 2007.
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4. CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. An Analytical Evaluation of Objective Measures Behavior for Generalized Association Rules. Em: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007 (CIDM 2007), p. -, 2007.
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5. CARVALHO, Veronica; REZENDE, Solange; DE CASTRO, M.. Obtaining and evaluating generalized association rules. Em: 9th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2007), v. 2, p. 310-315, 2007.
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6. SILVA, E. M.; SANTOS, Fernando César Almada; DE CASTRO, M.. A relação entre prioridades competitivas e indicadores de desempenho: survey em empresas moveleiras. Em: XI Simpósio de Administração da Produção, Logística e Operações Internacionais, v. 1, p. 1-16, 2008.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. ZAVALA, Arturo A Z; BOLFARINE, Heleno; DE CASTRO, M.. Inferência no modelo polinomial heteroscedástico com erros nas variáveis. Em: 9a. Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2005.
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Resumos publicados em anais de congressos (9)
1. LACHOS, Victor Hugo; ROJAS, Manuel Galea; DE CASTRO, M.. Heteroscedastic Skew-Normal Measurement Error Models. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
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2. DE CASTRO, M.; TIEPPO, Sandra Maria. Inferência em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. -, 2006.
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3. DE CASTRO, M.; GALEA-ROJAS, M.; BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Em: 10a. Escola de Modelos de Regressão, p. 17-17, 2007.
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4. TIEPPO, Sandra Maria; DE CASTRO, M.. Estimação em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. Em: 10a. Escola de Modelos de Regressão, p. 126-126, 2007.
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5. PINTO, Dorival Leão; DE CASTRO, M.; MONTANARI, A. O.. Inferência em um modelo de regressão com variável explicativa aleatória. Em: 9a. Escola de Modelos de Regressão, p. -, 2005.
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6. Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar; DE CASTRO, M.. A Bayesian model for survival data with a cure rate. Em: 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, p. 51-52, 2008.
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7. SILVA, E. M.; DE CASTRO, M.; SANTOS, Fernando César Almada. Práticas do setor moveleiro podem ser consideradas as melhores? A relação entre prioridades competitivas, práticas de produção e indicadores de desempenho. Em: XXXII Encontro da ANPAD, p. -, 2008.
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8. FABIO, L. C.; PAULA, Gilberto Alvarenga; DE CASTRO, M.. A generalized random intercept log-gamma-Poisson model. Em: 24th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, n. 1, p. 138-141, 2009.
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9. SILVA, E. M.; JABBOUR, C. J. C.; de Castro, Mário; SANTOS, Fernando César Almada. Análise da relação entre a dimensão ambiental e as prioridades competitivas tradicionais de produção: um estudo em empresas com certificação ISO 14001. Em: XXXII Encontro da ANPAD, p. -, 2008.
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Artigos aceitos para publicação (2)
1. Fabio, Lizandra C.; VILLEGAS, CRISTIAN; CARRASCO, JALMAR M. F.; CASTRO, MÁRIO DE. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. p. -, 2021.
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2. DE OLIVEIRA, EDUARDO S. B.; de Castro, Mário; BAYES, CRISTIAN L.; BAZÁN, JORGE L.. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. COMPUTATIONAL STATISTICS. p. -, 2022.
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Apresentações de trabalho (10)
1. CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Power series generalized linear models. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. (Congresso)
2. de Castro, Mário; Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar. Long-term survival models under the GAMLSS framework. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
3. RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; BALAKRISNHAN, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
4. Cancho, V. G.; de Castro, Mário; RODRIGUES, Josemar. A BAYESIAN LONG-TERM SURVIVAL MODEL PARAMETRIZED IN THE CURED FRACTION. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
5. GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. MODELO DE PARTIÇÃO BAYESIANA PARA DADOS DE LONGA DURAÇÃO. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
6. GONZALES, J. F. B.; TOMAZELLA, Vera Lúcia Damasceno; de Castro, Mário. Modelo de Partição Bayesiana para dados de Sobrevivência de Longa Duração. 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
7. CONCEICAO, K. S.; ANDRADE, M. G.; OLIVEIRA, V. M.; de Castro, Mário. Análise do Efeito da Fragmentação do Habitat e Variação da Taxa de Mutação na Diversidade de Espécies com Modelos Lineares Generalizados da Família Série de Potências (MLGSP). 2009. 54a. RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/13o. SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. (Simposio)
8. de Castro, Mário. Heteroscedastic Measurement Errors Models. 2009. 27o. Colóquio Brasileiro de Matemática. (Outra)
9. TOMAYA, L. Y. C.; CASTRO, MÁRIO DE. Maximum penalized likelihood inference in measurement error models. 2015. XIV Escola de Modelos de Regressão. (Congresso)
10. de Castro, Mário; GALEA-ROJAS, M.. ROBUST INFERENCE IN AN HETEROSCEDASTIC MEASUREMENT ERROR MODEL. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Outra)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. . Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models. 2004.
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Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Isaac Cortés Olmos. A new family of partially linear models with asymmetric errors. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
2. Anísia Maria da Rocha Nogueira. Robust inference in models for longitudinal data. Universidade de São Paulo, . Início: 2020.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
Dissertação de mestrado (1)
1. João Pedro Alvarenga Ramos da Silva. Clustering of spectroscopy data. Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
  Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (5)
1. Eliciane Maria da Silva. O relacionamento entre estratégia de manufatura, práticas de produção e performance operacional e de negócio: uma survey em firmas do setor moveleiro. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
2. Jhon Franky Bernedo Gonzales. Modelos de sobrevivência com fração de cura via partição bayesiana. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
3. Yuri Antonio Iriarte Salinas. Lambert-F Univariate Distributions for Asymmetrical Data. Universidade de São Paulo, Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica. 2021.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
4. Josimara Tatiane da Silva. Testes bayesianos em ensaios clínicos. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
5. Lorena Yanet Cáceres Tomaya. Some extensions in measurement error models. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Tese de doutorado: Mário de Castro Andrade Filho.
Dissertação de mestrado (7)

Glauco Dutra Moulin. Técnicas de entropia e de geoestatística no dimensionamento de redes pluviométricas. Universidade Federal do Espírito Santo, . 2005.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Willian Luís de Oliveira. Inferência em um Modelo com Erros de Medição Heteroscedásticos com Observações Replicadas. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Jhon Franky Bernedo Gonzales. Modelagem de partição bayesiana para dados de sobrevivência de longa duração. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Jacqueline Cavalieri. O método de máxima Lq-verossimilhança em modelos com erros de medição. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Lorena Yanet Cáceres Tomaya. Inferência em modelos de regressão com erros de medição sob enfoque estrutural para observações replicadas. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Matheus Toshio Hisatugu. Observações atípicas em alta dimensão. Universidade de São Paulo, . 2022.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Sandra Maria Tieppo. Inferência em um modelo de regressão com resposta binária na presença de sobredispersão e erros de medição. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Dissertação de mestrado: Mário de Castro Andrade Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (8)

Lucas Godinho Retondo. Estudo Comparativo dos Testes t de Student com Amostras Pareadas e com Amostras Independentes. Universidade de São Paulo, . 2005.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
João Guilherme Gonçalves Paim. Regiões de Confiança para Parâmetros da Distribuição Multinomial. Universidade de São Paulo, . 2006.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Xiao Ye. Regressão quantílica para variáveis limitadas. Universidade de São Paulo, . 2013.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Felipe Guilherme Perez. Análise de regressão múltipla aplicada a dados contábeis. Universidade de São Paulo, . 2013.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Lilian Ferraz Conde. Estudo da evasão dos alunos do Bacharelado em Estatística do ICMC utilizando Análise de Sobrevivência com tempos discretos. Universidade de São Paulo, . 2014.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Áulus Barbosa Lustosa. Interpretabilidade em aprendizado de máquina com SHAP. Universidade de São Paulo, . 2019.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Renan Santos Barbosa. Medindo distâncias de galáxias. Universidade de São Paulo, . 2020.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Jaqueline Yukari Saito. Estudo sobre a percepção da população de São Carlos sobre a universidade pública. Universidade de São Paulo, . 2020.
Trabalho_de_conclusao_de_curso_graduacao: Mário de Castro Andrade Filho.
Iniciação científica (9)

Fernanda Cassiano Akazawa. Implementaçãao Computacional de Testes de Bondade de Ajuste. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Gabriela Cintra Raquel. The problem of separation in logistic regression. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
André Alves Ambrósio. Inferência para os parâmetros da distribuição gama. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Fabiel Fernando da Silva. Modelos de regressào e aplicações. Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas USP. 2017.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Fabio Fernando da Silva. Modelos de regressào e aplicações. Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas USP. 2017.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Allisson Ygor Petronilio. Regressão penalizada aplicada e métodos preditivos. Universidade de São Paulo, . 2019.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Eduardo Souza Caproni. Estudo Empírico de Modelos de Regressão para Dados de Alta Dimensão. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
João Victor Alcântara Pimenta. Estudo Empírico de Modelos de Regressão para Dados de Alta Dimensão. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Igor Souza Caproni. Estudo Empírico de Modelos de Regressão para Dados de Alta Dimensão. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Iniciacao_cientifica: Mário de Castro Andrade Filho.
Orientações de outra natureza (1)

Elizabete Dutra Valle. Conceitos de Cálculo Utilizados em Probabilidade. Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientacao-de-outra-natureza: Mário de Castro Andrade Filho.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (10)

2004-2004. Inferência estatística e avaliação de influência local em modelos de comparação de instrumentos de medição

Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2007-2007. Decisões de investimento e restrições financeiras: análises clássica e bayesiana

Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2010-2010. Modelos com Erros de Medição Estruturais Heteroscedásticos
Produtividade em Pesquisa - PQ - 2009, processo 305705/2009-1
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2011-2011. Modelos de sobrevivência com fração de cura com erros nas variáveis explicativas
Bolsa de Pesquisa - Exterior, Processo 2010/09074-9
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2012-2012. Um modelo bayesiano com transformação para dados de sobrevivência multivariados
Neste projeto estudamos uma classe de modelos com fragilidade para dados de sobrevivência multivariados. Nossa proposta está baseada em uma transformação logaríıtmica que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de riscos e de chances proporcionais. Adotando uma distribuição a priori imprópria para os parâmetros do modelo, provaremos que a distribuição a posteriori é própria. Prevemos realizar um estudo de simulação com o objetivo de avaliar algumas propriedades frequentistas do estimador bayesiano. Uma aplicação da metodologia a um conjunto de dados reais seraá desenvolvida.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2015-2015. Inference in Singular Parameter Points Problems and Measurement Error Models With Replicated Observations
In this proposal we deal with singular parameter points problems. When testing a parametric hypothesis of interest, the so-called singular parame- ter points problem arises when the Jacobian of the tested constraint is rank deficient at some points. In this project we study frequentist and Bayesian solutions to this problem in some specific situations. As a second part of the proposal, we also discuss some research topics regarding inference in measurement error models for replicated observations.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2018-2018. Modelos para dados com riscos semicompetitivos e extensões do modelo exponencial por partes em Análise de Sobrevivência
Dois projetos dizem respeito a modelos para dados multivariados, incluindo riscos competitivos, riscos semicompetitivos e modelagem conjunta de dados longitudinais e dados de tempo de vida. Extensões do modelo exponencial por partes também serão estudadas.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2019-2019. Distribuições de probabilidade e modelos de regressão
Este projeto envolve o desenvolvimento de geradores de distribuições de probabilidade e propostas de modelos de regressão.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2020-2020. Concordance and Covariance Functions for Environmental Modelling
The main goal of this proposal is to consolidate a productive and recognized working team and to enhance the cooperation among them in Chile, Brazil and France in the area of spatial statistics.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.
2009-2009. Modelos de sobrevivência multivariados com fração de cura

Membro: Mário de Castro Andrade Filho.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Professor homenageado pelos formandos do curso de Bacharelado em Estatística. Universidade de São Paulo (ICMC/USP). 2021.
Membro: Mário de Castro Andrade Filho.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (8)

A Bayesian cure rate model based on the power piecewise exponential distribution. XXVII Congreso de Matemáticas Capricornio - COMCA
A Bayesian gap time model with path specific frailties and an application to multi-state bone marrow transplant data. The 9th ICSA International Conference
A Bayesian cure rate frailty model for survival data in the presence of semi-competing and competing risks. XV Escola de Modelos de Regressão
Objective Bayesian inference in measurement error models. XIV Escola de Modelos de Regressão
Bayesian Inference in Path Specific Frailty Models for Multi-state Survival Data. IV WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações
Bayesian goodness of fit assessment for heteroscedastic measurement error models. XIII. Escola de Modelos de Regressão
Local Influence assessment in heteroscedastic measurement error models. 10a. Escola de Modelos de Regressão
Robust Inference in a Linear Functional Model with Replications Using the Student t Distribution. 10th ICSA International Conference

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

. 13a. Escola de Séries Temporais e Econometria. ABE (Associação Brasileira de Estatística). 2009. Organizacao
. 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Universidade de São Paulo e Universidade Federal de São Carlos. 2015. Organizacao
. Programa de Verão em Estatística. USP e UFSCar. 2015. Organizacao

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Mário de Castro Andrade Filho ⇔ Vicente Garibay Cancho (15.0)
Rodrigues, Josemar; Balakrishnan, N.; Cordeiro, Gauss M.; de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.. Latent cure rate model under repair system and threshold effect. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 85, p. 2860-2873, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; Dey, Dipak K.. Long-term survival models with latent activation under a flexible family of distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 585-600, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, Josemar; Cancho, V. G.; DE CASTRO, M.; BALAKRISNHAN, N.. A Bayesian destructive weighted Poisson cure rate model and an application to a cutaneous melanoma data. Statistical Methods in Medical Research. v. 21, p. 585-597, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Balakrishnan, N.; Cancho, Vicente G.. Destructive weighted Poisson cure rate models. Lifetime Data Analysis. v. 17, p. 333-346, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, Vicente; Rodrigues, Josemar; de Castro, Mario. A flexible model for survival data with a cure rate: a Bayesian approach. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 57-70, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A note on a unified approach for cure rate models. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 24, p. 100-103, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de Castro, Mário; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A hands-on approach for fitting long-term survival models under the GAMLSS framework. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print). v. 97, p. 168-177, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Rodrigues, Josemar; Cancho, Vicente G.; de Castro, Mário; Louzada-Neto, Francisco. On the unification of the long-term survival models. Statistics & Probability Letters. v. 79, p. 753-759, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Castro, Mário de; Cancho, Vicente G.; Rodrigues, Josemar. A Bayesian Long-term Survival Model Parametrized in the Cured Fraction. Biometrical Journal. v. 51, p. 443-455, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, J; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; Balakrishnan, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. Journal of Statistical Planning and Inference. v. 139, p. 3605-3611, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, Josemar; Cancho, V. G.; DE CASTRO, M.. Teoria Unificada de Análise de Sobrevivência. 1 ed. Associção Brasileira de Estatística, 2008. p. 94.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar; DE CASTRO, M.. A Bayesian model for survival data with a cure rate. Em: 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, v. 1, p. 51-52, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de Castro, Mário; Cancho, V. G.; RODRIGUES, Josemar. Long-term survival models under the GAMLSS framework. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
RODRIGUES, Josemar; de Castro, Mário; Cancho, V. G.; BALAKRISNHAN, N.. COM?Poisson cure rate survival models and an application to a cutaneous melanoma data. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)
Cancho, V. G.; de Castro, Mário; RODRIGUES, Josemar. A BAYESIAN LONG-TERM SURVIVAL MODEL PARAMETRIZED IN THE CURED FRACTION. 2009. XI Escola de Modelos de Regressão. (Comunicacao)

Mário de Castro Andrade Filho ⇔ Jorge Luis Bazán Guzmán (2.0)
BAYES, C. L.; BAZAN, J. L.; CASTRO, MÁRIO DE. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and its Interface. v. 10, p. 483-493, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE OLIVEIRA, EDUARDO S. B.; de Castro, Mário; BAYES, CRISTIAN L.; BAZÁN, JORGE L.. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. COMPUTATIONAL STATISTICS. p. -, 2022.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Mário de Castro Andrade Filho ⇔ Marinho Gomes de Andrade Filho (2.0)
CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; Castro, M. Power series generalized nonlinear models. Computational Statistics & Data Analysis. v. 53, p. 1155-1166, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CORDEIRO, Gauss Moutinho; Andrade, M G; ANDRADE FILHO, Mario de Castro. Power series generalized linear models. 2008. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. (Congresso)

Mário de Castro Andrade Filho ⇔ Francisco Louzada Neto (1.0)
LOUZADA, FRANCISCO; CASTRO, MÁRIO DE; TOMAZELLA, VERA; GONZALES, JHON F.B.. Modeling categorical covariates for lifetime data in the presence of cure fraction by Bayesian partition structures. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 41, p. 622-634, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Mário de Castro Andrade Filho ⇔ Luis Gustavo Nonato (1.0)
CUADROS-VARGAS, A. J.; GERHARDINGER, L. C.; CASTRO, M.; BATISTA, J.; NONATO, L. G.. Improving 2D mesh image segmentation with Markov random fields. Em: SIBGRAPI, v. 1, p. 61-68, 2006.
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(*) Relatório criado com produções desde 1970 até 2023
Data de processamento: 08/03/2023 08:58:36

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: artur@icmc.usp.br